智能教育的應用范文
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篇1
【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009―8097（2008）13―0018―03
人工智能是一門綜合的交叉學科，涉及計算機科學、生理學、哲學、心理學、哲學和語言學等多個領域。人工智能主要研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能，其長期目標是實現人類水平的人工智能。[1]從腦神經生理學的角度來看，人類智能的本質可以說是通過后天的自適應訓練或學習而建立起來的種種錯綜復雜的條件反射神經網絡回路的活動。[2]人工智能專家們面臨的最大挑戰之一是如何構造一個可以模仿人腦行為的系統。這一研究一旦有突破，不僅給學習科學以技術支撐，而且能反過來促使人腦的學習規律研究更加清晰，從而提供更加切實有效的方法論。[3]人工智能技術的不斷發展，使人工智能不僅成為學校教育的內容之一，也為教育提供了豐富的教育資源，其研究成果已在教育領域得到應用，并取得了良好的效果，成為教育技術的重要研究內容。
人工智能的研究更多的是結合具體領域進行的，其主要研究領域有：專家系統、機器學習、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設計、機器人學、博弈、智能決策支持系統、人工神經網絡和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中應用較為廣泛與活躍的研究領域主要有專家系統、機器人學、機器學習、自然語言理解、人工神經網絡和分布式人工智能，下面就這些領域進行闡述。
一 專家系統
專家系統是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統，它使用人工智能技術，根據某個領域中一個或多個人類專家提供的知識和經驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復雜問題。[5]專家系統主要組成部分為：知識庫，用于存儲某領域專家系統的專門知識；綜合數據庫，用于存儲領域或問題的初始數據和推理過程中得到的中間數據或信息；推理機，用于記憶所采用的規則和控制策略的程序，使整個專家系統能夠以邏輯方式協調地工作；解釋器，向用戶解釋專家系統的行為；接口，使用戶與專家系統進行對話。近幾十年來，專家系統迅速發展，是人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域，廣泛用于醫療診斷、地質勘探、軍事、石油化工、文化教育等領域。
目前，專家系統在教育中的應用最為廣泛與活躍。專家系統的特點通常表現為計劃系統或診斷系統。計劃系統往前走，從一個給定系統狀態指向最終狀態。如計劃系統中可以輸入有關的課堂目標和學科內容，它可以制定出一個課堂大綱，寫出一份教案，甚至有可能開發一堂樣板課，而診斷系統是往后走，從一個給定系統陳述查找原因或對其進行分析，例如，一個診斷系統可能以一堂CBI（基于計算機的教學，computer-based instruction）課為例，輸入學生課堂表現資料，分析為什么課堂的某一部分效果不佳。在開發專家計劃系統支持教學系統開發（ISD）程序的領域中最有名的是梅里爾（Merrill）的教學設計專家系統（ID Expert）。[6]
教學專家系統的任務是根據學生的特點（如知識水平、性格等），以最合適的教案和教學方法對學生進行教學和輔導。其特點為：同時具有診斷和調試等功能；具有良好的人機界面。已經開發和應用的教學專家系統有美國麻省理工學院的MACSYMA符號積分與定理證明系統，我國一些大學開發的計算機程序設計語言、物理智能計算機輔助教學系統以及聾啞人語言訓練專家系統等。[7]
目前，在教育中，專家系統的開發和應用更多的集中于遠程教育，為現代遠程教育的智能化提供了有力的技術支撐。基于專家系統構造的智能化遠程教育系統具有以下幾個方面的功能：具備某學科或領域的專門知識，能生成自己的提問和應答； 能夠分析學生的特征，評價和記錄學生的學習情況，診斷學生學習過程中的錯誤并進行補救教學；可以選擇不同的教學方法實現以學生為主體的個別化教學。[8]目前應用于遠程教育的專家系統有智能決策專家系統、智能答疑專家系統、網絡教學資源專家系統、智能導學系統和智能網絡組卷系統等。
二 機器人學
機器人學是人工智能研究是一個分支，其主要內容包括機器人基礎理論與方法、機器人設計理論與技術、機器人仿生學、機器人系統理論與技術、機器人操作和移動理論與技術、微機器人學。[9]機器人的發展經歷了三個階段：第一代機器人是以 “示教―再現”方式進行工作；第二代機器人具有一定的感覺裝置，表現出低級智能；第三代機器人是具有高度適應性的自治機器人，即智能機器人。目前開發和應用的機器人大多是智能機器人。機器人技術的發展對人類的生活和社會都產生了重要影響，其研究和應用逐漸由工業生產向教育、環境、社會服務、醫療等領域擴展。
機器人技術涉及多門科學，是一個國家科技發展水平和國民經濟現代化、信息化的重要標志，因此，機器人技術是世界強國重點發展的高技術，也是世界公認的核心競爭力之一，很多國家已經將機器人學教育列為學校的科技教育課程，在孩子中普及機器人學知識，從可持續和長遠發展的角度，為本國培養機器人研發人才。[10]在機器人競賽的推動下，機器人教育逐漸從大學延伸到中小學，世界發達國家例如美國、英國、法國、德國、日本等已把機器人教育納入中小學教育之中，我國許多有條件的中小學也開展了機器人教育。
機器人在作為教學內容的同時，也為教育提供了有力的技術支撐，成為培養學習者創新精神和實踐能力的新的載體與平臺，大大豐富了教學資源。多年來，我國中小學信息技術教育的主要載體是計算機和網絡，教學資源單一，缺乏前瞻性。教學機器人的引入，不僅激發了學生的學習興趣，還為教學提供了豐富的、先進的教學資源。隨著機器人技術的發展，教學機器人種類越來越多，目前在中小學較為常用的教學機器人有：能力風暴機器人、通用機器人、未來之星機器人、樂高機器人、納英特機器人、中鳴機器人等。
三 機器學習
機器學習是要使計算機能夠模仿人的學習行為，自動通過學習來獲取知識和技巧，[11]其研究綜合應用了心理學、生物學、神經生理學、邏輯學、模糊數學和計算機科學等多個學科。機器學習的方法與技術有機械學習、示教學習、類比學習、示例學習、解釋學習、歸納學習和基于神經網絡的學習等，近年來，知識發現和數據挖掘是發展最快的機器學習技術。機器學習（自動獲取新的事實及新的推理算法）是使計算機具有智能的根本途徑，對機器學習的研究有助于發現人類學習的機理和揭示人腦的奧秘。[12]
隨著計算機技術的進步和機器學習研究的深入，機器學習系統的性能大大提高，各種學習算法的應用范圍不斷擴大，例如將連接學習用于圖文識別，歸納學習、分析學習用于專家系統等，大大推動了在教育中的應用，例如在建構適應性教學系統中，用機器學習與樸素的貝葉斯分類器動態了解學生的學習偏好，有較高的準確率[13]?；诎咐耐评恚╟ase-based reasoning，CBR）是一種新興的機器學習和推理方法，其核心思想是重用過去人們解決問題的經驗解決新問題，在計算機輔助教育方面，已經出現了基于CBR的圖形仿真教育系統，并且，針對個體特征的教育教學方法研究也有所突破。[14]另外，數據挖掘和知識發現在生物醫學、金融管理、商業銷售等領域的成功應用，不僅給機器學習注入新的生機，也為機器學習在教育中的應用提供了新的前景。
四 自然語言理解
