物聯網安全技術趨勢范文

導語：如何才能寫好一篇物聯網安全技術趨勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：物聯網；安全架構；信息安全；防護技術

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2016）04-00-03

0 引 言

如果說計算機技術的出現和發展實現了人類與計算機的直接對話，同時互聯網技術的廣泛應用滿足了人與人之間的交流欲望，那么物聯網技術的誕生和發展就在某種程度上完成了人類與物體交流、物體互相交流的場景需求。物聯網普遍被人接受的概念由國際電信聯盟（International Telecommunication Union）提出，無處不在的物聯網通信時代已經到來，通過生活中熟悉的用品嵌入各種信息收發裝置，人們將感受與傳統通信交流方式不一樣的交流渠道。簡而言之，物聯網就是物體與物體相互連接的互聯網，它以互聯網為根基并與傳感網、移動通信等網絡進行有機融合，并加以拓展與深化。物聯網具備以下三個特點：

（1）具有感知全面性，即通過感知技術脫離時空限制來獲取目標信息；

（2）具有傳輸準確性，融合互聯網與電信網絡的優點，將感知信息精確發送給目標，滿足實時性要求，同時物體本身還要具備數據接收和解釋執行的能力；

（3）智能化應用，隨著大數據時代的到來，利用先進的智能計算技術對搜集到的大量數據信息進行妥善分析與處理，實現對目標物體的控制。

物聯網與互聯網的差異主要體現在對網絡各種特性要求上的差別，由于自身特性，物聯網在即時通信、可靠性、資源準確性等方面需求更大。物聯網的安全構建在互聯網的安全上，需要在制定物聯網安全策略時將互聯網安全作為基礎，還應充分考慮物聯網安全技術的機密性、完整性和可用性等特點。在物聯網飛速發展的今天，構建物聯網安全體系結構的需求更加明顯，以上這些問題都為物聯網安全問題研究提供了理論依據。

1 物聯網安全理論基礎

1.1 物聯網的安全需求與特征

當今物聯網安全機制缺乏的重要原因就在于感知層的節點受到能力、能量限制，自我保護能力較差，并且物聯網的標準化工作尚未完成，以致其工作過程中的信息傳輸協議等也未能統一標準。攻擊節點身份、對數據的完整性和一致性的有意破壞、惡意手動攻擊等都對物聯網感知工作的安全造成威脅。目前的通信網絡是人類個體作為終端進行設計的，數量遠不及物聯網中的感知節點，通信網絡自身承載能力的局限性在某種程度上也增加了通信的安全風險。大量的終端節點接入會造成網絡資源搶占，從而給拒絕服務攻擊提供了條件，對密鑰需求量的增加也會造成傳輸資源的不必要消耗。在目前的網絡中，通過較為復雜的算法對數據進行加密以保護數據的機密性和完整性，而在物聯網通信環境中，大部分場景中單個設備的數據發送量相對較小，使用復雜的算法保護會帶來不必要的延時。

1.2 物聯網安全的關鍵技術

物聯網的融合性在我們制定安全策略時是尤為值得思考的一個問題，它集幾種網絡的通信特點于一身，同時也把各網絡的安全問題融合起來。而且在對傳統通信網絡的安全性研究工作發展了一段時間的情況下，資源有限、技術不成熟等因素導致了物聯網感知網絡的學習建設工作更加困難。物聯網安全的關鍵技術如圖1所示。

總而言之，應用物聯網安全技術時，必須全方面考慮安全需求，部署系統的安全保護措施，從而能夠應對安全威脅，防止安全短板，進行全方位的安全防護。

1.3 基于物聯網三層結構的安全體系結構

物聯網是一種應用感知技術，基于現有通信技術實現了應用多樣化的網絡。我們可以基于現有各種成熟的網絡技術的有機融合與銜接，實現物聯網的融合形成，實現物體與物體、人和物體相互的認識與感受，真正體現物物相連的智能化。目前公認的物聯網三層結構如圖2所示。

1.3.1 物聯網的感知層安全

物聯網區別于互聯網的主要因素是感知層的存在，它處于底層，直接面向現實環境，基數大，功能各異，滲透進我們日常生活的各個方面，所以其安全問題尤為重要。該層涉及條碼識別技術、無線射頻識別（RFID）技術、衛星定位技術、圖像識別技術等，主要負責感知目標、收集目標信息，包括條碼（一、二維）和閱讀器、傳感器、RFID電子標簽和讀寫器、傳感器網關等設備。相對于互聯網而言，物聯網感知層安全是新事物，是物聯網安全的重點，需要重點關注。

感知層安全問題有以下特征：

（1）一些有效、成功的安全策略和算法不能直接應用于感知層，這是由于其自身的資源局限性造成的；

（2）感知節點數量大，不可能做到人工監管，其工作區域的無監督性在一定程度上增加了安全風險；

（3）采用的低速低消耗通信技術在制定安全策略和算法選擇時要考慮時空復雜度以降低通信資源的消耗；

（4）物聯網應用場合的差異性導致了需要的技術策略也不盡相同。

這里以RFID技術為例，由于RFID應用的廣泛性，在RFID技術的應用過程中，其安全問題越來越成為一個社會熱點。隨著技術的發展，目前乃至將來，RFID標簽將存儲越來越多的信息，承擔越來越多的使命，其安全事故的危害也會越來越大，而不再是無足輕重。RFID系統中電子標簽固有的資源局限性、能量有限性和對讀寫操作的速度和性能上的要求，都增加了在RFID系統中實現安全的難度，同時還需要我們對算法復雜度、認證流程和密鑰管理方面的問題加以考慮。與常規的信息系統相同，攻擊RFID系統的手段與網絡攻擊手段相似，一般包括被動、主動、物理、內部人員和軟/硬件配裝等。現在提出的RFID安全技術研究成果主要包括訪問控制、身份認證和數據加密，其中身份認證和數據加密有可能被組合運用，但其需要一定的密碼學算法配合。

1.3.2 物聯網的網絡層安全

物聯網利用網絡層提供的現有通信技術，能夠把目標信息快速、準確地進行傳遞。它雖然主要以發展成熟的移動通信網絡與互聯網技術為基礎構建，但其廣度與深度都進行了很大程度的擴展和超越。網絡規模和數據的膨脹，將給網絡安全帶來新的挑戰與研究方向，同時網絡也將面對新的安全需求。物聯網是為融合生活中隨處可見的網絡技術而建立的，伴隨互聯網和移動網絡技術的成熟與高速發展，未來物聯網的信息傳遞將主要依靠這兩種網絡承載。在網絡應用環境日益復雜的背景環境下，各種網絡實體的可信度、通信鏈路的安全、安全業務的不可否認性和網絡安全體系的可擴展性將成為物聯網網絡安全的主要研究內容。目前國內物聯網處于應用初級階段，網絡安全標準尚未出臺，網絡體系結構尚未成型，但網絡融合的趨勢是毋庸置疑的。

相對于傳統單一的TCP/IP網絡技術而言，所有的網絡監控措施、防御技術不僅面臨結構更復雜的網絡數據，同時又有更高的實時性要求，在網絡通信、網絡融合、網絡安全、網絡管理、網絡服務和其他相關學科領域都將是一個新的課題、新的挑戰。物聯網面對的不僅僅是移動通信與互聯網技術所帶來的傳統網絡安全問題，還由于缺少人對物聯網大量自動設備的有效監控，并且其終端數量龐大，設備種類和應用場景復雜等，這些因素都給物聯網安全問題帶來了不少挑戰。物聯網的網絡安全體系和技術博大精深，設計涉及網絡安全接入、安全防護、嵌入式終端防護、自動控制等多種技術體系。物聯網面臨著網絡可管、可控及服務質量等一系列問題，且有過之而無不及，同時還有許多與傳統安全問題不同的特殊點需要深入研究，而這些問題正是由于系統由許多機器組成、設備缺乏管理員的正確看管，設備集群化等特點造成的。

1.3.3 物聯網的應用層安全

物聯網應用層主要面向物聯網系統的具體業務，其安全問題直接面向物聯網用戶群體，包括中間件層和應用服務層安全問題。此外，物聯網應用層的信息安全還涉及知識產權保護、計算機取證等其他技術需求和相關的信息安全技術。

中間件層主要完成對海量數據和信息的收集、分析整合、存儲分享、智能處理和管理等功能。智能是該層的主要特征，智能通過自動處理技術實現，主要在于該技術的快速準確性，而非自動處理技術可能達不到預期效果。

