經濟數據報告范文

導語：如何才能寫好一篇經濟數據報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

GDP：只有四省區的增幅變大

今年是“十二五”的開局之年，轉變發展方式和調整經濟結構已經成為地方政策的主線。為此，許多省區都下調了2011年經濟增速。已公布數據的29個地區呈現出“一高一低”的態勢。“高”是指全國除了北京其余的28個地區的一季度GDP都高于9.7%的同期全國水平，“低”是指25個地區的開局經濟增速都低于去年同期的增速。其中海南一季度的增長幅度下降最多，由去年一季度的25.1%下降為今年一季度的10%，同比下降了15個百分點。從一季度GDP增幅來看，12個地區的增速超過13%，除天津和福建外，其余的都是中西部地區。其中，增長速度最快為19.8%，其次是天津，增幅達到16.5%，然后是重慶同比增長16.3%。

CPI：19個地區增長超過5%

全國大部分地區一季度物價水平仍在高位徘徊，全國居民消費價格（CPI）同比上漲5%。從各地區的情況來看，共有19個地區的CPI增長超過5%的嚴重通脹警戒線，其中青海的CPI增長最快，高達8.8%，超過警戒線3.8個百分點。海南、廣西、寧夏、甘肅、四川5個地區的CPI增幅超過6%。天津和云南的物價增幅最低，為3.6%。

注：吉林CPI增幅低于全國5%的平均水平。

城鄉收入比：黑龍江、吉林1.5∶1 全國最低

從各地區的收入增長情況看，城鄉收入的差距仍然較大，公布數據的20個地區中，15個地區的城鄉收入比超過2:1，8個地區超過3:1，城鄉差距較大的地區主要集中在西部地區，尤其是和貴州的收入差距比都超過了4.5:1，是全國差距最大的地區。城鄉收入比小于2:1的地區主要集中在東部地區和東北地區，其中黑龍江和吉林的收入比最小，為1.5:1，遼寧其次，為1.6:1。

“三駕馬車”：天津消費增速17.9%居首

在一季度經濟增速同比回落的情況下，各地區拉動經濟發展的“三駕馬車”投資、出口、消費依然強勁。其中，出口與投資在“三駕馬車”中依然強勢，消費增速同比有所放緩。從固定投資的情況來看，公布數據的26個地區中，23個地區的增速超過20%，19個地區超過全國25%的增速。從社會消費品零售總額來看，22個地區的消費增長速度超過全國16.3%的增速，其中天津增幅最大達到17.9%，海南和寧夏其次，達到17.8%。從外貿出口情況看，出口數量方面，廣東、浙江、山東列前三甲，分別達到1150億、447億、279億美元；增幅方面，16個地區超過國家26.5%的增速，其中，甘肅和云南的增長速度最快都超過了100%，甘肅增長了1.4倍，云南增速為102%。

篇2

大數據背景下的機器算法

專業

計算機科學與技術

學生姓名

楊宇瀟

學號

181719251864

一、 選題的背景、研究現狀與意義

為什么大數據分析很重要？大數據分析可幫助組織利用其數據并使用它來識別新的機會。反過來，這將導致更明智的業務移動，更有效的運營，更高的利潤和更快樂的客戶。

在許多早期的互聯網和技術公司的支持下，大數據在2000年代初的數據熱潮期間出現。有史以來第一次，軟件和硬件功能是消費者產生的大量非結構化信息。搜索引擎，移動設備和工業機械等新技術可提供公司可以處理并持續增長的數據。隨著可以收集的天文數據數量的增長，很明顯，傳統數據技術（例如數據倉庫和關系數據庫）不適合與大量非結構化數據一起使用。 Apache軟件基金會啟動了第一個大數據創新項目。最重要的貢獻來自Google，Yahoo，Facebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是復雜數據準備和ETL的旗艦，可以為許多數據存儲或分析環境提供信息以進行深入分析。 Apache Spark（由加州大學伯克利分校開發）通常用于大容量計算任務。這些任務通常是批處理ETL和ML工作負載，但與Apache Kafka等技術結合使用。

隨著數據呈指數級增長，企業必須不斷擴展其基礎架構以最大化其數據的經濟價值。在大數據的早期（大約2008年），Hadoop被大公司首次認可時，維護有用的生產系統非常昂貴且效率低下。要使用大數據，您還需要適當的人員和軟件技能，以及用于處理數據和查詢速度的硬件。協調所有內容同時運行是一項艱巨的任務，許多大數據項目都將失敗。如今，云計算已成為市場瞬息萬變的趨勢。因為各種規模的公司都可以通過單擊幾下立即訪問復雜的基礎架構和技術。在這里，云提供了強大的基礎架構，使企業能夠勝過現有系統。

二、 擬研究的主要內容（提綱）和預期目標

隨著行業中數據量的爆炸性增長，大數據的概念越來越受到關注。 由于大數據的大，復雜和快速變化的性質，許多用于小數據的傳統機器學習算法不再適用于大數據環境中的應用程序問題。 因此，在大數據環境下研究機器學習算法已成為學術界和業界的普遍關注。 本文主要討論和總結用于處理大數據的機器學習算法的研究現狀。 另外，由于并行處理是處理大數據的主要方法，因此我們介紹了一些并行算法，介紹了大數據環境中機器學習研究所面臨的問題，最后介紹了機器學習的研究趨勢，我們的目標就是研究數據量大的情況下算法和模型的關系，同時也會探討大部分細分行業數據量不大不小的情況下算法的關系。

三、 擬采用的研究方法（思路、技術路線、可行性分析論證等）

 1.視覺分析。大數據分析用戶包括大數據分析專業人士和一般用戶，但是大數據分析的最基本要求是視覺分析。視覺分析直觀地介紹了大數據的特征，并像閱讀照片的讀者一樣容易接受。 2.數據挖掘算法。大數據分析的理論中心是數據挖掘算法。不同的數據挖掘算法依賴于不同的數據類型和格式來更科學地表征數據本身。由于它們被全世界的統計學家所公認，因此各種統計方法（稱為真值）可以深入到數據中并挖掘公認的值。另一方面是這些數據挖掘算法可以更快地處理大數據。如果該算法需要花費幾年時間才能得出結論，那么大數據的價值是未知的。 3.預測分析。大數據分析的最后一個應用領域是預測分析，發現大數據功能，科學地建立模型以及通過模型吸收新數據以預測未來數據。 4.語義引擎。非結構化數據的多樣化為數據分析提出了新的挑戰。您需要一套工具來分析和調整數據。語義引擎必須設計有足夠的人工智能，以主動從數據中提取信息。 5.數據質量和數據管理。大數據分析是數據質量和數據管理的組成部分。高質量的數據和有效的數據管理確保了分析結果在學術研究和商業應用中的可靠性和價值。大數據分析的基礎是前五個方面。當然，如果您更深入地研究大數據分析，則還有更多特征，更深入，更專業的大數據分析方法。

四、 論文（設計）的工作進度安排

2020.03.18-2020.03.20 明確論文內容，進行相關論文資料的查找與翻譯。2020.04.04-2020.04.27：撰寫開題報告 。

2020.04.28-2020.04.30 ：設計實驗。

2020.05.01-2020.05.07 ：開展實驗。

2020.05.08-2020.05.15 ：準備中期檢查。

2020.05.16-2020.05.23：根據中期檢查的問題，進一步完善實驗2020.05.24-2020.05.28 ：完成論文初稿。

2020.05.29-2020.06.26 ：論文修改完善。

 

五、 參考文獻（不少于5篇）

1 . 王偉,王珊,杜小勇,覃雄派,王會舉.大數據分析——rdbms與mapreduce的競爭與共生 .計算機光盤軟件與應用,2012.被引量：273.

2 . 喻國明. 大數據分析下的中國社會輿情:總體態勢與結構性特征——基于百度熱搜詞(2009—2 012)的輿情模型構建.中國人民大學學報,2013.被引量：9. 3 . 李廣建,化柏林.大數據分析與情報分析關系辨析.中國圖書館學報,2014.被引量：16.

4 . 王智,于戈,郭朝鵬,張一川,宋杰.大數據分析的分布式molap技術 .軟件學報,2014.被引量：6.

5 . 王德文,孫志偉.電力用戶側大數據分析與并行負荷預測 .中國電機工程學報,2015.被引量：19.

6 . 江秀臣,杜修明,嚴英杰,盛戈皞,陳玉峰 ,郭志紅.基于大數據分析的輸變電設備狀態數據異常檢測方法 .中國電機工程學報,2015.被引量：8.

7 . 喻國明. 呼喚“社會最大公約數”:2012年社會輿情運行態勢研究——基于百度熱搜詞的大 數據分析.編輯之友,2013.被引量：4.

