云計算技術的核心技術范文
時間：2023-07-14 18:05:42
導語：如何才能寫好一篇云計算技術的核心技術，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
【關鍵詞】云計算 核心技術 優勢 廣電系統
隨著信息數據不斷的發展，信息及數據的密度逐漸提高，云計算也成為一大熱點逐漸進入人們視線，已經是目前最受關注的話題及新技術。現階段，云計算被廣泛的應用于互聯網及計算機行業，包括微軟、谷歌、IBM等大企業都逐步退出了自己的云搜索引擎、云計算平臺、云網絡信箱等。云計算核心技術有其獨特的優勢，在廣電系統中也有較好的發展前景。
一、概論云計算理念及起源
在傳統的信息技術模式中，如果企業要建立起一套IT系統，不光要購買相應的硬件設施，還要具備購買軟件的許可證，然后請專業的服務人員進行維護，保證系統的正常運行。假如有一種服務，可以專門的為多數企業提供其所需的相應硬件及軟件設施所帶來的服務，那么企業就能夠用少量的租金租賃到相應的服務，從而促使企業不用花費大量資金購買相應的設備提供服務的費用，有效降低了企業成本。通過科研人員的不斷探索，云計算誕生了。谷歌是最早提出云計算概念的企業，因為谷歌早期的創業者并沒有大量資金購買那些比較昂貴的商用服務器進行搜索引擎的設計，僅能選擇比較廉價的Pc作為業務需求支撐，利用自己的才智最終成功的利用軟件優化技術將相應的PC集群的穩定性做到了高于商用服務器，更好的支撐業務，在成本上卻大大低于商用服務器標準配置的費用。
二、云計算核心技術的優勢
1.擁有科學簡便的編程模型
MapReduce為谷歌所開發的Python、java、c++變成模型，為一種簡化了的分布式的編程模型及高效任務調度模型，可以對大規模的數據及進行并行運算，非常方便。
2.具有海量數據分布存儲的技術
云計算系統主要是大量服務器組成的，能夠為大量用戶進行服務，因而云計算系統進行數據存儲的時候主要采用的是分布式存儲方式，利用冗余存儲這種方法能夠使相應數據可靠性得到充分的保證。目前，云計算系統當中使用比較廣泛的數據存儲系統為谷歌公司的GFS及Haddoop團隊所開發的GFS開源實現HDFS。
3.擁有海量數據的管理技術
云計算要分析并處理海量的、分布的數據，因而，數據管理技術一定要可以對大量數據進行高效管理。云計算系統當紅總的數據管理技術通常采用的都是谷歌工期開發的BigTable數據管理技術以及Hadoop團隊所開發的開源數據管理模塊，也就是HBzse模塊。
4.高效的虛擬化技術
通過虛擬化技術可以將軟件應用同底層硬件的隔離，虛擬化技術一方面包括將單個資源劃分成若干個虛擬資源分裂模式，另一方面也包括將多個資源整合成一個虛擬資源聚合模式。按照虛擬對象能夠把虛擬化技術分成計算虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化等幾種。
5.擁有較強的云計算平臺管理技術
云計算系統平臺管理技術能夠使大量服務器進行協同工作，對相應業務進行方便快捷的開通和部署，及時發現并恢復系統故障，通過自動化、智能化方法使大規模系統運營真正實現。
三、云計算在廣電系統中的應用
云計算這項新技術的優勢通過在互聯網中的應用已經得到了充分的展示，可是廣電云平臺建設絕不可以照搬照抄互聯網模式，一定要采取因地制宜的方式植入廣電行業資深特色，還必須對諸多問題進行持續的探討及完善。
（1）云計算契合了廣電需求
在我國三網融合工作得到不斷推進的背景下，現階段全國第一批的12個三網融合試點的名單已經公布了，三網融合工作也真正進入到了實施的階段。在這種情況下，電視臺、有限網絡公司、電臺不僅應儲存并管理海量的信息內容資源，還要整合視頻、數據等多種多樣的信息資源，提供一種綜合性的信息服務，從而提高了對存儲容量、計算效率等方面的要求。云計算能夠有效實現共享硬件資源，架構扁平化的網絡，不僅能夠有效降低成本，還可以充分實現存儲海量內容資源及分布式計算。廣電行業對資源整合的需求同云計算獨有的優勢實現了高度契合，因而在未來，廣電行業中一定會廣泛的應用前景。
2.在廣電系統中應用云計算的安全性
廣電行業是一個有著較高的知識產權行業，在目前所使用的安全技術的前提下，能夠利用云計算技術，加強數字電視播出的安全性。云計算技術當中具有最安全、最可靠的數據存儲中心，所以用戶就不用在擔心丟失數據、病毒入侵等問題。利用云計算的強大計算功能，可以對不同用戶設置不同體系密碼，從而強化對云端客戶授權及認證。此外，還能夠利用云平臺實時防護的措施，保證廣電行業相應增值業務的安全性。三網融合以后，相應的數字電視增值業務會拓展到各個領域當中，多種雙向互動業務，更需喲啊具有較強的金融安全保護。云計算通過其強悍的計算能力，能夠方便的對數字電視從前端一直到終端、終端存儲、雙向鏈路等實行全局的監控，從而達到立體式的安全防護。
3.三網融合下的云計算商業模式
隨著云計算技術的不斷發展，廣電行業中對其的應用日益廣泛，為人們的生活帶來了巨大的變化，并將產生更加深遠的影響。在三網融合的不斷推動下，各種業務都能通過機頂盒、移動終端、PC等實現互動，從而使云計算在廣電增值業務當中發揮更大的作用。
四、云計算核心技術在廣電系統中的關鍵性因素
1.政策導向問題
在我國，廣電系統有著商業性及宣傳性兩重屬性，業務的開展會受到有關政策的影響及制約，例如廣電系統怎樣建立起云計算系統、可以開展什么業務、系統的規模應多大等等。目前我國還沒有比較明朗的政策導向，所以在廣電系統內進行大規模云計算系統的部署還不太恰當。
2.行業趨同問題
因為我國的廣電行政管理體系比較松散，缺乏規范的技術標準，所以在行業內部署公有云系統，還需要很長時間統一相應的標準并獲得國內行業單位的支持及認同，所以在一定程度上阻礙了云計算在廣電行業內的應用。
3.資金配套問題
要想部署大規模云計算系統，在前期就必須投入大量資金做一些基礎設施的建設，其中蘊含很大風險。就現階段狀況來講，廣電行業內部的所有部門及單位都缺乏有關的抗風險及出資能力。究竟是由國家進行出資配套，還是由業內一起出資，是影響云計算在廣電行業內應用的一個非常重要的因素。
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關鍵詞：信息技術 財務集中核算
大的集團公司、行政單位有很多下屬單位，這些單位獨立進行經濟往來，集團總部往往面臨著財務信息滯后，全面財務狀況不能及時反映，資金監控困難等狀況。因此越來越多的集團公司、行政單位為了及時掌握下屬單位的財務數據，加強財務控制，提出了實行全集團財務集中核算的要求。但是不同集團的結構、規模、集團總部與下屬成員的地理分布，都有很大的差別，這就使得財務集中核算實施起來，有不同的技術路線可以選擇。
一、 從實現集中核算環境上對集團類型的劃分
事實上多種因素都會對集團財務集中核算有影響，其中影響較大的當屬集團成員的工商登記性質和原有核算模式、集團成員的地理分布以及集團經濟實力這三種因素。以下分別按三種主要影響因素對集團類型進行劃分：
1．根據集團總部與下屬成員的工商登記性質和原有核算模式劃分
