精準醫療行業市場分析范文

導語：如何才能寫好一篇精準醫療行業市場分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

內容即是非結構化數據，包括單證、合同、影像、票據、書籍等。在沈陽這個東北老工業基地，IBM ECM巡展沈陽站進一步解讀了ECM的內涵和外延，并結合多個行業，展示了ECM行業解決方案的成效。

ECM新變化

“我進入IBM 15年，負責ECM產品線兩年半，最近的新動態和新變化很值得分享。”顧世山這個老IBM人正在為ECM領域的發展形勢歡欣鼓舞，“非結構化數據管理的理念已經廣為接受了。”

不可否認，國際咨詢機構是對業內動態最為敏感的那一群人，而大型企業是業內新趨勢最愿意影響的受眾。顧世山說，“越來越多的國際咨詢機構主動與IBM探討合作實施企業級非結構化數據管理解決方案的可能，越來越多的中國大型企業開始思考如何在企業運營中應用非結構化數據管理。”與此同時，ECM行業用戶也在向政府機構、文化市場（如博物館、印刷出版、動漫）等行業滲透，而不局限于傳統意義上的銀行、證券、保險、制造等數據密集型行業。

云計算、BPO（業務流程優化）、大數據等最熱詞匯通過運營中心的模式將ECM又推向了一個新階段——處理與非結構化數據相關的流程，挖掘價值，并通過細分化和專業化精準地解決客戶所碰到的具體問題。

顧世山說：“胡子眉毛一把抓已是過去時了，交易領域里的信貸款申請、法規遵從、互聯網和企業網內海量信息管理等都要求我們不斷將非結構化數據市場細分。”

要實現智慧城市、智慧商務、社交商務，已經離不開非結構化數據的管理。顧世山強調道：“智慧城市中政府、公安、消防、民政等多個部門的協同運營，智慧商務中的銷售、市場推廣、服務、市場分析四個環節都與非結構化數據密切相關，如產品信息管理、合同生命周期管理。”

為行業提供應用模板

IT架構從下至上依次為架構層、平臺層、應用層。考慮到平臺層會提供企業級的公共服務，而不會單獨服務于某個應用，IBM在這一層上下足了功夫——在平臺和應用之間把知識密集型企業的文檔管理抽取出來，形成行業模板，為應用開發提供加速器。針對資產密集型企業，IBM中國實驗室開發出DMCC（Document Management Collaboration & Compliance）文檔管理工具，其中“Collaboration（協同）指的是文檔在企業內部流轉起來，Compliance（合規）指的是一個文檔該什么人看、該保存多久、該什么時候毀掉等規范必須遵從”。

篇2

在進入一個行業之前，不僅要對行業和產品本身做全面的分析，還必須分析你的競爭對手。現代企業如果能夠正確掌握大量真實可靠的行業分析數據，進行符合實際的競爭博弈推演，并將其轉化為創新能力，就有可能形成面向未來的核心競爭優勢，從而創造行業價值，這就是“行業吸引力”。

行業吸引力不僅只是關注當前或過去的競爭對手，還應該關注未來的競爭對手。而競爭分析的關鍵是，要按照未來盈利能力或市場成長率去評估行業地位，這決定了競爭對手投身于該行業的程度（包括資本投入或人力投入）。我們可以從對技術、政策等主要趨勢的分析中了解行業發展的主要威脅和機會。

環境：保持對變化的敏感性

對企業而言，環境要素有著至關重要的作用，一個企業如果不能保持對環境變化的敏感性，行業就會黯淡無光。反之，如果企業能利用環境變化的優勢，行業將會很有前景。比如政府對待霧霾的政策和決心，以及由于天氣因素而影響部分交通的正常運營等。

首先，技術環境的影響。技術環境的關鍵問題是，新技術的出現是否會影響或替代行業的現有技術。因為技術含量不高的行業很容易受到新興行業的威脅，但我們又不能忽視技術給人帶來的抵觸情緒，比如說自動語音服務常常使人懷念人工服務。

企業在考慮技術環境的時候，不妨問問自己：企業在生產經營中使用了哪些技術？這些技術對企業的重要程度如何？上述的外部技術中哪些是至關重要的？為什么？企業是否可以持續利用這些外部技術？這些技術最近的發展動向如何？哪些企業掌握最新的技術動態？以此來幫助企業找到關鍵技術。

其次，個人價值觀的變化對行業的影響。我們為什么會持續開發新產品？就是為了適應當今的生活方式。對于消費類產品而言，關鍵的問題是，該行業是否利用當前趨勢為定位。比如，用戶使用微信的主要動力在哪里？支持語音、文字、圖片、視頻，讓交流更加便捷;搖一搖、掃一掃等功能，在很大程度上增強了用戶的生活趣味性;公眾號的開通給企業提供了微營銷的平臺，相比微博，這種許可式的推送信息和價值更大;微信支付、游戲中心等服務插件，可以更大程度地黏住用戶。

最后，國家的社會制度，政府的方針、政策、法令也會影響行業吸引力。即使政府的很多干預往往是間接性的，常以稅率、利率、匯率、銀行存款準備金為杠桿，運用財政政策和貨幣政策來實現宏觀經濟的調控，以及通過干預外匯匯率來確保國際金融與貿易秩序。在評估行業吸引力時，對政府政策的長期性和短期性的判斷與預測十分重要，企業戰略應對政府發揮長期作用的政策有必要的準備，對短期性的政策則可視其有效時間或有效周期做出不同的反應。

由于法律限制了行業的市場競爭力或增加了經營成本，政府和其他機構也會通過法律規范來影響行業吸引力。有些行業由于長期受到環境和安全法規的影響，已經變得沒那么有吸引力。

值得我們注意的是，對數據的羅列固然重要，但這并不是目的。我們的目的是對過去和當前數據進行解釋，及時分析數據，從而進行大膽預測，并制定未來規劃。綜合這些指標，我們可以利用權重計算出各項指標的得分，從而得出一個行業的整體吸引力。

自我：量化你的優勢

什么是權重？

詞典是這么解釋的：“為了考慮到特殊情況或補償一個扭曲的因素而做出考量或調整”。所以說，權重其實是一個相對的概念。針對某一情況或因素而言，其權重是指該情況或因素在整體評價中的相對重要程度。

舉一個例子，我們經常用SWOT分析法來做數據分析。產品面對一個市場時，我們通過行業、市場分析洞察市場的機會和威脅，從競爭分析中了解自身的優勢和劣勢。如果我們列舉的企業有8條優勢，而劣勢只有4條，這是不是意味著企業自身的優勢大于劣勢呢？

當然不是。

因為每個優勢和劣勢的重要性及發生的概率都不同。這樣的定性列舉讓我們無所適從，企業也無法做出戰略選擇。所以我們必須從不同側面對每一條的重要程度做定量分配，對各評價因子在總體評價中的作用進行區別對待。

量化容易對比和鑒別，因此也比較容易與人溝通，并達成共識。我們生活中不缺少量化的例子。醫生用量化的手段來診斷疾病，如體溫表、血壓計、心電監護儀;廚師用量化的手段來燒菜，如克、盎司。在這個統一平臺上，醫生和患者，大廚和主婦就很容易溝通。相反，中醫或中餐如果缺乏量化，溝通起來就會有很多問題，如脈搏偏快、體溫偏高、醬油適量、糖少許等，這根本沒辦法讓人做出判斷。

SWOT分析有一個最大的缺陷，就是只能做偏靜態的定性分析。但學者們根據SWOT的原理發明了外部因素評價表和內部因素評價表，增加了權重和評分，由此就可以算出加權得分，然后進行比較，做出戰略選擇。這不僅有效地解決了部分實戰問題，還能提供有價值的參考。

然而，我們該怎樣來確定權重呢？

根據定義，權重越大，則該指標在群體因素里的重要性也就越強。因此我們總是以百分比來表示權重，群體的總權重即各個指標的權重之和，永遠是100%。那么各個指標的單項權重就落在0～100% 之間。

其實，權重確定的方法有很多，有些方法是利用專家或個人的知識和經驗，被稱為“主觀賦權法”;有些方法是由調查統計的數據決定，不需要專家的判斷，這就是“客觀賦權法”。在這里，我介紹的是“權值因子判斷表法”，它屬于主觀賦權法，是指由分析人員組成的專家小組，制定和填寫權值因子判斷表，然后對各位專家根據經驗和已知信息所填寫的權值因子判斷表綜合量化分析，來確定權重值的方法。