六、指導教師意見

 

 

 

 

 

 

 

 

簽字：                  年     月    日

七、學院院長意見及簽字

 

 

 

 

 

 

 

篇3

【關鍵詞】會計信息質量 存在的問題 解決對策

相對完善的市場新環境對會計信息質量作出較高要求，高質量的會計信息資源是市場有序運作的保障，有利于企業全面提升核心競爭力。在信息全球化的新時期，企業會計信息質量參差不齊，為進一步推動我國經濟的全面發展，保證會計信息的高質量十分必要。

一、新時期會計信息質量在企業經濟活動過程中的重要性

自全面實行經濟開放制度以來，我國市場經濟取得突飛猛進的發展，會計信息質量日益受到關注。會計信息質量對我國經濟的可持續發展有著重要影響，是社會穩定的核心因素。在信息資源全球化的今天，會計信息參與企業生產經營活動的整個過程，直接體現企業經營價值的浮動及結果，是企業會計信息使用者科學制定企業經濟發展戰略的重要依據，對企業發展方向起指導作用。調查顯示，現階段我國大多數企業單方面追求企業利益最大化，忽略企業會計信息質量的重要性，以致企業內部出現諸多會計信息質量方面的問題，嚴重阻礙企業經濟的進一步健康發展。會計信息質量從側面決定企業經濟信息的質量，會計信息質量出現問題直接影響企業決策者對企業發展戰略做出正確的部署，在一定程度上擾亂我國市場經濟的基本秩序，不利于我國經濟的可持續發展。

二、新時期會計信息質量存在的問題

（一）會計從業者綜合素養不高

近年來，我國經濟迅猛發展，企業對會計人才的需求達到最大化，由于我國尚未建立全面的會計體系，以致會計從業人員一直處于緊缺狀態，較多專業水平不高的會計人員加入到企業的發展中。現階段，我國大多數會計從業人員的綜合素養不高，缺乏對會計職能的充分認識與理解。會計從業者缺少扎實的會計理論知識及專業的會計操作技能，在實際的會計工作中勢必會出現對會計信息資源把握不準確的問題，影響會計信息的整體質量，長此下去給企業經濟效益帶來不可挽回的損失。

（二）會計信息質量得不到保證

隨著計算機應用技術在我國各領域的普及，企業的管理模式不斷得到創新，較多企業將計算機技術應用到企業運營及管理中，由于會計從業人員自身能力有限，會計信息質量得不到有效保障，在應用計算機進行內部數據控制時會出現信息失真、傳遞不及時等問題，嚴重影響企業對外經濟的正常運作。會計信息得不到有效保障，出現會計信息不對稱，影響企業資源配置的效率，進而導致企業市場核心競爭力下降。企業為完成規定的任務指標，在未完成預期規劃的前提下人為調整會計信息報告，導致會計信息報告失真、企業財務數據信息不實，企業會計信息報告是企業制定下一目標規劃的數據基礎，指導企業管理者科學、正確、全面調整工作重心及結構，會計信息數據不實，嚴重阻礙企業愿景的全面實現。

（三）會計信息數據缺乏實際指導性

現階段，我國大多數企業的會計信息數據報告過于形式化，反映內容單一，缺乏一定的實際指導意義。會計信息數據報告大多數是由會計從業人員人為核算、整理制作出來的，從財務數據資源收集到報表的制作完成，很難保障每個環節操作的規范化，操作過程中存在一定誤差，不能十分精確的反映企業財務的具體使用及投入明細。企業會計信息報告集中體現企業財務信息，局限于會計確認的相關事項，很大程度上忽略了財務信息對企業發展的重要性。由于企業發展環境的實時變化，單一的會計信息數據報告很難反映出企業實際的發展情況，企業缺乏對會計信息資源的合理整合，導致企業內部會計信息與發展目標相悖。

三、解決會計信息質量問題的相應對策

（一）加強會計從業人員的專業技能及素養

會計從業人員是企業財務管理的核心，企業在進行會計人才引入時應提高招聘要求，從根本上把控企業會計從業人員的整體水平。在日后的工作實際中，企業應提供多元化的學習平臺，使會計從業人員在掌握扎實的會計理論基礎知識的同時，全面了解我國相關法律、法規，在企業面臨財務問題時可以快速、高效的進行分析解決。企業應制定合理的獎勵機制，充分調動會計從業人員的工作積極性，在工作實踐中不斷學習新的會計知識，最大限度發揮自身在企業中的價值。隨著知識經濟的逐步深入，會計從業人員自身職能日益廣泛，作為會計信息質量的把控者，加強其會計專業技能及綜合素養勢在必行。

（二）建立健全的網絡化會計信息系統

為順應信息化時代的發展，企業應建立全面的網絡化會計信息系統，防止會計信息失真現象的發生，進一步提高會計信息在企業內部傳遞的時效性。由于我國計算機應用技術起步較晚，目前仍存在信息傳遞不安全的缺陷，在新時期的背景下，企業應健全互聯網的安全性能，充分利用核算及數據審核軟件的優勢，在企業提高財務處理效率的前提下，更實時、有效地監督企業財務數據情況。較以往單一的會計信息數據報告相比，網絡化的財務信息管理系統可全面、綜合的反映企業內部情況及外部發展環境，利于企業制定更為清晰的經濟發展目標，大幅降低了會計信息質量出現問題的概率。

綜上所述，隨著我國經濟的發展，企業的財務管理模式不斷得到沖擊，新時期會計信息質量日益受到重視。由于我國會計制度的建立尚不完善，現階段的會計信息質量仍存在較多問題亟待解決，企業應采取綜合、科學的管理方式全面提高會計信息的質量，為我國市場經濟的發展奠定堅實基礎。

參考文獻：

[1]張偉立，熊桂蘭.企業會計信息質量問題、成因及對策研究[J].現代商貿工業，2015，（07）.

篇4

一、統計報表的填寫主體

統計報表主要分為基層表及臺賬和綜合表兩大類。基層表及臺賬指《公共機構基礎信息》、《公共機構能源資源消耗狀況》和《公共機構能源資源消耗信息統計臺賬》。以上三報表是分類匯集、整理和積累能源資源消耗原始信息的賬冊，是填報能源資源統計報表的依據，由局機關和下屬單位逐月按時填寫，并將統計數據報局機關辦公室統一匯總；綜合表主要指《公共機構能源資源消耗統計部門匯總情況》，由局機關填寫匯總本系統能源資源消耗數據，并按時報送縣經濟和信息化局。

二、統計數據采集辦法

（一）公共機構基本信息采集

局機關與各下屬單位應會同相關部門（編辦）全面梳理、摸清行政管轄范圍內或本部門（單位）的公共機構設置數量、編制情況、單位性質及管理層的關系，以及所屬公共機構的單位名稱、單位性質、組織機構代碼等基本信息。同時在填報統計數據時自行填寫建筑面積、用能人數等其他信息。

（二）公共機構能源資源消耗數據采集

1、電耗數據

電耗數據采集有兩種方式：一是從電力部門獲取數據，二是逐戶調查各用戶公用電耗，然后累加獲得總電耗（以各單位的賬務支出給電力部門的票據為準）。

2、水耗數據

水耗數據采集是從自來水供應部門獲取數據，以付給自來水供應部門的票據為準。

3、公用車油耗數據

逐車調查單車油耗量，累加獲得油耗總量。（以單位支出油款發票為準）。

三、統計要求

（一）數據填寫要求。各單位應指定專門的統計人員負責能源資源消耗統計數據的采集、報表的填寫和按時報送。統計人員應具備與統計工作相適應的專業知識和業務能力。各單位主管節能工作的負責人應對本單位能源資源消耗數據進行嚴格審核，確保統計數據的真實可靠，在確認無誤后，加蓋單位公章報送。

（二）數據報送要求。局機關及下屬單位應按季分月填寫《公共機構基本信息》、《公共機構能源資源消耗狀況》和《公共機構能源資源消耗信息統計臺賬》并逐月上報局機關辦公室；半年、全年匯總填寫《公共機構能源資源統計部門匯總情況》分別于當年7月15日前、次年3月15日前由局機關報送（電子和紙質報表）縣經濟和信息化局。

（三）數據分析要求。應結合本單位公共機構建筑面積、用能人數、用能設備運行等情況，按季度對電、水、氣、油、煤等能源資源消耗狀況進行分析評價。年度形成《公共機構能源資源資源消耗統計分析報告》上報縣經濟和信息化局。

