人工智能推動經濟發展范文

導語：如何才能寫好一篇人工智能推動經濟發展，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎。基于人工智能的自動化可以提升生產力，幫助中國實現其經濟發展目標。

在這一背景下，理解人工智能的發展及其對中國的影響尤為重要。本文將涵蓋以下內容:

第一部分簡要介紹人工智能的發展歷程、現有技術水平及未來展望。

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【關鍵詞】智能化；技術；電氣自動化

隨著計算機技術的飛速發展，衍生出來的智能技術也逐漸成熟起來，其鮮明的特點即是替代人類的復雜腦力勞動，減輕人力勞動的繁重程度，以計算機技術為載體，通過對信息的處理、分析，繼而決定后續的動作，在電氣自動化控制方面能做到運行的準確和及時的響應，在提升設備的運行穩定、提高控制精度、減輕人力勞動、節約成本方面達到了很高的經濟效益。

1 智能技術及其特點

所謂人工智能技術，指的就是對模仿、延伸、拓展人類智能的相關技術進行研究和開發，它主要是在充分了解智能實質的基礎上，研發出一種和人類智能形似并且有反應的機器。人工智能技術屬于計算機技術的一個重要領域，是在計算機技術發展的推動下產生的。替代人腦對收集到的信息、圖形文字、數據資料等進行分析，進而制定出相應的處理辦法是人工智能技術的主要特點。毫無疑問，在電氣工程自動化控制中，它的作用是巨大的，不僅僅可以提高計算的準確度，進而提高電氣系統的運行效率，而且還能夠節約大量的人力資源，進而提高企業的整體經濟效益。當下，在電氣工程自動化控制中，人工智能技術主要是用來檢測電氣系統中各個元件的運行狀況和系統的全過程控制，除此之外，還及時對系統運行過程中出現的故障進行診斷，進而制定出準確的解決方案。

在各個領域中，人工智能技術都得到了普遍應用，比如在工廠的控制系統中、醫療等領域。人工智能技術不僅僅可以替代人類完成高難度的工作，節省勞動力，而且還可以大大地提高工作效率。人工智能技術探究怎樣使機器具備人類智能，進而獨立完成危險大、難度高的工作。在電氣工程自動化控制中，人工智能技術具體表現為對信息進行搜集和處理等，其適應性、實用性、綜合性都很強，應用價值巨大。在社會經濟發展中，電力系統占有十分重要的地位，它不但自身結構復雜，而且危險性高，一旦出現問題，會造成極為嚴重的后果。人工智能技術可以有效地解決電力系統中出現的一系列問題，進而保證了電力系統的安全性和提高了電力系統的運行效率。除此之外，人工智能技術可以節約大量的人力資源。在電氣工程自動化控制中，人工智能技術有著極為廣闊的應用前景，發展潛力較大。

智能技術電氣自動化控制的中的主要應用概括為如下幾個方面：

（1）可以實現遠程控制，由于控制現場具有一定的局限性，例如環境惡劣、噪聲嘈雜等因素，可以依賴控制中心對運行任務進行調配和控制。

（2）智能技術可以模擬實際系統的運行情況，通過數據收集（主要針對開關量與模擬量），嚴格按照預設程序和協議進行控制。

（3）對設備實現實時監控，一旦出現故障或生產維修等特殊情況時，可以通過實時監控掌握第一手的記錄信息，方便電氣自動化的控制管理。

（4）傳統電氣控制難以掌握參數的詳細變化，對于動態的控制難以做到精確化，而智能技術的引入則不需要預先準備控制對象的模型。

2 人工智能技術在電氣工程自動化控制中的優勢

人工智能技術在電氣工程自動化控制中的優勢主要體現在以下幾個方面：

（1）增強控制系統的適應性。較之于傳統的控制器，人工智能控制可以快速采納新的數據和信息，即便是那些相對比較陌生的知識，也可以通過相應信息和語言對其進行控制。

（2）在控制過程中，能夠保持較好的一致性。根據控制對象的具體情況進行設計是傳統的控制算法。一般情況下，這種控制方式只適用于特定的控制對象，不適用于其他的控制對象，而采用人工智能技術完全可以避免這類問題，無論是對特定的控制對象還是未指定的控制對象，它都可以起到良好的控制效果。

（3）可以提高控制系統參數、設備的控制性能。使用人工智能技術，只需對系統的相關參數進行恰當的調整，就可以提高參數以及設備的控制性能，比如，使用邏輯控制器可以減少響應時間。

（4）設計簡單。傳統的控制設備主要是通過控制對象的具體特點來進行設計，然而，很多不確定的問題會出現在模型建構過程中，進而加大模型設計的難度。使用人工智能技術，可以利用函數近似器對控制對象進行控制，簡單易行。

3 人工智能技術在電氣工程自動化控制中的應用

在電氣工程自動化控制中，人工智能技術的應用價值主要體現在以下幾個方面。

（1）在電氣設備方面。電氣設備的運行在電氣工程中是一個較為復雜的過程，它牽涉到各個領域的相關知識，一般情況下，只有專業人才才能真正駕馭。如果在電氣設備中使用人工智能技術對設備運行進行控制，就無需人類腦力勞作，這不僅僅可以節約人力資源，而且還可以大大提高設備運行的精確度，從而提高工作效率。

（2）在故障診斷方面。電力系統是一項非常復雜的工程，在具體操作中，局部容易出現各種故障，如果不能及時解決，勢必會影響整個電力系統的運行，最終造成極大的損失。傳統的故障診斷方法步驟繁多，不夠精確，經常出現誤診的現象，如果使用人工智能技術對故障進行診斷，不僅步驟簡單，而且能夠保證較高的準確率。智能技術在電氣自動化中主要應用的系統有三大類：專家系統、模糊理論和神經網絡系統。此三類系統的引入，不僅可以很好的縮短診斷時間，對故障進行及時的響應，而且能夠有效的提升工作效率，間接意義上也節約了成本，提高了經濟效益。

（3）日常操作方面。電氣系統對操作過程有著極高的要求，不僅如此，其操作過程極為繁雜，稍不留意就可能出錯，從而導致重大事故的發生，造成巨大的經濟損失。如果在電氣系統日常操作過程中使用人工智能技術，不僅僅可以極大地簡化操作步驟，而且還可以實現遠程操控，進而突破地域限制，極大地提高工作效率。

電氣自動化控制已經滲入到生活的方方面面，其優點是一改傳統電氣控制中低效、復雜、延時、誤差率較高的特點，極大的簡化了操作，其簡易程度甚至可以通過對家用電腦進行相關的設置來達到控制的目的。由于智能技術逐步發展成熟，其操作也變得簡單起來，可以通過遠程控制來避免許多惡劣的工作環境，降低費用，減少失誤。

4 結語

總而言之，人工智能技術的運用是電氣工程自動化控制的大膽創新，是人類智能的拓展與延伸。社會經濟發展極為迅速，生產力水平不斷提高，在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術已經是必然趨勢。在高科技迅速發展的推動下，自動化控制理論也得到了較大的發展，傳統的設計控制器的技術因為自身的缺陷，已經逐步退出歷史舞臺。人工智能技術的應用推動了電氣工程自動化控制的全面發展，使得智能理論得到極為廣泛的運用，在未來社會，在電氣工程自動化控制中，人工智能技術的作用將更加突出。

參考文獻：

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先給大家重點推薦一本期刊：中國職業技術教育

中國職業技術教育雜志征稿信息

《中國職業技術教育》雜志是由中華人民共和國教育部主管，教育部職業技術教育中心研究所、中國職業技術教育學會和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導性、學術理論性和應用服務于一身，是教育部指導全國職業教育工作的重要輿論工具，是服務各級各類職業教育機構的主要陣地。

中國職業技術教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學、師資隊伍建設、研究與探討、職業指導、職業培訓、高等職業教育等欄目。

再給大家推薦職業教育范文：人工智能背景下職業教育變革及模式建構

董文娟1，黃堯2(1.天津大學教育學院，天津300350；2.北京師范大學國家職業教育研究院，北京100875)

摘要：順應人工智能時代的浪潮，基于新興技術的職業教育變革及新模式建構勢在必行。該文從職業教育智慧化、經濟發展、政策保障、信息化生態重構四個方面，剖析了人工智能時代職業教育變革的現實訴求，并進一步分析了當前職業教育外部環境及其自身發展的困境。人工智能背景下職業教育的變革體現出融合、創新、跨界、終身化的新特征。基于此，從課程、教學、學習、環境、教師發展、評價、教育管理及組織等方面，探究職業教育的變革路徑及模式建構。最后探討了職業教育模式變革還面臨回歸教育本質、規避技術弊端等挑戰，并提出“適應—引領人工智能”的發展目標。

關鍵詞：人工智能；職業教育變革；模式建構；智慧化

“人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。特別是在移動互聯網、超級計算等新理論、新技術及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能發展呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，為我國供給側結構性改革下的“新常態”經濟發展注入新動能，使人們的思維模式和生活方式發生了深刻變革。近年來，國家高度重視與社會經濟發展聯系最為密切的職業教育，積極推進職業教育信息化，運用人工智能改革教學方法和人才培養模式，構建新型智能職教體系，提升信息技術引領職業教育創新發展的能力。

一、人工智能背景下職業教育變革的現實訴求

人工智能對傳統教育理念產生了革命性沖擊，職業教育結構不斷調整，勞動力素質與市場需求的矛盾、學習方式與自我價值實現的矛盾等促使職業教育向智慧化、智能化發展。目前，我國處于教育信息化2.0、工業4.0的新時期，全球范圍內新一輪的科技革命和產業變革正在加速進行。“一帶一路”“中國制造2025”人工智能等重大國家戰略的提出，及以新技術、新產業為特征的新興經濟模式要求教育領域，尤其是職業教育培養行業、產業急需的技術技能型、智慧型人才，具備更高的創新創業能力和跨界整合能力，促進智慧化發展，助力經濟轉型升級。