舉一個實戰的例子，我曾在做移動醫療牙科App行業分析的時候，選定了與該行業最相關的8 項指標來進行量化評估。

首先，成立分析小組，共有4人。然后將上述8項指標分別作為行因子和列因子，制作出權值因子判斷表（見表1）。

將每一個行因子與除自身之外的列因子兩兩比對，如果行因子比列因子重要，就填“1”，如果行因子沒有列因子重要的話，則填“0”。

比如說，市場規模這個指標，我們認為在移動醫療牙科App領域，市場規模沒有市場成長更重要，填“0”;市場規模比市場營銷組合更加重要，則填“1”，依此類推。然后我們再用下一個指標依次向右比對。

當全部的比對完成以后，我們將所有的分數橫向相加，就可以得到各項指標的得分。對比上述得分，各項指標的優先排序就能列出來了。

我們的分析專家小組有4名成員，每名成員都會根據自己的知識和經驗，來填寫權值因子判斷表確定權重值。因此我們將所有人表格上的每項指標的得分相加，計算出每項指標的集體評估得分。緊接著，再將各項指標的小組分析得分相加，總分合計為112分，最后用每一個指標的小組分析得分除以合計總分112，由此計算出來的百分比就是該項指標的權重。比如，市場規模的權重就是20%（見表2）。

當然上述推導過程本質上類似建立一個理論數學模型，得出的結果通常還要進行多次代入驗證，以考量該數學模型的嚴謹性及可信區間。

競爭：吃透每一個對手

行業分析的重要性我們都能理解，在關注宏觀市場的同時，我們還必須掌握微觀的企業分析，它能讓我們足夠了解自己的競爭對手，為未來做好全方位的準備。

首先，搜集基礎數據。

分析一個企業的核心，其實就是對企業信息和數據的全面匯總，進行前瞻性預判，但這些數據和信息只有我們主動搜集才能獲得。但請注意，數據一定是基于合法合理途徑公開搜集而來，切忌不擇手段地獲得內部數據。

數據一般分為兩種形式：定量和定性（見表3）。定量的數據是可以通過具體的數字生成圖表的，比如各種報表、問卷調查等。這類數據雖精準、有說服力，但我們卻很難辨別真假，有時精確到小數點后面好幾位是很荒謬的。而定性的數據更多的是通過主觀去感受了解。這雖然容易分析出背景，但可靠性卻不強，區間范圍過大，而且缺乏說服力。這兩種形式各有利弊，所以需要結合起來分析，交互印證。

其次，制定可行的拜訪計劃。

拜訪是定性分析的一種工具，它需要仔細的計劃和準備。將拜訪前、拜訪中、拜訪后這三個步驟，計劃得比較準確和具有可操作性，才能成功拜訪。

最后，合理利用企業分析工具。

企業分析最常用的工具有很多，我主要介紹5Cs和BCG矩陣這兩種工具。

5Cs針對的是一個企業做策略分析，Company（公司）指圍繞這家公司所有信息，比如銷售額、產品和服務等;Competition（競爭對手）指這家企業的競爭情況和競爭優勢。Costs（成本）指這家公司的成本結構是什么，固定成本和變動成本是多少？Customers（用戶）指產品的用戶是誰，集中在哪些群體，用戶需求滿足了嗎？Channels（渠道）指產品和服務的營銷渠道、推廣方式等。任何時候給自己的企業、競爭對手或收購對象做分析，都可以采用這種分析工具。

我們可以根據實際情況回答下面這些問題，企業也可以根據實際情況酌情添加。

1. 就公司本身而言。這家公司的銷售額是多少？提供什么產品和服務？有什么優點和缺點（優勢和劣勢）？

2. 針對競爭對手來說。公司的競爭對手有哪些？競爭對手分別都有多大的市場份額？競爭者的競爭優勢是什么？

3. 從成本來看。這家公司的成本結構是什么？哪些是固定成本？哪些是變動成本？和行業的平均成本相比，公司有沒有成本優勢？有沒有減低成本的機會存在？

BCG 矩陣即波士頓顧問公司發明的一個分析工具，它能夠幫助企業劃分其產品和服務的利潤和增長潛力。站在投資人的角度來了解公司的產品及服務（如下圖）。

篇3

項目名稱：(原方正科技)家用臺式電腦設計

項目服務時間：2009年

產品獨特性或先進性：方正卓越E200家用臺式電腦是一款面向家庭使用的全無線應用小體積臺式電腦，它巧妙地平衡了強大功能與小型體積間的平衡，結合創新的全無線整合方案和高清多媒體功能，真正成為數碼信息港家庭娛樂中心。有機弧線外形蘊含了中國元素，“硯臺”的意象，質樸、單純、親切，與同類產品的堅硬外觀形成了明顯的差異，金屬銀、塑膠白的質感搭配呈現出簡約優雅的時尚感，紅色漫射發光按鍵傳達了高科技的產品信息，也是方正品牌意象的集中表達。獲得2009年德國紅點產品設計獎。

客戶獲益：該產品通過其準確的中高端無線家居定位，以及優越的外觀設計質量和產品功能特性，在同等價位PC產品中極具競爭力，自2009年剛上市即創造了高端臺式電腦的銷售記錄。此產品對公司品牌形象和產品形象的提升起到了重要作用，通過項目開發，建立了方正電腦設計語言系統。

項目評估：項目設計開發歷時18個月，由以用戶為中心的設計理念出發，深入洞察消費者需求，準確進行設計定位，通過與公司產品開發部、策略部、市場等部門的高效合作，推出了契合消費需求兼具強大功能和優質外觀的成功產品，獲得良好的市場和用戶反饋。

項目名稱：“木童木業家具設計定制業務”創新設計

項目服務時間：2011年

產品獨特性或先進性：通過對家具行業及產品的細分研究，幫助客戶從同質化的家具定制制作業務模式轉型為創新的家具設計定制服務模式，實現了品牌的轉型和升級。新的服務模式為商業和個人客戶提供量身定做的空間及家具專案設計、制作服務，滿足客戶個性化的需求。

客戶獲益：該項目幫助客戶實現業務和品牌的轉型升級，改變以往以制作為主的業務模式，通過專案設計的引入提升了服務價值和收益。

項目評估：通過1年的深入合作，幫助完成客戶從業務模式的定義到轉型的全過程，并最終建立長期合作伙伴關系。

項目名稱：科醫眼科激光治療儀

項目服務時間：2010年

產品獨特性或先進性：客戶以“在未來3至5年內通過充滿競爭力的外觀和技術保持業內領先地位”為目標開發此產品，因此產品充分考慮了同類產品的領先性和差異化。產品從醫患雙方產品操作使用的互動系統著手，對觀察目鏡、操作旋鈕及病患頭部固定進行了全新的系統人性化設計，同時創新性的將觸控屏幕內置于觀察目鏡下方，使醫生治療、會診過程更為精準便捷。

客戶獲益：此款產品將于本年度上市。作為全球最大的醫療激光技術／儀器公司，客戶此款眼科激光治療儀產品在中國地區銷量份額預計超過50％

項目評估：4個月內保持3名設計人員，1名研究人員的充分投入，設計方案經過客戶嚴格的內部評估(在全球分公司范圍內)，在工程方面也滿足精密的結構設計要求。

DESIGN vs.　武巍

DESIGN：素元設計創立時的社會背景、公司和個人狀況?

武巍：1998年我加入方正并創建工業設計部門，用了兩年的時間將部門從單一職能擴展為擁有為企業提供從產品策劃、市場分析，到概念開發、外觀設計、工程開發、消費行為研究和用戶分析的全系列工業設計服務的綜合性部門。我是在方正成長起來的，十余年間我的團隊獲得國內外設計獎項50余項，并獲得國家外觀、實用新型專利500余件。多年擔任設計總監和集團技術專家的經歷讓我受益非淺，于2010年冬季我開始籌備建立素元設計，現在團隊的核心人員，包括設計總監以及研究總監都是以前的同事，在方正通過無數項目的錘煉，我們不斷總結和積累的方法論和流程，都完整地保留了下來。雖然素元是一個新成立的公司，但實際上我們的主創人員在設計行業都有超過十年的設計經驗了。

DESIGN：素元設計的發展經歷了哪幾個階段?