篇5

近年來隨著計算機技術和網絡通信技術的不斷進步，特別是得益于互聯網(Internet)的飛速發展，使得全球電子商務的發展呈現出持續高速增長的趨勢。電子商務這種新的商務模式，從深層次上改變了全球的經濟結構和環境。根據美國研究機構For-resterResearch報告顯示，全球電子商務交易額逐年攀升。截至2009年年底，全球電子商務交易額則達到161357億美元，同比增長25%，2010年，全球電子商務交易額達到194697億美元，同比增長20．7%。2009年，世界B2B電子商務交易額占電子商務總額的90%以上，B2C和C2C電子商務交易額共占到總交易額的10%以內。另據我國電子商務協會的報告稱，2011年全球電子商務市場規模將達到40．6萬億美元。我國的電子商務隨著政策的大力支持和資金的不斷投入，得到了迅猛的發展。中國電子商務研究中心最新數據顯示，截止到2010年12月，中國電子商務市場交易額已逾4．5萬億，同比增長22%。其中，B2B電子商務交易額達到3．8萬億，同比增長15．8%，網上零售市場交易規模達5131億元，同比增長97．3%，較2009年近翻一番，約占全年社會商品零售總額的3%。電子商務把互聯網和零售業很好地融合起來，未來的發展前景十分廣闊。據波士頓咨詢集團的最新報告顯示，中國電子商務市場規模到2015年有望達到2萬億元人民幣(約合3150億美元)。就在我們看到電子商務不斷發展的后，又不得不著重考慮挑戰其安全性的諸多問題，尤其是電子商務的數據處于公共互聯網之上，互聯網固有的開放性和系統的安全漏洞及安全體系建設的滯后等不利因素也對其構成了嚴重的威脅。因此，信息安全和網絡安全就成為電子商務大力發展的關鍵所在，也是必須考慮的核心問題。

2電子商務的安全問題

從電子商務交易的計算機終端到服務器的整個數據鏈路上，時時刻刻都存在著各種安全威脅，主要表現在以下幾個方面:

(1)用戶終端的系統漏洞及計算機病毒等惡意程序的攻擊用戶終端的計算機沒有及時安裝系統和軟件的漏洞、補丁，就可能存在著極大的安全隱患，攻擊者就可以利用這些已知和未知的缺陷發動攻擊，加上木馬、蠕蟲等計算機病毒和惡意程序的攻擊，以及用戶缺乏計算機和網絡安全知識，使得計算機終端用戶的安全性處于最薄弱的環節。

(2)惡意破壞網絡設備和服務器攻擊者對提供交易服務的服務器發動攻擊，如DDOS攻擊就很難防范，致使交易停止，長時間難以正常運行。或者利用服務器的漏洞和軟件程序的缺陷進行攻擊，獲取服務器的口令，盜取用戶的機密資料，使用戶蒙受損失。攻擊者對整個電子交易數據的網絡硬件和軟件進行惡意非法攻擊，導致服務中斷、停止，使用戶不能正常交易。

(3)網絡數據在傳輸過程中被竊取攻擊者通過各種非正常手段(竊聽、重放、流量分析等)，在互聯網上截獲用戶的機密信息，加以分析得到有用數據信息，導致用戶產生不可估量的損失，也破壞了網絡數據的保密安全性。

(4)惡意篡改合法用戶的網絡數據攻擊者截獲到用戶的有用信息以后，會對數據進行惡意篡改，惡意破壞信息數據的完整性。

(5)盜用合法用戶身份進行非法交易攻擊者仿冒合法用戶的身份后，與第三方進行正常交易，使合法用戶產生損失。這種利用假冒身份認證的非法手段，直接導致電子商務的不可靠性。

(6)電子商務的法律和道德問題用戶一旦進行了交易后，就應該具有法律保障效應，即具不可否認性，但也存在著非法假冒和惡意否認身份的問題，缺乏誠信導致商業欺詐的行為。

3電子商務交易的技術和安全性分析

3．1電子商務中使用的關鍵安全技術

(1)數據加密數據加密技術是電子商務領域所采用的關鍵安全技術，也是主要的安全防御技術。數據加密技術原理是采用加密(數學)算法對原始信息(明文)進行再整合，使得攻擊者接收到加密數據(密文)以后變成無意義的內容，從而在整體數據傳輸鏈上，保證了數據的高保密性和完整性。完整的一條信息傳遞過程如圖1所示。圖1數據加、解密傳遞過程按照加密密鑰和解密密鑰是否相同，可將數據加密技術分為兩種:對稱加密和非對稱加密。對稱加密對稱加密又稱為專用密鑰加密，就是雙方協商使用相同的密鑰(Key)來完成加密、解密過程，并且密鑰是保密的。在這種加密算法中，所采用的加密算法等于解密算法，因此密鑰的安全管理就顯得特別重要，成為安全與否的核心因素。對稱加密的特點是具有高保密性，加、解密速度快，效率高，因此適用于數據量比較大的加密操作。常見的對稱加密算法主要有DES［1］、3DES、IDEA、RC4、RC5和Blowfish等。對稱加密主要有如下安全問題:①在網絡中建立通道傳輸數據過程中，可能導致密鑰泄露，讓攻擊者有機可趁。②電子商務交易存在著多個交易對，每確立一對交易對關系，就要維護一個專用密鑰，給密鑰的安全管理和維護帶來極大的難度。③難以對交易雙方的身份進行準確識別，因此缺乏數字實名驗證的可行性。非對稱加密非對稱加密又稱為公開密鑰加密。在這種加密算法中密鑰被分成一對，即一把公鑰和一把私鑰，公鑰不需要保密可以公開，私鑰必須嚴格保密，且加密密鑰和解密密鑰并不相同。這種加密算法順利地解決了密鑰的管理和維護及數字實名驗證的問題，安全性大大優于對稱加密，是現在普遍采用的加密技術。非對稱加密的特點是高安全性和保密性，密鑰安全管理和維護量小，可以實現數字實名驗證。問題是這種加密算法過于復雜，計算量太大，導致加、解密的速度不是很理想。普遍采用的非對稱加密算法主要有RSA、ELGamma、橢圓曲線加密算法等。

(2)數字簽名數字簽名技術［2］是基于非對稱加密技術而產生的，具有數字認證、身份核查的功能。數字簽名技術具有以下的特點。①發送方事后不可抵賴發送的包含自己簽名的報文。②接收方能對發送方簽名的身份予以核查。③接收方不能篡改發送方的報文。④接收方不能偽造發送方的數字簽名。數字簽名技術的實現過程為:發送方從報文文本中生成一個128位的散列值(或報文摘要)，并用自己的私鑰對這個散列值進行加密，形成發送方的數字簽名;然后，這個數字簽名將作為報文的附件和報文一起發送給報文的接收方;報文接收方首先從接收到的原始報文中計算出128位的散列值(或報文摘要)，接著再用發送方的公開密鑰來對報文附加的數字簽名進行解密。如果兩個散列值相同，那么接收方就能確認該數字簽名是發送方的［3］。

(3)數字證書數字證書是由認證中心(CA，CertificateAuthori-ty)［4］簽發的，用以確認用戶身份信息并獲取訪問網絡資源的權限。數字證書是現在電子商務交易普遍采用的技術之一，普遍遵守X．509國際通用標準，一般含有證書持有人的名稱、公鑰信息、數字簽名、CA機構的名稱、數字簽名、證書的序列號和有效期、版本信息等。CA是發放和管理數字證書的第三方可信任機構，具有權威性。交易雙方使用數字證書來進行商務活動。

(4)數字時間戳數字時間戳［5］是系統自動生成的，用來確認電子商務交易發生的日期和時間，防止惡意篡改交易數據的一種有效的手段。它由專業的第三方認證機構形成，采用加密形式的文件。數字時間戳服務(DTS，DigitalTimeStampService)是一種專門提供電子交易文件的日期和時間服務。具體過程為:需要數字時間戳的申請者向DTS發送請求(含加戳數據的散列值)，DTS收到文件后從自己的時間源中獲取一個時間值，把時間值加入到含數據散列值的文件中，并對數據文件進行加密(用時間的私鑰進行數字簽名)，最后發送給申請者。

3．2電子商務的安全層次結構

電子商務的安全層次結構如圖2所示。各層次之間并非相互獨立，而是由層次安全構成了電子商務的整體高安全性。

(1)電子商務的安全認證在電子商務交易中，認證是交易安全中很重要的步驟，即實現對用戶身份唯一性和數據報文完整性的雙重認證。在公鑰基礎設施(PKI，PublicKeyInfrastructure)中，由CA驗證申請者的身份及發放可證明申請者身份的數字證書，建立用戶和商家的信任關系，并驗證交易數據報文的完整性，從而安全完成電子商務交易。

