炒股心得范文
時間:2023-04-11 05:39:54
導語:如何才能寫好一篇炒股心得,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文,供你借鑒。

篇1
作為一個散戶,你不必急于求成賺錢,到這個市場來的人都是想賺錢的,沒有一個人是為了虧錢而來的。但為何虧錢的總是你,那是因為莊家的一舉一動都是沖著讓散戶來的,只是你不知道罷了。在股市中,散戶錢越數越少的時候,常常詛咒莊家,很少反省自己,更不會去尋找莊家的弱點。其實莊家才不會怕你哭鬧呢,這里原本就是一個合法的財富再分配市場。
那么莊家最怕什么呢?是不是知道了莊家最怕什么就能戰勝它?
筆者1997年在廣州找到的第一份工作就是做操盤手,當時與我一起面試的很多人都比我強,我想自己沒希望了,
心里反而十分平靜。
主考官問:倘若你在廣州市發生意外,有誰可以幫助你,能幫助你多少錢呢?
我誠實地回答:我在廣州舉目無親,沒有一個人可幫我。
主考官問:如果不介意,
你能談談你家最大收入來源嗎?
我說:一畝三分田。
主考官又問:噢,你能與我談談
股票嗎?
我的臉紅了:對不起,我真的不懂股票,無從說起……
我說完起身準備告辭。
主考官望著我問:你的簡歷中忘記寫上電話和呼機了。
我說:我沒有。
沒料到,居然就是這樣的回答,我被錄用了,成了那批8個操盤手之一。主考官就是我們后來的老師,我問他:我那么差,為何還被錄???他說我是一張白紙……
培訓了一個星期,
我們就開始操盤了,老師說,散戶就是我們的對手,散戶最大的弱點就是貪婪和恐懼,老師說,只要你操盤的股票中有散戶,他們就會時時刻刻地盯著它……好多事讓我莫名其妙,每個交易日,我都在電腦前下單,盤的股票交易十分清淡,大多數都是我掛上去的,
做做差價。明明是要買進的價位,我會掛上大量賣單;明明是要賣出的價位,
我會掛上黑壓壓一片買單,老師教我這樣做,我就這樣做。每天早上我會收到一份自己操盤的股票流通股股東排名,被畫了叉的就是老師讓我洗盤出局的對象,20日清單上不見該股東,我就會拿到獎金。
每個月還要去市場實習一次,我跑了廣州市的八九個證券營業部,結識了幾個買有盤的股票的股民,我與他們聊天,聽他們對該股票的看法,
其中有個退休老者對我很好,我想,他難道就是我的對手嗎?我真的不忍心。我說:你天天看著股票不累嗎,
不如捂著它不看,也可做點別的事情啊。旁邊的一位老太太說道:這只股票俺也有,我就很少來看,
到時一定會漲!我一驚,趕忙問:為什么這只股票會漲?她說:我說它會漲它就會漲。
過了幾個月,這只已不屬于盤的股票在一個月中漲了一倍,而我認識的幾個散戶早就虧錢出局,唯有那個老太太賺了錢。我請教她的心得,她還是那句話:我說它會漲它就會漲。那個對我很好的老頭后悔莫及,
說早聽我話不看股票就好了……
說到這里,你或許說我并沒回答莊家最怕什么,請你反思一下,從2001年的熊市到現在,
假若你不看股票,你失去了什么?假若你看股票,你得到了什么?相信你一定會說,如果我當初死捂著那只股票就好了,多少也會賺一點。
作為一個散戶,在分析、研究、資訊、資金上都不是莊家的對手,但莊家哪怕穿有鐵布衫,一樣有不為人知的死穴,莊家最怕什么呢?
我說出來的答案一定會讓你感到可笑———莊家最怕你不看他!因為莊家深知你的貪婪與恐懼,
莊家的陰謀通過操盤手傳遞給你,他讓盤口別有洞天風起云涌,他讓k線圖青面獠牙天花亂墜,只要你睜開眼睛看,
你就會患得患失,你就會神魂顛倒,你就會惶惶不可終日……莊家就這樣征服了你,因為他把這個交易市場當作戲院,將自己看成是賣座的大明星,而你心甘情愿做個忠實的觀眾,
他就沒天沒日地盡情表演。當你不看他的時候,當他沒有觀眾的時候,當他對牛彈琴的時候,他真的好怕,因為他的錢是貸款,他要付操盤手的工資,面對一個不看不聞不問不急的人,面對一個無知無欲無畏無懼的人,他的一切表演都是徒勞的,這就是莊家的死穴,
這樣的股民就是莊家永遠不可戰勝的散戶。
首先,我再次重申證券投資的一個重要原則:
不要輕易暴露自己的倉位,不要談論自己的成本,更不要暴露自己的想法,如果你認為是個好股,你就堅定持有并保持緘默,不要給主力充分了解你的機會,沉默是金?。。?/p>
主力最怕的就是散戶不看盤和散戶不發表意見,得不到任何信息的主力操作起來就是閉門造車,無從下手!在云鋁吧時我曾經說過同樣的話,后來云鋁冷清了許多,
沒過多久,云鋁開始拉升,
當然這是各種因素促成的。我看目前論壇過于熱鬧,
唧唧喳喳的人太多,試想一下,大家每天都在看,難道主力不看嗎?主力了解了散戶的想法,它會給散戶抬轎嗎?它只會反做,直到把散戶震出為止!所以,不論什么股,都不要給主力充分了解你的機會,沉默是金!??!請各位切記!切記!!!
從現在開始,誰也不要討論,此股的未來如何,愿意賣的,就去賣,
虧了錢,罵也沒用,能罵起來,咱們都去罵它!反之,
愿意保留的,
就別嫌長的慢,耐心等,從此不必在此發表任何意見,希望這里所有的股友們,
都給在下一個面子,
每天把此帖頂上一次,讓新來的股友看到,大家沉默是金!
