網絡輿情論文范文

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篇1

基于網絡的真實數據進行實證性研究是研究網絡輿情演化規律的有力方向，但由于網絡結構復雜、海量的個體和真實數據難以獲取等原因，雖有一定進展，但成果不顯著．而通過模型構建來反應個體的觀點交互進而解釋網絡輿情的傳播規律成為大量學者的選擇．模型不是現實，而是虛構的對象，旨在通過某些可測量，在一定程度上達到與所研究現實世界的同構性．模型通常是將研究對象簡單化，關于其相關變量和交互都考慮得不夠周全，但是模型是獲得事實的有益工具．簡單的模型可以作為研究更加復雜和精確現實的起點，不完全的模型可以讓我們專注于復雜現象的特殊屬性或評估缺失變量的重要性．在網絡輿情建模研究上，有來自物理學、數學、計算機與信息科學、傳播學、心理學、社會學、情報學等多學科的學者分別在自己的研究視域內開展，不同學科的交叉更促進了其發展速度．研究者們利用統計物理學、觀點動力學、社會動力學、社會心理學等領域的方法，著重描述個體之間意見交互和觀點形成的過程，進而得出群體的宏觀輿論涌現，為后續研究儲存了深厚的積淀，并產生了深遠的影響．輿情網絡是典型的社會復雜網絡，具有復雜系統的特征．復雜網絡理論的逐步發展，提供了比以往其他方法都更有效的表達社會網絡結構及關系的方法．復雜網絡中的個體行為傳播與集體活動的演化等引發了學者們的關注．隨著社會系統的復雜化和信息技術的快速發展，網絡傳播的模式也越來越多元化復雜化，利用復雜網絡分析方法分析互聯網，尤其是Web2．0網絡中的輿情信息發生、發展、演化的機理成為一個研究熱點．

2基于復雜網絡的網絡輿情傳播模型

2．1傳染病模型由于信息傳播與病毒感染的前提條件存在一定的相似性(有向性和相鄰性等)，并且具有相同的動力學特點，所以傳染病模型被借以模擬網絡輿論尤其是謠言的傳播［7］．傳染病模型最早是1926年Kermack和McKen-drick構造的SIR(susceptibleinfectedrecovered)模型，以及1932年提出的SIS(susceptibleinfectedsus-ceptible)模型．在SIR模型中，將人群分為易感人群(S)，染病人群(I)和免疫人群(R)．該模型適用于染病后自動免疫并不會被二次感染的疾病，如水痘、百日咳，或者不能治愈終會死亡的疾病，如艾滋病等．SIS模型則只有易感人群和染病人群，適用于被治愈以后仍然恢復為易感人群的疾病．對于同一謠言，接觸的次數并不影響已經被傳播的后果，所以很多謠言傳播模型借鑒了SIR模型．Daley和Kendal在1965年首次根據流行病模型構建了謠言傳播的D－K模型，該模型借助隨機過程理論，將謠言相關個體分為三類，未聽說過謠言(相當于易感人群)，傳播謠言的人(相當于染病人群)和聽說過謠言但不傳播(相當于免疫人群)，并假定角色以一定概率轉換．Maki和Thompson等隨后構建了M－T模型［9］．這兩個模型在謠言傳播上得到廣泛使用．隨著復雜網絡的興起，謠言傳播重新被學者重視，并取得了較大的研究進展．Kitsak等將謠言傳播的SIS模型和SIR模型應用在了一些真實復雜網絡中，分別為:LiveJournal．com上的550萬人的朋友圈、倫敦大學學院計算機科學系的郵件聯系網、瑞典的病人聯系網和imdb．com上提供的電影演員的合作網絡，并得出了一些重要結論．Zanette首次應用了小世界網絡理論研究謠言傳播，建立了SIR平均場方程，結論顯示，謠言傳播有一定的臨界值．隨后，Zanette比較了謠言傳播在小世界網絡和動態小世界(dynamicsmallworlds)兩種復雜網絡機制下的異同，結果顯示，動態小世界網絡更接近實際，并具有易分析和便于數值處理等優勢．Moreno和Nekovee則在無標度網上了構建了謠言傳播模型，并對隨機分析和計算機模擬兩種分析方法得出的結論進行了比較．Xiong等提出了SCIR模型，該模型側重微博轉發行為導致的信息傳播，其中，C表示已獲知信息但對是否轉發該信息尚處于猶豫狀態，并基于規則網格和無標度網絡進行了仿真．國內也有大批研究成果出現．潘灶峰和汪小帆等在改進的無標度網絡(聚類系數可變)上構建了謠言傳播模型，發現增加網絡聚類系統，即增加信息的透明度是抵制謠言的有效手段．陳靜等綜合了SIS模型和SIR模型，提出了針對在線網絡傳播形式的SICRS傳播模型．該模型加入了起過渡作用的治療狀態(cured)，通過對該模型的仿真，發現了復雜網絡尤其是無標度網絡中輿情傳播的三階段規律:初期的爆發、中期的周期性波動和后期的穩定狀態．此外，作者還具體闡述了輿情傳播的影響因子．陳福集等［20］重要關注了網絡輿情傳播建模中的衍生效應，通過仿真的數值設定實驗，在傳統SEIRS模型基礎上引入話題衍生率，同時考慮輿情傳播的社會影響作用和個體記憶因素等，分析其對輿情傳播的影響．陳波基于泛在媒體環境，考慮現有模型對網絡個體狀態處理太過簡單，引入了兩個新的變量:直接免疫率和潛伏個體，建立了一個帶直接免疫的SEIR模型，并采用了starlogo仿真軟件驗證了該模型．朱恒民等將SEIR模型應用到BA無標度網絡上，重點考慮媒體對網絡輿情話題傳播的影響，提出了輿情話題傳播模型，結果表明，媒體會加快輿情傳播速度．錢穎基于SIR模型建立了微博輿情的傳播模型．

2．2觀點動力學模型研究輿論或共識形成過程的模型可以追溯到應用數學領域的French模型，該模型創建于1956年，研究在離散條件下，考慮個體以某種不同權重值采用他人意見時，團隊內部的意見相互影響的復雜性問題．隨著問題不斷被研究者重視，出現了多個能用于模擬網絡輿情傳播的模型，經典的元胞自動機模型、Sznajd模型、Hegselmann－Krause模型、Deffuant模型、Wu－Huberman模型等均在一定程度上影響了后續網絡輿情傳播模型的構建．隨后，大量學者將觀點動力學上的模型應用到輿情中觀點的傳播，進一步考察輿論的形成等．Alves［等首次提出宏觀的輿論模型正逐漸被基于局部個體空間相互作用的微觀離散動力學模型所代替．國內學者紛紛在元胞自動機模型的基礎上提出多個改進模型．方薇團隊考慮元胞堅定性特點設計了元胞移動遍歷的輿情傳播模型，并進一步構建了協同元胞自動機模型．王鹍鵬提出了三位元胞自動機模型來模擬網絡輿情傳播動態．潘新等改進了Wu－Huberman模型，考慮社會網絡中的個體交互，構建了網絡輿情傳播模型，該模型可用來衡量輿情傳播的速度．

2．3其他模型博弈論因為其分析個體關系的優越性，被應用到網絡輿情傳播中．王楊等基于博弈論，考慮網絡社區內外部對輿情傳播的影響，構建了網絡輿情的傳播模型．結果表明，網絡輿情在網絡社區中的傳播具有初期傳播穩定、后期形成具有影響力的輿論的一般特點．韓少春、劉錦德等利用了不完全信息演化博弈模型，分析了網絡輿情傳播的羊群行為，并提出了控制羊群行為的主要策略．其他學者拋開經典模型，嘗試構建新的病毒模型來模擬輿情傳播、模擬群體極化的動力模型;也有學者利用復雜網絡的方法，分析網絡輿情傳播的特點和規律，或者構建相應的模型，對實際的網絡輿情引導起到指導作用，例如在新浪微博、高校BBS等方面的應用．

3現有研究的總結及發展趨勢

3．1研究總結

3．1．1建模方法多數網絡輿情傳播模型采用了自上而下的建模方法，重點關注網絡輿情宏觀的演變及群體整體的觀點變化．這類模型將研究對象看成一個系統，在不同層次研究系統的整體．最典型就是利用傳染病模型模擬謠言傳播過程進而反映網絡輿論的傳播過程．

3．1．2建模工具基于復雜網絡的模型構建，利用恰當的軟件或工具能起到事半功倍的效果．目前常用的建模工具有Starlogo、Netlogo、Swarm、Ucinet、Pa-thon等軟件工具．也有不少學者自行開發了相關軟件平臺，如武漢大學信息管理學院開發了NEView-er，用于復雜網絡的演化分析，這些工具都在相關研究中發揮了重要的作用．

3．1．3模型對實踐的指導目前，大多是結合理論研究和實證分析來研究網絡輿情傳播的規律和特點，從理論上深入探討網絡輿情傳播演化的數學或物理模型，建立清晰準確的理論框架，同時在大數據的背景上，借助數據倉庫和數據挖掘等先進信息技術獲取大量實證數據，驗證理論模型的有效性，修正理論模型的假設．盡管目前已構建了基于不同理論基礎的多個模型，但是模型如何指導實踐，用于引導網絡輿情朝正確方向發展，或控制負面輿情的發展等方面，仍需要進一步深入研究．

篇2

輿情傳播模型的研究，我國起步相對較晚，歐美基于“Publicopinion”視野開始對輿情傳播模型進行研究，Sznajd–Weron運用離散分析個人怎樣受到外界社會群體的影響，并提出了Sznajd模型［22］，Sznajd假設個人意見只有+1和－1表示，每個人的意見受鄰里或群體的影響并影響著鄰里以及群體，各群體或者子系統意見將會趨于一致。在Sznajd模型中，用+1或者－1表示個體意見，在現實生活中，個體意見并不是非左即右，往往處于兩者之間，呈現出連續的狀態。很多學者用離散模型修正對Szanjd模型進行修正，在連續模型中，混合模型［23］和邊際動力模型［23］對后來研究影響較大，混合模型和邊際動力模型與Sznajd同樣，進行模型模擬結構并未解釋模型，缺乏理論模擬解釋。ShuguangSuo和YuChen基于社會網絡分析法，提出Sznajd修正模型—社會網絡動力輿情傳播模型［24］，假設個人意見只有+1和－1，通過對模型連續的觀測，在某一個時間點上選取一個點，并隨即選取某一個鄰居，經過足夠長的時間后，系統內成員總會達成一致，具有相同的觀點。但現實中，社會長期存在多種觀點，而且在交往過程中也總是與多個系統以及系統外成員進行交往，為此我國學者潘新、鄧貴仕、佟斌針［4］對這種情況進行，對模型進行了改進，提出了輿情傳播模型，試圖解釋輿情傳播連續性和交互性;最后解釋為在社會網絡中，信息受體(個人)并非直接全部接觸信息源的觀點，而是有選擇地接受信息源的觀點，在整體網絡中存在持不同觀點的受體且成一定比例;否則整體網絡中所有受體觀點將趨于一致。在輿情前傳播階段，體育賽事在關注的群體中觀點較為一致地傳播。一旦突發成型輿情事件，社會各界(自媒體)加入到體育賽事輿情事件傳播中，形成更復雜更寬廣傳播系統并帶入多種觀點。為此本文通過實證分析體育賽事輿情傳播模式，試圖揭示體育賽事輿情傳播規律，路徑以及傳播寬度和速度。