根據集團總部與下屬成員的工商登記性質和原有核算模式的不同，集團可以分為三類：
⑴集團總部與下屬成員單位均為獨立法人單位，分別獨立核算。
此類以分別注冊為獨立法人的母公司和子公司最為典型。母公司與子公司均獨立核算，母公司合并報表。
⑵集團總部為法人單位，下屬單位為非獨立核算的分支機構，由總部統一核算。
此類以總公司和非獨立核算的分公司為典型代表，連鎖店的總店、分店也屬于此類。
⑶集團總部為法人單位，下屬單位為獨立核算的分支機構，各單位單獨核算，總部最后編制匯總財務報表。
此類如總公司與分公司獨立核算、獨立納稅，但分公司不是法人單位的情況。
2． 根據集團總部與下屬成員的地理分布劃分
根據集團總部與下屬成員的地理分布情況，集團也可分為三類：
⑴集團總部與下屬成員在同一辦公地點。
如有的企業興辦了多個專業廠，生產與工作場地同在一個大院或街區。
⑵集團總部與下屬成員在同一城市，不同辦公地點。
即各成員分布在同一城市的不同地點，如各種連鎖店，按消費群體的分布而分布在同一城市的不同地點。
⑶集團總部與下屬成員在不同地區、城市。
如集團的下屬公司為外省市的銷售分公司的情況。
3． 根據集團規模和實力劃分
根據集團規模和實力劃分，集團分為兩類：
⑴經濟實力強大的大型集團，如大的集團公司、縣級以上的行政事業單位等。
⑵經濟實力一般或較弱的中小企業公司或縣級以下的行政事業單位等。
二、各因素對實現集中核算的影響和相應的技術路線對策
1．集團總部與下屬成員的工商登記性質和原核算模式不同的影響和對策
⑴當集團總部與下屬成員均為獨立法人單位，分別獨立核算時，集中后的財務核算一般不能改變原有的獨立核算模式。所以集團的財務集中核算還要保證原來的獨立核算形式不變。目前的做法主要是建立集團的數據庫服務器和全集團采用統一的集團財務核算軟件，但是分別賬套核算。
⑵當集團總部為法人單位，下屬單位為非獨立核算的分支機構，由總部統一核算時，財務集中核算方案的技術重點是解決各分支機構的憑證如何及時向核算中心的傳遞問題。有的單位用傳真的辦法，也有的用電子郵件或數碼照片，似乎還都不是節約高效的辦法。這問題有待于在實踐中繼續探索。
⑶當集團總部為法人單位，下屬單位為獨立核算的分支機構，原有核算模式為各單位單獨核算，總部最后編制匯總財務報表時，新的財務集中核算方案可以有兩種選擇：
一是繼續沿用原有獨立核算模式，參照獨立法人的集中核算方案，在物理上集中不同單位的獨立數據，進行匯總處理，反映集團總體財務狀況。
二是變下屬單位獨立核算為集團帳內的統一核算。在集團的一套賬內核算并能單獨反映各分支機構的財務狀況，從而能夠同時提供下屬單位的獨立資料和集團的匯總資料。
2．集團總部與下屬成員的地理分布的影響和對策
⑴集團總部與下屬成員在同一辦公地點。
集團總部與下屬成員在同一辦公地點時，采用局域網作為財務軟件的硬件平臺是最理想的方法。財務數據庫放在服務器上，用戶通過網絡上的客戶端訪問服務器的數據庫，完成業務處理，安全性好，效率高。
⑵集團總部與下屬成員在同一城市，不同辦公地點。
集團總部與下屬成員在同一城市，不同辦公地點時，可以直接人工傳遞財務憑證到總部，也可以通過專線或互聯網傳遞電子憑證副本到總部。專線的安全性、可靠性好，但是成本高。互聯網的成本低，但是安全性、可靠性差。
⑶集團總部與下屬成員在不同地區、城市。
集團總部與下屬成員在不同地區、城市，主要靠通過專線或互聯網傳遞電子憑證副本到總部。人工傳遞財務憑證效率低，不及時，成本也高，不適合采用。
3．集團規模和實力的影響和對策
⑴經濟實力強大的大型集團，如大的集團公司、縣級以上的行政事業單位等，在網絡上可以采用先進的專線網絡，在軟件上可以購買專門的集團財務核算軟件，如用友NC等。這樣建立的正規財務集中核算體系，性能優良，效果顯著。
⑵經濟實力一般或較弱的中小企業公司或縣級以下的行政事業單位等，可以用普通的財務軟件內進行靈活的憑證名稱、憑證類別設置等方法，在一套賬內實現對下屬單位的財務集中核算。
參考文獻：
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【關鍵詞】云計算 智能電網 電網負荷預測平臺
電網負荷預測平臺對于我國電網的正常運行具有十分重要的意義，由于我國目前對于電力的需求十分巨大，如果沒有較為完善的電網負荷預測平臺，那么也就無法較好的對即將到來的負荷數值進行相應的預測，一旦負荷較大，那么很有可能會對電網造成巨大的危害，導致我國人民在使用電力的過程中無法正常使用，甚至會造成一些安全事故，對我國人民的生命財產安全造成嚴重的隱患。傳統的電網負荷預測平臺已經不能適應現在的高負荷、大數據的現狀，正是由于這一原因，目前實現一種新型智能電網的負荷預測平臺對于我國的經濟建設以及人民生活的正常運行有著十分重要的意義。而目前隨著云計算技術的發展，可以將云計算技術應用于電網負荷的預測過程中。文章主要從云計算的特點以及電網負荷預測平臺框架的特點入手，討論了基于云計算的新型智能電網負荷預測平臺的實現方法。
1 智能電網負荷預測平臺的實現技術
1.1 智能電網所具有的特征
智能電網需要具有“四化”的特征，“四化”主要指的是“信息化、自動化、數字化、互動化”。在我國的智能電網實現過程中，需要涉及到發電、輸電、變電、配電、用電、調度六個環節，正是由于這六個環節，對我國的智能電網預測平臺的實現又提出了新的要求。在負荷預測的過程中，所需要面對的首要問題為分析預測系統較多，每個系統所擁有的特點也是不同的。在傳統負荷預測系統使用的過程中，往往會出現預測過程中信息掌握不全，信息真實程度較低等問題，這就需要使用信息化技術來解決這一問題。在實際的電網負荷預測平臺的實現過程中，根據原有系統的不足，我們發現智能電網預測平臺需要具有如下4個特點：
1.1.1 能夠預測較多的對象
目前我國在對電力使用的過程已經不同于原有的過程，因此在對電網負荷的預測也需要從以往的母線負荷預測和系統負荷預測過渡到“點線面體”全方位的預測。也就是說需要對母線負荷、地區負荷、用戶負荷以及全網負荷進行相應的預測。
1.1.2 能夠進行多種因素下的預測工作
由于在智能電網的大環境下，不僅是需要對社會因素以及氣象因素等傳統影響因素進行考慮，同時也需要考慮發電上網計劃、負荷管理方式以及在儲能情況下的削峰填谷對負荷的影響。在這樣的情況下能夠正常進行預測才能夠實現智能電網負荷預測。
1.1.3 能夠找到能耗的具體原因
智能電網的負荷預測也需要能夠在使用過程中找到電能是如何被消耗的，也只有找到了電能消耗的原因才能夠更好地實現節約電能的效果，減少電網的負荷。
1.1.4 預測精度高
在傳統電網運行過程中，信息流往往只是單向信息，但是在智能電網使用的過程中，電力和信息是雙向流通的，同時交換信息的周期較快，預測的頻率也較高。在實現了這一功能后，就能夠十分準確的掌握到負荷變化的規律，讓電網負荷預測的準確性更高。
1.2 智能電網負荷預測的主要框架
智能電網在實現的過程中，主要是需要針對不同的問題進行分析，在分析的過程中需要使用綜合性的知識，并且使用自適應的方法來進行預測，并且取得較好的結果。智能電網負荷預測的三維結構如圖1所示。