如果大家選擇建倉,那么你就悄悄的建倉;如果你想獲利了解,那么你就悄悄把股票賣出。沒必要在論壇里大聲宣傳搞要向13億中國人都知道一樣。
從現在開始,誰也不要討論,此股的未來如何,愿意賣
股市如戰場,
保護自己的持倉機密,
篇2
過去一個月的A股走勢再次提醒投資者,炒股在中國從來不是一門經濟學,而是一門政治學,聽政策炒股永遠是靠譜的。
雖然在11月,大盤已經觸及了1664的低點,但即使有108個基點的降息,但無論是股評家還是基金經理,幾乎集體都在大唱企業利潤下滑,股價難言探底,整體的輿論環境依然號召投資者觀望。
可一進入12月,社保基金買股和匯金增持的消息幾乎在一夜之間就讓所有人改口。這其中的原因不言自明,在中國資本市場的發展歷史中,社保基金出手從來沒有失手過。而社保大舉建倉代表了國家資本對當前市場價值的認同,用錢投票遠遠比喊話和社論管用,這是股市的公理,這也是政策發出的炒股令。
在進入12月之前,政策面的不明朗是大盤難以走出強勢格局的實質原因。本來降息、降準備金率都已經箭在弦上,卻遲遲不發,更是有管理層站出來說現在的利率合理,讓人摸不到頭腦。財政部和央行的政策在打架,人力資源和社會保障部和發改委也在打架,一個說要“暫緩調低最低工資標準”,另一個就說要“大幅提高社會工資”,讓人不知道這工資是要漲還是要降。像前一階段救房地產政策一樣,兩面的話都在說,不知道賭哪一面是對的。
但108個基點的降息和國家隊入市以及金融9條的公布迅速化解了投資者對于政策的疑問,也宣告政策打架的局面已經結束。指揮權進一步統一,多方占據了優勢。毫無疑問,中央經濟工作會議后,4萬億刺激計劃依然是焦點。根據對目前已公布投資計劃的24個省市的合算,投資計劃總額已經接近18萬億。據了解,這個數據目前還僅為地方政府的意向,最終是否能實施還決定于國家發改委對具體項目的審批。財政部科研所副所長王朝才也表示,雖然地方政府投資熱情高漲,但是“最后批下來的肯定沒有這么多”。但中央經濟會議可以幫助投資者查熱點,也可以讓外界看清真佛,從最后確定的調子中投資者應該可以判斷出政策打架中相關部門的輸贏,我們自然要相信贏家。
而黃光裕事件的走勢也從一個側面反映出資本市場正在清除路障。黃光裕事件背后,我們似乎也隱隱約約發現中國股市的另一條定律,熊市總要有資本大佬作為祭品才能結束。上一次是德隆系的唐萬新和中科系的呂梁出事,這回輪到黃氏兄弟了。這樣的事情總是出現,也讓人對中國股市有一種陰謀論般的猜測,會將股市的漲跌歸結到非市場的人為因素中去,這樣的論調雖然不能肯定,但我們必須要注意到,政府如果想讓市場轉向,也必須要清除些障礙,免得有不和諧的資本搗亂。
所以,當我們重新看待近一個月的市場,就會發現國家既然已經為資本市場注入了信用,利好就一定會發酵,所以60日均線和2000點的整數關口不出意外地被攻破了。
技術面也充滿了積極信號。從2007年11月算起,大盤至今已經整整跌了13個月,滬綜指從5978.94點下跌至1871.16點,累計跌幅高達68.70%。縱觀整個滬深兩市的發展歷史,在如此短的時間內出現如此大的跌幅還是第一次。
我們以深綜指為例,11月的交易結束后,我們發現在月K線圖上。3月均量線已經上叉12月均量線,這是典型的底部信號。其他的指數,諸如上證綜指、滬深300等指數也發出了相同的信號。為了證明這一觀點,我們以最具代表性的滬深300指數來回顧一下歷史。滬深300指數于2005年創立后,自2006年3月起,其3月均量線就一直在12月均量線上方,時間一直持續到2007年10月,期間只在2006年10月出現過一次3月均量線下叉12月均量線的情況,但很快又在次月重新站在12月均量線的上方。與此同時,我們發現滬深300指數也從2006年3月的1061.09點(月收盤點位)上漲至2007年10月的5688.54點(月收盤點位),累計漲幅高達436.10%,這也就是我們所說的上一輪牛市。
篇3
但另一方面,我們看到,與創業板的大跌形成鮮明對比的是上證指數絲毫未受影響,本周持續反彈,主板的股票走勢亦相當穩健。
此次IPO重啟伴隨著的是新股發行制度的徹底改革,而根據《關于進一步推進新股發行體制改革的意見》(以下簡稱“意見”),發行市場將歷史性的由賣方主導轉向買方主導,由此必將帶來新股發行價、發行市盈率將大幅下降,由于目前整個創業板的平均市盈率已高達57倍,《意見》的出臺無疑將對目前高估值的中小盤股,特別是創業板帶來嚴重沖擊,投資者參與創業板股票將蘊含較大風險,這也是近期創業板大幅下跌的重要原因所在。另一方面,新股發行將受到多諸多約束,這使得新股的風險相當較小,特別是在暫停一年多后IPO重啟,將使市場更多的目光關注到新股,在此背景下投資者可積極參與新股。
慎對創業板
證監會《意見》的周末出臺令周一市場哀鴻遍野,尤其是創業板成為重災區,遭遇重挫。業內人士對此解讀為,新股發行重啟對創業板短期形成一定壓力,加上目前創業板估值相對于主板而言明顯偏高。
記者統計發現,今年以來,截至上周末創業板指數上漲了92%,下跌的創業板個股僅19只,而漲幅超過100%的股票高達81只,占整個板塊的23%。經過這一年的大漲,目前市盈率超過50倍的股票有178只,整個板塊的平均市盈率也達到56.8倍,與上證A股10.29倍的市盈率形成鮮明對比。
根據《意見》,未來證監會發審委僅就發行申請文件和信息披露內容的合法合規性進行審核,不對發行人的盈利能力和投資價值作出判斷,分析人士認為此舉“告別了球員兼裁判的角色,未來將更專注裁判定位”。同時,《意見》進一步提高新股定價的市場化程度,如“網下投資者報價后,發行人和主承銷商應預先剔除申購總量中報價最高的部分,剔除的申購量不得低于申購總量的10%,然后根據剩余報價及申購情況協商確定發行價格。被剔除的申購份額不得參與網下配售。”此項規定將有效規避打新機構哄抬新股價格,使新股發行價更加市場化、更加合理。
同時,對于大小非減持方面,《意見》也作出要求,包括“所持股票在鎖定期滿后兩年內減持的,其減持價格不低于發行價;公司上市后6個月內如股票連續20個交易日的收盤價均低于發行價,或者上市后6個月期末收盤價低于發行價,持有公司股票的鎖定期自動延長至6個月?!?/p>
