學習大數據心得體會范文

導語：如何才能寫好一篇學習大數據心得體會，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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——赴浙江考察學習的心得體會

學以致用破“五題”——赴浙江考察學習的心得體會

這次前往浙江杭州、湖州進行了為期三天的學習考察，杭州創新謀事、大氣做事、精細管事、人文融事、責任成事的思想境界與發展實踐，讓我倍感觸動、倍受啟迪、倍增干勁，對我們在彰顯省會擔當中“挑重擔，勇爭先”具有重要啟示作用。

讓眼界開闊引領思想解放。跳出江西看浙江，來到浙江看杭州，主要有四點體會：一是“敢”，敢想敢試、敢闖敢干。杭州的飛速發展離不開敢想敢試的不懈追求。從智慧城市到數字經濟，從之江實驗室、阿里達摩院等創新平臺的打造到基金小鎮、夢想小鎮等特色小鎮的壯大，都處處體現著敢為天下先的精神。二是“新”，勇于創新、善于創新。杭州“因水而生”，做活錢塘江、大運河、西湖“水文章”的絕妙創意令人耳目一新，無論是城市之腎的西溪國家濕地公園，還是美輪美奐的沿江景觀帶，都是創新的產物、創意的杰作。三是“搶”，搶先發展、搶抓機遇。杭州抓住了發展的“風口”——大數據。從“電子商務之都”到“城市大腦”，再到“全國首批5g試點城市”，杭州引領并帶動了全國數字經濟發展。四是“精”，精致建設、精細管理。杭州城市建設大氣且精細，無論是城市東擴、旅游西進，還是沿江開發、跨江發展，都體現打造宜居宜業宜游之城的精品追求。

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2020年11月17至12月10日，我參加了市統計局組織的統計干部業務培訓班的在線學習。培訓課程針對性強，涵蓋范圍廣，授課專家規格高，通過學習，讓我受益匪淺。對此，我有以下心得體會：

一、進一步提高了思想認識。

本人從事統計工作8年了，感受到隨著經濟社會的不斷發展，統計工作壓力也在不斷加大，有時感到困惑和迷茫，甚至產生抵觸情緒。通過大數據統計理論知識學習和心理調適講座的疏導，使我豁然開朗，明白了統計工作是一項專業性很強的工作，只有認真學習，掌握了較為全面的統計專業知識，提高統計分析能力，才能做好統計工作，才能為領導提供決策參考，才能為發展地方經濟服務。

二、強化了對國家經濟發展形勢的認識。

此次培訓組織嚴密，學習扎實，在培訓老師的精心設計與合理安排下，通過多種形式的教學，從《鄉鎮統計機構職責與規范》開始，系統學習了《統計基礎知識》、《詳解工業總產值》、《固定資產投資統計》、《第七次全國人口普查》等講座，切實提高了自己的理論水平，疏導了心理困惑，感受到了互聯網的快速發展對經濟的巨大影響，進一步認清了當今國家的經濟發展形勢，學習了統計工作地基本理論和方法，了解并掌握了工業產值、固定資產投資的填報計算方法等，使自身的業務能力得到很大提升。

三、提供了相互學習交流平臺。

培訓除了學習理論知識，開展心理疏導，還安排外出參觀學習，相互交流，增進了同行相互學習、取長補短機會。聽取各種課程專題講座，從心態調整、心理健康、能力培養，到統計熱點、工作困惑等，內容豐富，切實有用，給我們指明了方向。作為統計工作人員所面臨的工作壓力，生活壓力，讓我們懂得如何控制情緒，自我解壓，更好地做好本職工作顯得格外重要。

四、理清思路，展望未來。

因為平時工作較忙，很少有機會參加培訓，因此我十分珍惜這次難得的機會，專心聽課，認真做筆記，使自己的工業統計理論知識和業務水平得到了提高，進一步理清了思路，開拓了視野。我覺得，作為一名統計工作人員，感到肩上責任重大。我深刻認識到，在今后的工作中必須養成良好的學風，不斷學習，理論與實踐結合，學以致用，才能跟上時代的步伐，才能為統計事業貢獻自己最大的力量。

學習培訓雖然結束了，但是學習的路還很長，還需要我們不斷地摸索、實踐、反思、提升。作為一名統計人員，在今后的工作中，要始終保持一顆奮發向上、積極進取的心，努力強化四種意識，實現自我素質的全面提升。

一是要強化學習意識，不斷提高業務水平。學無止境，只有不斷更新知識結構，儲備專業知識，努力把學到的理論知識用到工作實踐中去，才能做到學而思、思而信、信而行。

二是要強化責任意識，提升依法統計能力。擁有高度的責任心，以及辨別對錯、正確認識統計職責范疇的能力，是每一位統計工作者必備的素質，要在工作中做到精業務、講原則、不觸紅線，才能依法做好統計工作。

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近日，印發的《關于持續解決困擾基層的形式主義問題為決勝全面建成小康社會提供堅強作風保證的通知》（以下稱《通知》），字里行間透露出解決基層形式主義的信心和決心。

思想轉變，引導樹立正確政績觀。總書記X年X月在河北調研指導黨的群眾路線教育實踐活動時，曾指出“形式主義實質是主觀主義、功利主義”。縱觀近年來形式主義“怪象”，任其如何“改頭換面”，樣式如何“五花八門”，始終也改變不了主觀主義、功利主義的實質。形式主義之所以在個別地方和單位“抬頭”、有“市場”，其根源還是在于黨員干部政績觀錯位、責任心缺失。

一方面要加強學習教育，鞏固拓展“X、X”主題教育成果，引導廣大黨員干部牢固樹立正確政績觀，持續筑牢克服形式主義、官僚主義的思想政治根基，把“立政德”作為信仰追求，做到明大德、守公德、嚴私德。

另一方面要營造良好氛圍，讓形式主義“曝光”在群眾監督、社會監督、輿論監督中，引導人民群眾用“雪亮”的眼睛去發現、糾正身邊的形式主義，使其“無處遁形”。

成效落實，切實為基層松綁減負。時值打贏疫情防控阻擊戰、決勝全面建成小康社會、決戰脫貧攻堅的關鍵時期，將基層減負落到實處刻不容緩。一是幫基層干部爬坡過坎“松開腳”。進一步改進督查檢查考核方式方法，糾正考核中陣仗聲勢大、層層聽匯報、大范圍索要臺賬資料等做法，利用大數據、云計算等信息化手段提高督查效率和質量，讓數據多“跑腿”，讓干部少“跑路”。二是為基層干部干事創業“騰出手”。大力防止文山會海反彈回潮，避免上級多頭發文、下級層層開會，同時進一步明確精文減會的標準和尺度，讓干部有更多時間和精力抓落實。三是讓基層干部調查研究“放寬心”。在求深、求實、求細、求準、求效上下功夫，不搞排場、不講形式、不定路線，做到察實情、聽真話、取真經，唯有真調研，才能發現真問題，避免出現不接地氣的“空中政策”和相互打架的“本位政策”。

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一、為學生創設平等、民主、合作的教學氛圍。

在教學過程中，學習氛圍是衡量教學效果的重要指標。平等、民主、合作的教學氛圍會使學生在毫無壓抑感的氣氛中學習，敢于設疑，敢于動手操作論證，充分調動學生的主動性和積極性，使學習成為其內在的心理需求。如在教學“分數的初步認識”時，可以為學生創設一個孫悟空分桃的情境，使學生在分的過程中體會平均分，提出半個桃該怎樣表示的疑問，然后順利地引出分數的教學。這里就能將單一的操作演示、學生簡單的操作模仿轉化為探索性、創造性的實踐活動，讓學生通過分一分的實踐活動去發現事物的奧秘，逐步形成實踐求知的意識。

二、創設情境，培養應用意識和實踐能力。

現實生活是孕育數學的沃土，學生周圍的現實世界應成為探索的源泉，數學知識的學習應當源于學生的現實生活。教學中，教師要著力于研究學生的生活背景，致力于捕捉生活背景與學習材料之間的內在聯系，恰當地創設情境，讓學生置身于現實生活中，立足于實際需要中去尋求知識，向學生滲透用數學的思想，增強學生的應用意識和實踐能力。例如：教學人教版四年級下冊“除數是兩位數除法”時，把培養學生用數學眼光發現數學問題、提出數學問題作為教學的起點，為學生創設可探索的、與生活實際密切聯系的現實情境，引導學生走進情境之中，去發現數學問題、提出數學問題、進而解決數學問題，如：新課開始，老師以“我們西安正在創建文明城市，為了美化我們身邊的環境，我校全體老師都放棄了休息日的時間到灞橋河邊去植樹……”為話題展開交談，親切自然的語言交流調動了學生積極參與的情緒，引發學生對植樹活動的關注之情，此時，屏幕上呈現教師們的植樹畫面，學生隨著教師的談話：“這就是我校教師放棄雙休日進行植樹的情境，從這個畫面上你能得到哪些數學信息？”“你能提什么數學問題？”走進植樹情境。通過學生的認真觀察，從植樹情境中收集信息，通過他學生的積極思考，提出可以解決的數學問題，并列出算式，學生置身于植樹情境中，接觸植樹活動的數學，自然體驗運算產生于解決具體問題之中。教師把筆算除法的學習置于現實情境中，使學生感受計算與實際生活的緊密聯系，認識除法在生產、生活中的作用，還培養學生用數學解決問題的能力和良好的數感。

三、注重課前調查，培養收集、整理材料的能力。

新課程標準指出要使學生有更多的機會從周圍熟悉的事物中學習數學和理解數學，使他們體會到數學就在身邊，進一步感受到數學與現實生活的密切聯系，感受到數學的趣味，對數學產生親切感，最終達到“能夠探索和解決簡單的實際問題”的目的。在數學教學中，應注重讓學生課前開展調查，搜索、收集、整理與將學內容密切相關的材料，以培養學生的實踐能力。例如，在教學生活中的大數這一教學內容的前一天，布置了這樣一個任務：請同學們回家翻翻家里的報紙和雜志等，找找身邊的大數。想一想你會讀這些個大數嗎？在教學這一內容時，學生紛紛匯報了自己調查的結果。……通過課前的調查，學生對大數的表現形式和意義有了初步的了解，又充分感受到數學在生活中的應用價值，提高了學生學習數學的興趣。