2賽事輿情社會網絡結構

斯坦利•沃瑟曼、凱瑟琳•福斯特［25］分析認為，社會中的人、組織彼此間關系可以表述為相互作用的關系模型或規律，這種個人、組織之間關系將對彼此產生影響。社會網絡分析不僅可以描述行動者個體與其周邊鄰居之間錯綜復雜的關系和連接，并且可以借助計算機工具對行動者和組織成員之間進行可視化建模，使研究者更加直觀清楚地了解行動者的關系和關系圖式［27］。基于社會網絡分析，行動者之間相互作用，可以用一種基于關系模式或規則進行表述，然而WEB技術發展，傳統的社會關系模式已經難以適應，通過量化和可視化兩個角度對社會行動者實體關系進行研究，社會網絡分析最常選用社群圖和社群矩陣兩種研究方法，已經成為社會網絡分析重要方向。社群圖通過節點和連接線描述行動者之間關系，社群矩陣分析行動者角色及其關系。體育賽事輿情事件傳播行動者之間的信息傳播有接受也有傳出，為此賽事輿情事件傳播表述需要采用有向圖。突發賽事輿情事件傳播社會網絡傳播模型通常采用關系矩陣和社會網絡分析結構圖。本文研究對象僅為體育賽事網絡傳播輿情傳播，研究該事件網絡傳播集合內部各個行動者之間的關系，也就是1—模網絡。社會網絡分析時，整體網結構、行動者在整體網地位和角色以及網絡內部結構特征都是1—模網絡分析重要內容［21］，這也是本文的研究內容。社會網絡分析研究自20世紀40年代在社會理論和實證發展之間因為缺乏中層理論而發展起來的，20世紀80、90年代受到多個學科的重視，時至今日，社會網絡分析提供了很多用于結構測量的參數［28］。按照網絡規模可以將其分為整體網絡結構、局域網絡分析和個體網絡分析［29］。本文測度賽事輿情事件傳播，對體育賽事輿情傳播網絡模型進行分析和研究，分析1－模網絡整體結構。網絡整體結構主要通過行動者之間緊密關聯程度進行描述，即密度和中心度，密度反映整體網絡凝聚力的總體水平。巴恩斯研究了隨機網絡模型，指出網絡圖密度最大值為0．5［30］。Lauman，Marden［31］對網絡整體結構研究指出:整體網絡中核心結點極其重要，可通過分析核心結點數量及鏈接結點測度核心結點的重要性。整體社會網絡核心結點測量為中心度測度提供了可能和大量的參數，行動者中心度和組群中心勢就是社會網絡中心最常用的兩個參數。Proctor和Loo-mis［32］認為行動者中心度和組群中心勢是分析行動者中心位置的指標，反映其在社會網絡中具有怎樣的權利以及中心點位，這也是早期社會網絡分析理論的主要觀點。中心度反映行動者與其他行動者聯系緊密程度，反映該行動者在整體網絡傳播過程中的重要程度，在整體網絡中擁有“權力”大小。整體網絡中行動者點度中心度就是該行動者直接聯系行動者數目。說明整體網絡集中趨勢為中心勢，中心勢描述整體網絡差異性程度，整體網絡中心勢描述額該網絡整體的集中趨勢。由于行動者在整體網絡角色和地位不同，起到作用也各異。斯坦利•沃瑟曼［25］、羅家德［28］等在對整體網絡進行分析研究時指出，社會網絡是通過結構等價描述和探討個體行動者在整體網絡中的地位和角色，如何嵌入到整體中網絡中的，兩個行動者接受和發向網絡中所有其他行動者的關系是相同的，那么它們結構等價。Burt［33］通過研究指出歐幾里得距離法通過度量成對行動者傳播距離來測度整體網絡行動者角色和地位。成對行動者距離構成觀測矩陣，矩陣中的每個元素度量的是行行動者與列行動者的歐幾里得距離。在整體網絡中，并不是所有的行動者直接聯系，通過中介傳播必不可少，Burt將這種非直接并通過中介傳播的聯系定義為結構洞［33］，結構洞也是描述行動者位置和角色重要概念。結構洞的存在使得部分處于中間位置的行動者居于重要的聯絡位置，因而在整體網絡中對資源和信息流動具有重要的作用。結構洞計算相對復雜，目前關于結構洞計算主要有兩種方法:Burt的結構洞計算和Borgetti中間度計算，結構洞計算測量主要是測量有效規模、效率、限制度以及等級度，限制度在整體網絡結構洞測量中最為重要，是指該行動者在整體網絡中在多大程度上擁有運用結構洞的能力或者協商能力［29］，測量數值越大，限制能力越大，測量數值越小，行動者跨越結構洞可能性越大，結構非冗余信息源能力也越強［34］。在社會結構網絡中，聯系越緊密，聯系關系越強，越易受關系的限制，在輿情傳播過程中，弱聯系有利于信息傳遞。組成整體網絡基本要素就是行動者及子群，測評行動者、子群關系，是測度整體網絡內部結構不可或缺的重要手段。凝聚子群在整體網絡測度中扮演著重要的角色，是整體網絡中行動者之間具有較強、直接、緊密、經常的或者積極關系的行動者子集合［25］。在輿情傳播網絡中，凝聚子群指該社會網絡行動者之間關系特別緊密，結合成為一個內部結構的團體，從而成為交流傳遞信息的集合。本文采用κ－核分析凝聚子群，κ－核是每個節點至少與一定數量(κ)相鄰結點鏈接形成凝聚子群，凝聚子群內部行動者關系緊密，有利于信息傳播和分析;不同凝聚子群行動者交叉重疊則更加有利于信息的擴散。

3實證研究

3．1“廣州馬拉松”輿情事件概況

2012年11月18日，廣東省廣州市舉辦馬拉松比賽，10公里選手陳杰和5公里選手丁喜橋比賽中突發休克，最后經搶救無效先后死亡。人民網、新華網、新浪網、鳳凰網等新聞網站在第一時間報道了相關新聞，賽事組委會也通過各類渠道積極對外消息。由于體育賽事本身受體人群龐大，經微博等自媒體爆炸式傳播，形成強勁輿論影響力，僅新浪微博上與廣馬死亡事件有關的微博就達到135萬條之多。本次賽事受到了政府官員、媒體、醫療行業等等關注。2012年11月18日當天，隨著第一名運動員猝死，輿情掀起了一個小高峰;2012年11月25日，第二名運動員經搶救無效死亡后，掀起輿情傳播高峰。隨著組委會信息公開，輿情在此刻達到高峰后逐步下降。2012年11月26日，廣馬引起的新聞報道共1520篇，網名跟帖179萬次條。廣馬輿情，主題事件影響大，波及范圍較廣，傳統媒體在整個事件扮演著信息源等不可或缺的重要角色，賽事組委會和廣州市體育賽事主辦單位積極應對，及時公布信息，尤其是在后半階段，國內主流媒體正面引導和宣傳，在一定程度上挽回了賽事負面影響。賽事組委會積極與媒體溝通，并通過新媒體及時公布信息，成為本次輿情事件應對的關鍵點。

3．2數據處理與采集

3．2．1社會網絡分析概念描述本研究用關聯矩陣表示輿情傳播網絡結構，節點表示輿情傳播行動者，邊表示行動者之間關系。基于賽事輿情事件傳播速度快，為此假設賽事輿情傳播在某一節點時間內，為靜止狀態［4］。分別用+1和0表示輿情傳播系統的兩種觀點，即在初始狀態下，系統中所有用戶的意見被隨機設為+1和0，進而對網絡傳播鏈接進行計量［21］。基于社會網絡輿情傳播分析主要就是對網絡結構、角色地位進行分析，本文選擇測量對整體網絡結構、行動者網絡角色和地位、整體網絡內部結構［4，35］進行測量和分析。整體網絡結構分析參數為密度、中心度和中心勢，行動者角色和地位參數主要為歐幾里得參數和結構洞限制度，整體網絡內部結構參數為κ－核。3．2．2賽事輿情網絡傳播數據采集本文以2012年廣州馬拉松輿情事件為研究對象，選取公共信息發表平臺和個人信息交換平臺進行數據截取。公布信息平臺選取了40個節點，包括新華網、人民網、大洋網、南方都市網、網易、新浪、騰訊新聞等以新聞傳播為主線的信息平臺;選取了天涯網、貓撲網、搜狐論壇、鳳凰論壇、百度貼吧等以論壇和交流社區為主線的公共信息平臺，以優酷網、土豆網、鳳凰視頻網、百度視頻、酷六網等以視頻為信息平臺。選取自媒體輿情行動者40個，主要來源于微博、博客、微信等自媒體，通過挖掘各結點之間關聯線以及評論進行數據采集。信息傳播由信息源往受體方向傳播，信息員向受體傳播的方向性，為有向社會網絡結構。輿情傳播過程中，信息源將信息傳遞給受體，受體在一定程度上又將影響信息源，表現為一種互動關系模式。在有向社會網絡關系中，信息受體既可以反作用影響信息源，也可能并不發送信息影響信息源，為此存在單向網絡和雙向網絡。通過網絡循證數據，整理排列出80×80互動關系矩陣，運用PAJEk軟件進行可視化分析，生成廣馬有向輿情傳播結構圖，具體見圖1。

3．3整體網絡結構側度

3．3．1密度分析密度是社會網絡分析常用指標，尤其是在無向網絡分析中，指網絡實際連接數量與理論可能存在最大連接數量之間的比值，密度越大，表明行動者之間連接越密切，信息交流就更為順暢;密度越低，情況相反。由于密度受測評傳播網絡規模的影響，社會網絡最大聯系數為N×(N－1)，當增加一個行動者時，增加的社會網絡最大連接數較大，但實際連接數相對固定，尤其是在網絡規模較大時。為此社會網絡分析專家引進了點度概念用語測評社會網絡密度，點度是指在社會網絡中，行動者所擁有最大連接數量。通過Pajek軟件測量廣馬輿情事件密度可知，平均密度(矩陣)為0．156，平均點度為24．95，即一個行動者將與24．95個鄰居進行信息互動，實現信息傳播。由此可見，在廣馬輿情事件結構圖中，各節點相互聯系緊密。尤其是傳統公共媒體間存在信息互動，這成為推動廣馬事件迅速傳播最直接原因，擴大廣馬輿情事件傳播范圍和影響力，增加受關注程度，造成關注過于集中，給廣馬賽事帶來不良的影響。3．3．2點度中心性分析點度中心度是基于行動者與它接鄰行動者節點數，節點入度是鄰接至行動者的節點數，出度是鄰接到自行動者的節點數。在社會網絡中，點度中心度出度是擴張性測度，入度則是接受性測度。對出度測量，有利于掌握信息擴展的途徑，對入度的測度，有利于掌握信息發展的態勢。表1為廣馬輿情事件點度中心度的測度數據。廣馬輿情事件傳播節點的點度范圍4～95，整體傳播點度密度為0．45472，lc老蔡通過網絡傳播鄰居數量最少，在社會網絡中，相對孤立，對網絡傳播產生的影響最小;以人民網為代表的大眾傳媒，出入度較高，網絡傳播鄰居的數量最大，影響相對較大，成為網絡傳播有力推手。3．3．3行動者距離在社會網絡中，行動者距離是用來描述一個行動者到另一個行動者之間最短距離，也稱為“測地線”，尤其是在六度空間理論發展起來之后，行動者距離在社會網絡分析研究中，具有舉足輕重的地位。圖2顯示，廣馬輿情網絡結構圖中，各行動者之間的距離，其中最大距離以76號行動者“聯合早報”到17號行動者“靜如山岳”為代表，最大距離值為12，最小為1，大部分行動者之間的距離為1和2。在輿情信息傳播過程中，傳播距離越短，傳播速度就越大，造成的影響力也越大。整個廣馬輿情傳播的平均距離為2．93833，信息傳播速度較快。