上述措施無疑將使大股東傾向于較低的發行價格發行,這有利于壓低新股發行價,讓利于二級市場投資者,這也意味著新股發行價、發行市盈率出現大幅下降。這必然會對目前高估值的創業板股票形成巨大的沖擊,投資者宜回避漲幅較大、估值較高,業績無支撐的中小市值股票,特別是創業板股票。
新股安全性相對較高
《意見》同時也使得新股較已發行的股票更有政策保障,更具投資價值。如《意見》指出,“新股上市后三年內公司股價低于每股凈資產時穩定公司股價的預案,預案應包括啟動股價穩定措施的具體條件、可能采取的具體措拖等。具體措施可以包括發行人回購公司股票,控股股東、公司董事、高級管理人員增持公司股票等?!?/p>
此外,《意見》還指出,“持有一定數量非限售股份的投資者才能參與網上申購。網上配售應綜合考慮投資者持有非限售股份的市值及申購資金量,進行配號、抽簽?!蓖ㄟ^網上配售機構限定于擁有非限售股份的機構,從而鼓勵長期資金參與新股配售,禁止短期資金炒新股,對炒新有一定抑制作用。
篇4
關鍵詞考試抄襲,抄襲統計量,人員擬合統計量,神經網絡技術。
分類號B841
測驗中有許多干擾因素會影響測驗分數,使測驗結果偏離真實。其中一個因素就是作弊(cheating)。作弊的方法多種多樣,Cizek概括了三大類共59種作弊的方法,其中包括攜帶禁止使用的材料,通過現代通訊工具傳送信息,代考等[1]。抄襲答案(answer copying)是眾多作弊方法中的一種,也是在文獻中經常提到的一種作弊方式,它指的是一個被試(copier)從另一個被試(source)那里得到全部或部分答案[2]。抄襲答案是最難識別的一種作弊方式[3],被試沒有攜帶任何禁止使用的材料,即使監考者看見被試偷看旁邊被試的答案,因為僅有視覺證據缺乏實物證據,所以不易舉證被試抄襲答案。
用統計方法來識別考試抄襲可以追溯到20世紀20年代,近30年來,大量的抄襲統計量(answer- copying statistics, ACS)被提出來并得到廣泛的研究和應用[2~5]。從20世紀20年代開始美國高等教育考試機構就開始使用統計方法識別抄襲。ETS曾資助過許多抄襲統計量的研究,目前ETS已在SAT測驗中引入K指數作為抄襲識別統計量[1]。此后Wollack將ω統計量用于MBE(Multistate Bar Exam)和MPRE(Multistate Professional Responsibility Examination)考試中抄襲行為的識別[6]。
在我國考試作弊同樣嚴重,而控制和檢測作弊和抄襲的方法卻非常單一,本文的目的是介紹主要的抄襲統計量的原理和性能,促進國內學者對這些統計量的研究和應用,從而提高考試的有效性和公平性。
1 抄襲統計量的基本原理
抄襲統計量(ACS)的統計原理是:在沒有抄襲的假設條件下建立被試反應概率的模型,在此基礎上得到被試之間存在相似回答模式的概率,進而發現異常的相似回答模式,存在這一模式的被試就被認為是可能的作弊者[7]。
任何兩個獨立的被試都存在一些相同的反應。選擇相同的正確答案是非常普遍的,尤其是高能力被試,即使對低能力被試,他們也非常有可能正確回答一些比較簡單的項目。相似地,任何兩個被試都可能做出一致的錯誤反應,每個項目一般都會有一些錯誤選項來吸引能力比較低的被試。尤其是那些比較難的項目,錯誤選項要比正確選項更容易被選擇。因此兩個被試選擇共同的錯誤選項也是正常的。雖然在一些項目上做出匹配回答是可以接受的,但某種類型的匹配回答卻是異常的。兩個能力比較高的被試是不可能選擇相同的低頻錯誤選項,相似地,低能力被試也不可能正確回答非常難的項目,也就是說,如果低能力被試在較簡單的項目上答錯,那么他在難項目上就不容易答對。這種匹配回答較少時并沒有統計意義,但如果有許多這樣的匹配發生,就有了統計學意義[6]。
ACS就是在以上假定的基礎上提出的。所有的ACS在計算時依據的都是被懷疑抄襲者與被抄襲者實際得分模式相似的概率。ACS一般被分為兩類[1]。一類是把觀察到的被懷疑抄襲者和被抄者匹配的反應模式與一個已知的理論分布(如標準正態分布)進行對比[8~10]。第二類則是首先要建立參加相同測驗的被試(examinees)與被抄襲者(source)作出匹配反應模式的分布(經驗分布或者經驗分布的近似估計),然后把觀察到的被懷疑抄襲者和被抄襲者作出相同反應模式的概率與之進行對比(轉引自[2]),將理論上出現概率小的匹配模式確定為可能的作弊模式。
2 主要的抄襲統計量及其性能
所有的抄襲統計量[2,8,9,11]都是以被懷疑抄襲者和被抄襲者匹配的反應數目為基礎。但這些統計量也存在一些差異。ESA、K、 、 和S1等統計量是以匹配錯誤回答數來定義并建立抽樣分布的[2,12,13]。而Bm,g2,ω和S2等統計量則即考慮匹配的錯誤回答數,也要考慮匹配的正確回答數[9,10,13]。
2.1 以匹配錯誤回答數目為基礎的抄襲統計量
研究者認為如果兩個被試一致正確回答的數目很大,可以有兩種解釋:一是這對被試的能力都很高,二是一個低能力的被試從一個高能力的被試那里抄襲答案[14]。因為不可能推測出那種解釋是正確的,所以一些抄襲統計量主要集中在對匹配錯誤回答的識別。
早期的研究者如Bird(轉引自文獻[15])所提出的抄襲統計量多數基于經驗方法,統計量的概率分布難以確定,參數估計不準確,識別率不高,因此都沒有得到廣泛應用。針對早期統計量的不足,Holland提出了K指數(轉引自文獻[2]),Sotaridina和Meijer對其不足進行改進提出了 、 和S1、S2指數[2,13]。這些統計量都表示由于偶然因素導致的匹配回答的概率。其中除S2之外都是以匹配錯誤反應為基礎來識別抄襲答案的統計量。這些統計量的區別主要在于變量M(各被試與被抄者的匹配的錯誤回答的數目)的虛無分布和參數估計方法的不同。
2.1.1 K系列指數