該層的安全問題含蓋以下幾種：

（1）惡意攻擊者使用智能處理期間的漏洞躲避身份驗證；

（2）非法的人為干預（內部攻擊）；

（3）災難的控制與恢復等。這種安全需求可概括為：需要完善的密鑰管理機制，數據機密性和完整性的可靠保證，高智能處理手段，具有入侵檢測、病毒檢測能力，嚴格的訪問控制與認證機制，惡意指令分析與預防機制等。

應用服務層由于物聯網的廣泛應用具有多樣復雜性，導致它的許多安全性難點并不能使用其它層的安全協議予以解決，可認為它們屬于應用層的獨有安全問題，需要深入研究。主要涉及不同訪問權限訪問數據庫時的內容篩選決策，用戶隱私信息保護及正確認證，信息泄漏追蹤，剩余信息保護，電子產品和軟件的知識產權保護等方面。

2 物聯網安全技術的未來發展趨勢

目前來看，物聯網安全技術還處于起步階段，人們只是直觀地覺得物聯網安全十分重要，但并不能清楚其規劃與發展路線。安全技術的跨學科研究進展、安全技術的智能化發展及安全技術的融合化發展等新興安全技術思路將在物聯網安全領域發展和應用中發揮出一定的作用。目前，由于能夠滿足物聯網安全新挑戰及體現物聯網安全特點的安全技術還不成熟，因而物聯網安全技術還將經過一段時間的發展才能完備，并在發展過程中呈現跨學科研究、智能化發展、融合化發展、擁有廣闊應用前景等趨勢。

未來的物聯網發展和應用取決于眾多關鍵技術的研究與進展，其中物聯網信息安全保護技術的不斷成熟及各種信息安全應用解決方案的不斷完善是關鍵因素。安全問題若不能引起足夠重視與持續關注，物聯網的應用將受到重大阻力，必將承擔巨大的風險。由于物聯網是運行在互聯網之上的，它以互聯網為根基極大的豐富深化了人與物、人與人相互交流的方式和手段，它是互聯網功能的擴展，因此物聯網將面臨更加復雜的信息安全局面。倘若未來日常生活與物聯網聯系密切，那么物聯網安全將對國家信息安全戰略產生深遠影響。

3 結 語

物聯網概念的提出與發展，將在更深入、更多樣化的層面影響到信息網絡環境，面對非傳統安全日益常態化的情況，我們應該認真思考信息安全本質到底發生了哪些變化，呈現出什么樣的特點，力求在信息安全知識論和方法論領域進行總結和突破。

參考文獻

[1]吳成東.物聯網技術與應用[M].北京：科學出版社，2012.

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報告分析了網站安全技術前沿趨勢。一、數據驅動安全將引領技術潮流。今年以來，主流的網站安全廠商均開始轉向研發以全流量日志記錄和大規模數據關聯分析為基礎的大數據安全監測與防御系統。這種監測系統會將網站的所有流量及訪問過程進行記錄并優化存儲，并不斷地通過多維度數據的關聯分析來檢測系統異常，一旦發現網絡攻擊，還可以迅速地還原攻擊過程，發現攻擊手法，甚至是實現攻擊的溯源。

未來基于大數據技術的網站安全產品，其市場競爭力將主要體現在四個方面：對未知威脅的實時發現能力，對網絡攻擊的實時溯源能力，對網絡威脅的及時預測能力以及對威脅情報的使用能力。

二、威脅情報將成市場關注的焦點。威脅情報將是未來一兩年內，最具發展潛力的新興安全服務技術。目前，威脅情報在國際上已有一些商業實踐，但在國內尚屬于新鮮事物。有能力提供威脅情報服務的廠商屈指可數。2015年8月，360建成了國內首個威脅情報中心，并于9月開始正式商用，目前主要為相關政府機構和大型企業提供威脅情報的信息服務。

三、機器學習與可視化技術迅速發展。預計在未來五年內，在機器學習方面的技術和人才儲備水平，將成為網絡安全企業競爭力的核心體現。

大數據安全技術的另外一項輔助分析技術也顯得特別關鍵，這就是安全可視化技術。安全數據的可視化技術可以幫助安全人員更加迅速而有效地分析安全問題，捕獲安全線索，發現未知威脅。安全可視化技術是安全“看見”能力重要的“外在”表現形式。

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安全態勢嚴峻

這是普華永道第19年開展此項網絡調研。11月29日，普華永道中國網絡安全與隱私保護服務合伙人冼嘉樂在一個媒體溝通會上對調查進行了說明。

調查顯示，在過去一年中，平均每家中國企業檢測到的信息安全事件數量高達2577起，是前次調查結果的兩倍。相比之下，在過去一年中，全球各行業檢測到的信息安全事件平均數量卻有所下降，平均每家企業為4782起，比2014年減少3%。與此同時，中國受訪企業在信息安全方面的投資預算比去年減少了7.6%。

盡管從平均每家受訪企業檢測到的安全事件數量來看，中國受訪企業要少于全球受訪企業的平均水平，但是中國受訪企業的安全事件處于上升趨勢，而全球受訪企業卻處于下降趨勢。這到底是什么原因呢？

冼嘉樂認為，這是因為很多發達國家已經過了互聯網的快速發展期，網絡安全產業發展較早，已經形成比較穩定的“你攻我防”的狀態。國內網絡安全產業尚處于起步階段，而“互聯網+”戰略加速了中國傳統行業“企業觸網”的進程，以往缺乏相關經驗使得很多傳統企業受攻擊的數量大幅增加。他強調，這種安全事件數量增加的態勢不僅出現在今年，接下來的幾年還將持續。

關注新技術的安全投入

值得注意的是，88%的中國受訪企業認為，它們在信息安全上的投入受到了數字化戰略的影響，投入的重點在那些與企業自身的商業戰略和安全監管相匹配的網絡安全方面。此外，31.5%的中國受訪企業表示有意在人工智能、機器學習等先進安全技術領域進行投資。

冼嘉樂認為：“國內一些有前瞻性的企業已經在調整信息安全的投資方向，通過加大對先進網絡信息安全技術的投入，來強化其獨有的商業價值，為業務增長保駕護航。”

在商業機會和風險不斷變化的大環境中，加強物聯網中各個連接設備的網絡安全，以及利用云計算來部署企業關鍵應用已成為企業探索的主要方向。調查顯示，57%的中國受訪企業正在為物聯網安全投資，而全球受訪企業的此數據為46%。與此同時，已有約45%的IT系統是基于云計算部署的，而全球受訪企業的此數據為48%。

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關鍵詞：大數據時代；信息處理技術

前言

在“大數據”的背景時代下，信息處理方面不斷的創造了奇跡，這也會對未來計算機技術發展提供了有利的條件，在面對新時代的來臨，需要不斷的發展自身才能夠跟上時代的步伐，信息處理技術也應該用于挑戰面臨的機遇，為大力發展計算機技術做好前期準備。

1.信息處理技術的概念

在企業的管理數據處理中，信息處理技術占據了重要地位。通過信息處理技術，使信息數據的輸送、獲取和檢測、處理等技術有機結合在一起。信息處理技術將計算機技術、通信技術、網絡技術、傳感技術、微電子技術等科學技術融合在一起，在現代社會中用途很廣泛。在現代化辦公中，使用信息處理技術之后，不僅能夠提高辦公效率，還能有效利用高科技的辦公設備，實現“人機結合”。信息處理技術的出現改變了傳統的辦公模式，對于辦公模式的影響是極大的。

2.大數據時代的新機遇

2.1云計算受到熱捧

在大數據時代中，云計算得以廣泛普及，隨著云服務的到來，這種趨勢是很明顯的。云計算整合了傳遞過來的數據，它擬定云平臺，互通電子數據。借助于云平臺即可上傳信息、下載必要信息。在新的環境之下，云計算拓展了常規的范疇，提升服務性能，助推了更長久的自身進展。依循自主創新，云計算提升了日常流程的性能，增添了創新性。

2.2物聯網的誕生

當今社會中的物聯網將新路徑的信息傳遞、計算機新技術、通信必備的新穎體系有機結合在一起。這是一項新型的產業，將信息處理應用于成熟的網絡體系之中。物聯網的外延有很多，比如地鐵磁卡、醫療卡、電子錢包等。現在，傳統的紅包逐漸被電子紅包取代了，人與人之間的溝通更加密切，這些都是物聯網的優勢所在。