通過這一思路，我們發現如果需要實現智能電網負荷預測系統，那么就需要讓預測系統能夠研究在智能電網環境下多種影響因素的統調負荷以及網供負荷進行研究，并且在供電方能夠對電網環境下的風能發電以及光伏發電進行預測，在用電方能夠對具有互動性特點的各種用電器的用電負荷進行預測。
2 電力私有云平臺的實現技術
云計算目前發展較快，按照云計算的部署模式可以分為公共云、私有云、社區云以及混合云。在這其中，私有云的服務質量以及數據安全性最好，同時也具有高效、整合計算資源較為有效的優勢。在電力系統內部也可以使用系統內部網絡來對電力私有云來進行建設。而如果建設完成了電力私有云后，就能夠有效地將電網數據的處理能力以及多個系統的交互能力有效提升，從而將整個電力系統中收集、分析、整合以及挖掘數據的能力，并且也可以構建出一個低成本的電力系統信息網絡，也能夠實現資源訪問以及數據存儲讓自己進行控制的功能，具有公共云平臺不具有的功能。在電力調度私有云的實現框架上，由于我國的電網是使用統一調度以及分級管理的標準來進行建設的，因此電力系統的調度機構主要是分為了縣調、地調、省調、網調以及國調五個階段。在每個等級的調度體系中的數據采集以及監視管理都需要擁有一定的存儲資源以及處理器資源。由于電力云為了能夠實現，是不能將現有計算機的物理分布進行改變的，并且也需要讓電力私有云可以在最大的程度上使用現有的電力系統的物理架構，并且將此物理架構作為現有的任務分配處理的相關存儲資源。但是在實際的情況下，為了實現利用率提高，主要是需要使用如下的調度體系架構如圖2。
如果需要使用云技術實現電網負荷預測平臺，主要原理根據用戶的具體需要。在實際的使用過程中，首先服務客戶端會發出請求，并且通過互聯網將發送的需求傳輸到主節點服務器，并且主節點服務器再對數據庫節點服務器進行數據的獲取，將數據獲取完成后；然后調用預測算法，并且向計算節點服務器進行資源的分配，安排不同的節點使用精細化的流程進行負荷特性分析、數據預先處理、確定模型的參數以及確定影響因素；最后相關的數據都需要從存儲節點服務器獲取，再發送到主服務器，將分析和預測的結果一起發送給用戶。具體負荷預測流程如圖3所示。
3 結束語
由于我國目前對電力的需求十分巨大，因此電網負荷預測工作顯得十分重要。在這樣的一種大環境下，研究新型的智能電網負荷預測平臺實現技術就顯得十分緊迫。由于目前云計算系統發展較快，因此利用云計算技術來實現新型智能電網負荷預測平臺是極為可行的。文章對智能電網負荷預測技術以及電力私有云平臺技術進行了討論，旨在為我國的智能電網負荷預測平臺實現提供依據。
參考文獻
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關鍵詞：云計算；應用；服務模式
中圖分類號：G202文獻標識碼： A
引言
云計算代表著未來信息技術的發展方向，在理念和模式上給傳統的軟件硬件行業帶來了巨大的變革。文章主要探討分析了云計算的概念、特點、應用模式、實施策略等內容。可以預見，由于云計算能夠為信息資源利用和信息服務模式提供全面的支持，隨著云計算技術的發展，其應用服務模式也將不斷的豐富和發展，將為人們提供更加便捷的服務，進一步滿足人們的需要。
一、云計算的核心技術
加快對云計算相關技術的研究其必要性不言而喻，由于云計算核心技術不但作為服務商為用戶提供服務的關鍵，還是云計算在電力調度綜合監控系統中應用的基礎。當前云計算技術仍處在發展階段，就當前來說，云計算主要分為兩種技術，即虛擬化技術和分布式技術。
1、虛擬技術
虛擬技術的使用可使得IT各流程的資源利用保持在虛擬化狀態，它主要包括能使得IT為存儲虛擬化，就是能使得所存儲的資料可虛擬化及抽象化；可以完成主機虛擬化，是能使主機的硬件及操作系統完成虛擬化，也可完成桌面的虛擬化，即在原有模型的基礎上，實現桌面數據的托管及遠程訪問，最后還可實現網絡的虛擬化，是指在網絡的低層物理層面和用戶之間再加一個抽象層面，進而完成網絡的虛擬化。
2、分布技術
通常來講，分布技術包含的主要內容如下：（1）運用各種計算方式及資源來處理計算問題；（2）對編程的框架進行優化升級改造及開發；（3）將位于不同位置的計算機通過網絡相互連接，進而構成一個統一的大型數據庫；（4）建構文件分布式系統，進而完成文件的分布處理。
3、多租戶技術
該技術的核心包括數據隔離、客戶化配置和架構擴展以及性能定制等。這一技術的出現，使得大量的用戶能夠對同一堆棧的軟硬件資源進行實時的共享，任何一個用戶都能夠按照自身的需要進行使用；同時，該關鍵技術可以對軟件服務過程進行客戶化的配置，在這一過程中，其他用戶的使用并不會因此受到影響。
二、云計算的應用模式
1、服務層次
云計算所提供的服務層次一般來說可以分為三種。第一、SaaS：該層次服務是將應用軟件統一部署在服務提供商的服務器上面，用戶通過互聯網就能夠向廠商定制應用軟件服務，大多數采用的是租用的方式。此外，廠商還能夠通過瀏覽器向客戶提供軟件的模式。比如google doc，google apps，zoho office等。第二、PaaS：在該服務層次中，能夠將應用運行環境和開發環境作為服務來提供，滿足客戶的需求，給人們帶來方便。比如amazon的aws，salesforce的平臺等等。第三、IaaS：在該層次服務中，將支撐軟件運行的基礎設施作為服務提供給客戶，具體來說包括以下內容：服務器、操作系統、磁盤存儲、數據庫、信息資源、內存、I/O設備等等。IaaS不僅能夠為客戶提供服務，還能夠將這些基礎設置整合成為一個虛擬的資源池，這樣就能夠為整個業界提供相應的服務，比如存儲資源、虛擬化服務等等。我們比較熟悉的是IBM的bluecloud，amazon的EC2等等。
2、部署模式
在部署模式上，云計算分為公有云、私有云和混合云三種模式。公有云主要面向中小型企業，服務于大眾化，建立統一的服務中心，基于網絡提供服務。私有云主要是面向大型企業，建立專門的服務中心，基于企業內網提供服務。而混合云模式是在私有云的基礎之上，拓展公網入口，并提供相應的服務。
對于一個標準的云計算來說，不管它是何種模式，都必須體現IaaS、PaaS、SaaS三層服務，然而在應用本身并非需要構建完整的服務層次，需要由硬件提供商、平臺服務提供商、集成商等按照層次提供相關的支持，由此就形成了云計算產業鏈。對于私有云來說，它更接近傳統的企業級應用，服務提供商往往結合云計算和企業應用技術，建立相關的運行維護機制，以支持大規模數據中心，并提供便捷靈活的業務服務。公有云需要對外運營，在服務評估和計費方面比較顯著，它最終服務的是個人或者租戶，并且通過SLA體系提供免費服務或者是收費服務，在對外體系服務中，公有云既可以是某個具體層次的，也可以是多個層次的。互聯網企業更傾向于公有云的實施，它能夠聚合中小企業、人力、資源，并使之形成資源池，面向特定的領域提供服務，進而通過網絡帶動傳統產業的發展，比如淘寶、騰訊等等。而對于政府、機構、大型企業來說，私有云更加適合。由于其內部資源豐富，并在一定的范圍之內可以實現資源共享，擁有較為完善的管理機制，并且有較多的企業應用需要統籌，因而私有云不僅能夠使企業長期的投資得以降低，還能夠加速內部資源的整合。
