醫(yī)療人工智能方案范文

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篇1

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用價值

目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的研究成果頻出，人工智能應(yīng)用醫(yī)療領(lǐng)域已是大勢所趨。各個科技巨頭都相繼布局人工智能醫(yī)療行業(yè)。對人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用主要基于多方面的客觀現(xiàn)實(shí)：比如優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異；此外，隨著人口老齡化加劇和慢性疾病發(fā)病率的增長，人們對健康重視程度普遍提高，醫(yī)療服務(wù)需求也在持續(xù)增加。

人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)應(yīng)用有非常多的益處，可以讓患者、醫(yī)師和醫(yī)療體系均受益。比如對于患者來說，可以更快速地健康z查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷結(jié)果和更好的個性化治療方案建議；對于醫(yī)師來講，則可以消減診斷時間，降低誤診的概率并對可能的治療方案的副作用提前知曉；對于醫(yī)療體系來說，人工智能則可以提高各種準(zhǔn)確率，同時系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。

據(jù)悉，人工智能在智能診療、智能影像識別、智能藥物研發(fā)和智能健康管理等方面都有廣泛的應(yīng)用價值。

比如在智能診療方面，就是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。谷歌宣布已嘗試將其面向消費(fèi)者的機(jī)器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用到醫(yī)療保健領(lǐng)域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌診斷上也表現(xiàn)出了很高準(zhǔn)確度；蘋果公司最近收購了Lattice，該公司在開發(fā)醫(yī)療診斷應(yīng)用的算法方面具有很強(qiáng)能力。

在智能影像識別方面，人工智能的應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。作為醫(yī)生，從一個大的圖像如CT、核磁共振圖像判斷一個非常小的陰影，是腫瘤是炎癥還是其他原因，需要很多經(jīng)驗(yàn)。如果通過大數(shù)據(jù)，通過智能醫(yī)療，就能夠迅速得出比較準(zhǔn)確的判斷。

在智能藥物研發(fā)方面，則是將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。人工智能通過計(jì)算機(jī)模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測。目前借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破，在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

在智能健康管理方面，則可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的很多場景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。比如通過獲取信息并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，識別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)及提供降低風(fēng)險(xiǎn)的措施。計(jì)算機(jī)還能收集病人的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個人生活習(xí)慣信息，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài)，協(xié)助規(guī)劃日常生活。在精神健康領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)可運(yùn)用人工智能技術(shù)從語言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識別。在健康干預(yù)層面，計(jì)算機(jī)則可以運(yùn)用AI對用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定制健康管理計(jì)劃。

從IBM Watson的發(fā)展看醫(yī)學(xué)人工智能的未來

目前國內(nèi)外已經(jīng)有很多高科技企業(yè)將認(rèn)知計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)AI技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，并出現(xiàn)了很多產(chǎn)品，其中以IBM的“沃森醫(yī)生”（IBM Watson）最有代表性。IBM Watson作為該領(lǐng)域中的翹楚，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，在2016年開始放開手腳，以腫瘤診斷為重心，開始在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)突破，逐步實(shí)現(xiàn)人工智能作為一種新型工具在醫(yī)療領(lǐng)域的獨(dú)特價值。

沃森是2007年由IBM公司開發(fā)的，IBM Watson具備了自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力，能夠快速搜索分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，獲取想要的結(jié)果。2015年，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究所最初的診斷結(jié)果，確診一位60歲的日本女性患了急髓白血病，但在經(jīng)歷各種療法后，效果都不明顯。無奈之下，研究所只好求助IBM Watson，而IBM Watson則通過對比2000萬份癌癥研究論文，分析了數(shù)千個基因突變，最終確診這位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病，并提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨浮Ｕ麄€過程IBM Watson只用了短短10分鐘。

自2012年羅睿蘭接手IBM開始，IBM公司發(fā)展方向與業(yè)務(wù)架構(gòu)就一直在進(jìn)行根本性調(diào)整。傳統(tǒng)硬件與系統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)地位不斷退后，而云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析與人工智能成為了公司現(xiàn)金流的核心投放領(lǐng)域。現(xiàn)在的IBM正在轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知計(jì)算和云平臺的公司。其中在醫(yī)學(xué)人工智能的優(yōu)勢也越來越明顯。

IBM Watson首先進(jìn)入的領(lǐng)域是復(fù)雜的癌癥診斷和治療領(lǐng)域，這也是目前全世界醫(yī)學(xué)界聚焦的重點(diǎn)。Watson的第一步商業(yè)化運(yùn)作就是通過和紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心進(jìn)行合作，共同訓(xùn)練IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）。癌癥專家在Watson上輸入了紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進(jìn)行訓(xùn)練。在此期間，該系統(tǒng)的登入時間共計(jì)1.5萬小時，一支由醫(yī)生和研究人員組成的團(tuán)隊(duì)一起上傳了數(shù)千份病人的病歷，近500份醫(yī)學(xué)期刊和教科書，1500萬頁的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，把Watson訓(xùn)練成了一位杰出的“腫瘤醫(yī)學(xué)專家”。隨后該系統(tǒng)被Watson Health部署到了許多頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據(jù)的醫(yī)療決策系統(tǒng)。

相繼攻克肺癌、乳腺癌、結(jié)腸癌、直腸癌后，2015年7月IBM Watson for Oncology成為IBM Watson health的首批商用項(xiàng)目之一，正式將上述四個癌種的腫瘤解決方案進(jìn)入商用。2016年8月IBM宣布已經(jīng)完成了對胃癌輔助治療的訓(xùn)練，并正式推出使用。此外沃森還在2016年11月訓(xùn)練完上線了宮頸癌的服務(wù)。

目前IBM Watson腫瘤解決方案已經(jīng)進(jìn)入中國。2016年12月，浙江省中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠、杭州認(rèn)知三方共同宣布成立沃森聯(lián)合會診中心，三方將合作開展IBM Watson for Oncology服務(wù)內(nèi)容的長期合作，這是自IBM Watson for Oncology引入中國以來，首家正式宣布對外提供服務(wù)的Watson聯(lián)合會診中心，意味著中國醫(yī)療行業(yè)將開啟一個新型人工智能輔助診療時代。目前Watson可以為肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥提供咨詢服務(wù)，2017年將會擴(kuò)展到8-12個癌種。在醫(yī)生完成癌癥類型、病人年齡、性別、體重、疾病特征和治療情況等信息輸入后，沃森能夠在幾秒鐘內(nèi)反饋多條治療建議。

此外，IBM Watson還與輝瑞達(dá)成了一項(xiàng)新協(xié)議，會將前者的超級計(jì)算能力用于癌癥藥物研發(fā)。輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理及其它認(rèn)知推理能力，用于免疫腫瘤學(xué)（Immuno-oncology）中的新藥物識別，聯(lián)合療法和患者選擇策略。由于免疫腫瘤學(xué)的未來在于針對獨(dú)特腫瘤特征的組合，這會改變癌癥治療方式。而在藥物研發(fā)中利用Watson的認(rèn)知能力，可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。

毫無疑問，人工智能將會成為未來IBM的成長引擎。沃森目前已經(jīng)不僅僅滿足于涉及糖尿病等慢病、大健康、醫(yī)療影像、體外檢測、精準(zhǔn)醫(yī)療、機(jī)器人、疾病研究治療這幾個領(lǐng)域，未來，沃森的觸角還會伸到醫(yī)療的其他行業(yè)，為整個醫(yī)療行業(yè)服務(wù)。

中國版小小“沃森”不斷面世

與IBM Watson十年的發(fā)展軌跡不同，中國在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展屬于追趕者。由于中國沒有統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)孤島的隔離，中國在醫(yī)學(xué)人工智能I域投放的資源相對要少很多。不過這并不妨礙國人對其發(fā)展的熱情。在智能影像識別和診斷方面，中國已經(jīng)出現(xiàn)了若干版本的小小“沃森”，他們的功能雖然沒有IBM Watson那么強(qiáng)大，但也在各個領(lǐng)域顯示出獨(dú)特的應(yīng)用價值。

浙江德尚韻興圖像科技有限公司是由浙江大學(xué)知名專家和珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司共同投資成立一家高科技公司。浙江德尚韻興利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念，形成了“DE-超聲機(jī)器人”。該機(jī)器人算法借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時間。一般來說，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。

據(jù)悉，人體甲狀腺結(jié)節(jié)已成常見病，如果不加重視，甲狀腺結(jié)節(jié)可能會發(fā)生惡變，進(jìn)而發(fā)展成癌癥，危及生命。但由于個體化差異，目前三甲醫(yī)院甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率平均也只有60%，如果不做活檢，不同醫(yī)生對同一張片子可能會做出不同判斷。而超聲機(jī)器人的出現(xiàn)，不僅能輔助醫(yī)生做出精準(zhǔn)判斷，還能縮短病人就醫(yī)時間，提升醫(yī)療效率。目前“DE-超聲機(jī)器人”已經(jīng)在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國電子科技集團(tuán)公司第五十五所職工醫(yī)院和杭州下城區(qū)社區(qū)醫(yī)院臨床應(yīng)用，一年病例達(dá)到8萬多，準(zhǔn)確率達(dá)86%以上。

2017年2月，中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)聯(lián)合西安電子科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，利用深度學(xué)習(xí)算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺”。該人工智能程序模擬人腦，對大量的先天性白內(nèi)障圖片進(jìn)行分析和深度學(xué)習(xí)，不斷反饋提高診斷的準(zhǔn)確性。將該程序嵌入云平臺后，通過云平臺上傳圖片，即可獲得先天性白內(nèi)障的診斷、風(fēng)險(xiǎn)評估和治療方案。

據(jù)悉，先天性白內(nèi)障是一種嚴(yán)重威脅兒童視力的疑難罕見病。中山眼科中心有全球最大的先天性白內(nèi)障隊(duì)列（隊(duì)列人數(shù)近2000名），基于該隊(duì)列開展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯浚e累了大量高質(zhì)量的先天性白內(nèi)障臨床數(shù)據(jù)。中山大學(xué)眼科中心于2017年4月設(shè)立“人工智能應(yīng)用門診”，由人工智能云平臺輔助臨床醫(yī)師進(jìn)行診療。在人工智能門診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數(shù)據(jù)即時同步到CC-Cruiser云平臺，同時享受由人工智能機(jī)器人提供的“專家級”診療。目前CC-Cruiser已在3家協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點(diǎn)應(yīng)用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已經(jīng)連接了、新疆、云南、青海等邊遠(yuǎn)省區(qū)上百家基層醫(yī)院，每天有大量眼科檢查數(shù)據(jù)上傳云平臺請求專家協(xié)助診斷。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場景下，病例以及圖像數(shù)據(jù)將首先通過人工智能程序進(jìn)行初審，再由專家復(fù)核，效率將提升70%以上，極大提高了專家協(xié)診效率。

2017年5月，丁香園、中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達(dá)成獨(dú)家戰(zhàn)略合作，并了國內(nèi)首個“皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)”。資料顯示，系統(tǒng)性紅斑狼瘡是一種慢性自身免疫性疾病，屬于風(fēng)濕性疾病中的彌漫性結(jié)締組織病，可引起全身多個臟器受累，包括皮膚、關(guān)節(jié)、腎臟、血液等。如何精準(zhǔn)診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡，一直是困擾各國科學(xué)家的世界醫(yī)學(xué)難題。

目前三方合作研發(fā)出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進(jìn)行有效區(qū)分，識別準(zhǔn)確率超過85%。據(jù)悉，該系統(tǒng)一方面是面向皮膚科醫(yī)生，醫(yī)生通過APP，把圖像傳到系統(tǒng)以后，系統(tǒng)提示最有可能的皮膚病類型，然后建立皮膚病電子百科全書，通過百科全書再去學(xué)習(xí)，輔助臨床診斷；另一方面是面向患者，系統(tǒng)提供圖片鑒別和導(dǎo)診意見。據(jù)悉，該系統(tǒng)第一期主要實(shí)現(xiàn)以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智能輔助診斷，下一步將“滲透”到其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并將開放患者端服務(wù)。

醫(yī)學(xué)人工智能真正落地

需要全產(chǎn)業(yè)鏈配合

專家指出，要真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的人工智能化，僅靠單方面的力量難以實(shí)現(xiàn)，這需要依托全產(chǎn)業(yè)鏈包括醫(yī)療主管部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的參與和信息化服務(wù)商等各個環(huán)節(jié)的共同努力。

