精準農業市場規模范文

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關鍵詞：手機物聯網；移動電子商務

中圖分類號：TP391.44 文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2011) 14-0000-01

Internet of Things Technology Applications and Problems Analysis

in the Mobile E-commerce Market

Teng Meiling1,2

(1.Ocean University of China School of Information Science and Engineering,Qingdao266110,China;2.Republic of China Shandong Maritime Safety Administration,Qingdao266002,China)

Abstract:This paper discusses the complex networking technology in its mobile e-commerce applications,namely mobile phones of things as things in the domestic application of emerging technology developments in the field,and analysis of the main things currently exist,such as mobile development strategy,the core technology,hardware compatibility,industrial applications and user needs and other issues.

Keywords:Mobile Internet of Things;Mobile E-commerce

一、引言

繼1999年美國移動計算和網絡國際會議首次提出物聯網概念后，計算機行業開始將目光放在了物聯網上。2009年美國奧巴馬總統和總理分別提出“智慧地球”和“感知中國”的物聯網相關戰略，將物聯網上升到了國家信息化戰略的層面。物聯網便受到了全世界極大的關注。其在移動電子商務市場的應用主要是指手機物聯網，即為實現物體的智能化識別、定位、跟蹤監控和管理等功能，借助手機終端和各種傳感器技術，在約定協議下把物品與移動互聯網連接起來，進行信息交換和通信，最終實現從人與物的信息交互向物與物的信息交換的轉變。據調查，去年國內物聯網產業市場規模為1900億元，手機物聯網市場規模為238億元。艾媒預計，手機物聯網市場投資前景巨大，2013年將占物聯網的過半比例，至2015年物聯網整體市場規模將達到9162億元而手機物聯網市場規模將達6847億元。由此可見，隨著物聯網的迅速發展，手機物聯網發展突飛猛進，其電子商務應用將會迎來爆發性增長。這正是本文討論的時代背景和意義所在。

二、手機物聯網的應用

在美國、歐盟日韓等地區，物聯網在物流管理、交通監控、農業生產、智能家居等領域已經形成了一定的規模并在國家戰略的推動下不斷的向前發展。相較于發達國家和地區，我國的手機物聯網產業尚處于起步階段，其應用主要表現為：

（一）校園信息化管理。目前學生群體的手機普及率較高，又是容易嘗試與接受新事物的年輕群體，因此手機物聯網在校園管理的推廣有天然的優勢。例如中國電信首先推出一款基于物聯網手機技術的“翼機通”應用，將飯卡、學生證、借書證、門禁卡等多卡合而為一，學生可以直接使用手機進出校門和實驗室、食堂消費、圖書館借閱，還可以通過短信查詢、短信預約、短信到期提醒等服務與圖書館無縫銜接，為師生提供了很大方便，也獲得學生的歡迎。

（二）手機網絡購物。隨著網購市場的放大，手機用戶群的增加，讓網購商家看到手機購物市場的巨大潛力，以至淘寶網、京東商城、卓越亞馬遜等已經紛紛搭建了自己的手機購物平臺。但是手機屏幕相對較小，操作并不方便，還受制于手機上網速度。因此，手機購物必須將更多的購物流程后臺化，而手機身份識別和圖像識別等物聯網特性成為了破解目前手機購物市場規模小的利器。廣州閃購公司便是在這樣的大環境下誕生的一家高科技信息服務企業，同時也是國內首家手機物聯網網絡購物應用的公司，其商業模式榮獲2011中國手機物聯網年度最佳商業模式獎和優秀應用前景獎兩項殊榮。該公司專注于擁有自主知識產權的閃購碼的系統應用開發，傾力打造閃購碼物聯網服務體系。基于閃購碼，通過手機識別，為企業與消費者提供隨時隨地、點到點、快速精準的信息交互閃購碼云服務的手機物聯網購物應用。使企業的銷售渠道無處不在，讓中國9億手機消費者愉悅享受突破時空限制的虛擬購物便利與傳統購物體念完美結合。

（三）其他應用。手機物聯網產業作為物聯網世界的重要組成部分且正面臨著飛速發展的歷史機遇。以商務、安防、家居、電力、交通、醫療、物流等為代表的一些國民經濟重點行業開始逐漸接受物聯網概念，采用物聯網相關技術和產品，應用于行業的生產、服務等各個環節。據報道意大利設計師Marco Vanella專門設計了一款名為“Motoworkr”的概念手機（由摩托羅拉公司制造），它集體溫計、聽診器、血壓計于一身，所有數據都顯示在手機屏幕上，可以讓醫生隨時進行診療。該手機還可與醫院數據庫連通，數據能即時傳送到醫院數據庫當中。

三、手機物聯網的發展問題

作為一個新興產業，物聯網才剛剛起步，其終端智能化、高度的傳感應用還有一段距離，手機物聯網更是如此。目前而言，國內手機物聯網的發展主要存在以下問題：

（一）發展戰略不統一。目前國內手機物聯網產業明顯缺乏一個明確統一的商務發展戰略和路線圖。作為戰略性新興產業，手機物流網尚處于發展初級階段，戰略的不統一意味著多個環節標準規范的不完善諸如商品標識、信息感知、信息傳輸、信息處理等等，這將導致整個手機物聯網產業的混亂。

（二）核心技術需掌握。目前中國只有極少數企業擁有手機物聯網商務核心技術。在全球RFID專利中，中國RFID專利申請量只有美國的6.5%，日本的45.7%。中國企業想在這一輪的信息浪潮中占據先機，就必須掌握核心技術，進行源源不斷的創新。

（三）手機硬件不兼容。國內大部分手機都不是智能手機，不能安裝必要的應用程序。要想實現更全面的互聯，更透徹的感知，讓所有機器設備形成更智慧的決策，必須要推廣應用，讓應用聯系起來產生聚合效應，更重要的是統一終端接口，形成更有效的信息傳輸和智能控制。

（四）產業應用不完全。物聯網應用主要涉及以二維碼、RFID、讀寫器、傳感器為主的感知層、以互聯網、廣電網和通信網的網絡層和包括輸入輸出控制終端如手機等終端的應用層三層。國內手機物聯網要走向整體成熟需要投入大量的資金和時間，并更換大量的設備。這也是這一產業所面臨的對接難問題。

（五）用戶需求待穩定。作為剛剛起步的新產業和新概念，用戶對手機物聯網的應用還不盡了解，更不要提接受度了。比如物流公司對貨物跟蹤的成本更為關注，如果成本過高，物流公司可能對物聯網失去興趣。定位導航、老人跟蹤、家庭網關等技術推廣更有待廠家進一步擴展市場，滿足用戶需求。

四、結語

據ITU描述，在手機物聯網時代，我們通過在各種各樣的日常用品上嵌入一種短距離的移動收發器，在信息與通信世界里將獲得一個新的溝通維度。盡管手機物聯網在目前發展階段存在各種問題，我們相信，隨著各級國家政府和相關企業對此行業的重視，它會成為續互聯網革命之后的又一次嶄新的技術變革，進而引起企業間、產業間以及國家間競爭格局的變化。

參考文獻：

[1]國際電信聯盟.ITU互聯網報告2005:物聯網[R].2005

[2]艾媒咨詢.2009-2010中國物聯網年度發展報告[R].2010

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關鍵詞：戰略性新興產業；發展思路；建議

中圖分類號：F121.3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 06-0127-01

一、小衛星產業

（一）國內外衛星概況。截止2010年7月1日，全球在軌衛星為3445顆，其中美國1084顆，獨聯體1432顆，日本125顆，中國88顆。在1985年-2000年的16年中，全世界發射各種類型的小衛星約660顆，占同期發射航天器總數的1/3強。到2020年，國內各類衛星需求量將達200顆左右，據有關部門調查結果：國內制造衛星能力每年制造8-10顆小衛星，不能滿足市場需求，大約共有80顆左右缺口。

（二）我省研制小衛星的技術條件、社會效益、發展機遇。衛星工程產業是一個綜合性、系統性很強的產業，需要結合光學、機械、電子、計算機、材料、化工、能源等多個領域的成果。利用小衛星產業作為產業龍頭，可以帶動我省相關產業的發展，形成以小衛星產業為中心的戰略性新興產業鏈條，開辟新的經濟增長點，具有很好的發展前景。我省是一個農業大省，農業生產的安全十分重要。利用小衛星拍攝的遙感圖像可以很好地監測我省農業生產狀況，監控耕地使用狀況，為農業生產提供可靠、高效的數據，促進我省農業的發展。國家發改委已把航天（民用）產業列新興產業名錄中。

（三）幾點建議。一是抓緊機遇，將航天產業作為吉林省的戰略性新興產業的培育提到議事日程；二是直面航天產業體制和機制尚未完善的現實，積極探索、勇于打破束縛，走出一條發展民用小衛星產業的新路子；三是根據吉林省農業和工業建設的需要，提出民用小衛星研制、生產、運行、數據處理、數據分發等產業鏈條上各個部分的實際要求和可行性分析；四是積極尋求國家支持，在國家統籌安排下，把地方的優勢充分發揮出來。

二、RFID電子標簽產業

（一）RFID電子標簽及用途。RFID電子標簽系統由標簽（閱讀器、甸、天線）三部分組成。RFID射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環境。RFID技術可遠距離識別高速運動物體，可同時識別多個標簽，操作快捷方便。它廣泛應用于防偽、生產流水線管理、倉儲管理、銷售渠道管理、貴重物品管理、圖書管理、租賃產品管理、其他如物流及供應鏈、汽車防盜、航空包裹管理等。

（二）市場情況。RFID電子標簽作為物聯網的上游產品，物聯網的快速發展為RFID電子標簽提供巨大的市場空間。物聯網用途廣泛，遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等領域。

從2010中國國際物聯網大會上了解到，物聯網將成為全球信息通信行業的萬億元級新興產業。到2020年前，全球接入物聯網的終端將達到500億個。我國作為全球互聯網大國，未來將圍繞物聯網產業鏈，在政策市場、技術標準、商業應用等方面重點突破，打造全球產業高地。物聯網是繼計算機、互聯網和移動通信后的又一次信息產業的革命性發展。物聯網已列為國家重點發展的戰略性新興產業之一。物聯網產業具有產業鏈長、涉及多個產業群的特點，其應用范圍覆蓋了各行各業。

RFID是物聯網在感知層非常關鍵的技術，我國年RFID的銷售額己達到了85.1億，在全球排第三位，僅次于美國和英國。2010年中國RFID產業市場規模，可望突破100億元，從“物聯網”商機上看，未來將實現RFID千億元產業市場規模。

（三）RFID電子標簽相關產業鏈內容。RFID電子標簽產業鏈包括標準制訂、芯片設計與制造、天線設計與制造、芯片封裝、讀寫設備開發、生產系統集成、數據管理軟件平臺及應用系統開發等方面。其中最關鍵環節是芯片封裝技術，它的高低取決于封裝設備的水平。封裝設備技術復雜，需要多臺高精準設備同時工作，涉及光學、精密機械、計算機、自動控制等技術，目前國內只有幾家單位具備該設備的制造能力，市場缺口較大。

（四）幾點建議。一是抓緊機遇，將RFID電子標簽產業作為吉林省的戰略性新興產業的培育提到議事日程；二是整合資源，提前布局，對RFID電子標簽產業進行系統規劃，給予相應的政策和資金支持，促進其快速良性發展；三是根據國內外物聯網快速發展的需要，提出RFID電子標簽產業設備制造、標簽生產、標簽應用推廣、數據軟件等產業鏈條上各個部分的具體實施步驟；四是為RFID電子標簽產業創造應用條件：高速公路/供熱收費應用系統、大型超市物流倉儲、汽車/藥品生產線、銀行信用系統等。

三、懸浮成像動漫產業

（一）懸浮成像原理、用途。懸浮成像系統是一項新穎多媒體演示系統，具有三維空間成像的功能，它能將實物或三維動畫立體地成像在空間，使人們看到眼前栩栩如生的三維物體動畫而不需要借助于任何成像介質或輔助工具。

該技術是近年來在國際上興起的一種新型展示技術，它可以使立體影像不借助任何屏幕或介質而直接懸浮在設備外的自由空間，觀眾可以不佩戴任何輔助工具（如立體眼鏡、VR頭盔等）直接觀看立體影像，由于影像的清晰度及色彩真度高，立體感強，因此非常逼真，可以給觀眾以新奇、玄妙的視覺沖擊，激發觀眾探究欲，起到聚集現場人氣、加深參觀者印象、提高被展示物知名度的作用。因此，該技術在展覽展示、促銷活動、新聞、博物陳列、廣告媒休、動漫產業等得到廣泛應用。

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1993年11月的一天，美國女孩詹尼弗庫恩遭綁架之后，悄悄用手機撥打了911報警電話，但911呼救中心無法通過手機信號確定庫恩的位置，最終導致庫恩被殺害。這個不幸的事件，成為現代LBS事業發展的起點。之后，美國的FCC在1996年推出了一個行政性命令E911（網絡911），要求強制性構建一個公眾安全網絡，即無論在任何時間和地點，都能通過無線信號追蹤到用戶位置。2 001年，“911事件”更讓美國公眾認識到位置服務重要性。基于位置服務的業務，蓬勃開展起來。

位置服務發展的“一波三折”

然而，這么紅火且看似有著大好前途的東西在中國似乎還欠點火后。2001年5月，北京移動在GSM網上基于CELL-lD（粗精度定位）推出國內首例LBS服務。中國移動在2002年11月首次開通位置服務，如移動夢網品牌下的業務“我在哪里”、“你在哪里”、“找朋友”等。之后，中國聯通、中國電信和中國網通等央企也紛紛跟進。但市場反應冷淡，很長一段時間都無人問津。此后在近4年的時間里，我國的LBS發展始終處于非常緩慢的增長階段。

