運籌學知識點范文

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篇1

管理運籌學是工商管理專業的一門骨干課，同時也是一門管理學、應用數學、計算機學等學科交叉學科。在本科教學向應用型轉變的大背景下，管理運籌學的課程設計也應做出相應變化。應當對管理運籌學課程進行重新設計，提高案例教學和啟發式教學的比重，增加管理運籌學軟件的學習課時，對考核方式進行調整和優化，為培養應用型管理人才貢獻一份力量。

關鍵詞：

應用型本科；工商管理；管理運籌學

運籌學是一門新興的學科，是使用定量方法進行決策的一門科學，自20世紀30年代誕生以來，取得了長足發展，特別是計算機技術的發展，極大的拓寬了運籌學的研究范圍。同時運籌學還是一門應用型很強的學科，在軍事、農業、系統工程等領域有著廣泛應用，而管理運籌學就是使用運籌學的方法來解決工商管理中的實際問題。目前很多學校在向應用型進行轉變，在此背景下，管理運籌學的教學也應當更加注重應用性，為培養應用型人才做出自己的貢獻。

1管理運籌學學科的特點

1.1引進數學的研究方法

管理運籌學是一門交叉學科，囊括了管理、經濟、數學、計算機等學科的思想，其主要研究的問題來自于社會的經濟管理實踐，而主要的解決手段就是各種數學方法。因此，要學好管理運籌學，就需要學生具備一定的數學基礎。如在構建和求解線性規劃模型的過程中，首先需要學生將具體的問題抽象成函數的表達形式，其次在求解的過程中，無論使用圖解法還是單純形表法，都需要學生具備一定的高等數學和線性代數的知識。

1.2注重對實際問題的分析

管理運籌學注重對工商管理中實際問題的研究。管理是一門藝術，同時也是一門科學，而管理運籌學正是管理科學性的重要體現。目前管理運籌學主要的研究問題有以下幾個方面：生產計劃、運輸問題、存儲問題、人力資源管理問題等。這些問題都來源于管理實踐，需要使用運籌學的方法進行解決。如生產計劃問題，其目標就是在給定生產資料下，實現企業利潤的最大化，或在給定生產目標下，實現生產成本的最小化。由此可見，管理運籌學所研究的問題有著十足的現實意義。

1.3理論與實踐相互促進

近年來，管理運籌學取得了長足發展，其中一個重要原因就是該學科重視理論和實踐的相互促進。從上文中我們可以發現，管理運籌學的研究問題來自于工商管理的實踐，而管理運籌學的理論主要體現在數學方法上。運籌學理論的發展，促進了運籌學研究范圍的進一步擴大；同時實踐問題的不斷革新，也對管理運籌學理論提出了更高的要求。作為工商管理類的學生，需要更加關注對管理實踐問題的梳理和總結；對管理運籌學的最新手段需要及時掌握，而不需要對相關理論進行深入研究。

2管理運籌學教學中存在的問題

2.1學生抵觸學習

數學作為管理運籌學的基本工具，在管理運籌學中有著重要作用，學生是否具備一定的數學基礎，是決定其能否學好管理運籌學的關鍵因素。但在實踐中，工商管理類屬于文理兼招，并且文科生所占的比重很高；從學生的性別來看，工商管理類各專業中女生往往占據著絕對多數，這兩個原因導致工商管理類的學生數學基礎較為薄弱。管理運籌學同工商管理類開設的其他課程有著較大差別，也是造成學生抵觸學習的原因之一。如對于會計專業的學生而言，其各個學期學習的課程幾乎都是圍繞著會計學，如成本會計、管理會計、審計等。這使得學生無法對這門課進行定位，不能充分認識到這門課的重要性，會造成學生主觀認為這門課同其未來的就業缺乏聯系，降低其學習興趣。

2.2過分重視理論

管理運籌學是運籌學在管理學中的應用，管理運籌學的很多研究者都來自于運籌學領域，因此他們編著的教材更加偏重于理論部分，如各種數學模型的推導，而管理學的內容所占篇幅較少。教材的編寫過分重視理論，不僅導致了教材晦澀難懂，同時也極大的影響了學生學習的積極性。隨著計算機技術的快速發展，管理運籌學問題的求解過程變得十分簡便，計算的精度也大大提高，因此不需要過分強調學生一定要掌握手工計算的方法。同時過分重視理論學習，也使得管理運籌學背離了應用型學科的初始設定。學習管理運籌學更是希望學生在面對管理的實際問題時，能夠具備全面、系統的思維方式。

2.3考核方式單一

目前，管理運籌學在很多學校都是以考試的形式進行考核。而考試的形式，又決定了考察的內容主要以理論為主，相應的計算題也比較簡單，而不能充分反映學生對管理運籌學的實際應用能力。隨著計算機技術的快速發展，特別是管理運籌學相關軟件的普遍應用，很多學校在教學中已經設置了一定比例的上機操作。但由于上機操作部分不在考試內容之中，學生在學習時往往不夠認真，學習效果也十分有限。

3管理運籌學課程改革思路

3.1對管理運籌學課程進行重新設計

針對管理運籌學教學中存在的諸多問題，特別是為了適應教學向應用型轉變，應當對管理運籌學課程進行重新設計。首先，為了解決學生數學基礎差，在線性規劃建模和求解過程的困難。應當將管理運籌學設置在第四學期，也就是在學生完成高等數學和線性代數的課程學習，一些管理運籌學所需的數學知識還掌握的比較牢固。同時在教學過程中，教師也應對一些基礎數學知識進行講解，增強學生對所涉及數學問題的認識和理解。在教學手段上，不能過分依賴多媒體教學。通過實踐，我們發現使用多媒體教學雖然是對課堂的豐富，也能減輕教師的教學負擔。當多媒體的教學手段，同樣也會導致授課節奏變快，進一步增加學生對管理運籌學知識學習的難度。因此，應當適當增加黑板教學的比重，特別是在理論教學部分，使學生有充足的時間來理解所學知識，提升管理運籌學的教學效果。管理運籌學是工商管理專業的一門專業基礎課，幾乎所有的學生都需要學習這門課，同時上課的人數往往在100人左右。而過多的學生，也增加了授課的難度，同時也對學生的聽課效果產生了負面影響。因此，建議應嚴格控制管理運籌學的課程規模，以1～2個班，不超過50個人為優。

3.2提高案例教學和啟發式教學的比重

管理運籌學是一門應用性很強的學科，是使用運籌學的手段來解決管理學中的實際問題，因此，管理運籌學的教學內容應當緊密同實際進行聯系。特別是在本科教育應用型轉型的大背景下，更應增加案例教學在管理運籌學中的比重。案例教學能夠提高學生學習的積極性，同時通過豐富的案例教學，也能使學生更加認識到管理運籌學在管理中所發揮的巨大作用。同時為了進一步提升學生學習案例教學的興趣，也可以在課程的初始階段，鼓勵學生提供一些管理運籌應用的素材，而老師對學生提出的實踐問題進行加工和優化，使其真正成為一個管理運籌學的典型案例。同時也要加強啟發式教育。傳統的管理運籌學以“填鴨式”教學為主，不僅教學效果較差，同時也使得學生缺乏主動學習的機會。因此，應當加強啟發式教育在管理運籌學教學中的應用。教師針對每個章節的內容，設置一些實際問題，通過對實際問題的分析，引出本節課的主要知識點。對線性規劃模型的求解過程，也應緊密同已學過的知識點進行聯系，通過學生的自主學習和主動探索來加深其對新知識點的認識和理解。如在學習單純性表法求解前，可以緊密同圖解法進行聯系，指出每一個基本可行解在圖中的位置，這樣可以使知識點聯會貫通，同時也能使學生體會到管理運籌學并沒有那么難以學習。

3.3增加管理運籌學軟件的學習課時

管理運籌學軟件的普遍應用，是管理運籌學教學的一大突破。目前各個學校普遍使用的教學軟件有Lindo、Lingo、Excel等，這些軟件的應用，不僅極大的降低了學生手工求解線性規劃問題的難度，同時也使學生掌握了一門實用工具，對其未來的就業提供較大的幫助。傳統的手工求解線性規劃問題，不僅過程繁瑣、求解速度慢，同時當決策變量的數量多于10個時，學生幾乎不能進行求解。而管理運籌學軟件的應用就解決了這一問題，即提高了運算的精度，又極大的降低了學生學習的難度，提高了其學習的積極性。因此，應當增加管理運籌學軟件學習的課時量，通過實踐證明，將軟件學習的課時量占到總學時的20%，就能夠使學生基本掌握軟件的操作過程，同時也能對學生掌握理論知識有著很好的促進作用。在課下，也應組織一些興趣小組，將有想深入學習管理運籌學的同學組織起來，組織大家對管理中的實際問題進行研究，鼓勵同學進工廠、進企業進行調研，并將所學知識應用到實踐中。通過這樣的學習過程，打破課堂同實踐之間的隔閡，使同學認識到管理運籌學在實踐中的巨大作用，并實現將學生培養成應用型人才的目標。

3.4對考核方式進行調整和優化

最后，應當對管理運籌學的考核方式進行調整和優化。為了實現本科教學向應用型轉型，我們對管理運籌學的課程進行了全新設計，在課堂教學中提高案例教學和啟發式教學的比重，增加管理運籌學軟件學習的課時量；在課后，組成管理運籌學興趣小組，鼓勵同學將所學的運籌學知識應用到管理實踐之中。這樣的課程設計，符合本科應用型教學的培養目標，同時也保證了對學生全面能力的培養。因此，管理運籌學的考核方式也應適應這樣的變化，對考核方式進行調整和優化。應當適當降低筆試考試的所在比重，而增加對學生上機操作和課外實踐的考核，通過全面的考核體系，即增強學生對上機操作和課外實踐的重視程度，同時也是對其自身全面能力提升的一種督促和促進。

4結語

本科教學向應用型轉變是我國教育的發展方向，管理運籌學作為工商管理類專業的一門重要課程，也應進行重新設計以實現這一目標。本文通過對目前管理運籌學特點以及存在問題的梳理，提出應用型本科工商管理專業管理運籌學課程設計的實施辦法，希望對提高管理運籌學的教學效果提供一些幫助，同時這也是培養應用型管理人才的一種有益嘗試。

作者：李森 單位：沈陽建筑大學商學院

參考文獻

[1]楊嘉歆.管理運籌學中板書和多媒體教學的有機結合[J].價值工程,2012(06).