(2)電子商務的安全協議目前，典型的電子商務安全協議有SSL和SET［6］。安全套接層(SSL，SecuritySocketLayer)協議是美國網景公司開發，用于提供互聯網安全通信服務的協議，使得傳輸的數據報文保密性更強。SSL協議存在著一些安全問題(客戶和商家的資料安全性不高，缺乏可信任的第三方身份認證機構，證書不能自動及時更新等)。相對SSL來說，SET(Se-curityElectronicTransaction，安全電子交易系統)更安全、更可靠、更可信。SET協議由Visa和Master-Card等公司聯合開發的，在互聯網上實現安全電子交易的國際標準和協議。SET協議解決了在公共互聯網上信用卡支付的安全性問題，滿足持卡人、商家、銀行、認證機構等多方電子支付安全需求。筆者重點分析了SET協議的安全性，SET協議的安全性有以下幾點:①數據報文和個人信息的保密性由于電子交易的數據都在公共互聯網上傳輸，所以SET協議對傳輸的數據進行了加密(如DES)處理，防止交易數據和個人信息被竊取或篡改，造成經濟損失。②數據報文的完整性SET協議采用數字簽名技術來確保數據報文的完整性。使用安全Hash(SHA－1)算法實現數字簽名算法，SHA－1可將一個任意長度(最大264bits)的消息，生成一個160位的消息摘要。由此得知，發生消息摘要相同的概率相當低。現在還采用雙重簽名技術來保護數據報文的真實性和完整性，用戶一次簽名同時生成兩個數字簽名消息，達到雙重簽名的效果。一個雙重簽名是通過計算兩個消息的消息摘要產生的，并將兩個摘要連接在一起形成一個總摘要，并用用戶的私鑰加密摘要。每個消息的接收者取出自己的消息，重新生成消息摘要來驗證消息。③采用數字信封技術保證數據不被竊取為保證電子商務交易數據傳輸的高安全性，密鑰應定期及時更換，SET協議使用數字信封技術來及時更換密鑰。經常更換密鑰的機制保證電子交易數據不會被竊取。④持卡人和商家的相互身份驗證在SET協議中采用PKI體系，CA負責管理和發放證書。SET協議中，CA起著非常重要的作用，SET協議通過數字證書來鑒別交易雙方的真實身份，并建立起可信任關系，為順利完成電子交易打下基礎。SET體系中用戶擁有一對簽名密鑰(持卡人保管)和一對加密密鑰(CA托管)，它們都擁有自己的數字證書。SET協議采用數據加密、數字簽名、數字信封等安全技術，而且支持對交易雙方的相互身份驗證，從而能夠保證網絡交易數據的真實性、保密性、完整性、不可抵賴性。另外還對交易雙方的私人信息進行保密，使得SET協議具有高安全性。

4電子商務的安全對策研究

(1)加強網絡安全建設，構建高安全的電子交易環境在電子商務交易的整個過程中，都離不開網絡安全，特別是內部網絡的安全。采用防火墻隔離內、外網，構筑起安全的屏障;采用技術來形成緩沖，采用前置服務器來承擔交易風險;采用訪問控制技術來限制非法用戶的訪問，并設置不同用戶的訪問權限;采用VPN［7］、IPSEC體系等安全虛擬專用網絡進行電子交易;采用EDI、電子支付和XML等相關技術提高安全性;采用入侵檢測技術并通過安全策略來防范外網威脅;改進并完善網絡拓撲結構和網絡協議，提高抗攻擊的能力。

(2)采用高安全加密算法和新安全體系結構采用橢圓曲線、混合加密等高安全加密算法，發揮不同加密算法的長處，進一步提高數據在互聯網上傳輸的安全性，保證交易數據報文和個人信息不被泄密。安全體系結構決定了電子商務交易的安全性，在現有的安全體系結構基礎上進行改進和完善，或者設計新安全體系架構，能夠應對電子交易的新安全威脅。

(3)加強安全制度管理，用法律手段來保障電子交易的安全通過制訂和實施安全管理制度，加強從業人員的安全防范和風險意識，避免不必要的經濟損失。健全和完善電子商務交易的法律體系，目前各部、委、辦頒布并實施了相應的法律法規，約束和規范電子交易的行為，構建起一個健康、安全的電子交易環境。

5結束語

通過上面的分析，筆者意識到以下幾點:

(1)電子商務交易安全架構是一個復雜的系統性工程，并非僅靠技術和協議的簡單組合就能完成的，而是一個由技術系統(網絡和通信技術、加密技術、認證技術和協議等)、法律法規體系、管理制度、從業人員的安全防范和風險意識等因素構成，所以必須站在整個系統安全的高度去思考和分析安全問題，全方位地構筑起電子交易的安全屏障，切實防范安全風險和威脅。

篇6

原有計算機防火墻存有一定的缺陷，不能識別數據信息有效代碼，最終導致不明信令代碼的入侵，攻克計算機防護系統。但現有模式中，采用多層加密方式，保證了傳輸數據的完整性。

1計算機防火墻的分類

計算機防火墻的類型有：數據包過濾防火墻以及網絡地址翻譯防火墻，數據包防火墻是根據傳輸數據信息的目的地址、源地址、端口號以及遵循的協議類型來進行識別。例如：若傳輸的數據信息頭部含有31傳輸端口號，0-16為源端口，16-31為目的端口，具體數據報頭結構如圖1所示，當數據在傳輸過程中，數據包防火墻會根據傳輸數據包的類型進行檢測。這種防火墻的優點便是不用更改終端設備的傳輸代碼，形成一個環形鏈鎖反應，將最終的傳輸數據信息以報告的形式發送至終端設備。其次這種防火墻能夠與Pc之間建立直接邏輯聯系，當數據包滿足邏輯關系時，才能被防火墻有效的識別。

網絡地址翻譯防火墻是將網絡中的IP轉化為互聯網中的IP，使其提高IP利用率，這種方案設計解決了LAN內IP地址的申請問題。并且這種防火墻翻譯技術與其他防火墻技術相比，其終端具有隱蔽性的特點，主機終端與附屬Pc形成響應，當主機終端發出應答模式，附屬設備接收后并發出應答，這樣該兩主機的數據才能對接，這種配置模式可以保證私有IP地訪問INT，而這種靜態配置命令需要在路由器全局配置模式下進行，其中配置路由器R1地址轉換的命令代碼如下：

Router111（config）#ip nat inside source static192.168.32.6

Router111（config）#ip nat inside source static192.168.42.6

Router111（config）#int f0/0

Router111（config-if）#ip nat in

Router111（config-if）#ip nat inside

Router111（config）#int fI/0

Router111（config-if）#ip nat out

Router111（config-if）#ip nat outside

這種配置命令能夠實現路由器R1靜態地址之間的轉換，防止外部IP入侵檢測系統，破壞數據的完整性。數據報頭結構如圖1所示。

2計算機防火墻的應用原理

計算機防火墻在應用原理上將TopsecOS構架分為3層，第1層是硬件結構、第2層為OS層結構、第3層為安全層結構，其中MIPS主要用于硬件結構中，完成信息指令和數據代碼的識別。該架構還擁有64位編碼指令集，能夠將編碼的數據信息數據庫，完成高級語言優化處理功能。其次還帶有30個寄存器，完成MIPS32與MIPS64信息的轉換。OS層主要完成計算機防火墻信息加密處理，從而生成密鑰，完成PC至防火墻信息之間的識別。在RSA算法中，利用p/q兩個不對等大素數完成信息的加密與解密。加密采用的是私有密鑰：d=e-1{mod（p-1）（q-1）形式，解密采用的是m=cd（mod n），并且保證c=cd（mod n），其中m為明文，c為密文。安全結構層是將信源代碼進行有序的還原，安全結構層是在交換設備內進行數據源代碼的還原。數據在傳輸過程中，首先從信源設備發出，然后在傳輸設備內進行加密，交換設備內進行數據代碼的解密以及封裝，最后將解密后的數據信息傳輸至終端設備內。但是病毒往往破壞數據報頭結構，造成傳輸數據片段缺失，而無法回復原有的數據模塊。在結構層中，數據報頭中的源端口中存有一定的數據信息，當數據片段發生缺失時，只要找到數據報頭的源端口，便可恢復發送的數據信息，這種結構在計算機防火墻中早已應用，并取得了一定的成效。

3計算機防護墻存在的問題

計算機防火墻雖然具有一定的抵御能力，但是由于計算機病毒結構的多變，一些文件夾中會隱藏或者嵌套著病毒代碼，導致防火墻不能有效的進行識別。例如：防火墻在對傳輸代碼進行識別時，防火墻識別的代碼指令為100…101，但由于病毒代碼的串改，導致傳輸的代碼變為100…111，防火墻識別了代碼中的前三位和后兩位，最終使病毒入侵至計算機服務器內，導致系統的崩潰。防火墻對于OA系統內的病毒并不能有效的抑制，一般防火墻不但能夠攔截病毒，并且殺死計算機入侵的病毒。但是當病毒入侵NOA內，有些防火墻的抵御能力以及殺毒能力不能正常發揮作用。對于Web中的數據流量防火墻也不能進行有效的識別，防火墻對于SSL加密的數據信息是可見的，但是對于數據信息的解密防火墻目前無法破解，這便導致了網絡黑客借助SSL數據流量的加密性，攻擊用戶客戶端。其次便是防火墻無法屏蔽過長的URL，防火墻供應商在防火墻軟件上說明該殺毒程序能夠有效阻止緩存的溢出。

