人工智能發(fā)展報告范文

導語：如何才能寫好一篇人工智能發(fā)展報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

結合當前工作需要，的會員“egsm886”為你整理了這篇關于以人工智能賦能“四強”產業(yè)推動新經濟發(fā)展情況的調研報告范文，希望能給你的學習、工作帶來參考借鑒作用。

【正文】

臨淄區(qū)現有規(guī)模以上“四強”企業(yè)195家，占全部規(guī)上企業(yè)63%，其中，新材料企業(yè)166家，新醫(yī)藥企業(yè)5家、電子信息企業(yè)9家、智能裝備企業(yè)22家。截至10月底，全區(qū)規(guī)模以上“四強”企業(yè)工業(yè)增加值占全部規(guī)上工業(yè)增加值的比重達到了37.1%，較去年底提高了7.8個百分點。“四強”產業(yè)和人工智能已逐漸成為推動新經濟發(fā)展的核心動能，不斷助力全區(qū)工業(yè)高質量發(fā)展。臨淄區(qū)人大高度重視以人工智能賦能“四強”產業(yè)推動新經濟發(fā)展工作，組織省市區(qū)人大代表運用常委會視察、專題調研等多種形式進企業(yè)、看項目、提建議，對全區(qū)以人工智能賦能“四強”產業(yè)推動新經濟發(fā)展工作把脈問診。現形成調研報告如下：

一、人工智能賦能“四強”產業(yè)的基本情況

(一)政策疊加增信心。為推動工業(yè)企業(yè)特別是“四強”產業(yè)應用人工智能技術加快轉型升級，自2019年以來我區(qū)相繼出臺了《臨淄區(qū)制造業(yè)單項冠軍企業(yè)培育提升三年行動計劃》《臨淄區(qū)制造業(yè)智能化技術改造三年優(yōu)化行動方案(2020-2022年)》《臨淄區(qū)大力推進“五個優(yōu)化”傳統產業(yè)轉型升級三年倍增計劃(2020—2022年)》等多項務實、高效、接地氣的扶持政策，遴選一批業(yè)內領先的服務商，對規(guī)模以上企業(yè)開展全覆蓋的智能化診斷，重點針對“四強”企業(yè)的智能化改造類項目，分裝備、產線、車間、工廠等不同層次精準支持補貼20至100萬元，政策力度在區(qū)縣層面上位居前列。結合實際、因地制宜、量身定制的多元化政策充分發(fā)揮了財政資金引導作用，為應用人工智能的先行者增進信心，推動企業(yè)加速步入數字化發(fā)展快車道。

(二)標桿示范促轉型。每年分智慧工廠、數字車間、智能產線等各個層級，選樹10家左右人工智能成效良好的“四強”試點示范企業(yè)，組織全區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)現場對標參觀交流。2019年至今，根據行業(yè)側重點的不同，先后組織了對標齊翔、單項冠軍、智能化改造等多個領域的現場會10余次，參與企業(yè)超500家次，打造了齊翔騰達、齊峰新材、英科環(huán)保、潔林塑管、巧媳婦、順意電器等大中小不同規(guī)模企業(yè)標桿。企業(yè)間對標學習在全區(qū)營造了比學趕幫超的良好氛圍，提升了企業(yè)開展智能化轉型升級的積極性，有效加快了“四強”產業(yè)人工智能的發(fā)展進程。

(三)機制倒逼提質量。出臺落實“零增地”技改項目工程優(yōu)惠政策，對符合規(guī)劃和安全環(huán)保要求的“零增地”技改項目給予大力支持，從而鼓勵企業(yè)聚焦人工智能技術應用，利用有限的資源和生產要素創(chuàng)造更大的效益。印發(fā)《臨淄區(qū)工業(yè)企業(yè)“畝產效益”評價改革實施方案(試行)》，高標準推進“畝產效益”評價改革，創(chuàng)新性地導入了“企業(yè)360”體系，將兩化融合貫標、智能車間建設、智能改造投資等企業(yè)人工智能相關的發(fā)展情況納入加分提檔項，實行能源價格、用地指標、應急響應等差異化政策，倒逼落后企業(yè)在數字化轉型和應用人工智能的道路上奮勇爭先、提檔進位。

(四)工業(yè)互聯開新局。為加速“四強”產業(yè)數字化、協同化、智能化升級，加快推廣人工智能技術與實體經濟融合應用，培育和支持一批本地的優(yōu)秀軟件和信息服務企業(yè)發(fā)展，我區(qū)以推進工業(yè)互聯網建設為切入點，與華為軟件技術有限公司、山東愛特云翔信息技術有限公司簽訂三方協議，成立工業(yè)互聯網發(fā)展中心，每年設立1500萬元專項補貼資金，用于扶持我區(qū)企業(yè)購買使用發(fā)展中心提供的資源及服務，舉辦人工智能和工業(yè)互聯網相關培訓。未來五年時間，我們力爭將全區(qū)30強企業(yè)全部改造一遍，將優(yōu)秀企業(yè)家和人工智能人才培訓一遍，以人工智能將“四強”產業(yè)全部賦能升級一遍，打造新經濟發(fā)展的臨淄樣板。

二、人工智能賦能“四強”產業(yè)發(fā)展中存在的問題

雖然我區(qū)人工智能發(fā)展領先，“四強”產業(yè)整體向好，但在政策引導、產業(yè)布局、要素保障等方面仍存在一些短板和問題，主要包括：

一是政策專業(yè)性和導向性不夠突出。目前我區(qū)出臺的單項冠軍企業(yè)培育、智能化技術改造、“五個優(yōu)化”倍增計劃等支持工業(yè)高質量發(fā)展的扶持政策，對“四強”產業(yè)和人工智能雖有一定傾斜，但對產業(yè)賦能的專業(yè)性和融合發(fā)展的導向性不強。

二是“四強”產業(yè)區(qū)域特色不夠明顯。目前我區(qū)新材料產業(yè)產值占“四強”比重約80%，在人工智能提升產品收率、提高產品質量、降低生產能耗等方面有較大需求，但我區(qū)產業(yè)賦能整體思路不夠明確，缺少有區(qū)域特色的人工智能側重點和突破點。

三是人才平臺等新興要素不夠充裕。我市現行的“人才金政37條”和區(qū)級配套的人才政策，側重于對高層次和高學歷人才的一次性獎補和對創(chuàng)新平臺的一次性扶持，存在唯職稱、唯學歷的弊端，對人工智能領域專業(yè)技術性人才的引進和培育能力偏弱，且部分人才僅在我區(qū)掛名或短期過渡，對人才長期發(fā)展的持續(xù)性支持不足。

三、加快人工智能賦能“四強”產業(yè)推動新經濟發(fā)展的幾點建議

第一，擴增量、提規(guī)模、做強優(yōu)勢產業(yè)鏈。加強“四強”領航企業(yè)和潛力企業(yè)培育，推動齊翔騰達、鑫泰石化、藍帆醫(yī)療、齊都藥業(yè)等領航企業(yè)深挖現有產業(yè)潛能，充分發(fā)揮縱向延伸、橫向聯合的能力，構筑具有較強競爭優(yōu)勢的特色產業(yè)集群，將現有產業(yè)價值“吃干榨凈”。延鏈聚合做好大數據產業(yè)園、智能裝備產業(yè)園、數字經濟產業(yè)園等創(chuàng)新園區(qū)的上下游“雙招雙引”，抓好永聚醫(yī)藥、一清舜泰、愛特云翔等“四強”新秀企業(yè)的重點項目建設，穩(wěn)投資、促發(fā)展，不斷提高“四強”產業(yè)經濟比重。加大“四強”產業(yè)技術改造投資力度，加快推進人工智能技術融合應用，做好“四強”企業(yè)智慧工廠和智能車間培育建設，加快衍生出一批能引發(fā)產業(yè)體系重大變革的“四強”高新企業(yè)，不斷提升“四強”產業(yè)發(fā)展質量。

篇2

AI帶來最大經濟收益的國家將是中國(2030年GDP增長26%)和北美(14.5%)，相當于10.7萬億美元，占全球經濟影響的近70%。報告還了“AI影響指數”，對最容易受到AI影響的行業(yè)進行了排名，其中醫(yī)療和汽車并列第一位。

在人工智能發(fā)展初期，由于技術成熟度較高，且大批工作均可為發(fā)達技術替代完成，因此彼時北美的生產力增長速度將高于中國。然而十年之后，中國完成了相對緩慢的技術和專業(yè)知識積累，則將開始趕超美國。

歐洲與亞洲一些發(fā)達國家也將受益于人工智能，實現經濟大幅增長(2030年GDP增長9-12%不等)。

發(fā)展中國家(包括拉美和非洲)由于人工智能技術的采用率預期較低，因此人工智能將會促使他們的經濟適度發(fā)展(GDP增長低于6%)。

在此份報告中，普華永道還推出了“人工智能影響指數”這一概念，由于人工智能將提高生產力和產品價值，并推動消費增長，因而零售業(yè)、金融服務和醫(yī)療保健將是最大受益行業(yè)。至2030年，隨著人工智能驅動消費大幅上升，產品性能得到更好完善，消費需求與行為隨之轉變，這將促使GDP增長9萬億美元。