[2]何麗紅,陳士成.管理運籌學課程的教學改革與實踐[J].教育教學論壇,2011(34).

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[關鍵詞]運籌學；教學模式；翻轉課堂

[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1671-5918（2017）12-0114-02

doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2017.12.050[本刊網址]http：∥hbxb.net

一、引言

運籌學在工程造價專業課程中占有非常重要的地位，在解決工程問題時具有很強的實用性，它運用已有的數學方法和科學技術知識，解決現實工程里所遇到的各種專門問題，為工程技術人員選擇最好的工程方案提供定量的依據。運籌學是一門綜合性很強的學科，如綜合運用數學、心理學、經濟學、管理學、物理學等方法。對于以培養“應用型、創新型、專業型”人才為辦學目標的高校來說，在工程造價專業課程設置中開設運籌學，目的就是通過運籌學的學習，可以使學生在掌握基本理論、基礎知識以及基本方法的基礎上，能夠熟練運用運籌學相關方法來解決工程中的有關優化決策問題，如工期優化、費用優化、資源優化等，培養學生的系統思維方式和創新思維的能力，增強學生的定量分析能力，從而提高了學生分析和解決工程中遇到的各種實際問題的綜合能力。運籌學的內容一般包括規劃論（包括線性、非線性、目標、整數、動態規劃）、圖和網絡分析、排隊論、存儲論、對策論和決策論等。

二、教學過程中存在的一些問題

（一）數學專業和工程造價專業教學的內容相同，教學方法單一

我校有兩個學院開設“運籌學”課程，信息工程學院的數學與應用數學專業、農業與水利工程學院的工程造價專業。數學與應用數學專業學生所學到的數學基礎知識、基本理論比較多，而工程造價專業的學生只學習了工科數學分析、概率論與數理統計、線性代數這三門課程的相關基礎知識和基本理論，因此，兩個專業的教學內容和教學方法不能一概而論。數學與應用數學專業的教學要注重運籌學的基礎知識和基本方法的講解、定理的理論推導與實際應用并重，而工程造價專業的運籌學教學則應該重點介紹運籌學的基礎知識、基本方法以及運籌學在工程中的實際應用，而對于定理理論推導可以簡要說明。

（二）不同專業的教學大綱、授課學時不同，教學的側重點相同

我校數學與應用數學專業運籌學的授課學時是72學時，而工程造價專業運籌學的授課學時只有48學時，要想講授全部的內容是不可能的，因此，要結合工程造價專業的專業特點及培養目標，對教學內容、教學側重點進行適當的刪減，應盡量選擇與工程實際聯系比較緊密的相關內容進行教學，并結合工程中的實際案例進行講解，而對于一些定理的推導過程可以略講，只需講清定理的證明思路即可。

因此，針對以上教學過程中出現的一些問題，在工程造價專業教學中，要著重從教學內容和教學方法這兩個方面進行改革。

三、講授內容及教學方式改革的措施

（一）以工程實際問題為背景，恰當、合理選擇教學內容和教學案例

考慮工程造價專業學生的培養目標，結合工程造價專業的特點，合理選擇教學內容。例如線性規劃理論中，可以主要介紹線性規劃模型及單純形方法、線性規劃的對偶理論及靈敏度分析、線性規劃的軟件求解及應用舉例；運輸問題中，主要講解運輸問題數學模型及表上作業法、產銷不平衡的問題及其求解方法、產銷不平衡的問題應用舉例；目標規劃中，重點介紹目標規劃的數學模型及圖解分析法、解目標規劃的單純形法、目標規劃的靈敏度分析及應用舉例；整數規劃與分配問題中，主要介紹整數規劃問題特點及求解方法、分配問題及匈牙利法、整數規劃問題應用舉例；動態規劃理論中，重點講解多階段決策問題、動態規劃基本概念和基本方程、資源分配問題和排序問題；圖與網絡分析理論中，主要介紹圖的基本概念、樹和最小支撐樹、最短路、網絡最大流和最小費用最大流問題；網絡計劃理論中，主要介紹PERT網絡圖的繪制、PERT網絡圖的計算、關鍵路線和網絡計劃的優化和有關軟件。

運籌學中涉及到的相關軟件，如LINDO、MATLAB、LINGO和EXCEL等的相關介紹應結合工程中的實際案例進行講解，要注重教學內容與工程造價專業之間的聯系性、交叉性以及解決問題的多樣性，對運籌學的相關分支的教學內容精細挑選，以工程為背景，選擇工程中的實際問題作為教學案例。

（二）TBL+PBL+“翻轉課堂”相結合的教學模式

TBL（TaskBasedLearning）是以課前布置學習任務為主要線索，將學生所要掌握的知識與方法隱含在具體任務中，學生首先要分析任務，指出有疑問的地方、明確解決問題所需要的知識體系，并在老師的指導下解決問題，進而，使學生在完成所給任務的過程中理解相應知識，并獲取相關技能的一種方法。任務的設計不僅要考慮工程造價專業學生的基礎水平差異由淺入深，還要有綜合性、趣味性、真實性和可操作性，以便讓學生參照所給出的步驟進行相應的操作，從而達到掌握與鞏固所學習的知識點和操作技能的目的。

“翻轉課堂”的產生源于美國的科羅拉多州的一所高中，因學校建在山區，氣候非常惡劣，學生經常不能來校學習，為了讓沒來的學生能夠學習講過的知識，該校老師采用錄屏的軟件來錄制課堂中的演示文稿及講解視頻，并傳給缺席在家的學生自學。漸漸地，這種學生在課外或在家觀看教學視頻自學，教師在課堂與學生進行討論、答疑輔導、指導學生完成作業的教學模式，就是“翻轉課堂”的由來。針對工程造價專業的教學目標，設計出適合工程造價專業學生的學習資源和符合學生能力與知識水平的任務，明確學生應該獲取的理論知識的視頻。視頻要具有資源容量較少、講授的時間較短，且能滿足學生對運籌學相關知識點的學習、按照需要選擇要學習的視頻，這樣，既能查缺補漏，又能鞏固強化知識的特點。

PBL（ProblembasedLearning）是以問題為導向的教學模式。PBL教學模式對教師的能力和學生的素質有很高的要求，因此，在學生學完每個章節后，教師需要以實際問題為基礎，設計一些綜合多個知識點的問題，讓學生以小組的形式對問題進行探究，運用所學到的知識提出解決方案，進而達到培養學生運用已學知識分析工程問題和解決工程問題的綜合能力。

以“單純形法”的課堂教學為例。課前教師將單純形法的教學視頻和單純形法課堂教學的PPT傳給學生，要求學生在課外結合PPT自學視頻內容。可以從以下幾個方面進行設計：

1.教學內容與教學要求

教學內容：（1）單純形方法解線性規劃問題的基本思路。（2）單純形方法的表格形式。（3）求目標函數取最大值的線性規劃的單純形方法。（4）線性規劃問題最優解的判定。

教學要求：（1）了解單純形方法解線性規劃問題的基本思想。（2）熟練掌握單純形法表格的基本形式。（3）掌握判定線性規劃問題最優解的方法。（4）會用單純形表格形式求解線性規劃。

2.教學重點與難點

教學重點：（1）單純形方法表格形式。（2）線性規劃問題最優解的判定。

教學難點：（1）單純形方法解線性規劃的基本原理。（2）單純形方法表格形式。

3.教學過程

課上重點解決教學視頻中所提出的相關問題，布置綜合性練習，輔導答疑，講評練習。

（1）單純形方法解線性規劃問題與線性代數的哪些知識相關？（2）單純形表格中初始基變量怎樣確定？（3）在換基迭代過程中人基變量和出基變量如何確定？（4）最優解怎樣判定？

四、結語

翻轉課堂改變了教學結構順序，充分利用學生的課后時間，學生可以反復看視頻，減少了課堂上講授的時間，增多了輔導答疑的時間，實現了“個性化”教學，做到了因材施教，提高了課堂教學效率。在任務的驅動下，實現了老師的主導地位和學生學習的主體地位，體現了教學并重的教學理念，有利于調動學生的學習的主動性和積極性，進而提高學習的效率。PBL教學法注重學生解決綜合性問題的能力，通過學生在課上交流討論后，確定解題思路，最終解決實際問題。

篇3

【關鍵詞】運籌學；教學研究；課程建設

自20世紀50年代以來，運籌學的研究與實踐在我國得到長足的發展，在工程建設、企業管理、科研規劃以及國民經濟發展的其他方面都發揮了巨大的作用。運籌學作為工程設計和現代化管理的理論基礎在管理類各專業以及計算機應用、系統工程、建筑經濟管理等專業的教育中也起著十分重要的作用。因此，作為一門優化決策的學科，運籌學在我國高校中受到了前所未有的重視，許多學校對運籌學課程都安排了充足的學時以視重視。運籌學課程逐漸成為管理科學、系統科學、信息技術、工程管理、物流管理等專業的基礎課程之一。

然而，運籌學是一門實踐性很強、數學味很濃的學科。傳統的運籌學教學模式過于注重定義的解釋，定理的推導，手工演算的培訓，缺乏運籌學分析問題、解決問題的方法講授，學生普遍覺得運籌學難學，培養出的學生也普遍存在“學而不知其用”的通病。因此，筆者認為，在運籌學的教學上，應注意以下四個方面的問題，以利于學科知識的講授和進一步推廣。