計算機防火墻網絡體系結構也存有一定的缺陷，其中包括物理層以及網絡層，網絡層存在的問題主要是網絡通信線路的破壞與物理數據竊聽網絡防火墻傳輸線路遭到破壞時，數據便有可能遭受到外界的攻擊，使其數據包丟失。網絡層存在的缺陷主要從2個層面進行分析，一種是防火墻安全配置問題，另一種是網絡用戶安全意識的缺失。一般企業內部采用的都是局域網通透防火墻，這種防火墻能夠對IP地址進行過濾。企業只需要將內部PC的IP錄入至終端數據庫，防火墻便會通過IP篩選的方式將外界不明代碼進行過濾，防止黑客對防火墻的任意攻擊。但這種過濾方式會對FTP服務器以及Web服務器造成數據代碼信息的丟失，在篩選過程中會減少數據字符串的信息量，當過濾掉大量IP時，字符串的信息便會大量減少，使其出現數據到達終端數據庫的信息大量減少。網絡用戶安全意識的缺失也是造成計算機防火墻出現問題的主要原因，用戶隨意登錄不明網站時，防火墻便會進行防火攔截，終止惡意代碼的入侵，但有時阻止程序會發生中斷，使其黑客病毒入侵至終端系統，造成大量數據信息的丟失。

4計算機防火墻的發展應用

計算機防火墻現已逐步應用于各個區域，其中包括：軍事行業、療衛生行業、機械制造業以及IT互聯網行業，軍事網絡防火墻的應用能夠抵御外來病毒的入侵，保護國家軍事機密文件。軍事網絡防火墻屬于特殊防火墻，一般不與外網相連，外部的黑客無法攻入，使其保證了數據信息的完整性。醫療衛生行業計算機防火墻的設立，保證醫藥管理人員能夠安全登錄后臺操作系統，查看醫院現有的藥品種類，以及完成藥品的歸類等。機械制造業計算機防火墻的設立，能夠有效抑制黑客對設備參數的更改。原有制造業沒有對其進行防護，導致黑客攻入計算機終端系統，調整車床加工參數，使其生產出的設備不能滿足實際的需求。其次便是IT互聯網行業計算機防火墻的設立，IT行業獨自建立企業內部的安全防護網，保證企業專屬數據信息的有效性。計算機防火墻現已在各個終端系統都有所應用，其實保證數據信息的安全性。

篇7

為適應社會主義市場經濟發展要求，滿足財政宏觀管理需要，財政部根據《中華人民共和國會計法》、《企業財務會計報告條例》等法律法規的有關規定，研究決定，對現行企業財務快報制度進行改革，根據財政部改革精神，現就*市企業財務快報工作有關問題通知如下：

一、企業財務快報改革的主要內容

（一）變更快報名稱。將現《國有企業主要財務指標快報》更名為《企業財務會計主要指標月報》。

（二）擴大編報范圍。

1、保留現已納入編報范圍的國有及國有控股企業。

凡目前向財政部門報送財務快報的國有及國有控股企業，要繼續向財政部門報送企業財務快報。

2、將大中型非國有企業（包括集體企業、外商投資企業、私營企業等）納入編報范圍。根據原經濟貿易委員會、原國家計委、財政部、國家統計局《關于印發中小企業標準暫行規定的通知》（國經貿中小企[2003]143號和《國家統計局關于印發<統計上大中小型企業劃分辦法（暫行）>的通知》（國統字[2003]17號）的有關規定，確定納入企業財務快報編報范圍的企業標準為：

工業企業：職工人數2000人及以上，或銷售額30000萬元及以上，或資產總額為40000萬元及以上，或同時滿足職工人數300人及以上、銷售額3000萬元及以上、資產總額4000萬元及以上。

建筑業企業：職工人數3000人及以上，或銷售額30000萬元及以上，或資產總額為40000萬元及以上，或同時滿足職工人數600人及以上、銷售額3000萬元及以上、資產總額4000萬元及以上。

批發和零售業企業：零售業，職工人數500人及以上，或銷售額15000萬元及以上。批發業，職工人數200人及以上，或銷售額30000萬元及以上。

交通運輸業企業：職工人數3000人及以上，或銷售額30000萬元及以上。或同時滿足職工人數500人及以上，銷售額3000萬元及以上。

住宿和餐飲業：職工人數800人及以上，或銷售額15000萬元及以上。或同時滿足職工人數400人及以上，銷售額3000萬元及以上。

二、編報時間、內容及要求

根據上述標準和要求，結合我市具體情況，經研究確定如下企業為我市快報報送企業（名單附后），請各區縣財政局、列入名單的各企業請按入下要求做好快報編報工作：

（一）報送時間：

1、市屬各快報編報企業于次月5日前將當月財務快報數據報*市財政局企業處，文字匯總分析材料于次月7日前報*市財政局企業處。

2、各區縣財政局于次月6日前將當月財務快報數據報*市財政局企業處，文字匯總分析材料于次月8日前報*市財政局企業處。

（二）報內容和要求：

1、列入編報范圍的企業（不含金融、糧食和農口企業），除按規定報送快報外，同時報送文字材料，對企業財務的運行情況及重大變動事項作簡要分析和說明。

2、各區縣財政局要對本地區（國有及國有控股企業的編報范圍自行確定，外資企業按所附名單匯總填報）企業財務的總體運行情況及重大變動事項作分析和說明。

3、各區縣財政局、各編報企業要重視和加強快報工作，把快報編報工作作為企業財務管理的重要工作來抓，要安排專人從事快報信息的搜集、整理、匯總、分析和報送工作。對于快報編報人員有變動的單位，應及時做好培訓或交接工作，確保快報工作準確運行。

4、各區縣財政局、各企業要保證快報的及時、準確和完整，不得以任何理由拖延報送時間，不得擅自更改和隱瞞有關數據。

5、對快報工作我局每年將進行評比，對評比結果進行通報。

篇8

大數據時代的新聞報道

如今，大數據時代正向我們敞開懷抱。正如最早洞見大數據時展趨勢的英國數據科學家維克托?邁爾-舍恩伯格所說：“到2013年，世界上存儲的數據預計能到達約1.2澤字節，其中非數字數據只占不到2%。這樣大的數據意味著什么？如果把這些數據全部記在書中，這些書可以覆蓋整個美國52次。”

目前，國內很多學者在進行這方面的研究。中國人民大學陳力丹教授認為，日常生活中的一些重大新聞若運用大數據來報道，其深度會大大強化，也能夠給人以更強的動感和說服力。數據新聞以數據為中心，密切圍繞數據來組織報道，與數據相關的各種技術都被賦予重要地位。中國人民大學新聞與社會發展研究中心方潔認為，數據新聞是在大數據時代新聞學發展形成的新領域，它代表未來新聞業發展的方向。其內涵就是基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。大數據時代，數據新聞并不是唯一的途徑，我們仍可在傳統的深度報道、調查報道上做文章，但是合理地利用大數據有時卻會讓我們的報道呈現完全不一樣的效果。

新聞報道的數據化、可視化實踐

在今年的全國“兩會”召開期間，《京華時報》在3月2日至14日共刊發了104個“兩會”報道之“大國轉身”專版，共計200多篇相關報道。報道聚焦政府工作報告，匯集了社會養老、單獨二胎、霧霾和樓市等很多社會熱點內容。其中，很多報道都是通過大量數據的搜集、統計、分析、重組和研究來完成的，特別是3月6日關于政府工作報告圖解的幾個版面尤為出色。

多途徑獲取數據，增加信息量。在大數據技術的支持下，不僅可以準確統計官方過去的以及現在的權威數據，也可通過網絡調查等方式搜集民意，通過數據準確反映受眾的習慣、喜好。

從《京華時報》此次“兩會”中發表的新聞報道的資料來源看，大量的數據來源于今年的政府工作報道，新華網、人民網以及歷屆的全國政協常委會報告和全國“兩會”會議資料，還有少量來源于歷屆政協會的文字直播以及媒體公開報道等二手信息。數據來源較廣泛，且可信程度高。

利用數據挖掘新聞線索，產生獨家報道。現在新聞報道的同質化程度越來越高，獨家新聞越來越少。但是，海量的大數據卻給新聞報道帶來了無限的可能性，媒體從業人員可充分利用數據庫挖掘相關信息，拓展新聞報道原有的廣度和深度，寫出獨家新聞。

每年的總理報告都是各家媒體極為關注的新聞富礦，但如何在政治、經濟等宏大新聞主題中做出差異化的獨家報道呢？《從總理報告看百姓生活變化》（2014年3月6日006版）一版另辟蹊徑，從2013年和2014年的總理報告中居民收入的增加、農村人口數量的減少、醫療保障普及率的提高等與人民生活息息相關的數據中發現了百姓的生活越來越好的趨勢。用數據說話，證據確鑿，令人信服。同時，通過細節的對比產生獨家新聞報道也更容易吸引受眾眼球。

此外，還有諸如《細數總理記者會之“最”》的報道縱向挖掘了最近11年的總理記者會，從而盤點出“中央電視臺、新華社獲首問最多”“中央媒體愛問經驗與困難”等新鮮好玩的結論。通過對數據的挖掘和統計，小角度中瞥見大主題，視角新穎，見解獨到。這樣充分挖掘數據形成獨家報道，利用數據做新聞的優勢也日漸凸顯出來。

