數字經濟理論與實踐范文

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關鍵詞 媒體和技術；情境學習；數字化校園

中圖分類號：G434 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2015）11-0058-02

1 時代背景

媒體和技術這兩個概念，好像孿生兄弟，總是走在時代的前沿。特別是對信息化社會中所衍生的“數字土著”們，媒體與技術對他們而言再熟悉不過了。每一次媒體變化，隨之而來就是技術的變革；每一次技術的革新，媒體卻又是日新月異。它們不斷地影響人們的日常生活，從而最終改變人類的學習和認知。

對于科學技術而言，從最初西方工業革命蒸汽機時代到現在的原子時代的整個發展歷程，人們對科學技術發展觀已經不陌生了。而媒體與信息技術的的確確又成為新時代的寵兒。加拿大學者麥克盧漢（Mcluhan H M）是當代系統論述媒體問題的最有影響的人物，他曾經在《理解媒體：人體的延伸》（Understanding Media： The Extension of Man）一書中提出三個關于媒體的觀點：首先是媒體就是信息；其次，他認為媒體是人體的延伸；此外，他認為媒體有涼熱之分[1]。這些觀點在西方學術界引起過強烈轟動，尤其是第二個觀點，正如他告誡人們：“現在充分認識人體延伸所帶來的影響已經顯得越來越迫切，越來越重要了。”特別是在當今，信息和知識成為社會的基本資源，對他們的獲取、分析、加工利用成為信息社會每個公民必須具備的一種基本素質。

正是由于這種社會的需要，1993年9月，美國政府推出一項引人矚目的高科技系統工程――國家信息基礎設施（National Information Infrastructure，簡稱NII），俗稱信息高速公路（Information Superhighway）計劃，實質就是高速信息電子網絡，為了推進信息技術在社會各個領域的廣泛應用，特別是把信息技術在教育中的應用作為實施面向21世紀教育改革的重要途徑（祝智庭，2001）[2]。這之后美國先后四次“國家教育技術計劃”（National Educational Technology Plan），反映了美國教育信息化的發展重心經歷了基礎設施建設（1996年計劃）、學習資源建設（2000年計劃）、信息技術應用能力建設（2005年計劃）和促進教育變革（2010年計劃）的發展途徑。直到今天，這項巨大的工程已經開始為來自世界各地的人們提供良好的信息環境，成為了載體與典范，做到無論何時、何地都能以最好的方式（圖、文、聲、像、數并茂）進行相互間的交流。

2 教育媒體多樣化

在信息時代背景下，從傳統的教學方法到新穎的教學設計，都是不斷地適應社會大眾的需求而逐步向前發展的。從最初視覺教育、再到視聽教育、以及視聽傳播和現代教育技術，對媒體的正確使用逐漸成為合理使用教學模式的關鍵。在諸多經典視聽教育的研究者和研究文獻中，前美國教育傳播和技術協會主席戴爾及其名著《教學中的試聽方法》描述的“經驗之塔（the cone of experience）”是當時以及后來試聽教育的主要理論依據。

如圖1所示，“經驗之塔”提出了視覺教具層級分類模型的發展，它將人們獲得知識和技能的各種經驗依照抽象程度，分為三大類十個層次，說明人類學習經驗可以由“塔”底部做的經驗，再到中部“觀察經驗”，最終能上升到頂部“抽象的經驗”，甚至發展到最簡單的語詞或數字符號的布魯斯?喬伊斯等人在其《教學模式》（Models of Teaching）中的定義為：“教學模式是構成課程（長時間學習課程）、選擇教材、指導在教室和其他環境中教學活動的一種計劃或范型。”[3]

總得來說，教學模式是在一定的教育思想、教學理論和學習理論指導下的，為完成特定的教學目標和內容而圍繞某一主題形成的、比較穩定且簡明的教學結構理論框架及具體可操作的教學活動方式。最終達到教學目標，促使教育功能良好地發揮作用。換言之，是對具有特定教育目標的教育任務，找出現存的教育媒體的優化選擇和組合的問題。一般說來，按照教育媒體使用的物理特性，它分成五大類：

第一類是所謂傳統常規教育媒體，有印刷材料、圖片、黑板、實物和模型等；

第二大類是所謂的光學投影教育媒體，主要指幻燈、投影和電影；

第三類是所謂的電聲教育媒體，主要指擴音、無線電收音、錄音等；

第四類是所謂的電視教育媒體，包括電視接收和監視、電視和攝像等；

第五類是所謂的計算機教育媒體，有程序學習機、計算機輔助教學系統、計算機教育網絡。

現在的應用主要是將計算機與前述各類媒體的功能都整合起來，構成多媒體教學系統。

3 情境學習理論

對情境理論要從生態心理學和人類學兩種視角下來進行分析。Young（1993）和Greeno（1998）曾討論過情境學習理論的生態原則，那就是，人的頭腦中存在無需中介性變量的直接感知；其次，作為對結構主義的二元論和唯物主義的一元論的補充，人們提出了功能主義，它假定心智狀態作為系統一個功能而存在；最后，關鍵是系統的組織方式，而不是組成系統的材料，因而使系統（不一定是人腦）可以產生心智狀態（Fordor，1994）[4]。

一般說來，傳統教學方法主要有啟發式、探究式和情境式這三種。那么，在情境學習理論下如何來引導教學模式正常地運行呢？例如，當代以計算機網絡為基礎知識載體的自由學習模式，它強調的是有機體―環境之間存在交互和互惠的關系。應用到學習理論，就是萊夫和溫格的合法邊緣參與（Lave和Wenger，1991）。這種假設也更加說明了媒體是傳遞信息載體，同時媒體也是人體延伸，特別是體現在現代教育技術領域尤為突出。因此，以現代化媒體為載體的數字化技術無疑成為整個社會文化關注的焦點。

4 數字化校園

中國國內的數字化模式，主要是用技術創造和支持教學資源優化配置、合理使用和高效開發，來完成數字化環境下課堂教學設計的實踐，從而促進教育現代化進程。多媒體數字化技術是以網絡為載體，將多媒體信息資源處理為數字資源，同時開發和利用其數字資源的一種現代化信息技術。數字化校園來源于“E-Campus（數碼校園）”，要求網絡基礎、環境（設備、教案等）、資源（圖書、課件）和活動（教學、管理、服務和辦公等）全部數字化。在數字校園這四大系中，應用支持系統是校園數字化的核心[5]。目前內許多高校已經開始研發基于最新、最具發展前景的分布式計算模式――云計算，建設基于云環境中的數字化校園網絡平臺。

與此同時新的嘗試已經開始。由于手機通信已經發展到4G時代，它在傳輸聲音和數據上大大超過前代，同時也能夠在全球范圍內實現無線漫游。正是新通信技術的革新，使新的傳播媒體也迅速進入校園及社會方方面面，如微信。特別是高校已成為整個社會最重要的數字化社區的組成部分。

5 結束語

從2005年開始，中國絕大部分中小學已經開始了最基礎的信息應用技術建設，直到今天，數字化校園已經開始同教學和管理活動融為一體。但是新的教育技術和教學媒體卻沒因此止步，中國的教育現代化仍然處于不斷的變革中。整個社會在這種趨勢的推動下，實現終身學習、自主學習和自由學習，對任何年齡和背景的學習者已經不再是夢想。與此同時，任何媒體和技術都有自己特定的周期，可以稱作冷熱媒體與新舊技術的交互，但是整個周期內人們使用他們所積累的經驗都是十分寶貴的。在新的周期內，新的技術和新的媒體如何支持中國現代化進程穩步前進，是值得繼續深思的。

參考文獻

[1]章偉民，曹揆申.教育技術學[M]//瞿葆奎.教育科學分支學科叢書.北京：人民教育出版社，2004.

[2]黃榮懷，楊俊鋒，胡永斌.從數字學習環境到智慧學習環境：學習環境的變革與趨勢[J].開放教育研究，2012，

18（1）：75-84.

[3]何克抗，吳娟.信息技術與課程整合[M].北京：高等教育出版社，2007.

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[關鍵詞] 數學方法 經濟研究

1975年瑞典皇家科學院把諾貝爾經濟學獎授予兩位學者：前蘇聯數學家康托羅維奇和美籍經濟學家庫普曼，以表彰他們為建立和發展線性規劃并把它應用到經濟分析中所做出的貢獻。這一事實誘導人們不斷探求數學與經濟學的共生現象，數學作為工具研究和分析經濟活動中的各種宏觀、微觀的數量關系，現代數學方法引入到經濟學領域，大大地推動了經濟學的研究和發展。

一、數學方法對經濟學研究有極其重要的作用

數學方法在經濟學研究中的作用和重要性，可以從經濟學的最高獎項――諾貝爾經濟學獎的獲獎名單中得到證實。諾貝爾經濟學獎自1969年開始頒獎，上世紀末共頒獎32屆，獲獎者達46人。從32屆頒獎的學者以及頒獎的內容來看，貫穿著一條很明顯的事實，那就是數學方法與經濟學研究的巧妙結合。幾乎所有的(除了獲1974年諾貝爾獎的哈耶克)獲獎成果都用到了數學工具，有一半以上獲獎者都是有深厚數學功底的經濟學家，還有少數獲獎者本身就是著名的數學家，特別是獲1975年諾貝爾獎的蘇聯數學家康托洛維奇，獲1983年諾貝爾獎的法籍美國數學家德布洛，獲1994年諾貝爾獎的美國數學家納什。

二、經濟科學發展內在要求和必然趨勢

數學方法在經濟學中的應用是經濟科學發展的內在要求和必然趨勢。薩繆爾森在其《經濟分析基礎》中文版序言曾經說，不使用數理經濟學方法，是“不能使人超越經濟科學的幼兒園的”。現代經濟理論工作者們也越來越清晰地意識到，在經濟理論研究中僅靠過去普遍采用的文字描述方法進行思辨式推理分析，很難保證所討論問題的規范性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也就難以保證研究結論的準確性、易證實性和理論體系的精密性，這就極不利于經濟學科知識準確地、低成本地積累、交流和傳播。而數學方法則能使經濟學研究對象明確具體、經濟變量之間的關系數量化以及保證邏輯推理過程的嚴密性，最終將保證在理論上得出的結論具體明確，使相應的經濟理論建立在堅實的科學基礎上，從而減少或消除經濟關系中的不確定因素，促進經濟科學不斷發展。自從威廉?配第在《政治算術》中“用數字、重量和尺度的詞匯”來分析經濟現象并確定經濟發展存在著客觀規律性以后的三百多年來，數學方法在經濟學研究中得到了廣泛的應用和發展，而且對經濟學的發展產生了深刻的影響，做出了巨大的貢獻。例如現正在使用的邊際分析、彈性分析、均衡分析、回歸分析、主成分分析、聚類分析、投入產出模型、經濟增長模型、經濟控制模型、博弈論模型等都是利用數學工具來解釋或解決實際經濟問題的，它們對經濟科學的發展也做出了巨大的貢獻。

三、數學使經濟學研究清晰、精確，邏輯推理更加嚴密

回首經濟學的發展歷程，會清楚地發現，經濟學的每一次重大突破，都與數學有著重大的關系。無論是從古典經濟學到新古典經濟學的轉變,還是從“邊際革命”到“凱恩斯革命”都得益于數學方法的應用。在經濟學發展史上,最偉大的發現是亞當?斯密的“看不見的手”的經濟思想。它揭示了市場經濟最基本的內在規律:價格調節會自發地實現均衡。但這一經濟思想最終是由迪布魯運用拓撲論、集合論等現代數學工具給出了最完備的證明。在由常量數學向變量數學的轉折中,微積分被應用于經濟學引發了經濟學的“邊際革命”,這就奠定了當代西方經濟學的理論框架。而必然數學向隨機數學的轉折，促使人們以概率論的觀念取代了傳統的定數論的觀念,于是經濟計量學就應運而生,從而溝通了經濟理論與實踐的聯系,使經濟學進一步實用化。隨著數學的不斷發展，人類經濟行為中最難以把握的問題之一不確定性與風險性,在運用了博弈論之后對其分析也有了突破性的進展。這使得數學在不斷應用于經濟學的過程中不斷強化著與數學的關系,同時也在不斷改變著人們在經濟研究中的思維的方式和習慣,使人的思維和行為更具有了定量特性。這就是說大部分經濟現象即使不用數學也能講清楚它的因果關系,但是數學有它的好處，因為數學是最嚴謹的一種形式邏輯,尤其有不少人在運用語言時邏輯容易不嚴謹。這就要求在經濟學的論述和交流中,從使用文字語言轉變為使用數學語言。因為使用數學語言比較簡練,表述概念比較精確。數學語言是最嚴格的邏輯形式,其邏輯嚴謹、無歧義,并容易被證實或證偽。可以說科學史上的許多爭論，都源于未明確給定討論的前提條件或者潛在假設模糊,用文字語言表述難以發覺,造成了“公說公有理，婆說婆有理”的爭論局面。解決這些爭論的最好方法就是使用數學語言。這樣就可以避免一些無意義的爭吵,這無疑將提高學術交流的效率,提高經濟學的科學性。