四、立足課堂教學，培養學生的操作能力。

課堂教學是實施素質教育的主渠道，當然也是培養學生應用意識和實踐能力的主渠道。在數學課堂教學中，向學生提供豐富的多向思維的素材和生活原型，讓學生通過動手操作獲取知識和培養能力，是重要的教學環節，也是素質教育所倡導的以人為本的理念的具體體現。主要體現在：

（1）、在操作中探索新知。

例如，在教學“圓的周長”時，有位教師先出示幾個不同大小的圓形實物圖，問：這幾個圓的周長誰的長？（學生搶著回答）長多少？（學生沉思）怎樣才能知道這些圓的周長呢？接著教師就指導學生分組測量。根據教師提供的圓形紙片、圓形實物、尺、線、圖釘、剪刀等，學生自己動手操作，得出了“滾動法”和“線繞法”，并通過計算測量的數據，初步感知了“圓的周長總是其直徑的3倍多一點”。這時教師再適當介紹圓周率的概念，得出圓的周長=直徑×圓周率。整個學習過程成了學生再發現、再創造的過程。在這個過程中，學生既體驗了獨立獲取知識的樂趣，又從中學到了解決問題的策略，從而有效地培養了學生的應用意識和實踐能力。

（2）、在操作中鞏固新知。

老師在教學“元、角、分”后，設計了在班中開展模擬購物的活動：分組實踐，一名學生做收銀員，組內學生做顧客，手持不同面值的代幣券，自由購物，在購物的過程中，學生需運用元、角、分的進率進行換算、找錢、預算等多項計算。在匯報時讓學生說說在購物過程中需用到哪些知識，你碰到了哪些問題，是怎么解決的？讓學生實際應用所學到的元、角、分知識。

五、強化課后延伸，培養學生動手解決實際問題的能力。

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我是2017年度從武警部隊轉業的干部，根據省人社廳的統一安排部署，于2017年8月6日至2017年8月12日，在昆明市海鷗賓館參加省計劃分配軍隊轉業干部適應性城中培訓班。這6天來，省軍轉辦的負責同志組織我們認真學習了《云南省軍轉安置形勢與政策》、《云南黨政機構設置與職能》、《養老保險制度的改革和發展》、《淺談機關事業單位收入分配》、《公務員管理》、《軍隊轉業干部職業生涯設計》、《集體黨課》、《中國當前宏觀經濟形勢分析——兼談國際政治格局》、《大數據背景下的精準扶貧》、《地緣政治的理論與實踐》、《一帶一路的時代解讀》和《提高領導干部處置突發事件能力的若干問題》。通過這次培訓和學習，收獲頗大，使我在政治上有了新的進步，思想上有了大的轉變。我始終按照學員手冊嚴格要求自己，遵守紀律，努力學習，自身素質得到全面提升。

一、主要收獲

（一）樹立了正確的人生觀。

我們部隊轉業干部，為祖國的國防事業做出自己應有的貢獻。面對轉業，我也曾一度的痛苦過、難受過、彷惶過，但是這次的培訓，使我受益非淺。今天，我們還是年富力強的一代，是社會的中流砥柱，所以不能有船到碼頭車到站的思想，應該重新振作精神，要把在部隊長期養成的鐵一般的紀律，過硬的思想和較高的政治素質和文化素質，帶到地方的工作之中，把“立黨為公，執政為民”作為自己的座右銘，把“全心全意為人民服務”繼續作為自己工作的出發點和落腳點。

（二）拓寬了視野的廣度。

通過學習，使我感到自身知識儲備、思維觀念與適應社會發展還有很大差距，不能適應新情況，解決新問題。為了讓軍轉干部盡快地掌握為履行職責所必須的基本知識，為今后工作做好準備，省人社廳科學制定教學計劃，專門安排理論層次高、工作經驗豐、研究成果深的專家教授給我們授課，讓我收獲頗豐。賀琳凱副教授的《一帶一路的時代解讀》，讓我深知當前世界下在發生的復雜變化，而“一帶一路”的建設恰好順應了世界多極化、經濟全球化、文化多樣化、社會信息化的潮流，既符合國際社會的根本利益，又體現了人類社會共同的理想和美好的追求，讓中國更好更深度的融入世界經濟體系。因此“一帶一路”的實施，也彰顯著一個大國崛起的時代精神。

（三）增強了工作的自信心。

曾經的部隊生活，成就了我不怕挑戰、堅韌不撥、頑強拼搏的性格。盡管如此，封閉的部隊生活使我對社會經濟發展情況以及其它社會情況了解得不夠透徹，總是會以為自己不能很好的融入社會，服務社會。在培訓班里，專家教授們多次從心理調適、生命的意義、日常工作方法等方面，對我們進行了解惑、指導，幫助我對社會對工作有了新的了解。特別是師職軍隊轉業干部、省人社廳副巡視員、直屬單位黨委書記張增利和優秀轉業干部、省考試中心主任李偉所講解的《軍隊轉業干部職業生涯設計》，讓我對今后的事業有了新的認識，也讓我明白，從主觀上講，是要實現好心態的轉變，即從一名老兵到“新兵”的轉變。要有一種開放的心態，正確的定位，心甘情愿、腳踏實地當好一名“新兵”的態度，努力學習、勤奮工作，融入新的集體和團隊。必須不斷的跟上時展進程，及時的用新型理論知識武裝頭腦，才能真正做到一個善謀敢做的人民公仆。

二、存在不足及下一步打算

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關鍵詞：中醫藥；數據挖掘；大數據

中圖分類號：R2-05 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5707（2017）01-0012-04

Abstract： TCM data mining has been carried out for nearly twenty years. In this process， the concept of TCM data mining is constantly changing. According to the chronological order， there were three stages of changing： the national science and technology program of “The Ninth Five-Year Plan” and “The Tenth Five-Year Plan” period was the first stage， which was the initial stage of TCM data mining research， and the characteristic of this stage followed the “three concepts of big data”； the second stage was during “11th Five-Year and 12th Five-Year Plan” of the national science and technology program period， which was the heyday of TCM data mining research， and the characteristic of this stage followed the three concepts of "Precision Medicine"； the third stage was during the “13th Five-Year and 14th Five-Year Plan” of national science and technology program period， which was the breakthrough innovation stage of TCM data mining. This stage will be affected by the artificial intelligent， trying to find the experience of outstanding groups that can be suitable for TCM clinic.

Key words： traditional Chinese medicine； data mining； big data

數據挖掘（data mining）是數據中的知識發現（knowledge-discovery in databases， KDD）過程中的一個步驟。具體來說，KDD由數據清理、數據集成、數據選擇、數據變換、數據挖掘、模式評估、知識表示這7個步驟組成和完成；根據其功能，數據挖掘可定義為從存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中的大量數據中發現有趣知識的過程[1]。數據挖掘是一門新興的交叉性學科，融合了人工智能、數據庫技術、模式識別、機器學習、統計學和數據可視化等多個領域的理論和技術[2]。數據挖掘技術已被應用于計算機軟件及計算機應用、自動化技術、互聯網技術、企業經濟及中醫學等多個學科領域中。

如果世界是由物質、能量和信息三大要素構成的，那么中醫藥學由于其產生的時代背景所限，其研究的主要世界構成要素必然是信息[3]。定性或定量化的信息亦即數據，對于信息的獲取、存儲、處理和傳播都具有極其重要的意義。而數據挖掘在數據處理中占有極為重要的地位。通過數據挖掘，可以發現中醫藥學概念間的關聯關系、新的知識，甚或新的規律，這對于促進中醫藥理論、方法、技術的進步，大力提高中醫臨床療效，加快中藥新藥研發均具有重要意義。因而，近20余年來中醫藥領域在不斷地開展數據挖掘研究工作。隨著科技的不斷發展和創新，中醫藥數據挖掘的理念也在不停地變遷。按年代的先后順序，其變遷大致可以分為3個階段：起始階段、全盛時期和突破創新階段。

1 起始階段，數據積累

第一階段大約是在1995-2005年，主要在國家科技計劃“九五”和“十五”期間。這是中醫藥數據挖掘研究的肇始階段，中醫藥數據挖掘工作尚未得到充分重視。在這一時期，中醫藥數據挖掘主要是遵循了大數據的三大理念，即全數據、混雜性和相關關系[4]。具體地說，就是盡可能地收集所能收集到的全部數據，把所有能夠收集到的數據混雜在一起進行分析，分析的重點是發現數據間的關聯關系。該階段研究的目的是試圖發現中醫藥“書同文、車同軌”的“大一統”規律。換言之，就是發現如同西醫一樣，適用于所有情況的中醫藥統一規律。盡管那個時期大數據這個概念還沒有提出，大稻堇砟鉅裁揮姓孟裕但中醫藥數據挖掘的研究工作，卻提前不自覺地遵循了大數據的三大理念。

該階段內，中國中醫科學院中醫藥信息研究所匯集了所有有出處的方劑（約10萬余首），研制了方劑數據庫，并將其結構化，用高頻集的方法去探尋方劑組成規律，亦即方劑配伍規律。進行方劑數據挖掘的結果，成功發現了以方核為基礎的方劑衍變軌跡，探索了高頻藥對出現的規律，但無法發現方劑配伍的規律，更不可能將此研究成果直接用于中醫臨床處方用藥或中藥新藥開發。同時期，亦將所能收集到的中醫藥治療疾病的文獻匯集，研制中醫臨床數據庫，并按系統或病種將其結構化，用聚類挖掘的方法探尋中醫臨床診療規律，也就是中醫臨床辨證論治規律。進行中醫臨床數據挖掘的結果，成功總結了中醫臨床某個證候或疾病能夠出現的癥狀、所用的治則、選用的方劑和藥物，但卻無法發現中醫辨證論治的規律。

這一階段還開展了很多類似的研究工作，也取得了一些成績，但始終無法真正提高中醫臨床療效、促進中藥新藥開發、豐富和發展中醫藥理論。這促使中醫藥信息學研究者認真反思此階段的研究工作在指導理念上是否存在問題。經過認真研究、思考，發現中醫藥在實際運用中有著很強的個體化特征，企圖將其變為與西醫學一樣的、具有大一統規律的醫學是不實際的，中醫藥數據挖掘研究必須依照中醫藥學自身特色和數據規律。