數字邏輯代替傳統的文字報道，增強客觀性。獲取數據只是最基礎的一步，在排除一些不必要的、干擾性的數據的基礎上，要進一步對數據進行處理，按照各種創意手段進行加工，使數據按照一定的邏輯聯系起來，增強新聞報道的客觀性。《數說總理這一年》（2014年3月6日016版）系統梳理了總理這一年所參與的各項事務，比如參加了39次國務院常務會議，月均3.25次；處理了地震、山體滑坡、輸油管道爆炸等12次公共突發事件；出訪了3次9個國家20天，平均每4個月出國一次，足跡遍布亞歐9國等。文章淡化了空洞的敘述和高談闊論式的贊揚，用實實在在的數字來進行敘事，不僅增加了文章的客觀性，也使得一個親切的、關注民生和百姓的大國總理形象躍然紙上，客觀性強。

還有諸如《政府工作報告77次提“改革”》《決不讓農村貧困代代相傳》《像對貧困一樣向污染宣戰》等報道也是運用數字邏輯進行新聞敘事，增加新聞的客觀性。

利用信息圖表，將數據可視化。除了獲取海量數據外，《京華時報》還積極探索數據新聞的可視化方式，主動迎合視覺傳播時代受眾的喜好，利用了大量的信息圖表，包括圖形、表格、地圖、漫畫以及色彩等各種元素，擺脫了單調數字的枯燥性，生產出了一大批可視性強的新聞版面。

《四張圖表，看懂政協會議》（2014年3月3日012版）這一版分4個部分形象地解釋了政協會議的相關問題，用箭頭指向和流程圖的形式表明了政協委員是如何履職的，通過漫畫的形式表現政協委員產生的流程，用環形圖表明了從2003年至2013年歷年政協一號提案內容，最后以時間梳理的方式交代了今年政協會議的各項議程。整個版面內容豐富，但并不累贅，充分利用了多樣化的信息圖表和圖示將復雜的流程以及核心問題展示出來，利于受眾閱讀并加強記憶。

還有《一張圖看懂人大會議》《今年GDP有望首超10萬億美元》等版面都利用了大量的信息圖表，形象化地揭示新聞事件中的要點、重點、發展過程以及人物或事情之間的關系，可視性強。

《京華時報》“兩會”報道的啟示與反思

此次的“兩會”專題報道中，《京華時報》在新聞報道的數據化、可視化上率先嘗試。但是，由于其也是首次嘗試在“兩會”報道中利用大量數據做新聞，其中也存在一些有待改進和創新的地方。

數據報道組人手不充足，未形成長效的數據報道機制。目前，美國的《紐約時報》和英國的《衛報》在系統地推進數據新聞報道方面都做得非常成功。從2007年起，《紐約時報》就建立了一個記者加程序員的團隊，既負責技術又負責采編。2009年，《衛報》網站開設“數據商店”，并向用戶免費開放、分享數據。這些報紙在重視數據新聞報道之余都有專業的數據報道團隊，長期從事數據新聞的采寫工作。

與國外相比，國內在這一板塊的發展明顯滯后。此次的“兩會”報道，《京華時報》除和新華社等媒體合作外，并沒有成立專門的數據新聞中心，記者和編輯的人手也十分有限。而且報道組成員多是傳統的采編人員，缺乏專門的數據分析員。在此基礎上，可借鑒國外的數據新聞報道模式，培養專門的技術人員，組建專業的數據新聞報道組，從而形成長效的數據報道機制。

有些數據表現略顯單薄，報道呈現“偽數據化”趨勢。在新聞報道中，數據的運用固然可以增加新聞報道的客觀性、可視性，使得報道更加清晰、簡潔，但有時卻并不能完全呈現新聞報道中的核心要素，有些報道甚至呈現“偽數據化”的特征。

《政府工作報告誰在看？關注啥？》這半個版面從受眾的年齡、性別和地域分布等變量調查和統計了受眾對于政府工作報告的關注情況，但是對于其背后的原因，為什么年齡、地域等因素會對受眾有影響？受眾為什么最為關注收入分配的問題？受眾的關注點和社會發展現狀有無必要的關聯？受眾的關注重點歷年來有沒有變化？這一系列最為核心的問題，報道都有所偏向的忽略了。

由此可見，數據并不是萬能的，在利用大數據做好新聞報道的同時，也要清楚數據只是一種輔助手段，并不能完全地替代文字報道。記者在利用數據時，一定要進行深度加工和處理，萬不可盲目堆砌數據，要警惕使用數據的模式化、程式化新聞操作。

缺乏深度分析數據基礎上的預測性報道。大數據時代的預言家維克托?邁爾-舍恩伯格說過大數據的核心是預測，通過對海量數據的運算來預測事情發生的可能性，從而給人們提供一定的參考。從今年《京華時報》的表現看，大量報道聚焦于對數據的展現，而缺乏利用大數據所做的預測性報道。

譬如“兩會”中，霧霾是各代表委員集中關注的環境問題之一，它也是全國各地人民心中揮之不去的陰影。北京、天津、河北等地區的市民屢屢遭受霧霾的侵襲。在這種背景下，能否通過研究霧霾高發地的共同特征的大數據來預測哪些地方有可能成為霧霾重災區？能否通過分析國外的數據庫來預測治理霧霾的有效方案？

此次“兩會”報道，中央電視臺也積極與百度新聞合作，共同策劃了《兩會大數據》的欄目，利用百度用戶搜索的大數據，預測網友關注的熱點話題，不同年齡、性別、地域的關注焦點等內容，對將來的政府作為和媒體報道都有很好的參考作用。

篇9

關鍵詞：反洗錢 村鎮銀行 現狀 對策

一、現狀

寧夏目前共有村鎮銀行7家，分別是吳忠市濱河村鎮銀行、平羅沙湖村鎮銀行、寧夏賀蘭回商村鎮銀行、寧夏中寧青銀村鎮銀行、隆德六盤山村鎮銀行、大武口石銀村鎮銀行及中衛香山村鎮銀行，其中：吳忠市濱河村鎮銀行、平羅沙湖村鎮銀行和寧夏賀蘭回商村鎮銀行3家銀行成立一年以上，其他4家開業不足半年。7家村鎮銀行中，5家由寧夏地方性銀行發起成立，另外2家由外地地方性銀行發起成立，注冊資本從2000萬到5000萬不等。

（一）業務現狀

7家村鎮銀行主要業務為存、貸款以及銀行承兌匯票的貼現和轉貼現，服務對象主要為農戶、城鄉個體戶和一些小微企業，小微企業中糧油加工、農副產品收購以及種植、養殖專業合作企業等占比較大。截止2011年9月底，7家村鎮銀行中有3家實現盈利，新成立的4家虧損。

村鎮銀行在結算業務開展上呈現出以下特點：

1. 業務種類單一，支付系統業務量小。村鎮銀行目前業務開展仍然以存、貸款為主，銀行承兌匯票以轉貼現為主，部分行有貼現業務，個別行通過代辦發起行銀行卡的方式發展銀行卡業務；營業收入主要來源于存、貸利差，且存款中定期存款占比較高，一般在70%-90%之間。以業務量最大的兩家為例，濱河村鎮銀行和沙湖村鎮銀行2010年全年業務量合計數為：大額業務筆數2055筆，金額57888.77萬元，日均筆數8.22筆（按系統實際運行天數250天算），日均金額231.56萬元；小額業務筆數854筆，金額860.99萬元，日均筆數2.4筆（按系統實際運行天數355天算），日均金額2.43萬元。

2. 網點機構少，服務半徑小。從機構網點設立情況看，7家村鎮銀行中，吳忠市濱河村鎮銀行下設3個網點，平羅沙湖村鎮銀行下設2個網點、1個分支機構，其他5家村鎮銀行目前沒有下設機構和網點。從單位結算賬戶開戶情況看，截至2011年10月，吳忠市濱河村鎮銀行237戶、平羅沙湖村鎮銀行102戶、賀蘭回商銀行67戶，絕大多數為小微企業。

3. 村鎮銀行結算渠道不暢，支付系統業務基本采用行方式。目前村鎮銀行不能以直接參與者身份加入支付系統，寧夏轄區7家村鎮銀行中有6家通過行以間接參與者的身份加人支付系統辦理跨行資金匯劃，僅賀蘭回商銀行跨行資金匯劃是通過寧夏銀行的企業網銀實現，操作流程繁瑣，且無論是發起還是接收支付業務時付款方或收款方顯示均為回商銀行，需在備注中注明具體付款或收款人名稱。

（二）反洗錢工作現狀

1. 內控制度及組織機構建設和執行情況。被調查的7家村鎮銀行基本上都借鑒發起行內控制度，結合自身業務特點自行建立了反洗錢內控制度，有的機構專門建立了一套反洗錢制度，有的機構將反洗錢制度融合在業務制度之中，內容覆蓋了客戶身份識別和客戶身份資料及交易記錄保存、培訓宣傳等方面。在各地人民銀行的指導下，成立了反洗錢組織機構，指定辦公室或風險部、合規部負責反洗錢工作，并明確了領導職責和反洗錢崗位職責。