三、SAAS應用模型
近年來隨著互聯網的發展和應用軟件技術的成熟，軟件即服務（Software-as-a-service，SaaS）模式漸漸的開始展現出它的優勢，更多的出現在人們的眼前。
軟件的服務化是SAAS的核心理念。SAAS認為軟件不同于實物商品，軟件更多的是為客戶提供一種長期而有效的服務，幫助用戶實現其目標。用戶對于軟件的需求，實質上是對于一種應用服務的需求，用戶在使用軟件時實質上實在消費應用服務。在傳統軟件運營模式中，軟件就如同實物商品一樣被生產和銷售，用戶只需要一次付款，就可以買斷軟件的永久授權許可。SAAS認為軟件即服務，將軟件產業的思維從商品思維專項服務思維，這就產生了一種脫離了傳統供需模式，面向對象的靈活的軟件商業模式。
SAAS模式通過網絡向成千上萬的客戶提供軟件應用服務，客戶只需要按需租用軟件。從客戶角度上看，這樣可以省去在服務器硬件和軟件授權上的投入；從供應商角度來看，這樣只需要在服務器上維護一個應用程序實例，可以大幅降低運營成本。因此，SAAS試圖在降低客戶總成本的同時，提高運營商的投資回報率，從而實現客戶和運營商的雙贏。同時，SAAS在實現傳統軟件功能的基礎上提供在線服務和管理，實現企業信息化高度共享和協同，是適合XBRL應用的理想模式。
四、aaS應用模型
IaaS（Infrastructure as a Service，基礎設施即服務）是指消費者可以通過互聯網從完善的計算機基礎設施獲得服務。IaaS的最大優勢在于它按使用量計費，可以實現資源的動態調度，通過復用和規模化經營，在提高資源使用效率的同時，能夠顯著地降低企業的使用成本。其核心技術是虛擬化技術，是整個應用模型中最關鍵、最重要的技術，包括服務器、存儲、網絡、桌面虛擬化技術。虛擬化技術又可以分為兩類，全虛擬化技術和半虛擬化技術。
五、PaaS應用模型
PaaS（Platform as a Service，平臺即服務）是指向用戶提供開發環境、服務器平臺、硬件資源等服務，用戶只要部署到PaaS之中的平臺上就可以按照租用的方式來運行系統。PaaS應用模型的核心技術內容十分廣泛，主要包括運行支撐技術、管理支撐技術、開發支撐技術、業務支撐技術、運營支撐技術。事實上，PaaS技術是整合了傳統企業級框架技術，使其變得一體化，不同的是，云計算技術較為廣泛的引入分布式處理技術和云存儲技術。其中，云存儲技術又涉及到分庫分表技術和NoSQL技術。
結束語
可以預見，由于云計算能夠為信息資源利用和信息服務模式提供全面的支持，隨著云計算技術的發展，其應用服務模式也將不斷的豐富和發展，將為人們提供更加便捷的服務，進一步滿足人們的需要。
參考文獻
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【關鍵詞】云計算技術；云計算服務；海量數據挖掘；分布式處理
1 云技術技術的定義
對于云計算的定義一直以來沒有一個統一的定義， 狹義的云計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務。廣義的云計算指廠商通過建立網絡服務器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務、硬件租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。通俗來講，云計算是將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟硬件服務[1]。
從不同的方面，對云計算有不同的理解，從資源方面講，云相當于無限的軟硬件資源，可以隨時擴展，隨時隨地被訪問。從用戶的角度看，用戶可以借助于各種智能設備和網絡傳輸方式、按需使用軟硬件資源，從提供的服務來看，云計算技術是計算系統的公用事業化，像使用水電一樣使用軟硬件資源。
2 云計算技術的產生
云計算技術的產生是受“電廠”模式的啟發，“電廠”模式即為電廠集中供電模式，我們每天都用電，但是我們不是必須自己購買發電機去發電，同理，我們每天都喝水，但是不需要我們自己去打井，而是來自自來水公司的水。云計算技術是一個公用事業的概念，就是將主要的計算資源都集中到公共的云計算中心，并且遵守公開的協議，類似于電力的220v/110v和通信的7號信令，企業和個人都能非常方便的使用[2]。這種模式因為在規模上面有極大的優勢，使得其運營成本非常低，而且因為主要由本國大型的電信企業運營，使得它們能得到用戶充分地信任。云計算機技術改變了人們的使用觀念，由原來的直接購買軟硬件變為按需購買服務，減輕了個人維護軟硬件資源的開銷，也可以按需定制自己的私有云服務。
3 云計算技術的現狀
云計算技術受到各大IT巨頭的青睞，Amazon、Google、IBM等各大公司推出自己的云計劃和云產品。例如Amazon使用彈性計算云（EC2）和簡單存儲服務（S3）為企業提供計算和存儲服務。Google組建了超過100萬臺服務器提供了功能強大的搜索引擎服務。IBM推出了“藍云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺，微軟也推出了windows Azure操作系統。
4 云計算環境下的數據存儲體系構建
4.1 服務器架構
云存儲體系構建之前，應當先構建云存儲服務器架構，它是云計算IAAS 中重要組成部分，可通過多樣化的架構技術實現，常見的是附網存儲（NAS）以及存儲區域網（SAN）。NAS 屬于分布式架構系統的文件存儲系統，是一種松散結合型集群，實踐中可有效滿足以云存儲為主體的環境要求，而且在該系統集群中，任何一個節點都是相對獨立的實體。在此系統中，最小單位即為文件。當文件被保存在該集群之中時，其數據信息會被有效地保存在集群中的特定節點上，雖然文件副本很多，也可能會被重新定位到另外的節點上，從而形成冗余，但該節點提供的文件單實例卻是唯一的。
實踐中可以看到，SAN 為集群架構塊存儲系統的一種，即為緊密結合型集群系統。當文件請求產生時，每一個節點都會訪問該文件中的不同數據塊，并對用戶的請求進行及時的處理。
4.2 主要服務
4.2.1 云服務
云計算的主要服務形式有：SaaS（Software as a Service）， PaaS（Platform as a Service）， IaaS（Infrastructure as a Service）。
4.2.2 基礎設施服務（IaaS）
IaaS提供硬件基礎設施服務，它將內存、I/O設備、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池提供硬件相關服務，例如：Amazon租用虛擬服務器（AWS）就是基礎設施服務。IaaS的優點是用戶不需要考慮硬件上的開銷和維護，降低了硬件成本，只需要按需租用第三方提供的硬件設備。
4.2.3 平臺即服務（PaaS）
