精準農業分析范文
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篇1
中圖分類號： F326 文獻標識碼： A DOI編號： 10.14025/ki.jlny.2016.14.028
內蒙古地區是發展農業經濟的集中區域。作為農業大國，發展內蒙古地區農業經濟是我國當前的主要目標。為了使農業能夠得到更為穩定的發展，必須加強各部門之間的聯系，同時調節好投入和產出的比例關系，確保農業經濟穩定增長。在農業經濟系統中的投入產出分析中，投入是指在農業生產過程中投入的勞動對象和勞動資料，勞動對象主要指農民，勞動資料主要包含種植過程中所使用的種子、化肥、農藥等。產出主要是指農產品的產出數量以及各種分配使用的方向。在農業經濟系統中產出和投入，不僅能夠預測未來農業的發展方向，而且能夠利用各種分析方法對農業經濟系統做出具體的分析。
1投入產出分析的理論基礎
1.1 基本理論
投入產出分析的基本理論是一步步走向成熟的，其最初出現是在法國重農學者魁奈所提出的“經濟表”，隨后馬克思提出“社會再生產率”，確定了兩大部門的比例關系，瓦爾拉斯為其補充提出“一般均衡理論模型”，確立了多個部門間的比例關系。隨著時代的不斷發展和進步，又逐步出現平衡表和各種與經濟有關的數學模型，這些在分析和研究經濟系統中發揮著重要的作用。最后，中國在1982年正式編制，確立產出表、實物表、價值表三個表作為投入產出分析的基本理論基礎。
1.2 原理方法
投入產出分析主要是利用數學計算與電子信息技術結合的方法，并結合網上編程和有效的軟件，通過這些將經濟系統中的投入和產出的關系比例精確的計算出來，并進行相應的研究。其不只是簡單的運用于一個部門，而是在多個部門中有著相關聯系，甚至其關系到整個國民經濟。
1.3 基本模型
投入產出的基本模型主要分為四種：一是靜態模型和動態模型；二是價值型和實物型；三是宏觀模型和微觀模型；四是報告期和計劃期投入產出模型。第一種是按照模型反映的時期而劃分出來的，第二種是根據計量單位的不同，第三種是投入產出表按資料范圍劃分，第四種是按照資料的性質和內容劃分出來。在投入產出分析過程中，這四種基本模型能夠對經濟系統做出計劃和安排，以及根據所得的數據對未來的經濟發展趨勢做出預測。
2 投入產出分析在內蒙古地區農業經濟系統中的具體應用
2.1 利用投入產出對內蒙古地區的農業經濟做出預測
在農業收成之后，往往會根據收獲的農產品做出具體的投入產出表，根據表格中的內容進行動態分析能夠預測出在將來近一段時間內農業的收成情況，再根據這些趨勢做出安排和改進。在2002年對內蒙古農業的產業結構進行分析后，利用投入產出分析中的投入產出表就能夠比較出農業產業結構的比重是有所上升還是有所下降，同時也能對未來的發展情況有著更為清晰的認識。
2.2 分析重大決策對內蒙古地區農業經濟系統的影響
若要維持內蒙古農業經濟系統的穩定性，就需要將各個部門之間的關系保持一個平衡的狀態。重大決策往往會給農業經濟系統造成巨大的反響，甚至會造成一系列的反應，所以做出一個正確的決策對于農業經濟結構的發展具有重要意義，投入分析能夠綜合各種因素，評估重大決策的可實施性，所以在分析農業經濟系統中具有很強的實際操作性。例如，國家“三農”政策推行以來，對于內蒙古地區的農業不僅沒有造成不良的后果，而且經投入產出分析，其能夠推動內蒙古地區經濟的發展，這一政策的推行對內蒙古東部平原地區農業的發展具有重要意義。
2.3 投入產出分析在設施農業經濟效應中的應用
隨著科技的不斷進步，新型的農業技術手段也層出不窮，設施農業有著較為廣泛的發展空間。為使其有著更好的發展前景，增加農民的收入，使內蒙古經濟系統的收益得以提升，必須對設施農業方面進行更為深入的研究。日光溫室在目前受到較為廣泛的關注，內蒙古地區氣候差異過大，采用日光溫室能夠很大程度的提高農作物的產量，但必須對其可操作性進行具體分析。利用投入產出分析，分析出生產成本、產值以及凈收入等具有關聯性的聯系，然后對其中所存在的問題提出合適的解決對策，再根據定量、定性等分析方法做出更為具體的分析，提出更適合的解決方案。
3 結語
內蒙古地區地域遼闊，農業的發展決定著居民的生活質量，必須充分利用投入產出分析提高經濟效益，做出正確的決策，并預測出未來農業準確的發展趨勢，為內蒙古地區農業的發展做出保障。加深對投入產出分析的研究，讓其與農業經濟系統零距離，共發展。
參考文獻
[1]吳錦鳳等.對內蒙農牧業經濟投入產出的比較研究[J].內蒙古統計，1998（01）：13-14.
