數字運算范文
時間：2023-03-15 00:53:31
導語：如何才能寫好一篇數字運算，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
目前，國際上已出現了許多數字水印方案，但由于數字水印的研究是基于信號處理、數字通信、密碼學等多學科領域的思想，一種數字水印方法總是不可避免地存在著這些領域的一些固有缺點。文提出了一種基于單向哈希函數的數字水印方法，但遭到了文[2]的攻擊。本算法借鑒了文[1]的采用不可逆運算可提高算法安全性的思想，提出了一種基于模運算的，采用私人密鑰的數字水印算法，該算法不僅隱藏效果好，而且安全性也較好，既可抵抗lsb進攻，又可抵抗剪切進攻以及噪聲干擾。 2 嵌入提取算法
其中，dir表示下一嵌入位置的方向，即由現在的嵌入位置往何方向移動才可到達下一位置，dis表示移動的步長(見圖1和圖2及相關說明)，pix_num則表示已隱藏的水印比特數。式(l)中的8代表著8個鄰域，式(2)中加1是為了防止出現距離等于0的情況。
(5)重復(3)、(4)直至水印圖像中的每個比特都被嵌入到原始圖像中。
可以看出，在此算法中，除水印信息的第一個比特的嵌入位置由私鑰及任選的大素數決定以外，其余位置皆由上一位置處像素的灰度值及已嵌入的比特數決定(即第(4)步)。具體是這樣確定的： 選取八鄰域，方向如圖1所示。若此時隱藏位置為圖2中的﹟處，且通過(1) 、(2)分別計算得到dir=3，dis=4，則下一隱藏位置處于方向在﹟的左上方，距離﹟有dis－1個像素遠的那個像素，如果已到達圖像的左邊緣或上邊緣，則循環到右邊或下邊，如圖2所示，﹟的下一位置在﹡處。 3 2 1 4 ﹟ 0 5 6 7 圖1 八鄰域 1 ······ ﹟ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ﹡ ······ 3 2 ······ 圖2 隱藏位置分布 2.2 提取算法
水印的提取與水印的隱藏基本上是兩個對稱的過程:
(1)輸入密鑰k計算種子x, y, z;
(2)計算第一個隱藏位置(x，y，z);
(3)從(x，y，z)處提取一個比特;
(4)計算下一隱藏位置;
(5)重復(3) 、(4)，直至水印圖像的每個比特都被提取出來.
2．3 關鍵技術
在以上的水印隱藏與提取過程[3]中，有兩個問題需要解決:第一，計算出的隱藏位置(x，y，z)可能出現沖突；第二，計算出的z可能位于像素的最高比特，若修改此位，則嵌入水印后的圖像就會出現較嚴重的失真。
實驗中，分別采用了以下解決辦法：
(1)建立一個臨時表來記錄已嵌入了水印信息的位置(x，y，z)，每計算出一組(x，y，z)后就到表中查找，如果在表中能找到一組相同的(x，y)，則表明產生沖突，這時就放棄該組(x，y，z)再計算下一組；否則將該組(x，y，z)放入臨時表中，并在該(x，y，z)處嵌入一個比特的水印信息。
(2)為了解決第二個問題及有效抵抗lsb進攻，每當計算出一組(x，y，z)后，我們檢查z的值，若z=1或z=8，則放棄該組(x，y，z)；否則，則修改(x，y)處的第z位。由于僅修改該位可能造成此像素的灰度值與原圖像中該像素的灰度值相差很大，從而嵌入水印后的圖像與原始圖像相比變化太大，因此不僅要改變該像素的第z位，而且其余各位也要相應變化，以使改動過的像素，其灰度值與原圖像中該像素的灰度值相差最小[4]。 3 結果分析
實驗中采用的原始圖像為標準圖像lena(256×256)，水印圖像為寫有“中國地質”四個字的二值圖像(64×64)。
圖3為原始標準圖像lena及水印圖像。 圖3
圖4為嵌入水印后的圖像wm-lena及從中提取出的水印。 圖4
圖5為遭受lsb攻擊后的圖像wm-lena及從中提取出的水印 圖5
圖6為遭受剪切攻擊（1/4）后的wm-lena及從中提取出的水印 圖6
篇2
【關鍵詞】云計算 數字圖書館 應用
云計算是基于互聯網絡的傳輸能力開展的數據處理過程，通過個人計算機一級相關服務器以及互聯網計算集群之間的信息傳遞與轉換的方式為現階段的數字圖書館的構建提供了一定的發展契機，但是圖書館在今后的建設與發展中，應該如何有效的利用云計算的各種功能，增強自身的資源與服務建設與發展，是現階段的重要問題。
1 云計算的優勢
1.1 數據的安全穩定性
云計算技術為數據的存儲提供了最安全可靠的系統，用戶無需擔心相關數據發生丟失、損害等問題，有效的避免了各種病毒的入侵等弊端。在電腦上存儲的各種數據會因為操作以及相關原因造成一定的損害與丟失，也會受到各種病毒的攻擊，會造成硬盤數據的丟失等嚴重問題；而云計算技術可以有效的避免這種狀況的發生。
1.2 對于操作客戶端沒有嚴格的要求
云計算技術對于客戶端的設備沒有嚴格的要求，在操作過程中具有一定的便捷性。因為云計算的特殊性，可以通過較為低廉的節點構成進行相關操作。云計算的自動化集中管理模式，是企業在進行數據存儲過程中，不必要承擔高昂的數據管理成本；云計算的通用性也提高了資源的整體利用率，所以，用戶在進行信息存儲過程中可以享受各種基于“云”的系統服務。
1.3 高效拓展性
在云計算環境下進行信息的存儲可以避免系統操作過程中因為各種硬件問題造成的故障，有效的增強了操作系統的整體性能與效率；節省了大量的物力以及人力資源。云計算可以有效的滿足用戶發展的各種需求；云計算的服務器高達千萬，用戶規模的增長并不會影響云計算的整體功能。
2 云計算在圖書館資源建設中的應用
2.1 保障服務器的基本運行，有效的提高了服務性能
圖書館在進行數字資源的構建過程中，將全面的數字資源集中在服掌髦校如果服務器一旦發生故障，就會影響圖書館的正常工作，甚至會造成重要數據的丟失等問題，會給圖書館帶來嚴重的后果。但是在圖書館資源建設中應用，可以在根本上避免此種問題的發生。云計算有著上萬臺服務器，即便是其中一臺服務器出現系統故障，在云系統中的其他相關服務器也可以通過相關復制技術，在短時間內將所有信息進行綜合拷貝，并在其他服務器中提供相關服務。此種技術有效的實現了圖書館的無間斷的服務。
2.2 低成本、高運算系統功能
圖書館工作人員要定期對館內的計算機以及服務終端進行系統的維護與升級，要對服務器的服務響應以及接入終端的具體數量進行一定的進行限制處理；避免因為服務器超額服務導致的系統崩潰等問題，因此圖書館必要要配置更高的服務器才可以有效的避免各種服務器訪問限制問題，但是這也會大大的增加圖書館的運作成本。但是在云計算在圖書館應用中，圖書館就減少了服務器維護等工作內容，相關數據無需在本地硬盤上進行存儲，對于整體服務器過程沒有最大限制，同時圖書館只需要提供少量的費用，就可以享受云計算的優質服務，對于云計算的相關服務也是通過相關的供應商開展，無需額外支付維修、更新等費用。
2.3 可以在最大程度內有效的實現各種信息資源的共享
在云計算中，通過云計算的分布式計算資源整合，可以在互聯網的數字圖書館構建分布式型網絡圖書館。各種圖書館可以基于系統之下連接的各種基礎設施，構建一個共同的信息空間。也就是說，在特定圖書館內的各種電子信息資源并不是在圖書館的本地機房內通過相關計算機進行存儲的，而是在云計算中的服務器中進行存儲的。圖書館內的各種信息資源可以在全球范圍進行存儲，也可以通過相關圖書館群的共享方式進行信息的傳遞，當然也可以僅僅允許館內使用者進行使用。也就是說，在進行云計算應用的圖書館使用者來說，可以在任何時間、地點進行相關圖書館資料的傳遞與獲取。
2.4 全面有效的發揮圖書館的信息服務作用
在前期的圖書館服務中，相關使用客戶通過計算機終端才可以進行信息資源的使用于查詢，但是在云計算環境下，用戶可以通過各種移動終端，如手機等進行相關資源信息的查詢；開展各種信息資源的服務；同時，在云計算模式下有著較為強大的接入功能，所有，相關使用客戶可以通過不同類別的移動終端對圖書館的各種信息資源進行系統查詢，在最大程度上有效的發揮了圖書館的信息服務作用。
3 云計算環境下圖書館數字資源建設面臨的信息安全問題
圖書館的數字資源建設過程中，要對現有的各種技術資源進行綜合了解與運用，在進行相關云計算的應用過程中，要采取一定的安全策略，具體如下：
3.1 應用先進的信息存儲技術，全面保障數據的整體安全性
在云計算背景下，要想真正的做到圖書館數據的整體安全性，要從以下幾個方面開展。一方面，云計算的供應商要提高對現階段最先進的虛擬化海量存儲技術對信息數據的存儲進行管理與存儲，此種技術主要是利用數據副本的方式開展容錯工作，無需其他相關設備，只要通過對不同的虛擬盤進行多個副本的創建，就可以有效的增強數據自身的可用性以及訪問相關性能。此種方法在操作過程中對于映射表沒有嚴格的要求，即便是發生磁盤損害等問題，也不會對正常的操作產生影響，更加符合云計算環境下的各種存儲系統。在另一個方面來收，數字圖書館，可以對各種不同的館藏數據、信息資源進行及時、有效、全面的備份處理，可以對其進行長期、穩定的存儲。
3.2 通過用戶身份認證等操作，有效的控制系統權限實，在根本上保障相關信息服務的整體安全性
在云計算環境下，只有通過系統的認證與授權，才可以對數字圖書館進行資源訪問操作，這也是保障D書館服務安全的基本前提。基于云計算環境的整體特點，數字圖書館在登錄系統設計中，可以通過單點登錄的身份認證方式，無需用戶在進行云資源登錄之前都要進行身份認證，在保障整體安全性的同時又有效的保障的云資源的訪問率。其中被授權的相關數字圖書館使用客戶，只需要進行一次主動的身份認證，就可以對其他相關授權資源進行訪問，有效的增強了使用客戶的整體訪問效率，這也是數字型圖書館開發行特征的基本要求。數字圖書館可以基于用戶的不同信息需求，對使用用戶進行一定的等級劃分，根據不同等級匹配不同的資源訪問權限；進而對用戶訪問進行一定的控制；同時，也要對云計算資源在物力以及邏輯導航對其進行不同層次的劃分與管理，進而有效的增強數據服務的整體安全性，數字圖書館主要通過對不同等級的使用用戶的相關授權管理，保障整體的安全性，而普通的使用客戶在進行云系統的登錄過程中，只可以根據具體的角色開展相關數據的查詢。
3.3 通過相關的政策法規，有效的保障數字圖書館的整體安全性
對于云計算環境下的具體標準與協議，雖然已經收到了相關學者的關注，但是圖書館行業也要制定一定的云計算應用標準，通過對行業狀況的了解，制定符合自己行業的具體標準。對此，相關管理者要開展相關云計算標準以及協議的研究，制定一定的應用規范，因為數據安全以及保密問題在多個層面以及領域均有所涉及，所以要在不同的利益相關者的共同研究與發展中，逐漸的完善相關管理章程，政府也要制定相關法律固定，對其安全性提供有效的保障。
4 結束語
云計算一種全新的技術，在云計算的固有優勢之下，圖書館的數字資源建設與發展會更為有效，但是在也要正視圖書館數字資源建設以及云計算應用過程中存在的各種問題，要充分有效的發揮各種云計算作用，通過對各種問題的積極探究分析，探究有效的解決辦法。云計算圖書館的建設是未來圖書館發展的主要趨勢，要在本質上改變傳統的運行制度，構建一個現代化、數字化以及信息化的云計數字圖書館。
參考文獻
[1]郭力.云計算在的數字圖書館的應用[D].西安：西安建筑科技大學，2013.