自然語言理解就是研究如何讓計算機理解人類的自然語言，以實現用自然語言與計算機之間的交流。一個能夠理解自然語言信息的計算機系統看起來就像一個人一樣需要有上下文知識以及根據這些上下文知識和信息用信息發生器進行推理的過程。[15]自然語言理解包括口語理解和書面理解兩大任務，其功能為：回答問題，計算機能正確地回答用自然語言提出的問題；文摘生成，計算機能根據輸入的文本產生摘要；釋義，計算機能用不同的詞語和句型來復述輸入的自然語言信息；翻譯，計算機能把一種語言翻譯成另外一種語言。由于創造和使用自然語言是人類高度智能的表現，因此對自然語言處理的研究也有助于揭開人類高度智能的奧秘，深化對語言能力和思維本質的認識。[16]
自然語言理解最早的研究領域是機器翻譯，隨著應用研究的廣泛開展，也為機器人和專家系統的知識獲取提供了新的途徑，例如由MIT研制的指揮機器人的自然語言理解系統SHRDLU就可以接收自然語言，進行人機對話，回答關于桌面上積木世界中的各種問題。同時，對自然語言理解的研究也促進了計算機輔助語言教學和計算機語言設計等方面的發展，例如“希賽可”網絡智能英語學習系統，這個基于網絡的“人-機”語境的建立，突破了普通英語教師和傳統的單機的多媒體教學軟件所能具備能力限制，也比建立于網絡的“人-人”語境更具靈活性，可以為遠程學習者提供良好的英語學習支持，在國內第一次系統地將用自然語言進行的人機對話系統應用在計算機輔助外語教學上，在國際上也是一種創新。[17]
五 人工神經網絡
人工神經網絡就是在對大腦的生理研究的基礎上，用模擬生物神經元的某些基本功能的元件（即人工神經元），按各種不同的聯結方式組織起來的一個網絡，其目的在于模擬大腦的某些機理與機制，實現某個方面的功能，例如可以用于模仿視覺、模式識別、聲音信號處理、控制、故障診斷等領域，人工神經元是人工神經網絡的基本單元。[18]人工神經網絡有兩種基本結構：遞歸（反饋）網絡和多層（前饋）網絡，兩種主要學習算法：有指導式學習和非指導式學習。
人工神經網絡從模擬人類大腦神經網絡的結構和行為出發，具有大規模并行、分布式存儲和處理、自組織、自適應和自學習能力，特別適合于處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題，[19]這使人工神經網絡具有更大的發展潛能，目前已經開發和應用的人工神經網絡模型有30多種。人工神經網絡在教育中的應用大多是與教學專家系統相結合，以此來改進教學專家系統的性能，提高智能性，使其在教學過程中對突發問題具有更好的應對能力。人工神經網絡在學校管理中也得到應用，例如采用誤差反傳算法（BP）的多層感知器已應用于高校管理之中。
六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)
分布式人工智能是分布式計算與人工智能結合的結果，研究目標是要創建一種能夠描述自然系統和社會系統的精確概念模型，主要研究問題是各Agent之間的合作與對話，包括分布式問題求解和多Agent系統兩個領域。[20]分布式人工智能系統一般由多個Agent組成，每個Agent又是一個半自治系統，Agent之間及Agent與環境之間進行并發活動并進行交互來完成問題求解。[21]由于分布式人工智能系統具有并行、分布、開放、協作和容錯等優點，在資源、時空和功能上克服了單智能系統的局限性，因此獲得了廣泛的應用。
分布式人工智能中的Agent和多Agent技術在教學中的應用逐漸受到關注。在教學中引入Agent可以有效地提高教學系統的智能性，創造良好的學習情境，并能激發學習者的學習興趣，進行個性化教育。目前，Agent和多Agent技術多用于遠程智能教學系統，通過利用其分布性、自主性和社會性等特點，提高網絡教學系統的智能性，使教學資源得到充分利用，并可實現對學習者的學習行為進行動態跟蹤，為學習者的網絡學習創造合作性的學習環境。在網絡教學軟件中應用Agent技術的一個典型是美國南加利福尼亞大學（USC）開發的教學Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技術在網絡教學軟件中取得的良好效果，促進了研究者對分布式人工智能在教育中的應用研究。
綜上所述，科學技術的發展將會推動人工智能技術在教育中應用的廣度和深度。從人工智能的應用趨勢來看，人工智能在教育中應用的擴展可以通過以下三個方面進行：一是人工智能與其他先進信息技術結合。人工智能已經與多媒體技術、網絡技術、數據庫技術等有效的融合，為提高學習效率和效度提供了有力的技術支持，而引起教育技術界廣泛關注。[23]例如人工智能技術通過與多媒體技術相結合，可以提高智能教學系統的教學效果；與網絡通訊技術相結合，可以提高和改進遠程教育的智能性。二是人工智能應用研究領域間的集成。人工智能應用研究領域之間并不是彼此獨立，而是相互促進，相互完善，它們可以通過集成擴展彼此的功能和應用能力。例如自然語言理解與專家系統、機器人的集成，為專家系統和機器人提供了新的知識獲取途徑。三是人工智能的研究和應用出現了許多新的領域，它們是傳統人工智能的延伸與擴展，這些新領域有分布式人工智能與Agent、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發現以及人工生命等[24]，這些發展與應用蘊藏著巨大潛能，必將對教育產生重要的影響。
技術發展不斷發揮著引導教育技術研究的作用，一種新興技術的出現總是會掀起相應的研究熱潮, 引發對技術在教育中應用的探討、評價以及與傳統技術的對比。[25] 人工智能作為一門交叉的前沿學科，雖然在基本理論和方法等方面存在著爭論，但從其研究成果與應用效果來看，有著廣闊的應用前景，值得進一步的開發和利用。
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篇2
在人工智能技術應用上，教育領域也深受影響，如何更好的迎合現實需求，對此，我認為
一、人工智能技術要在促進學生學習理解上體現價值。
技術是有成本的。如果技術應用只是提高了訓練的效益，其價值便只在低層次認知能力，這些成本是否值當？人工智能技術之應用須在促進學生高層次認知能力的發展上發揮作用，幫助學生從解答習題為主走向解決問題為主。我們應該依托人工智能技術在情境創設與人機互動等方面的優勢，促使學生基于理解的學習，促使學生面向應用的學習。
二、人工智能技術要在促進學生個別化學習中發揮作用。
人工智能技術的出現，打破了教育的知識傳播平衡，加強了“以學生為中心”的學習關系，使對每一個學習個體的尊重有了可能。而這恰是當前教育實踐的薄弱之處。因而，在學校層面應用大數據與人工智能技術的關鍵，未必在統計意義的歸因，而是關于學習個體的過程信息的采集，這是促進學生個別化學習的技術憑借。
篇3
關鍵詞：人工智能；網絡教育；應用；前景
中圖分類號：TP18
“人工智能”一詞最早是在20世紀50年代末期在Dartmouth學會上提出的。它是計算機技術的一個分支學科，但又同時包含了很多領域的不同學科，例如生物信息學、機械理論學、數理推論、語言文化等，它的研究領域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統學、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設計研究、航天科學與應用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術的研究。國際上比較先進的研究機構有麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學、耶魯大學、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構主要有清華大學、北京紫光優藍機器人技術有限公司、中國科學院先進技術研究院、北京大學、南京理工大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、北京郵電大學等幾十家機構。
