統(tǒng)計(jì)學(xué)平均增長(zhǎng)率范文

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年均增長(zhǎng)率=每年的增長(zhǎng)率之和/年數(shù)，年均增長(zhǎng)率其實(shí)是為了計(jì)算方便，而人為設(shè)定的幾年在一起計(jì)算的平均增長(zhǎng)率。這里就排除了個(gè)別年的特別情況，在較詳細(xì)的財(cái)務(wù)計(jì)算中應(yīng)該是不用平均增長(zhǎng)率的。

年均增長(zhǎng)率是統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)概念，也叫復(fù)合增長(zhǎng)率。在人口預(yù)測(cè)中常見(jiàn)，指一定年限內(nèi)，平均每年增長(zhǎng)的速度。公式：n年數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率=（本期/前n年）^{1/（n-1）}-1×100%。

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［關(guān)鍵詞］ 地區(qū)間物流 需求預(yù)測(cè) 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法 平均增長(zhǎng)系數(shù)法 L-OD矩陣

全球一體化進(jìn)程的加快，使得地區(qū)與地區(qū)間的聯(lián)系越來(lái)越緊密。現(xiàn)代物流業(yè)作為“第三利潤(rùn)源泉”，已被列入十大振興產(chǎn)業(yè)。地區(qū)間的物流不僅對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著基礎(chǔ)性的作用，而且影響和制約著整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率。

物流業(yè)在未來(lái)發(fā)展有多大，取決于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)物流服務(wù)的需求，所以，在某種程度上，潛在的物流需求量決定著物流業(yè)有多大的發(fā)展空間。基于以上分析，物流需求預(yù)測(cè)占據(jù)重要地位。

物流需求預(yù)測(cè)，就是利用歷史資料和市場(chǎng)信息，運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ê图记桑瑢?duì)未來(lái)的物流需求狀況進(jìn)行科學(xué)的分析、估算和推斷。

一、預(yù)測(cè)方法

1.常用預(yù)測(cè)方法

目前預(yù)測(cè)方法很多，主要有投入產(chǎn)出模型、回歸分析法、聚類法、灰色理論模型、時(shí)空多項(xiàng)概率模型等。這類方法主要特點(diǎn)是可以對(duì)定序和線性的數(shù)據(jù)處理，且對(duì)于構(gòu)造的模型有較強(qiáng)的解釋性。這些方法主要基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)，對(duì)物流需求預(yù)測(cè)沒(méi)有較強(qiáng)的針對(duì)性。本文就物流需求預(yù)測(cè)專門提出了一種方法，即L-OD預(yù)測(cè)法。

2. L-OD預(yù)測(cè)法

單位物品從始發(fā)地(Origination，簡(jiǎn)稱O點(diǎn))到達(dá)目的地(Destination，簡(jiǎn)稱D點(diǎn))的流動(dòng)過(guò)程，稱為L(zhǎng)-OD，也稱物流純流動(dòng)。L-OD預(yù)測(cè)分為物流生成預(yù)測(cè)和物流分布預(yù)測(cè)，具體原理如圖1所示。

圖1 L-OD預(yù)測(cè)原理圖

物流生成預(yù)測(cè)是分析計(jì)算各分區(qū)的物流生成量，即根據(jù)當(dāng)前各分區(qū)的物流發(fā)生量與吸引量、當(dāng)前的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征值等，找出它們之間的相互關(guān)系，然后根據(jù)未來(lái)各區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展值，預(yù)測(cè)出各分區(qū)的發(fā)生物流量、吸引物流量。常用的方法有回歸分析法和彈性系數(shù)法。

物流分布預(yù)測(cè)是分析計(jì)算各分區(qū)之間的物流交換量，即根據(jù)各分區(qū)現(xiàn)狀的物流交換量以及未來(lái)的發(fā)生、吸引量，找出各分區(qū)未來(lái)的空間交換量。常見(jiàn)的方法有增長(zhǎng)系數(shù)法、重力模型等。

二、應(yīng)用實(shí)例：預(yù)測(cè)四川省瀘州市物流需求量

四川省瀘州市位于長(zhǎng)江上游的川滇黔結(jié)合部，人口近500萬(wàn)，轄江陽(yáng)區(qū)、龍馬潭區(qū)、納溪區(qū)、合江縣、瀘縣、古藺縣、敘永縣等三區(qū)四縣，便利的水運(yùn)為瀘州市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了先天條件，發(fā)展物流的任務(wù)刻不容緩。

瀘州市2003年至2010年間的GDP值呈二次曲線趨勢(shì)，應(yīng)該用三次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。取=0.4，初始值為：分別計(jì)算 ，由公式

計(jì)算。建立二次曲線趨勢(shì)模型：，其中參數(shù)a、b、c分別為：

當(dāng)t=8時(shí)

故t=8時(shí)的二次曲線預(yù)測(cè)模型為：

預(yù)測(cè)2011年至2022年瀘州市各小區(qū)的GDP值如表1所示。

彈性系數(shù)指物流量增長(zhǎng)率與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之比，即，其中為物流量增長(zhǎng)率，為彈性系數(shù)，為GDP增長(zhǎng)率。調(diào)研可知瀘州市各物流小區(qū)預(yù)測(cè)年度彈性系數(shù)：2008 -2012年為12，2013-2017年為9，2018-2022年為8。由計(jì)算得表3。

由表2可以計(jì)算出2011年至2017年GDP平均增長(zhǎng)率為1.511447，2011年至2022年GDP平均增長(zhǎng)率為1.266846。

由公式計(jì)算得表3。

四川省瀘州市包括江陽(yáng)區(qū)、龍馬潭區(qū)、納溪區(qū)、合江縣、瀘縣、古藺縣、敘永縣，依次編號(hào)為1-7，各小區(qū)間的距離如表4所示，以距離作為小區(qū)間的阻抗。采用平均增長(zhǎng)系數(shù)法計(jì)算瀘州市2017年、2022年L-OD矩陣，由公式

其中，指i區(qū)和j區(qū)的物流量增長(zhǎng)率；指i區(qū)現(xiàn)狀和未來(lái)的物流發(fā)生量；指i區(qū)現(xiàn)狀和未來(lái)的物流吸收量。調(diào)研可知瀘州市2010年現(xiàn)狀L-OD表，如表4所示。據(jù)此計(jì)算結(jié)果如表5所示。

接下來(lái)進(jìn)行迭代運(yùn)算，直至收斂到接近或等于1為止。最后根據(jù)L-OD矩陣?yán)L制2010年和2022年物流期望圖，如圖2、圖3所示。

三、結(jié)論

從模型構(gòu)建極其預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，通過(guò)2003-2010年的四川省瀘州市L-OD和GDP的基本數(shù)據(jù)的分析，可以看出隨著GDP的增長(zhǎng)，瀘州市的物流需求呈現(xiàn)顯著遞增趨勢(shì)。需要說(shuō)明的是，這一預(yù)測(cè)結(jié)果為理論預(yù)測(cè)值，現(xiàn)實(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、土地利用和現(xiàn)狀物流的都會(huì)不同程度上影響物流生成量。但從預(yù)測(cè)結(jié)果依然能夠看出，目前瀘州市的物流發(fā)展空間很大，因此要盡量提供各方面條件，保證物流順利發(fā)展。

從物流分布期望圖能夠看出，物流分布存在不均衡的現(xiàn)象。兩個(gè)年度相比，期望線圖的密度隨時(shí)間的推移而提高，說(shuō)明瀘州市物流量隨時(shí)間呈上升趨勢(shì)；期望線明顯呈現(xiàn)東西方向和南北方向密集，而斜向稀疏，原因是東西向?yàn)殚L(zhǎng)江干流，便利的水路為水運(yùn)提供了得天獨(dú)厚的條件，而南北向?yàn)镚321國(guó)道，公路運(yùn)輸發(fā)達(dá)，而且為四川進(jìn)入云南的經(jīng)過(guò)地，物流量大。

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關(guān)鍵詞：交通運(yùn)輸業(yè);區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);相關(guān)性分析;彈性分析

中圖分類號(hào)：F511.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3309（2009）05-0020-04

一、交通運(yùn)輸業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系綜述

交通運(yùn)輸業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，與其他產(chǎn)業(yè)相互依存、緊密相連。交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，一方面是國(guó)民經(jīng)濟(jì)保持快速增長(zhǎng)的一個(gè)重要前提，這主要表現(xiàn)在交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“推動(dòng)作用”，另一方面經(jīng)濟(jì)的較快發(fā)展要求基礎(chǔ)設(shè)施――交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展與之相適應(yīng)，即表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)的“拉動(dòng)作用”。因此，關(guān)于交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者長(zhǎng)期以來(lái)關(guān)注的話題。

國(guó)外有很多學(xué)者對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系做過(guò)理論和實(shí)證方面的分析。19世紀(jì)上半葉，當(dāng)時(shí)德國(guó)資產(chǎn)階級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)家中歷史學(xué)派的創(chuàng)始人李斯特從振興資本主義工商業(yè)的角度提出了重視交通運(yùn)輸研究的國(guó)民生產(chǎn)力理論，主張發(fā)展交通運(yùn)輸來(lái)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展，把郵政、交通運(yùn)輸?shù)瓤醋魇巧a(chǎn)力的豐富源泉；威廉?配第以荷蘭為例，分析了運(yùn)輸工具專業(yè)化對(duì)于降低運(yùn)費(fèi)、提高運(yùn)輸力和節(jié)省勞動(dòng)力從而增加財(cái)富的作用；現(xiàn)代西方生產(chǎn)區(qū)位和工業(yè)布局的理論先驅(qū)――法國(guó)學(xué)者杜能將生產(chǎn)成本、運(yùn)輸成本和銷售價(jià)格作為確定生產(chǎn)布局的決定因素，認(rèn)為生產(chǎn)布局的最高原則應(yīng)是產(chǎn)品的生產(chǎn)費(fèi)用、運(yùn)輸成本最小而銷售價(jià)格最低。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)?斯密在《國(guó)民財(cái)富的性質(zhì)和原因的研究》一書中論述交通運(yùn)輸對(duì)勞動(dòng)分工和市場(chǎng)發(fā)展的作用，他認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)效率來(lái)源于勞動(dòng)分工，但勞動(dòng)分工受到市場(chǎng)范圍的限制，受交通運(yùn)輸條件的制約。交通運(yùn)輸條件的改良，不僅可降低運(yùn)輸費(fèi)用，更主要的是可以開(kāi)拓更大的市場(chǎng)。

對(duì)于交通運(yùn)輸與市場(chǎng)供求之間的關(guān)系，馬克思也作了精辟的論述，他認(rèn)為，“交通運(yùn)輸工具的發(fā)展可縮短產(chǎn)銷時(shí)空的距離，改變了商品時(shí)空的相對(duì)狀態(tài)，擴(kuò)大了商品市場(chǎng)供求領(lǐng)域”。

國(guó)內(nèi)也有不少學(xué)者對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系做了論述。2006年于良在《公路交通對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響力分析》一文中從經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本問(wèn)題出發(fā)分析了在區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中，交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)資源合理配置的推動(dòng)作用。

二、新疆交通運(yùn)輸業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證關(guān)系分析

國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)指標(biāo)主要有國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)民生產(chǎn)總值、社會(huì)總產(chǎn)值、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、居民消費(fèi)水平等，交通運(yùn)輸業(yè)的主要衡量指標(biāo)有貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、客運(yùn)量、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、鐵路線長(zhǎng)度、公路線長(zhǎng)度、內(nèi)河航運(yùn)總里程等。我們根據(jù)新疆交通運(yùn)輸業(yè)與新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，依據(jù)新疆統(tǒng)計(jì)年鑒，主要把新疆生產(chǎn)總值y1（億元）、貨運(yùn)量x1（萬(wàn)噸）、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量x2（億噸公里）、客運(yùn)量x3（萬(wàn)人）、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量x4（億噸公里）作為數(shù)量模型分析指標(biāo)，建立相關(guān)模型和彈性分析模型。

（一）相關(guān)模型分析

設(shè) x1，x2，……，xm為本文所研究系統(tǒng)的相關(guān)因素指標(biāo)，對(duì)這些相關(guān)因素進(jìn)行n 次觀察得到相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)為xi(k)(k=1,2,……,n),則系統(tǒng)的相關(guān)矩陣為

從相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出,R1的相關(guān)系數(shù)均大于0.95，說(shuō)明新疆總產(chǎn)值y1與交通運(yùn)輸業(yè)的重要指標(biāo)貨運(yùn)量x1、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量x2、客運(yùn)量x3、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量x4的發(fā)展有著密切的聯(lián)系，新疆交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展對(duì)新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要的貢獻(xiàn)。我們?cè)購(gòu)南嚓P(guān)系數(shù)的大小來(lái)看，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與新疆總產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)分別大于貨運(yùn)量、客運(yùn)量、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)新疆總產(chǎn)值影響更為顯著，這與新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況相吻合。新疆農(nóng)產(chǎn)品和礦物資源豐富，隨著國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，新疆和內(nèi)地之間的區(qū)域貿(mào)易不斷發(fā)展，新疆豐富的物質(zhì)資源不斷地輸往內(nèi)地，滿足了內(nèi)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源的需求。與此同時(shí)，也帶動(dòng)了新疆經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，這些資源的運(yùn)輸強(qiáng)度大部分是通過(guò)新疆貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量來(lái)衡量的。

（二）交叉彈性分析

彈性系數(shù)是一定時(shí)期內(nèi)相互聯(lián)系的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長(zhǎng)速度的比率，它是衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的增長(zhǎng)幅度對(duì)另一其中,如果exy大于1，說(shuō)明y的變化率大于x的變化率，即x引起y的變化顯著；如果exy小于1，說(shuō)明y的變化率小于x的變化率，即x引起y的變化不顯著；如果exy等于1，說(shuō)明y的變化率等于x的變化率，即x與y同比列變化。我們可以用雙變量之間的交叉彈性來(lái)測(cè)算新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與新疆交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的相適應(yīng)性，并且還可以驗(yàn)證新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與新疆交通運(yùn)輸業(yè)之間的“推拉關(guān)系”。一般來(lái)說(shuō)，如果國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)的拉動(dòng)作用越大，那么，交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用就越小，反之亦然。因此，我們可以把交通運(yùn)輸業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的“推動(dòng)效應(yīng)”和“拉動(dòng)效應(yīng)”的關(guān)系分為3種情況：首先，當(dāng)“推動(dòng)效應(yīng)”大于“拉動(dòng)效應(yīng)”時(shí)，表明這一國(guó)家或地區(qū)已有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，而交通運(yùn)輸業(yè)是其進(jìn)一步發(fā)展的制約因素，即運(yùn)輸?shù)墓┙o小于運(yùn)輸?shù)男枨螅煌ㄟ\(yùn)輸業(yè)發(fā)展相對(duì)緩慢，應(yīng)該加速其發(fā)展；其次，當(dāng)“推動(dòng)效應(yīng)”與“拉動(dòng)效應(yīng)”大致相當(dāng)時(shí)，表明這個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展是相協(xié)調(diào)的，即運(yùn)輸?shù)墓┣蠡酒胶猓蛔詈?當(dāng)“推動(dòng)效應(yīng)”小于“拉動(dòng)效應(yīng)”時(shí)，表明這個(gè)國(guó)家或地區(qū)運(yùn)輸需求明顯不足，應(yīng)優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì)，交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展速度應(yīng)適當(dāng)減慢，以求得交通運(yùn)輸業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。由此可見(jiàn)，“推拉效應(yīng)”分析法可以用于判斷新疆交通運(yùn)輸業(yè)的供求是否平衡以及與新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相比，它的發(fā)展水平是超前的，還是滯后的。

這里,我們主要對(duì)新疆生產(chǎn)總值y1（億元）、貨運(yùn)量x1（萬(wàn)噸）、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量x2（億噸公里）、客運(yùn)量x3（萬(wàn)人）、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量x4（億噸公里）作為我們的彈性分析指標(biāo)，用新疆1993~2006年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。