篇2
——信息技術改造傳統農業
利用先進的信息采集系統將一片土地的土壤類型、肥力等土壤信息，降雨、日照等氣象信息，以及農業生產動態等信息收集起來，利用信息分析系統將這些信息進行綜合分析處理，決定耕作的種類、方式，在生產過程中使用具有變量施肥、噴藥功能的農用機械根據不同地塊的情況進行精耕細作，從而有效提高產出、節約投入、減少環境污染———在位于北京市海淀區的國家農業信息化工程技術研究中心，中心精準農業工程技術部主任孟志軍為記者描繪了這樣一幅與傳統農業截然不同的圖景，這就是精準農業。
隨著信息時代的來臨，信息技術的飛速發展改變了人類的生活，這一技術在農業上的應用改變了幾千年來傳統農業的生產方式，翻開了農業發展的嶄新一頁。基于“3s”技術即遙感技術（rs）、地理信息系統（gis）、全球定位系統（gps）在農業中的應用，20世紀90年代中期以來，精準農業在美國、日本等發達國家中的實驗研究與實踐有了快速的發展，被譽為“信息時代作物生產管理技術思想的革命”。
承擔這一項目的是一支年輕的隊伍，平均年齡33歲，70%具有博士學位，多是有著農學與計算機專業背景的復合型人才，短短的五年時間，項目的研發已經有了實質性進展，他們開發出了收集信息的農田地理信息系統、分析信息的變量農業處方圖系統、能進行全自動化操作的變量施肥機、變量噴藥機等，目前他們正在打造一個更大的具有綜合分析功能的平臺系統。
——打造“數字農業”技術體系
事實上，精準農業也好、專家系統也好，還有設施農業、虛擬農業等等，這些基于現代信息技術的農業技術系統，都有一個共同的名字———“數字農業”。
“數字農業”是利用信息技術全面促進農業、農村可持續發展，建設現代化農業重要的科學支撐技術。“數字農業”的內容主要包括農業要素、農業過程及農業管理的數字信息化。
“數字農業”是農業信息化的核心，也是農業信息化的具體表現形式。
“數字農業”正在使人們對科學利用農業資源潛力的認識和作物生產管理觀念產生深刻的變革，促進農業科技界突破傳統的以單學科研究為主的工作方式，通過多學科的融合和協調，將多種科技成果組裝集成，直接為農業生產的持續發展服務。
——以國產化與社會化為目標
“數字農業”是一個具有挑戰性的國家目標。幾乎所有現存的技術基礎，目前都還不足以支撐這樣一個戰略目標的實現。“數字農業”在國內的發展，一方面是將其作為開展農業高新技術研究的重要方向，另一方面是通過“數字農業”技術體系的研究，從中分解出一系列適用新技術，進行國產化和社會化推廣。
作為“數字農業”的核心之一，精準農業的發展正面臨著令人振奮的前景。從精準農業示范基地的實施情況看，這一技術可以廣泛應用于小麥、玉米等大田作物，對品質要求高的經濟作物如煙葉、茶葉等效果也非常明顯，可以有效提高產出率，節約肥料使用率，提高產品質量。
然而同所有引進的技術一樣，精準農業面臨成本過高以及如何本土化的問題，目前基地使用的全球定位系統和聯合收割機等設備都由國外進口，價格高達100多萬元人民幣，只有實現國產化，其成本才能大幅降低，所以，今后精準農業要在關鍵技術上進行自主知識產權的研發和儲備，建立完全的國產化的精準農業信息采集、分析以及應用體系。
孟志軍介紹說，目前中心正在與黑龍江農墾總局、上海郊區的現代農業園區合作進行國產化試驗，以目前研發的情況看，精準農業技術的國產化在3、5年之內就可以達到。這意味著被普遍質疑的實施精準農業成本過高的問題會得以解決，進行社會化生產成為可能。
篇3
自古以來，我國就是農業大國，農業在國家發展的過程中發揮了重要的作用，不管是過去的小農經濟，還是今天的新農村建設，農村發展伴隨了我國幾千年的歷史。近年來，農業現代化的逐步加深使得我國的農業機械自動化取得了一定的成績。本文主要分析了我國農業機械化的現狀，在此基礎上提出了農業機械自動化的推進模式。
關鍵詞：
農業；機械自動化；現狀；推進模式
最近幾年，我國人口的不斷增長，可耕種面積卻不斷下降，使得我國的人均耕地逐漸接近最低紅線，糧食是解決溫飽的根本，面對這樣的情況，推動農業機械自動化，實現有限耕地面積的最高效應用，成為我國農業發展過程中的重要課題。那么，當前我國農業機械自動化面臨著怎樣的現狀呢？未來又該以怎樣的模式推進機械自動化呢？
1農業機械自動化現狀
改革開放以后，我國的經濟取得了突飛猛進的發展，在這個過程中，國家的農村建設也取得了一定的進步，不管是的推進，還是農業稅的免除，都促進了農村經濟的飛速進步，特別是近年來新農村建設的逐步推進，使得我國由傳統農業向機械化農業不斷轉變，在這個過程中，農業機械自動化取得了一定的成績，主要包括農業機械化的投入在逐步增多，農業機械自動化的裝備在不斷提高等。但是，在看到這些成績的同時，我們也不能忽視存在的問題，成績和問題并存是目前農業機械自動化面對的主要現狀。目前我國農業機械自動化仍然存在著一定的問題，主要體現在以下幾個方面。
首先，農業機械自動化精準程度不高。精準的農業機械自動化是目前發達國家農業發展中應用最多的農業技術，通過對美國、德國等農業發達國家的分析我們可以發現，它們在農業機械自動化的過程中，正逐步實現精準自動化。農業機械自動化精準性的實現，需要讓計算機的GPS、GLS技術與農業機械自動化技術相結合，在農業生產過程中，保證機械自動化精準定位，對于預防農業生產中可能出現的問題具有重要的作用。特別是動態精準更能以最快最準確的定位找到問題所在，進而將生產損失降到最低。目前我國的農業機械自動化發展過程中，計算機的GPS、GLS技術與農業機械自動化技術的結合能力還很低，這是未來發展中需要提高的部分。
其次，農業機械自動化創新不足。除了精準程度不夠以外，創新不足也是目前農業機械自動化發展中面臨的一個問題。創新是事物發展的源動力，對于農業機械自動化的發展而言，也不例外。計算機技術的發展，使得任何一項技術的更新換代速度都在提高，農業機械自動化在一定程度上依賴于計算機技術，所以說，當計算機技術飛速發展時，農業機械自動化也就有了更多的發展和創新空間，但是目前我國的農業機械自動化在很大程度上仍然只是照搬和完全借鑒，自主創新明顯不足。所以，實現農業機械自動化的創新也是農業機械自動化未來發展中需要解決的問題。