武巍：素元設計的發展分為兩個階段。素元設計2010年11月到2011年2月是籌備階段：一個設計公司需要的是一個充滿設計感和能夠最大限度釋放設計師想象力的空間。為了創造這樣一個環境，我們花費了很多心血。寫字樓的環境通常比較狹促呆板，有很多制約很容易令設計師感到壓抑和難以舒展。所以我們最終選定草場地藝術區一處庭院幽靜自然，房間高挑敞亮的空間。從內部空間的設計到安裝，幾乎全部由設計師自己動手。在這樣一個自由靈動的空間里，2011年2月至今，素元開始了真正的成長。我們為客戶提供的服務也從單項的產品設計逐步拓展到了產品形象設計，空間導視系統乃至建筑空間設計。在這個階段，素元的發展是腳踏實地、扎實的。我們從來不追求項目數量，而是力求設計的品質。因為只有將設計品質視為生命，素元才能在未來獲得長足的發展。

DESIGN：素元設計未來三到五年的主要發展戰略及長遠目標是怎樣的?

武巍：素元倡導樸素、自然、本源的設計風格，拒絕繁復和奢華。同時素元力求通過自己的設計實現低耗、環保和可持續，實現人類與自然的和諧共處。以我們正在進行的家具設計開發為例，在生態環境遭到嚴重破壞的今天，“環保”早已不是一個主動性的詞匯，那么最理想的設計應該是經典的，可以傳代的。而不能像很多沒有經過用心設計的產品，沒用多久 就要被淘汰掉，造成巨大的資源浪費。好的設計應該能與環境其生。因此我們的長期發展戰略始終會圍繞著可持續性設計方向進行創作。我們的目標是成為最具影響力的設計團體，我們希望能夠通過設計行為，體現我們作為個人的社會責任感，通過我們的影響力，影響人們的行為和對設計的認知。

DESIGN：：在素元設計發展過程中遇到過的最大困難是什么?是如何解決的?

武巍：對于我們來說，所有的困難都意味著挑戰和機會，沒有大小之分。每一個挑戰我們都會運用設計的手段來解決。比如剛開始時素元設計的業務方向除了設計咨詢以外，還有些定位不夠清晰的業務模塊，像家具設計定制業務，像兒童教育產品的開發等。這就意味著資源的分散和工作效率的降低。于是公司合伙人和核心人員一起，重新進行了各個方向的市場細分研究，組織了多次頭腦風暴會議，最終通過設計思維將公司不同的業務模塊串聯起來，形成了明確的定位。“設計”本身就是一種解決問題的方法，能夠巧妙的進行運用則可以解決企業發展中的各種問題。

DESIGN：在與企業的合作中，制約雙方合作的主要障礙是什么?對解決這些問題有什么建議?

武巍：最成功的合作通常發生在對設計認知度較高的企業和能夠準確地把握企業需求的設計者之間。設計絕不是拍腦袋那么簡單，它需要深入的研究和用心的思考。如果企業對于設計認識不足，就會在壓縮設計環節上使力，這恰恰像在我們登雪山時，不要大本營，也不要一號、二號等必需的營地，而直接準備沖頂，其結果只能是無功而返。所以在和企業的合作中，我們首先要幫助企業了解一個完整的最能確保設計成功的設計流程是怎樣的，它一定是經過縝密的設計研究，也就是對產業、市場、產品、消費者的分析，之后才有草圖的頭腦風暴，概念的產生，方案的不斷深入，乃至最終達到設計目標。如果企業對設計過程了解不足，就會希望跳過前面的步驟而盡快沖頂，但不完整的過程得出的只能是隨意的結果。解決這種障礙的辦法就是反復深入的溝通，讓企業了解到階段性設計的目的是什么，同下一段工作之間的關聯性是什么，這樣才能得到企業更多的理解，使得設計項目更順利地進行。

DESIGN：中國未來哪幾個領域的設計服務將大大提升品牌價值?

武巍：優秀的設計服務在任何領域都能夠提升企業的品牌價值，只是提升的幅度要取決于設計水平的高下。設計師通過深入的研究，高水準的創意產出和精準的產品執行可以塑造出成功的產品，而一系列成功的產品一定會塑造成功的品牌。當然這對設計管理人員、研究人員、設計師和工程師的水平與經驗都提出了很高的要求。

篇4

自2015年總理在政府工作報告中明確提出“互聯網+”行動計劃以來，“互聯網+”已經影響及改造了多個行業，而在此進程中也浮現出諸多問題，如物聯網、大數據等新技術該如何融合創新、傳統產業該如何推動產業的轉型與變革、電信運營商如何借助“互聯網+”之力打造新的增長點等。因此，本期專題既提出了針對物聯網、車聯網等的解決方案，也探討了“互聯網+”在醫療、國土資源管理等領域的應用，并對運營商如何推進“互聯網+”的體系架構及其轉型策略進行了分析，希望借本次專題回顧“移動互聯網+”在過去幾年的技術研究和應用成果，同時也對其發展方向與前景進行展望。

【摘 要】為了探討如何解決目前車聯網行業發展的信息化問題，首先分析了車聯網發展的現狀，并針對當前阻礙車聯網行業發展的行業解決方案欠缺的瓶頸問題，提出了一種基于移動互聯網的集云應用、管道、應用終端的一體化綜合解決方案。該方案的實施旨在為運營商帶來新的經濟效益增長點，同時為城市智慧交通建設提供一種有效的解決方案，為綠色低碳城市建設做出積極貢獻。

【關鍵詞】移動互聯網 車聯網 智慧交通 綠色低碳

[Abstract] To discuss how to solve the informationization problem of the vehicle networking industry， this paper analyzed the development status of the vehicle networking， and in view of bottleneck problems of the lack of solutions hindered the development of the industry， it used a set of integrated and comprehensive solutions for cloud applications， pipelines， application terminals， based on mobile internet. The program not only brought operators significant new financial growth point， but also provided effective solutions for urban intelligent transportation construction， making a positive contribution to green low-carbon urban construction.

[Key words]mobile Internet vehicle networking intelligent transportation green low carbon

1 項目背景

1.1 國內外車聯網發展現狀

隨著全球智能汽車行業的高速發展，當今車聯網技術也進入前所未有的高速發展時期。美國與日本等國家已經通過建立車輛和道路之間有效的信息通信實現智能交通的管理和信息服務。相關統計數據顯示，在未來五年內，全球車聯網市場規模將突破3000億元，并且至2020年將會達到90%的車型配置車聯網技術。

我國在2010年將“車聯網”列為國家重大專項第三專項的重要項目，并在同年提出兩項涉及車聯網的關鍵技術的項目；在2011年明確提出物聯網在智能交通、智能物流等領域率先部署；2012年指出重型載貨汽車和半掛牽引車應在出廠前安裝衛星定位裝置，并接入道路貨運車輛公共監督平臺；2013年交通部推進“兩客一危”車輛安裝北斗兼容車載終端，并接入全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺；2014年正式實施《道路運輸車輛動態監督管理辦法》。

當前國內互聯網汽車市場發展非常迅速。在地圖領域開發方面，騰訊通過12億元購買四維圖新股份成為第二大股東，而阿里巴巴也以11億美元收購高德；在硬件與接口開發方面，騰訊擁有路寶盒子，阿里推出智駕盒子，淘寶網開始涉足汽車維修O2O，百度也推出了開放車聯網協議Carnet。

1.2 車聯網信息化發展的需求

至2016年3月，我國的機動車保有量達2.83億輛，目前，緩解交通擁堵與減少交通事故成為智慧城市建設發展急迫需要解決的問題，車聯網的提出成為智慧城市發展中的一個重要環節，它將引領智慧城市的發展方向。車聯網的組成以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎，以規定的通信協議和數據交互標準，實現車與車之間、車與路人之間、車與人之間、車與互聯網之間的連接，從而達到車輛控制智能化、信息服務移動化、交通智能化的智能交通物聯網絡。

構成車聯網產業鏈的組成部分包括車輛制造商、服務提供商、設備提供商、內容提供商、移動網絡運營商等，涵蓋汽車、計算機、物聯網、通信等多個行業，這決定產業鏈條的發展需要產業鏈上下游企業的協同發展與應用整合。

