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            Computational Management Science
            收藏雜志
            • 數(shù)據(jù)庫收錄SCIE
            • 年發(fā)文量47

            Computational Management Science

            期刊中文名:計(jì)算管理科學(xué)ISSN:1619-697XE-ISSN:1619-6988

            該雜志國際簡稱:COMPUT MANAG SCI,是由出版商Springer Nature出版的一本致力于發(fā)布--研究新成果的的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊。主要發(fā)表刊登有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文文章、行業(yè)最新科研成果,扼要報(bào)道階段性研究成果和重要研究工作的最新進(jìn)展,選載對(duì)學(xué)科發(fā)展起指導(dǎo)作用的綜述與專論,促進(jìn)學(xué)術(shù)發(fā)展,為廣大讀者服務(wù)。該刊是一本國際優(yōu)秀雜志,在國際上有很高的學(xué)術(shù)影響力。

            基本信息:
            期刊簡稱:COMPUT MANAG SCI
            是否OA:未開放
            是否預(yù)警:
            Gold OA文章占比:58.51%
            出版信息:
            出版周期:4 issues per year
            出版語言:English
            出版商:Springer Nature
            評(píng)價(jià)信息:
            JCR分區(qū):Q3
            影響因子:1.3
            CiteScore:1.9
            雜志介紹 JCR分區(qū) CiteScore 投稿經(jīng)驗(yàn)

            雜志介紹

            Computational Management Science雜志介紹

            《Computational Management Science》是一本以English為主的未開放獲取國際優(yōu)秀期刊,中文名稱計(jì)算管理科學(xué),本刊主要出版、報(bào)道領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)以及在該領(lǐng)域取得的各方面的經(jīng)驗(yàn)和科研成果,介紹該領(lǐng)域有關(guān)本專業(yè)的最新進(jìn)展,探討行業(yè)發(fā)展的思路和方法,以促進(jìn)學(xué)術(shù)信息交流,提高行業(yè)發(fā)展。該刊已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,為該領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的發(fā)展起到了良好的推動(dòng)作用,也得到了本專業(yè)人員的廣泛認(rèn)可。該刊最新影響因子為1.3,最新CiteScore 指數(shù)為1.9。

            英文介紹

            Computational Management Science雜志英文介紹

            computational Management Science (cms) Is An International Journal Focusing On All Computational Aspects Of Management Science. These Include Theoretical And Empirical Analysis Of Computational Models; Computational Statistics; Analysis And Applications Of Constrained, Unconstrained, Robust, Stochastic And Combinatorial Optimisation Algorithms; Dynamic Models, Such As Dynamic Programming And Decision Trees; New Search Tools And Algorithms For Global Optimisation, Modelling, Learning And Forecasting; Models And Tools Of Knowledge Acquisition.

            the Emphasis On Computational Paradigms Is An Intended Feature Of Cms, Distinguishing It From More Classical Operations Research Journals.

            JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

            Computational Management Science雜志 JCR分區(qū)信息

            按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)
            學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
            收錄子集:ESCI
            分區(qū):Q3
            排名:42 / 67
            百分位:

            38.1%

            按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)
            學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
            收錄子集:ESCI
            分區(qū):Q4
            排名:52 / 67
            百分位:

            23.13%

            JCR分區(qū):JCR分區(qū)來自科睿唯安公司,JCR是一個(gè)獨(dú)特的多學(xué)科期刊評(píng)價(jià)工具,為唯一提供基于引文數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息的期刊評(píng)價(jià)資源。每年發(fā)布的JCR分區(qū),設(shè)置了254個(gè)具體學(xué)科。JCR分區(qū)根據(jù)每個(gè)學(xué)科分類按照期刊當(dāng)年的影響因子高低將期刊平均分為4個(gè)區(qū),分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區(qū)中期刊的數(shù)量是均勻分為四個(gè)部分的。

            CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

            Computational Management Science雜志CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

            • CiteScore 值:1.9
            • SJR:0.339
            • SNIP:0.702
            學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
            大類:Decision Sciences 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 88 / 168

            47%

            大類:Decision Sciences 小類:Business, Management and Accounting (miscellaneous) Q3 112 / 189

            41%

            大類:Decision Sciences 小類:Management Information Systems Q3 89 / 131

            32%

            大類:Decision Sciences 小類:Management Science and Operations Research Q3 147 / 207

            29%

            歷年影響因子和期刊自引率

            投稿經(jīng)驗(yàn)

            Computational Management Science雜志投稿經(jīng)驗(yàn)

            該雜志是一本國際優(yōu)秀雜志,在國際上有較高的學(xué)術(shù)影響力,行業(yè)關(guān)注度很高,已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,該雜志在綜合專業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)度認(rèn)可很高,對(duì)稿件內(nèi)容的創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)性要求很高,作為一本國際優(yōu)秀雜志,一般投稿過審時(shí)間都較長,投稿過審時(shí)間平均 ,如果想投稿該刊要做好時(shí)間安排。版面費(fèi)不祥。該雜志近兩年未被列入預(yù)警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請(qǐng)咨詢客服。

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