目前，將人工智能應用在網絡教育中是很多研究者關注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創新。本文首先介紹了網絡教育的現狀，探討了人工智能在網絡教育中的應用，通過研究提出了做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施，最后對人工智能在網絡教育中的發展前景進行展望。
1 網絡教育的現狀
隨著信息技術和網絡技術的不斷發展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發生了巨大的改變，“網絡教育文化”日趨成熟。網絡的發展給傳統的教育模式帶來新的挑戰，它除了將傳統教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學中來學習自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當前，網絡教育還在初級的發展階段，在實際的推廣和應用中還存在著一些問題：
（1）在網絡遠程教育的過程中，支持學習的服務系統沒有很好的滿足學習者的要求，引導學習者學習的手段和給學習者答疑的方法都比較落后，服務的方式受到一些客觀因素的限制；
（2）網絡實驗教學中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；
（3）目前，雖然網絡教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學性、出題的權威性都很難保證；
（4）目前來看，網絡系統本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。
2 人工智能在網絡教育中的應用
2.1 智能決策支持系統
智能決策支持系統是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統與人工智能技術相結合的產物。目前，由于智能決策支持系統的不斷發展和創新，在網絡教育的應用和研究方面表現出很強的發展潛力。例如，智能決策支持系統在數字和移動圖書館中的得到了廣泛的應用，該系統能夠為數字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數據、信息，幫助他們明確決策和管理的目標，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。
2.2 智能教學系統
智能教學系統是在1970年以后迅速發展起來的，可以為學習者提供一種智能的授課環境，它將計算機的模擬功能來體現在整個教學過程中，使用人工智能技術和多媒體技術等先進的教學手段，共同形成一個交互式的開放的教學系統，在這個學習系統中，學生可以主動的獲取學習知識，系統可以根據學習者的個人情況來進行合理和科學的教學，以達到最佳的、理想的教學效果。
2.3 智能導學系統
支持服務是現代計算機網絡教育系統的重要構成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務子系統是有效地開發、管理和實施計算機網絡教育項目的保證。智能導學系統可以創造一個優良的學習環境，使學習者方便快捷地調用各種資源，以獲得學習的成功。
2.4 智能硬件網絡
智能網是20世紀80年代初期興起的研究課題。隨著網絡的日益普及，通過網絡進行學習，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網絡能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現有的計算機教育網絡賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。
3 做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施
3.1 加大資金的支持
對于做好人工智能在網絡教育中的應用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應該做好相關的預算，落實好國家對于支持人工智能技術的相關政策，對于在人工智能技術發展中做出突出貢獻的企業和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業、科研單位的研究工作，促進人工智能在網絡教育中更好的發展和應用。
3.2 加快人員培訓工作，建立技術研究團隊
人工智能在網絡教育中的應用工作具有技術性、專業性強等很多特征，因此，必須培養一批高素質的人工智能專業人才，同時還要對這些人員進行全面的業務培訓，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業知識，通過全面的業務培訓和人才引進，建立人工智能的技術研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發揮，在人工智能方面有所創新，保證人工智能在網絡教育中得到更好的應用。
3.3 加強和先進研究機構的合作
在人工智能技術研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術研究的能力較低，與上述發達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現人工智能在網絡教育中更好的應用，就需要我們的研究人員加強專業知識的學習，和這些國家的先進研究機構進行有效的溝通和聯系，借鑒其先進的研究經驗，根據自己的實際需要，進行一些實際的合作。
4 結束語
由于人工智能技術本身存在著巨大的優勢，人工智能網絡技術也會不斷地進行發展而趨于成熟，這將極大地改善并且優化網絡教育的學習環境，全面提升網絡教育的整體教學質量，并有望增強網絡教育的全面開放性。為了做好人工智能在網絡教育中的應用，需要加大資金的支持，加快人員培訓工作，建立技術研究團隊，加強和先進研究機構的合作，使網絡學習的支持服務更加人性化和擬人化，更加體現以人為本的關懷精神。
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篇4
關鍵詞：多元智能理論；初中語文教學；應用措施
多元智能理論包含著豐富的教育內涵與多元化的教學活動，為初中語文教學帶來較多的發展機遇。基于此，本文針對多元智能理論的內涵，提出幾點多元智能理論在初中語文教學中的應用方式，供初中語文教師參考。
一、多元智能理論的內涵
多元智能理論是由美國心理學家根據對人類大腦的研究而提出的教育理論，從三個角度對其進行定義，也就是在智能多元文化環境中解決問題的能力，在多元文化生活情景中解決問題的能力，在發現問題之后總結經驗、解決問題的能力。在每個人的邏輯空間、視覺空間與身體運動空間中，都能夠通過智能的反應考慮問題，并且利用自身獨特的方式表現個體之間的智能差異。
