International Journal Of Data Science And Analytics
期刊中文名：國際數據科學與分析雜志ISSN：2364-415XE-ISSN：2364-4168
該雜志國際簡稱：INT J DATA SCI ANAL，是由出版商Springer Nature出版的一本致力于發布--研究新成果的的專業學術期刊。主要發表刊登有創見的學術論文文章、行業最新科研成果，扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展，選載對學科發展起指導作用的綜述與專論，促進學術發展，為廣大讀者服務。該刊是一本國際優秀雜志，在國際上有很高的學術影響力。
雜志介紹
International Journal Of Data Science And Analytics雜志介紹
《International Journal Of Data Science And Analytics》是一本以English為主的未開放獲取國際優秀期刊，中文名稱國際數據科學與分析雜志，本刊主要出版、報道領域的研究動態以及在該領域取得的各方面的經驗和科研成果，介紹該領域有關本專業的最新進展，探討行業發展的思路和方法，以促進學術信息交流，提高行業發展。該刊已被國際權威數據庫SCIE收錄，為該領域相關學科的發展起到了良好的推動作用，也得到了本專業人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為3.4，最新CiteScore 指數為6.4。
本刊近期中國學者發表的論文主要有：
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Deep multi-task learning with flexible and compact architecture search
Author: Zhao, Jiejie; Lv, Weifeng; Du, Bowen; Ye, Junchen; Sun, Leilei; Xiong, Guixi
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Exploring unsupervised multivariate time series representation learning for chronic disease diagnosis
Author: Zhang, Xu; Wang, Yaming; Zhang, Liang; Jin, Bo; Zhang, Hongzhe
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Data-driven analytics of COVID-19 'infodemic'
Author: Wan, Minyu; Su, Qi; Xiang, Rong; Huang, Chu-Ren
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AI recognition preprocessing algorithm for polyp based on illumination equalization and highlight restoration
Author: Feng, Bo; Xu, Chao; An, Ziheng
英文介紹
International Journal Of Data Science And Analytics雜志英文介紹
The International Journal Of Data Science And Analytics is an academic journal focused on the field of data science and analytics. The journal strives to be the leading academic exchange platform in the field of data science and analytics, advancing research and application in related fields, and promoting knowledge exchange and collaboration on a global scale. The mission is to promote scientific and technological development in the field of data science and analytics and to promote interdisciplinary and cross-disciplinary cooperation.
The journal explores the theoretical foundations of data science and analysis, including statistics, probability theory, mathematical modeling, and more. Study the characteristics of complex data sets, such as high-dimensional data, unstructured data, and how to extract valuable information from these data. Research data acquisition, cleaning, processing and modeling technologies, including data mining, machine learning, deep learning, etc. Explore how to discover patterns, trends, and associations from large amounts of data, and how to translate those findings into knowledge.
JCR分區（2023-2024年最新版）
International Journal Of Data Science And Analytics雜志 JCR分區信息
| 按JIF指標學科分區 |
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集：ESCI
分區：Q2
排名：78 / 197
百分位：
60.7% 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
收錄子集：ESCI
分區：Q2
排名：87 / 249
百分位：
65.3% |
| 按JCI指標學科分區 |
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集：ESCI
分區：Q3
排名：101 / 198
百分位：
49.24% 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
收錄子集：ESCI
分區：Q3
排名：135 / 251
百分位：
46.41% |
JCR分區：JCR分區來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具，為唯一提供基于引文數據的統計信息的期刊評價資源。每年發布的JCR分區，設置了254個具體學科。JCR分區根據每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區，分別為Q1、Q2、Q3和Q4，各占25%。JCR分區中期刊的數量是均勻分為四個部分的。
CiteScore 評價數據（2024年最新版）
International Journal Of Data Science And Analytics雜志CiteScore 評價數據
- CiteScore 值：6.4
- SJR：0.739
- SNIP：1.312
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 61 / 635 |
90% |
| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q1 | 48 / 324 |
85% |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 28 / 176 |
84% |
| 大類：Mathematics 小類：Information Systems | Q2 | 112 / 394 |
71% |
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q2 | 232 / 817 |
71% |
歷年影響因子和期刊自引率
投稿經驗
International Journal Of Data Science And Analytics雜志投稿經驗
該雜志是一本國際優秀雜志，在國際上有較高的學術影響力，行業關注度很高，已被國際權威數據庫SCIE收錄，該雜志在綜合專業領域專業度認可很高，對稿件內容的創新性和學術性要求很高，作為一本國際優秀雜志，一般投稿過審時間都較長，投稿過審時間平均 ，如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單，建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案，請咨詢客服。
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