2 全盛時期，數據共享

第二階段大約是在2006-2015年，主要在國家科技計劃“十一五”和“十二五”期間。這是中醫藥數據挖掘研究的全盛時期，國家投入了大量科研經費、部署了大量科研項目用于開展中醫藥數據挖掘研究工作。在此期間，幾乎所有的中醫藥科研項目均或多或少地開展了數據挖掘研究。特別是大數據理念提出后，數據作為重要的科研資源共享，得到了越來越多的重視。在這一時期，中醫藥數據挖掘研究主要是遵循精準醫學三大理念，即個體化、系統化、整體化[5]。個體化就是將醫生視為個體，所研究的重點是個體醫生的辨證論治經驗，甚或其學術思想；系統化就是不僅將醫生視為個體，同時也將患者視為個體，個體醫生與個體患者組成了一個系統，研究重點是發現這個系統所收集到的數據隨時間變化產生的規律；整體化就是將作為研究對象的個體醫生所有能夠收集到的數據都收集起來，作為一個整體進行數據挖掘，以期發現其處方用藥規律。研究目的是試圖發現“小國寡民”的個性化規律；換言之，就是發現遵循傳統中醫個體化診療的規律。當然，那個時期，精準醫學的理念還沒有提出，中醫藥界也不知道精準醫學的三大理念，但中醫藥數據挖掘的研究工作確實提前遵循了精準醫學的這三大理念。

在此期間，中醫藥數據挖掘研究工作的重點是名老中醫經驗挖掘，中醫藥領域開展了大量名老中醫經驗挖掘的科研工作。例如，中國中醫科學院廣安門醫院以王映輝研究員為首的研究團隊認為，采集名老中醫辨證論治醫案，可分析其辨證經驗、用藥經驗等[6]。他們指出，辨證經驗是指醫生綜合患者的臨床表現、檢驗檢查結果等信息，分析判斷后，形成的對患者綜合性的判斷，是用藥基礎。辨證經驗包括的內容主要有癥狀與證候的關系、疾病的證候特征，以及證候相兼規律等。用藥經驗是指醫生根據所辨證候及兼證、兼癥等選方用藥的情況。一般而言，醫生針對某一類具體病證有一個核心處方，核心處方的配伍是相對固定的，同時，由于每個患者的個體化特征，臨證常有加減變化。有的醫生是針對某一病有一核心處方，有的則針對某一病的某一證才有核心處方。分析挖掘名老中醫的臨床經驗，其核心內容有2個：一是“如何確定證”，即辨證經驗；二是“如何確定治”，即用藥經驗。為全面分析辨證經驗及用藥經驗，需要全面考慮其涉及的臨床要素，總結其辨證及用藥經驗。

類似的研究在全國各地開展很多，均取得了顯著成績。但這些研究結果很難高于名老中醫個人對于具體病證的認識，因而對總結經驗多有裨益，對提高具體病證領域的最高中醫診療水平則幫助有限。經過認真分析研究，得出結論：中醫固然是經驗醫學，但其提高不能只依賴于個人感悟，只有發揮行業整體優勢，才能實現中醫藥的跨越式發展。

3 突破創新階段，數據轉化

第三階段預測在2016-2025年，主要是國家科技計劃“十三五”和“十四五”期間，這是中醫藥數據挖掘的突破創新階段。這一階段中醫藥數據挖掘的定位將是以市場需求為導向，通過患者提供的信息，將數據直接轉化為衛生保健知識，讓患者在治療過程中發揮更積極的作用，從而讓數據挖掘的價值得到最大程度的體現。中國中醫科學院唱獨角戲的研究主體中也將融入更多醫療服務企業的加入，研究對象從科研型結構化、半結構化數據向移動終端的海量非結構化數據轉變。這一戰略轉變將推動一系列新的軟件、服務和應用更快地進入市場，有可能為中醫藥理論完善、臨床療效提高和新藥創制提供支撐。

在此階段，IBM公司的最新電腦系統Watson將是醫療認知計算系統的杰出代表。2015年4月，Watson Health成立，標志著IBM Watson正式涉足醫療行業。Watson在海量的大數據環境中不斷進行學習，不僅是認知計算，而是認知計算和大數據、分析和決策的復雜相互作用的結果。醫療機構在與Watson合作的同時，使得醫學研究人員在認知計算領域得到了知識的擴展。

在中醫藥領域，中醫藥數據挖掘的理念也將深受Watson認知計算的影響，針對中醫優秀群體診療經驗的中醫藥數據挖掘平臺也必須具備理解、推理、不斷學習及強大分析的能力。但是，由于中醫藥數據屬于知識密集型數據[7]，其特點是知識密集度高，特別是醫案文獻數據是古代醫家在臨床診治中的心得體會，是醫家探索總結的一種智慧體現，蘊含了大量的隱性知識，而這些隱性知識具有很強的知識發現潛質。但中醫藥知識密集型數據的描述和表達是粗糙的，數據語義與內涵邏輯根本就沒有邏輯性或者不能明確表達，這就為數據抽取和數據清洗帶來了巨大困難。

尤其是隨著海量移動客戶端數據的涌入，將更容易獲得用戶的各種行為信息，例如所有的臨床檢驗信息、處方信息、個體信息、疾病史信息及保險信息等。數據清洗面臨的數據源更加復雜，例如問答、搜索、下載、上傳的各種數據等等。數據抽取也將面臨更大的挑戰，例如歧義、語義變換，及無結構數據抽取模板的學習等。在中醫學臨床應用的場景中，由于數據抽取的質量與臨床診療的療效相關，因此對抽取工作的準確率、召回率的要求就更加高。希望通過對Watson理念的學習，能夠建立起中醫藥數據挖掘第三階段的理念和方法，即由之前的“模擬”名老中醫診療成為“多種傳感器和大規模數據庫，通過多種算法和機器的學習，來完成分散的任務”，能將優秀中醫群體智慧成功地用于證候診斷和處方用藥上，那么對提高中醫臨床療效將具有不可估量的作用。

2016年3月，阿爾法圍棋（AlphaGo）對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石，并以4U1的總比分獲勝。AlphaGo的工作原理有2個：一是“深度學習”，二是“兩個大腦”，即通過2個不同神經網絡“大腦”合作來改進下棋。在給定棋子位置情況下預測每一個棋手贏棋的可能。對于中醫藥數據挖掘來說，如果能將AlphaGo“深度學習”的工作原理發展應用于中醫優秀群體的診療經驗學習，將“監督學習的策略網絡”與棋局評估器雙大腦的模式發展應用于具體疾病診療，那么針對中醫優秀群體的醫生診療數據挖掘將可實現。

無論是Watson還是AlphaGo，都是集中了人類優秀智慧解決問題。盡管中醫面對的問題比Watson和AlphaGo面對的問題要復雜很多，但如果中醫藥數據挖掘在受Watson和AlphaGo的啟發和影響下，試圖發現可以超越個體的、適用于中醫臨床的優秀群體經驗。那么在下一個10年，中醫藥數據挖掘研究有可能突破瓶頸，所取得的進展對中醫藥學的發展將是至關重要的。

參考文獻

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[2] 王光宏，蔣平.稻萃誥蜃凼[J].同濟大學學報（自然科學版），2004， 32（2）：246-252.

[3] 崔蒙，李海燕，雷蕾，等.“大數據”時代與中醫藥“知識密集型”數據[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2013，37（3）：1-3.

[4] 維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[5] 吳家睿.建立在系統生物學基礎上的精準醫學[J].生命科學，2015， 27（5）：558-563.

[6] 張華東，趙冰，王映輝，等.謝海洲“治痹三要四宜”學術思想之信息化研究[J].湖北中醫雜志，2008，30（11）：5-6.

[7] 崔蒙，楊寅.關于中醫藥科學數據建設的思考[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2016，40（4）：1-3.

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【關鍵詞】 大數據分析；深度學習；智慧化學習環境；知識計算；自適應學習

【中圖分類號】 G420 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009―458x（2016）11―0028―07

一、引言

近年來，隨著物聯網、云計算、移動互聯網與社交網絡等新興技術和服務的不斷涌現與逐漸應用，數據種類和數據規模急劇增加，不知不覺間，大數據時代已悄然走進人們的生活和學習。王元卓等（2013）認為大數據（Big Data）一般是指使用超大規模的機器和軟硬件工具才能對數據進行獲取、存儲、加工、管理、分析與服務的數據集合，常規的機器在一定時間內難以處理。一般說來，大數據有五個特性：數量（Volume）、速度（Velocity）、種類（Variety）、價值（Value）與真實性（Veracity）（方巍，等，2014）。自從2008年《自然》（Nature）雜志出版了大數據專刊，從網絡經濟學、互聯網技術、生物醫學與超級計算等方面研討大數據帶來的挑戰后，大數據真正走入人們的視野；《科學》（Science）雜志也于2011年推出數據處理（Dealing with Data）專刊，討論大數據對工業與科學研究的重要性。2012年，美國將大數據提升到國家戰略的高度，美國政府宣布啟動“大數據研究和開發計劃”，并投資2億美元。這是繼1993年宣布“信息高速公路”之后的又一次重大科技戰略部署。我國目前也在積極進行大數據研究與應用，《國家中長期科技發展規劃綱要（2006-2020年）》與《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》中都明確指出支持海量數據存儲和處理技術的研發與產業化，科技部將大數據計算研究作為國家基礎研究發展計劃（ 973計劃） 2014 年度重要支持方向之一。國內學術界對大數據的研究如火如荼，一些權威期刊最近兩年多次刊出大數據研究的學術論文（張引，等，2013；陳恩紅，等，2014；孟小峰，等，2014）。

魏順平（2013）認為挖掘教育大數據對了解學習過程、調整教學方法、完善考核方式及掌握學習動態具有重要價值，也為遠程開放學習平臺的構建提供了新的研究視角。如何構建和諧、易操作的遠程開放實驗平臺，如何實現遠程開放實驗平臺的可持續發展，大數據和學習分析技術帶給我們重要啟示，也是未來幾年遠程開放學習平臺研究和建設急需解決的核心問題之一。本研究旨在從大數據的視角出發，構建遠程開放實驗平臺模型，重點剖析實驗平臺的體系架構、功能模塊及實踐案例，以期為泛在學習理念下面向大數據遠程開放實驗平臺和其他學習平臺的建設提供有價值的參考。