在人們的實際生活中，智能個體在發展結構中占有較為重要的位置，在任何訓練或是發展中，都可以形成較為全面的發展體系，是智能模式不可替代的產物。初中語文教師在教學過程中應用多元智能理論，可以提高學生的發展效率，創建個性化發展模式，根據學生的特點與智能差異，創新教學方式，提高初中語文教學質量。
多元智能理論在初中語文教學期間具有工具性特征，主要是因為初中語文教師在應用多元智能理論時可以尋找有利的教學途徑，在多元化教學方式中選擇適合學生發展的教學模式，從而提高學生的語文素養。同時，還可以引導學生從不同的學習路徑中選擇適合自身發展的學習方式，并且根據學習內容提高自己的學習效率。
多元智能理論在初中語文教學過程中有著良好的教學優勢。教師可以根據學生所學習的內容，設計不同形式的教學體系，為課堂教學提供多種選擇依據。主要教學體系包括：語言教學體系、邏輯教學體系、空間教學體系、運動教學體系、音樂教學體系、人際交往教學體系、自我認識教學體系與自然教學體系等，在一定程度上可以拓寬教師的教學思維，提高課堂教學效率，達到良好的教學效果。
二、多元智能理論在初中語文教學中的應用
在初中語文教學過程中，教師可以利用多元智能理論為學生講解語文知識，選擇更多的教學途徑，拓寬學生的學習思維，提高學生的語文素養，為其后續發展奠定堅實基礎。具體教學措施有以下幾個方面。
1.將多元智能理論作為考核途徑
在初中語文教學中，教師可以將多元智能理論作為學生的考核途徑。傳統的語文教學評價方式集中在筆試上，而多元智能理論教學評價可以針對學生的實際需求設置情景化的測驗結構，在筆試檢驗的基礎上，考查學生的語言能力。例如，在考查學生《看云識天氣》學習情況的時候，教師可以利用視覺教學模式考查學生的學習情況，即利用多媒體教學工具為學生播放云彩圖片，然后要求學生識別天氣，這樣就可以考查學生對課文的理解情況。在考察之后，教師引導學生利用多元智能理及時發現自身存在的錯誤，進一步學習語文知識。
2.將多元智能理論作為學習途徑
初中語文教師在利用多元智能理論教學的過程中，可以將其作為學生學習的途徑，引導學生養成良好的學習習慣，在增強教學效果的基礎上，促進學生個體智能的發展。
首先，初中語文教師可以訓練學生的語言認知能力，為學生營造良好的教學氛圍，在豐富學生語文知識的基礎上，鼓勵學生應用課外學習資源，使學生在不同的學習階段養成充分利用學習資源的習慣，提高學生的學習效率。
其次，初中語文教師引導學生科學閱讀。在初中語文教學過程中，教師將多元智能理論應用在閱讀教學中，引導學生在開放性的教學環境中，預測與概括邏輯推理結果，在不斷認知文字符號排列、組合與編碼概念的基礎上，增強學生語文閱讀知識的學習效果。
最后，初中語文教師應用多元智能理論為學生營造音樂教學環境。在初中語文教學過程中，教師必須要為學生營造音樂教學環境，在充分利用音樂資源的前提下，增強語文知識的節奏感，使學生受到語言文化美感的熏陶，激發學生的學習興趣，調動學生的學習積極性，進而達到良好的教學效果。
初中語文教師應注重多元智能理論在語文課程中的應用，不斷創新教學方式，優化教學體系，在提高學生學習效率的基礎上，增強初中語文教學力度。
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篇5
關鍵詞：人工智能；案例教學；應用
1引言
作為計算機科學技術的全新領域即人工智能，其正在迅速成長與成熟、新方法、新理念、新技術并且不斷壯大，同樣也包含著計算機網絡、數學、信息論各類學科的交叉和邊緣學科。人工智能包含的主要內容有知識表示和推理機制、問題求解和搜索算法，自然語言理解、專家系統和機器學習等；也作為計算機科學各專業重要的基礎課程，國內外各高校都非常重視，都將人工智能作為計算機專業的必修課程。人工智能包含的學科多，知識點雜、理論性強、內容抽象，算法難度高復雜，在此情況下各高校采用傳統的“教師講、學生聽”單一教學模式，學生處于被動學習地位；課堂教學與實際操作、理論與現實應用相脫節；加上理論知識強，案例缺乏，容易使學生感覺空洞；學生易產生厭學情緒，也達不到鍛煉其分析問題、解決問題的思維能力和實踐動手能力。如何讓學生高效的學習一直是教師研究的課題，在大數據和網絡信息時代的大背景下，“互聯網+”已經廣泛應用和存在于生活、工作各個方面，其在教育教學中表現出的創新性、互動性尤為突出，并極具優勢。
2基于案例的教學研究
此方法開始于上世紀20年代左右，最早是由美國哈佛商學院所提倡的，基于當時特殊的商業管理真是背景和特殊事件，能夠有效的發展和培養學生主動性、積極性和應用能力，開展案例教學后，學生實際解決問題能力有了很大的提高。但此教學研究方法知道到上世紀80年代后期，才引起教師的重視。1986年由美國研究小組提出《準備就緒的國家：二十一世紀的教師》書中，強烈推薦此方法在實際教學的重要性，并說明今后在教學過程中將其作為一種重要的教學方法應用于各類課程中去。
3基于人工智能的案例教學研究及應用
3.1案例精選
此方法第一步是案例選取，案例的好壞是決定案例教學效果關鍵因素。案例的選取需要滿足以下要求：（1）符合現在的教學目標，明確學生需要掌握的知識點、重難點等，能夠運用所學的理論知識應用到實際中，以此提高學生分析、解決問題的能力；（2）案例要有代表性、趣味性，由于人工智能課程內容多、抽象，需要將枯燥乏味的知識點轉化為趣味生動的案例，有利于吸引學生注意力，激發學習興趣和主動性；例如，講到“知識表示”這部分內容中引入“機器人搬積木”、“野人修道士渡河”案例；（3）采用互動的形式，此為人工智能的案例教學研究重要特征，同時也是教學目標得以充分展現的必要條件。能夠調動大家的積極性，學生和學生之間、學生與教師之間的互動，調動學生的主觀能動性。
3.2案例的執行
（1）講授法。基于教學內容具體知識點設計案例；通過教師講解，幫助學生理解抽象的理論知識。案例的呈現有兩種基本形式：一是“案例—理論”,即先給出教學案例，后講解理論知識；二是“理論—案例”,即教師先講解知識，再給出教學案例；案例的呈現方式不同,會直接影響案例的功能，也會影響到學生的學習情緒、學習效果。為了使案例能更好地為教學服務,教師講解案例之前應從創設案例情境開始,通過情境體驗與案例剖析激發學生認知的興趣,引導學生對將要學習的內容產生注意,有利于教師導入新課。（2）互相討論法。大學生課余時間充沛，鑒于此，將班級學生分為若干小組，教師將事先準備好的案例分配給各組，學生采用組內互動討論的形式，設計出此案例的各種解決方法。課堂上，將本小組的解決方法用課件展現給其他小組。講解完成后，學生開始互相討論，對比各自的方法，然后由老師進行分析、對比和總結。以此來增強學生對學科知識點、應用能力的掌握。（3）相互辯證法。課后，采用相互辯證的方法，組織大家相互辯論。選擇一些綜合應用比較強的案例。與簡單的案例相比，綜合應用案例能更加高效地啟發學生全方位地思考和探索問題的解決方法。相互辯證法是一種探索新型的教學形式，學生的自主性強，能夠在辯論中充分表達自己的觀點，充分運用所學的理論知識來維護自己的觀點，還可以促使學生查閱大量資料，拓展知識面。
4結語
通過以上論述，人工智能技術開始應用于教學,與教學現代化有著密切的聯系。其發展必將對現代教育起巨大推動作用。在教學,可以基于人工智能技術建立人類推理模型學習工具等諸多的運用,展示出越來越好的實用性。
參考文獻：
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1.1中南大學的“移動教育信息卡”
“移動教育信息卡”是專用于現代遠程教育的智能手機短信息平臺，是為方便學生、校外學習中心和學院相互傳遞信息而研發的。學院和校外學習中心可以通過平臺以群發短信息的方式將相關通知、學生需要的信息等內容發送到所有學生的智能手機上，學生也可以通過回復信息的方式與學院或校外學習中心相關管理人員進行相互溝通。