2.3新穎的數據挖掘

在數據挖掘的過程中，人們收集大量的數據，分析數據并探尋數據的內在規律。從整體上來看，數據挖掘包括初始預備階段、探求潛在規律、表達這三個階段。數據挖掘添加了決策流程內的更多便利。遇有海量數據，同時缺失信息，即可求助于這樣的數據挖掘。這是因為，很多企業配有的數據庫僅僅可以錄入數值、查驗并且統計。但是，一般情況下，在搜集得出的數值之中，找到必備的提煉信息的難度是很大的，更不用說發現查找規律。在這種情形之下，就很難明晰深層的某一規律，無法表達規律。如果可以準確地分辨出信息之中的側重點，那么就可以得到潛藏著的必備信息，這樣更有利于企業做出正確的決策。

2.4方便企業擬定正確的決定

通過物聯網，大規模的數據分析充分展開。通過解析流程，方便各個階段的決定的擬定。舉例而言，針對企業中的目標群體，分析員工習性、愛好興趣。通過專門的解析，從而做出準確的決策。

3.大數據時代常見的信息處理技術

3.1信息收集、加工和傳播技術

在信息處理的過程中，第一個步驟就是信息的收集。僅僅只有當信息被收集之后，才可進行大量數據進行存儲、計算以及傳播。在對目標數據源監控之后，把數據采集存放到結構化的數據庫之中，以便信息服務系統提供輸入，接下來是信息加工。信息加工的目的是對信息進行分類和加工處理。最后，信息進行傳播，在信息傳播的過程中，信息被收集和處理，并通過社會傳播，最后提升了信息的價值。

3.2信息存儲技術

信息存儲技術是在需要調用相關數據時，可以直接調出使用的一種技術。該技術借助網絡和介質實現數據的收集和存儲。在大數據時代，數據的特征是容量大、變化迅速。只有在信息存儲技術可以快捷的、長時間的、穩定地對相關數據進行存儲的情況下，才可節省大量的人力、物力和財力。

3.3信息安全技g

大數據時代信息系統的特征是互聯性較高。大數據時代的信息安全技術不再是對孤立的數據信息的處理，而是在基于信息系統整體進行的。信息安全技術為計算機網絡帶來了重要的發展機遇。與此同時，他也給計算機網絡帶來了巨大的威脅。所以，怎樣提升信息安全？本人認為，可從下面三個角度出發來考慮。第一：打造更加可靠的信息安全體系。在這個過程中，要提高相關人員的技術水平。第二：增強大數據安全技術的研發力度。在大數據時代，以往的信息安全技術可能不再適應現代信息安全的情況。所以，應當加快大數據安全技術的研發，增加人力和物力、財力的投入。第三：對于重點信息加強監測。在大數據時代的大量的信息中，系統數據泄露隨時可能發生。因此，有必要重視數據的安全性，加強重要數據信息的監測。毋庸置疑，大數據時代的信息技術的創造價值極大。在信息技術發展的未來，世界將會迎來越來越多的改變。

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[關鍵詞]“大數據”時代；計算機；信息處理技術

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）30-0344-01

1 “大數據”時代下計算機信息處理技術

1.1 信息獲取與信息加工

在信息處理中，信息獲取是最關鍵的內容。只有將信息收集在一起，相關工作人員才能整理、存儲與傳播信息。為獲取信息，就需要監控數據源并完成信息采集，在信息采集完成以后，還要將其存儲到數據庫中，以便服務于信息系統。信息加工則是利用信息處理系統完成已獲信息的整理與加工，主要是為了方便人們檢索。目前，我國對于獲取信息的加工技術已經趨向成熟，數據高效索引技術、數據挖掘技術等都是十分重要的技術，都能夠影響到數據獲取與加工。

1.2 信息存儲技術

所謂的信息存儲技術就是利用互聯網技術與儲存媒介完成加工后信息的存儲，同時為其構建數據庫而使用的信息處理技術。在利用此項技術時，一定要正視數據庫建設工作，不斷擴大數據庫直接調用能力，提供數據利用率。由于受到“大數據”時代影響，信息數據也逐漸呈現信息含量大、數據更新速度快的特征。正確運用計算機信息存儲技術不僅可以改變信息存儲復雜化的特點，還能增強信息存儲效率，進而節約大量的人力、物力與財力。現階段，在計算機信息技術處理中，最常用的技術就是分布式數據存儲技術，并使數據信息帶有明顯的存儲快速等特點，使其逐漸成為應用最廣泛的存儲技術。

1.3 信息安全技術

在“大數據”時代的影響下，信息系y相互間的聯系在不斷增強，要實現信息數據安全控制，就要避免僅控制單個信息系統，而是應做到全面控制，并將所有具有關聯性的信息系統聯系在一起，真正做到促進計算機網絡技術發展。在信息安全技術研究中也需要從以下幾方面入手：首先，重視信息技術安全體系建設工作，加大相關技術人才的培養。其次，做好相關安全技術的研發工作，正確認識現有安全技術已經無法滿足“大數據”時代信息發展要求的現狀。因此，一定要在科學技術的引導下研究出符合現代社會要求的安全技術。最后，加強重點信息的監測，“大數據”時代到來以后，存儲信息逐漸增多，由于信息量過于龐大也容易給不法之人留下可乘之機，盜取重要信息，所以應做好重點信息監測工作，確保信息安全。

1.4 信息傳輸技術

“大數據”時代出現在人們生活中以后，信息傳輸也逐漸頻繁，人們可以將自己所制作的作品上傳到網絡中與他人共同分享，這就離不開信息傳輸技術的應用。同時，計算機用戶也可以通過關鍵詞搜索自己想要的信息，并利用該信息，整個過程就是信息價值的體現。因此，在信息傳輸技術上應做到高效上傳與下載，節約用戶利用信息的時間。

2 “大數據”時代下計算機信息處理技術所面臨的機遇與挑戰

2.1 機遇

首先，數據挖掘的出現。所謂的數據挖掘就是分析各個數據，找尋其中的規律。數據挖掘主要構成階段有三種，分別為數據準備、規律尋找以及規律展示。數據挖掘的出現可以顯著提升決策能力，尤其是企業在利用數據挖掘以后可以了解到數據信息中存在的問題，并采取有效措施將這些問題解決。在利用數據挖掘以后，企業領導者就可以準確的分析出數據背后的潛在信息，如消費人群的興趣愛好等，進而根據實際情況提出應對措施，增強企業在市場中的競爭能力。如通過統計搜索關鍵詞，就可以了解到大眾的行為習慣，也可以分析出其心理趨向，企業也可以以此為依據，生產與研發出符合大眾需求的產品。其次，為物聯網發展提供了指導思想。物聯網是當今社會發展趨勢，融合了很多高新技術，作為新型產業組成部分，被廣泛應用于各個系統領域。“大數據”時代到來以后，從物聯網技術所衍生出來的產業也有很多，如養老系統逐漸趨于完善，且帶有明顯的信息化特征。微信紅包、QQ紅包等也都是“大數據”影響的結果。這些功能與系統設施的完善都在體現著物聯網發展給人們帶來的影響。

2.2 挑戰

第一，對信息安全的要求逐漸提升。“大數據”時代計算機利用率不斷增加，很多人都會將重要信息存儲到計算機中，不必像以前一樣攜帶大量紙質文件。將信息存儲到計算機中既輕巧又方便攜帶，但由于受到安全因素影響，存儲在計算機中的信息也很容易丟失或被竊取。尤其是在瀏覽網頁時，如果不能辨別信息真實性，很容易遭受病毒或黑客攻擊，計算機中的信息也容易被非法人員竊取，進而造成不必要的財產損失。為防止此類事件的發生，各個計算機用戶也提升了對信息安全要求，國家也出臺了相關法律法規保護計算機用戶合法權益。但依然需要相關技術人員采取有效措施增強信息安全性。第二，專業人才需求量增多。為更好的適應“大數據”時代，計算機信息處理技術也提升了對專業人才的需求。“大數據”時代對技術要求較高，技術型人才也會成為搶手人員，由于專業人才培養需要時間，這就出現了人才短缺情況。同時，管理型人才也成為社會急需人才。為改變這種情況，就需要政府工作者轉變現有思維方式，重視技術人才與管理人才的培養，并加強其思想政治教育。