此份分析報告還強調，為了發(fā)揮出最大潛能，人工智能創(chuàng)造的巨大商機需要強有力的管理和新的運營模式來鞏固。人們需要在人工智能的設計和應用初期即介入，實行有效控制，以確保實現人工智能的積極潛能，同時應預警各方利益相關者，如超出合理控制范圍運行將會引發(fā)的可能后果。

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過去的一年里，AlphaGo與李世石的大戰(zhàn)硝煙未平，它的升級版Master就在圍棋網絡對戰(zhàn)中創(chuàng)下了連勝60局，打敗+幾位世界冠軍的新紀錄：阿里云小Ai成功預測了《我是歌手》總冠軍：“最強大腦”王昱珩惜敗百度小度……人工智能以一代網紅的形象迅速而直觀地走進公眾視野。

這不過是人工智能應用的冰山一角。本屆兩會上，科技界的代表委員們談到了更多的可能性。在他們看來，隨著聯網、云計算、物聯網、大數據這些信息新環(huán)境的延展，人工智能已經告別略顯笨拙的1.0時代，在性能升級、應用深入的道路上，跑向2.0時代（AI2.0）。

AI20的技術特征是什么？

當下看來，它體現在4個方面：從傳統知識表達技術到大數據驅動知識學習，轉向大數據驅動和知識指導相結合的方式：從分類型處理視覺、聽覺、文字等多媒體數據，邁向跨媒體認知、學習和推理的新水平：從追求“智能機器”到高水平的人機協同融合，走向混合型增強智能的新計算形態(tài)：從聚焦研究“個體智能”到基于互聯網絡的群體智能，形成在網上激發(fā)組織群體智能的技術與平臺等。

到了AI2.0時代，在智能制造、智能醫(yī)療、智能城市、智能農業(yè)和智能國防5個重點領域實現全產業(yè)鏈智能化，才是一個國家將要面臨的新一輪挑戰(zhàn)。這意味著人工智能甚至會成為與土地、勞動、資本具有同等重要地位的新生產要素，成為衡量一個國家綜合國力的標志之一。代表委員們紛紛建言，國家應把人工智能上升到戰(zhàn)略層面，對其進行系統規(guī)劃、加速布局，搶抓全球產業(yè)制高點。

事實上，在寫入政府工作報告之前，人工智能已經是我國各界關注的熱點。2015年7月，人工智能就被寫入《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》：2016年3月，又被寫進“十三五”規(guī)劃綱要：2016年5月，國家發(fā)改委等4部門聯合下發(fā)《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》……人工智能在我國逐漸邁開了步伐。

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前言

2017年，人工智能全面爆發(fā)，資本大量涌入，政策不斷加持，各企業(yè)趨之若鶩。在此時刻，中國完全掌握著彎道超車的良機，只是，我們更需要理性認知，畢竟健康發(fā)展、蹄疾步穩(wěn)的人工智能發(fā)展才會對未來有益。

風口已來，靜待騰飛……

在不久前結束的2018年全國研究生招生統一考試中，“人工智能對人類社會產生哪些影響，對經濟發(fā)展帶來哪些改變”成為管理類聯考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個側面可以看出，2017年成為國家戰(zhàn)略的人工智能之火熱程度。

在浙江烏鎮(zhèn)落幕的第四屆世界互聯網大會上，人工智能同樣是最熱門的話題，在以人工智能為主題的分論壇會場，已經到了人滿為患、不得不限制進場人數的地步。

回顧2017年的科技創(chuàng)新，坦率地說并沒有給人太多驚喜，最引人關注的，莫過于人工智能。這一年，人工智能全面爆發(fā)，成為國家戰(zhàn)略。

2017年7月，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這是中國首個面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。隨著人工智能上升為國家戰(zhàn)略，頂層設計框架搭建完成，產業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來投資新機遇。

實際上，在政策出臺前，對市場異常敏感的企業(yè)層面已經開始布局，2017年只是進入到了發(fā)軔期。

也許，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面進入)人工智能戰(zhàn)略，阿里巴巴也提出了數據是生產資料的概念，而騰訊早已經開始“連接”一切。

“作為一項改變世界的技術，人工智能已經到了從實驗室走入真實的生產環(huán)境和日常生活的‘臨界點’。”阿里巴巴集團副總裁劉松說。

在政策信號如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭說”的地步。如今的中國，人工智能缺的不是關注和熱度，而是理性的思考，是對未來風向的把握。

人工智能發(fā)展如何脫虛入實？人才與核心技術瓶頸如何取得突破？法律倫理責任如何界定？將會砸了誰的飯碗？背后的算法歧視如何解決？梳理過去一年人工智能發(fā)展，理性看待目前的階段，這五大關鍵之問可能將是人工智能發(fā)展的風向標。

與實體經濟結合去泡沫化

到了2017年年尾，曾經讓各界爭得面紅耳赤的實體經濟和虛擬經濟之辯似乎已經沒有太多意義。因為“取代誰”在當下已經成為非常不明智的設問。答案已經越來越明晰：實體經濟是根本，虛擬經濟也需要結合實體。換句話說也許更清楚，脫離實體的人工智能發(fā)展很難不出現泡沫。

于是在2017年，我們看到，很多的互聯網工程師開始進入工廠深度研究流水線，拜師高級技工，在工廠寫代碼，而結合了人工智能的生產線大大提高了生產率。

阿里云總裁胡曉明認為，人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產業(yè)AI”。目前，該公司在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產業(yè)AI”方案，這些能力、產品和解決方案都通過虛擬的云端結合了扎實的工業(yè)流水線。

胡曉明告訴記者：“現在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價。人工智能不應僅僅是實驗室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更應是‘產業(yè)AI’。”

人工智能若要健康發(fā)展，首先必須要有場景驅動，人工智能在解決什么問題、為這個社會的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足夠的數據來驅動AI能力的提升；是否有足夠的計算能力支撐算法和深度學習？只有在這三個場景同時具備的前提下，人工智能才會有價值。

在2017年，工業(yè)大腦走進車間，突破了良品率提升、故障率預測等制造業(yè)核心難題，互聯網與工業(yè)的結合幫助類似協鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業(yè)創(chuàng)造利潤數十億元。在天合光能，工業(yè)大腦幫助其提升了電池片A品率達7%，而之前預設的目標是1%。

機器觀察世界，機器學習規(guī)律，數據的積累、計算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用。

獵豹移動CEO傅盛認為，傳統行業(yè)的智能化核心是把傳統行業(yè)數據化，今天人工智能有機會把傳統的物理世界數據化。物理世界的數據化是傳統行業(yè)真正轉型的核心。如果實體經濟想實現10倍數增長，關鍵是要實現物理世界的數據化，用更多人工智能的方式，去獲取更多來自于這個產業(yè)的數據。

2017年，時髦的城市大腦、工業(yè)大腦、無人駕駛、無人超市、無人機、語音識別、唇語識別，無一不是人工智能與實體結合的應用。

進入商店的每一張人臉，其實就是每一個訪客的訪問，在里面顧客拿起的每個動作都可以被識別。進入無人超市看上去是一個人臉識別簽到，其實就是一個數據的來回流動。線上和線下沒有界限，電商開始進軍零售店，融合的前提就是數據化。

傅盛說自己的公司在美國硅谷只干了一件事，就是投了一個小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創(chuàng)業(yè)公司，從中可以知道美國企業(yè)在干什么。后來傅盛發(fā)現在數字化這一點上，美國公司在做的事情就是把物理世界數據化。

將物理世界數據化，與實體經濟結合，降低社會成本，而不是空炒概念，數字對數字，將是人工智能未來健康發(fā)展的重要一環(huán)。

人才還得自己來培養(yǎng)

得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。

人工智能火熱自不待言，但是必須清醒認識到，在人才儲備和核心技術方面我們尚存突破空間。

打開某知名招聘網站，搜索“人工智能”后馬上會出現很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。

這種供需不平衡的現象，不僅在中國有，在美國硅谷亦是如此。

早在2016年，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復曾公開透露：“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，現在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知。”

據領英近日的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI(人工智能)領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿足互聯網行業(yè)的需求。不少互聯網企業(yè)人士告訴記者，目前互聯網行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行業(yè)巨頭會用月薪幾十萬元招聘人工智能頂級人才。

傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國是合理的，但核心人才還是要中國自己來培養(yǎng)。”

目前，業(yè)界對AI人才的爭搶近乎白熱化，但是“缺口”同樣明顯。來自第三方數據顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長高達179%。中興研究院副院長董振江坦言：“去年招人非常困難，在人工智能領域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”

AI技術人才是主導這一變革的中流砥柱。人工智能的競爭說到底是對人才的競爭，在國內人才競爭中，數字挖掘、算法分析、語言識別、自然語言處理是人才競爭的核心。

而在核心技術方面，雖然我國已經取得了多項創(chuàng)新，但主要偏向應用和數據積累，在核心技術方面與美國尚存差距。我國雖然已從跟跑走向領跑，并有了彎道超車的機會，但美國仍是目前出臺人工智能戰(zhàn)略最多、核心技術和人才最多的國家。