(一)職業教育智慧化訴求：職業教育信息化發展的必然選擇

“智慧教育是以物聯網，大數據等信息技術為依托，創造智慧教學環境，轉換教育方法，內容與手段，注重教育網絡化，個性化和智能化的一種教育新模式。”[2]智慧教育作為“一種由學校、區域或國家提供的高學習體驗、高內容適配性和高教學效率的教育行為(系統)”，被視為教育信息化發展的高端形態[3]。因此，職業教育的智慧化并非簡單的數字化，強調信息技術推動職業教育教學模式和方法的變革，改變思維模式，創建價值等方面共享的學習共同體，培養創新型、智慧型人才。

職業教育智慧化是職業教育信息化發展的必然選擇。目前，我國的職業教育信息化水平正在穩步提高，投入持續增加，各種智能信息技術應用于教育教學、實習實訓、測量評價等領域，并逐步成熟，正在努力打造一個信息化、智慧化的現代職業教育生態系統。新時期我國很多地區及職業院校積極提升現有信息化系統的智慧化水平，積極創建智慧校園、智慧社區等，逐步實現了組織管理的智慧化、資源環境的智慧化和服務評價的智慧化。

(二)經濟發展訴求：人工智能時代的新興經濟需要高技能智慧型人才

人工智能時代職業教育運用移動互聯網、大數據等新興技術，與經濟及其他部門跨界融合，不斷創造新產品、新業務，推動職業教育模式創新，形成了以互聯網為基礎設施、人工智能為實現手段的經濟發展新常態。人工智能時代是以現代科學技術為支撐的新時代，各行各業的運作發展和對知識技術的掌握要求達到了更高層面，相應的教育需求也有所提升，市場環境渴求勇于創新、個性化的高技能智慧型人才。職業教育要應對行業上升發展的勞動力需求問題，基于人工智能應用，提高技能培養層級，以適應新的社會勞務需求。現代企業生產依托互聯網科技，與智能化設備直接聯接，通過數據分析和應用，促進科技成果轉化為生產力。勞動密集型企業已不適應現代行業、產業發展，需升級為網絡智能型，與此同時，職業院校的課程模式、專業設置、實習實訓、師資結構等也做出相應的調整和革新，既促進了職業教育的智慧化、智能化，又推動了產業升級和工業變革。

(三)政策保障：國家從宏觀層面保障人工智能時代的職業教育發展

2016年是我國人工智能元年，2017年我國頒布了《新一代人工智能發展規劃》，提出了“將發展人工智能放在國家戰略層面進行系統謀劃和布局”，這預示著我國人工智能時代的全面到來，為我國職業教育的發展提供了良好的宏觀政策環境。人工智能給職業教育帶來了符合時代精神的新內容，積極融合信息技術，整合職業教育資源，提升公共服務水平，影響和改變了原有的教育生態。緊密依托信息共享平臺，突破時空限制，讓學習者自我選擇，更加人性化和智能化。我國很多職業院校已經開啟了智慧校園的行動計劃，一些大中城市也在積極制定實施智慧城市的發展規劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態重構訴求：人工智能時代的職業教育變革是對職業教育信息化生態系統的重構

“依據《2006-2020年國家信息化發展戰略》，我國正在有序推進數字教育向智慧教育的躍遷升級和創新發展。”[4]在新興智能信息技術的催促下，技術變革帶來了職業教育系統的顛覆性創新改革，打破現有的條條框框，改革傳統教育模式，再造教育業務新流程。在職業教育領域創新應用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，提升各科各門教育教學業務，打造各級各類智能實訓部門、培訓機構，覆蓋貫通中高職院校，整合系統內外現有資源，推進智慧教育生態有序發展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業教育資源和服務，完成對職業教育信息化生態系統的重構。

二、當前職業教育發展的現實困境

人工智能對各行各業的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發展機遇，也可能帶來不確定性的挑戰，比如可能會改變就業結構、影響政府管理、威脅經濟安全等，還可能會沖擊法律與社會倫理，影響社會穩定乃至全球治理。當前，人工智能與“大眾創業、萬眾創新”浪潮席卷而來，職業院校既是人工智能應用的戰場，又是培養技術創新型人才的“夢工廠”[5]。人工智能時代的職業教育信息化發展迅速，影響是廣而深的，對職業教育外部環境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業教育外部環境發展困境

“據聯合國教科文組織預測，到2020年，人工智能將替代20億個工作崗位”[6]，那些技術含量低、重復性強的技能將被智能機器、數碼設備所替代，工業機器人也將大面積應用。智能設備替代行業勞動力，能夠降低勞動成本，且具有高效、易操作等競爭優勢。傳統職業教育培養模式很難適應未來行業、產業的發展需求，人工智能沖擊職業教育就業崗位，撼動其所依附的崗位基礎，對職業教育的生存與定位產生了威脅。因此，根據智能時代職業教育的崗位特征與需求，提升職業人才的知識結構和專業技能，是新形勢下職業教育的發展方向。

(二)職業教育自身發展困境

近年來，人工智能在職業教育領域內的應用和提高是目前職業教育的發展趨勢。我國重視職業教育信息化、智能化發展，各級各類職業院校在信息化基礎設施建設、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術與職業教育的深度融合仍不夠緊密，表現出信息化管理效率低、科學決策水平低等現象。人工智能背景下職業教育自身發展的困境表現在：

1.課程與教學困境

職業院校新課程改革提倡構建智慧課堂，制定個性化學習計劃，注重課堂實施效果。但目前的實際課程教學仍是以教師為中心，強調知識的灌輸，重視統一性和計劃性，與教育改革提倡的個性化教學相去甚遠。教學方法、教學理念更新慢，很難激發學生的內在學習動力，創新性思維弱，使得個性化教育的無法實現。近年來，中央、省、市、縣四級教育平臺逐步建立起來，課程與教學的層級設計逐步完善，但在實施的過程中，各級平臺之間存在溝通不暢等問題，各級資源內容不系統，不銜接，導致無序疊加和資源的重復浪費，“精品課程”等項目豐富了課程資源，但質量不高。在線課程與教學以傳統的科目、章節為單元，構建系統性的在線教育內容，為用戶提供專業化的知識選擇，但由于受時間條件等限制，大多數受教育者習慣于碎片化學習，連貫性和整體性差，缺乏對課程與教學體系的系統性學習。

2.認知困境

隨著人工智能時代的到來，許多職業院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發展方向，進行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學、翻轉課堂、多屏教學等，但“管理者和施教者對智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統教學的層面’，教學觀念和思維依然固化，并沒有因為新技術的參與而得到實質改變”[7]，缺乏對多媒體網絡架構和智能學習平臺的深層認識，更缺乏對管理評價和互動交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財力采購了數量巨大、設備精良的多媒體設備和智能服務設備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發展潛力。

3.用戶困境

傳統教學以群體教育為基本單元，教師和學習者作為學習共同體，在管理、學習的互動過程中形成強大的群體約束力，促進雙方共同進步。在信息化教育時代，學習者自由掌握學習時間和進度，遇到問題可能無法及時解決并獲得反饋，無法進行面對面交流，因此，基于人工智能網絡化學習平臺，學習者需要高自控力、高學習能力才能適應這種全新的學習方式。

4.評價困境

傳統的評價方式多依靠經驗和觀察，智慧型評價則是基于學習過程的一種發展性評價，以采集到的學習數據為客觀基礎。在人工智能、數字信息化環境下教育效果的評價實際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術與職業教育融合的過程之中，許多智能技術應用于教育教學實踐，難以進行定性定量的智慧評價，如互動交流及深層次的學習評價等。

三、人工智能背景下職業教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創新，改變了人們認識問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網絡的協同創新。人工智能背景下的職業教育變革圍繞經濟社會發展大局，“主動服務國家重大發展戰略，加大虛擬現實、云計算等新技術應用，體現校企合作、知行合一等職教特色，以應用促融合、以融合促創新、以創新促發展。”[8]人工智能背景下職業教育的變革必將加速推進職業教育的現代化、智能化進程，表現出了融合、創新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術科學應用于當前職業教育，在最短的時間內整合、重組大量的知識信息，形成科學的技術技能知識體系，為職業教育資源、企業資源、產業資源、社會資源等一切有可能聯結的資源融合提供了可能。為促進職業教育的智慧化發展，在現有的合作模式、集團模式、產教融合模式等實體協作發展的基礎上，建立智能互動的智慧教育供給平臺、常態化智慧課堂和大數據化智慧教育生態系統，為我國新興經濟發展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創新

信息化時代下“變”為創新立足之要點。創新時代最需要提升的就是創造智慧。“由知識的理解記憶，轉向知識的遷移、應用并最終指向創造發明”[9]，以提高學習者的學習能力和應用能力，提升其創新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會發展的高度和寬度。智能化、信息化的時代是創新不斷的時代，是原有知識不斷被更新、技術不斷被升級的時代。人工智能促使社會化協同大規模發展，促進職業教育體系核心要素的重組與重構，創新生產關系，呈現出新的協作架構，開創了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動了教育的民主化。學習者能夠按照自己的價值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個性發展的學習方式和學習內容，促進學習者個性化、多樣化發展，最終實現教育公平。