2農業機械自動化推進模式
根據當前我國農業機械自動化發展的實際情況，筆者認為，未來農業機械自動化的推進模式選擇，主要有以下幾種。
2.1農業機械自動化精準模式正如上面我們提到的，我國農業機械自動化的精準程度還不夠，但是我們相信，這只是暫時的情況。近年來，農業機械專業科研人員隊伍逐漸壯大，我國的農業機械自動化發展速度有了明顯的提升，而關于農業機械自動化精準度的研究也在逐漸增多，所以，農業機械自動化的精準模式，是未來農業機械自動化發展的重要模式。其中，關于節水、節肥等的精準度研發更是取得了較大的成效，在資源集約型和環境友好型的社會理念之下，精準模式下資源節約的理念必然更受社會歡迎，也必然會獲得更多的社會支持，這對農業機械自動化精準模式的深入發展也有一定的幫助，所以，這是良性循環的模式。總之，農業機械自動化的精準模式，將是我國農業機械自動化未來發展中的重要模式選擇。
2.2農業機械自動化技術創新模式“大眾創業，萬眾創新”的“雙創”理念是最近我國最為重要的發展理念，不管是哪個行業，都已經開始了深入的創新活動，農業機械自動化以技術為支撐，在這樣的社會背景下，其創新模式是必然選擇。所以，以國外農業機械自動化的先進理念為借鑒，結合我國農業發展的實際情況，同時充分考慮各地區農業發展的特色，完成農業機械自動化的技術創新，是未來農業機械自動化發展中的必經途徑。總之，技術創新模式也是我國農業機械自動化推進過程中的重要模式。
參考文獻：
篇4
1信息管理在農機技術推廣中的應用分析
1.1在作物精準種植技術中的應用
精準種植技術主要是指作物在播種過程當中，通過衛星導航技術、計算機模擬技術結合作物播種的農藝要求等，依據作物的實際生產能力、季節性市場要求、作物的生理特點，進一步對播種量進行有效的控制，進而實現精量播種的目的。此外，精量播種技術在農業種植當中的應用，在一定程度上有效的節約了種子及成本，還可以為作物的健康成長提供良好生長環境，進而全面提高農作物的總體產量與效益。
1.2在精準施肥技術當中的應用
精準施肥技術在農業種植領域的應用，主要通過電子地圖當中的土壤微粒結構、類型，以及其養分的實際供需能力情況，并對作物的類型進行分析與計算，建立適合農作物需要的施肥信息管理系統，并通過信息系統加強對施肥進行量化管理。此外，在對土壤進行肥力檢測的過程當中，相關技術人員需要加強對農作物正常生長所需要的微量元素進行科學、合理的配置，根據作物的實際生長需要，進行有針對性地采用緩、控、釋“配方施肥”，進而有效的降低生產投入，提高經濟效益。
1.3在精準灌溉技術當中的應用
在農業種植過程當中，水是一切作物的生命之源。為了有效實現科學、節約的灌溉需要，要不斷的加強對水資源信息技術的應用推廣。在保證自動化的基礎上，通過遠程監控技術加強對物聯網中的灌溉器件的管理與運用，特別是噴、滴灌技術的全程自動化推廣運用，進而有效的提升灌溉的時效性和精準度。采用精確灌溉技術，不但可以保證農作物的生理、生長需求，而且還在一定程度上達到了節約水資源的目的。此外，在集約化灌溉的基礎上，傳統的灌溉技術已經無法適應當前灌溉的精準要求。因此，精準灌溉技術在農機當中的應用，有助于提升農作物的總體產量。例如，在我國北方地區，干旱天氣時常發生，對農作物的生長具有重要的影響。因此，針對當前北方干旱的實際情況，加強對農作物田間的灌溉建設與管理，利用大型機械與微型噴滴灌相結合，對田間作物進行大面積灌溉與局部微灌有機配合作業，適當的調整灌溉的密度、頻率、面積、范圍，強化灌溉技術的覆蓋面，進而提高電氣化、機械化的灌溉檔次與水平，保證農作物的生長需要，進而提高農作物的單位面積產量。
1.4在精準收獲技術中的應用
精準收獲技術的應用，主要是通過地理信息、氣象信息系統，對農作物的實際生長、成熟情況作出全面的科學的總體分析，并制定、預測收獲的相關信息，對農業機械進行科學調度、收獲與管理。此外，農戶在實際的生產當中，加強對產量分布圖的進一步分析，從而得出相關的種植信息，為下一季農作物的種植提供數據基礎。
2農機技術的推廣的相關合理化建議
2.1科學規劃農機技術的推廣
在農機技術的實際推廣過程當中，農業機械化與信息管理化的有機整合中，仍然存在諸多的問題，因此，要不斷加強對二者存在的問題進行全面分析，并制定科學的發展規劃。與此同時，不斷加強農業管理部門、農機用戶、農機生產商三者之間的相互聯系。政府相關單位要利用特有的先進的信息技術平臺，加強對農機信息搜集、處理，并及時對有價值的農機信息資源進行有效地甄別、，根據其數據資源進行科學地規劃，有效提高信息管理技術在農機發展當中的應用。
2.2加大農機信息化建設的投入力度
在農機信息化建設的過程當中，政府需要不斷加大投入力度，以“以獎代補”的形式，激勵社會資本的合理參與，搭建多方建設平臺，實現多方共同努力、共同發展的良性互助機制；切實加快農機技術的宣傳推廣工作，積極構建信息化網絡體系。此外，相關部門要始終堅持節能環保的原則，不斷探索出適合我國當前及今后農機發展機械化的中國特色之路。利用先進的信息技術與理念，加強對農業作物的田間管理，例如精準播種、精準施肥、精準灌溉等，進而有效地提升農業作物的總體產量與效益，努力推進農機技術在實際生產中的推廣面，實現信息管理在農機技術推廣當中的應用。
篇5
關鍵詞：數字化；農業裝備；現狀；發展思考；措施；建議
“數字農業”是由美國科學院、工程院兩院院士在1997年正式提出，它是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業主要包括農業物聯網、農業大數據、精準農業和智慧農業四個方面。我國于2019年在《數字鄉村發展戰略綱要》中就提出“推動農業裝備智能化”，要求促進新一代信息技術與農業裝備制造業結合，研制推廣農業智能裝備；鼓勵農機裝備行業發展工業互聯網，提升農業裝備智能化水平；推動信息化與農業裝備、農機作業服務和農機管理融合應用。數字化農業裝備的發展對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。