隨著車聯網行業信息化的發展，可以通過實現道路利用情況的動態實時反饋與掌握各類車輛的駕駛行駛狀況的方式，達到合理分配利用城市道路資源、監管各類車輛駕駛狀態的目的，最終實現緩解城市道路交通擁堵問題、優化車輛行駛路線、減少汽車尾氣排放污染及發現與排除車輛安全隱患等，實現城市交通的透明化管理。

車聯網的信息化將會帶動智能交通技術，可以實現智能公交管理、智能停車場管理、車流量監測與管理、智能信號管理等功能，以做到合理疏導和調度道路車輛行駛，提高道路通行能力與利用率，降低交通事故發生率與交通堵塞，降低城市能耗以促進綠色低碳城市的建設。

2 車聯網一體化運營綜合解決方案

2.1 技術架構介紹

圖1為車聯網一體化運營綜合解決方案技術結構。該解決方案的技術架構由“云、管、端”三個部分組成。“端”主要由感知終端組成，由個人PC、手機終端、行業終端、企業信息終端以及車載Wi-Fi等組成；“管”是實現車聯網通信的承載移動網絡，由GSM/WCDMA/LTE移動網絡、專線APN（Access Point Name，接入點）、共享APN與Wi-Fi組成，同時搭配防火墻、AAA（Authentication、Authorization、Accounting，驗證、授權和記賬）認證與DDOS（Distributed Denial of Service，分布式拒絕服務）防護等技術；“云”部分由車載音樂、實時路況、位置服務平臺、車聯網輔助分析平臺以及微信客戶端等組成，并由云數據中心實現對所有云應用的承載。

2.2 關鍵功能架構描述

車聯網一體化運營綜合解決方案從縱向劃分為云服務+智慧管道+行業應用終端，橫向劃分為車載音樂+實時路況查詢+位置服務+輔助分析+專網Portal服務+微信客戶端等應用，通過橫縱結合發力，構建基于“云應用+網絡運營+多元終端”的車聯網綜合解決方案。

（1）云應用

“云”端由自建平臺或者與第三方合作建設的平臺共同組成，包括位置服務平臺、路況查詢服務平臺、物聯網自輔助分析平臺、微信平臺、音樂平臺、視頻空間、語音對講、支付平臺及其他應用平臺，如圖2所示。

1）位置服務平臺：位置綜合服務平臺（LCS）采用了LBS和GPS兩種定位技術，以提高GIS并發能力及綜合處理能力，并可以在LCS基礎上建設位置通等其他業務系統。平臺實現在位置服務的基礎上建設面向車聯網的位置服務共享應用平臺與GPS定位平臺，并提供擴充地理信息系統的標準開放接口。

2）交通服務平臺：通過與深圳市智能交通信息系統平臺合作建設的交通服務增值服務平臺，實現城市路況、高速路況、公交出行、地鐵出行等多項功能，結合高速3G WCDMA與4G FDD-LTE移動網絡為用戶提供便捷出行功能。

3）物聯網自服務分析平臺：物聯網自服務分析平臺提供“貼身的”增值服務給迫切需要部署物聯網應用的車聯網企業，平臺由幾大功能塊組成，涵蓋了用戶管理、賬戶查詢充值、流量預警、充值和機卡分離控制、漫游控制、報告報表等功能，從而實現了車聯網企業的自服務平臺系統。

4）微信服務平臺：面向車聯網客戶提供專屬的官方微信，實現用戶設備與卡號碼的綁定關系，為車聯網客戶端提供基礎服務功能，包括登錄、查詢、充值、轉套餐、報失等基本功能。

5）專用Portal平臺：通過提供專網Portal，面向客戶提供免費享用Wi-Fi上網服務的同時，提供多種增值服務，包括業務查詢、支付等專網通道。通過廣告引入消費環節，將普通Wi-Fi設備升級成為商用廣告Wi-Fi，實現多元營銷。

6）音樂平臺：與三方音樂平臺合作提供客戶音樂定制下載業務。

7）語音對講：與三方語音對講平臺合作開發基于IP的對講平臺，通過車載電子設備實現車友間的對話和群聊功能。

8）語音識別：與三方語音識別平臺合作開發實現通過語音識別技術對車輛下達操作指令。

9）支付平臺：通過三方充值平臺實現用戶充值功能，支持微支付、支付寶、銀行卡以及充值卡的用戶個人充值方式。

（2）智慧“管”道

移動互聯網智能“管”道主要從移動網絡與安全網絡機制兩方面實現：

1）移動網絡：依托高速與成熟的WCDMA/LTE無線網絡技術，并利用APN技術提供的安全機制與接入手段，實現車載終端用戶的無線數據的傳輸功能。

公眾網：采用普通公網卡，實現與所有網絡的互聯互通，具備高速、開通便捷的特點。

共享APN：行業客戶所有的APN卡采用共享的域名，其內部網絡通過公共互聯網（有固定IP地址）與公網GGSN設備相連，實現車載終端與行業客戶內部網絡的互聯互通，具備低成本、開通方便快捷的特點。

專線APN：行業客戶所有的APN卡采用特定域名，其內部網絡通過專線（MSTP（Multi-Service Transfer Platform，基于SDH的多業務傳送平臺）、SDH（Synchronous Digital Hierarchy，同步數字體系））與公網GGSN（Gateway GSN，網關GSN）設備相連，實現車載終端與行業客戶內部網絡的互聯互通，具備安全性高、高質量保障特點。

2）安全網絡機制：對于行業安全性需求較高的客戶，提供企業級的硬件防火墻、AAA認證服務器及DDOS防護設備與系統等安全防護體系。

防火墻：提供包括過濾防火墻、應用網關防火墻、狀態檢測防火墻以及復合防火墻等多類產品，為行業客戶提供不同層次需求的防火墻設備。

AAA認證服務器：AAA認證提供給行業客戶APN接入的二次認證管理平臺，完成認證、授權、審計三項功能，實現對用戶身份合法性的認證授權，控制用戶的不同服務訪問權限。通過AAA認證服務器平臺能夠滿足APN用戶的安全認證需求，并能提供業務管理和系統管理等功能。通過與APN產品結合，為企業提供AAA認證服務，既能為客戶提供更完善的無線通信安全解決方案，也能增強傳統APN產品的競爭實力。

DDOS防護設備/系統：通過在骨干網絡為行業客戶部署DDOS檢測處理設備，通過把控正常數據流量的通行與攻擊流量的清理過濾，實時檢查用戶流量安全。通過部署DDOS防護設備/系統，為行業客戶提供安全性高的互聯網絡。

（3）多元終端

實現包括手機類終端、PC類終端、企業信息終端、SIM卡芯片嵌入的車載終端的多元云接入解決方案，打造“云服務+多元終端+車聯網沃”的一體化解決方案。

1）手機類終端：支持目前主流的IOS操作系統、安卓操作系統的智能手機接入。

2）個人PC類終端：支持目前Windows操作系統、蘋果Mac OS操作系統、Linux操作系統的電腦終端接入，同時支持IE、Google、Safari等主流瀏覽器的登錄。

3）車載類終端：支持安卓類操作系統的車載類終端接入。根據不同廠家設備將會對兼容性做進一步擴展。

4）行業應用終端：提供特定廠家（中興、華為）芯片模組的網絡接入，并根據市場需求將會進一步支持更多行業應用終端。

5）車載Wi-Fi：實現車載類Wi-Fi的訪問，實現車內移動終端免費上網功能。

隨著車聯網一體化運營管理系統的規模放大，將會不斷擴大終端的支持數量與內容。

2.3 方案關鍵技術描述

（1）實現面向企業與用戶的一體化服務平臺

車聯網一體化運營綜合解決方案打造面向企業級（B2B）與面向用戶級（B2C）的免費的增值服務平臺，并實現個人渠道的充值系統平臺。通過一體化服務平臺建設，不僅向企業提供強自服務平臺，并且向個人客戶提供貼身的個性化服務平臺，從而強化企業之間合作的深度與用戶的使用黏度。

（2）實現從“傳統SIM”至“機器專用M2M卡”的轉變

針對汽車環境因素所具備的溫差變化大、潮濕、強振動等各種因素，滿足車聯網企業特殊要求，量身打造專用芯片和汽車專用模組。

方案使用工業級的車載設備專用M2M異型芯片卡取代傳統消費級的SIM卡，具備耐高溫、防塵、防潮的特點，并可集成于汽車專用通信模組，達到低成本、更長的使用壽命以及高集成度產品的目的。