四、結束語

我們看到，經濟管理數學化已經成為一種趨勢，經濟管理已離不開數學這個支柱，而且隨著數學的進一步發展和計算機技術的普及，數學的作用顯然會向更多方面拓展。依據數學對現代社會發展的作用來進行數學教育改革，是時展的需要。一般說來，數學并不能直接處理經濟領域的客觀情況。現代化進程所需要的數學起源于實踐，數學與實踐的聯系是通過數學建模來實現的，為了能用數學解決經濟領域中的問題，就必須進行數學建模。因此應該在高校的數學課程中加開和重視數學建模課。

參考文獻:

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傳媒經濟學研究方法廣告購買指數

根據《2010年：中國傳媒產業發展報告》的相關資料表明，截止到2009年，我國傳媒產業其總生產值已高達4907.96億元，與2008相比，增加了16.3%個百分點。在這個大背景之下，怎樣優化傳媒資源日益成為了當下一門顯學，但另一方面，由于我國在傳媒經濟領域的研究理論、方法與對象等框架上的發展也較為多樣化，眾說紛紜，而這種情況也促使其在固有的研究深度與廣度方面都有待進一步加強，除此之外，隨著當前傳媒行業的飛速發展，越來越多的需要解決的問題不斷出現，而一切問題的出現，都迫使我們必須不斷優化傳媒經濟學理論，以此促進傳媒經濟行業整體發展。

一、傳媒經濟學的相關研究方法

不同類型的學科都有其特定的研究方法。而就傳媒經濟學來說，其研究方法則是一般經濟學方法具體在傳媒領域當中的運用手段，且同時將傳媒領域其特殊性引入到當中。一般而言，傳媒經濟學其基本的理論體系與經濟理論形成的過程也是相符的。這主要表現在以下三個方面，第一，確定經濟變量的定義，且提出相關假設條件。第二，根據這些假設與定義，提出相關假說。且基于相關假說，提出對于未來的相關預測。第三，用事實來證明預測是否合理，如果預測與理論不相符合，那么這種假說就可判定為錯誤，要么進行修改，要么就放棄。

關于傳媒經濟學研究的獨特性，其一就是不能照搬一般經濟學理論的框架，我們必須要基于一般經濟學理論進行分析，從而引入相關的被抽象掉的現象與因素，從而確保理論與現實相貼近。Ramstad基于架構的績效、行為、結構、基本條件以及政策之外，還增加了媒體使用者，主要包含消費者與廣告、媒體產品元素，主要包含分銷過程、媒體內容與媒體形態等兩大主要的要素群體，以此勾勒出更具彈性與靈活性的傳媒分析框架。

傳媒經濟研究的特性之二就是規范分析與實證分析在研究當中的關系。一般而言，實際分析就是將價值判斷摒棄，只對經濟自身的內在邏輯與客觀規律進行關注的一種研究策略，要解決的問題是“是什么”；而規范分析通常是將價值判斷作為基礎，進而提出某些判斷標準作為衡量事物好與壞的標準，它要解決的問題是“應該是什么”。一般經濟學領域都將規范分析同實證分析分開來進行，但由于傳媒產品本身所具有的外部性，因而在實際當中很驗真正將二者區分開來。一般來說，正的外部特性有益于社會發展，而負的外部性則對社會有害。因此，在傳媒經濟理論研究當中，在將實證分析與規范分析進行有機結合，建立一種基于規范模式之下的一種實證分析與規范分析合二為一的模式。

二、強化當前國內傳媒經濟學研究的具體措施

隨著我國傳媒產業的不斷發展，當前許多高校也已開辦了傳媒經濟理論相關的學位教育，因而，對于我國傳媒經濟學的研究也更趨于規范化，傳媒經濟的發展也將隨之不斷發展。為此，根據作者相關實踐經驗，現總結出以下對策和基本思路來加強加我國當前傳媒經濟學理論的研究與發展。第一，將傳媒經濟學的研究現狀與發展歷史之間的關系厘清，這也是研究傳媒經濟學的基礎與起點。第二依據經濟學的分析模式，建立傳媒經濟學理論框架。并且將相關的數學研究方法與哲學研究方法與之相融。第三，在理論邏輯與歷史邏輯的統一當中，不斷深化對于傳媒經濟學的探索，這也是研究傳媒經濟學必須具有的戰略性高度以及科學化的態度。第四，從我國傳媒產業自身的發展歷程，分析當前傳媒產業所面臨的以下問題，服務于傳媒實踐。首先比如信息傳播去中心化的發展趨勢所帶來的贏利模式與傳媒管理的變化。其次，隨著政府不斷放松的管制與數字化進程的加快，加強對組織創新與產業融合方面的研究探討，尤其是電信與傳媒之間相互融合的問題。基于營銷有效性與傳播認知的有效性之上，對相關的廣告購買的指數進行分析，一般而言，以閱讀率或者是收視率為基礎的當代廣告營銷策略，它的依據就來自于認知的有效性。而從營銷層面上來看，營銷有效性更具意義，因而將傳播營銷的有效性作為基礎的現代廣告購買指數進行分析會具有更為明顯的現實指導意義。第五，加大不同領域學科的整合力度，促進傳媒經濟學健康快速發展步伐步伐。從傳媒經漳學的構成來看，它是一門經濟學與傳播學交叉的學科，對于它的研究，需要集合管理學、經濟學與傳播學等學科，因此，對傳媒經濟學實行交叉研究極為重要。

總的來講，傳媒經濟學作為一門處于不斷發展與演進的學科，它的框架應該相對較穩定，且其基本結構應該具有一定的開放性。就當前而言，對傳媒經濟學的研究還處于比較初級的階段，各方面還不甚完善。筆者期待我國能夠盡快完善當前的傳媒經濟學理論，不斷推動我國傳媒經濟產業的全面發展，進一步提升傳媒現代化水平。

參考文獻：

[1]商建輝.傳媒經濟學的理論體系架構研究[J].新聞界，2010，（5）.

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關鍵詞：西方經濟學 教學內容 教學方法

現代西方經濟學理論自20世紀90年代以來日益為中國經濟學界所接受和倡導，西方經濟學成為各高校經濟管理類學生的必修課。如何教好這門課，怎樣將西方經濟理論融會貫通，如何在教學的實踐中變外來為我用，既保留西方經濟學的特色和理論體系，又能與其他學科和課程相互銜接，是在教學中需要不斷研究和探討的問題。探索與西方經濟學內容和體系相聯系的、行之有效的、科學合理的教學方法與教學技巧，對提高西方經濟學教學質量，增強學生分析經濟現象和經濟問題的能力具有重要的意義。

一、西方經濟學課程的特點

1.系統龐大、邏輯性強

目前我國高校所講授的西方經濟學內容主要包括微觀經濟學和宏觀經濟學兩大部分。微觀經濟學以理性經濟人假設為基本出發點，以經濟中的個體經濟單位為研究對象，以價格理論為中心，通過個量分析，來探討稀缺的經濟資源如何才能達到最優配置的問題。宏觀經濟學以市場機制不完善，政府有能力調節經濟為基本出發點，以整個國民經濟為研究對象，以國民收入決定理論為中心，通過總量分析的方法，來探討經濟資源如何才能得到充分利用的問題。建立在一系列假設基礎上的西方經濟學理論在不斷地發展過程中，形成邏輯性越來越縝密的學科體系。

隨著社會經濟實踐的不斷發展，西方經濟學理論體系日益龐大。從學科類型看，既有理論經濟學，如微觀經濟學和宏觀經濟學，又有應用經濟學，如財政學、金融學、產業經濟學、國民經濟學、計量經濟學等；從理論發展的角度看，既有傳統經濟學派，如劍橋學派、舊制度學派、凱恩斯學派，又有現代經濟學派，如新劍橋學派、新制度主義學派、新凱恩斯學派、非均衡學派、公共選擇學派等；從影響力的角度，既有主流經濟學，如新古典經濟學和凱恩斯經濟學，又有非主流經濟學，如貨幣主義、理性預期主義等。雖然不同理論流派之間還存在著諸多分歧，各理論流派都存在著一定的缺陷，甚至有時還不能有效地解釋經濟現象和解決經濟問題，但是這并不妨礙西方經濟學理論體系在分歧與相互借鑒中發展。另一方面，西方經濟學本身就是在政治學、倫理學、數學、法學、地理學、歷史學和社會學等學科的基礎之上產生發展起來的，而且近年來西方經濟學的發展與這些學科的聯系更加緊密了，尤其是與行為科學和信息科學的交融，由此產生了許多新的邊緣學科和交叉學科，如信息經濟學、行為經濟學、心理經濟學、實驗經濟學等，這些也都納入了西方經濟學的理論體系之中。

2.理論中數學的支撐性強，模型多

西方經濟學所涉及的經濟數量關系聯系緊密，是一門有各種經濟變量關系聯結在一起的具有很強邏輯關系的學科。數學本身所具有的兩個最基本的特點：概念和方法的抽象性和邏輯的嚴密性。抽象性使得數學在應用到經濟學中時，能夠利用數學中簡單的數字或字母來表示經濟變量，進而建立經濟模型。這就使得復雜的經濟現象可以被抽象化成簡潔的數學模型來加以研究。嚴密性使得數學在應用到經濟學中時，能夠使經濟學借助數學這一工具，建立一個環環相扣、相互關聯、相互支持的理論體系。正是因為如此，數學對西方經濟學理論的支撐性較強。

二、西方經濟學教學過程中存在的問題

1.內容抽象

西方經濟學內容的覆蓋面之廣，涉及知識點之多，比其他課程都更勝一籌，如果認為微觀部分更貼近生活，更貼近現實，更好理解的話，那么，宏觀部分就較抽象較難理解了。雖然經濟學的一些名詞在日常生活中經常體現，在報刊雜志和電視上也頻繁出現，但作為大學生要真正理解其理論體系和實質問題，卻不那么容易，尤其是現在的大學年齡總體偏小，缺乏社會經驗和社會觀察力，對經濟問題獨立思考不足，因此學生普遍感覺經濟學抽象難懂。

2.我國經濟體制轉軌變型，經濟理論尚未成熟，爭議較多

不論微觀還是宏觀，西方經濟學的基本理論知識與我國的現實情況都是密切相關的。盡管改革開放以來，經濟學及其相關學科在我國得到了前所未有的長足發展，但是，當前我國尚缺乏系統嚴密的經濟理論科學體系，我國還沒有像馬歇爾、凱恩斯、薩繆爾森、斯蒂格利茨等這種影響深遠的大經濟學家。因此，從經濟學教學角度看，既要“拿來主義”，又要“實用主義”，教師學生要想學好西方經濟學這門課程也就可想而知了。

3.學生對數學工具在經濟學中的應用普遍感到困難

學生中大多數人的人文知識豐富，數學基礎相對薄弱，這一知識架構的特點導致學生普遍對定性分析感興趣，而對定量分析的方法和步驟不愿深入，對教學中講到經濟學的案例、經濟學的淵源感興趣，而對邏輯推導、圖表、公式、數學證明不習慣接受。這種情況也很容易造成學生在學習西方經濟學理論的過程中，只知其“然”而不知其“所以然”，不能很好地鍛煉學生對抽象復雜經濟問題的理性分析和研究能力。

4.教學手段落后，信息面窄

西方經濟學是一種以數理邏輯為基礎的經濟理論，教學過程中需要運用大量的圖形、表格和數據，而且還需要補充案例，才能讓學生切實領會書中的原理。但由于條件所限，很多老師還在使用“黑板+粉筆”的傳統教學方法，把大量的時間都花在畫圖、抄表格和寫公式上，沒有時間來講案例和補充書本以外的信息，造成課堂信息量少，枯燥、乏味，理論聯系實際差，教學效率低的局面。

三、提高西方經濟學教學效果的措施

1.加強經濟學方法論在教學中的講授力度

教師在授課過程中應加強西方經濟學研究方法的傳授與講解，如涉及到經濟學研究的性質是單純的解釋、描述，還是涉及價值倫理的規范與實證研究方法；如何發現問題、解決問題等內容的溯因、歸納與演繹方法；影響到人之行為的長期與短期分析方法；考慮到時間因素的靜態分析、比較靜態分析和動態分析方法；還有涉及經濟存在狀態的均衡分析與非均衡分析方法以及判斷經濟“量”和“質”的定量分析和定性分析方法等等，這些方法論中的問題在給學生講解基本知識點時都應該盡可能地詳細介紹，以便于學生掌握。