一、注重運籌學學習必要性的論述

運籌學區別于其他科學，如：數學、物理、生命科學等，有其特定的研究對象，有自成系統的基礎理論，以及相對獨立的研究方法和工具。運籌學是使用科學的方法去研究人類對各種資源的運用、籌劃活動的基本規律，以便發揮有限資源的最大效益，來達到總體全局優化的目標。它的方法和實踐已在科學管理、工程技術、社會經濟、軍事決策等方面起著重要的作用，已產生并將繼續產生巨大的經濟效益和社會效益。因此，運籌學應該成為高素質人員和有意成為高素質人員的必修課之一。

另外，和古老而又富于生命力的數學、物理、生命科學等相比較，運籌學顯然是一門年輕的新興科學。近代運籌學的興起可以追溯到二十世紀初期，但其概念和方法的系統提出卻是在第二次世界大戰期間。我國的運籌學研究從上世紀50年代后期才開始。運籌學的發展與社會科學、技術科學和軍事科學的發展緊密相連。時至今日，運籌學己經成為工程與管理學科不可缺少的基礎性學科。因此，從學科發展趨勢來看，運籌學是一門大有潛力可挖的新興科學。

作為運籌學課程的講授人員，在課程伊始就應特別強調本課程學習的必要性，而不應把它當作課程緒論的一小部分，一帶而過，講授人員應充分認識到上述兩點，并讓學生樹立必修意識。

二、強調“系統集成、學科交叉、講求效益”的觀點

應該說“系統集成、學科交叉、講求效益”的觀點，在近代運籌學產生之初就已經確立。近代運籌學的軍事背景是上述觀點的最好佐證。我國運籌學的先驅錢學森先生也一再強調樹立上述觀點的重要性。他在會見有關人員時，曾多次語重心長地提到，實踐中所遇到的問題都帶有綜合性，如果各人只從本專業出發，往往帶有局限性。因此，應該提倡學科交叉之間的相互交流與討論，學科的發展，離不開互相交叉、互相作用和互相借鑒。因此，運籌學教學人員要以身作則，鼓勵并帶領學生加強與相關學科的合作，共同研討，實現共贏。

在“系統集成、學科交叉”的問題上，筆者認為，運籌學的講授和學習人員，應與工程、技術等多個學科的人員通力合作、密切協同，以社會客觀需求為牽引，技術發展為推動力，明確目的任務，并且運用運籌學理論和方法解決實際問題，促進學科建設與創新，努力尋求管理理論與科學決策的突破。為此，運籌學的講授人員應在教學過程中大力倡導“努力鉆研現代科學技術，掌握先進的方法和手段，改進傳統的單純定性分析的思維習慣。”至于“講求效益”的觀點，更是不言而喻的了。應當說，運籌學學科的產生、建設與創新，就是以追求社會效益和經濟效益的定量分析為其重要特色的，這也是運籌學與其他學科的重要區別。與此同時，由于我國經濟所面臨的資源高消耗和高物流成本的實際情況，“講求效益”的問題更顯得格外突出。我國在相當長的一個時期里，在綠色GDP方面將承受巨大的壓力。追求資源優化的運籌學在這方面應發揮重要的作用，運籌學教學應為作用的發揮提供應有的教學功能服務。

三、增強運籌學案例教學重要性的認識，提高案例教學的課時比例

事實上，運籌學擔負著訓練、培養學生對管理和經濟系統中的問題進行系統地、定量地分析和決策的能力，因此對運籌學案例教學的認識應給予充分的重視。

首先，運籌學案例中所包含的有效數據和無效數據、規范數據和部分不規范數據，巧妙的數據陷阱，對訓練、培養學生的數據資料識別能力、分析和整理的能力，以及對有效數據的敏感性，都有非常重要的作用。

其次，為了培養學生應用運籌學的知識，分析、解決實際的管理問題，最重要的一步就是建立運籌學模型，而運籌學案例就能夠圍繞這一目的。培養學生對建立模型所要求的重要因素，即決策變量的選擇、環境約束條件的分析、決策目標的確定三大要素的深入分析的能力和創造性的思維。

第三，運籌學的目的是要定量地處理實際問題，然而，實際問題往往具有復雜性和多樣性。一個合適的案例不僅能引導學生對正確求解運籌學模型方法的選擇，而且還具有培養學生對計算結果進行合理性、可行性分析的特點，從而使學生對所確定的決策方案在實施過程中可能出現的問題進行分析、推斷。

正是基于上述三點，筆者認為，作為運籌學的講授人員，應充分重視自身案例教學能力的培養和提高，在運籌學的教學過程中應格外注重案例教學，在學時分配上應給與適當的傾斜，這既有利于培養學生對運籌學的學習興趣，也有利于學生分析問題、解決問題能力的提高。

四、謹慎引用多媒體教學手段

應該說，現代教育技術的飛速發展，教學多媒體化是一種趨勢，在課堂教學中扮演著重要的角色，在一定程度上對提高教學質量和教學效率有十分重要的作用。但是，我們也應該清醒地認識到目前運籌學多媒體教學的不足之處。

多年的高校擴招致使教室成了大禮堂，多媒體的基本構件投影屏幕越做越大，為了保證兩邊的學生均能看到教學內容，屏幕也只能掛在中間，幾乎遮蓋了整個黑板，這種現象在高校已是普遍現象。但多媒體并不能完全代替黑板、圖像、聲音、演示等功能是多媒體教學的強項，部分定理的證明、例題的講解等則更需黑板來實現。在小班化教學未實現之前，遮蓋黑板與需要黑板之間的矛盾是運籌學教學多媒體化不可逾越的一道坎。

其次，部分教師為了讓運籌學的多媒體課件更能吸引學生的注意力，在多媒體課件中引入了大量的影音資料，有時難免會出現教學課件娛樂化的傾向，喧賓奪主的課件時有出現；亦有部分教師未能正確處理好多媒體和老師之間的正確關系。讓計算機成了課堂的主角，學生成了觀眾，而老師成了電腦操作員，計算機的輔助教學變成了主宰教學。

另外，很多教師往往沉浸于多媒體教學數字化技術帶來的信息量大、快速便捷的優勢之中，更有甚者將之等價于授課效率高，水準高，卻忽視了學生高強度、長時間集中精力的困難，所以多媒體教學的實際效率與其效益（主要是指學生攝取的知識量）未必同步增長。因此，對于重點、難點偏多且連續的章節，應多采用傳統教學模式，讓學生利用板書時間，作短時間的整理停頓和思考準備，調整思維進入下一個知識點。

因此，筆者認為，在運籌學教學中，書寫不方便（如案例資料）、書寫表達不直觀（如圖論與網絡）、在本次教學開始時對上次教學的溫習、運籌學問題的計算機求解等情況下，多媒體教學手段適宜使用，否則應格外謹慎。

參考文獻

[1]楊茂盛，孔凡樓，張煒．對運籌學課程教學改革的看法和建議[J]．西安建筑科技大學學報(社會科學版)，2006（12），108-110

[2]張潤紅．從整體角度對工程管理專業《運籌學》教學的探索[J]．理工高教研究，2005（2），94-95

篇4

古樸的運籌學思想可以追溯到古代先秦時期。我們運籌學的先驅從《史記》“運籌于帷幄之中，決勝于千里之外”一語中摘取“運籌”兩字作為這門學科的名稱，既顯示其軍事起源，也表明其樸素的思想早已出現在幾千年前的中國。但世上公認的運籌學學科起源于二次世界大戰期間，英、美等國的軍事部門為戰爭需要而成立的一些研究小組的活動。其熱點是集中多個學科領域的科研人員，對某一特定問題進行全面、系統的分析，提出提高某武器系統效率的操作方法和執行策略。第二次世界大戰結束后，運籌學的研究方法在理論上得到全面發展。作為一種重要的管理決策分析工具，運籌學的應用領域也從軍事部門迅速向工商、管理和工業部門轉移。運籌學是研究各種廣義資源的運用、籌劃以及相關決策等問題的近代新興學科。在我國已有五十多年歷史，其目的是根據問題的需求，通過數學的分析和運算，做出綜合性的、合理的優化安排，以便更有效地發展有限資源的效益。“運籌學”名稱最早于1938年出現在英國，當時稱之為“OperationalResearch”，1942年美國開始從事這項研究工作，稱之為“OperationsResearch”。運籌學的發展、運籌學在各領域的廣泛應用、運籌學的定量分析對于解決實際問題的思路及其特點，適合當今社會發展對高級管理決策人才的迫切需要。本課程是工商管理類專業重要的專業基礎課，也是一門實踐性和應用型很強的學科。21世紀，科技進步與社會發展提出了培養信息社會高素質人才的要求，高等教育改革不斷深化，《管理運籌學》課程教學面臨新的挑戰，必須重新對課程原有的教學體系和教學方法進行全面的審視和思考。