1.1.1上海交通大學的移動學習網和短信綜合服務
（1）移動學習網。
上海交通大學的移動學習網主要是基于智能手機應用提供校園網絡課程的下載與瀏覽的移動學習系統。學習者需要先下載專門的軟件到專門的智能手機上，軟件安裝完成之后學習者就可以下載、瀏覽課件進行學習了。
（2）短信綜合服務。
短信綜合服務就是通過短信手段，在移動學習環境下提供答疑和練習，為控制學習質量提供一定的保障，包括自動答疑系統和練習題系統：①練習題系統。與練習題、答案庫連接，通過短信，向學習者發送練習題與答案，并接收返回的練習結果；②自動答疑系統。與答疑庫連接，接收學習者的問題，查詢答疑庫后返回短信結果，若不能找到對應回答，則轉發短信到教務人員。接收到教務人員的短信回答，則將新問題與回答，存入答疑庫。
1.1.2北京郵電大學的移動作業系統
北京郵電大學的“數字通信原理”網絡課程的移動作業系統是基于WAP技術支持的練習和作業系統，使得學生可以利用點滴時間在智能手機上查看課程通知，完成作業和練習。使用Sakai內建的Podcast技術自動將學習資源推送到學生的電腦和移動設備上。學習者可以通過智能手機進入移動作業系統查看學院通知、課程列表、作業信息以及回答與提交作業。
1.1.3西南科技大學的移動短信服務平臺
西南科技大學采用了網梯公司的移動短信服務平臺，該平臺具有極其豐富完善的功能，它可提供針對教學活動的短信交互服務，具有作業狀態通知、互動答疑、成績查詢、投訴建議等功能，使師生與學習過程保持最近的距離，使遠程教學成為日常生活的一部分；可提供針對教學周邊的短信信息服務，如校園新聞訂閱、開學通知、放假通知、錄取通知、繳費通知、調課通知等，使學生與校園保持最近的距離，使網院具備傳統校園的親和力；可提供針對教學管理的學校員工的短信服務，如會議通知、郵件到達通知、自寫短信通知、節日問候等，以提高教職員工的日常管理效率。管理員或教師在進行教學教務日常管理時，可進行群發對象的選擇，如全體群發、選組群發（向一組或多組的所有成員群發短信）、選組員群發（自由選擇個體成員接收者）、差異內容群發（自由選擇接受者并針對單個接受者指定不同的發送內容）、定制性群發（針對用戶所選擇定制的業務進行周期性或定時、即時的發送）等。而對于學員來說，他們也可以通過發送一定的代碼到院校系統來查詢與自己相關的成績信息、考試信息、課程安排信息等，系統將即時給予回復。
1.2基于智能手機的移動學習應用于網絡教育中的功能劃分
分析上面的實例，我們可以將基于智能手機的移動學習應用在網絡教育中的功能可以劃分為3個方面，分別為面向學生、面向教師和面向學校管理人員的功能。
1.3應用現狀分析
（1）缺乏移動學習資源。
移動學習資源是移動學習系統的內核，移動學習系統是移動學習資源的“外殼”。經過這幾年的發展，移動學習已經取得了巨大的進步，但經過精心教學設計、富有吸引力的教學資源還比較缺乏。移動學習主要是通過無線連接、Wifi等方式連接網絡，瀏覽和下載學習所需的學習資源。通過調查發現，目前網絡上很多學習資源和內容并不適用于基于智能手機的移動學習，需要進行統一的自適應編碼和轉化。
（2）硬件、網絡與業務資費的平衡點尚未達到。
目前市面上移動網絡資費偏高，或多或少阻礙了學習者進行隨時隨地的移動學習，其積極性一定程度上被抑制；在低端智能手機市場，存儲容量偏低也是阻礙移動學習應用的瓶頸之一。移動學習的發展取決于移動網絡的發展程度，移動網絡的發展程度又取決于移動網絡資源的豐富程度。
（3）移動學習的觀念和氛圍還沒有形成。
移動學習作為一種新興的學習模式，學習者、學習資源的制作者等相關方在思想觀念上接受并自覺地運用這種學習模式還需要一個較長的過程。移動學習真正的價值，只有在教育實踐中才能得到驗證，相信移動學習給廣大用戶真正帶來實惠、切實解決身邊問題的時候，廣大師生就會成為其忠實用戶。
2意見與建議
2.1加強對移動學習體系的研究
在信息時代，如何高效利用智能手機、無線網絡和多媒體等新興技術來促進學習，很大程度上依賴于學習體系的研究。目前，我國對移動學習體系的研究比較薄弱，完善的移動學習體系必須支持創新、反饋、傳輸和監控學習內容，并使用地點教學、情景教學、多媒體、個性化教學、實時信息和分布式數據庫等。
2.2加大開發硬件和軟件的力度，降低網絡資費
目前，我們所開發的數字學習資源大多是基于有線通信設備的，不能在移動終端設備上使用，無法共享資源。目前，智能手機的屏幕尺寸、存儲能力和數據處理能力都無法與電腦等有限通信設備相比，使得原有的學習資源無法在智能手機等終端上正確的顯示，或只能以某種簡化的形式顯示出來，學習者的舒適度、學習效果都大打折扣。因此，將現有的數字學習資源轉化為適合于無線與移動設備的學習資源，開發適用于無線與移動設備的學習內容和學習資源都應成為未來移動學習研究與實踐的一個重要領域。網絡資費的降低要經過一個過程，但是移動學習要普及必須突破資費障礙，只有網絡資費降下來，能被大多數的學習者所接受，移動學習應用才能大規模的發展。目前對移動學習前景看好的人士都呼吁網絡運營商能夠面向教育行業提供特殊業務資費包。
2.3營造移動學習環境和氛圍
每一次新技術的到來都會給人們的工作、學習、生活方式以及思維觀念等帶來巨大的影響和沖擊，移動學習的到來正是基于移動通信技術的發展、移動通信業務的擴大應運而生的。對于新事物既不能因為它會帶來改變而恐慌，也不能因為種種疑慮和擔心而裹足不前。移動學習真正的價值，只有在教育實踐中才能得到驗證，所以，我們要營造移動學習的良好氛圍與環境。
2.4加強合作，吸引更多的社會力量參與移動學習的研究
①移動學習對移動網絡、計算機網絡都有很強的依賴性，其研究和推廣必須依靠移動網絡、計算機網絡提供商的合作與支持；②無線應用并不是機械地將原來在電腦上展現的課件轉移到智能手機和PDA上，而必須對其進行不斷的創新。要解決這一問題，需要更多的社會組織和機構的參與；③移動學習特有的靈活性可以大大擴展受教育的范圍，移動學習的潛在受益者是在校學生、在職員工、工作場所不固定者、希望改變自己學歷狀況但沒有機會進人學校學習者等。我們可以利用移動學習的這些優點吸引更多的企事業單位投入到移動學習的研究中來，增強研究力度，擴大研究范圍，加快研究的速度。
篇7
關鍵詞：移動學習；詞匯；應用軟件
中圖分類號：H319 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）033-000-01
一、針對詞匯的學習軟件教學設計
在這里以90分鐘的2節課時為例，將《艾賓浩斯背單詞》這一移動應用代入到高職英語教學之中作為教學設計的有效的輔助。
（一）使用小組學習的教學模式
為了能更好的進行針對性的教學，教師可以在進行英語教學時依據一定的標準，把學生分成一個一個的小組。此次的分組不采用優劣分開，而是成績好的跟成績差的進行穿插分配。這樣的分配為后續的學習和評價帶來公平性，為其樹立學習的自信而打下基礎，主要還是為了避免打擊后進生的學習積極性。同時，這樣的班級還能將學生間的優劣進行互補，進而建立合作的觀念以及團隊意識。此外，教師還可以建立一定的獎勵制度，以此來激勵學生進行英語學習。
（二）對學生的單詞學習情況進行考核
教師應及時的對學生的單詞學習情況進行核查，了解學生的薄弱點，并進行指導和督促。教師需要每天給學生制定相應的任務，在完成老師的任務外，有能力的學生可自行學習《艾賓浩斯背單詞》。掌握單詞不僅是單詞的拼寫，還要了解單詞的多重含義以及發音等等。而在下一堂課開始時，可以利用課前的五分鐘進行考核，從而檢驗學生的自主學習能力。而這種自學能力也可以作為教師進行考核的一個指標，然后依照考核結果，教師可以進行評判。此外教師在了解學生的學習進程后，要及時的改進詞匯教學計劃，如果學生的學習知識掌握的很好，那么，在教學的過程中可簡略一些，稍做重點就行。如果單詞的詞匯量太大較難，學生掌握不佳的情況下，在課堂講授過程中可以進行鞏固的練習，以確保每個學生都掌握一定的詞匯量。
