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            Industrial Management & Data Systems
            收藏雜志
            • 數據庫收錄SCIE
            • 創刊年份1983年
            • 年發文量115
            • H-index88

            Industrial Management & Data Systems

            期刊中文名:工業管理和數據系統ISSN:0263-5577E-ISSN:1758-5783

            該雜志國際簡稱:IND MANAGE DATA SYST,是由出版商Emerald Group Publishing Ltd.出版的一本致力于發布工程技術研究新成果的的專業學術期刊。該雜志以COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究為重點,主要發表刊登有創見的學術論文文章、行業最新科研成果,扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展,選載對學科發展起指導作用的綜述與專論,促進學術發展,為廣大讀者服務。該刊是一本國際優秀雜志,在國際上有很高的學術影響力。

            基本信息:
            期刊簡稱:IND MANAGE DATA SYST
            是否OA:未開放
            是否預警:
            Gold OA文章占比:3.44%
            出版信息:
            出版地區:ENGLAND
            出版周期:Monthly
            出版語言:English
            出版商:Emerald Group Publishing Ltd.
            評價信息:
            中科院分區:3區
            JCR分區:Q1
            影響因子:4.2
            CiteScore:9.6
            雜志介紹 中科院JCR分區 JCR分區 CiteScore 投稿經驗

            雜志介紹

            Industrial Management & Data Systems雜志介紹

            《Industrial Management & Data Systems》是一本以English為主的未開放獲取國際優秀期刊,中文名稱工業管理和數據系統,本刊主要出版、報道工程技術-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域的研究動態以及在該領域取得的各方面的經驗和科研成果,介紹該領域有關本專業的最新進展,探討行業發展的思路和方法,以促進學術信息交流,提高行業發展。該刊已被國際權威數據庫SCIE收錄,為該領域相關學科的發展起到了良好的推動作用,也得到了本專業人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為4.2,最新CiteScore 指數為9.6。

            本刊近期中國學者發表的論文主要有:

            • Risk management of supply chains in the digital transformation era: contribution and challenges of blockchain technology

              Author: Rauniyar, Komal; Wu, Xiaobo; Gupta, Shivam; Modgil, Sachin; Jabbour, Ana Beatriz Lopes de Sousa

            • Determinants of big data analytics adoption in small and medium-sized enterprises (SMEs)

              Author: Maroufkhani, Parisa; Iranmanesh, Mohammad; Ghobakhloo, Morteza

            • Nexus among blockchain visibility, supply chain integration and supply chain performance in the digital transformation era

              Author: Tan, Cheng Ling; Tei, Zhongkai; Yeo, Sook Fern; Lai, Kee-Hung; Kumar, Ajay; Chung, Leanne

            • Can intelligent manufacturing empower manufacturing? - an empirical study considering ambidextrous capabilities

              Author: Lu, Na; Zhou, Wei; Dou, Zhi Wu

            英文介紹

            Industrial Management & Data Systems雜志英文介紹

            The scope of IMDS cover all aspects of areas that integrates both operations management and information systems research, and topics include but not limited to, are listed below:

            Big Data research; Data analytics; E-business; Production planning and scheduling; Logistics and supply chain management; New technology acceptance and diffusion; Marketing of new industrial products and processes; Sustainable supply chain management; Green information systems; IS strategies; Knowledge management; Innovation management; Performance measurement; Social media in businesses

            中科院SCI分區

            Industrial Management & Data Systems雜志中科院分區信息

            2023年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:工程技術 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 3區

            ENGINEERING, INDUSTRIAL
            工程:工業 4區

            2022年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:工程技術 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 3區

            ENGINEERING, INDUSTRIAL
            工程:工業 4區

            2021年12月舊的升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:工程技術 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 3區

            ENGINEERING, INDUSTRIAL
            工程:工業 4區

            2021年12月基礎版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:工程技術 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 3區

            ENGINEERING, INDUSTRIAL
            工程:工業 3區

            2021年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:工程技術 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 3區

            ENGINEERING, INDUSTRIAL
            工程:工業 4區

            2020年12月舊的升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:工程技術 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 3區

            ENGINEERING, INDUSTRIAL
            工程:工業 3區

            中科院SCI分區:是中國科學院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果。期刊分區表自2004年開始發布,延續至今;2019年推出升級版,實現基礎版、升級版并存過渡,2022年只發布升級版,期刊分區表數據每年底發布。 中科院分區為4個區。中科院分區采用刊物前3年影響因子平均值進行分區,即前5%為該類1區,6%~20%為2區、21%~50%為3區,其余的為4區。1區和2區雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

            JCR分區(2023-2024年最新版)

            Industrial Management & Data Systems雜志 JCR分區信息

            按JIF指標學科分區
            學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            收錄子集:SCIE
            分區:Q1
            排名:41 / 169
            百分位:

            76%

            學科:ENGINEERING, INDUSTRIAL
            收錄子集:SCIE
            分區:Q1
            排名:17 / 69
            百分位:

            76.1%

            按JCI指標學科分區
            學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            收錄子集:SCIE
            分區:Q2
            排名:60 / 169
            百分位:

            64.79%

            學科:ENGINEERING, INDUSTRIAL
            收錄子集:SCIE
            分區:Q2
            排名:20 / 69
            百分位:

            71.74%

            JCR分區:JCR分區來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具,為唯一提供基于引文數據的統計信息的期刊評價資源。每年發布的JCR分區,設置了254個具體學科。JCR分區根據每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區,分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區中期刊的數量是均勻分為四個部分的。

            CiteScore 評價數據(2024年最新版)

            Industrial Management & Data Systems雜志CiteScore 評價數據

            • CiteScore 值:9.6
            • SJR:1.207
            • SNIP:1.306
            學科類別 分區 排名 百分位
            大類:Business, Management and Accounting 小類:Industrial Relations Q1 4 / 60

            94%

            大類:Business, Management and Accounting 小類:Industrial and Manufacturing Engineering Q1 46 / 384

            88%

            大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Information Systems Q1 17 / 131

            87%

            大類:Business, Management and Accounting 小類:Computer Science Applications Q1 108 / 817

            86%

            大類:Business, Management and Accounting 小類:Strategy and Management Q1 66 / 478

            86%

            歷年影響因子和期刊自引率

            投稿經驗

            Industrial Management & Data Systems雜志投稿經驗

            該雜志是一本國際優秀雜志,在國際上有較高的學術影響力,行業關注度很高,已被國際權威數據庫SCIE收錄,該雜志在COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS綜合專業領域專業度認可很高,對稿件內容的創新性和學術性要求很高,作為一本國際優秀雜志,一般投稿過審時間都較長,投稿過審時間平均 較慢,6-12周 ,如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請咨詢客服。

            免責聲明

            若用戶需要出版服務,請聯系出版商:EMERALD GROUP PUBLISHING LIMITED, HOWARD HOUSE, WAGON LANE, BINGLEY, ENGLAND, W YORKSHIRE, BD16 1WA。

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