如何在人才和核心技術方面取得突破，將是未來我國在人工智能發(fā)展中最需要注意的問題。

意味著更多從業(yè)機會

當機器越來越像人，能夠做人的工作時，這是否意味著它們會搶走人類的飯碗？

來自互聯網業(yè)界的聲音相對樂觀，一個普遍的觀點是：人工智能對就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復性的工作。實際上，人工智能也會帶來新的職位，讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作。

阿里巴巴集團副總裁劉松對記者說，人工智能將是人類歷史上的第四次工業(yè)革命，其實每次新的工業(yè)革命到來的時候，都有類似“砸飯碗”的恐慌，事實證明，創(chuàng)新帶來的更多的是機會。

他認為，未來人工智能意味著更多從業(yè)機會。確實會有很多職業(yè)被人工智能取代，但人類可以空出來更多時間做創(chuàng)造性的東西，或是享受創(chuàng)造性的內容。這將為設計師、藝術從業(yè)者帶來更多可能性。

“什么人才最缺，可能是藝術類的創(chuàng)造者，而大量簡單重復類工作會遇到沖擊。”劉松表示。

數據似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯招聘的一份研究報告顯示，程式化、重復性、依靠反復操作實現的熟練工種已經開始受到沖擊，投資銀行業(yè)務、校對錄入這兩個典型職位在過去三個季度連續(xù)出現大幅同比負增長。咨詢公司德勤的報告也顯示，人工智能已經在英國取代了80萬個低技能工作崗位，但同時也創(chuàng)造出350萬個新就業(yè)機會，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

人工智能的研發(fā)者認為，機器永遠不可能取代人的作用，人工智能只能解放人類，讓人類從事更多的創(chuàng)造性和服務性工作。機械化程度越高的工作，人們越希望由人工智能完成，而需要創(chuàng)作的工作，則需要人類來完成。

問題的關鍵在于，這些“新飯碗”誰來端？

懂得學習、勇于迎接挑戰(zhàn)的人，將是未來端“新飯碗”的人。具體而言，藝術創(chuàng)造者、心理醫(yī)生等精神層面的從業(yè)者，未來將越來越受歡迎，而高危和惡劣環(huán)境的穩(wěn)定崗位將大量被人工智能取代。

相關法規(guī)需要不斷突破

伴隨人工智能的應用不斷落地，法律責任的劃分和承擔是人工智能發(fā)展面臨的首要法律挑戰(zhàn)。其涉及如何確保人工智能和自主系統是可以被問責的。

百度創(chuàng)始人李彥宏第一次正式介紹百度無人車時就遇到了這一問題——他駕駛無人車到會場后不久，就收到了交管部門的罰單。而最近百度無人車在河北雄安進行試駕，當地相關部門特別出臺了臨時交通規(guī)則讓其上路，這就是法規(guī)上的突破。

由此說明，伴隨著人工智能的進步，法規(guī)也需要不斷取得突破。“無人車收到罰單了，距離大規(guī)模上路還會遠嗎？”李彥宏如此認識這個問題，而在世界各國，關于無人駕駛的立法也正在不斷取得突破。

然而，當此人工智能的發(fā)軔期，有一個繞不過去的法律問題就是數據隱私保護。

人工智能的發(fā)展越來越依賴大量的數據分析，大規(guī)模的數據收集、分析和使用，使傳統社會走向透明化，在萬物互聯、大數據和機器智能三者疊加后，人們或許不再有隱私可言。

如今，商家越來越夸大大數據、人工智能給人類的生產、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術新應用對隱私和個人數據帶來的危害。

人工智能能帶來精準營銷，而精準營銷的背后可能就是“精準詐騙”。因此，在發(fā)展人工智能的過程中，個人隱私和數據保護是國際社會長期以來重點關注的內容。近年來，隨著大數據、云計算以及人工智能新技術的快速發(fā)展和應用，給現有個人信息保護法律制度帶來了新的挑戰(zhàn)，各國立法、修訂法律活動更加頻繁。

人工智能時代要負起責任

今日頭條是過去一年各界爭相關注的一個信息平臺，基于一種設計后的算法，今日頭條作為信息集合平臺為用戶推薦最感興趣的內容。由于對用戶注意力的精準抓取，今日頭條取得了巨大成功，其身價不斷增高。

今日頭條的成功之處，在于其所謂基于算法的精準推送，但問題的關鍵還在于，這種算法已經越來越成為一種“看不見的正義”。這種算法是不是用戶真正所需要的？對此，一些用戶抱怨，往往因誤點了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點了一下相關新聞，就導致之后不斷大量地被推送相關內容的新聞。這實際上也變相剝奪了用戶的選擇權。

必須明確的是，就目前發(fā)展階段而言，認為算法可以為人類社會中的各種事務和決策工作帶來完全的客觀性只是一廂情愿。無論如何，算法的設計都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動地寫入程序，值得深究。

算法歧視由此成為一個值得重視的問題。

今日頭條的出現說明這樣一個問題，算法開始越來越多地左右著移動互聯網，比如可以決定你看到什么新聞，聽到什么歌曲，看到哪個好友的動態(tài)。那么，算法可以做到公平正義嗎？

互聯網上的算法歧視早已有之，圖像識別系統就曾犯過種族主義大錯，比如，谷歌公司的圖片軟件曾錯將黑人的照片標記為“大猩猩”。

英國《衛(wèi)報》曾發(fā)表評論指出，人工智能可能已經開始出現了種族和性別偏見，但這種偏見并非來自機器本身，而是計算機在學習人類語言時吸收了人類文化中根深蒂固的觀念，從而出現了種族和性別偏見。這些發(fā)現令人擔憂現有的社會不平等和偏見正在以不可預知的方式得到強化。

篇5

企業(yè)紛紛擁抱“智能+”

“在今年年底的時候，您接到一個電話，聽起來服務很好，不一定是人，可能是人工智能通過外呼打電話，完全跟人類一樣的思考模式和聲音，讓人分辨不出來是人工智能，還是真正的人。”在近期舉行的第二屆世界智能大會上，京東集團董事局主席兼執(zhí)行官劉強東說。

劉強東介紹，京東發(fā)展人工智能客服已有6年時間，50%以上的服務是由背后的機器人幫客戶提供服務的。特別是客戶在使用在線交流工具的時候，90%是利用人工智能技術。“第二代人工客服已經可以精確地對人的情緒進行感知，客戶是高興不高興，感知非常精準。”

除此之外，京東還把人工智能廣泛應用于各個領域。劉強東介紹，京東有57%的產品訂單從采購到庫間的調撥、銷售的預測全部是由人工智能處理，根 本沒有人管理。“今年年底的目標是實現94%-95%的SKU（庫存量單位）全部實現人工智能進行采購、定價、庫間的調撥、補貨管理。”

劉強東介紹，京東金融自成立之初就使用人工智能，使得客戶審核和放款效率大幅提升。“去年我們放出了將近1萬億貸款，所有來貸款的用戶，點個按鈕1分鐘之內可以收到現金。”

京東只是中國企業(yè)紛紛“觸碰智能”“轉型智能”，實現“智能+”的一個縮影。

“今天語音合成可以模仿任何人說任何聲音。”科大訊飛董事長劉慶峰介紹，目前科大訊飛的人工智能翻譯達到了大學六級口語水平，預計到2019年底可以達到專業(yè)八級水平。最新推出的訊飛翻譯機2.0，能支持中文與33種語言互譯，許多方言也都能翻譯成外語。

“我們的財務服務有一個會計機器人。通過采集、傳送各種原始的核算數據，機器人服務可以自動進行識別、智能制單，實現自動記賬、形成報表、核算 報稅數據。”用友網絡董事長兼CEO王文京介紹，用友網絡借助人工智能技術，在業(yè)務和運營流程自動化、知識工作智能化、數據智能等三個層面為企業(yè)“賦 能”，一些客戶的工作效率得以提升10%到20%。

與此同時，一些企業(yè)還積極利用人工智能推薦內容進行內容創(chuàng)作。北京字節(jié)跳動科技公司副總裁馬維英介紹，借助移動互聯網和智能手機，今日頭條可以隨時給用戶提供需要的信息，可以做到精準定位、精準推送、精準推薦，讓用戶在任何時候都得到想要的信息。

馬維英介紹，今日頭條已在體育、財經、房產、商品等垂直領域嘗試機器寫作。“我們借平臺上大量的數據訓練機器自動寫作。目前這類內容占比相對來說比較低，但是我相信在未來數年，這種機器創(chuàng)作生成的內容會不斷增加。”馬維英說。

除此之外，人工智能產業(yè)正與制造業(yè)深度結合，“智能+制造業(yè)”成為重要發(fā)展趨勢。

“TCL目前已經和谷歌、百度、訊飛、騰訊、商湯等人工智能領先企業(yè)合作，研發(fā)了能夠調度多種人工智能技術的開放式平臺，推出一系列搭載智能語 音識別AI的人工智能電視和智能AV產品，為用戶提供了多種智能服務體驗。”TCL集團董事長、CEO李東生介紹，今年第一季度，TCL智能電視在海外市 場持續(xù)保持強勁勢頭，銷量同比大幅增長51%。