[2]李翔宇，鄧勝利.基于云計算的數字圖書館可持續發展研究[J].信息資源管理學報，2015（03）：98-104.
[3]靳賀敏.云計算在圖書館數字資源建設中的應用探究[J].甘肅科技，2011（07）：84-86+120.
作者簡介
王亮（1977-），男，上海市人。初級職稱。大學本科學歷。研究方向為圖書館網絡建設、移動互聯網。
篇3
1、第一種算法：將自己的生日數字加在一起 （陽歷）。如張萍：1980年11月23日，1+9+8+0+1+1+2+3=25。2+5=7她的幸運數字就是7
2、第二種算法：年份 除以 (名字的筆畫數（連名帶姓）+月+日)得出的數，各個位數相加，就是你的幸運數字。如：姓名：杜艷 生日：1989.3.4 1989/（17+4+3）=82（去小數）8+2=10 1+0=1，即1為幸運數。
（來源：文章屋網 ）
篇4
1云計算技術
1.1云計算的概念
云計算(Cloud Computing)是一種基于internet的計算，它是在分布式處理.并行處理，網格計算等基礎上提出的一種新型商業計算模型，是一種新興的共享基礎架構的方法。它是面對超大規模的分布式環境，其核心思想是通過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序.再交由多部服務器所組成的龐大系統計算分析之后將處理結果回傳給用戶。其最終目的是充分利用互聯網資源。建立功能強大的計算中心。并基于此提供多種多樣的計算服務，使用戶能夠在不同時間、不同地點便捷的享受各種服務。
對于圖書館人而言，雖可能不大理解云計算的內涵，但或多或少已經體驗過或正在使用云計算服務，如googleDoes、Facebook等。重要的是理解云計算實質上是一個有關數據和運行數據計算設備范式如何轉變的問題。這些問題與數字化生活始終緊緊相連。而云計算，把重點轉到遠離這些設備能夠有效地存儲數據和能夠運行的應用和設備上，提供了最簡單的獲取數據和應用程序，這些存儲在不同的地方的互聯網上。但這些數據怎么放?有相應的技術保證才行，一定不是說把所有的數據放到一起才是云計算!云計算的“云”最根本的是虛擬化，是虛擬化計算!虛擬化并不是把所有東西放在一個地方才叫虛擬化。
1.2云計算在圖書館中的五大利好
1)超強的計算能力：通過一定的協調調度。云計算模式可以通過數萬乃至百萬的普通計算機之間的聯合來提供超強的、可以與超級計算機相抗衡的計算能力。使用戶完成單臺計算機根本無法完成的任務。在“云”中，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。因為在云計算模式中，人們不是從自己的計算機上，也不是從某個指定的服務器上，而是從互聯網絡上，通過各種設備(如移動終端等)獲得所需的信息，因此其速度得到了質的飛躍。
2)以用戶為中心：在云計算模式中，相關的數據存儲在“云”之中，用戶可以在任何時間、任何地點都可以以某種便捷、方便、安全的方式獲得云中的相關的信息或服務。雖然在“云”里有成千上萬臺計算機為其提供服務，但對于“云”外的用戶來說，他看到只是一個統一的接口界面，用戶使用云服務就如通過互聯網使用本地計算機一樣的方便。
3)實現綠色數據計算：人們需要監管能力更強的計算模型，來充分提高計算效率，不僅僅是計算資源的利用率，而且是從物理上降低設備能耗。云計算的出現大大加快了實現綠色數據計算的步伐。
4)降低了數據外泄的可能性：這也是云計算服務商討論最多的一個優點。在云計算之前，數據容易被盜，而隨著云計算的推廣以后。用戶可以把自己的數據放在“云”中，只要用戶能夠接人互聯網就能夠根據需要隨時存取，為網絡應用提供了幾乎無限多的可能，為存儲和管理數據提供了幾乎無限的空間。
5)經濟實惠：云計算中，用戶只需花少量的錢來租用相關的云服務商所提供的相關服務即可。它可以讓用戶利用很少的投資獲得較大的回報。不必擔心自己所購買的IT產品被淘汰，因為具體的硬件配置和更新都是由云服務提供商來提供的。用戶所需做的只是通過各種設備享受云服務所提供自己需求的信息、知識、服務等。
目前國外諸多圖書館組織與協會已在探討圖書館如何使用云計算，比如圖書館使用云計算提供用戶個性化和本地化信息尋求的模式?云可以節省資金和資源使圖書館利用計算機設備更有效嗎?用戶如何與云交互?我們的服務可能需要修改，以適應新出現的用戶模式?有一點是肯定的，無論以何種方式，我們認為對圖書館計算基礎設施和架構均需要改變，以便有效地利用云計算。云計算時代已經到來，圖書館需要開始思考如何調整服務，以便有效地適應用戶與圖書館互動。
2云計算技術在圖書館中的潛在價值
作為一種新興的、受到全球關注的技術。云計算技術一經推出，就得到了有關人士的推崇。目前，各有關廠商都在積極走在研制第一線，打造屬于自己的云計算產品與服務。例如：IBM推出了“改變游戲規則”的“藍云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺。它包括一系列的自動化、自我管理和自我修復的虛擬化云計算軟件，使的來自全球的應用都可以訪問分布式的大型服務器池;Sun公司推出“黑盒子計劃”為政府，企業和大學的數據中心隨時提供額外的計算能力;國內殺毒軟件廠商如瑞星等部署應用了自己的云計算安全平臺。可以說，云計算技術也必將在作為數據中心之一的圖書館中得到廣泛的應用，而圖書館也必將在即將到來的云時代中獲益。
圖書館對于云計算而言.通常有兩種角色：一方面是云計算的使用方、受益者，另一方面又可以做云服務的開發者、提供方。前者是作為一個應用機構，后者則是作為向讀者提供服務的知識中介。
結合云計算的特點及圖書館的實際情況，云計算技術將給圖書館帶來以下重大的轉折舊。
1)確保圖書館服務器的正常運行。現在圖書館中的數據都集中在本館內的服務器上，而一旦服務器出現故障，圖書館無法給用戶提供正常的服務，更嚴重可能導致數據的丟失。在云計算模式中，“云”中有上百萬臺服務器，因此即使“云”中的某臺服務器出現故障，“云”中的服務器也可以在極短時間內，快速將某臺服務器中的數據完全拷貝到別的服務器上，并啟動新的服務器來提供服務，從而使圖書館真正實現無間斷的安全服務。
2)以極低的成本投入獲得極高的運算能力，克服服務器訪問限制的瓶頸。普通的服務器的相關硬件資源都有一定的限制，若服務器同時響應用戶的數量超過了自身的限制將導致服務器的癱瘓。因此，為確保服務器內數據資源的安全性及服務器的可靠運行。圖書館對服務器的最大服務響應數量及接入終端數量等都進行了一定的限制，如果有數萬用戶同時使用圖書館中的電子資源，有的用戶的訪問將出于安全的需要而不被響應。如果圖書館想滿足這部分被限制的用戶的請求就不得不花費大量的資金購買更高級別的服務器。而應用云計算技術，通過支付少量的費用，圖書館就可獲得云模式中百萬臺服務器提供的服務，用戶的請求便可在毫秒的時間內獲得響應，從而使圖書館以較低的成本獲得較高的效益。
3)在更大程度上進行信息資源共享。通過云計算模式，相關的圖書館之間可以共同構筑圖書館的信息共享宅間，這樣眾多的圖書館就可以分享由大量系統連接在一起而形成的基礎設施，而不必更新相關的硬件，圖書館的運行成本在大大降低的同時效率卻大幅度的提高。在“圖書館云”中，通過云計算技術，可以隨時地獲得其他圖書館的資料，使用戶的信息需求獲得極大的滿足。
4)降低有關的維護費用。云計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。為了確保網書館工作正常平穩的運行，圖書館人員需要經常對圖書館的計算機、服務器等終端進行維護、升級和更新。由于云計算模式對于用戶終端的配置沒有限制。因此，有關的技術人員不必擔心需要升級圖書館的相關硬件，因為在“云”的另一端，有專業的管理人員幫你維護硬件，這樣工作人員的工作強度就會大大降低。
5)信息更新快。在傳統的圖書館服務模式下，用戶一般必須使用計算機才能利用圖書館的電子資源。而運用云計算模式，用戶使用手機、PDA等設備也可以使用圖書館提供的電子資源服務。圖書館數據庫經常在修改添加，相互合作的圖書館每天都有新的信息增加到數據庫中，因此用戶從圖書館數據庫能檢索到世界上最新的資料和信息。只需圖書館每個月按照服務類型和實際的使用星付費，如同抄水電煤氣表一樣，對管理者而言是完全透明的。甚至這個款項是直接從政府采購的帳戶中直接劃轉。
3云計算技術在圖書館應用中的瓶頸問題
雖然云計算技術目前還處于商用的初級階段.還有許多問題困擾著云計算服務提供商。隨著云計算技術進一步發展，以及云計算理念被用戶的廣泛接受，云計算技術必將成為最為重要的基礎設施，基于云計算平臺的應用也將成為人們最重要的選擇。作為圖書館工作人員需要認真追蹤研究以下幾個方面：