3．4行動者在整個網絡中的地位和角色

3．4．1行動者整體結構等測度———相似性檢驗行動者整體結構等價用來說明兩個行動者接受或發向網絡中其他行動者的關系是相同的，那么認為其在結構上是等價的，主要是測評行動者在網絡結構中多大程度上的相似。圖3通過Pajek測度的相關系數圖。通過圖3可知，除了在對角線相關系為1外(行動者與自己在結構上是完全對等的)，非對角線元素中沒有等于1的元素，這也就是說在建議關系上沒有結構等價的行動者。其他行動者之間相關系數各不相同，行動者等價結構也各不相同，各自在社會網絡中影響力也各不相同。為此行動者相互替代之后，必然會影響到整個網絡傳播，為此結構等價性較小，可替代程度也較小。由此可見，傳統媒體在網絡傳播依然起到至關重要的作用，傳統大眾媒體在輿情傳播中也同樣具有重要的作用，不能被取而代之。3．4．2結構洞分析結構洞主要用于測評社會結構網絡非直接聯系以及關系斷鏈的現象，由于社會網絡結構傳播過程中，行動者之間非直接聯系，造成行動者信息傳播的缺失，從網絡整體看好像網絡結構中出現了洞穴，結構洞存在使得處于中間位置的行動者居于重要的位置。為此本文根據結構洞特征，對廣馬輿情事件結構洞指數和中間中心性進行測度。在結構洞測度中，主要測度社會網絡限制度。社會網絡限制度是衡量一條紐帶的重要性或獨占性指標，代表了一個行動者與鄰接行動者關系的比例，占這個行動者對所有行動者管理的比例。限制度是指行動者與對方的關系會對對方產生的影響，這種限制取決于行動者對方強連接節點與行動者之間的紐帶強度。圖4是通過Pajek測度的廣馬輿情事件限制圖(圖4)。從圖4可知，廣馬輿情網絡結構中，存在大量的傳播結構洞，各指標之間的限制度程度不一至，說明了信息傳播的制約性，各自受制約的程度大小不一至，最大為62號“體育咨詢榜”，受64號“zg趙哥”約束性達12%，這就意味著62號“體育資訊榜”有12%的信息是通過“zg趙哥”這個行動者傳播出去的。通過圖4可知行動者受結構洞影響力約束相對較小，這說明行動者在輿情信息傳播過程中，行動者接收多個行動者的信息，不易受單一其他自媒體或傳統媒體的影響。點度中介度就是在網絡中所有其他行動者之間的測地線，經過該行動者的測地線比例，對信息傳遞起到重要的中介作用，也就是占據更為重要的中心位置。通過表2可知，大洋網、搜狐新聞和星島新聞點度中介度相對較高，點度中介度值分別為0．146023、0．122810和0．109847，在整個網絡傳播過程中起到重要的中介作用。這說明這些網絡占據較多信息資源，并為擴大自媒體提供了大量的信息交流平臺，從而促使信息資源資源共享和信息資源的傳播。但通過表2可知，整體網絡中介中心勢并不高，這說明在廣馬輿情事件中，直接信息傳播在整體網絡中占據重要的位置，受中介影響較小。

3．5整體網絡內部結構測度

κ－核就是每個節點至少與一定數量κ的其他節點相鄰接的子圖，來界定輿情傳播中存在的小團體數量，κ－核界定了相對密集的子網絡，相對密集κ－核有利于信息在子網絡傳遞。測度結果顯示，廣馬輿情事件κ－核的最大值為17，結點數共有17個，占全部節點21．25%。通過圖5可知，κ－核的值在15級以上的占整個輿情網絡的66．25%，說明在該輿情事件中存在聯系緊密的凝聚子群，該子群在整個網絡中處于中心位置，通過彼此信息的互動，掌握大量的輿情信息，通過凝聚子群約束性進而占據了傳播途徑的重要節點。

4結論與建議

通過研究表明:廣馬輿情事件傳播網絡中整體密度較高，傳統媒體和自媒體信息互動傳播頻繁;各行動者信息互換距離較短，從而導致信息傳播速度較快。通過對行動者整體網絡結構等價性的側度發現，行動者在整體網絡中地位和角色相對獨立，雖有結構洞的存在，但約束力相對較小，對信息傳播制約有限，尤其是點度中介值較低，說明信息以直接傳播較多。通過對整體網絡內部結構測度，發現廣馬輿情事件廣泛存在凝聚的子網絡，子網絡存在加速了信息在子網絡行動者間的共享和交換，從而促生多中心的傳播網絡結構。

4．1組建多中心并行輿情網絡結構

由于舉國體制以及政府辦賽等原因，我國發生體育賽事輿情事件，信息傳播的主要途徑是主辦方新聞會，經由傳統媒體進行傳播，具有信息傳播渠道單一性以及傳播時間階段性的特點，顯然不能適應體育賽事突發輿情事件的復雜性特點以及自媒體網絡傳播迅速發展的需要。構建并行化、連續性的多中心網絡結構，替代機械、僵化、費時的信息傳播管理模式，實現并行輿情網絡管理流程，提高輿情管理者對傳播環境的感知能力和適應能力，確保對輿情事件反應的及時性和準確性。體育賽事輿情事件發生時，不同利益主體將從不同的角度傳播信息，強調網絡傳播不同利益主體共同利益和協助重要性，在輿情傳播管理中尤為重要。由于互連網絡技術發展，打破傳統的單一的、面對面的信息傳播途徑，擴展了多元主體在時間和空間上實現多元靈活組合的可能，多元主體相互依賴，共享信息，形成動態網絡信息管理系統。將原有信息管理傳播網絡納入體育賽事突發輿情事件管理系統，增強信息管理深度和廣度，建立橫向輿情評估體系，實現突發輿情事件管理的即時性、完整性和通達性，完善多中心并行輿情監控與協同應對。

4．2關注輿情事件網絡引導時機

突發輿情危機時，當持某一觀點信息源占據優勢時，網絡受眾就會迅速靠攏，形成“集聚效應”［36］。突發輿情事件主要體現在個體信息交換以及信息共享之后的群體，這種群體行為屬于非常規狀態下由于信息不對稱所引發的好奇、恐慌心理，導致的臨時性、非正式的弱關系。輿情事件在社會中受關注程度越高，這種臨時的、不穩定弱關系就越容易形成。在社會網絡結構中，社會公眾既是信息受體，也是信息的傳播者，通過自身將信息傳播到其他結點。基于社會網絡輿情網絡分析不僅關注信息內容，更關注信息傳播者與受體之間的關系，在進行輿情監控管理過程中，選擇合適時機，選擇關鍵位置，通過輿情引導的方法對輿情發展進行干預，將在較短時間內改變或引導受眾的觀點，起到較好的輿情引導作用。同時建立透明的輿情傳播平臺，促進受眾在透明的平臺下理流和理性探索，支持理性化的多樣性，提高公信力。

4．3增強核心網絡效應

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1.1ESP教學模式

不同專業和背景的學生對待英語知識的學習不可一概而論，需要針對自身特性的英語教育模式，即ESP教學模式。通俗來說其本意就是依據學習主體的專業背景來制定教學計劃，將廣泛式教育細分后融入專業知識，將專業與英語知識有機結合，更有針對性的開展英語教學，體現在其不光除了基本的英語知識外，還有帶有明顯專業特色的術語用詞、句式結構等。我國目前能熟練將英語知識和自己專業相結合的人才較為稀缺，這種現狀也反應了ESP教學模式的必要性，并且根據調查顯示，人們會因為自身所處專業環境改變學習的興趣，因此作用于專業上的英語教學模式對學生是有較大益處的。

1.2情景教學模式

顧名思義，情景教學就是在課堂中利用各種資源建立起來的真實的、更符合教學氛圍的教育方式。包括聽、說、看的三維立體結構，主要實現方式是依靠網絡電子設備，例如用投影儀將教學內容呈現在學生面前，加強教學的質感，渲染教學場景使其結構更符合教學任務的實現，制造出身臨其境的學習場景，改變了傳統教育中學生單一用聽說來獲取知識的方式，更加注重調動學生全部的身體感官，將學生腦中對理論知識的禁錮釋放出來，并且與實踐相結合。情景教學更為追求實用性，而信息網絡正好可以迎合情景教學這一特性，信息化可以增強情境教學的真實性。

2網絡體育英語情景教學模式的基本理論

基于網絡的體育英語教學模式一定程度動搖了以教師為中心的教學理念，而是學生利用教師提供的資源通過自主或者與他人溝通的方式進行學習，教師在此教學模式中更多的是扮演引導的角色，利用教學資源將學生引向情景感染、共同合作、加強交流的學習模式。情景教學是學習的環境，共同合作和加強交流是學習的手段，強調了情景教學的重要性，將情景教學作為主線，貫穿之后一系列的教學任務，將學生置身于真實性的英語環境中，再通過教材活躍教育環境。其重心從教師單一教學向師生平等的協作方式轉移，一方面提高了學生的學習質量，也作為師生溝通的紐帶，改善了師生的關系。而針對體育專業的學生，考慮其學習場所的多變性，應該適時調整教育戰略，多開展與體育情景相似的課堂氛圍，這樣可以提高學生在專業場景應用英語的能力。例如教師可以規定體育比賽中全程需要使用英語交流，違反就扣除比賽分數，這種“逼迫式”的引導教學可以幫助學生克服心理對英語的畏懼，并且可以活躍體育訓練的氣氛。