李東生舉例說，“比如華星光電是TCL旗下智能化生產水平最高的產業(yè)，目前已經實現了制造、管理和決策等全流程的數據化、自動化及一定的智能化。通過實現智能制造，華星全面提升了生產運營效率，使成本降低25%、產品研發(fā)周期縮短30%、生產效率提高25%。”

產業(yè)邁向集聚發(fā)展

工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄介紹，截至2017年底，我國人工智能相關企業(yè)達到2000多家，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過180億元，相關產業(yè)規(guī)模達到2200億元。人工智能產業(yè)在長三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長，初步形成了產業(yè)聚集的發(fā)展態(tài)勢。

豐富的應用場景與人工智能技術正形成互相促進的“良性循環(huán)”。中國科協主席萬鋼認為，中國新一代人工智能在圖像識別、語音翻譯、行為分析等方面 已經進入了世界前列；在智能機器人、無人商店、機器翻譯、共享汽車、自動駕駛等行業(yè)的新產品世人矚目；在城市規(guī)劃、智能交通、社會治理、衛(wèi)生健康、農業(yè)科 技和國家安全等領域的應用各具特色。

愛波瑞集團董事長王洪艷認為，目前人工智能與精益管理正為制造業(yè)賦能。物聯網、自動化領域的最佳應用，無一不是在全價值鏈精益化的基礎上進行的數字化、智能化延伸應用。

華為技術有限公司云BU副總裁陳崇軍認為，目前我國人工智能的創(chuàng)新主要是集中在應用創(chuàng)新上。應用創(chuàng)新的核心就是幫助企業(yè)處理海量數據，通過行業(yè) 專家的訓練調優(yōu)，解決實際問題、產生實際效果。人工智能在企業(yè)中的廣泛使用可以幫企業(yè)管理解決重復勞動自動化的問題、降低管理成本，可以對經營過程中的不 確定性和模糊性進行智能識別和智能決策。

陳肇雄認為，人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心新動力之一，成為產品制造業(yè)高質量發(fā)展關鍵支撐。

中國工程院院士徐南平等業(yè)內人士認為，新一代人工智能技術不斷突破和廣泛應用，不僅將創(chuàng)造智能化的新需求、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新應用，而且全面改造經濟活動的各個環(huán)節(jié)，將為我國建設現代化經濟體系、實現高質量發(fā)展提供支撐。

發(fā)展短板亟待解決

與此同時，許多業(yè)內人士認為，在看到我國人工智能產業(yè)長足進步同時，我國人工智能產業(yè)已暴露的問題也需引起關注，需解決“應用強、基礎弱”“功能強、防護弱”等問題。

第二屆世界智能大會上的《新一代人工智能科技驅動的智能產業(yè)發(fā)展》報告顯示，截至2017年6月，中國累計獲得1.57萬項人工智能領域的專利，居世界第二。報告同時顯示，我國77.7%的智能企業(yè)分布在應用層，基礎層和技術層企業(yè)占比相對偏低。

首先，人工智能技術仍處初級階段，高端人才培養(yǎng)上仍處劣勢。陳崇軍認為，人的智能包括識別、理解、推理和判斷，人工智能目前只是在某些識別領域 具備了人的能力，適合于具體的特定場景，特別是語音識別、圖像識別、翻譯等方面。相比人而言，它確實處于初級階段，只能在已知環(huán)境、目標明確、行動可預測 的環(huán)境下使用。

美國辛辛那提大學教授李杰說，當前，全世界人工智能人才缺乏，美國保守估計缺乏20萬相關人才，而中國的缺口或達100萬。由于合格AI人才培 養(yǎng)所需時間高于一般IT人才，缺口很難在短期內得到有效填補。阿里巴巴董事局主席馬云也表示，邁向人工智能時代，專業(yè)人才是中國和世界共同欠缺的，中國的 人才培養(yǎng)方式亟待轉變。

其次，底層技術革新恐被“甩在后面”，“缺芯少魂”極易被“卡脖子”。

徐南平認為，我國人工智能的基礎研究還比較薄弱，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備高端芯片重大產品與集成，技術材料、元器件、元件等方面有較大的差距。

王文京認為，近年來，我國人工智能產業(yè)在應用層面發(fā)展較快，產業(yè)在企業(yè)數量和整體規(guī)模上和最發(fā)達國家雖有一定差距，但更重要的差距在最底層的理論和技術方面。

《新一代人工智能發(fā)展白皮書（2017）》認為，國外企業(yè)正憑借領先的技術優(yōu)勢展開全產業(yè)鏈布局。目前，基礎層產業(yè)的核心技術大部分仍掌握在國 外企業(yè)手中，為我國企業(yè)自主開展研發(fā)帶來了不利的壁壘封鎖。當前，國內企業(yè)及科研機構進一步加強了對傳感器、底層芯片及算法等基礎層技術的研發(fā)力度，以寒 武紀、深鑒科技、云知聲為代表的一批國內初創(chuàng)企業(yè)在智能芯片和算法模型方面已推動展開相關研發(fā)工作，已取得了一定的技術積累。

在人工智能芯片由非定制化向定制化方向發(fā)展的過程中，中國仍有被“甩在后面”的風險。曙光信息產業(yè)有限公司總裁歷軍說，我國似乎在一些人工智能 的算法方面不算落后。但人工智能技術的基礎是一套先進的面向未來的計算系統，面向未來，中國的人工智能技術的發(fā)展基礎、硬件、芯片以及它的編程環(huán)境可能會 再次出現需要更多依賴國際企業(yè)的情況。

中國工程院院士倪光南認為，核心技術是我們最大的“命門”。短期來講能夠從市場上買到一些硬件軟件，但是這有可能被人“卡脖子”。大量智能設備出來以后，必須要重視安全性。

紫光集團有限公司董事長兼首席執(zhí)行官趙偉國說，即使是在智能世界，產業(yè)也是脆弱的。“中國要在基礎科技領域建立起強大的產業(yè)基礎。”

第三，“萬物皆可互聯”帶來網絡安全風險。

篇6

今年“兩會”，“人工智能”首次被寫入了政府工作報告，也成為兩會代表委員熱議的話題之一。

浪潮集團董事長孫丕恕、騰訊創(chuàng)始人馬化騰、百度創(chuàng)始人李彥宏、科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰、復星集團董事長郭廣昌等代表委員在兩會發(fā)言中紛紛為人工智能發(fā)展建言獻策。

如果仔細閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關于人工智能的提案議案，你會發(fā)現，他們既是為推動人工智能產業(yè)發(fā)展發(fā)聲，也是為各自企業(yè)搶占人工智能先機造勢。

業(yè)界一致認為人工智能技術商業(yè)化的拐點已經到來，哪些企業(yè)最有機會？顯然是那些技術嗅覺敏感、已率先布局的企業(yè)更有機會搶占先機。

具有應有場景

和大數據優(yōu)勢的

互聯網巨頭

BAT是目前國內人工智能的重量級玩家。BAT企業(yè)中，百度布局最早，投入力度最大。李彥宏在兩會上提交的三項提案均聚焦人工智能。

人工智能已成為百度的核心戰(zhàn)略。百度大腦、百度無人車、被稱為“人工智能權威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰(zhàn)略的重要布局，受到業(yè)界的高度關注。

據李彥宏介紹，去年和前年，百度的研發(fā)投入各有100億元左右。在李彥宏看來，人工智能技術正在快速發(fā)展，大投入才可能有大收益。

與百度在戰(zhàn)略上高舉高打、重金豪賭不同，騰訊、阿里對人工智能的布局更加現實，主要從現有場景入手，將人工智能結合到現有產品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商業(yè)體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開。騰訊則將人工智能緊密圍繞內容、社交、游戲三個核心應用場景展開，把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面，提升用戶體驗。騰訊和阿里一樣，也把人工智能與騰訊云進行了結合，面向企業(yè)市場推出了基于AI的云服務。

由于人工智能技g研發(fā)投入大，BAT企業(yè)從互聯網向AI布局，具有技術實力和資金實力。同時，BAT企業(yè)擁有十幾年的產品與數據積累，為發(fā)展人工智能提供了天然條件。它們在搜索、電商、社交等領域的用戶積累和應用場景也有助于人工智能產品實現落地。

給人工智能建設提供“裝備”的

IT企業(yè)

在互聯網投入和建設時期，受益最大的是像思科這樣給互聯網“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯網設施提供商。當年思科因為抓住了互聯網先機快速崛起，當時思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯網先生”。

國內老牌IT企業(yè)浪潮也是互聯網大發(fā)展的受益者。伴隨中國互聯網市場的高速成長，浪潮已成為中國最大的服務器廠商，BAT等企業(yè)的數據中心運轉著浪潮的服務器和存儲產品。

在人工智能建設時期，浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養(yǎng)料”和“裝備”。浪潮為此已較早進行了準備和布局。

技術出身、對技術發(fā)展脈絡有深刻把握的浪潮董事長孫丕恕，較早就看到大數據和云計算的機會，在三年前，浪潮提出做“中國領先的大數據和云計算服務商”，向大數據和云計算領域轉型。

如今，浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計算資源、算法資源和大數據資源。

在計算方面，浪潮已經布局多年。無人車測試中，百度實現近90%的識別準確率，這背后依托著采用GPU協處理加速的浪潮服務器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業(yè)發(fā)展人工智能，背后都有浪潮計算力的支撐。