1發展情況
蘭溪市和東陽市是金華市探索和推進數字化農業裝備應用的先行者。蘭溪市農機管理站于2017年在“蘭溪市農業信息中心數字農機信息系統”開設了“北斗農機作業精細化管理平臺”子系統，分別在46臺拖拉機、13臺插秧機、34臺收割機共計93臺大型農機具上安裝北斗數字終端，實現農機作業數據采集、數據分析和精細化管理等功能。扶持政策明確規定，以“北斗農機作業精細化管理平臺”收集的數據為依據，推行農機作業環節補貼，按作業服務面積，水稻機插補貼750元/hm2，油菜機收補貼600元/hm2。東陽市農機管理站也于2017年應用“北斗終端”解決農機作業服務監管問題，實現對所有132臺水稻插秧機機插服務的作業軌跡、作業面積、作業地塊、作業時間、作業圖片等信息的監管，農戶、鄉鎮和市級農業管理部門都可以在手機微信端或電腦端點擊查看所有的情況。除了上述先行者外，全市各地都在努力嘗試農機化和數字化、信息化的結合。如金東區金華綠盛源果蔬專業合作社于2019年安裝了一套智能物聯網管理系統，配置了光照度傳感器、土壤溫濕度傳感器、土壤養分含量傳感器和環境溫濕度傳感器，主要用于設施大棚內的環境控制和作物生長管理。
2發展思考
2.1推進種植業信息化
發展數字農情，建設數字田園，推動智能感知、智能分析、智能控制技術與裝備在大田種植和設施園藝上的集成應用，建設環境控制、水肥藥精準施用、精準種植、農機智能作業與調度監控、智能分等分級決策系統，推進種植業生產經營智能管理。
2.2推進畜牧業智能化
推進畜禽圈舍通風溫控、空氣過濾、環境感知等設備智能化改造，集成應用電子識別、精準上料、畜禽糞污處理等數字化設備。
2.3推進漁業智慧化
推進水體環境實時監控、餌料精準投喂、病害監測預警、循環水裝備控制、網箱自動升降控制、無人機巡航等數字技術裝備的普及應用，發展數字漁場。
3問題分析
3.1投入成本大
數字農業的發展離不開智能控制設備、傳感設備和軟件系統的支撐，設備一次性投入成本相對較高，少則幾萬元，多則幾十萬元，還不包括運行成本，對于一般中小規模的農業經營者來說是一筆不小的投入。而作為農業經營者首先考慮的是成本核算，投入和產出的快速對比，使得經營者在經營規模不足和經營能力較弱的情況下，就不愿意考慮對這些設備的投入，只有在政策扶持和生產現實需要的情況下才會考慮投入。如金東區金華綠盛源果蔬專業合作社在相關政策的扶持下，于2019年底一次性投入49萬元安裝了這套環境控制和作物生長管理的智能物聯網管理系統。
3.2應用要求高
數字農業裝備的應用離不開操作分析人員的專業知識和素質，真正要達到數字農業裝備應用的良好效果，必須具備專業知識和數字農業裝備的應用能力。而目前大部分農業經營者缺乏此方面的專業背景，返鄉創業的大學生絕對數量還不多，一些農二代也缺乏相應的專業知識等。如在調研金華綠盛源果蔬專業合作社時，合作社負責人就表示應用還不熟練，雖然操作還容易，但對于數據結果應用還有一定難度。
4措施與建議
4.1政策推動
以全市各地出臺的農機化扶持政策為基礎，加大數字農業裝備應用和示范的政策及資金扶持力度，提高資金扶持比例，降低農業經營者的投入成本，提高應用的積極性和主動性。同時還可以結合全市“機器換人”示范基地創建工作，推動數字農業裝備及技術的示范與應用，實現以點帶面，擴大影響力。
4.2合理布局
依據金華市主導產業發展要求，根據全市各地現代農業及特色產業發展情況，可以對數字農業裝備發展進行合理布局，以實現有效推動數字農業及裝備技術的快速發展。具體建議如下。（1）糧食：全市地域，重點推廣水稻生產智能農機裝備（北斗數字終端應用系統、無人駕駛高速插秧機、自動控制的耕整地機械裝備、可控施肥裝備等）、無人機智能控制技術（無人機播種、施肥、噴藥裝備）等。（2）茶葉：武義縣、磐安縣、東陽市等區域，重點推廣茶葉智能生產與加工裝備（如智能耕整地機械裝備等）、無人機植保技術與裝備、水肥藥精準施用數字化控制裝備等。（3）蔬果：浦江葡萄、金東草毒、蘭溪楊梅、永康方山柿等特色產業，重點推廣水肥藥精準施用數字化控制裝備、設施農業環境數字化控制裝備、智能控制栽植與收獲機械等。（4）食用菌/中藥材：磐安縣、武義縣、東陽市等區域，重點推廣食用菌/中藥材智能生產與加工裝備、設施農業環境數字化控制裝備等。（5）畜禽水產：金東區、蘭溪市、婺城區、武義縣等區域，重點推廣畜禽養殖環境智能裝備，精準上料、畜禽糞污處理等數字化設備；推廣水產養殖水體環境實時監控、智能控制餌料精準投喂、病害監測預警、循環水裝備控制等數字技術裝備。
篇6
逐步推行水權制度改革 控制用水總量
據了解，在福建省水利廳《關于2016年晉江市農業水價綜合改革實施方案的批復》中，明確試點項目區分別為：龍湖鎮東溪水庫片區、磁灶鎮東升農場、內坑鎮百畝洋農業示范園、西濱鎮新界農場。
根據晉江市農業水價綜合改革實施方案（以下簡稱方案），在留足生態用水、不超采地下水和適當預留未來發展用水前提下，將做好水資源供需平衡分析，緊控用水總量。
“在完成水權劃分后，逐步推行水權制度改革，完善用水總量控制制度。”晉江市水利局相關負責人介紹，第一步，對灌區用水進行總量控制，對項目區農業用水協會、種植專業協會或種植專業戶管轄農田水權進行劃分；第二步，適時調整水權，按農作物的類別、供水保證率、灌溉方式、灌溉系數和灌溉分區的變化對水權進行合理調整，逐步推行“定額供水、計量收費、先交費后供水、階梯計價、節獎超罰”的高效水農業水價模式；第三步，水權交易，選擇缺水年份，配合節水獎勵政策，在水權管理成熟基礎上，試行農戶通過用水戶協會開展水權交易，特別加強對地下水抽水的水權管理，水權交易的水量由用水戶協會計量人員確認，對用水量在定額控制范圍之內的協會進行節水獎勵。
實行維修養護水價 循序漸進過渡到分類水價
業內人士分析，長期以來，我國農業水價遠低于供水成本，造成農田水利工程難以正常運行維護、老化失修嚴重，農業用水粗放、效率不高，社會資本不愿進入農田水利領域、投資來源單一。改革試點在于促進節水、工程良性運行等方面取得實效，探索形成一批可復制、易推廣的農業水價綜合改革模式。