3網絡體育英語情景教學模式構建方式及流程

由于網絡信息技術的不斷發展，在課堂上使用網絡手段開展教育工作已經是必然的趨勢，網絡英語情景教育模式將網絡技術、情景課堂有機結合，通過教師的串聯，使學生可以在情景課堂做出模仿反應，養成良好的英語使用習慣，并且通過大腦拓展舉一反三。英語教學重視知識點的連貫性和真實交流場景的應用，網絡體育英語情景教學旨在提高學生在各場所使用英語的能力。首先，需要明確教學目標，確保科學合理，并且從體育專業出發，結合體育生心理的實際情況。主題的設定一定要從激發學生的學習積極性和創新能力出發，制定具有一定難度的問題，從而不斷提高學生自主的思維運作和獨立解決問題的能力。然后，需要進一步優化教材，布置情景場景，做好課堂備案。優化教材指要在眾多教材中選擇精髓，包括符合體育主題和規律的教材，將目光放長遠考慮學生未來的發展方向。然后根據符合體育主題的教材設計情景。例如在籃球運動中，教師需要將全部知識分解，可以分為籃球歷史、防守技巧、賽事規則等細節，然后制作對應課件，最好能把籃球比賽的視屏放給學生看，由實際案例來講解日常英語學習的要點。因此，教材的優化是實現英語教學的有效途徑。最后，在前期教學準備工作完成后就可以開展情景教學，作為教學環節中的重要一環，應該將學生視為主體，而教師起引導作用。情景模擬的時長應該控制在兩個課時左右，在教師完成演示教學之后，可以安排學生進行真實模擬，教師在一旁監督，并且指出學生在運用中的問題，再進行針對性的訓練，確保情景課堂達到效果。體育專業的英語訓練重在實際的應用，因此教學目標應該設立在學生能夠在比賽中可以良好運用的基礎上。

4結語

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論文關鍵詞：物理實驗教學，“輕度”，網絡應用

 

一、引言

注重學生實踐能力和創新能力的培養，目前已經成為教育工作者的普遍共識[1]。對于實驗教學方式的改革，已經有很多人做出了探索性的嘗試。比較多的是采用多媒體課件[2]、建設網絡開放實驗室[3,4]等“重度”依賴軟件或網絡的方法，優點是形象生動、時間靈活等等，不過缺點也是顯而易見的，無論多媒體課件還是網絡實驗室，都需要大量人力物力的投入。這一點對于很多的改革嘗試無疑是最大的障礙，尤其是作為基礎的大學物理實驗教育。而大學普通物理實驗課是大學生接受系統科學實驗方法和實驗技能訓練的開端[5]，也是學生日后進行綜合性和設計性實驗的基礎[6]。

針對這種情況，本文提出了“輕度”結合網絡應用，改進大學物理實驗教學的方法。

二、傳統的實驗教學

傳統的大學物理實驗教學方式通常由下面的幾個步驟組成[7]：

1、教師布置準備實驗；

2、學生在課前根據教材完成實驗的預習部分；

3、上課時教師先把實驗原理步驟等細講一遍；

4、學生根據指定的實驗方案按部就班地進行；

5、學生在課后完成實驗報告并提交；

6、教師根據實驗操作及實驗報告給出實驗成績。

上述傳統的實驗教學方式弊端是，在很大程度上拘束了學生的思維空間，而且使得本來可以做得非常有趣的實驗變得枯燥無味，不能達到培養能力，鍛煉思維和增強創新意識的要求。而且教師與學生的互動限制于課堂上較短的時間內和書面的實驗報告有限的空間里教育教學論文，師生之間往往不能進行較有深度的交流，以至學生對掌握的實踐技巧理解不深，不能很好的融會貫通，往往是這個儀器的操作會了，下次碰到類似的儀器還要重新學。

三、改進的教學方式

1、網絡資源基礎

目前，高校校園的網絡普及率是非常高的，新生代的學生對于網絡已經像對自己的手掌般熟悉，而互聯網絡上的資源無疑是極其豐富的。大學物理實驗的大多數實驗項目在經過過去許多年的改進之后，已經完全成熟，盡管使用的實驗儀器有所差異，不過本質上都是相同的。而且很多的高等院校都將一些實驗講義甚至是多媒體課件放在網上[8]。所有這些，都為學生的學習提供了十分豐富的網絡資源基礎。

2、師生互動方式

網絡互動方式主要有IM(Instant Messaging:即時通信)、BBS(論壇)、Email(電子郵件)等方式。通過下表比較這幾種互動方式的優缺點。

 

互動方式

優點

缺點

IM(即時通信)

速度快，即時響應

內容形式比較單一

BBS(論壇)

互動性強

技術門檻較高

維護需要較多的人力

Email(電子郵件)

內容形式豐富

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關鍵詞：網絡輿情 高校 思想政治教育

中圖分類號：G27 文獻標識碼：A 文章編號：1674-2117（2014）08-0067-02

網絡輿情是現代社會輿論的一種重要表現和傳播形式，是公眾對于源于社會或網絡實踐的熱點、焦點問題所持有的具有傾向性和影響力的言論、觀點。研究、把握網絡輿情，對于了解大眾思想道德指向、獲得政策制定依據、更好地服務回饋大眾，起著基礎性的作用。高校網絡輿情陣地，是培養合格人才的隱形課堂，是培養廣大青年學生形成正確人生觀、世界觀、價值觀的重要領域，因此，近些年來，對于網絡輿情特別是在高校育人工作中的機制引導的研究越來越受到學界的重視。2005年之前，關于這方面的研究成果數量極少。2005年，蘇云升、周如俊撰寫的論文《網絡輿情與思想政治教育》、《網絡輿情：現代思想政治教育的新領域》提出現代思想政治教育要正視和利用好網絡輿情這一新陣地。2007年，天津社會科學院劉毅出版的專題著作《網絡輿情研究概論》更是把對這方面課題的研究推上了一個重要的標志性的高度。之后，學界對網絡輿情的研究漸成熱點。但是，筆者認為，近幾年來學者們對于高校網絡輿情的研究，在概念、中介事項、特點、形成發展和引導措施等方面雖有初步的探討，如丁建軍的《高校網絡輿情與應急管控》、徐巖的《把握網絡輿情特點，促進和諧校園建設》等在不良網絡輿情的發生原因、總體引導和制度建設方面提出了總體層面上的對策和措施，但由于網絡輿情發展的勢頭越來越強勁，目前的研究大多沒有指導高校網絡輿情引導機制和思想政治教育工作創新途徑互相促進的很有說服力的具體舉措，特別是適應地域特點和校情的創新性策略。筆者希望能在這方面做些嘗試性的探究。

隨著科技發展和社會的進步，以數字技術為基礎的新媒體影響力不斷增強，“第四媒體”、“第五媒體”的迅猛發展，使得網絡已經成為目前人類歷史上最大、影響范圍最廣、最便捷的信息載體，成為“社會思想文化的集散地和輿論信息的放大器”。《中國互聯網發展狀況統計報告》顯示，截止到2012年底，中國網民規模達到5.64億，互聯網普及率為42.1%。更需要重視的是，手機網民的增長速度尤為驚人，據初步統計，2013年，手機網民超過了7億人，發展勢頭超過了年增長率20%。而大學生是網絡群體的重要組成力量，他們愿意通過微博、QQ等“微”傳播的新方式和平板電腦、智能手機等新工具表達自己的看法、態度、意見、訴求等，因此網絡輿情的重要性日益凸顯，已經成為反映和影響大學生思想、行為的重要角色與策源地。

正是由于這種情況的迅猛發展，高校思想政治工作的視野已經從傳統的校園生活延伸到了新媒體世界。網絡輿情給高校的思想政治教育工作帶來了新的機遇、新的力量，也產生了不容忽視的沖擊和負面影響，提出了新的問題和挑戰，做好網絡輿情引導進而做好新時期的思想政治工作是高校當前面臨的重要課題。保定市擁有各類各級學校5000多所，其中高校就有10余所，在校生數目龐大。怎樣引導這樣一個代表著希望和未來的重要群體在建設“京畿強市”的進程中發揮重要的推進作用，怎樣做好大學生的思想政治教育工作對于保定主流人文精神的傳揚和經濟社會發展將產生積極深遠的影響。

高校網絡輿情是大學生在網絡上反映自己關心或與自身利益密切相關的，對校內外的熱點事件或問題帶有傾向性的總體意見、看法等。高校網絡輿情既有網絡輿情的普遍特點，還有自身的特點：輿情的輻射影響具有多元性和深刻性；輿情的傳播具有群體性和放大性；輿情信息傳播速度極快且容易具有偏差性；輿情信息的難辨性容易造成大學生群體的非理性和難控性。大學生們在輿情氛圍中往往體現出渴求平等、探索未知、張揚個性、期盼認同等行為特征。這為利用網絡輿情引導育人創新途徑的新時期教育工作來講，包含了豐富的機遇和嚴峻的考驗。

如何加強高校網絡輿情引導與思想政治教育工作創新策略的融合，要求高校工作者必須創新觀念、勇立潮頭、立體引導，通過新媒體時代的新途徑更好地融入到大學生的生活、學習中，在潛移默化中用他們喜聞樂見的現代教育方式開展工作。

網絡輿情使傳統意義上的思想政治教育工作在活動區域、交流方式、教育媒介和方式等方面都發生了變化或擴展，因此，創新育人必須要暢通網絡教育運行機制，整合思政教育隊伍，積極穩妥地推進網絡輿情干預和引導制度的構建與完善。

1 發揮網絡輿情在思想政治教育工作中的管理和引導作用

要培養和建立一支媒介素養水平高的教育工作者隊伍；創新輿情調研工作，增強工作的預見性和主動性；創建高校輿情信息網，搭建暢通的信息交流平臺，搶占輿情的主動權和話語權；創造良好的網絡輿論環境；開辟輿論宣傳工作新途徑；建立并完善輿情監管機制。

2 加強大學生媒介素養教育

媒介素養教育是優化大學生適應信息時展的綜合素養的必然要求和趨勢，培養大學生面對各種媒體信息的解讀和批判能力以及使用信息為社會發展、個人生活所用的能力。媒介素養的能力包括對信息的選擇、理解、評價、質疑、創造和批評的能力，要提高思想政治教育的實效性就要建立健全大學生媒介素養教育工作體制；加強媒介素養教育的理論研究；開設媒介素養課程，構建全面的教育體系；營造良好的媒介素養教育環境；打造媒介實踐平臺和高校間的交流平臺，整合教育資源。通過豐富的教育途徑來克服大學生在高校網絡輿情中的弱點和難點，增強法律意識、道德意識，樹立正確的人生觀、價值觀。

3 新媒體環境下思想政治教育工作的創新

創新策略的總體原則是適應時展的新特點新要求。改變觀念，充分認識新媒體在高校思政教育工作中的重要作用；掌握新媒體技術，融入全新的網絡教育環境；積極開拓新教育陣地；重視校園文化建設，打造校園主流人文精神；加強“兩課”的建設，積極引入新媒體形式，充分利用網絡輿情途徑；創新教育手段，搭建互動渠道。建立和諧文明的校園環境，不斷更新思政工作理念和方式方法，提升教育者的素質，增強新時期大學生思想政治教育工作的實效性。

（保定學院，河北 保定 071000）

參考文獻：

[1]趙文永.網絡信息時代加強大學生思想政治教育研究[J].學校黨建與思想教育，2011（11）.