（3）基于大數據挖掘的分析方式

通過對每天50 TB左右的原始話單與位置定位數據進行采集分析，參照3GPP通信協議規范挖掘原始數據中的CELLID、IMEI、IMSI、流量等所需字段信息，并按需求制定分析與統計規則，實現機與卡對應匹配、位置定位與流量統計等相關應用分析。

（4）多源定位技術

通過LBS與GPS兩位定位技術的結合，并支持AGPS定位技術，實現精確度達到5 m的精準定位。同時結合凱立德實時路況數據，為車載用戶提供多元定位服務。

3 項目意義

車聯網一體化運營綜合解決方案對車聯網產業鏈上下游整合發展、城市智慧交通發展，以及綠色低碳城市建設都有積極的意義：

（1）車聯網產業鏈上下游整合發展。車聯網產業鏈的構成包括車廠、內容提供商、設備提供商、網絡提供商、服務提供商等，涵蓋汽車、計算機、物聯網、通信等多個行業，這些應用要求相關行業的協同發展，這將會帶動這些行業的企業進行科技創新與應用整合。在中國經濟轉型建設創新型社會的過程中，將會對經濟效益和社會效益起到重要作用。

（2）城市智慧交通發展：通過車聯網運營項目可以動態實時地掌控道路利用情況、各種車輛的駕駛行駛狀況等，由此實現對道路資源的合理分配與利用、監管（營運、私家）車輛的駕駛行駛狀態，可以有效緩解道路交通擁堵、減少車輛尾氣污染、及時發現和排除車輛安全隱患、優化車輛行駛路線等，實現了交通、車輛的及時透明化管理。

（3）綠色低碳城市建設：通過車聯網運營項目帶動了智能交通技術，可以實現智能公交管理、智能停車場管理、車流量監測與管理、智能信號管理等功能。這些能夠在現有的道路交通基礎上，對道路上的行駛車輛進行合理疏導和調度，最大限度地發揮道路的通行能力，有效減少交通事故的發生，減少道路交通堵塞，降低燃料消耗，提高經濟性，提高道路的利用率。

4 結束語

車聯網一體化運營綜合解決方案旨在實現運營商對物聯網行業應用市場開拓進程的一次強有力推進。本項目融合車聯網行業發展需求，采用“云+管+端”技術架構，再結合運營商網絡資源等幾大要素，符合現代城市交通未來發展的方向，實現了城市交通“低碳環保”和“科學管理”等系統目標。希望通過該方案促進城市智慧交通的建設，并且有效帶動車聯網行業的發展，為車聯網上下游企業帶來一定的經濟效益。

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篇5

[關鍵詞]大數據 大數據思維 鐵路創新發展

中圖分類號：TM76；TM63 文獻標識碼：B 文章編號：1009-914X（2016）25-0373-03

1 引言

半個世紀以來，隨著人類對自然和社會認識的進一步加深及人類活動的進一步擴展，科學研究、互聯網應用、電子商務、移動通信等諸多應用領域產生了多種多樣的數量巨大的數據。這不僅使得世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息總量的變化最終導致了質變，最先經歷信息爆炸的學科，如天文學和基因學，創造出了“大數據”這個概念。時至今日，這個概念幾乎已應用到了所有人類致力發展的領域中。大數據（BIG DATA）的出現對傳統的數據存儲、數據處理和數據挖掘提出了新的挑戰，同時也深刻地影響著人類的生活、工作和思維。

2 什么是大數據

2.1 大數據的概念

說起大數據，從字面意思來講就是巨量數據集合，到底有多大？可能很多人并沒有很具體的概念。一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。

然而大數據并非一個確切的概念。對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。而麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）和價值密度低（Value）四大特征，即4V特征。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。業界學者楊善林認為在海量數據的量化基礎上，同時具備大分析（Big Analytics）、大帶寬（Big Bandwidth）、大內容（Big Content）等三大要素的巨大數據集。謝國忠則認為大數據的本質是利用企業內部信息，將龐大的信息進行有效整合，并結合新的數據類型為企業創造價值。

2.2 大數據的特點

大數據有有它自己的特征。目前工業界普遍認為大數據具有 4V+1C 的特征：

（1）數據量大（Volume）。存儲的數據量巨大，拍字節級別是常態，因而對其分析的計算量也大。

（2）多樣（Variety）。數據的來源及格式多樣，數據格式除了傳統的格式化數據外，還包括半結構化或非結構化數據，比如用戶上傳的音頻和視頻內容，而隨著人類的活動的進一步拓寬，數據的來源更加多樣。

（3）快速（Velocity）。數據增長速度快，同時要求對數據的處理速度也要快，以便能夠從數據中及時地提取知識，發現價值。

（4）價值密度低（Value）。需要對大量的數據處理挖掘其潛在的價值，因而，大數據對我們提出的明確要求是設計一種在成本可接受的條件下，通過快速采集、發現和分析從大量、多種類別的數據中提取價值的體系架構。

（5）復雜度（Complexity）。對數據的處理和分析難度大。

IBM在此基礎上又提出了5V特征，即在4V的基礎上增加了真實性（Veracity）。

3 什么是大數據思維

要想大數據為人所用， 必須改變原有對數據的認識，將大數據與創意結合，并能充分利用數據分析技術，為企業和國家決策提供依據。大數據研究專家維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數據時代，人們對待數據的思維方式會發生如下三個變化：第一，人們處理的數據從樣本數據變成全部數據；第二，由于是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求；第三，人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系。事實上，大數據時代帶給人們的思維方式的深刻轉變遠不止上述三個方面。我認為，大數據思維最關鍵的轉變在于從自然思維轉向智能思維，使得大數據像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。

大數據思維是一種總體思維。過去，人們對搜集數據、處理數據形成了一個思維定勢，那就是我們不可能搜集到相當多數量的數據，我們只能在力所能及的條件下選擇一小部分去分析和處理，為了讓數據處理變得更簡單，對數據的選擇就盡可能到最少，也由于當時信息處理水平的限制，導致所選的數據不具備代表性，盲目因素太多。當我們進行抽樣調查來分析數據的時候，往往會以調查問卷的形式選擇一部分樣本進行分析，這為人們提供了不少的便捷，但相應的缺點也是一覽無余，這種樣本分析法不管你有多深入的去挖掘，它都只能代表總體數據中的一小部分，不能代表全部數據，也許樣本調查的準確性會達到90%以上，但是依然會遺漏一些很有價值的數據，就會導致數據的失真。但是隨著大數據時代的到來，我們可能還沒有意識到我們已經具備處理和分析大數據的能力，我們的思維正在一點點的改變，首先，我們不能一直依靠對小部分數據樣本進行分析，而是轉向為分析全部數據。

大數據思維是一種容錯思維。在小數據時代，由于收集的樣本信息量比較少，所以必須確保記錄下來的數據盡量結構化、精確化，否則，分析得出的結論在推及總體上就會“南轅北轍”，因此，就必須十分注重精確思維。然而，在大數據時代，得益于大數據技術的突破，大量的非結構化、異構化的數據能夠得到儲存和分析，這一方面提升了我們從數據中獲取知識和洞見的能力，另一方面也對傳統的精確思維造成了挑戰。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，“執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%的數據是結構化且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數據都無法利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。也就是說，在大數據時代，思維方式要從精確思維轉向容錯思維，當擁有海量即時數據時，絕對的精準不再是追求的主要目標，適當忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。

大數據思維是一種相關思維。在小數據世界中，人們往往執著于現象背后的因果關系，試圖通過有限樣本數據來剖析其中的內在機理。小數據的另一個缺陷就是有限的樣本數據無法反映出事物之間的普遍性的相關關系。而在大數據時代，人們可以通過大數據技術挖掘出事物之間隱蔽的相關關系，獲得更多的認知與洞見，運用這些認知與洞見就可以幫助我們捕捉現在和預測未來，而建立在相關關系分析基礎上的預測正是大數據的核心議題。通過關注線性的相關關系，以及復雜的非線性相關關系，可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯系，還可以掌握以前無法理解的復雜技術和社會動態，相關關系甚至可以超越因果關系，成為我們了解這個世界的更好視角。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數據的出現讓人們放棄了對因果關系的渴求，轉而關注相關關系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。我們不必非得知道事物或現象背后的復雜深層原因，而只需要通過大數據分析獲知“是什么”就意義非凡，這會給我們提供非常新穎且有價值的觀點、信息和知識。也就是說，在大數據時代，思維方式要從因果思維轉向相關思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數據帶來的深刻洞見。