2.理論聯系實際，嘗試多種教學方法

西方經濟學理論性很強，如果實行從理論到理論的“填鴨式”灌輸，學生就會覺得枯燥乏味、沒有實際意義、沒有用處，所以在西方經濟學教學中應當聯系實際，盡可能結合一此貼近日常生活、淺顯易懂的案例和事實，激發學生的學習興趣和積極性，讓他們覺得經濟學就在身邊。而且在選擇案例時，要盡可能選國內的、貼近日常生活的小案例，這樣學生才能夠較好理解和領會。因為西方經濟在西方國家發展比較成熱，教材主要是翻譯國外書籍，所以即便書中有一些案例，也多是以國外的為主，描述的內容離中國國情較遠，使學生難以理解和體會。因此教師在選擇案例時要盡可能選擇國內案例，并且由于課時的有限，為了讓學生盡可能多地理解和領會經濟學原理，在穿插案例時不能過于復雜，最好是一些對重點難點能闡述透徹的小案例，例如在講解“機會成本”的概念時，可以告訴學生，當他們選擇了上大學時就放棄了就業，因而大學期間就失去了四年就業可能獲得的最大收入，這個最大收入就是他們就學的機會成本。而使用這樣的案例就要求老師自己在生活中要多思考、多積累，才能在課堂上信手拈來。

除了多補充案例外，在教學中教師還可以采用其他教學方法，提高教學質量。例如使用提問式教學，在講述經濟原理之前，先提出與之相關的現實經濟問題，讓學生主動去思考，激發他們的學習興趣和積極性，活躍課堂氣氛。此外，在時間允許的條件下，可以多組織學生進行課堂討論，加深他們對原理的理解，同時增強他們分析和解決問題的能力。在課余時間，應指導學生多做習題，因為要學好西方經濟學，必須多做習題，才能進一步加深對課堂知識的理解和應用。

3.正確處理好基本理論和數學分析法之間的關系

模型分析法是西方經濟學的一種主要研究方法，因而在西方經濟學教材中，既有豐富的經濟學原理、概念，還有大量的數學公式及圖表曲線。如何處理好基本理論和數學模型之間的關系是西方經濟學教學中一個重要的問題。筆者認為要處理好兩者之間的關系，應根據學生的不同層次、專業及學時安排等情況區別對待。一般對于本科層次的西方經濟學課程教學來講，應將重點放在基本概念和基本原理的講解上。但是，在強調基本概念和基本原理講解的同時，決不能因此而忽視甚至免去教學過程中必要的數學分析。一方面是因為本科階段西方經濟學涉及的數學并不復雜，而該課程一般被安排在大學第一學期和第二學期，這時學生己經學習和掌握了高等數學中有關微積分方面的初步知識，有了相應的數學基礎。更為重要的是，數學是經濟學不可替代的分析工具，用數學來表達和論證經濟理論具有簡潔、清晰、邏輯嚴密等優點。許多經濟理論是在數學推導的基礎上形成的，只有理解了具體的假設及數學推導過程，才能更容易更準確更牢固地理解和掌握經濟理論本身，通過此過程還可鍛煉和培養學生的抽象思維和邏輯推理能力。所以在西方經濟學教學過程中，數學分析不可或缺。

4.引進多媒體輔助教學，提高教學效果

多媒體輔助教學法是利用先進的計算機、互聯網等多媒技術進行授課的一種新型教學方式。與傳統教學手段相比，它的優點是：節約了板書時間，加大信息量，開闊知識面。并能挖掘出課本文字達不到的直觀、動態效果，使難以理解的抽象理論形象化、生動化，將學生帶入模擬場景，達到提高教學效率、增強學生學習興趣的目的。現代西方經濟學是一門技術性很強的科學，它會采取一切可利用的技術用于經濟現象的分析，其中，數學就是不可或缺的手段。因此，在西方經濟學的教學過程中一定會采用大量的圖表和公式。由于課堂的時間是有限的，必須充分利用現代教學設備，尤其是多媒體必將大大提高課堂教學效率。通過計算機圖形顯示、動畫模擬及文字說明等，形成一個全新的圖文并茂、聲像結合的生動直觀的教學環境，可以大大增加教學信息量，提高學習效率，有效地刺激了學生的形象思維。

參考文獻：

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關鍵詞：經濟學；數學模型；運用

當今數學與經濟的關系可以說是息息相關。任何一項經濟領域的研究、決策，幾乎都離不開數學的運用。例如，在宏觀經濟中的綜合指標控制、價格控制，都有數學問題在微觀經濟中數理統計的“實驗設計”、“多元分析”、“質量控制”等，對提高產品的質量都能起到重要的作用。當代西方經濟認為，經濟學的基本方法是分析經濟變量之間的函數關系，建立經濟模型，從中引申出經濟原則和理論進行決策和預測。

一、數學經濟模型及其重要性

數學經濟模型可以按變量的性質分成兩類，即概率型和確定型。概率型的模型處理具有隨機性情況的模型，確定型的模型則能基于一定的假設和法則，精確地對一種特定情況的結果做出判斷。由于數學分支很多，加之相互交叉滲透，又派生出許多分支，所以一個給定的經濟問題有時能用一種以上的數學方法去對它進行描述和解釋。具體建立什么類型的模型，既要視問題而定，又要因人而異。要看自己比較熟悉精通哪門學科，充分發揮自己的特長。

數學并不能直接處理經濟領域的客觀情況。為了能用數學解決經濟領域中的問題，就必須建立數學模型。數學建模是為了解決經濟領域中的問題而作的一個抽象的、簡化的結構的數學刻劃。或者說，數學經濟建模就是為了經濟目的，用字母、數字及其他數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特征及其內在聯系的數學結構的刻劃。而現代世界發展史證實其經濟發展速度與數學經濟建模的密切關系。數學經濟建模促進經濟學的發展；帶來了現實的生產效率。在經濟決策科學化、定量化呼聲日漸高漲的今天，數學經濟建模更是無處不在。如生產廠家可根據客戶提出的產品數量、質量、交貨期、交貨方式、交貨地點等要求，根據快速報價系統與客戶進行商業談判。

二、構建經濟數學模型的一般步驟

（1）了解熟悉實際問題，以及與問題有關的背景知識。

（2）通過假設把所要研究的實際問題簡化、抽象，明確模型中諸多的影響因素，用數量和參數來表示這些因素。運用數學知識和技巧來描述問題中變量參數之問的關系。一般情況下用數學表達式來表示，構架出一個初步的數學模型。然后，再通過不斷地調整假設使建立的模型盡可能地接近實際，從而得到比較滿意的結論。

（3）使用已知數據，觀測數據或者實際問題的有關背景知識對所建模型中的參數給出估計值。

（4）運行所得到的模型。把模型的結果與實際觀測進行分析比較。如果模型結果與實際情況基本一致，表明模型是符合實際問題的。我們可以將它用于對實際問題進一步的分析或者預測；如果模型的結果與實際觀測不一致，不能將所得的模型運用于所研究的實際問題。此時需要回頭檢查模型的組建是否有問題。問題的假使是否恰當，是否忽略了不應該忽略的因素或者還保留著不應該保留的因素。并對模型進行必要的調整修正。重復前面的建模過程，直到建立出一個經檢驗符合實際問題的模型為止。一個較好的數學模型是從實際中得來，又能夠運用到實際問題中去的。

三、運用實例

商品提價問題的數學模型：

（1）問題。商場經營者即要考慮商品的銷售額、銷售量。同時也要考慮如何在短期內獲得最大利潤。這個問題與商場經營的商品的定價有直接關系。定價低、銷售量大、但利潤小；定價高、利潤大但銷售量減少。下面研究在銷售總收入有限制的情況下.商品的最高定價問題。

（2）實例分析。某商場銷售某種商品單價25元。每年可銷售3萬件。設該商品每件提價1元。銷售量減少0.1萬件。要使總銷售收入不少于75萬元。求該商品的最高提價。解：設最高提價為X元。提價后的商品單價為（25+x）元；提價后的銷售量為（30000-1000X/1）件；則（25+x）（30000-1000X/1）≥750000；（25+x）（30-x）≥750即提價最高不能超過5元。

四、數學在經濟學中運用的局限性

經濟學不是數學，重要的是經濟思想。數學只是一種分析工具數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用，而不能將之替代經濟學，在經濟思想和理論的研究過程中，如果本末倒置，過度地依靠數學，不加限制地“數學化很可能經濟學的本質，以至損害經濟思想，甚至會導致我們走入幻想，誤入歧途。因為：

（1）經濟學不是數學概念和模型的簡單匯集。不是去開拓數學前沿而是借助它來分析、解析經濟現象，數學只是一種運用工具。經濟學作為社會科學的分支學科，它是人類活動中有關經濟現象和經濟行為的理論。而人類活動受道德的、歷史的、社會的、文化的、制度諸因素的影響，不可能像自然界一樣是完全可以通過數學公式推導出來。把經濟學變為系列抽象假定、復雜公式的科學。實際上忽視了經濟學作為一門社會科學的特性，失去經濟學作為社會科學的人文性和真正的科學性。

（2）經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發，去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件，它不是無條件地適用于任何場所，而是有條件適用于特定的領域在實際生活中社會的歷史的心理的等非制度因素很可能被忽視而漏掉。這將會導致理論指導現實的失敗。

（3）數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化，從而不利于經濟學的發展。

數學建模在經濟領域的運用非常廣泛，為決策者提供參考依據并對許多部門的具體工作進行指導，如節省開支，降低成本，提高利潤等。尤其是對未來可以預測和估計，對促進科學技術和經濟的蓬勃發展起了很大的推動作用。但目前尚沒有一個具有普遍意義的建模方法和技巧。這既是我們今后應該努力發展的方向，又是我們不可推卸的責任。因此，我們要以自己的辛勤勞動，多實踐、多體會，使數學經濟建模為我國經濟騰飛作出應有的貢獻。

參考文獻：

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關鍵詞：軟件工程經濟；發展；成本；模型代表

軟件工程經濟的研究和探討在近幾年才開始逐漸受到關注，本文要討論一個交叉學科的新名詞，即標題中所示的軟件工程經濟，顧名思義軟件工程經濟就是軟件工程技術與經濟學相結合的時代產物，是社會經濟發展至今的必然產物，也是嶄新的經濟研究方向。軟件行業的興起和飛速發展，使其迅速與人民生活息息相關，這樣我們不得不考慮軟件工程與經濟的關聯性，勞動力的付出、軟件的財力投入、軟件工程行為、如何讓軟件產品更加的豐富多彩等多方面的因素都是軟件工程經濟這一新領域需要重點考慮的。同時，軟件工程經濟也成為了經濟大舞臺中眾多子領域的一員，是經濟大領域中信息經濟的一個小的分支。我們最一開始所研究的軟件工程僅僅只是關于開發過程中產生的投入資金和廣告宣傳價格。

一、軟件工程經濟的研究背景

關于軟件工程經濟的相關定義，也包含了以下多個方面的內容：第一個方面是關于軟件成本的經濟投入；第二個方面是關于各部分成本之間的相互轉移關系；第三個方面是各部分成本之間的組合模式和互相約束的關系；第四個方面是軟件最終完成的原理和變化規律的探究。然而軟件行業的興起，迅速的被應用到人民生活的各個方面，這樣我們不得不考慮軟件工程與經濟的關聯性，勞動力的付出、軟件的財力投入、軟件工程行為、如何讓軟件產品更加的豐富多彩等多方面的因素都是軟件工程經濟這一新領域需要重點考慮的。

世界上最先提出軟件工程經濟的探討是在上個世紀六十年代中，這個有意義的研究是針對多個軟件項目的不同屬性進行的，采取了比較簡單的模型描述，但卻開創了歷史上從未有過的對于軟件開發成本的思考，從這個時候開始越來越多更為合理先進的項目成本探究模型便產生了。

二、軟件工程經濟的相關內容

軟件工程在開發的各個階段正常運作，都充分體現出了經濟因素的驅動作用。這些驅動因素主要表現在：如何選擇利用最適合最高效的經濟模型指導軟件開發的穩定進行？目前世界上關于軟件工程經濟的探究依然局限于簡單的成本和開發進度等指標，這樣的評估并不完整，得出的結論也沒有對于軟件的整體價值描述。除此之外，我們要想清楚地了解到軟件產品如何設計更加合理、更加合理的將設計的軟件系統項目解釋給別人聽，都需要以優質的經濟模型為基礎，以好的經濟工具和經濟方法為依托，它們的完美配合勢必會給我們開發的軟件項目帶來意想不到的價值。這如此多方面結合的經濟模型，才能過激發軟件開發各個環節的潛在能力，極大程度上促進軟件行業的發展，加速實現信息時代的目標。軟件生命周期成本估算方法也是軟件工程經濟的重要內容。