2005至2007年曾被譽為“中國LBS年”的高速發展年，事實卻讓業界再次失望。LBS市場并沒有出現人們想象中的“井噴”需求，甚至算不上有“收獲的驚喜”。宄其原因，主要是技術發展緩慢和業務開展進度緩慢，電信運營商和導航終端廠商及手機廠商投入精力有限，市場反應冷淡，用戶需求不旺，且服務不被認可直接影響了后續推廣和新業務與功能的開發。

2008年以后，隨著中國3G網絡部署提速與電信重組的完成，GPS手機大力推廣，用戶對位置服務的認知度開始提高，我國位置服務的發展環境趨于良性，以中國移動、中國電信為代表的電信運營商積蓄力量服務市場，從而帶動了相關市場的發展與競爭，中國的位置服務業務進入市場成長期。更為重要的是，隨著3G時代的到來，巨大的市場需求極大推動了國內LBS市場的發展。如在城市規模擴大和交通路線延長的背景下，人們駕車出行或者搭乘公交、地鐵時對定位、導航的需求不斷增長。同時，基于LBS的社交、電了商務、游戲等增值服務層出不窮，也給了廣告土、商家和用戶更多使用LBS的理中。

當下，我國的LBS用戶數呈爆發式增長。據中國行業咨詢網的研究顯不，2012年LBS個人市場規模達到36.78億元，同比增長135%；2013年我國個人LBS業務市場規模將達到70億元，行業LBS業務規模將達到64億元。

LBS商業模式頻頻創新

相較于社區網絡告訴人們“我是誰”，微博告訴人們“我關心什么”，LBS則告訴人們“我在哪里”，這種功能是其他移動應用無法做到的，所以LBS才有生存的空間，地理位置服務才紅遍了整個移動互聯網產業鏈。而尉繞移動位置的各類應用和服務，不儀能使用戶獲得基礎的地理位置相關服務，還可以很好地實現基于社交網絡的“溝通、分享”，電了商務的“吃、喝、玩、樂、購”以及新聞、交友、信息甚至各類移動搜索的應用等等。

現階段，國內的LBS市場曰漸火爆.各類的LBS可行模式大放異彩。其中，“LBS+商務社交”模式將位置服務與社交網絡深度整合起來，其基于LBS的地理位置，利用在同一地點參與的共同屬性，實現與更多人的互動、交流和交換電了名片，并保持長期的線上聯系，維護關系；“LBS+生活信息服務”結合，打破了傳統的信息結構，自動識別地理位置，完全按地點展不信息，讓用戶獲取信息更簡單，更容易鎖定H標；而“LBS+優惠券”模式則同步了實時周圍的優惠、打折券，使用者通過簽到或把此信息推薦給好友等方式均可獲得優惠券的使用權，等到商家處消費時，只要展示給商家已獲得的消費券即可。

以大眾點評網為例。這個用創始人的話說是“吃出來”的網站一開始只是做點評，模式也不為業界看好，最大的困擾就是盈利模式。直到2006年，大眾點評網定位為做電了優惠券、關鍵詞推廣及后來的團購等方式才算找到了明晰的路。這一“LBS+020”的模式被稱為是“消費半徑上的精準營銷”，首先按用戶位置推薦相關信息，增加用戶個性化的定制功能，能夠讓其一目了然地找到周邊感興趣的信息。而一旦用戶覺得體驗不錯，就會很容易形成回頭客，此時就帶來了口碑營銷的附加價值。“020加上LBS，絕對讓大眾點評如虎添翼。”大眾點評網董事、資深副總裁龍偉如是說。

現下，LBS似乎成了21世紀互聯網行業的標配，不斷改變著我們的生活。但不管是互聯網行業的大佬還是剛剛進入到互聯網行業的新秀，在而對LBS這個領域時都沒有絕對的優勢，只能摸索著前進。

位置產業規模將突破千億元

科技部的《導航與位置服務科技發展“十二五”專項規劃》中明確指出，位置服務產業是帶動相關產業轉型升級的有效途徑，對帶動農業、現代服務業、交通運輸業、電了制造業、移動通信業等多個產業升級改造具有重要的促進作用。

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家庭農場信貸創新活動漸現新突破。在農業生產經營步入高投入、高成本、高風險的發展時期，國家出臺政策大力支持以家庭農場為主的新型農業經營主體信貸投放，鼓勵創新符合農村特點的擔保方式和融資工具，建立多形式的農業信用擔保體系，同時要求各金融機構合理確定農業經營主體的利率水平和額度，適當延長貸款期限，拓寬抵質押擔保范圍。傳統信貸初步建立以新型農業經營主體的抵押、擔保、信用體系滿足早期的小額信貸，支持著家庭農場的孕育與誕生，為家庭農場這一新型農業經營組織形式的成長與壯大提供重要資金保障。截至2015年一季度末，銀行業金融機構涉農貸款（不含票據融資）余額24.6萬億元，同比增長12.9%。

傳統信貸不適應家庭農場融資發展。不同于小農家庭和雇工農場，家庭農場主要是從事農業規模化、集約化、產業化的新型農業經營體，在成長壯大過程中其融資需求逐步向規模化、綜合化、特色化轉變，傳統信貸模式由于信貸準入門檻高、融資配套服務體系缺失、風險管控要求嚴等原因已經無法滿足家庭農場融資發展需求，家庭農場融資需求活動遭遇傳統信貸制度性、機制性、主觀性等因素的嚴重制約，傳統信貸服務成效并不顯著。

互聯網金融與家庭農場的契合性分析

家庭農場積極融入“互聯網+”的變革

在互聯網創新浪潮的推動下，互聯網以終端用戶為中心，以價值創造為主線，迅速滲透到各行各業，給傳統農業帶來一系列化學反應，催生“互聯網+家庭農場”的發展新機遇。

互聯網+新型農業組織。互聯網在與農業結合中創造新的價值，改變傳統農戶分散、交易成本高、信息不對稱的洼地，重構原有農業經營模式，改變產業市場者行為，倒逼農業生產的集中化發展，促進農業向生產自動化、精準化、可追溯性的家庭農場轉型。

互聯網+新型產業鏈。家庭農場以客戶為中心借助互聯網對市場、產品、技術、資源等信息的廣泛收集和專業分析，重塑整個農業產業鏈，升級農資銷售模式以電商模式銷售優勢釋放市場效應，聚集消費群體，擴大市場規模，以優質的農產品、低廉的銷售渠道和完善的售后服務，增加市場紅利。

互聯網+新型農業金融。互聯網對家庭農場新型經營模式的生產、流通、交易、融資的各個環節進行改造，以互聯網信息采集能力以及大數據分析能力提升生產運營效率，以高額流入的預期收益吸引更多的社會資本注入，形成家庭農場的互聯網金融服務模式。

互聯網金融契合家庭農場融資需求

家庭農場經濟組織經營運作特征直接決定其金融需求數量、期限、用途、內容等特點。新常態環境下，融入互聯網思維的融資服務新模式在目標定位和技術條件上具有鮮明的電子化、信息化、在線化、便捷化的特征，契合家庭農場融資需求。

資源集聚滿足規模化資金需求。區別于自給自足的傳統小農家庭，家庭農場多是在集中租賃的土地上以專業化、規模化以及標準化生產的方式進行大規模的生產經營，規模經濟效應明顯，融資體量相對較大。受資源動員能力、經營管理能力和風險防范能力的限制家庭農場往往不被傳統金融機構所優先考慮，互聯網金融以集聚效應產生與傳統金融相匹敵的市場新能量。一方面，開拓服務渠道。另一方面，資源配置去中介化。

成本低廉保證周期性資金周轉。農業生產的周期長，農產品需求彈性小，生產的周期性和季節性決定家庭農場在不同的時間點上應收應付賬款同樣表現出周期性特征，承擔著高額的資金周轉成本。互聯網金融一定程度上代表著邊際成本遞減的趨勢。

數據技術規范多元化資金管理。市場經濟環境中，家庭農場兼具農業生產與市場經營的雙重主體身份，資金用途與需求內容呈現出多元化需求的特點。互聯網金融的大數據應用與信息處理技術在解決傳統的家庭農場資金管理以及風險管理上優勢突出。在資金配置上，互聯網金融企業聯合電子商務平臺、第三方支付等組織，將互聯網大數據資源、搜索引擎技術與金融咨詢、在線服務等金融專業技術相互融合，通過清單式篩選準確核定家庭農場新技術的研發與新品種的投入需求，為季節性閑置資金尋找保值增值服務的短期理財業務，規范家庭農場資金使用。在風險管理上，互聯網金融借助互聯網數據挖掘技術，利用交易記錄、買家評價、交易價格等代表性指標，識別不可控制性因素所引發的突發性事件以及連鎖性風險，通過公開違約和降低評級信息等方式，增加違約成本，有效控制金融風險。

創新家庭農場互聯網融資模式的措施

家庭農場是實現專業化生產、規模化經營、社會化運作、市場化競爭的新型微觀經濟組織，其資金需求特征與融資現實決定有必要打通互聯網渠道。基于家庭農場的基本界定，準確把握融資需求特點，利用互聯網思維從思維、客戶、產品、渠道、風控、科研等方面推進融資服務模式的改革創新，實施更直接和更具針對性的支持措施，對于突破家庭農場融資發展瓶頸至關重要。

發散思維，開拓思路。在創新渠道發展的時代主題下，互聯網思維以其穿透力推動傳統金融改革，利用互聯網思維分析家庭農場融資發展的內外部環境，思考變革融資模式思路，是未來金融支持家庭農場融資發展先導理念。

分類核定，框定等級。家庭農場融資行為的市場性需要依據市場規律運作，因為發展程度參差不齊，所以首先需要厘清家庭農場所屬的層次。根據農業部門認定標準，嚴格框定準入條件，按照家個體所處的行業類別、經營規模、勞動力數量、經營成效等有重點分層次的制定互聯網融資服務方案。首先，核實基本情況。其次，認定行業類型。再次，核定經營情況。最后，核定資金情況。

優選客戶，提質增量。在家庭農場互聯網融資體系中客戶是維系生存發展的基礎與最重要的戰略資源，提高家庭農場線上金融的使用率重在發揮互聯網用戶思維優選客戶，深度挖掘農業龍頭企業以及上下游潛力農場，夯實強大的客戶基礎創造規模效應。

線上線下，升級產品。在激烈競爭的同業市場上，產品是金融機構參與競爭的根本命脈，根據家庭農場所處的行業門類，線上線下同步聯動，全面升級特色金融產品，滿足家庭農場生產設施投入高的特點。第一，以信息技術為基礎工具，以網絡系統為基本載體，加大對家庭農場融資需求的分析研究，突破傳統抵質押融資模式，開發適應互聯網金融特點的線上產品。第二，明確區分線下融資路徑的拓展工作，按經營規模提供大額信貸資金支持。

多重手段，管控風險。從金融供給的角度看，金融風險的管控必是根據具體產品類別的現狀進行，抓住家庭農場互聯網融資特點進行風險控制是增強穩定性的重中之重。第一，客戶準入上，加強對家庭農場所處行業門類、產品質量、價格波動、市場行情等情況的全面把握，重點審查交易流程、銷售方式、交貨方式、付款周期等，防范集中性的自然風險、行業風險、市場風險等。第二，信用評價上，突破傳統的推薦評價，在考察單筆家庭農場線上融資業務的自我清償力的同時還需要將融資項下資產、資金使用、交易對手運營狀況等指標納入信用評價體系，防止交叉傳染性風險。第三，操作管理上，消除傳統系統操作過程中信息推送有限的弊病，打通與龍頭企業、家庭農場個體的信息對接端口;通過互聯網大數據技術收集、整理、分析包含龍頭企業上下游客戶的經營指標以及財務指標，提高線上金融風險預警能力。第四，風險分擔上，與龍頭企業簽訂合作協議，按照比例交納保證金建立線上風險資金池，明確補充機制以及違約責任;鼓勵融資性擔保機構優先為參加銀行制度保險的家庭農場主體提供融資擔保，共擔風險。

加大研發，推新增智。發展家庭農場互聯網融資并非簡單的將傳統信貸嫁接于互聯網之上，在互聯網融資模式發展的潛力就在于不斷更新換代的信息技術與研發水平。構建家庭農場互聯網金融服務體系重在商業銀行、龍頭企業、家庭農場個體、第三方平臺、政府等信息對接系統的配套研發開發。

加強培育，提升資質。歸根究底，家庭農場互聯網金融服務的持久發展力還是在于家庭農場資質的培養。聯合社會群體組織力量培養家庭農場的市場適應力與風險抵御力是創新家庭農場互聯網金融活動中不可或缺的重要部分。