大數據思維是一種智能思維。大數據使得人可以被量化，但卻讓計算機更具智能。工業革命使得需要人完成的工作只用機器就可以完成了，但大數據卻可以使得機器有了分析問題的能力。衛星定位系統積累的大量數據，可以制作電子地圖和導航，還可以通過分析數據開發出無人駕駛汽車，讓機器變得擁有智慧。如何讓計算機擁有智慧，除了要擁有大數據外，必須變革思維，創新分析思路與過程，不斷探索新的方法，讓堆積如山的數據不斷創造新的價值。例如手機上常用的地圖軟件，可以搜索很多路況同步數據，為用戶提供出行信息。這只是大數據最基礎的應用，繼續延伸， 是否可以根據上下班時段的交通流量估算失業率；是否可以通過對主要商圈的監控估算消費情況；是否可以將廢棄的數據重新創造價值；是否可以利用用戶在拼寫過程中的拼寫錯誤讓拼寫檢查軟件更優化；是否可以通過分析各實體和產業之間的關聯關系，預測各行業發展趨勢，找出關鍵影響因素；是否可以分析顧客的偏好，量體裁衣式的為顧客提供更好的服務； 是否可以運用大數據模擬現實情境，發掘出新的需求和更好的回報；是否可以創新大數據的使用模式，將大數據深加工，用戶可以很方便地結合自身情況選擇適合自己的產品。

4 建立大數據思維促進中國鐵路創新

4.1 以數據為核心

大數據時代，計算模式也發生了轉變，從“流程”核心轉變為“數據”核心。Hadoop體系的分布式計算框架已經是“數據”為核心的范式。非結構化數據及分析需求，將改變IT系統的升級方式：從簡單增量到架構變化。例如：IBM將使用以數據為中心的設計，目的是降低在超級計算機之間進行大量數據交換的必要性。大數據下，云計算找到了破繭重生的機會，在存儲和計算上都體現了數據為核心的理念。大數據和云計算的關系：大數據與云計算是一個問題的兩面，一個是問題，一個是解決問題的方法。而大數據比云計算更為落地，可有效利用已大量建設的云計算資源，最后加以利用。中國鐵路信息化歷經50余年的發展，取得廣泛的應用，擁有海量的資源，大數據將成為推動中國鐵路創新發展的新引擎。隨著中國鐵路信息化的到來，中國鐵路發展的戰略需求也發生了改變，數據的處理分析成為了一個關注重點，軟件也將從編程為主轉變為以數據為中心。如何高效地從海量數據中分析、挖掘所需的信息和規律，結合已有經驗和數學模型等生成更高層次的決策支持信息，獲得各類分析、評價數據，為設備管理、網絡狀態評估等提供決策支持，為鐵路工作人員提供有用信息，成為鐵路未來發展的趨勢。

4.2 全樣本考慮

統計學里頭最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規律。為什么能夠找出行為規律？一個更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個人特例出來，可能很有個性，但當人口樣本數量足夠大時，就會發現其實每個人都是一模一樣的。在大數據時代，無論是商家還是信息的搜集者，會比我們自己更知道你可能會想干什么。現在的數據還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費的記錄，可以成功預測未來5年內的情況。大數據的核心就是預測，大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質變化。例如：大數據助微軟準確預測世界懷。微軟大數據團隊在2014年巴西世界足球賽前設計了世界懷模型，該預測模型正確預測了賽事最后幾輪每場比賽的結果，包括預測德國隊將最終獲勝。預測成功歸功于微軟在世界杯進行過程中獲取的大量數據，到淘汰賽階段，數據如滾雪球般增多，常握了有關球員和球隊的足夠信息，以適當校準模型并調整對接下來比賽的預測。世界杯預測模型的方法與設計其它事件的模型相同，訣竅就是在預測中去除主觀性，讓數據說話。利用大數據技術可以從鐵路的客票系統、貨票系統、貨運電子商務平臺、運輸信息集成平臺等信息系統采集海量的原始信息，這些信息可以為市場分析和預測提供有力的支撐。與傳統方法側重于對調查抽樣統計數據的分析不同，基于大數據技術的市場分析和預測技術既能夠利用上述海量數據，分析客、貨運量完整全面的變化過程，深入挖掘運量變化的規律性，進而預測市場的未來走勢；還能夠利用GPS、傳感器等物聯網手段采集獲取精細的運輸數據，并且通過互聯網接入的政治、經濟、其他交通方式、氣候等影響因素數據，將旅客和貨物流量流向的精細化分析與影響因素關聯性分析相結合，挖掘各影響因素對鐵路運量變化影響的方向和時滯，量化各因素對運量變化的影響。在對典型設備故障診斷與狀態預測方面，可以綜合利用GSM-R接口監測數據、網絡管理信息、場強和服務質量動態檢測數據、無線干擾檢測監測數據等數據源，采用數據挖掘技術，研究監測檢測數據綜合分析方法、多源數據關聯分析方法和適用于通信業務數的故障診斷分析方法，建立典型故障診斷模型、GSM-R網絡QoS測試綜合評價模型、CTCS-3列控系統降級故障表示模型等，對列車控制的車載系統、地面控制系統、無線通信網絡交互作用進行可靠性評估和故障綜合診斷，為列車控制系統降級原因分析、GSM-R網絡維護、網絡優化等提供支持。

4.3 用信息找人

互聯網和大數據的發展，是一個從人找信息，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現在是信息找人的這樣一個時代。信息找人的時代，就是說一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽收音機，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個缺陷，不知道我們是誰，后來互聯網反其道而行，提供搜索引擎技術，讓我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個很關鍵的技術。例如：從搜索引擎――向推薦引擎轉變。今天，后搜索引擎時代已經正式來到，什么叫做后搜索引擎時代呢？使用搜索引擎的頻率會大大降低，使用的時長也會大大的縮短，為什么使用搜索引擎的頻率在下降？時長在下降？原因是推薦引擎的誕生。就是說從人找信息到信息找人越來越成為了一個趨勢，推薦引擎就是說它很懂我，知道我要知道的東西。例如，我們結合12306網站數據及實名制購票資料，對出行旅客的個人信息、出行線路、出行時間周期進行的統計分析，同時借助互聯網大數據預報人員遷徙情況，最后完全勾勒出旅客的需求，使鐵路可以充分了解每一位旅客，實時的知道他們旅行目的地，以及出發時間及需要的服務層次，有針對性地推送一些旅游服務、餐飲、住宿、景觀等方面的產品，使得營銷工作更加精準，營銷效率也更高。

5 大數據思維帶來的挑戰

大數據的發展速度有目共睹，想要在競爭社會中走的更遠，人人都需要建立大數據思維。那么在建立大數據思維中，有哪些挑戰呢？

第一，大數據應用和商業回報間的矛盾。未來的大數據應用一定是可定制的、可在云上打包的服務，即將業務、數據、分析能力多面定制，一起打包。企業需要可快速部署和有明確投資回報率的應用，這涉及到數據的質量和豐富度及業務人員對數據的依賴度。這需要企業內各個部門的有效協作，并規避無法確定的風險，比如分析結果的不確定性，業務場景的復雜性，人員的能力缺失等。傳統手段，比如通過社交媒體、郵件、網絡文本等獲得的數據量非常龐大，但解破這些數據的關系和價值卻給企業帶來巨大挑戰。企業希望成為數據的主人，但在辨析數據的有效性、能帶來哪些商業回報，以及如何幫助決策等方面卻缺乏有效工具。

第二，海量數據與核心數據間的矛盾。要做大數據，首先要了解自己的企業，或者企業所在的行業的核心是什么。我們發現，有很多企業在競爭過程中，最終不是被現有競爭對手打敗，而是被很多潛在未知的競爭對手打敗的。舉例來說，大部分人都認為亞馬遜是做電商的，但其實亞馬遜現在最主要的收入來自云服務，也就意味著亞馬遜的核心數據（價值）是云服務。只有在此基礎上，亞馬遜建立的大數據才是有效的、服務于戰略的。