首先，從新疆國(guó)民生產(chǎn)總值、貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的平均增長(zhǎng)率來(lái)看，y1的平均增長(zhǎng)率為15.7%，x1的平增長(zhǎng)率為7.8%，x2的平均增長(zhǎng)率為9.9%，x3的平均增長(zhǎng)率6.2%，x4的平均增長(zhǎng)率為9.8%，總產(chǎn)值的增長(zhǎng)率分別高于貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、客運(yùn)量、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)率，表明新疆經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度超過(guò)了交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展速度，二者之間呈不協(xié)調(diào)的發(fā)展趨勢(shì)。

其次，從貨運(yùn)量x1， 貨運(yùn)量周轉(zhuǎn)量x2，客運(yùn)量x3，客運(yùn)周轉(zhuǎn)量x4對(duì)新疆總產(chǎn)值y1的交叉彈性來(lái)看，貨運(yùn)量x1濟(jì)增長(zhǎng)率的變化對(duì)于客運(yùn)量來(lái)說(shuō)也是比較敏感的。

最后，我們從總產(chǎn)值y1對(duì)貨運(yùn)量x1， 貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量x2，客運(yùn)量x3，客運(yùn)周轉(zhuǎn)量x4，各個(gè)時(shí)期的交叉彈性的平均客運(yùn)周轉(zhuǎn)量增加7.12%，即這4個(gè)指標(biāo)對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不敏感。通過(guò)分析可知，與新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相比較，新疆的交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展是較緩慢的，應(yīng)當(dāng)加大對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)的投資力度，從二者之間的推拉關(guān)系來(lái)看推動(dòng)效應(yīng)大于拉動(dòng)效應(yīng)，新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)輸業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)。

綜合表1和表2，雖然，新疆較以前交通規(guī)模有了較大的擴(kuò)大，但是，與新疆高速發(fā)展的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)相比，交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展是比較緩慢的。目前，新疆的高等級(jí)公路屈指可數(shù)，主要是烏奎高速公路來(lái)承擔(dān)客運(yùn)和貨運(yùn)業(yè)務(wù)，客貨流量大，交通線路少，運(yùn)輸成本高，制約了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這樣出口的商品和其他省份相比失去了競(jìng)爭(zhēng)力。新疆是一個(gè)農(nóng)產(chǎn)品和礦產(chǎn)資源豐富的地區(qū)，每年都有大量的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)到內(nèi)地，滿足內(nèi)地人民的物質(zhì)需求，但是，物品的輸出僅僅是依靠蘭新鐵路和312國(guó)道運(yùn)輸，交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展不足成為制約新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“瓶頸”。

三、結(jié)論及建議

綜合上述分析，我們可以看出，一方面，新疆整個(gè)交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展與新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈不協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)。在新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，交通運(yùn)輸業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)極大地促進(jìn)了新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展；另一方面，新疆在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)對(duì)整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度比較欠缺，尤其是對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)――這種給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)巨大輻射效應(yīng)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。鑒于上面的分析，本文提出以下建議：

1、優(yōu)先發(fā)展交通運(yùn)輸系統(tǒng)，加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu)。在經(jīng)濟(jì)體系中，交通運(yùn)輸業(yè)是具有基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性的產(chǎn)業(yè)，交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有杠桿作用，必須優(yōu)先發(fā)展，無(wú)視交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)特征，將導(dǎo)致運(yùn)輸“瓶頸”和經(jīng)濟(jì)的“扭曲”。

2、加快交通體制改革，降低交通運(yùn)輸發(fā)展的制度成本，提高運(yùn)輸系統(tǒng)交易效率。制度和組織的適應(yīng)機(jī)制和創(chuàng)新，對(duì)塑造有效的運(yùn)輸系統(tǒng)具有關(guān)鍵的作用；交通運(yùn)輸作為向社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供基礎(chǔ)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，其效率依然依賴于競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)秩序，制度的應(yīng)變性和組織的學(xué)習(xí)相互促進(jìn)，缺一不可。

3、科技應(yīng)用和創(chuàng)新應(yīng)該作為新疆交通長(zhǎng)期發(fā)展的一項(xiàng)戰(zhàn)略措施。在交通科技得不到持續(xù)創(chuàng)新的情況下，在更長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，隨著經(jīng)濟(jì)的演化，外延式的運(yùn)輸供給增長(zhǎng)，其代價(jià)是降低資源的使用效率，而導(dǎo)致運(yùn)輸成本上升。為了適應(yīng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速穩(wěn)定增長(zhǎng)，在交通運(yùn)輸供給總量擴(kuò)張的同時(shí)，必須提高科技含量，才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)交通發(fā)展。依靠科技進(jìn)步，提高現(xiàn)代化水平，針對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)屬于資金和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，應(yīng)該積極推廣交通運(yùn)輸科技成果，普及應(yīng)用新材料、新工藝、新技術(shù)、新方法，加快科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。此外，隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，信息已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略資源和獨(dú)特的生產(chǎn)要素，加快推進(jìn)交通信息化建設(shè)的進(jìn)程，是促進(jìn)交通事業(yè)持續(xù)、快速、健康發(fā)展的一項(xiàng)長(zhǎng)期而緊迫的任務(wù)。目前，新疆交通運(yùn)輸業(yè)在信息資源開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和共享程度方面都很落后，很多信息都是手工勞動(dòng)的結(jié)果，沒(méi)有能夠得到充分的利用，這方面潛力很大。所以，要通過(guò)增加交通科技含量，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和職工素質(zhì)的提高，為實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸業(yè)推動(dòng)新疆國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造條件。

4、制定交通運(yùn)輸發(fā)展的區(qū)域性差別戰(zhàn)略。在充分了解并掌握新疆各地區(qū)交通運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的基礎(chǔ)上，通過(guò)交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的差別發(fā)展，使交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的有效對(duì)接，充分發(fā)揮交通運(yùn)輸對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的正面效應(yīng)，最終促成新疆交通運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙優(yōu)化。

5、促進(jìn)勞動(dòng)力的流動(dòng)。交通運(yùn)輸不僅僅促進(jìn)了貨物的流動(dòng)，而且伴隨著信息、人才等的交流，這些都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素。只有這些要素流動(dòng)起來(lái)，并得到充分利用，區(qū)域經(jīng)濟(jì)才能發(fā)展。新疆有些地區(qū)土地貧瘠，工業(yè)落后，地區(qū)封閉，導(dǎo)致長(zhǎng)期的貧困。尤其是南疆地區(qū)，需要建立與主要?jiǎng)趧?dòng)力輸出地區(qū)、大中型城市的公路交通聯(lián)系，以方便勞動(dòng)力的流動(dòng)。

6、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在交通運(yùn)輸規(guī)劃建設(shè)中，要堅(jiān)持引入科技創(chuàng)新機(jī)制，提高產(chǎn)業(yè)的科技含量，實(shí)現(xiàn)信息高速公路和交通高速公路的并行建設(shè)，強(qiáng)調(diào)科技資源與各類資源的整合，突出科技對(duì)沿線產(chǎn)業(yè)帶的引導(dǎo)作用。以交通運(yùn)輸為紐帶，以高新科技為先導(dǎo)，通過(guò)橫向經(jīng)濟(jì)聯(lián)合與擴(kuò)散，推進(jìn)工業(yè)重組。各地市根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需要，建立高新技術(shù)園區(qū)、科技工業(yè)園區(qū)等。運(yùn)用市場(chǎng)機(jī)制配置資源，促進(jìn)資源要素向優(yōu)勢(shì)行業(yè)、優(yōu)勢(shì)企業(yè)、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品流動(dòng)，在交通沿線形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)群帶，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代。

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篇4

廣東常住人口1.04億全國(guó)第一

根據(jù)普查數(shù)據(jù)，此次人口普查登記的全國(guó)總?cè)丝跒?3.4億人（加上港澳臺(tái)的人口總數(shù)為13.7億人），與2000年第五次人口普查相比，10年增加7390萬(wàn)人，增長(zhǎng)5.84%，年平均增長(zhǎng)0.57%，比1990年到2000年年均1.07%的增長(zhǎng)率下降了0.5個(gè)百分點(diǎn)。從四大區(qū)域人口分布情況來(lái)看，沿海發(fā)達(dá)省份人口占全國(guó)總?cè)丝诘谋戎卦谠黾樱嗟娜丝趶闹形鞑客鶘|部發(fā)達(dá)地區(qū)遷移、流動(dòng)。東部地區(qū)人口占全國(guó)常住人口的37.98%，與第五次人口普查相比，上升2.41個(gè)百分點(diǎn)。

從各地區(qū)人口變化情況看，數(shù)量方面，按常住人口口徑統(tǒng)計(jì)，廣東已經(jīng)超過(guò)河南，常住人口達(dá)到1.04億人，也是全國(guó)唯一一個(gè)常住人口數(shù)量超過(guò)1億的省份，其常住人口數(shù)量占全國(guó)總?cè)丝诒壤秊?.79%。山東9579萬(wàn)人位于第二位，河南9402萬(wàn)人位于第三。而在2000年，河南常住人口排名第一。此外，全國(guó)僅有6個(gè)省份常住人口減少，其他省份均為增加。10年間，常住人口增加最多的5個(gè)地區(qū)是廣東、浙江、上海、北京、山東，分別增加1800萬(wàn)、766萬(wàn)、628萬(wàn)、580萬(wàn)和500萬(wàn)，均處于發(fā)達(dá)地區(qū)。常住人口減少的6個(gè)省份為湖北、四川、重慶、貴州、安徽、甘肅，其中湖北人口減少最多，10年間減少了304萬(wàn)。增長(zhǎng)方面，公布數(shù)據(jù)的21個(gè)地區(qū)中，共有13個(gè)地區(qū)增幅超過(guò)全國(guó)平均水平，北京、天津、上海、廣東的增長(zhǎng)幅度最大，10年分別增長(zhǎng)了44.5%、37.53%、29.27%、20.69%，年均增長(zhǎng)率為3.8%、3.24%、2.6%、1.9%，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了國(guó)家0.57%的平均增長(zhǎng)率。

實(shí)際上，此前聯(lián)合國(guó)在2008年的全球人口展望中，曾預(yù)測(cè)2010年中國(guó)總?cè)丝跁?huì)達(dá)到13.54億人。而在2010年11月中國(guó)開(kāi)始統(tǒng)計(jì)人口數(shù)字時(shí)，聯(lián)合國(guó)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家曾預(yù)計(jì)中國(guó)人口現(xiàn)在將達(dá)到14億。造成中國(guó)人口增長(zhǎng)落后于預(yù)期的背后原因則是近十年來(lái)中國(guó)人口生育率的下降。中國(guó)之前估算的生育率為1.8，而根據(jù)此次普查結(jié)果估算，中國(guó)總和生育率很可能只有1.5，甚至更低。2010年，中國(guó)0～14歲少年人口占比為16.6%，相比2000年的22.89%下降了6.29個(gè)百分點(diǎn)，而2000年比1990年僅下降了4.8個(gè)百分點(diǎn)，這意味著過(guò)去10年少年人口占比在加速減少。此次普查的數(shù)據(jù)還顯示中國(guó)的總生育率（一位育齡婦女一生所生子女個(gè)數(shù)的平均值）可能已經(jīng)降至1.4，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2.1的人口替代率，而專家表示，這種局面最終會(huì)走向人口穩(wěn)定狀態(tài)，未來(lái)將有可能出現(xiàn)人口不增長(zhǎng)甚至減少。

人口數(shù)量增加最多5個(gè)地區(qū)和減少最多4個(gè)地區(qū)比較

21個(gè)地區(qū)10年間人口年均增長(zhǎng)率比較

上海外來(lái)人口比重39%全國(guó)最高

此次人口普查，全國(guó)流動(dòng)人口大幅增加，流動(dòng)人口總數(shù)為2.6億，比2000年增長(zhǎng)81.03%。廣東、浙江、上海、北京等地區(qū)公布了本地區(qū)流動(dòng)人口情況。從流動(dòng)人口數(shù)量來(lái)看，廣東流動(dòng)人口數(shù)量最為龐大，為3128萬(wàn)人，占常住人口的30%，占全國(guó)流動(dòng)人口的12%。其中屬于省外的2150萬(wàn)人，省內(nèi)的978萬(wàn)人。同第五次全國(guó)人口普查相比，10年間廣東跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)流動(dòng)的人口增加1023萬(wàn)人，增長(zhǎng)48.58%，其中省外人口增加643萬(wàn)人，增長(zhǎng)42.71%。在省內(nèi)外流動(dòng)人口數(shù)量之龐大，是廣東成為全國(guó)第一人口大省的主要原因。其次為浙江，共有外來(lái)人口1182.4萬(wàn)人。外來(lái)人口比重方面，上海外來(lái)常住人口為897.7萬(wàn)人，占常住人口的39%，是外來(lái)人口比重最大的地區(qū)，10年共增長(zhǎng)159.08%，年平均增長(zhǎng)率高達(dá)9.99%。其次是北京外來(lái)人口的比重已由2000年的18.9%提高到2010年的35.9%。

顯然，外來(lái)人口已經(jīng)成為廣東、上海、北京等地區(qū)常住人口中極為重要的一部分。外來(lái)人口可以說(shuō)推動(dòng)了這些地區(qū)近些年來(lái)的經(jīng)濟(jì)繁榮和快速增長(zhǎng)，而這些地區(qū)也為外來(lái)人口提供了源源不斷的就業(yè)崗位和家庭收入的快速增長(zhǎng)。但是值得注意的是，外來(lái)人口的集中性聚集也給這些地區(qū)的發(fā)展帶來(lái)了諸如大城市病、社會(huì)治安不穩(wěn)等一系列的問(wèn)題。對(duì)于在“十二五”時(shí)期積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的東部地區(qū)和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的中西部地區(qū)而言，確立人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展協(xié)調(diào)是一個(gè)良好的機(jī)遇。

部分地區(qū)外來(lái)人口數(shù)量及占常住人口比重比較

注：1.表示流動(dòng)人口以流入為主；表示四川流出人口數(shù)量。

2. 廣東為流動(dòng)人口數(shù)量；浙江、上海、北京、天津?yàn)橥鈦?lái)常住人口數(shù)量。

3. 流動(dòng)人口是指居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致、且離開(kāi)戶口登記地半年以上的人口。

重慶65歲及以上人口占比11.56%老齡化程度最嚴(yán)重

按國(guó)際的通行標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到7%，即標(biāo)志其進(jìn)入老齡化社會(huì)。人口普查結(jié)果顯示，中國(guó)的老齡化進(jìn)程在加快，過(guò)年10年間，14歲以下的小孩在總體人口中比重下降6.29個(gè)百分點(diǎn)，而65歲及以上人口占8.87%，比2000年人口普查上升1.91個(gè)百分點(diǎn)。從公布數(shù)據(jù)的24個(gè)地區(qū)的情況看，19個(gè)地區(qū)65歲及以上人口占比超過(guò)7%，步入老齡化社會(huì)。其中重慶65歲及以上人口占比11.56%，是老齡化程度最嚴(yán)重的地區(qū)。而北京、天津、上海、廣東則由于外來(lái)人口基本以中青年為主，給本地區(qū)帶來(lái)了很大的人口紅利，延緩了人口老齡化的進(jìn)程。北京、天津、廣東分別為8.7%、8.52%、6.75%，均低于國(guó)家平均水平。上海雖然超過(guò)了10%，但上海也是10年來(lái)唯一一個(gè)老年人口占比出現(xiàn)下降的地區(qū)。