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新一輪扶貧攻堅階段，貧困地區實現可持續減貧的關鍵不在于現有經濟增長模式下如何提高轉移支付的精度和效率，而在于真正改變貧困地區的經濟發展理念，從盯住經濟總量增長轉向用減貧目標統領經濟發展。產業結構與貧困減緩的關系影響著貧困地區產業發展的政策制定，但既往研究對何種產業結構更有助于貧困減緩沒有形成共識。本文基于產業專業化和多樣化視角，分析了專業化、多樣化影響貧困減緩的理論機制，并利用2004―2014年中國省級面板數據，對專業化、相關多樣化、不相關多樣化與FGT貧困指數的關系進行了門限回歸和穩健性檢驗。檢驗結果確認了產業結構減貧效應的動態異質表現：專業化的減貧效應在產品生命周期的初始和發展階段趨于增強，并且經濟密度更小、距離技術前沿更遠的地區，專業化的減貧效果更顯著；多樣化的減貧績效低于專業化，且相關多樣化的減貧效應高于不相關多樣化。細分產業來看，第三產業相關多樣化比其他多樣化結構更具減貧效果。貧困地區在減貧的產業結構選擇上，首要目標是改善專業化程度，其次是在多樣化的既定前提下，謀求相關多樣化，尤其是第三產業的相關多樣化。專業化和相關多樣化對不同貧困群體的影響也存在差別，既往產業結構更有利于貧困線附近群體的貧困減緩，而對深度貧困群體的溢出不足。因此，在塑造合宜減貧產業結構，改善低技能勞動力需求的同時，還應輔以改善深度貧困人口勞動力供給的政策，改善其自我發展能力和經濟機會，從而增強從益貧產業結構中獲益的能力。

關鍵詞專業化；相關多樣化；貧困減緩；門限回歸；動態異質表現

中圖分類號F061.5

文獻標識碼A文章編號1002-2104（2017）07-0157-12DOI： 10.12062/cpre.20170432

全面扶貧攻堅階段，剩余貧困地區和貧困主體的貧困特征與既往大規模減貧階段體現出較大差異，突出表現為致貧原因和行為方程的差異。既往致貧原因主要是工業化初期整體經濟機會不足引致的整體貧困，減貧的主要思路是盯住經濟增長，體現“水漲船高”的減貧策略。隨著工業化的持續推進和勞動力流動壁壘的消解，貧困主體無法充分共享經濟增長成果的主要矛盾已經不在于外部經濟機會不足，而在于面臨風險沖擊時的主動不參與問題。由于貧困主體的信息缺乏和認知不足，在經濟周期中跟隨經濟機會導致行為失敗的概率顯著高于非貧困主體，從而使得貧困主體面臨經濟機會時，選擇不改變當前的生產方式，從而形成“穩妥的貧困”[1]。因此，當前實現可持續減貧的關鍵不在于現有經濟增長模式下如何提高轉移支付的精度和效率，而在于真正改變貧困地區的經濟發展理念，從盯住經濟總量增長轉向用減貧目標統領經濟發展。當前減貧階段無法用經濟增長和收入提升的既往經驗，實現經濟增長和貧困減緩的線性關聯。何種產業發展策略更有助于減貧，也成為了政府層面制定減貧策略時爭論的焦點所在。但現有研究結論表明：a業結構與貧困減緩的關系因研究區域和研究時間段的不同而體現出顯著差異[2]。這使得在貧困地區產業發展“做什么”和“如何做”的問題上，現有理論研究尚未給出具有共識且具操作性的思路。因此，從理論層面研究產業結構與貧困減緩的關系具有重要現實意義。

1理論綜述

針對產業結構與減貧的關系，現有研究主要從三次產業的角度識別了貧困增長彈性在農業和非農部門的區別，此類研究通常認為農業部門比非農部門具有更強的減貧績效，第三產業比第二產業更有助于貧困減緩[3]。然而，最近的研究中，章元和許慶[4]， Collier和Dercon[5]等對農業部門的減貧效應進行了質疑，他們指出農業部門的發展依賴于經濟體中其它部門的需求增長，農業部門發展與貧困減緩更多的體現為相關關系而非因果關聯。為此，在減貧政策的產業導向上，他們鼓勵增強農業部門與非農部門的關聯，而非強調農戶農業發展的減貧效應。具體而言，從三次產業角度展開的研究至少存在三點不足：①從三次產業視角展開的研究忽略了行業部門間的產業關聯，第一產業和第三產業都與第二產業的發展密切相關[6]，因此非農部門減貧彈性更低的現有結論低估了非農產業尤其是第二產業的減貧績效[7]。②從三次產業角度展開的研究不能解釋產業結構與減貧的關系在不同時期和不同地區的差異問題，非農產業內部增長是不平衡的，某些行業部門占經濟增長的份額更大，三次產業結構掩蓋了細分行業部門的結構差異。③三次產業與減貧的關系對減貧政策制定的操作性建議不足，即便知道何種產業更有助于減貧，也無法知道該發展何種行業部門，更無法解析行業部門間的產業關聯。

為了解釋各行業部門減貧彈性的差異，相關研究的一個趨勢是從產業結構影響貧困的機理出發，更細致考察不同行業部門之間和內部的減貧彈性差異[8]。主流觀點認為勞動密集度更高的行業部門具有更高的減貧績效[9]。值得注意的是，雖然減貧彈性更大的行業部門通常是那些使用大規模低技能勞動力的部門（如旅游業、建筑業、物流業等），但這些行業部門無法孤島式存在，而是因相關行業部門的發展而生，或者依賴關聯行業部門的發展而擴張。因此，能夠引致低技能勞動力需求部門發展的行業部門（如房地產行業），或者能夠改善貧困人口人力資本的行業部門（如教育、健康等行業）也具有顯著的減貧效應。以互聯網產業為例，互聯網產業本身對低技能勞動力的就業吸納能力較弱，但“互聯網+”背景有效促進了物流行業等勞動力密集度較大的行業部門，從而產生了行業部門間的減貧溢出效應。但與此同時，某些新行業部門的產生也可能會導致原有行業的創造性毀滅，從而產生減貧擠出效應。因此，勞動密集度并不能作為不同行業部門減貧彈性不同的解釋，需要進一步對產業結構影響減貧的理論機制進行研判。

本文對現有研究中的上述不足進行了進一步研究，本文的邊際貢獻體現在：①本文引入產業結構的專業化和多樣化視角來研究產業結構的減貧效應，這是本文研究視角的創新所在，該視角更貼近產業結構影響貧困減緩的微觀機制，并能夠為既往差異化的實證結論提供邏輯一致的理論解釋。專業化引致的馬歇爾外部性能夠獲得專業化要素集聚優勢，而多樣化引致的雅各布斯外部性能夠導致多樣化部門間的知識溢出，從而影響低技能勞動力的就業和貧困減緩。但專業化和多樣化的上述減貧效應受經濟規模和技術水平的影響，并且多樣化和專業化對同一地區減貧的影響也存在時間不一致性。另外，專業化以及細分三次產業的相關多樣化和不相關多樣化的產業結構細分，也給貧困地區“怎么做”的問題提供了思路。②本文使用多門限回歸對產業結構減貧效應動態異質表現進行了檢驗和識別，從而對既往研究中差異化的實證結論進行了實證框架統一，并且能夠對不同地區在不同時期的減貧產業發展策略提供更為精準的政策指向。不同地區可以根據產業結構減貧效應的動態表現，結合發展現狀切實體現產業發展的“因地施策”和“因時施策”，解決“做什么”的問題，這是本文在研究方法上的創新所在。③為了識別產業結構對不同貧困群體的異質影響，本文使用FGT貧困指數測度了貧困發生率、貧困距和平方貧困距，使用FGT貧困指數的優點在于不僅可以分析產業結構與貧困發生率的關系，而且可以有效分析產業結構對貧困人口收入分布的影響，實證結果的可解釋性更強，政策內涵也更為豐富。本文的研究確實也表明，相同產業結構對貧困線附近貧困群體的影響顯著更大，因此，適宜的產業結構輔以經濟機會和自我發展能力改善的政策更有助于深度貧困群體的貧困減緩。

2理論分析與研究假說

2.1專業化、多樣化減貧效應的理論機制

（1）貧困主體收入提升的微觀機制。普通家庭收入可以分為工資性收入、經營性收入、資產性收入和轉移支付收入，但基于貧困主體的稟賦特征，貧困人口收入可持續提升主要依賴低技能勞動供給形成的工資性收入增加。根據新古典分配理論，工資報酬取決于勞動力市場的均衡工資和企業利潤最大化決策下的勞動力需求。因此，在低技能勞動力工資競爭性決定的背景下，貧困人口收入提升和貧困減緩取決于企業低技能勞動力的需求。從要素投入的角度來看，企業根據邊際產品收益等于邊際要素支出做出利潤最大化選擇，具體存在如下三種情形。①如果邊際收益不變或者增加，生產效率提升帶來的低技能勞動力邊際產出增加，使得企業會在工資黏性的情況下，擴大勞動力要素投入，體現為顯著的減貧效應。因此，產業結構影響貧困人口收入提升的關鍵在于低技能勞動力邊際產出的變動，即產業結構的減貧彈性依賴于何種產業結構更有助于生產效率改進，尤其是低技能勞動力的邊際產出提高。產業結構是否改善了低技能勞動力的生產效率構成了產業結構減貧效應動態異質表現的第一個來源。②如果邊際收益遞減，且邊際收益遞減幅度大于生產效率改進帶來的低技能勞動力邊際產出增加，則企業將會通過降低勞動力的需求使得邊際產品收益等于邊際支出。因此，產業結構的減貧效應受到邊際收益變動的擾動。并且，產品市場結構的壟斷勢力或者競爭激烈程度將通過改變產品邊際收益，影響產業結構的減效應，這也是產業結構減貧效應異質表現的第二個來源。③在經濟下行波動的情況下，勞動力需求系統性下降，導致勞動力市場均衡工資的下降，從而不利于貧困人口收入提升。不同產業結構在不同地區和不同時期對經濟波動的影響不同，這形成了產業結構減貧效應動態異質表現的第三個來源。

（2）專業化影響貧困減緩的理論機制與動態異質表現。Glaeser等[10]認為專業化鼓勵知識、信息、創意以及產品和生產流程通過模仿、商業往來、技術人員交流等非貨幣溝通形式進行交換。區域產業結構的專業化集聚能夠推動區內相同產業企業之間的知識溢出和創新活動。因此，行業部門的專業化有助于部門內的知識溢出，從而導致對現有產品和生產流程進行改進的補充性創新出現，提升勞動力的邊際產出和真實勞動回報，但專業化的減貧效應存在時間不一致性和組間異質性。①專業化減貧效應的時間不一致性。在初始階段，邊際收益不變，專業化引致的生產效率提升帶來低技能勞動力邊際產出增加，使得專業化行業部門在擴張階段實現勞動力邊際產出遞增。企業會因為低技能勞動力生產效率的改進而擴大生產規模，提高低技能勞動力的就業吸納能力，從而有助于就業改善和勞動報酬總量增加。但同時，產業結構的專業化也會在長期導致產業鎖定效應，從而在需求下行波動時對就業產生負面影響，而就業下行波動對于貧困人口的負面影響更大。②專業化減貧效應的組間異質性。在邊際產出增加的同時，邊際收益因產品供給競爭的加劇而下降，專業化生產率的改進也會體現為就業節約和不利于減貧的可能。產品供給競爭程度受區域市場規模的影響，專業化在市場規模較大的地區引致的競爭程度更強，企業邊際收益更低，若專業化帶來的生產效率提高無法抵消產品邊際收益的遞減，則表現為就業吸納力的下降，從而降低減貧績效。但與此同時，經濟規模較小的區域，專業化引致的產業結構鎖定在外部需求波動時受到的負面影響更大。因此，行業部門專業化在短期和中期同時存在就業吸納減貧效應和就業節約的負向減貧效應，專業化的綜合減貧效應有待于實證，而長期則主要體現為就業波動的負向減貧效應。

（3）多樣化影響貧困減緩的理論機制與動態異質表現。馬歇爾外部性強調了要素專業化集聚的經濟影響，然而Jacobs[11]則認為知識溢出的最大來源并非發生于同類企業的集聚，而是來源于不同行業間企業的交互。Jacobs強調了多樣化行業部門的地理集聚能夠推動知識溢出，從而促進創新和就業改善。一個更為多樣化行業網絡的地理接近能夠推動不同行業進行相互模仿，共享和重構互補的知識和創意，這構成了創造新行業和新產品的必要條件。Frenken[12]在馬歇爾外部性和雅各布斯外部性的基礎上，將產業結構的多樣化進行了解構，相關多樣化有利于知識在不同但是相互補充的部門分支之間的溢出，不相關多樣化對于增長的可能優勢在于該種產業結構下，經濟增長將體現更低的波動性，從而緩解經濟波動對增長和就業的負面影響（portfolio effect，組合效應）。①相關多樣化的減貧效應和異質表現。相關多樣化的行業部門之間認知距離較短，存在相容的知識基礎，相關多樣化能夠通過知識溢出的正外部性，在相關的行業部門間共享和重構互補知識與創意，從而有助于新產品和新生產部門的出現。如果新出現的生產部門具有較強的低技能勞動力吸納能力，或者擴大了既有部門的就業吸納能力，則相關多樣化有助于貧困減緩，體現出減貧溢出效應。但新產品和新生產部門的出現也可能通過創造性毀滅，使得既往低技能勞動密集型的行業部門就業規模縮小，從而體現為相關多樣化的減貧擠出效應。相關多樣化與貧困減緩的關系還與樣本區域與技術前沿的距離有關，對于距離技術前沿較遠的區域而言，其生產效率改進主要來源于生產過程的投入產出效率改進，而非新產品和新部門的創造。對于技術更高的區域而言，多樣化尤其是相關多樣化更有助于通過相關部門的知識溢出體現新行業部門的創造。因此，距離技術前沿較遠的地區，生產效率的改進主要由專業化引致，而非相關多樣化。從而導致在低技術區域，專業化比相關多樣化更有助于貧困減緩，而在高技術區域專業化和相關多樣化的減貧績效取決于減貧溢出效應和減貧擠出效應的比較。②不相關多樣化的減貧效應和動態異質表現。不相關多樣化能夠在經濟下行波動時降低低技能勞動力就業的敏感性，從而有助于就業穩定和貧困減緩，使得不相關多樣化體現為貧困減緩的緩沖器效應。但不相關多樣化的減貧緩沖器作用受區域市場規模的影響，經濟規模較小的區域，專業化引致的產業結構鎖定在外部需求波動時受到的負面影響更大，不相關多樣化帶來的減貧緩沖器效應對市場規模較小的區域更為重要。而市場規模較大地區的貧困減緩則主要受益于相關多樣化帶來的減貧溢出效應，而非相關多樣化的減貧緩沖器效應。同時，不相關多樣化的減貧效應也存在時間不一致性，在經濟上行波動階段，不相關多樣化程度的提升，反映了專業化和相關多樣化程度的不足，從而削弱了專業化和相關多樣化通過生產率改進和就業吸納產生的減貧效果。而在經濟下行階段，不相關多樣化將更多體現為緩沖器作用，從而有助于貧困減緩。

