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            Machine Intelligence Research
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            • 數據庫收錄SCIE
            • 年發文量55

            Machine Intelligence Research

            期刊中文名:機器智能研究ISSN:2731-538XE-ISSN:2731-5398

            該雜志國際簡稱:MACH INTELL RES,是由出版商Chinese Academy of Sciences出版的一本致力于發布計算機科學研究新成果的的專業學術期刊。該雜志以AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS研究為重點,主要發表刊登有創見的學術論文文章、行業最新科研成果,扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展,選載對學科發展起指導作用的綜述與專論,促進學術發展,為廣大讀者服務。該刊是一本國際優秀雜志,在國際上有很高的學術影響力。

            基本信息:
            期刊簡稱:MACH INTELL RES
            是否OA:未開放
            是否預警:
            Gold OA文章占比:37.08%
            出版信息:
            出版語言:English
            出版商:Chinese Academy of Sciences
            評價信息:
            中科院分區:4區
            JCR分區:Q1
            影響因子:6.4
            CiteScore:6.7
            雜志介紹 中科院JCR分區 JCR分區 CiteScore 投稿經驗

            雜志介紹

            Machine Intelligence Research雜志介紹

            《Machine Intelligence Research》是一本以English為主的未開放獲取國際優秀期刊,中文名稱機器智能研究,本刊主要出版、報道計算機科學-AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS領域的研究動態以及在該領域取得的各方面的經驗和科研成果,介紹該領域有關本專業的最新進展,探討行業發展的思路和方法,以促進學術信息交流,提高行業發展。該刊已被國際權威數據庫SCIE收錄,為該領域相關學科的發展起到了良好的推動作用,也得到了本專業人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為6.4,最新CiteScore 指數為6.7。

            本刊近期中國學者發表的論文主要有:

            • YuNet: A Tiny Millisecond-level Face Detector

              Author: Wu, Wei; Peng, Hanyang; Yu, Shiqi

            • Deep Learning-based Moving Object Segmentation: Recent Progress and Research Prospects

              Author: Jiang, Rui; Zhu, Ruixiang; Su, Hu; Li, Yinlin; Xie, Yuan; Zou, Wei

            • AI in Human-computer Gaming: Techniques, Challenges and Opportunities

              Author: Yin, Qi-Yue; Yang, Jun; Huang, Kai-Qi; Zhao, Mei-Jing; Ni, Wan-Cheng; Liang, Bin; Huang, Yan; Wu, Shu; Wang, Liang

            • A Survey on Recent Advances and Challenges in Reinforcement Learning Methods for Task-oriented Dialogue Policy Learning

              Author: Kwan, Wai-Chung; Wang, Hong-Ru; Wang, Hui-Min; Wong, Kam-Fai

            英文介紹

            Machine Intelligence Research雜志英文介紹

            Machine Intelligence Research, as an academic journal dedicated to promoting the development of the field of machine intelligence, reflects a positive response to national strategic needs and an open attitude towards global academic perspectives. This journal not only provides a platform for domestic and foreign researchers to showcase the latest research results, but also promotes academic exchanges and technological progress in key fields such as machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision by publishing high-quality original papers, reviews, and comments.

            The publication content of the journal not only covers the basic theories of machine intelligence, but also pays special attention to cutting-edge innovations in this field, such as intelligent algorithms, big data processing, machine perception and cognition, etc. Through in-depth exploration of these contents, the journal aims to provide theoretical support and practical guidance for the technological progress of artificial intelligence, while also providing decision-making references and research perspectives for policy makers, industry experts, and academic researchers.

            中科院SCI分區

            Machine Intelligence Research雜志中科院分區信息

            2023年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 4區
            小類:

            AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
            自動化與控制系統 4區

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 4區

            中科院SCI分區:是中國科學院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果。期刊分區表自2004年開始發布,延續至今;2019年推出升級版,實現基礎版、升級版并存過渡,2022年只發布升級版,期刊分區表數據每年底發布。 中科院分區為4個區。中科院分區采用刊物前3年影響因子平均值進行分區,即前5%為該類1區,6%~20%為2區、21%~50%為3區,其余的為4區。1區和2區雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

            JCR分區(2023-2024年最新版)

            Machine Intelligence Research雜志 JCR分區信息

            按JIF指標學科分區
            學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
            收錄子集:ESCI
            分區:Q1
            排名:10 / 84
            百分位:

            88.7%

            學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            收錄子集:ESCI
            分區:Q1
            排名:34 / 197
            百分位:

            83%

            按JCI指標學科分區
            學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
            收錄子集:ESCI
            分區:Q1
            排名:12 / 84
            百分位:

            86.31%

            學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            收錄子集:ESCI
            分區:Q1
            排名:36 / 198
            百分位:

            82.07%

            JCR分區:JCR分區來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具,為唯一提供基于引文數據的統計信息的期刊評價資源。每年發布的JCR分區,設置了254個具體學科。JCR分區根據每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區,分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區中期刊的數量是均勻分為四個部分的。

            CiteScore 評價數據(2024年最新版)

            Machine Intelligence Research雜志CiteScore 評價數據

            • CiteScore 值:6.7
            • SJR:1.681
            • SNIP:2.721
            學科類別 分區 排名 百分位
            大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 54 / 635

            91%

            大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 42 / 324

            87%

            大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q1 78 / 321

            75%

            大類:Mathematics 小類:Computer Networks and Communications Q1 99 / 395

            75%

            大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 211 / 817

            74%

            大類:Mathematics 小類:Signal Processing Q2 35 / 131

            73%

            大類:Mathematics 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 29 / 106

            73%

            大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q2 115 / 350

            67%

            歷年影響因子和期刊自引率

            投稿經驗

            Machine Intelligence Research雜志投稿經驗

            該雜志是一本國際優秀雜志,在國際上有較高的學術影響力,行業關注度很高,已被國際權威數據庫SCIE收錄,該雜志在AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS綜合專業領域專業度認可很高,對稿件內容的創新性和學術性要求很高,作為一本國際優秀雜志,一般投稿過審時間都較長,投稿過審時間平均 ,如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請咨詢客服。

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