在識別抄襲者時,我們把其中一個被試叫做抄襲者copier(c),指的是被懷疑抄襲答案的被試。另一個被試叫做被抄者source(s)。c被懷疑從s那抄襲答案。則K指數可表示為
2.5神經網絡技術
神經網絡(NN)是近年來發展起來的一種以計算機為平臺的技術,它是一些數學模型的集合,這些模型模仿生物神經系統的一些特性,使其具有適應性生物學習的功能[18]。該方法運用神經網絡把問題分類,把各種輸入模式分配到不同的類別中。這個分類任務包括兩步。第一步是用一系列要研究的反應模式的典型樣本作為訓練(training)樣本來訓練神經網絡,去識別感興趣的反應模式。第二步是應用,就是用訓練過的神經網絡去識別相似的反應情況,包括觀察到的和沒觀察到的。在這個任務中,對于一個成功的神經網絡,它能把從少數典型樣本得到的信息推廣到在訓練期間沒有用到的相似的反應模式中去。當一個作弊者的項目得分模式與被用來訓練這個網絡的得分模式有相似的特性時,它就被識別為抄襲者[18]。
2.6 人員擬合統計量
人員擬合統計量(person-fit statistics, PFS)是識別抄襲答案的另一類統計方法,此類統計量的原理是:把一個觀察的項目得分模式與一個測驗模型條件下的得分模式進行對比[16],來檢驗被試得分是否與測量模型相擬合。如果不擬合就表示存在抄襲。
Levine和Robin,Hulin等指出PFS能用于識別抄襲答案,而且應該非常靈敏(轉引自文獻[15,16])。因為如果一個低能力的被試從一個高能力被試那里抄襲幾個比較難的項目,PFS的值就會變大甚至超出正常情況。Madsen比較合理的使用了這些統計量,他用Rash的人員擬合統計量來識別假被試的潛在的異常反應模式,這些假被試盡力“裝壞”,以至于不能產生非常高的分數(轉引自文獻[16])。雖然他的研究結果非常不具有說服力,但他提出了這種應用的潛在可能性。Sotaridona、MeijerVan和van der Linden和Sotaridona研究了用PFS識別由于抄襲答案(或者作弊)造成的不擬合得分[2][13][18]。
相對于ACS,關于PFS統計量的研究和應用較少,Cizek認為其統計檢驗力比較低[7]。造成這一現象的原因是:PFS主要用于識別各種異常行為[19],如:作弊,猜測、預先知道答案、默認反應風格,社會期望性反應等,識別出來的異常行為不僅僅局限于抄襲答案。也就是說如果被試的得分模式與項目反應理論的模式不擬合,我們也不能斷定被試間存在抄襲的行為,因為其它的異常行為也能導致不擬合。而ACS主要是針對抄襲答案這種作弊的方式提出的一種統計識別方法,因此更有針對性。
3 關于各抄襲統計量性能的實驗研究
在ACS的發展過程中,新的統計量不斷提出,新統計量的提出者一般要對其識別率和錯誤率進行檢驗,并與其他統計量進行對比。國外的相關研究可分兩類,一類是模擬研究,一類是真實數據研究。模擬研究一般是用Monte Carlo等程序生成被試數據,再從中選擇一定比例的被試(如5%),將其對部分題目的回答修改為與其他被試(即被抄襲者s)相同,這些被試就是抄襲者(c)。真實數據則是選擇某個真實測驗中的數據,將一部分被試的部分題目改為與其他被試相同,分別作為抄襲者(c)和被抄襲者(s)。這兩類研究都是人為地生成抄襲者,目前還沒有見到對真實抄襲者的研究。
以下我們重點介紹關于近期提出的ACS統計量的有影響的幾個模擬研究和真實數據研究。
3.1模擬研究
4 總結與展望
4.1 各抄襲統計量性能的綜合比較
自抄襲研究的統計方法產生以來,被提出的抄襲統計量有20多種,每一個統計量的提出都以改進識別率為目的,并把I型錯誤率控制在理論值之下。研究者對這些統計量的性能進行了反復對比。
ω是研究最多的統計量,它能很好地控制I型錯誤率。在大樣本和小樣本條件下識別率都高于其它統計量。Sotaridona和Meijer指出如果稱名反應模型的項目參數能被可靠的估計,ω可能是識別抄襲答案的最好選擇,因為它對所有能力水平的抄襲者和小樣本條件的下的抄襲者都靈敏[2]。但估計IRT模型的項目參數時需要大量的樣本,這與小樣本條件下ω統計量可以很好的識別抄襲者相矛盾。因此,Wollack和Cohen研究了小樣本(100)對ω統計量的影響,研究表明即使不能精確的估計稱名反應模型的項目參數,也不會顯著降低ω統計量的性能[20]。但在項目反應理論的假設條件被違背時ω統計量是否具有穩健性目前還缺乏研究。
指數與其它的K指數相比由于改進了對參數P的估計,識別率得到改進,但仍不如ω有效,但研究表明隨著被試的增加 的識別率不斷增加,所以當樣本量足夠大(大于2000)時可以考慮使用 指數。
S2指數除了包含匹配的錯誤分數之外還包含匹配的正確分數的信息,在識別率上明顯好于S1,而且由于使用泊松分布來近似估計M的分布,在一定程度上又改進了K系列指數的識別率。但S1和S2不能用在小樣本情形。另外,與其它指數相比S1和S2的計算相對簡單,所以在應用中也是較好的選擇。
轉化二項式基礎上的統計檢驗和Kappa抄襲統計量,雖然反應過程建立模型的方式不同,但都只用到從c和s反應模式得到的信息,且不受被試總體的影響,識別率很高。因此它們也屬于有發展前途的統計量,值得推薦。另外神經網絡技術也是一種非常有潛力的方法。
4.2 現有抄襲統計量的不足之處
有關抄襲統計量的研究取得了很大進步,在一些重要考試中還得到了大規模應用。但該領域的研究目前還存在很多局限。主要體現為:
4.2.1 任何一個抄襲統計量不是在所有的條件下都有效
沒有一個統計量在所有的實驗條件下都能準確的識別抄襲者。在題量少,樣本量小,α錯誤低,抄襲量小時,即使性能好的統計量如ω等的識別率也很低。還有一些統計量如g2等只在極端的實驗條件下才有效。
4.2.2 研究結論不系統,不能概括所有研究條件
轉換二項式為基礎的統計檢驗、Kappa抄襲統計量和神經網絡技術是新近提出的性能較好的統計量,在一定程度上克服了原有統計量的缺點,但對這些統計量還缺乏全面系統的研究,已有研究設計的條件單一,且缺少與其它統計量的對比研究。