演化經濟學中對于專業化、多樣化與就業關系的研究與該本文的理論機制類似，Bishop[13]，Van Oort等[14]和Cortinovis等[15]的研究均對專業化、相關多樣化、不相關多樣化與就業的關系進行了實證檢驗。本文雖然借鑒了演化經濟學中對于專業化、多樣化與就業的研究視角，但研究貧困減緩和就業問題有兩點核心區別：一方面，鑒于貧困人口的稟賦特征，貧困減緩更為關注低技能勞動力的就業以及自我雇傭勞動力的就業問題；另一方面，基于新古典分配理論，貧困問題結合了就業和勞動力要素回報，既考慮了產業結構對就業規模的影響，又綜合體現了生產效率改進和勞動力邊際產出變動對勞動報酬的影響。

與本文相近的是丁建軍等[16]的研究，他們研究了美國阿巴拉契亞地區經濟多樣性的減貧效應，并認為多樣化的生計方式有助于就業創造和經濟穩定，從而有助于貧困減緩。他們對多樣化與減貧的關系從產業多樣性、功能多樣性、職業多樣性和知識多樣性等方面進行了細致研究。他們的研究忽略了對專業化的分析，而多樣化與貧困存在反向因果的可能，即便明確了知識多樣化的減貧效應，貧困地區也能因為貧困本身而無法形成該種多樣化的生計。另外，他們也沒有考慮產業結構減貧效應的動態異質表現，他們的研究對于同質樣本而言是合宜的，但卻很難應對中國貧困地區差異化的貧困事實和“精準滴灌”、“因地施策”的政策需要。

2.2研究假說

綜上對于產業結構與貧困減緩的理論分析，可以形成本文在研究專業化、相關多樣化、不相關多樣化與貧困減緩動態異質表現時的幾個研究假說。

研究假說1：專業化在短期和中期的減貧績效大于長期，專業化在長期因產業鎖定效應的存在表現為負向減貧效應。

研究假說2：專業化的減貧效應隨著市場規模的擴大而遞減。

研究假說3：專業化和相關多樣化的減貧效應不同，對于經濟密度較小的地區，相關多樣化的減貧效應低于專業化。

研究假說4：對于距離技術前沿更遠的地區，專業化比相關多樣化更有助于貧困減緩。相關多樣化的減貧效應低于專業化。

研究假說5：相關多樣化和不相關多樣化的減貧效應不同，不相關多樣化的減貧效應取決于市場規模和經濟波動，經濟上行波動的地區或市場規模較大的地區，不相關多樣化不利于貧困減緩。

3計量模型設定、變量選擇與數據來源

3.1計量模型設定

由于專業化、相關多樣化與不相關多樣化與貧困減緩的關系在短期和中長期有所不同，并且不同產業結構的減貧彈性受市場規模和技術前沿距離的影響，為此，本文使用多門限面板模型進行實證檢驗，以識別產業結構減貧彈性的動態異質表現。既往研究之所以較少關注該非線性特征，其原因在于既往研究方法在應對非線性時的假設過強，從而失卻了實證結果的穩健性。在沒有明確理論支撐的情況下使用明確的線性設定來識別非線性問題，無法捕捉模型設定之外的非線性效應。通過設定不同的門限變量，能夠識別產業結構減貧彈性的地區特性和動態變遷。計量模型設定為：

其中，下標i和t分別研究區域和時間點，povit表示被解釋變量，在本文中為區域i在t時期的貧困狀況。Industryit表示區域i在t時期的產業結構，也是本文的主要解釋變量。xkit為由控制變量構成的K維向量，包括經濟增長、對外開放程度等影響貧困的其他因素。qit表示門限變量，γ為門限值，α0為常數項，αi為固定效應，εit為隨機擾動項。

3.2變量選擇與數據說明

（1）被解釋變量。本文使用FGT貧困指數[17]測度了各省區歷年的農村貧困狀況，本文分別將貧困發生率、貧困距和平方貧困距作為被解釋變量，不僅能夠識別產業結構與貧困人口比重的關系，而且有助于分析a業結構對貧困人口收入分布的影響，從而使得政策啟示更為豐富。如果產業結構體現了對貧困發生率指標的積極改善，而未能體現對平方貧困距的改善，則可以認為產業結構主要對貧困線附近的貧困人口具有顯著減貧作用，而無法體現對深度貧困群體的益貧性。為了對產業結構影響貧困人口收入分布的情況進行細分研究，本文在穩健性檢驗中還使用了基尼系數作為被解釋變量。FGT貧困指數和基尼系數測度時使用了世界銀行的POVCAL計算平臺，原始數據來源于歷年各省區統計年鑒中農村居民收入五等份數據。

（2）主要解釋變量。本文的主要解釋變量是產業結構的專業化、相關多樣化和不相關多樣化。我們借鑒了專業化基尼系數方法來測度專業化，其測度表達式為：

Specialization=12∑|spg-sg|，其中，spg表示p地區g行業就業比重，sg表示全國該行業就業比重[18]。本文使用熵指數來表示產業的多樣化特征，并將研究中的所有行業小類的熵表示總體多樣化（Total Variety），用TV表示；研究中所有行業大類的熵表示不相關多樣性（Unrelated Variety），用UV表示；每個行業大類中的小類行業的熵的加權和來表示相關多樣性（Related Variety），用RV表示。具體表達式為：

RV=TV-UV。其中，G表示大類行業數，g表示小類行業數。pi和pg表示某小類行業和大類行業的就業在研究區域內占所有行業就業的比重。大類和小類行業就業數據來源于各省區歷年統計年鑒、《中國工業統計年鑒》和《中國第三產業統計年鑒》。

（3）門限變量和控制變量。為了體現產業結構減貧效應的動態演化，本文設定時間作為門限變量，同時為了反映產業結構減貧彈性與經濟規模和前沿技術距離的關系，還分別使用經濟規模和技術前沿距離作為門限變量，對樣本類型進行區分。

本文使用經濟密度來反映經濟規模，經濟密度的計算方法為各省區地區生產總值除以行政面積，數據來源于歷年《中國統計年鑒》。選取研究與發展內部經費支出作為技術前沿距離的變量，根據科研套利方程，技術產出與研發投入的資本總量有關，為此我們選擇了R&D支出總量，而非R&D支出占GDP比重指標。該數據來源于歷年《中國科技統計年鑒》中的“各地區研究與試驗發展（R&D）經費內部支出”，包括了所有單位在基礎研究、應用研究以及試驗發展上的內部經費支出。同時，模型還包括了地區生產總值、進出口貿易總額、固定資產投資等控制變量，貿易總額利用當年平均匯率折算為人民幣，所有貨幣計價指標均以2003年為基期進行了價格平減。

4實證檢驗與結果分析

4.1實證檢驗思路與過程

（1）確立門限回歸參照結果。我們在不引入門限效應的情況下，使用固定效應模型對產業結構與貧困減緩的關系進行了實證檢驗，表1模型1至模型4分別展示了專業化、總體多樣化、相關多樣化、不相關多樣化與貧困發生率的關系，并將該結果作為后續門限回歸結果的參照。

（2）以時間作為門限變量，對專業化、多樣化與貧困減緩的關系進行實證檢驗，識別產業結構減貧效應的動態表現。在門限回歸之前需要進行門限效應檢驗，對門限是否存在以及存在幾個門限進行判定[19]。本文分別針對無門限、單門限和雙門限設定進行了門限效應檢驗，因篇幅所限檢驗結果未列出。根據門限效應檢驗結果，對產業結構與貧困減緩的關系進行了門限回歸，結果見表1模型5至模型8所示。

（3）為了識別產業結構減貧效應的異質表現，本文基于經濟規模和前沿技術距離對樣本進行了區分。區分思路為：①將經濟規模作為門限變量，分析產業結構減貧效應的門限值（見表2模型9至模型12），并根據門限值對31個省區進行分類；②以前沿技術距離為門限變量，識別門限效應和門限值（表2模型13至模型16），根據門限值對31個省區進行分類；③針對經濟規模和前沿技術距離的分類結果進行樣本細分，結果見表3所示；④由于分類后的樣本已經控制了產業結構減貧效應的異質表現和門限效應，故針對表3中的每一類細分樣本，使用固定效應對產業結構的減貧效應進行檢驗，形成與表1結果的分類比照，并識別產業結構減貧效應的異質表現，相關結果見表4所示。

4.2實證結果分析

（1）產業結構減貧效應的動態表現。模型五至模型八將時間作為門限變量，對產業結構的減貧效應進行了門限回歸。專業化的減貧效應體現出顯著的單門限特征和動態性（模型5），門限值為2010年。在2010年之前，專業化的參數估計值為-0.275，2010年之后為-0.370，均在1%的顯著性水平上統計顯著，專業化減貧效應體現出隨著時間而增強的特征。該結論與理論機制部分相符，也與Loayza等[20]對于產業結構、勞動密集度和貧困減緩關系的研究結論一致，但未能對專業化減貧效應在長期遞減的研究假說1提供實證佐證。其可能的原因在于，專業化減貧效應在產品生命周期末端，并面臨需求波動時才會出現產業結構的鎖定效應和負向減貧作用。而中國產業結構的專業化對應于產品生命周期的初期和中期。因此，專業化的負向減貧效應在本文研究時間段內并沒有體現，但隨著經濟新常態背景下需求結構的變化，專業化因產業鎖定而導致減貧效應趨減或者負向減貧效應都可能出現。為了識別該種潛在影響，本文從經濟演化的視角來模擬時間刻度，在經濟密度較大的第一和第二類樣本中，專業化的參數估計值分別為-0.079和0.075（見表4），而總體樣本中的參數估計值為-0.261（模型1）。這表明未來隨著產品生命周期的演化，R禱的減貧效應確實存在動態表現，從而與研究假說1形成了統一。

根據理論分析，產業結構的減貧效應會因經濟規模和技術水平不同體現出組間異質性和時間不一致性。為了對該假說進行實證檢驗，本文對總體多樣化、相關多樣化和不相關多樣化減貧效應的動態表現進行了檢驗，結果分別見模型6、模型7和模型8所示。所有多樣化指標的減貧效應均未顯示出統計顯著的動態表現，即產業結構減貧效應的動態表現主要源于專業化減貧效應的差異。該結論對產業結構與貧困減緩多樣化關聯的實證證據尋找到了新的解釋，既往研究在解釋經濟增長彈性的區際差異和跨期變遷時，傾向于認為是由制度、自然資源等背景因素，以及相同產業結構下的不同勞動密集度所導致（Berardi和Marzo，2017[21]）。但本文研究卻表明，同等專業化程度的減貧效應本來就會隨著行業部門生命周期的演化而不同，在生命周期的初期和中期，專業化的產業結構更有助于貧困減緩，其減貧效應也會在后期趨減，并在行業部門面臨重大需求轉折時體現出不利于減貧的鎖定效應。

（2）產業結構減貧效應因經濟密度不同的異質表現。從專業減貧效應的門限特征來看（模型9），專業化對貧困發生率的影響存在基于經濟密度的雙門限特征。門限值分別為171和2 730億元/萬km2。經濟密度小于171億元/萬km2時，專業化體現為顯著的貧困減緩效應，其參數估計值為-0.325，且在1%的顯著性水平上統計顯著。經濟密度介于171和2 730億元/萬km2之間時，專業化參數估計值降為-0.111，且統計不顯著。當經濟密度越過第二個門限值時，專業化參數估計值為0.166，體現出不利于減貧的特征，且統計顯著。該結論表明，專業化的減貧效應隨著經濟密度的提升而趨于減弱，甚至體現為負向效果，從而驗證了研究假說2。其原因在于，經濟密度較大的地區，同質化專業化行業部門面臨的市場競爭程度加劇，導致邊際收益下降，使得高經濟密度地區通過效率改進，產生低技能勞動力的節約，從而體現為負向減貧作用。