比如像前文所述的甲狀腺結(jié)節(jié)、紅斑狼瘡、先天性白內(nèi)障的診斷，都要依靠形態(tài)學(xué)的圖像數(shù)據(jù)，這些在皮膚病和病理科特別常見，所以人工智能的優(yōu)勢在此可以得到充分體現(xiàn)。訓(xùn)練一個好的皮膚科醫(yī)生可能要十年，把人工智能引進(jìn)后，可以大大縮短時間。但是醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)成本高、數(shù)據(jù)獲取難、尚未深入診療核心等成為阻礙其真正落地的因素。

人工智能技術(shù)形成產(chǎn)品，最重要是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不愿公開數(shù)據(jù)。比如前文介紹的德尚韻興，為了收集數(shù)據(jù)，嘗試通過多個渠道，有社區(qū)檢查，有付費(fèi)志愿者，也有試點(diǎn)醫(yī)院。最后該公司收集了兩三萬張超聲圖像，不嗟厥淙胂低持脅瘧Vち蘇鋃獻(xiàn)既仿試85%以上。該公司負(fù)責(zé)人也評價到，如果樣本量能提高一倍，診斷準(zhǔn)確率還有較大的提升空間。

在獲取高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，國內(nèi)醫(yī)院在過去信息化程度不高，數(shù)據(jù)雖然多，但相對雜亂，使用難度大。如何找到合適的切入點(diǎn)，并快速獲取數(shù)據(jù)會是一個很高的門檻。同時，醫(yī)院信息孤島現(xiàn)象長期存在，各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。這一局面則逐步從政策層面迎來破冰。去年6月，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用。但該政策的真正落地依然需要時間。

篇2

記者的一位朋友，從小受過專業(yè)圍棋的訓(xùn)練，長大后又從事過很長一段時間程序員的工作，對于圍棋的奧妙深有體會，因此在李世石與AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)開始前，他曾拍著胸脯說，對戰(zhàn)的結(jié)果一定是5∶0，人類輕松獲勝。可是事情的結(jié)果呢？事與愿違。通過此事，記者的這位朋友對于人工智能（AI）有了更新的認(rèn)識。

不可否認(rèn)，人工智能給人們帶來了無窮無盡的想象空間。人工智能到底能給人類社會的發(fā)展帶來多大影響？人們的工作和生活是否將從此產(chǎn)生質(zhì)的飛躍？現(xiàn)在人工智能技術(shù)的發(fā)展到底進(jìn)入到什么樣的階段？11月1日―2日，一年一度的C&C用戶論壇暨iEXPO 2016在日本東京舉行。我們或許能從這次大會一窺人工智能領(lǐng)域的新動向。

NEC主辦的C&C用戶論壇暨iEXPO大會今年已經(jīng)是第20屆，“Orchestrating a brighter world”（協(xié)同創(chuàng)造更美好的世界）成了本屆大會最響亮的口號。NEC希望借助在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）方面的諸多技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，更好地肩負(fù)起構(gòu)建安心、安全、高效、公平社會的責(zé)任。

改變已經(jīng)發(fā)生

“人工智能市場的增長已經(jīng)超出了人們的想象。”NEC全球總裁兼首席執(zhí)行官新野隆在大會的主旨演講中開宗明義，“人口增長帶來的巨大壓力，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展引發(fā)的各類社會問題，人與人、人與物之間廣泛而復(fù)雜的連接……為了更好地解決這些問題，我們必須更充分、有效地利用ICT的創(chuàng)新。”

人類社會正面臨一場新的數(shù)字化革命，而云計(jì)算、人工智能、可視化、大數(shù)據(jù)、安全、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將成為支撐這一變革的技術(shù)驅(qū)動力。作為一個傳統(tǒng)的ICT廠商，NEC將如何應(yīng)對這一變革，揚(yáng)長避短？NEC中國總代表兼日電（中國）有限公司總裁吉田直樹表示：“我們的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在具有很強(qiáng)的綜合實(shí)力，憑借深厚的技術(shù)積淀，以及長年服務(wù)大型企業(yè)級客戶累積的經(jīng)驗(yàn)，可以為行業(yè)用戶提供全面的針對其應(yīng)用需求量身訂制的解決方案。”

新野隆特別強(qiáng)調(diào)了NEC的三大技術(shù)優(yōu)勢――人工智能、連接性、網(wǎng)絡(luò)安全。NEC在這些技術(shù)領(lǐng)域的許多創(chuàng)新之作都可以在本次大會的展示區(qū)看到。據(jù)NEC的工作人員介紹，往屆大會的展示區(qū)通常是按技術(shù)和解決方案的類別來劃分，而今年有了很大的改變，以助力數(shù)字化變革為核心，突破了技術(shù)間的界限，以藍(lán)色、紅色和綠色三種顏色來劃分展區(qū)：藍(lán)色代表“AI和IoT引發(fā)的數(shù)字化革命”，主要展示NEC在AI和IoT領(lǐng)域的最新技術(shù)成果；紅色代表“加快數(shù)字化變革的先進(jìn)技術(shù)”，主要包括大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、SDN和云平臺；綠色代表“利用AI和IoT加速構(gòu)建更美好的世界”，主要展示NEC的AI和IoT在制造、流通、通信、醫(yī)療、市場營銷、安全、智慧城市等領(lǐng)域的成功應(yīng)用。

在展區(qū)中，讓記者印象最深刻的還是NEC在網(wǎng)絡(luò)空間安全方面的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。人臉識別可以說是NEC最擅長的一項(xiàng)技術(shù)，不僅識別速度快，而且準(zhǔn)確率極高，已經(jīng)在機(jī)場、海關(guān)，以及涉及公共安全的很多應(yīng)用場合得到了廣泛部署。在人臉識別技術(shù)展臺前，記者做了一次親身體驗(yàn)。負(fù)責(zé)演示的技術(shù)人員現(xiàn)場用平板電腦給記者拍攝了一張照片，并上傳到后臺的數(shù)據(jù)庫中，然后記者走到攝像頭前，NEC的人臉識別系統(tǒng)幾乎是瞬間就認(rèn)出了記者。

其實(shí)，人臉識別在今天來看已經(jīng)不是什么新鮮事，許多中國廠商也在這方面有所建樹。“在人臉識別方面，我們會將其他廠商不做或做不到，但又是NEC所擅長的技術(shù)和解決方案帶入中國市場，凸顯自身的差異化競爭優(yōu)勢。”吉田直樹介紹說，“我剛剛參加了在北京舉行的2016中國國際社會公共安全產(chǎn)品博覽會，目的是進(jìn)一步了解中國客戶的需求，以及中國同類廠商的動態(tài)。雖然很多廠商都可以提供針對特定個體的人臉識別解決方案，但是目前在數(shù)百人中快速找到特定的人還是一個難題，而這正是NEC的強(qiáng)項(xiàng)。”

NEC還將人工智能技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，探測未知的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。NEC的自主學(xué)習(xí)型系統(tǒng)異常監(jiān)測技術(shù)，可以在攻擊發(fā)生后到產(chǎn)生實(shí)際危害前的這一時間段內(nèi)，及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常并報(bào)警，從而盡量避免造成實(shí)際的安全損害。NEC已經(jīng)將這套融入了人工智能的系統(tǒng)異常監(jiān)測技術(shù)用于公司內(nèi)部的16萬臺設(shè)備上，更好地保證了公司業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。

人工智能在行動

在本次大會上，記者還看到NEC將人工智能用于健康和醫(yī)療、物流，以及智能工廠等諸多領(lǐng)域。比如，NEC將人工智能與可穿戴設(shè)備相結(jié)合，用于工廠的設(shè)備管理、業(yè)務(wù)流程控制，以及遠(yuǎn)程監(jiān)控等，可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的問題，持續(xù)提升生產(chǎn)效率。在物流行業(yè)，即使是一個新手，他只要通過一副智能眼鏡和一塊智能手表，就可以根據(jù)貨運(yùn)單的要求，準(zhǔn)確找到貨物存放的貨架，然后將貨物運(yùn)送到指定的地點(diǎn)。這同樣得益于NEC的人工智能技術(shù)與可穿戴設(shè)備相結(jié)合的解決方案。

其實(shí)，早在半個多世紀(jì)前，NEC就已經(jīng)開始在可視化、分析、控制等領(lǐng)域展開了研究，尤其是在聲音和圖像識別、語義解析、機(jī)器學(xué)習(xí)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、控制和優(yōu)化等方面取得了非常多的成果，并廣泛應(yīng)用于多個商業(yè)場景。這為今天NEC構(gòu)建先進(jìn)的人工智能技術(shù)群奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在可視化、分析、控制和引導(dǎo)三大領(lǐng)域，NEC擁有多項(xiàng)世界領(lǐng)先或唯一的技術(shù)創(chuàng)新成果。

舉例來說，在人工智能方面，應(yīng)用了NEC世界最高精度的面部識別技術(shù)的出入境系統(tǒng)、可以察覺因肉眼無法發(fā)現(xiàn)的微小狀態(tài)變化導(dǎo)致故障的飛機(jī)故障預(yù)警系統(tǒng)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的可精確預(yù)測訂貨需求的零售訂貨系統(tǒng)等，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于創(chuàng)造安心、安全環(huán)境的公共安全領(lǐng)域、大型社會基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控、強(qiáng)化企業(yè)營銷、提升業(yè)務(wù)效率等方面。NEC希望通過人與人工智能技術(shù)的協(xié)調(diào)，最終實(shí)現(xiàn)生活的智慧化。

就在本次大會召開前，NEC剛剛了幾款人工智能和物聯(lián)網(wǎng)解決方案。NEC the WISE NeoFace Watch Image Data Mining可以快速對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。據(jù)稱這是目前世界上最快速、準(zhǔn)確率最高的人臉識別解決方案。另外，像Auto Responses Solution可以更加準(zhǔn)確地理解文本文件中上下文的意思。NEC the WISE IoT Platform提供了一個驗(yàn)證平臺，讓那些有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面的創(chuàng)意可以更快速地轉(zhuǎn)化為商業(yè)化的產(chǎn)品。新野隆介紹說，NEC還與大阪大學(xué)、東京大學(xué)等高校合作開發(fā)用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。NEC與通用集團(tuán)合作推出的IoT方案已經(jīng)在某些領(lǐng)域付諸實(shí)施。

上文提及的NEC最新推出的產(chǎn)品名前面都有“NEC the WISE”的字樣，其實(shí)這是NEC今年正式的人工智能技術(shù)群的統(tǒng)一品牌名稱。在本次大會的現(xiàn)場，“NEC the WISE”的標(biāo)志無處不在。NEC the WISE表明，NEC將協(xié)調(diào)人與AI技術(shù)，為創(chuàng)造安心、安全、高效、公平的社會做出貢獻(xiàn)。

人工智能的核心之一是數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用必須與大數(shù)據(jù)有機(jī)地結(jié)合一起。吉田直樹表示：“收集數(shù)據(jù)只是第一步，更重要地是如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和預(yù)測。從技術(shù)的角度講，人工智能的推進(jìn)要從兩方面入手，一是基礎(chǔ)技術(shù)研究，二是與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合研發(fā)出針對不同行業(yè)和應(yīng)用場景的解決方案。NEC在全球各地的研究院將主要精力放在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究方面。NEC與各國當(dāng)?shù)氐暮献骰锇椋约案餍袠I(yè)的用戶協(xié)作，共同開發(fā)適合不同行業(yè)需求的人工智能解決方案。”

NEC the WISE所代表的人工智能產(chǎn)品是NEC物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的一部分，它還要與其他相關(guān)軟硬件，以及行業(yè)應(yīng)用需求緊密結(jié)合。未來，NEC會把物聯(lián)網(wǎng)作為一個獨(dú)立業(yè)務(wù)計(jì)算收入。

本次大會傳遞的信息十分明確：NEC將積極推進(jìn)人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，并以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、安全、云計(jì)算等為核心，提供創(chuàng)新的解決方案，支持企業(yè)的數(shù)字化變革。本次大會也可以看作是NEC全面向人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)軍的誓師大會。它為NEC未來十年甚至更長遠(yuǎn)的發(fā)展定下了基調(diào)――協(xié)同創(chuàng)造更加美好的世界。

差異化和本地化是關(guān)鍵

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等都是當(dāng)下最熱門的話題，也是所有ICT廠商共同關(guān)注的焦點(diǎn)。對于NEC來說，挑戰(zhàn)在于如何做出差異化，如何在中國市場上更好地實(shí)現(xiàn)本地化發(fā)展。