4.2.3 依賴于對被試的現場觀察
大部分抄襲統計量需要預先通過觀察確定被懷疑抄襲者和被懷疑被抄襲者,當不知道這些信息時就無法進行識別。PFS和神經網絡技術克服了上述缺點。PFS把被試的得分模式與一定的測驗模型進行對比,當與測驗模型不擬合時就識別為作弊者,神經網絡技術把被試的反應與訓練階段輸入的作弊模式進行對比,當輸入的模式中存在與被試的作弊行為相符合的模式就可認為發生了作弊。但PFS和神經網絡技術也存在問題,PFS識別出的異常行為不一定是作弊,也可能包含其它的異常行為,神經網絡技術也受到輸入模式的限制,當被試的作弊行為和輸入模式不符合時識別率就會下降。且大長測驗中輸入所有的得分向量幾乎不可能,使該方法受到很大限制。
另外,雖然抄襲統計量是非常有價值的抄襲識別工具,但它和其它的統計方法一樣都是以概率論為基礎,都會導致統計推論錯誤。被試間的異常匹配可能是由于偶然因素造成的,也可能是由于抄襲導致的。因此要最終確定是否作弊,還要依靠行為觀察資料。
4.2.4 缺少真實數據的研究
現有研究中多以模擬研究為主,模擬研究所設定的條件都較為理想,與實際情況有相當大的差別。即使有的研究者考慮了半真實數據研究,但研究中的作弊者也是人為生成的,其結論也難以推廣到真實情景。由于真實情景中情況更為復雜,因此現有的統計量是否有效還有待驗證。
4.2.5 模型假設存在不完備之處
以上討論的抄襲統計量都或多或少地存在模型假設不完善的問題。如模型的虛無假設為c沒有抄襲s的答案,備擇假設為c抄襲s的答案。但以匹配錯誤回答為基礎的統計量沒有考慮到因猜測因素而導致被試答案匹配的概率。以匹配正確和錯誤回答為基礎的統計量則沒有考慮因被試知道題目答案而導致答案匹配的概率。另外,多數抄襲統計量在計算時并沒有利用全部匹配信息。
4.3 將來的研究趨勢
4.3.1開發出能對抄襲這種異常得分模式進行識別的專用PFS
PFS在識別抄襲時,由于存在除抄襲之外其它的一些異常得分模式,導致其識別率比較低。而最近提出的PFS如單維性假設為基礎的統計量(Lzm和UB),或者是以曲線圖形法(Kemel平滑曲線)和以回歸分析法為基礎的個人擬合函數(PRF)都被用來識別具體的偏差行為。若較難項目組的擬合統計值(即Lzm值)低于容易項目組,或項目得分的Kemel平滑曲線呈倒U型,就可以認為這種異常行為模式是抄襲。但是這些統計量只能識別極特殊的抄襲行為,對抄襲行為普遍有效的PFS統計量還有待探索。
4.3.2 多級記分測驗的抄襲行為有待研究
現有的抄襲統計量都是在題目為0,1記分的基礎上提出的,因此都是只適用于識別2級記分測驗中的抄襲行為。對多級記分測驗則缺乏研究。隨著考試題型的多樣化,對多級記分測驗中抄襲統計量的研究就顯得越來越重要。
4.3.3 充分利用答題信息,改進假設模型
一個好的抄襲統計量應該充分利用被試的抄襲信息,包含相同正確答案和相同錯誤答案,及相同遺漏答案信息。這就需要對統計量的假設模型進行完善。另外就是要尋找更合適的近似分布,使數據和模型擬合,并對參數進行準確的估計。
4.3.4加強現場研究
各統計量的有效性最終要通過現場研究來驗證,而現有的研究似乎都停留在實驗室研究階段。因此有必要與考試管理機構合作,運用真實測驗數據得到更有說服力的證據,同時推動其在實踐中的應用。
4.3.5神經網絡技術研究
神經網絡技術的最大問題是在訓練階段要輸入所有可能的作弊模式,否則有些作弊行為就不能識別,由于要輸入的模式量巨大,在長測驗中幾乎無法實施。對這一局限的改進方法是使輸入模式的更有概括性,同時提高模式識別的智能化水平。神經網絡技術帶有人工智能的性質,可以說代表了本領域一種新的發展趨向。
參考文獻
1 Cizek G J. Cheating on tests: how to do it, detect it, and prevent it. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc, 1999
2 Sotaridona L S, Meijer R R. Statistical properties of K-index for detecting answer copying. Journal of Educational Measurement, 2002, 39: 115~132
3 Thompson K N. A procedure for identifying the possibility of student answer copying on multiple-choice examinations. Marketing Education Review, 1994, 4: 6~13
4 Sotaridona L S. Cheating detecting using the S2 copying index. The Philippine Statistician, 2003, 52: 59~67
5 Wollack J A. Comparison of answer copying indices with real data. Measurement in Education, 2003, 40: 189~205
6 Wollack J A. Detecting answer copying on high-stakes tests. The Bar Examiner, 2004, 73, 35~45
7 Cizek G J. An overview of issues concerning cheating on large-scale tests. A annual meeting of the national council on measurement in education, 2001
8 Wollack J A. A Nominal Response Model approach for detecting answer copying. Applied Psychological measurement, 1997, 21: 307~320