2工商管理專業《管理運籌學》課程教學中存在的問題

當前的工商管理專業《管理運籌學》課程教學主要存在以下問題：一是教學目的不明確，教學方式單一。多數講授《管理運籌學》課程的教師是學數學出身，缺乏必要的工程技術和管理知識，使得目前《管理運籌學》教學普遍存在著偏重教學理論與解題技巧的傳授，將《管理運籌學》當作一門純數學學科進行教學。這與工商管理專業培養要求相脫節，學生在學習過程中感受不到《管理運籌學》在管理中的應用。在教學方式上，也一直延用傳統單一的傳授方式，當學生運用所學知識去分析和解決實際問題時，顯得茫然無措，無從下手。二是學生學習興趣不濃厚。《管理運籌學》研究問題的基本手段是建立數學模型，并較多地運用各種教學工具。學習《管理運籌學》課程，需要有良好的數學基礎；其前期必修課程包括微積分、線性代數、概率論、概率論與數理統計。可以說《管理運籌學》是軟科學中“硬度”較大的一門學科，兼有邏輯的數學和數學的邏輯的性質。工商管理類專業的學生絕大多數是文科生源，不少學生害怕數學。比如線性規劃的單純形法及對偶理論，要想完全領會其原理，需要大量運用線性代數的工具進行推理，因而非常抽象。在課時總體壓縮的背景下，教師要在較短時間內講授完抽象數學原理的推導，學生聽不懂只好放棄這門課程的學習，進而也打擊了學生學習《管理運籌學》的興趣。三是教學內容不恰當。《管理運籌學》課程包括若干分支，而教學時數有限，因而《管理運籌學》教學不可能囊括所有分支。目前在《管理運籌學》課程的教學中，教學內容的選擇存在一定的隨意行和盲目性，甚至存在教學內容因人而設或因教材而設的現象。四是教學方法不科學。主要表現在講授方法單一，教學手段不靈活。老師講，學生聽，學生缺乏思考及案例的討論，掌握知識不能做到融會貫通，更不能做到靈活應用，考試方法、考試內容傳統，對于學生學完課程是否能夠運用《運籌學》來解決實際問題，教室較少顧及。五是實踐教學環節薄弱。如果在《管理運籌學》教學中缺少足夠的實踐環節，學生在學習中即使掌握了《管理運籌學》的建模方法和手工運算能力，但在遇到一些變量較多的數學模型時，也只能一籌莫展。由于缺少上機實踐機會，學生不能利用相應軟件求解模型，從而大大降低了課程應用的可操作性。

3《管理運籌學》課程教學創新實踐改革的必要性

人類社會正在經歷從資本經營到知識經濟時代的轉移，知識經濟的迅速發展將引起教育內容和教學方法的重大變化。根據知識經濟對企業管理模式產生的重大影響，應該對管理科學模型方法課程的教學內容、教學手段、教學方法和教學目標不斷進行改革和創新。強化學生的創新意識，主動預見變化、適應變化、管理變化，并根據內容和外部環境不斷更新觀念，設計未來；重視信息，學會與人合作，講究團隊精神；重視素質教育，培養復合型人才；掌握領導科學，提高管理能力；增加社會實踐，改革教學模式；教學以培養學生建模和解決實際問題的能力為主線；要求學生掌握相關軟件操作，接觸企業決策試驗；培養學生信息檢索能力，組織小組研讀論文，培養學生具備初步的理論研究能力；課外關注應用案例，引導培養其對課程的興趣愛好；并最終以大型作業的形式進行知識的綜合運用與總結提高。社會經濟的發展向《管理運籌學》提出了嚴峻的挑戰，很多實際問題，如風險管理、沖突分析、多目標決策以及對未來變化的預測和駕馭等，都迫切需要分析研究和解決，而按照傳統的教學計劃和方法，學生沒有機會接觸《管理運籌學》這些新的分支。《管理運籌學》內容豐富多彩，可以分成數學理論、建立模型、計算機軟件的重點都放在討論有限的數學理論方面，因而學生在有限的數學計劃學時內無法學習了解《管理運籌學》形形的模型和算法，從而使學生對許多實際問題缺乏聯想。在科學技術迅速發展，知識激增的情況下，教師不僅要向學生傳授知識，更重要的是要幫助學生提高獲取知識的能力，特別是觀察、聯想、思考、銳意創新等方面的能力。對于《管理運籌學》這門多學科交叉的課程，如果教師在教學時只按傳統的方法向學生灌輸一些概念、理論和方法，就會降低學生的學習積極性，以至達不到《管理運籌學》教學的目的。隨著社會的發展和科學技術的進步，社會更需要復合型管理人才，《管理運籌學》以其內容豐富、覆蓋面寬、應用范圍廣和多學科交叉性等特點，為學生提供管理和決策技能，提供解決實際問題的途徑和方法。《管理運籌學》教學體系和方法應隨著教學對象和社會發展的變化而進行適時調整和革新。

4PBL教學法概述

PBL的全稱是“Problem－BasedLearning”，即以問題為基礎的學習法，由美國的神經病學教授Barrow于1969年在加拿大的麥克馬斯特大學首創。PBL的基本熱點是以教師為引導，以學生為中心，通過解決問題來學習。在PBL的學習方法中，學生由知識的被動接受者轉變為求索者，同時在實踐PBL過程中養成發現問題、解決問題的學習技能，對其終身教育具有深遠影響。PBL教學法在西方國家得到廣泛的推廣和應用，而在我國則處于實驗性探索階段。我院對2006級工商管理專業學生實驗性地實施了PBL教學法，收到了較好的效果。比較而言，我們認為PBL教學法既是一種比較先進的教學方法和理念，也是和我國目前所倡導的素質教育的教育思想和目標相一致的。PBL教學法的優點可概括為：（1）強調學生學習能力的培養，使學生在學習過程中，通過查找所需的信息源，培養終身學習的能力；（2）充分發揮學生學習的主動性，使學生的學習按需要來驅動；（3）有利于培養學生解決問題的能力和自學能力；（4）加強了各學科間的聯系，同時避免了學科間不必要的重復，有利于學生將不同學科信息進行綜合；（5）密切了師生間、同學間的關系，培養了學生人際交流、溝通和合作共事的能力。PBL教學法的特點為：（1）以重能力培養代替重知識傳授；（2）以綜合課代替以學科為基礎的課程；（3）以學生為中心代替以教師為中心：（4）以小組討論代替班級授課；（5）以“提出問題、建立假設、收集資料、論證假設、總結”的五段教學法代替“組織教學、復習舊課、上新課、鞏固新課、布置作業。”鑒于這些特點，世界上許多國家，尤其是發達國家有相當一部分商學院都在應用這一教學方法。而且實踐表明，這一教學方法在商學教育領域中的應用非常成功，正如美國哈弗大學校長ToslesonD教授所說，“PBL教學法是一種有效果的和高效率的教學方法”。

5基于PBL教學法的《管理運籌學》課程教學改革與實踐的思考

綜上所述，改革《管理運籌學》課程的“學方法，應該從突出課程的應用型入手。這樣，PBL教學法就特別適合應用于《管理運籌學》的課程教學中。依據PBL教學法的基本理論，全面改革該課程的各個教學環節，重新整合各個知識點，提出以問題為基礎的《管理運籌學》課程啟發式教學法，必將能夠解決現實教學中存在的問題，顯著地改善教學效果。

（1）教材的選用應根據PBL教學法的特點選擇合適的教材。我們更換了原有的教材，新教材以教案為中心，突出實際問題的提出、分析和解決方法，強化計算機的應用，弱化數學理論的推導。雖然新教材并不是為PBL教學法設計的，但其教學理念與PBL教學法同出一轍，為順利實施PBL教學法奠定了基礎。同時，我們針對教材中存在不足，還自編了部分教學內容。

（2）問題的設計。設計問題是PBL教學法的基礎。在傳統的教學過程中，教學內容與實際嚴重脫節。教學中所提的問題僅僅是為了組織教學，說明相關的數學理論。而PBL教學法則從實際問題出發來組織教學，將數學理論隱含在解決實際問題的過程中，從而達到讓數學理論服務于培養學生解決實際問題能力的目的。因此，每個問題的提出都應該有明確的目的和要求，要與生活和科學實踐的真實情景聯系，與教學要求的基本概念、基本結論和基本方法聯系；問題還應具有一定的復雜性和難度，能夠激發學生的探索精神，鍛煉學生的團隊合作精神。問題主要涉及生產計劃、銷售計劃、運輸計劃、投資計劃、設備管理和存貯策略等管理領域。

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【關鍵詞】工程能力培養 教學改革 實例講解 項目教學 運籌學

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2015）09-0047-02

1.引言

隨著我國民航事業的飛速發展，飛行流量不斷上升，空中交通安全及效率問題越來越引起從業人員的關注。空管人員面臨的問題不再是簡單的指揮航班完成飛行任務，流量容量管理已成為日常工作的重要方面。在新的形勢下，空管專業的畢業生在學校不僅需要扎實的行業基本知識，還需要具有將所學的基礎知識運用到工程中去，以解決實際工作工程中存在的復雜問題，同時需要團隊協作能力[1]。空中交通系統優化與管理是一門以管理運籌學為基礎理論知識，結合空中交通管理行業專業知識的一門交叉學科，是空中交通流向管理人員必須掌握的課程。本文以培養工程技術人才為目標，結合空管行業特點，對本課程理論教學方法和實踐教學實施方案進行探索，結合項目團隊合作的教學理念[2]，在教學中以項目為中心，以問題為導向，引導學生自主學習[3]。

2.課程改革整體構思

本課程是交通運輸專業各方向本科學生必修的學科基礎課。通過學習該課程，應了解運籌學對整體優化決策問題進行定量研究的特點，結合本專業的實際問題，理解線性規劃、對偶問題、運輸問題、整數規劃、動態規劃、圖與網絡分析、網絡計劃技術、排隊論、決策論等分支的基本優化原理，掌握其中常用的模型和算法，具備一定的從實際問題出發的數學建模能力，同時了解和掌握系統工程的一些基本理論與方法，從而為今后在工作中應用系統工程的科學觀點與方法去處理空中交通管理問題、航空公司運行管理和機場現場管理的問題打下良好的基礎[4]。

本課程教學分為理論教學和實踐教學兩方面，實踐課環節是教學關鍵。學生通過理論課的學習掌握運籌學基本概念、模型和方法。實踐環節不但可以對所學的理論加深理解，并通過組內合作、任務分解、合理分工、團結協作共同完成一項任務。在任務執行過程中，學生必須主動思考所學知識點，并能夠將其應用到項目完成過程中去，培養了學生綜合運用知識、分析、解決問題的能力及團隊協作等能力。