吉田直樹講述了NEC的原則：第一，人無我有，做別人沒有的技術(shù)和產(chǎn)品，比如在大數(shù)據(jù)方面，很多廠商都可以做大數(shù)據(jù)的收集和處理，那么NEC就把重點(diǎn)放在大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測上；第二，在注重自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)同合作伙伴之間的協(xié)作創(chuàng)新，比如NEC與農(nóng)業(yè)有機(jī)栽培方面的專業(yè)公司合作，利用ICT的創(chuàng)新改進(jìn)西紅柿的栽培，推而廣之，就是將NEC在構(gòu)建大型基礎(chǔ)設(shè)施方面的經(jīng)驗(yàn)與特定行業(yè)或應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)公司的技術(shù)特長相結(jié)合，取長補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)理想的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

結(jié)合NEC在中國的業(yè)務(wù)發(fā)展，上面的兩條原則具體體現(xiàn)為，根據(jù)中國用戶和市場的實(shí)際情況，選擇最適合的合作和發(fā)展模式，提供差異化的產(chǎn)品和解決方案，尋找屬于NEC的藍(lán)海市場。

根據(jù)中國的具體情況，NEC將當(dāng)前的發(fā)展重點(diǎn)放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等領(lǐng)域。安全包括與政府相關(guān)的公共安全，以及企業(yè)內(nèi)部的安全兩個方面。NEC的策略是，積極與本地的伙伴合作，在一些自己擁有優(yōu)勢的細(xì)分安全領(lǐng)域進(jìn)行投入。NEC在流通和零售行業(yè)的業(yè)務(wù)前景十分廣闊。隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，物流可能是一個新的瓶頸。NEC有針對物流行業(yè)的融入了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的解決方案。另外，在便利店的管理方面，NEC也有先進(jìn)的解決方案，比如很多便利用店的POS機(jī)就是NEC的產(chǎn)品。POS機(jī)是信息匯聚的一個源頭，以后針對POS機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析也是NEC的強(qiáng)項(xiàng)。

篇3

IBM大中華區(qū)董事長陳黎明表示：“商業(yè)人工智能的核心是解決關(guān)乎企業(yè)經(jīng)營中生存和制勝的關(guān)鍵問題。以電子、能源、汽車、工業(yè)產(chǎn)品制造及相關(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)為核心的實(shí)體經(jīng)濟(jì)是保持國家競爭力和經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的基礎(chǔ)。技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，不僅將帶動這些行業(yè)的生產(chǎn)率提高和產(chǎn)品性能提升，還能催生新材料、新能源、新生物產(chǎn)品、等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。IBM從未停下技術(shù)探索的腳步，引領(lǐng)著人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，以此強(qiáng)化行業(yè)基礎(chǔ)能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力中國企業(yè)由大變強(qiáng)的歷史跨越。”

下面請跟隨筆者來看看IBM助力中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和升級的幾個案例吧。

神思電子（以下簡稱神思）是中國領(lǐng)先的智能識別領(lǐng)域軟硬一體化解決方案提供商。神思率先采用IBM Watson Explorer（WEX），基于分析洞察、推理、自然語言理解能力，重點(diǎn)選擇了金融和醫(yī)療這兩個長期服務(wù)的行業(yè)，鎖定“智能客服”、“實(shí)體服務(wù)機(jī)器人”和“自助設(shè)備智能升級”三大領(lǐng)域，改造服務(wù)流程，降低人力成本，提升服務(wù)質(zhì)量與效率。

神思副總裁井j表示：“從2016年起，我們就啟動了‘從行業(yè)深耕到行業(yè)貫通、從智能識別到認(rèn)知行業(yè)解決方案’的戰(zhàn)略升級。神思與IBM一樣，將思考與持續(xù)創(chuàng)新都根植于企業(yè)的基因之中，我們與IBM并肩合作，希望運(yùn)用IBM Watson認(rèn)知計(jì)算加速公司戰(zhàn)略升級的步伐，打造國內(nèi)領(lǐng)先的智能認(rèn)知行業(yè)解決方案，加速國內(nèi)商業(yè)人工智能的發(fā)展。”

默克（Merck）是一家先進(jìn)的科技公司，專注于醫(yī)藥健康、生命科學(xué)和高性能材料三大領(lǐng)域。默克攜手IBM打造全新智能物流與智能工廠，利用IBM Watson IoT技術(shù)，對于需要妥善儲存和運(yùn)輸產(chǎn)品的鋼瓶實(shí)現(xiàn)智能化管理。通過鋼瓶傳感器數(shù)據(jù)收集與分析，IBM幫助默克施監(jiān)測和管理廠內(nèi)或運(yùn)輸途中的鋼瓶的數(shù)量、位置和溫度，確保空瓶及時回收，同時針對鋼瓶的使用和返回情況，實(shí)時洞察并預(yù)測未來的庫存情況，以便科學(xué)合理地采購來滿足日后的需求。這不僅幫助默克達(dá)成了鋼瓶的自動監(jiān)控及全程追蹤，還挺高了所獲結(jié)果的精準(zhǔn)度，節(jié)省人力和時間，大大提升工廠運(yùn)營的整體效率。

默克中國首席信息官朱皓峰表示：“默克一直致力于以技術(shù)為驅(qū)動力，為患者和客戶創(chuàng)造價值。IBM作為世界領(lǐng)先企業(yè)，在技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)管理上的先進(jìn)理念都與默克的核心信念不謀而合。因此我們選擇IBM作為重要合作伙伴，推行全球物聯(lián)網(wǎng)部署計(jì)劃，并將中國作為試點(diǎn)，加速當(dāng)?shù)氐碾娮硬牧蠌S智能升級，引領(lǐng)未來默克‘工業(yè)4.0’和智能制造產(chǎn)業(yè)變革。”

隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺，利用物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)，構(gòu)建綜合能源云平臺，為工業(yè)商業(yè)企業(yè)構(gòu)建360度完整的客戶能耗視圖，持續(xù)構(gòu)建高耗能企業(yè)用能預(yù)測及能效水平的分析和洞察能力，提升與客戶的交互體驗(yàn)，增強(qiáng)與客戶粘性，深度挖掘云平臺服務(wù)價值，助力隆基泰和實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)能源服務(wù)模式的突破，打造智慧能源服務(wù)體系。

篇4

人工智能診治癌癥的機(jī)理

利用人工智能診治疾病是人類一個雄心勃勃的計(jì)劃，而且，這一計(jì)劃早就有一些初步結(jié)果，例如2007年，美國國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）就推出了人工智能軟件――沃森醫(yī)生（Watson）。現(xiàn)在，人們特別希望利用人工智能去征服某些嚴(yán)重危害人們生命和健康的疾病，如癌癥，而且也已經(jīng)進(jìn)入實(shí)踐，并且有不小的收獲。

要讓人工智能診治癌癥，第一步需要人工智能有像人一樣的感知，即知道周圍的環(huán)境，尤其是生物體和人的機(jī)體環(huán)境，什么是正常的機(jī)體，什么是異常的機(jī)體，甚至是癌變的機(jī)體，尤其是只具有微小變化的機(jī)體，例如，只有幾個發(fā)生癌變細(xì)胞的乳腺或肺。

第二步是，人工智能不僅要感知正常和異常機(jī)體的不同，還要理解為何有這樣的不同，是癌變引起的不同，還是其他疾病引起的不同。最后第三步才是判斷和決策，即得出結(jié)論，在感知和正確理解的基礎(chǔ)上，向醫(yī)生提供對某個個體檢測的結(jié)果，是患癌還是沒有患癌，抑或是患了其他疾病。

要讓人工智能感知和理解人體環(huán)境和器官，就要讓其學(xué)習(xí)，包括利用大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)（算法）和深度學(xué)習(xí)，這兩者有時是相互結(jié)合的，同時也是相互滲透的。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和處理是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)，可以達(dá)到比人類能力強(qiáng)幾百倍幾千倍的快速數(shù)據(jù)運(yùn)算、分析和理解。而在癌癥診治的深度學(xué)習(xí)上，更需要人工智能像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)，例如對通過物理和化學(xué)方式拍攝的人體各種部位，以及深淺度不同組織的圖像要有正確的感知和理解，如對X線圖像、磁共振成像和CT掃描圖像的感知、解讀，并得出結(jié)論，即診斷。

但是，人工智能的癌癥診治深度學(xué)習(xí)并不僅限于對癌癥和正常組織圖像的解讀，而是包括更多的深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，例如，對癌癥標(biāo)記物和特異分子的識別。

癌癥診治的人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容

2016年1月，美國總統(tǒng)奧巴馬宣布了“癌癥登月計(jì)劃”，由副總統(tǒng)拜登全面負(fù)責(zé)。“癌癥登月計(jì)劃”的其中一個項(xiàng)目就是讓人工智能進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（算法）和深度學(xué)習(xí)，以識別癌癥。為此，美國能源部與美國國家衛(wèi)生研究院下屬的國家癌癥研究所合作，提出了“高級癌癥計(jì)算解決方案的聯(lián)合設(shè)計(jì)任務(wù)”，這個項(xiàng)目就是致力于解決三個基于計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的人工智能抗癌難題。

首先是從認(rèn)識癌癥的分子層面學(xué)習(xí)，要讓人工智能了解RAS/Raf通路的蛋白質(zhì)相互作用。RAS基因在20世紀(jì)60年代被發(fā)現(xiàn)是致癌基因，存在于30%的癌癥患者中。1982年，美國科學(xué)家溫伯格等人從膀胱癌細(xì)胞中克隆得到第一個人類癌基因，由于它和之前發(fā)現(xiàn)的鼠肉瘤病毒基因C-RAS高度同源，因此被命名為RAS基因。RAS基因編碼產(chǎn)生的蛋白定位于細(xì)胞膜內(nèi)側(cè)，為GTP/GDP結(jié)合蛋白（GDP為鳥嘌呤二核苷酸磷酸，GTP是鳥嘌呤三核苷酸磷酸），通過GTP與GDP的相互轉(zhuǎn)化來調(diào)節(jié)信號通路的傳遞。由于RAS蛋白的相對分子量是21千道爾頓（kDa），故又被稱為p21蛋白。

之后，人們又發(fā)現(xiàn)了RAS蛋白的直接效應(yīng)因子Raf-1蛋白激酶。Raf-1激酶對細(xì)胞增殖、細(xì)胞分化、細(xì)胞凋亡和細(xì)胞周期停滯有重要作用，利用這些作用可以知道癌癥的發(fā)生、發(fā)展，以及找到治療癌癥的藥物和方法。

“癌癥登月計(jì)劃”讓人工智能進(jìn)行的第二個學(xué)習(xí)任務(wù)是，進(jìn)行臨床前的藥物篩查。這是一種研發(fā)癌癥藥物的預(yù)測模型，在臨床試驗(yàn)前進(jìn)行最大化的藥物篩選，為癌癥病人提供精準(zhǔn)醫(yī)療方案。具體而言是對臨床前和臨床試驗(yàn)時的癌癥數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，結(jié)合小鼠模型中的新數(shù)據(jù)，通過反饋循環(huán)讓實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭笇?dǎo)計(jì)算模型的設(shè)計(jì)，建立腫瘤藥物反應(yīng)的預(yù)測模型。其實(shí)，這也是基于特殊數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析。

“癌癥登月計(jì)劃”讓人工智能進(jìn)行的第三個學(xué)習(xí)任務(wù)是，學(xué)習(xí)和建立人口模型。這就要求人工智能根據(jù)不同人群的生活方式、生活環(huán)境、所患癌癥的種類、不同的醫(yī)療體系等，從數(shù)百萬癌癥病人的病歷數(shù)據(jù)中自動分析，從而獲取最佳治療策略。當(dāng)然，海量病人的數(shù)據(jù)來自美國國家衛(wèi)生研究院、美國食品和藥物管理局、制公司和第三方付款機(jī)構(gòu)。

可以看到，美國的“癌癥登月計(jì)劃”中的人工智能學(xué)習(xí)并不包含腫瘤圖像的識別，所以人工智能診治癌癥的學(xué)習(xí)在不同的國家有不同的內(nèi)容。