老年人口比重的不斷加大，顯然驗(yàn)證了學(xué)者們對(duì)中國(guó)“人口紅利”問(wèn)題的普遍關(guān)心。聯(lián)合國(guó)的人口展望數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2010年中國(guó)65歲以上人口占比為8.2%，而中國(guó)的老齡化速度已經(jīng)超出了權(quán)威機(jī)構(gòu)的預(yù)期。而如果這種狀況繼續(xù)下去，意味著未來(lái)15～20年間，在一面加速老齡化、一面勞動(dòng)力減少的此消彼長(zhǎng)作用下，中國(guó)的人口紅利將快速衰減。根據(jù)聯(lián)合國(guó)的數(shù)據(jù)推測(cè)，2025年中國(guó)的人口紅利（以15~64歲勞動(dòng)人口占比衡量）將下降到全球平均水平。此外，中國(guó)的老齡化問(wèn)題也將進(jìn)一步嚴(yán)重，如果按照7%的老齡化社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了老齡化社會(huì)，并有進(jìn)一步加重的趨勢(shì)，“未富先老”將是未來(lái)需要解決的難題。

寧夏城鎮(zhèn)化率上升15%高出全國(guó)1.56個(gè)百分點(diǎn)

根據(jù)普查結(jié)果，全國(guó)居住在城鎮(zhèn)的人口為6.66億人，城鎮(zhèn)化率為49.68%，城鎮(zhèn)化率10年上升13.46個(gè)百分點(diǎn)，凈增2億人，不論是年凈增量還是城鎮(zhèn)人口總量，都已經(jīng)長(zhǎng)期處于世界第一的位置。這充分說(shuō)明近10年城鎮(zhèn)化進(jìn)程在加快，也標(biāo)志著我國(guó)工業(yè)化和現(xiàn)代化水平的不斷提高。但同時(shí)流動(dòng)人口已經(jīng)超過(guò) 2.6億人，城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)出“半城鎮(zhèn)化”的狀況，正嚴(yán)重影響著中國(guó)城鎮(zhèn)化的質(zhì)量。從地區(qū)情況看，共有浙江、北京等7個(gè)地區(qū)公布了城鄉(xiāng)人口情況。城鎮(zhèn)化率方面，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份城鎮(zhèn)化水平較高，北京的城鎮(zhèn)化率最高達(dá)到86%，高出全國(guó)平均水平36.32個(gè)百分點(diǎn)。廣東66.18%，比全國(guó)平均水平高16.5%。甘肅、青海、貴州等西部地區(qū)較低。城鎮(zhèn)化率變化方面，寧夏城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)較快，較第五次全國(guó)人口普查上升15.02個(gè)百分點(diǎn)，高出全國(guó)13.46%的上升幅度1.56個(gè)百分點(diǎn)。　城鎮(zhèn)化率達(dá)到近50%，十年中凈增2億城鎮(zhèn)人口，中國(guó)的城鎮(zhèn)化速度可以說(shuō)已經(jīng)冠絕全球。快速增長(zhǎng)的城鎮(zhèn)化率帶動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)的繁榮，也促進(jìn)了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的工業(yè)化轉(zhuǎn)移。可以說(shuō)，城鎮(zhèn)化的加速對(duì)于中國(guó)近年來(lái)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和形成產(chǎn)生了巨大的作用。但是同時(shí)值得注意的是，在快速城市化的同時(shí)，我國(guó)的社會(huì)保障制度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于城鎮(zhèn)化進(jìn)程，大批在城市中工作和生活的外來(lái)人口享受不到與當(dāng)?shù)厝似降鹊纳鐣?huì)保障和福利制度安排，而對(duì)于大批的農(nóng)民工而言，這個(gè)問(wèn)題更加嚴(yán)重。有研究認(rèn)為，如果以就業(yè)作為城鎮(zhèn)化水平的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)的話，那么目前中國(guó)的城鎮(zhèn)化水平至少達(dá)到60%以上。

7個(gè)地區(qū)10年間城鎮(zhèn)化率變化情況比較

天津人口性別比114.52 最不合理

篇5

一、樣本的選擇本文的樣本選擇以自然村落為單位的鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)，分別代表景區(qū)邊緣、特色產(chǎn)業(yè)和民俗文化三種類型，它們經(jīng)歷了鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的不同階段；經(jīng)營(yíng)主體是村集體的旅游公司或農(nóng)民組成的鄉(xiāng)村旅游協(xié)會(huì)；旅游活動(dòng)以觀光型為主，另有少量住宿和體驗(yàn)內(nèi)容，是浙江省786個(gè)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的代表。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣規(guī)定，分析不同類型的典型樣本，可以尋求到普遍規(guī)律。其樣本背景如下。

安吉縣余村地處天荒坪鎮(zhèn)西面，村域面積4.86平方公里，305戶農(nóng)戶1028人，外來(lái)民工360人。全村依托荷花山旅游景區(qū)，有農(nóng)家樂(lè)22家，食品、竹器小企業(yè)43家。2002年之前未發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，農(nóng)民收入主要來(lái)源于出售各種農(nóng)產(chǎn)品，發(fā)展鄉(xiāng)村旅游后政府鼓勵(lì)農(nóng)民從事旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)，尤其是農(nóng)家樂(lè)的經(jīng)營(yíng)。2006年全村實(shí)現(xiàn)國(guó)民生產(chǎn)總值9688萬(wàn)元，村民人均收入9503元。近年來(lái)，余村農(nóng)家樂(lè)以農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)為主體，以“吃農(nóng)家飯、住農(nóng)家屋、觀農(nóng)村風(fēng)貌、享農(nóng)家休閑、購(gòu)鄉(xiāng)土產(chǎn)品”為目標(biāo)，游客絡(luò)繹不絕，已成為竹鄉(xiāng)旅游的一個(gè)閃光點(diǎn)。

奉化市騰頭村在20世紀(jì)80年代初期還是傳統(tǒng)農(nóng)村，推行后，農(nóng)民承包糧田、發(fā)展多種經(jīng)營(yíng)。路邊栽桔，環(huán)村河兩岸種葡萄，河中養(yǎng)殖魚蝦、牛蛙，村后沙丘滲土建盆景園，荒坡發(fā)展竹、筍兩用山，為旅游奠定基礎(chǔ)。農(nóng)民收入依靠種糧和小工廠。1998年發(fā)展鄉(xiāng)村旅游后，滕頭村建成高科技生態(tài)觀光園區(qū)，每年吸引著近百萬(wàn)的游客前來(lái)參觀，同時(shí)以生態(tài)體驗(yàn)為主題的農(nóng)家樂(lè)經(jīng)營(yíng)收入也成為總收入的組成部分。經(jīng)過(guò)多年努力，2007年滕頭村實(shí)現(xiàn)社會(huì)總產(chǎn)值30.21億元，較2004年翻了一番，村民人均純收入達(dá)到2萬(wàn)元。生態(tài)與經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了“共贏”，在聯(lián)合國(guó)第七屆全球論壇上，騰頭村榮膺“世界十佳和諧鄉(xiāng)村”。

蘭溪市諸葛八卦村現(xiàn)居有諸葛亮后裔近4000人，是全國(guó)最大的諸葛亮后裔聚居地。諸葛村以鐘池為中心，有八條小巷向四面八方延伸，直通村外八座高高的土崗，其平面酷似八卦圖，保存了大量明清古民居。早年的諸葛村民以種地為業(yè)，自給自足，少數(shù)沿襲傳統(tǒng)行醫(yī)為生。1995年，諸葛村被國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)為全國(guó)重點(diǎn)文物保護(hù)單位，開(kāi)始發(fā)展旅游業(yè)，成立了“諸葛旅游公司”，在古建筑保護(hù)和旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上共投入4000多萬(wàn)元。經(jīng)過(guò)幾年滾動(dòng)式發(fā)展，2006年旅游門票收入超過(guò)860萬(wàn)元。鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展同時(shí)也帶動(dòng)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，村民參與的交通運(yùn)輸業(yè)、餐飲住宿業(yè)、商業(yè)收入已超過(guò)門票收入。

二、樣本區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)分析

鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人們的生活水平得到提高，最顯而易見(jiàn)的指標(biāo)是農(nóng)民人均收入。農(nóng)民人均收入是指經(jīng)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局批準(zhǔn)，農(nóng)業(yè)部制定的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)收益分配統(tǒng)計(jì)報(bào)表中的“農(nóng)民人均所得”，反映當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文通過(guò)三個(gè)樣本地政府公布的財(cái)務(wù)報(bào)表，搜集了其他相關(guān)數(shù)據(jù)，繪制圖-1及表一l。

由圖一l可知，浙江省鄉(xiāng)村旅游處于起步階段，1993-2007年這三個(gè)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)農(nóng)民人均收入持續(xù)增長(zhǎng)，2000年以來(lái)鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好，農(nóng)民人均收入增長(zhǎng)也達(dá)到較高水平。從絕對(duì)數(shù)看，增長(zhǎng)幅度最大的是騰頭村，從人均4100元／年增長(zhǎng)到人均2萬(wàn)元／年，其次為八卦村和余村；從相對(duì)數(shù)來(lái)看，三個(gè)點(diǎn)平均增長(zhǎng)率為12.17%，平均增長(zhǎng)速度最快的是諸葛八卦村達(dá)到16.23%，滕頭村為12.19%，余村為8.11%。

以上結(jié)果與三個(gè)村的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況和鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展進(jìn)程，尤其是結(jié)合村莊整治的旅游投入有著密切關(guān)系。諸葛村自1995年便開(kāi)始加大對(duì)旅游的投入，經(jīng)過(guò)三年的投資，使得1998年、1999年的人均收入增幅分別提高到17.1%、14.3%，至2003年政府又再次加大投入，使2004年的人均收入增幅提高到36.7%，平均增長(zhǎng)速度為最快。騰頭村從1998年起本著“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，建成高科技生態(tài)農(nóng)業(yè)觀光示范區(qū)，農(nóng)民人均收入1993-2007年增幅達(dá)1.6萬(wàn)元，依靠科技與生態(tài)的優(yōu)勢(shì)使農(nóng)民收入的增長(zhǎng)率基本達(dá)到10%左右，這在浙江省乃至全國(guó)眾多鄉(xiāng)村旅游地中獨(dú)樹(shù)一幟。余村由于其發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)情況和便利的交通優(yōu)勢(shì)，使得當(dāng)時(shí)的農(nóng)民人均收入和騰頭村相差無(wú)幾。2003年以前，余村的增長(zhǎng)率并不穩(wěn)定。2004年后依托周邊景區(qū)的客源，主動(dòng)配套景區(qū)，滿足游客的需要，農(nóng)民從事農(nóng)家樂(lè)、旅游商品及其相關(guān)方面的經(jīng)營(yíng)，人均收入隨著安吉縣大旅游的發(fā)展一直處于持續(xù)狀態(tài)。

三、樣本區(qū)農(nóng)民有效就業(yè)分析

農(nóng)村有效就業(yè)即農(nóng)村剩余勞動(dòng)力參加工作，是反映一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的基本指標(biāo)。農(nóng)村剩余勞動(dòng)力通過(guò)向鄉(xiāng)村旅游業(yè)轉(zhuǎn)移，能獲得比從事單一的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更高的收入。農(nóng)民可以直接參與鄉(xiāng)村旅游或通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的延長(zhǎng)而獲得利益。由表一1可知，隨著鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展，越來(lái)越多的農(nóng)民開(kāi)始從事旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)，旅游收入和從業(yè)人數(shù)持續(xù)增加，進(jìn)一步分析可知兩者之間的關(guān)系。旅游收入和旅游從業(yè)人數(shù)的相關(guān)關(guān)系，騰頭村、諸葛村和余村旅游收入Y與旅游從業(yè)人數(shù)K的相關(guān)系數(shù)分別為0.8480、0.9626和0.9920，二者均顯著相關(guān)，然后采用Eviews求參數(shù)的最小二乘估計(jì)量得到一元線性回歸模型。分別得到模型(1)～(3)。

Y,=11.9263K,I-5226.84

t=(5.033743)(-3.57044)

(1)

R2=0.7600DW=0.486

T(Kl)=5.7740>To.oo.s(8)=2.306004

經(jīng)過(guò)T檢驗(yàn)，回歸方程是線性顯著的。經(jīng)調(diào)查和計(jì)算，騰頭村有超過(guò)2/3的村民從事旅游業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主，尤以旅游業(yè)最為突出，其比重已超過(guò)第一、二產(chǎn)業(yè)，因此從業(yè)人員數(shù)量較多。由式(1)可知，在一年內(nèi)騰頭村從事旅游業(yè)的勞動(dòng)力人數(shù)每增加1人，旅游收入就增加11.93萬(wàn)元，自1998年起，當(dāng)?shù)卣e極引導(dǎo)農(nóng)民從事旅游業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，勞動(dòng)力資源豐富，村辦企業(yè)數(shù)量較多，在充分利用高科技手段生產(chǎn)和創(chuàng)新的條件下，勞動(dòng)生產(chǎn)率較高，加上較多的土地分紅，因此每增加一人就業(yè)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增加值就大。

Y,2=6.366589K,_-3872.73

t=(11.8304)(-8.50548)

R-=0.915009DW=0.9349

(2)

T(K2)=12.98707>Toooe,s(13)=2.160369

經(jīng)過(guò)T檢驗(yàn)，回歸方程是線性顯著。1997-2007年旅游從業(yè)人口比例維持在24%-45%之間，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民在旅游旺季通過(guò)生產(chǎn)有鄉(xiāng)土特色的旅游商品、提供農(nóng)家住宿和餐飲，充當(dāng)導(dǎo)游、轎夫等角色來(lái)實(shí)現(xiàn)就業(yè)，成為就業(yè)的有益補(bǔ)充。由式(2)可知，在諸葛村一年內(nèi)從事旅游業(yè)的勞動(dòng)力人數(shù)每增加1人，旅游收入就增加6.37萬(wàn)元，民俗特色型諸葛村的旅游收入主要來(lái)源于門票收入和與旅游業(yè)相關(guān)的其他收入。諸葛村部分旅游收入須上繳政府，作為政府對(duì)古村落修繕和保護(hù)的經(jīng)費(fèi)，在此體制下，每增加一位從業(yè)人員能增加6.37萬(wàn)元的收入，諸葛村的旅游業(yè)發(fā)展還是不錯(cuò)的。

y，3=5.463507K，3+149

f=(17.5341)(2.4752)

(3)

R2=0.9840DW=2.5712

T(K3)=17.53409>T0.0025(5)=2.570582

經(jīng)過(guò)T檢驗(yàn)，回歸方程是線性顯著的。余村2001-2007年從事旅游業(yè)的比例在13%-23%內(nèi)浮動(dòng)，這是由于余村本身規(guī)模較小，勞動(dòng)力資源有限，少數(shù)農(nóng)民還經(jīng)營(yíng)個(gè)體私營(yíng)企業(yè)．雇傭了部分勞動(dòng)力，使旅游從業(yè)人員數(shù)量又減少了一部分。由式(3)可知，余村在一年內(nèi)從事旅游業(yè)的勞動(dòng)力人數(shù)每增加1人，旅游收入就增加5.46萬(wàn)元，身為景區(qū)依托型主要靠農(nóng)家樂(lè)的餐飲和土特產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)來(lái)提高旅游收入，與高端旅游產(chǎn)品相比，人均消費(fèi)和利潤(rùn)比較低，但前來(lái)消費(fèi)的人次較多，在一定程度上彌補(bǔ)了收入的缺失，整體而言，每增加一人就業(yè)帶來(lái)的旅游收入增加仍比較可觀。

四、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

第一，鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用明顯，農(nóng)村旅游收入持續(xù)增加。自1995年以來(lái)，在一年內(nèi)每增加一個(gè)旅游從業(yè)人員，樣本區(qū)的旅游收入大約提高5萬(wàn)元~8萬(wàn)元。這與浙江省整個(gè)鄉(xiāng)村旅游收入的增加數(shù)值是一致的。以2004年為例，三個(gè)樣本區(qū)域從業(yè)人員共增加81人，浙江省鄉(xiāng)村旅游資源普查出有786個(gè)點(diǎn)，算出鄉(xiāng)村旅游就業(yè)增加總?cè)藬?shù)大致為2.1222萬(wàn)人，按人均增加7萬(wàn)元計(jì)算得到14.8554億元。《浙江省旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》公布：由于新增從業(yè)人員，2004年比2003年的鄉(xiāng)村旅游收入增加15.86億元，兩者比較接近。再用總數(shù)計(jì)算，三個(gè)樣本區(qū)域的平均旅游收入為1938.67萬(wàn)元，算出浙江省鄉(xiāng)村旅游總收入為152.3792億元。《浙江省旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》公布：2004年浙江全省的旅游收入為1012.5億元。據(jù)世界旅游組織統(tǒng)計(jì)，鄉(xiāng)村旅游收入占世界旅游業(yè)總收入的比例約15%—20%，如按15%計(jì)算，浙江省2004年鄉(xiāng)村旅游收入為151.875億元，與我們計(jì)算的總數(shù)比較接近。