[2]陳從楷.談新媒體與大學生思想政治教育[J].教育探索，2011（9）.

[3]陶喜紅.大學生媒介素養教育的現實意義及實施途徑[J].中南民族大學學報（人文社會科學版），2008，28（3）.

[4]2011年中國互聯網輿情分析報告[EB/OL].人民網，2011（12）.

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【關鍵詞】 大數據 輿情 監控

隨著國家電網朝著“三集五大” 的戰略要求開始轉型，國網公司將逐步走向集約化、標準化、規模化。“三集五大”是公司發展的深刻總結和高度指導，是公司走向國際化一流企業的必由之路。然而，任何一項變革都不是一蹴而就的，都將經歷探索、總結、提高這些階段，在“三集五大”發展戰略的實施過程中，必然涉及到機構調整、職能調整、規范調整、業務流程調整等全方位的改革，電力企業作為國家命脈息息相關的企業，其大的變動，必將引起社會方方面面的輿論反應，尤其是在變革中遇到困難、瓶頸的時候，各種懷疑、否定將紛至而來，因此及時監測、匯集、研判網上輿情，是正確引導輿論的重要前提。只有做好輿情工作才能為“三集五大”重大發展戰略順利開展保駕護航。隨著互聯網技術的迅速發展，信息量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效高的大數據吸引了越來越多的關注目光，大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。毋庸諱言，輿情服務在進行行業規范和整合的同時，正面臨著大數據的挑戰。

一、大數據

“大數據”概念最早在20世紀80年代提出，2011年麥肯錫咨詢公司其研究成果《大數據：下一個創新、競爭和生產率的前沿》，使這個概念得以大范圍推廣。2012年3月29日，奧巴馬宣布將投入2億多美元啟動“大數據發展和研究計劃（Big Data Research and Development Initiative）”，將“大數據戰略”上升為國家戰略。近兩年，大數據備受學術界、產業界和政府部門的關注，成為國內外強有力的前沿詞匯。大數據又稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具在合理時間內進行抓取、管理和處理的數據集合，是必須通過深度挖掘、計算、分析才能創造價值的海量信息。大數據在體量、復雜性、產生速度及價值密度四個方面都極大地超越了傳統的數據形態，具有4V特征：大量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、價值（Value）。

二、大數據背景下的網絡輿情

大數據背景下網絡輿情管理面對著新的挑戰。海量數據的挑戰、信息選擇性傳播的挑戰以及輿論話語權分散的挑戰。海量的網上信息難以掌控，大量相關性、偶發性因素使輿情更加復雜多變，傳統的輿情監測研判手段和方法難以奏效，新的技術手段和方法要求更高。網上數據無限性和網民關注能力有限性之間的矛盾，加劇了社會輿論的“盲人摸象”效應。社會化媒體促進信息的開放和溝通的便捷，分眾傳播、個性化傳播凸顯，使偏激的觀點更容易找到“同類”，從而相互支持、強化放大，加劇輿論偏激情緒。大數據時代各類數據隨手可得，越來越多的機構、個人通過數據挖掘和分析得出的各種結論會不脛而走，有效管理輿情的難度越來越大。

三、大數據在網絡輿情監測的應用價值

由網絡輿情監測到網絡輿情預測是網絡輿情的發展趨勢，這一目標實現的關鍵技術就是大數據挖掘技術。

大數據價值的核心是輿情預測：傳統網絡輿論引導工作的氣墊，是對已發生的網絡輿情進行檢測開始。然而這種方式局限在于滯后性。大數據技術的應用，就是挖掘、分析網絡輿情相關聯的數據，將監測的目標時間點提前到敏感消息進行網絡傳播的初期，通過建立的模型，模擬仿真實際網絡輿情演變過程，實現對網絡突發輿情的預測。

大數據價值的條件是輿情全面：大數據技術要預測輿情，首要條件是對各種關聯的全面數據進行分析計算。傳統數據時代，分析網民觀點或輿情走勢時，只關注網民跟帖態度和情緒，忽視了網民心理的變化；只關注文本信息，而較少關注圖像、視頻、語音等內容；只觀察輿論局部變化，忽視其他群體的輿論變化；只解讀網民文字內容，而忽視復雜多變的社會關系網絡。從輿情分析角度看，網民僅僅是信息海洋中的"孤獨僵尸"，猶如蟻群能夠涌現高度智能，而單個螞蟻如附熱鍋到處亂竄。大數據時代，突破了傳統數據時代片面化、單一化、靜態化的思維，開始立體化、全局化、動態化研究網絡輿情數據，將看似無關緊要的輿情數據納入分析計算的范圍。

大數據價值的基礎是輿情量化：大數據預測輿情的價值實現，必須建立在對已挖掘出的海量信息，利用數學模型進行科學計算分析的基礎之上，其前提是各類相關數據的量化，即一切輿情信息皆可量化。但數據量化，不等同于簡單的數字化，而是數據的可計算化。要在關注網民言論的同時，統計持此意見的人群數量；在解讀網民言論文字內容的同時，計算網民互動的社會關系網絡數量；對于網民情緒的變化，可通過量化的指標進行標識等。

大數據價值的關鍵是輿情關聯：數據背后是網絡，網絡背后是人，研究網絡數據實際上是研究人組成的社會網絡。大數據技術預測輿情的價值實現，最關鍵的技術就是對輿情間的關系進行關聯，將不再僅僅關注傳統意義上的因果關系，更多關注數據間的相關關系。按大數據思維，每一個數據都是一個節點，可無限次地與其他關聯數據形成輿情鏈上的乘法效應--類似微博裂變傳播路徑，數據裂變式的關聯狀態蘊含著無限可能性。

四、云計算在網絡輿情的應用

XML可擴展標記語言，一種簡單的數據存儲語言，使用一系列簡單的標記描述數據，而這些標記可以用方便的方式建立。雖然XML占用的空間比二進制數據要占用更多的空g，但XML簡單易于掌握和使用，XML是Internet環境中跨平臺的，依賴于內容的技術，是當前處理結構化文檔信息的有力工具。

DOM是DocumentObjectModel文檔對象模型的縮寫，根據W3CDOM規范，DOM是一種與瀏覽器、平臺、語言無關的接口，使得它可以訪問頁面其他的標準組件。DOM解決了Netscape的Javascript和Microsoft的Jscript之間的沖突，基于WEB設計師和開發者一個標準的方法，讓他們來訪問他們站點中的數據，腳本和表現層對象。

利用基于DOM的XML解析方法，用Prtllon實現了XML解析器，解析器先將各種XML內容轉換為DOM，然后對屬性結構遍歷所有屬性，再根據規范定義其語義并將結果封裝成可被各模塊使用的數據結構。

對數據進行規約后，系統采用HDFS系統實現分布式存儲，HDFS支持的高容錯性和低成本運行的特點以及大數據量吞吐的訪問級別和適應大事件集使之和其他分布式系統相比具有巨大的優勢。

通過數據計算時間對比可以看出數據量越大，基于云計算的輿情挖掘系統的運行效率比本地執行的運行效率越高。

數據對比表如下：

結束語：大數據是數字化生產時代的新型戰略資源，對社會發展所起的作用巨大，對電力公司的發展同樣至關重要。大數據的出現和引用，引起了各國科技界，產業界和政府部門的高度關注，因此，大數據時代的網絡輿情治理作為社會治理的一個方面，顯得尤為重要。

參 考 文 獻

[1] 劉葉婷，王春曉.“大數據”，新作為―“大數據”時代背景下政府作為模式轉變的分析[J].領導科學.2012（35）

[2] 李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域―大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊. 2012（06）

[3] w路平，許鑫.淺析公共危機傳播中輿情分析研判機制的體系與流程[J]. 中國浦東干部學院學報.2011（04）

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〔關鍵詞〕社交媒體；信息可信度；評估；綜述

〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）12-0164-06

〔Abstract〕Information credibility assessment research in social media not only contributes to the development and improvement of network information resource management theory，but also helps to improve the effectiveness of social media monitoring public opinion，social media search，social recommendation and so on.The paper firstly reviewed the researches at home and abroad about the social media information research，information credibility research，and social media information credibility assessment research，and then pointed out the problems existing in information credibility assessment research of domestic social media，and finally put forward the solution to it.

〔Key words〕social media；information；credibility；assessment；review

1 研究的意義

隨著互聯網技術和移動技術的突飛猛進，社交媒體盛行，人人可做信息的制造者，制造的信息極為豐富。然而，在這豐富信息的背后，隱藏著漫天飛舞的謠言、病毒般傳播的虛假照片和視頻，這給人們幸福的生活、社會的穩定帶來了嚴重的隱患。為了遏制虛假不良信息傳播，營造健康向上的網絡環境，信息可信度評估就成了迫在眉睫的問題，社交媒體信息急需“鑒定師”和“測謊儀”。

社交媒體信息可信度評估研究既有較高的學術價值，也有較強的應用價值。具體來說，學術價值表現在研究社交媒體信息可信度評估并探討虛假信息的生成機制、傳播模式、治理措施，是對社交媒體環境下網絡信息資源管理理論的豐富、發展與完善。應用價值表現在研究社交媒體信息可信度評估有助于社交媒體用戶判斷信息的可信性，營造誠信健康的互聯網環境，也有助于提高社交媒體信息輿情監控、社交媒體信息引導、社交媒體搜索、社會化推薦等方面的效果。

2 社交媒體信息研究

社交媒體（Social Media）是通過Web2.0技術實現的一類支持用戶自主創造和交換內容的媒體，如Twitter、Facebook、Youtube、LinkedIn、Wiki、微博、微信、QQ、論壇、人人網等。自1973年Lipkin、Szpakowski和Felsenstein 3人在美國加州伯克利市建立全球第一個公共電子公告牌系統 Community Memory后，BBS以及網絡社區等早期的社交媒體開始映入人們的眼簾。《2015年全球社會化媒體、數字和移動業務數字統計趨勢》報告表明：全球社交媒體活躍用戶約占全球人口的29%。

2.1 國外研究

社交媒體的相關研究從20世紀80年代開始，在2005年左右開始進入快速發展階段，發文量有逐年增加的趨勢。在國際期刊中，發表社交媒體論文較多的要屬《Computers in Human Behavior》。近兩年，關于社交媒體的國際會議主要有ASONAM、SMP、MISNC、SMAP、SCSM。國外學者研究內容主要集中在以下4個方面：

2.1.1 社交媒體信息利用研究

社交媒體在商業領域、教育領域、公共管理領域等都有廣泛的應用[1]。如在營銷領域，利用社交媒體信息，可以獲知消費者態度和行為[2]，可以獲知客戶交流和推薦對營銷的影響[3-4]，可以獲知社交媒體信息對營銷管理功能的影響[5]。