在大數據方面，浪潮從2010年開始投入大數據，目前浪潮的天元數據網已經采集了50PB的高價值數據。人工智能需要大數據“喂養(yǎng)”，浪潮擁有大數據積累。據孫丕恕介紹，浪潮將以天元大數據為依托，加速大數據雙創(chuàng)行動在人工智能領域落地。

在云計算方面，浪潮已投資100億元在全國建設7大云計算數據中心，以行業(yè)云的形式提供云計算服務。意識到人工智能在云計算建設中機會巨大，浪潮下一步計劃結合人工智能應用，進一步發(fā)力云計算市場。

看來，成名于PC時代、成長于互聯網時代的老牌IT企業(yè)浪潮，有望在人工智能時代煥發(fā)新生機。

聚焦某個專業(yè)領域的專業(yè)人工智能公司

典型企業(yè)：科大訊飛

科大訊飛是國內智能語音和人工智能專業(yè)領域的領導者。隨著在語音技術越來越深入應用，這家曾多年默默無聞的企業(yè)，越來越走向前臺、受到關注。

在去年10月錘子科技新品會上，錘子科技創(chuàng)始人羅永浩現場演示科大訊飛語音輸入功能，隨后說了一段話，識別結果一字不差，驚艷全場。

應該說，科大訊飛作為國內早期專注于智能語音和人工智能領域的企業(yè)，經過18年的厚積薄發(fā)，已進入豐收的季節(jié)。科大訊飛不僅擁有大量使用“訊飛語記”的2C用戶，更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶。科大訊飛的產品既可能直接提供給終端用戶，也可通過集成到合作伙伴的產品和方案中實現商用落地。

隨著人工智能商業(yè)化的加速和資本的熱捧，會出現更多專業(yè)領域的專業(yè)人工智能創(chuàng)新公司。比如，上個月被百度收購的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長吳甘沙參與創(chuàng)辦的馭勢科技，都屬于這樣的專業(yè)人工智能公司。

積極擁抱人工智能“AI+”的各行業(yè)企業(yè)

典型企業(yè)：復星實業(yè)

復星集團董事長郭廣昌的2017年兩會提案主要關注醫(yī)學人工智能領域，也與復星布局醫(yī)療人工智能有關。據了解，復星醫(yī)藥已經在布局達芬奇機器人等產品線。根據財報數據，在去年前三季度復星醫(yī)療旗下的達芬奇手術機器人于中國內地及香港地區(qū)的手術量達到約8000臺，同比增長約49%。

郭廣昌非常看好“人工智能+醫(yī)學”，他認為人工智能也是醫(yī)學應用的制高點。去年12月10日，復星醫(yī)藥與美國Intuitive Surgical簽訂戰(zhàn)略合作，共同注資1億美元在上海成立合資企業(yè)，主要研發(fā)、生產針對肺癌的早期診斷及治療的基于機器人輔助導管技術的創(chuàng)新產品。Intuitive Surgical據稱是全球機器人輔助微創(chuàng)手術的領導者。

和復星實業(yè)希望通過人工智能技術搶占醫(yī)療制高點一樣，奇瑞汽車通過自主研發(fā)，并與百度、科大訊飛等合作，加大在無人駕駛、智能汽車領域投入，希望搶占智能汽車市場先機。

可以預見的是，隨著人工智能在各行各業(yè)的普及，積極擁抱人工智能的傳統企業(yè)更有機會獲勝。

慧眼識珠的產業(yè)投資、風險投資、中介等企業(yè)

典型企業(yè)：創(chuàng)新工場

創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人是先后任職微軟和Google的李開復。李開復是學人工智能專業(yè)出身，他肯定不能放過挖金人工智能的機會。創(chuàng)新工場先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢科技以及第四范式和地平線機器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根據李開復的判斷，人工智能投資已進入“黃金時代”。創(chuàng)新工場還成立了自己的人工智能工程院，由李開復親自擔任院長。

還有一家新成立僅一年多的創(chuàng)司在人工智能圈很知名，它叫“將門創(chuàng)投”。能在短短時間迅速出名，一是因為它聚焦在火熱的人工智能領域，二是因為它的管理團隊來自微軟創(chuàng)投加速器的創(chuàng)始團隊，已經積累很多創(chuàng)始企業(yè)資源和行業(yè)資源。

任何一個有商業(yè)化“錢景”的新技術都會受到資本的青睞，人工智能也不例外。

篇7

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用；探討

中圖分類號：F407.6 文獻標識碼：A 文章編號：

隨著時代的進步與社會的發(fā)展以及人們生活水平的提升，對社會生產力的發(fā)展水平提出了更高更好地要求。而電氣自動化產業(yè)作為推動社會經濟發(fā)展的動力之一，在實際的發(fā)展過程中存在著一些問題，需要進行創(chuàng)新與改革，以提升電氣自動化產業(yè)的生產力水平。將人工智能技術應用到電氣自動化控制領域中，不僅有助于優(yōu)化電氣自動化產業(yè)的生產控制流程，降低企業(yè)的生產成本，而且有助于提升企業(yè)的生產效率，增強企業(yè)的市場競爭力。

關于人工智能技術的研究

(1)關于人工智能技術含義的研究

所謂人工智能（AI），是指研究開發(fā)用于延伸、模擬、擴展人的智能的方法、理論、技術以及應用系統的一門技術科學，屬于計算機科學的分支。其意圖了解并掌握智能的實質內容并開發(fā)生產出一種以人類智能相似的方式作出反應的職能及其，其內容包括語言識別、機器人、自然語言處理、圖像識別、專家系統等。其涉及控制論、信息論、仿生學、自動化、心理學、生物學、語言學、數理邏輯、哲學以及醫(yī)學等多門學科。人工智能技術是指以通過利用機器設備達到智能效果并依賴機器完成復雜性、危險性、難度高的工作的技術。

(2)關于人工智能技術特征的研究

人工智能技術的特征內容包括：人工智能技術伴隨著計算機技術的產生與發(fā)展而產生，可以在生產生活中代替人類復雜性的腦力勞動，運用計算機設置的編程程序來有效解決難度高、復雜的問題，比如說信息的收集與識別、圖形文字的識別，根據數據分析結果制定相應的解決方案，將人類從繁重的工作中解放，減輕人類的勞動強度，提升生產與生活水平。

針對電氣自動化存在問題的研究

(1)問題之一——電氣自動化的監(jiān)視系統存在問題

電氣自動化的監(jiān)視系統存在問題的主要表現是：傳統的電氣自動化監(jiān)視系統不能完全實現對企業(yè)內部電氣自動裝置與微機機電保護裝置的故障報告的監(jiān)視，操作人員不能直接檢查這些信息，對裝置設備的運轉情況不能完全掌握。同時很多企業(yè)對電氣自動化設備的監(jiān)視主要采取中央信號光字牌的手段，但由于電氣自動化設備的更新換代速度較快，監(jiān)視系統對設備運轉與故障信息的報告力度已經不能滿足企業(yè)生產發(fā)展的需要。

(2)問題之二——電氣自動化的控制系統存在問題

電氣自動化的控制系統存在問題的主要表現是：一是很多發(fā)電廠的升壓站隔離開關操作依然使用較為傳統的按鈕操作方式，一旦傳統的開關接點出現異常狀況，會影響整個生產操作流程無法進行；二是很多企業(yè)的斷路器與隔離開關采取硬操作的方法，不僅無形中延長了操作時間，提升了操作成本，而且增加了操作技術難度與操作人員的工作量。

針對人工智能技術在電氣自動化控制中應用的研究

(1)應用之一——人工智能技術在電氣控制中的應用

人工智能技術在電氣控制中的應用表現：電氣控制在電氣領域的生產發(fā)展過程中發(fā)揮著至關重要的促進作用，將人工智能技術應用其中有助于降低電氣控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制屬于人工智能技術在電氣控制應用中的主要體現。模糊控制主要通過交流傳動與直流傳動在電氣控制流程中的電氣傳動過程中發(fā)揮應有的作用，其中模糊控制器替代常規(guī)性控制器來解決交流傳動中存在的難點，而模糊邏輯控制在電氣直流傳動控制過程中的應用撥款Mamdani 與Sugeno，前者在調速控制中應用最為廣泛。而Mamdani控制器的內容包括反模糊化、知識庫、模糊化、推理機等。

(2)應用之二——人工智能技術在電氣設備中的應用

人工智能技術在電氣設備中的應用表現：由于在電氣自動化的生產過程中，電氣自動化系統的正常運轉需要涉及多方面的學科知識與領域，需要專業(yè)速度高、業(yè)務能力好、富有責任感的操作人員進行駕馭，以保障電氣設備的安全運行。而將人工智能技術應用其中，主要通過計算機網絡編程與程序進行操作，不僅有助于將操作人員從繁重的手動操作工作中解放出來，代替腦力勞動，而且有助于降低生產成本與人力資源成本，提升電氣自動化生產工作效率，提升企業(yè)的經濟效益。