3 “大數據”時代的計算機信息處理技術發展前景

3.1 向云計算網絡發展

云計算也已經成為現代最關鍵的技術，將其與計算機網絡發展聯系在一起更可以優化與提升計算機信息處理能力。計算機網絡的發展需要有不斷更新的硬件作為支撐。在“大數據”時代影響下，以往的計算機硬件難以勝任數據處理工作，存在的問題也很多。針對這種情況，企事業單位應聯系社會實際需求，在構建網絡中心的同時，增強計算機網絡傳輸效率，使其更加符合大數據網絡方式。以云計算為基礎的網絡軟件，編程性和回應性都在增強，這樣就構成了云計算網絡。云計算網絡的儲存能力比傳統儲存方式強很多，計算機信息處理能力也可以顯著提升，且能夠消除原有計算機信息處理中速度慢，效率低下的問題，一旦出現問題，就可以將問題迅速反饋給系統。在云計算網絡的帶動下，計算機信息處理能力也會更為快速，應用范圍也將更廣。

3.2 計算機安全信息技術的發展

“大數據”時代到來以后，各個數據系統都可以通過網絡連接在一起，存儲在個人終端設備上的信息也可以實現資源共享，如手機與電腦可以實現資源共享。網絡本身具有一定的開放性。所有人都可以從網絡上下載所需信息，但這也給非法分子留下可乘之機。他們只要分析這些數據，就可以將他人信息竊取過來，使得計算機信息安全性受到威脅。因此，計算機安全信息技術也成為“大數據”時代下計算機信息處理技術發展方向與重點。為提高安全技術，就需要構建完善的系統管理，以此增強數據的安全性。以往的計算機信息處理軟件與“大數據”時代安全管理要求不相適應，將其應用到“大數據”安全管理中也發揮不了應有作用。這就需要重視安全軟件開發，形成新的安全管理體系。只有這樣才能促進計算機安全信息技術發展。

4 結語

通過以上研究了解到，“大數據”時代的到來為計算機信息處理技術帶來了機遇，但在機遇出現的同時也伴隨著挑戰，人們對計算機安全信息技術的要求也在逐漸提升。這就需要相關技術人員利用科學知識彌補不足，構建完善的安全體系，提高計算機信息安全性，不斷擴大計算機信息處理能力，并將其應用到各個領域中，尤其是大型企業可以通過數據分析了解人們需求，研發新型產品，進而帶動國家經濟又好又快發展。

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回望2016年，產業沉浮，風云激蕩，哪些技術英雄書寫下深刻的一筆？《通信產業報》（網）聚焦年度中國信息通信領域的重大創新成果，結合專家意見和網上投票，評選出年度最具影響力的“2016中國通信產業金紫竹年度技術人物”，10位一線潛行的行業技術創新者成為產業熱門技術領域的改革創新表率。

劉曉峰：把Polar碼寫入5G標準

作為下一代通信技術革命的風口，5G從研發之初就備受關注。

劉曉峰2009年加入中國信息通信研究院，負責3GPP國際標準化推進工作，研究5G NR（新空口）的研究及標準化，重點推進5G NR編碼、URLLC設計、幀結構及Numerology、靈活雙工設計等技術。

被譽為“通信技術的皇冠”的編碼與調制技術，體現著一個國家通信科學基礎理論的整體實力，我國主推極化碼成為5G短碼編碼標準更是把5G研發再次推向了輿論。

劉曉峰作為中國信息通信研究院高級工程師，負責中國主推的Polar碼國際標準化工作。他對Polar、LDPC、Turbo及TBCC碼進行了系統的研究與比較，把中國主推的Polar碼成功寫入3GPP國際標準，對全面推進中國主推5G關鍵技術的國際標準化起到重要推動作用。

在5G標準化方面，劉曉峰還主推中國5G國際標準化三駕馬車，明確了5G中國國際標準化主推的關鍵技術，并與國際上達成明確共識。在三駕馬車框架下，國內企業對5G關鍵技術進行了分工與合作，為中國引領5G國際標準化起到重要作用。

技術貢獻

作為3GPP國際標準化推進組的重要成員，負責Polar碼國際標準化工作把中國主推的Polar碼成功寫入3GPP國際標準，全面推進中國主推5G關鍵技術的國際標準化。

張光輝：推動NB-IoT國際標準化

張光輝作為長期從事移動通信相關技術研究的專家，在2016年碩果累累。在800M 3G重耕4G方面，牽頭完成中國電信800M 3G重耕4G現場試驗，解決重耕面臨的同異頻干擾等眾多技術難題，為中國電信打造國內首個低頻4G網絡奠定技術基礎；與中國聯通在國際上首次開展并完成了4G現網升級改造RAN共享，并首次成功實現4G共享網與CDMA2000、WCDMA和GSM互操作和與非4G共享網的切換，并解決了共享與非共享邊界的切換等業界公認難題。

2016年，張光輝牽頭三載波聚合和TDD/FDD載波聚合等4G+關鍵技術的國際標準立項，引領4G/4G+技術發展，主導中國電信4G+技術方案和規模落地；主導中國電信頻率研究和4G+頻率申請，使中國電信成為國內第一個全頻率使用4G的運營商。

同r，張光輝牽頭NB-IoT 3GPP國際立項，解決中國電信部署NB-IoT所面臨的NB-IoT和CDMA干擾共存問題，并在國內首個完成面向物聯網應用的Cat1技術試驗和商用。參與工信部5G推進組的相關工作和測試工作，推進5G相關研究和進展。

技術貢獻

為中國電信打造國內首個低頻4G網絡和擺脫CDMA產業奠定技術基礎；主導中國電信頻率研究和4G+頻率申請，使中國電信成為國內第一個全頻率使用4G的運營商；牽頭NB-IoT 3GPP國際立項，在國內首個完成面向物聯網應用的Cat1技術試驗和商用。

胡云：讓物聯網落地

中科大計算機學院本碩博十年的求學經歷，為胡云打下堅實的專業基礎。2011年畢業后，胡云進入中國聯通研究院網絡技術研究中心無線研究室任高級工程師，兩年以后晉主任高級工程師， 2016年初擔任物聯網技術研發中心總監，負責中國聯通物聯網新技術、新產品研發工作：全面負責中國聯通物聯網整體規劃，包括業務規劃、網絡規劃等；負責中國聯通NB-IoT/eMTC新技術及業務試點工作；負責中國聯通物聯網相關新產品新業務的研發，包括了各類物聯網終端產品研制等；5G方面，參與中國聯通5G未來網絡架構以及未來新業務及技術研究相關工作。

胡云作為中國聯通物聯網新技術、新產品研發的帶頭人，完成中國聯通物聯網技術演進發展戰略及規劃，《中國聯通蜂窩物聯網技術白皮書》；負責中國聯通物聯網專項規劃，指導全國物聯網業務發展及網絡建設。針對窄帶物聯網業務（NB-IoT），代領團隊從技術標準推動、產品研發、業務培育、應用落地，開展全方位的研究和推動；率先實現了上海迪士尼NB-CIoT的試商用，加快標準化的進程；在廣州完成國內首個基于標準化的NB-IoT端到端業務的打通，并推進到8個城市業務試點；在福州完成全國首個NB-IoT商用局的開通。

技術貢獻

完成中國聯通物聯網技術演進發展戰略及規劃，《中國聯通蜂窩物聯網技術白皮書》，推動NB-IoT全國多地商用。

唐洪玉：讓云更安全

唐洪玉在網絡信息安全行業深耕15年，在信息通信安全環境、技術、趨勢的不斷變革中，提出網絡安全領域兩大專利，其提出的“云計算安全技術防護體系框架”被廣泛引用，成為安全領域的事實標準。

身為北京市科學技術委員會專家組成員、北京市總工會專家、北京市職工技術協會網絡安全專業委員會理事以及CISSP、PMP、系統分析師，唐洪玉專門負責中國電信北京研究院安全產品研發及運營。

2016年，他帶領核心團隊研發中國電信安全幫產品，并正式上線，為企業提供自助、專業、快捷、智能的SaaS云安全服務，涵蓋云安全、安全大數據、SDS軟件定義安全、威脅情報、態勢感知等重要功能，旨在解決企業面臨的安全廠商多、安全產品繁、安全投資大、安全人才缺等四大問題，被稱為安全領域的“一匹黑馬”。

2016年，安全幫產品已為100家企業用戶提供自助、專業、快捷、智能的SaaS云安全服務。

特別是其自主研發的SDS調度管理平臺，實現了安全設備的云化部署和管理，以及安全能力的封裝和業務編排，極大提升了云安全服務效率，為企業解決關鍵安全問題的同時，實現服務成本降低50%。