第二，不同鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)由于資源、發(fā)展旅游的態(tài)度不同呈現(xiàn)出不同階段，鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的發(fā)展也有生命周期。三個(gè)樣本點(diǎn)在1995-2007年間，鄉(xiāng)村旅游的收入增長(zhǎng)率大約在9.01%—25.06%之間，它大致可分為兩個(gè)階段。第一階段是1995-1999年。這一階段，鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的拉動(dòng)比較緩慢，變化幅度較小，主要原因在于各地鄉(xiāng)村旅游正處于起步階段，特色尚未形成，投入大，收入少，增長(zhǎng)率較低（一般在9%～15%），處于起步期。第二階段是2000-2007年，增長(zhǎng)率開(kāi)始小幅增加，最高可增至30%以上，最終維持在15%—25%左右，處于成長(zhǎng)期。由于各點(diǎn)發(fā)展不平衡，只能依據(jù)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè)，鄉(xiāng)村旅游收入一直處于增長(zhǎng)狀態(tài)，主要原因是當(dāng)?shù)卣Y(jié)合新農(nóng)村建設(shè)推出了鼓勵(lì)發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的政策，使浙江各地區(qū)鄉(xiāng)村旅游呈蓬勃的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

第三，鄉(xiāng)村旅游對(duì)解決當(dāng)?shù)亻e散人口就業(yè)實(shí)際作用較大，但精確統(tǒng)計(jì)十分困難。三個(gè)樣本點(diǎn)的旅游從業(yè)人員的比例分別為77.40%、31.14%和17.25%，從業(yè)人員的比例平均達(dá)到41.91%，年平均增長(zhǎng)率為13.26%。鄉(xiāng)村旅游從業(yè)，由于人員的復(fù)雜性和特殊性，鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)水平、社會(huì)情況、規(guī)模和所屬類型不一致，旅游業(yè)在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)中的地位和作用也不同，因此各地從業(yè)人員數(shù)量相差較大，我們也無(wú)法從調(diào)查和統(tǒng)計(jì)中得知較確切的從業(yè)人員數(shù)量進(jìn)行兩者的比較，只能作粗略估計(jì)。據(jù)世界旅游組織的研究，與旅游業(yè)直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)多達(dá)24個(gè)，每增加一個(gè)旅游從業(yè)人員，會(huì)給社會(huì)創(chuàng)造6～8個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。根據(jù)以上數(shù)據(jù)可得出浙江省自發(fā)展鄉(xiāng)村旅游后至今已帶動(dòng)約4.826萬(wàn)人從事旅游相關(guān)行業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，約占農(nóng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)的0.196%，表明鄉(xiāng)村旅游對(duì)農(nóng)村就業(yè)有較積極的促進(jìn)作用。

（二）幾點(diǎn)啟示

首先，從農(nóng)民收入的增加和結(jié)構(gòu)組成看，鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展在數(shù)量上促進(jìn)農(nóng)民收入增加，收入來(lái)源也呈多樣化。一方面，部分農(nóng)民率先經(jīng)營(yíng)農(nóng)家樂(lè)，使農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)就地消費(fèi)，除去產(chǎn)品收入，為游客提供的各種服務(wù)的經(jīng)營(yíng)收入也成為其收入的主要來(lái)源；另一方面，工資性收入成為部分農(nóng)民增收的重要組成部分，農(nóng)家樂(lè)的發(fā)展需要人手，部分農(nóng)民便受雇于此，工資性收入成為他們?cè)鍪盏闹饕獊?lái)源，此時(shí)糧食自給自足，種地已不再成為主營(yíng)業(yè)務(wù)。

其次，從從業(yè)人員結(jié)構(gòu)來(lái)看，鄉(xiāng)村旅游的開(kāi)發(fā)能吸收大量勞動(dòng)力就業(yè)，為農(nóng)民增收開(kāi)拓廣闊的空間。發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，擴(kuò)大了農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍與服務(wù)領(lǐng)域，帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將農(nóng)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展，為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，成為農(nóng)村就業(yè)的有益補(bǔ)充。⑥

篇6

關(guān)鍵詞：CHAID；病例組合

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人口老齡化問(wèn)題的加劇，以及疾病譜和死因譜的改變，人民對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求在不斷提高，醫(yī)療費(fèi)用的過(guò)快增長(zhǎng)已經(jīng)成為政府面臨的嚴(yán)重問(wèn)題。近年來(lái)我國(guó)GDP一直保持9.8%的年平均增長(zhǎng)率，但衛(wèi)生總費(fèi)用卻以17.1%的年平均增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng)。人均醫(yī)療費(fèi)用的增長(zhǎng)幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人均收入增長(zhǎng)幅度，國(guó)民醫(yī)療負(fù)擔(dān)沉重。合理控制醫(yī)療費(fèi)用己成為我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生體制改革面臨的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。國(guó)外社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)充分證明，按病例組合醫(yī)療費(fèi)用支付方式對(duì)于醫(yī)療服務(wù)供方的醫(yī)療行為以及醫(yī)療費(fèi)用的控制會(huì)產(chǎn)生明顯的導(dǎo)向作用。相對(duì)于其他方式，它既能保證醫(yī)學(xué)高新技術(shù)的發(fā)展，持續(xù)促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、提高醫(yī)療工作效率，又能控制醫(yī)療成本、降低醫(yī)療費(fèi)用。本次研究試圖對(duì)在寧波地區(qū)較有代表性的某三甲醫(yī)院及骨科專科醫(yī)院腰椎間盤脫出疾病的費(fèi)用影響因素進(jìn)行分析，并以費(fèi)用為目標(biāo)變量，運(yùn)用決策樹(shù)CHAID算法對(duì)此疾病進(jìn)行病例組合分類，并確定分組結(jié)果合理性，探討方法適用性，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及政府部門開(kāi)展按病種醫(yī)療費(fèi)用支付方式提供參考。

1資料與方法

1.1一般資料 以浙江省寧波市某三甲醫(yī)院及骨科專科作為調(diào)查對(duì)象，兩家醫(yī)院骨骼系統(tǒng)疾病技術(shù)力量較強(qiáng)，具有一定的區(qū)域代表性。在具體研究對(duì)象的選擇上，主要選取2010～2011年間2院代表性較強(qiáng)、住院人次較多、診斷明確、治療有效、易于分析且具有一定費(fèi)用下降空間的腰椎間盤突出（ICD-10編碼）疾病出院病例。在內(nèi)容上則以病案首頁(yè)信息為依據(jù)，摘錄每例病例的住院總費(fèi)用、實(shí)際住院天數(shù)、是否手術(shù)、醫(yī)療保險(xiǎn)支付方式以及相關(guān)人口學(xué)信息。

1.2方法

1.2.1決策樹(shù)CHAID算法基本概念 決策樹(shù)算法是通過(guò)一系列if-then的邏輯分支關(guān)系，形成一套分層規(guī)則，將所有可能發(fā)生的結(jié)局概率分布用樹(shù)形表達(dá)。其包括決策節(jié)點(diǎn)、機(jī)會(huì)結(jié)點(diǎn)和結(jié)局結(jié)點(diǎn)。從決策結(jié)點(diǎn)引出一些射線，表示不同的備選方案。從機(jī)會(huì)結(jié)點(diǎn)引出的射線表示該結(jié)點(diǎn)可能發(fā)生的各種隨機(jī)事件。CHAID算法核心思想是更具給定的反應(yīng)變量以及經(jīng)過(guò)篩選的解釋變量對(duì)樣本進(jìn)行最優(yōu)分割，按照方差檢驗(yàn)的顯著性進(jìn)行多元列聯(lián)表的自動(dòng)判斷分組。由于醫(yī)療費(fèi)用為典型的偏態(tài)分布資料，運(yùn)用CHAID可以很好的解決分析方法的適用性問(wèn)題。

1.2.2 CHAID決策樹(shù)分裂生長(zhǎng)過(guò)程

1.2.2.1定義1 設(shè)信息源X的符號(hào)取值集合為A={a1，a2，…，an}，其中ai∈A出現(xiàn)的概率為pi=P[X=ai]，稱I（ai）=-logPi為ai的信息量。信息量的數(shù)學(xué)期望值為信息熵，記為H（X），有H（X）=-■PilogPi決策樹(shù)分類利用信息量增加作為特征選擇的指標(biāo)。信息增益衡量每個(gè)屬性對(duì)分裂后子集的信息量貢獻(xiàn)。

1.2.2.2定義2 設(shè)集T包含n個(gè)樣本，這些樣本又分別屬于m個(gè)類，其中第i個(gè)類在T中出現(xiàn)的比例為Pi，那么信息熵為I（T）=-■-PilogPi

假設(shè)屬性A把集合T劃分成V個(gè)子集{T1，T2，…，Tv}，其中Ti所包含的樣本數(shù)為ni，那么劃分后的熵就是E（A）=■■I（Ti），分裂后的信息熵為Gain（A）=I（T）-E（A）。

逐一計(jì)算每種屬性變量的信息熵，選擇信息量最大的屬性為分裂屬性變量，完成決策樹(shù)分類過(guò)程。當(dāng)分裂屬性為分類變量時(shí)，直接生成相關(guān)子結(jié)點(diǎn)。當(dāng)為連續(xù)變量時(shí)，首先根據(jù)該分裂屬性對(duì)此結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析，分成幾個(gè)不同的類，劃分成幾個(gè)相連的區(qū)間。

為了使模型達(dá)到簡(jiǎn)約而精準(zhǔn)的效果，根據(jù)樹(shù)的生成層數(shù)、分裂聚合閾值、結(jié)點(diǎn)占樣本比例設(shè)定父結(jié)點(diǎn)最少為100條，子結(jié)點(diǎn)為50條。

1.3研究步驟與統(tǒng)計(jì)分析 利用多重線性回歸模型對(duì)影響出院病例住院費(fèi)用的顯著性因素進(jìn)行篩選，確定分類結(jié)點(diǎn)。以住院費(fèi)用為組合核心，利用CHAID算法確定病例組合方案。計(jì)算個(gè)組合的住院費(fèi)用的均數(shù)、中位數(shù)以及CV（變異系數(shù)）值，并計(jì)算各層中的方差統(tǒng)計(jì)量。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 在統(tǒng)計(jì)時(shí)用采用Excel2007進(jìn)行前期數(shù)據(jù)清理與洗脫，用帶有決策樹(shù)模塊的SPSS18.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2費(fèi)用影響因素的篩選及病例組合費(fèi)用測(cè)算

2.1住院費(fèi)用的影響因素篩選 醫(yī)療費(fèi)用以2011年費(fèi)用為基年，前年限費(fèi)用均為經(jīng)CPI調(diào)整后的費(fèi)用。由于費(fèi)用并未服從正態(tài)分布，故對(duì)其進(jìn)行 轉(zhuǎn)換。以費(fèi)用對(duì)數(shù)值作為因變量（Y），將性別（回歸方程中簡(jiǎn)寫為S）、年齡（A）、醫(yī)療保險(xiǎn)方式（S）、是否手術(shù)（O）、住院天數(shù)（D）作為自變量，按α=0.05的水平，對(duì)住院費(fèi)用的影響因素進(jìn)行整體（ENTER）多重逐步回歸，其中年齡、住院天數(shù)為連續(xù)型變量，性別為兩分類變量，醫(yī)療保險(xiǎn)方式以啞變量形式形式納入。模型總體F=378.56， R2=0.77，擬合程度較高，且可以解釋總體上77.0%的變異情況。各自變量的方差膨脹因子（VIF）均

2.2基于CHAID的病例組合費(fèi)用測(cè)算 有研究顯示，高額醫(yī)療費(fèi)用會(huì)加大費(fèi)用的離散程度，從而影響到病例組合費(fèi)用的中位數(shù)，故本次研究選取去除上四分位數(shù)+四分位數(shù)間距（P75與P25之差的1.5倍）高額費(fèi)用后的總費(fèi)用共2286條作為目標(biāo)變量。根據(jù)住院費(fèi)用影響因素分析結(jié)果選取分組變量，本研究選取了是否手術(shù)、住院天數(shù)、年齡3個(gè)變量作為分類變量，最后得到6個(gè)組合病例。病例分布比較均勻，構(gòu)成在9.5%～24.5%。各分組費(fèi)用CV

病例組合的標(biāo)準(zhǔn)費(fèi)用為各組中位數(shù)乘以組內(nèi)人數(shù)。經(jīng)過(guò)病例組合后的標(biāo)準(zhǔn)費(fèi)用占總費(fèi)用用的比例在57.3%～98.4%，合計(jì)標(biāo)準(zhǔn)費(fèi)用為用實(shí)際費(fèi)用的90.2%。如果實(shí)行基于CHAID的病例組合收費(fèi)，2010～2011年2年間2家醫(yī)院僅需消耗實(shí)際費(fèi)用的90.2%。按病種收費(fèi)有助于醫(yī)療費(fèi)用的控制，見(jiàn)表3。

3討論與建議

3.1基于CHAID的病例組合費(fèi)用合理有效，與臨床路徑相配套有助于控制日益上漲的醫(yī)療費(fèi)用影響病例組合分類的因素較多，且之間存在著復(fù)雜的交互作用，影響因素之間的關(guān)系亦可能是非線性的。而決策樹(shù)CHDIA算法的優(yōu)勢(shì)就在于處理非線性、變量間具有交互作用以及存在缺失值等數(shù)據(jù)。它能夠較為直觀的顯示分析的過(guò)程與結(jié)果，且易于解釋。在去除線外費(fèi)用后，對(duì)寧波兩家醫(yī)院腰椎間盤脫出疾病的病例組合結(jié)果顯示，6個(gè)組中變異系數(shù)均較小，且組間費(fèi)用具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，組內(nèi)同質(zhì)性與組間異質(zhì)性都得到了體現(xiàn)。分類效果較好。通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)費(fèi)用的測(cè)算，6組的標(biāo)準(zhǔn)費(fèi)用均不同程度低于實(shí)際發(fā)生費(fèi)用，病例組合收費(fèi)對(duì)費(fèi)用的控制效果得到了一定程度上的實(shí)證。實(shí)際中這種打包付費(fèi)方式可能導(dǎo)致醫(yī)院減少必要的服務(wù)，導(dǎo)致醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量下降。國(guó)外實(shí)行DRGs管理的操作經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，實(shí)行這項(xiàng)制度需要配套實(shí)施臨床路徑管理體系。因此，實(shí)行病例組合付費(fèi)制度需配套實(shí)施臨床路徑管理體系，在保證醫(yī)療質(zhì)量的同時(shí)控制日益上漲的醫(yī)療費(fèi)用。

3.2病例組合需要進(jìn)一步提高病案質(zhì)量，加強(qiáng)編碼員培訓(xùn)，保證原始數(shù)據(jù)的采集與質(zhì)量。事實(shí)上，美國(guó)的DRGs主要采用了主要診斷、次要診斷、主要手術(shù)、伴隨病、年齡、新生兒體重、昏迷時(shí)間及是否死亡作為分類結(jié)點(diǎn)。本次研究我們發(fā)現(xiàn)部分出院病歷首頁(yè)信息存在邏輯錯(cuò)誤及關(guān)鍵字段缺失等問(wèn)題，損失了寶貴的樣本信息。由于疾病、手術(shù)編目的不準(zhǔn)確以及針刺診斷的混亂，我們僅選取診斷簡(jiǎn)單明確的疾病且僅納入了手術(shù)情況、住院天數(shù)以及年齡因素作為費(fèi)用的分組變量，病例組合的分組較為粗糙。為了進(jìn)一步的完善病例組合分組，我們需要進(jìn)一步完善住院病例首頁(yè)信息，持續(xù)提高病案書寫質(zhì)量，保證資料的完整性、真實(shí)性及客觀性。同時(shí)，編碼員的素質(zhì)亦是保證疾病分類準(zhǔn)確的關(guān)鍵。我們還需要加強(qiáng)編碼員的培訓(xùn)，保證疾病診斷ICD-10及手術(shù)ICD-9-CM編目的準(zhǔn)確性。