在此還要對軟件工程經濟的描述提出一些補充內容，Hitt與Brynjolfson他們兩個在軟件工程經濟的研究中都突出了自己的見解，給出了有力的證據，證明了軟件系統回報獲取價值的理論，他們兩個人同時證明了技術回報不一定只是通過軟件的使用者的收益及開發者的生產能力來決定的，還有很多關系到受用者的軟件技術回報部分。軟件系統開發完成之后，受用者的體驗和感受也是評估軟件質量的重要指標，也是軟件價值的體現，這一點被當前的軟件工程經濟遺忘而并未探究過。總結前文，在此我們所要探究的軟件工程經濟的價值模型表現在下文中的四個方面：第一個方面，軟件開發者的成本投入探究；第二個方面，軟件接受者對于軟件的投入收益以及多個軟件收益目標的分析；第三個方面，軟件用戶的產品體驗效益；第四個方面，關于軟件使用者對于軟件價值的分析。事實上，每一項軟件工程都與經濟息息相關，深深地被經濟因素影響著開發技術的發展和應用。

三、軟件工程經濟理論的應用現狀和相關模型代表

目前世界上關于軟件工程經濟理論的研究現狀基本上都是將軟件成本的估算當作為重點，而通常對于軟件工程成本的估算方法有兩種：第一種是對軟件工程工作進度進行相關的計算；第二種是對軟件工程工作量進行直接的計算。關于這兩種不同的計算方法，都是結合了數字模型和成本估算理論知識形成了計算過程，這也是軟件工程經濟研究的目標之一。

從應用技術這個方面，可以將軟件工程經濟評估進行如下分類。總共分為六種類型，分別是：第一種以實踐經驗為基礎的技術，例如Delphi；第二種以退化為基礎的技術，例如Robust、OLS等；第三種是以計算模型為基礎的技術，例如SLIM、Sheckpoint、COCOMO等；第四種是基于一種被稱為綜合貝葉斯規則的技術，其代表有COCOMOII、Reliability等；第五種是以動力系統為基礎的技術，代表技術有AbdeHamind-Madnick等；最后第六種包含了除前五種技術之外的所有技術，我們叫做為其他技術，通常見到的有以規則為基礎的技術、以 面向學習為基礎的神經網絡技術、以實例為基礎的技術。這樣，六種按應用技術不同而分類的軟件工程經濟評估種類就簡單介紹完了。

關于軟件經濟成本的估算模型，世界上現階段具有一定代表性的一共有十一種在這里分別進行簡單的介紹。

第一種要介紹的是COCOMO 8I這類模型，這一類模型最早是上個世紀80年代初在世界上最先提出的，這個模型的提出為軟件評估者們提供很好地指導，以便更加全面的把握軟件開發經濟的復雜性。

第二種要介紹的是COCOMO II這類模型，其是在COCOMO8 I模型在多次的軟件開發實踐中被改進后提出的，而這一模型又被劃分為三個部分，按照可信度從低到高的順序是應用構成、早期設計、后體系結構。為了在軟件飛速發展中，保持可信度，一般說的模型內容只是通用的部分，而關于一些指定的內容都會有特殊標注的內容指定，并且會在每一個年度最新的版本。

第三種要介紹的是IBM模型，這種模型是以最小二乘法進行了計算的擬合，最后總結出了很多的計算公式。這一模型的提出需要很多的有效數據，所以其推導是基于大量數據的局部環境。

第四種要介紹的是SLIM模型，這是上個世紀70年代末Putnam提出來的，所以通常也被稱作Putnam模型，這個模型的用法是導出一個軟件方程，可以直接計算已經提交的軟件代碼行數和它的開發成本（包括工作量和工作時長）聯系在一起，進行全面的計算。

第五種要介紹的是Jensen，這一種模型跟上面的SLIM相似，只是在不同的軟件產品中采用的相關因素有小范圍的調整。

第六種要介紹的是Bailey-Basili 模型，其推算產生過程分為3個步驟，第一步是關于環境的公式推算；第二步是推算實際項目數據與環境推算的誤差；第三步是根據已有的項目模型預算新的軟件項目成本。如果在項目估算越仔細，與實際誤差越小，就能讓預測的模型更加正確，預測新項目的可信度更高。

第七種要介紹的是Checkpoint 模型，這是一個以龐大軟件項目為對象探究出的評估模型，Capers Jones 工作組搜集了數千個軟件項目的相關數據，將探究的重點放在技術和環境等多個方面，以提高軟件的質量和改善軟件生產率。

第八種要介紹的是PRICE -S 模型，一開始的提出是一類內部評估模型，并沒有公開使用，并且把部分的模型應用在登月計劃中，這一模型有三種子模型，分別是：獲得、生命周期成本、規模。

第九種要介紹的是ESTIMACS模型，其提出者是Howard Rubin，模型計算的內容集中在軟件生命周期的整個過程中，是商業界的福音，用6個軟件的評估維度來計算，分別是：風險、成本、部署、組合影響、硬件資源、有效時間。

第十種要介紹的是SEER-SEM 模型，其開發者是Galnrath 公司，是在Jensen模型的基礎上探究出來的，貫穿于軟件開發生命周期的每一個階段，并將對其他模型的探究內容進行了增強。

第十一種要介紹的是SOFTCOST 模型，這一種模型也是上個世紀80年代初開發出來的，主要貢獻是將其他模型的探究內容進行了增強。

四、軟件工程經濟的發展趨勢

日前世界上越來越關注軟件工程的經濟研究，對于軟件工程的研究前景十分廣闊，關于經濟理論的發展趨勢的展望，基本上有下述五個方面內容，分別是：如何將軟件開發的財務與經濟學更好地融合？如何開發出包含多屬性的軟件開發決策模型？如何更好地把握軟件開發過程中的不確定因素？如何降低投資風險和增大軟件收益？如何更好地動態管理軟件開發？

五、結束語

綜上所述，軟件工程經濟理論就是軟件開發和經濟學緊緊融合的產物，是交叉學科，是一種十分重要的新的研究領域，軟件工程經濟理論的應用現狀有待進一步發展和研究，對于各種相關模型代表的討論也眾說紛紜。但是，不容置疑的是，軟件工程經濟理論對于未來軟件工程的各個成本之間的組合發展而言至關重要。同時軟件工程經濟的發展將會對未來市場經濟產生很大的影響。

參考文獻

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從質和量的結合上把握客觀經濟規律,是按照客觀經濟規律辦事的必要條件。馬克思認為,一種科學只有在成功地運用數學時,才算達到了真正完善的地步¹。他在研究資本主義經濟危機時,曾試圖借助曲線圖并運用算式來確定危機的主要規律º。在《資本論》里,馬克思運用數學方法,證明了再生產的規律、平均利潤率和利潤率下降趨勢的規律。列寧曾強調黑格爾的如下思想:雖然學者在認識經驗數上的功績是偉大的,但是“更偉大得無比的功績卻是使經驗的規定量消滅,把它們提高到量的規定的普遍形式,使得它們成為規律或度的環節”。列寧在《俄國資本主義的發展》、《帝國主義是資本主義發展的最高階段》等許多著作中,都充分運用了數學和統計分析方法來研究經濟變化的規律。經典作家從質和量的結合上把握經濟規律的思想和實踐,為我們研究經濟規律作出了榜樣。

是不是所有的規律都可以或有必要加以數量化、模型化呢?我認為不是。馬克思在《資本論》中論述經濟規律時,提出絕對規律和趨勢規律。一般來講,絕對規律(如資本家追求剩余價值的規律)。偏重于質的分析,抽象化程度較高,數量化困難大且必要性小;而趨勢規律(如利潤率下降趨勢規律)則在質的分析的同時,尚有量的分析,抽象化程度較低,數量化和模型化既有必要且困難小些。

本文論述的經濟統計規律,按其存在方式,屬于趨勢規律。它體現著質與量的不可離異性,體現了必然性與偶然性的辯證統一。它廣泛存在于各個經躋領域、經濟環節之中,具體地發生著作用。因此,自覺地認識和運用經濟統計規律,對四化建設是有很大意義的。

一、經濟統計規律的提出及其表述

人類的經濟活動異常復雜。它在發展、變化過程中,一般會出現兩大類現象:一類是必然現象,一類是偶然現象。兩種現象錯綜復雜地交織在一起。人們為了認識隱藏在經濟現象背后的本質,認識經濟發展過程中的規律,在分析復雜的經濟現象時,主要采取抽象法,舍去那些偶然的、無關緊要的因素,從必然現象中找到本質或規律。近年來,隨著概率論和數理統計方法的推廣和運用,人們對經濟現象中的偶然因素有了新的分析工具,閃而在對各經濟要素的必然關系進行研究的同時,也可以研究和描述各經濟要素的偶然關系,研究隨機因素的變化規律。這突出表現在對經濟活動中積累的數據加以數學和數理統計方法的處理上。正是在這個過程中,提出了一個新的問題,即如何認寶胞含有隨機因素的經濟要素相互之lbl聯系及變動的規律—經濟統計規律。所謂經濟統計規律,就是在一定的經濟理論指導下,運用數學方法和數理統計方法,對經濟活動中按一定方式搜集到的大量數據,通過歸納、整理、分析得到的反映經濟過程中各要素之間相關關系的經驗規律。經濟統計規律不是一般的統計規律,而首先是經濟規律。離開一定的經濟理論作指導,就沒有經濟統計規律。我們需要的經濟理論,是的經濟理論。只有在經濟理論指導下,才能揭示經濟過程中各經濟量的實質及其相互關系。如果離開經濟理論的指導,在經濟分析中形式主義地濫用數學和統計方法,就不可能找到經濟統計規律,實際上不過是在玩弄數字和公式游戲而已。正如列寧所指出的:“公式本身什么也不能證明;它只能在過程的吝個要素從理論上解釋清楚以后對過程繪圖說明。”那種認為經濟統計規律是經濟中運用統計方法的直接結果的看法是膚淺的。經濟統計規律是經濟學、統計學和廣義數學有機結合的產物,科學的經濟理論是其最重要的內涵。其次,經濟統計規律又是在經濟數據的基礎上產生的。經濟活動的結果往往可以歸結為經濟量,表現為數據。這些數據的產生是多種因素(包括偶然因素)共同作用的結果。從大量的經濟量中,或從某一經濟量多次出現的情況中,都可以發現其有規律的分布,體現出統計規律。例如,國民收人中積累和消費的比例問題,通過對三十年來有關的經濟數據進行分析,一般認為積累率在百分之二十五左右比較適宜。這個結論是否正確有待深入研究,但這類問題正屬于經濟統計規律研究的范圍,則是沒有疑問的。再比如社會主義國家個人收入分配的規律。波蘭經濟學家和統計學家在分析波蘭職工收人的統計資料中發現,職工個人收入服從正態分布。波蘭經濟學家奧斯卡•蘭格認為,這就是社會主義社會中起支配作用的收入分配規律。而在資本主義社會里,個人收人服從帕累托曲線。帕累托是本世紀初意大利經濟學家。他根據若干國家個人收人的統計資料,編制出累積的次數分布表。設在直角坐標系中,x軸表示收入,Y軸表示人數,則收入分布曲線在大多數情況下呈雙曲線,其方程式為:其中。是最低收入。值為收入分酉己不等的量度,、和嘟是確定的正參數。此雙曲線稱為帕累托曲線,•此規律在資本主義社會中一再被驗證。蘭格認為,帕累托曲線不適用于社會主義國家,而只適用于個人收入來白地產和資本的國家。因為這些國家個人收人分配是不同類社會集團的分配,而社會主義國家個人收入分配是同類社會集團的分配。經濟統計規律一般可用經濟數學模型來表示。這是因為:(1)數學模型(公式)為經濟統計規律提供了簡潔的形式化語言;(2)數學模型(公式)為經濟統計規律提供了數量分析和計算的方法;(3)數學模型(公式)為在各種經濟規律之間進行推理和變換提供了方便。達用數學方法從已知的量和關系推求未知的量和關系時,具有邏輯上的可靠性。運用數學語言,展開數學推導、演算、分析,有助于揭示復雜現象的內在聯系,有助于提高理論分析的抽象能力。

另一方面,經濟統計規律之所以能被數量化、模型化,就在于規律與模型之間有相同的結構。模型結構必須具備三個特征:(1)它是現實世界一部分的抽象或模仿;(2)它是由那些與分析的問題有關的因素構成,(3)它表明這些有關因素之間的關系。這三個特征也正是每一個經濟統計規律所必備的。這是經濟統計規律可以被擬化的一個原因。如果從哲學角度來分析,經濟統計規律之所以能被數量化、模型化,就在于它不是無法捉摸的東西,而是一種實存的聯系,一種過程,一種趨勢。這種趨勢是通過一定的具體的物質運動表現出來的,不僅以質、而且以量實存于時空之中。經濟統計規律主要借助隨機模型中的統計模型來表述。隨機經濟數學模型的一般式為:f二f(又、腳。一石其中亨是因變量,是所需研究的各種指標Y,,YZ,,”,Y。的集合;X是預先確定的自變量,為xl、x:…、xn的集合;B是待定的參數b,、b:、•“、bn的集合;U是隨機因素,它是各種復雜的隨機因素u,、u:、…、u。的集合。