人工智能幫助診治癌癥

人工智能對癌癥的識別和診斷首先體現(xiàn)于對癌癥數(shù)據(jù)的解讀上，其中最重要的是對癌癥基因和基因組的識別和解讀。

機(jī)器學(xué)習(xí)（算法）是人工智能的一個基本內(nèi)容，其中，數(shù)據(jù)的輸入、輸出、賦值等運(yùn)算可以讓人工智能對某一問題進(jìn)行計(jì)算分析，從而得出初步結(jié)果。對癌癥的診斷和治療也可以利用這一點(diǎn)。加拿大西方大學(xué)的羅根等人研發(fā)了一套算法，通過對基因數(shù)據(jù)的分析得出最可能的有效治療癌癥的方案，并且讓該治療方案變得更加個性化。

研究人員使用了一套含有40個基因的數(shù)據(jù)，這些基因可以在90%的乳腺癌中找到。在接受試驗(yàn)的近350名癌癥病人當(dāng)中，至少都會接受紫杉醇或吉西他濱一種化療藥物治療。之后，研究人員讓人工智能對數(shù)據(jù)展開處理并找出藥物與病人基因之間存在的關(guān)系。結(jié)果顯示，同時接受兩種藥物的治療有效率為84%，只接受紫杉醇的治療有效率為82%，只接受吉西他濱的治療有效率則在62%～71%之間。

這就為醫(yī)生提供了選擇更好或最佳治療方案的決策基礎(chǔ)，例如，在上述方案中，醫(yī)生選擇對病人同時使用紫杉醇和吉西他濱，可以達(dá)到最高的84%的治療有效率。

2016年，日本研究人員稱，他們開發(fā)的人工智能軟件能夠準(zhǔn)確診斷出女性患者所患的罕見類型的白血病，而且，這種軟件對腫瘤大數(shù)據(jù)的提取和分析是其優(yōu)勢之一，它僅需要花費(fèi)10分鐘時間就能夠?qū)εR床腫瘤研究所提供的來自2000萬名女性的遺傳信息進(jìn)行對比分析，從而做出診斷。

但是，最早開發(fā)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能的美國國際商業(yè)機(jī)器公司更是走在了前面。

沃森癌癥醫(yī)生

美國國際商業(yè)機(jī)器公司之前推出的人工智能軟件――沃森醫(yī)生診治疾病是建立在對大數(shù)據(jù)的檢索、使用和算法之上。沃森醫(yī)生儲存了數(shù)百萬的文檔資料，包括字典、百科全書、新聞、文學(xué)以及其他可以建立知識庫的參考材料。沃森的硬件配置可以使它每秒處理500GB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于1秒閱讀100萬本書。

沃森在面臨一位就診者的時候，會進(jìn)行一系列的算法，包括語法語義分析、對各個知識庫進(jìn)行搜索、提取備選答案、對備選答案證據(jù)搜尋、對證據(jù)強(qiáng)度的計(jì)算和綜合等。此外，沃森醫(yī)生還可以通過詢問病人的癥狀、病史，迅速給出診斷提示和治療意見。通過這些程序進(jìn)行診斷，沃森的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到73%。

現(xiàn)在經(jīng)過多年的改進(jìn)，研究人員把沃森醫(yī)生的突破之一選擇為對癌癥的識別和診斷。最近，美國國際商業(yè)機(jī)器公司和美國著名的基因公司Illumina進(jìn)行合作，在沃森醫(yī)生的基礎(chǔ)上，專門進(jìn)行癌癥基因組的標(biāo)準(zhǔn)化測序和解讀，以診斷癌癥。根據(jù)這個目標(biāo)，美國國際商業(yè)機(jī)器公司研發(fā)了一個新的專門對基因組進(jìn)行測序和分析的軟件，即沃森基因組（相當(dāng)于專門診治腫瘤的專科醫(yī)生），并將這個軟件整合到Illumina公司的Base Space和腫瘤測序計(jì)劃中，這就可以讓沃森基因組使用Illumina公司的實(shí)體腫瘤分析面板TruSight Tumor 170。TruSight Tumor 170匯集了一套整合DNA與RNA的靶向癌癥相關(guān)的基因突變，包括突變與微缺失、基因擴(kuò)增、基因融合以及剪接變異，使得腫瘤譜分析從一系列單基因檢測向多基因檢測轉(zhuǎn)變，為腫瘤基因組提供了更加全面的視圖。教會機(jī)器識別這些腫瘤基因數(shù)據(jù)，可以快速辨識和診斷腫瘤。

新的智能軟件融合后，沃森基因組可以在短短的幾分鐘之內(nèi)讀取TruSight Tumor 170生成的遺傳信息文件，梳理專業(yè)指南、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床試驗(yàn)匯編和其他知識來源。然后，系統(tǒng)將生成包含每個基因組改變的注釋報(bào)告。使用沃森基因組可以大幅減少解釋結(jié)果所花費(fèi)的時間。比較起來，研究人員也可以使用TruSight Tumor 170進(jìn)行癌癥基因的檢測，但是，速度很慢。沃森基因組在幾分鐘內(nèi)做的事情，研究人員一般需要一個多星期才能做完。

不僅在速度上沃森基因組可以比人類快得多，而且在檢測的準(zhǔn)確性以及提供治療癌癥的方式上，沃森基因組與臨床大夫和腫瘤專家提供的方案基本一致。美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的夏普尼斯博士研究了1000余名癌癥患者的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在99%的病例中，沃森基因組提出的治療建議與分子腫瘤專家團(tuán)隊(duì)提出的治療建議相同。此外，美國國際商業(yè)機(jī)器公司旗下的沃森健康的副總裁哈韋還指出，在30%的腫瘤病例中，沃森基因組還發(fā)現(xiàn)癌癥專家遺漏的一些細(xì)節(jié)。

基于這些結(jié)果，研究人員認(rèn)為，教會人工智能診治腫瘤大有可為。現(xiàn)在，美國20個專注于基因組學(xué)和腫瘤學(xué)領(lǐng)域的癌癥研究所，包括紀(jì)念斯隆?凱特林癌癥中心和北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的腫瘤研究機(jī)構(gòu)正在進(jìn)一步培訓(xùn)沃森基因組，以便讓沃森基因組能更快和更好地診治癌癥。

對癌癥圖像的智能解讀

診斷癌癥不僅要靠解讀癌癥特有的基因、分子標(biāo)記物等，還要認(rèn)識和判斷采用各種物理和化學(xué)方式拍攝的人體腫瘤的圖像，這既是人工智能深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，又是人工智能幫助人類診治癌癥的一個重要途徑，在這個方面，人工智能也取得了一些進(jìn)展。

2016年8月，美國休斯頓衛(wèi)理公會醫(yī)院的研究人員在《癌癥》雜志上發(fā)表文章稱，他們研發(fā)的一款人工智能軟件在解析乳腺X線圖片時比普通醫(yī)生快30倍，診斷乳腺癌的準(zhǔn)確率更是高達(dá)99%。這個癌癥診斷軟件可以直觀地將X光圖片的信息轉(zhuǎn)譯成診斷信息，方便醫(yī)生快速對病人病情做出判斷，避免耽誤病情。

即便是腫瘤科的專科醫(yī)生，對諸如X線片、CT和核磁共振成像圖片的解讀都不會是百分之百的準(zhǔn)確，而且有很多誤讀。美國疾病預(yù)防控制中心（CDC）和癌癥協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示，每年美國大約有1210萬人接受乳腺X線圖片檢測，其中差不多有一半人在X圖片上會出現(xiàn)陽性結(jié)果，但實(shí)際上是假陽性。為此，又迫使大量女性為了求得安心而進(jìn)一步接受乳腺活組織檢查，進(jìn)行這一檢查的人每年有160萬人左右，其中20%的女性根本就沒病。這給許多女性和其家庭造成極大經(jīng)濟(jì)和精神負(fù)擔(dān)。

為了改變這種狀況，研究人員打算從人工智能著手來解決X線圖片識別癌癥的假陽性問題。衛(wèi)理公會醫(yī)院的研究人員設(shè)計(jì)的這個人工智能軟件能夠掃描病人的X線影像結(jié)果，能采集診斷特征，并將乳腺X線影像結(jié)果與乳腺癌亞型進(jìn)行關(guān)聯(lián)。此后，醫(yī)生可使用軟件的分析結(jié)果來精確預(yù)測每個病人是否有患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)。

篇5

2007年8月，幾個人工智能專家告訴IBM高級副總裁約翰?凱利（John Kelly III），他們要創(chuàng)建世界上第一個處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、可與人互動的人工智能系統(tǒng)。九年之后，這個系統(tǒng)成了IBM第四次轉(zhuǎn)型的核心。

這個人工智能認(rèn)知系統(tǒng)，就是今天聲名大噪的Watson。命名為“Watson”，意在紀(jì)念I(lǐng)BM（NYSE： IBM）創(chuàng)始人Thomas J. Watson。

2011年Watson初次亮相，就打敗了美國問答游戲電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》的連勝紀(jì)錄保持者和最高獎金得主。這是IBM歷史上繼“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)在1997年打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫后，又一次成功挑戰(zhàn)人類。賽后，IBM將Watson提升到公司級戰(zhàn)略地位。

2014年，IBM專門組建了Watson部門，迄今已經(jīng)在這個部門投入了數(shù)十億美元，目前該部門擁有約1萬名員工。

今年初，IBM董事長兼CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）宣布IBM正式進(jìn)入這家公司歷史上的第四次轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型目標(biāo)是成為一家認(rèn)知解決方案云平臺公司。Watson是IBM此次征途的核心推手。

2011年IBM百年之際，英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊曾撰文總結(jié)IBM歷史上的三次重大轉(zhuǎn)型，分別是從機(jī)械制造到計(jì)算機(jī)制造、從大型機(jī)制造到包括個人電腦在內(nèi)的分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、從計(jì)算到服務(wù)。

羅睿蘭稱，“未來五年，我們所作的每一個決策，無論個人，或是專業(yè)機(jī)構(gòu)，都將受到Watson的協(xié)助。”

第三咨詢機(jī)構(gòu)Forrester首席分析師戴鯤告訴《財(cái)經(jīng)》記者，Watson是IBM在人工智能領(lǐng)域的核心產(chǎn)品，也是加速其相關(guān)軟硬件及云服務(wù)在各行業(yè)采用、延續(xù)其收入增長與利潤水平的重要推動力。

如果一切順利，IBM這家百年老店將再次上演大象跳舞式的轉(zhuǎn)型。 商業(yè)化加速

10月底的Watson世界大會期間，IBM宣布了兩個重要合作。一是將與汽車制造商通用汽車公司合作，Watson將為其新版車機(jī)系統(tǒng)OnStar提供技術(shù)支持；此外，IBM還將與全球教育機(jī)構(gòu)培生合作，Watson可以為其學(xué)生提供自然語言下的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

通用和培生都是所在領(lǐng)域內(nèi)的標(biāo)志性用戶，和它們達(dá)成合作，意味著Watson的商業(yè)化再下一城。此前數(shù)年，Watson僅在醫(yī)療等領(lǐng)域比較著名。今年，隨著金融、零售、時尚、教育等多個行業(yè)標(biāo)志性樣本的出現(xiàn)，Watson的商業(yè)化版圖正在悄然擴(kuò)張。

羅睿蘭曾樂觀預(yù)測，到2017年底，全球?qū)⒂?0億人使用到Watson的相關(guān)應(yīng)用或服務(wù)。

外界亦看好Watson帶給IBM的營收提升力。IBM目前并不單獨(dú)披露Watson的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但證券研究機(jī)構(gòu)瑞士銀行估計(jì)，2016年，Watson將產(chǎn)生5億美元的營收，并在未來幾年保持快速增長，2020年將創(chuàng)下60億美元的營收，而在2022年，數(shù)字更是上漲至170億美元。

事實(shí)上，Watson帶給IBM的收益將不僅限于Watson系統(tǒng)自身的收入，還包括Watson助推下的包括云服務(wù)業(yè)務(wù)、咨詢服務(wù)在內(nèi)的多個業(yè)務(wù)板塊。

結(jié)合羅睿蘭對全球認(rèn)知技術(shù)的測算，認(rèn)知技術(shù)市場目前有320億美元的市場份額，這個數(shù)字在過去四年增長了16倍。智能決策的市場份額，到2025年，預(yù)計(jì)將達(dá)到2萬億美元。

這意味著，從2007年研發(fā)，經(jīng)過十年布局，IBM終于要收獲Watson了。

物聯(lián)網(wǎng)是另一個商業(yè)增長實(shí)例。德國汽車零部件供應(yīng)商舍弗勒集團(tuán)（Schaeffler）正在利用Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺改造其供應(yīng)鏈、制造和銷售等環(huán)節(jié)。僅在三季度，Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺的新客戶數(shù)量就增長了一倍。