（三）單元測試
德國的一位心理學家艾賓浩斯曾經做過大量實驗，得出這樣一個結論，表示人們的遺忘速度并不是線性的，在學習之后時，遺忘就會立即開啟；特別是在最開始背單詞的時候，一般都是忘的比較快。但是隨著學習的鞏固，經過了一段時間后，忘記的數量和速度會變的很小，這也是艾賓浩斯遺忘曲線的說法。這條曲線顯示了遺忘的發展規律及遺。而根據這一曲線，學生在進行單元的學習后，等下一周時則利用《艾賓浩斯背單詞》來進行一個單詞課堂現場考核。這樣的方法對于學生及時的復習記憶過的單詞來說具有較大的作用。然后一段時期，例如半個月之后，進行一次系統的通知。只要學生安裝了《艾賓浩斯背單詞》定期就會得到系統的復習單詞的提醒。
（四）總結和任務布置
一般在一堂課結束后，教師會對本堂課做一個總結，有利于學生在回顧知識的過程中形成比較完整的知識體系。教師在總結后，可以與學生進行通過《艾賓浩斯背單詞》的學習心得及交流學習。同時能幫助學生解答通過《艾賓浩斯背單詞》學習中遇到的所有問題，然后老師再布置下次授課的基本要求，并提前對課程進行一定的指導。
（五）智能的英語詞匯教學方式下的學習評價
采用智能設備M行英語詞匯的學習與傳統英語詞匯學習模式的評價方法有所不同。智能設備詞匯教學模式下的評價是全方位的，從學生開始學習到結束，進行全程評價，針對其學習的成果和自主學習情能力和效果的評價。此外這種評價不僅僅是教師對學生以及小組成員之間的評價，還有學生自己的評價，就是學生根據自身的學習效果和水平自己在移動設備上進行打分，這種評價的方式主要讓學生在學習中學會自我評判；同時，老師也能跟蹤學生的學習情，然后進行教學內容的調整，甚至可以合理的促進教學的模式的改進。
學生的自主評價可以幫助學生建立一種自律意識，主動的進行學習，并對一天的學習情況進行總結。在學生進行自我評價后，再由小組從英語的學習能力和效果等對其進行全方位的評價。而學生進行分組評價，可以讓學生之間互相合作進行監督，這樣既有利于促進學生的學習，也可以培養學生團隊意識。在小組評價的基礎上，教師再進一步的對學生的學習情況進行綜合評價。這種評價最終會根據教師評價和小組評價情況做一個檢測，主要綜合性比較強、能反映更多學生學習情況的考核；而不是僅憑一張卷子或者一兩次的考試進行考核。
二、結束語
通過移動設備進行詞匯的學習，已經成了趨勢所在，它的好處比起傳統教學好處更多，如不限時間地點，因此比較方便。而且通過移動設備進行詞匯的學習形式多樣化，可以跟同學分享結果，進而激發自己的挑戰欲，可以說，這種既有趣又有效率的詞匯學習軟件可以更有效的提高學生對英語的學習興趣。同時，還能增強學生的學習自信心。由此可見，移動學習軟件應該被廣泛應用于高職英語詞匯教學之中。
參考文獻：
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關鍵詞 多元智能理論 差異教學 教學策略 英語語法 應用
中圖分類號：H319 文獻標識碼：A
0引言
在高職高專英語專業教學中，語法教學一直是一個敏感話題。傳統的語法教學采用演繹途徑， 翻譯是它的重要手段， 學習語言就是學習語法， 由此忽視了語言技能的培養。20 世紀70 年代初出現的交際教學法是以語言功能為綱，著重培養交際能力的教學方法， 它強調語言的意義和實際運用，語法教學的地位和作用大大減弱。語法教學一度成為過時、落后的英語教學的代表。許多英語教師在教學中為了培養學生的聽說能力而忽視甚至摒棄語法教學， 從而導致了學習者能夠開口， 但錯誤百出， 無法用英語進入深層次的交流， 英語寫作能力滯后。2000年《高職高專教育英語課程教學基本要求》（試行）和2003 年的《大學英語課程教學要求》 （試行）實施以來， 學生的語言運用能力的速度有了明顯提高，但是英語語法教學仍然沒有應有的地位。
多元智能理論（Multiple Intelligences Theory 簡稱 MI Theory）由美國哈佛大學發展心理學家、教育學家霍華德?加德納（Howard Gardner）教授于 1983 年在《智能的結構》一文中提出后，引起了包括中國在內的世界各國的廣泛關注，在世界范圍內引發了教育的“革命性”變革。我國于 20 世紀 90 年代引進多元智能理論，國內有專家認為，多元智能理論無疑是我們長期以來一直在努力推崇的“素質教育的最好詮釋”。
本研究力圖引入該理論，采用課堂實證研究，緊跟高職人才培養目標，側重以能力發展為導向，在英語語法課堂中采用多樣化教學方法，以多元智能理論中的七項智能為依據，考察、發掘學生的個體差異，因材施教，減少理論教授，強化學生語法應用能力的培養，認真對待教學過程，注重改革實效。合理設計課堂教學內容與教學活動，讓語法成為高職學生主動、樂意去學習的一門知識和技能，從而提高高職英語專業學生的語篇理解能力和實際語言應用的能力，充分考慮到學生的整體水平和個體差異，同時，對于高職英語語法課堂教學的改革起到參考與推動的作用。
1高職高專英語專業學生語法學習的現狀
筆者從我院的英語語法授課的情況來看，大多數學生的英語語法基礎差，入學時英語高考成績差異性大，學習興趣低，生源復雜；學生的語法學習動機不高，普遍認為語法課非?？菰铮瑢W習語法就是死記硬背，搞題海戰術，缺乏整體的語篇理解能力，實際應用能力薄弱。再加上高職學生普遍缺乏自學和自我復習的意識，提煉、總結能力欠缺，很難系統、全面地掌握語法知識點，從而導致對英語語法課失去學習的興趣，無法全身心地投入到語法學習中來，英語語法知識混亂，對接下去其它英語專業課程的學習造成極大影響，句子結構不會劃分，閱讀理解讀不懂，英語口語水平停滯不前等。
而現階段，各高職院校的英語語法教師，有些即使在交際語言教學實踐中認識到了語法的重要性，也苦惱于怎么教這一問題，最終只好將英語語法教學陷入“講解規則，舉例說明，練習印證”的刻板教學模式中，從而讓語法教學處于尷尬的境地，主要表現為：講解過多次的語法知識點學生依然記不住，甚至不理解；課堂氣氛沉悶，教師也提不起教學興致；只能按著教材內容刻板教學，缺乏課堂互動與創新；對同一個班級英語水平參差不齊的學生難以做到因材施教；無法提高學生的學習積極性，課堂教學效果不良等。
2在高職英語語法課堂上引入多元智能理論的必要性
加德納提出的多元智能理論的核心是解決實際問題能力和創造力，最重要的觀點就是要認真考慮人類的個別差異，強調發揮人的特長，發現并培養人的智能強項。筆者發現，我院高職英語專業的學生存在英語語法基礎薄弱，水平層次不齊，缺乏學習熱情與自覺性，只會做語法選擇題，實際運用能力不強的情況。而多元智能理論就是強調以能力為導向，關注學生的個體差異，這與我們高職人才培養目標中應注重培養高職學生的實際語用能力的要求相一致。
加德納認為，智能是在某種社會或文化環境的價值標準下，個體用以解決自己遇到的真正難題或生產及創造出有效產品所需要的能力。每個人至少有七種智能，即：
（1）語言智能，就是有效地運用口頭語言和書面語言的能力，或運用于聽、說、讀、寫中的能力。
（2）數理邏輯智能，就是有效運用數字、邏輯推理、科學分析的能力。
（3）視覺空間智能，就是指對結構、空間、色彩、線條和形狀的感悟能力，包括用視覺手段和空間概念來表達情感和思想的能力。
（4）音樂智能，就是運用于歌唱、欣賞、創作樂曲的能力，有對音高、音色、旋律、節奏等的敏感性。
（5）身體動覺智能，利用肢體動作解決問題，創造“產品”或表達意見和感情的能力。