(三)跨界

智能科學與職業教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實體教育的界限，實現了兩者之間的融合。教育供給由競爭資源轉變為協同合作，直線型的中心組織管理轉向去中心化、泛化管理。通過大數據智能技術平臺、遠程教育平臺等對職業教育資源進行整合共享，跨越教育邊界，與市場、行業、企業以及職業教育培訓機構對接，提供更加便捷的智慧化服務。

(四)終身化

人工智能時代職業教育的變革堅持“以人為本”的教育理念，滿足學習者在任意時間、任意地點、以任意方式、任意步調終身學習的需求[10]。打破了地域和時間的限制，體現了教育的泛在化、個性化和終身化，與終身教育理念的發展目標不謀而合。人工智能時代社會經濟發展加快，人們追求高層次自我價值的實現，充分體現出終身學習的必要性和緊迫性。目前，我國正在積極創建泛在學習環境，致力于構建終身化學習型社會，努力創造有利條件向全民提供終身教育與學習的機會。

四、人工智能背景下職業教育發展的模式建構

人工智能背景下職業教育的變革預示著全新思維意識形態、社會發展形態的變革，重塑職業教育可持續發展的新思維，重構信息時代職業教育的價值鏈和生態系統。智能化技術科學將現代職業教育內部各要素，以及內部要素與外部環境之間，通過虛擬技術和智能化手段互聯貫通，突破傳統教育價值的鏈狀模式，使職業教育由傳統模式走向“人工智能+職業教育”模式的建構。人工智能對職業教育課程、教學、評價、管理、教師發展等方面產生系統性影響，為職業教育提高教育質量和提升服務水平提供了技術支持和現實路徑，解決不能兼顧職業教育規模和質量的矛盾問題。下面將從課程、教學、學習、環境、教師發展、評價、教育管理及組織等方面來探究職業教育的變革路徑及模式建構。

(一)人工智能背景下職業教育的課程模式

人工智能時代的信息知識、科學技術正在以前所未有的速度增長、更新和迭代，呈現出了碎片化、多元化、創新性、社會性的特征。人工智能背景下職業教育的課程模式是為學習者提供按需可隨時選擇的知識儲備智能模式，解決了傳統職業院校課程教學的滯后性，呈現的是現代職業教育的前沿信息和內容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態，信息傳播媒介、知識獲取方式等都發生了巨大改變，課程內容和結構的表現形態、呈現方式、實施及評價等也都進行了相應變革。智能化信息科學技術為課程的設計、架構、實施提供了快捷和便利，為學習者的個性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業教育的課程模式的建構表現為：首先，線上線下融合的大規模開放課程融入現代職業教育，課程的表現形態和實施途徑呈現出智能化、數字化、立體化的特征，成為學校常態課程的有機組成部分，為學習者提供了更多的可選擇機會，使實施個性化課程成為可能。現代職業教育的課程內容強調學術性與生活性相互融合與轉化，融入社會資源，立足于我國社會經濟的新常態和學習者的全面發展，實現社會化協同發展，共贏共創；其次，課程實施的空間得以拓展，跨越了社會組織邊界、職業院校邊界，將從班級、年級、全校擴展到網絡社區以及更大的空間。課程的整體結構從分散走向整合，以技術為媒介，形成跨學科、多學科整合的課程；最后，課程內容的組織、課程的實施逐步模塊化、碎片化、移動化與泛在化，社會化分工更加精細，教師也將承擔教學設計、技術開發、在線輔導等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業教育的教學模式

人工智能時代將信息技術有效地融合于職業教育各學科的教學過程，從知識的傳遞轉變為認知的建構，從注重講授和內容，轉變成重視學習過程[11]，構建“以教師為主導，以學生為主體”的以數字化、智能化為特征的智慧教學模式，重視學生的主體地位，引導學生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業教育的教學模式的建構表現為：首先，人們的學習方法、認知方式和思維模式已經發生了巨大的轉變。信息化教學使得信息技術已成為學習者認知的必要工具，認知方式也由“從技術中學”轉型為“用技術學”。其次，信息化教學的重點從“面向內容設計”轉變到“面向學習過程設計”，更加重視學習者發現問題、分析和解決問題能力的培養，關注學習者的學習過程，以及其獲得學習活動的體驗。同時，信息化教學要將課堂內的學習知識和課堂外的實踐活動聯結互動，按照學習者的個性化需求和認知方式自主選擇學習內容。第三，智慧教學將成為課堂教學的新重點。日常教學工作形態不再是點線面的連接，而是呈現為智能化、立體化的教學空間，智慧課堂將會促進學習者的深度學習、交互學習和融合學習，智能備課、批閱以及個性化指導等也將成為教育者新的教學工作形式。從機械評價學習結果轉變成適應性評價學習結果。第四，在線教學、整合技術的學科教學法將成為新的教學形態，促進教育均衡發展，實現跨學校、跨區域的流轉。移動學習、遠程協作等信息化教學模式，能夠實現教師的“教”與學生的“學”的全面實時互動，最大限度地調動學習者的主觀能動性，提升教學質量與人才培養質量。

(三)人工智能背景下職業教育的學習模式

智能系統和互聯網絡為學習者提供了豐富多元的學習資源和環境，推進了教育教學活動與學習環境的融合發展，人工智能背景下職業教育的學習模式也逐步建立起來，具體表現為：首先，智能時代的互聯網絡全面覆蓋每一個人、每一個角落，活動空間由課堂內拓展到課堂外，學習與非正式學習正在互相補充、互相與融合，導致學習者的學習行為變化、學習方式的革新。其次，基于互聯網出現了一批創新的學習方式，借助情景感知技術及智慧信息技術，進行真實過程體驗的情境學習，促進學習者知識遷移運用的情境化和社會化。第三，借助互聯網云技術和各種應用工具，學習者可根據自身學習需求，選擇最優學習方式，也可利用數據分析技術，追蹤記錄學習路徑和學習交互過程，隨時隨地獲取個性化教學服務和量身定制的學習資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業院校開始拓展校園智慧學習的時間和空間，以實現虛擬和現實相互結合的智慧校園育人環境。推進網絡學習空間建設，加強教與學全過程的數據采集和分析，“引導各地各職業院校開發基于工作過程的虛擬仿真實訓資源和個性化自主學習系統”[12]，強化優質資源在學習環境中的實際應用。

(四)人工智能背景下職業教育的環境模式

智慧教育環境是以大數據、多媒體、云計算等智能信息技術為基礎而構建的虛實融合、智能適應的均衡化生態系統。信息技術與職業教育的深度融合，為師生的全面發展提供了智慧化的成長環境，如智慧云平臺、智慧校園。人工智能背景下職業教育的環境模式的建構表現為：首先，智慧教育環境將信息技術與職業教育服務結合、面對面教學和在線學習結合，形成數字化的、虛實結合的職業教育智能服務新模式。其次，智慧教育環境將促進各種智能化、數字化信息技術融入職業院校的各個業務范圍和業務領域，與系統內的其他業務橫向互聯、縱向貫通，且信息能夠適時生成和采集，全過程實現數字化與互聯化。第三，智慧教育環境能夠感知學習者所處的學習情境，理解學習者的行為與意圖，滿足學習者的個性化需求，提供多元化的適應服務和智能感知的信息服務。互聯網應用基于智能數據分析，實現智能調節與自動監控，為學習者提供定制式的學習服務和個性化的學習環境。未來教室必將變成“虛擬+現實”的智慧課堂，在網絡空間中參與線上課程、線下活動，實現線上線下互動交流。同時，智慧校園的創建和管理，能夠對每個班級、學區進行動態管理，構建出一個以問題、任務為線索，學生實現自主學習的知識體系和促進師生互動、生生互動的智慧管理平臺。到2020年，“90%以上的職業院校建成不低于《職業院校數字校園建設規范》要求的數字校園，各地普遍建立推進職業教育信息化持續健康發展的政策機制”[13]，以學習者為中心的自主、泛在學習普遍開展，精準的智能服務能夠滿足職業教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業教育的教師發展模式

人工智能背景下職業教育的變革對教師的專業發展、素質能力提出了新要求，改變了教師的能力結構和工作狀態。教育信息化大背景下，互聯網技術、多媒體手段的產生、智能化設備的使用極大提高了教師的專業發展和能力素養，以適應新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業教育的教師發展模式的建構表現為：首先，新時代教師專業發展的內在要求和外在環境都要求教師能夠認識、了解和應用互聯網新技術工具，促使教師專業發展能力和素養的提升和豐富。其次，教師的專業發展要面向實際、情境化、網絡化的教學問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運用核心教學技能，將信息技術知識、學科內容知識、教學法知識很好地融合并遷移運用。新時代的教師要學會掌握使用智能化設備和數字化網絡資源，積極加強與其他專家、教師的合作，或遠程工作，形成基于智慧教育技術的多元化的學習共同體。教師的工作狀態由個體的單獨工作轉變為群體的共同協作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學理念要發生轉變，由促進學生“接受學習”轉變為“主動建構”，由“被動適應”轉變為“主動參與”，越來越強調以學生為中心的過程體驗，從了解信息技術轉變為掌握智慧教育技術，保持學科知識，教學方法，核心技術的動態平衡，促進學生智慧學習的發生。第四，信息化教師要學會使用智能化教育技術，積極開發數字化學習資源，創設豐富多元的教學活動，鼓勵學生掌握智能信息工具，學會探究和解決問題，發展提升學生的創新思維能力和信息化學習能力。教師的信息化教學能力和素養全面提升，信息技術應用能力實現常態化。