最后,應該指出,不能認為隨機型統計模型都可稱為經濟統計規律。我們所指的經濟統計規律,是有助于揭示經濟現象的本質的那些統計模型(或曲線),尤其是有助于揭示重大的經濟活動領域中經濟現象的本質的那些統計模型。

二、經濟統計規律的近似性

經濟統計規律既具有一般規律的基本屬性,又具有自己獨特的屬性—近似性。經濟統計規律的近似性,是基本確定性下的不確定性,是基本趨勢已定情況下的波動性。所謂基本確定性,是指經濟統計規律作為一種客觀趨勢,具有不依人們意志為轉移的客觀性,人們不能改變這種趨勢,因此,規律中各個要素的相關關系具有基本確定性的一面。所謂不確定性和波動性,是指經濟統計規律中各個要素之間的聯系、關系,往往帶有隨機因素,在大勢已定的情況下,在客觀經濟條件基本不變的情況下,規律具有一個波動的幅度,是以近似值、平均數存在的。這正如馬克思在《資本論》中所指出的:“總的說來,在整個資本主義生產中,一般的規律,當作一種起統治作用的趨勢,也總是按一種錯綜復雜和近似的方式,作為不斷變動的,永遠不能確定的平均來發生作用。”¹馬克思這里所說的經濟規律以一種近似方式存在和發生作用,完全適用或包括經濟統計規律。

經濟統計規律呈現出的近似性,是一種不同于一般自然規律客觀性的客觀性。自然規律的客觀性,歸根到底,在于自然規律賴以產生的物質以及物質運動的客觀性;經濟統計規律以近似性形式出現的客觀性,歸根到底,在于經濟統計規律賴以產生的基礎—實踐這種物質的客觀性。實踐是人們有意識、有目的地變革現實的物質活動,是作為主體的人和作為客體的外部物質對象之間的相互作用和物質變換的過程。實踐作為能動地反映客觀世界的過程與認識相統一,但作為改造客觀世界(也包括改造主觀世界)的過程。又與認識相對立。實踐具有目的性、物質性、社會性和客觀性。它是主體、客體、物質手段溶為一體的物質活動。生產活動是社會實踐中最基本的形式。經濟現象之間的變化、發展與人類的生產斗爭不可分割。經濟統計規律離開人類實踐活動就不復存在了。實踐既然是經濟統計規律賴以產生、存在的物質,那么它的特性必然會影響到經濟統計規律的性質。這主要表現在兩方面:

(一)實踐的主體對經濟統計規律的影響。在考察實踐的時候,是以作為主體的人同作為客體的外部現實對象之間的關系為出發點的。經濟統計規律揭示了實踐主體有意識的活動與其活動產生的結果之間的聯素。這個聯系是客觀的,因為它不是某一個人的意志所能改變的,而是受所有人意志的合力作用產生的;這些人動機的產生不是隨意的,歸根到底是受物質條件—主要是受人們無法自由選擇的既成的生產力條件—制約和決定的。正因為如此,這個聯系具有必然性,它成為人們對經濟活動進行預測和計劃的客觀基礎。另一方面,這個聯系又具有某種程度的不確定性。互相聯系的因素之間的變化不是完全成比例的,不是一一對應的,許多人的意志合成為總的力不是瞬間完成的,既成的生產力對每個人的制約情況又復雜到無法一一描述,自變量變化引起因變量變化要經過動蕩、起伏、曲折的過程,這就使得統計量不可避免地帶有許多無法消除的偶然因素,‘也就導致經濟統計規律產生了不同于確定性函數關系的不確定性的相關關系。

(二)實踐的客體對經濟統計規律的影響。所謂實踐的客體,是客觀存在的外部物質世界的現實對象,歸根到底是社會物質生活條件。社會物質生活條件使經濟統計規律產生了基本的確定性和程度有別的不確定性。這里所說的確定性,是指經濟統計規律隨一定的經濟條件的產生而產生,隨一定經濟條件的消失而失去效力。有什么樣的經濟條件必然產生相應的經擠統計規律,因而使得經濟統計規律中的因變量和自變量之間具有確定關系。所謂木確定性,是指由于經擠條件以動態存于時間和空間之中,經濟條件本身在不斷發生著量變,因而使得在一定經濟條件下產生的經濟統計規律有了多種形式,雖然這些形式是很接近的。另外,’同質經濟條件的非本質差別也會影響經濟統計規律。經濟統計規律中一些自變量與因變量之間的關系,由于受到各種因時因地而異的客觀因素(包括隨機因素)的影響,因而表現出同類經濟統計規律的差異性,即經濟統計規律的不確定性。

還應指出,經濟規律之間的相互作用對經濟統計規律的近似性也有影響。在社會經濟中,經濟規律組成為一個體系。各個經濟規律在經濟體系中所處的位置和層次,有主有次,有深有淺,時間上有長有短。經濟統計規律作為抽象化程度比較低的規律,受到抽象化程度較高或很高的一般經濟規律的制約。因此,經濟統計規律就更明顯地表現出近似性的特點。

恩格斯在給康.施米特的信中,就曾批評施米特在利潤率問題上的看法絕對化,指出由于經濟規律的相互作用,經濟規律表現為近似值、平均數,是一種傾向。

我們提出經濟統計規律的近似性,可能有人誤把它當作認識和表述規律時難免出現的局限性,即自覺不自覺地從認識論角度理解近似性;而不認為近似性是規律本身存在方式的特性,即不是從本體論角度理解近似性。從認識論角度談經濟統計規律的近似性,實際上是指隨機性經濟數學模型在反映、表述現實時的近似性。我們不應該把這種認識論上的近似性與本文強調的經濟統計規律本身存在的近似性混為一談。

三、利用經濟統計規律為四化建設服務

要想利用經濟統計規律,必須認識經濟統計規律,怎樣才能正確認識經濟統計規律呢?首先,•要在經濟理論、尤其是已經揭示出來的科學經濟規律的指導下,去分析經濟生活中的現象。經濟過程是復雜的,它包括了生產、交換、分配、消費各環節和國民經濟各部門的運動;經濟因素也是復雜的,它包括了生產力的物的要素和人的要素,自然的因素和社會、歷史的因素等。在這種情況下,如果離開了正確的理論指導,離開了社會主義一般經濟規律的指導,就不能夠正確地分析、處理各種經濟量的關系,就不能認識經濟統計規律,也就不能為重大經濟決策提供具體的量的變化規律的依據。那種認為經濟統計規律只需要經驗,不需要科學規律指導的想法是錯誤的。與此同時,我們還要在經濟理論指導下,批判地借鑒西方資產階級經濟學在這方面取得的某些成果。

其次,我們要在總結三十年的經驗教訓以及對當前的經濟狀況進行調查研究的基礎上,認識經濟統計規律。從一定意義來說,我國三十年經濟建設的經驗,反映在大量的經濟數據中。我們應當按照當前經濟研究的需要,對三十年的經濟數據加以科學分析,找出具體的經濟量運動的規律,認識存在于各經濟領域、經濟環節的經濟統計規律。例如,國家現在每年負擔的農產品價格補貼和其它物價補貼已達三百二十億元,財政壓力很大。要解決這個問題,就必須找到價格補貼的合理數量界限。為此,我們就要分析解放以來我國有關價格補貼的各類數據,找出各類經濟量之間的相關關系,以便得到若干具體的經濟統計規律,提高我們分析和解決問題的科學性。當然,,還應指出,由于我國社會主義建設幾起幾落,且統計工作一直很落后,因此,在對有關經濟數據進行分析、處理時,還必須對數據的可靠性程度進行分析。不僅要進行量的分析,還必須進行質的分析。

經濟統計規律的利用機制具有與一般經濟規律利用機制不同的特點。主要表現在:

(一)隨機性經濟數學模型,是經濟統計規律理論研究和實際利用的中間環節。所謂實際利用,就是利用根據大量經濟數據,通過一定的數學模型求出的答案。這個答案表現為具體的數量。從復雜的經濟現象中,經過科學抽象,進行一系列簡化,提煉出合適的數學模型,這是一種創造性的勞動。首先,要依據有關的科學理論確定幾個基本量,以反映被處理對象的基本規定性。其次,要從抓主要矛盾入手,建立最基本的公式;然后,逐步加人必要的次要因素,逐次修正基本關系式。經過第一級近似,第二級近似,第三級近似•”…,使研究和計算結果逐步逼近實際情況。再次,要對有關量進行適當簡化,以形成待解的數學問題。簡化應使數學模式能上電子計算機進行計算。

(二)經濟統計規律利用機制中人的主觀能動性體現得更為突出。這表現在人們對經濟發展過程的選擇和控制上。一般經濟規律具有確定性,其表現形式具有唯一性。人們或者違反經濟規律,或者按照經濟規律辦事。至于人們在辦事的時候對經濟規律符合到什么程度,就不可能涉及了。經濟統計規律具有近似性,它所揭示的經濟聯系不是一個,而是具有共同性質的一類;它作為一種有幅度變化的客觀趨勢,以錯綜復雜的近似狀態存在,因而它本身提供了人們活動選擇的基礎。比如,當我們在計劃規律的指導下,運用統計資料,通過數學方法找出借用數學模型表示的具體的經濟統計規律時,它可以產生近似程度不同的多種方案供我們選擇。這種選擇的基礎或合理性,正在于經濟統計規律的基本確定性下的不確定性(表現為非唯一性)。

經濟統計規律涉及到在經濟條件基本不變的情況下,人們對經濟過程的控制問題。我們知道,人們所預期的目標與人們所采取的手段之間,存在一種規律性的聯系。人們按這種規律去行動,就可以使經濟活動向預定目標發展,其結果表現出人們控制經濟過程;反之,人們不按這種規律行動,就不能使經濟活動向預定目標發展,其結果表現為人們未能控制經濟過程。經濟規律是不以人們的意志為轉移的。按照經濟規律辦事,就表現為改變或創造經濟條件,使某一經濟規律的作用或幾個經濟規律的共同作用發生變化,以此決定經濟的發展過程。這里,人們對經濟過程的控栩,‘只能體現在改變經濟條件上。經濟條件,主要是生產方式,而生產方式不是可以隨意改變的。在生產方式這個經濟條件基本不變的情況下,或在各種經濟條件已經確定的情況下,人們對經濟過程是否無力控制呢?不然。根據經濟統計規律的近似性,人們可以在經濟統計規律所允許的限度內,作出各種計劃、決策,以控制經濟的發展。這是因為,經濟統計規律的近似性,一方面承認經濟活動具有基本確定性,即必然性的特點,因而經濟發展趨勢是有方向的,可以預測的;另一方面,又承認經濟活動中多種隨機因素(主觀的、客觀的)造成了經濟統計規律的不確定性,這種不確定性使規律有一定的存在范圍,有合理的波動幅度,因而為人的主觀努力提供了活動余地,人們可以在一定的經濟條件上實現控制(有限度控制)的作用。這種控制作用主要表現在對多個可行方案的選擇上,表現在實行某種方案的過程中不斷地根姆新情況對原方案進行修改、變動上。在正常情況下,這個控制過程的可行性、合理性正基于經濟統計規律的近似性。

篇8

經濟學的理論分析框架由三個主要部分組成:視角(perspective)、參照系(reference)和分析工具(analyticaltools)。第一,現代經濟學提供了從實際出發看問題的視角。這些視角指導我們避開細枝末節,把注意力引向關鍵的、核心的問題。經濟學家看問題的出發點通常基于三項基本假設:經濟人的偏好、生產技術和制度約束下可供使用的資源稟賦。用經濟學的視角看問題,消費者想買到物美價廉的商品,企業家想賺取利潤,都是很自然的。經濟學就是要探討在個人自利動機的驅動下,人們如何在給定的機制下互相作用,達到某種均衡狀態,并且評估在此狀態下是否有可能在沒有參與者受損的前提下讓一部分人有所改善(即是否可以提高效率)。以此為出發點,經濟學的分析往往集中在各種間接機制(比如價格、市場供求因素等)對經濟人行為的影響,并以“均衡”、“效率”作為分析的著眼點。以這種視角分析問題不僅具有方法的一致性,且常常會得出出人意料,卻合乎情理邏輯的結論。第二,經濟學提供了多個參照系。參照系對任何學科的建立和發展都極為重要,經濟學也不例外。這些參照系的重要性并不在于它們是否準確無誤地描述了現實,而在于建立了一些讓人們更好地理解現實的標尺。經濟學家的頭腦中總有幾個參照系,這樣,分析經濟問題時就有可比性。比如討論資源配置和價格問題時,充分競爭下的一般均衡理論就是一個參照系;討論產權和法的作用時,科斯定理就是一個參照系。參照系的建立對經濟學的發展起到了有效的推動作用。第三,經濟學采用了一系列強有力的“分析工具”,它們多是各種圖象模型和數學模型。比如:供需曲線圖象模型,它以數量和價格分別為橫、縱軸,提供了一個非常方便和多樣化的分析工具。經濟學家用這一工具來分析局部均衡下的市場資源配置、市場扭曲、市場失靈等問題和政府干預市場的政策效果。這種工具的力量在于,用較為簡明的圖象和數學結構幫助我們深入分析紛繁復雜的經濟行為和現象。