2016年，他帶領團隊研究并了《2016年上半年中國網站安全報告》，對2016年上半年網站漏洞、威脅情報、攻擊安全、安全事件、安全熱點問題、安全管理現狀等進行了詳細分析，并給出了網站安全運營管理建議，對網絡安全工作提供了權威的數據參考和實踐指導，獲得了業界的廣泛贊譽。

在網絡與信息安全態勢日益復雜和嚴峻的今天，唐洪玉帶領團隊把信息安全技術的自主創新落到實處，用新的思維和技術不斷改造安全手段，創新安全人才培養，成為信息安全的“守門人”。

技術貢獻

2016年，帶領團隊開發中國電信安全幫產品并正式上線，為企業提供自助、專業、快捷、智能的SaaS云安全服務，解決企業關鍵安全問題。

胡森標：突破NFV轉發性能

近二十年的職業生涯，胡森標一直與中國的通信行業的發展和變革同步。聚焦柔性網絡、SDN和NFV、云計算等多方面的技術和公司產品布局，胡森標多年來奮戰在信息通信科技研發一線。

在CT與IT加速融合的背景下，從2010年起，胡森標積極推進云、SDN/NFV的產業化工作，建立起具有豐富CT和IT經驗的產品和開發團隊，確立符合產業發展方向的SDN和NFV的技術體系，并推動產品研發和市場開發。2016年，他帶領團隊以云網融合的理念打造了優秀的云計算產品平臺，平臺基礎上開發賽特斯智慧云產品并獲得江蘇省優秀軟件產品獎提名。

在科技創新方面，結合流媒體技術、SDN技術、云計算技術和大數據技術，創造性地完成了云計算架構下的流媒體業務保障方案，并獲得南京市科技進步獎。

2016年，胡森標帶領團隊攻關，開發出令業界矚目的NFV數據轉發性能上的重大突破，實現了純虛擬化平臺BRAS設備單CPU 120G轉發性能突破瓶頸。

胡森標以積極的態度推動公司產品研發定位，以開放的態度和積極的實踐來促進構建一個健康良性的生態，從而促進整個產業的發展。

技術貢獻

作為國內SDN/NFV的先行者，帶領團隊以云網融合的理念打造了優秀的云計算產品平臺。2016年，在技術上帶領團隊攻關，開發出令業界矚目的NFV數據轉發性能上的重大突破，實現了純虛擬化平臺BRAS設備單CPU 120G轉發性能突破瓶頸。

王瑞春：讓國產光纖升級

在浙江大學學習材料學出身的王瑞春，是長飛光纖光纜股份有限公司的技術元老之一。

擔任研發中心總經理多年，負責整個長飛公司光纖與預制棒等新產品、新工藝與新技術平_的研究開發與管理工作。

自2002年加入長飛光纖光纜股份有限公司至今，王瑞春先后主持、參與并成功開發了長飛系列主要工藝技術與產品，包括大尺寸G655預制棒產品、200mm大尺寸預制棒、超低損耗G.652光纖、超低損耗G654光纖、G657光纖、VAD及OVD制棒平臺以及相關芯棒與預制棒的開發等。其中低水峰光纖的研發使低水峰光纖成為長飛的主導產品；超低損耗G654、G657產品更為下一代光網絡的建設提供了更優化的產品選擇。

作為項目帶頭人，王瑞春帶領長飛完成了低水峰光纖的大規模生產工藝的研發，并獲得成功。

目前低水峰光纖是長飛公司的主導光纖產品，為長飛公司創造了巨大的經濟效益。其開發的G654 及G657類型的光纖，為下一代通信技術的發展實現了更優化的解決方案。

尤其是2014年來所完成的VAD工藝平臺以及正在開發的OVD預制棒平臺，實現了高效的預制棒制備技術，解決了光纖行業的瓶頸，其中VAD工藝平臺達到國際先進水平，目前已經達到了規模生產的能力并在潛江基地投入生產。

在國產光纖廠商從技術追趕到逐漸獲得自主創新能力的長期發展道路上，王瑞春帶領長飛成為自主創新的重要力量。

技術貢獻

作為項目帶頭人，完成低水峰光纖的大規模生產工藝的研發并發展成為主導光纖產品。其開發的G654及G657類型的光纖，為下一代通信技術的發展實現優化。

劉敏：變現大數據

隨著互聯網+的推進，信息技術正與經濟社會全面融合，大數據逐漸對生產、消費活動產生重要影響。

劉敏作為北京盛久盈天科技有限公司（IdataThinker）總經理，一直關注大數據領域，特別是在大數據基礎支撐平臺下，如何高效利用系統內部數據、專業機構提供的專業數據和互聯網全媒體平臺的信息數據來進行數據分析、挖掘，利用大數據技術建立業務模型和業務監測指標，通過大數據平臺對企業經濟運行狀況進行監測分析，用數據說話，為企業提供增加銷售業績、降低成本、減少運營風險的決策依據和數據參考。

他還聯合國內多所高等院校教師和央企技術專家，籌備出版大數據統籌、數據治理以及數據資產評估的一系列叢書。

劉敏帶領公司先后研發并生產出了一系列基于大數據相關的產品，并取得了知識產權和相關專利技術，主要有《盈科互聯網輿情監控系統》、《盈科大數據集成分析平臺》、《盈科云計算平臺》。

值得一提的是，劉導的《基于定向搜索技術的大數據應用產品和服務》項目已獲得北京市科委重點扶植項目。

技術貢獻

帶領技術團隊研發大數據基礎支撐平臺-IdataThinker大數據平臺，并在其上建立了按照行業分類的經濟運行的算法庫和模型庫，利用此平臺公司承接了國務院國資委的《國有企業大數據綜合分析平臺》等國家部委、銀行和數個大型企業的項目。

肖力：定義云安全

2005年加入阿里巴巴的肖力，是阿里巴巴第一位安全工程師，如今已經成為阿里云云計算安全事業部資深總監。從2009年阿里云成立的第一天起，肖力加入阿里云計算公司，組建與管理集團的首批安全技術團隊，構建集團最初的安全體系。

領導阿里云安全團隊，專注于戰略方向、人才管理和行業投資，定義云計算時代的安全本質。

傳統IDC要求用戶對所有安全問題負責。肖力認為，到了云上，安全迎來責任共擔的新時代，安全問題變成廠商與用戶共同解決。在云環境下，云的服務提供商擁有更強壯的基礎設施的安全，以及更強大的安全資源，為用戶提供更快的應急響應能力。

肖力帶領安全團隊幫助用戶處理每天訪問量超過2億次的密碼暴力破解和攻擊，每天幫助用戶防御2000次的DDoS的攻擊。2016年上半年，累計幫助用戶修復了47萬高危漏洞。

“更好地幫助用戶在云上解決遇到的各種安全問題。”多年來，肖力帶領阿里云安全團隊堅守初衷。

技術貢獻

領導阿里云安全團隊，引領阿里巴巴、淘寶等整個安全防御體系的建設以及安全技術團隊的組建和管理。

王龍村：創新行業物聯網

王龍村2000年加入脈科技，作為國脈科技的技術領軍人物，本年度帶領團隊共同完成公司從運營商的通信服務商到ICT綜合集成商的角色轉變。

從單一的服務廠商，發展成為與ICT領域眾多廠商形成戰略合作，從依托運營商，發展成為擁有自己的行業（區域）合作伙伴，在交通、教育、醫療、公安領域形成完整的ICT解決方案，特別是ICT技術在車聯網及醫聯網中的應用。

他帶領團隊研發的國脈車聯網解決方案，利用全球領先的汽車路由技術，搶占車聯網入口先機。有望形成全國最大的物聯網平臺，帶動萬億元產值的車聯網產業集群，推動汽車電商、二手車交易、智能交通、平安城市、環保監測、汽車金融、汽車保險、汽車維修、后汽車市場應用軟件開發等相關產業鏈的爆發式增長。國脈云健康平臺，利用最先進的低功耗物聯網組網技術，打造融合生命醫學傳感技術、人工智能等高科技前沿技術的國脈健康管理解決方案。

技術貢獻

作為國脈科技的技術領軍人物，帶領團隊共同完成公司從運營商的通信服務商到ICT綜合集成商的角色轉變。研究重點是傳統產業的ICT化，在交通、教育、醫療、公安領域形成完整的ICT解決方案，特別是ICT技術在車聯網及醫聯網中的應用。