1)需要確認是否把整個圖書館資源放到“云”中。從理論上說，利用云計算技術，用戶只需要通過本地終端就可以通過互聯網使用圖書館的相關資源。但實際上，為了安全和穩定。也為了在“云”服務中斷或失效時，圖書館仍然能夠正常地提供相關的服務，圖書館顯然不能把所有的數據資源都放在”云“中.必然要繼續在本地保存一些常規的重要的數據依此來作為“云”數據的一個備份。因此，云計算模式并不會完全推翻圖書館現有的數據部署模式，而是在保留原有模式的基礎上，使現有的部署模式與云計算模式進行融合，作為現有部署模式的有效補充。圖書館應對現有的數據進行整理，通過研究來確立哪些數據資源可以放到“云”中，哪些數據必須在圖書館現有的模式中予以保留，這是值得圖書館員需要認真研究的一個方面。
2)數據據位置問題。在現在運行的系統中，許多用戶并不清楚自己的數據儲存在哪里。用戶應當詢問服務提供商數據是否存儲在專門管轄的位置，以及他們是否遵循當地的隱私協議。所以在建設圖書館這樣的公共服務機構的數據庫時，可以由國家來主導，成立專門的機構來負責“云”的建立。
3)版權問題。在云計算模式中，各個加入云計算模式的圖書館之間可以通過有關的協議共享彼此的信息資源.就像用戶使用本館的電子資源和使用他館的電子資源一樣。因此在這里帶來了版權糾紛問題。因此，圖書館界應針對在云計算模式下的信息資源共享中引起的版權糾紛問題制定切實可行的方案，從而方便用戶使用各館信息資源。
4)所網絡的建設問題。由于云計算也是建立在網絡的基礎上，所以網絡的暢通與否就關系到圖書館的資源能否順利的利用與共享。這是最基礎，也是最關鍵的問題。
4總結
篇5
一、云計算領域
1、基于SaaS的云端應用監測管理平臺New Relic獲8000萬美元投資
New Relic是一款基于SaaS的云端應用監測與管理平臺，2月初該公司宣布獲得8000萬美元新一輪投資，總計已獲得1.15億美元投資。本輪投資由Insight Venture Partners領投。New Relic為企業提供基于SaaS的管理平臺，無論是云端、網絡端還是移動端的應用，它都能對其進行監測。可以說是一款all-in-one監測管理工具，它能讓開發者以終端用戶、服務器端甚至應用代碼端的視角來監控自己的應用。
2、云通信初創企業Twilio獲7000萬融資
6月初，云通信初創企業Twilio宣布在D輪融資中獲得7000萬美元。該公司通過將復雜的底層通信功能打包成API并對外開放，讓web、桌面及移動應用可以方便地嵌入短信、語音及VoIP功能，從而實現云通信的功能。
3、SaaS創業公司Infusionsoft獲5400萬美元投資
1月8日，Infusionsoft宣布獲得高盛5400萬美元投資，該公司總融資額已經達到7100萬美元。Infusionsoft成立于2004年，專為小型企業提供銷售和市場營銷自動化平臺服務，這里的小型企業主要指銷售收入超過10萬美元，但是員工人數在25人以下的公司。其軟件平臺提供CRM、Email營銷、營銷自動化與電子商務等一體化服務。
4、硅谷虛擬化技術新星Pluribus Networks獲超過4000萬美元投資
3月26日，曾經被美國《Network World(網絡世界)》雜志期評選為“十大值得關注的SDN(軟件定義網絡)新興企業”之一的Pluribus Networks宣布，寬帶資本(CBC Capital)加入其C輪融資，成為其關鍵戰略投資者之一。Pluribus本輪融資規模超過4400萬美元，投資者包括Menlo Ventures、New Enterprise Associates，以及Mohr Davidow Ventures等機構。募得的資金亦將用于開拓中國市場，滿足客戶對其已實現產品化的軟件定義虛擬化節點網絡(virtualized Fabric)技術的需求。
5、云計算軟件公司Puppet Labs獲得VMware3000萬美元投資
1月初，數據中心自動化公司Puppet Labs透露，VMware已經向該公司投資3000萬美元，這使得Puppet Labs的融資總額達到4600萬美元。Puppet Labs的其他投資方包括True Ventures、思科、谷歌風投、KPCB和Radar Partners。Puppet Labs為企業和云計算服務提供系統管理及數據中心自動化軟件。該公司的旗艦產品Puppet是一款開源數據中心自動化及配置管理框架，向系統管理員提供了一種易用的平臺，實現透明、靈活的系統管理。
6、云呼叫中心創業企業NewVoiceMedia獲2000萬美元融資
1月29日，云呼叫中心創業企業NewVoiceMedia宣布在B輪融資中獲2000萬美元融資。NewVoiceMedia是一家面向企業的云呼叫中心初創企業，目前在30個國家共有8000個坐席。其產品可以與語音、即時通信、電子郵件、社會化渠道以及Saleforce等集成，可實現ACD、IVR、CTI、通話錄音、管理報表等呼叫中心的核心功能。
7、SaaS服務商Open-Xchange獲2000萬美元融資
7月25日，讓用戶可以在一個軟件內完成通訊、協作、辦公的SaaS服務商Open-Xchange宣布獲得2000萬美元融資。2008年，Open-Xchange曾宣布拿到900萬美元B輪融資，在SaaS領域奮戰六年，Open-Xchange如今正朝基于云端的辦公系統邁進，來自Gartner的報告，其很有可能在2022年以前獲得6.95億用戶。
8、IaaS提供商ProfitBricks獲1950萬美元融資)
3月21日，ProfitBricks宣布獲得1950萬美元的融資。ProfitBricks是一家總部位于德國的IaaS(基礎設施即服務)供應商，相對于一般以小時為最小計費單位的模式，ProfitBricks可以將計費的顆粒度精細到1分鐘。此輪融資由ProfitBricks創始人及歐洲ISP United Internet AG投資。此前ProfitBricks已融資1880萬美元，加上這一輪其融資總額將達3830萬美元。
9、人才管理SaaS初創企業Evolv融資1500萬美元
3月份，人才管理SaaS初創企業Evolv宣布在D輪融資中獲得1500萬美元。Evolv的人才匹配和人才智力軟件面向的是招攬人才的招聘人員和老板，其SaaS服務可根據行為、技能、動機、工作風格等從求職者中篩選出最優者。此外，該公司的軟件還可以利用大數據幫助對員工的任職時間、職業成功做出預測。經理也可以利用Evolv的軟件進行分析，以確定如何才能更好地讓員工適應管理。
10、混合云解決方案企業CloudVelocity獲1300萬美元融資
7月16日，提供混合云解決方案的初創企業CloudVelocity宣布獲得1300萬美元B輪融資。CloudVelocity前身是Denali Systems，其One Hybrid Cloud解決方案可以讓企業的本地軟件無需修改即可遷移到AWS等公有云上，并承諾可保證安全和性能。此輪融資由Third Point Ventures領投，曾參與A輪融資的Pelion Venture Partners和Mayfield Fund本輪亦有參與。
11、OpenStack創業公司Cloudscaling獲1000萬美元融資
5月23日，Cloudscaling宣布完成1000萬美元B輪融資，參與本輪投資的有Juniper Network的Junos Innovation Fund和Seagate以及Trinity Ventures。Cloudscaling公司的主要業務是基于OpenStack幫助客戶設計并構建云基礎設施。
12、國內SaaS創業公司北森獲得千萬級美元B輪融資
2月28日，專注企業人才管理系統的北森公司宣布獲得來自經緯創投和紅杉資本的千萬級美元的B輪融資。森是一家專注企業人才評測系統、招聘管理系統以及人才管理平臺研發的企業。目前有超過3500家大型企業均采用了北森的人才評測和招聘管理系統，當中不乏向京東商城、騰訊、蒙牛以及中糧集團這樣的大型企業。在2010年，北森曾獲得過千萬級人民幣的A輪融資。
大數據公司
二、大數據公司
1、大數據公司Tableau上市融資2.54億美元
5月18日，大數據分析商Tableau Software在美國紐約股市上掛牌交易，成功融資2.54億美元，市值達到20億美元。Tableau Software公司的主營業務就是大數據，負責提供虛擬化和數據分析服務。迄今為止，它的大多數服務均是可下載的本地軟件，而不是云端應用程序。成立9年以來，該公司進行過兩次融資，投資方均為NEA，融資額為1500萬美元。
2、分布式數據流監控公司SevOne獲1.5億美元融資
2013年1月，專門從事分布式計算系統數據流監控的SevOne宣布從Bain Capital處獲1.5億美元的巨額融資。關注運營數據，SevOne是一家分布式系統性能監控解決方案提供商。該公司銷售掛到分布式系統上的監控設備，可以讓用戶攔截、監控這些系統產生的數據并對其進行分析。數據來源可以多樣化，包括網絡引擎、服務器和存儲等任何地方。其部署采用P2P架構，從而實現快速、可伸縮的數據集中化管理。
3、大數據公司Applied Predictive Technologies(APT)獲高盛注資1億美元