3.3病例組合有助于醫(yī)院醫(yī)療產(chǎn)出的測(cè)量改進(jìn) 目前醫(yī)院依舊以傳統(tǒng)醫(yī)療指標(biāo)作為計(jì)算醫(yī)療產(chǎn)出量的核算基礎(chǔ)，對(duì)床日及門診人次的醫(yī)療成本進(jìn)行核算。這種核算方式具有較大的缺陷，無(wú)法區(qū)分不同機(jī)構(gòu)及科室收治患者構(gòu)成不同所導(dǎo)致的差異。醫(yī)療成本與醫(yī)生的醫(yī)療決策具有很大的相關(guān)性。科學(xué)的核算需要先計(jì)算病例組合分類后個(gè)組別的病例數(shù)量，然后再計(jì)算不同組合里的醫(yī)療消耗。本次研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)病例組合調(diào)整后，不同組別的費(fèi)用是可以區(qū)分的，即患者產(chǎn)生的醫(yī)療消耗與患者的病情及相關(guān)狀況密切相關(guān)。這位消除給機(jī)構(gòu)治患者病情不同等因素所導(dǎo)致的差異，統(tǒng)一醫(yī)療產(chǎn)出的測(cè)量提供了可能。

參考文獻(xiàn)：

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篇7

四川省綿陽(yáng)富臨醫(yī)院兒科，四川綿陽(yáng) 621000

[摘要] 目的 全面了解綿陽(yáng)富臨醫(yī)院（二級(jí)甲等綜合醫(yī)院）兒科門診患兒掛號(hào)時(shí)間分布特征，為醫(yī)院兒科門診管理決策提供依據(jù)。方法 在醫(yī)院HIS系統(tǒng)中，提取兒科2011—2014年門診患兒數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析門診患兒掛號(hào)季度、月、周及日分布情況。結(jié)果2011—2014年，兒科門診第四季度接診患兒所占構(gòu)成比最高（30.31%），第一季度最低（19.79%）。10、11、12月門診患兒掛號(hào)人數(shù)居前三位，分別占10.34%、10.11%、9.87%；2、1、9月居后三位。患兒掛號(hào)時(shí)間在1 d內(nèi)呈現(xiàn)大中小三峰分布，分別為上午9~10時(shí)、下午14~15時(shí)和晚上19~20時(shí)。結(jié)論 全面收集醫(yī)院HIS系統(tǒng)兒科門診掛號(hào)信息，采用醫(yī)院管理統(tǒng)計(jì)方法，分析調(diào)查門診患兒就診時(shí)間分布特征，可為引導(dǎo)患者錯(cuò)峰就診、科學(xué)配置人力資源等門診精細(xì)化管理提供決策支持。

[

關(guān)鍵詞 ] 兒科；門診管理；掛號(hào)時(shí)間；分布特征；流行病學(xué)調(diào)查

[中圖分類號(hào)]R197.32　[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A　[文章編號(hào)] 1672-5654（2015）03（a）-0117-03

Study on Distribution Characteristics of Pediatric Outpatients´ Registration Time in Mianyang Fulin Hospital

YANG Chunhua

Department of Pediatrics Mianyang Fulin Hospital， Mianyang， Sichuan Province，621000 China

[Abstract] Objectives To fully understand the distribution characteristics of pediatrics outpatients registration time in Mianyang Fulin Hospital （a first-class grade two hospital）， thus to provide a basis for hospital pediatrics outpatient management decisions. Methods Extract data of pediatrics outpatients from hospital information system， with time scope from 2011 to 2014. Study the distribution of outpatients´ registration on a quarter by quarter， month by month， week by week and day by day basis. Results 2011—2014， the outpatient amount in the fourth quarter account for 30.31% of the highest， while that in the first quarter account for 19.79% of the lowest. The number of outpatient amount peak in October， November and December， and touch bottom in February， January and September. Outpatients´ registration time show three peaks in a day， the largest number of registration occur between 9am-10am， 2pm-3pm and 7pm-8pm. Conclusions Collecting the pediatrics outpatients clinical information from hospital information system， and conducting a full investigation of distribution characteristics of outpatients´ registration time through statistical analysis methods of hospital management can provide decision basis for refined management of pediatrics outpatient service， such as guiding the patients visiting doctors by staggering the peak and allocating human resources scientifically.

[Key words] Pediatrics； Outpatient management； Registration time； Distribution； Epidemiological investigation

[作者簡(jiǎn)介] 楊春華（1978-），女，本科，主治醫(yī)師。

全面了解兒科門診患兒掛號(hào)、就診等時(shí)間分布特征，可為兒科門診管理提供決策依據(jù)，對(duì)于門診精細(xì)化管理，科學(xué)配置人員，引導(dǎo)患者就診等具有重要意義[1-2]。目前，兒科等門診量較大的科室患者就診長(zhǎng)期存在“三長(zhǎng)一短”難題，為此近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)展了預(yù)約掛號(hào)、優(yōu)化流程、門診掛號(hào)、候診、就診時(shí)間等相關(guān)研究[3-6]，但仍缺乏專門針對(duì)兒科門診患兒掛號(hào)時(shí)間全面的分布特征研究。綿陽(yáng)市富臨醫(yī)院兒科現(xiàn)有醫(yī)務(wù)人員24人，其中兒科醫(yī)生10人，主任醫(yī)師1人，副教授1人；設(shè)有新生兒室，兒童單人病房、兒童雙人病房、VIP病房，擁有新生兒培養(yǎng)箱、藍(lán)光治療箱、紅外線幅射臺(tái)、經(jīng)皮黃疸檢測(cè)儀等設(shè)備，對(duì)兒科常見(jiàn)病、多發(fā)病及危重癥的搶救具有豐富的經(jīng)驗(yàn)，尤其對(duì)新生兒疾病、小兒哮喘、頑固性腹瀉病及危重、疑難疾病的診治有較深入的研究，在綿陽(yáng)高新區(qū)達(dá)到領(lǐng)先的醫(yī)療水平。為全面了解該院兒科門診患者掛號(hào)時(shí)間分布特征，該研究采集了醫(yī)院近4年的兒科門診患兒就診信息，采用醫(yī)院管理統(tǒng)計(jì)方法[7]，分析門診患兒季度、月份、1周和一日掛號(hào)時(shí)間分布特征。

1 資料與方法

1.1 一般資料

在醫(yī)院HIS系統(tǒng)中，檢索采集2011年1月1日—2014年12月31日就診記錄表中兒科患兒就診數(shù)據(jù)，包含患兒性別、年齡、費(fèi)別、掛號(hào)時(shí)間等信息。統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)，累計(jì)接診門診患兒171612人次，年平均增長(zhǎng)率為21.28%。全部?jī)嚎崎T診患兒中，男性97410人次（占56.76%），女性74202人次（占43.24%），男女比為1.31：1；平均年齡（2.47±3.04）歲，其中<1歲占31.63%、1~2歲33.61%、3~5歲占20.62%、6~9歲占9.07%、10~14歲占5.07%。資料真實(shí)可信。

1.2 統(tǒng)計(jì)方法

統(tǒng)計(jì)分析采用spss16.0[8]和Microsoft Office Excel 2010軟件。統(tǒng)計(jì)描述計(jì)數(shù)資料采用相對(duì)數(shù)，計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）。采用χ2檢驗(yàn)比較不同時(shí)間段患兒掛號(hào)人數(shù)分布情況。P<0.05認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 季度分布特征

2011—2014年，該綜合醫(yī)院兒科門診第四季度接診患兒52020人次，所占構(gòu)成比最高，為30.31%；其次為第三季度占24.96%，第二季度占24.93%，第一季度占比最低，為19.79%。不同年份間門診患兒掛號(hào)時(shí)間季度分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=1143.537，P<0.001），見(jiàn)圖1。

2.2 月份分布特征

10、11、12月兒科門診患兒掛號(hào)人數(shù)居前三位，分別為17741、17342、16937人次，分別占10.34%、10.11%、9.87%；2、1、9月居后三位，分別為9376、11248、12904人次，具體見(jiàn)表1。不同年份間門診患兒掛號(hào)時(shí)間月份分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=2372.591，P<0.001）。

2.3 一周分布特征

周一至周日，門診患兒所占比例依次遞減，周一最高（占17.74%），周日最低（占11.41%），具體見(jiàn)表2。不同年份間門診患兒掛號(hào)時(shí)間一周分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=205.495，P<0.001）。

2.4 一日分布特征

門診患兒掛號(hào)時(shí)間在一日內(nèi)呈現(xiàn)大中小三峰分布。上午峰值出現(xiàn)在9~10時(shí)，掛號(hào)人數(shù)為32498人次，占18.94%；下午峰值出現(xiàn)在14~15時(shí)，占7.02%；晚上峰值出現(xiàn)在19~20時(shí)，占1.90%，具體見(jiàn)圖2。

3 討論

綿陽(yáng)市富臨醫(yī)院兒科承擔(dān)了周邊新生兒及兒童醫(yī)療、保健及醫(yī)學(xué)科研教學(xué)任務(wù)。該文采用醫(yī)院管理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[7-8]，在醫(yī)院HIS系統(tǒng)中檢索采集了近4年的兒科門診患兒就診信息，分析了掛號(hào)時(shí)間分布特征，為兒科門診管理決策提供支持。

3.1 引導(dǎo)患兒錯(cuò)峰就診，提高就診質(zhì)量

通過(guò)分析4年兒科門診掛號(hào)時(shí)間分布發(fā)現(xiàn)：就診患兒在季度、月份、周及日分布均存在高峰和低谷。為不斷提高門診就診質(zhì)量和患者滿意度，有效解決兒科門診“三長(zhǎng)一短”等問(wèn)題，醫(yī)院及門診管理者應(yīng)根據(jù)患者掛號(hào)時(shí)間分布，引導(dǎo)門診患者錯(cuò)峰就診：①推行門診醫(yī)生限號(hào)，明確上午、下午接診數(shù)標(biāo)準(zhǔn)[1]；②依據(jù)患兒掛號(hào)時(shí)間分布特征，設(shè)置兒科診室，配備醫(yī)護(hù)人員；③擴(kuò)大預(yù)約掛號(hào)比例，實(shí)現(xiàn)預(yù)約患者特定時(shí)間段就診；④定期分析兒科門診患兒就診時(shí)間分布規(guī)律，擴(kuò)大宣傳引導(dǎo)家長(zhǎng)選擇合理時(shí)間就診[2]。

3.2 科學(xué)設(shè)置兒科門診，滿足患兒就診

該調(diào)查顯示：兒科門診第四季度患兒占比較高，分析可能為第四季度天氣寒冷，兒童抵抗力差，易患上呼吸道感染等疾病等原因造成；第三季度患兒就診比例高，可能與放暑假有關(guān)。為滿足患兒就診需求，醫(yī)院門診及兒科管理者首先應(yīng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)在特定時(shí)間段或周期性出現(xiàn)的同類型就診患者，針對(duì)人群患病和就診特點(diǎn)增開(kāi)診室，編配醫(yī)護(hù)人員。

綜上所述，全面收集醫(yī)院HIS系統(tǒng)兒科門診掛號(hào)信息，采用醫(yī)院管理統(tǒng)計(jì)方法[7]，分析調(diào)查門診患兒就診時(shí)間分布特征，可為引導(dǎo)患者錯(cuò)峰就診、科學(xué)配置人力資源等門診精細(xì)化管理提供決策支持。

[

參考文獻(xiàn)]

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篇8

【關(guān)鍵詞】案例教學(xué)法 獨(dú)立學(xué)院 統(tǒng)計(jì)學(xué) 連貫性

【中圖分類號(hào)】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674－4810（2012）04－0007－02

案例教學(xué)法是一種以案例為基礎(chǔ)的教學(xué)法（case-based teaching）。案例本質(zhì)上是提出一種教育的兩難情境，沒(méi)有特定的解決之道，教師于教學(xué)中扮演著設(shè)計(jì)者和激勵(lì)者的雙重角色，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與討論，啟發(fā)學(xué)生進(jìn)行思考分析，最終加以解決。在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，案例教學(xué)法的使用非常廣泛，尤其是在獨(dú)立學(xué)院所開(kāi)設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)相對(duì)于一本二本學(xué)生較為薄弱，使用案例教學(xué)可以提高學(xué)生的積極性和動(dòng)手實(shí)踐能力，達(dá)到獨(dú)立學(xué)院培養(yǎng)應(yīng)用型本科人才的目的。筆者結(jié)合自己教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，參考學(xué)生的反應(yīng)，淺析案例教學(xué)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中的連貫性應(yīng)用。

一 案例教學(xué)法的連貫性說(shuō)明

一般情況下，案例教學(xué)偏重于提出問(wèn)題，引入案例，引導(dǎo)學(xué)生積極思考，學(xué)會(huì)使用，練習(xí)鞏固。傳統(tǒng)教育模式大致如此。優(yōu)點(diǎn)在于可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，深入思考，掌握相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)。只是，往往一個(gè)知識(shí)點(diǎn)換一個(gè)案例，彼此沒(méi)有銜接連貫性，總是缺少一種聯(lián)系。實(shí)質(zhì)上，同樣一個(gè)案例，可以引入很多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，不僅貫穿于某一章節(jié)，甚至可以貫穿整門課程，這樣可以讓學(xué)生完完整整地體會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的真諦，明白“統(tǒng)計(jì)是一門用數(shù)據(jù)說(shuō)話的藝術(shù)”，教學(xué)效果就可以更上一個(gè)臺(tái)階。

1．某一章節(jié)中同一案例針對(duì)不同知識(shí)點(diǎn)的連貫使用

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最為重要的概念之一。對(duì)于初學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生而言，指標(biāo)是一個(gè)既熟悉又陌生的概念。熟悉，是因?yàn)殡娨暋⒕W(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙、雜志天天都在播放，諸如CPI、居民幸福指數(shù)等；陌生，是因?yàn)樽鳛榇笠换蛘叽蠖膶W(xué)生在沒(méi)有學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)這門課程之前，根本就不能準(zhǔn)確定義到底什么是指標(biāo)以及怎樣計(jì)算使用指標(biāo)。因此，傳統(tǒng)教學(xué)當(dāng)中，會(huì)針對(duì)不同的指標(biāo)給出不同案例加以介紹，并要求學(xué)生進(jìn)行計(jì)算以牢固掌握。根據(jù)案例的連貫使用方法，筆者選擇一個(gè)適當(dāng)?shù)陌咐迅黝愔笜?biāo)結(jié)合在一起進(jìn)行完整介紹。針對(duì)會(huì)計(jì)系學(xué)生對(duì)公司銷售較為熟悉的狀況，以某一公司為例，進(jìn)行如下案例分析。

例1：A公司職工1000人，2010年各分公司銷售情況見(jiàn)下表（同行業(yè)領(lǐng)先水平為6000萬(wàn)元）。

對(duì)于此案例，可以把綜合指標(biāo)的所有內(nèi)容全部包括在內(nèi)。（總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)）。同時(shí)，可以更進(jìn)一步使用該案例詳細(xì)說(shuō)明相對(duì)指標(biāo)的具體使用，具體如下：

（1）結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)：該公司有兩個(gè)分公司，知道每個(gè)分公司銷售額，可以通過(guò)部分與總體之比計(jì)算出各分公司銷售額所占的比重，即為結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)。這是從內(nèi)部構(gòu)成上解析該公司的銷售額情況。