劉錦潮：首創激光跟蹤儀

劉錦潮于上世紀八十年代初率先開展激光跟蹤干涉測量技術的研究，持有激光測量系統的多項專利，是世界公認的激光跟蹤干涉技術之父。

在自主專利技術的基礎上，劉錦潮于1987年創建愛佩儀公司，總部位于美國馬里蘭州的洛克威爾城。是目前世界上唯一生產六維激光跟蹤儀和六維激光干涉儀的廠家，并推出了國際上第一臺商業化激光跟蹤儀。

在劉錦潮的帶領下，公司自成立以來，始終致力于機械制造領域精密測量儀器和高性能傳感器的研發和生產，產品已廣泛應用于美國及世界各國的先進制造領域，并在坐標測量和機床性能測試的高精度標準方面處于領先地位。愛佩儀激光干涉儀已經連續三年獲得美國年度25種最新產品獎、年度新產品最重要技術獎和商業技術獎。迄今為止，所取得的成就使其在國際精密測量領域享有很高的聲譽。

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【關鍵詞】智能電網 信息安全技術 應用 改善

在物聯網時代，智能電網將為人們的生活與工作方式帶來重大的變革與改善，但其特有的包容性與開放性又不可避免地容易引發信息安全問題。與傳統的電力系統相比，智能電網一旦失控，將造成信息與經濟上的巨大損失，甚至是危及到人身與社會安全。在智能電網的部署過程中，需充分考慮信息安全問題，例如數據安全、網絡安全以及物理安全等。

一、智能電網概述

（一）智能電網的基本內容

智能電網作為一種數字化電網，具有高度自動化的特點，其核心理念即在建立高速、集成雙向通信網絡的前提下，對先進的信息控制與通信技術作充分的利用，使電網智能化水平得到有效的提升。智能電網建設的最終目標就是實現電網的環境友好、高效、經濟、安全和可靠。

（二）智能電網的信息安全隱患

1.擴大的防御范圍。在智能電網中，存在多種通信方式與網絡協議并存的情況，包括智能傳感網、衛星通信、移動通信網絡、無線局域網等。這一現象容易導致電網通信網絡的邊界擴大，遭受到的攻擊也將更為智能化、多樣化。另外，在信息的傳輸過程中，也存在被破壞、篡改與非法竊聽等隱患。

2.激增的信息交互。信息系統融合度與集成度的不斷提高，將大大增強系統的依賴性，使得業務系統和外界用戶間、業務系統之間的實時交互更為頻繁與豐富。與此同時，海量的交互信息容易導致數據的吞吐量過大，引起業務過載、網絡波動等問題。另外，終端用戶的交互信息也存在被破壞、篡改與泄露的安全隱患。

3.引入的技術更新。多網融合、云計算、物聯網、虛擬化、智能設備、無線通訊技術等前沿技術在得到逐步發展與成熟的同時，也將使得各類信息安全威脅日漸凸顯。

4.用戶側安全威脅。隨著各類智能終端的大量接入，使得網絡邊界也進一步延伸至用戶側。容易接觸、類型多樣、數量龐大的業務終端，極易引發非法控制、接入與信息泄露等安全問題。

二、智能電網中的信息安全技術

電網信息安全的主要需求方面包括應用系統與數據、計算機系統、通信網與物理等，其目標是充分保證信息的可控、可用、完整與機密。為使智能電網的安全運行得到保證，需充分重視以下幾個方面。

（一）物理安全。物理安全指的是智能電網系統在運營過程中，必需的各類設備與硬件的安全，包括存儲介質、計算機終端、網絡設備與傳感設備等。在企業中，多數的信息數據都是被存儲在物理設備中。只要物理設備的安全性較高，信息數據的安全就有所保證，反之則毫無安全性可言。針對一些重要的、有價值的數據，需建立起相應的容災系統與備份系統。簡要來說，可先建立起一定的接入控制措施與物理安全防護，對部署在開放環境的相關設備進行保護，防止遭到人為破壞或者信息泄露。再者，需設計并實施一些針對災害的保護措施，包括爆炸、地震、水災、火災等。另外，電力企業必須充分依據實際情況，建立起一個集中與分散備份相結合、雙機熱備與單機鏡像相結合的數據備份制度和系統。

（二）網絡安全。網絡安全主要面向智能電網所提高的網絡支撐平臺與配套的設備、設施等，包括網絡拓撲的結構圖、網絡基礎的服務設施、交換、路由設備與各類安全設備等。智能電網通信網可使用物理隔離與安全隔離裝置對安全大區進行劃分，并充分利用虛擬專用網、防火墻，采用網絡防殺病毒、入侵檢測、安全隔離與加密等技術來保障網絡安全。在電力企業中，信息網絡主要包括外聯、辦公、調度等方面，而這些網絡也需要分別設置安全級別，并配置安全設備。舉例來說，電力調度信息網絡傳輸的信息和數據較多，其信息安全要求較高，需配置安全性能很高的監控系統、檢測系統、防火墻等。在配置設備的時候，需充分考慮科學性與合理性，不可降低網絡的運行速度或者使其存在安全隱患。

（三）應用安全。應用安全作為網絡信息安全的重要組成部分之一，其防護對象主要包括系統內、系統間、用戶接口、應用系統本身的數據接口，需應用的安全技術主要包括云存儲、異地容災、數據備份、數據完整性的保護技術、數據加密、安全審計、訪問控制、雙向強身份認證等。應用安全的主要影響因素是人，即電力企業中的員工一旦發生惡意操作或者錯誤操作，將對應用系統的安全運行造成嚴重威脅。產生這一問題的原因主要是缺乏必要的維護制度，管理控制不到位，使得權限濫用。另外，外部網絡的病毒入侵與黑客攻擊也容易引發這一問題。因此，必須建立起有關安全運行的維護制度，確保企業內部實行嚴格的管控，以降低應用安全問題發生率。

（四）數據安全。數據安全主要分為自身安全和防護安全，其中自身安全一般是應用加密算法對數據進行保護，比如身份認證、加密等；防護安全主要是應用先進存儲技術對數據進行防護，比如磁盤陣列、雙機熱備、備份等。數據安全的影響因素包括信息竊取、黑客、病毒、錯誤操作、驅動器損壞等。在電力企業中，必須充分重視防護數據安全，通過訪問控制、身份認證、加密等方式，確保文件夠準確、保密。在數據防護安全上，可選用異地容災、雙機容錯等措施。

三、結語

電力作為國民經濟建設所需的基礎行業之一，關系到日常生活、生產供電的可靠性與穩定性，對我國持續快速的發展和社會繁榮穩定起到非常重要的保障作用。開展智能電網信息安全的建設，一方面是為了使我國的科學發展觀得到貫徹和落實，以信息化來帶動安全建設現代化，并對技術資源作有效的整合，使資源配置優化得到進一步的推進；另一方面，需確保智能電網的發展邁向互動化、智能化、現代化，其導向需充分依據智能電網的新型安全業務需求，以構建出企業級的職能信息安全綜合防御體系，使安全集約化的管控得到進一步的加強，從而助力統一智能電網的建設工作。

參考文獻：

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（1）課堂教學以教師的理論教學為主，主要講授網絡安全體系結構的基本概念和基本原理，只起到網絡安全導論的作用，缺少互動性和項目實踐。

（2）學生從大二第二學期才開始接觸到信息安全課程，在入學初期沒有培養起對信息安全的興趣，不了解信息安全的基本概念、重要性以及與信息安全有關的就業崗位，教師也沒有為學生科學地制定大學4年的學業規劃。

（3）隨著物聯網和云計算的普及，各種網絡安全攻擊手段和保障網絡安全的技術不斷推陳出新。目前，信息安全的一些專業課程還只是停留在基本原理的講解上，沒有做到與時俱進，很少講授前沿的網絡安全應用及其存在的安全隱患及解決方案。教師沒有引導學生利用發散性思維并投入到對前沿網絡技術和安全技術的研究中。

（4）缺少網絡安全工具實訓。現在很多網絡安全工具都是開源工具如Backtrack等，掌握這些工具需要花費大量時間，因此需要開設網絡安全工具實訓課程，讓學生掌握如何配置、安裝、使用和定制個性化的開源工具。