(六)人工智能背景下職業教育的評價模式

現代教育價值趨于多元，以互聯網為基礎的智能化信息技術使教育評價在評價依據、評價內容、評價主體等多個方面實現了全面轉變。人工智能背景下職業教育的評價模式的建構表現為：首先，互聯網信息技術應用于學習過程使得伴隨式評價成為可能，更加關注學習者的個體差異和特點。強調過程評價和多元共同評價，更加客觀全面，重視評價過程的診斷與改進功能，以促進學習者的個性化發展。其次，互聯網、大數據、智能云技術的出現使得評價的技術和手段多樣化、智能化，節省人力物力財力，提高了評價的科學性、針對性。第三，以大數據為基礎的適應性評價因人而異，可獲得及時反饋，可真實地測評學習者的認知結構、能力傾向和個性特征等，從知識領域擴展到技能領域、情感、態度與價值觀，構建以學習者核心素養為導向的教育測量與評價體系，促進學習者發展。

(七)人工智能背景下職業教育的管理模式

智能化信息技術、云計算技術、大數據技術等能夠促進大規模社會化協同，拓展教育資源與服務的共享性，提高教育管理、決策與評價的智慧性，因此，基于互聯網的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業教育的管理模式的建構表現為：首先，互聯網將家庭、學校、社區等緊密、方便地聯系在一起，拓寬了家長和社會機構參與學校管理的渠道，各利益相關者可共同參與現代職業院校的學校管理，協作育人。其次，新時代的職業院校管理模式通過可視化界面進行智能化管理，業務數據幾乎全部數字化，能有效降低信息管理系統的技術門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數據挖掘與分析，能夠實現個性化、精準資源信息的智能推薦和服務，為管理人員和決策者提供及時、全面、精準的數據支持，以提高決策的科學性。第三，通過互聯網信息技術可以實現全方位、隨時的遠程監督與指導，從督導評估轉變為實時評估，可以實現大規模的實時溝通與協作，促進社會化分工，促進職業院校內部重構管理業務流程，使管理智能化、網絡化、專業化。

(八)人工智能背景下職業教育的組織模式

人工智能時代信息科學技術的蓬勃發展沖擊著學校內部的組織結構向智能化、網絡化的方向發展，各職業院校需要合理調整內部組織結構和資源分配，通過互聯網加快信息流動等方式，提高各職業院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業教育的組織模式的建構表現為：首先，當今時代人工智能的產生不可能替代學校教育，但可以改變學校教育的基本業務流程。人工智能推動了學校組織結構向網絡化方向發展，教學與課程是提供信息數據的重要平臺，學校組織則構成了教育大數據生態系統。其次，“互聯網+職業教育”的跨界融合將打破學校的圍墻的阻隔，互聯網將學校組織與企業、科研院所等社會機構緊密聯系起來，提供優質教育資源供給，共同承擔知識的傳授、傳播、轉化等功能，促進學校組織體系核心要素的重構。第三，建設“智慧校園”，實現線上線下融合的智慧校園育人環境，實施一體化校園網絡認證，推動智能化教育資源共建共享，實現職業教育信息化建設的均衡發展。

五、人工智能背景下職業教育的模式變革面臨的挑戰及發展目標

人工智能將推進大數據、云技術等智能信息技術深層次融入職業教育課程與教學、組織與管理、評價與反饋等領域，形成社會化多元供給，為學習者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學習形式和及時獲得反饋的評價途徑，有利于實現職業教育的共建、共享、共治。但其全面實現，還面臨著諸多挑戰。

(一)挑戰

首先，職業教育的新模式建構需要充足的資金支持。各職業院校積極建構智慧校園，努力實現智慧化產學研環境，打造一體化智慧城市網絡等核心技術的開發，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強監管，資金管理部門要合理規劃，合理利用，專款專用，落到實處。其次，職業教育的新模式建構的成果表現離不開學習者對技術的理解、掌握和應用。在實際實施過程中，教育工作者既要利用信息技術優勢變革職業教育，也要避免技術中心主義傾向，“避免一味追趕技術新潮而不顧學生身心健康等，技術本身是一個禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實踐中，仍未能充分實現人機合理分工和雙邊優勢互補。人工智能終端系統擅長邏輯性、單調重復的工作，而人類則更適合情感性、創造性和社會性的工作。”[15]現階段，信息化技術水平還有待提高，智能機器不能完全勝任知識傳播、數據處理等工作，有待于進一步開發和完善，絕對依賴互聯網絡和設備，還存在一定的風險。

(二)發展目標

人工智能時代職業教育變革重新架構了職業教育發展模式，完成了對資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學習方式和生活方式。人工智能時代下沒有職業教育模式的改革，就不可能建構真正的現代化職業教育。人工智能背景下職業教育的發展目標可以概括為個三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產業革命的到來，信息技術爆發式發展，造就了以電腦、互聯網為基礎的智能腦。職業教育智慧化發展的一個目標就是如何讓學習者發揮人腦“智慧腦”與機器設備“智能腦”的“雙腦”共同協作[16]。人工智能時代職業教育與信息技術的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協同作用，發揮互補優勢，進行融通式學習，而不是簡單地人腦與電腦的技術對接。

2.“現實世界”與“虛擬世界”結合

在人工智能時代，網絡虛擬技術的發展使人類擁有了真實與虛擬兩個世界，虛擬信息技術的興起在一定程度上會影響職業教育的實體教育，實體教育的發展也需要虛擬技術的支撐。但在具體的學習實踐中，還會存在利用這兩個世界時顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術在職業教育領域不斷應用與推廣，職業教育的發展模式不斷優化，使得職業院校線上線下的邊界逐漸消融，“現實世界”與“虛擬世界”更好地結合。人工智能時代職業教育的本質沒有發生根本改變，學習者要學會利用這兩個世界虛實融合、高度互動，充分發揮出自身的優勢，更好地學習與生活。

3.職業教育“適應人工智能”發展為“引領人工智能”

人工智能為職業教育帶來了強大的技術支持，為職業教育帶來了便利。初始階段的職業教育基本知識和技能被數字化和智能化，通過人工智能相關課程，云教育模式，個性化學習計劃等，適應并應用人工智能，以提高職業教育的效率和質量。職業教育重在技術創新，對于行業技術發展具有一定的引領性作用。未來人工智能將成為職業院校快速發展和轉型的技術支撐。“如某些職業院校基于自身優勢專業與相關行業的智能自動化企業合作，實現以職業教育發展引領人工智能。”[17]目前，人工智能處于適應性大發展階段，隨著信息化技術的提高和智能化設備的普及，人工智能時代必將由專用人工智能時代步入通用人工智能時代。在通用人工智能時代，人工智能與職業教育深度融合高效協作，職業教育完全適應且完美應用于人工智能，進一步引領人工智能發展，由“人工智能+職業教育”發展為“職業教育+人工智能”的時代。

篇4

關鍵詞：電氣工程；智能化技術；理論基礎；技術優勢；應用

中圖分類號：F40 文獻標識碼：A

智能化技術是計算機技術與人工智能理論的完美融合，是最近才興起的一個高新技術領域。但是從出現到發展的短短數年間，智能化技術就受到了普遍的關注和廣泛的應用，其未來前景不可限量。

1 人工智能理論

人工智能，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支。通過人工智能本質方向的了解，生產出了一個與人類大腦做出雷同反應的智能化機器，這個主要包含語言識別、自然語言處理、機器人、專家系統和圖像識別等。“人工智能”一詞是在1956年Dartmouth學會上提出的，人工智能發展迅速，成為以計算機主流，涉及信息論、控制論、自動化、生物學、心理學、語言學、醫學和哲學等多版學科。對于其主要的目的就是通過使用機器設備能夠達到智能效果，依賴機器來完成復雜性的工作。智能化的電氣自動控制系統主要就是為了加強整個勞動分配過程，實現了計算機智能化，這樣一來大大的減少了人為勞動過程，加強了工作效率，譬如：鋁電解生產中的模糊自適應控制技術，就是大量使用了人工智能技術。在我們國家主要是通過廉價輸出的勞動力來得出的經濟數值，但是遠遠沒有達到其他較發達的國家經濟水平。在我們電氣自動化控制中加強人工化智能的使用，研制出一個能類似于人類判斷系統、處理功能的控制系統，加強我們生產的能力，推動我們國家的經濟發展。

2 人工智能的優點

針對不同的人工智能控制，需要使用不同的方法進行討論。但是一些人工智能控制器，例如：模糊神經、模糊、遺傳算法和神經都是一種類非線形的函數近似器。采取這種的分類有利于對總體的了解，同時會促進對控制策略的綜合性開發。上述的人工智能函數近似器具有常規的函數估計器所不具備的優勢。首先，在很多情況中，精確的掌握控制對象的動態方程是很復雜的，因此控制器在設計實際控制對象的模型時，往往會產生很多不確定的因素，例如：非線性時、參數變化等，這新信息通常無法掌握。而人工智能控制器在設計的時候可以不需要控制對象的模型。依據下降時間、魯棒性和響應時間的不同，人工智能控制器通過適當的調整可以提高自身的性能。例如：在下降時間方面，模糊邏輯控制器比最優秀的PID控制器要快4倍。在上升時間方面，模糊邏輯控制器比最優秀的PID控制器要快2倍。與古典控制器相比，人工智能控制器具有更容易調節的特征。即使缺乏專家的現場指導，人工智能控制器也能夠使用響應數據來進行設計。還可以通過相應信息、運用語言等方式來進行設計。人工智能控制器具有很強的一致性，輸入陌生的數據就能夠產生很高的估計，可以忽略驅動器對它產生的影響。對于某些控制對象來說，雖然暫時沒有采用人工智能控制器也可以產生良好的效果，但是對其他的控制對象來說，不一定會產生相似的良好效果，因此在設計上必須堅持具體問題具體分析的原則。在反模糊化和模糊化的過程之中，如果采用規則庫、隸屬函數和適應模糊神經控制器，能夠精確的進行實時確定。在實現這個成果的眾多方法之中，只有通過系統技術的使用才能得到穩定的解，配合簡單的拓撲的結構配置，能夠實現迅速的自學習和快速收斂。