從多樣化減貧效應的異質表現來看（模型10至模型12），多樣化的減貧效應存在雙門限效應，但只有相關多樣化的參數估計值統計顯著。從專業化和多樣化減貧效應的差異來看，比較模型11和模型9中的實證結果可以發現，中低經濟密度地區專業化的減貧效應大于相關多樣化，從而驗證了研究假說3，這意味著對于寧夏、云南、貴州、甘肅、內蒙古、新疆、青海、等低經濟密度地區而言，專業化導向的產業調整政策更有助于貧困減緩。而對于高經濟密度地區而言，相關多樣化導向的產業結構比專業化更有助于貧困減緩，專業化體現為更顯著的負向減貧效應。進一步講，即便中低經濟密度地區需要利用多樣化在知識交互上的優勢，也應該將相關多樣化和不相關多樣化區別對待，從模型11和模型12實證結果的比較可以發現，不相關多樣化并沒有體現出貧困減緩的穩定器效應，產業結構多樣化的發展策略應盯住相關多樣化水平的提升。此外，相關多樣化的減貧效應還體現為隨經濟密度增加遞減的情況，對于經濟密度較小的樣本，相關多樣化三階段的參數估計值分別為-0.122、-0.091和0.039，且第三階段參數估計值統計不顯著。相關多樣化實現貧困減緩需要有兩個先決條件：①相關多樣化帶來的知識交互，能夠創造新產品和新行業部門；②新行業部門的出現對于低技能勞動力就業吸納能力的提升，大于“創造性毀滅”導致的就業吸納能力下降。在產品創新固定成本相同的情況下，經濟密度更大地區的企業基于相關多樣化的共同知識基礎主動尋求知識交互的動機更強。因此，同等的相關多樣化程度在經濟密度更大地區引致生產效率提高的可能性更大，但其減貧效應隨經濟規模遞減的結果表明，相關多樣化帶來的效率提高對貧困人口就業的“擠出效應”大于“溢出效應”。這意味著新行業部門的創造并不能自動引致更有效的減貧進程，改善貧困人口的就業技能和經濟機會是借“互聯網+”背景改善減貧績效的關鍵。

（3）產業結構減貧效應因技術前沿距離不同的異質表現。基于研發支出的門限效應檢驗結果見模型13至模型16所示。從專業化影響貧困發生率的門限表現來看，專業化的減貧效應隨技術前沿距離縮短而降低，技術水平較低的地區專業化是更顯著的減貧動力來源，而對于距離技術前沿較近的地區，相關多樣化更有助于貧困減緩，從而對研究假說4進行了驗證。技術前沿距離較遠的地區，專業化參數估計值為-0.321，在1%的顯著性水平上統計顯著，且專業化的減貧績效大于相關多樣化；在第二階段參數估計值變為-0.148，當越過第二個門限后，專業化體現為負向減貧效應，參數估計值為0.032。該結果與理論分析一致，距離技術前沿更遠的地區主要通過過程創新體現效率改進，而非新產品和新行業部門的創造，因此專業化更能夠匹配此類地區的技術稟賦，從而體現為更顯著的減貧效應。且技術水平更高的地區，專業化雖然也能夠帶來過程創新和效率改進，但此類效率改進更傾向于表現為勞動力節約和負向的減貧效應，此時相關多樣化比專業化更有助于貧困減緩。從專業化和相關多樣化減貧效應的橫向比較來看，在第二個門限值之前，專業化的減貧效應顯著高于相關多樣化，這意味著對于距離技術前沿相對較遠的地區而言，專業化具有更強的益貧性。

從多樣化影響貧困發生率的門限表現來看，相關多樣化同樣表現出比不相關多樣化更顯著的減貧效果，對于距離技術前沿較遠的地區，相關多樣化的參數估計值為-0.096，且在5%的顯著性水平上統計顯著，而不相關多樣化參數估計值為正值，且統計不顯著，對研究假說5進行了驗證，并再次確認了將總體多樣化細分為相關多樣性和不相關多樣性的必要，以及基于三次產業角度研究產業結構減貧效應的不盡恰當之處。

（4）控制變量與貧困減緩的關系。模型1至模型16均顯示固定資產投資、進出口總額以及平均受教育年限均具有顯著減貧效應，尤其是固定資產投資具有更強的減貧效果。本文對于投資、貿易和教育減貧效應的實證結果均與現有研究保持一致，但本文卻并沒有得到經濟增長的顯著減貧效應，該結論與羅楚亮[22]等的研究不一致，他們的研究普遍認為經濟增長具有顯著的正向減貧效應。出現該種背離的可能原因為：本文的研究時間段為2004―2014年，研究時間段進行了大幅更新，隨著時間推移經濟增長的減貧彈性會因收入分配、產業結構、就業吸納能力等發生變化，既往研究也發現經濟增長的減貧彈性趨于遞減。更重要的是，本文認為隨著產業結構的演化，經濟增長的低技能勞動力吸納能力會發生變化，從而導致收入分配結構和減貧效應的不同。為了驗證經濟增長對收入分配結構的影響，本文在表5中也實證檢驗了經濟增長與基尼系數的關系，專業化的參數估計值為1.79，相關多樣化的參數估計值為0.12，這表明既往經濟增長與貧困減緩并非“水漲船高”的線性關系，存在減貧效應遞減，甚至體現為負向減貧效應的可能。這也給政府通過產業發展政策的介入，以減貧統領貧困地區經濟發展，修正經濟增長與貧困減緩的關系帶來了理論依據。

5產業結構減貧效應的穩健性檢驗

5.1基于樣本細分的穩健性檢驗

上文對產業結構減貧效應的異質性從經濟密度和技術前沿距離兩個維度進行了分析，限于門限回歸方法的局限性，本文無法在同一實證模型中同時引入兩個門限變量，但忽略任何一個門限變量都會導致模型設定的偏誤。為了規避該問題，本文根據經濟密度和技術前沿距離的門限值對所有地區細分為四類，確保細分后的地區在經濟密度和技術前沿距離上同質，從而限制因背景不同而導致的產業結構減貧效應的異質表現，分類結果見表3所示。

由于細分后的地區不再適用門限回歸，本文使用固定效應模型對各類地區產業結構與貧困減緩的關系進行了實證檢驗，其目的是對產業結構減貧效應的異質表現進行穩健性檢驗，結果見表4所示。由于第一類地區只有上海、北京、天津、江蘇，且這些地區的農村貧困已經基本消除，故后續穩健性檢驗主要以后三類樣本作為盯住對象。

從專業化減貧效應的異質表現來看，樣本細分之后，專業化的減貧效應依然體現為隨著經濟密度增大和技術改善而遞減的特征。第四類樣本專業化的參數估計值為-0.284，在10%的顯著性水平上統計顯著，而第三類和第二類樣本的參數估計值分別為-0.168和0.075，且統計不顯著。

從多樣化減貧效應的異質表現來看，相關多樣化在經濟密度更小和距離技術前沿更遠的地區也表現出了更顯著的減貧效果。第四類樣本相關專業化的參數估計值為-0.225，而第三類和第二類樣本相關專業化的參數估計值分別為-0.123和0.014。從專業化和相關多樣化減貧效應的比較來看，專業化在第四類和第三類樣本中均體現出了更為顯著的減貧效果。

由于后兩類地區在“十三五”期間面臨著更重的脫貧任務，因此穩健性檢驗的結果意味著后兩類地區，尤其寧夏、云南、貴州、甘肅、內蒙古、新疆、青海、八個省區，面臨著通過產業結構修正經濟增長益貧性的迫切壓力。這些地區在產業政策選擇上應以專業化作為主要導向，并通過構建行業關聯，改善相關多樣化水平。

5.2基于產業分解的穩健性檢驗

門限回歸和穩健性檢驗的結果雖然對產業結構減貧效應的異質表現進行了確認，也給出了不同地區更具減貧績效的產業結構選擇，但依然面臨如何做的問題。雖然專業化的產業結構可以根據本地比較優勢以及憑借承接產業轉移來實現，但如何在多樣化之下塑造相關多樣化是政策層面面臨的難點，也是上述實證結論在指導實踐時的缺憾之處。為此，本文細分三次產業分析了不同產業相P多樣化與貧困減緩的關系，嘗試回答何種相關多樣化更有助于減貧的問題，從而為產業發展政策提供更具操作性的建議。本文基于固定效應模型，對第四類樣本三次產業的相關多樣化與貧困減緩的關系進行了實證檢驗，結果見表5所示。

第一產業和第三產業相關多樣化的減貧效應更大，其參數估計值分別為-0.144和-0.337，分別在1%和5%的顯著性水平上統計顯著，而第二產業相關多樣化并未表現出顯著的減貧效果。這與既往研究中第一產業和第三產業減貧彈性更大的結論相類似，但本文的結論并不支持只要第一產業和第三產業發展就能引致減貧的結論，對于經濟密度小且距離技術前沿較遠的地區而言，首要目標是追求專業化的產業結構，其次在總是存在多樣化的情況下，謀求第一產業和第三產業的相關多樣化是“錦上添花”的減貧政策選擇。即貧困地區產業扶貧的主要矛盾在于如何改善專業化程度，次要矛盾是如何塑造更合宜的多樣化產業結構問題。前文已經分析了專業化產業結構的政策導向，表5的結論則對何種多樣化更合宜給出了啟示，第三產業的相關多樣化是更具減貧績效的多樣化產業結構選擇，在操作上可以基于各地區行業部門的投入產出，針對性設定打造對應多樣化的產業政策策略。由此，本文的結論對既往認為應該偏重發展農業或服務業等某一種產業的結論進行了完善，三次產業的發展可以在減貧框架下發揮協同作用，而非割裂開來形成權衡替代，第二產業完全可以通過專業化程度改善發揮減貧績效，而第三產業和第一產業則在相關多樣性上體現貧困減緩。

5.3基于FGT困指標的穩健性檢驗

上述產業結構減貧效應的實證檢驗主要以貧困發生率作為被解釋變量，但是由于貧困群體的稟賦、能力和機會也存在顯著的內部差異，所以產業結構對于貧困人口內部不同群體的減貧影響也可能存在異質表現。現有研究也表明減貧政策有盯住貧困線附近貧困人口的偏好。為了識別產業結構在不同貧困深度層面的異質減貧效應，本文進一步以貧困距和平方貧困距作為貧困的變量，使用固定效應模型對產業結構的減貧效應進行了實證檢驗，并且為了檢驗產業結構對非貧困人口和貧困人口收入提升的異質性，還在檢驗中使用了基尼系數作為了被解釋變量，結合前述分析結論，本文重點對第四類樣本專業化和第三產業相關多樣化這兩個最重要產業結構變量的減貧效應進行了檢驗，實證結果見表5模型36至41所示。

通過比較表4模型25與表5模型36、37的實證結果，分別將第四類地區的貧困發生率、貧困距和平方貧困距作為被解釋變量時，專業化的參數估計值分別為-0.284、-0.093和-0.027，專業化雖然有效降低了第四類地區的貧困發生率，但對貧困距和平方貧困距的緩解作用較小，且統計不顯著。比較第三產業相關多樣化與FGT貧困指數的關系來看，第三產業相關多樣化影響貧困距和平方貧困距的參數估計值為正值。這意味著專業化和第三產業相關多樣化對貧困人口內部不同群體的減貧影響也是異質的，使用基尼系數作為被解釋變量時，專業化和第三產業多樣化的參數估計值也為正值，這進一步表明專業化和第三產業相關多樣化對不同群體的收入影響存在差異，沒有體現出對深度貧困人口的益貧性。其原因在于深度貧困群體的自我發展能力和經濟機會顯著更低，參與專業化經濟活動并獲取回報的能力較差。該結論意味著盯住貧困減緩的產業發展政策，需要以深度貧困人口的經濟機會和自我發展能力提升為前提。

6結語與政策啟示

新一輪扶貧攻堅階段，理解產業結構與貧困減緩的關系有助于貧困地區選擇合宜的產業發展策略，但是現有文獻往往認為第一產業和第三產業更有助有減貧，但該結論割裂了三次產業的發展關聯，現實中任何一個產業都無法“孤島式”存在。同時，現有研究也未能就產業結構減貧效應異質表現的內在機理進行分析，而是歸咎于收入分配結構和勞動密集度，但這兩者都是產業結構引致的結果，而非獨立于產業結構的外生變量。本文從專業化、多樣化的視角出發，首先討論了產業結構的專業化和多樣化影響貧困減緩的內在機制，然后基于中國31個省級行政單位2004―2014年的面板數據，使用門限回歸方法，識別了產業結構減貧效應的動態異質表現，并從細分樣本、細分產業和細分貧困群體三個維度進行了穩健性檢驗。本文的主要研究結論和政策啟示為：

（1）專業化與貧困減緩的關系具有為顯著的動態異質表現，在研究時間段內，專業化的減貧效應隨著時間推移而增強。并且專業化對于經濟密度更小、距離技術前沿更遠的地區，體現出更為顯著的減貧效應。這意味著“十三五”期間，減貧的重點和難點地區應基于本地比較優勢和產業轉移的契機，著力提升本地產業結構的專業化程度。同時，本文的研究也證實，專業化的減貧效應會受市場對同質化產品的需求波動和產業鎖定的負面影響。

（2）專業化和多樣化的減貧效果不同，并且多樣化與貧困減緩的關系也應因相關多樣化和不相關多樣化而異。對經濟密度更小、距離技術前沿更遠的地區，專業化比多樣化的減貧表現更好，且相關多樣化比不相關多樣化更有助于貧困減緩。細分產業的研究則進一步表明，第三產業的相關多樣化是更益貧的多樣化產業結構。該結論意味著貧困地區在減貧的產業結構選擇上，首要目標是改善專業化程度，其次在總是存在多樣化的情況下，謀求第三產業的相關多樣化是更為合宜的產業選擇。本文的證據對既往認為應該偏重發展農業或服務業等某一種產業的結論進行了完善，三次產業的發展可以在減貧框架下發揮協同作用，而非割裂開來形成權衡替代，第二產業完全可以通過專業化程度改善發揮減貧績效，而第三產業和第一產業則在相關多樣性上體現貧困減緩。