PaaS服務商將開發平臺和服務器平臺等資源提供給用戶，用戶根據自己的需要在平臺上開發應用程序的平臺，PaaS實質上是將Internet上的資源作為可編程接口提供給用戶，這種服務完全顛覆了用戶自己搭建、部署、運營基礎平臺的觀念，用戶獲得了更多的可編程資源，為開發者帶來了便利，提高了開發效率，節約了開發成本。
4.2.4 軟件即服務（SaaS）
SaaS是指服務商向用戶提供應用軟件服務或者提供訂制應用軟件服務。用戶只需要接入Internet，可隨時隨地通過瀏覽器接入遠程服務器使用軟件，用戶無需下載安裝相應的應用軟件，比如：Zoho office、Google Apps等屬于SaaS服務。這就減輕了用戶對軟件人力、財力上的維護費用，特別是對于對硬件需求比較高的軟件，避免了用戶對硬件的顧慮。目前是提供SaaS服務最有名的公司。
4.3 核心技術
云計算是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。其主要技術包括以下幾個方面的內容：
4.3.1 海量數據的存儲的挖掘
云存儲將網絡中各種存儲設備通過應用軟件連接起來協同工作，向外提供數據存儲和訪問業務，大量的數據存儲在不同的服務器和存儲設備構成的集合上，采用分布式數據存儲方式進行管理。具體來說。主要是Google的BT（BigTable）數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase[3]。
4.3.2 分布式處理技術
云計算平臺包括了大量的服務器，在服務器集群中包括了一個主服務器和大量從屬服務器，主服務器和大量從服務器相互協調進行工作，使用戶只需登錄到一臺服務器上，就能實現訪問服務器集群中的資源，并且能實現負載均衡，保證大量用戶隨時隨地高速的訪問和使用云平臺中的資源。
4.3.3 虛擬化技術
虛擬化技術包括存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化，通過虛擬化技術可以實現底層硬件資源和軟件的相分離[4]，采用虛擬資源的聚合和裂分模式進行資源的管理，使用戶只要登錄到云技術平臺，不但像操作本地機器的一樣訪問資源，并且保證了資源訪問的高速、實時、可靠性。
5 云計算技術發展的制約因素
5.1 數據的安全和隱私的保護
云計算技術在提供了發展平臺的同時，數據的安全和隱私的保護方面將是面臨的最大隱患。大量的公共信息資源分布在多個服務器上，加大了云計算平臺的風險。因此對于云計算使用者和服務者提出了嚴峻的考驗，是影響云計算平臺安全性的關鍵因素。針對這一問題，我們就要采用先進的信息安全技術來保證信息共享的安全性。另外，國家要建立健全相關的法律法規體系，對于泄露隱私的人，要受到相應的懲罰，甚至要受到法律的制裁。
5.2 云計算平臺標準的不一致
云計算現在還處于發展期，在相關領域還沒有完全形成統一的技術與標準。標準不一致，云計算平臺很難進行大規模的擴展和應用。一方面，云計算技術自身沒有建立和形成一致的規范和標準，不利于用戶的認可和推廣[5]。另一方面，云計算技術在相關領域也沒有形成共同的技術標準和數據規范，在行業的信息化管理系統中，軟件公司根據不同的情況設置不同的標準和規范，制約了云計算平臺的擴展和完善，使軟件公司開發的軟件無法聚合到云計算平臺中，難以形成城市化的云服務器集群。使云計算平臺在規范化和產業化面上臨著巨大阻力。
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篇6
在信息技術時代，人們對信息技術的愿景是任何人在任何時間、任何地點，使用任何設備都能通過信息技術顯著地拓展人們的活動空間，釋放人們的潛能。在實現這一愿景的過程中，哪項技術走得越遠，它就越有可能在特定的階段成為主導技術。
PC正是以人們能承受的價格將計算技術帶給大眾，并對其工作和生活產生深刻影響，進而推動了社會的發展，最終取代主機成為計算技術發展的動力。而網絡的出現，使PC用戶之間的信息得以互聯互通。
但PC只是解決了任何人在任何時間使用計算技術的問題，雖然筆記本電腦也具有一定的移動性，但要讓“任何地點、任何設備”成為可能，只有在移動互聯網普及之后才行。
人們通常會格外關注技術創新對經濟發展的推動作用，但卻常常忽略一個事實：任何新技術只有遵從以節省為原則的經濟規律才能得以快速發展和普及。
兩三年前，學術界和工業界對云計算和網格計算的態度還涇渭分明。學術界之所以對網格計算熱、云計算冷，是因為網格計算的學術價值更高。而工業界則認為云計算能夠更為經濟地滿足人們的需求。
如果說移動互聯網使任何人在任何時間、任何地點使用任何設備都能獲取信息的話，那么，由于云計算將信息計算的形態從產品變為服務，云計算與移動互聯網的結合，則使任何人在任何時間、任何地點使用任何設備獲得服務成為可能。有鑒于此，可以說云計算和移動互聯網將成為信息技術時代替代PC的主導技術。
主導技術對現有市場格局的顛覆作用是顯而易見的。盡管云計算構架在服務器平臺之上，但云計算對品牌服務器市場來說并非利好消息。首先，基于虛擬化的云計算將會提高服務器的利用率。比如，原來的應用需要幾臺PC服務器來支持，但在使用虛擬化技術后，可能只需要一臺PC服務器。在沒有新的計算需求的前提下，虛擬化技術將縮小服務器市場的規模。再有，基于集群架構的云計算，在可用性、安全性、可擴展性、可管理性以及成本上的優勢是用戶自行部署品牌PC服務器所不能比擬的。谷歌通過代工方式生產自用PC服務器，華為等電信設備廠商轉向云計算，錢江股份等云計算系統集成商在系統集成時“DIY”服務器……這些新趨勢將對品牌服務器市場造成強勁沖擊。
主導技術對企業帶來挑戰的例子不勝枚舉。曾經以“呼機、手機、商務通，一個都不能少”叱咤PDA市場的恒基偉業，超前地感受到了人們對于短信（呼機）、通話（手機）和智能（商務通）的需求，但卻沒有意識到只有智能手機才能讓“呼機、手機和商務通”一個都不能少。恒基偉業堅守PDA產品，等其明白過來，為時已晚。諾基亞則是因為沒有意識到計算技術將在手機中唱主角而陷入困境。
篇7
[摘 要] 當今世界已經進入了信息時代，在這個大背景下云計算技術也逐漸的發展與普及，并被越來越多的在人們日常生活與工作中使用。云服務模式在云計算環境中是很重要的組成部分，筆者本文主要研究了云服務模式。
[關鍵詞] 云計算；信息資源；云服務；模式
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 076
[中圖分類號] TP393 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）05- 0146- 02
1 前 言
云計算是一種使用分布方法處理能力，基于網格信息發展的計算技術。云計算技術的分布范圍非常的廣泛，在PC電腦，智能手機，平板電腦等等都可以連接網絡上的資源，都可以使用云計算技術。所有的計算資源有三種特性，分別是動態性，擴展性和虛擬性。學術界普遍直接將云計算技術簡稱為一個字“云”。云計算技術的功能是非常強大的，而且它的處理能力與效率是特別高的。云計算使用的用戶不需要了解內部服務結構，很簡單很方便地使用云技術的服務就是云服務。