3 智能化技術在電氣自動化控制中的應用

研究結果表明：智能控制、優化設計以及故障診斷的合理使用是實現電氣工程自動化控制的前提條件。

3.1 智能控制

電氣自動化的控制工作中加入智能化技術可實現電氣工程控制的無人操作化、高效化、遠程化以及自主化，給智能化控制創造了良好的發展空間，智能化控制在電氣自動化技術中的廣泛應用更加驗證了智能化技術的優越性，并使智能化技術在其他領域的發展打下了良好的基礎。

3.2 優化設計

在電氣工程自動化控制過程中，經常會涉及到電氣設備的設計，而設計的過程又相當的繁瑣，它不僅要求設計人員對磁力、電氣、電路等學科的知識要有足夠的認識并能恰當的運用到設計工作中，而且它對設計人員的工作經驗也有比較高的要求。傳統的設計方式是利用實驗與經驗相結合的手工設計來完成的，因此方案的達標率低，修改的難度較大；而現在的方案設計是利用CAD技術以及計算機輔助軟件來完成的，不僅減少了設計所需的時間，而且設計出來的方案無論是質量還是使用性能都相對較好。遺傳算法是優化設計的過程中智能化技術應用的具體形式之一，它具有非常強的實用性和先進性，它的使用在一定程度上對設計進行了優化。

3.3 故障診斷

電氣工程系統的運行過程中，電氣設備發生故障的情況不可避免，而在故障發生前必定會有一系列與故障本身存在一定聯系的征兆出現，利用智能化技術，就可以對其進行全面、準確的診斷。由于變壓器在電氣設備中具有十分重要的作用，因此電氣設備監測人員對它的運行狀況格外的重視，經常對其進行不定時的檢測、維修，不過這樣做也不能完全避免電氣故障的出現，為了及時地將故障診斷出來，把電氣故障造成的損失降到最低，智能化技術無疑是最佳的選擇。在運用智能化技術對變壓器的故障進行診斷的過程中，最主要的診斷方式就是通過對變壓器中滲漏油的分解氣體進行分析，快速找到變壓器發生故障的大致范圍，然后再把范圍逐步縮小找出發生故障的具置并對其進行檢修。這樣做不僅加快了對故障的診斷以及檢修速度，而且它還避免了故障對電氣設備造成損害的情況出現，使得電氣設備的運行經濟效益在某種程度上得以提升。

結語

隨著科技的不斷進步，人工智能技術的發展越來越迅速，在人工智能技術的應用下，各種施工變的更加的智能化。而機械企業在電氣自動化不斷成熟的今天，引進人工智能技術更是對生產起到了良好的促進作用，促進企業的更好更快的發展。

參考文獻

[1]耿英會.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].科技創新導報，2012（2）：66～66.

篇5

【關鍵詞】電氣工程 自動化 人工智能 應用

一、引言

隨著計算機技術的不斷發展與普及，依賴于計算機技術而發展起來的人工智能技術也在各個領域內得到了較大的發展。現階段，將人工智能技術與電氣工程自動化相結合，已經得到了人們的廣泛關注。將人工智能技術應用到電氣工程自動化中，不僅可以增強控制系統的穩定性，改造電氣設備系統；而且還可以提高電氣設備的智能化水平，加快其生產效率。因此，智能化與自動化的結合已經發展成為了一個新領域，有待于我們去開發研究。所以，本文就將人工智能在電氣工程自動化中的應用做了簡要的探討，為大家提供一些建議。

二、人工智能技術的優點

人工智能技術主要是指那些用于延伸、模擬、擴展的關于人類的一些智能的技術、方法和理論，并且把它們用于開發與研究新的科學領域的一門較為新興的科學技術。人工智能的研究目標就是讓機器可以完成一些需要人類的智能參與才可能實現或者是完成的工作，其本質上來講，還在計算機科學的范圍之內，是其一個分支。目前，這個領域需要研究：語言識別、機器人、自然語言處理、專家系統、圖像識別等問題，將其應用到電氣工程自動化領域還是有比較大的優點的。

（一）調節操作更為便捷

傳統的電氣工程自動化領域內的電其系統與設備在其運行的過程中總是會出現許多的不可控因素，并且其系統也變得越來越復雜。利用傳統的控制器，很難實現對其進行精確控制，因此，自動化的控制效率也不太高。而將人工智能技術引入電氣工程自動化領域內，控制器不再設計關于被控對象的模型，所以，在源頭上杜絕了出現不可控因素的可能性，使新型的控制器在其精密度上得到了不斷地提高。而且，即便是缺乏應有的技術、操作經驗較少的人，也可以通過設計相應的數據去操作它們，所以其運用的語言、運行的環境都較為的簡單，調節、操作起來都比較的方便。

（二）削減了人力投入

在傳統的電氣工程自動化中總是需要依托許多的電氣設備，其操作的過程也是比較的復雜，倘若想要檢測實時的數據，檢測系統的運行狀態則需要外接線路，因此需要大量的人力資源其保證復雜的電力系統可以正常的運行。

而將人工智能技術引入其中，它可以部分替代或者是全部替代人類的腦力勞動，并且還可以實現及時地將有效信息進行采集、傳輸等，而且還不需要外接許多線路，同時還能可以完成數據的處理與分析。在這之間可以省去許多的繁瑣工作，削減了人力資源的投入，進而節約了投資的成本[1]。

三、人工智能在電氣工程自動化中的應用

（一） 在電氣故障診斷中的應用

電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術檢測和故障機理為基礎，通過電氣設備運行中的信息，去識別其運行的狀態，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質，最后提出與之相對應的對策。

隨著電氣系統與設備變得日漸的復雜，隨之也帶來了較多的問題，如設備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設備診斷技術與故障機理技術的研究。并且伴隨著數字信號處理技術與計算機技術的不斷發展，人工智能在電氣故障診斷技術中也得到了廣泛的應用，其中，模糊理論、專家系統等在人工智能處理電氣故障診斷中，應用的最為廣泛，其優點也是顯而易見的。

（二）在電氣控制中的應用

傳統的電氣工程自動化控制的日常操作往往擁有較為繁瑣的操作步驟，并且還擁有較為嚴格的操作過程，需要投入大量的人力資源，在這個過程中還難免會出現一些原本可以避免的人為的差錯。

然而將人工智能技術應用于電氣控制中，不僅可以降低電氣控制中的人們的工作量，而且還可以簡化操作流程，提高其操作的效率。人工智能技術是根據早已在計算機中設定好的程序，去控制電氣工程的正常運行。有時，在智能機器的內部會出現好幾個環節同時運行的情況，此時，則需要好幾個不同的編程程序，去控制電氣工程這一整個的運行情況。這時人工智能就可以及時地對運行數據與理論情況進行對比與分析，最大限度地降低差錯出現的可能性；對各個環節實現嚴格的控制，及時地報警可能出現的差錯[2]。

（三）在電氣優化設計中的應用

傳統的設計電氣的方式是采取將人工豐富的經驗與實驗方法相結合的方式進行的，這是一項極其復雜的工作，不僅需要掌握有關電路、電氣的專業知識，而且還需要較長時間的工作經驗以及上時間在設計上的積累，即便是擁有了以上這兩個方面的因素，也很難達到預計的效果。

但是，由于計算機的發展和人工智能的不斷突破，電氣設計中計算機輔助設計的組分越來越多，人為的手工設計占據的分量越來越小了，這樣便致使產品的開發周期不斷地被縮短。在人工智能中，最常用的方法就是遺傳算法了，它可以改進和優化電氣的設計，很適合產品的優化設計，是一種比較先進的優化算法[3]。

四、結語

將人工智能應用到電氣工程自動化中，組建了一個全新的應用系統，該系統可以模擬出人類大腦的判斷活動，提高電氣工程自動化的穩定性與控制精度，不斷地提高其工作的效率和質量，有利于我國電氣自動化朝著健康有效的方向不斷地發展。

參考文獻：

[1]劉向楠. 探討電氣工程自動化的人工智能技術[J]. 華東科技：學術版， 2013（10）： 6-6

篇6

【關鍵詞】大數據；人工智能；計算機網絡；技術應用

1引言

作為當前社會發展的前端，人工智能技術以計算機技術和通信技術為基礎，在現代編程的控制下，實現了人們數據控制計算方式和生活方式的有效改變。當前環境下，大數據的發展趨勢愈發明顯，數據的處理規模不斷擴大，這對傳統計算機技術的應用提出了較高要求。基于此，將人工智能技術與計算機網絡技術結合已成為時展的必然要求，從應用過程來看，其能實現計算機系統中復雜問題的高效、安全處理，對于社會穩定具有重大影響，本文就此展開分析。

2大數據時代的基本特征

數字化、信息化是時展的重要趨勢，在其影響下，日常生活中的數據數量和類型不斷豐富，其對人們傳統的數據庫處理模式形成挑戰，而這種數量巨大、類型龐雜的數據集就是人們所說的大數據。就實踐過程來看，種類多、規模大、真實性高、處理速度快等是大數據處理的基本特征[1]。具體表現如下：第一，大數據并非是單一的獨立數據，其在多種來源的基礎上，實現了數據格式、數據類型的豐富和膨脹，充分保證了數據類型的多樣。第二，與傳統數據相比，大數據的容量基本都處于10TB以上，具有規模較大的突出特征。第三，新經濟形態下，大數據的更新速度非常迅速，較為及時的數據信息有效保證了數據整體的真實性。第四，大數據的規模十分龐大，并且具有較高的應用安全需要，這就對整體的數據處理系統提出了較高要求。目前，高效、快速的數據處理系統已經成為大數據發展的重要特征，其充分保證了大數據時代下，人們對于數據信息的應用要求。