（3）專業化和相關多樣化對不同貧困群體的影響也存在差別，既往產業結構更有利于貧困線附近群體的貧困減緩，而對深度貧困群體的溢出不足。因此，在塑造合宜減貧產業結構，改善低技能勞動力需求的同時，還應輔以改善深度貧困人口勞動力供給的政策，改善其自我發展能力和經濟機會，從而增強從益貧產業結構中獲益的能力。

本文雖然對產業結構減貧效應的動態異質表現進行了相對全面的分析，但無可回避的問題是，無論是貧困還是產業結構都是復雜均衡的結果，從這一點上來說，本文在有限的研究范圍內無法窮盡兩者關聯的所有可能和影響因素。為此，在未來的進一步研究中，可以從更為微觀的角度來刻畫產業結構與貧困減緩的關系，如針對某一特定地點，細分農產品的專業化和多樣化。

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篇6

定調

未來10年

云南發展目標是這樣的

到2025年，建立健全支撐產業轉型升級的內生動力機制和平臺支撐，打造特色鮮明的現代產業集群，構建創新能力、可持續發展能力和競爭力強的云南特色現代產業體系。

規模結構進一步改善

全省產業主營業務收入總規模達到9萬億元以上，服務業增加值占 GDP的比重達到60%以上，戰略性新興產業增加值占 GDP比重達到25%以上，民營經濟增加值增速高于全省 GDP增速。

增強創新能力進一步

全社會研究與試驗發展 （R&D）經費投入強度達到2.5%以上，科技進步貢獻率達到65%以上，重點產業進入全國價值鏈中高端。

協調綠色發展進一步

碳排放總量和強度下降，爭取成為國家率先達到碳排放峰值的典型示范省份，單位 GDP能耗下降，非化石能源占一次能源消費比重全面完成國家下達目標，主要污染物排放總量減少控制在國家下達指標內。

提升優勢骨干產業

煙草：主營業務收入達到2200億元左右，我省卷煙品牌市場規模占全國的20%左右；

冶金：主營業務收入達到3600億元左右；

能源：主營業務收入力爭達到4700|元左右；

建材：主營業務收入達到680億元左右；

石油和化學工業：主營業務收入達到1450億元左右；

建筑業：總產值達到4600億元左右。

培育戰略性新興產業

新一代信息技術、高端裝備制造、新能源汽車和新材料、生物產業、節能環保和新能源、

數字創意、 航空產業。

到2025年，基本建成面向南亞東南亞的戰略性新興產業制造中心和創新中心，形成一批具有全國影響力和發展主導力的創新型領軍企業。

加快發展現代服務業

推動金融服務、科創服務、商務服務、節能環保服務等生產業專業化發展， 促進現代商貿、居民和家庭服務、教育培訓服務、房地產服務等生活業品質化發展。

解讀

未來10年

云南這樣助力發展

人才：加大人才培養和引進力度，打破戶籍、地域、身份、學歷、人事關系等制約，促進人才跨地區、跨行業、跨體制合理流動。

體制：打破制約創新的行業壟斷和市場分割，改進新技術新產品新商業模式的準入管理，健全產業技術政策和管理制度。

創新：構建低成本、便利化、全要素、開放式的服務平臺和眾創空間，推進 “眾創、眾包、眾扶、眾籌”，搭建大眾創業、萬眾創新支撐平臺。

園區：加快滇中新區建設，打造一批獨具特色的承接產業轉移示范園區。

品牌：加大品牌的培育、引進、認證、保護和獎勵力度，培育一批地理標志保護產品 （商標）、馳 （著）名商標、云南名牌、老字號、 “三品一標”農產品，增強 “云品”國際國內競爭力。

政策：降低產業用地成本，加大財稅支持力度。著力推進電力、醫藥、教育、旅游景區、交通運輸、節能環保等重點領域價格改革，完善市場價格形成機制。到2017年，競爭性領域和環節價格基本放開，市場價格形成機制基本建立；到2020年，競爭性領域和環節價格全面放開，市場決定價格機制更加完善。

前瞻

未來10年

這些行業值得關注

NO.1 生物醫藥和大健康產業

要點：以新藥創制和資源二次開發為重點，整合全省生物醫藥領域創新資源。加快推進中藥現代化，積極發展新型疫苗、單抗藥物等生物技術藥，有選擇地發展化學藥和醫療器械，積極培育基因檢測和干細胞應用產業，推動精準醫療、“互聯網+”醫療等新業態發展。

深入挖掘民族民間醫藥文化資源，加快發展多樣化健康服務和產品，構建集健康、養老、養生、醫療、康體、體育健身等為一體的大健康產業體系。將云南打造成服務全國、 輻射南亞東南亞的生物醫藥和大健康產業中心。

目標：將我省打造成服務全國、輻射南亞東南亞的生物醫藥和大健康產業中心。到2025年，生物醫藥和大健康產業主營業務收入達到6000億元左右。

NO.2 旅游文化產業

要點：瞄準現代旅游發展高端化、國際化和特色化的方向，全力推進旅游產業提質增效。

按照全域旅游發展思路，推進 “旅游+”融合發展，充分發揮和釋放旅游產業的綜合帶動功能。

著力發展新聞傳媒、出版發行印刷、歌舞演藝、影視音像、廣告創意、文化休閑娛樂等文化產業，積極發展具有民族特色和地方特色的傳統文化藝術，鼓勵創造優秀文化產品。

推進旅游與文化深度融合，提升旅游發展文化內涵，拓展旅游文化新業態。

目標：到2025年，旅游文化產業總收入達到14000億元左右。

NO.3 信息產業

要點：將作為全省實現彎道超車和跨越式發展的重要抓手。

打造國際通信樞紐和區域信息匯集中心。以新一代信息技術、信息通信服務、 電子信息制造、軟件和信息服務、移動互聯網和物聯網、區域信息內容服務等6大領域為重點，力爭形成龍頭帶動、集群發展、 產業配套的特色產業集群。

目標：打造國際通信樞紐和區域信息匯集中心。到2025年，信息產業主營業務收入達到2500億元左右。

NO.4 現代物流產業

要點：《規劃》提出，要加快發展現代物流產業，就要大力發展多式聯運，在昆明、昭通、曲靖、玉溪、紅河、文山、大理、西雙版納等8個重點州市實施多通道、多方式、無縫銜接的公鐵、陸水聯運項目。推進 “互聯網+”高效物流，建設物流公共信息平臺，實現物流供需精準對接。

積極發展第三方、第四方物流，基本形成多種運輸方式有效銜接，結構合理、設施配套、技術先進、運轉高效的現代物流體系。

目標：推進基本形成多種運輸方式有效銜接，結構合理、設施配套、技術先進、運轉高效的現代物流體系。到2025年，全省物流業總收入達到8800億元左右。

NO.5 高原特色現代農業產業

要點：推進生豬、牛羊、蔬菜、花卉、中藥材、茶葉、核桃、水果、咖啡和食用菌等優勢產業，按照國家農業產業布局，推進糖料、薯類發展，打響高產、優質、高效、生態、安全的高原特色現代農業品牌，增強農產品安全保障能力。

發展農產品電子商務、休閑農業、跨境農業、鄉村旅游等，大力培育具有領軍示范帶動作用的農業“小巨人”提高農業產業化經營水平。

目標：農民持續增收，構建農業與二三產業交叉融合的現代產業體系。到2025年，高原特色現代農業總產值達到12000億元左右。

NO.6 新材料產業

要點：按照高端化、聚集化、國際化的目標要求，推進貴金屬合金功能材料、電子漿料、電子信息材料、環保催化材料等貴金屬新材料邁向中高端。

發展新一代光電顯示材料及器件、紅外和紫外探測器材料、新型鋰離子電池正負極材料和隔膜材料、鋁空氣電池等光電子和電池材料。重點突破磷化工、石油 化工等產業新材料精深加工技術，加快發展化工新材料。

瞄準新材料產業前沿，超前部署石墨烯功能材料、3D打印材料、氮化鎵材料、液態金屬材料等前沿新材料的基礎研究和產品開發。

目標：到2025年，新材料產業主營業務收入達到4000億元左右。

NO.7 先進裝備制造業

重點：以信息化、智能化、自動化為重點，加快新能源汽車和乘用車發展，鼓勵現有汽車企業改造升級，配套發展汽車零部件，打造銷售收入過千億元的汽車產業鏈。

加快發展數控機床、自動化物流成套設備、軌道交通設備、鐵路養護設備、電力和新能源裝備、重化礦冶設備、工程機械、農業機械裝備、節能環保裝備、 通用航空裝備等先進裝備，培育發展機器人、3D 打印等智能裝備。

同時，著力發展裝備配套產業，發展壯大一批配套企業集群。

目標：到2025年，先進裝備制造業主營業務收入達到2800億元左右。

NO.8 食品與消費品制造業

要點：重點打造制糖、精制茶、酒、果蔬加工、飲料制造、乳制品制造、烘焙食品制造、食用菌加工、食用油加工、方便休閑食品等一批主營業務收入超百億元規模的云南特色食品加工業。

篇7

要讓企業的產品成為拳頭產品，光有好的產品質量是不夠的，不足以成就市場的傳奇；能否找準有效細分市場，能否對產品進行最準確定位，能否最方便的到達目標消費人群的手里，能否獲得消費者對品牌的認可和好感，能否把握好該拳頭產品的品類最佳推廣時期，等等這些項目都非常重要。拳頭產品發展想要取得成功，還必須具備三個前提條件：

第一個條件是產品的市場需求前景廣闊。 每個產品歸屬的品類是有生命周期的，而這個道理就如一個人既有青春最美麗的時刻也有衰老的一天一樣的簡單。一個市場需求前景暗淡的產品，不可能發展成拳頭產品。一般而言，在產品生命周期的早期，即成長階段或上升階段，產品的市場需求增長迅猛，各競爭者的地位極不穩定，抓住這一時機積極培育拳頭產品，易于取得成功。而在產品生命周期后期，即成熟階段和衰退階段，要培育拳頭產品則難以成功。分析產品的市場需求前景，要有開放眼光，從廣域角度考察；不僅要從全國和世界市場著眼，還要看到在不同市場上對同一產品的需求周期差異，就可以實施分市場的拳頭產品組合戰略。如10年前噴漿造粒復合肥在中國還是一個很暢銷的品類，現在已經像尿素一樣泛濫。如北方市場因作物生長周期長，所以對緩控釋肥需求比較大；而南方卻因為復種指數比較高，需要快速見效型肥料。再比如5年前高塔對于很多制造業廠家還是很難掌握的技術，現在已經是各省普及高塔。

所以把握好產品的生命周期及時間窗口很重要，這等于占據了品類戰略制高點。而現在我們在市場上看到的局面是，很多農資制造企業跟風現象嚴重，從品類、配比、包裝、甚至商標名稱都進行的完美的“山寨”，不考慮創新、盲目跟風，“山寨”終究是“山寨”，就如尼采手機永遠不能成為蘋果手機一樣，不僅不能做出品牌，還有可能成為整個行業的產能過剩的加速器！

第二個條件是企業競爭實力雄厚。一個產品的市場需求前景無論怎樣好，如果產品開發者不具備強大的競爭實力，就無法占領市場，終將是心有余而力不足，最后下場不是被競爭對手擠垮就是被后來者不斷超越。決定競爭實力有三個基礎因素：

首先是技術實力。只有掌握先進的產品和工藝技術，特別是擁有獨家技術決竅，才能生產出質量高、成本低、有競爭力的產品。如掌握高塔技術、緩控釋肥技術、增效氮肥、微生物菌等的生產廠家無一不在技術上做足功課，從研發投入、硬件設施、軟環境建設等方面建立技術壁壘的高墻，從技術單元上拉開競爭對手，令同行望塵莫及。

其次是資源要素。擁有發展一項產品所需的豐富的原材料資源，有助于加強產品的最初競爭力；如湖北的磷礦、四川的天然氣、貴州的煤和磷都屬于資源優勢，而在這些省份的生產廠家就享受這些先天性資源優勢。勞動力和資金要素對產品競爭力也有較大影響，勞動力充足、工資水平低的區域在發展勞動密集型產品上有優勢；如湖北、四川和貴州的企業就具備該優勢。資金充裕、資金成本低的區域在發展資金密集型產品上有優勢；如中農集團、中化集團控股一些制造企業。行業人才、專業技術人才多，勞動力素質高的區域在發展技術密集型產品上有優勢；如深圳芭田。因此，發展拳頭產品要充分發揮自身的資源要素優勢來建立競爭力。

最后一個因素是區位條件。區域的地理經濟位置往往影響其競爭力，區域市場的需求給產品成長提供了巨大的市場成長空間。如珠三角農業圈的巨大市場成就了不少廠家獨領，在深圳就誕生了兩家農資上市企業；西洋集團最初開拓東北市場依靠的是肥沃的東三省；湖北廠家依靠廣闊的江漢平原及洞庭平原等等，都是依靠地理經濟位置建立企業及產品的競爭力。

接下來，我們回到拳頭產品發展還必須具備的前提條件，第三個條件是正確的營銷戰略。有了拳頭產品，接下來就是打什么組合拳，在市場上出什么招，殺個競爭對手措手不及；就像每一名拳擊手在每次比賽中使用奪命招數，好讓對手無還擊之力，并最終取得比賽的勝利；一句話，打法很關鍵！

發展拳頭產品要有明確的營銷戰略方針；制定拳頭產品發展戰略要有商品經濟的競爭意識；要根據產品特點和內外條件，決定采取何種經營競爭戰略。營銷戰略要采取樹點、連線、結面三維動作結合將資源合理利用；樹點就是將優勢資源集中于一點進行突破；連線就是要持續榜樣無窮的力量，建立一個資源的統一戰線；構面就是構建網絡，形成一個有機整體，在消耗資源的同時對資源產生再造功能；三維動作結合，形成市場規模效應，演繹完美營銷傳奇！