2.1.2 社交媒體信息檢索與信息推薦研究

側重于社交媒體信息檢索與信息推薦方法的研究。社交媒體信息的檢索采用主題模型[6]、社會網絡[7]、本體[8]等檢索方法。比如，Hong和Davison（2010）使用標準主題模型進行社交媒體Twitter信息的檢索。社交媒體信息的推薦采用內容推薦[9]、協同過濾[10]、時序推薦[11]、位置推薦[12]、社會化推薦[13]等方法。比如，Levandoski等（2012）提出位置感知推薦系統（LARS）[12]。

2.1.3 社交媒體信息傳播研究

側重于反映信息傳播傳播規律的社交媒體信息傳播模型的構建以及通過模型的構建對實際問題進行預測等方面的研究。如Galuba等（2010）通過研究1 500萬URL在不同Twitter用戶之間的300小時傳播，提出了基于內容流行度、用戶影響力和傳播速度的線性閾值模型[14]。Adar和Adamic（2005）通過研究信息在博客中傳播的模式和動力學特性，提出用傳染病模型來描繪信息傳播的機理[15]。Asur和Huberman（2010）采用來自的聊天數據通過簡單的線性回歸模型預測電影票房的收入[16]。

2.1.4 社交媒體用戶隱私研究

在探討社交媒體用戶隱私現存問題的基礎上，提出了相應的隱私保護方法。如Viswanath等（2010）首先研究Sybil防御的缺陷，在其基礎上探討了替代Sybil防御的方法[17]。Conti等（2011）采用FaceVPSN解決社交媒體用戶隱私問題[18]。

2.2 國內研究

國內學者的社交媒體研究最早可追溯至20世紀90年代末，但從2005年后起關于社交媒體的論文才逐漸表現出增長態勢。國內研究內容主要集中在：

2.2.1 社交媒體信息傳播研究

研究內容包括：①社交媒體信息傳播模式研究。如韓佳等（2013）提出了基于改進SIR的在線社交網絡信息傳播模型[19]。姜景等（2015）構建表征謠言信息與辟謠信息傳播機理的Lotka-Volterra競爭模型[20]。②社交媒體信息傳播中存在的問題與對策研究。如閻俊（2015）探討微博傳播存在的問題及原因，并提出了加強微博內容管理、增強把關意識、提高微博用戶的媒介素養等對策[21]。③社交媒體信息傳播效果研究。如陳遠和袁艷紅（2012）以新浪微博作為數據來源，把信息覆蓋人數、評論數、轉發數作為微博信息傳播效果的量化指標，從縱橫向兩個角度研究新浪微博信息傳播過程造成的效應[22]。

2.2.2 社交媒體輿情分析與監測研究

如張J等（2014）以打砸日系車系列突發公共事件為實例，探討其在新浪微博和新浪新聞平臺上輿情傳播的特征與規律[23]。張瑜等（2015）對新浪微博熱門話題“北京單雙號限行常態化”下的微博進行了數據采集，將輿情演化劃分為潛伏、成長、爆發、衰退、波動、死亡6個階段，并對各階段進行情感分析，為輿情治理提供了支持[24]。唐濤（2014）在分析網絡輿情五要素的基礎上，探討移動互聯網輿情的新特征，指出面臨的新挑戰，并從信息分析、信息篩選、信息引導等方面提出對策[25]。

2.2.3 社交媒體營銷研究

如唐興通（2012）的著作《社會化媒體營銷大趨勢：策略與方法》系統總結了社交媒體營銷，并對眾多社交媒體工具在實際工作中的應用提供了具體的建議[26]。張淼（2014）提出了企業完善社交媒體營銷策略的“9+3”模式[27]。劉曉燕和鄭維雄（2015）采用社會網絡分析方法研究企業微博營銷傳播的效果[28]。

3 信息可信度研究

3.1 國外研究

信息可信度（Information Credibility）是指人們對信息可相信程度的認識。它由值得信賴（Trustworthiness）和專業性（Expertise）兩個關鍵要素組成[29]。信息可信度比較系統的研究始于20世紀50年代的傳播領域。Hovland和同事的工作具有里程碑的意義[30]。信息可信度最初關注的是傳播者的可信度。國外對傳統媒體信息可信度的研究主要是從信源可信度、內容可信度、渠道可信度三方面展開的。隨著互聯網的出現，網絡信息可信度的評估被提上了議事日程。研究情況可歸納如下：

3.1.1 網絡信息可信度評估的理論模型

主要有Fogg（2003）的P-I理論模型、Wathen和Burkell（2002）的評判模型、Sundar（2008）的MAIN Model、Hilligoss和Rieh（2008）的統一模型、Metzger（2007）的雙處理模型以及Lucassen等（2013）的3S模型（修訂版）。以上理論模型是由情境、用戶特征、操作性、處理過程這些側面的若干部分構建而成的。

3.1.2 網絡信息可信度研究內容

主要有對網絡新聞的可信度研究、對搜索引擎結果的可信度研究以及對維基百科內容的可信度研究。比如，Nagura等（2006）通過比較關于同一主題不同網頁的相似度來計算每個網頁的可信度[31]。Yamamoto和Tanaka（2011）利用用戶可信度評判模型對網頁搜索結果進行重新排序，以便從Web搜索結果的列表中用戶可以更高效的找到可信的網頁[32]。Adler等（2008）以文章長度、版本數量和基于貢獻數量的作者聲譽建立模型，計算出維基百科文章的可信度[33]。

3.1.3 網絡信息可信度研究方法

主要采用定量研究法。比如，Olteanu等（2013）在調查網頁的各種特征（文本內容、鏈接結構、網頁設計等）的基礎上，經過統計分析方法篩選出關鍵的特征，采用監督學習算法來推斷網頁內容的可信度[34]。與網絡信息可信度有關的典型系統有日本的WISDOM和Honto？Search。

3.1.4 影響力較大的項目和國際會議

影響力較大的項目有互聯網可信度研究（The Web Credibility Research）項目，影響力較大的國際會議有WICOW（Workshop on Information Credibility on the Web）。

3.2 國內研究

1993年的《鑒別虛假信息五法》是國內發表的早期論文。2004年至今，相關研究進入快速發展期。相對于國外較多研究評估算法和評估系統，國內研究重點在于定性分析上，大多采用問卷調查及專家訪談法等進行人工評估。國內研究內容主要有：

3.2.1 側重于信息可信度影響因素研究

比如，龔思蘭等（2013）針對評論信息的文本內容、長度、情感傾向、時效性、者、商家活動等特征，通過問卷調查方式對大學生消費群體進行在線商品評論信息可信度影響因素實證分析[35]。蔣洪梅（2013）運用理論分析輔以實證研究的方法，從宏觀的社會系統、中觀的政策法規、微觀的媒介與受眾3個視角分析網絡新聞信息可信度的影響因素[36]。

3.2.2 側重于信息可信度指標體系的構建

比如，胡紅亮（2013）按照信息源、信息加工、信息傳播和信息應用等方面采用德爾菲專家調查法建立了學術著作可信度的基本評價模型[37]。潘勇和孔棟（2007）基于第三方認證機構的視角，構建了電子商務網站的信用評價指標體系及評價因素集，并建立灰色關聯信用評估模型[38]。當然，也有少量基于機器學習的信息可信度自動化評估實驗研究，比如，馬偉瑜（2011）提出一種采用改進的PageRank算法評估網頁信息可信度的方法[39]。

4 社交媒體信息可信度評估研究

4.1 國外研究

國外相關研究較早。社交媒體信息可信度的相關研究隨著BBS的出現隨之展開，最早可追溯到20世紀80年代。目前可以說，研究處于繁榮期。國外研究情況可歸納如下：

4.1.1 社交媒體信息可信度評估研究內容

研究內容主要包括：①不實信息的判斷識別。如Qazvinian等（2011）提取Twitter信息的文本特征、網絡特征和微博元素特征，構建貝葉斯分類器甄別謠言[40]。Zhao等（2015）通過研究查詢帖以便及早識別社交媒體謠言[41]。②話題新聞的可信度評估。如Castillo等（2011）選取了有關用戶特征、文本特征、主題特征、信息傳播特征，采用J48決策樹評估Twitter中話題新聞的可信度[42]。

4.1.2 社交媒體信息可信度評估方法

評估方法主要有監督學習[43]，統計分析[44]，與可信信息來源的相似性比較[45-46]，社交網絡的鏈接結構分析與主題模型的利用[47]等。它們主要采用自動評估，具體來說：①選取的特征：選取的特征主要是用戶特征、文本特征、信息傳播特征。比如，西班牙的Castillo和智利的Mendoza、Poblete（2011）選取用戶特征（如注冊時間、粉絲量、好友量），文本特征（如是否包含#標簽、是否包含問號、Tweet中包含的URL數量、是否轉發），主題特征（如帶#標簽Tweet的比例、Tweet數量、Tweet的平均長度、Tweet的平均情感分值、積極情緒或消極情緒的比例），以及信息傳播特征（如傳播樹的深度），采用J48決策樹評估Twitter信息的可信度[42]。②評估的方法：大多通過構建SVM分類器、Bayesian分類器、Decision Tree分類器等方法，并對結果進行分類，以達到評估社交媒體信息可信度的目的。上例Castillo等采用J48決策樹構建分類器，并對結果進行分類，從而評估Twitter信息的可信度[42]。當然，也有通過對結果進行排序的實例，從而達到評估社交媒體信息可信度的目的。比如，Gupta和Kumaraguru（2012）采用Rank-SVM與PRF相結合的方法，按照可信度得分對Twitter信息進行排序[43]。

4.1.3 有較大影響的在研項目與系統

由歐盟資助七國科研人員聯合攻關的PHEME項目研究的重點是社交媒體信息的真實性，該項目在國際上有較大影響。Jacob Ratkiewicz等（2011）開發出可實時追蹤Twitter上政治謠言的Truthy系統[48]。Gupta等（2014）、Lorek等（2015）分別開發出一款可自動評估推文可信度的工具TweetCred、TwitterBOT[49-50]。

4.2 國內研究

2007年《博客信息“可信度不亞于紐約時報”？》拉開了國內探討社交媒體信息可信度評估的序幕。目前研究還處于發展的初期。社交媒體信息可信度評估研究主要有：

4.2.1 社交媒體信息可信度影響因素研究

如劉雪艷和閆強（2013）探討政府微博中的熱點事件信息可信度的影響因素[51]。丁科芝（2015）從信息傳播者、渠道、信息內容和用戶基本信任觀念4個方面構建社交網絡可信度影響因素模型[52]。薛傳業等（2015）從信息來源可信度、信息傳播渠道可信度、信息內容可信度以及信息評論反饋多維度探討了突發事件中社交媒體信息可信度的影響因素[53]。