（6）人際關系智能，善于與別人合作、保持良好的關系，善解人意的能力。
（7）自我認識智能，自我分析、自省的能力，了解自我并為自己計劃設定目標的能力。
事實上，這些智能就是指人的七種能力，在英語語法教學課堂中，完全可以基于學生的多元化智能，激發學生的學習興趣，以能力為導向，來設計教學內容，提高語法在語言環境中的具體使用能力，而學生在課堂活動中展現出來的表達能力、交際能力等，都能在多元智能理論的七項智能中找到對應的能力，符合高職教育的模式。
現今，我國已有不少學者將多元智能理論的七項智能內涵加以研究，注重學生的不同個性特征，許多高校教師也開始在英語詞匯教學、英語口語教學中引入多元智能理論的差異教學策略，但該理論被運用到英語語法課堂的教學實踐卻鮮有研究。
本文試圖通過探究多元智能理論中的個體差異觀這一重要觀點，發現多元智能理論對高職高專英語語法課堂教學模式的改革將產生積極而深遠的影響，最后總結出在多元智能理論框架下，高職高專英語語法課堂實施差異教學策略的具體途徑。力求引導學生主動參與、獨立思考，著力培養學生的自主學習、鉆研問題、探究創新的興趣和能力。這對高職英語語法課堂教學來講，是一種創新，具有一定的參考價值，有利于提高英語語法教學的質量，達到人才培養的目的。
3高職高專英語語法課堂實施差異教學策略的具體途徑
3.1 初步了解學生的個體差異情況
以多元智能理論中的七項智能內容（分別為語言智能、數理邏輯智能、視覺空間智能、音樂智能、身體動覺智能、人際關系智能、自我認識智能）為切入點，在正式授課前，認真查看學生入學時的英語高考成績，或者可以選擇調查問卷的方式較為深入地考察、摸索學生的個體特征差異，主要有：興趣愛好、擅長的智能、學習偏好、英語基礎等方面，為接下來的英語語法教學做好充分的準備工作。
3.2 實施彈性分組
根據前期的準備，在授課一周后，教師可以針對每個學生的個體差異性，特別是每個學生的優勢智能，在全班進行彈性分組。例如：本人在這學期13級的應用英語131班中，根據前期的摸底，把全班50名學生分成10組，每一組都會有擅長語言智能、視覺空間智能、人際關系智能等各方面的學生，盡量做到優勢智能的均衡分布。然后為每個學生制定一份“個人檔案”，每堂課都會給積極發言、參與課堂活動或者是表現突出的學生做好加分記錄與評價；且對于個別學生存在的問題或者是提出的疑問也會相應做好記錄，注重過程性評價。
3.3根據多元智能理論因材施教
結合英語語法的教學知識點，努力發掘學生的七項智能，在課堂教學中正確引導，注重運用多媒體教學，激發學生的內在學習興趣和動力，提高課堂實踐活動的參與度。定期為學生的課堂表現做出較為準確的階段性評價，以促使其加油和改進。
首先，以多元智能理論中的七項智能內容為能力導向，選取教學內容。本人在最初的調查中發現，英語專業的學生普遍不擅長數理邏輯智能，擅長的能力集中偏重于語言智能和人際關系智能。
其次，在實際課堂教學中，應嘗試針對不同智能偏向的學生運用不同的教學方法，盡可能發揮學生的優勢智能，挖掘和延伸學生的劣勢智能。
例如：視覺空間智能一般是指人們利用三維空間的方式認知外在和內在的圖像的能力。在教學上，我們強調通過視覺刺激引發學生好奇心，從而達到良好的教學效果。具體操作體現在教師講授語法知識時，可以適當增加一些涵蓋語法知識的小動畫，這樣的資料在一些英語學習網站就可以查到。筆者在講授冠詞、介詞時，就使用了語法小動畫，學生反映學過以后印象深刻，有趣味性，對原本規則多而不好理解的語法知識有了直觀的認識，學習起來簡單、易懂，記憶扎實，并且能夠活學活用，真正做到學有所用；
又如：在語法課堂上，為了促進學生人際交往這方面的能力，教師可在進行完語法講解后，針對所講語法點進行對話練習。在講時態時，可就講解的“過去”、“現在”、“將來”進行情景對話。要求學生按照彈性分組，由組長分配對話人員，可特意把平時不愛講話的學生分和相對有交流能力的學生分為一組。老師應要求每位組員都參加討論。這樣可帶動所有組員都參與討論、交流，既鍛煉他們的人際交往能力，又鍛煉他們的語言能力。
而針對英語專業學生較不擅長的數理邏輯智能，教師也可利用學生的小組合作來提高此能力。例如：筆者在分析課后練習的時候，先不急著公布答案，讓各小組成員開展內部討論，每個成員需說出自己選擇該選項的理由，然后共同分析、推導，最后由組長進行匯報小結，教室聽取后再做出評價分析。
3.4著重學生英語語法應用能力的培養與提高
發掘、培養學生的各項能力，針對不同學生的學習興趣和學習偏好，引導學生積極參與到課堂活動中來，增強課堂實踐環節的設計，充分利用多媒體教學，探究多樣化的課堂教學模式。定期開展學生座談或讓學生分享學習體會，及時做好總結與反思。
此外，改變課程評價方式，不能單一以理論考試的成績為主，而應看重學生對英語語法在實際應用中的體現，結合每個學生七項智能的發展，采用過程性評價，作為英語語法課程考核的重要指標。
4結論
本文基于多元智能理論的差異教學策略，在高職英語語法課堂上針對學生的不同智能偏好，探究多樣化的課堂教學方法。通過教學實例展現把該理論融入英語語法課堂的有效途徑，充分發揮學生的優勢智能領域，激發學生學習語法的興趣，真正做到因材施教。
篇9
關鍵詞：多元智能理論；語文教學；應用
中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1671-0568（2012）26-0086-02
傳統智能理論認為，人的智能是一元且是可以測量的，而能夠測量的智能只包括語言智能和邏輯——數理智能。教師和家長都認為，語言智能和邏輯——數理智能好的學生就是“好學生”，就可以升入好的高中，考入好的大學，而進入中職學校的學生通常被認為是“差生”，連學生都認為自己是差生，自暴自棄。眾所周知，衛生學校的語文課是作為基礎文化課并非專業課，普遍存在重專業課、輕文化課的現象。那么，作為語文教師，如何讓學生認識到自己也是“成功者”，并且意識到語文課和其他專業課同樣很重要呢？可以通過多元智能理論在語文教學中的運用來改變目前衛生學校的語文教學狀況。
一、多元智能理論的內涵
20世紀80年代，美國教育心理學家加德納在《心智的結構》中提出了多元智能理論，他把多元智能理論界定為：“是在某種社會和文化環境的價值標準下，個體用以解決自己遇到的真正難題或產生及創造出某種產品所需要的能力?！?、“人的智能并不是一元的而是多元的，人類智能具有豐富性和復雜性。人的智能體現在多個方面?！彼J為人的智能主要分為以下幾種：①語言智能：即口頭表達或寫作中有效運用語言和文字的能力；②邏輯——數學智能：數學及邏輯推理能力及科學分析能力?？臻g智能；③空間智能：即在腦子形成一個外部空間世界的模式并運用和操作這個模式的能力。包括對色彩、線條、結構、形狀和空間關系的敏感性，以及通過平面圖形或立體造型等形式再現空間關系的能力，還包括發達的空間思維和定位能力；④音樂智能：即能感受、辨別、記憶、改編和表達音樂的能力；⑤身體運動智能：即善于運用整個身體或身體的一部分來表達思想及情感的能力、運用雙手制作或改造某些產品的能力；⑥人際關系智能：即理解他人的能力，特別是觀察和感知他人的情緒、意圖、動機及情感的能力；⑦自我認識智能：是一種能深入自己內心世界的能力，即建立準確而真實的自我模式并在實際生活中有效運用這一模式的能力；⑧自然智能：即個體辨別環境特征并加以分類和利用的能力；⑨存在智能：即對人生和宇宙終極狀態的思考能力。這九種智能在個體身上的不同組合使每個人的智力都有獨特的表現方式和特點。在這種理論的影響下，我們無法告訴丘吉爾、莫扎特、愛因斯坦、畢加索誰更聰明、誰更成功，只能說他們各自在哪個方面更聰明、在哪個方面更成功，以及他們各自怎樣聰明、怎樣成功。因為上述的九種智能在個體智能中占有同等重要的地位，只不過表現的程度和方式不一樣而已。因此，在學校里沒有差生，每個學生都具有這九種智能，只是其組合和發揮程度不同。每個學生都有自己的優勢智能領域，都有自己的學習類型和方法。進入中職學校的學生也不是差生，對他們進行適當的教育和訓練也可以使其智能發揮到更高的水平。