9 Frary R B. Detection of answer copying on multiple-choice tests and interpretation of g2 statistics. Educational Statistics, 1977, 2: 235~256
10 Bay L G. Detection of cheating on multiple-choice examinations. Annual meeting of the American Educational Research Association, 1995
11 Sotaridona L S, van der Linden W J. A statistical test for detecting answer copying on multiple-choice tests. Journal of Educational Measurement, 2004, 41: 361~377
12 Bellezza F S, Bellezza S F, Detection of cheating on multiple-choice tests by using error-similarity analysis. Teaching of Psychology, 1989, 16: 151~155
13 Sotaridona L S, Meijer R R. Two new statistics to detect answer copying. Journal of Educational Measurement, 2003, 40: 53~69
14 Jacob B A, Levitt S D. An investigation of the Prevalence and predictors of teacher cheating, 2001
15 Frary R B. Statistical detection of multiple-choice answer copying: review and commentary. Applied Measurement In Education, 1993, 6(2): 153~165
16 Meijer R R, Sijtsma K. Methodology review: evaluating person fit. Applied Psychology Measurement, 2001, 25: 107~135
17 Sotaridona L S, van der Linden W J, Meijer R R. Detecting answer copying using the Kappa Statistic. Applied Psychological Measurement, 2003, 30: 412~43
18 Sotaridona L S. Screening of cheating on high-stakes tests using neural network. 2003
19 Meijer R R. Diagnosing item score patterns on a test using item response theory-based person-fit statistics. Psychological Methods, 2003, (8): 72~87
20 Sotaridona L S, van der Linden W J. Detecting answer copying when the regular response process follows a known response model. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 2006, 31: 283~304
篇5
桂浩明,注冊分析師,現任上海申銀萬國證券研究所市場研究總監,首席市場分析師,研究所高級分析師委員會副主任。此文為5月中旬桂浩明先生接受和訊網的訪談摘要。他當時就提醒股民:即便是牛市也要注意大調整的風險。事后股市的走勢證明了他的先見之明。
1. 新西蘭炒股占人口比重是37%。中國炒股人口5%―6%,喊“全民炒股”是危言聳聽。
主持人:在中國是不是出現了全民炒股?到目前為止開戶已經9700萬了。有沒有這么多人炒股?
桂浩明:我們是不是進入到全民炒股熱潮呢?9000多萬個帳戶不等于有9000萬多個股民。開戶要開上海一個深圳一個,還要開基金賬戶、B股賬戶。如果只開上海深圳兩個,9000萬就變成4000多萬了。還有大量的死賬戶在那里。最近《證券時報》報道,有600多萬股票賬戶踏空今年行情。就是600多萬股民都把賬戶掏空了,不做了。我認為實際上是清理不規范賬戶。
大概4000多萬個投資者開賬戶,但真正在里面操作的,根據我的經驗數據,營業部如果有3萬人開戶,經常操作的大概占一半不到,就拿一半說,大概2000多萬,這代表了2000多萬個家庭,按每戶3口人計算,大概七八千萬,占到我國總人口5%―6%。臺灣省在泡沫經濟最厲害的上個世紀90年代,開賬戶炒股的人數大概是500萬,當時占到臺灣省18歲以上適齡人口的30%。
我了解到炒股人數在人口比重最高的是新西蘭,占人口比重37%。所以,我們資產證券化程度或者個人的資產證券化程度并不夠高。或者說有這個全民炒股趨向,但還沒有像專家或者學者說的那樣危言聳聽。
2.全民炒股有它的必然性。臺灣股市崩盤不是全民炒股的問題,是經濟泡沫化問題。香港炒股人數比重比臺灣高,但是香港股市現在還在創新高。
主持人:有人說到了那一步,股市就要崩盤了,這些人的意思是要遏制全民炒股。您怎么看待全民炒股和大盤崩盤的關系?