3人工智能的應用優勢

人工智能是現代社會科學發展的重要方向。具體而言，其在計算機技術與通信技術的支撐下，實現了人類思維方式及行為方式的有效模擬，并且在相關程序的保證下，實現了相關問題的高效化、安全化、精確化處理。大數據時代，人工智能技術的發展與計算機技術密不可分，并且，就整體應用過程而言，其具有以下應用優勢：第一，人工智能支撐下，使用人員的工作效率得以有效提升。例如，在日常辦公中，部分軟件會進行使用人員興趣愛好及操作習慣的記錄，并在下次應用過程中進行相關信息的篩選，然后對用戶進行推薦應用，由此有效避免了信息篩選、信息尋找所帶來的時間浪費，提升了工作、學習、生活、娛樂的效率。第二，人工智能系統有助于當前網絡體系管理的規范，具體而言，從本質上講，人工智能技術是對計算機技術的深層次應用，為提升其應用質量，設計人員在運行質量、運行效率和運行安全等方面進行了嚴格保證，而這些保證措施能夠進行互聯網體系相關任務的指導，對于更高經濟效益和社會效益的創造具有重大影響。

4大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

大數據時代下，人工智能技術是時展的必然，確保人工智能技術應用的高效與規范，對于人們的生活質量具有重大影響，并直接制約著社會經濟發展及智能化、數字化時代的建設進程。就應用過程來看，當前計算機技術中，人工智能技術的應用主要表現在以下方面：

4.1數據挖掘技術

數據挖掘技術是人工智能應用的基礎，同時也是其應用較為廣泛的方向之一[2]。具體而言，在智能技術的支撐下，計算機系統可以進行網絡連接及主機會話的全方位、系統化描述，并且在數據刻錄的應用下，實現入侵規則的高效學習，最后其將這些入侵的模式在自身數據庫中進行記錄，一旦計算機系統再次受到外來入侵，其可以進行有效的識別和程序攔截，從而保證了計算機網絡技術應用的高效與安全。

4.2規則產生式專家系統

通過人工智能在數據挖掘上的應用，人們可以實現入侵檢測系統的高效建立，并且在其基礎上，高效化的計算機推理機制得以建立，此即規則產生式專家系統。實踐過程中，網絡管理人員在特定入侵特征編碼編制的基礎上，可以實現外界入侵信息的有效預防和管控。由此可見，人工智能對提升檢測效果及準確性有積極意義。然而，需要注意的是，規則產生式專家系統的人工智能技術主要應用于系統已輸入的入侵信息，因而檢測效果相對有限。

4.3人工網絡神經

人工網絡神經是人工智能在計算機網絡技術中應用的重要內容。計算機系統應用過程中，在人工網絡神經的支持下，計算機網絡對人腦處事方式第一模擬，與傳統的計算機事件處理相比，其對于計算機系統的容錯性和接受性進行控制，有效保證了計算機網絡系統應用的高效與質量。譬如，在計算機網絡技術人工智能實踐中，其可以對畸變及噪音輸入的模式進行有效識別，從而確保計算機網絡檢測系統檢測效率的提升，對于人們生活質量的提升具有重大影響。

4.4自治AGENT技術

自治AGENT技術是面向對象發展成果的典型代表，其能在計算機網絡系統中充當底層數據，進而實現數據的高效化收集和分析。在自治AGENT技術人工智能應用過程中，較強的學習能力、適應能力、自主能力和兼容能力是其應用的主要特征[3]；并且在這些因素的控制下，其對于環境的依賴程度較低，具有較強的外來入侵抵抗能力。

4.5人工智能問題求解

人工智能問題求解是人們社會生活中應用較為廣泛的技術之一。實踐過程中，人們在計算機系統的問題搜索欄進行待解決問題輸入，然后在人工智能技術的應用下，其可以實現這些問題的高效化搜索、推理和求解，從而實現搜索空間、最優解等內容的有效把控。與傳統計算機系統相比，人工智能技術的應用有效提升了網絡運行效率，其在減少資源浪費的基礎上，實現了人們實際問題的高效率解答。

4.6專家知識庫技術

作為計算機網絡專家系統的重要組成，專家知識庫的應用極為廣泛，并且尚處于不斷發展階段。實踐過程中，專家知識庫的應用以直接或間接積累的知識為基礎，然后在網絡管理人員編碼操作的運行下，使得計算機相關管理的決策獲得專家支撐，從而實現管理過程、評價實踐的具體把控，專家知識庫技術的應用對于網絡管理評價具有重大影響。此外，人工智能系統在智能考試方面也有著廣泛應用。具體而言，傳統環境下，紙質試卷的應用具有較大的紙張載體負擔，其不僅造成了大量的基礎資源消耗和環境污染，更對教師的批閱過程造成負擔。而在人工智能技術和計算機網絡技術的支撐下，自動考試的功能得以實現，其在題量分配、試卷平均難度、題型結構、題型比例、知識點均勻分布等要素的控制下，充分滿足了用戶的考核要求，實現了現代化考試的智能發展。

5結論

篇7

“十三五”開局之年，新技術、新成果加速轉化，新模式、新業態不斷涌現，創新千帆競發，有力地引領著中國經濟航船破浪前行。

開啟經濟發展新窗

烏鎮子夜路延伸段，17輛藍白色相間的百度無人車一字排開。世界互聯網大會期間，百度無人車在國內首次于全開放城市道路的復雜路況下，實現全程無人工干預自動駕駛。

百度自動駕駛事業部主任研發架構師王亮說，百度無人車已經可以支持小雨、輕度霧霾天氣中的安全行駛，緊急情況下的反應時間僅需0.1到0.2秒，有望實現三年后小規模商用，五年后大規模量產。

技術一小步，產業一大步。無人車技術的突破不僅撬開了全新的自動駕駛市場，也拉開了人工智能應用的大幕。日前印發的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》提出，到2018年將形成千億級的人工智能市場應用規模。

科技創新在哪里興起，發展動力就在哪里迸發，發展制高點和經濟競爭力就轉向哪里。當前，新一輪科技革命和產業變革孕育興起，世界主要國家爭相尋找創新的突破口，搶占未來發展先機。我國也不例外。

人工智能取得實質性突破、機器人應用到許多產業、物聯網從概念進入現實、分享經濟風靡大江南北……“十三五”開局之年，以新技術、新模式為代表的新經濟迅猛發展，激活新消費、帶動新投資、促進著經濟結構不斷優化。

國家統計局數據顯示，2016年前三季度，戰略性新興產業、高技術產業保持10%以上的增速；服務業增加值占GDP的比重上升至52.8%，比2015年同期提高1.6個百分點；單位能耗同比下降5.2%；最終消費支出對GDP增長貢獻率達71%，比2015年同期提高13.3個百分點。

“創新求變正為中國經濟探索出更寬更廣的發展之路，帶來脫胎換骨的變化。”工信部部長苗圩說。

注入轉型升級力量

一枚妙子，可盤活整個棋局。創新對中國經濟也是如此。它不局限于戰略性新興產業，也不只是培育新動能。更重要的是，它將加速傳統產業內部轉型升級，有效推動產業提質增效。

不久前，由中船重工研制的升船機在三峽試通航。這個世界載重最大的升船機不僅擁有毫米級的精度誤差，還非常靈巧，將過壩時間由3個多小時縮短至40分鐘。

中船重工董事長胡問鳴說，升船機的成功試通航，既填補了空白，也為我國造船業乃至整個高端裝備制造業開啟了嶄新的未來。在全球航運市場低迷的情況下，發展以升船機為代表的高端裝備以及綠色、高附加值船舶，是應對市場競爭的不二法寶，也是產業煥發活力的必由之路。

越是市場競爭激烈、低端產能過剩，越需要創新來解決現有問題、提高生產效率、找到發展出路。

除了在供給側對產品進行創新，對管理體制的創新，產業鏈各環節的創新同樣改造著傳統產業，帶來柳暗花明的變化。

電腦讀取個性數據、智能機床精準剪裁、自動匹配面料輔料……在報喜鳥智能制造工廠，機器也能實現個性化量體裁衣。依托智能設備，不僅裁剪效率提高5倍以上，定制生產的產量還從每天600件擴大到1200件，合格率也大幅提升。

“以前根據商預判產量，現在直接對接用戶，完全不用擔心庫存。”報喜鳥集團董事長吳志澤說，發展智能制造可真正實現以銷定產、精準供給，突破行業高庫存、低周轉、高渠道成本的瓶頸。

和報喜鳥一樣，越來越多的企業借力創新向著價值鏈高端攀登，也推動產業更加智能，結構更加優化。

工信部數據顯示，2016年以來，工業技術改造投資同比增長13%左右。一批重大裝備自主研發取得新突破，食品、產業用紡織品、運動型多用途乘用車等符合消費需求升級方向的行業運行良好，去產能工作有序推進。