3.理論講解與項目實踐相結合的教學方法

理論課程的講解是為實踐環節服務的，因此在該階段設計講解重點為基本理論知識的原理介紹，可以將理論知識點的范圍擴大，但難度應當適中。理論講解的任務是使學生掌握運籌學的基本思維方式：系統的好優化的思想，同時使學生掌握繼續深入學習課程理論知識的學習方法和學習工具。學會查工具書、學會基本計算機輔助運算是學生學習理論知識的評價標準之一。

實踐環節是本文研究的重點，也是該課程的核心與靈魂所在，是提高學生理解知識、運用知識、創造知識的關鍵環節，該環節的教學質量直接影響該課程的教學評價。該部分分為以下幾個環節：科學選擇項目主題、合理組合知識點、預先設計小組人員分工、設計教學內容及過程、設計項目講評及學生成績評定方案等。在培養學生工程實踐能力的同時，注重學生綜合素質的發展，滿足崗位對學生大工程能力的需求。通過對相關單位管制員崗位的業務內容進行分析，結合該課程的教學目標，構思設計了一個項目：基于容量約束的進離場航班流量管理。實踐環節項目教學的實施分為項目準備、項目實施、項目評估三個階段[5，6]，在完成項目的過程中體現“以任務為中心、以學生為主體、以教師為引導”的中心思想，激發學生團隊組織能力、分工協作能力及知識創造能力。

該項目主要任務為：（1）機場容量評估方法；（2）進離場容量分配的線性規劃模型建立；（3）基于MATLAB的模型機算法編程實現。不同階段的任務如圖1所示。

圖1 項目主要任務

3.1 項目準備

首先教師針對同一項目根據由易到難的原則設計出難易程度不同的項目，編寫項目任務說明書。在任務書中盡量減少說明性文字，增加啟發式問題并附帶背景材料及參考文獻，鼓勵學生通過科技文獻數據庫查找相關文獻支持完成項目所需的知識點和思路。本項目中需要引導學生對機場容量的影響因素、評估方法及優缺點進行參考文獻查閱，掌握線性規劃數學模型建立和MATLAB編程基本方法。首先由教師介紹項目任務和完成步驟；然后學生根據自身能力和特點進行自由分組，并推選項目負責人；最后，教師會明確本次實踐項目的意義：一是綜合運用理論課中所學的運籌學知識以及相關前導課程的知識完成任務說明書中的要求；二是學會團隊合作、交流的工作方法；三是查閱參考文獻方法；四是MATLAB建模及編程方法。

3.2 項目實施

1）首先，項目小組對項目進行分析，確定分工，制定完成項目的步驟、方法。

如本文提出的實踐項目――基于容量約束的進離場航班流量管理，學生首先對機場容量進行評估。在對機場容量影響因素及評估方法總結的基礎之上，分析教師提供的基礎數據，設計基于歷史統計數據的機場運行情況表示方法，通過EXEL或者MATLAB編程實現機場容量評估。

其次，根據教師提供的基本思路，對該項目的進離場航班流量管理建立線性規劃模型。在這一階段，學生主要運用理論課程學習的整數規劃模型建立方法對該項目建立數學模型。然而該項目基于滾動時域的整數規劃模型，較理論課例子不完全一致，是在其基礎上的提升和應用化改進，此過程考察學生對基礎知識的掌握程度和舉一反三的能力。

最后，在學生建立數學模型后，引導學生使用計算機輔助手段求解。在這一階段，學生會查閱大量有關MATLAB編程的相關書籍，自行設計算法框架、流程和數據表達方式并對計算結果進行分析和總結。

在整個項目的完成過程中學生不僅會運用到教師在理論授課過程中講解的知識點，并且會結合交通運輸專業（空管方向）及相關前導課程的知識，從而實現理論和實踐的結合及課程間的知識融合，使知識點內化為能力，培養學生的整體工程意識。

2）撰寫項目報告及分組公開答辯，這一過程中學生對各自的項目進行總結與展示相關成果。在報告中要清楚的描述項目分工、實踐步驟、遇到問題及解決方法、成果及參考資料。并且在完成總結報告后進行公開的答辯，接收教師、同學的提問。該過程不僅可以鍛煉學生撰寫報告的能力，并且可以提高學生口頭表達和臨場演說能力，為日后在工作崗位上完成相關科研項目提供先期準備。

3.3 項目評估

主要從分工合理性（10%）、資料查閱的正確性和全面性（10%）、機場容量評估方法正確與否（20%）、模型建立正確與否（40%）、總結報告及答辯的準確性和全面性（20%）五個方面對項目進行評價。教師對每一個項目的完成情況進行歸納總結，針對每一個項目完成過程中學生出現的問題，分析其原因并給出解決問題的建議，在項目實施的每一個步驟和過程中提出進一步的思考，引導學生課后繼續思考和研究相關問題。并且對與該項目相關的知識點進行回顧，加深學生對這一知識點的理解，實現感性認識到理性認識的飛躍。

4.結束語

本文針對《空中交通系統優化與管理》課程的特點，提出以工程能力為培養目標的基于項目的教學方法，在教學過程中貫徹“以項目為中心、以問題為導向”引導學生自主學習的教學模式，并給出了具體可行的操作方案。學生在項目實踐的過程中體會到了團隊協作的工作模式，學生綜合分析及解決問題的能力、團隊合作能力、主動獨立思考能力及語言表達思辨等能力得到提升。這一教學模式對任課教師的講授課程、科學研究及引導組織能力提出更高要求，因此需要教師不斷掌握一線崗位上遇到的實際問題，并總結升華為實踐項目的能力，并能夠引導學生完成實踐項目的綜合能力。過去的“教書匠”轉變成為教育教學的實踐者、研究者，這種教學模式有助于教師專業水平的提高和發展。

參考文獻：

[1]吳鳴， 熊光晶. 以工程能力培養為導向的工程教育改革研究[J]. 理工高教研究， 2010， （3）： 54-58.

[2]陳艷， 魏星， 李志梅. CDIO 工學教學模式在數據庫應用技術教學中的應用[J]. 教育探索， 2013， （3）： 136-137.

[3]郭兆正， 尹作友， 于鵬. 典型案例教學法在單片機教學中的應用探索[J]. 渤海大學學報（自然科學版）， 2013， （3）： 64-66.

[4]顧學雍. 聯結理論與實踐的CDIO――清華大學創新性工程教育的探索[J]. 高等工程教育研究， 2009，（1）： 11-23.

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關鍵詞：定量分析；教學模式；大數據；案例教學

中圖分類號：G4

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.01.080

1引言

管理定量分析課程是應用統計學、運籌學、預測與決策等理論和方法研究經濟管理問題的系列應用性課程，它通過收集、整理、分析和解釋實際數據來獲得有價值的信息和知識，探索經濟管理問題的運行規律，輔助企業管理決策和提高管理效率。

近年來，大數據的出現對企業的生產、經營和決策等活動帶來了深刻的影響和變換。越來越多的企業致力于應用大數據技術來挖掘企業經營數據的內在價值。

大稻菁際醯某魷鄭對管理定量分析課程教學帶來了機遇和挑戰，一方面，它極大地豐富了管理定量分析的教學內容，提供了諸多的新理念、新技術和新工具；另一方面，它對現有的管理定量分析課程的教學內容、教學模式和教學團隊等帶了更高的要求，已有的教學模式難以匹配大數據時代對管理人才提出的高要求。

如何順應大數據時代的新趨勢開展管理定量分析課程教學，如何結合新趨勢優化管理定量分析課程設置，如何建立適應大數據背景下的管理定量分析課程教學團隊，如何增強大數據背景下學生的數據驅動的管理決策意識，培養適應大數據時代要求的高素質人才，這些都是現有的管理定量分析課程教學所面臨的問題，這也促使我們不得不去思考、探究、優化甚至改革現有的管理定量分析課程教學模式。

2現有的管理定量分析課程教學概述

筆者所在的教學團隊來自于武漢科技大學管理學院，承擔全院《管理統計學》、《運籌學》、《系統工程》等課程教學，具有豐富的教學經驗。然而，在教學實踐當中，我們發現：盡管現有的管理定量分析課程教學模式比較成熟，但是仍存在“三多三少”的不足，而這些不足恰恰難以應對大數據背景下對管理定量分析課程教學帶來的挑戰。

2.1理論講授較多，實踐教學較少

隨著市場競爭的日趨激烈，越來越多的企業采用定量分析方法進行企業決策，管理定量分析方法也成為管理類專業的重要課程。然而，實際教學過程中卻發現，學生對該類課程的積極性不高，學習過程中出現畏難，不耐煩等消極情緒，導致實際教學效果大打折扣。

究其原因，一方面，目前的管理定量分析方法主要介紹各種不同類型的定量方法的原理、模型和理論，因而教師主要采用理論講授為主的教學手段，加上定量分析方法這類課程對數學要求較高，有不少理論模型、數學公式和邏輯推理，對學生的數學要求較高，相對于理工類學生，管理類專業的學生數學基礎較為薄弱，因而學生本能地會產生排斥心理；另一方面，現有的定量分析方法主要講授其原理，大部分老師缺乏參與企業實際管理決策的經歷和經驗，難以向學生講授應用定量分析方法解決企業實際管理決策的情景和過程。

2.2數學推導較多，案例應用較少

目前，關于管理定量分析課程教學存在兩種觀點：一種是“重理論輕應用”，該種觀點認為管理定量分析課程是一門綜合統計學、運籌學、預測與決策等理論和方法的理論課程，應該注重定量分析的理論和方法的講授，以理論推導和數學模式為主；另外一種是“輕理論重應用”，該種觀點認為管理定量分析課程應該強調統計學、運籌學、預測與決策等在經濟管理中的應用，以Excel和SPSS等工具為手段，突出應用案例教學。