二、數學工具對經濟學發展的影響

現代經濟學的一個明顯特點是越來越多地使用數學(包括統計學)作為分析工具,絕大多數的經濟學前沿論文都包含數學或計量模型。從經濟學的分析框架來看,這并不難理解,因為參照系的建立和分析工具的發展通常都要借助數學。但是,在部分經濟學家的理論研究中,逐漸形成了一個基于唯數主義的數學化傾向,這種傾向偏離了經濟學研究的基本視角,不僅不能為非西方世界的經濟學家所接受,而且在西方經濟學家內部也頗存異議。因此,我們必須一分為二地看待數學工具對經濟學發展的影響。(一)數學在經濟學中的應用從理論研究角度,借助數學模型有三個優勢:第一,數學語言可以清楚地描述前提假定,這使得經濟學的推理與分析過程呈現出數理邏輯的嚴謹性。例如,邊際效應價值實際上是在對效用函數進行測定的基礎上,運用一系列聯立方程組推導的結果。社會資源最優配置的帕累托最優理論,也是運用聯立方程組對生產和交換均達到最優配置下社會福利最大化的闡述。第二,數學方法使經濟學擁有了一個統一的語話體系,并進而使經濟學的發展具有了一個共同的基礎,讓后人較容易在已有的研究工作上繼續開拓,也使得在深層次上發現似乎不相關的結構之間的關聯變成可能。西方經濟學就是在這一共同的話語體系下獲得長足的發展。第三,數學表述具有文字性表述所不具備的確定性與精確性。數學推導具有數理上的邏輯性,運用數學模型討論經濟問題,學術爭議便可以建立在這樣的基礎上:或不同意對方前提假設;或找出對方論證錯誤;或是發現修改原模型假設會得出不同的結論。這樣就可以有效地避免經濟學理解上的歧義,避免基于不同理解而發生的毫無意義的爭論,因此,從整體上有利與提高經濟學家工作的效率。從實證研究角度看,使用數學和統計方法的優勢也比較明顯:其一是以經濟理論的數學模型為基礎可以發展出用于定性和定量分析的計量經濟模型;其二是證據的數量化使得實證研究具有系統性;其三是使用精致復雜的統計方法可以讓研究者從已有的數據中最大程度地汲取有用的信息。因此,運用數學和統計方法進行經濟學研究可以把實證分析建立在理論基礎上,并從系統的數據中定量地檢驗理論假說和估計參數的數值。這就可以減少經驗性分析中的表面化和偶然性,并分別確定它在經濟意義下的顯著程度。(二)經濟學數學化的誤區在肯定數學在經濟學中的重要作用的同時,更需要指出的是:經濟學不是數學。首先,經濟學并不是一些數學模型和概念的簡單匯集,經濟學家的工作也不是開拓數學理論前沿,而是運用這些理論所代表的分析框架來解釋和理解經濟行為和現象。經濟學發展的關鍵絕不在于其對數學的運用是否精通,而是取決于經濟理論分析和實證分析的深度。比如經濟學家應用統計回歸方法,不僅關心變量的估計值和變量間的相關性,更關心變量間的因果關系、模型假定對預測的影響以及計量結果背后的經濟含義,這是計量經濟學不同于數學或統計學的最重要方面。其次,經濟學理論的發展必須從經濟學獨有的研究視角出發,數學和計量方法只是體現和執行經濟想法的一種工具,而不是唯一的工具。目前,英美許多經濟學雜志取舍稿件的重要標準之一就是是否建立了數學模型,是否采用計量分析,如果論文不是有意的使用一組代數符號的話,那么,該論文便會自動被視為毫無價值而遭拒絕。這種作法排除了其他解決問題的思路,使運用其他研究方法解決經濟問題的個人沒有得到應有的尊重。這種過分數學化的趨勢,標志著經濟學在逐漸失去其作為社會科學應有的特征(如對現存的社會經濟結構的批判性,對人和人之間生產關系的揭示,對社會經濟制度的揭示,對社會經濟生活的直覺性感悟等),標志著經濟學在唯科學主義道路上走過了頭,以至于逐漸喪失了對活生生的人的關注與分析,同時在一定程度上也標志著經濟學分析工具的貧乏與單一。因此,我們不能以數學水平的高低來衡量一名經濟學家的水平,我們也不能以運用數學的多少和它的難易程度來作為評判經濟學論文質量的標準。同時,經濟學中的過度數學化傾向還表現在,一些經濟學家把數學當作經濟分析的唯一手段,不顧條件地加以運用。這種運用很大程度上是一種形式主義的運用,導致了經濟研究的資源誤置。經濟學研究人類的生產、消費和分配的社會經濟活動,而人類活動受道德、歷史和社會的諸多因素影響,許多環節之間都有或明或暗的聯系,這使得經濟活動變得相當復雜,如果用數學變量來表示,那么必將形成一個極端龐大而又難以處理的數理模型,這就給使用帶來了困難。而心理學的研究結果表明,在一些情況下人的決策與模型中的嚴峻假定有系統性偏差,修改某些有關數理模型條件下市場中人的經濟行為,將得出很多與已有的理論不同的結論。要想使嚴峻假定下建立的模型具有可行性,就必須要

不斷的放松假定,加進新的變量,這樣做會使問題變得越來越復雜,直到超出數學能力所限,使得數學方法的運用陷入死循環。必須承認,經濟運行中存在著許多無法量化的因素,如果一味地追求對經濟現象的數量分析而忽視數學分析方法本身的局限性,將必然會陷入“數字游戲”的怪圈。事實證明,單純使用數學工具解決經濟問題具有明顯的局限性。

三、運用經濟學分析工具的幾點建議

應該說,在經濟學中系統地運用數學方法是不應受到過多指責的,但是,任何方法的運用都需要遵循適度的原則,過度化只能造成相反的效果。第一,經濟學是一門以現實中的經濟行為和現象作為研究對象的社會科學,對理論的現實性非常關注。一方面,所有的經濟學理論最終都要接受現實的檢驗;另一方面,新理論的創立和舊理論的發展也要受現實的啟發。包括數學在內的任何分析工具都不能脫離這一范疇而孤立存在。經濟學過度數學化使經濟學家在研究問題時不自覺地接受了數學家的價值取向,把經濟學變為基于一系列超現實抽象假定的科學,實際上忽視了經濟學作為一門社會科學的特征。因此,解決經濟問題必須考慮到經濟學研究不同于自然科學研究的基本困難,是可控實驗的不可行性和用經驗數據直接檢驗結論的有限性,必須摒棄以主觀局限的數學推導進行客觀經濟規律探索的方法論。第二,經濟理論是描述一個理性的人如何在給定的條件下做出選擇,以達到其目標最大化的過程,而選擇結果便是理論所要解釋的現象。因此,一個經濟理論能否解釋現實的關鍵就在于模型中限制當事人選擇的給定假設條件是否合適。所謂合適,是指模型中的限制條件要盡可能地具有“普適性”(Robustness),也就是要具有一般性。例如,要素稟賦決定了一個經濟中的各種要素的相對價格,是社會中任何經濟決策都必須考慮到的條件,因此,要素稟賦是一個非常“一般”的條件,以發展目標和要素稟賦的矛盾來解釋計劃體制的產生,也就有了較強的“普適性”。運用要素稟賦理論就可以解釋為什么不同社會性質的國家采用了類似的計劃體制以及為什么我國的社會性質未變,而改革后卻從計劃體制轉型到市場體制的現象。所以,我們要將經濟理論的探討建立在經濟運行各個環節之間普遍聯系的基礎上。第三,從經濟學引入數學以后100多年的歷史來看,作為一種分析工具,數學的確顯示出諸多值得充分肯定的優越性,我們應該不斷加強經濟學數學分析方法自身的完善,拓展其應用領域,進一步發揮其在經濟理論研究和實踐中的作用。在繼承和發揚傳統數學分析方法的基礎上,學習和應用最新的數學分析方法,如博奕論方法、對策論方法、模糊數學方法、非線性系統方法等,使數量分析由單變量向多變量發展,由單目標向多目標發展,并且大力拓展計算機等相關技術領域,提高數學解決經濟問題的能力。第四,經濟現象本質上一種社會現象,其發展受到許多無法量化的因素制約,這要求我們進行經濟研究的時候必然要經過一個定性到定量的分析過程。如果舍棄那些不可定量卻對經濟行為產生重要影響的因素,生硬地把經濟現象抽象到數學模型當中,就會歪曲經濟事物的本來面目,影響結論的科學性和有效性。因此,在加強數學工具運用的同時,我們絕不能局限于數學的分析方法,更不能局限于形式上的數學化,簡單否定和排斥定性分析的作用。行為經濟學之所以逐漸被主流經濟學接受,正是因為它合理運用定性分析的方法,并且將通常的理性假設的情況包涵在其中,而不是單純的依靠嚴峻假設下的數學模型來解決問題。

主要參考文獻:

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[2]趙凌云.經濟學數學化的是與非[J].經濟學家,1999(1).

[3]曾康霖.略論經濟學研究的幾次革命[J].經濟學家,2001(5).

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關鍵詞：計量經濟學；“深入淺出”；實驗教學

中圖分類號：G642.4 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）19-0077-02

一、計量經濟學背景介紹

1.計量經濟學的產生與發展。計量經濟學（Econometrics）一詞最早由挪威經濟學家、第一屆諾貝爾經濟學獎獲得者弗里希（R.Frisch）于1926年在《論純經濟問題》一文中，按照“生物計量學”（Biometrics）一詞的結構仿造出來的。計量經濟學是經濟學的一個分支學科，是以揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的分支學科，是由經濟學、統計學和數學三者結合而成的交叉學科。1930年12月弗里希和丁伯根（J.Tinbergen）等經濟學家發起在美國克里富蘭成立國際計量經濟學會，該學會的成立標志著計量經濟學作為經濟學的一門獨立學科被正式確立。美國諾貝爾經濟學獎獲得者薩謬爾森（P.Samuelson）認為：“第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代。”20世紀70年代以來，隨著計算機的廣泛應用和非經典計量經濟學的理論有了新突破，使得計量經濟學的理論和應用又進入一個新的階段。

2.計量經濟學在國內的發展。中國高等學校開設計量經濟學課程已有20多年的歷史，起初只是在部分學校的少數專業開設，1998年經教育部全國經濟學教學指導委員會討論決定，把計量經濟學納入了高等學校經濟學門類各專業8門共同核心課程之一。全國各高校不僅在經濟學類各專業已普遍開設了計量經濟學，而且一些管理類專業也十分重視這門課程的學習。與此同時，計量經濟學的學習不再僅限于理論層面，計量經濟分析在經濟領域中得到一定運用，僅從經濟學類期刊文章看，學者在探索經濟問題的過程中，更希望通過對經濟問題的定量分析來提升文章實用價值，它也成為文章含金量的一個重要尺標。據統計，在1984―2007年《經濟研究》刊物上發表的近3300余篇論文中，以計量模型作為主要分析方法的論文占到了53%[1]。

二、計量經濟學的學科特點

從學科綜合性看，計量經濟學是一門綜合性邊緣學科。計量經濟學的一個顯著特點是它自身并沒有固定的經濟理論，計量經濟學中的各種計量方法和技術，大多來自數學和統計學，但建立的計量經濟模型需有相關的經濟理論作為支撐。因此，在運用計量經濟學的過程中，我們需堅持以科學的經濟理論為指導，緊密結合經濟問題所處的環境，選擇適當的計量方法才能使計量研究成果發揮它應有的作用。從方法論角度看，計量經濟學是一門工具學科。作為方法論學科，計量經濟學信奉“經驗主義”，作為經濟問題分析的工具，計量經濟學需要通過對經濟問題的數量關系，并從定量角度分析實際經濟問題。因此，計量經濟學通過自身的優勢，將現實中的經濟問題，通過計量經濟方法并結合相應軟件，將經濟問題轉化為可度量且具有實際經濟意義的分析結果，并為后續政策的制定提供數據支撐。