“這表明了推進供給側結構性改革中，新舊動能轉換步伐正在加快，轉型升級取得初步成效。”工信部總工程師張峰說，以創新驅動發展推進產業結構調整勢在必行。

用改革引領護航

如果說創新是經濟發展的新引擎，那么改革就是必不可少的點火系。“十三五”開局之年，改革與創新兩個輪子一起，破除體制機制障礙，為創新培育沃土，引領護航。

行政審批項目繼續減少，投資審批事項大幅縮減，“互聯網+政府服務”等管理和監管模式創新不斷涌現；商事制度改革進一步深化，在全面實施“三證合一”基礎上，啟動實施“五證合一”“一照一碼”；投融資體制改革持續推進，投資審批方式不斷改進……

2016年以來，隨著改革的深入推進，創新創業活力充分釋放。前10個月，全國新登記企業數同比增長了28.9%，平均每天誕生1.46萬戶新企業，形成商事制度改革以來的一個。

獨行者步疾，結伴者行遠。2016年，在激發市場主體活力之外，更是出臺一系列舉措，最大限度尋求合力，集中力量攻堅克難：建設多個產業聯盟，瞄準攻克行業共性關鍵技術；建立國家級創新中心，促進更多科研成果轉化為生產力；健全對新技術的容錯機制，實行成果轉化激勵，破除人才流動制度障礙……

篇8

新技術、數字化趨勢催生管理變革

當前，我們處在一個快速發展的時代，一個技術井噴的時代，一個日新月異、充滿變革的時代，技術的發展極大地推動了社會的進步。沒有任何時候比當前更能體現“科學技術是第一生產力”，在諸多新興技術中，智能化無疑代表了當前技術發展的趨勢，是現代通信與信息技術、工業技術、智能控制技術的集大成者。

智能化已經滲透到了經濟和社會發展的方方面面，能源、交通、醫療、公共安全、建筑、基礎設施等行業迎來了深刻的變革，社會的發展催生了智能化技術的快速應用，智能化技術的進步又推動了社會形態的演變。

企業管理從泰勒的科學管理開始進入現代管理時代，歷經諸多演化和變革。企業形態從獨立的個體組織，到上下游價值鏈整合，到平臺化演進和生態關系的構筑，其組織形態和內部管理架構一直在演變。任何管理思想都有其生存的土壤和產生的時代背景，在工業化高度發達，社會分工益發精細，企業發展和社會、環境之間的聯系益發緊密的今天，要求企業管理者深刻認識價值創造的本質，以及探索應該用什么樣的思維方式、管理系統和工具方法來應對這樣的挑戰。工業時代以生產線、價值鏈為代表的線性思維在推動企業規模發展的同時，導致了大量內外部的問題包括環境問題、社會問題和企業管理問題。近年來，平臺化、生態化等新型社會理念已經成為社會發展的新觀念，企業管理者必須運用復雜系統管理思維應對快速變化、多維交織的時代挑戰。

信息技術的發展和互聯網的深度應用已經成為企業發展的重要推動力。信息互聯網，移動互聯網和物聯網技術的應用已經為企業鋪就了數字化的康莊大道。在互聯網上，阿爾法狗已經證明了人工智能在某些專業領域能夠超越人類最優秀的選手，這昭示著在企業領域，智能化亦將創新變革傳統企業的方方面面，包括企業管理變革。

IT/OT/MT技術融合推動智慧企業誕生

機械化、電氣化、自動化、信息化代表了工業革命的四個階段，我們看到在信息網絡和信息技術推動下，信息技術應用已經從單點應用向多技術集成和跨領域融合邁進，信息處理大步向知識挖掘和創造演進。

在兩化融合應用方面，工業化和信息化的融合促進了各類工業系統從自動化向智能化的發展。智能機器人、數控機床、智能工廠、智能電網、智能電站等新概念和技術的應用已經預示了大的方向和前景，其意義在于實現工業系統層級的智能化。

現代信息技術和工業技術的融合不僅促進了工業系統從自動化向智能化的發展，同時也促進了管理技術的發展。而現代管理技術也越來越依賴現代信息技術和工業技術的進步。

信息技術（IT）、工業技術（OT）、管理技術（MT）三者融合，使企業在社會組織系統層面，通過將工業系統、企業組織、流程體系、人等要素的有機組合而發生深刻變革，流程體系、制度建設、集團管控等管理概念在新技術、數字化的趨勢面前即將發生深刻的變化，層級制、管控型的組織范式將讓位于扁平化、自主決策的的新型組織范式，超大規模的企業組織管理挑戰將因內部生態化、動態組織而大大簡化流程，信息技術的高度應用將大大提升自主決策的效率，從而實現一種更高效、智慧的企業組織形態和管理模式，本文稱之為智慧企業。

在日趨激烈多變的市場競爭環境下，面對信息技術革命的又一次沖擊，企業的競爭力主要表現在對企業內外部信息的處理能力和對數據價值的發掘能力之上，企業必須突變求生，才能迅速有效地處理大量信息，沉淀“知識資本”，打造“智慧企業”。

智慧是“對事物能迅速、靈活、正確地理解和解決的能力”（引自《新華字典》）。此處所指的智慧是一個相對概念，是在信息化發展到了一個較高階段的歷史背景下提出來的，其含義是通過傳感、網絡、數據處理等信息技術的廣泛深入應用，使社會生產、生活以更便捷、更高效、更健康、更環保、更安全、更可持續的方式向前發展。

我們通過業界同仁的若干描述可以一窺智慧企業的概念：

所謂智慧企業，是指以企業內外部數據為基礎，充分利用ERP、CRM、BI等信息化系統建立集企業信息流、資金流、物流、工作流于一體的網絡平臺，能將海量的云數據變為信息，將信息加工成知識，再從知識中提煉出智慧，最終轉化為“道”的企業。（清華大學博士：吳鏑）

智慧企業是利用智能科學的理論、技術、方法和信息、通信及自動化技術工具，通過智能感知、云計算、物聯網、移動互聯、大數據挖掘、專家系統等手段，實現企業核心I務智能化（工業企業實現產品智能化、研發設計智能化、生產過程與機械裝備智能控制）、經營管理、決策和服務智能化、企業各種資源獲得智能調配和優化利用，實現信息流、資金流、物流、業務工作流的高度集成與融合，實現社會經濟效益雙豐收的企業。智慧企業是數字化企業、信息化企業發展的結果，是高度現代化企業，信息化與產業化深度融合的企業，是具有創新力、生命力和競爭力的企業，是有智慧的領導和職工可持續發展和基業常青的企業。（中國電子信息產業集團公司六所研究員：龔炳錚）

智慧企業體系框架設計的核心和建設目標是打造智慧的企業管理能力，根據企業屬性不同，發展環境和條件不同，各有其適應的對象和階段，智慧企業管理模型可分為以下兩類。

模型一

特點：層級管控與自動管理相結合。

適應對象：集團管控型智慧企業建設的初級階段，國有或有特殊要求的企業。

模型二

特點：企業自動管理。部門圍繞各種人工智能腦發揮科技研發、服務保障、戰略規劃等作用。

適應對象：單一生產型企業、小型企業、集團管控型企業的高級階段等。

關鍵路徑

在企業從當前企業向智慧企業轉型過程中，重點是要建立基于數字化的采集能力和構筑分層的以智慧為導向的業務能力。

在轉型過程中其核心關鍵路徑是建立數字化模型和支撐數字化模型的采集、傳輸、存儲、應用和服務的智慧技術架構。其關鍵路徑包括如下四個方面：

業務量化

通過科學設定標準、量化工作任務，實現精益化企業管理；運用智能設備和物聯網技術，實時采集、傳輸、處理各類信息數據，實現對企業各種要素的動態感知。

統一平臺

運用無邊界網絡技術、云計算技術、移動互聯技術，創建員工協同工作、數據實時交換、信息實時處理的信息化基礎平臺。

集成集中

通過整體規劃、系統整合、數據集中、集成運行等策略，消除業務系統分類建設、條塊分割、數據孤島的現象，構筑企業級統一服務平臺。

智慧協同

在相關數據、平臺、應用的支撐下，實現人、系統、設備之間的高效協作；在人工智能和大數據技術的支撐下，實現自動風險識別和智能決策管理。

關鍵技術

“云大物移智”（云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能）等信息技術為構建企業神經系統和大腦提供了關鍵技術支撐。

云計算技術

云計算技術是信息技術發展的最新進展。云計算作為一種概念，既代表了計算機科學層面對計算資源進行虛擬化和自動化資源調度的專業技術，同時又代表了以云計算技術構建的各類云服務平臺，包括公有云、私有云等，本文特別強調，云計算在企業層面表征了企業在未來數字世界里的數字化服務的抽象，是企業在數字世界的數字實體。

大數據技術

大數據，或稱巨量數據、海量數據；是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合。大數據技術是數據科學的前沿技術，是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。

大數據反映了人類測量、記錄和分析世界的渴望，忠實地反映了世界中各類對象的狀態、行為記錄，故也承載了這些狀態和行為后面的各種相關性和規律，通過合適的大數據分析和應用，可以獲得極大的現實價值。

通過大數據技術的應用，將有助于企業獲得某種智慧的能力，借助數據分析和人工智能技術的發展，將促進企業實現快速的業務決策、持續的業務優化和良好的風險應對。

物聯網技術

物聯網技術是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理的一種網絡技術。是在互聯網技術基礎上的延伸和擴展的一種網絡技術，其用戶端延伸和擴展到了任何物品和物品之間，進行信息交換和通訊。

物聯網技術在各行各業均具有豐富的應用，是企業對象數字化的重要手段，在智慧企業的建設過程中，將極大豐富數字化信息采集能力。

移動互聯技術

移動互聯技術是在傳統互聯網的基礎上，充分利用無線通訊網絡和智能移動終端實現更廣泛范圍內的信息溝通、工作協同和業務應用的一系列技術。尤其是在智能手機/平板等終端爆發式增長后，大量的移動應用被開發出來，極大延伸了人們處理信息的能力。