第三，內部數據與數據間的矛盾。企業所獲取的數據，很大一部分是內部數據，這讓企業面對另一個挑戰，如何讓內部數據與相關數據產生聯系并使之成長。只有讓內外部數據的交融在用戶場景中，才能為業務用戶描繪更精準的業務發展空間。

第四，規律發現和規律失效間的矛盾。調研顯示，從大數據應用總結出的規律來看，建立失效預警是特別必要的。當企業通過大數據分析發現一個規律，并在現實中應用時，必須要設立一些預警指標。當指標達到一定程度，既表明之前發現的規律已經失效，必須發現新的規律、建立新相關指標，這稱為數據價值的有效性。沒有根據實際應用場景的變化而及時更新的數據，挖掘得再多都是無謂的浪費，熟練應用失效預警，企業才能培養起團隊對數據真實有效的敏感性。

6 結語

大數據思維把人們從舊的發展觀、價值觀中解放出來，復雜技術的涌現和科技進步促使人們開始從大數據思維視角重新審視世界，從而獲取正確理解世界的角度性工具。大數據思維是客觀存在，大數據思維是新的思維觀。用大數據思維方式思考問題，解決問題是當下企業潮流。中國鐵路正處于加快轉變發展方式的新形勢下，為了適應市場化經營要求，構建鐵路運輸企業的核心競爭力，提升鐵路的持續發展能力和盈利能力，應用大數據思維去推動鐵路創新發展具有極其重要的現實意義。

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篇6

關鍵詞：大數據；房地產；電子商務

中圖分類號：F713.36 文獻標識碼：A 文章編號：1008-4428（2016）06-54 -03

隨著互聯網和計算機應用技術的蓬勃發展，特別是大數據平臺的廣泛應用，以現代數據通信技術為核心的電子商務發展正滲透到經濟社會生活的各個領域。房地產電子商務的發展為房產企業采用現代網絡管理和營銷模式，深度開拓市場，更好地掌握客戶需求，提升企業的綜合競爭力創造了良好的條件。

一、房地產電子商務發展歷程

電子商務的發展使房地產日漸“親民”，也給房地產營銷、策劃領域帶來了日新月異的變化。1998年，中華企業股份有限公司與上海房產之窗房地產信息有限公司展開合作，在全國首次推出網上房產拍賣交易活動。盡管此次拍賣活動只限于網上競價，但參與網上競買的購房者仍需要到售樓現場繳納保證金和支付購房款，因此這僅看作是房地產采取網絡方式銷售的初次嘗試。2011年，房地產電子商務得到迅速發展。僅在4月，淘寶網就創建了“淘寶房產”交易頻道，緊接著SOHO中國進行了網上賣房的拍賣活動。搜房網宣布314城聯動，在全國范圍內正式啟動大型網上新房拍賣活動。4月29日，SOHO中國與易居中國、新浪樂居、世聯地產共同簽署了《網上銷售及戰略合作》協議；接著，搜房網、搜狐焦點和淘寶網等房產電商頻道陸續上線，也加入了房地產電子商務發展的前列，標志著我國房地產業進入了一個嶄新的電商發展時代。搜房、淘寶、新浪樂居成為我國房地產電子商務發展領域的領軍者，在眾多互聯網運營商的共同推動下，電子商務已經成為拉動房產銷售的重要手段和有力渠道。2011年5月6日，中國房產信息集團旗下的新浪樂居正式開通了房地產電子商務頻道，成為國內第一家綜合型專業房地產電子商務頻道。隨著對電子商務平臺功能的不斷完善和拓展，房地產電子商務逐漸突破了電子商務平臺和媒體服務捆綁的傳統模式，致力于探索能夠實現詢價、認籌、結算、費用支付的全過程電商交易平臺。2012年2月，以萬達為代表的商業地產也開始著手開拓房地產電子商務領域，整合相關房地產經營業務，打造“線上商業綜合體”。2013年6月18日，新浪樂居推出房產電子商務3.0平臺“E信通”，在該平臺上，開發商可根據企業發展現狀、項目的特點和營銷實施計劃來選擇任何一家想要合作的營銷媒體和營銷渠道。2014年，房地產開發企業進入了和各大電子商務公司進行全面戰略合作或著手自行開發電子商務應用平臺階段。同年6月15日，萬科與百度首次確立長期性戰略合作伙伴關系。8月，萬達與騰訊、百度聯手出資在香港注冊成立萬達電子商務公司。在電子商務熱潮中，房地產電子商務正在以全新的姿態改變著房地產行業的業務模式、銷售模式和盈利模式，房地產電商平臺已經成為房地產開發企業未來發展規劃中不可忽視的重要組成部分。

二、房地產電子商務發展的條件分析和發展現狀

（一）購房者對網購心理訴求的增強

《中國互聯網絡發展狀況統計報告》最新顯示：截至2015年12月，我國網民已達到6.88億，手機網民達6.2億，占比提升至90.1%，網民WiFi使用率達到91.8%，互聯網普及率為50.3%。實現網上購物已成為一種新的時尚，而我國現有的網民將是房地產潛在的最大的消費群體，這個潛在的消費群體學歷層次和收入水平一般較高，年齡大都在20至40歲之間，有潛在的購房消費意向，這也為房地產電子商務的應用發展提供了必要的條件。

（二）搭建電商平臺，提供專業化服務

目前房地產電子商務的運營平臺一般可分為B2B、B2C、C2C等。通過平成網上銷售、業務流程和物業服務，具體包括項目開發與合作、網上訂購、網上辦理購房手續、產權認證、網上拍賣等。B2B平臺的參與者為開發商、材料商及裝飾裝修企業，平臺交流主要包括資訊共享、融資互助、聯合采購、共同開發等形式。通過平臺實現招投標、材料采購、裝修業務的“一體化”服務，達到項目各生產要素的最佳組合，完成房地產項目的落地開工；B2C平臺實現企業與消費者的良好溝通互動，提供為消費者服務的功能。在B2C平臺上，網站為客戶提供業務咨詢、房產評估、辦理權證手續、法律服務、銀行按揭等多項服務，提供房源信息、企業資質、價格信息、建材信息和住房配套環境信息等，幫助客戶了解和分析市場行情，進行房產的高效交易；在C2C平臺上，實現消費者與消費者之間的在線交易，主要包括二手房的買賣、權證、價格評估、房屋租賃和轉讓等，對房屋消費的體驗進行交流，完成更多的物業服務等，人性化服務更強。

（三）建立企業網站，加強信息咨詢和內部管理

一是建立房地產門戶網站。這類網站以銷售為導向，為客戶提供與購房相關的市場、業務咨詢、客戶需求調查、配套環境、物業發展等專業化信息服務，以及業主論壇、客戶評價、市場反饋等相關內容。二是建立企業門戶網站，樹立品牌形象。網站重點介紹本企業經營服務理念、品牌特色、客戶評價，創造用戶滿意，實現房產企業及品牌與客戶需求的有效對接。三是搭建內網平臺，優化企業管理。結合企業內聯網推進電子商務的智能化管理系統建設，企業內部辦公、決策執行、人事管理、市場分析、資源統籌配置、數據共享都可以在網上進行，可以實現管理和經營的跨區域化，企業的管理資源配置和運作經營達到最優化。

（四）建立網上銷售系統，增強售房能力

以信息化建設為抓手，房地產企業著力加強房產管理和售樓促銷系統建設，專門提供售房的專業化信息服務。客戶可以通過網上銷售系統、光盤電子樓書實現網上瀏覽小區區域位置、創意規劃展示、樣板房實景、風格設計流程、詢價服務、樓盤建設進度、在線選房、按揭理財、物業和售后等多方面的服務功能。通過網絡手段，結合三維動畫技術，客戶在網上方便快捷地全方位了解樓盤的基本資訊，對小區內的綜合環境、智能化水平及市政建設、商業交通、醫療文化設施進行充分對比，查看每一戶型的平面布置、面積大小、樣式設計、裝修效果等進行分析和評估，尋找自身需求狀況與樓盤之間的“適配點”。也可通過上網查詢樓盤的單位銷售情況，查詢各種按揭付款方式，確定合適的置業投資，加快房產銷售的快速成交，增強售房能力。