三、計量經濟學在財經院校的發展現狀

財經院校在開設課程的過程中，更強調課程的實際應用而不是課程的理論推導，理論推導并不是其教學主要目的。雖然理論推導及證明不是其學生的強項，但學生具有較強的經濟學基礎。雖然計量經濟學作為經濟學門類各專業核心課程，且該課程在教學建設中越來越受到重視，但計量經濟學在財經院校的課程開設中仍面臨著許多挑戰。首先，課程具有課時少、內容多、實踐性強的特點。目前，財經院校為本科生開設的計量經濟學課時較為有限，而計量經濟學是由經濟學、統計學和數學結合而成的交叉學科，以微積分、線性代數、概率論與數理統計、微觀經濟學、宏觀經濟學和經濟統計學等為先修課程。因此，計量經濟學所涉及的知識內容廣泛，內容較多。其次，計量經濟學現有教學特點致使學生課程壓力進一步加大。計量經濟學要求學生在學習計量經濟學之前必須具有宏微觀經濟學、微積分、線性代數、概率論及數理統計等先行課程的良好基礎。但對財經院校而言，選修計量經濟學課程的本科生其數學基礎參差不齊，加之開設的時間正好為學生專業課最多的時間段。另一方面，計量經濟學的學習是一個循序漸進的過程，前部分知識掌握的熟悉程度將直接影響后面知識的學習效果。最后，教學方法仍以理論講授為主，導致教學的“深入深出”。現行的計量經濟學教材中充斥著各種數學公式，教師在教學過程中可能過分注重于數學理論推導，而忽視了財經院校學生知識結構背景，在課堂教學過程中缺乏對學生的引導與啟發，使得學生對計量經濟學的學習興趣縮減。

四、實現計量經濟學本科教學的“深入淺出”途徑

如果在計量經濟學教學過程中忽視定量分析，經濟研究很難深入下去，對經濟“政策效應的驗證也是一句空話”，但如果不改變理論脫離實踐的問題，我們將會看到從公式到公式的數字游戲[2]，這將最終形成計量經濟學教學的“深入深出”，教學效果難于達到最大化。從財經院校本科教學視角出發，實現計量經濟學教學的“深入淺出”教學途徑可以從以下幾方面進行考慮：

1.選擇經典計量經濟學部分作為本科教學重點。在本科階段，計量經濟學的教學目標應定位于讓學生掌握計量經濟學最基本的理論與方法，讓學生具有運用計量經濟方法分析實際經濟問題的初步能力[3]。其中，經典計量經濟學應用最為普遍，也是學習更高層次計量經濟學課程的重要基礎，符合財經院校絕大多數本科教學的實際要求。因此，可以選擇經典計量經濟學部分作為本科教學重點，更多的非經典計量經濟學的內容可以放入更高層次學生的教學或學生根據自己個人興趣愛好拓展非經典計量經濟學知識。

2.減少數學的理論推導，重視其分析思想及實際應用。計量經濟學是一門經濟學課程，并不是數學課。因此，教學的內容和教學過程不能過于數學化。盡可能地避免不必要的數學推導，使學生了解方法的基本思想即可。以學生扎實的經濟知識基礎為支撐，加強其計量經濟學的實際應用。

3.加強實驗教學及啟發教學。教師在教學實踐中需適當引入案例調動學生的學習興趣，增加教師與學生之間的互動。根據理論教學的進度合理安排實驗教學的時間，通過案例演示及實驗操作以提高學生解決實際問題的能力。在案例講解的過程中，選擇經濟熱點主題，同時案例內容緊扣教學大綱，改變教材中實例一成不變的形象，保持案例的動態更新[4]。計量經濟學的實驗課程學習可以讓學生更為直觀掌握計量經濟學的運用。在實驗課案例講解的過程中，各個步驟需要結合經濟問題及計量經濟軟件講解，增加講解的直觀性，培養學生綜合運用知識的能力。

4.增加同行間的學術交流，把握學術前沿發展動態。計量經濟學是一門交叉性學科，雖然這門學科在中國發展僅20多年，但其運用領域在不斷擴大。僅從目前權威的經濟學類相關文獻統計數據可知，越來越多的文獻在分析實際經濟問題的過程中涉及計量經濟學方法作為輔助。計量經濟學在中國的發展仍不成熟，并且其學術前沿問題也在不斷更新，僅憑專業教師單一力量還略顯單薄，因此，專業教師需增加專業間的學術交流活動，探討專業領域相關困惑。通過學術交流活動，專業教師可以更為深刻地理解計量經濟學相關理論及學術前沿發展動態。教師在教學過程中可適當為學生講解專業相關的學術前沿發展現狀，增強學生自主學習能力。

參考文獻：

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[2]陳岱孫.陳岱孫文集（下卷）[M].北京：北京大學出版社，1989.

[3]莊.關于《計量經濟學》課程本科教學改革的研討[J].統計與咨詢，2010，（06）：46-47.

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[5]高鐵梅.計量經濟學分析方法與建模[M].北京：清華大學出版社，2006.

[6]李子奈.關于計量經濟學課程教學內容的創新與思考[J].中國大學教學，2010，（1）：18-22.

篇10

對網絡經濟可從不同的層面去認識它。從經濟形態這一最高層面看，網絡經濟就是有別于游牧經濟、農業經濟、工業經濟的信息經濟或知識經濟，由于所說的網絡是數字網絡，所以它又是數字經濟。在這種經濟形態中，信息網絡尤其是智能化信息網絡將成為極其重要的生產工具，是一種全新的生產力。

從產業發展的中觀層面看，網絡經濟就是與電子商務緊密相連的網絡產業，既包括網絡貿易、網絡銀行、網絡企業以及其他商務性網絡活動，又包括網絡基礎設施、網絡設備和產品以及各種網絡服務的建設、生產和提供等經濟活動。這就是目前信息產業界人士所宣揚的互聯網經濟，它可細分為互聯網的基礎層、應用層、服務層、商務層。電子商務是互聯網經濟的一個重要內容。據美國思科系統（中國）網絡技術有限公司提供的資料，美國互聯網經濟1998年總收入為3014億美元，（注：1995年還只有50億美元，3年就增加到600倍，在1998年網絡經濟的3014億美元收入中，電子商務就占了1020億美元。）超過了能源（2230億美元）和郵電（2700億美元）的收入，僅次于汽車工業的收入（3500億美元），但其按人平均的生產率（25萬美元）已高于汽車工業（16萬美元），此外還創造了就業崗位120多萬個；從1995—1998年美國互聯網經濟增長了174.5％；1998年美國電子商務比過去所有的估計都高，達1000億美元。（注：以上資料見該公司副總裁林正剛在’99國家信息化發展論壇的報告：《Internet經濟帶來的機遇與挑戰）。）

從企業營銷、居民消費或投資的微觀層面看，網絡經濟則是一個網絡大市場或大型的虛擬市場，其交易額幾乎每百天增加一倍。由于網絡用戶普遍看好這一市場，隨著網絡的擴大，網絡企業的股票市值不斷飚升。例如，美國的德爾公司自1990年上市以來其股票增值了3萬倍。又如美國的雅虎以400萬美元創業，經過4年半時間，其股票市值達到400億美元，增長1萬倍，拿其網絡股收益與其財務收益相比，超過40多倍。這說明網絡企業與傳統企業不同，其收益更多地來源于信息資產即無形資產的價值和增殖。

網絡經濟的上述三個層面是相互聯系的。網絡市場擴大了，網絡產業發展了，表現為全新經濟形態的網絡經濟也就必然水到渠成了。

二、網絡經濟的特點

作為一種新經濟的網絡經濟，與以往的傳統經濟相比，有著受信息網絡種種特點的影響而形成的諸多特點：

1.網絡經濟是全天候運作的經濟。由于信息網絡每天24小時都在運轉中，基于網絡的經濟活動很少受時間因素的制約，可以全天候地連續進行。

2.網絡經濟是全球化經濟，由于信息網絡把整個世界變成了“地球村”，使地理距離變得無關緊要，基于網絡的經濟活動把空間因素的制約降低到最小限度，使整個經濟的全球

化進程大大加快，世界各國經濟的相互依存性空前加強了。

3.網絡經濟是中間層次作用減弱的“直接”經濟。由于網絡的發展，經濟組織結構趨向薄平化，處于網絡端點的生產者與消費者可直接聯系，因“產銷見面”而使中間層次失去了存在的必要性。當然，這并不排除因網絡市場交易的復雜性而需要有各種專業經紀人與信息服務中介企業。

4.網絡經濟是虛擬經濟。這里所說的虛擬經濟不是由證券、期貨、期權等虛擬資本的交易活動所形成的虛擬經濟，而是指在信息網絡構筑的虛擬空間中進行的經濟活動。經濟的虛擬性源于網絡的虛擬性。轉移到網上去經營的經濟都是虛擬經濟，它是與網外物理空間中的現實經濟相并存、相促進的。培育和促進虛擬經濟的成長，已成為現代經濟發展的新動向。

5.網絡經濟是競爭與合作并存的經濟。信息網絡使企業之間的競爭與合作的范圍擴大了，也使競爭與合作之間的轉化速度加快了。世界已進入大競爭時代，在競爭中有合作，合作也是為了競爭。在競爭合作或合作競爭中，企業的活力增強了，企業的應變能力提高了，否則就會被迅速淘汰出局。企業可持續的競爭優勢，主要不再依靠天賦的自然資源或可供利用的資金，而更多地仰仗于信息與知識。

6.網絡經濟是速度型經濟。現代信息網絡可用光速傳輸信息。反映技術變化的“網絡年”概念流行起來，而網絡年只相當于正常的日歷年的1／4。網絡經濟以接近于實時的速度收集、處理和應用大量的信息，需按快速流動的信息來進行。經濟節奏大大加快，一步落后就會步步落后。產品老化在加快，創新周期在縮短，競爭越來越成為一種時間的競爭。21世紀頭10年的經濟將是在注重質量的基礎上注重速度的經濟。

7.網絡經濟是創新型經濟。它源于高技術和互聯網，但又超越高技術和互聯網。網絡技術的發展日新月異，以此為基礎的網絡經濟需強調研究開發和教育培訓，若非不斷創新，其新經濟的“新”也就難以為繼了。在技術創新的同時還需有制度創新、組織創新、管理創新、觀念創新的配合。創新來自創造性，創造性的存在，要有從無序中尋求有序的環境，而創造性的發揮，則要求從有序中沖刺出來，產生適度的無序。

三、網絡經濟起作用的因素

傳統經濟是物質、能量型經濟，其交易通行“物以稀為貴”的原則，商品價格對供求變化的剛性較大，甚至具有缺乏效率的僵硬凝固性，因資源匱乏使供應受阻往往成為經濟的通病。網絡經濟是信息、知識型經濟，其交易則通行應用越廣價值越大的原則，商品價格最大限度地接近于嚴格反映供求變化的市場價格，對買賣雙方具有互動協商、互利雙贏的優越性，因收入與財富的懸殊加劇使需求不旺很可能影響經濟發展。

網絡經濟與傳統經濟相比，不僅勞動生產率高，（注：例如，美國90年代的生產率年增速度是60年代的2倍，是70年代和80年代的4倍。）而且創造財富快。（注：網絡經濟的財富創造主要不看短期利潤，而著眼于信息資產或知識資產在長期的增值。據香港《大周刊》1999年3月6日的報道，美國比爾·蓋茨的財富在1998年每小時增加210萬美元。）近3年（1995—1998年）來，美國經濟增長有35％依賴于網絡經濟的發展。（注：見人民日報1999年6月24日《美國經濟三年增長三成有賴網絡經濟》。）網絡經濟會促進經濟的高增長、高就業、低通脹和經濟周期波動的平緩。美國90年代經濟近五六年來的實績提供了一個例證。網絡經濟的這種作用是由多種因素決定的。

從網絡經濟的基礎設施或主要工具信息網絡的作用看，信息網絡有強大的支撐效應、滲透效應、帶動效應。特別要指出的是信息網絡發展過程中有些規律對網絡經濟起著支配作用，這就是以下的三大規律：

1.信息技術功能價格比的莫爾定律（Moore’sLaw）。按此定律，計算機硅芯片的功能每18個月翻一番，而價格以減半數下降。該定律的作用從60年代以來已持續30多年，預計還會持續20年。它揭示了信息技術產業快速增長的發動機和持續變革的根源。

2.信息網絡擴張效應的梅特卡夫法則（MetcalfeLaw）。按此法則，網絡的價值等于網絡節點數的平方。這說明網絡效益隨著網絡用戶的增加而呈指數增長。互聯網的用戶大概每半年翻一番，互聯網的通信量大概每百天翻一番，這種爆炸性增長必然會帶來網絡效益的飛快高漲。互聯網企業概念股市值連續上揚的原因就與人們的這類預期有關。