6月底，APT公司宣布獲得來自高盛商業銀行部價值為1億美元的投資。“APT公司的商業模式是通過收集大量的客戶數據——幾乎所有關乎銷售交易、人口、地理、競爭和其他信息——以使得客戶能夠確定任何一個決定對業務的影響。這些決定……可以是在網上什么地方做某個特定的廣告或是用印刷品做廣告，是粉刷餐廳的內部或是外部。”APT擁有一大堆大型零售商客戶，這些公司利用APT的云服務，用以輔助指引做出幾乎每一個與數據有關的營銷決策。該公司的另一主要股東是私募股權公司Accel-KKR。
4、大數據分析服務公司Hortonworks完成5000萬美元融資
6月26日，基于Hadoop框架提供大數據分析服務公司Hortonworks宣布完成一輪5000萬美元的融資，領投的是新加入的投資機構Tenaya Capital、Dragoneer Investment Group。另外，之前的投資機構Benchmark Capital、Index Ventures與雅虎也有參投。
5、數據虛擬化與儲存服務提供商Actifio獲5000萬美元融資
3月份，虛擬化數據管理公司Actifio宣布獲得5000萬美元D輪融資，此輪融資由Technology Crossover Ventures領投，其他參與投資的機構還包括：Andreessen Horowitz、ATV、Greylock Patners以及North Bridge Venture Patners。Actifio能夠提供復制數據儲存平臺，并允許企業客戶使用虛擬化技術儲存與管理數據。也就是說，Actifio可以讓客戶創建出產品數據的單一副本，同時維持原本的變更。Actifio希望能夠幫助IT團隊更好地保護他們的數據，并盡可能降低儲存成本。
6、非關系式數據庫公司Data Stax獲得4500萬美元融資
7月25日，DataStax宣布獲得了4500萬美元的融資。DataStax是一家為大型公司提供“NoSQL”數據庫的技術公司，目標是向大型企業提供非關系式數據庫的商業支持，客戶包括eBay、Adobe以及Netflix等。此輪融資由Scale Venture Partners領投，前投資者Lightspeed Venture Partners等亦有參與。
7、大數據精準營銷公司InsideSales.com獲得3500萬美元的融資
1月初，InsideSales.com宣布獲得了來自US Ventures的3500萬美元的B輪融資。InsideSales.com為中心企業提供云端預測分析方案，提高坐席銷售的效率和精準性。InsideSales.com把撥號系統嵌入企業的CRM(如Salesforce)中，并且它會分析數據，得出究竟該給哪個潛在顧客撥打電話，甚至是在什么時間撥打。
8、大數據與機器學習公司Ayasdi融資3060萬美元
7月18日，總部位于美國加州的Ayasdi公司宣布已經籌集3060萬美元用于進一步開發自己的“Insight Discovery”技術，據稱該技術可以自動且快速地在極其復雜的數據集中發現相關查詢。據說，Ayasdi的業務線高管具有與大數據科學家類似的能力。Ayasdi的B輪融資方包括Venture Partners、Citi Ventures、GE Ventures、Khosla Ventures以及Floodgate。
9、實時社交網絡大數據分析企業Dataminr獲3000萬美元融資
6月初，幫助企業客戶在微博大海中撈針的實時社交網絡大數據分析初創企業Dataminr剛剛在C輪融資中獲3000萬美元。成立于2009年的Dataminr是一家實時社交網絡分析公司。其愿景是為進入和政府客戶從社交媒體中析取價值。該公司與Twitter建立了戰略合作伙伴關系，可以訪問其海量的公共微博庫Twitter Firehose of Public Tweets。該公司去年的產品可以讓客戶設定感興趣的關鍵信息，然后返回經過定制的相關微博結果。Dataminr產品的功能包括儀表盤、截圖、告警細節等，其算法綜合考慮了Twitter用戶的位置、信譽、新聞外部引用、市場容量、市場價格等因素來提供告警信息。此外，Dataminr的算法也考慮了告警信息的誤報。此輪融資由Venture Partners和Venrock領投，Deep Fork Capital等也參與了此輪融資。此輪融資后其總融資額已達4650萬美元。
10、“自我量化”企業Withings獲3000萬美元融資
7月18日，“自我量化”創業公司Withings宣布獲得了3000萬美元的新投資，此前Withings曾獲得過385萬美元的投資，該輪的融資中有1500萬來自法國國有投資銀行BPIFrance。Withings是一家通過WiFi連接將健康數據信息直接傳到健康app及服務的創業公司，曾推出智能體重秤，與iPhone連接的血壓計，可以開啟視頻模式的嬰兒監視儀以及Pulse行為跟蹤設備等。
11、Hadoop優化公司MapR獲新一輪3000萬美元融資
3月初，基于Hadoop的面向終端設備的分布式架構MapR的公司獲得了3000萬美元的第三輪融資，本輪融資由Mayfield Fund發起。MapR，是一個Hadoop優化公司，專注于可用性和數據安全的優化。該公司日前獲得了一個3000萬美元的C輪融資，本輪融資由Mayfield Fund領投。在此之前，光速創投、NEA(New Enterprise Associates)和紅點投資(Redpoint Ventures)也對MapR進行了投資。
12、數據分析公司Datalogix成功融資2500萬美元
美國數據分析公司Datalogix最近宣布B輪成功融資2500萬美元。作為Facebook合作伙伴，Datalogix幫助Facebook統計用戶在網絡上點擊廣告與現實購物的相關性數據。位于加利福尼亞州門洛帕克市的機構風險合伙公司(Institutional Venture Partners，簡稱IVP)，則是本輪融資中的唯一一家投資公司。Datalogix收集大量數據，包括幾乎每個美國家庭的數據和超過100億個交易數據，數據價值超過1萬億。
13、SaaS型數據分析公司GoodData D輪融資2200萬美元
6月初，SaaS型數據分析公司GoodData宣布完成D輪2200萬美元融資，領投的是拉美最大軟件公司TOTVS S.A旗下的TOTVS投資機構。此外，Andreessen Horowitz、General Catalyst Partners、Next World Capital和Tenaya Capital也參與了本輪融資。和IBM、SAP、Oracle等巨頭提供的套件式解決方案不同，GoodData將其所有的數據分析服務都搬上了云，以SaaS的模式提供給企業。在GoodData的云平臺上，企業可以將公司已有數據導入，再對數據做跟蹤、切分、可視化、分析等處理。GoodData目前擁有6000多為客戶，包括Software AG、時代華納有線等。
14、DSP服務商之一品友互動獲2000萬美元融資
1月15日，DSP(實時競價廣告平臺)公司品友互動宣布已完成B輪融資。該輪融資由寬帶資本(CBC)領投，盤古創富和品友互動A輪投資人富德資本跟投，融資金額為2000萬美金，這也是國內RTB(實時競價)市場首次千萬級別融資。品友互動創立于2008年，依托RTB架構和算法，旨在聯合行業合作伙伴一起推動中國互聯網展示廣告的顛覆式創新，從傳統“廣告位時代”邁入“人群”時代。迄今為止，品友客戶涉及IT，金融，汽車，快銷品，電商，旅游，網絡服務等行業、近200家知名品牌。
15、晶贊科技獲2000萬美元A輪投資
3月28日，晶贊科技宣布獲得2000萬美元A輪投資。這次A輪投資為北極光創投領投，這也是目前中國DSP(數據服務提供商)業內A輪融資的最高紀錄。晶贊科技創立于2011年，是一家面向大型企業的數字營銷服務公司。其創始團隊包括：Google前高管湯奇峰、云云搜索CEO劉駿、華揚聯眾CEO蘇同等。
16、大數據貸款服務公司On Deck獲1700萬美元投資
5月3日，On Deck宣布收到了來自Google Ventures和PayPal聯合創始人Peter Thiel和Industry Ventures的1700萬美元的投資。此輪的其他投資者還包括Institutional Venture Partners，RRE Ventures和First Round Capital。自此，On Deck已累計接受融資1億美元。On Deck創立于2006年，他們利用大數據對中小型企業進行分析，從而選出值得投資的企業并為之提供快速響應的短期借貸服務。
17、數據可視化理財規劃平臺SigFig融資1500萬美元
7月3日，理財規劃平臺SigFig完成B輪融資1500萬美元，領投方為Union Square Ventures和Bain Capital Ventures，之前的投資方DCM也跟投。SigFig可讓用戶導入自己的投資賬戶的數據，并用數據可視化來直觀反映出投資者的收益變化。然后，SigFig會利用數據算法來告訴你哪些基金比你現有的投資組合收益率高，還會指出各券商都有哪些隱性費用等，以此給用戶提供理財建議。