目前，“重理論輕應用”的教學模式占大多數，這種模式注重理論講授和數學推導，理論方法與實際案例結合不夠，學生掌握了零散知識，但無法解決實際問題。此外，部分教材也以理論講授為主，缺乏深度的應用案例，也不注重定量分析軟件的應用，學生面對實際問題往往束手無策。

2.3知識傳授較多，綜合訓練較少

管理定量分析課程考核一般采取閉卷考試，題型包括填空題、單項選擇題、多項選擇題、簡答題和計算題等，盡管題型多樣，但是這種考核方式仍然只能考察學生對基本的單一知識點掌握情況，難以考察其綜合運用定量分析方法解決實際問題的能力。

然而，大數據時代的到來對從業者提出了更高要求，除了掌握基本的定量分析方法原理，還要求從業者具備應用定量分析方法來實現數據獲取、數據預處理、統計建模、模型檢驗、模型評價、模型部署等，從而解決實際問題的綜合能力。而這些綜合能力無法通過單一知識點的考核來實現，需要通過參與理論學習、軟件操作、模擬場景或實際項目等綜合訓練才能夠達到。

3大數據背景下管理定量分析課程教學探討

面對發展迅猛的大數據技術，現有的管理定量分析課程教學模式難以跟上大數據時代對其提出的新要求。如何順應大數據時代的新趨勢開展管理定量分析課程教學，如何結合新趨勢優化管理定量分析課程設置，如何建立適應大數據背景下的管理定量分析課程教學團隊，如何增強大數據背景下學生的數據驅動的管理決策意識，培養適應大數據時代要求的高素質人才，這些都是現有的管理定量分析課程教學所面臨的問題，這也促使我們去思考、探究、優化甚至改革現有的管理定量分析課程教學模式。

3.1構建知識融合的課程設置

合理的課程設置是開展課程教學的前提，更是人才培養質量的重要保障。課程設置應適應于教學目的、培養目標和學科發展趨勢。

最初，管理定量分析課程以“統計學”、“運籌學”為主干。隨后，根據學科的發展趨勢，先后加入“統計軟件應用”、“計量經濟學”等新課程。近年來，大數據的發展對從業者提出了更高要求，簡單定量分析方法傳授難以適應新要求，需要從業者掌握更多的分析方法和數據挖掘、機器學習等新技術。遵循知識融合的思路，管理定量分析課程應引入大數據分析、數據挖掘、機器學習等前沿技術，加強SPSS/SAS/R等操作能力，尤其應注重培養應用新技術解決企業實際經營管理問題的能力。

3.2探討案例驅動的教學模式

盡管目前的管理定量分析n程有多媒體教學、板書教學等方式，但是管理定量分析課程仍以理論教學為主，簡單統計工具應用為輔，忽視了培養學生的實際操作能力，無法形成“教-學-用”的良性閉環。

大數據時代下，數據擁有更大的價值，從業者應具備從數據中挖掘知識和信息的能力。因而，管理定量分析課程應引入實際案例，綜合訓練應用定量分析方法解決實際問題，挖掘新知識和新信息的能力。

管理定量分析課程教學應逐步轉向理論傳授、案例驅動相結合的模式。近年來，業界出現了不少應用大數據解決企業管理決策問題的案例。例如IBM開展基于大數據的訂購分析；Google利用大數據預測全球流感趨勢；百度預測春運流量等。這些都為管理定量分析課程教學提供了豐富的案例。

在課堂教學之外，通過參加大數據競賽、邀請大數據分析專業人員開展講座，參加科研項目，參與企業實習等，培養學生應用SPSS/SAS/R等處理和分析數據的綜合能力。

3.3建設學科交叉的教學團隊

管理定量分析課程教學離不開教師和教學團隊的支持。大數據對管理定量分析課程教學提出了新要求，新背景下的管理定量分析課程教學涉及統計學、運籌學、統計軟件、計量經濟學、數據挖掘等不同學科的知識，因而建設一支適應大數據背景下的新要求的管理定量分析課程教學團隊尤為重要。

目前，管理定量分析課程的教學師資主要以統計學和運籌學等學科背景為主，大部分老師未掌握數據挖掘、機器學習、R、SPSS等，建設學科交叉的教學團隊是課程教學質量的重要保障。新型的管理定量分析教學應加強SPSS、R、數據挖掘、機器學習等的學習，建立學科交叉的教學團隊，加強管理統計軟件和數據挖掘等訓練，注重理論教學和上機實踐的結合，培養學生應用分析工具進行實踐的能力。

4結語

管理定量分析課程是一類應用統計學、運籌學等理論和方法研究經濟管理問題的系列應用性課程。大數據技術的迅猛發展對現有的管理定量分析課程教學帶來了極大的挑戰。本文以大數據背景下的管理定量分析課程教學模式為主線，首先，分析并總結現有的管理定量分析課程教學的“三多三少”的特點和不足；其次，結合大數據背景探討了新型的管理定量分析課程教學模式，提出了：（1）構建知識融合的課程設置；（2）探討案例驅動的教學模式；（3）建設學科交叉的教學團隊的新型管理管理定量分析課程教學模式，它融合了課程設置、教學模式和團隊建設，注重定量分析理論和應用的結合，有助于順應大數據時代對管理類專業學生的新要求，培養他們的數據驅動的量化分析和管理決策意識，增強其解決實際問題的能力，進而提升其職業競爭力。

參考文獻

[1]顧劍華.關于工商管理專業管理定量分析課程建設的思考[J].當代教育論壇，2009，（4）：127128.

[2]鄧淇中，周志強.管理定量分析課程教學改革探討[J].當代教育理論與實踐，2013，5（4）：9294.

[3]龔麗.管理定量分析課程的教學探討[J].大學教育，2014，（17）：111112.

[4]李靜輝，王旭，程培峰等.管理定量方法課程教學目標的定位[J].測繪與空間地理信息，2011，34（2）：1921.

篇7

關鍵詞：數據結構；知識點；課程體系；程序設計

中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）27-0125-03

一、引言

《數據結構》一直被認為是計算機、信息管理與信息系統、電子商務等專業重要的基礎課程之一。該課程的知識涉及到多學科與多專業，掌握該課程將對學生后續課程的學習起到重要的知識鏈接作用。數據結構課程的主要知識點包括：①線性表的順序存儲結構與鏈式存儲結構及對應算法；②棧的順序存儲與鏈式結構及對應算法；③隊列的順序存儲與鏈式結構及對應算法；④串的順序與鏈式存儲結構及對應算法；⑤數組和廣義表的存儲結構及對應算法；⑥樹和二叉樹的順序與鏈式存儲結構及對應算法；⑦查找方法；⑧排序方法等。為學好這門課程，必須依據課程體系，明確數據結構課程中的概念與術語，靈活運用這些知識點，以達到扎實掌握該課程難點的目的。

二、數據結構的先修后繼課程及知識體系結構

1.掌握數據結構課程的先修與后繼課程。以信息管理與信息系統專業課程體系為例，清晰了解和掌握與數據結構相關聯的先修與后繼課程（如圖1所示）。先修課程主要有：計算機信息處理概論、匯編語言程序設計、高級語言程序設計（C、C++、Java等）、計算機組成原理、離散數學、運籌學、圖論等。后續課程主要有：數據庫原理、信息系統開發方法、編譯原理、信息檢索、數據倉庫與數據挖掘、操作系統、信息集成技術及應用、電子商務與物流信息管理、大數據分析等相關課程。

2.數據結構課程實施框架體系的創新模式。圍繞如下頁圖2所示的數據結構課程實施框架體系的創新模式講授數據結構課程。明確數據結構課程的知識體系和主要知識點。該模式的優勢在于：能夠使學生快速掌握數據結構的概念、術語，客觀世界問題對應在計算機外部的表示方式，在計算機內部的存儲方式，以及如何對它們進行操作（運算）；除此之外，還能夠嚴格按照數據結構課程的各個知識點進行梳理，清楚地歸納出數據結構與其他相關課程的關聯關系。

三、運用歸納總結方法對數據結構課程的知識點進行分類

以嚴蔚敏教授出版的數據結構經典教材為例，將數據結構的知識點進行分類：第一類將第二章“線性表”、第三章“棧與隊列”、第四章“串”、第五章“廣義表”劃分為數據的線性結構部分；第二類將第六章“樹與二叉樹”、第七章“圖”劃分為數據的非線性結構部分。

將自然界的線性問題對應的數據結構實例例舉出來，形成數據結構問題的感性和直觀的認識；然后再由淺入深地掌握其相關的知識點。例如：①為使管理人員快速找到客戶相關信息，用計算機處理該業務應首先確定所使用的數據結構形式，如果希望將電話號碼作為關鍵字，姓名的拼音作為次關鍵字，那么，會容易地查找出“陳”性拼音順序排在“周”性之前的線性關系。②到銀行辦理業務對應的數據結構形式是隊列模式，即滿足“先來先服務，后來后服務”的服務規律。③對字符串進行存儲與處理時，其存儲結構具有緊湊和非緊湊形式，因此需按照形式的不同，進行分類處理后，再對其進行操作（如：插入、刪除、查找、模式串匹配等）。④到圖書館借書時，圖書管理員檢索的模式與圖書的存放形式有關。