(3)應用之三——人工智能技術在日常操作中的應用

人工智能技術在日常操作中的應用表現：傳統的電氣化設備操作流程與步驟十分嚴格與復雜，一旦出現操作失誤會造成嚴重的操作故障，不僅影響企業(yè)的生產進度，而且影響人們正常的工作、學習與生活，甚至會影響社會的穩(wěn)定與發(fā)展。將人工智能技術應用其中，有助于優(yōu)化電氣化領域的操作流程與步驟，或者對家用計算機進行改革以實現對家庭電氣設備的遠程操作。另外通過有效簡化電氣化領域的界面操作步驟，存儲重要的資料信息，有助于為以后的電氣化操了提供資料參考。

(4)應用之四——人工智能技術在故障與事故診斷中的應用

人工智能技術在故障與事故診斷中的應用表現：由于電氣自動化領域在生產發(fā)展過程中會由于各種各樣的原因產生各種類型的故障，如果不能及時地給予準確判斷，會給企業(yè)或者個人造成較為嚴重的經濟損失。但傳統的故障與安全事故診斷方法的步驟相對較為繁瑣，且診斷結果的精確率較低。比如說變壓器出現故障，很多技術人員所采取的方法是從變壓器的油箱中提取少部分油，對其進行分解提取其中的氣體，運用化學方法對氣體進行實驗分析，根據實驗結果判斷故障的類型與位置。這種類型的方法不僅浪費時間又浪費精力，不利于故障的有效排除。同時在診斷的過程中還可能出現由于故障原因分析錯誤而導致巨大經濟損失的問題。而神經網絡、模糊理論、專家系統作為人工智能技術的重要內容，三者相互配合，不僅有助于避免傳統診斷事故與故障方法中存在的問題，而且有助于提升故障與事故診斷的工作效率與降低人力資源成本。

(5)應用之五——人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用

人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用表現：人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用主要表現在直流傳動與交流傳動兩個方面，前者包括人工神經網絡與模糊邏輯控制，后者包括神經網絡與模糊邏輯。其中人工神經網絡具有一致性的非線性的函數估計器，在電氣傳動控制系統的應用過程中不需被控制系統的數學模型，對噪音不具有敏感性。再加上人工神經網絡所特有的并行結構適應于各種傳感器的輸入，比如說診斷系統與監(jiān)控系統。

(6)應用之六——人工智能技術在電氣設備設計中的應用

人工智能技術在電氣設備設計中的應用表現是：由于電氣設備的設計工作涉及到電路、設計、電氣等多個學科的理論知識，運用傳統的老技工手工憑經驗設計或者實驗方法很難達到最好的設計效果。而將人工智能技術應用其中，采取優(yōu)化設計的方法從產品的研發(fā)、設計、成品出售等各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，有助于優(yōu)化配置企業(yè)的人力、物力、財力資源，減少設計時間與研發(fā)周期，全面提升產品的質量。其中優(yōu)化設計的方法包括專家系統法與遺傳算法，其中遺傳算法以決策變量的編碼作為運算的對象，以適應度作為搜索信息，自動獲取與指導優(yōu)化的搜索空間，有助于優(yōu)化電氣設備設計的方案與流程，促進電氣自動化控制的發(fā)展。

四、結語：

隨著科學技術的發(fā)展與生產力的進步，電氣自動化控制系統在社會生產與生產各個方面中應用較為廣泛，給人們的生產生活帶來極大的便利。但在現實生活中，電氣自動化控制系統在應用過程中存在著一些問題與矛盾，嚴重影響著電氣自動化產業(yè)的發(fā)展進程。將人工智能技術應用其中，有助于降低電氣自動化產業(yè)生產過程中的人力資源與物質成本，提升電氣自動化產業(yè)的生產工作效率，推動電氣自動化領域的創(chuàng)新與改革，增加企業(yè)的社會效益與經濟效益。

參考文獻：

[1]周超.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷[J]，2012（08）

[2]趙勇.關于人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].城市建設理論研究，2011（13）

篇8

2016年3月，在全世界超過一億觀眾的關注下，Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，這場賽事是人工智能領域一個重要的里程碑，同時也讓人工智能廣受社會關注。金融業(yè)作為數據高度集中的行業(yè)，在人工智能快速發(fā)展的時代，也在經歷著深刻的變革。

二、人工智能相關概念及發(fā)展現狀

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI。有著人工智能之父之稱的約翰?麥卡錫最早提出過關于人工智能的概念，他將其描述為“結合科學技術和機械手段制造出智能機器的過程。”這個概念被沿用至今。我國《人工智能辭典》將人工智能定義為“使計算機系統模擬人類的智能活動，完成人用智能才能完成的任務。”此外，人工智能是計算機學科的一個分支，它是人們運用計算機編程技術實現機器自主學習的過程，從而模仿人類做出決策的一種技術。

從1956年約翰?麥卡錫首次提出人工智能的概念以來，人工智能已經取得了很多的發(fā)展成就，除了前文提到的進行棋類對弈，還有自動駕駛汽車，大數據挖掘，生物識別技術以及對金融業(yè)影響深刻的各種基于人工智能算法的交易系統。

三、人工智能在金融業(yè)的應用現狀

（一）金融服務的變革

人工智能的出現雖說沒有顛覆傳統的金融業(yè)的服務，但對于諸如銀行業(yè)前端業(yè)務、證券投資顧問業(yè)務、企業(yè)和個人的信貸業(yè)務都產生了深刻的影響。2015年交通銀行推出的智能網點機器人，是國內采用人工智能技術進行金融服務的先導之一，其利用人臉識別、聲音識別技術，針對用戶需求進行業(yè)務引導，甚至可以判斷客戶的情緒進行工作；國內外很多證券公司都推出了自己的智能投顧，基于對數據的統計分析由計算機系統進行投資組合的管理；很多金融機構的信貸業(yè)務辦理也可以由客戶與智能客服的交互去完成。

（二）風險控制的應用

風險控制作為金融業(yè)一個至關重要的環(huán)節(jié)，也隨著人工智能的發(fā)展出現了很多新的變化。螞蟻金服通過分析用戶的網購記錄數據，針對用戶進行信用評級對客戶進行授信管理，不論從覆蓋范圍還是處理效率都遠高于人工。京東白條基于高緯的數據模型為依據，應用超過500個消費金融系統中的風控模型，用到超過4萬個風控目標，從而判斷風險進行授信。這些海量數據靠人工顯然是不現實的，但是人工智能的應用很好的解決了這些問題。

針對海量的金融?稻藎?具有深度學習能力的人工智能程序從金融歷史數據中自行發(fā)現潛在的風險點，如分析信用交易數據，識別欺詐交易，并總結相關經驗預測交易變化的趨勢，提前進行風險防控。大數據的挖掘還可以應用在與金融業(yè)相關的上下游產業(yè)分析中，多維度針對具體行業(yè)、項目進行風險控制。

（三）資產管理另辟蹊徑

人工智能在資產管理中的作用也愈發(fā)受到行業(yè)重視，深度的機器學習可以分析海量的金融交易數據，并24小時不間斷的進行工作，完成高頻的投資操作。花旗銀行近期就研究報告，從2012年至2015年底，人工智能管理的資產規(guī)模從0升至290億美元，未來管理資產的規(guī)模更是有望呈幾何級增長，預計會達到5萬億美元。歐美等發(fā)達經濟體已經有在市場中成熟運行的人工智能資金服務管理機構，Wealthfront和Betterment兩家公司就是通過人工智能對資產進行管理，截至2016年2月Wealthfront已經管理了近30億美元的資產。量化對沖基金的出現也為投資者提供更加多元化的選擇，雖然其實際盈利能力還未經過很長時間的考驗，但未來量化基金發(fā)展、增加已經成為行業(yè)趨勢。

（四）金融業(yè)生物識別技術的應用

從最早的指紋識別開始，人們就在不斷探索便捷的身份認證方式。人工智能學科的發(fā)展，為生物識別技術帶來了前所未有的革新。金融作為私人信息、財富信息密集的行業(yè)，更是對客戶、機構的身份認證有迫切的需求。面部識別、聲音識別、虹膜識別等都是基于復雜的算法對目標進行身份識別管理，通過這些技術的應用大大提高了金融機構管理的安全性，同時也為客戶辦理業(yè)務節(jié)省了時間成本。互聯網科技的普及為人工智能大展手腳已經奠定了一定的基礎，人們可以通過面部識別體統進行取款，登錄金融機構的交易軟件，完成交易操作，這些應用對于防范金融犯罪有很好的作用。現在各類金融機構都在推出自己的人工智能產品，很多銀行已經開始部署智能銀行網點，客戶進入網點后，通過人機交互即可完成各類業(yè)務的辦理。對于金融機構來說，可以節(jié)省成本并且提供全天候的服務。對于客戶來說，可以安全高效的辦理業(yè)務。

四、存在的風險及展望

人工智能作為一個新生事物，對于金融有著很多積極的影響，但其和任何事物一樣都存在著兩面性，所以對于人工智能潛在的風險我們也要給予高度的重視。

（一）系統性風險

如果較多市場主體采用了相同或者類似的算法，其“協同”效應將被放大，在交易進行中基于同樣的因素采取了相同大量的交易操作，這就有可能導致市場偏離正軌。除此之外，所使用的程序也容易成為被攻擊的對象，程序、設備的故障也會增加整個系統的風險。