18、大數據初創企業WibiData獲1500萬美元融資
5月24日，大數據初創企業WibiData宣布B輪獲了1500萬美元的融資。此輪融資由Canaan Partners領投，原有投資者NEA及Google董事會主席施密特也有參與。WibiData由大數據初創企業Cloudera的聯合創始人Christophe Bisciglia及Aaron Kimball創建，公司希望能成為最早為基于Hadoop的應用之商用套件提供商之一。
數據公司Alteryx A輪融資增加1200萬美元
5月21日，總部位于加州歐文的創業公司Alteryx宣布A輪融資增加1200萬美元。Alteryx是一家大數據分析公司，Alteryx的軟件可以像Tableau一樣將數據運算與精美的圖像完美地嫁接在一起，同時又能夠和SAS和R語言一樣統計和分析數據，可以說Alteryx就是前三者的混合體。本次追加投資的機構包括Toba Capital，以及SAP Capital。
篇6
關鍵詞：云計算；數字圖書館；虛擬化
1云圖書館虛擬化技術及其應用安全問題
1.1云圖書館虛擬化技術
虛擬化是云圖書館物理資源邏輯劃分、云系統資源分配與管理、不同用戶的操作系統和云應用系統隔離、物理硬件與操作系統分離的關鍵技術。虛擬化技術將云系統資源邏輯劃分為一個大的資源池統一管理，根據讀者云閱讀活動需求采用高效的云系統資源調配算法，將應用系統不同層而硬件、軟件、數據網絡存儲分別隔離開來，按需為用戶分配云系統資源，實現了云系統物理資源的集中邏輯管理和動態分配。虛擬化技術簡化了數字圖書館對云資源的表示、訪問和管理過程，并為用戶使用云資源提供統一、標準的數據接日，確保能夠透明訪問。虛擬化技術可根據用戶云閱讀活動資源需求和使用量進行相應的資源管理、分配與優化，為數據中心的遷移、備份、災難恢復及負載平衡提供最優化工作模式。此外，虛擬化技術通過對用戶、應用、資源和負載的邏輯隔離，降低了用戶對特定資源的依賴程度，提高了資源的動態管理性和可擴展性。此外，虛擬化技術可根據云圖書館讀者服務需求和負載現狀，建立彈性伸縮的應用系統架構，依據云閱讀服務需求實現資源的快速部署和管理、調度，具有較高的云資源管理效率和較低使用成本。
1.2云圖書館虛擬化應用安全問題
(1)云圖書館虛擬化系統架構復雜
首先，隨著云圖書館讀者個性化服務內容的擴展與服務模式的創新，數據中心虛擬機數量和虛擬化系統復雜度快速提高，虛擬設備補丁修復自動化和虛擬系統結構科學性，成為制約云圖書館虛擬化系統可管性和安全性的主要因素。其次，隨著云數據中心底層硬件設施規模和數量的不斷增加，與傳統IT環境相比硬件系統可靠性和可控性減弱。如何采取虛擬化手段實現硬件設備的有效邏輯隔離，并實現虛擬機之間通信和信息交互的有效監控，是防比虛擬機之間相互干擾、拒絕服務攻擊、虛擬機溢出或者隱蔽信道的有效途徑。第三，云圖書館應用服務具有業務量突發性和服務內容不可預測性。因此，虛擬化系統架構隨著讀者服務內容與模式的變化，具有較強的動態性特點虛擬機的創建、修改、關閉或者遷移具有突發性和位置不確定性，傳統的安全防御體系和方法不能有效確保虛擬化系統安全。第四，隨著云系統的不斷發展和虛擬化應用深入，惡意代碼、操作系統和應用軟件漏洞、網絡竊聽和非授權訪問等因素，始終是影響云圖書館虛擬化安全的主要方而。此外，獲得云操作系統、虛擬化應用系統和讀者管理系統的管理權限，也成為黑客攻擊云圖書館和竊取保密信息的途徑。
(2)虛擬機應用安全隱患突出
首先，云計算環境下，數字圖書館同一臺物理服務器可虛擬化為多臺虛擬機，并在同一系統平臺上以不同的工作模式為不同用戶服務。因此，不同虛擬機之間無法采用傳統的網線、交換機、防火墻等物理手段實施虛擬設備的物理隔離，僅通過虛擬機監視器和隔離模塊實現邏輯上的隔離，多臺虛擬機共享同一物理設備。其次，云圖書館數據中心虛擬機會根據用戶服務要求和負載現狀，在同一物理設備中的不同虛擬機或不同物理設備上的虛擬機之間進行遷移，導致虛擬設備地址、端日變化頻繁。在提高虛擬機應用靈活性和工作效率的同時，也增加了虛擬設備管理、設置的復雜性。第三，黑客可能利用虛擬機隔離和虛擬化軟件漏洞，繞開底層安全管理系統而獲得宿主機的完全控制權，進而實現對物理設備和虛擬機的完全控制，造成云圖書館用戶服務的停比和保密數據丟失。
2云圖書館虛擬化管理與應用安全對策
2.1建立規范科學簡單高效的虛擬化安全防范體系
建立規范科學簡單高效的虛擬化安全防范體系是降低云圖書館虛擬化安全成本和提高安全管理有效性的前提。在虛擬化安全防范體系建立中，應系統分析云圖書館虛擬化系統的組織結構、應用類型、安全隱患、安全防御投資收益比，確保安全防范體系高效、可靠、可控、經濟;應堅持傳統安全防御方法和云計算環境下虛擬化防御措施相結介的原則。首先，在建立針對物理宿主設備傳統IT防御體系的前提下，針對虛擬化管理、應用、存儲、傳輸過程中的安全需求，建立以虛擬化軟件刀片防御為主的安全體系。在確保防御系統簡單、易控的前提下，實現防火墻、VPV、入侵防御、應用控制、URL過濾、反僵尸網絡、防病毒及身份識別等全方位立體防御。其次，應依據虛擬化設備安全需求將虛擬機劃分為若干個不同安全級別的虛擬化組，并定制專門的安全管理與防范策略。云系統可根據不同虛擬化安全網關的負載量實現虛擬化安全防護過程中的負載均衡。第三，云服務提供商應建立高效、可更新的惡意軟件虛擬化防護數據庫，并及時對數據庫的內容進行更新。通過無程序的安全防護提高防御的效率和安全透明度，為云圖書館虛擬化安全管理與應用，提供入侵檢測及預防、網頁應用程序防護、防火墻、一致性監控、記錄文件檢查等安全服務。
2.2提高虛擬化應用密鑰和數據管理安全性
密鑰管理安全、有效性是確保云圖書館用戶訪問安全和數據保密性的前提。首先，在云圖書館虛擬化系統建立初期，系統管理員應與云服務提供商協商，建立科學、高效、安全、經濟的密鑰使用體系，確保密鑰在使用過程中既能滿足用戶安全需求，又不會因為過于復雜而降低系統性能和影響密鑰易用性。其次，云圖書館密鑰管理系統應實現與云服務供應商系統的分離，確保云服務提供商技術人員無法通過云系統超級管理權限，獲得云圖書館密鑰的建立、查詢、修改、使用權限，并建立有效的密鑰粉碎和過期失效制度。第三，密鑰的管理應符介信息系統生命周期規律，符介密鑰生成、使用、儲存、備份、恢復、循環使用和刪除周期過程，不會因永久性密鑰存在而導致虛擬化安全事件發生。虛擬化技術是云計算環境下提升數字圖書館有效性與服務能力的關鍵技術。在降低云圖書館建設運營成本、提高數據存儲性能和災難恢復能力的同時，也增加了云圖書館系統組織結構和運營可控性的復雜度。與傳統數字圖書館相比，基于虛擬化技術的云圖書館而臨著更嚴重的安全威脅與不穩定因素，傳統的安全防御環境與措施已不適用于虛擬化環境。因此，只有將人員、虛擬化安全技術、讀者云閱讀服務模式、有效的規章制度相結合，在采取新的安全策略前提下不斷提高云圖書館的可靠性、安全性和有效性，才能為讀者提供安全、高效、滿意、低碳的云個性化數字閱讀服務。
參考文獻
[1]房晶,吳昊,白松林.云計算的虛擬化安全問題[J].電信科學.2012(04)
篇7
關鍵詞：云計算；數字圖書館；應用
數字圖書館在經歷了互聯網時代、WEB時代、網格時代、WEB2．0時代后，正在悄然走進云計算時代。云計算技術以其強大的功能已在全世界的一些商業領域得到了初步的應用，也引起了圖書館界的廣泛關注。在不久的將來，會有越來越多的圖書館試水云計算，通過云計算來提升圖書館網絡信息管理與服務的水平，云計算將在數字圖書館中得到大規模的普及。
1 云計算的內涵
云計算指的是一種全新的計算模式，它依靠的不是個人電腦，也不是獨立的服務器，而是一種用戶無需關心其內部結構的“云”。云計算集成了所有的信息資源，并由系統軟件對其進行管理，用戶不用關注信息資源的安全性與可靠性等問題。在云計算的基本結構中，主體部分是由服務器集群構成的云，為了實現其計算能力的最大化，通常會使用虛擬化、集群化等技術。狹義的云計算是指信息技術基礎設施的交付和使用模式，指用戶通過互聯網以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指用戶通過互聯網以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是信息技術和應用軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規模、虛擬化、可靠安全等優勢。