需要強(qiáng)調(diào)的是，只有不斷完善Watson的能力，IBM才能夠說服客戶轉(zhuǎn)向IBM的云平臺，與其競爭對手構(gòu)建起真正的差異化，開拓更多市場。

醫(yī)療健康是Watson目前最強(qiáng)的領(lǐng)域。IBM Watson團(tuán)隊(duì)超過一半為醫(yī)療團(tuán)隊(duì)。從最早帕金森專項(xiàng)治療，到利用醫(yī)學(xué)影像 “狙擊”癌癥、糖尿病、心臟病等重大疾病，Watson的計(jì)算能力和對數(shù)據(jù)的分析能力，使得醫(yī)療行業(yè)最有可能先被顛覆。

不斷吸收大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并學(xué)習(xí)是Watson成為全球醫(yī)療健康第一人工智能系統(tǒng)的秘訣所在。

2015年以來，IBM為了“喂飽”

Watson，宣布了多宗有關(guān)醫(yī)療健康領(lǐng)域的公司收購案，比如一家是可以查看5000萬份美國患者病例的分析公司Explorys，另一家是提供云計(jì)算軟件，可以把各種類型的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，為醫(yī)生提供數(shù)據(jù)方面分析的Phytel。此外，這份收購名單上還包括醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven、醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商Merge Healthcare。這些公司擁有大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，比如賬單記錄、病歷、X射線和MRI（磁共振成像）圖像等。

收購這些公司花費(fèi)了IBM超過40億美元，這相當(dāng)于IBM 2016年單季度凈利潤的兩倍。

IBM意圖很明顯――加強(qiáng)Watson在健康數(shù)據(jù)分析方面的能力。

此次Watson宣布進(jìn)軍更多垂直領(lǐng)域，給了投資者和市場無限想象力，它所隱含的挑戰(zhàn)也正在于此。

Gartner分析師Tom Austin評論稱，IBM給自己設(shè)定的目標(biāo)很宏大，但可能需要花費(fèi)數(shù)年的時間，以及昂貴的成本。 補(bǔ)齊短板

Watson解決方案與以往軟件套裝的模式不同，IBM將各種功能打包成API（應(yīng)用程序編輯接口），根據(jù)企業(yè)需要進(jìn)行調(diào)取。

Glenn Finch表示，“這就好像是樂高玩具，中間有很多的環(huán)節(jié)，能夠組合在一起。”這意味著，在一段時間后，IBM可以支持40個不同的行業(yè)，數(shù)百個子行業(yè)的需求。

作為平臺，Watson必須不斷補(bǔ)充兩個核心資源――基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和垂直行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識。

IBM正在加大這一投資。IBM已陸續(xù)收購了基礎(chǔ)天氣數(shù)據(jù)提供商The Weather Company、醫(yī)療與健康數(shù)據(jù)公司Truven Health Analytics、金融服務(wù)合規(guī)性方案提供商Promontory Financial Group等12家公司，投入收購資金超過50億美元，而去年同期用于收購資金僅為821萬美元。

分析師們認(rèn)為，IBM會繼續(xù)對能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的領(lǐng)域投入重金，并且這是一個長期行為。

對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收購，正在幫助Watson提升分析數(shù)據(jù)的能力。Watson正在為一家面包店可以根據(jù)天氣的變化制定合理的生產(chǎn)策略，同時為一家化妝品公司分析下一季口紅的流行色，甚至為一家巧克力公司創(chuàng)造新的口味。

對行業(yè)解決方案商的收購，則幫助IBM逐步完善Watson行業(yè)分析的能力。如對Promontory的收購，IBM希望其能為Watson增加金融監(jiān)管的專業(yè)知識。用新的方法幫助金融業(yè)客戶達(dá)到合規(guī)要求。

收購之外，合作也是一種路徑。IBM通過與Twitter合作，可以獲得社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，用于Watson的大數(shù)據(jù)分析，就是典型的例子。

社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)正成為云計(jì)算廠商追逐的熱點(diǎn)，尤其是那些過去與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系不那么密切的IT廠商。

2016年，微軟以262億美元巨資收購職場社交網(wǎng)絡(luò)LinkedIn；甲骨文攜手騰訊落地中國市場，看中的也是后者在社交網(wǎng)絡(luò)上的布局。

甲骨文中國區(qū)董事總經(jīng)理李翰璋告訴《財(cái)經(jīng)》記者，“騰訊有成熟的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，對PaaS和SaaS的發(fā)展起關(guān)鍵支撐作用。”

針對中國市場，IBM也正在尋求社交網(wǎng)絡(luò)的合作伙伴，騰訊和新浪微博是其兩個重要選項(xiàng)。

不僅如此，IBM還通過研發(fā)拓展Watson的能力。

10月26日，IBM宣布一系列新的產(chǎn)品策略和市場方案。一方面，利用Watson機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等能力，豐富了數(shù)據(jù)處理、分析，以及移動化的使用場景；另一方面，在市場營銷、商務(wù)、供應(yīng)鏈和人力資源等垂直領(lǐng)域推出Watosn認(rèn)知解決方案。這些方案與近期IBM推出的金融、法規(guī)和教育等方案，構(gòu)成了一系列可商業(yè)化的產(chǎn)品陣列。

在認(rèn)知技術(shù)的幫助下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的流程得以改造。IBM稱，一家大型制藥公司通過應(yīng)用“認(rèn)知預(yù)測與計(jì)劃”引擎，可以快速甄別新的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，從而作出投資決策。其預(yù)測準(zhǔn)確性從80%提升至99%，產(chǎn)生超過1億美元的增量利潤。

IBM甚至決定將Watson發(fā)展成為一個新的生態(tài)系統(tǒng)。未來不僅將向Watson引入更多的開發(fā)人員、大學(xué)、企業(yè)參與，擴(kuò)展認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用范圍，而且在恰當(dāng)?shù)臅r機(jī)建設(shè)針對不同行業(yè)的專有平臺，從上到下打通數(shù)據(jù)。

補(bǔ)足短板后，Watson已經(jīng)形成的群聚效應(yīng)會更加明顯。到2017年底，Watson應(yīng)用覆蓋人數(shù)將達(dá)到10億，這令Watson提升企業(yè)競爭力，進(jìn)而改變行業(yè)成為可能。

Watson作為全球人工智能最高水平的代表，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的邊界似乎無限。

阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里認(rèn)為，人工智能的一大挑戰(zhàn)是從分析學(xué)習(xí)人類邏輯思考能力上升到情感等更加不具備邏輯性的維度，這也是Watson新的挑戰(zhàn)和機(jī)會所在。 轉(zhuǎn)型利器

Watson平臺孕育十年之久， 2016年1月，羅睿蘭在消費(fèi)電子展上宣布，IBM將成為一家認(rèn)知解決方案云平臺公司。在這個轉(zhuǎn)型目標(biāo)中，Watson是核心主角。

Watson已經(jīng)成為全球人工智能的主要玩家。但是，IDC預(yù)測，到2020年，全球60%的人工智能應(yīng)用程序?qū)⒃谒膫€公司的平臺上運(yùn)行，它們是亞馬遜、谷歌、微軟和IBM。

與亞馬遜、谷歌和微軟不同，這三大巨頭的人工智能產(chǎn)品與服務(wù)處于增值地位，而Watson則處于IBM的主流地位。

羅睿蘭表示，未來企業(yè)將因具有認(rèn)知能力而獲得差異化競爭優(yōu)勢。

IBM意識到，Watson自身的強(qiáng)大并不足以完成轉(zhuǎn)型。IBM需要Watson來推動增長。該公司的營收已連續(xù)18個季度出現(xiàn)下降。

從具體業(yè)務(wù)板塊來看，Watson、數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等新型業(yè)務(wù)正在增長，但這個進(jìn)程還不夠快，無法完全彌補(bǔ)其在傳統(tǒng)硬件、軟件和服務(wù)上的萎縮。

IBM的今年三季度財(cái)報(bào)顯示，代表新興業(yè)務(wù)的認(rèn)知解決方案部門營收同比增長5%，但作為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的硬件系統(tǒng)部門卻同比下滑21%。

IBM決策層對這樣的過渡階段似乎已有預(yù)期。為了保證轉(zhuǎn)型效率，羅睿蘭一面出售低利潤和虧損的業(yè)務(wù)，一面調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，增加大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的投入。IBM近年來賣出了80億美元的業(yè)務(wù)，同時收購了50多家公司。

不過，某大型國際IT公司副總裁認(rèn)為，IBM將Watson放在戰(zhàn)略核心并非創(chuàng)新戰(zhàn)略理念，他向《財(cái)經(jīng)》記者表示，“以大數(shù)據(jù)為主體的分析已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)標(biāo)配，無論是AI（人工智能）還是BI（商業(yè)智能）。單獨(dú)提出來更像是一種市場營銷的策略。”

但一位前IBM中國區(qū)高層評價，這些有計(jì)劃、有價值的收購，對IBM徹底轉(zhuǎn)型成為一家人工智能公司十分有益，難點(diǎn)是這些投資也拖累了IBM的短期業(yè)績，局面幾年后才能扭轉(zhuǎn)。

IBM需要在能夠帶來現(xiàn)金流的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)及能夠帶來未來的認(rèn)知商業(yè)中做平衡。

IBM大中華區(qū)董事長陳黎明向《財(cái)經(jīng)》記者表示，IBM既要保障傳統(tǒng)的客戶和市場，也要向云計(jì)算和認(rèn)知技術(shù)投資。擔(dān)心說得不夠明白，他又打了個比方：“既要賺到面包和黃油，又要盯著地平線方向在發(fā)生什么，那是我們的未來。”

但眼下，陳黎明亦強(qiáng)調(diào)，認(rèn)知計(jì)算（Watson）不是一個孤立的技術(shù)，它帶給IBM的是一連串戰(zhàn)略上的聯(lián)動效應(yīng)。

在組織和業(yè)務(wù)架構(gòu)上，Watson團(tuán)隊(duì)和IBM其他團(tuán)隊(duì)已經(jīng)融合作戰(zhàn)。

IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部副總裁徐習(xí)明此前接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時透露，面對一個企業(yè)客戶，IBM要確保能夠提供一個完善的、整套解決方案，這需由各個業(yè)務(wù)單元共同組成――包括前端的咨詢服務(wù)、提供基礎(chǔ)設(shè)施的硬件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、云以及安全等部門協(xié)同完成。

從產(chǎn)品體系來說，Watson不再是單獨(dú)銷售的產(chǎn)品，而是作為一種API，開發(fā)者可以從云平臺上獲取其功能。

戴鯤表示，云平臺彈性伸縮的廣泛服務(wù)能力和大規(guī)模實(shí)時數(shù)據(jù)處理能力是人工智能的必要保證，基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測分析等技術(shù)的人工智能，提升各行業(yè)產(chǎn)生客戶的產(chǎn)業(yè)觀察、體驗(yàn)和運(yùn)營決策。

Watson的發(fā)展正在反哺IBM云業(yè)務(wù)。2014年，IBM基于開源項(xiàng)目Cloud Foundry推出了PaaS云平臺Bluemix。Watson作為特色云服務(wù)之一，與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等集成進(jìn)入Bluemix平臺，這些成為了IBM混合云服務(wù)的核心。

IBM近兩年針對混合云的部署，重新設(shè)計(jì)和開發(fā)了集成服務(wù)器、存儲和軟件等傳統(tǒng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)，并針對混合云的環(huán)境設(shè)計(jì)了多種版本的服務(wù)。

Bluemix分為本地、專屬和公眾三個版本，分別用于企業(yè)防火墻后、公共數(shù)據(jù)中心的獨(dú)立機(jī)柜，以及公有云平臺不同環(huán)境。

與此同時，一些第三方SaaS（軟件即服務(wù)）應(yīng)用生態(tài)基于此生根發(fā)芽。一家名為“Wayblazer”的初創(chuàng)企業(yè)正借助Watson為其客戶精準(zhǔn)定制旅行計(jì)劃；日本軟銀集團(tuán)研發(fā)的機(jī)器人Pepper的大腦就是Watson；教育機(jī)構(gòu)芝麻街使用Watson對學(xué)生的學(xué)習(xí)材料進(jìn)行個性化甄選……