二、遠程開放實驗平臺研究現狀

近年來，遠程開放實驗平臺建設受到越來越多高校的重視，如同濟大學建筑學院研發的建筑景觀與結構虛擬現實實驗，北京郵電大學與北京工業大學共同開發的網絡虛擬實驗等（尹學松，等，2008）。翟敬梅等（2012）設計了一個面向機械類基礎課程的遠程實驗系統，其目的是讓學生通過互聯網完成機械類的基礎實驗。沈曦等（2004）也設計了遠程虛擬實驗教學系統，該系統的主要功能模塊有訪問控制、虛擬現實實驗、系統與實驗管理、網上答疑與考核和統計。孫瑩等（2010）嘗試研究了一個基于物理化學和化工原理兩門課程的遠程模擬實驗系統。屈鴻翔等（2010）構建了一個簡單的包括四個功能模塊的現代遠程教育實驗教學平臺。董黎明等（2013）搭建了一個面向遠程開放教育的多媒體網絡實驗平臺，在該平臺上將實驗分為初級實驗、中級實驗與拓展實驗三類，每類實驗包括多個實驗任務供學生完成。如何將學生模塊、教師模塊與實驗模塊有機結合起來，是遠程開放實驗平臺的一個難點。

隨著云計算技術的應用，一部分教師將該技術運用到遠程開放實驗平臺的設計中。黃曉玲等（2011）提出了一個基于云計算的實驗教學平臺，其框架包括應用層 、虛擬化層與物理層。魯慧民等（2012）根據云計算理念設計了一個虛擬實驗教學系統，將基礎軟件和應用軟件放在基礎設施層，把開發的小實驗放在平臺層，將虛擬實驗模塊、管理模塊和交流模塊功能放在軟件層。孔藝權（2014）研究了3G移動模式下遠程實驗教學平臺框架，利用3G移動網絡與計算機技術拓展現有基于Internet的遠程開放實驗平臺，實現通過移動設備完成實驗。浙江廣播電視大學從2005年起就開展了遠程開放實驗平臺的研究與建設，研究人員從遠程開放實踐教學理念（方志剛，2012；龔祥國，等，2012）、實踐教學體系（齊幼菊，等，2014）、策略研究（方偉軍，等，2006）、平臺架構設計與應用（齊幼菊， 2007；齊幼菊，等，2007；厲毅，2009；鄭煒，等，2013）等方面進行了研究。齊幼菊等（2007）還研發了基于互聯網的遠程開放實驗平臺，集成各種實驗與實驗教學資源，整個平臺包括基本信息管理系統、實驗數據處理系統、實驗調度系統與實驗結果管理系統等功能。

總的來說，當前大多數遠程開放實驗平臺關注少數課程實驗的設計和實驗的集成，缺少平臺架構層面的設計和數據分析，尤其是借鑒云計算和大數據技術對可持續發展的遠程開放實驗平臺的設計。所構建的平臺通常局限于對少數課程實驗的集成，沒有突出平臺應對大規模訪問的處理方法，缺乏對實驗數據的分析與挖掘。因此，從大數據視角去分析遠程開放實驗平臺的建設具有重要的意義。

三、面向大數據遠程開放實驗平臺模型設計

（一）遠程開放實驗平臺的新發展

隨著學生人數、課程實驗、學習數據與學習資源的增多，以及學習者學習需求的多元化和服務社會功能的多樣化（吳戰杰，等，2013），遠程開放實驗平臺面臨的數據會越來越多，數據結構也越來越復雜。因此，構建一個能處理大數據的遠程開放實驗平臺至關重要。面向大數據遠程開放實驗平臺（BODOP， Big Data Oriented Distant and Open Experiment Platform）是以遠程開放教育理論為指導，使用云計算技術、計算機技術、網絡技術、多媒體技術和通信技術等將課程中的實體實驗遷移到互聯網環境中，在網絡空間實現各種實驗過程，獲取與保存實驗數據，并使用大數據技術和學習分析技術挖掘實驗數據，為教師合理開展實驗教學提供科學決策的線上實驗系統。一方面，BODOP為開展遠程開放實驗教學提供線上實驗學習環境；另一方面，學生能夠通過互聯網參與并體驗符合課程要求的各種實驗，不僅能學到實驗知識，掌握實驗過程，觀察實驗現象，得到合理的實驗結果，還可以學到相關的信息技術。

遠程開放教育是面向在職或職前人員的繼續教育，通過一段時間學習，使學習者獲得滿足職業提升與轉崗的知識與技能。為了順應“互聯網+”的發展趨勢和學習者的多樣化訴求，遠程開放教育在教學過程中需要突出職業特色，將學習者迫切需要的職業技能與現代信息技術素養作為教學核心，培養符合區域經濟發展與行業特點、適應企業需求的應用型技術人才。顯然，遠程開放實踐教學在提升學習者職業技能等方面扮演著極其重要的作用。而遠程開放實驗平臺（BODOP）是開展遠程開放實踐教學的線上教與學場所。因此，建設BODOP，改革實踐教學模式，加強面向任務和實踐技能的線上學習環境建設，是當前開展遠程開放教育的重要任務之一。

（二）大數據遠程開放實驗平臺的網絡拓撲設計

遠程實驗教學面臨的數據通常規模大、結構復雜、關聯度高，因此，傳統的遠程開放實驗平臺在處理這些大數據時，無論是響應并發量大的用戶訪問請求，還是存儲大規模交互數據，都難以在有效的時間里完成。因而，構建面向大數據的遠程開放實驗平臺，解決上述問題，需要以智能化云計算中心與較高帶寬互聯網為基礎設施，使用基于SOA（Service - oriented Architecture，面向服務架構）的技術搭建系統，設計平臺的網絡拓撲結構，以互聯網服務體系為依托，并輔以大數據存儲、分析與挖掘等技術，通過互聯網、移動互聯網及智能終端，為學習者提供實驗學習、數據存儲與分析服務。根據云計算的特點，在設計框架時，要充分考慮平臺的擴展性與計算性能，在硬件與軟件上都要具有前瞻性的部署（平臺的網絡拓撲如圖1所示）。事實上，在BODOP的整體架構中，云計算服務器是核心，所有的實驗與實驗教學資源都存放在云服務器上，借助云計算服務器的高性能服務，保障平臺平穩高效地運行。

對學習者來說，應用層呈現給用戶的實驗是平臺建設核心，沒有好的學習交互和環境體驗，平臺計算速度再快，也未必能實現實驗教學的真正目的。因此，在重視云計算服務建設的同時，也要重視實驗的建設。遠程實驗通常有兩類：一類是虛擬現實實驗，包括交互式虛擬實驗與沉浸式虛擬實驗；另一類是遠程控制實驗。從這兩類實驗出發，建設符合學習者職業發展和技能提升的遠程開放實驗。

平臺中的數據庫建設和維護也同樣重要，數據的收集、分析與挖掘結果都保存在服務器里。為了維護這些重要數據的安全，需要進行數據同步備份，可根據平臺運行實際情況，制訂時間與周期，將平臺里各子系統和每次學習者在實驗場景中的交互數據進行備份。此外，平臺還應有核心交換機、負載均衡設備與WEB服務器等重要設備，保障平臺的正常運行。

（三）大數據遠程開放實驗平臺的體系架構搭建

BODOP需要支持自適應學習環境，實現個性化的自適應學習以及完成實驗人才培養模式由平移式學習過渡到智慧化學習。因此，它的架構設計既要支撐基于互聯網的實驗學習與移動學習，又要支持數據分析與挖掘。

面向大數據的遠程開放實驗平臺體系架構如圖2所示。整個平臺架構包括服務層、功能層、系統層和實施層，每層的內涵如下：

1. 服務層主要面向學習者、教師、技術人員與管理人員，為學習者提供基于Web的實驗學習和移動實驗學習，同時根據學習者的學習能力和偏好等推薦相關學習資源。

2. 功能層基本上提供各種實驗，并融合這些實驗，為學習者提供實驗學習場景；收集各種數據，提供大數據存儲、分析與挖掘功能，為實現個性化自適應學習提供數據支撐，并實施實驗資源管理。

3. 系統層是由各個系統組成，如基于Web的遠程實驗系統、移動實驗系統、大數據計算系統（包括大數據存儲系統、分析系統與挖掘系統）、個性化自適應學習系統、實驗資源推薦系統等，這些系統雖然呈現給用戶的是不同的功能模塊，但底層數據互通，運行時互不影響，從而保證整個平臺的功能實現。

4. 設施層提供平臺運行需要的硬件、軟件及網絡資源，包括云計算服務器、核心交換機、負載均衡、數據庫、網絡等。

在設施層采用虛擬化技術，包括存儲虛擬化、網絡虛擬化及計算虛擬化，動態計算平臺上各種資源更準確地為各子系統分配計算資源，達到平臺最優化配置。平臺采用數據處理技術，將非結構化數據及結構化數據處理以后存儲在設施層，加強應用知識計算技術、知識庫技術等，并與數據處理技術相結合，為遠程開放實驗學習平臺智慧化服務提供技術支撐。

（四）大數據遠程開放實驗平臺的功能模塊實現

大數據技術可以分析與挖掘教育數據，為教師進行教學改革提供科學依據（何克抗，2014；呂瑤，2014）。在收集個人數據、實驗數據及系統數據的基礎上，BODOP對這些數據進行分析。教師根據分析結果，對實驗教學進行科學安排，幫助學習者完成實驗的深度學習，掌握職業知識，提升崗位技能。BODOP需要向社會提供服務，感興趣的學習者可以通過該平臺參加遠程實驗學習，學到相關的實踐知識。基于上述分析，BODOP的功能模塊設計理念體現在：一是有智慧化的學習場景，二是有針對性的課程實驗，三是有靈活便捷的交互，四是有數據分析與挖掘功能，五是有貼身式學習支持服務。