（2）比例相對(duì)指標(biāo)：引導(dǎo)學(xué)生換位思考，如果學(xué)生是分公司經(jīng)理，更多的應(yīng)是關(guān)心與其他分公司銷售額的對(duì)比，因此計(jì)算各分公司銷售額比例。部分比部分，即為比例相對(duì)指標(biāo)。此例中為2∶3，乙分公司銷售業(yè)績(jī)較好，那么在制訂下一年銷售計(jì)劃時(shí)可以賦予重任。

結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)和比例相對(duì)指標(biāo)，主要體現(xiàn)的是事物內(nèi)部的對(duì)比。從內(nèi)部到外部，以及外部對(duì)比可以采用比較相對(duì)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)。

（3）比較相對(duì)指標(biāo)：公司與同業(yè)相比，處于怎樣的水平，這也是在解析過(guò)程中應(yīng)說(shuō)明的問(wèn)題。此時(shí)可以使用比較相對(duì)指標(biāo)。同類現(xiàn)象不同空間進(jìn)行對(duì)比，說(shuō)明事物發(fā)展的不平衡狀態(tài)。所以用該公司本年銷售額與同行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)對(duì)比以顯示自己的不足，此中銷售額僅為同類領(lǐng)先企業(yè)的43%，尚有發(fā)展的空間。

（4）動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)：進(jìn)行同類現(xiàn)象的不同時(shí)間對(duì)比，說(shuō)明發(fā)展速度。將該公司本年銷售額與去年銷售額相比為118%，說(shuō)明本公司今年有所進(jìn)步，來(lái)年可以繼續(xù)發(fā)揚(yáng)。

（5）計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)：根據(jù)以上種種，檢驗(yàn)今年計(jì)劃，實(shí)際與計(jì)劃進(jìn)行對(duì)比，得到計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)，此例中為104%，說(shuō)明今年該公司已完成計(jì)劃，并且有超額部分。

通過(guò)以上綜合指標(biāo)，對(duì)于這家公司的銷售情況有了一個(gè)完整的認(rèn)識(shí)。而此時(shí)學(xué)生也掌握了通過(guò)指標(biāo)來(lái)認(rèn)識(shí)某一現(xiàn)象的基本方法，由總體到局部，由內(nèi)部到外部，由空間到時(shí)間，由計(jì)劃到實(shí)際，脈絡(luò)清晰可見(jiàn)，教學(xué)效果良好。案例的連貫性可見(jiàn)一斑。

2．案例貫穿教學(xué)法的跨章節(jié)使用

案例貫穿教學(xué)不僅在某一章節(jié)，更可以在整門課程中串聯(lián)起來(lái)。比如下面介紹的時(shí)間數(shù)列等。

統(tǒng)計(jì)學(xué)大致是講述數(shù)據(jù)搜集、整理、分析的一門課程，聯(lián)系性本身就很強(qiáng)。因此，案例貫穿教學(xué)的使用就顯得尤為重要。若以同一個(gè)案例貫穿始終，會(huì)達(dá)到很好的效果。還是就上述那家公司，當(dāng)通過(guò)一年的分析得出這家公司的經(jīng)營(yíng)情況后就可以類推，分析十年甚至二十年的情況，再將這十年的數(shù)據(jù)按照時(shí)間的先后順序排列，這就得到了將要講述的新內(nèi)容――時(shí)間數(shù)列。

時(shí)間數(shù)列的分析又可以分為水平分析、速度分析和動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析。水平分析主要說(shuō)明該公司這十年以來(lái)的一般發(fā)展水平，如年平均產(chǎn)值是多少；速度分析是說(shuō)明這家公司的潛力如何，年平均發(fā)展速度和年平均增長(zhǎng)率若按此速度發(fā)展，將要耗費(fèi)幾年的時(shí)間可以追上同類領(lǐng)先水平，等等；而動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析，可能是這些知識(shí)點(diǎn)當(dāng)中最難的部分，但也可以通過(guò)案例貫穿法進(jìn)行簡(jiǎn)化。將年平均發(fā)展水平視為長(zhǎng)期趨勢(shì)，再根據(jù)季節(jié)比率等分析出季節(jié)變動(dòng)情況和循環(huán)變動(dòng)等，以說(shuō)明未來(lái)公司的發(fā)展，作出預(yù)測(cè)。這樣就從描述統(tǒng)計(jì)發(fā)展到了預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)。而這種預(yù)測(cè)是否靠譜，還可以用抽樣推斷加以估計(jì)。若不止一家公司而是整體行業(yè)，指數(shù)就步入到了前臺(tái)，如果說(shuō)指標(biāo)只是針對(duì)簡(jiǎn)單的現(xiàn)象，那么指數(shù)就是針對(duì)復(fù)雜社會(huì)的現(xiàn)象，諸如一個(gè)行業(yè)、一個(gè)市場(chǎng)，等等。所以可以通過(guò)案例貫穿法把所有的知識(shí)點(diǎn)、章節(jié)聯(lián)系在一起，給學(xué)生一個(gè)清晰的框架。

二 案例教學(xué)法的連貫性應(yīng)注意的一些問(wèn)題

1．結(jié)合學(xué)生的具體情況，選擇合適的案例進(jìn)行教學(xué)

在市場(chǎng)營(yíng)銷、會(huì)計(jì)系的教學(xué)中，學(xué)生可以選擇企業(yè)作為案例，信管系的學(xué)生可以選擇網(wǎng)絡(luò)覆蓋、網(wǎng)站作為案例。案例的選擇應(yīng)是大而全，不要單獨(dú)就一個(gè)小的知識(shí)點(diǎn)選擇特殊案例，這樣不具備代表性，也無(wú)法覆蓋大部分知識(shí)點(diǎn)。

2．案例教學(xué)的貫穿并不意味著拋棄傳統(tǒng)案例，而是在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善加以拓展

某些單獨(dú)小的知識(shí)點(diǎn)，不適合聯(lián)系在一起的，應(yīng)該單獨(dú)使用案例。比如強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)是兩個(gè)有聯(lián)系的總量指標(biāo)之比，定義獨(dú)特，適用面窄，需要使用單獨(dú)案例的如人均國(guó)土面積，更能讓學(xué)生區(qū)分它與平均指標(biāo)的區(qū)別。同時(shí)獨(dú)立案例也可用在學(xué)生課后練習(xí)當(dāng)中。如果說(shuō)完整案例便于學(xué)生的全面掌握、有清晰的認(rèn)識(shí)，那么課后練習(xí)時(shí)的案例就應(yīng)該使用小型案例，有針對(duì)性。

總而言之，案例教學(xué)的連貫性使用可以幫助學(xué)生更好地掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立思考能力和動(dòng)手能力，這也就達(dá)到了獨(dú)立學(xué)院培養(yǎng)應(yīng)用型本科人才的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

篇9

【關(guān)鍵詞】行為金融;異質(zhì)信念;資產(chǎn)定價(jià)

在Sharpe(1964)和Lintner(1965)資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)中,投資者被假設(shè)為同質(zhì)無(wú)差異的,每個(gè)投資者的投資策略也是一致的。然而在現(xiàn)實(shí)中,由于信念、偏好、收入等原因,投資者是異質(zhì)的。因此,傳統(tǒng)的資產(chǎn)定價(jià)模型就不能真實(shí)地反映市場(chǎng)實(shí)際,這也導(dǎo)致了其不能對(duì)“股權(quán)溢價(jià)之謎”、“利率之謎”等金融異象提供合理的解釋。行為金融研究者從投資者異質(zhì)出發(fā),研究了投資者異質(zhì)性與資產(chǎn)定價(jià)之間的關(guān)系。Campell(1999)將投資者的異質(zhì)性分為四類:異質(zhì)偏好、異質(zhì)約束、異質(zhì)收入和異質(zhì)信念,其中異質(zhì)信念又是投資者異質(zhì)性研究的基礎(chǔ)。

在投資者有限理性條件下,信息和觀念的不同就會(huì)導(dǎo)致異質(zhì)性信念。因此,異質(zhì)性信念的來(lái)源主要有兩類:1)共同信息下的異質(zhì)信念模型。不同的主觀信念反映了不同投資者的觀念,而不是反映了他們的信息不同,實(shí)際上,在這樣的模型下假設(shè)所有的投資者都接受相同的信息,但是他們對(duì)這些信息的解釋存在不同;2)在不同先驗(yàn)信念下使用貝葉斯更新規(guī)則所形成的異質(zhì)信念模型。

一、共同信息下形成的異質(zhì)信念與資產(chǎn)定價(jià)的關(guān)系

Lintner(1969)放寬了CAPM中一致預(yù)期的假設(shè),允許投資人有不同的收益率、方差和協(xié)方差,結(jié)果是每個(gè)投資人不再持有相同的組合,股票組合的組成也不再與市場(chǎng)組合完全相同。將不同投資人對(duì)股票價(jià)格的不同估計(jì)進(jìn)行某種形式的加權(quán)平均,模型得到該股票在供需平衡時(shí)的市場(chǎng)價(jià)格。Lintner指出當(dāng)存在賣空限制時(shí),資產(chǎn)價(jià)格反映的只是那些擁有該資產(chǎn)的投資人對(duì)此資產(chǎn)價(jià)格的平均估計(jì)值。這樣造成的結(jié)果是市場(chǎng)組合就不一定是有效組合,其結(jié)果是資本資產(chǎn)定價(jià)模型不可檢驗(yàn)。

Mayshar(1982)認(rèn)為L(zhǎng)intner(1969)僅關(guān)注了財(cái)富持有的大小,但沒(méi)有認(rèn)識(shí)到如果假定交易投資者的集合是內(nèi)生決定的,資產(chǎn)定價(jià)就具有不完全的特征,這也就是說(shuō)模型并沒(méi)有說(shuō)明如果去區(qū)分哪些是交易投資者和非交易投資者,因而造成Lintner忽略了均衡資產(chǎn)價(jià)格的另一個(gè)特性:Keynes和Williams提出的邊際投資者理論,僅得出了平均投資者理論。通過(guò)加入交易成本和異質(zhì)性信念,Mayshar(1982)認(rèn)為:部分投資者由于交易成本不參與市場(chǎng)交易時(shí),均衡價(jià)格和投資者交易的特征是共同決定的;并且由于信念不一致,均衡價(jià)格是由平均投資者和邊際投資者同時(shí)決定的。因而,Keynes和Williams的邊際投資者理論和Lintner和Shape平均投資者理論是相互補(bǔ)充的。

Miller(1977)認(rèn)為不確定性和觀念的差異與風(fēng)險(xiǎn)是共生的,最有風(fēng)險(xiǎn)的股票一般是那些投資者觀念最有差異的股票。在信念異質(zhì)和賣空限制的市場(chǎng)上,對(duì)特定證券的需求來(lái)自對(duì)這個(gè)證券是樂(lè)觀態(tài)度的投資者,而悲觀的投資者卻因?yàn)橘u空限制而不能充分表達(dá)和參與市場(chǎng)交易,其結(jié)果是股票價(jià)格主要反映了樂(lè)觀投資者的意見(jiàn),造成了股票價(jià)格相對(duì)其真實(shí)價(jià)值高估。投資者觀念分歧的程度越大,該股票被高估的程度就越高;同樣地,越是受到賣空的限制,股票被高估的程度越嚴(yán)重。隨著時(shí)間的推移,信息傳遞逐漸充分,投資者觀念逐漸趨于一致時(shí),價(jià)格會(huì)趨向于真實(shí)價(jià)值。因此,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)證券來(lái)說(shuō),如由于受到異質(zhì)信念和賣空限制而被高估,其期望收益可能會(huì)變得更低而不更高。早期的實(shí)證(BartandMasse,1981)支持這種觀點(diǎn)。然而Diether等(2002)實(shí)證發(fā)現(xiàn)分析師收益預(yù)測(cè)具有更大離差的股票比其他股票獲得更低的收益,尤其對(duì)那些小股票和過(guò)去幾年業(yè)績(jī)比較差的股票更是如此。Johnson(2004)把這種離差作為未知的信息風(fēng)險(xiǎn)來(lái)考慮,對(duì)這種現(xiàn)象提供了簡(jiǎn)單的解釋。

Varian(1985)研究了在阿羅-德布魯模型中,異質(zhì)信念對(duì)資產(chǎn)定價(jià)的影響。投資者具有不同的主觀信念概率,在均衡中,資產(chǎn)價(jià)格僅與總消費(fèi)和主觀信念概率有關(guān),資產(chǎn)價(jià)值是個(gè)人主觀信念概率的增函數(shù);并且,隨著投資者主觀信念概率之間的差異加大,這也可能增加或減少均衡資產(chǎn)價(jià)格,盡管具體變化與效用函數(shù)的參數(shù)選擇有關(guān),但是最有可能是降低資產(chǎn)的價(jià)格。

Abel(1989)假設(shè)投資者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的預(yù)期不同,研究指出在兩期情形中,投資者的最優(yōu)消費(fèi)和投資決策取決于對(duì)第二期紅利支付的預(yù)期。當(dāng)紅利服從正態(tài)分布時(shí),考慮兩種不同情形下均衡資產(chǎn)價(jià)格和股權(quán)收益及股權(quán)溢價(jià)。這兩種情形分別為:一是不同投資者對(duì)紅利期望值的預(yù)期不同但對(duì)方差(或波動(dòng)率)的預(yù)期相同;二是對(duì)紅利期望值的預(yù)期相同但對(duì)方差(或波動(dòng)率)的預(yù)期不同。分析結(jié)果表明:投資者異質(zhì)信念將提高無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率,并將降低股票價(jià)格;同時(shí),異質(zhì)性也能戲劇性地提高股權(quán)相對(duì)于債券的股權(quán)溢價(jià)。這也表明傳統(tǒng)的模型中同質(zhì)性的假設(shè)所得出的結(jié)論低估了股權(quán)溢價(jià)。Abel(2002)進(jìn)一步分析了在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的同質(zhì)模型中,在冪效用函數(shù)和資產(chǎn)收益一致性分布條件下,分析了樂(lè)觀和懷疑的概念,并分析了它們對(duì)均衡特性的沖擊(狀態(tài)價(jià)格密度、風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率等)。

Cecchetti,Lam和Mark(2000)認(rèn)為異質(zhì)信念必須遵循兩條路徑:一是投資必須相信擴(kuò)張和收縮比經(jīng)濟(jì)分析所得出的結(jié)論要短,二是投資者對(duì)轉(zhuǎn)移概率的看法有隨機(jī)的變動(dòng)。在此模式下,他們認(rèn)為基于異質(zhì)信念下的夏普率小于理性預(yù)期下的夏普率,由于人們的主觀信念對(duì)擴(kuò)張過(guò)程是悲觀的,而對(duì)收縮過(guò)程是樂(lè)觀的,預(yù)期的夏普比率在擴(kuò)張時(shí)比實(shí)際數(shù)據(jù)低,而在收縮時(shí)則比實(shí)際數(shù)據(jù)高。因而夏普率在異質(zhì)信念下是有偏的,而且這個(gè)偏差在擴(kuò)張時(shí)為正,在收縮時(shí)為負(fù)。實(shí)證的結(jié)果也表明支持這個(gè)結(jié)論。

Calvet,Grandmont and Lemaire(2004)提出了在完全市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)性均衡中,加總個(gè)人異質(zhì)信念的方法。作為加總的結(jié)果,市場(chǎng)組合由于個(gè)人信念的差異會(huì)有一個(gè)加總偏移。通過(guò)最大化期望效用,并以市場(chǎng)組合的調(diào)整為基礎(chǔ),模型可以構(gòu)造出一個(gè)異質(zhì)信念下的代表投資者,并且可以得到調(diào)整的CCAPM模型。個(gè)人消費(fèi)或個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)分配的異質(zhì)性可以在個(gè)人信念與加總的市場(chǎng)組合之間的偏差中得到分析,并且模型進(jìn)一步表明:在總相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡是遞減的時(shí)候,由于信念異質(zhì)所導(dǎo)致的市場(chǎng)組合的調(diào)整有助于對(duì)“股權(quán)溢價(jià)之謎”進(jìn)行解釋。