可以說，IBM現(xiàn)在正全力把Watson云平臺與其他企業(yè)級生態(tài)互聯(lián)互通。羅睿蘭強(qiáng)調(diào)，在Watson的生態(tài)圈里，IBM只是其中一員。

IBM決策層還在持續(xù)探索Watson和IBM其他業(yè)務(wù)融合的可能性。數(shù)月前的一個內(nèi)部會議上，羅睿蘭問IBM區(qū)塊鏈?zhǔn)紫夹g(shù)官：“Watson和區(qū)塊鏈?zhǔn)欠窨梢匀诤献龀龈嘁庀氩坏降纳虡I(yè)應(yīng)用？”

按照羅睿蘭的計(jì)劃，IBM2018年超過40%的收入將來自業(yè)務(wù)分析、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、社交網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和移動技術(shù)的公司市場。

這一目標(biāo)正在被快速接近。IBM今年10月公布的2016年三季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，IBM第三財(cái)季營收為192.26億美元，凈利潤為28.53億美元，雖然同比依然下滑，但云業(yè)務(wù)營收同比增長74%。此前，IBM已經(jīng)連續(xù)七個財(cái)季業(yè)績超出華爾街分析師預(yù)期。原因在于云業(yè)務(wù)增長強(qiáng)勁。

接下來，IBM和羅睿蘭需要面對的最大難題是如何停止已經(jīng)超過18個季度的營收下滑。

中國的一位大型云平臺服務(wù)商創(chuàng)始人向《財(cái)經(jīng)》記者評價，IBM并不會因?yàn)檠矍暗牡兔远ヂ洹?/p>

原因有二：其一，IBM是一家矩陣式的公司，是集體自由的。它跟微軟完全不同，微軟的老板太牛了，而IBM是一家沒有老板的公司，這種公司很難死；其二，IBM的組織架構(gòu)令整個公司的研發(fā)體系非常強(qiáng)大，研發(fā)和產(chǎn)品能力強(qiáng)大，公司CEO的職責(zé)更傾向于銷售和市場。

篇6

VR巨頭統(tǒng)領(lǐng)市場

在經(jīng)歷前幾年的概念熱潮之后，整個VR領(lǐng)域已經(jīng)完成一輪洗牌，早期進(jìn)入市場的一些低端品牌逐步出局，人才和資金向正在有價值的、方向正確的公司聚攏。

HTC在本屆展會上了Vive的新配件Vive追蹤器，可以與兼容設(shè)備搭配使其成為VR設(shè)備。其基本原理與HTC Vive的手柄相同，通過多個點(diǎn)確定出立體空間坐標(biāo)。

不過，PSVR、HTC Vive、Oculus Rift三大VR巨頭并沒有完全堵住市場可能性，對于這三家以外的公司，差異化將使其獲得一定的市場空間，與三大VR巨頭合作也正在成為趨勢。

英特爾用一場沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)會首次展示了用英特爾虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行體育賽事的現(xiàn)場直播。據(jù)悉，英特爾計(jì)劃在今年晚些時候把VOKE VR引入Oculus Rift。英特爾將是率先在多個VR設(shè)備上實(shí)現(xiàn)體育直播的技術(shù)提供商之一。此外，英特爾和一家計(jì)算機(jī)視覺公司HypeVR宣布進(jìn)行合作，雙方計(jì)劃在2017年把HypeVR的立體視頻內(nèi)容引入Alloy項(xiàng)目。2016年8月的Alloy項(xiàng)目是一個一體化融合現(xiàn)實(shí)解決方案，無縫地融合現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界。

人工智能助推汽車智能化

S著自動駕駛、無人機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能終端、健康醫(yī)療、無線互聯(lián)、智能家庭和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入整個消費(fèi)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的大潮來臨，“人工智能”成為今年CES最為熱門的關(guān)鍵詞。

雖然消費(fèi)者無法直接看到人工智能，但是人工智能的賣點(diǎn)主要在于提升產(chǎn)品體驗(yàn)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)能力、自然語言處理能力、數(shù)據(jù)分析的結(jié)合能力，從而讓產(chǎn)品更貼心更個性。這一點(diǎn)在汽車領(lǐng)域得到驗(yàn)證。

在本屆展會上，眾多汽車和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都將多種浸入式車內(nèi)信息和娛樂體驗(yàn)產(chǎn)品，而這些都是建立在人工智能基礎(chǔ)上的最新技術(shù)。如采埃孚（ZF）宣布與英偉達(dá)（NVIDIA）合作開發(fā)ProAI系統(tǒng)。它可以通過深度學(xué)習(xí)處理來自汽車傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù)，清晰識別周圍環(huán)境，在高清地圖上精確定位，為車輛規(guī)劃并自動化駕駛。而作為全球領(lǐng)先的汽車和車載信息娛樂半導(dǎo)體解決方案提供商，高通在本屆展會了驍龍835處理器，這是首款采用10納米FinFET工藝節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)商用制造的移動平臺，能為頂級系列的消費(fèi)與企業(yè)級終端提供下一代娛樂體驗(yàn)和聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)支持。同時，高通旗下的恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V宣布推出SAF4000，這是全球首款全集成式軟件定義的無線電解決方案，能夠兼容包括AM/FM、DAB+、DRM（+）以及HD在內(nèi)的全球所有廣播音頻標(biāo)準(zhǔn)。這種新的IC以單個超緊湊型RFCMOS設(shè)備取代了現(xiàn)今使用的多芯片解決方案，體現(xiàn)了在簡化高性能信息娛樂平臺開發(fā)方面實(shí)現(xiàn)的重大突破。

而在整車方面，豐田在展會現(xiàn)場首發(fā)了“TOYOTA Concept-愛i”人工智能概念車，該車通過把駕駛員情緒和喜好集合成大數(shù)據(jù)，并與行駛數(shù)據(jù)結(jié)合起來形成“Emotion Map”，向駕駛員提出有樂趣的線路方案以及共享其他駕駛員的數(shù)據(jù)，從而提供一種安全的探索未知的駕駛樂趣。同時，樂視戰(zhàn)略伙伴法拉第未來也在CES展上正式首款量產(chǎn)汽車FF91。據(jù)悉，F(xiàn)F91能夠持續(xù)感知并主動學(xué)習(xí)用戶的行為習(xí)慣，具備自動泊車、智能升降3D激光雷達(dá)、面部識別等技術(shù)。

在可預(yù)見的幾年，涵蓋人工智能的自動駕駛和車載智能系統(tǒng)依舊將會是CES汽車領(lǐng)域的主流主題。

中國智造競逐亮相

對于越來越多的中國廠商而言，參展CES已成為每年的固定節(jié)目。眾多中國智能終端與硬件廠商都把CES作為新產(chǎn)品的世界級平臺。據(jù)美國消費(fèi)技術(shù)協(xié)會統(tǒng)計(jì)，此次展會將有超過1300多家中國公司參展，在參展商總數(shù)中的占比超過1/3。

除了樂視炫酷的FF91亮相之外，中國手機(jī)廠商在CES 2017展會上的表現(xiàn)有不少亮點(diǎn)可尋。“硬件魔頭”華碩了兩款重磅手機(jī)產(chǎn)品ZenFone 3 Zoom與ZenFone AR，前者主打長焦雙攝高續(xù)航；后者主打AR與VR。中興利用個性化定制這一噱頭，正式一款由用戶直接參與產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計(jì)到上市全過程的手機(jī)“鷹眼”，并將在美國Kickstarter平臺開啟預(yù)定，有望在2017年Q3面向全球發(fā)貨。

對于中國手機(jī)軍團(tuán)而言，CES乃提升海外知名度的關(guān)鍵戰(zhàn)役，海外市場依舊會是2017年主要比拼的方向，鑒于國內(nèi)市場的相對飽和，海外無疑存在更廣闊的機(jī)會，這也就是為什么每年華為、小米、中興都會選擇亮相國際型展會的原因。

篇7

2021年，全球?qū)碛?8億臺PC，86億臺移動設(shè)備，157億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會超過1萬億臺，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。因此，業(yè)界有了“得AI者得天下”一說。

正如英特爾公司副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理Jason Waxman在一次人工智能的會議上所言：“人工智能將變革企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營方式以及人類與世界的交互方式。從海量數(shù)據(jù)分析中創(chuàng)造業(yè)務(wù)洞察，人工智能正在扮演著越來越重要的角色，并不斷推動著行業(yè)的變革和轉(zhuǎn)型。人類歷史上一個偉大的時代正在到來。”

2016年，產(chǎn)業(yè)巨頭們都將目光和資源投向人工智能領(lǐng)域。例如百度的無人駕駛汽車、微軟開發(fā)的虛擬助手APP以及樂視推出的LeEco人工智能生態(tài)手機(jī)無一不是基于人工智能。特別是阿里，推出了ET機(jī)器人，擁有智能語音識別、圖像或視頻識別、情感分析等技術(shù)，這個機(jī)器人甚至被包裝為“20年后馬云的接班人”。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2016年，中國的人工智能企業(yè)有709家，新增創(chuàng)業(yè)公司約有250家，與人工智能相關(guān)的投融資事件達(dá)到了近50起。于是有人稱2016年為人工智能元年。

2016年，對于人工智能來說，更多的是褒揚(yáng)和喧囂。但是人工智能真的是無所不能？可以為所欲為嗎？

Northpointe 公司開發(fā)了設(shè)計(jì)了一個被稱為“少數(shù)派報(bào)告類型”人工智能系統(tǒng)，用以預(yù)測被指控的罪犯再次犯罪的幾率。這一系統(tǒng)一問世便被指控帶有種族偏見，因?yàn)橄啾扔谄渌N族，黑人罪犯被標(biāo)注為未來可能再次犯罪的概率要大得多。

7 月，一個由 Knightscope 平臺所創(chuàng)造的一個所謂的“打擊犯罪機(jī)器人”在硅谷的一家商場里使一個 16 月大的男童受傷。機(jī)器人傷人事件在2016年深圳高交會上也同樣發(fā)生過一起。

5月，在佛羅里達(dá)的一條高速公路上，一位駕駛者乘坐一輛開啟了 Autopilot 模式的特斯拉與一輛拖車發(fā)生了碰撞并最終隕命。

一系列的負(fù)面事件說明人工智能還有很大的缺陷和不足，更不能為所欲為。360董事長周鴻說，人工智能是風(fēng)口也是泡沫，對人工智能要有客觀理性的認(rèn)識。人工智能不是在各個領(lǐng)域都能用，要找到深度學(xué)習(xí)、適合解題的領(lǐng)域。

那么在即將到來的2017年，人工智能會有怎樣的發(fā)展軌跡呢？一家名為Datamation的網(wǎng)站進(jìn)行了預(yù)測，指出了人工智能一些可能的熱點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域

聊天機(jī)器人。在TechEmergence進(jìn)行的一項(xiàng)2016年調(diào)查中，詢問了人工智能的高管和創(chuàng)業(yè)者，什么人工智能應(yīng)用在未來五年內(nèi)可能會獲得成功，而2017年將是普及之年。

應(yīng)用開發(fā)。越來越多的企業(yè)正在將人工智能和深度學(xué)習(xí)功能集成到他們的Web應(yīng)用、移動應(yīng)用和內(nèi)部的企業(yè)應(yīng)用中。Gartner預(yù)計(jì)，到2018年，全球最大的 200家企業(yè)大多數(shù)都會利用智能應(yīng)用，并使用大數(shù)據(jù)的完整工具包和分析工具，來優(yōu)化自身的產(chǎn)品和改善客戶體驗(yàn)。

醫(yī)學(xué)研究。IDC在其《全球半年度認(rèn)知/人工智能支出指南》中將診斷和治療系統(tǒng)列為2016年吸引最多投資的領(lǐng)域之一，并表示在未來五年內(nèi)，包括藥物研究和發(fā)現(xiàn)以及診斷和治療系統(tǒng)的使用案例將獲得最大的發(fā)展。并預(yù)測在未來五年期間醫(yī)療健康人工智能投資的年復(fù)合增長率為69.3%。

智能硬件。英特爾最近詳細(xì)描述了其將人工智能功能構(gòu)建到其芯片中的努力，愿景是使人工智能“人人都能使用”（available for all）。其他開發(fā)商正在研究人工智能自動駕駛車輛、機(jī)器人和無人機(jī)。IDC預(yù)測，智能硬件收入將在未來五年內(nèi)以超過60%的復(fù)合年增長率增長。