（5）缺少安全軟件設計等實踐課程。信息安全專業的學生除了要能夠利用安全工具進行系統安全測試外，還要掌握如何防御和解決系統安全漏洞，另外，還有很多學生希望從事安全軟件開發工作。這就要求高校設置安全軟件設計開發類的課程，幫助學生掌握安全軟件開發過程中所需的知識和技能。

（6）缺少創新思維的培養。國內大學生的創新性較歐美大學生有所欠缺，因此要注重信息安全專業學生的創新思維培養，并且要從大一開始就進行創新思維的鍛煉。

二、網絡安全教學中融入創新思維培養的實踐

結合東華大學計算機科學與技術學院培養信息安全專業學生創新能力的經驗，我們闡述如何從學生入學到畢業的4年間培養其創新思維和實踐能力。

2.1培養學生對專業的興趣

首先，我們要積極發揮班級導師的作用。網絡安全的任課教師可以擔任信息安全專業學生的學業導師，學業導師在學生入學后通過學習方法和學業規劃等主題開展學習交流會，在會上介紹網絡安全的知識結構、科學背景、發展趨勢、行業需求、就業領域，并引用前沿網絡安全技術和最新的網絡安全隱患案例和視頻，如利用智能手機安全漏洞和“云”查殺病毒技術等案例激發學生的興趣。興趣是學生的學習動力，學生是教學的主體，在教學中對課程的參與度高低直接影響整個教學成果，因此要提高學生的學習效率，首先要增強他們對網絡安全技術的興趣。導師應在易班網上學生活動社區或其他社交網站上建立網絡班級，保持與學生的日常溝通，為學生選課提供幫助；協助學生進行學習生涯規劃，同時為專業學習提供幫助；在網上班級設置“我的Idea”專題，讓學生在論壇里發表自己的創新想法，如要做什么樣的系統或軟件解決生活中遇到的一些問題。該階段學生還沒有實現這些軟件的技術能力，導師可以指導學生學習某方面的技術以實現這些有創意的想法。

2.2以賽代練，參與國家和市級大學生創新

項目和高水平信息安全競賽在創新實踐中，輔導員和學業導師起著非常關鍵的作用。學業導師都是計算機學院的在職講師或教授，他們可以把自己主持或參與的科研課題介紹給學生，讓學有余力的學生參與學業導師的課題研究，一方面培養學生的自學能力并積累科研所需的知識，另一方面培養學生的創新思維。輔導員和學業導師經常組織學生參加信息安全大賽，如全國大學生信息安全競賽和信息安全技能大賽。同時，為了鼓勵學生進行科技創新，東華大學計算機科學與技術學院每年組織學生參與全國和上海市的創新實踐項目申請，學生組團挑選專業課教師作為項目導師，共同探討創新課題、撰寫科技創新項目申請書并提交給專家組，學院組織專家評選20多個創新性高且可行性強的課題并給予資助，在大四上學期對給予資助的項目進行結題審核。學院鼓勵獲得上海市級以上大學生創新實踐項目的學生將創新實踐項目的實施與大四畢業設計（論文）相結合，獲得專利創新設計的學生還可提前完成畢業設計并參與創業基金項目的申請或到優秀企業實習。在這些科技創新項目中不乏優秀作品，如基于手勢識別的文檔加密系統的開發、基于Android的動態一次性口令生產器開發、基于Android系統的短信隱私保護軟件的開發等。學院每年舉辦的這種創新性競賽激發了學生的創新思維、團隊合作意識、項目管理和軟件設計開發能力。參與科技創新競賽學生的學習成績和項目實踐能力遠遠高于平均水平，同時他們的創新能力和工程實踐能力也得到廣大教師和實訓單位的認可，大部分學生獲得了直研和被優秀企業聘用的機會。

2.3重視多元化實踐工程教學，將實踐與理論充分結合

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1物聯網與智能電網介紹

1．1物聯網介紹

1．1．1物聯網概念物聯網是指利用射頻識別技術(RFID)、全球定位系統(GPS)、傳感器等技術將物體與互聯網連接在一起的技術，物聯網可以實現信息交流與通信，是互聯網技術的深入應用［2］。物聯網被視為互聯網未來發展趨勢之一，其中物聯網中的每個物體都是有標識、屬性的個體，利用智能接口，按照一定的通信協議連接到互聯網中。

1．1．2物聯網主要特征1)標識與感知。物聯網可通過RFID、傳感器等技術標識物體，并能通過上述技術感知或捕獲研究目標，采集該物體的相關信息。2)信息處理。物聯網獲取的信息可以利用計算機進行大數據計算與分析，從而獲取極具價值的信息，以供決策與控制。3)信息交流。物聯網與互聯網技術一樣，可以實現數據的實時共享，及時將系統信息數據通過網絡傳輸到系統中心。

1．1．3物聯網關鍵技術物聯網技術一般可分為感知層、網絡層以及應用層三大環節，每一個環節都對應有關鍵技術。感知層關鍵技術包含RFID技術、二維碼、傳感器技術等，利用上述技術能夠實現對物體的標識與感知［4］。網絡層關鍵技術包含計算機技術、互聯網技術、云計算技術、大數據處理技術等，是信息處理、數據管理的核心。應用層關鍵技術包含智能芯片等，是信息處理的應用執行層面。近年來，隨著物聯網技術的不斷發展，出現了許多新型技術或多種技術融合的綜合性技術，如PML開發技術、嵌入式技術、傳感器網絡技術、信息安全技術等，這些技術的應用顯著提升了物聯網的性能。

1．2智能電網介紹

1．2．1智能電網概念所謂智能電網，其本質是電網的智能化發展，以物理電網為基本框架，充分結合測量技術、傳感技術、信息化處理技術、決策系統技術、計算機技術、互聯網技術等智能化技術而形成的綜合性智能電網。智能電網的應用，將資源開發、電能應用、電網管理等各個環節實現了智能化集成，不僅實現各個環節的無縫連接，而且提升了電網的工作效率及可靠性，因此，具有極大的經濟效益。

1．2．2智能電網主要特征1)自愈性。智能電網具備自我修復能力，當電網中出現故障，可以容錯重組，實現系統自愈。2)激勵性。智能電網可以激發用戶參與到電網的運作過程中，從而提高電網的工作效率。3)安全性。智能電網相比普通電網具備更高的安全性，尤其是在利用智能化技術下，電網的抵御能力更強，電網安全性更高。4)兼容性。智能電網可以兼容各種形式的發電、供電、蓄電，因此電網的兼容性更好。5)優化性。智能電網能夠優化各種電網設備的運行，降低電網的運行成本，優化性能優越。

1．2．3智能電網關鍵技術智能電網未來發展趨勢，是集合了多種技術于一體的綜合性智能化系統工程。智能電網所包含的關鍵技術主要有可處理大量數據的信息處理技術;高效、實時的通信技術;電網能源分布式接入技術;系統容錯技術;傳感器網絡技術;智能規劃技術等。

2物聯網技術與智能電網技術融合

物聯網技術與智能電網技術的融合是信息化技術發展的必然，也是電網發展的趨勢。采用物聯網技術的智能電網，能夠在資源整合、通信提升、電力信息化等方面的發展提供重要的支撐。此外，物聯網技術的應用，能夠提高智能電網的自動化、智能化，對提高智能電網的管理，提高電網的工作效率，降低運行成本等方面具有重要意義。為了研究物聯網技術與智能電網技術的融合，筆者分別從感知層、網絡層、應用層三方面進行介紹。

2.1感知層感知層包含了各種傳感器、智能芯片等信息識別與采集設備，從而實現對物體屬性、行為的監測，并能夠獲取物體的基本信息數據，通過網絡技術、通信技術將數據傳輸到數據處理中心。在智能電網中，采用物聯網技術可以對輸電線路、電氣設備等電網目標進行識別與監控，并通過光纖通信技術或無線通信技術將獲取的數據傳輸到數據處理中心。

2.2網絡層網絡層是利用互聯網技術實現數據傳輸與共享的關鍵環節。在智能電網中，主要以光纖網絡為主要的網絡層，并以無線通信網絡、無線寬帶網絡為輔助，將感知層獲取的數據進行實時傳輸。在智能電網的應用過程中，為了保證系統的安全性，因此對數據的傳輸提出了更高的要求，智能電網的信息傳輸主要通過電網系統的內部網絡，只有在特殊環境下，才可以部分依靠公共網絡。此外，為了保證智能電網的應用，電力系統的通信網絡應該以骨干光纖網絡為主，這樣不僅能夠保證數據傳輸的實時性，而且能夠提高數據的容量。以光纖網絡為主，輔助以無線寬帶網絡、電力線載波網絡、無線數字通信網絡等通信技術，實現雙向寬帶通信的智能電網與物聯網的融合。