依照服務資源種類，學術界把云服務細致劃分為三種，分別是軟件即服務SaaS，平臺即服務PaaS與基礎設施即服務IaaS。
1.1 SaaS主要是經過瀏覽器把軟件轉化為云服務提交和輸送給需要的客戶
云服務客戶是不用花錢買殺毒軟件的，云服務廠商會合理科學管理有關軟件。這個舉動是可以幫助使用云服務的客戶購買設備與軟件的花銷，為他們省去了很大的一筆開支。而且云服務廠商只要維護好相關程序就可以有效滿足所有客戶的使用需求，這樣就可以很好降低云服務廠商的生產與維護的成本。
1.2 PaaS是把開發的全部環境當成云服務提交給需要它的云服務客戶
客戶能利用云服務廠商的程序經過云計算大環境訪問指定的用戶端。現在市場上主要的PaaS產品是：Google App Engine，force等等。這里面需要大家注意的是， PaaS屬于SaaS的擴展模式。在PaaS中提供的服務全部都是云服務方面的提供商，而對于應用軟件的終端客戶，軟件的開發商同時也是服務的提供商。
1.3 IaaS主要把基礎設施發展成云服務提供給需要的客戶
云服務客戶經過基礎設施取得自己需要的各類云服務、通信使用的是網絡服務，通訊服務等等。
2 信源資源即服務
云計算技術對于信息資源的有效存儲和提取創造了很好的技術渠道。在這樣的背景下，以信源資源即服務能夠建設非常新型的信息數據服務。這種模式很好地使用了云計算技術把不一樣區域里面的信息重新做到科學的整合和部署，建立了信息數據的資源云環境。云計算客戶可以針對自己的具體需要，利用網絡對云服務廠商進行訂購信息服務等等。當客戶依據自己的訂購信息支付費用后，就可以得到需要的云服務信息了。
IRaaS模式徹底將以前信息資源管理模式改變了。和以前的信息服務模式相比較，它有下面的幾個主要特點。
2.1 多樣性
信息資源使用的規模在云計算的背景下增長的很大，尤其是可以使用的數量增加的速度更是飛快，可以使用的種類也在大幅增長。信息資源變得比以前要豐富，這也為云服務客戶取得自己使用的信息進行了確保。
2.2 虛擬性
云計算技術很好地實現了虛擬化的管理與應用。云服務客戶不用深入地對IaaS進行了解就可以獲得形式靈活各類云服務，其中也有內容非常豐富的信息資源。
2.3 可以實現定制化的服務
云服務客戶針對自己實際的需要可以隨時定制自己的專屬信息云服務，比如說信息云服務期限、品種、內容等等。各位客戶重視的問題不只是信息資源，而是客戶可以取得信息資源云服務的方便準確。
3 信源資源即服務體系結構
3.1 信息資源的云搜索層
連接到網絡的信息在總量上是特別大的，信息的種類很多，內容也是異常的豐富，比如不同種類的網站、音視頻資源和多媒體信息等等。所有的信息都是呈現出分布式的組成結構，分門別類的保存在各個地域里面。IRaaS有很強的云搜索能力，可以對分布式的信息做到云搜索，快速取得需要的信息內容。
3.2 信息資源云存儲層
經過IRaaS云搜索取得的信息數量非常多，在種類上和內容上都很多。因此IRaaS云存儲層一定要有規模比較大的服務器群，這樣才可以自由的伸縮，維持很大容量貯存容量。像使用Google的Altanta數據中心和regon Deltas數據中心，保持服務器的整體平衡，把計算工作合理的分配到服務器里去。信息資源存貯一定要使用IaaS信息云存Ψ椒ā
3.3 云服務核心技術層
對于信息數據云存儲利的信息數據，IRaaS一定要使用不同的云服務技術制造出適合云服務客戶需求的云服務，同時保證高效信息云管理。使用文本技術對信息數據云存儲種存儲信息做好挖掘，發現信息數據各種需求。而且，針對信息資源客戶的需要，使用信息資源云調度技術，實現信息資源需求和信息資源的供應可以高效精準的進行匹配，同時選擇適合的云調度。IRaaS可以提高信息資源利用率與綜合效果。
4 結 語
筆者在文章中系統的闡述了云計算技術和云服務思想，同時也提出了資源服務全新的模式，就是信源即服務。利用對它的概念解析，系統的闡述了IRssS的體系組成結構特點等信息。IRaaS使用云計算技術可以進行信息的云搜索，云存儲以及云管理，可以將分布在不一樣領域的信息做到整合，為客戶提供專業智能的各類云服務。
篇8
關鍵詞：云計算 分布存儲 技術探析
中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）09-0000-00
網絡的大規模使用是目前的大時代環境。與時俱進是政府不斷強調的技術進步的核心，計算機相關技術廣泛應用在社會各個領域中，各種電子數據的數據量和數據類型均出現迅速增長。數據的存儲及傳輸在數據應用中是一個頗為重要的分類，云計算與分布存儲的結合應用是目前計算機技術的一個新的開拓方向。
1 云計算的定義及其特點
云計算是以互聯網為基礎發展的關于互聯網絡服務的交付與使用模式，通常是指一種虛擬化的資源。目前，對于云計算的基本定義仍然存在多種不同說法。對于云計算的定義，能夠找到高達約100種解釋。[1] 在現在這個階段多為社會各界所接受的一般概念是美國國家標準與技術研究院（NIST）共同進行定義的，云計算是指按照其總使用量為計費標準來付費的模式，它能夠有效快速地為用戶提供可用性較高、可靠性更高、針對性更強的網絡引擎訪問，能夠直接進入配備相關配置的資源共享池，使用戶所需的資源能夠更加快速、更加具有針對性的被搜索到，且由于是網絡控制，因此只需要投入較少成本的管理工作，或者與服務的供應商進行少量的交互即可。云計算具有以下幾個明顯特征，也是其優勢所在。
（1）規模大。“云”并不是指某一個具體的東西，而是一個概念。而云最明顯的特征之一就是其超大的規模。Amazon、Yahoo等知名公司均擁有幾十萬臺服務器，Google云計算已擁有100多萬臺服務器。而一般企業的私有云基本擁有成百上千臺云計算服務器。成倍的擴大了用戶的計算機處理能力。（2）可靠性高。“云”采用了數據同時擁有多副本制，計算機節點同為可進行互換等措施，有效的防止了數據的丟失和錯漏，增加了其可靠性，也為用戶帶來更好的數據體驗。（3）通用性和可擴展性。“云”是一個虛擬的存在，不特指某一個硬件或軟件，具體來講，“云”是一種將私人數據上傳網絡但不一定共享的一個模式或者一種狀態。不同的“云”可以幫助締造萬千種數據應用，同一種“云”也可以同時支撐數種應用及多個數據的運行和應用。由于“云”的虛擬性，它的存在是動態可拉伸的，而不是固定不變的，因此具有較強的可擴展性與適應性。（4）成本低廉且針對性強。“云”計算采用的是特殊的容錯結構，由成本極其低廉的節點構成，且“云”采用的是自動化集中式管理模式，企業只需投入少量的人力資本和資金投入。由于“云”是根據用戶的實際需求來進行計費，因此其具有較強的針對性，同時也提高了資源利用效率，并有效地節約了企業在云計算方面的投資。[2]
2 分布式存儲