篇8

關鍵詞：農村電子商務；瀘縣模式；供銷社；物流體系

中圖分類號：F713.36 文獻標識碼：A

原標題：農村電商的瀘縣模式研究

收錄日期：2016年6月4日

一、引言

近年來，“互聯網+”成為了國家戰略，電子商務作為“互聯網+”行動的一個重要領域，得到國家政策的高度青睞。農村電子商務全面引爆更是各地落實國家戰略與政策部署的體現，在越來越多的縣域陸續被列入經濟社會發展的重要日程，并作為推動當地中心工作和實現戰略目標的重要手段。地方政府從戰略規劃、政策安排、資源配置等角度對電子商務工作之重視，達到前所未有的廣度和高度。

農村電商得到了各種資源的井噴式涌入后，經歷了從無到有的初期發展階段，正進入從弱到強、從單一到系統、從線性到網狀、從簡單到復雜的生態發展階段，也涌現出眾多的成功案例和模式，如遂昌模式、成縣模式、通榆模式等等。數據顯示，2014年全國農村網購市場規模達到1，800億元，2016年將突破4，600億元，呈爆發性增長。未來農資市場容量有望超過1.5萬億元，農產品市場容量將超過4萬億元，農村電商也將達萬億元級別，發展空間巨大。

然而，農村電商在高速發展的同時，也存在一些問題尚未得到完全解決，如：（1）現階段的農村電商需要政府來推動，但誰來“管”？農村電商涉及部門可能有商務、供銷、農業、電信、工商、郵政等等，有的地區出現多部門參與，但各自為政、重復建設甚至互相拆臺，有的地區則出現互相推諉；（2）誰來“做”的問題，有的地區主要發展和依靠本地企業，但無基礎、無經驗、無實力，盈利困難，有的地區則引進電商大企業，但外地大企業無本地基礎，只想占領本地農村消費市場，和政府的意圖難以兼容，往往轟轟烈烈后舉步維艱；（3）由于標準化、冷鏈物流基礎等原因農產品電商難，無法實現農民增收致富，電商扶貧無從談起；（4）農村電商生態環境差、電商服務不足、農村產業規模小、農村電商人才嚴重不足、農村空巢現象嚴重等。

在眾多相對成功的地區中，我們發現地處四川省最南端的瀘縣提出并踐行的“政府推動、商務主管、供銷主抓、部門配合、企業主體、市場運作”模式較好解決了上述問題，2015年全縣電子商務交易額達到12.5億元，占地區生產總值的5%，構建的縣村直達兩級物流體系已覆蓋90%行政村，電商生態也得到了較好的發展，先后被評為“四川省電子商務進農村綜合示范縣”、“全國供銷總社電子商務示范縣”、“全國農村電子商務樣板縣”。

二、瀘縣模式定義

我們將農村電子商務的瀘縣模式定義為：在“政府推動、商務主管、供銷主抓、部門配合、企業主體、市場運作”的原則下，商務部門和供銷社密切配合，充分整合政府行政資源和市場資源，培育和依靠本土企業，以中華全國供銷合作總社《縣級供銷合作社發展電子商務實施方案》的“五個一”（培育一個市場主體、搭建一個服務平臺、組建一個電商協會、實施一項改造工程、營造一個生態環境）為重點任務，帶動縣域電子商務生態發展，促進農村和農產品銷售電子商務化。是自上而下推動，低成本、重視本地化、可持續、全面普惠、基于“互聯網+”思維下的縣域農村電商綜合解決方案。

其中，“政府推動、商務主管、供銷主抓、部門配合、企業主體、市場運作”的原則解決了現階段農村電子商務“誰來做”的問題；縣域電子商務生態發展、農村互聯網化以及農產品電子商務化構成了農村電商“做什么”的主要內容；供銷總社的“五個一”方案解決了農村電商“怎么做”的問題。

三、瀘縣模式的核心內容

商務主管和供銷主抓是瀘縣模式的核心內容。有以下內涵：

1、行政和市場資源的整合。“商務主管、供銷主抓、部門配合”理順了縣級各職能部門之間在抓農村電商項目上的關系，政府以及商務部門充分發揮統籌協調優勢，整合各種行政資源。工商、經信、農林、電信、郵政等部門支持和配合，形成了合力，供銷社讓政府行政資源發揮最大作用并整合市場資源。農村電商工作自上而下推動，各部門目標行動一致。

2、供銷社資源優勢的體現。現階段，農村電商還處于生態培育時期，政府是最大的買家，正確理解和執行政府的意圖十分關鍵。相對企業而言供銷社具備一定的行政資源和比較強的組織動員能力，相對行政部門而言供銷社具有市場資源和經營主體，有相對完整的市場網絡體系。供銷社積極發揮自身優勢，充分利用政府資源并積極整合各種市場資源，特別是對原有農村流通網絡體系的低成本信息化改造是瀘縣農村電商高速發展的關鍵。在推進農村電商過程中，供銷社還體現出品牌、產品、人才、政策等方面的明顯優勢。

3、“互聯網+供銷社”的同步推進。瀘縣供銷社在推進農村電商的發展過程中，自身也得到了較快的發展，也是供銷社推進“互聯網+”的過程，2015年電商新業務的貢獻占到全系統利潤的16%。自主研發的智慧物流中心在全國處于領先水平，供銷系統的互聯網基因和文化正在形成，面向電子商務的農產品供應鏈打造、農產品網絡品牌建設、農資供應電商化改造已經拉開序幕，在農產品標準化、農產品質量保障追溯體系建設方面也有了成功的探索。

4、供銷系統支撐下的本土企業發展。瀘縣供銷社控股的瀘州供銷電子商務有限公司是目前瀘縣農村電商的主要市場主體，其區域平臺“川幫網”以及自建的農村物流體系是瀘縣農村電商的基礎。目前，全縣還有25家農產品生產龍頭企業和農民專業合作社完成電子商務信息化改造，已注冊登記的電子商務企業有21家。本土化電商企業穩步成長是瀘縣電子商務的重要特點。與此同時，瀘縣充分對接全國供銷社系統，實施以小接大、以點接面，借力使力，通過聯合開發、多網共享、平臺對接等方式，以最快捷安全的方式促進本土企業和本地農產品走向全國，全國各地的產品也有進入瀘縣的通道，確保了瀘縣農村與全國各地的有效對接。

5、縣村直達的兩級農村物流體系。自建的縣村直達兩級物流體系是瀘縣模式的重要內容，農村物流體系是電商落地的前提條件，瀘州供銷電子商務有限公司在財政資金支持下組建了物流車隊，整合瀘縣原有物流渠道和資源，承接瀘縣郵政和部分快遞公司城區到鎮村的快遞下行和包裹收攬業務，實現了從縣城24小時內“配送到村、服務到戶”，填補了瀘縣農村物流配送的空白，基本解決了工業品下鄉“最后一公里”和農產品進城“最初一公里”問題。值得關注的是，公司農村物流業務板塊已經開始盈利，農村物流盈利模式的建立將是在政府“斷奶”后農村電商可持續發展的基本保障。

6、“兩條腿走路”的農產品電商模式。根據長期的農產品銷售經驗和農產品電商的探索，瀘縣明確農產品電商“兩條腿走路”的模式：對地域特色鮮明、產品質量穩定、品牌價值較高、生產規模較大、物流配送便捷的農特產品，充分利用第三方知名平臺流量大、影響廣的優勢，把這些產品網銷全國；對種養規模零散、物流配送不便的農副產品，公司通過自建的區域性電子商務平臺《川幫網》面向瀘縣縣城及周邊城鎮居民網上銷售，解決一般種養殖農戶賣難和居民消費便捷問題。

7、電商生態的快速發展。農村電商雖然前景廣闊，但畢竟還處于探索階段，市場還處于培育階段，農民的網上消費與經營習慣還需要培養。瀘縣已經基本建成的一中心五體系（電商運營孵化中心、創業支持體系、農村物流體系、農產品網銷體系、消費品下鄉體系、便民服務體系）構建了良好的電商生態。電商生態的發展又有效地促進了電商高速發展。

8、全面普惠的解決方案。瀘縣在推進農村電商過程中，幾乎沒有損傷到任何部門和個人的利益，體現了一種全面普惠的精神。黨和政府的政策得到了充分體現和落實，政府相關部門的職責得到很好的協調，供銷社以及相關企業在服務過程中自身得到較快的發展，服務店（站）業主的收入得到了增加，當然更重要的是農民享受到了“互聯網+”帶來的生活上和生產上的方便和實惠，電子商務帶給農村帶來了嶄新的面貌。

四、瀘縣模式的意義

1、“商務+供銷”的瀘縣模式在相當一部分以農業為主的縣級區域具有較強的示范意義和較高的可復制性。2015年內瀘縣先后接待了省內外46個縣市區的政府部門現場學習參觀。目前，該模式已在瀘州全市全面推廣，并上升為“瀘州模式”，以瀘縣模式為代表的農村電子商務，有望迎來一個新的發展。

2、瀘縣模式為供銷社特別是縣級供銷社的改革和發展提供了一個極具參考價值的案例。在“互聯網+”時代，農村電商是供銷社服務農民生產和生活最有力的方式，讓供銷社進一步回到了農民身邊，和農民緊緊地融合在一起，證明了供銷社的確是“黨和政府抓得住、用得上的為農服務骨干力量”、“黨和政府密切聯系農民群眾的橋梁紐帶”。

3、目前在電商大企業紛紛搶占農村電商市場之后卻舉步維艱之際，瀘縣模式表明本地企業可以擔負發展農村電商的重任，并且在農村綜合服務、助農增收以及參與精準扶貧等方面表現更為突出。

五、存在的問題

我們也發現瀘縣在開展農村電子商務中一些尚待解決的問題值得關注：（1）政府深度參與。目前瀘縣的農村電商主要靠政府自上而下的推動，靠政府的資助和補貼，市場主體的造血功能還不足；（2）盈利模式還很脆弱。在消費品下鄉方面，服務網點主要賣的淘寶、蘇寧易購等大平臺的商品，縣級運營中心和網點業主的收入主要靠收發包裹收費、各種便民服務的“返點”傭金；（3）市場壟斷的風險。物流和流通體系建立后，可能會形成對農村消費市場和農產品銷售渠道的壟斷，政府應提前考慮如何應對；（4）農產品電商。瀘縣在農特產品銷售方面有一定的業績，但由于消費習慣、冷鏈物流等方面原因，區域生鮮電商發展還遠遠不足。

主要參考文獻：

[1]黃京文，王睛.遂昌模式研究[J].區域經濟，2014.

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[關鍵詞]大數據；消費者行為；商業模式；消費模式變革

[DOI]101.3939/jcnkizgsc201627025

1大數據的主要特點

大數據呈現出四個重要的特點：一是數據類型繁多（Variety）。類型的多樣性把數據分為結構化數據和非結構化數據；二是數據體量巨大（Volume）。[1]截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量約200PB（1PB=102.4TB），而歷史上全人類說過的所有話的數據量大約是5EB（1EB=102.4PB）；三是處理速度快（Velocity）。這是大數據區別于傳統數據挖掘的最顯著特征；四是價值密度低（Value）。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。

2大數據時代下消費者行為的演變

2.1消費者行為更容易受外部介紹的影響

傳統的消費者往往通過口碑相傳、雜志推薦等來得知對商品的評價，而在大數據的網絡時代下，消費者可直接在貼吧、論壇、微博、博客等社交媒體上發表自己的主觀看法，這些評價信息將毫無保留地傳遞給后來者。因此，大數據網絡時代下的大眾評價影響更加深刻和廣泛，對潛在的客戶有著更加直接的購買影響力。而且，大眾的評價數據將會被轉載或更大化地轉播，影響到的消費者也隨之越來越多，產品的購買情況也受到很大的影響，在這一方面淘寶、京東等基于網絡營銷的基礎上，在云計算的幫助下，把廣告推送和流量引流更好地轉化為消費者的購買。

2.2消費者的品牌依賴度逐漸下降

根據品牌成長的社會鏈：知名度――可信度――美譽度――忠誠度――依賴度理論來看，傳統銷售時代，品牌的知名度和美譽度在一定程度上主要取決于產品的質量和口碑。而在大數據時代下，隨著科技進步和社會發展名牌產品和普通產品在質量上的差距越來越小，青少年追求個性化的需求越來越高，從而打破了傳統的品牌成長的社會鏈。使之發展成為以質量為前提，個性化定制為驅動，消費便捷化促生產的良性循環，再加上網上傳播速度和口碑的爆炸效應，帶來了營銷界的廣泛關注和研究。消費者在新一輪的科技變化中，對品牌依賴程度逐漸下降已成趨勢。

2.3消費者選擇更加個性化

隨著商品經濟的不斷發展，新一代的消費者對個性體驗的重視不斷加強。商品已經超越了簡單的物質需求，而成為了新消費者的存在方式，成為了他們心理安全的保護機制。他們把消費作為樹立個人形象，反映精神世界，個性宣言的方式。借助消費，他們表達對自由選擇的渴望，流露對個人幻想的追求，展現對品質世界的向往。長期以來我國企業大多只重視產品的質量和本身產品的性能，但在大數據時代背景，企業要從原來單一的追求產品本身的性能和質量轉變為增加商品外在的元素，以便滿足消費者個性化的需求。