2.3應用層應用層是物聯網對相關信息或處理結果進行應用的層面，在智能電網中，應用層主要是各種電力基礎設施、電力資源的應用等方面。電力基礎設備將為物聯網技術提供重要的信息數據，同時也為物聯網技術提供數據處理與計算的基礎設施，保證各種數據、設備的接口資源，為物聯網提供各種適應性極強的應用。此外，應用物聯網技術后，智能電網的在智能計算、大數據處理、模式識別等技術方面有了更有效的解決方案，能夠應用物聯網技術實現智能化決策，對提升電網的管理水平具有重要意義。

3物聯網在智能電網中應用展望

物聯網技術在物體識別與感知、信息處理、控制與決策等方面的能力，能夠對智能電網的發展提供極大的推動作用。以目前的發展趨勢來看，物聯網技術與智能電網技術的結合與應用將不斷的深入與完善，尤其是在以下幾方面的應用，將成為物聯網技術、智能電網技術融合的重要方向。1)輸電線路可視化。利用物聯網技術的遠程識別與感知技術，能夠對輸電線路進行可視化監控，結合無線通信技術、全球定位技術等，對輸電線路冰凍、震動、故障等問題進行實時在線遠程監控，提高智能電網輸電線路的感知能力，縮減解決故障的反應時間。2)電力生產智能化。利用物聯網技術，能夠實現電力生產的智能化管理，尤其是將RFID技術、傳感器網絡技術應用到電力現場作業，能夠對誤操作、非法進入等安全事件進行遠程監管，可以對電力生產設備進行智能化管理，減少電力生產的安全隱患，結合用電信息情況，智能規劃生產計劃。3)用電信息智能采集。傳統用電信息通過電表人工采集，實時性、準確性均難以保證。應用物聯網技術，可以建立遠程用電信息采集系統，并將采集的數據通過通信網絡實時反饋到管理中心，可實現用電信息的實時管理，提高智能電網的智能化，適時進行調峰調頻，提升用電效率。除此之外，物聯網技術還能在電力設備管理、電力設施全壽命周期管理、用電巡檢等方面提供重要的應用技術保障，能夠有效提高電網的可靠性，提升客戶服務滿意度。

4結語

篇10

新一代信息技術產業受到普遍關注，始于去年國務院《關于發展戰略性新興產業的決定》，隨后又被納入國家“十二五”規劃中，說明新一代信息技術產業開始了大發展的進程。未來五到十年，國家將致力于建設寬帶、融合、安全的下一代信息網絡基礎設施，重點發展新一代移動通信技術、下一代互聯網、三網融合、物聯網、云計算、大規模集成電路、新一代顯示技術、高端軟件、高端服務器和信息服務，到2020年新一代信息技術產業將成為國民經濟的支柱產業。

目前我國經濟發展正處在一個關鍵發展階段，正在大力推進工業化、城鎮化、市場化和信息化。新一代信息技術代表了信息技術的未來發展方向，對推動我國經濟增長方式、加快經濟結構調整、提高人民生活水平有重要的戰略作用。新一代信息技術的發展可以極大地推動其他戰略性新興產業的發展，具有牽一發而動全身的作用，需要充分運用政府、市場、企業的力量共同努力，才能取得成功。

產業趨勢與機遇

信息技術產業仍然是發達國家的戰略制高點。隨著核心技術重大突破的即將來臨，信息技術的集成化、融合化成為產業發展新途徑。目前，全球新一代信息技術呈現出創新引領、融合發展的特征。表現為技術升級換代速度快、產業組織形態及商業模式創新頻繁、新興增長點多且拉動性大；資源整合步伐持續加快，促使舊有壟斷格局瓦解，帶動新興格局逐步形成；全球同步進入一個領域更為寬廣，增長更為迅速，競爭更為激烈的新戰略發展階段。

基于軟件、內容和終端的產業鏈整合，成為推動產業增長的新引擎。蘋果公司構建了“終端+渠道+內容”的運作模式，在移動智能終端市場強勢崛起。這一模式正得到越來越多的認同和模仿，為眾多新興企業提供了規避低端競爭、開拓高附加值市場的新思路。

以移動互聯網、物聯網、云計算為核心派生而出的大批新興應用快速興起，在滿足消費者日新月異需求的同時，將進一步刺激各類新需求的出現，催生出大量的商業模式創新。

與此同時，綠色IT成為未來產業發展重點。在北美地區，能源消耗的10%都用于信息技術。信息技術產業的巨大能源消耗和對環境的負面影響，已經引起各國高度重視，節能環保和綠色IT的理念無疑會進行到底。低能耗芯片必將帶領信息技術整個產業鏈向著節能的方向邁進，諸如節能主板、節能電池、節能機箱、節能顯示器等產品將會成為市場主流。

力爭實現新跨越

發展新一代信息技術產業，要加強頂層設計，盡快制定信息技術產業專項發展規劃。應著眼長遠，統籌規劃，因地制宜。各細分領域的創新性發展要立足現實，循序漸進，突出重點，新一代移動通信、下一代互聯網、光網絡等信息基礎設施要率先發展，三網融合、無線城市要加速推進，有些技術不成熟、應用需求不足的前沿領域更要做好頂層設計，明確短中長期的發展目標，積極研究和推進技術標準的統一和產業化應用。比如物聯網、云計算，目前有四方面工作需要做：一是培育物聯網、云計算高端應用；二是打造關鍵核心技術；三是制定相關技術標準；四是打造物聯網、云計算產業鏈。

突破制約產業發展的關鍵核心技術，做大做強集成電路、新型顯示器、軟件等核心基礎產業。圍繞經濟社會發展重大應用需求，結合新一代信息技術產業創新工程的實施，集中力量突破一批支撐新一代信息技術產業發展的關鍵共性技術，特別是高性能集成電路、新型平板顯示器、基礎軟件、應用軟件、計算機存儲芯片、數字音視頻處理芯片、移動通信專用芯片、信息安全芯片、嵌入式終端用SOC芯片、汽車電子專用芯片、數字化儀表專用芯片、RFID芯片、北斗衛星導航系統芯片、物聯網感知與信息識別芯片等領域的核心技術，做大做強我國信息技術基礎產業。

大力發展應用信息技術。著力開發涉及改造提升傳統產業、支撐“兩化融合”的信息技術，重點發展汽車電子、醫療電子、機床電子、工業控制、傳感器等拉動作用強的應用信息技術，盡快發展物聯網應用。

推動綠色IT產業的發展。綠色發展、低碳經濟已經成為全球產業發展的新趨勢，要推動IT產業向節能、高效、低碳轉型，涵蓋從技術的研發、智能化應用到產品的綠色制造和信息服務的升級轉型整個產業鏈，特別是充分利用云計算的共建共享、統籌規劃優勢，構建綠色IT平臺，實現IT資源的節約和利用最大化。

加強網絡安全技術的研究和產業應用。加大對網絡黑客攻防技術、數據加密技術、數字簽名與認證技術、訪問控制技術等信息安全關鍵技術研發和自主創新、集成創新的支持力度，促進信息安全相關研究成果的市場轉化，發展具有自主知識產權的網絡與信息安全軟件、硬件產品。

加強標準的制定。對于市場規模大的領域，比如移動通信網、互聯網、廣電網，應在行業標準占有一席之地，對于與世界同步發展的領域，比如物聯網、云計算，應盡早參與標準的研究和制定。

此外，還應完善法律法規，加強知識產權的保護，注重人才隊伍建設，營造良好的創新創業環境等等。

政策要有針對性

需要強調的是，應根據不同的新興信息技術領域，制定相應的產業扶持政策。新一代信息技術涵蓋技術多、應用范圍廣，技術和產業成熟度參差不齊，國家的產業扶持政策要具有針對性。

對新一代信息網絡基礎設施建設以及核心技術、關鍵裝備的研發和產業化等要加大支持力度，并出臺細化的有關財稅、投融資、研究開發、進出口、人才、知識產權、市場、用地等政策措施，吸引企業、資本和人才向這一行業流動，形成新一代信息技術產業的集聚效應。

對已有一定發展基礎的軟件、集成電路、顯示器、三網產業，要順應產業發展形勢，加大優惠力度，包括加強對重點環節和薄弱環節的支持。