篇8

與此同時，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)進(jìn)入下半場的爭奪漸成共識。其背后的邏輯是移動互聯(lián)網(wǎng)人口紅利和流量紅利的衰竭：懷疑越來越多，超常規(guī)的高速增長還會重現(xiàn)嗎？新的機(jī)會將出現(xiàn)在什么地方？

過去7年，移動互聯(lián)網(wǎng)紅利催生了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱潮，帶動一批中國企業(yè)成為獨(dú)角獸、十角獸，也讓騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)早期創(chuàng)業(yè)公司攀上了一個又一個市值高峰。

正是在這復(fù)雜因素交織的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，創(chuàng)業(yè)邦連續(xù)第八年展開公司調(diào)研，評選出年度最受矚目的100家創(chuàng)新成長型初創(chuàng)公司。我們進(jìn)行了持續(xù)的行業(yè)梳理，并調(diào)研了近400家創(chuàng)業(yè)公司和200多位投資人、數(shù)十家機(jī)構(gòu)，從中發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)投資的風(fēng)向和趨勢。在此基礎(chǔ)上，依據(jù)行業(yè)前景、創(chuàng)新潛力、團(tuán)隊(duì)能力、可持續(xù)增長能力，我們從中精選出了100家最具代表性的公司構(gòu)成2016年“中國創(chuàng)新成長企業(yè)100強(qiáng)”（創(chuàng)業(yè)邦100）榜單。

進(jìn)入榜單的100家企業(yè)廣泛分布于前沿科技、大消費(fèi)、內(nèi)容創(chuàng)業(yè)、企業(yè)服務(wù)、金融等大主題當(dāng)中，其中前沿科技、內(nèi)容創(chuàng)業(yè)公司在今年格外搶眼。

前沿科技：主要涵蓋VR/AR、人工智能、機(jī)器人、醫(yī)療科技、智能駕駛這五個行業(yè)，其中人工智能類公司最多，且主要為機(jī)器視覺、語音識別及其行業(yè)應(yīng)用公司，如Face++、出門問問、思必馳等。移動互聯(lián)網(wǎng)的繁榮使數(shù)據(jù)積累達(dá)到了前所未有的規(guī)模，給人工智能的爆發(fā)做好了鋪墊；而人工智能技術(shù)與不同行業(yè)（如醫(yī)療、金融、教育等）對接應(yīng)用，有望碰撞出更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會，也將對未來社會產(chǎn)生深刻影響。從某種意義上來說，這就是以終為始，過去未去，未來已來。

內(nèi)容創(chuàng)業(yè)：移動互聯(lián)網(wǎng)流量紅利終結(jié)，新的傳播形態(tài)產(chǎn)生，越來越細(xì)微具體的精神文化需要，這三個前提以及資本的沖動帶來了2016年內(nèi)容創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的集體亢奮。最為耀眼的是新媒體、移動直播、短視頻、游戲電競、網(wǎng)絡(luò)綜藝、互聯(lián)網(wǎng)影視制作與發(fā)行公司的繁榮。“創(chuàng)業(yè)邦100”一共選取了17家內(nèi)容創(chuàng)業(yè)公司，而只要上述前提不變，內(nèi)容創(chuàng)業(yè)仍將繼續(xù)繁榮。

大消費(fèi)或消費(fèi)升級：代際遷移，85后、90后甚至00后漸成為社會主流群體，新的消費(fèi)圈層、消費(fèi)觀念和需求推動著新品牌、新電商、生活方式、教育、旅游等行業(yè)的發(fā)展。這將是一個長期的創(chuàng)業(yè)投資趨勢，而今年有22家“創(chuàng)業(yè)邦100”企業(yè)正在這個方向上努力。

篇9

2021年行動計(jì)劃

 

為落實(shí)2021年市委1號文和《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)2021年行動方案》（寧新產(chǎn)業(yè)辦〔2021〕1號）要求，2021年全市將1000個應(yīng)用場景，其中下達(dá)我區(qū)80個以上應(yīng)用場景的目標(biāo)任務(wù)，為確保目標(biāo)任務(wù)順利完成，特制定本行動計(jì)劃。

一、總體要求

應(yīng)用場景一般是指在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項(xiàng)目。通過應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)，可以推進(jìn)新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。

——在搭建主體上。應(yīng)用場景可分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等類別，不完全由政府主導(dǎo)，更強(qiáng)調(diào)政府“搭臺”，企業(yè)“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業(yè)單位、團(tuán)體組織、企業(yè)等各類主體。

——在技術(shù)應(yīng)用上。通過對5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，通過系統(tǒng)性解決方案完成搭建，促進(jìn)新產(chǎn)品新技術(shù)的落地驗(yàn)證或迭代升級。

——在項(xiàng)目特質(zhì)上。應(yīng)用場景必須具備開放性和吸附性，通過對外合作，完成場景建設(shè)。通過場景建設(shè)，對外輸出可復(fù)制推廣的成功經(jīng)驗(yàn)和模式。

——在建設(shè)方案上。應(yīng)用場景必須有明確具體的建設(shè)方案和投資主體，經(jīng)過論證項(xiàng)目切實(shí)可行，一般為在建項(xiàng)目，或者已經(jīng)具備建設(shè)實(shí)施的基本條件即將開工建設(shè)的項(xiàng)目。

二、主要目標(biāo)

加快5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等先進(jìn)技術(shù)集成創(chuàng)新和融合應(yīng)用，提高城市治理能力和精細(xì)化管理水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，培育和壯大新增長極，保障和改善民生，為各類市場主體創(chuàng)新成果應(yīng)用提供更多市場機(jī)遇，有力支撐更高水平現(xiàn)代化國際性城市中心建設(shè)。2021年，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域80個以上的應(yīng)用場景。

三、重點(diǎn)任務(wù)

（一）圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開發(fā)一批經(jīng)濟(jì)數(shù)字化應(yīng)用場景

1. 拓展數(shù)字化制造場景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場景開發(fā)力度。圍繞數(shù)據(jù)采集和感知、高清視頻、機(jī)器視覺、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程操控、現(xiàn)場輔助、數(shù)字孿生等六類典型應(yīng)用場景，鼓勵制造業(yè)企業(yè)積極探索“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，推動智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實(shí)施企業(yè)內(nèi)網(wǎng)升級工程，引導(dǎo)和支持重點(diǎn)企業(yè)應(yīng)用5G、IPv6、TSN、工業(yè)PON等新技術(shù)部署企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的廣泛互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。加快促進(jìn)省市重大科技成果轉(zhuǎn)化，支持未來網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委，各園區(qū)）

2. 拓展數(shù)字化文旅場景。結(jié)合零售、餐飲、出行等服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大應(yīng)用場景開發(fā)力度，助推平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、在線經(jīng)濟(jì)等新興服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。圍繞內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)展示、信息服務(wù)、消費(fèi)體驗(yàn)等文化領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、超高清視頻、5G、VR等技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費(fèi)模式。深挖采集重點(diǎn)旅游區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入VR、AR能力，建設(shè)以社交媒體為主導(dǎo)的營銷渠道，為游客提供個性化智能服務(wù)。（責(zé)任單位：區(qū)文旅局、商務(wù)局，區(qū)委宣傳部，各園區(qū)）

3. 拓展數(shù)字化消費(fèi)場景。提升潮流街區(qū)數(shù)字化消費(fèi)場景，激發(fā)數(shù)字消費(fèi)潛力。積極引入新零售新服務(wù)業(yè)態(tài)，打造匯集5G應(yīng)用、刷臉支付、網(wǎng)紅直播為一體的新消費(fèi)商圈，建設(shè)環(huán)境舒適、購物便捷、科技感強(qiáng)的網(wǎng)紅街區(qū)，塑造城市消費(fèi)新形態(tài)。推廣直播線上帶貨等新場景，推動無接觸服務(wù)向住宿、生鮮零售、物流、金融等應(yīng)用場景延伸。（責(zé)任單位：區(qū)商務(wù)局，各園區(qū)）

4. 拓展數(shù)字化金融場景。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)積極探索應(yīng)用區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，提高金融行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)流程、降低交易成本、保障交易安全。建設(shè)數(shù)字金融平臺，豐富平臺應(yīng)用場景，持續(xù)優(yōu)化平臺各功能板塊，將平臺打造為以技術(shù)驅(qū)動、生態(tài)共建、數(shù)據(jù)融合、價值共享為特色的數(shù)字金融平臺。引導(dǎo)金融行業(yè)在智能客服、智能身份識別、智能營銷、智能風(fēng)控、智能投顧、智能量化交易等業(yè)務(wù)中，拓展“人工智能+金融”應(yīng)用場景，形成標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、智能化、精準(zhǔn)化的風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)。（責(zé)任單位：區(qū)金融監(jiān)管局，各園區(qū)）

（二）圍繞城市治理，開發(fā)一批治理數(shù)字化應(yīng)用場景

5. 智慧政務(wù)。探索運(yùn)用區(qū)塊鏈等技術(shù)提升數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力，重點(diǎn)推進(jìn)電子證照、電子檔案、數(shù)字身份等居民個人信息的全鏈條共享應(yīng)用。打造企業(yè)服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)惠企政策與企業(yè)精準(zhǔn)匹配，推出數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的應(yīng)用場景。強(qiáng)化新技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用，推動實(shí)現(xiàn)線上監(jiān)管和“非接觸式”監(jiān)管。（責(zé)任單位：區(qū)行政審批局、發(fā)改委、信息中心，各園區(qū)、街道）

6. 智慧警務(wù)。建設(shè)市域社會治理現(xiàn)代化指揮中心，打造智慧警務(wù)應(yīng)用生態(tài)和智慧家園平臺，推進(jìn)智能安防建設(shè)。推進(jìn)政法各部門間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同以及執(zhí)法監(jiān)督、法律服務(wù)、特殊人群管理等全方位聯(lián)動應(yīng)用。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿科技為重點(diǎn)，構(gòu)建符合現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制和社會治理要求的新一代智慧警務(wù)體系，做強(qiáng)智慧警務(wù)支撐。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委、建鄴公安分局、區(qū)司法局，各園區(qū)、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車自動駕駛與交通安全、智慧公路建設(shè)、城市交通靶向治理等領(lǐng)域，推動5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、北斗導(dǎo)航等技術(shù)在智慧交通的應(yīng)用示范。實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動打造“新型公交都市”行動計(jì)劃。聚焦智慧軌道交通建設(shè)與運(yùn)營等典型應(yīng)用場景，圍繞智慧車輛、智能維護(hù)、智慧建設(shè)、智慧制造等，推動機(jī)器人、環(huán)境智能感知及控制、智能安檢、北斗導(dǎo)航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術(shù)在軌道交通項(xiàng)目中推廣應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局，各園區(qū)）

8. 智慧生態(tài)。積極參與全市生態(tài)環(huán)境智慧應(yīng)用平臺建設(shè)，健全水災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、災(zāi)害防治、應(yīng)急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與評估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監(jiān)管等領(lǐng)域關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用，持續(xù)推動環(huán)境質(zhì)量改善，切實(shí)維護(hù)生態(tài)安全。積極建設(shè)“智慧園林一張圖”。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境局、城管局，各園區(qū)、街道）

9. 智慧應(yīng)急管理。建設(shè)城市安全綜合應(yīng)用系統(tǒng)，開展城市風(fēng)險(xiǎn)多變量預(yù)警分析模型研制和城市風(fēng)險(xiǎn)源標(biāo)注。開展危化品全流程管理信息化系統(tǒng)建設(shè)，形成企業(yè)安全信用臉譜，深化建設(shè)應(yīng)用，強(qiáng)化指揮信息網(wǎng)安全邊界防護(hù)，推進(jìn)融合通信系統(tǒng)建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)應(yīng)急管理局、信息中心，各園區(qū)、街道）

10. 智慧城管。建設(shè)城管大數(shù)據(jù)運(yùn)行管理平臺，推進(jìn)系統(tǒng)同構(gòu)、數(shù)據(jù)同構(gòu)，提升協(xié)同治理效能、問題預(yù)警發(fā)現(xiàn)能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運(yùn)等關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用力度，科技助力垃圾分類。建設(shè)服務(wù)城市精細(xì)化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應(yīng)用場景。（責(zé)任單位：區(qū)城管局、城管水務(wù)集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

11. 智慧建設(shè)。構(gòu)建建設(shè)工程綜合服務(wù)管理平臺，實(shí)現(xiàn)建設(shè)工程全流程、全區(qū)域、全要素監(jiān)管。推動先進(jìn)技術(shù)賦能城市建設(shè)和建筑業(yè)應(yīng)用場景的開發(fā)。（責(zé)任單位：區(qū)建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