目前，社會活動中仍以集中式存儲技術為主要存儲方式，集中存儲，是指在建立一個大數據庫的基礎上，將各種信息存儲于數據庫，功能模塊圍繞其周圍對數據信息進行錄入、搜索等。區別于集中存儲的分布式存儲，則是利用網絡便于溝通交流的特點，使用分散存儲在企業個體計算機的磁盤空間的數據信息構成一個虛擬的存儲中心。這種結構使數據分散存儲在個體中，減少了成本投入，便于管理，同時可以幫助用戶可以按照其實際需求來進行數據的錄入、查詢及輸出下載。分布式存儲是以網絡為基礎存在以實現資源的存儲與共享。云計算技術背景下的分布式存儲最大的優勢之一是強調了用戶能夠按需對數據資源進行購買或租賃，這樣可以使用戶最大可能的在節約成本投入的前提下滿足其對數據資源的需求。同時，由于分布式存儲的存儲是以各個單體計算機的硬盤存儲為基礎的，有效的減少了系統崩潰導致數據丟失的情況。
3 云計算環境下的分布式存儲
（1）產生背景。隨著社會各方面的深入發展，單獨的數據庫已不能滿足社會生產的要求。云計算就是在這種困境下為適應現代計算機的技術進步及各行業對數據資源需求而產生發展的。云計算背景下的分不存儲，強調的是用戶按需購買，以實現在滿足用戶數據資源需求的前提下盡量節約成本投入。（2）以交換機為結構核心。云計算背景下的分布存儲技術發展起來之前，多數用戶均采用交換機作為其數據中心。其采用的架構是樹形結構，包括核心層、聚合層、邊緣層三個層面。其主要優勢體現在具有可操作性，連接簡單，擴展彈性大等特征，但其存儲空間有限，并不能滿足大數據環境下的今天人們對數據資源的要求。因此，云計算技術的發展可以很好地彌補這個缺陷。由于“云”是一個虛擬的存在，并沒有固定的容量及存儲空間，因此在存儲容量上，它具有無限的可能。以交換機為結構基礎的存儲技術的可操作性結合云計算在存儲空間上的優勢，能夠更好地滿足用戶的數據資源需求。（3）擴展彈性大。在云計算技術支持下的分布存儲發展之前，用戶采用的數據存儲方式多以計算機服務器為主，這種方式的存儲方式主要通過不斷提高其擴展性增加存儲容量以滿足數據錄入及輸出功能。而云計算技術背景下的分布存儲擁有天然的存儲空間龐大的優勢，在存儲模式選擇中具有相當大的競爭優勢。現今，數據存儲中心的數據資料一般以BP及EB為計量單位來進行簡單運算。[3]云計算背景下的數據規模正在隨著社會的發展呈指數型函數出現爆發性增長。云計算背景下的分布存儲具有相當大的擴展彈性，能夠根據數據資源及用戶需求的實際情況對數據庫進行調節。
4 結語
云計算技術的不斷深入研究，帶來更多在計算機領域上的拓展思路。發散的思維幫助云計算實現更多的可能。基于云計算技術基礎的分布式存儲的核心技術是計算機的兼容問題及數據存儲的冗余問題，在探究這些問題的過程中，提高數據的篩選水平更是一個基礎問題。準確有效地為用戶提供數據服務是云計算環境下分布式存儲的發展目標。
參考文獻
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篇9
關鍵詞：云計算；數字資源；高校圖書館
中圖分類號：C93 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）36-0213-02
自2009年9月中國圖書館學會學術委員會在上海召開“云計算與圖書館”專題研討會，云計算越來越成為圖書館界研究的熱點問題。圖書館界的專家學者紛紛對云計算對圖書館的影響、云計算與數字圖書館存儲問題、云計算與未來圖書館的信息資源共享以及云計算在圖書館中面臨的障礙等問題進行了探討。
對圖書館界來說，研究云計算在圖書館應用主要有兩種，一種側重研究云計算作為一種技術云可能使圖書館擴展服務內容、完善服務方式、提高服務質量；另一種側重研究云計算作為一種商業服務模式降低圖書館運營成本。云計算作為技術也好，作為一種服務模式也好，只是一個手段，其目的都是為促進圖書館事業的繁榮和發展。
一、國內外圖書館云計算技術應用現狀
云計算作為一種新型的計算技術一問世以來就引起了各界的高度關注。圖書館作為傳統的信息中心，成為現代信息技術應用的前沿也是其必然趨勢。圖書館及與之相關的數據庫服務商、網絡服務商等也紛紛開始了云計算應用的研究及云服務平臺的建設，以云計算、云服務為代表的網絡服務時代正以不可阻擋之勢滾滾而來。
當大多數圖書館人謹慎的探討如何將云服務應用到圖書館的資源建設與服務提供之時，已有圖書館界先行者做出了勇敢的嘗試。其中，國外較有代表性的圖書館界云服務應用先例主要要有OCLC的“Web級合作型圖書館管理服務”和美國國會圖書館與DuraSpace公司共同啟動的DuraCloud項目[1]；一些世界著名圖書館包括高校圖書館已經開始嘗試采用“云服務”來削減其IT技術部門投入并且增加工作效率。如哥倫比亞區公共圖書館、俄亥俄圖書館聯盟正在使用Amazon公司的云計算、云存儲服務來托管他們的網站和部分數字公共資源。美國科羅拉多州甘尼森的東部州立大學把兩個Microsoft Access的數據庫叢編流通，以及政府出版物管理移到了Google的云服務上[2]。
在國內，中國高等教育文獻保障系統（China Academic Library Information System，簡稱CALIS）三期項目建設，也提出了CALIS數字圖書館云戰略：即設計和開發CALIS數字圖書館云服務平臺，構建多級CALIS數字圖書館云服務中心，為高校用戶提供各種類型的數字圖書館服務，同時為圖書館提供本地化的數字圖書館云計算解決方案[3]。與數字圖書館建設密切相關的數據庫廠商也紛紛拓展云服務應用，超星公司推出的區域云圖書館解決方案比較有代表性，目前在國內已建成區域云圖書館60多個，聯入的高校和公共圖書館有600多家[4]。書生公司的云技術移動圖書館解決方案，在北京大學和清華大學建立的移動圖書館已經投入使用，并有數十所高校圖書館展開實測[5]。
二、高校圖書館與云計算技術的契合點
眾所周知，云計算技術應用的前提是網絡和數字資源，高校圖書館較高的數字資源擁有率為云計算在高校圖書館中應用提供了廣闊的平臺。
同時，高校圖書館信息需求與其他類型圖書館相比有所不同，寒暑假和畢業論文寫作高峰期信息需求量差別很大。數字圖書館用戶突然增多、訪問量突然加大時很容易給存儲服務器帶來壓力，甚至會導致整個系統癱瘓。云計算超強的可擴展性契合了高校圖書館階段性利用激增的需要。
另外，高校圖書館用戶群特征比較明顯，多為“80后”、“90后”讀者，移動設備是他們常用的信息工具，移動交流和移動學習是他們主流的生活方式，開展移動閱讀服務成為大勢所趨，但由于網絡、技術、移動閱讀設備等因素的制約，國內開展移動服務的十幾家圖書館只有幾家運行較好，而且很多服務都需要有高端手機設備的支持。云計算技術實現了C/S（Client/Server，客戶機/服務器）結構向B/S（Browser/Server，瀏覽器/服務器）結構真正意義上的轉變[6]，不僅對使用者用戶端的硬件設備要求較低，而且可以定制軟件，使用方便，對推動移動圖書館的發展及圖書館服務模式變革有積極的促進作用。
三、高校圖書館應用云計算需進行的前期準備
云計算的實質就是IT硬件和軟件能夠成為如供水供電一樣的基礎設施，用戶無需一次購置大量IT設備，配備維護人員，只需通過互聯網，按需付費地從提供云計算的專業公司獲取計算能力、軟件運行、數據存儲等服務。因此圖書館界有些學者認為，圖書館利用云計算服務商提供的存儲、計算、軟件服務等服務，其形式上是圖書館的另一項服務外包。