二、如何在語文教學中運用多元智能理論
1. 為培養學生的多元智能而教語文。語文教學可培養學生的各種智能，表1用語文教學活動與智能之間對應的關系表來說明。
教學時需要把握每種智能的發展階段，理解圍繞語文所積淀下來的文化智慧、知識基礎、實踐方法、技能和技巧，為發展學生的多元智能進行教學。通過這樣的教學，可以使每個學生向自己的優勢智能領域發展，也可以使學生意識到自己也是“成功者”。比如，在上《雷雨》時可通過以下步驟來教學：①介紹這篇課文產生的背景和作者的生平；②讓學生分角色有感情地朗讀課文；③分組讓學生討論雷雨中的人物性格特征并講述出來；④布置作業，讓學生發揮想象力給雷雨寫篇續集，并讓每組學生準備道具、戲服、音樂準備在教室進行表演。通過這樣的教學不僅培養了學生的語言智能，還培養了音樂—節奏智能、邏輯—數理智能、視覺—空間智能、身體—運動智能、自知—自我認知智能、交往—人際關系智能、自然觀察智能。當然，不是每節課都可以開發、培養學生的各種智能，要根據具體的教學內容安排合適的教學方法，盡可能地培養學生的各種智能。
2. 用多元智能來教語文，每種智能都可以成為獲取該智能領域之外的知識的手段：運用身體動作學習單詞、運用音樂教數學概念、運用藝術手法惟妙惟肖展現不同時段的歷史和不同的文化風貌、通過辯論探討事實的各個方面、運用比較的手法分析莎士比亞戲劇中的人物等。進行語文教學時，可以通過其中的一種智能來獲取其他智能。如在進行語文綜合實踐活動《展望我們未來的職場》——“我的職業設計”策劃會時，筆者按以下流程進行教學：活動準備創設情境（案例導入，規劃未來職場）明確任務（明確主題：“我的職業設計”策劃會） 市場調查，方案策劃分解任務，設計步驟如表2。
由上述教學活動可以看出，通過語言智能、數理邏輯智能、身體運動智能及人際交往能力可以提高學生的觀察、分析、概括和辯論等語文綜合能力。
3. 圍繞多元智能來教學，可以使學生了解自己所具有的智能、如何開發智能，以及在學習和日常生活中怎樣積極地運用智能。語文教師可以幫助學生了解自己的智能組合，可制定一個評價量表發給學生，讓學生意識到自己到底具有哪些方面的智能，明確自己的智能特長領域。然后，將所有的學生按智能領域的不同進行分組，并搜集資料進行各種活動來開發自己的特長領域。
多元智能理論強調人的各種智能具有同等重要的地位，在語文教學中應該對各種智能一視同仁。衛生職業學校的語文教學可以為多元智能而教語文，也可以利用多元智能來教語文。當然，在以多元智能為基礎的教學中，并沒有固定的教學模式，一節課也沒必要把多種智能全部整合進來。最重要的是教師應當熟悉多元智能理論的原理，結合自己的教學深入開展實踐。授課時，教師應找準教材的切入點，在長期的教學過程中使學生的各項智能都得到相應的發展。
參考文獻：
[1](美)霍華德·加德納.多元智能[M].沈致隆譯.北京:新華出版社,1999.
篇10
多元智能理論是美國著名教育心理學家霍華德加德納于1983年在《紐約時報》中提出的，即通過充分發掘學生在語言智能、空間智能、身體運動智能、內省智能、數理邏輯智能、音樂智能、人際智能、自然探索智能、存在智能等多方面中的潛能，從而促進學生的整體與個體發展的有機統一。而計算機教學中涉及到多元智能理論的多方面內容，尤其是在人際智能、數理邏輯智能、空間智能、語言智能等方面有著驚人的契合點。因此，計算機教學也就成為了多元智能理論推廣應用的切入點。多元智能理論在計算機教育中有著巨大的教學優勢。首先，多元智能理論有利于轉變傳統的智力觀念，培養學生的非智力因素，促進其全面發展，成為社會需要的創新型人才。其次，多元智能理論也有利于樹立科學的教育觀念，從學生的興趣出發，有利于提實現教學的有效性，這也是素質教育深入發展的要求。但是，客觀來講，多元智能理論在計算機教育應用過程中依然存在嚴重的問題亟待解決。目前我國的學生缺乏自主學習的能力，并且對自身的興趣愛好不夠明確。而計算機專業的教師沒有樹立正確的教學理念，僅僅根據記憶力來評價學生，不利于對學生其他非智力因素的深入發掘。因此，多元智能理論如何在計算機教育中進一步推廣應用還有待深入探討。
2多元智能理論在計算機教育中的應用措施
2.1樹立學生正確的學習理念
計算機教學中，應該培養學生正確的學習理念，使學生充分認識到個體發展對整體發展的重要性。首先，培養學生的自主學習能力，教師不僅要指導學生完成日常的學習任務，還要引導學生提高自主學習探究的能力。其次，充分發揮學生教學主體的作用，學生應該主動構建知識框架，并在學習中培養自身的創新精神與實踐能力，不斷地探索問題、解決問題。此外，學生要培養積極樂觀的學習心態，明確自身的興趣愛好和專業特長，并在日常的生活學習中努力挖掘自身的潛能，從整體上提升自己的素質。
2.2轉變教師傳統的教育觀念
教師在計算機教育中應該充分認識到多元智能理論的重要作用，并培養正確的教育理念。首先，教師要認識到智力的多樣性與廣泛性，重視對學生非智力因素的培養與發掘，全方面培養學生的能力。其次，教師應該轉變傳統的教學理念，改變題海戰術，并根據教學內容和學生的不同來制定教學計劃，做到因材施教，使學生的優點得到充分的發揮。此外，改變傳統的教學評價體系，要從多方面衡量學生的能力，比如實踐操作、創新思維、專業知識等方面。
2.3豐富課堂教學方法與形式
我國應該積極豐富課堂教學的方法與形式，營造和諧的課堂氛圍，實現教學的有效性。首先，改變教師傳統填鴨式的教學模式，將學生作為課堂的主角，鼓勵學生積極發言，并為學生搭建溝通交流的平臺，使學生成為教學真正的主體。其次，教師應該采用多樣化的教學方式，增加課堂的互動環節，努力構建和諧的師生關系。比如增設課堂中的問答環節，通過尋找問題來培養學生的問題意識，激發學生的創新思維。教師也可以通過小組合作學習方式培養學生的人際交往能力，促進學生的全面發展。
2.4提高計算機教師綜合素質
教師的綜合素質是決定教學質量的關鍵因素，因此打造一支高素質的教師隊伍至關重要。首先，對教師的入職做好把關，寧缺毋濫，保證教師擁有基本的專業素養。其次，學校應該不斷完善教師的培訓與考核體系，逐步提升教師的執教能力，豐富教師的教學經驗。此外，學校應該重視計算機教學，鼓勵計算機專業的教師公派外出學習先進的教學模式，或者聘請高素質的計算機專業人員做學校的教學組顧問，不斷完善教學中存在的問題，提高教學質量。
2.5與時俱進完善教學的內容
我國計算機教學應該與時俱進，以多元智能理論為指導，不斷完善教學內容，全面發掘學生的智力與非智力因素，為我國培養更多優秀的人才。首先，根據多元智能理論的內容設計、開發計算機教學案例，全面提高學生在記憶力、注意力、觀察力、想象力、思維力以及身體運動、語言、數理邏輯、內省、空間、自然探索、人際、存在、音樂等方面能力。其次，在計算機教學案例的設計過程中還應該設置教學情境，特定的教學情境和案例搭配可以引起學生的學習興趣，刺激其不斷地探索學習。
2.6多元智能理論與實際結合
隨著互聯網+時代的到來，計算機技術也成為社會中各項工作必備的技能，因此，計算機教育務必與社會實際相結合。首先，針對社會新興的計算機產業制作教案，比如電子商務、通訊行業等等，既可以滿足社會對專業人才的需求，還可以提高社會的就業率。其次，根據學生的興趣愛好、專業特長進行培訓，進一步挖掘學生的內在潛力，有利于促進學生向多元化發展，適應社會對人才的需求。