“在水價確定上，要綜合考慮供水成本、用水類型、用水量級、水資源稀缺程度以及用戶承受能力等因素。”市水利局相關負責人介紹，晉江項目區種植作物主要包括胡蘿卜、水稻、馬鈴薯和蔬菜。根據國辦《關于推進農業水價綜合改革的意見》，探索施行分類水價，合理確定各類水價，用水量大或附加值高的經濟作物用水價格可高于其他用水類型。胡蘿卜、葡萄種植和蔬菜種植水價試行成本水價，馬鈴薯種植和水稻種植采用維修養護水價。
據了解，晉江市基礎設施比較完善，投入較多，因此成本水價較維修養護水價高出較多。“經過農民用水承受能力測算，盡管上述的水價制定方式在他們可承受范圍內，但如果采用分類水價，可能會超出他們心理接受程度。”泉州市水利局相關負責人坦言，因此方案提出，根據循序漸進原則，暫不實行分類水價，先實行維修養護水價，再逐步過渡到分類水價乃至成本水價。
建立用水精準補貼機制 獎勵農業節水行為
同時，方案強調在完善水價形成機制的基礎上，建立與節水成效、調價幅度、財力狀況相匹配的農業用水精準補貼機制。要將農業用水精準補貼落實到種糧的農民用水合作組織、新型農業經營主體和用水戶手上，以提高補貼的精準性、指向性。
方案還明確，對于農業水價綜合改革后，灌溉用水量大于原灌溉用水量且高于農業灌溉用水定額的農戶，不予精準補貼；對農業水價綜合改革后，灌溉用水量小于原灌溉用水量并且低于農業灌溉用水定額的農戶，除了給予精準補貼外，還給予節水獎勵，以充分調動農戶節約用水的積極性。
篇7
關鍵詞：農業大數據 農業信息化 決策支持系統
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）02（c）-0122-02
隨著我國農業信息化的快速發展，信息要素不斷地滲透到農業生產的各個環節，信息已成為農業生產要素中不可或缺的組成部分，無論是生產階段的精準施肥、病蟲害預警、精準施肥，還是銷售階段的農產品電銷平臺，抑或是職業農民網絡再教育等各個方面。農業信息化已成為邁向農業現代化的核心推動力。
農業信息化發展的核心是信息服務，信息服務的重大需求是個性化、專業化與低成本、可持續。以農業為應用背景、農村為實施環境、農民為服務對象的我國農業信息化發展面臨的困難與瓶頸問題是：農業生產環境多變，信息要素難以大面積、低成本、快速準確地獲取[1]；農業生產過程分散，異質、異構、海量、分布式大數據處理技術缺失；農業生產主體復雜，需求千變萬化主動撲捉困難。對此我們應集中我國優勢力量突破農業傳感器核心技術，打破國外封鎖形成系列裝置、裝備與儀器儀表； 著力解決新技術的研究與應用，實現農業設備智能化；加快建立國內農業信息化標準，更好地實現資源的標準化。為我國農業的更好、更快發展提供強勁支撐。
1 國內外發展現狀
經過20余年的發展以及“村村通”“信息入鄉”等項目的實施，全國的計算機通信網絡已基本建成。各省市、各行業部門都建立了相關數據庫資源。但由于缺乏統一頂層設計和組織規劃，數據規格不一致，表達方式不同等原因，導致無法實現數據資源的相互兼容，形成無數的“信息孤島”，嚴重制約了我國農業信息化發展的步伐[2]。隨著國家對農業發展的日趨重視，特別是近期圍繞“十”精神，國家各部委開展了農業信息化相關工作部署。目前國外已經利用大數據有效地提高了機械操作效率、提高作物產量和優化農產品的銷售價格等，有力地推動了農業產業化發展。
農業大數據是發展現代農業的重要支撐。發展我國農業大數據集成平臺勢在必行。山東農業大學率先于2013年6月18日建立第一個農業大數據的研究和應用推廣機構“農業大數據產業技術創新戰略聯盟”，為我國農業大數據的應用打開了先河。江蘇省大數據分析技術重點實驗室和中國科學院大學大數據分析實驗室等也陸續成立[3]。
2 發展優勢
歷經多年的建設與發展，遼寧省農村信息化建設實現了長足的發展和進步。該省立足人才和技術優勢組建了國內一流創新團隊的科技創新體系，建立了以農業主導產業為基礎，開發推廣項目為平臺，科技共建為紐帶，農業科技為支撐，龍頭企業、農民合作經濟組織和廣大農民廣泛參與的具有農業科研單位特色的現代農業科技推廣網絡，覆蓋全省14市50多個縣（市、區），示范推廣面積累計1.5億畝，增加效益150億元，有力地推動了區域農業發展和全省新農村建設[4]。
該省在高新技術引領農業方面，一直致力于全省農村農業信息化的研究與示范工作。擁有完善的網絡基礎設施（包括WEB服務器、數據庫服務器、Mail服務器、服務器、防火墻等高配置服務器）、農業多媒體制作傳輸設備（包括數字攝像機、非線性編輯機、直播機房等現代遠程教育設備）、農業網站建設及資源建設開發工具，能夠滿足農業信息資源與農業信息服務平臺開發及開展信息服務的要求。同時在研究中積累了豐富的農業信息資源，建設了多個農業網站，培養了一支勇于創新的農業信息技術研究與開發隊伍。在信息系統開發、系統集成、信息采集處理等關鍵技術領域，具有良好的研究基礎和技術積累，能夠為研究順利實施提供支撐。
3 建設目標
農業數據具有數據量大、動態產生、不完整、不確定、多維度等特點。找出數據之間的關聯，從而進行預測、干預將帶來巨大的經濟效益。但目前的決策系統和專家知識庫多以簡單數據分析或往年經驗作為依，可靠性差；且數據多以區域數據和單品數據為主，無法進行全局分析。這樣情況下決策系統越來越不能滿足現代農業發展的需求。將大數據、數據倉庫、數據挖掘、聯機分析（OLAP）等新技術應用于農業勢在必行。這將極大地改善農業的發展現狀，并有新的突破。
開展農業大數據研究工作將填補遼寧省大數據研究的空白，依托農業大數據及相關大數據分析處理技術，將不斷推進農業經濟的優化，實現可持續的產業發展和區域產業結構優化，全面及時掌握農業的發展動態，進一步推動智慧農業的建設進程。為政府部門科學決策提供借鑒參考，指導農業科研和生產，為現代農業發展提供有力的科技支撐，科研及應用前景廣闊[5]。