2. 客戶身份識別情況。7家村鎮銀行均以《個人存款賬戶實名制》、《人民幣銀行結算賬戶管理辦法》及《金融機構客戶身份識別和客戶身份資料及交易記錄保存管理辦法》為依據開展客戶身份識別工作。大多數村鎮銀行實現了通過聯網核查系統核實客戶身份。按照會計檔案管理辦法及反洗錢相關要求保存客戶身份資料和交易記錄。7家村鎮銀行均未開展客戶風險等級劃分工作。

3. 大額和可疑交易報告情況。7家村鎮銀行均未建立大額和可疑交易報告系統，除寧夏賀蘭回商村鎮銀行外，其余6家機構大額和可疑交易數據技術上均可實現由清算行自動提取，目前所有村鎮銀行僅對大額現金支取進行了手工登記。各村鎮銀行雖對應報告的數據在本機構范圍內進行了初步的處理，但由于主體責任等原因，交易數據均未報送。

4. 宣傳和培訓情況。除配合各地人民銀行的統一安排開展宣傳和培訓外，各村鎮銀行在宣傳業務的同時開展了反洗錢知識的宣傳，自主安排了培訓。賀蘭回商村鎮銀行每月組織員工學習反洗錢方面的知識、文件。

5. 反洗錢非現場監管數據上報情況。依托金融城域網，通過反洗錢監管交互平臺報送反洗錢數據和各類信息是目前最為方便快捷的報送方式。7家村鎮銀行因開業時間短、不能連接金融城域網等原因，均為未加入反洗錢監管交互平臺，報送信息數據仍限于人工傳遞方式，個別銀行未報告非現場監管報表。

二、存在的問題

（一）對反洗錢工作認識不足

因開業時間較短，各村鎮銀行的力量主要集中在發展客戶、拓展業務上，對反洗錢工作普遍未給予足夠重視。中層以上人員大多來自發起銀行，雖知曉反洗錢工作但意識不強；一線人員大部分為新聘用員工，多數無銀行從業經歷，對反洗錢工作的認識比較淡薄。

（二）內控制度執行不力

第一種情況是“形而上學”，即為了制定而制定，制定的主要目的是給監管機構以形式上的完備，實際中并未據此執行。如各家村鎮銀行內控制度雖均包含了內部審計，但除賀蘭回商村鎮銀行外，其余各家均未開展過內部審計工作。第二種情況是雖制訂了但無法執行，如隆德六盤山村鎮銀行制訂了《隆德六盤山村鎮銀行客戶洗錢風險等級劃分實施細則》，但由于對客戶的身份識別缺失部分重要要素，實際無法執行；吳忠市濱河村鎮銀行雖然制訂了通存通兌業務流程，但目前該行并未實現通存通兌。第三種情況是制定的獨立反洗錢內控制度與其他業務制度在內容上不一致或嚴重沖突，根本無法執行。如在客戶身份資料及交易記錄的保存期限和保存方式上，存在不同的標準，各項標準之間往往難以協調。

（三）客戶身份識別不到位

一是識別信息欠缺。個人客戶未識別職業信息，不能為客戶風險等級劃分和可疑交易識別提供可靠依據。二是識別手段欠缺。人員大多無銀行從業經歷，無經驗，對警官證、軍人證、護照、港澳通行證、回鄉證等居民身份證件以外的證件無識別經驗和手段。賀蘭回商村鎮銀行由于未連接金融城域網，因此不能及時通過聯網核查系統核查客戶身份。三是識別意識不強。成立之初，為盡快建立業務關系，大部分客戶是員工營銷來的熟人，客戶身份識別或多或少存在瑕疵。同時由于客戶群體大多是農戶，遇聯網核查結果存在疑義情況時，核實工作不能及時順利進行。四是個別業務未按規定識別。

（四）大額交易和可疑交易識別有誤區

一是對大額交易和可疑交易識別存在兩種誤解。一種誤解是對大額現金交易 “重取輕存”。如隆德六盤山村鎮銀行在工作中設置了《大額現金支付審核登記簿》，用以登記5萬元以上的大額現金支取交易，而無大額現金存入記錄。另一種誤解是認為只有金額大的才有可能是可疑交易。如吳忠市濱河村鎮銀行專門制作了《吳忠市濱河村鎮銀行大額報告可疑交易報告情況表》，匯總備案了符合大額標準的交易甄別是否為可疑交易的記錄；隆德六盤山村鎮銀行對人民幣存取業務20萬元以上的交易，規定須經反洗錢領導小組分析、甄別。二是大額和可疑交易數據目前無法上報。未建設反洗錢監測分析系統，不能與中國反洗錢監測分析中心系統相連，雖設置了登記簿備案（平羅沙湖村鎮銀行和濱河村鎮銀行建立了《大額現金支取登記簿》和《大額轉賬支取登記簿》及可疑交易手工臺帳），但實際交易數據并未報送至中國反洗錢監測分析中心，交易數據未能發揮應有作用。

（五）客戶身份資料及交易記錄保存期限和保存形式存在多種標準，無法執行

會計檔案管理制度、賬戶管理制度及反洗錢制度等對客戶身份資料和交易記錄有不同的規定，同一種資料在保管期限上存在多種標準，在保管形式上存在多種要求。如按照有關會計檔案管理辦法，會計憑證保存期限是15年；按照《人民幣銀行結算賬戶管理辦法》，開戶資料保存期限為銷戶后10年；按照《客戶身份識別和交易記錄管理辦法》客戶身份資料保存期限為銷戶后5年。而各家村鎮銀行的檔案保存制度均是分類別分業務制定的，并未對同一種資料在多種保存期限和形式要求間整合執行，實際造成了無法執行的局面。例如平羅沙湖村鎮銀行規定個人開戶資料中，開戶申請書隨憑證保管，身份證件復印件單獨保管，開戶申請書與身份證件復印件屬客戶身份資料，會計憑證為交易記錄，這樣的保存形式無法保證不同保存期限的要求。

（六）反洗錢非現場監管數據游離體外，數據質量差

除賀蘭回商村鎮銀行外，其他村鎮銀行均可連通金融城域網，均具備開通反洗錢監管交互平臺的條件，但由于人民銀行宣傳和指導不夠，村鎮銀行對數據報送要求、標準以及對系統不熟悉等原因，各家村鎮銀行目前并未開通該系統。因此，即使各村鎮銀行通過手工傳遞方式報送了非現場監管報表，其數據也不能納入全區非現場監管數據體系中。同時，各村鎮銀行報送的數據質量不高，不能很好地為當地人民銀行監管提供參考。

三、對策建議

（一）村鎮銀行應正確認識持續經營與履行義務的關系，自覺加大反洗錢工作力度

1. 提高認識。村鎮銀行應增強對反洗錢工作重要性的認識，從高級管理人員到一線員工均應充分認識到反洗錢工作對于商業銀行合規持續經營的重要意義，完全擯棄“做反洗錢工作只是為了避免被處罰”的意識，從防范風險的角度自覺開展反洗錢工作。

2. 加大培訓。針對村鎮銀行員工普遍年輕，有銀行從業經歷者極少的現實，制定反洗錢培訓工作制度，通過落實年度反洗錢培訓計劃，確保員工了解和熟悉反洗錢的法律法規和本機構自身的反洗錢規定以及相應的法律責任和行政責任。培訓內容應直指反洗錢工作中存在的問題，注重培訓效果，避免形式主義。

3. 修訂完善反洗錢內控制度。村鎮銀行應重新審視修訂反洗錢內控制度，確保反洗錢內控制度符合實際，行之有效。對于反洗錢業務與其他業務交叉重合的地方，綜合考量后科學整合，保證既滿足監管要求，又切實可行。

4. 提高制度執行力。在制定科學的內控制度基礎上，嚴格執行各項反洗錢工作要求。嚴格執行客戶身份識別相關要求，不因拓展業務范圍、發展客戶群體、提高經濟效益而姑息或放松對客戶的身份識別工作。對個人客戶在保存有效證件外，還需了解其職業、聯系方式，注意客戶身份資料的有效期限等，對公客戶要按照《人民幣銀行結算賬戶管理辦法》實行嚴格年檢制度，及時更新客戶信息資料，了解客戶的實際控制人、交易的受益人等，并根據客戶和賬戶的特點，劃分洗錢風險等級。嚴格執行大額交易和可疑交易報告相關要求，正確認識大額交易和可疑交易的具體涵義和報送要求，加強人工識別工作，提高責任意識，及時有效地報告大額和可疑交易報告。嚴格執行客戶身份和交易記錄保存相關要求，根據客戶身份識別內容，按照規定期限妥善保管客戶身份資料和交易記錄，保存的方式應能保證在規定期限內可查詢、不毀損。