Jouini和Napp(2006)在Calvet,Grandmont and Lemaire(2001)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了一般條件下異質(zhì)信念對(duì)均衡特性的沖擊。在離散時(shí)間、異質(zhì)信念框架下,信念被加總成代表投資者一致性信念(consensusbeliefs),時(shí)間貼現(xiàn)因子也被加總成代表投資者時(shí)間貼現(xiàn)因子,這樣就能夠按照同質(zhì)性信念框架中的方法去分析主觀信念。代表投資者一致性信念也是所有個(gè)人信念的加權(quán)平均,并且可以分解成三個(gè)不同的影響:平均性影響、謹(jǐn)慎性影響和相對(duì)權(quán)重影響。加總的悲觀和懷疑增加了均衡風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),降低了無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率。使用HARA函數(shù),模型可以得出悲觀和懷疑是所有個(gè)人的加權(quán)平均,而加權(quán)權(quán)重又是與個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)容忍度有關(guān),這也導(dǎo)致在均衡中,加總的信念會(huì)向更具有容忍度的投資者偏移。

在Lintner(1969)的假設(shè)基礎(chǔ)上,Chiarella,Dieci和He(2006a,2006b)也得出了代表投資者一致性信念,并且表明一致性信念可以由異質(zhì)信念加權(quán)平均得到,在此條件下,一致性信念模型與同質(zhì)信念模型是等價(jià)的。均衡價(jià)格和風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的市場(chǎng)總期望報(bào)酬/收益也可以由異質(zhì)信念下的投資者的期望報(bào)酬/收益加權(quán)平均得到,因而,就建立了在異質(zhì)信念下與CAPM類似的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)市場(chǎng)總期望報(bào)酬/收益和市場(chǎng)組合的期望報(bào)酬/收益之間的均衡關(guān)系。這也對(duì)先前的橫截面波動(dòng)和期望收益實(shí)證關(guān)系(如Miller(1977),Bart和Masse(1981),Dietheretal.(2002),Johnson(2004)和Angetal.(2006))提供了一種解釋。Chiarella,Dieci和He(2008)進(jìn)一步分析了異質(zhì)信念在風(fēng)險(xiǎn)偏好異質(zhì)、期望報(bào)酬/風(fēng)險(xiǎn)以及它們的方差、協(xié)方差異質(zhì)條件下的測(cè)度問(wèn)題,并且證明在市場(chǎng)加總條件下,標(biāo)準(zhǔn)的一基金定理并不成立,這也對(duì)市場(chǎng)指數(shù)優(yōu)于管理基金的現(xiàn)象提供了一種解釋。但投資者最優(yōu)的資產(chǎn)組合非常接近市場(chǎng)前沿線,這被稱為“類似一基金定理”,同時(shí),模型通過(guò)蒙特卡羅模擬表明異質(zhì)信念能夠改善個(gè)人投資組合和市場(chǎng)投資組合的夏普率和特雷諾比率,個(gè)人和市場(chǎng)都可以從投資者異質(zhì)信念中獲益。

ChristianGollier(2007)分析了異質(zhì)信念下,集體的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,并且證明在以財(cái)富為基礎(chǔ)的概率分布前提下,代表投資者將偏向更具有風(fēng)險(xiǎn)容忍度的投資者。狀態(tài)概率的差異加大也將增加代表投資者的狀態(tài)概率,這表明當(dāng)觀點(diǎn)差異集中在分布的尾部時(shí),集體風(fēng)險(xiǎn)將加大,這也有助于解決了股權(quán)溢價(jià)之謎。

二、不同先驗(yàn)概率下形成的異質(zhì)信念與資產(chǎn)定價(jià)的關(guān)系

Williams(1977)假設(shè)投資者對(duì)證券價(jià)格的均值有異質(zhì)信念,而對(duì)方差和協(xié)方差的信念是同質(zhì)的,在連續(xù)交易和連續(xù)信息過(guò)程下,每一個(gè)投資者持有受到真實(shí)平均收益和個(gè)人期望平均收益共同影響的投資組合,并且,通過(guò)調(diào)整組合去預(yù)防來(lái)自風(fēng)險(xiǎn)證券收益和個(gè)人預(yù)測(cè)收益偏差間的風(fēng)險(xiǎn)。隨著時(shí)間的推移,投資者接收到更多的信息,證券組合也就會(huì)向均值-方差模型中的證券組合集中。在異質(zhì)信念下,證券市場(chǎng)線描述了市場(chǎng)中期望收益與被觀察到的風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,貝塔不再僅為風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度,殘差收益也表現(xiàn)為自回歸。

Detemple and Murthy(1994)分析了在投資者對(duì)總生產(chǎn)期望增長(zhǎng)率有不同信念的經(jīng)濟(jì)中,利率、資產(chǎn)價(jià)格和資產(chǎn)持有的關(guān)系。通過(guò)先驗(yàn)信念,投資者形成了有關(guān)未來(lái)生產(chǎn)增長(zhǎng)率的后驗(yàn)信念,后驗(yàn)信念有一個(gè)一般(非馬爾科夫過(guò)程)的結(jié)構(gòu)。在這個(gè)經(jīng)濟(jì)中,每個(gè)投資者都根據(jù)他們自己的信念對(duì)信息的內(nèi)容進(jìn)行解釋,因而導(dǎo)致投資者對(duì)宏觀信息的規(guī)模(金融創(chuàng)新)有不一致的意見(jiàn)。均衡利率是異質(zhì)投資者各自利率的加權(quán)平均,加權(quán)比重為總財(cái)富的分配比例,而財(cái)富的分配又是受投資者不同的期望生產(chǎn)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)。這種加權(quán)平均的形式表明利率受樂(lè)觀投資者影響會(huì)增加,受悲觀投資者影響會(huì)降低,它的波動(dòng)處在外生的財(cái)富份額波動(dòng)和期望生產(chǎn)增長(zhǎng)率波動(dòng)之間。最后分析表明,宏觀信息的規(guī)模(金融創(chuàng)新)影響著均衡分配和價(jià)格動(dòng)態(tài)過(guò)程,但仍保持著總產(chǎn)出過(guò)程和均衡的結(jié)構(gòu)形式,即資產(chǎn)價(jià)格也表現(xiàn)為財(cái)富加權(quán)平均的特征。

Zapatero(1998)在Detemple和Murthy(1994)純交換經(jīng)濟(jì)模型基礎(chǔ)上,考慮了兩個(gè)具有對(duì)數(shù)效用的投資者,他們對(duì)總消費(fèi)有一致的意見(jiàn),但是對(duì)期望變化率意見(jiàn)不一致。為了與他們的先驗(yàn)信念相一致,他們生活在不同的概率空間中,他們以貝葉斯規(guī)則來(lái)更新他們的信念。在一個(gè)非完全市場(chǎng),投資者接收一些額外的信息,從而導(dǎo)致波動(dòng)率較高。但是,當(dāng)投資者有更多信息的時(shí)候,他們跟新信念的速度也就越快,因而,波動(dòng)率也可能有時(shí)比沒(méi)有額外信息的投資者要低。在完全市場(chǎng)上(無(wú)額外信息流),由于信念的異質(zhì)性,均衡利率總是波動(dòng)的。這主要是信念的異質(zhì)性導(dǎo)致了兩個(gè)效應(yīng):一個(gè)為通過(guò)投資者的條件均值的波動(dòng)率產(chǎn)生的直接效應(yīng),另一個(gè)為通過(guò)財(cái)富分布的波動(dòng)性產(chǎn)生的非直接效用。由于信息結(jié)構(gòu)導(dǎo)致了同質(zhì)的條件方差,直接效應(yīng)就是指投資者對(duì)信息的共同敏感度,間接效應(yīng)是條件均值的財(cái)富加權(quán)平均。

Basak(2000)發(fā)展了一個(gè)相似的純交換經(jīng)濟(jì),在這個(gè)經(jīng)濟(jì)中,投資者的效用函數(shù)沒(méi)有特殊的形式,投資者對(duì)經(jīng)濟(jì)的非基本面有不同的信念,另外,他也分析了投資者對(duì)基本的總稟賦過(guò)程具有不同信念的情形。Basak(2005)構(gòu)造了一個(gè)在非完全、對(duì)稱信息貝葉斯框架下的連續(xù)時(shí)間動(dòng)態(tài)模型。在連續(xù)時(shí)間框架下,投資者能夠推斷出一個(gè)過(guò)程的波動(dòng)性,但是必須通過(guò)條件期望來(lái)估計(jì)它的平均增長(zhǎng)率,并使用貝葉斯方式來(lái)更新他的信念。這種模型與通常的觀點(diǎn)一致,即平均收益比波動(dòng)性更難估計(jì)(Merton,1980)。投資者內(nèi)在的異質(zhì)性導(dǎo)致他們對(duì)平均稟賦增長(zhǎng)率和平均證券收益,進(jìn)而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)價(jià)格的意見(jiàn)不一致。代表投資者是由兩類投資者的隨機(jī)加權(quán)而得,隨機(jī)權(quán)重是通過(guò)投資者對(duì)總增長(zhǎng)不一致的看法這一外生量得到,這種隨機(jī)權(quán)重又可以作為信念差異的變量。在信念異質(zhì)下,風(fēng)險(xiǎn)將從悲觀的投資者向樂(lè)觀的投資者轉(zhuǎn)移,并且,這種風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移是與投資者的異質(zhì)程度有關(guān)的。均衡利率會(huì)由于投資者防范異質(zhì)信念加大所造成的謹(jǐn)慎性儲(chǔ)蓄增加而增加。由于投資者信念的異質(zhì)性,標(biāo)準(zhǔn)的CAPM模型中的證券風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)將被投資者察覺(jué)到的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)容忍加權(quán)平均所代替。

與Detemple and Murthy(1994)and Basak(2000)所使用的異質(zhì)信念一致,Gallmeyer and Hollifield(2002)研究了當(dāng)市場(chǎng)由悲觀投資者和樂(lè)觀投資者兩類組成時(shí),賣空限制在經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)一般均衡中的效應(yīng)。當(dāng)樂(lè)觀投資者的時(shí)際替代彈性小于1,賣空限制將導(dǎo)致股票價(jià)格降低,反之,則增加。當(dāng)樂(lè)觀投資者的時(shí)際替代彈性大于1時(shí),通過(guò)數(shù)值模擬,悲觀投資者也發(fā)現(xiàn)股票的價(jià)格被高估,股票價(jià)格的波動(dòng)率也更高。同時(shí),賣空限制也導(dǎo)致樂(lè)觀投資者的夏普率降低,時(shí)際利率升高,并在一般條件下導(dǎo)致了悲觀投資者股票邊際價(jià)值比均衡價(jià)格更低。

三、研究的展望

傳統(tǒng)金融理論是建立在理性預(yù)期的基礎(chǔ)上,而行為金融卻認(rèn)為投資者是有限理性的,投資者會(huì)因?yàn)榉抢硇则?qū)動(dòng)而做出非理性的判斷。與傳統(tǒng)金融理論同質(zhì)信念假設(shè)相比,異質(zhì)信念假設(shè)更接近現(xiàn)實(shí),對(duì)“股權(quán)溢價(jià)之謎”、“利率之謎”等金融異象也提供了合理的解釋,因此其理論和實(shí)證的研究進(jìn)一步豐富了人們對(duì)現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí)。但是異質(zhì)信念的研究也存在很多的困難:1)異質(zhì)信念沒(méi)有形成系統(tǒng)的理論。由于研究者對(duì)異質(zhì)性來(lái)源的分析不同,各種假設(shè)前提也不一致,往往關(guān)注某一方面的異質(zhì)性,各研究結(jié)構(gòu)的可融差,因而無(wú)法形成較系統(tǒng)的理論。2)有關(guān)信念加總問(wèn)題的研究。在Lucas(1978)框架下,理性的代表性投資者在均衡價(jià)格中起到關(guān)鍵性作用,而在異質(zhì)信念條件下,如何加總異質(zhì)信念成為研究的關(guān)鍵,通過(guò)使用特殊的效用函數(shù),一些研究也對(duì)其進(jìn)行了加重,但適用性較差。因此,這些問(wèn)題是今后進(jìn)一步研究的重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

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[2]Basak,S.Asset pricing with heterogeneous beliefs[J].Journal of Banking & Finance,2005,(29):2849-2881.

[3]Calvet,L.,Grandmont,J.-M. and Lemaire,I.Aggregation of heterogeneous beliefs and asset pricing in complete financial markets[M].2004.12.

作者簡(jiǎn)介:

篇10

關(guān)鍵詞:咨詢業(yè);應(yīng)用型高校;培養(yǎng)方式;人才

中圖分類號(hào):F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2010)17-0275-03

咨詢業(yè)是一種為各類行為主體提供知識(shí)和方案,改善管理和經(jīng)營(yíng),提高運(yùn)行效率的專業(yè)服務(wù)。簡(jiǎn)單地說(shuō),咨詢業(yè)就是提供信息與智慧服務(wù)的產(chǎn)業(yè)。在科學(xué)技術(shù)高度發(fā)達(dá)、專業(yè)分工日益細(xì)化的今天,許多技術(shù)性、知識(shí)性的工作必須實(shí)現(xiàn)社會(huì)化服務(wù),才能更好地實(shí)現(xiàn)政府職能轉(zhuǎn)變、提高企業(yè)效益。在新的歷史時(shí)期,大力發(fā)展咨詢業(yè)具有十分重要的意義,是決策科學(xué)化的重要支撐,是加快政府職能轉(zhuǎn)變的迫切要求,是推進(jìn)國(guó)家創(chuàng)新體系的重要內(nèi)容,也是完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制、提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的迫切要求。在此,就咨詢業(yè)的發(fā)展對(duì)人才的需求及培養(yǎng)要求進(jìn)行探索。

一、咨詢業(yè)的主要類別

管理咨詢業(yè)是近些年世界上發(fā)展較快的一個(gè)行業(yè),其影響滲透到政治經(jīng)濟(jì)生活的許多領(lǐng)域。目前,世界500強(qiáng)企業(yè)中有50%左右的公司擁有自己長(zhǎng)期合作的國(guó)際著名咨詢公司。美國(guó)的AT&T公司有1 000多家咨詢公司為其進(jìn)行全方位、多層面咨詢,每年投入的咨詢費(fèi)用高達(dá)3億多美元。在德國(guó),咨詢產(chǎn)業(yè)是發(fā)展最快、最穩(wěn)定的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)部門,其年增長(zhǎng)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于德國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的年增長(zhǎng)率,成為德國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系中的有機(jī)組成部分。通常將咨詢業(yè)進(jìn)行如下劃分。

1.按照咨詢內(nèi)容所涉及的范圍,分為綜合性咨詢服務(wù)和專項(xiàng)咨詢服務(wù)。綜合性咨詢服務(wù)是為企業(yè)提供較全面、綜合的咨詢和服務(wù),具體包括幫助企業(yè)制定總體戰(zhàn)略以及各職能戰(zhàn)略、將無(wú)序的管理變成有序的系統(tǒng)化管理整合服務(wù)、企業(yè)變革與發(fā)展咨詢服務(wù)、長(zhǎng)期管理改善與提升服務(wù)。專項(xiàng)咨詢服務(wù)是按企業(yè)需求提供某一方面的專項(xiàng)咨詢,可分為管理信息、人力資源、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)作業(yè)及質(zhì)量管理、行政后勤。