（二）信息安全風險

人工智能需要對大量的數據進行分析、學習，而這些信息的獲取本身就可能成為一種風險。對交易數據、用戶信息的深度挖掘，若不是建立在用戶授權的情況下，信息來源主體的利益就會受到潛在的威脅。這其中往往包含了很多個人的隱私信息，所以對于信息源頭的甄別、管理是人工智能技術能否真的造福客戶的一個關鍵因素。

（三）監(jiān)管難度的增加

人工智能是計算機通過分析自主決策，所以對于權責主體的界定不是非常清晰，監(jiān)管所面臨的復雜性也隨之提高。這就要求監(jiān)管層面也要根據技術的發(fā)展提出應對措施，比如對于交易規(guī)則的建立，開發(fā)人員的責任劃分，操作過程的監(jiān)控，都是值得思考的。

篇9

一、主要國家支持人工智能發(fā)展的政策

以美國、歐盟、日本為代表的發(fā)達國家的人工智能技術領先全球。人工智能從誕生開始就沒有離開政府的支持，近年來各國政府更是加大了對人工智能技術的科研投入力度，通過公共投資引導人工智能產業(yè)的發(fā)展。

人工智能的概念起源于美國，最早由約翰?麥卡錫（John McCarthy）和馬文?閔斯基（Marvin Lee Minsky）等人1955年提出，隨后兩人在麻省理工學院創(chuàng)立人工智能研究室，使人工智能成為一門科學。因此，人工智能的技術和應用前沿也位于美國。美國國防部高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）、美國戰(zhàn)略與國際研究中心、蘭德公司均認為，人工智能及其相關的量子計算機、機器人是可能產生新興技術和顛覆性技術的領域。國際金融危機后，美國制定了一系列重振制造業(yè)的政策，以期增強創(chuàng)新能力，確保美國在先進制造業(yè)的領先地位。由于先進制造業(yè)的知識密集度不斷提高，越來越依賴于信息技術、模型和模擬，因此機器人、人工智能等領域成為美國產業(yè)政策的支持重點。在2011年的“先進制造伙伴關系計劃”中，美國就將先進機器人技術列為關系美國全球競爭力提高的新興技術，并投入7000萬美元支持新一代機器人研發(fā)。在2013年初的國情咨文中，美國總統奧巴馬宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，從而促進人工智能、機器人和神經形態(tài)計算系統的發(fā)展。2015年10月美國國家經濟委員會和白宮科技政策辦公室聯合了新版《美國國家創(chuàng)新戰(zhàn)略》將計算計算技術前沿（高效計算）列為大力支持的戰(zhàn)略領域之一，以推動經濟競爭力、科學發(fā)現和創(chuàng)新。2016年2月，機器人有史以來第一次成為年度《總統經濟報告》的關注對象，希冀美國制造業(yè)憑借機器人獲得復興。

歐盟在2013年初將“人腦項目”（Human Brain Project）列入“第七框架計劃”（FP7）中的信息通信技術（ICT）研究子計劃，10年投入10億歐元，力圖為基于信息通訊技術的新型腦研究模式奠定技術基礎，加速腦科學研究成果轉化。在此基礎上，開發(fā)將神經形態(tài)計算裝置與常規(guī)超級計算技術相結合的綜合技術，推動神經形態(tài)計算和神經機器人技術的發(fā)展以及在家庭、制造業(yè)和服務業(yè)的應用。“第七框架計劃”在2013年底結束后，歐盟新的研究與創(chuàng)新框架計劃――“地平線2020”啟動，將在“未來和新興技術”（FET）領域投入26.96億歐元，以期在具有可持續(xù)性、競爭力和增長優(yōu)勢的未來科技領域占據領導地位。FET劃分為“開放基金”、“探索基金”和“旗艦基金”3類基金，其中探索基金支持的重點就包括未來機器人和其他人工智能系統。2014年，歐盟啟動“火花”計劃，到2020年投入28億歐元用于民用機器人的研發(fā)。

日本在機器人產業(yè)具有明顯的國際優(yōu)勢，世界四大機器人巨頭中有兩家位于日本，分別是發(fā)那科和安川電機（另兩家是瑞士的ABB和德國的庫卡），而且在服務機器人領域全球領先，日本軟銀公司Pepper人形機器人能夠進行語音交流和客戶服務。為確保世界機器人創(chuàng)新基地和世界第一機器人應用國家地位、引領邁向世界領先的機器人時代，日本政府在2015年初《機器人新戰(zhàn)略》，計劃到2020年累計投入1000億日元用于機器人扶持項目。由于機器人與信息技術日益融合的趨勢，特別是人工智能技術將使機器人能夠適應智能制造、服務和家庭生活更多的場景，日本文部科學省在2016年拿出100億日元預算用于支持研究機構和大學開展人工智能研究，如護理型機器人的人工智能程序、無人駕駛汽車、智能化的農業(yè)機械等。

二、主要企業(yè)人工智能的發(fā)展情況

鑒于人工智能技術的巨大發(fā)展?jié)摿Γ淮笈鶬CT領域的著名企業(yè)紛紛發(fā)力，新興企業(yè)也如雨后春筍般成立。目前全球人工智能企業(yè)近千家，其中IBM、谷歌、微軟、Facebook等美國信息和互聯網企業(yè)居于領先地位。

IBM很早就開始人工智能的研究。早在1997年，IBM的超級計算機“更深的藍”就在與世界國際象棋大師卡斯帕羅夫的對弈中獲勝；2011年，IBM的超級計算機“沃森”又擊敗美國電視智力競賽節(jié)目《危險邊緣》的兩位人類冠軍。此后IBM斥資10億美元推動沃森系統的產業(yè)化應用，例如為癌癥患者推薦個性化治療方案，協助理財規(guī)劃師提供更好的理財建議，幫助金融機構發(fā)現風險與客戶需求。2016年，IBM與美國勞倫斯?利弗莫爾國家實驗室簽署首款類腦超級計算平臺的訂單，該平臺基于IBM TrueNorth 的突破性神經突觸計算機芯片，能耗更低、體積更小，能夠比傳統芯片更高效地處理復雜的認知任務，除用于國防安全領域外，在因電力和容積問題而導致計算能力受限的條件下具有廣泛的應用前景。

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石使谷歌在人工智能領域的名聲大震。實際上，谷歌2011年就在其著名的Google X實驗室建立了內部代號為Google Brain（谷歌大腦）的人工智能項目。2013年6月，谷歌使用1000臺電腦創(chuàng)造出包含10億個連接的“神經網絡”，在沒有外界輸入“貓是什么樣的”情況下，就能通過機器學習的方式在圖片中找出有貓的圖片。2014年，谷歌在人工智能領域進行了一系列收購，包括神經網絡創(chuàng)業(yè)公司DeepMind Technologies、機器自我學習式圖片搜索方案提供商Jetpac、專注于計算機深度學習和自然語言處理的Dark Blue Labs、專注于計算機深度學習和視覺識別的Vision Factory，從而在深度學習、神經網絡、計算機視覺、語言識別和自然語言處理等人工智能前沿領域占據優(yōu)勢。谷歌基于人工智能技術的無人駕駛汽車已進行了累計150萬公里的路測。

Facebook為了應對支撐超過十億用戶的巨大計算量，在2013年成立了人工智能研究室（Facebook Artificial Intelligence Research，FAIR），2015年又成立了機器學習應用團隊（Applied Machine Learning team），負責運行一個覆蓋全公司的機器學習內部平臺――FBLearner Flow。Facebook也開發(fā)了一套圍棋人工智能系統，代號為Darkforest，在2016年世界規(guī)模最大的電腦圍棋大賽UEC杯中獲得第二（第一是日本團隊開發(fā)的Zen，AlphaGO并未參賽）。微軟在2014年推出了虛擬個人助理服務Cortana和人工智能對話系統“小冰”展示了具有強大圖片識別能力的全新人工智能系統“亞當”（Adam），并在測試一款名為Tay.ai的新型聊天機器人。

國內互聯網公司也在積極推動人工智能技術的發(fā)展。2013年除，百度成立深度學習研究院，2014年在硅谷成立深度學習研究中心。目前，“百度大腦”已具備大約相當于2至3歲孩子的智力水平，百度圖像識別能力已達到國際一流。阿里巴巴集團的云計算部門阿里云推出名為DT PAI的人工智能服務，該平臺整合了阿里巴巴的機器算法和深度學習技術，為開發(fā)者提供云測用戶行為的服務。阿里云的人工智能系統“小Ai”成功預測了在今年4月9日舉行的《我是歌手》第四季總決賽歌王。騰訊在4月初宣布研究長達11年之久的人工智能系統貝塔鵝（Betae）即將上線使用。

三、促進我國人工智能發(fā)展的建議

人工智能作為一項通用目的技術，不但自身具有發(fā)展成為巨大產業(yè)的潛力，而且將廣泛應用于國民經濟的各個產業(yè)、家居生活和國防安全等領域，成為影響國家綜合實力和產業(yè)國際競爭力的關鍵。近年來，受人口紅利消退、生產要素成本快速上漲的影響，我國制造業(yè)建立在低成本基礎上的價格優(yōu)勢正在被削弱。在發(fā)達國家重振制造業(yè)和低成本發(fā)展中國家大力發(fā)展勞動密集型產業(yè)的雙重擠壓下，我國產業(yè)結構調整和制造業(yè)的轉型升級迫在眉睫，人工智能將是拓展新興產業(yè)領域、提高制造業(yè)生產效率的重要手段。同時作為一項新興技術，我國與發(fā)達國家的差距并不顯著，且我國已經形成一批世界級的互聯網公司、擁有巨大的市場容量，是我國搶占產業(yè)制高點的歷史契機。