4.2.2 構建社交媒體信息可信度指標體系研究

它大多采用問卷調查及專家訪談法進行人工評估。屈文建和謝冬（2013）從站點層次、版塊層次、主題層次、內容層次4方面，采用模糊綜合信用評估模型對網絡學術論壇信息可信度進行評估[54]。莫祖英等（2013）從微博信息量、信息內容質量、信息來源質量和信息利用情況等方面進行問卷調查，采用層次分析法構建微博信息質量評估模型[55]。當然國內也有少量自動化評估的例子。比如，賀剛等（2013）引入關鍵詞分布特征和時間差等新特征，基于SVM算法來預測新浪微博信息是否為謠言[56]。程亮等（2013）提出基于BP神經網絡模型及改進其激發函數，同時引入沖量項，對微博話題在傳播過程中演變為謠言進行檢測[57]。路同強（2015）采用半監督學習算法檢測微博謠言，但不足之處在于未考慮信息的深層特征[58]。

4.3 存在的問題

對比國內外研究情況，可發現國內研究存在如下問題：

4.3.1 研究內容

關于社交媒體信息可信度研究，國內外目前以微博研究較多。與國外豐富的研究內容相比，國內在該領域的研究還主要集中于對影響因素以及特征的探討上。

4.3.2 研究方法

國外定量研究較多，很多涉及自動化評估，而國內定性研究較多，大多采用問卷調查法、專家訪談法等進行人工評估。

總之，現有研究大多是針對Twitter等英文社交媒體，其研究成果大多不能直接應用于中文社交媒體。盡管也有少量研究是面向中文社交媒體的，但研究成果零散，還缺乏系統性。另外，在特征選擇上，選擇范圍面較窄，考慮社交媒體深層的隱含特征較少。

5 結 語

為了解決中文社交媒體的可信度評估問題，在吸收前人研究的基礎上[59-63]，很有必要對中文社交媒體信息可信度進行系統研究，特別是在參考國外信息可信度評估系統的基礎上，很有必要研制開發中文社交媒體信息可信度評估系統，實現中文社交媒體信息可信度的自動評估。在進行中文社交媒體信息可信度評估中，應注意下列問題：

1）評估要在對信息資源分類的基礎上，對不同的類別采用不同的評估指標體系，以提高評估工作的科學性和合理性。

2）評估既要重視定性評估，也要重視定量評估，尤其是自動化評估。特別是在大數據環境下，應針對評估的實際需求，制定科學的評估方案，選擇恰當的評估方法，構建適合評估工作需要的自動化評估系統。

3）評估指標、評估模型的選取以及參數的訓練，既要考慮研究結果的精確度，又要考慮系統的運算時間。

4）評估模型構建后，不僅要進行實驗室評估，還應進行實際效果評估。

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篇8

關鍵詞:微時代;高校;危機管理;策略

隨著互聯網科技的發展、微時代的到來，微信、微博作為一種新媒體成為高校大學生日常生活交流中不可缺少的一部分，它對高校大學生危機事件極易形成網絡輿情并導向事件態勢發展，如果處理不當，就會影響高校的和諧穩定。為此，探討微時代背景下高校危機管理的問題及對策，具有重要的意義。

一、微時代背景下高校危機事件的主要特點

1．發生源頭廣泛

高校微時代背景下，每個學生都是自媒體，都可以不受性別、年齡、民族等限制注冊微信、微博等賬號。每個學生都是信息傳播的主體，都擁有自己的話語權，都可以在這個平臺上隨意、轉發和評論各類信息，各類信息在沒有把關的情況下傳播，更容易刺激高校大學生危機事件的發生、發展。

2．傳播便捷、速度快

在紙媒時代，危機事件傳播一般要受撰寫、編輯、審核稿件，截稿期限等條件限制，一般至少需要一個工作日才能完成。然而，在微時代背景下，危機事件的傳播不受紙媒主客觀條件的限制，賬號用戶可以隨時隨地信息。也可以通過關注、評論、轉發等功能來分享他人的信息，還可以通過微博互粉，在極短的時間內發展大量粉絲，［1］從而使信息的傳播變得非常的便捷和迅速。

3．容易惡化、升級

微時代背景下，高校傳播危機事件的主體主要是隱藏真實身份的學生，由于各自的素質、興趣、愛好、立場不同，其表現也不盡相同。由于受到不同主客觀因素的影響，一些學生對危機事件網絡言論缺乏理性思考，往往表現出情緒化和感性化，有的學生甚至把這個網絡平臺作為發泄不良情緒的場所。同時，這個新媒體交流平臺又缺乏監管機制和道德約束，極易為不良信息和虛假信息提供傳播的機會。甚至會出現一味謾罵、惡意攻擊等偏激、粗俗的傾向，最終導致危機事件進一步惡化升級。

二、微時代背景下高校危機管理存在的問題

1．監管難度大

當高校危機事件突發后，每個賬號用戶會根據各自的不同愛好，從不同角度、不同立場把事件內容上傳至微信、微博上。由于這些用戶注冊時基本上是匿名的，他們可以天馬行空、隨心所欲地表達個人情感和發泄個人情緒，不需承擔任何責任。加上高校管理者本身危機意識淡薄，對這個思想輿情陣地也沒給予高度關注和重視，也使得高校在危機事件管理過程中獲取準確信息并掌握公眾的立場和態度的難度增大。

2．隱藏真實信息

部分高校在面對危機事件管理時存在“家丑不可外揚”的心態，一旦高校發生危機事件，一些管理者擔心會影響到自己的利益甚至會為之丟掉仕途，他們不愿承擔事故責任和公開信息，或者信息公開滯后、片面。他們抱著“大事化小，小事化無”的心態來處理危機事件，常常采取“內緊外松”的原則，有意隱藏、封鎖信息，延誤對危機事件進行有效處理的時機。致使公眾的知情權被人為所屏蔽，在他們不知危機事件真實性的情況下更加容易產生恐慌心理，進而對學校缺乏信任和信心。直接導致信息傳播失控，造成危機事件升級、加劇。［2］

3．缺乏配套機制

多數高校沒有根據微時代危機事件發展的新特點對原有的危機事件機制進行更新。原有的危機事件機制在危機預防、應對等方面本身是滯后的，它一般都是解決危機事件發生之后的問題，并沒有包括危機前的預防，危機后的學習、總結和創新等方面的內容。它缺乏專門的機構、組織、團隊或較專業管理人員利用微信、微博等新媒體平臺對危機進行實時監控，不能第一時間預測、發現危機事件的苗頭，不能進行及時有效預防和緊急快速的回應和處理，因而不能適應微時代背景下危機事件處理需求。

4．溝通渠道不順暢

高校的危機事件通常是因瑣事引起。眾多高校通過校長意見箱、領導接待日、舉報箱等形式來搜集學生反映的問題，但是反映的問題又沒有給予及時的反饋和有效解決。因而就會有學生轉向微信、微博平臺上發帖吐槽、宣泄和釋放自己的不良情緒，當這些不良情緒得到眾人附和，就會形成負面的能量進行傳播，進而對高校危機管理提出了挑戰。

5．處理能力和水平欠缺

微時代背景下，部分高校對危機處理能力和水平明顯欠缺，主要體現為以下幾個方面:第一，信息反饋慢。當危機事件發生時，不能對其給予及時回復和處理;第二，態度、立場不明確。對所發生危機事件不給予積極正面回應;第三，處理方式不恰當。對危機事件處理缺乏溝通技巧和媒體公關能力，一貫采取回避、刪帖、打壓等消極形式來應付，沒有運用科學手段來控制危機事態縱深發展，有效化解矛盾;第四，研判水平缺乏。在面對新媒體上發生危機事件時，高校缺乏對事件性質的準確研判，不能找到科學的處理方法，致使危機事件向負面升級。

三、微時代背景下高校危機管理策略

1．更新觀念

高校必須根據微時代背景下危機事件的特點，更新對危機事件管理的觀念。樹立責任擔當理念和信息公開理念，是微時代背景下高校進行危機管理的首要前提條件。［3］責任擔當理念是指高校、相關部門和責任人要敢于承擔責任。當危機事件牽涉到高校時，無論高校是否有責任，都應該主動表明愿意承擔責任的態度，不應回避甚至推卸責任。對學校自己的錯誤，要勇于承認錯誤，自揭其短，從而贏得公眾對學校的支持和理解。［4］信息公開理念是指高校一旦發生危機事件，應該在第一時間，積極主動、持續地公開事件相關真實信息，掌握輿情導向主動權。2010年3月，我國頒布實施了《高等學校信息公開辦法》，該法對高校的信息公開提出了具體要求。因此，各高校應把信息公開成為日常工作常態并落到實處，對各類危機事件要按要求進行實時適地公開、公示，而不應該對其采取封鎖、隱瞞。危機信息時要遵循“速報事實、慎報原因、再報進展”三項基本原則，對于較復雜的危機事件，不要等到徹底處理完后再給予終版公布，要根據事件每個階段的進展情況分階段進行公布，避免因公眾各種質疑、猜測而導致惡意傳播各類負面信息。［5］

2．建立微信、微博輿情管理新機制

微時代背景下，危機輿情管理對高校提出了新的要求和挑戰，所有高校都應與時俱進，建立、健全危機管理專項工作新機制。第一，預防機制。高校危機事件雖然是突發性的，但往往在其爆發前都需要一個醞釀、加工的過程，是有規律可遵循的，因此建立危機輿情監控、預防機制尤為重要。通過建立微機制，制定大學生網絡行為規范和建立自媒體平臺，如官方微信、微博等;用微時代背景下的溝通方式，與危機事件信息傳播者進行有效溝通，主動占領這個危機網絡輿情陣地，擁有控制危機事件輿情發展的主動權和話語權。第二，應急機制。當危機事件不可避免地要發生時，高校應做出快速反應，找出問題發生的根源，及時、準確研判危機事件事態性質，迅速做出決策，控制事態的發展，遏制問題的滋長。高校管理者要充分重視學生群體的呼聲，調動校內外一切有利因素和資源，建立官方唯一的信息網絡渠道，統一內外思想和口徑，與各主流媒體保持良好的合作關系，通過多方合力來化解輿情危機。第三，善后管理機制。高校危機管理相關部門以及責任人要及時對處理過的危機輿情進行總結，吸取經驗和教訓，提出改進意見，修訂規章制度，優化人員組織結構，規范處理程序，避免類似問題再次發生或升級。

3．加強微時代的危機管理隊伍建設

高校能否建立一支微時代的危機管理高素質隊伍，是能否做好危機管理工作的關鍵。對高校來說，首先，這支隊伍的結構覆蓋面應該是廣泛的，既要有學校領導、社會知名專家、教授，又要有教師和學生骨干;既要有各二級學院、各職能部門的領導、負責人、工作人員，又要有學生代表。其次，這支隊伍應具備較高的政治思想品質素養，過硬的業務水平和能力，即對新媒體反映的各類信息的理解能力、評估能力、思辨能力以及反應能力。最后，這支隊伍還要具有明確、具體的分工。有信息代言人、評論人、監管人。對于一些不良信息的用戶，通過跟帖留言或微信等形式主動約其私聊溝通，掌握其思想異常動態，有針對性地對其開展思想教育工作，使其端正態度，主動刪除負面信息，消除不良影響。