BODOP的功能模塊設計需要突出基于互聯網實驗學習和移動實驗學習功能，滿足學習者多樣化、多終端、個性化的隨時隨地學習需求，具體功能模塊如圖3所示。平臺實驗集成管理模塊不僅是集成與融合各種課程實驗，還要負責與實驗學習功能之間數據交互，使實驗過程數據和學習者實驗學習數據完好地保存到數據庫，便于數據分析與挖掘使用。用戶權限管理是對平臺各個角色進行定義，并分配給各角色相應的權限。

圖4展示的是BODOP的角色任務，不同職責的教師在平臺里的任務不同，功能自然也不同。平臺管理員可以兼任實驗責任教師；教學管理員可以兼任課程責任教師，負責學生的實驗學習。盡管這些教師在平臺里的責任不同，但他們建設實驗資源和輔導學習者的實驗學習的責任相同（如圖5所示）。

具體地說，平臺管理員負責添加實驗軟件、設置實驗責任教師、導入開課總表和學生總表；教學管理員負責教學點管理、設置課程責任教師、注冊開設課程、選擇本校學生、管理輔導教師與分組實驗；實驗責任教師負責設置軟件子實驗與管理子實驗；課程責任教師選擇課程子實驗、添加理論測試與管理課程資源；實驗輔導教師需要確認課程子實驗與管理實驗資源；學生的職責是學習課程實驗資源。其中，教師要根據學生學習數據的分析結果，在實驗過程中調整實驗難易度，干預實驗過程，促進學生深度學習。

四、面向大數據遠程開放

實驗平臺實踐案例分析

（一）個性化自適應實驗學習系統設計

BODOP構建的目的是將課程中的實體實驗遷移到互聯網上，搭建智慧實驗學習環境，學生可以在任何時間、任何地點完成實驗。實現上述目的，需要兩個要素：一是使用信息技術將課程實驗變成數字化虛擬實驗，在這個過程中，要充分利用各種技術將實驗完整體現，如使用交互式虛擬實驗與沉浸式虛擬實驗讓學生在網絡環境中學到的實驗與課本講授的實驗知識一致，達到實踐教學的目標；二是構建一個智慧化的網絡平臺，將各種實驗有機地集成起來，實現實驗數據、學生數據與其他課程數據之間的融合，并提供個性化實驗學習環境。智慧教育是借助于現代信息技術搭建具有感知、推理與決策等智慧特征的學習時空環境，以此促進學生身心協調、智力全面及個人可持續發展。智慧教育強調以人為本、一切為了學習者的教育思想，充分體現學習是一個充滿平衡與張力的接收知識過程（祝智庭，等，2013）。不難發現，構建BODOP，與智慧教育的特性是一致的。

BODOP注重智慧化遠程實驗環境建設，平臺以學習者為中心，圍繞實驗學習，搭建實驗資源、實驗評價系統、實驗管理系統、學生信息庫、學習實驗庫以及數據分析系統等，旨在構建一個個性化自適應實驗學習系統（如圖6所示）。在這個系統里，信息反饋與數據分析流程如下：

STEP 1：學生在平臺上注冊，平臺通過與教務系統的對接，保存學生的相關基本信息；

STEP 2：學生學習實驗，平臺啟動導學式引擎，旨在快速讓學生理解實驗；

STEP 3：學生與實驗之間的交互數據存儲在學習數據庫里；

STEP 4：數據分析系統根據學生的基本信息與學習數據進行分析，將結果傳輸給自適應引擎；

STEP 5：自適應引擎根據分析結果，調整實驗學習內容的進度；

STEP 6：教師分析實驗結果與實驗評價，參與實驗內容調整；

STEP7：教師與管理人員修改導學引擎，同時教師修改或完善實驗資源。

在第五步中，學生根據自適應引擎反饋的實驗學習進度、實驗技能完成情況、實驗過程測評等信息，結合自身學習實際，進行自我調節。例如，對簡單的實驗減少學習時間，對較為復雜的實驗投入更多的學習時間，及時掌握實驗知識與技能。教師根據數據分析系統得到反饋信息，及時掌握每個學生的實驗學習情況，根據這些信息，針對不同學生做出實驗內容調整和實驗進度調整，根據實驗中學生的學習信息，修改和完善實驗資源，與管理人員修改相應的導學引擎。實驗完成后，教師根據數據分析與評價系統，掌握哪些實驗內容有難度、需要哪些相關的實驗資源、如何做出輔導等，為下次實驗提供貼身式的服務。

（二）實驗案例設計

基于BODOP設計架構，并結合實驗學習流程，浙江廣播電視大學教學中心開發多門課程的實驗教學，本文以“計算機網絡”這門課程為例，討論實驗教學的開展，并通過案例的介紹，驗證BODOP對實驗教學與學習支持的有效性，實驗模型如圖7所示。

在BODOP上開設實驗課程，一般包括實驗預備、實驗學習、學習交流、實驗分析和統計分析五個模塊。實驗預備包括課程資源、輔導材料、課程題庫與理論測試，主要讓學生做實驗前掌握實驗必備的基礎知識，并根據課程內容和實驗內容，做一些習題測試，加深對課程知識的理解和掌握。對“計算機網絡”而言，實驗學習共有“網卡配置實驗”“DNS服務與配置實驗”“DHCP服務與配置實驗”“路由器配置實驗”“交換機IP地址配置實驗”等11個實驗。學習交流主要是學生與教師之間討論互動，還包括學生實驗學習的心得體會。實驗分析包括實驗過程評價、實驗結果評價和預測未來學習，主要是借助于大數據和學習分析技術對學生的實驗學習數據進行挖掘，對教學和學習進行指導。統計分析主要統計與分析學生實驗完成情況，包括實驗完成明細、成績統計分析、選課人數統計和完成實驗統計。

通過四個學期的課程實驗教學，相關實驗數據情況統計如表1所示。不難發現，對于簡單的實驗，即使事先預習實驗知識的學習者較少，實驗成績也較高，如實驗1“網卡配置實驗”；對于一些復雜的實驗，如果預習實驗知識的學習者不多，實驗過程中需要教師輔導，花的時間較長，實驗結果也不是太好，如實驗3 “DHCP服務與配置實驗”。通過對這些數據進行分析，挖掘其背后的一系列元數據（如學生的學習時間安排、認知能力、操作技能和學習態度等），幫助教師合理安排教學。

借助遠程開放實驗平臺進行實驗教學時，以學生為中心，在傳授實踐知識的同時，充分注重學生的個人成長與可持續發展。主要表現為，BODOP能根據學生的學習基礎、學習能力、學習需求與偏好等個性差異，提供個性化的輔導與學習服務，記錄每一位學生的實驗學習數據，然后對數據進行深入挖掘與分析，得到的數據分析結果用于揭示潛在問題、評估實驗學習過程、建設實驗資源、完善實驗評價與預測未來學習。因此，包含個性化自適應實驗學習系統的BODOP是遠程開放教育智慧學習環境構建的重要組成部分。同時，構建BODOP，實施遠程實踐教學，不僅能使學習者順利完成實驗，還可以對學習者的實驗學習進行輔導與干預，提升實驗學習的沉浸感，最終提高學習者的學習興趣與學習成就感，有助于學習者實踐知識的掌握，進一步提高職業技能。

五、結語

遠程實踐教學是提升學習者職業能力、崗位技能、社會綜合能力及職業創新能力的重要環節，通常起到不可替代的作用。在大數據環境下，構建遠程開放實驗平臺能為學習者提供個性化自適應遠程實驗學習環境，使學習者在愉悅的環境中完成實驗學習，提升職業技能。首先，對現有的遠程開放實驗平臺進行總結，分析平臺的不足；其次，從遠程開放實驗平臺（BODOP）的新發展、BODOP的網絡拓撲設計、體系架構搭建和功能模塊實現四個方面，提出了BODOP的模型設計；最后，從個性化自適應實驗學習系統和實驗案例設計分析BODOP實踐案例。從大數據視角討論遠程開放實驗平臺模型的構建，旨在為今后搭建類似的遠程學習平臺提供有益的建設思路。

隨著互聯網技術、大數據技術、云計算技術和物聯網技術等的快速發展，學習者對遠程開放實驗學習不斷提出更高的要求，構建面向大數據遠程開放實驗平臺不僅能很好地完成實驗教學，創建高效、適合泛在學習的智慧化學習環境，滿足學習者個性化、多元化及多終端的學習需求，還能進一步促進遠程開放教育的發展，扎實推動學習型社會的建設。

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篇8

新形勢需要新擔當，新時代呼喚新作為。技術工人隊伍是支撐中國制造、中國創造的重要基礎，“連鋼創新團隊”用實干樹立了榜樣。下面是小編為大家帶來的時代楷模青島港連鋼創新團隊事跡有感心得范文，歡迎大家查閱!

2020連鋼創新團隊事跡心得1“我想先跟大家說一個數字，‘3000’。大家知道3000代表了什么嗎?”李永翠說，“這是在自動化碼頭規劃設計的過程中，我們開過的技術研討會的數量，而每一個研討會的背后都是一個又一個的難題。”

“我們的開局——很難。”

截至2013年，全球已經建成了三十多個自動化碼頭，但我國，乃至亞洲，卻沒有一座真正意義上的全自動化碼頭。

2013年10月23日，青島港成立了以張連鋼為組長的自動化碼頭項目組，正式開啟了自動化碼頭建設的征程。

當時，整個項目組陷入特別焦慮、特別迷茫的狀態。最后還是“連鋼創新團隊”的主心骨——連鋼組長拍了板兒：我們要靠中國人自己的力量，建設屬于我們自己的自動化碼頭!而且，一定要建成世界上最好的自動化碼頭!

“開局決策難，決策之后開始的碼頭設計——更難。”

設計之初，團隊面對的是只有一條海岸線和一片待平整的土地，成員幾乎天天熬夜，白天討論、晚上“惡補”相關領域的知識，每個專業都形成了上萬字的分析報告。

隨著信息的匯總和無數次碰撞、討論，經過反復不斷地推倒-重建-再推倒-再重建，碼頭輪廓一點一點成型。

“僅僅是出入集裝箱卡車的閘口布局，我們前后總共設計了40多稿方案，”李永翠說，為了確保生產流程能夠順暢運轉，僅流程測試案例就編寫了7000多個，反復測試達十萬多次。

這一組組數據的背后，是一個個通宵達旦，是一次次挑戰極限。就這樣，“連鋼創新團隊”僅僅用了15個月就完成了碼頭的方案設計，要知道，在國外，這項工作至少需要三年。

“設計完成了，碼頭開始建設，又是——難上加難!”