通過移動終端，原本必須在PC端處理的各種信息，可以隨時隨地在移動互聯網的支持下實現信息計算，進一步加大了人們溝通、協作的效率。同樣也為企業在業務運轉，員工溝通和協作，外部信息共享等多個方面提供了有效的支撐。

人工智能技術

人工智能是對計算機系統如何能夠履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務的理論研究，例如，視覺感知、語音識別、在不確定條件下做出決策、學習、還有語言翻譯等。對人的意識、思維的信息過程的模擬，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到應用。

人工智能技術的應用，已經對社會經濟的發展形成了積極的影響，就如機器人和汽車解放了人類的四肢一樣，人工智能將在一定程度上解放人的大腦。

在企業的各類涉及人的規劃、決策、預測、評估等業務過程中，通^人工智能技術的應用，將有助于實現更加快捷、高效和準確的業務邏輯。

智慧企業實踐的核心是實現企業管理自動化

智慧企業不是傳統的數字化、信息化、智能化，它是在企業實現業務量化的基礎上，將先進的信息技術、工業技術和管理技術高度融合，從而產生的一種全新的、具備自動管理能力的企業組織形態和管理模式。

智慧企業實踐的核心是形成企業智慧管理能力，在數字化技術支撐下，實現企業管理自動化。在企業數字化基礎上，基于扁平化、平臺化組織架構，在自動化流程機制下，重點解決企業在規劃、預測、評估、決策等環節的管理自動化問題，通過打造分層級的“單元腦”、“專業腦”和“決策腦”實現自動預判、自主決策、自我演進。

自動預判：企業風險識別自動化。指企業通過業務量化，采集并生成大數據，應用最前沿的大數據分析處理技術，實現企業各類風險全過程識別、判定，并自動預警。

自主決策：企業決策管理智能化。指企業針對自動預判的不同層級的問題及風險，運用信息技術、人工智能技術，由企業各類“專業腦”自動生成應對問題及風險的方案，提交企業“決策腦”進行決策。

自我演進：企業變革升級智慧化。指企業隨著各類原始數據和決策數據的不斷累積，通過記憶認知、計算認知、交互認知三位一體的認知網絡，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我引領。企業逐漸呈現出數據驅動的管理形態和人工智能的特點。

結語

篇9

基于云計算、大數據、人工智能三位一體的百度云戰略，著力點就是從技術上解決國內供給不足的現狀。百度云重點推出的天算、天像、天工三大智能平臺，分別針對智能大數據、智能多媒體、智能物聯網這三個領域提供云服務，而每一個智能平臺的背后都有著百度頂尖技術的支撐。

此外，“百度云”品牌戰略升級，帶來的不僅是40余款產品，更可無縫接入百度三大智能平臺，把云計算最核心的技術能力全面對外開放，構建云生態。無疑，這更令合作伙伴振奮，更有想象力，也能夠真正地攜手推動中小企業360行一同砥礪前行。就像百度CEO李彥宏所說，“未來百度會把這些技術能力充分地開放出來，跟各行各業去進行結合，真正地提升每一個行業的運營效率，打開每一個行業沒有被開發的潛力。”

可以預見，百度云此次戰略升級，構建出的不僅是全業務云計算平臺，更是一個有著更強生命力、更系統化的云生態。而開放技術能力，其背后的社會價值和社會意義更是遠高于單純商業內容。

百度云的基于大數據和人工智能技術帶來的百度云可以帶來全新的智能化解決方案，為“云計算+行業”帶來更多想象空間。

篇10

[關鍵詞]網絡；人工智能；計算機；技術；

中圖分類號：TP18；TP393.0 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）16-0352-01

前言：近年來，計算機網絡技術發展越來越快，成為人類生活中不可缺少的重要組成部分，在我們生活水平不斷被提高的同時，人類也對計算機網絡技術要求也逐漸增加，這更加促使了計算機網絡技術朝著人工智能方向發展。人工質能系統的出現不僅能提高工作效率，也對計算機網絡技術發展起到了重大推動作用。

1 人工智能的發展

隨著很多智能產品進入人們視線之后，迅速被大量應用。它屬于一個獨立科學，也可以延伸到各個領域之中，從計算機方面來說，通過計算機為載體，讓計算機網絡技術變得智能化。此項技術的發展起始于1956年，一直發展至今，經歷了三個重要階段，在第一階段中，人類實現了讓機器人代替人完成計算工作，運用計算機編程，實現了智能的邏輯問題處理工作。第二階段是人工智能運用到交流系統中，通過計算機將外界的事物變化以及分析外界不可確定因素，傳輸到邏輯思維分析系統，從而與外界實現交流。第三階段就是利用人工智能系統強大的處理能力，在很多復雜項目當中進行應用。人工智能，來源于計算機網絡的智能性，能將大量沒規律信息進行分析整理，來完成隨后一系列工作，因此計算機發展帶動了人工智能，而計算機的發展也需要人工智能技術來滿足人們越來越高的需求，導致在未來二者的發展過程中，質能有效結合，不能分割。

2 人工智能在計算機網絡當中的應用

人工智能系統的引入，讓計算機網絡系統變得更加人性化和質能化，通過近幾年的發展來看，計算機網絡中最需要人工智能的地方就是：計算機人機管理，信息服務，還有智能化系統開發這三個大方面之中。也正是這么多需求，才讓人工質能系統在計算機網絡系統中實現了更多應用。

2.1 網絡安全管理

隨著計算機網絡的高速l展，網絡安全故障的出現也越來越頻繁，而網絡安全問題也已經得到了全人類高度重視。在網絡安全管理中運用人工質能技術，能更好保證個人隱私不被泄漏，在這其中，表現在三個方面中，第一就是避免遭受外來者入侵，第二是自動絕收垃圾郵件，第三是自動建立防火墻。這其中效果做明顯的就是防火墻，是計算機網絡中的智能系統通過計算，統計，記憶等很多復雜過程對信息和數據進行處理以后，可以向計算機系統反映出網絡活動所具有的特征性，一旦出現異常特性，則組織繼續訪問，這就可以大大降低在工作工程中，計算機的風險程度，將很多無效和風險信息進行攔截。智能防火墻在計算機網絡系統中，有效的阻止了外來者的攻擊和病毒傳播，還可以對局域網內部系統實施有效監測，如果智能系統沒有運用到防火墻之中，對啊防火墻的控制還要通過人工去進行，因為網絡傳播特點，人工是無法完成這種大量監測，加大網絡風險系數，也不能保證計算機網絡技術發展這么迅速。對于質能防火墻而言，其中最重要的組成部分就是入侵監測，為防火墻提高了安全防護功能。入侵監測就是通過對所有網絡信息進行系統性分析，在這過程中對信息進行分類，同時進行過濾處理，并將結果通過網絡傳導功能，在顯示器中現實出來。因此入侵監測對質能防火墻具有實質性意義，它是智能防火墻保證系統穩定工作的重要前提，對計算機網絡發展也起到了決定性作用。

2.2 系統評價和網絡管理

計算機網絡系統智能化，主要依靠的是兩項技術，一項是電信科技，另一項就是人工智能。在計算機網絡系統構建知識庫過程中，人工智能在網絡管理活動中起到非常重要作用。網絡最大特點就是的消息具有動態化特點，而且較為鮮明，因此對網絡的管理上會很復雜，直到在網絡管理中應用人工智能以后，才讓網絡管理變的很方便，效果也非常好。再說系統評價，在系統評價過程中，在信息采集中一般會采集一些相關領域中專家的知識經驗，這也形成了人們常說的專家評價系統，這種智能系統在某一領域或者某一學科之中遇到困難之時，就會及時運行，并保證對計算機網絡系統進行有效管理，也可以在第一時間進行系統評價。

3 我國人工智能系統的發展特點

在目前，我國人工智能系統對計算機網絡中智能化接口技術的發展較為重視，因為接口技術是實現人工智能最便捷程序之一。智能化接口技術可以將大量模糊信息進行提煉，從而將有效信息篩選出來，通過計算機網絡技術進行傳輸，這種技術實現對人類大腦進行模仿，讓智能機器人的研發工作邁出新的一步。這是我國未來人工智能發展的一大趨勢，通過人工智能和計算機網絡技術共同發展作用，讓人工神經網絡中的人工智能系統更加完善，進一步提升工業生產的產業鏈模式，也能讓人類生活在提高一個等級，然中國信息發展不步入一個新的發展歷史。

總結：人工智能系統迅速發展的原因，與其自身優點和特征是分不開的，隨著技術發展日益成熟，人工智能系統已經被運用到很多領域當中，它促進了各大產業的產業生產力，為經濟發展做出了巨大貢獻。在計算機網絡技術當中，伴隨著需求量增加的同時，也存在很多不可忽視的問題，就目前發展趨勢來看，只有將人工智能系統和計算機網絡技術緊密結合在一起，才能讓技術不斷向前發展，人類才能更好的迎接下一個新時代。

參考文獻：

[1] 吳振宇.試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[J].網絡安全技術與應用，2015，01：70+74.

[2] 賈國福，賀樹猛.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].數字技術與應用，2015，07：100.

[3] 周美玲，郭曉磊.人工智能在計算機網絡技術中的運用[J].開封大學學報，2015，02：92-93.

[4] 馬義華.人工智能在計算機網絡技術中的運用分析――評《計算機網絡技術及應用研究》[J].當代教育科學，2015，20：77.

[5] 朱東威，李秀麗.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J]. 電子世界，2016，11：189+193.