3在大數據背景下針對消費者行為的商業創新

3.1精準營銷在商業政務中的應用發展

大數據時代下，企業手中掌握著越來越多的用戶數據、產品數據、消費數據等，怎樣才能在合理范圍內使用這些數據并使之變成消費者購買力創造價值，成為企業亟待解決的難題。而對這些數據的使用，準確把握消費者心理和行為，生產和銷售消費者偏好的商品，提升綜合服務效率，進行精準營銷，將是大數據時代背景下企業創造價值的最佳切入點。企業可以通過大數據的收集和整理，分析消費者商業消費習慣，判斷其類型和消費偏好，對消費者進行精準定位，從而制定出有針對性的產品組合、營銷計劃和商業決策，并在數據分析中不斷發現商機。在這方面，一些企業已經走在時代前列，如貴州大數據之都建立，實行全城Wi-Fi，通過硬性規定將政府IT系統搬到阿里云上，全程智能地分析城市天氣、交通、農業、政務的規律特點實時進行專事專點調整，在2015年沒有發生過一起死亡3人以上的交通事故。[2]

3.2網絡營銷等全渠道營銷結合將成為趨勢

隨著信息技術和電子商務行業的快速發展，我國傳統的銷售渠道正在面臨著嚴重的威脅。一方面房租價格在持續上漲、人力成本持續上漲、傳統企業落后的思維模式，另一方面電子商務在大數據的推動下更加全面精準的營銷使之網購規模增幅不斷擴大，線上線下整合勢在必行。電商企業既可以借助線下渠道補足網購對商品觸感問題和信譽問題，同時傳統企業也可以借助電商平臺改善傳統渠道銷售單一、輻射面積有限、廣告投放盲目等問題。在大數據時代背景下，市場將會越來越趨向于簡單、快捷、多樣，而要求商家的渠道構建也越來越全面和準確，所以線上線下相融合的方式發展將會成為一大趨勢。例如，在2016年8月阿里聯合蘇寧易購加強合作。

3.3商業定位的轉變

大數據時代背景下，消費者對品牌的忠誠度不斷下降，使得大數據時代商業模式必須從以品牌為中心向以消費者為中心轉變。[3]阿里巴巴于2016年提出了以“消費者的生命周期”來做銷售。充分體現了現在商業社會對品牌的轉變逐步增加到了以消費者為中心的轉變。在工業時代，我們無法獲知消費者的翔實數據，但是在大數據時代下數據的原始積累和獲取變得容易，借助于智能手機和穿戴設備等科技的發展，數據變得越來越翔實，因此讓商家更容易全方位了解消費者，能夠針對消費者做到千人千面。從而增加產品的依賴性和忠誠度。所以未來企業的競爭力逐步轉變為：誰能提供專業化的產品和服務，誰能全面了解和分析信息，誰就會站在商業的浪潮上。

3.4商業理念從以商品為主向服務轉型

大數據時代，消費者的知識水平越來越高，消費者會從已有的大量數據中全面了解商品的功能、價值等，如果僅僅是在商場或互聯網簡單的介紹商品品牌、包裝及使用方法已經遠遠不能滿足消費者的需求了。消費者依據大量的數據，對產品的了解程度甚至比營業員還要充分，因此企業不僅要非常精準地把商品構架、各種性能指標等解剖出來外，還必須向消費者提供大量的解決方案，即大數據時代企業賣出的不僅僅是簡單的商品，而是方案的系統集成和商品的服務。所以轉型勢在必行，從以商品為主轉向以服務為主，增加顧客對商品的忠誠度和依賴度，迎接新一輪的商業變革。

4結論

2016年是大數據的發展年，據保守估計，未來大數據的市場規模至少達到萬億元以上。在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨于不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，電商和傳統企業變得越來越離不開數據，數據即將成為未來企業的核心競爭力，企業要不斷完善自己的企業治理結構，抓住市場潮流的變化，讓不確定的消費者變得確定，這樣才能有針對性地做到千人千面，提供個性化的商品和服務，在未來競爭格局中占據一席之地。

參考文獻：

[1]Allison Cerra，Kevin Easterwood，Jerry Power商業模式重構：大數據、移動化和全球化[M].北京：人民郵電出版社，201.4：29-43

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關鍵詞：自動駕駛；汽車；發展

中圖分類號：TP273 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）04-0221-02

未來世界發展的方向必然是智能化，自動駕駛汽車是順應時代潮流的產物，隨著自動駕駛汽車的不斷增多，社會交通也將朝著智能交通的方向轉變。美國IEEE協會預測，至2040年全球范圍內75%的新款汽車都將具備自動駕駛功能。之所以會如此預測，是因為自動駕駛擁有多項人工駕駛無法比擬的優勢功能，如按照既定路線行走，避免交通擁堵；減少駕駛人員的駕駛壓力；提升安全性等。另外，物聯網、大數據和云計算的快速融合發展，必然導致自動駕駛行業的快速發展。同時自動駕駛汽車產業發展還將帶動智能制造、信息技術和新材料產業的進一步發展。

1 自動駕駛發展技術趨勢

多個汽車廠商都在自動駕駛領域積極發展各自的核心技術，日產開設日產硅谷研究中心，開展汽車自動駕駛與通信技術方面的研究；德國奔馳、大眾、博世等汽車公司均投入巨資研發復雜環境下的自動駕駛技術；沃爾沃一直致力于自動駕駛研發，計劃未來旗下全系車型搭載其“自動駕駛系統”。在激光雷達技術方面有西門子、海拉和谷歌等；在電子地圖技術方面有谷歌、TomTom、微軟、諾基亞和蘋果等。以下是對全球自動駕駛技術發展的綜合分析。

一是定位與導航技術發展為自動駕駛奠定基礎。汽車實現自動駕駛需要依賴衛星導航系統的精準定位服務，當前世界上的五大衛星定位系統分別是美國全球定位系統（GPS）、俄羅斯格洛納斯系統（GNSS）、歐洲伽利略衛星導航系統（GSNS）和中國的北斗衛星導航系統（COMPASS）。五大成熟的衛星定位導航系統可在太空對地提供厘米級精準定位，為汽車在復雜路況環境中實現自動駕駛提供技術支撐。

二是環境感知技術多頭并舉。環境感知技術是借助高科技手段以視覺或非視覺手段幫助汽車感知環境路況，駕駛狀態、行駛路徑等從而實現按照乘客指令安全行駛的目的。視覺手段指的是視覺傳感技術，非視覺手段指的是激光傳感、通訊傳感、融合傳感與微波傳感技術，不同技術有不同的特點，各有優劣。隨著傳感技術的不斷發展，人們專注于研發多種傳感技術融合的新型傳感裝置，目的在于將不同傳感技術優勢融合，以達最佳傳感效果。目前部分汽車廠商開始研究雷達傳感與光學傳感融合的技術，并結合車輛往技術實現多車信息協同共享。

三是輔助駕駛技術是自動駕駛商業化的切入口。輔助駕駛技術主要包括視覺改善、狀態監測與操控避險三類。實現輔助駕駛需借助雷達、加速傳感器、壓力傳感器、超聲波和攝像頭等實現對道路環境、駕駛人員狀態和突況的實時監測預警，根據實際駕駛情況在適當時間做出緊急措施，確保駕駛安全。倒車輔助、夜視系統、緊急避裝、車道偏離報警系統等輔助駕駛系統已經在汽車制造領域普遍應用，并得到了駕駛人員的廣泛認可。隨著傳感技術的不斷發展及人們對自動駕駛更高的要求，有專家預測，2017年以后自動駕駛汽車市場規模將以每年35%的速度快速擴張。

四是處理器與操作系統是未來競爭的關鍵。與其它智能終端相似，高性能處理器與操作系統必定是未來企業乃至國家獲取市場競爭優勢的關鍵。在處理器方面，自動駕駛汽車需要復雜的機器視覺引擎、強大的圖像處理器（GPU）與中央處理器（CPU）。英偉達公司（NVIDIA）了最新的適用于智能手機、平板電腦和自動駕駛汽車的移動處理器Tegra K1，并提供編程工具，幫助汽車廠商開發多種應用。目前全球有400多萬輛汽車內置了Tegra系列芯片。在操作系統方面，由于其是系統集成與接口標準化的關鍵，也是用戶主要入口，因此成為各大企業競爭的焦點。

2 自動駕駛發展的影響

（1）汽車產業與其他產業不同，對資金和技術實力要求很高，新加入者因為不具備與行業巨頭匹敵的實力，往往難以在激烈的競爭中求得生存。汽車電子化的到來或將改變這種產業格局，因為汽車電子化時代，汽車產業競爭更看重技術實力而非資金實力。傳統汽車屬于工業產品，傳統企業產業在長久發展中積累更多的經驗是機械制造方面的，隨著汽車電子化時代的到來，電子行業逐步涉足汽車業發展，使得汽車由單純的工業產品逐步變為智能化產品，汽車產業格局也悄然發生變化。美國最大的軟件公司谷歌近年來一直致力于將其主打產品安卓系統與現代汽車制造產業相融合，聯合奧迪、本田、現代等諸多汽車制造公司組建“開放汽車聯盟”，期望以安卓系統為載體，打造現代化路況平臺。蘋果公司也積極研發車載IOS系統。科技公司與汽車制造公司的強強聯手一方面將推動汽車產業智能化的進程，加速自動駕駛汽車產業的發展；另一方面將擴大科技公司的業務范圍，擴大其利潤空間。在未來的發展中，以科技企業為主導的現代汽車制造產業必將引起傳統企業制造業的大變革，汽車制造產業在信息化技術下不斷突破與創新將成為一種長久發展的新常態。

（2）交通運輸行業將產生的變化。自動駕駛技術規模化應用后，受到最直接影響的行業便是交通運輸業。根據現有研究數據和實驗結果可得知，自動駕駛技術與智能交通管理相結合，對于改善道路擁堵有關鍵性作用，同時還可以大大降低交通事故發生率，提高通行安全性和通行質量。自動駕駛汽車根據衛星定位系統的精準導航，選擇最佳路線行進，可節約駕駛時間降低能耗，改善空氣污染，改善當前困擾人們出行的交通擁堵、環境污染等諸多問題。自動駕駛技術應用后，從事交通運輸的司機可以最大程度減輕駕駛壓力，避免出現疲勞駕駛現象，提高運輸效率和運輸安全性。對于世界上一些勞動力短缺的國家而言，自動駕駛汽車可有效解決司機不足的局面，同時還可減少因雇傭司機而產生的人力成本。對于快遞行業而言，自動駕駛技術的應用可為快速員創造更多時間和空間處理快遞單、撥打客戶電話等其他業務工作，提升送貨效率。總之，自動駕駛技術的應用將對整個運輸業產生積極的影響，帶動行業快速發展。

（3）將司機用車方式將產生的變化。自動駕駛應有后最直接受益的群體是司機們，司機無需按照傳統的方式全部時間都將自己牢牢釘在駕駛位上，而是可以自由在車內活動，做一些其他工作甚至是娛樂活動。用車群體也將進一步擴大，如老人、兒童等不具備駕駛技能的人，也可以通過輕松乘坐自動駕駛汽車，通過語音指揮的方式讓汽車帶領自己到達目的地。對于掌握一定駕駛技術，但駕駛經驗不足的人來說，自動駕駛可以輔助其更安全順利的駕駛汽車。自動駕駛汽車不論在內部構造上，還是在拓展功能上都比傳統汽車有了更大的提升。結合WIFI技術發展，未來自動駕駛汽車還能為人類提供全路段的無線網絡服務，汽車可以帶給人類的便利將超出人類想象。

3 無人駕駛汽車的發展方向分析

無人駕駛汽車的研究方向可以分為高速公路環境、城市環境、特殊環境三種，三者之間相互重疊而各自又有不同的技術側重點。

（1）當行駛在高速公路環境下，系統會智能的將使用環境限定為具有道路標志良好的高速公路上，并自動完成檢測道路標志線，跟蹤標志線行駛，對道路中的車輛和路標進行識別一系列安全檢測，在保證絕對安全的情況下，汽車進入高速公路后實現全自動無人駕駛。自動駕駛系統的應用將增添汽車駕駛的趣味性，提高人們的工作效率和生活品質。

（2）在城市環境下，無人駕駛相對于高速環境下車輛行駛速度比較慢，因此在這種環境下的無人駕駛汽車更安全可靠，在一定程度上能夠解決城市區域的交通問題，特別是在大型的公共場所如機場、公園、校園，在這些地方無人駕駛車的速度較慢，路程比較近。但是，城市環境相對比較復雜，對感知和控制的算法提出了更嚴格的要求，所以在城市環境下無人駕駛汽車的行駛是一個很大的難題，這將成為下一階段研究重點。

（3）在特殊環境下，尤其是駕駛系統在軍事中的應用，國家一直都很重視這方面的發展。但是關鍵技術與其他兩種環境一樣，感知和控制的要求更加嚴格，但是在性能要求上的側重點不同。在特殊環境下使用時著重考慮的是在惡劣環境下的適應性，這也是在未來推廣應用需重點解決的問題。

4 結語

無人駕駛汽車是未來汽車發展的主流方向，它的應用會降低道路上汽車的行駛速度，能大大減少交通事故的發生，同時也能舒緩當前交通擁擠的狀況，使交通系統安全可靠。無人駕駛汽車從根本上改變了傳統車輛的控制方式，最大化的提高交通系統的效率。在計算機技術和導航技術快速發展的時代，自動駕駛系統的研究充滿生機，無人駕駛汽車將會廣泛的運用到實際生活中，為人們的生活增添光彩。

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