該研究將增強農業資源的分析處理能力；在農業區劃、品種適宜性、災害預警等方面能夠發揮更大的輔助分析與決策指導作用；對實現農業精準化、農業資源信息化、信息傳輸網絡化和農業決策科學化具有十分重要的現實意義。同時也能夠促進物聯網、三維可視化并行計算、大數據處理等技術在農業科研領域的普及應用，引導和鼓勵更多農業科研單位參與信息化工程，積極推進該省精準化農業和智能化農業的發展進程。
4 結語
建立農業大數據平臺，將對海量農業數據、信息、知識等資源的進一步開發利用起到重要作用；同時也為國家農業公共數據描述和表達方式的制定提供現實經驗；為政府決策支持系統提供數據支撐。
參考文獻
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關鍵詞 貧困村；農民收入；精準識別；因子分析法；SPSS程序；廣西靖西
中圖分類號 F323.8 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）21-0269-02
隨著2015年12月靖西撤縣設市以來，當地政府為經濟發展做了大量工作，旨在提高當地經濟的可持續發展。靖西市作為2015年底精準識別出的廣西第二大貧困縣，精準扶貧是一重點工作。本次調研就是在此次背景下開展，貧困村精準識別工作隊在通過對某村的調查摸底之后，共識別出158戶貧困戶，并通過第二次入戶建檔立卡調查，現場評價與估量，對貧困戶的各項經濟指標建立調查數據。
1 研究方法與數據來源
采用因子分析法，利用SPSS軟件對貧困村精準識別工作隊建檔立卡所搜集的數據進行分析，用描述性統計對其進行整理，然后采用KMO值與 Bartlett 的檢驗分析是否符合因子檢驗，若檢驗通過則提取公因子，則采用方差最大正交旋轉，為其歸類命名，計算因子得分，求出綜合評價模型[1]。
2 結果與分析
調查組對靖西市某貧困村的9個村屯進行統計，分別是A屯、B屯、C屯、D屯、E屯、F屯、G屯、H屯和I屯，本次研究對象為9個村屯的158戶貧困居民。根據建檔立卡表格與調查問卷將貧困戶的經濟收入數據搜集歸類，共分為8項，分別是耕地面積、工資性收入、生產經營性收入、轉移性收入、務工收入、生產經營支出、務農比例和務工比例。其中耕地面積為貧困戶居民所擁有的可用于耕種的土地，以667 m2為計量單位；工資性收入為貧困戶家庭人口在本地和到外地務工得到的經濟收入[2]；生產經營性收入是貧困戶居民通過參與農業生產獲得經濟收入，包括種植業收入、林業收入、畜牧業收入、養殖雞鴨等；轉移性收入是貧困戶居民領取的各種國家補助補貼的政策性收入；務工收入是貧困戶居民通過外地務工向家里寄回的資金；生產經營支出是貧困戶居民進行生產經營活動所支付的費用支出；務農比例為貧困戶家庭人口中務農勞動力占所有勞動力的百分比；務工比例為貧困戶家庭人口中務工勞動力占所有勞動力的百分比。各數據的描述性統計如表1所示。
8項指標中，由于生產經營支出為逆向指標，需要進行轉換，而其他為正向指標，不需要轉換。轉換結束后進行KMO值及Bartlett 的球形度檢驗，結果如表2所示。可以看出，KMO值大于0.5，Bartlett 的球形度檢驗的卡方統計值為134.964（P=Sig=0
提取公因子與方差最大正交旋轉，結果如表 3、4所示。表3結果顯示，當提取3個主因子時，已包含了原6個變量
的80.152%的信息量，而且互不相關，可以較好地解釋變量；表4對其作旋轉分析，第1個因子對工資性收入、務工收入與務工比例的載荷量大，表明貧困戶居民在外務工因素的規模；第2個因子對耕地面積、生產經營性收入與務農比例的載荷量大，說明貧困戶居民在農業收入因素的規模；第3個因子對轉移性收入、生產經營性支出的載荷量大，說明在農業與務工收入外貧困戶居民的收支因素規模。
最后，求出各個村屯的綜合發展得分：以第一因子排列來看，排列為G屯>H屯>D屯>F屯>B屯>A屯>I屯>E屯>C屯；以第二因子排序，排列為E屯>G屯>H屯>C屯>F屯>D屯>B屯>I屯>A屯；以第三因子排序，為D屯>B屯>A屯>E屯>C屯>H屯>G屯>F屯>I屯；綜合3項因子的排序為G屯>D屯>E屯>H屯>B屯>F屯>A屯>C屯>I屯（表5）。
通過因子排分，可以看出各村屯之間的發展趨勢各有不同。G屯作為靖西市當地知名的貧困村，在嚴重缺水且交通不便的情況下，屯里的12戶貧困戶走出大山，以外出務工作為主要經濟收入來源，留存務農的勞動力比例也較其他村高，生產投入開銷較少，能較高地利用有限的農業資源，故經濟收入也較其他村屯的貧困戶高；其他位于中游的村屯能較合理地安排農村勞動力，保持著較高的經濟收入水平；位于靠后的I屯則存在務工、務農方面的農村勞動力與資源利用欠佳，I屯雖然交通方便，農業資源也相對較好，但貧困戶居民致富思想陳舊，等、要、靠思想嚴重，大多數居民滯留村中，同時從事農業的貧苦戶居民的生產效率低下，表現為無勞動力人口數量較多，傷殘人員與老人在貧困戶的家庭人口數量上占較大比例，貧困戶中在家操持勞務者也較其他村屯多，這對單個貧困戶的人均務工、務農收入均有影響[4-5]。
3 結論與討論
通過實地調查、了解貧困戶居民的各項經濟指標，可以看出嚴重缺水且交通極為不便的G屯在綜合評分中居于首位，究其原因得益于農民積極轉變思想觀念，勇于走出大山尋找新的就業之路，同時在交通不便、農業資源極為匱乏的情況下，以較少的農業成本創造了較高的農業收入，農業資源利用率高，另外青壯年勞動力占全村勞動力的比例高，這也是相較于其他村屯貧困戶的一個優勢。因此，當地政府可加大對農村基礎設施的建設投入，如道路建設、灌溉設施的改善等；I屯在客觀條件上具有較大的優勢，土地肥沃，交通便利，但貧困戶思想保守，較多地寄希望于政府救助，多數適齡勞動力也在家贍養老人、撫養兒童。因此，當地政府在保證農村老人與兒童能夠得到基本保障的情況下，加強農業技術與工作技能的培訓，轉變貧困戶的思想觀念，發動在家待業青年開拓就業渠道，從而提高貧困戶居民的收入水平[4-5]。
4 參考文獻
[1] 陳武.創新工作方式和機制，實施更加科學精準有效扶貧[N].廣西日報，2014-06-10（001）.