與線性結構相比，非線性結構要復雜得多，即線性表的數據結構中數據元素的邏輯結構與物理結構之間存在一一對應的順序關系；而非線性的數據結構中數據元素的邏輯結構與物理結構之間不存在一一對應的順序關系，它們之間的順序是任意的，也就是說非線性的數據結構中數據元素之間不存在前驅和后繼的順序關系，為使初學者掌握其存儲結構對應的操作等相關知識點，必須將數據結構教科書中關于樹與圖的遍歷進行深入而細膩的講授。以二叉樹的遍歷問題為例，說明非線性結構應該著重講授的知識點與教學方式。一般遍歷某二叉樹的原則是：先確定樹根，然后按照樹的遞歸原則進行先序、中序和后序等遍歷，下圖3所示。從三種遍歷的序列可以看出，其每種遍歷的結果序列都有其唯一的前驅和后繼結點。這個規律說明一個道理：任何的非線性結構的結點元素都可以通過先確定遍歷的名稱，然后通過遍歷方便地對其進行訪問，比如：在前序遍歷的序列“-+a*b-cd/ef”仿照線性表的定義找出它們之間的前驅與后繼之間的關系；另外，同樣中序和后繼的遍歷結果也可以仿照線性表的定義找出它們之間的前驅與后繼之間的關系。同時，注意對學生發散性思維的培養，可通過三種遍歷結果，進一步解釋難以理解的概念推理，推論一：若已知一棵二叉樹的前序序列和中序序列，則可以唯一地確定這棵二叉樹；推論二：若已知一棵二叉樹的后序序列和中序序列，則也可以唯一地確定這棵二叉樹。在講授該本課程知識點的同時，應考慮對后繼課程的鋪墊與銜接，上述三種遍歷結果，對后續《編譯原理》課程的前綴碼、中綴碼、后綴碼等概念的理解與掌握將起到重要作用。

四、運用靈活的教學方式講授難點章節

由于數據結構課程設計到多學科（專業）知識點，因此，教與學的過程中，難免存在難點、“瓶頸”問題和難以理解的算法。為解決此問題，在教學中應注重選用具有代表性的例子，如：在第七章的許多工程類例子與運籌學的例子非常相似，因此，在講授此章節時，注重教材例子與運籌學學習的重點，但不同專業基礎課程的側重點不同。

1.非線性數據結構的講授方法。以第七章為例，該章的相關知識內容有：圖論、數據的邏輯結構及其對應的物理結構、算法實現的技巧與方法、優化問題、非線性問題的映射方法。主要存在如下難點：①非線性問題的邏輯表示方法。根據工程類例子的實際需求，找出該問題的邏輯表示方法是解決問題的核心。如：將符合多種方案選擇的工程類的工序問題（如：排課問題、具有先后時間次序的問題），運用有向圖的知識點將該問題表示清晰；應該標明該數據元素屬于鄰接表還是順序存儲形式。②非線性問題的物理表示方法。通過問題的邏輯表示方法可以將工程類的工序問題轉換成有向圖的存儲方式，然后再選擇圖的存儲結構，如：數組（順序）存儲、鄰接表（鏈式）存儲等方式。③如何編制實現解決非線性問題的算法（程序）。上述的邏輯結構確定了之后，再根據實際問題的要求進行實現程序的核心部分即算法的編制工作，當算法太復雜時，則先設計算法流程圖然后再編寫實現算法的程序。

2.非線性數據結構的上機實踐方法。最為有效的方法是選擇學生日常生活中與工程類算法處理流程相近的例子。如在拓撲排序的上機實踐選擇的題目是給某專業課程進行排序，這個例子的選課過程正好符合工程類工序（周期）施工排序的案例；設計報文或字符編碼時，按照第六章中的哈弗曼樹的存儲結構對報文進行編碼；選擇順序線性表的上機例子是在一張學生登記表中進行插入和刪除運算；選擇鏈式線性表的上機例子是在一張按照拼音順序進行插入和刪除運算的線性表。

五、閱讀程序的技巧與必備知識

數據結構的大量算法都要靠其對應的程序來驗證，那么，如何針對數據結構經典算法來編程并且閱讀這些經典的算法（程序）呢？這也是學好數據結構這門課程的關鍵。

1.讓學生通過閱讀程序，了解如何科學選取一個好的程序（算法）。由于程序是依靠“算法+數據結構”實現的，對一個實際問題來說，可以有不同的程序來實現。僅以一個簡單的例子說明，如：運用計算機進行n的平方計算，有3種方法：n的平方=n n；n的平方=1+3+…+2n-1；高級語言自帶的求平方函數，如double pow（n，2）。上述算法一個采用乘法，一個采用加法，一個是高級語言自帶的，究竟哪種方法好呢？主要還是看其運算精度、算法的復雜度和空間復雜度等綜合指標。

2.讓學生通過閱讀程序，了解和掌握相關知識點。應補充程序設計分類的相關知識。程序包括：直接程序設計，條件控制的程序，循環控制的程序（計數器控制的循環結構程序的算法、條件控制的循環結構程序的算法、變量控制的循環結構程序的算法）。還應該向學生介紹算法轉換為運行程序的經驗，如：數據的初始化如何處理；程序中的循環計數器與判斷條件以及檢驗結果如何檢驗；遞歸程序中的出口條件判斷問題；邏輯變量、精度、機器零、數值零、文本非結構化等歸一問題。

3.快速閱讀程序的必備知識。按照數據結構的課程要求，必須在讀懂經典算法的基礎上，才能夠編制一個邏輯結構嚴謹的程序。但是，在教學中發現，有的學生學習方法不當，導致閱讀程序的能力低而不能系統掌握數據結構課程的知識點。為了解決這一“瓶頸”問題，在講授數據結構第一章緒論內容中，增加了程序設計方法、編制算法流程圖的標準與規定、算法與程序的區分、如何選用大O來計算算法的時間復雜度和空間復雜度等知識點。遞歸程序的閱讀是數據結構中較難掌握的內容。為讓學生順利閱讀遞歸程序，必須在閱讀遞歸算法之前，補充相關的知識，如：計算機原理“中斷”的概念；程序設計中的過程調用的步驟和閱讀方法；遞歸程序本身的特點，以及遞歸過程與一般過程的區別等。

六、小結

數據結構課程是計算機相關專業重要的基礎課程之一，但課程學習難度較大，為提高該課程的教學質量和教學效果，本文梳理了數據結構的先修后繼課程，構建了課程的知識體系結構，提煉出數據結構知識點分類的線性與非線性兩條主線，強調將理論學習與工程實踐的有機結合，提出實現程序設計與具備閱讀程序的技巧是解決課程難點的重要手段。

參考文獻：

[1]嚴蔚敏，吳偉民.數據結構[M].北京：清華大學出版社，2011.

[2]陳燕，等.數據結構[M].北京：科學出版社，2014.

篇8

本書較系統地介紹了非線性最優化問題的基本理論和算法，以及主要算法的程序實現。相較于其他多數優化理論與算法方面的書籍與文獻，本書更加側重非線性優化的實踐部分，強調操作性和實用性。本書首先給出優化理論中一些核心的理論基礎：結合每章節的理論知識點，分別對該知識點在具體領域（包括信號處理，計算機視覺等）的應用實例展開討論。在此基礎上，給出非線性優化領域基本的算法實現以及相關Matlab源碼。作者希望讀者通過本書的學習，能將優化思想應用到實際項目中去。

本書共分12章：1.理論知識，介紹最優化問題數學模型，向量和矩陣范數，特征向量和特征值，基本的拓撲概念，函數的可微性等；2.無約束的優化條件，包含全局優化與局部優化，矩陣分類，二階最優條件，全局優化條件，以及二次函數；3.最小二乘法，介紹數據擬合，在此基礎上討論超定系統解的問題，正則化的最小二乘法，常見的去噪方法，以及非線性的最小二乘法；4.梯度方法，介紹目前優化領域常用的最速下降法，GaussNewton法等梯度方法，在此基礎上，討論FermatWeber問題及梯度方法的收斂性問題；5.牛頓方法，包含純牛頓法，阻尼牛頓法以及Cholesky分解等方法；6.凸集合，介紹凸集定義，在此基礎上給出凸集的代數操作，凸包，凸錐以及凸集的相關拓撲性質；7.凸函數，分別介紹凸函數的一階二階性質，凸函數的水平集，凸函數的連續性以及可微性等；8.凸優化，介紹凸優化的定義與操作，給出正交投影算子的應用實例；9.凸集上的優化理論，介紹凸問題的平穩性，改進的正交投影法，梯度投影法以及稀疏約束問題；10.線性約束問題的優化條件，介紹分離以及對偶理論，KKT優化條件，正交回歸等；11.KKT條件，包括不等式約束問題，等式約束問題，約束的最小二乘法，二階優化條件，信賴域子問題，信賴域的基本結構，信賴域求解以及收斂性分析等；12.二元性，討論凸集下的強二元性問題。

本書既注重計算方法的實用性，又注意保持理論分析的嚴謹性，強調數值方法的思想和原理在計算機上的實現。本書要求讀者具備扎實的微積分、線性代數等相關數學基礎以及一定的Matlab程序設計方面的編程知識。本書可供數學與應用數學、信息與計算科學、計算數學、運籌學與控制論專業的研究生或高年級本科生參考與使用，亦可作為對最優化理論與算法感興趣的教師及科技工作者的參考用書。

臧光明，碩士研究生

（中國科學院國家空間科學中心）

篇9

目前，我國13所民族院校中，基本上都開設了數學與應用數學、信息與計算科學、統計學或相關數學專業。由于數學學科基礎性較強，因此在專業基礎課的設置方面，民族院校與普通高校沒有本質區別。然而，由于民族院校師生結構的特殊性及理工類專業設置的滯后性等原因，導致大部分學校在數學教學方面仍存在一些問題。民族院校是在人文學科的基礎上增設理工類學科的，除張大林提到的學生數學基礎較薄弱、教師教學方法較傳統等問題外，還存在專業課程的設置不合理、課程銜接不當、教師不能較好地把握因材施教原則等問題。隨著素質教育理念的推廣，在大學數學教學中融入數學建模思想已普遍達成共識。然而，受師資力量和水平的限制，在大學數學教學中很難做到引進與專業相關的數學建模案例。當前大學數學教學基本分為文科類、經濟管理類、理工科類和數學類幾個層次，為了便于同步教學，教師在教學過程中一般只從這幾個層次上加以區分。因此，結合人才培養目標、社會需求和專業特點開展教學是今后大學數學教學改革的一個方向。