4．全面普及新媒體素養教育

新媒體素養是指在互聯網背景下，個人為了適應新的媒體環境和社會網絡社交發展的需要應該掌握的新技術和能力。高校可以通過開設網絡新媒體課程、舉辦相關講座、專題教育等形式來提高師生的新媒體素養，讓全校師生正確認識新媒體、掌握和使用新媒體，充分了解新媒體的基礎知識和道德規范，不斷學習網絡相關知識和技術，提高危機管理導向能力、信息的搜集和研判能力，使師生持有對危機信息的懷疑精神以及道德底線，理性傳播與學校相關的危機事件信息，盡可能地杜絕危機事件輿情從內部源頭發生。高校還可以主動設置危機相關議題，邀請知名權威機構或專家參與探討、解讀等，通過他們的聲音來平息質疑、維護形象。

5．加強危機輿情管理法制建設

黨的十報告明確指出，要加強網絡社會管理，推進網絡依法規范有序運行。高校在危機管理事件過程中，應將國家相關法律、法規、制度與本校實際情況結合起來，一切從實際出發，實事求是，完善、明確校園危機事件輿情管理辦法和實施細則。加大相關法律、法規、制度的宣傳教育力度，增強廣大師生的法制意識，使全校上上下下都能學法、知法、懂法、守法。自覺約束自己在網上的一言一行，以自身的力量積極帶動并推進危機輿情的法制化建設，真正把“微”平臺建設成為高校師生共建、共享的主流思想政治教育陣地，為高校和諧、穩定發展提供有力的思想和制度保障。

作者:陳雪梅 單位:西安科技大學

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［3］彭煥英．“微時代”下的高校學生管理工作探析［J］．無錫商業職業技術學院學報，2012，(4):57－59．

篇9

社交網絡作為一種新興的媒體具有廣泛的社會影響力，且基于社交網絡的營銷方式逐漸成為一種新的發展趨勢

>> 在線社交網絡環境下信息態的傳播研究 P2P環境下基于信任度的可控委托信任管理模型 基于節點依賴度和交互頻繁度的無線Mesh網絡信任模型 面向社交網絡中多背景的信任評估模型 基于信任機制的復雜網絡知識傳播模型的研究 高斯白噪聲激勵下的社交網絡輿論傳播模型研究 基于能量敏感的無線傳感器網絡信任度計算模型* 基于信譽模糊度的P2P網絡交易信任模型 社交網絡下模因的傳播 基于社交網絡的NFC應用模型 基于信任度變化趨勢的云服務選擇模型 社交網絡口碑信息信任度影響因素分析 基于微博社交網絡的信息傳播分析 基于網絡社交平臺的傳播策略分析 基于用戶偏好的信任網絡隨機游走推薦模型 基于簇的移動自組網絡信任管理模型 移動社交網絡的信任研究 高校在線社交網絡輿情傳播調查研究 基于信任域的移動ad hoc網絡信任模型研究 基于“小世界”網絡原理約簡在線社交網絡的算法研究 常見問題解答 當前所在位置：l.

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篇10

關鍵詞：新媒體 高校學生 管理 創新

【中圖分類號】G【文獻標識碼】B【文章編號】1008-1216（2015）08C-0020-02

社會生活離不開傳媒。目前，與傳統媒體有明顯區別的新媒體已介入我們生活和工作。傳媒的每一次變革都會給社會帶來巨大改變，最終影響生活和社會組織形態。就高校學生管理工作而言，新媒體的影響具有雙重性，在新媒體條件下，要求高校學生管理工作適應時代，不斷創新。

一、新媒體的內涵與特點

新媒體的概念最早由美國哥倫比亞廣播電視網（CBS）技術研究所所長 P?戈爾德馬克在1967 年提出。盡管目前學術界還沒有統一的定義，但趨同的看法是，新媒體是依托網絡、數字和移動技術，以互聯網、手機媒體和數字電視為代表，向大眾提供個性化信息和娛樂服務的傳播形態。與傳統媒體相比，它在傳播途徑、傳播內容、傳播狀態等方面具有不同特征。

（一）及時性

隨著移動網絡的完善和手機、平板電腦等終端產品的廣泛應用，資訊的內容顯得沒有規律，偶然成分比較多，隨意性大，可以及時向周圍人發表看法、收到反饋，從而滿足社交需求。顯然，新媒體的這一特征與傳統媒體截然不同，傳統媒體中，報紙的出版是按照時間定好的，刊發的內容會按一定標準分配到不同版塊，電視、電臺的節目也是提前錄制的。

（二）互動性

傳統媒體都是單向的線性傳播，是一點對多面的傳播方式。新媒體可以實現“多對多”的傳播，通過數字終端，可以與媒體交流，還可以與其他受眾進行交流，是由所有人面向所有人的傳播。實行的是點對點的雙向交流，人們可以通過互聯網發表觀點和見解，參與信息的討論，成本較低，大眾的話語權得到尊重。

（三）時空性

新媒體拓展了信息的傳播空間，人們可以在任何時間、任何地點通過新媒體和獲取信息，并根據自己的興趣需要，形成獨立的媒體空間。傳統媒體往往不具備這種功能。新媒體使越來越多的受眾開始參與到信息的傳播中，甚至成為信息的源頭和者，主流媒體不再掌握絕對的話語權，而通過新媒體進行信息和參與話題交流人群中，大學生占了多數。

（四）多元性

因報紙、電視、廣播受版面和播出時間的影響，傳統媒體的信息容量十分有限。而新媒體的信息流動更加開放和自由。數字技術的發展為人們獲取信息、輸出信息提供了前所未有的便利。只要具備上網條件，人們就可以不受時間和地域的限制接收信息。任何用戶都可以對任何事情發表自己的觀點，有些甚至會得到全世界的關注，迅速成為各網站媒體的頭條，傳播到世界各個角落。

（五）共享性

新媒體環境是以信息為核心的，如果說物質資源數量有限，只能為少數人利用，具有私有性，而以互聯網、手機為代表的新媒體彌補了傳統媒體區域性的缺陷，實現了信息的開放和共享。新媒體環境下的信息資源最大限度地集中了集體的智慧，人們在免費獲取別人信息的同時，還可以進行信息的再創造，實現信息資源的共享。

二、新媒體對高校學生管理工作的影響

（一）積極影響

目前，微信、微博、QQ等新媒體已成為廣大高校學生推崇的社交互動方式，大學生通過客戶端可以及時、快速和獲取最新資訊，這些工具的運用既滿足了大學生對于海量信息的檢索需求，也成為高校學生獲取時事新聞的重要途徑，既擴大交際圈，又通過朋友圈、網友群等增長了知識，拓寬了視野，鍛煉交際能力，積累人脈。另外，大學生通過新媒體，自由匿名地充分表達意見和想法，可以平等地進行傳播，獲得和消息，對心理處于成長期的大學生來說，既能通過網絡新媒體及時發表所思所想，又能通過網絡釋放心理壓力，宣泄情緒。

（二）消極影響

由于新媒體傳播的信息，有的是未經過濾的，這些信息中可能存在某些消極的內容，可能給大學生帶來負面影響。因為有些信息缺乏法律約束與道德規范，容易使那些價值觀還未完全成熟的大學生造成認知沖突，他們有時會聽信網絡謠言，一些負能量的信息會使學生對國家或社會產生不信任感和失落感，不利于大學生心理的健康成長。其次，由于網絡新媒體過分強調個性的自我展示，過分重視個人價值，易使學生產生個人主義，忽視集體主義，形成自私自利的個性。最后，新媒體豐富的娛樂信息以及游戲軟件，容易使學生產生網絡依賴情緒，導致學生沉迷網絡，影響學業。

三、新媒體環境下學生管理工作應突出的重點

（一）重視新媒體環境下學生思想和心理疏導

長期以來，大學生的思想教育和心理疏導工作是做好學生工作的首要任務，是高校開展育人工程的基石。近年來，隨著網絡和數字技術的發展，我們應該看到，互聯網、手機等新媒體上出現的那些良莠不齊的信息給大學生的健康成長帶來的負面影響。作為學生管理工作者，需要時刻注意觀察學生的思想情緒變化，及時做好思想和心理教育疏導工作。要借助新媒體，來發展拓寬高校思想政治教育工作的手段和途徑，創新思想政治工作的內容。

（二）引導學生正確有效使用新媒體

新媒體對大學生產生了強大的吸引力。現代化的信息傳播手段使學生每天都在接收大量的信息。在海量信息的沖擊下，學生有時會迷失方向。作為高校學生管理工作者，要及時了解社會、了解學生，積極引導學生正確篩選信息，正確利用信息，避免學生被不良信息污染。要結合學生成長規律，定期對學生開展各類知識講座，提高學生抵制不良信息的免疫力;要對校園網絡的信息進行監管，確保校園網的純潔度;要在學生中宣講在互聯網上進行信息的各項規定和要求，教育學生正確信息，正確傳播信息，避免學生成為不良信息的制造者和傳播者。

（三）提高管理人員駕馭新媒體的技能

在高校，新媒體的使用已經普及。作為高校管理人員應該加強學習，自我提高，學會使用各種傳媒工具，才能為學生提供貼心周到的服務。由于高校的管理人員來源不同，有些是非計算機或信息化專業的人員，信息化水平較低，他們有時還熱衷于按傳統的手工模式進行信息收集和。因此，高校要重視對管理人員的信息化理論的學習和操作技能的培訓，提升管理人員的信息化管理的能力及網上操作的能力。在新媒體環境下，使管理人員和服務對象融為一體，形成交流溝通更便捷，服務保障更及時的和諧局面。

（四）加大高校新媒體技術平臺建設投入

計算機、網絡的配置是新媒體技術的硬件基礎，也是學生管理工作信息化建設的基礎。學校必須加大投入力度，完善信息系統基礎設施。新媒體環境下，高校的學生管理要以已經建成的校園網絡為支撐，依托網絡技術和各種信息化系統，整合自動辦公系統、無線電信資源，借助網絡以數據流的形式在各個角色之間流轉與共享。要讓這些優質、健康向上的信息隨時送到學生的終端，要及時過濾和屏蔽掉消極不健康的有害信息，為學生建立起一道信息安全的防火墻。

（五）建立新媒體環境下輿情快速反應機制

新媒體是一把雙刃劍，在為我們提供便捷服務的同時，有時也給我們制造麻煩，有些不良信息可能會通過互聯網、手機等媒體進行傳播，容易給學生造成思想的混亂，產生突發的。高校應建立輿情快速反應機制，安排專人進行網上輿情監控，及時收集網絡輿情、正確研判網絡輿情、妥善處置協調網絡輿情。要在國家互聯網信息中心的領導下，對某些不良有害信息進行及時的澄清。要對校園內傳播的易誘引學生采取過激行為的個別敏感事情要在第一時間作出及時的回應。要高度關注校園網絡有關反映學生切身利益的熱點難點問題，要明確快捷的處理程序。必要時要通過搶先發貼、跟貼，積極營造正面聲勢，防止負面輿論進一步發酵，確保學生始終在思想上保持高度穩定和純潔。

參考文獻：

[1]薛雅茜.新媒體環境下的大學生思想政治教育[D].山西師范大學，2014.

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