2.按照咨詢內(nèi)容的層次關(guān)系分為基礎(chǔ)層次、核心層次和最高層次。信息咨詢是咨詢業(yè)的基礎(chǔ)層次,主要包括:市場(chǎng)信息調(diào)查、收集、整理和分析服務(wù),為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確、完善的輔助信息等;企業(yè)管理的各專業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的咨詢是咨詢業(yè)務(wù)的核心層次,具體包括:可行性分析、項(xiàng)目論證、投融資咨詢、人力資源管理、營(yíng)銷管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理信息化咨詢、ISO9000認(rèn)證咨詢等;戰(zhàn)略咨詢是咨詢業(yè)的最高層次,具體包括為企業(yè)提供戰(zhàn)略設(shè)計(jì)、競(jìng)爭(zhēng)策略、跨行業(yè)的業(yè)務(wù)分析與規(guī)劃設(shè)計(jì)等服務(wù),也有咨詢公司面向政府提供政策和決策支持咨詢業(yè)的具體分類及特點(diǎn),見(jiàn)表1。

二、我國(guó)咨詢業(yè)的發(fā)展情況

(一)我國(guó)咨詢業(yè)發(fā)展起步晚,發(fā)展速度快,行業(yè)總體規(guī)模還很小

20世紀(jì)90年代初期,我國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始向市場(chǎng)化方向發(fā)展,一批外資和國(guó)內(nèi)私營(yíng)“信息咨詢”公司和“市場(chǎng)調(diào)查”公司開(kāi)始在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)程中涌現(xiàn)出來(lái),并為企業(yè)提供規(guī)范化咨詢服務(wù)。經(jīng)過(guò)5年多的發(fā)展,一部分按市場(chǎng)規(guī)律運(yùn)作的信息咨詢公司脫穎而出,如“零點(diǎn)調(diào)查”、“蓋洛普(中國(guó))咨詢”、“華南國(guó)際市場(chǎng)研究”、“慧聰信息”、“浩辰商務(wù)”等。

90年代后期,隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的日趨完善,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,國(guó)外管理咨詢公司大批進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng),我國(guó)的管理咨詢業(yè)開(kāi)始起步發(fā)展。

21世紀(jì)初期,我國(guó)正式加入WTO,企業(yè)在融入全球一體化的同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)范圍擴(kuò)大,競(jìng)爭(zhēng)程度加劇。參照國(guó)際企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及企業(yè)環(huán)境的不斷變化,企業(yè)將會(huì)進(jìn)行持續(xù)的變革,尤其是實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略、組織、業(yè)務(wù)及信息技術(shù)的持續(xù)改善。中國(guó)咨詢業(yè)面臨著高速增長(zhǎng)。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,1986年作為中國(guó)最發(fā)達(dá)的城市之一的上海市,其咨詢業(yè)總產(chǎn)值不過(guò)1億元,從業(yè)人員約2萬(wàn)人,獨(dú)立咨詢機(jī)構(gòu)不到60家。1999年底,全國(guó)咨詢業(yè)從業(yè)人員已經(jīng)超過(guò)200萬(wàn)人,年產(chǎn)值和年均增長(zhǎng)率均超過(guò)GDP的年平均增長(zhǎng)率,全國(guó)20 000多家咨詢機(jī)構(gòu)和63 000多家中介機(jī)構(gòu)已經(jīng)構(gòu)成了強(qiáng)大的行業(yè)力量。到2004年,各類咨詢機(jī)構(gòu)總數(shù)已達(dá)6.2萬(wàn)家,總收入達(dá)到了700億元。咨詢行業(yè)的地位和作用日益擴(kuò)展到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。我國(guó)咨詢業(yè)雖然還只是處于起步階段,但我國(guó)咨詢業(yè)數(shù)量和服務(wù)范圍已初具規(guī)模。咨詢業(yè)又是一個(gè)相對(duì)嶄新的行業(yè),目前,我國(guó)咨詢業(yè)的發(fā)展速度和占第三產(chǎn)業(yè)的比重都遠(yuǎn)不及歐美等西方發(fā)達(dá)國(guó)家。而且在國(guó)內(nèi)各地區(qū)間發(fā)展并不平衡,我國(guó)北京、上海、天津三個(gè)直轄市和廣東省相對(duì)比較發(fā)達(dá),而其他地區(qū)(尤其是中、西部地區(qū))咨詢業(yè)發(fā)展比較落后。

(二)國(guó)內(nèi)咨詢業(yè)整體實(shí)力單薄,市場(chǎng)份額偏小,發(fā)展水平與外國(guó)咨詢業(yè)相比差距大

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的提高,一方面,工程咨詢、技術(shù)咨詢和專業(yè)咨詢的需求必然會(huì)越來(lái)越多;另一方面,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變也為咨詢業(yè)的發(fā)展提供了良好的機(jī)遇。相對(duì)于西方國(guó)家的企業(yè)經(jīng)歷,中國(guó)企業(yè)在面向國(guó)際化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境時(shí),更需要切實(shí)可行的策略指導(dǎo)企業(yè)發(fā)展,這就為咨詢業(yè)發(fā)展提供了機(jī)會(huì)。

據(jù)預(yù)測(cè),在未來(lái)幾年中國(guó)咨詢市場(chǎng)將進(jìn)入快速成長(zhǎng)期,增長(zhǎng)率將達(dá)20%以上,而俄羅斯等國(guó)咨詢業(yè)的年增長(zhǎng)率在30%～40%左右。中國(guó)咨詢業(yè)將由初期進(jìn)行科技、信息咨詢?yōu)橹?逐步向戰(zhàn)略咨詢、決策咨詢、工程咨詢、技術(shù)咨詢、管理咨詢等方面深入發(fā)展。

在國(guó)內(nèi)咨詢市場(chǎng)正在成為一塊無(wú)比誘人的蛋糕時(shí),眾多國(guó)外咨詢巨頭大舉搶灘中國(guó)市場(chǎng),縱橫馳騁。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局報(bào)告顯示,2004年數(shù)量上僅占3%的跨國(guó)咨詢公司占據(jù)了中國(guó)商業(yè)咨詢市場(chǎng)份額的50%以上。國(guó)內(nèi)咨詢業(yè)整體實(shí)力上顯得勢(shì)單力薄,這無(wú)疑將對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展形成掣肘。同時(shí),這也暴露出我國(guó)咨詢?nèi)瞬挪蛔恪?/p>

三、相關(guān)專業(yè)所屬學(xué)科及人才培養(yǎng)方向辨析

從咨詢的大范圍看,咨詢業(yè)屬于管理學(xué)科無(wú)疑,我國(guó)有一年一度的全國(guó)管理咨詢師職業(yè)水平考試,若取得全國(guó)管理咨詢師職業(yè)證就表明有職業(yè)準(zhǔn)入通行證。但是,就高校專業(yè)設(shè)置、教學(xué)課程設(shè)置及職業(yè)培訓(xùn)對(duì)培養(yǎng)人才的認(rèn)識(shí)來(lái)看,這種認(rèn)定還顯得過(guò)于簡(jiǎn)單。在此,辨析咨詢業(yè)的學(xué)科歸屬,對(duì)于調(diào)整專業(yè)方向,培養(yǎng)咨詢?nèi)瞬庞兄种匾囊饬x。

辨析觀點(diǎn)一:調(diào)查咨詢屬于交叉學(xué)科范疇,非管理學(xué)科的獨(dú)門技術(shù)。信息咨詢從研究的方式、方法而言,更偏重于一級(jí)學(xué)科經(jīng)濟(jì)學(xué)之下的統(tǒng)計(jì)學(xué)科,但其在管理領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。因此,從事咨詢基礎(chǔ)層次業(yè)務(wù)及研究活動(dòng)的人才,應(yīng)該掌握一定的調(diào)查知識(shí)、技能,掌握調(diào)查分析的方式、方法。

辨析觀點(diǎn)二:多項(xiàng)核心咨詢業(yè)務(wù)在咨詢領(lǐng)域都有職業(yè)發(fā)展,咨詢業(yè)并不要求一定是高精尖人才。核心層的業(yè)務(wù)領(lǐng)域涉及相關(guān)專業(yè),這些專業(yè)分別隸屬于一級(jí)學(xué)科管理學(xué)之下的諸多二級(jí)學(xué)科。如市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)隸屬工商管理二級(jí)學(xué)科;財(cái)務(wù)管理專業(yè)隸屬于會(huì)計(jì)學(xué)二級(jí)學(xué)科;項(xiàng)目管理專業(yè)隸屬于管理科學(xué)與工程二級(jí)學(xué)科。由于學(xué)科分類不同,在一些高校的二級(jí)主管部門往往不同,在適應(yīng)咨詢業(yè)的職業(yè)方向上看,易于形成兩種極端傾向:一是爭(zhēng)搶空間,即各二級(jí)主管部門存在一擁而上的情形,這些專業(yè)原本有既定的就業(yè)適應(yīng)面,這種做法的結(jié)果往往導(dǎo)致專業(yè)在咨詢業(yè)上的職業(yè)適應(yīng)能力受限,難以綜合形成院校在咨詢業(yè)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力;二是使學(xué)校專業(yè)發(fā)展處于邊緣化的空間,即忽視這個(gè)空間的存在,甚至各二級(jí)主管部門放棄咨詢業(yè)這個(gè)就業(yè)發(fā)展空間,在就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力很大的今天,這種選擇無(wú)疑就是放棄陣地。

辨析觀點(diǎn)三:咨詢業(yè)務(wù)不一定都是高級(jí)業(yè)務(wù),而是基礎(chǔ)層次、核心層次和最高層次兼而有之,為此,有必要撩開(kāi)咨詢業(yè)的神秘面紗,為高校畢業(yè)生適應(yīng)咨詢業(yè)的就業(yè)打開(kāi)一條寬敞路徑。咨詢業(yè)務(wù)的主體服務(wù)對(duì)象是企業(yè)、組織等經(jīng)濟(jì)實(shí)體,發(fā)展空間較大。與國(guó)外的咨詢業(yè)相比,我國(guó)咨詢業(yè)還存在很大的差距。據(jù)前兩年的數(shù)據(jù)顯示,世界各國(guó)咨詢業(yè)的產(chǎn)值平均占國(guó)民生產(chǎn)總值的1%,發(fā)達(dá)國(guó)家達(dá)到2%～3%,而我國(guó)咨詢業(yè)占的比例僅有0.11%。在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間里,咨詢業(yè)的高端市場(chǎng)也主要集中在外資公司、合資公司手中,因?yàn)樗麄儗?duì)于大型企業(yè)、特大型企業(yè)、企業(yè)集團(tuán)的并購(gòu)、重組,以及大集團(tuán)法人治理結(jié)構(gòu)和海外跨國(guó)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作的咨詢服務(wù)有經(jīng)驗(yàn),他們有先進(jìn)的管理理念和管理方法,有長(zhǎng)期積累的有關(guān)數(shù)據(jù)支持。此外,國(guó)內(nèi)還有大量的中、低端市場(chǎng),如民營(yíng)企業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及事業(yè)單位轉(zhuǎn)型的企業(yè),是中小型咨詢公司值得守望的市場(chǎng)。

四、應(yīng)用型高校咨詢?nèi)瞬诺呐囵B(yǎng)方式

咨詢業(yè)的發(fā)展是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物。各國(guó)對(duì)咨詢?nèi)瞬诺呐囵B(yǎng)要求有一定的差異。如日本咨詢單位要求咨詢?nèi)藛T具有淵博的知識(shí)、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的組織管理能力。德國(guó)咨詢公司對(duì)咨詢?nèi)藛T的考核歸納起來(lái)有八方面,要求具備:實(shí)踐工作能力、解決問(wèn)題能力、分析判斷能力、協(xié)調(diào)組織能力、表達(dá)能力、交際能力、談判能力及自我控制能力。美國(guó)政府則對(duì)工程技術(shù)、醫(yī)療、法律、會(huì)計(jì)等領(lǐng)域的咨詢執(zhí)業(yè)人員實(shí)行執(zhí)業(yè)資格制度。我國(guó)進(jìn)入咨詢行業(yè)尚無(wú)統(tǒng)一的資格認(rèn)定和考核制定,沒(méi)有劃定行業(yè)門檻,這也正是我國(guó)這個(gè)行業(yè)準(zhǔn)入容易、執(zhí)業(yè)人員魚目混珠、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)范性欠缺的一個(gè)原因。

培養(yǎng)應(yīng)用型高等院校咨詢?nèi)瞬趴蓮囊韵聨追N方式開(kāi)展。

1.聯(lián)合打造。目前,高校的專業(yè)劃分比較細(xì),但要培養(yǎng)適應(yīng)咨詢業(yè)的專門人才,單憑學(xué)校各二級(jí)管理部門的力量是有限的,因此,聯(lián)合培養(yǎng)、聯(lián)合打造咨詢?nèi)瞬攀且环N適應(yīng)當(dāng)前專業(yè)分割情況下的可行培養(yǎng)方式。這種方式主要以某類專業(yè)的課程體系設(shè)置為主,重點(diǎn)增加適應(yīng)咨詢業(yè)務(wù)活動(dòng)的主干課程,培養(yǎng)管理咨詢業(yè)體現(xiàn)一定特色或者特長(zhǎng)的專業(yè)人才。

2.設(shè)置專門的專業(yè)方向。設(shè)置如管理咨詢或管理策劃等方向。這種做法的意圖是占領(lǐng)咨詢業(yè)的就業(yè)領(lǐng)域,為此,專門設(shè)置培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)專業(yè)技能,并接軌職業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。如高校學(xué)生若在校期間取得了調(diào)查分析師、會(huì)計(jì)師、統(tǒng)計(jì)師、咨詢師等職業(yè)資格證,就意味著取得了入職的“敲門磚”。對(duì)該專業(yè)方向的學(xué)生有意向著咨詢業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行引導(dǎo)。

3.增設(shè)第二專業(yè)或輔修課程。咨詢業(yè)需要復(fù)合型人才,而且亟需高素質(zhì)的咨詢?nèi)瞬拧Ｒ蔀楹细竦淖稍儙?僅僅有學(xué)歷、理論還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,必須要有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),要把這些理論知識(shí)和企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理實(shí)踐結(jié)合起來(lái)。而兩者兼具的人才在中國(guó)是奇缺的,而且在短期內(nèi)這種狀況難以徹底改善。無(wú)怪乎業(yè)內(nèi)人士有此慨嘆:“沒(méi)有規(guī)范化的培訓(xùn)機(jī)制、管理咨詢業(yè)的快速發(fā)展及企業(yè)對(duì)管理咨詢師的高薪吸納,是造成咨詢公司管理咨詢?nèi)瞬牌嫒钡娜笠蛩亍！币源朔绞娇梢匝a(bǔ)充并豐富學(xué)生的知識(shí)面,拓展學(xué)生相關(guān)專業(yè)素質(zhì)。而且以興趣等自主選擇學(xué)習(xí)的方式,易于實(shí)現(xiàn)對(duì)咨詢?nèi)瞬诺呐囵B(yǎng)目的。

4.以創(chuàng)業(yè)教育為先導(dǎo),創(chuàng)設(shè)實(shí)踐環(huán)境和條件,提升學(xué)生管理咨詢的實(shí)踐活動(dòng)能力。西方國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史背景告訴我們,咨詢業(yè)已成為一國(guó)經(jīng)濟(jì)騰飛、國(guó)家強(qiáng)盛的助推器。一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家,必然擁有一個(gè)成熟而強(qiáng)大的咨詢業(yè)。我國(guó)咨詢業(yè)正值發(fā)展的黃金時(shí)期,應(yīng)在相關(guān)專業(yè)教育中,強(qiáng)化以創(chuàng)業(yè)教育為先導(dǎo)的人才培養(yǎng)機(jī)制,強(qiáng)化學(xué)生的創(chuàng)業(yè)策劃理念,培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力、分析應(yīng)用知識(shí)能力、協(xié)調(diào)組織公司事務(wù)等綜合能力。畢業(yè)生如果既有專業(yè)知識(shí),又有咨詢領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),這樣就能滿足用人單位對(duì)咨詢?nèi)瞬诺囊?還能促進(jìn)一些有創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)的學(xué)生實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)業(yè)理想。

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Analysis of the consulting industry development and the talent training mode

YE Xiang-feng

(Chengdu information engineering college,Chengdu 610103,China)