3.信息活動中優劣勢強烈反差的馬太效應（MatthewsEffect）（注：源出《新約全書·馬太福音》第25章中的話：“因為有的，還要加給他，叫他有余；沒有的，連他所有的，也要奪過來。”）律。在信息活動中由于人們的心理反應和行為慣性，在一定條件下，優勢或者劣勢一旦出現，就會不斷加劇而自行強化，出現滾動的累積效果。因此，某個時期內往往會出現強者越強、弱者越弱的局面，而且由于名牌效應，還可能發生強者統贏、勝者統吃的現象。（注：令人擔憂的是，網絡經濟的發展會加劇發達國家與發展中國家的“南北”差距。據聯合國技經貿信息網新聞的報道，至1998年，在國際互聯網1.3億用戶中，發展中國家只有1000多萬，占7.8％，而發達國家有1.2億，占92.2％；在發展中國家每440人有一個國際互聯網用戶，而在發達國家每6.8人中就有一個國際互聯網用戶。信息社會中“信息富裕”與“信息貧困”的差異，在信息經濟中將表現為“信息經濟發達”與“信息經濟落后”的差異。）

從網絡經濟的本身看，首先它使經濟活動的擴展具有全球性，可達互聯網連結的所有國家和地區，進入全球市場，擴大營銷范圍，并充分利用全世界的生產要素。其次，它使經濟活動的低成本和高效率具有十分廣泛的普遍性，上網的企業、家庭和其他單位，都會因交易費用降低、商機選擇增多而獲益。再次，它還使經濟活動的主體行為有多項選擇性，促進生產與消費的個性化。

盡管有這么多的因素使

網絡經濟嶄露頭角，給傳統經濟帶來了巨大的沖擊。但應當看到，傳統經濟始終是哺育網絡經濟的母體。迄今為止，網絡經濟的發展仍存在一系列制約因素，其中有技術因素，更有制度因素，這在發展中國家尤為明顯。即使在發達國家，由于把網絡技術用于各種目的，推動了軟硬件的生產，因把萬維網推廣到全世界掀起了一陣陣熱潮，結果使投資激增，新企業不斷涌現，整個經濟迅猛擴張，但在發展進程中同樣存在一些不確定因素和一定的風險。前景誘人的網絡經濟，其真正的優越性在于持續的變革：以變應變。

四、網絡經濟對經濟理論的影響

由于網絡經濟是信息經濟的一個特稱或別稱，它對經濟理論的影響，主要是通過兩個途徑實現的。一個途徑是以新的視野或用新的方法來解釋原有的理論，使其有新發展。例如，引入信息的不完全性、有成本性、非對稱性，使經濟學中傳統的市場理論、均衡理論、企業理論等等發生了質的變化。另一個途徑是從新的經濟現象出發，研究和確立新的經濟理論。例如，信息產業的發展推動經濟學在研究邊際效益遞增理論、無形資產及其評估理論的作用等等。

網絡經濟對經濟理論有廣泛而深刻的影響，這里選擇幾個重要的經濟理論因受網絡經濟發展的影響而產生的變化，進行必要的剖析。

1.對生產力要素理論的影響

生產力是生產關系的物質基礎。生產力究竟是由哪些要素組成的，歷來有不同的觀點。例如，“兩要素說”把生產力理解為人類作用于自然界的生產能力，它“由用來生產物質資料的生產工具，以及有一定的生產經驗和勞動技能來使用生產工具、實現物質資料生產的人”（注：《斯大林文選》（1934—1952年），人民出版社1962年版，第195頁。）共同組成。“三要素說”認為生產力指的是生產總量，決定該量的生產過程的要素即生產要素也就是生產力要素。因此，它除勞動工具和勞動力之外，還包括勞動對象。勞動對象的發掘與變革對生產力的增長起著越來越大的明顯作用。“多要素說”視生產力為生產率或勞動生產率，而它的高低除受上述三要素的影響外，還取決于“科學的發展水平和它在工藝上應用的程度，生產過程的社會結合，……自然條件”，（注：《馬克思恩格斯全集》第23卷，人民出版社1975年版，第53頁。）以及其他要素。

“多要素說”隨著社會生產的發展而發展。這種發展，一方面表現在決定生產力的主導因素的變化上，如從生產工具主導論到“科技是第一生產力”的科技進步主導論的變化。另一方面表現為決定生產力的要素在不斷增加中，除科技、管理外，又有教育、信息與知識（注：世界銀行1998／1999年報告《知識與發展》認為，“信息是每一個經濟的生命線”，“知識是發展的關鍵”，“知識就是發展”。中國財政經濟出版社1999年版，第72、130頁。）等。

1991年我曾提出，“信息是最重要的生產力軟要素”，并對此觀點作過全面的論述。（注：烏家培：《信息與經濟》，清華大學出版社1993年版，第27—30頁。）網絡經濟的發展，對生產力要素理論產生了全面的影響，這表現在：（1）使生產力的首要因素勞動力對其信息能力即獲取、傳遞、處理和運用信息的能力的依賴空前增強，并促進新型勞動者即信息勞動者的出現與快速增加。（2）使生產力中起積極作用的活躍因素勞動工具網絡化、智能化以及隱含在其內的信息與知識的份量急劇增大，信息網絡本身也成了公用的或專用的重要勞動工具。（3）使不可缺少的生產要素勞動對象能得到更好的利用，并擴大其涵蓋的范圍，數據、信息、知識等都成了新的勞動對象。（4）使生產力發展中起革命性作用的科學技術如虎添翼，由于科技情報交流的加強和科技合作研究的發展，科技進步日新月異，信息科技成了高科技的主要代表，它對社會和經濟的滲透作用和帶動作用不斷強化。（5）使對生產力發展有長期的潛在的重要作用的教育發生了根本性變革，遠程教育、終身教育日趨重要，本來就是與信息相互交融的教育更加信息化、社會化和全球化了。（6）使組合、協調生產力有關要素以提高它們綜合效益的管理對生產力發展的決定性作用更加強化，導致管理科技甚至也成了高科技。管理信息化已發展到內聯網、外聯網、互聯的網際網新階段，并與各種業務流程信息化相融合。信息不僅是管理的基礎，而且與知識一道也成了管理的對象。信息管理、知識管理日益成為管理的重要組成部分和新型的增長點。（7）使作為生產力特殊軟要素的信息與知識通過對生產力其他要素所起的重大影響和通過對這些要素的有序化組織、總體性協調，發揮其物質變精神、精神變物質兩個過程相互結合的特殊作用。

2.對邊際效益遞減理論作用范圍的影響

在農業經濟和工業經濟中，由于物質、能量資源的有限性或稀缺性、技術進步的相對穩定性、市場容量的飽和性，當需求依靠供給來滿足時，任一投入產出系統中，隨著投入的增加邊際產出（即邊際效益）呈遞減趨勢。這一規律性現象廣泛存在，有普遍性。

到了信息經濟尤其是其網絡經濟階段，信息資源成了主要資源，該資源可再生和重復利用，對其生產者無競爭性而對其使用者無排他性，它的成本不隨使用量的增加而成比例增加；同時信息技術發展快、變化大、生命周期短；而且需求往往是由供給創造的，產品受市場容量飽和的影響較小。因此在投入與產出的關系中出現了邊際效益遞增的規律性現象，這種現象還會因網絡效應的作用而強化。

邊際效益遞減是與負反饋相聯系的，而邊際效益遞增是與正反饋相聯系的。負反饋反映原有的差異逐漸縮小以至消失的傾向，正反饋則反映初始的微小差異不斷擴大導致全然不同結果的趨勢。當然，這種變化都是有條件的。

認為在傳統的工農業經濟中只有邊際效益遞減的規律性而在信息經濟或網絡經濟中只有邊際效益遞增的規律性的那種觀點，是與現實相背的。人們會發現，在物質產品生產達到一定的經濟規模之前也有邊際效益遞增的現象，而在信息產品生產中當技術方向有問題時也會出現邊際效益遞減甚

至為零或負的現象。網絡經濟所改變的僅僅是縮小了邊際效益遞減規律的作用范圍，使它在經濟活動中不再成為起主導作用的規律。

3.對規模經濟理論相對重要性的影響

在工業經濟中，由于社會分工、專業化協作的發展，由于機械化、自動化以及由此而來的生產流水線的發展，當鋼鐵、汽車、石化等固定成本占總成本很大比例的產業在經濟中起主導作用時，規模經濟即產品單位成本隨著產品數量增加而降低所帶來的經濟性，是提高經濟效益、優化資源配置的主要途徑。

在信息經濟或網絡經濟中，盡管規模經濟仍然是提高經濟效益、優化資源配置的重要途徑，但由于生產技術和管理技術的集成化、柔性化發展，數字化神經網絡系統的建立與應用，由于外部市場內部化同外包業務模式的并行發展，還由于相關業務甚至不同業務的融合，當軟件、多媒體、信息咨詢服務、研究與開發、教育與培訓、網絡設備與產品等變動成本占總成本較高比例的信息產業、網絡產業、知識產業在經濟中起主導作用時，增加經濟性效應的途徑越來越多樣化了。范圍經濟（通過產品品種或種類的增加來降低單位成本）變得更加重要了，差異經濟（通過產品或服務差異性的增加來降低成本和增加利潤）、成長經濟（通過拓展企業內外部的成長空間來獲取利潤）、時效經濟（通過搶先利用機遇擴大市場份額來贏得競爭優勢）等各種提高經濟效益的新途徑出現了，這些途徑不僅大企業在利用，而且更有利于大量中小企業加以利用。

無可否認，規模經濟作為人類經濟活動提高效益的基本途徑，這個事實沒有變，但它的相對重要性由于網絡經濟的發展確實變化了，它不再是最重要的更不是唯一的經濟性效應。

4.對通貨膨脹率與失業率此消彼長“理論”的影響

英國經濟學家A·W·菲利普斯于1958年提出失業率與通貨膨脹率（或物價上漲率）之間存在著此消彼長的變動關系，低失業率與高通脹率相陪伴，而高失業率則與低通脹率同時并存，若用縱坐標表示通脹率、橫坐標表示失業率，那么兩者之間的這種關系就表現為從左上方向右下方傾斜的曲線，這就是所謂菲利普斯曲線。

上述“理論”已為資本主義經濟發展的實踐所否定。70—80年代兩次石油危機時期，出現了高失業率與高通脹率相并存的“滯脹”，了失業率與通脹率反方向變動和可相互替換的“理論”。到了90年代，信息產業和經濟全球化的發展，使美國出現了在經濟高增長中低失業率與低通脹率并存的新經濟現象，又一次從另一個方面證明了不存在什么菲利普斯曲線。據美國商務部分析，1996年和1997年，美國信息技術產業的價格下降使國民經濟的價格指數下降了1個百分點，導致通脹率成為30年來最低點，同時信息技術產業還在以往5年內提供了1500萬個工作崗位，使失業率降到24年來最低點。

有些文章為了強調知識經濟對傳統經濟理論的沖擊，把新經濟實踐對菲利普斯曲線的科學性與有效性的否定說成是“第一次”，是不準確的。

5.對經濟周期波動理論的影響

正像工業與工業化熨平傳統農業生產的季節性波動一樣，信息業與信息化熨平了傳統工業（汽車業、建筑業等）經濟的周期性波動。按照美國經濟學家熊彼特的“創新理論”，由于創新的產生不是連續的、平穩的，而是時高時低的，因此會出現經濟的周期性波動，每個周期包括危機、蕭條、復蘇、高漲四個階段。第一次世界大戰前，主要資本主義國家大約平均間隔8—10年爆發一次危機。第二次世界大戰后，由于發達國家采取了反危機措施，使經濟周期變形，危機持續時間縮短，蕭條和復蘇之間的界限因經濟上升加快而不明顯，高漲時經濟發展勁頭不強。于是，出現了經濟衰退與經濟高漲交替更迭的簡化經濟周期說。以美國經濟為例，自1991年4月走出二戰后第9次衰退期以來，經濟高漲已持續8年半了。

怎樣解釋美國經濟周期這種新變化呢？當然，這是多種原因共同作用的結果。但是，最主要的一個原因是：90年代以來美國以信息技術及其產業為代表的高技術及其產業的迅猛發展，導致經濟周期進一步變形。正如美國聯邦儲備委員會主席格林斯潘所說的，“信息技術無疑鞏固了企業經營的穩定性”。（注：參見《與高技術產業息息相關的新經濟周期》，參考消息1997年5月13日。）在美國信息技術等高技術的產業已經取代了傳統的周期性產業，而成為推動經濟增長的主要動力。當美國1995年和1996年汽車產業和房地產業陷入蕭條時，適逢信息技術產業異軍突起，結果促進了經濟再高漲。隨著網絡經濟尤其是電子商務的興起，則會更有利于延緩衰退期的到來，而使經濟繼續趨向高漲。但是，經濟周期波動決不會因此而消失。在一定條件下，高技術及其產業也有衰退的可能。何況經濟周期波動不僅僅是由技術與產業的狀態所決定的。在經濟波動與金融波動相互影響加劇、彼此依存更加緊密的環境下，發生經濟波動是很難避免的。