云計算的特點主要表現在：（1）強大的計算能力。云計算為網絡應用提供了強大的計算能力，完成普通計算難以達到的各種業務要求。（2）可靠的數據存儲。云計算提供了可靠的數據存儲中心，數據可以自動同步傳遞，并可通過Web在所有的設備上使用，避免了用戶將數據存放在個人電腦上而出現的數據丟失或感染病毒等問題。（3）方便、快捷的云服務。云計算時代，用戶不需要安裝和升級電腦上的各種應用軟件，只需要具有網絡瀏覽器就可以方便、快捷地使用云計算提供的各種服務。（4）經濟效益。云計算服務提供商的存儲成本、帶寬成本、計算處理成本等加起來也只有機構自身運營數據中心成本的幾分之一，這將有助于一些機構以比較低廉的架構成本進行運作。
2 基于云計算的數字圖書館功能優勢
2.1 技術優勢。對數字圖書館的所有成員館可以提供統一的訪問方式和一致基礎設施服務。這種統一的資源服務訪問方式，不僅能夠充分利用數字圖書館中現有的服務器資源、網絡資源、存儲資源，減少數字圖書館中的資源閑置問題，同時也避免了數字圖書館中各種硬件資源的重復購置。在這種統一的資源服務訪問方式下，數字圖書館不僅可以直接通過數字圖書館主服務器來請求資源的調用，而不用管數字圖書館主服務器是如何去分發自己的請求，以及調配哪一個虛擬服務器所對應的物理服務器來處理自己的請求；也可以在知道內部塊服務器訪問接口的情況下，直接指定要訪問的虛擬服務器所對應的物理服務器來處理自己的請求。
2.2 硬件建設優勢。與傳統的數字圖書館硬件建設相比，基于云計算的數字圖書館硬件建設具有一些優勢。如對硬件的性能要求低，傳統的數字圖書館硬件建設需要性能完備且價格昂貴的硬件設備不同，基于云計算的數字圖書館利用多個廉價服務器集群來實現強大的數據處理和計算功能。雖然使用廉價的服務器集群，部分服務器可能出現故障，但云計算集群服務所支持的冗余性，也就是同一個服務請求可以在某個虛擬服務器上失效的情況下轉發給其他正常工作的虛擬服務器進行處理，保證了數字圖書館云計算服務的高可用性。
2.3 資源整合優勢。整合最豐富的數字圖書資源，實現資源的高度共享，是云計算時代數字圖書館的重要特征。在云計算技術對數字圖書館的有利支持下，可以更好、更充分地發揮互聯網的自身優勢，最大限度的實現資源聚合。進入云計算時代，數字圖書館不但可以聚合全國各地的數字圖書資源，甚至可以將全世界范圍內的數字圖書資源都聚合到云端的存儲服務器中，供讀者查閱、使用。數字圖書館這些功能的實現，既依賴于云處理技術和互聯網技術的不斷進步，也展示了云計算時代信息處理和交流協作方面的優勢。云計算環境下的數字圖書館幾乎完全消除信息孤島，不斷完善數字圖書館資源整合，真正實現信息資源共享。
2.4 用戶服務優勢。云計算時代的數字圖書館服務更加關心用戶需求，致力于為讀者提供更加全面和更加優質的服務。提供數字圖書資源的過程中，一方面是數字圖書館將大大提高資源的共享效率，另一方面數字圖書館將隨讀者個人需求的不同將繼續向更加個性化、自由化、多元化的方向發展。讀者上數字圖書館平臺可能不是為了閱覽或者不僅僅是為了獲取圖書資料，讀者可能是為了進行交流或者使用數字圖書館的其他方面功能，所以“讀者”稱為客戶或用戶更合適。云計算環境下的數字圖書館不僅在功能上有很大的擴展，而且可以為用戶提供更加快速、便捷、優質的服務。用戶只要接入“云”端，就可以不受時間和空間的限制進行自我學習，從而滿足用戶的個性化需求。
3 云計算在數字圖書館中的應用
3.1 基于云存儲的數字圖書館服務。基于云計算的數字圖書館以云存儲為核心，圖書館所有的信息資源都將存放于“云”上，由“云”來管理和調度這些海量數據，用戶通過網絡接入并動態部署虛擬硬件提供的存儲和計算能力。云計算通過分布式存儲實現對圖書館海量數據的存儲，冗余存儲的方式保證存儲數據的可靠性，與之相關的虛擬技術使得整合后的圖書館海量數據更加統一有序，最終實現對數字圖書館資源的完全整合。
云計算技術最大限度的降低了服務器的出錯概率，確保了海量數據存儲系統的可靠性和數據安全性。其次，基于云計算的圖書館海量數據存儲方式提高了信息資源的更新速度，只要“云”中的圖書館修改和添加新的信息資源，用戶就能在第一時間內獲取。此外，云計算的出現使圖書館存儲系統的擴展能力得到大大的提高，“云”提供的近乎無限的空間和計算能力。而且，云計算模式的出現大大降低了海量數據存儲系統建設和維護成本，可以通過少量的費用讓圖書館獲得“云”中上百萬臺服務器提供的服務。
3.2 基于云計算的圖書館自動化。云計算環境下，圖書館自動化系統應用的各項功能已進行細化拆分，系統提供商按照標準協議提供功能包，圖書館用戶可按本館需求選擇理想的功能包，不同廠家的功能包數據標準統一、相互暢通。圖書館用戶可按照自身的需求將這些功能包整合為一個具有本館特色的自動化系統。對于計算機能力強的圖書館，可以采用云計算環境下的各種Open API，直接讀取互聯網上的特色數據：如利用Google maps提供圖書館各館分布的地圖、根據豆瓣網中的圖書評論考察圖書質量、在Amazon網上書店的直接訂購圖書資料等。云計算時代的數字圖書館自動化系統，將圖書館的館藏資源與全球的其他相關數字資源整合，拓展了圖書館的讀者服務形式和內容，構建成更加貼近讀者服務的數字圖書館。
3.3 基于云服務的數字圖書館設施整合與建設。通過云服務，對現有資源的整合，將數字圖書館分散的數據資源、IT資源進行物理集中，形成了規模化的數據中心、虛擬服務器等基礎設施。尤其對于數圖書館聯盟，通過規劃、管理以標準化等措施，把分散在子圖書館的數據源進行遷移、整合、集中，建立基于云計算的數據中心。在數據集中過程中不斷實施數據和業務的整合，使大多數圖書館的數據中心基本完成自身的標準化，既使原先信息服務得到擴展又將開發新項目的部署和實施。解決原先聯盟館數據業務分散時期的資源雜亂無序的問題。數字圖書館通過不斷的標準化體系建設，將形成統一的信息平臺、統一的基礎數據、統一的信息服務規范，這樣數字圖書館的資源和服務進行了整合和統一，將其演進到“云”上使消滅信息孤島成為可能。
4 結語
云計算的發展使得云計算開始深入各個行業，并給各個行業帶來了巨大的發展空間和商業空間，也使得各個行業向著網絡化方向迅速發展。云計算下的數字圖書館為行業提供了全新的潛在市場，將云計算技術充分應用到數字圖書館中對數字圖書館的產業發展產生深遠影響，相信云計算的應用必將成為圖書館行業的里程碑。
參考文獻
篇8
關鍵詞：數字化；圖書館；云計算；應用
中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)08-1948-02
隨著計算機和網絡技術的飛速發展，數字化圖書館已經成為人們生活中重要的資料來源，在互聯網時代信息高速化和多樣化的背景下，數字圖書館正面臨前所未有的挑戰，只有積極引進新的技術，改善服務模式，才能在高速發展的互聯網時代占有一席之地。在這樣的背景之下，作為一種新的高科技的技術。
1云計算概念
1.1云計算的定義
云計算技術到目前為止還沒有一個統一的定義，各行業和領域根據各自不同的利益視角和研究領域給出了不同的理解和定義。云計算的基本工作原理是將計算從個人計算機轉移到大量的分布式計算機上，而不是由單獨的本地計算機或者遠程服務器完成計算工作。云計算是一種新型的資源共享方式，具有許多傳統技術無法實現的優點。
1.2云計算的特點
1.2.1高度的安全性和可靠性
云計算技術為用戶提供了高度安全可靠的數據存儲中心，有效避免了傳統技術中容易出現的病毒入侵、數據丟失等安全問題，云計算技術的數據中心都是由數據中心記性集中存儲，由管理者進行集中的信息管理和安全控制，并且數據安全有實時監測，如此，就保證了用戶數據和資料的安全性和私密性。
1.2.2經濟實惠、方便快捷
云計算技術不在需要用戶購買和時常更新應用軟件和設備，只需要通過互聯網用瀏覽器就可以盡情享受云計算技術提供的各種服務，用戶只需花很少的錢租用服務商提供的相關服務，所需的硬件設備更新換代都不需要用戶另外花費。
1.2.3超強的計算能力
云計算是一種集合了公用計算、分布式計算和虛擬技術等先進技術的集合體，因此在先進性上具有很強的優勢，這種基于網絡資源和技術共享的計算方式具有超強的計算能力，能夠通過數臺計算機之間的合作實現與超級計算機想媲美的計算，通過互聯網眾多數據庫的共享，有限的資源被充分利用，使計算速度和準確性實現了質的飛躍。
1.2.4無限可能
云計算技術為我們網絡的使用和數據的存儲和利用提供了無限的空間和可能，這種可能促使著科學家不斷發掘出它新的功能，也發現它在各個領域的巨大潛力。
2云計算技術在數字化圖書館中的應用
2.1目前數字化圖書館在云計算技術應用方面的現狀
云計算技術由于剛剛在數字化圖書館中應用，因此難免存在許多問題，現階段，筆者對于數字化圖書館在云計算應用方面存在的問題分析如下：
2.1.1信息資源的的共享有很大局限性
現階段，由于圖書館資源的共享被接口不同不能共享鎖局限，許多大型圖書館和校圖書館之間的資料庫無法兼容，這也就導致 了所謂資源共享只是臺面上的話，無法真正實現。
2.1.2數字資源重復建設率高
各個圖書館之間的紙質資源和數字資源往往都是相對獨立的，如果其他圖書館在某一領域已經建立起相對完善和豐富的數字資源，那么別的圖書館在建設時無法了解這一情況，就會在建設時投入人力物力重復建設，這就導致了人力和財力的浪費。