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【關鍵詞】少子老齡化人工智能時代現狀應對策略

引言

人口老齡化是指一個國家“歲以上人口占總人口的比例超過7%，這表明人類可以活得更健康、更長久。但與此同時，新一代人口增長速度低于上一代入口自然減少的速度也帶來了一系列嚴峻的挑戰(zhàn)。日本是世界上少子老齡不巨見象最嚴峻的國家之一。日本政府借力人工智能所帶來的“第四次產業(yè)革命”的紅利，著力解決少子老齡化帶來的社會和經濟問題。近20年來，日本實施一系列的少子老齡化對策，希望提高總和生育率，降低人口縮減的速度，解決少子老齡化危機下的人口老化、勞動力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會問題。

一、人工智能時代的來臨

人工智能（ArtificialIntelligence），亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。通過醫(yī)學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，有些預測則認為人類的無數職業(yè)也逐漸被人工智能取代。人工智能的發(fā)展是不可逆轉的潮流，各國政府紛紛采取積極的態(tài)度，在政策和資金上大力扶持人工智能產業(yè)的發(fā)展。日本作為全球科技最發(fā)達的國家之一，更是將人工智能作為刺激經濟增民和解決少子老齡化問題的關鍵。日本政府制定了“人工智能戰(zhàn)略”，在“人工智能技術戰(zhàn)略會議”上，提出人工智能產業(yè)化路線，將2017年確定為人工智能關鍵年，各政府部門對人工智能的研發(fā)給與資金支持。此外為了避免人工智能對社會道德、法律等帶了的消極影響，日本政府了《人工智能網絡化的影響與風險：實現智慧網絡社會需解決的問題》報告和《人工智能與人類社會》報告，旨在使人工智能的使用更加合理，避免惡意使用人工智能的情況發(fā)生。

二、日本少子老齡化的現狀

少子老齡化是指一方面由于總和生育率降低以及醫(yī)療發(fā)達、國民平均壽命延民等原因，兒童占總人口比重降低，另一方面“歲以上老齡人口的比例提高的社會現象。根據聯合國世界衛(wèi)生組織的傳統標準，60歲以上公民被定義為老年人，一個地區(qū)60歲以上老年人達到總人口的10%則被視為步入老齡化社會。65歲以上人口比率超過21%的話，就可以被稱為“超老齡化社會”。根據日本國立社會保障人口問題研究所的預測，日本老齡人口比例在2020年將達到26.9%，2035年老齡人口比例將達到33.4%，日本已經毫無疑問地步入了“超老齡化社會”。

另一方面，二戰(zhàn)結束后的1947年至1949年，日本出現了第一個生育高峰，平均每年有270萬人出生。隨著第一次生育高峰的出生人群進入適婚年齡，1971年至1973年日本又出現了第二次生育高峰，最高時每年出生人口達210萬。但此后無論是出生人口數量還是總和生育率都在下降。如果一個國家的總和生育率超長時間內低于維持人口長期穩(wěn)定發(fā)展的更替水平（2.1），被稱為少子化；如果長時間內低于1.3，則被稱為“超少子化”。2005年日本《少子化社會白皮書》指出，日本已經進入“超少子國家”。

根據日本國立社會保障人口問題研究所的調查估計，日本的總人口預計2030年為，億1，662萬人，2048年將不足一億，下降到9，913萬人，2060年預計達到8，674萬人。按照這樣的人口總數來看，勞動力人口到2060年將降到至50.9%，與此相對應老齡人口將上升至39.9%。也就是說，1位老齡人口需要2位勞動力人口支撐，可以說成為非常嚴峻的社會問題。15歲至64歲被譽為“勞動力人口”，65歲以上可以從現在從事的工作上退休下來，被稱為“老年人”。在日本，國民20歲成年后需要交納年金的保險費，到“歲后可以獲取年金。實際上是現在的勞動力繳納的年金成為老齡人口的年金。那么隨著少子老齡化的推進，會出現什么社會問題呢？因為繳納年金的勞動力人口變少，獲取年金的老齡人口增加，所以人均繳納的保險費變高。這樣就導致經濟負擔加重，在經濟上養(yǎng)育孩子的經濟能力變小，形成惡性循環(huán)。

三、日本少子老齡化的應對策略

2018年日本原總務大臣、創(chuàng)成會議主席增田寬也在清華大學的講座“日本的人口減少及其應多策略”中提到“要解決人口問題還需要舉全國之力，從國家層面做出政策，而且僅靠中央政府還不夠，還需要地方政府一起努力，各個部門互相協作。例如，要想解決老年人護理問題，一是要有足夠的從財政支持，二要有專業(yè)護理人才，此外還需要通過新技術包括人工智能、機器人等提升護理水平。最后，還應在城市設計和建設上充分考慮老齡化的影響，這其中就包括了財政部、負責勞動合同人口政策的部門以及相關技術產業(yè)部門和負責城市開發(fā)建設的部門。”

（一）年金保險制度改革

隨著人口老齡化，每年用于支付年金的財政支出越來越多，另一方面，少子化導致的勞動力人口減少勞動力人口養(yǎng)育子女的經濟負擔增大。日本政府認識到少子老齡化是日本迫在眉睫需要解決的社會問題。在日本社會保障制度方面，進行了一系列改革。

首先，社會保障制度的收取方式進行改革。2004年開始，日本政府開始調整給付年齡，延遲退休這一提議開始興起。按照勞動法的規(guī)定60歲退休，如果本人申請，可以延遲退休年齡，同時導入“繼續(xù)雇傭制度”。隨著少子老齡化的推進，到2025年將要面臨更加嚴峻的少子老齡化問題。日本政府甚至提案將老齡人口的那個界限由65歲提高至70歲至75歲。另外也有提案將年金的領取年齡提高至70歲以后開始。其次，提高了勞動力人口的保險費用金額，增加了勞動力人口的保險費負擔。為了應對不斷增加的保險費用額度，采取了增稅的形式。同時以發(fā)行國債的方式來實現。

（二）海外移民玫策調整

日本現在少子老齡化問題進展下去的話，勞動力人口越來越少，老齡人口越來越多。勞動力人口不足、醫(yī)療、養(yǎng)老護理等方面將面臨人手不足、養(yǎng)老金支出帶來的政府財政壓力等嚴重問題頻發(fā)。為了解決這一系列問題，日本調整了海外移民政策，如2006年的“永久居留新準則”、2006年和2007年的“經濟伙伴關系協定（EPA）”批準、2008年的"30萬交換生午餐計劃”、2010年的“面向第三世界的難民的相關計劃”、2012年的“技術移民積分制度”等。內閣府通過反復調查論證指出，如果每年引入20萬人的話，日本人口能夠維持在1億人以上，在一定程度上緩解老齡化問題。但是，海外移民也會帶來“日本的文化信仰危機”、“社會治安問題”，所以日本政府在全面開放外人勞動力人籍、永住政策以及接受國際難民等方面，持保守態(tài)度。

（三）改善育兒養(yǎng)老環(huán)境，大力發(fā)展老齡產業(yè)

2003年被譽為日本少子化對策元年，日本政府開始推進積極的少子化的應對政策，制定了《關于培養(yǎng)支援下一代的當前方針》；2004年進一步具體花了相關政策，出臺了《少子化社會對策大綱》；2013年內閣府通過了《少子化危機緊急對策》。少子化政策實施20多年來，日本社會的保育機構，女性在職育兒保障制度及育JL補貼等各個方面不斷完善，對緩解少子化進程發(fā)揮了一定作用。

在20世紀七十年代，日本政府提出了老齡產業(yè)的概念，2000年開始，老年人長期護理相關產業(yè)逐漸成為新領軍行業(yè)，與養(yǎng)老產業(yè)相關的醫(yī)療、福利相關產業(yè)得到了快速發(fā)展，老年服裝、食品、保健、養(yǎng)老看護等服務行業(yè)，形成了有一定市場規(guī)模、相對成熟的老齡產業(yè)。

（四）導入人工智能及機器人

日本政府高度重視人工智能的發(fā)展，為了彌補勞動力不足，機器人及人工智能得到了廣泛的關注，被稱為“第四次產業(yè)革命，’。還在國家層面建立了相對完整的促進機制，希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴大其技術優(yōu)勢，逐步解決人口老化、勞動力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會問題。日本政府設立“人工智能技術戰(zhàn)略會議”，由總務省、文部科學省和經濟產業(yè)省協作推進入工智能技術研發(fā)及應用。比如，無人售貨的商店里沒有收銀員，機器人和人工智能在汽車制造業(yè)的導入，能夠提高生產率。將人工智能技術應用于養(yǎng)老產業(yè)、醫(yī)療護理產業(yè)，讓老齡勞動能夠繼續(xù)工作，從而緩解日本社會勞動力不足。

四、結語