[2] 王雪珍.如何實施精準扶貧[N].學習時報，2016-02-22.
[3] 薛薇.SPSS統計分析方法及應用[M].3版.北京：電子工業出版社，2013.
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1農業專家系統的研究進展
20世紀80年代以來，隨著信息技術的迅速發展，農業專家系統在國際上有了較大的發展。從分布區域看，美國占絕大部分，幾乎占80％；從應用領域看，涉及到作物栽培、施肥、病蟲害防治、雜草控制、森林環保、家畜飼養、農業經濟效益分析、儲存管理、市場管理等方面。農業專家系統是農業專家知識和信息技術相結合的產物。隨著信息技術的發展，農業專家系統發展呈現4個階段。
1．1單功能農業專家系統(SPAES)
該階段是農業專家系統的起始階段，時間是20世紀70年代末到80年代初。當時CPU主頻低(1978年6月，處理器68020的主頻僅為16MHz)、數據處理能力低，關系數據庫也剛剛起步•，因此該階段農業專家系統功能單一，只相當于某一領域專家，解決特定問題，如病蟲害防治、灌水管理、危害預測等。例如，1978年美國伊利諾斯大學(I】】inoiSUniverSity)開發的大豆病蟲害診斷專家系統，是世界上應用最早的農業專家系統；美國California大學1981年開發了灌水管理專家系統。
1．2多功能農業專家系統(MPAES)
到了20世紀80年代中期，計算機的處理器性能有所提高(1989年4月，處理器486DX4／1O0主頻達到1OOMHz)，關系數據也有較大發展•，此時專家系統在功能上已從解決單一問題的病蟲害診斷等轉向解決農業生產管理、經濟分析、輔助決策、環境控制等綜合問題。該階段專家系統能夠實現多功能，相當于多領域專家的結合，解決多個領域的復雜問題。例如，東京大學的西紅柿栽培管理專家咨詢系統，溫室黃瓜栽培管理專家系統，6種溫室蔬菜病、蟲和營養失調診斷專家系統。
1．3基于模型的農業專家系統(MBAES)
20世紀60年代開始了作物生長模擬模型研究；80年代，隨著模擬模型技術的逐漸成熟，計算機處理性能和數據庫技術進一步發展，形成了以作物生長模擬模型為核心，將模擬與優化相結合并與有關領域專家知識融合，形成了基于模型的專家系統。該階段專家系統很好地利用了計算機技術結合作物模擬模型，增強了專家系統的機理性和決策功能，充分地體現了數據庫、模擬模型、知識庫、推理機的有機結合。該系統具有解釋能力強、應用面寬、考慮的影響因子多和易于控制等優點，其功能主要是提供目標、動態、定量與優化決策。具有代表性的是20世紀80年代美國農業部推出的棉花綜合管理專家系統(cOMMAx／GOssYM)。它是一個機理性很強的棉花生長模型，可依據植株碳氮平衡、熱量和水分平衡等原理，將溫、光、降水等氣象要素作為驅動變量，將土壤理化性狀和肥水供應能力視為初變條件，對棉株的生長發育和產量形成進行動態分析，最終可模擬在不同氣候、土壤條件下棉花的生育期和產量。該系統為棉花管理提供咨詢，用于確定灌溉、施肥、施用脫葉劑和棉桃開裂劑的最佳方案的制定’。
1．4智能化農業專家系統(IAES)
2O世紀9O年代以來，隨著計算機技術、人工智能技術、數據庫技術、3s技術以及自動化控制技術高速發展，農業信息技術進入了一個新的發展時期，開發出智能化農業專家系統。智能化專家系統主要是各種智能技術在專家系統領域的集成，如人工神經網絡、WEB技術、智能溫室、“3s”技術，利用現代數據處理手段，對數據進行新的處理，很好地豐富了農業專家內涵，提高了專家系統精確度、智能化和實用性。如l994年，該系統在Windows環境下發展為AEGIS／Win；U．Singh等人運用CERES工程(Crop—EnvironmentReSourceSyntheSiS)作物模擬模型與GIS相結合，建立了印度半干旱地區的決策模式。溫室自動控制系統和專家系統相結合的專家管理系統，能夠及時地為用戶提供溫室各種作物在不同時期生長所需要的最佳氣候參數及栽培技術和措施，自動生成合理的控制方案，實現了人造氣候的智能化管理“。我國專家系統的研究起始于2O世紀8O年代初期。由于發展較晚，趕上信息技術和計算機技術的迅猛發展，因此我國的專家系統發展階段劃分不是很明顯，各種功能各領域專家系統交錯出現，到2O世紀9O年代，我國農業專家系統的研究蓬勃發展，研制出了大量的智能化程度較高的專家系統。例如，1980年浙江大學與中國農科院蠶桑所合作，開發研究育種專家系統；l992年，中國農科院作物所趙雙寧等研制開發的“冬小麥新品種選育專家系統”，應用于2O世紀7O年代親本材料進行測試，所顯示的結果與當年實際組配的雜交組合極為相似[133；l998年，南京農業大學研發的小麥管理智能決策系統；2002年，上海精準農業技術有限公司完成了精準農業管理決策支持系統的設計與實現；2003年，鄭向群、高懷友等完成了等利用數據挖掘技術對農業環境信息數據分析；目前，農業專家系統已觸及我國農業領域的各個方面，為發展高產、優質、高效農業做出了貢獻。2農業專家系統的發展方向由于農業生產過程及環境因子復雜，導致大部分農業專家系統的實用性和普及性較差。其主要原因如下：數據的采集不規范，沒有統一標準；生產周期較長，采集多年數據需要較長的周期；影響因素復雜，數據具有一定的偶然性。因此，農業專家系統在數據采集標準、方式和數據處理方面的研究尤為重要。