15個月歷經千辛萬苦孕育出完整方案。2017年5月11日，團隊自主設計、自主建造、自主運營的青島港自動化碼頭一期開業!不同于歐美，“連鋼創新團隊”的自動化碼頭，不僅創出了開港效率全球最高紀錄，而且讓高高在上的“貴族碼頭”第一次走下云端，成為可復制、可推廣、可商業化運營的“中國方案”。

2020連鋼創新團隊事跡心得2“腳踏實地，埋頭苦干，積極探索，銳意創新。”這是 客運公司黨員楊茂國在參加“連鋼創新團隊”精神主題黨日活動后亮出的公開承諾。

近日，該公司黨委組織開展學習“連鋼創新團隊”主題黨日活動，圍繞進一步強化政治意識、提升工作效能等內容進行充分討論、撰寫心得體會，并最終形成“一句話”公開承諾，在支部微信群、公示欄等平臺進行公示，接受職工群眾監督。

4月20日下午，煙港物流公司黨支部組織全體黨員開展向“連鋼創新團隊”學習的主題黨日活動，強化全體黨員的政治擔當和實干作為，提升愛崗敬業、創新創效意識。

黨員們紛紛表示，“連鋼創新團隊”不僅是時代的楷模，更是奮勇追趕的標桿，要時刻保持初心、牢記使命，在本職崗位上發光發熱，為建設“一流強港”貢獻力量。

近期，集裝箱公司利用主題組班會、業務會等多種形式積極學習“連鋼創新團隊”的精神及事跡，激發全員干事創業的熱情，有效營造了愛崗敬業、創新創效的濃厚氛圍。

活動期間，公司技術人員主動將學習活動與現場技術攻關相結合，自主設計并成功制作了新款四底料口灌包漏斗，將化肥灌包效率提升至原來的4倍，在提升灌包效率的同時也解決了漏斗殘余貨物難清理的問題。

鐵路公司機務段利用交接班時間集中學習了“連鋼創新團隊”精神，并在鼓勵職工在實際工作中將這種精神轉化為工作成果。

前些日子，九號機車主發電機滑環出現穴蝕故障，按常規應先將柴油機從機車上吊離后才能進行維修。他們集思廣議，采用在碳刷位置上安裝磨石，用電機自轉進行自磨削的方法，僅用了一天多時間就巧妙完成了滑環表面的修復作業。

2020連鋼創新團隊事跡心得3一個六年級的小女孩說，5歲的時候，最怕聽到“自動化”三個字，因為它會跟自己搶媽媽。一位叫王曉燕的女士坦言，她只求他平安地從手術臺上下來，往后一起過寧靜的生活。

過去，山東港口青島港自動化碼頭“連鋼創新團隊”默默地在建設自動化碼頭的國際大舞臺上為世界貢獻著“中國智慧”“中國方案”。4月23日，在山東港口青島港舉行的“連鋼創新團隊”事跡報告會上，張連鋼和他的伙伴們走上臺前，講述他們為國爭光、創新逐夢的奮斗故事。

“未來港口”不是夢

“只要我們反復論證，千百次的測試實驗，最終總能找到解決問題的辦法。”“拼命加創新，就是我們的代名詞。”“系統性，就是‘牽一發而動全身;細節性，就是‘細節決定成敗’。”“一時領先不叫領先，唯有不斷創新、甚至自我否定，才能始終走在前列。”這些都是“連鋼創新團隊”建設世界級自動化碼頭的底氣。他們用“不甘心、不服輸、不畏艱、不怕難、不滿足”的堅守與拼搏，把中國的碼頭推向世界強港的行列。

一路迎難而上的中國智造，屢創世界紀錄的中國速度，憑什么敢與世界強港掰手腕?“連鋼創新團隊”成員李永翠、李波說，是根植于血脈里的海港人的精神。他們用了2個月的

時間，使橋吊單機效率從26個自然箱提升到30個，又用了3個月的時間，突破了35個自然箱。4月15日，他們一舉創出橋吊單機效率每小時44.6自然箱的世界新紀錄。

建設“世界港口”的追求與夢想，解決世界難題的成果與首創，什么力量支撐他們創造奇跡?“連鋼創新團隊”的周兆君、呂向東、王崇山和振華重工的夏茂輝說，他們的施工是超規范的，創造了新的行業標準。整個系統都在為效率服務，自動化碼頭的每一個環節都是一個提速的過程。要做創新一定是聯動的，是操作+IT+機務的創新。

“振超精神”永傳承

山東港口青島港“干就干一流，爭就爭第一”的這股勁，是“振超精神”的傳承和發揚。

新時代產業工人杰出代表、“改革先鋒”獎章獲得者、全國勞動模范許振超表示：“振超精神不是我一個人的精神，是整個山東港口青島港不馳于空想、不騖于虛聲，踏踏實實勞動、奮斗、創新的精神。”在報告會上他感慨地說：“這么多年輕人，能繼承青島港的這種拼命創新的干勁，看到這個世界領先的自動化碼頭，我對山東港口青島港的未來充滿信心!”

對碼頭的付出有多少，家人的支持就有多少，也正因有了家人的理解和支持，才讓“連鋼創新團隊”能夠心無旁騖地投入到碼頭建設中。

主持人問已經讀小學六年級的李永翠的女兒：你現在還怕聽到“自動化”三個字嗎?小女孩說：“不會了，現在感覺到自動化碼頭來得很不容易，為媽媽感到自豪。”張連鋼的妻子王曉燕說：“碼頭已經成為他生命中不可或缺的一部分，我支持他、尊重他。”第一次收到妻子送的花，張連鋼有些激動，并以回獻鮮花的方式表達了對妻子的感謝，“建成自動化碼頭，我們的功勞不是一半一半，我只占了零頭，剩下的全歸她。”張連鋼說。

2020連鋼創新團隊事跡心得4“中國有句老話，叫天下武功，唯快不破。”“連鋼創新團隊”成員李波說：“效率，一直被看作是港口的生命線。在傳統的人工碼頭上，青島港的‘振超團隊’創造了聞名世界的‘振超效率’;在建設全自動化集裝箱碼頭時，我們同樣滿懷信心，要創造世界一流的自動化碼頭裝卸效率!”

“在自動化碼頭創造世界紀錄的路上，我們經歷了三次亮劍。”李波表示。

第一次亮劍：

開港時橋吊單機效率突破每小時25自然箱

自動化碼頭從1993年在荷蘭起源，到“連鋼創新團隊”項目組成立時的2013年，已發展了20年。但開港的橋吊單機效率始終沒有突破每小時20自然箱。

“那個時候，我在項目組負責業務流程設計和集成測試工作，這是個復雜的系統工程，開始由于沒有經驗，第一個堆場的集成測試用了整整15天，”李波說，“當時整個人都傻掉了。”

為了趕進度，整個“連鋼創新團隊”都拼了，連續十幾天吃住在單位，白天在現場測試、記錄問題。晚上就聚在一起查看系統代碼，逐項討論測試案例和測試方法，全速推進測試工作。第二個堆場53個流程、1200個測試案例他們只用了7天，第三個堆場僅僅用了3天。接下來，就開始多線作戰，多個堆場同時開展迭代測試。

2017年5月11日，自動化碼頭正式開港運營，在船長366米、載箱量13000箱的“中遠法國輪”作業中，所有操作行云流水、一氣呵成，橋吊單機效率達到了每小時26.1自然箱，一舉打破了自動化碼頭開港作業效率不過20的魔咒。

第二次亮劍：

自動化碼頭作業效率勇創世界紀錄

“自動化碼頭開港后，我們不斷完善系統功能，不斷優化作業流程，讓這個碼頭更加聰明和健壯。”李波介紹，比如，為了壓縮橋吊作業循環時間，將最普通的抓箱、放箱兩個操作，又細分出十幾個環節，然后來到現場，拿著秒表，站在50多米的高空，在海邊零下10幾度的環境中，一個環節一個環節地測算，一秒鐘一秒鐘地細摳，一點一點地優化，不斷提升作業效率。

2017年12月3日，在“以星芝加哥”輪作業中，“連鋼創新團隊”一舉創出單機平均效率每小時39.6自然箱的新紀錄。

第三次亮劍：

將“中國速度”提升到全新高度

一次次的加速，一次次的超越，青島港自動化碼頭已成為世界單機作業效率紀錄的“粉碎機”。

2020年12月17日，山東港口青島港全自動化集裝箱碼頭“連鋼創新團隊”再創佳績：在107#泊位“德翔普南”輪作業中，橋吊單機作業效率達到47.6自然箱/小時，全面超越今年4月份創造的44.6自然箱/小時的驕人成績，第六次刷新自動化碼頭裝卸世界紀錄，將“中國速度”又提升到一個全新高度。

2020連鋼創新團隊事跡心得5如今，“連鋼創新團隊”經過幾年發展，已從最初的8人發展到百余人。奔跑著的AGV、運行著的軌道吊、高高矗立的橋吊……碼頭上，鐫刻著“連鋼創新團隊”踐行新時代“振超精神”的每一個腳印。

“現場是最好的老師”

碼頭導引車該跑什么路線、什么時候轉彎?軌道吊該把集裝箱放在堆場哪個位置?抓取集裝箱怎樣準確辨明方位?……這些問題，過去都要靠人來規劃，而在山東港口青島港自動化碼頭，這些全交給了自動化碼頭流程管控系統。