桂浩明:全民炒股有它的必然性,老百姓富裕了才去炒股,窮的時候誰去炒股?老百姓有進取意識才去炒股,而不是放在打麻將上,這是進步的表現。當然人各有專業,你對股票不熟悉,可以把錢交給機構進行專家理財。
建立在理性基礎上的炒股人數多與少,不是市場活躍不活躍、健康不健康的標準。問題在于如果我們出現了大家盲目去把股票投資作為投機,作為一夜暴富的工具、手段,這是有問題的。幾年前吳敬璉就批評過這個現象。當時股市泡沫很大,60倍的市盈率,而且很多地方股市很黑,很多莊家橫行。有時候連賭場都不如,可以看人家的牌。這是很危險的。
如果我們理性投資,通過股票來增加國民收入,這就不是危險的事實。臺灣股市崩盤不是全民炒股的問題。因為臺灣當時有經濟泡沫化,當時日元暴跌之后,臺灣經濟受到嚴重的打擊,本身經濟出現空洞化,被迫進行調整。股市崩盤表面上是金融問題,但本質上是經濟問題。香港炒股的人數比臺灣比例更高一些,但是香港股市現在還是在創新高,所以并不是說炒股的人多就會導致股市暴跌,這兩者之間沒有正比關系。
3.追漲殺跌是市場的正常操作行為,這種趨勢短期內不能改變時,很可能會導致暴漲暴跌。
桂浩明:追漲殺跌是股市操作中的正常現象。因為不可能不存在追漲殺跌的操作。沒有追漲殺跌怎么做呢?跌下去大家當然不會買,因為可能還要漲,大家都愿意買進去,這本身就是市場的一種正常操作行為,我們沒有必要說“追漲殺跌”好或者不好。關鍵是能不能看準市場運行的趨勢,如果看準了市場趨勢就毫無問題。如果市場波動過程中,大家都用追漲殺跌的辦法,確實能夠讓行情延長,但當這種趨勢短期內不能改變的時候,很可能會導致大家不愿看到的暴漲暴跌。這種消極結果我們曾經也看到過。
主持人:最近證監會的通知認為,大批沒有風險承受能力、沒有風險意識的人進來了。您對此怎么看?政府如何調控這種盲目入市行為?
桂浩明:證監會大部分是勸誡,告訴你股市是有風險的,投資需要理性的,這種告誡是必要的。新人沒有經歷過暴漲暴跌的行情,告誡大家需要更多理性的操作,我認為是完全必要的,也是不可或缺的。但是我想這并不因此導致管理層調控股民不要入市。
4.市場現在只要跌下去馬上就漲起來,大家覺得這個市場沒有風險。我想現在市場風險已經很大,不久就會體現出來。
主持人:應該由誰來教育股民呢?
桂浩明:應該由市場教育,撞了南墻他才會回頭,用市場形式去進行教育,這是最正常的行為。現在來看,由于市場現在只要跌下去馬上就漲起來,大家覺得好象這個教育不起作用。大家覺得這個市場沒有風險,或者餓死膽小的撐死膽大的。但是,現在市場風險已經很大,不用多久市場風險就會體現出來。市場會提醒他們。我想證券機構或者媒體都有義務提醒投資者,股民能不能接受這個忠告另當別論,我們有這個責任。為什么說老股民謹慎,因為他們看到從 2245點跌到998點,也看到從1500多點跌到300點的情況。
主持人:老股民是經歷過熊市的,但是大家認為目前是比較長的牛市,好象都在貫徹“牛市不怕調整”的理念,你認為這種理念是正確的嗎?因為大家不怕牛市的風險,跌下來了也會漲上去。你認為有道理嗎?
桂浩明:這種情況是有的。比如1982年至2000年的美國股市從1000漲到10000點。但1987年出現過短期內跌幅達30%的大調整。牛市確實不怕調整,但是反過來對具體的操作者來說,你為什么明知道調整還要去趟這個混水呢?對你來說沒有必要也沒有好處。
5.股市過熱是因為經濟增長過熱。調整股市不應通過利率政策,把利率跟股市聯系在一起,我覺得很荒唐。
主持人:您覺得全民炒股利大于弊還是弊大于利?
桂浩明:如果老百姓不顧及自己的能力,抱著一夜暴富的心態去投資,那就是錯的。如果老百姓能夠理性地對自己的資產做出合理的安排,在能夠承受風險能力前提下,把自己的資金進行合理的配置,分散進行國民投資。這是好現象。第一,它培養了一批中產階級,第二,它推動了經濟的發展,使我們國家過高的儲蓄率得到調整,使過低的消費率提高。第三,使老百姓都能夠分享到國民經濟增長成果,實現國富民富,大家共同富裕。
主持人:現在很有意思,有人說市場過熱。第一條建議就是希望大幅度提高存款利息,把儲蓄利息穩定在銀行內。您怎么看?
桂浩明:我并不這么看。實際上我們的貨幣政策是針對整個國民經濟的。為什么股市過熱?是因為經濟增長過熱。如果經濟只有4%的增長,股市怎么火?臺灣的投資性并不比大陸差,為什么臺灣沒有大陸火,就是因為臺灣經濟蕭條,日本也是這樣。調整股市不應通過利率政策,把利率跟股市聯系在一起我覺得很荒唐。這是中央管的事情,不是證監會管的事情。第二,提高利率要提高多少?現在理財產品5%到12%的預期收益(不算保底),信托公司賣的產品利率至少在6%,提高儲蓄利率能吸引投資者嗎?這是簡單的算術問題?,F在實際上是負利率,當國民經濟增長10%以上的時候,能夠把大家的資金吸引過來的利率要提高到5%―6%才行,才可能對股市產生一定的分流作用。海外市場也是這樣,這樣可以達到一個均衡。
6.把不同的經濟體量,不同的社會環境,不同的社會制度簡單比較我認為是幼稚的,簡單地拿中國的經濟跟日本去比,從一定意義上是拿兩個不可比的東西去比,這樣得出的結論必然不一樣。
主持人:有學者說現在中國的資本環境和經濟環境跟過去日本泡沫時期很相似。中國要吸取教訓,為了防止市場泡沫破裂而提高利率?