12. 新型基礎(chǔ)設(shè)施。推進(jìn)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)改造。加快交通、水電氣熱等市政領(lǐng)域數(shù)字終端、系統(tǒng)改造建設(shè)。加快5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署和商業(yè)應(yīng)用，推進(jìn)車站、社區(qū)、商場等重點(diǎn)區(qū)域5G基站和配套網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推進(jìn)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)擴(kuò)容，推動家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進(jìn)工業(yè)、交通、物流等重點(diǎn)領(lǐng)域物聯(lián)感知設(shè)施部署。探索開展無人機(jī)、機(jī)器人運(yùn)轉(zhuǎn)所需配套設(shè)施建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

（三）圍繞民生服務(wù)，開發(fā)一批民生數(shù)字化應(yīng)用場景

13. 聚焦社區(qū)生活。開展“美麗家園”行動，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在車牌識別、人臉識別、區(qū)域管控、異常行為分析等方面融合應(yīng)用，推進(jìn)住宅小區(qū)尤其是老舊小區(qū)安防監(jiān)控設(shè)備增設(shè)和改造。逐步提升小區(qū)特別是老舊小區(qū)的數(shù)字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業(yè)）管理平臺，實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)協(xié)同化、業(yè)主自治在線化、居民生活便捷化。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局、公安分局、新城房產(chǎn)集團(tuán)，各街道）

14. 聚焦醫(yī)療健康。在醫(yī)療健康領(lǐng)域引入人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認(rèn)證等技術(shù)，加快推進(jìn)“智慧醫(yī)院”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”建設(shè)，圍繞醫(yī)院智能化管理、智能化診療等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加快預(yù)導(dǎo)診機(jī)器人、語音錄入、人工智能輔助診療等技術(shù)布局，推動醫(yī)院內(nèi)部流程再造，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。拓展云計(jì)算、人工智能等技術(shù)在影像讀片、病癥篩查、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場景建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)衛(wèi)健委，各園區(qū)、街道）

15. 聚焦現(xiàn)代教育。探索人工智能、區(qū)塊鏈、5G等先進(jìn)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景開發(fā)開放。推動未來教室建設(shè)、綜合素質(zhì)評價、在線學(xué)習(xí)、學(xué)業(yè)測評、體能測評、校園安全、招生和培訓(xùn)等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析推動教育現(xiàn)代化。建設(shè)以移動終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標(biāo)志的智慧教育環(huán)境，推動場景示范應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)教育局，各園區(qū)、街道）

16. 聚焦智慧房產(chǎn)。以全國住房租賃市場發(fā)展試點(diǎn)為契機(jī)，著重打造市場監(jiān)測、租賃監(jiān)管、智慧物業(yè)、智慧房安等智慧房產(chǎn)重點(diǎn)示范子項(xiàng)目應(yīng)用，協(xié)同探索城市治理新模式。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局，各園區(qū)、街道）

17. 聚焦智慧水務(wù)和電力。推動信息技術(shù)與水務(wù)業(yè)務(wù)深化融合，基本完成智慧水務(wù)總體框架搭建，統(tǒng)籌推進(jìn)水務(wù)調(diào)度、排水管理、河湖管理應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，建成智慧水務(wù)平臺。鼓勵面向智能配電網(wǎng)的5G技術(shù)融合應(yīng)用，實(shí)施智能化管理，進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警，提高電網(wǎng)安全性和經(jīng)濟(jì)性。（責(zé)任單位：區(qū)水務(wù)局，各相關(guān)園區(qū)、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設(shè)水平，發(fā)展數(shù)字出版、游戲動漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創(chuàng)應(yīng)用場景建設(shè)。豐富工業(yè)設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、環(huán)境設(shè)計(jì)等多元化場景內(nèi)容。（責(zé)任單位：區(qū)委宣傳部、區(qū)文旅局，各園區(qū)、街道）

 

附表：1. 重點(diǎn)應(yīng)用場景項(xiàng)目登記表

2. 重點(diǎn)應(yīng)用場景項(xiàng)目匯總表

附表1

重點(diǎn)應(yīng)用場景項(xiàng)目登記表

應(yīng)用場景

項(xiàng)目名稱

 

應(yīng)用場景

所在區(qū)域

建鄴區(qū)

應(yīng)用場景

所屬領(lǐng)域

¨產(chǎn)業(yè)發(fā)展：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨城市治理：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨民生服務(wù)：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨其他領(lǐng)域：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

應(yīng)用場景

搭建單位

 

 

搭建單位簡介

 

注：不超過150字

 

搭建單位性質(zhì)

¨國家機(jī)關(guān) ¨事業(yè)單位 ¨社會團(tuán)體 ¨國有企業(yè) ¨民營企業(yè)

¨外資企業(yè) ¨其他（請注明）

搭建單位聯(lián)系人

姓 名

 

手機(jī)號碼

 

應(yīng)用場景簡介

注：不超過200字

應(yīng)用場景

建設(shè)實(shí)施方案

一、建設(shè)背景和可行性分析

二、建設(shè)思路和目標(biāo)

包括對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范帶動，對本地新技術(shù)、新產(chǎn)品的集聚與使用等。

三、建設(shè)主體及建設(shè)內(nèi)容

四、進(jìn)度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）    

可另附頁

照片

請?zhí)峁┐罱▎挝恍麄鲌D片1-2張，應(yīng)用場景項(xiàng)目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復(fù)制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點(diǎn)應(yīng)用場景項(xiàng)目匯總表

序號

應(yīng)用場景

所屬類別

具體細(xì)分領(lǐng)域

應(yīng)用場景建設(shè)區(qū)域

應(yīng)用場景項(xiàng)目名稱

應(yīng)用場景

搭建單位

項(xiàng)目起止日期

項(xiàng)目投資額       （萬元）

應(yīng)用場景概述（不超過200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區(qū)企業(yè)參與（具體合作情況）

是否應(yīng)用南京市創(chuàng)新產(chǎn)品（產(chǎn)品名稱及使用情況）

聯(lián)系人

聯(lián)系

方式

1

城市治理

智慧

政務(wù)

XX區(qū)

XX

單位全稱

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為支撐，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，加快各類信息資源的整合共享。項(xiàng)目建設(shè)將為南京市軟件企業(yè)提供新技術(shù)研究和新產(chǎn)品應(yīng)用機(jī)會。

……

 

例：1、物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)

2、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)

3、人工智能計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

4、數(shù)字孿生技術(shù)

……

……

……

XX

填：手機(jī)號碼

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

篇10

解詞

人工智能（A r t i f i c i a l Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

論調(diào)

2016年是人工智能概念提出60周年。對于人工智能，斯蒂芬?霍金博士評論道：“真正的人工智能技術(shù)，將是人類歷史上最了不起的發(fā)明。”

2016年3月初，經(jīng)過7天的鏖戰(zhàn)，谷歌的“阿爾法狗”（AlphaGo）在人機(jī)圍棋大賽中大勝韓國九段李世石，彰顯了當(dāng)代人工智能的飛速進(jìn)展和強(qiáng)大實(shí)力，也給無數(shù)人的心靈震撼一擊。

同時，其他巨頭的人工智能產(chǎn)品也都在不斷顯露鋒芒。2016年4月，阿里云人工智能程序小Ai成功預(yù)測了《我是歌手》第四季總決賽的前三名，并在最終對決中成功預(yù)測李玟奪冠；微軟的人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了“看圖講故事”；百度的“百度大腦”已經(jīng)達(dá)到4歲孩子的智力水平，百度無人汽車已在路況復(fù)雜的北京五環(huán)路上試行，應(yīng)急表現(xiàn)優(yōu)于司機(jī)；度秘機(jī)器人已經(jīng)入駐上海虹橋的肯德基概念店，直接為客人點(diǎn)餐，等等。

看上去，這些人工智能離大規(guī)模普及似乎還需較長時間，實(shí)際上，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、生物醫(yī)藥、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合，它對其他產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟(jì)的滲透速度，將會越來越快。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起。從2016年11月召開的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會來看，世界互聯(lián)網(wǎng)科技的創(chuàng)新正在呈現(xiàn)出愈加趨向前沿科技競爭的方向。前沿技術(shù)的創(chuàng)新作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”，幾乎決定了整個互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展高度。

2016年10月，奧巴馬主持白宮前沿峰會，展望美國在未來50年的發(fā)展。白宮在峰會上《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》報(bào)告，旨在把人工智能計(jì)劃的全部潛能用來強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)及改善社會。不僅如此，歐盟委員會也宣布，“人腦工程項(xiàng)目”入選歐盟“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”。

而中國對人工智能的重視程度與扶持力度也在持續(xù)提升。2015年7月的《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，明確指出要重點(diǎn)發(fā)展人工智能在家居、終端、汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用；“十三五”規(guī)劃中將人工智能上升為國家戰(zhàn)略；2016年5月，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》……毋庸置疑，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展與飛躍，將極大地改變世界面貌，改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

電報(bào)從發(fā)明到推廣用了20年；電話從發(fā)明到推廣用了不到10年時間；而當(dāng)前計(jì)算機(jī)軟件的研發(fā)和推廣，常常連幾個月時間都用不到――2017年1月初，在AlphaGo的升級版化身“神秘棋手”Master以60勝0負(fù)1平的戰(zhàn)績橫掃人類圍棋高手之后，人工智能百度大腦又險(xiǎn)勝“世界記憶大師”――互聯(lián)網(wǎng)在進(jìn)入下半場的同時，新的一幕在2017年被揭開，人工智能激動人心，充滿無限可能。

記事

當(dāng)前，一股席卷全球的人工智能熱潮正撲面而來，無論是硅谷的創(chuàng)業(yè)公司、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)，還是世界科技巨頭谷歌、微軟及百度都紛紛在人工智能領(lǐng)域投入大量人力物力，著手進(jìn)行前瞻性研究。

AlphaGo大勝李世石

2016年3月15日，谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo與韓國名將李世石的第五場對戰(zhàn)結(jié)束，AlphaGo以4：1的總比分大勝李世石。3月9日到15日，AlphaGo與李世石一共大戰(zhàn)五局，前三局AlphaGo大勝，第四局李世石扭轉(zhuǎn)了敗勢，但第五局李世石再次失利。

作為中華民族傳承已久的棋類游戲，圍棋一直以來都被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為是一塊計(jì)算機(jī)無法攻克的高地。回顧這場吸睛全球的人機(jī)大戰(zhàn)，其意義已經(jīng)遠(yuǎn)超圍棋，人們熱衷于談?wù)揂lphaGo，更多的是出于對人工智能技術(shù)的關(guān)切。

2016年3月12日，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》刊發(fā)題為《人工智能和圍棋一決勝負(fù)》的文章指出，不同于1997年深藍(lán)對弈的國際象棋，AlphaGo對弈的圍棋更加復(fù)雜，每下一步后能產(chǎn)生的可能性也更多。但AlphaGo背后的算法在比賽中已經(jīng)顯示出自己的優(yōu)勢。通過深度學(xué)習(xí)，它已經(jīng)能模擬人類下棋，擁有“直覺”，并能給出下一步的最佳策略選擇。深度學(xué)習(xí)是未來通用人工智能必不可少的部分，目前已經(jīng)有眾多公司在這一領(lǐng)域投入資金和精力。未來，我們可以期待深度學(xué)習(xí)在人臉識別、語音識別甚至是醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

百度大腦險(xiǎn)勝“世界記憶大師”

2017年1月6日晚，江蘇衛(wèi)視播出的第四季《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中迎來一位特殊選手――百度派出搭載百度大腦的人工智能機(jī)器人“小度”，挑戰(zhàn)最強(qiáng)大腦的名人堂選手。經(jīng)過兩小時比賽，“小度”憑借在人工智能和人臉識別領(lǐng)域的深厚積累，以3：2險(xiǎn)勝人類最強(qiáng)大腦的代表王峰。

百度大腦“小度”的背后是萬億級的參數(shù)、千億樣本和千億特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制，學(xué)習(xí)訓(xùn)練極其復(fù)雜的模型。

此前，百度董事長兼CEO李彥宏也在《最強(qiáng)大腦》第四季預(yù)告片中表示，如果最強(qiáng)大腦是人類腦力極限的代表，那么百度大腦是人工智能高水平的代表。無論輸贏，都會對人工智能的技術(shù)發(fā)展做出突破性的貢獻(xiàn)。