碼頭裝卸曾是一項集臟、苦、累、險于一身的特殊工種。從“汗水經濟”邁向“智慧高地”，背后是一代代港口人“不甘心、不服輸、不畏艱、不怕難、不滿足”的堅守。

“連鋼創新團隊”成員李永翠，清楚地記得2018年初，她發現橋吊雙小車的平臺訪問邏輯出現問題，作業效率大受影響。大家分析生產數據，怎么也找不到癥結所在。

到現場去看看。李永翠克服“恐高”的心理障礙，爬上56米高的橋吊大梁，和團隊成員連續觀察了兩個小時，完整看到設備配合的全過程后，解決方案浮出水面。

“現場是最好的老師，要多往現場跑，善于在現場發現問題。這也是張連鋼組長常對我們說的話。”李永翠說。

扎根生產一線，“連鋼創新團隊”不斷優化碼頭流程管控系統，讓這個“大腦”越來越“聰明”。從開港作業至今，幾個主要系統累計升級173次，優化功能2000多項，自動化碼頭也成為世界各大集裝箱船公司爭相靠泊的港口。

“大國工匠”家國情

全自動化碼頭是集物聯網、大數據、人工智能、自動控制等技術和業務于一體的復雜系統工程，被譽為“大國重器”。它的締造者，是“連鋼創新團隊”。

作為團隊帶頭人，張連鋼將“不能熬夜、不能勞累”的醫囑統統拋在腦后。黨員干部就是要沖鋒在前，他帶領整個團隊如同火焰一樣燃燒自我，拼搏向前。

在全自動化碼頭，團隊的通力協作尤為重要，每個人都不敢懈怠。

8月26日一大早，記者見到了山東港口青島港自動化碼頭操作部閘口冷箱經理管廷敬。2017年3月15日，全自動化碼頭一期工程首船測試成功。就在首船測試前，管廷敬的母親突然去世，他沒能見上最后一面。提及往事，管廷敬紅了眼眶。

徐永寧擔負著自動化碼頭數據中心的建設、調試工作。攻關時期，妻子確診癌癥。妻子去世后，不擅表達的徐永寧寄情工作，和同事一起建成了國內首個基于云技術的自動化碼頭雙活數據中心和神經網絡系統。項目成功的那一刻，徐永寧一個人遙望大海，任淚水流淌。

對碼頭的付出有多少，家人的支持就有多少。山東港口青島港自動化碼頭黨委書記、總經理殷健說，“我知道大家心里苦。工作要顧，家庭也要顧。但團隊里沒有一個人因為個人的原因，造成整個項目的拖延。每個人都咬著牙挺過去，最終實現整個港口的夢想。”

變“不可能”為“可能”

以許振超為榜樣，“連鋼創新團隊”仿佛生來就帶有創新的基因：“創新讓我快樂”“紀錄是用來打破的”“干就干一流，爭就爭第一”……采訪時，團隊成員的話里流淌著膽氣和干勁兒。

他們向難題叫板。660米×430米的堆場內，高低差控制在正負2.5毫米之內，解決了“碼頭堆場不均勻沉降和平面度”這一世界難題。

他們與時間賽跑。16002米的軌道梁工程提前30天完工，1440段箱角梁工程20天竣工，15762米的鋼體軌道15天鋪設完成。

高4米、寬2米的氫燃料電池模塊要與軌道吊合體，350個接口要在72個小時內完成，團隊成員三天三夜沒回家。

就這樣，“連鋼創新團隊”將一個個“不可能”變成了“可能”。

“‘連鋼創新團隊’有不少我熟悉的面孔，他們幾乎是‘白手起家’，在沒有樣本可供學習、復制的情況下，用精神催化生產力，最終讓山東港口青島港有了顛覆性變革。”“改革先鋒”、金牌工人許振超說。

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【關鍵詞】計算機專業英語 情境模擬 教學方法

【Abstract】This paper presents a teaching method for computer specialty English based on situation simulation. Situation simulation is a teaching method by which teachers design situations and let the students play the role according to the teaching contents and targets. In the situation simulation process， students acquire knowledge and improve ability in the highly simulation situation. This teaching method pays attention to practice， interest and actual effect. It puts theory into practice and improves the practical ability and professional English application ability of computer major students.

【Keywords】Computer specialty English； Situation simulation； Teaching method

【基金項目】黑龍江省高教學會“十二五”規劃課題，項目編號：14G310。

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）04-0106-02

一、引言

近些年來，計算機技術發展迅猛，核心理論和新興技術的發源地基本為以歐美為主的發達國家，因此原始和權威的技術文獻資料均是以英文方式出版的。同時英語是一種主要的國際交流語言，在計算機理論與技術的國際會議中，無論是演講介紹還是會議論文出版，均以英語作為主要語言。作為計算機相關專業的學生，掌握好計算機英語，可以在未來的工作和研究中及時準確地了解行業前沿動態，拓寬視野，提升專業技能。

為了切實提升學生的應用能力，使專業英語的教學效果得以體現，筆者提出了基于情境模擬的專業英語教學方法。使用這種方法可以有目的地根據未來專業可能應用的場景制定教學目標，設計課上教學和課后學習內容，提高學生的專業英語應用能力。

二、傳統英語與專門用途英語的區別

ESP是English for Specific Purposes的縮寫，即專門用途英語或專業英語，是根據學習者的特定目的和特定需求而開設的英語課程，如旅游英語、財經英語和計算機英語等。一般專業英語開設的學期為第三學期或之后，此時學生已經完成了規定的英語課程，這使得專業英語教學面臨著現實的問題。使用傳統的“讀、譯”方式，很難激發學生的學習興趣；傳統的教學方式，使學生專注于書本，掌握基本的語言知識。而專業英語的目的是引導學生進一步利用英語作為工具獲取本領域的前沿知識理論和技術，目的性更強，要求更高。傳統英語與專門用途英語的區別（以計算機專業英語為例），見下表1。

從上表可以看到：學習計算機專業英語的目的是，熟悉計算機科學和技術類英文文章的語法和文法結構特點，掌握專業詞匯，進而利用這門語言作為工具，去了解和掌握以這門語言描述的更加廣泛的或更加專業的知識。比較傳統的大學英語，根據本門課的課程特點及計算機專業學生的實際需求，本文設計了一種基于情景模擬的計算機專業英語教學方法。基于情境模擬的教學法，能夠根據學生未來崗位需求設計教學內容，教學目標更加明確、教學內容更具針對性、與計算機專業學生的就業方向切合度更高，為學生將來就業打下良好的基礎。

三、課堂上遇到的問題及對策

（一）教學中遇到的問題

計算機專業英語在教學上主要采用讀課文、翻譯、學習專業詞匯的教學方式。課程剛開始時，學生還能夠和教師一起學習和理解書中的內容。隨著課程的深入，有些學生的注意力就不集中了。經過連續兩學期的基礎英語的學習，學生已經進入了一個疲勞期，所以再次面對類似的學習模式，不會有太大興趣。而且課后作業也只是做課后的選擇和判斷練習題，激發不起學習的興趣，學生學習的積極性不高。

意識到這一問題后，筆者在教學環節中，增加了課堂討論這一部分，目的是調動學生的積極性，激發學習的興趣。這個環節是根據課堂教學內容設立主題供大家思考。同時，為了避免課堂內容的單調性，在課下布置了擴展閱讀的任務。因為每個學生的愛好和特長不同，所以剛開始擴展閱讀沒有限定范圍，學生可以在網絡上閱讀，也可以去學校圖書館的外文閱覽室借閱。筆者曾認為這種方式可以讓學生放松，愉快地完成學習任務。但很快發現學生并沒有認真完成，只有少數人閱讀了圖書館的影印版計算機教材。因此，筆者認為教師對教學內容需要限定范圍并做出具體要求，如提交讀書報告，或前沿資料的翻譯。

總結以上存在的問題，筆者重新調整了授課計劃，本質上仍是圍繞著如何提高學生學習效果展開的。對于課后的擴展閱讀，課堂討論形式，以及期中和期末考試內容都進行了調整，形成一種以情境模擬為主的教學方式。通過這次的調整，教學效果有了極大的提高。

（二）基于情境模擬的計算機專業英語教學方法

首先、課堂教學內容實現多樣性。課堂教學以教材為主，課外視頻、音頻、擴展閱讀內容為重要輔助手段。這是因為教材具有一定的系統性，沿著教材的脈絡可以使學生系統的了解所學知識的整體框架。課外內容作為必要的補充，實現教學內容的多樣化，避免學生長期陷入課本，產生學習的倦怠感。為了使學生的閱讀更具目的性，同時更易于考核，筆者為擴展閱讀規定了范圍，包括編程語言、操作系統和數據挖掘技術。學生作業有兩種形式，提交心得體會，或者一對一的交談。這樣的考核形式有助于提高學生們的主觀能動性，同時也是對他們未來學習工作中撰寫研究論文、論文綜述進行的一種簡單訓練。

第二、基于情境模擬的課堂討論設計。討論環節是課堂教學中充滿活力的部分，基于情境模擬的課堂討論設計能夠很好的實現師生互動、生生互動、活躍課堂氣氛。教師通過創設教學情境，引發學生進行體驗性學習。師生在一次次思想的碰撞與言語的交鋒中，實現學習知識、學會合作、提高能力、達成共識的教育目標。

1.分組討論營造輕松、自由的氛圍，創設workshop情境。

Workshop是指討論研習會，是由幾個人進行密集討論的集會，通常是學術會議的一個環節。這是未來學生在工作或交流中經常會遇到的場景。為了模擬這個情境，課堂上需要設一個主題，每個小組圍繞這個主題討論，比如“不同操作系統的內存管理機制的特點分別是什么，共性是什么？”一般一個小組10人左右。討論時，教師在下面走動觀察，會發現學生在自由討論中很自然，與和老師面對面交談時相比更加平和，沒什么焦慮，簡單的問題表述地很清晰，其他同學也會提示和糾正。這種互相交流，互相討論的模式，與workshop的情境氛圍極為相似。

2.分組辯論營造合作與競爭的氛圍，創設方案討論情境。

課堂設定一個主題，進行辯論。比如“Java和C#你更喜歡哪一種，為什么？”辯論時一般會根據辯論的主題自然分為兩組，兩組人數大致相等。每當一組中的論點說完后，另一組會繼續表述自己的觀點。這種與組內成員合作、組外成員競爭的情境在計算機專業學生未來的工作中經常會遇到。公司組內同事關于設計方案的討論，在一些場合提出自己觀點或對異議回答時，情況都是類似的。