（五）增加項目附加值，推行網上物業服務

發展商通過建設網上數字化社區，讓消費者體驗網上社區服務和數字化生活新模式。如網上裝修顧問系統，為消費者提供個性化、互動化裝修服務。客戶可根據自身實際需要，對同一種戶型選擇個性化的裝修方案，通過模擬實景展示圖觀看裝修效果，再依據材料說明和參考報價，選擇不同裝修組合。小區物業服務企業可以提供公共服務、專門服務和特約服務的信息。房地產電子商務的發展促進了二手房的成交量等。項目附加值的增加，提升了企業的吸引力和市場競爭力。

三、電子商務在房地產企業應用中存在的問題

（一）電子商務框架尚未完善

房地產電子商務平臺的應用重點是在網絡營銷方面。因商品房交易具有金額大、周期長等特點，房地產電商平臺缺少類似的模式加以借鑒。而對于多數中小型房地產企業來說，組建完善的電子商務應用系統耗資巨大，從而不同程度地阻礙了電子商務在企業中的發展，其中大多數僅停留在信息平臺的淺層層面，在引入電子商務改造業務流程和供應鏈的實踐中應用較少。同時房地產電子商務在支付過程中不僅涉及眾多的部門，也存在著大量的票據、單證和文件的及時有效處理工作，系統操作復雜，因此，房產電子商務的發展難以形成規模，仍在摸索中前進。

（二）信息基礎設施建設薄弱

運用數字化技術進行電子數據的交換，實現客戶房屋瀏覽、選房、簽約，以及在線支付流程，這些全部業務的群自動處理，都必須要借助現代通信技術的運用。而受經濟實力、基礎投入、科技現代化水平的影響，我國信息技術的發展仍比較落后，通信網絡技術運用尚不發達，信息基礎設施還沒有廣泛地建設起來，房企電子商務的普及率不高。多數房地產公司電子商務的網絡化、信息專業化程度還很低。在線上交易配套服務功能尚不完善、運行費用普遍較高的情況下，房地產全行業引入電子商務技術還是一個相當長的過程。

（三）電子商務應用意識有待增強

受宏觀經濟發展環境、企業的傳統思維模式、企業經濟效益的影響，多數房企還沒有主動適應網絡化的發展新模式，特別是中小房企受自身發展條件和成本的影響，也難以適應電子商務的發展。很多房地產企業在發展中仍是固守傳統、缺乏創新意識，對電子商務的開發運用積極性、主動性不高。同時政府和相關部門推動電商產業集群化發展的主導意識不強，引導不夠，社會氛圍不濃，也導致了電子商務發展的社會意識不強。

（四）網絡安全問題亟待解決

電子商務在帶來便捷的同時，也存在著一些相應的安全隱患問題。如網絡的各種木馬病毒，增加了消費者對交易過程中安全性的隱憂；有的黑客甚至利用網絡漏洞來盜取客戶的密碼獲取財富，從而給客戶的線上資金交付帶來安全隱患。同時如何有效防止詐騙事件和行為的發生，電子商務領域在技術上很難有新的突破，致使詐騙行為時有發生，極少數網絡交易平臺有時甚至縱容詐騙行為。無論是消費者個人隱私權的保護，還是在線支付的安全性問題，都有待進一步完善。

（五）網絡交易法規不健全

由于多數房地產電子商務尚處于發展初期，地方政府及行業協會還沒制定相配套的法律規范體系。對各種網絡交易詐騙行為的懲處流于形式，交易中的糾紛很難從法律層面上加以解決。同時，我國對電子商務發展的規范化、標準化研究工作不足，網絡監測技術不成熟，難以識別電子商務單據的真偽，對電子商務認證、電子合同規范、知識產權保護，以及網絡支付的安全性難以進行有力的控制和監管。

四、推進我國房地產業電子商務發展的對策與建議

電子商務在我國房地產中的運用剛剛起步，仍需在運營中不斷完善。

（一）創造電子商務發展的宏觀環境

房地產企業要加強對電子商務的設計，完善網絡平臺和交易工具。同時，政府應加大對電子商務發展的支持和引導，加強對電子商務平臺交易所涉及的宏觀經濟管理部門、銀行、保險、工商管理、稅務、公積金管理，以及法律等部門的統籌管理，加強與房地產企業和客戶的協調合作，規范和暢通網絡業務流程，增強為客戶服務的意識。政府要加強對電子商務發展的宏觀調控，從政府的層面與房地產企業一道研究制定電子商務發展的中長期戰略規劃，創設有利的外部環境。適應網絡社會發展，政府應著力培育本地專業性電子商務企業，與知名電子商務企業開展全方位合作；推動電子商務集聚化發展，打造成熟的電子商務發展平臺；建立電子商務支撐體系，加強人才隊伍建設、網絡建設、技術培訓等，規范全業務流程，形成完善的房地產電子商務產業鏈；要完善電子商務建設規劃，加強政策、環境和功能配套，推動房地產電子商務快速發展。

（二）推動專業化信息基礎設施建設

要加大投資力度，不斷加強信息基礎設施建設，建立與信息化和大數據時代相適應的房地產電商交易平臺；要進一步完善技術手段和基礎配套保障，實現數據共享，既提升房地產電子商務管理和設計部門內部的信息化水平，又推動房地產管理部門、交易機構、稅務部門、公積金管理和金融機構等平臺信息資源的整合和共建，完善配套服務，提升房地產電子商務信息交流應用水平；順應房地產行業轉型發展的需要，充分運用數據庫技術，創新技術設計和應用，將網絡平臺與大眾媒體和展覽展示設備相連接，完善房地產交易流程，提升信息保障和支撐能力。

（三）轉變電子商務應用觀念

政府要把握好國家大力促進電子商務發展的大趨勢，因勢利導，積極扶持電商企業的發展，引導房地產行業經營商創新發展理念。又要充分利用好各種政策資源，推動本地房地產電子商務的應用研究和推廣，形成搶抓機遇、乘勢而為的發展氛圍。房地產企業要真正適應行業發展新常態，充分認識到電子商務既是房地產行業營銷和管理實現轉型升級的現實選擇，更是推動交易手段和方式現代化的重要標志。要在經營理念的轉變中，深化企業信息化改革，推動電子商務技術在交易中的廣泛應用。要結合企業發展實際，規劃好電子商務發展行動計劃，努力創造信息化時代的電子商務服務品牌和客戶信賴。

（四）加強網絡的監管和使用

要加強網絡的監管和使用，盡快解決好網絡購置的安全性問題，既完善房地產企業的網上登記注冊制度，又要加強客戶的網上身份確認，確保交易過程中雙方的身份特征和安全保密，提高信息安全質量，提升用戶信任度、滿意度和用戶交易意愿。要加強內容審核，確保網上信息的真實性和準確性，堅持樓宇實體和房地產宣傳相一致，兌現合同承諾，依靠產品良好的質量與企業優良服務來提高企業的口碑。加強電子商務培訓，建立起一支具有高水平、高職業道德素質的網絡技術研究和管理團隊，對大數據狀態下房地產電子商務的安全交易問題和心理預期加以精準化研究和判斷，提高監管和應用的技術水準。要全面實行電腦化管理，提升企業快速處置事務的能力。同時，積極倡導文明上網，構建網絡公德，堅決打擊網絡不法行為，引導客戶產生消費信任，使房地產網絡交易得到充分而安全的應用，促進我國電子商務在房地產行業中的健康有序發展。

（五）完善電子商務法規體系建設

政府必須結合大數據時代房地產業的發展變化，加強電子商務發展外部法治環境的建設。要根據房地產市場環境和消費群體展現的新特征，抓緊建立涉及電子商務交易的流程設計、網絡管理、信息安全、身份認證、金融結算，以及產權保護的法律法規制度，并完善相關法律條款的制定，使管理部門做到有法可依、便于操作，切實保障消費者以及房地產企業的合法權益。組建相關的監管和協調部門，建章立制，明確具體的責任和義務，加大對企業電子商務發展的指導和協調力度，發揮好監管的應有職能作用。政府應加強電子商務通用技術標準和規范的制定，包括專屬的產業、稅收、金融政策標準，為消費者通過電商平臺準確研判和預測房地產市場狀況提供依據。要努力以法治化的思維推進房地產行業網絡化、專業化發展，從制度設計和規范的層面保障房地產網絡交易的有效實現，更好地促進房地產整體行業的升級發展，優化我國宏觀經濟的運行質量和效益。

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