高校圖書館在考慮信息資源存儲、計算能力、軟件服務等服務是否實施外包時，首先應根據自身特點、規模、層次確定圖書館核心業務。因為不管哪個行業，確定業務是否外包都應考慮該業務是否是組織的核心業務，組織的核心業務和具有競爭優勢的業務是不宜外包的。高校圖書館應確保在不使其喪失核心知識、核心資源和核心技術等最終導致圖書館失去教育功能、文獻保存功能和公益性信息服務等基本職能基礎上，根據自身實際情況確定云計算技術可能在圖書館中應用的領域，充分利用云計算的基礎設施即服務（IaaS）、軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）等技術，使圖書館擺脫IT的束縛，讓圖書館人更專注于自己的核心業務，從而提升圖書館服務的效率和效果[7]。
與此同時，要提前做好圖書館基礎數據統計工作。圖書館一旦接受云計算技術，就會面臨怎樣整合圖書館原有硬件軟件資源，采用何種模式更為經濟有效的問題。云計算技術把需一次性投入的固定成本轉化成了經營成本，云計算服務商的計價方式、數字資源利用率、讀者習慣等都會影響云計算服務成本。因此，做好數據庫訪問量、下載量、工作人員工作量等的統計，可為計算云服務成本提供依據，有利于圖書館根據自身特點、需要及組織目標確定相應的云計算應用策略。
雖然目前主流IT界認為云計算模型具有處理規模化、管理集中化、功能開放化、存儲海量化和客戶端輕量化等優點 [8]，但云計算技術還有待進一步成熟，仍存在不少需要解決的問題。圖書館在應用云服務時還會面臨可替代性、標準、數據安全與隱私保護、知識產權、不同云服務平臺之間的互操作等各種技術與管理的問題，圖書館人對云計算技術應用的質疑也從未停止。但我們還是應該相信，一項新技術的應用有一個從產生到成熟的過程，人們對新事物也需有一個熟悉到接受的過程；我們也應該看到，技術進步趨勢不可逆轉，唯有適應發展趨勢，才能不被時代拋棄。正如范并思在《云計算與圖書館：為云計算研究辯護》一文中所說“看不到這種變化的前景，我們可能失去重要的機會”[9]。
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篇10
［關鍵詞］ 云計算； SaaS； PaaS； IaaS； 商業實踐
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 18. 039
［中圖分類號］ TP393； F272.7 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1673 - 0194（2012）18- 0071- 02
1 引 言
2012年的《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》中明確了國家未來重點發展的七大戰略性新興產業，包括節能環保產業、新一代信息技術產業、生物產業、高端裝備制造產業、新能源產業、新材料產業、新能源汽車產業。其中新一代信息技術產業是由云計算（Cloud Computing）、物聯網（Internet of Things）、移動互聯網（Mobile Internet）等新興技術為代表構成。
隨著新一代信息技術產業的蓬勃發展，互聯網應用不斷升級并深化到各行各業，網絡中的信息提供和服務市場需求日益增長。同時，軟件頻繁擴展改進，硬件不斷更新換代，海量數據的異構分布、難以存儲和處理等問題也急待解決。云計算作為一種基于互聯網的、大眾參與的、以服務方式提供的新型計算模式，有效地解決了這些困難。短短幾年間，這項具有創新性和顛覆性的新興技術迅速得到廣泛響應和應用，并且深入到其他產業領域。
2 云計算及其服務交付模式
2．1 云計算技術內涵
云計算的主要技術思想是客戶把傳統軟件開發模式中的硬件、軟件和開發平臺等外包給網絡供應商，從而節省了傳統軟件開發模式中的資金投入。客戶最終購買和使用的不是軟件產品，而是軟件服務，這意味著數據處理及服務成為一種新型的商品形式在網絡中流通。云供應商交付給客戶的是服務①和使用模式，客戶按照需求、可擴展地獲取相關資源［1］。
云計算中的“云”代表了提供資源的網絡，“云”中的計算資源是可以無限擴展的，是動態的，是可以伸縮并且被虛擬化的［2］。“云”的作用就是把大量的計算資源聚集成IT資源池，然后通過動態方式建立高度虛擬化的數字資源集合，為客戶服務。
2．2 云計算服務交付模式及其分類
云計算服務交付模式依據公認的SPI框架②劃分，具體包括軟件即服務（Software－as－a－Service， SaaS）交付模式，平臺即服務（Platform－as－a－Service， PaaS）交付模式和基礎設施即服務（Infrastructure－as－a－Service， IaaS）交付模式［3］。SaaS對應軟件層，PaaS對應平臺層，IaaS對應基礎設施層。
從服務交付模式的服務對象看，SaaS交付模式屬于定制服務類型或者稱為專用服務類型， IaaS服務交付模式屬于共享服務類型或者稱為通用服務類型，而PaaS交付模式則處于兩種服務類型之間的交集區域，即包含定制服務也包含共享服務。
從服務交付模式的商業發展程度看，當前國內的IT市場中，SaaS交付模式經過幾年發展逐漸走向成熟，PaaS交付模式處于新興階段，IaaS交付模式則剛剛起步并且正在穩步發展中。
2.3 云計算服務交付模式的商業實踐
2．3．1 SaaS交付模式的商業實踐
根據全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司高德納公司在2012年1月的研究報告，近1/3的企業機構已經使用或者計劃使用云／SaaS產品來增強其商務智能（BI）的能力③。
SaaS交付模式是云計算三種服務交付模式中技術應用和市場推廣最成熟的一種模式。在中國的IT領域，SaaS服務交付模式短短幾年的發展就吸引了眾多廠商的參與和推廣，展現了SaaS旺盛的技術生命力和強大的市場潛力。當前國內的SaaS交付模式可劃分成兩種商業實踐形式［2］，一種是以自身產品為運營核心的形式，另一種是以第三方平臺為運營核心的形式。
2．3．1．1 以自身產品為運營核心的SaaS商業實踐
2006年，深圳金蝶財務軟件公司進入了SaaS領域。2007年，金蝶友商網正式推出了以SaaS為核心技術的中小企業在線應用服務平臺為客戶提供在線軟件交付。技術上支撐平臺化運營、互聯網交付和客戶服務體驗等。金蝶公司本著“輕松管理高效經營”的原則，聯合跨行業資源，為中小型企業提供軟件應用服務。經過5年的經營，金蝶友商網以抓住客戶的需求為核心目的，整合各類資源，創建高質量的商務流程管理服務，SaaS服務模式已經初見成效，客戶續費率達到了90％以上。未來，金蝶友商網將繼續以發展客戶群為工作重心，加強信息資源的整合和分析，不斷完善以自身產品為運營核心的SaaS交付模式的商業運作方式。