3.展示環節營造民主、開放的氛圍，創設技術報告情境。

學生把書本上學習的知識，通過分組討論和自由辯論環節，形成自己的認識，在課堂上分享給其他同學。可提前一周準備，范圍為當前計算機發展前沿問題，比如大數據的應用，有很多同學會報名，這種情境類似于做科學技術報告，對于他們來講價值是巨大的。展示之后會有學生和老師的提問環節，這一環節中所有聽眾都可以發表自己的觀點并與主講同學交流。這種民主、開放的情境模擬氛圍，有利于調動同學們自己思考、討論、解決問題，教師只是適當的加以解釋和引導，因而很受學生們的歡迎。

第三，在考試內容上的調整。

一方面，考試內容更加突出平時表現和課堂實操部分。另一方面調整期末試卷內容。可參考美國大學計算機相關專業的期末試題，但應根據學生的實際水平適當降低難度，以免盲目照搬國外的考試內容，而降低學生的學習熱情。同時也多注意國內計算機專業的發展趨勢。比如國家級程序員考試中都會有計算機專業英語方面的閱讀試題，可以有針對性地加入到學生的考試內容之中。

四、結論

本文提供了一種基于情境模擬的計算機專業英語教學方法。在教學過程中利用未來可能出現的應用情境來設計課上和課下的教學模塊，并將各模塊貫穿起來，形成一個有機的整體。通過兩學期的實施，很多學生張開了嘴，敢于在專業技術領域講述自己的見解，提出看法和疑問。其實這正是計算機專業英語教學的目的。相比于基礎英語的教學，專業英語與學生未來的就業崗位契合度更高。課下閱讀提交的報告具有一定的質量，課堂上學生的主動性提高了，課堂變得不再沉悶。總之，采用了這種教學模式后，教學效果得到了極大的提高。

參考文獻：

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[5]辛淼淼.情景教學法在高職高專英語課堂教學中的應用[D].中國優秀碩士學位論文全文數據庫

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［關鍵詞］課程特點學科簡史學習興趣教學管理

［中圖分類號］G424.21［文獻標識碼］A［文章編號］2095-3437（2014）09-0053-02如何上好第一堂課？這是一個老生常談的話題。文獻里有諸多教師就上好第一堂課談過自己的心得體會。[1][2] 俗話說，“良好的開端是成功的一半”，大學課程的教學也如此。第一堂課是對教師對所講課程在整體上把握程度的一個檢驗，要講好第一堂課實屬不易。第一堂課多為緒論課并且會介紹一些基本知識點，特別是一些基本概念。不下工夫去研究，往往覺得空洞，沒什么可講，或者簡單帶過直接進入后面知識點的詳細闡述。這樣效果未必好。實際上，第一堂課追求的效果，我們看來應該是通過對課程的總體介紹，講明主要的教學目標，同時讓學生產生對本課程的學習興趣。它將涉及課程的性質、地位和作用，課程的學科基礎，主要內容和知識結構，學習方法和應用前景等多個方面，使學生能感受課程的應用前景，同時產生學習這門課程強烈的心理期待，激活學生學習知識的渴望。

具體來說，第一堂課要達到如下目的：1.使學生了解該門課程的特點以及所在學科的學科簡史。2.了解該門課程所在學科的學科體系以及該門課程的課程結構及其思維方法，特別是激發學生對該門課程的學習興趣。3.使學生明確該門課程的學習方法，明確作業規范、答疑、師生互動等內容在內的教學管理模式。簡單說，就是為課堂立規矩。4.課程內容的正式講授，使學生在學習該門知識的同時，產生對該門課程的學習興趣。下面筆者就這四個方面的內容根據自己多年的教學經驗闡述個人的教學體驗和看法，以供同行參考。

一、介紹該門課程的特點以及所在學科的學科簡史

向學生介紹這門課程的特點以及相應的學科體系。以《數理統計》這門課程為例。《數理統計》是統計學（一級學科）下面的一個二級學科，它和《概率論》 相互聯系而又有所區別：二者都是研究隨機現象的數學學科，《概率論》研究問題的主要思路是基于某個分布來考察其各種性質；《數理統計》則是根據數據（樣本）來推斷總體（分布等）。為了便于學生快速了解《數理統計》所要解決的問題，可以列舉幾個生活中常見的實例（分別要用到統計學中的“估計”、“檢驗”以及“回歸”的統計知識來解釋），引發學生思考，同時讓學生初步認識數理統計的處理對象。合適引例的選取十分重要，引例至少要具有兩方面的特征：一是要體現時代性，能貼近熱點問題，特別抓住學生的興趣；二是引例的合理解釋必須借助這門課程所要闡述的思想和方法。而引例的選取則需要教師的平時積累，注意搜集素材并進行思考和加工。

向學生介紹這門課程的簡史，可以結合關聯學科的發展史和社會經濟發展來簡要闡述，比較重要的節點要提到。比如，針對《數理統計》這么課程而言，其簡史應包括：在現代數學尚未形成之前, 早期對國家經濟和人口等社會問題的數字描述,可以看作是數理統計的萌芽。隨概率論發展，Bernoulli（1654-1705）考查了樣本均值的弱大數律，拉普拉斯（1749-1827）研究男子出生比例的近似公式時，首次將數學分析用于概率論[3]，為后續數理統計的發展打了好的基礎。1832年英國在不列顛科學促進會中附設統計學部。1851年在倫敦成立第一個國際統計組織――國際統計協會。高爾頓（1822-1911）在達爾文《物種起源》問世后，首次使用概率統計的數學方法研究生物科學，明確提出了“生物統計學”的概念，并首次提出統計學中“相關”和“回歸”等基本概念。進入 20世紀后，數理統計得到快速發展：K.Pearson（1857-1963）是真正開始生物統計研究的第一人，創辦了著名的生物統計學雜志《Biometrika》，Gossett（1876-1937） 1908年對 t-分布的發現，開始了統計學的小樣本時代。Fisher（1890-1962）提出了許多數理統計的基本概念，如最大似然估計，方差分析和信仰推斷法等，為該學科的發展奠定了良好基礎。Neyman（1894-1981）和E.Pearson（1895-1980）對假設檢驗理論的理論構建，使得數理統計的基本研究方法有了較清晰的脈絡。20世紀中葉以來，隨著經濟發展，該學科也獲得了快速發展，如今已經滲透到自然科學和社會科學的諸多領域，在金融、生物醫藥、公共衛生，工程管理等領域有著廣泛的應用。

二、該門課程所在學科的學科體系以及課程本身的結構體系，注重激發學生對該門課程的學習興趣

結合簡史，介紹學科體系可以讓學生對該門課程所屬的學科體系有較清楚的認識。比如，就《數理統計》而言，它是一門數學學科，前期課程有《數學分析》、《高等代數》、《概率論》等。這樣，學生們多數會將前面課程中相對薄弱的環節進行補充復習。通過介紹這門學科體系中《數理統計》的后續課程，如《線性模型》、《多元統計分析》、《非參數統計》等，可以給自學的學生指明一些學習方向。

有了學科體系的整體輪廓，焦點就轉至怎樣學習這門課程上。比如，翻開目錄，帶領學生了解將要學習的章節和主要內容，明確課程的內部結構。以《數理統計》為例，它的主要內容包括，數理統計的基本概念，描述性統計簡介，參數估計、假設檢驗以及方差分析和回歸分析等。

三、闡明教學管理模式

大學課堂當然不必像中學課堂那樣向學生強調課堂紀律，但是針對當下學生“逃課”，課堂玩手機等不良現象，向學生明確教學管理模式，對提高教學質量還是十分必要的。

對學生的要求可以直接說明，也可以通過透明平時成績的評價體系向學生明確。筆者傾向后者。為了讓學生抓緊學習這門課程，筆者在向學生明確課程的重要性之后，會通過通俗描述該門課程的內容和學分、課時之間的關系，以此來增強學生學習的緊迫感。通過學生關注的課程考試和平時成績，筆者在第一次課就明確告訴學生，考前不畫范圍，重難點都在平時的課堂上講授、強調，平時成績的評價包括學生的出勤（是否缺席，遲到、早退）、學習態度（包括課堂回答問題的表現以及課后討論等情形）、課后作業等。針對諸多學生在課堂上抄作業然后課后提交的現象，筆者要求學生在上課前5分鐘上交作業。針對上午的第1節課，為了避免學生遲到現象，筆者要求學生提前10分鐘到課堂,當然授課教師也得提前10分鐘到。

各個教師可以根據自身以及學生的情況，開展答疑活動，同時開通學生對教師的匿名建議等溝通和反饋，加強教學管理。在第一次課堂教學中，學生出現不規范的言行，教師一定要加以引導和管理，這對后面的示范特別重要。

四、課程內容的正式講授

相比較后面的課堂教學，教師對課程第一堂課的課堂教學應該花更多的心血來準備，通過高質量的課堂教學，贏得學生的尊重和認可，使學生對授課教師產生敬畏之心，這對后面的教學工作開展會產生很大的積極影響。

對于第一堂課知識點的講授，筆者覺得和后續課堂教學一樣，要認真準備教學內容：明確這次課的教學重難點以及構思如何講解重難點；在教學手段上，板書與多媒體的結合要了然入心：哪些內容借助多媒體，哪些內容利用板書。如何進行板書設計，什么時候設置課堂提問環節，什么時候組織課堂討論，哪些知識點的講授使用啟發式教學以及布置哪些課后作業等諸多問題都必須考慮周全。此外，個人覺得和后續課課堂教學相比，還需要做好兩個方面的工作，一是和前面緒論內容的連接，二是下課前做好下次課堂內容的鋪墊。

總體來說，在第一次課的教學中，要特別注意通過向學生介紹這門課程的“美”以及這門課程的實用性，培養學生對該門課程的學習興趣。此外，提高教師的個人魅力，特別是人格魅力，包括發掘學生的優點欣賞他（她）們，也是培養學生對這門課程學習興趣的重要手段。當然，這并非一日之功，而是長期積累的過程，但作為教師，積極主動去培養和提升自己是必要的。針對第一堂課，教師應盡量展現自己最好的精神狀態和具有特色的談吐，這也是提高學生對該門課程的學習興趣的一個有效手段。

［參考文獻］

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