5. 加強內部審計。目前有個別村鎮銀行由發起行派駐合規官，監督管理該機構合規管理工作，包括反洗錢業務的監管，這種方式值得其他村鎮銀行借鑒。同時，各村鎮銀行應發揮內部監督管理管理部門的作用，定期不定期對反洗錢業務進行專項或與其他業務合并進行監督檢查。

（二）人民銀行應樹立風險監管與全面監管的原則，主動加強指導督促

1. 加強培訓，幫助村鎮銀行建立規范開展反洗錢工作的基礎。從此次調研的結果出發，從存在問題的原因入手，采取非現場提示、現場指導、主動培訓等方式，扭轉村鎮銀行在反洗錢工作上的認識誤區和法律法規上的執行誤區，幫助其從開業之初便建立“風險為本，規范執行”的基礎。人民銀行銀川中支反洗錢處將安排各市中支三月底之前對所有村鎮銀行送教上門。

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關鍵詞：歐央行；中央證券數據庫；金融統計標準化；啟示

中圖分類號：F832.2 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9031（2013）05-0029-03 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2013.05.06

一、CSDB簡介

CSDB系統是由歐洲央行（ECB）統計處建立，旨在將所有證券類數據按照元數據逐筆統計的方式聚集在單一的數據倉庫，為歐洲中央銀行系統（ESCB）提供全面、準確、一致和及時的證券類相關統計信息，以滿足國際和國內層面的各類統計數據需求。經過幾年的建設和運行，截止目前CSDB累計包含大約500萬條由歐盟成員國或其他國家居民發行的債務型證券、股票和互惠基金份額/單元信息，并提供多個證券類數據統計報告[1]。

二、CSDB的主要特點

（一）具有強大的數據集中功能

CSDB由歐洲中央銀行系統（ESCB）共享，通過一致和統一的證券統計口徑，實現了數據“大集中”的特點。一是數據集中范疇廣，不僅包括歐元區居民證券發行者或持有者，還包括國外居民證券發行者或持有者。二是數據集中來源寬，不僅包括各國中央銀行（NCBs）提供的數據，還包括商業數據提供商及政府統計部門數據。三是數據集中內容豐，徹底改變以往表單式匯總數據統計模式。

（二）提供多維的金融統計信息

CSDB的數據提供者無需了解數據匯總制度及匯總關系，僅需按照工具分類、部門組成等屬性分類標準報送元數據，由數據管理機構對數據信息進行檢查，并根據需要加工和處理。目前，CSDB不僅提供國際收支、國際投資持倉和投資基金統計，同時還提供前瞻性的貨幣金融機構（MFIs）和金融工具公司統計（FVCs），為歐元區提供全面、準確、統一和及時的證券交易（流量）和持倉（存量）等數據信息[2]。CSDB還計劃將提供證券持倉（包括金融賬戶統計）、金融穩定、政府融資和證券發行統計等，為貨幣政策研究、金融穩定分析和市場運營分析提供直接的數據支撐[3]。

（三）使用開放的數據統計結構

CSDB在統計理念上是以金融工具為主線，在元數據逐筆統計的基礎上，通過設定國際通用的金融工具分類標準，廣泛收集該工具不同的業務屬性信息。同時還根據不同時期對統計需求的發展和變化，隨時調整或擴充金融工具所需的特定屬性信息。此外，ECB將繼續與NCBs合作，考慮將證券持有人按經濟部門劃分并收集相關數據信息納入CSDB，同時還考慮收集未在歐元區注冊或很少在二級市場交易的持有人信息。為獲得這些信息ECB還致力于與數據報告機構、托管人、證券結算系統或其他信息來源渠道合作，完善證券統計體系[3]。

三、CSDB的建設經驗

（一）建立中央證券統計數據集成系統

ESCB實際為一個證券統計數據集成系統（SIET），SIET主要依托關系數據庫、分析數據庫和多維數據庫進行原始數據的收集、轉換、處理、校驗和統計報表的輸出。首先，將收集到的數據存儲至關系數據庫（見圖1），并實施以驗證為主的第一層次數據質量控制，對于缺失數據進行估值補充。其次，將已經驗證和完善的數據復制到分析數據庫，并以一致性檢驗和比較的方法實施第二級別數據質量控制，數據不同維度的業務屬性信息傳送至多維數據庫保存。最后，從分析數據庫和多維數據庫提取所需的數據信息形成多維的統計報表[4]。

（二）注重金融交易的跨境監測

CSDB的數據范疇將包括歐元區居民發行的證券以及持有和交易的歐元區或非歐元區發行的證券，同時還包括非歐元區居民持有的歐元區居民發行的證券或少數非歐元區居民發行的證券。無論是歐元區或非歐元區居民發行的證券，只要以歐元計價，都將引進CSDB數據系統。圖2列示了CSDB的取數范疇，其中粗黑線條表示CSDB數據總集，必要時CSDB數據范疇將擴大至D子集。

（三）構建統計數據屬性框架

CSDB數據框架（見圖3）屬性主要依托于兩個關鍵字段，即證券發行人和證券持有人，囊括證券工具類別、機構部門、發行人和持有人居住國、價格（報價）、收入、與證券發行相關的交易和持倉（如發行、贖回和余額等）、與證券投資相關的交易和持倉（如投資、銷售和股票等）和公司事件等內容。其中公司事件主要包括股票分割、逆向回購、收購和兼并等會影響發行者或證券余額的活動信息。

（四）對工具屬性進行標準化分類

大多數證券都擁有一個國際證券識別編碼（ISIN），CSDB則基于ISIN作為數據庫系統唯一標識符。發行者的機構部門和金融工具類別也是兩類重要的識別標識。發行者機構部門主要根據1995年歐洲國家和區域賬戶系統（ESA 95）進行劃分，將機構部門確定為非金融公司、金融公司和廣義政府。金融工具類別分類（CFI）則是一種商業化目的的統計分類，其諸多屬性也適合ESA 95標準下的證券分類。

（五）建立科學的數據處理流程

一是數據收集。CSDB的數據（見圖4）主要由商業數據提供商及中央銀行提供。ECB將會以一種通用的數據結構或形式來接收相關數據，同時還會通過與其他中央銀行合作，編制金融統計標準，以確保不同來源的數據集中且獲得完整和統一的記錄。二是數據“清洗”。數據的“清洗”主要通過在CSDB內部建立一些規則或校驗關系來進行，為每一個存在矛盾的數據選擇最可靠的數據來源。在清理過程中，CSDB還會將一些數據提交給數據質量管理進行測試，以確保數據質量。三是數據估值。估值主要以市場價、交易價或名義價為原則進行。例如對于債務型證券，根據發行人的計價貨幣、剩余期限和信用余額進行估價或依賴于過去某一種金融工具的回報率來定價。如果沒有可觀測的市場價格且估價方式不可行，那么CSDB將會恢復自動初始值。

（六）加強數據質量后臺檢查

CSDB將會與歐洲央行、數據提供商進行聯網運營，數據提供商、國家統計部門和信息來源機構將會從CSDB加載數據并進行質量監控檢查，以確定數據離群值和誤差程度。并通過建立一套完善的統計數據標準（如數據報送標準和質量監控標準），提高數據質量。

四、啟示和借鑒

“全面、統一、協調、敏銳”是金融統計標準化的最終目標，與CSDB“全面、準確、統一、及時”的統計目標具有高度的相似性，其建設經驗值得參考借鑒。

（一）建設中央銀行數據庫集成系統

在進一步完善相關技術準備的前提下，通過在系統內部組建臨時數據庫、正式數據庫和多維數據庫等方式，形成一個完善的數據庫集成功能，實現以金融機構的最小業務單元（逐筆統計）為基礎的業務元數據采集功能。

（二）建立開放可拓的統計框架體系

從實際統計需求出發，以金融工具為主線，在對金融工具屬性進行標準化分類的基礎上，構建統計數據屬性框架。屬性內容至少需要包括金融工具類型、持有人、價格和余額等信息內容。今后還可根據統計需求的變化，調整金融工具及其屬性分類。

（三）制定標準化統計數據處理流程

在數據收集方面，需要制定數據報送標準，統一報送格式和指標內容，確保原始數據收集的一致性；在數據處理方面，建議由科技部門和調查統計部門一起設置數據庫的映射規則或校驗標準，“清洗”和過濾存在錯誤或矛盾的統計數據；數據運用方面，要加強數據質量測試，并需要定期對數據報送機構進行數據質量檢查。

（四）拓寬金融統計基礎數據的來源

人民銀行積極加強與“三會”、工商、統計等部門的溝通協調與合作，對金融統計信息覆蓋面進行擴充。同時，對于能夠提供真實、準確、可靠金融數據的商業數據提供商，也需加以考慮，廣泛拓寬原始數據來源，豐富并完善統計內容。

參考文獻：

[1]ECB， The Centralized Securities Database In Brief[R]. ECB Report， Feb.2012.

[2]ECB， Centralized Securities Database Current Use in

the Production of the Euro Area Balance of Payments and International Investment Position[R]. Twenty Second Meeting of the IMF committee on balance of payments statistics in Shanghai， Nov.2009.