何偉等在闡述關于民族院校數學教育的思考中提到，自然科學沒有民族性，但自然科學的掌握者有民族性，對其進行的教學可以有民族特點。因此，民族院校的數學教育可以結合民族特性開展。在完成基礎數學教學的基礎上，應以數學建模系列課程教學為載體，根據民族地區經濟發展對人才的需求，選擇有利于發展民族經濟的教學內容和人才培養模式，大力開展具有民族特性的數學教育。在教學過程中，重點培養學生把握民族地區發展的前景分析能力和項目開發能力。在地方民族院校中，應結合地方實際，針對民族旅游開發、民族工藝品設計、民族藥品研制過程中涉及的數學模型展開教學，探索合適的具有地方特色的創新性人才培養模式。

數學建模教學與競賽活動，是一項成功的高等教育改革實踐。從13所民族院校的人才培養方案中不難看出，隨著數學建模競賽活動影響力的擴大，各民族院校也加大了對數學建模與數學實驗系列課程的教學力度。然而，縱觀各民族院校數學與應用數學專業、信息與計算科學專業、統計學專業等數學相關專業的培養方案，不難發現其課程體系中與數學建模和數學實驗課相關的課程之間不能較好地銜接。因此，在公共課擠壓專業課學時的情況下，只有科學有效地開設數學建模系列課程，將擬開設的課程有機地銜接起來，才能讓學生系統地學習數學建模的思想和方法。綜合各高校課程設置情況與教學實踐，我們認為數學建模與數學實驗系列課程可以按下圖的關系加以銜接。另外，因為這一系列課程中均包含數學建模的思想和方法，所以在教學過程中可以將課程之間交叉的內容著重放在一門課中展開，從而突破各門課程的學時限制。

例如，線性規劃、非線性規劃和動態規劃等優化數學模型可以放在運籌學課程中進行教學，而在數學模型課程教學中不再重復這部分內容。這種將數學模型課程中涉及的具體模型放到相關課程里進行教學，是將數學建模思想融入其他課程教學的最好體現。當然，教學的內容除覆蓋基本知識點外，應結合專業特點展開。只有靈活選取有利于學生就業的內容進行教學，才能讓學生學以致用。教學的形式應多樣化，可以開展專題講座，也可以引導學生從簡單課題入手，將實驗室交給學生，讓學生自己去思考、去實踐。

高等教育的發展趨勢更強調素質教育，而強調學生學習活動的實踐性是素質教育的內涵之一，從實踐中獲得的經驗與知識，更容易產生沉淀而成為人的素質。應用數學知識分析和解決一些問題的實踐活動統稱為數學建模活動，它是一種小型的科研活動。通過參加這項活動，學生可以對科研活動的全過程有一個初步的了解，在科研的各個環節均可得到訓練，這些環節包括：分析和理解問題背景、收集相關信息、明確主攻目標、方案比較與抉擇、模型建立與求解、仿真檢驗與模型改進等。數學建模活動作為全國高校規模最大的課外科技活動，它可以拓寬學生的知識面，培養和提高學生運用所學的數學知識和其他各專業知識解決實際問題的綜合能力。

篇10

關鍵詞:四川大學錦城學院;工業工程;課程體系;相關性;期末成績

0引言

課程的實踐與理論探索是大學教育活動的主要行為，是大學質量與水平、能力與活力的標志［2］;所以高校專業的課程體系設置是高校教學非常重要的環節。課程設置是指學校對各類專業各種課程的學習目標、學習內容和學習要求的設立和安排。因此對課程設置的相關性、合理性進行分析有利于教學質量的改善。當前我國高校的課程設置都有嚴格的要求，設立了培養的預期。對預期效果的評價，需要一個比較合適的體系指標。一方面是對學生的學習情況進行評價，更重要的是對具體的專業和具體的課程進行評價。有利于教師對課程的完善，學校對課程體系的完善。文章嘗試通過數據挖掘和統計分析的方式，通過期末成績來分析四川大學錦城學院工商管理學院工業工程專業的課程體系設置是否合理，能否達到教學預期進行研究和探討。并提出未來對本專業課程體系設計的一些建議。

1相關性分析

1．1相關性分析前提條件四川大學錦城學院工業工程專業為理工科，以四川大學錦城學院工商管理學院2013級工業工程的學生為研究總體，他們已經完成大學的所有專業課程，并通過期末考試，成績得到了體現。對相關性研究課程的選擇，筆者認為課程的綜合成績是體現學生對課程掌握情況最典型的評價方式。綜合成績由平時成績和期末考試成績組成。而期末成績與平時成績一般應呈正相關趨勢，它表明了平時考核成績好，期末考試成績應該也較好的規律［3］。李愛鳳、陳啟買在《基于數據挖掘技術的課程相關性模式研究與實現》中提到針對產生的大量規則提出了適當的約束條件來剔除用戶不感興趣的關聯規則，從而為學分制體系下的學生選課提供指導以及為今后的教學課程設置提供參考［4］。因此我們剔除了與期末成績有相同數據性質的平時成績;剔除專業實踐類課程，因為這類課程大部分以五級制(優、良、中、及格和不及格)打分，不利于統計分析;剔除公共基礎課程因為體現不出專業性的差異。只保留能夠體現專業差異性和有較強課程鏈的專業基礎課程和專業課程。1．2線性回歸方程和擬合優度判定系數成績數據線性驗證。線性相關性進行分析和判斷的首要條件要求是所分析的變量需要是線性的。而判定變量的分布狀況是否線性，需要進行擬合度分析，通過判定系數來呈現。以工程經濟學為例:對學生成績進行線性回歸得到回歸方程:Y=1．15X+55．1，擬合優度值R2=0．93。符合相關性分析的要求。通過SPSS計算出部分課程的線性回歸模型并進行擬合優度分析1．3預期結果假設高校在設置專業的相關課程時會預先設計好課程以起到承上啟下的作用。每一門專業課程都會有相關的基礎理論課程和后續的進階課程。因此從學校設計的工業工程的課程中，我們應該判斷出，如果要學好生產計劃與控制，需要學好管理運籌學和線性代數。那么反過來我們認為，線性代數、管理運籌學和生產計劃與控制這三門課程的成績應該呈現出正相關的形式。我們通過與相關專業的老師進行溝通，得到以下預期有較強(R＞0．5)正相關關系的課程鏈:概率與統計－＞統計學－＞質量控制與可靠性。管理經濟學－＞工程經濟學－＞精益管理及成本控制。線性代數－＞管理運籌學－＞生產計劃與控制。管理運籌學－＞系統工程－＞設施規劃與物流分析。1．4結果分析，除了《現代工程制圖》和《先進制造系統》的擬合優度系數不高，其余的課程成績的線性回歸模型的擬合優度都符合進行相關性分析的條件

2基于相關性分析結果得到的一些結論

一方面由結果可以看出，有一些較強的相關性的課程(R＞0．8)，在實際情況中，課程本身并沒有太大的相關性，沒有承上啟下的關聯，對專業核心課程學習沒有體現出支持作用。另一方面由表4可以看出，有一部分課程預期有較強相關性，但通過spss分析后發現實際相關性較弱，符合錢吳永在《工業工程課程體系設置優化研究》分析中提到的部分專業課程群、專業課程之間的開設順序和銜接存在不足［5］。除以上問題外，其余的課程設計基本都較符合要求。從期末成績的數據來看，課程的設計和課程的內容大都能夠達到難度逐漸深入、內容較好銜接的效果。

3結語

通過對原始成績數據進行數據挖掘與統計分析，我們能看出工業工程專業在以下幾方面還存在問題:一是部分課程對整體課程體系脫節，沒有相關后續銜接課程。二是部分相關系數較大的課程，其實際課程本無任何相關性，而預期有較大相關性的課程其相關系數偏低。三是對預期有相關性的課程鏈，部分課程的銜接性體現不突出。由于存在以上三點問題，提出以下四點建議。1)對于課程體系嚴重脫節的課程，要么將課程刪除，要么增加與后續課程有銜接內容，或者在后續課程中增加能運用到本課程的知識點或技能。2)對相關系數較高卻課程相關性不大的課程進行深入研究，嘗試找出原因。3)對于有預期相關性的課程鏈進行深入分析，對相關性較差的課程進行完善，增加銜接內容。本次研究給教學改革提出了一個較好思路的新的嘗試方向，僅僅通過學生的原始成績就能分析出部分有參考價值的信息，分析學生的期末總評成績，就能鑒別出學生是否達到了教學的基本要求，是否具備了學習下一階段教學內容的必要基礎，更主要的是它還具有教學反饋作用［6］;同時對于符合預期相關系數強度的課程鏈，可試圖進一步探索專業課程學習成績優秀的學生的優秀學習習慣。但是還有很多方面的影響考慮的不完善，比如課程內容的影響、老師考評學生成績的影響、分析過程還太過表面等。在后續的研究中會逐步的深入。

參考文獻:

［1］儲速梅．基于SPSS的成人教育課程設置相關性分析［J］．科教導刊，2016(6):105－106．

［2］徐同文．關于重構大學課程體系的思考［J］．國家教育行政學院學報，2010(10):9－12．

［3］陳冰杰，范文芹．大學生平時成績與期末考試成績關系研究［J］．運城學院學報，2006，24(6):69－71．

［4］李愛鳳，陳啟買．基于數據挖掘技術的課程相關性模式研究與實現［J］．現代電子技術，2007(13)121－122．

［5］錢吳永，王育紅，曹文彬．工業工程課程體系設置優化研究［J］．無錫商業職業技術學院學報，2014(4):83－86．