Machine Learning And Knowledge Extraction
期刊中文名：機(jī)器學(xué)習(xí)與知識提取ISSN：2504-4990
該雜志國際簡稱：MACH LEARN KNOW EXTR，是由出版商MDPI AG出版的一本致力于發(fā)布--研究新成果的的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊。主要發(fā)表刊登有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文文章、行業(yè)最新科研成果，扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進(jìn)展，選載對學(xué)科發(fā)展起指導(dǎo)作用的綜述與專論，促進(jìn)學(xué)術(shù)發(fā)展，為廣大讀者服務(wù)。該刊是一本國際優(yōu)秀雜志，在國際上有很高的學(xué)術(shù)影響力。
雜志介紹
Machine Learning And Knowledge Extraction雜志介紹
《Machine Learning And Knowledge Extraction》是一本以English為主的開放獲取國際優(yōu)秀期刊，中文名稱機(jī)器學(xué)習(xí)與知識提取，本刊主要出版、報道領(lǐng)域的研究動態(tài)以及在該領(lǐng)域取得的各方面的經(jīng)驗和科研成果，介紹該領(lǐng)域有關(guān)本專業(yè)的最新進(jìn)展，探討行業(yè)發(fā)展的思路和方法，以促進(jìn)學(xué)術(shù)信息交流，提高行業(yè)發(fā)展。該刊已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，為該領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的發(fā)展起到了良好的推動作用，也得到了本專業(yè)人員的廣泛認(rèn)可。該刊最新影響因子為4，最新CiteScore 指數(shù)為8.5。
英文介紹
Machine Learning And Knowledge Extraction雜志英文介紹
Machine Learning and Knowledge Extraction is an international academic journal dedicated to the fields of machine learning, data mining, knowledge discovery, and artificial intelligence. This journal is committed to publishing original research papers, review articles, and case studies, with the aim of promoting theoretical development and practical applications in these fields.
This journal covers multiple aspects of machine learning, including but not limited to deep learning, clustering analysis, classification algorithms, regression analysis, reinforcement learning, and neural networks. At the same time, the journal also focuses on the application of knowledge extraction and data mining techniques in fields such as bioinformatics, medicine, social sciences, and business intelligence, emphasizing the extraction of useful information and patterns from big data to support decision-making and innovative research. The editorial team and review experts of the magazine come from around the world, and they are all leading figures in their respective fields, ensuring the high quality and innovation of the journal content. Through rigorous peer review, the journal ensures the academic value and scientific accuracy of published articles, providing a platform for researchers, engineers, scholars, and industry experts worldwide to share the latest research findings and cutting-edge technologies.
JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
Machine Learning And Knowledge Extraction雜志 JCR分區(qū)信息
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) |
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q2
排名：64 / 197
百分位：
67.8% 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q2
排名：45 / 169
百分位：
73.7% 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q2
排名：100 / 352
百分位：
71.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) |
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q2
排名：81 / 198
百分位：
59.34% 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q2
排名：72 / 169
百分位：
57.69% 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q2
排名：140 / 354
百分位：
60.59% |
JCR分區(qū)：JCR分區(qū)來自科睿唯安公司,JCR是一個獨(dú)特的多學(xué)科期刊評價工具，為唯一提供基于引文數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息的期刊評價資源。每年發(fā)布的JCR分區(qū)，設(shè)置了254個具體學(xué)科。JCR分區(qū)根據(jù)每個學(xué)科分類按照期刊當(dāng)年的影響因子高低將期刊平均分為4個區(qū)，分別為Q1、Q2、Q3和Q4，各占25%。JCR分區(qū)中期刊的數(shù)量是均勻分為四個部分的。
CiteScore 評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）
Machine Learning And Knowledge Extraction雜志CiteScore 評價數(shù)據(jù)
- CiteScore 值：8.5
- SJR：0
- SNIP：1.822
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Engineering (miscellaneous) | Q1 | 14 / 151 |
91% |
| 大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 63 / 301 |
79% |
歷年影響因子和期刊自引率
投稿經(jīng)驗
Machine Learning And Knowledge Extraction雜志投稿經(jīng)驗
該雜志是一本國際優(yōu)秀雜志，在國際上有較高的學(xué)術(shù)影響力，行業(yè)關(guān)注度很高，已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，該雜志在綜合專業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)度認(rèn)可很高，對稿件內(nèi)容的創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)性要求很高，作為一本國際優(yōu)秀雜志，一般投稿過審時間都較長，投稿過審時間平均 7 Weeks ，如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費(fèi)不祥。該雜志近兩年未被列入預(yù)警名單，建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案，請咨詢客服。
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