2.1.3數字資源和紙質資源無法相互補充
在圖書館的工作過程中，由于人力局限等因素，往往無法對數字資源和紙質資源進行一對一的，這樣一來，為了豐富數字圖書館的內容，滿足讀者日益增長的閱讀需要，就不可避免的要購進與紙質資源相重復的內容，這樣就又造成了資源的浪費。
2.2云計算技術在數字化圖書館中的應用前景展望
2.2.1降低服務器出錯概率，最大限度保證安全可靠性
服務器作為支撐數字圖書館數據中心的重要部分，一旦出現故障，輕則導致圖書館無法正常工作，影響圖書館運行和讀者借閱，重則導致圖書館重要數據的丟失，因此，服務器的安全性決定著數字圖書館能否正常有序運行。由于克隆技術在云計算模式中的應用，即便某臺計算機出現了故障無法正常運行，服務器也可以快速準確的將計算機中的數據拷貝到其他計算機上，這樣就避免了數據的丟失，最大程度保證了安全性和可靠性。
2.2.2降低成本，提高工作效率
在云計算技術背景下，一般的中小型圖書館無需花費大量資金去購買硬件設備，只需要從云計算供應商處租用計算能力，就可以利用網絡瀏覽器使用最新的網絡軟件，也可以和大型圖書館享受相同的網絡計算服務。同時，云計算技術也會使得系統維護的時間大大減少，從而提高工作效率。
2.2.3避免重復建設，實現真正共享
圖書館之間應該通過技術的改革和創新改變以往資源相互獨立的局面，各個圖書館之間了解了彼此已經建成的領域，就不會在相同的領域投入不必要的精力，圖書館與圖書館之間相互聯系，實現真正意義上的資源共享。這樣一來，就實現了資源利用的最大化，符合可持續發展的觀念。
2.2.4降低對用戶設備的要求
在圖書館的傳統服務模式中，要求用戶必須使用計算機，才能使用數字圖書館的資源，還要下載不同的應用軟件以識別不同格式的數據，使用起來非常麻煩。兒基于云計算技術的數字化圖書館由于強大的無限介入功能，用戶不僅局限于電腦，還可以使用手機登移動設備共享圖書館的數字資源，從而使圖書館的作用實現了最大化的發揮，也給用戶帶來了更多方便的體驗。
3云計算技術在數字化圖書館應用中需要注意的幾個問題
1）信息資源的版權問題。云計算技術應用于數字化圖書館鎖帶來的資源高度共享在帶來便捷的同時也滋生了版權糾紛問題，因此，在數字圖書館的建設過程中，要對資源的版權問題進行妥善處理，確定哪些資源可以放在“云”中，哪些又不行，通過制定版權問題的應對方案，對圖書館建設和使用過程中可能出現的版權問題進行有效處理。
2）數據的安全性問題。雖然用戶數據都使用加密技術隊用戶數據耐蝕性保護，但是這種加密只是局限在數據傳輸上，無法保證數據處理和存儲時的保密。因此數據安全問題仍是目前數字圖書館面臨的一個重要問題。
3）接口標準問題。目前，由于云計算還沒有同意的標準，因此，數字圖書館在數據遷移、資源共享方面仍然面臨很大的困難，接口插件應該最大程度的適應本圖書館的具體情況，以保證更好的適應和利用云計算技術。
參考文獻：
[1]伏琰.基于云計算的數字圖書館應用探析[J].科技創新導報,2011(2):207.
[2]張曉芳,祝新燕.云計算技術及其在數字圖書館中的應用[J].河南圖書館學刊,2011(3):148.
[3]羅永祿,肖杰.云計算及其在圖書館中的應用[J].中國西部科技,2010(9):14.
篇9
關鍵詞：計算機網絡；技術；應用；電子信息工程
1概述
當前，計算機網絡技術在電子信息工程領域的應用不斷深化，與電子信息工程技術的結合日益緊密。兩者在此過程中都獲得了長足的發展，并形成相互融合、相互促進的發展趨勢。需求與技術契合是計算機網絡技術在電子信息工程中應用的基點，在現實中解決應用問題、突破技術難點則是前者應用于后者的任務與目標。隨著科學技術的更迭與社會需求的變化，計算機網絡技術在電子信息工程領域的應用也出現了諸多新情況、新問題，也面臨著各種各樣的挑戰。首先，網絡信息技術發展本身不同步，或者計算機網絡技術與電子信息工程技術發展不協調，均會導致在應用中技術難以契合、銜接的問題。其次，計算機網絡技術的薄弱環節，例如信息安全問題，網絡擁堵問題等也日益明顯。此外，由于網絡連接需要強大的硬件、軟件支持，其本身不可避免地具有一定的脆弱性和局限性，而且在某些方面的發展尚不成熟。這些問題也都會對計算機網絡技術在電子信息工程中的應用造成阻礙。[1]本文基于計算機網絡技術和電子信息工程的特征，分析兩者在應用中的技術與需求契合層面，以優化應用結合，拓展應用范圍，實現共同發展。
2電子信息工程應用發展
電子信息工程(ElectronicandInformationEngineering)集現代電子技術、信息技術、通信技術于一體，是應用計算機等現代化技術進行電子信息控制和信息處理的領域，涵蓋信息的獲取與處理，電子設備與信息系統的設計、開發、應用和集成等方面。電子信息工程應用已經滲透到社會生產生活的諸多方面。電子信息工程在很大程度上受益于計算機網絡技術的發展，而獨立于單純來自具體行業領域的滲透和發展。[2]進入21世紀以來，互聯網技術對經濟發展、社會發展的推動作用日益明顯，電子工程和電子工程相關產業的重要性也開始凸顯。為了更好地促進電子信息工程的發展，就需要不斷融合計算機網絡技術，創新電子信息工程技術。電子信息工程技術主要是以計算機和網絡技術為基本載體，對電子信息系統進行控制和處理的學科包括電子設備和相關系統的發展方向和信息的有效處理等方面。從當前電子工程技術發展階段的內容來看，電子信息工程技術作為一種技術體系的興起和產業鏈分化的出現，多行業跨電子信息技術開始出現，很大程度上是由大量的新產業發展帶動的。電子信息工程技術與其他學科、領域交叉，有效地促進了各個行業的進一步發展，為克服一個又一個行業問題提供了解決思路。計算機網絡技術與電子信息工程技術的有機結合，可以促進兩者相互融合、共同發展。[3]當前，計算機網絡技術在電子信息工程中的應用主要體現基于項目管理的自動控制、工程科學計算和管理信息系統三個方面。第一，計算機電子信息技術在工程科學計算中的應用。計算機電子信息技術是一門集計算機理論與應用、計算機科學與信息科學技術于一體的學科，而工程技術的特點是在促進管理方面發揮更大的作用。在計算機工程預算與設計分析中的主要作用。第二，計算機和電子信息技術在工程管理系統中的應用。在具體實施階段，工程項目狀態報告和項目績效報告，關鍵活動形成一系列的施工工作，項目經理將需要立即掌握，然后整理和統計計算機的功能。第三，計算機電子信息技術在工程自動控制中的應用。目前，自動化控制技術已廣泛應用于農業、工業、國防和科技現代化建設中。
3計算機網絡技術在電子信息工程中的應用
21世紀以來，計算機網絡技術的迅猛發展，使互聯網已經成為世界上覆蓋最廣、信息內容最大的網絡信息系統，它可以提供一個全面的，包括數據、文本、聲音、圖像等形式的信息資源。當前，三網融合是網絡發展的趨勢和方向。三網融合是指電信網絡、廣播電視網絡、互聯網在寬帶通信網絡、數字電視網絡中，在下一代互聯網演進過程中，三大網絡通過技術改造，其技術功能趨于一致，業務范圍趨于相同，可以為用戶提供語音、數據和廣播電視等多種業務的網絡互聯與資源共享。[4]三網絡融合將使互聯網應用更加普及，達到一個更高的程度。電子信息工程在計算機網絡技術的支持下，也實現了突破性發展。為滿足不斷提升與多樣化的社會需求，電子信息領域需要融合各個行業、領域的技術成果，實現創新發展。其中，計算機網絡技術的應用是關鍵環節。計算機網絡技術在電子信息工程領域的應用必然要與電子信息工程的發展要求相適應。因此，當前計算機網絡技術在電子信息工程領域的應用需要本著解決社會需求中迫切問題的思路，并以推動行業、領域乃至國家技術發展為目標。這對對計算機網絡技術在電子信息工程領域中的研究也提出了更高的要求。
3.1計算機網絡技術在電子信息工程中的應用價值
與傳統通信技術相比，計算機網絡技術實現了信息傳輸的高速與高效，信息傳輸手段更為便捷，渠道也得到了拓展。在計算機網絡技術框架下，電子信息工程的構建便以實現準確高效的網絡傳輸為目標。計算機網絡技術在電子信息工程中的應用具有很大的理論和實踐價值。在理論研究上，計算機網絡技術在電子信息工程中的應用研究能夠拓寬計算機網絡技術理論的應用層面，豐富技術成果，創新邊緣學科、交叉學科研究。在實踐應用中，計算機網絡技術在電子信息工程中的應用能提升技術的融合性，創新應用問題解決方法與途徑，促進工程技術發展。在計算機網絡框架下，設備主要通過互聯來實現信息傳遞、存儲等功能，其技術具有三大優勢。首先，在應用層面，計算機技術具備信息傳遞速度快、存儲量大、覆蓋范圍廣等特點。其次，利用計算機技術，信息處理的準確度、信息數據的利用率都獲得很大程度的提高。第三，計算機技術對數據信息傳遞的安全性也能給予很大保障。
3.2計算機網絡技術在電子信息工程中的應用層面