2．1以“3S”技術為核心的精準農作專家系統
美國2O世紀80年代初提出了精準農業的概念和設想；90年代進入生產實際應用，部分技術和設備已經成熟和成型，目前處在研究發展階段。精準農業是要響應農田內作物生產條件的時空差異性，基于農田內小區土壤、作物、環境等的時空差異性信息，實施精細化定位農作管理。例如，施肥應根據農田內部各處的土壤肥力狀況不同而不同，土壤養分較差的地方應該多施肥。精準農業與傳統農業相比，主要特點是精確預測各生產單元所需生產要素的量與投入時間，在數字水平上對農業生產可視化表達和智能化控制，解決傳統耕作方法的不足，實現變量投入，以減少投入，增大產出，減輕環境污染，實現農業生產效益的最佳化“，是實現農業可持續發展的重要途徑之一。精準農業將是今后農業集約化、持續化的發展方向，因此配套的專家系統研究尤為必要。但是，精準農業需要完整的配套設備，技術和資金投入量大；而我國目前機械化和集約化水平不高，信息技術及其裝備薄弱，農民素質不高，土地分散。因此，精準農作專家系統在我國將是局部嘗試性和科研性工作，大面積推廣無論是在技術還是資金都將具有定的困難。
2．2虛擬作物專家系統
2O世紀6O年代中期，開始了植物生長的計算機模擬研究，所建模型主要側重于對植物功能的模擬，而對植物的形態結構方面則盡可能簡化。2O世紀8O年展起來的虛擬植物模型則對植物的功能考慮較少，偏重于植物形態結構的描述。虛擬植物是計算機精確模擬自然界里植物的生長發育狀況，如同科研人員在計算機里開墾了一塊虛擬的試驗田，把現實中的植物搬到里面生長。因此，虛擬植物能夠精確地反映現實植物的形態結構，極具真實感，它可以幫助我們以一個全新的視角來研究植物，應用面廣。與傳統的模型相比，虛擬植物模型在空間規律研究方面具有很大的優勢，如植物冠層空間的分布在過去很難進行實驗測定和模擬研究，而在虛擬植物模型中，基于在計算機上建立植物三維模型，應用計算機圖形學方法模擬光線在植物冠層內傳輸、反射和透射等，就能精確地計算每個葉片的光截獲值。而其可視化特征，使得農田和森林等復雜的生態系統非常直觀，可以發現應用傳統方法難以觀察到的規律。基于虛擬植物專家系統將會在很大程度上促進農業研究的深層次變革，提高科研的時效和精度。但目前以植物為研究對象的建模方法遠遠沒有達到最佳效果，形態發生模型與生理生態模型的集成研究工作還很少，虛擬作物技術還不完善，到應用還有一定的距離。
2．3數據挖掘專家系統
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在國家“863”計劃、國家科技支撐計劃和農業部專項課題等項目資金的支持下，由中國農業科學院農業信息研究所、山東省農業科學院科技信息工程技術研究中心、廣東省農業科學院科技情報研究所、全國農業技術推廣服務中心和河北省農業信息中心組成的研究團隊，在中國農業科學院農業信息研究所所長許世衛研究員的帶領下，開展了“農業信息智能服務關鍵技術創新與應用”研究，研究成果榮獲2011年度北京市科學技術獎。
該項目從農業信息服務需求分析入手，圍繞農業信息規范化采集、智能化處理和精準化服務，開展了十多年的技術攻關和產品研發，取得了一系列原創性成果。具體如下：
（1）成果創建了三維模型農情信息標準體系的構建方法；提取農情信息數據元素782個，形成農業部《農情調度月歷》；創建了全國農情信息采集技術平臺，實現了全國糧食、油料等7大類作物農情信息的規范化縣域直采，建立農情數據庫51個，數據總量達6.57TB，成為我國政府農業主管部門管理決策和農業形勢研判的最權威數據源。
（2）成果建立了具有自學習能力的作物生產測報智能建模方法，提高了測報的準確率；提出了具有自組織能力的作物生長過程數據智能處理方法和調控技術，實現了農田環境數據自更新式處理和自進化式決策，已大面積用于農田智能水肥管理；并實現了小麥、玉米等作物的生長協同模擬和基于Agent的作物生產管理競爭決策，提高了大田復雜系統下的生產精準管理能力。
（3）項目研發了主動性推送信息服務系統、農業農村綜合信息服務系統、農產品價格信息預測分析系統等軟件產品；同時，研制了基層信息員和農村用戶適用的田園信息專用手機、鄉村可尋址廣播文本語音轉換裝置等硬件產品，探索建立了多級網絡型、普適終端自助型農業信息服務新模式，實現了基層信息個性化、協同式精準服務。