3.2.1信息傳遞電子信息工程領域需要及時、準確傳遞信息，同時對數據信息的保密性有很高的要求。然而，限于技術瓶頸，單一技術手段往往難以滿足這樣的需求。而計算機網絡技術在數據信息傳遞、存儲、共享、加密等方面具有得天獨厚的優勢，其技術特點與優勢很好地與電子信息工程領域的這些要求相契合，能彌補電子信息工程在信息傳遞與共享中的短板，提高其信息運用能力與效率。在具體應用實踐中，為了充分利用網絡資源、獲得最大的數據速率、緩解擁塞現象，要有足夠的數據接收終端以及處理速度。網絡管理者應綜合考慮帶寬與數據流量的大小尋找最優點火平衡點，既保證數據傳輸流量及速率的最大化或者最優化，也盡量避免或緩解網絡擁堵問題。在通常情況下，中繼節點在網絡中會設置一定量的內存，暫時需要轉發被稱為“隊列”的數據包，隨著網絡的擴展，路由擁塞控制更新會導致節點增加，數據傳輸成本增加。路由節點上的內存過大，隊列容量過大，可能導致數據包傳輸延遲過大，導致計算機網絡性能惡化，內存太小，隊列容量過小，導致網絡承載能力小，更容易發生擁堵。因此，應通過網絡通信協議互連多核獨立計算機，通過管理軟件以及通用操作系統對多臺計算機進行管理和混合，實現多用戶之間的信息和資源的傳輸和共享。[5]
3.2.2安全管理信息安全技術是現代技術的核心內容，其核心是以下幾個方面。(1)數字簽名，即所謂的數字簽名，也可以稱為電子簽名，它對信息安全具有重要的影響，如數據的完整性、身份認證、匿名性和不可否認性。(2)信息隱藏，是指在設計和確定模塊時，使其包含特定信息(進程或數據)，對不需要這些信息的其他模塊不可訪問。信息隱藏可以消除和防止非法入侵者通過分析獲取數據。[6]網絡信息在傳輸和交換過程中，不允許泄露給未經授權的單位、個人等用戶，未經授權的進程禁止調用，強調所有的網絡信息只能被授權的用戶使用。雖然網絡本身也會有一定的保護機制和保護措施，但是在實際應用中情況復雜、環境多變，往往會導致一些機制和措施收效甚微或無法發揮作用。另外，網絡運營商和機構用戶更關注網絡應用效果，往往會忽視對網絡安全的投入和管理。正是因為如此，安全措施在實際環境中很難達到標準要求。維護網絡數據安全必須采取多維、立體的發展路徑，在安全體系中應充分考慮網絡數據庫安全實踐的重要性，不斷加強和改進，甚至對整個數據庫系統的整體安全水平進行了改進。只有這樣才能保證計算機網絡的安全，數據庫的安全關系到個人數據、商業秘密甚至國家秘密的安全。
3.2.3技術升級人工智能電子設備應用的普及，依賴于電子信息工程技術的發展；而電子信息工程技術的發展則依賴于計算機網絡技術的發展。以移動互聯網絡的發展為例，在計算機網絡不發達的時代，手機接入的模擬信號網絡，技術升級較為緩慢，手機功能也很有限。而自從計算機網絡技術應用到電子信息工程以及通信領域后，實現了飛速發展。從2G、3G到現在的4G、5G網絡，手機功能模塊隨著通信網絡的升級不斷提升性能，實現了數據傳輸要求速率更快、傳遞更準確、推送更全面。計算機網絡技術在通信方面的應用，促進了通信網絡的發展、通信技術的提升以及通信設備的升級。[7]
3.2.4設備開發設備開發、設備資源交互是電子信息工程發展的重要環節。在應用實踐中，電子信息工程所采用的網絡通常為專業網絡，通過通信干線將信息工程所連接的局域網接入到廣域網上去。專業線與公用線性質不同，其使用是為了保障通信數據安全，但同時也加大了操作難度，提高了對工作人員要求。而解決這一問題的關鍵就在于計算機網絡技術的運用。當信息數據的傳遞不再受專業網絡與公共網絡之間的傳遞障礙影響后，電子信息工程設備開發手段將更為多樣化，設備開發難度將有效降低，設備開發效率將大幅提升。[8]3.2.5資源共享信息從發送端到接收端電子設備上的傳輸可以通過電子信息工程技術來實現。而電子設備之間的信息傳輸與共享則往往難以單獨通過電子信息工程技術來實現。這一共享難題在計算機網絡技術下迎刃而解。電子設備，例如智能手機、電腦終端等通過接入互聯網，可以實現資源上傳、下載、共享。計算機網絡技術可以將電子設備獨立的、單一的信息資源有效連接起來，實現利用率提升與功能優化。
篇10
關鍵詞:云計算；云計算技術；電子商務；運用
如今云計算技術發展迅速,移動電子商務也成為一類新興的力量,人們運用電子商務越來越多,云計算將大量的數據匯集在云端,在計算機上進行數據分析,將消費者進行分類。
1云計算技術分析
云計算是一類先進的技術,其在誕生之日就被人們寄予了厚望,云計算借助計算機技術和通信技術,運用互聯網進行數據的分析,通過各類硬件設備將海量的信息收集起來。隨著互聯網技術的發展,云計算技術也實現了高速的發展,被人們充分地運用。云計算方式借助虛擬化的通信方式,可以實現信息的整合,對數據進行優化配置,對信息進行分散化的對比,將大量的網絡資源聚集起來,形成數據庫,建立平臺。
2現代電子商務分析
近年來,隨著信息技術的不斷發展,網絡技術得到了完善,電子商務是一類新興的方式,逐漸的走進人們的視野。電子商務占據的市場也越來越大,得到了年輕人的肯定,電子商務平臺已經成為人們平時生活不可或缺的一部分。人們對電子商務越來越依賴,特別是隨著近年來互聯網技術的高速發展,線上和線下結合的模式越來越常見,傳統的商務模式漸漸向電子商務模式傾斜,電子商務的發展空間非常巨大。
3云計算技術在現代電子商務中應用的必然性
如今,隨著人們生活水平的逐步提高,人們對電子商務提出了更高的要求,這就要求電子商務要朝著個性化的方向發展,用戶在接受信息中,其方式也更加地靈活。所以,在電子商務中,應該以用戶為主導,相關的服務應該更加貼近用戶的生活,實現可以挖掘和可以拓展的信息的傳播。云計算集中了海量的資源,而且對資源進行關聯,確保資源的有效性,實現了為用戶提供不同服務的作用,云計算技術在現代電子商務中運用是必然的,而且也是現代電子商務發展壯大的結果。電子商務要以產品來吸引消費者,所以商家會在網絡上很多的商品信息,如果電子商務的技術支持存在不完善的地方,那么消費者在選擇產品中會出現網絡崩潰的情況,云計算技術可以在同一時間對不同的數據進行處理,為消費者提供便利。電子商務企業中,中小型企業居多,云計算的服務具有彈性特征,受到廣大消費者的歡迎。企業可以根據自身發展的情況,對IT資源進行調整,防止大量的資源不能充分運用。而且電子商務平臺打破了時間和空間的限制,在全國各地都可以建立。云計算的網絡購物平臺,匯集了不同的商家,消費者通過輸入關鍵詞的方式,就能找到大量的商品,可以對商品進行對比,也可以直接與商家溝通,獲取產品的具體信息。云計算技術提供和實現了的一體化服務,引起了企業的關注。
4云計算技術在現代電子商務中的創新應用
4.1服務整合,節約成本
電子商務平臺可以借助計算機、手機等移動終端,將不同的服務整合在統一的平臺中,在經營中可以節約成本,而且通過平臺,消費者也更容易找到自己所需要的產品。云計算技術可以將大量的服務器運用到企業的電子商務中,實現對資源的維護和關聯。云計算技術具有很強的計算能力,可以代替其他的設備對數據進行處理,即使企業內部的數據比較多,也不會導致系統崩潰。企業電子商務中運用云計算技術,可以降低成本,節約資源。
4.2高性能、低投入
在傳統的商務中,尤其是在進行電子商務中,企業要花大量的資金購買產品,而且電子商務平臺需要人員進行管理,在云計算技術運用中,其硬件的容量更大,而且相關的技術都是由供應商提供,軟件也不需要企業特別購買,企業因此降低了運營成本。云計算技術的性能比較優越,與傳統的電子商務相比,其計算方式更完善,而且運轉效率更高,為整個平臺提供高效的服務。
4.3定制信息、個
商家要定期地生產和推銷產品,所以,云計算技術中可以定制信息,并且提供定時推送,這種更加人性化的服務模式更加適合企業發展。在云計算技術發展的過程中,系統可以對消費者的信息進行分析,然后為消費者提供他們可能需求的產品。
4.4協作方便,管理便捷
在傳統的經營中,企業與企業之間的合作會受到時間和空間的限制,而且在合作時,需要對數據進行溝通,在云計算環境下,企業和企業之間的合作變得更加無界,大量的數據可以直接儲存在云端平臺,而且企業在進行項目管理中,可以直接在云端獲取有效的數據,所以,合作期間就不需要再交換數據。
5云計算技術在現代電子商務中應用的安全策略
如今,隨著網絡的發展,數據的安全問題引起了人們的廣泛關注,所以,在云計算技術使用中,要制定相關的安全策略。專有云因此在電子商務中得到了廣泛的運用,在安裝了專有云后,只有企業的內部人員能看到數據,這樣在進行電子商務中就提升了企業的安全性,防止了數據的竊取,企業還能借助專有云對數據進行備份,防止數據丟失后給企業造成不良后果。
6結語
如今,現代電子商務正實現高速的發展,而且正逐步取代一部分傳統商業模式,云計算技術的應用,使得電子商務更加成為人們生活中不可或缺的一部分。隨著計算機技術的發展,云計算技術得到更廣泛的應用,其可以實現海量數據的收集和分析的特性,使商家更為了解消費者的需求,從而也為消費者提供了更好的服務。
參考文獻
[1]蔡建新,徐迪威.基于云計算平臺的海量數據挖掘技術在塑料電子商務平臺中的應用[J].廣東科技,2011,16:58-59.
[2]孟叢,黃曉春.關于電子商務發展中應用云計算技術的研究[J].企業改革與管理,2015,06:223.