桂浩明:第一,日本和中國的經濟不一樣,國家結構不一樣,很難相提并論。第二,兩個國家發展時期不一樣,1987年之后,全球再也沒有發生全球性的經濟危機。這是因為各國的金融干預手段提高了,國際貨幣基金組織也好,各國央行也好,宏觀調控能力增強了。這是金融開放的結果。這跟當時的日本金融環境有很大的不同。第三,從經濟結構上來說,日本當時提出的經濟倍增計劃,的確經濟翻了幾番以后,因為國土狹小,日元升值之后,投資轉向海外,日元東京的地產價格可以把全世界最富的地方買下來。而我們國土遼闊,有足夠的轉移支付的能力和消費能力。我們現在的經濟政策和當年的日本完全不一樣,無論是外部條件和內部條件都不一樣。到現在為止還沒有哪一個國家出現像中國一樣經濟高增長低通脹的理想的增長模式。這個事情在我們國家上世紀90年代后期出現了,這不是一年兩年而是連續十幾年,這不是簡單的模型可以替代的。
比較是必要的,以別人的經驗教訓來提醒自己是對的。但大家把不同的經濟體量,不同的社會環境,不同的社會制度簡單比較我認為是幼稚的,中國的經濟本質上不像日本,更像美國――在很大程度上有進一步消費的能力,有極大內需的空間,有非常大的戰略縱深。可以通過內部的深入開發化解自己的問題。這跟日本不同。簡單地拿中國的經濟跟日本去比,從一定意義上是拿兩個不可比的東西去比,這樣得出的結論必然不一樣。
7.一向反對政府干預太多的海外投資者,為什么現在強烈要求中國政府立即采取嚴厲的措施調控股市,我感到很驚訝。
主持人:現在媒體上爭論的一個焦點是海外投資銀行,包括國內的學者都強烈要求政府立即采取嚴厲的措施調控股市,就是調控全民炒股,說如果不這樣的話,未來一旦出現崩盤,影響會非常巨大,甚至比2001年的影響大得多。您對此怎么看?
桂浩明:我感到很驚訝。海外投資者都強調市場化,講市場化調控是對的。他們過去不是說政府干預太多,應改善市場化運作手段嗎?為什么現在這樣講?謝國忠受過西方的教育,為什么現在這樣說?這是我不懂的問題。第二個我不懂的問題,為什么海外都希望中國對股市調控,希望中國政府干預?可能他們看到了中國股市存在的問題,是不是僅此而已?我不知道。其實,中國學者、中國專家對中國股市問題的觀察,要比他們深刻得多。他們的觀點有多大的說服力,我個人表示懷疑。第三,現在來看,管理層最好的調控是什么?就是打擊違規現象,加大股票供應,平衡過熱需求,以及發展個人投資者。個人投資者可能還缺乏教育,需要引導走理性的道路,如果缺乏這樣的教育,那就通過市場的辦法來解決,而不是出臺什么政策。我覺得海外投資銀行、投資機構的政策建議我們應該聽,要分析,但他們說的未必都是金科玉律。謝國忠關于中國的房市要下跌的話不是一天兩天了,但未必都是對的。大家可以從自己的角度去考慮問題。我真誠希望海外投資銀行、投資機構這些報告是出于善意的提醒,我覺得中國的問題還是中國自己來解決。
8.對全民炒股,我不贊成調控,而是要引導。
主持人:對全民炒股有沒有必要進行政策調控,應不應該調控?
桂浩明:我不贊成調控,要引導,大家不要拿自己的養老錢、養命錢去投資。希望大家在安排好生活、分散好風險的情況下,通過理性投資來分享經濟增長調整。調控調不下來,應該尊重市場,尊重群體,尊重大家的意愿。從這個角度來說,我們進行必要的引導是必要的。宏觀調控是調整經濟過熱的問題,經濟過熱緩解的時候,股市過熱一定會緩解。我們提高存款準備金率也是引導,不是打壓。在市場經濟條件下靠打壓是不可以做到的,如果真的做到了,也一定會出現我們不想看到的結果,我想這也是管理層不愿意看到的。
提醒市場有風險是必要的。股市里面沒有三包。另外,既然大家都要買,可以多發行一些股票。大家都愿意投資,基金不夠可以多發一些基金,基金多了,比個人盲目投資要好一點。如果你不讓他買股票,你讓這些資金干什么?炒房產嗎?有人說,與其房產有泡沫,不如股市有泡沫。有人說存銀行去,但銀行利率那么低!
主持人:你認為國家對股市調控的效果應該怎么評價?股市漲得慢一點也是一個標準,漲得慢一點是不是也是國家調控的目標?
桂浩明:我剛才說了管理層不應該管指數。如果業績一年漲100%,暴漲100%有什么關系?
主持人:現在有人說股價的漲幅遠遠超過了業績的漲幅。
桂浩明:首先我們要確認三點:第一,股價的上升是從今年開始還是從去年開始,如果前幾年上市公司業績上漲,有沒有補漲的要求。第二,業績上漲是不是可持續。第三,估值是不是合理的。關鍵要看估值?;氐绞聦嵒A上,很多問題就清晰了。我的觀點很清楚:當業績跟股價有對應關系,而同時我們要考慮到相互之間的估值水平,這樣大體平衡下,股價會有支持,業績有提升股價有上漲沒有什么關系,如果超漲或者超跌就應該得到校正。
主持人:最后請您做一個結論,您怎么看待全民炒股?
篇6
關鍵詞:超長站距光傳輸技術 故障 分析處理
中圖分類號:TN93 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2013)03(c)-0022-01
1 光路概況
故障光路光纜全程318 km,衰耗66 dB,傳輸帶寬2.5 G,使用23 dB光功率放大器、14 dB增益喇曼放大器、25 dB增益前置放大器以及2.5G SBS抑制器、FEC前向糾錯器、280 km的色散補償模塊,光路設計能夠允許的最大衰耗73 dB,線路余量7 dB(見圖1)。
2 故障情況
光路多次出現嚴重誤碼告警,經現場測試,該光路在站內ODF架處收光功率為-52.9 dBm,收光功率在后向拉曼放大器的最小接收靈敏度接近臨界值(拉曼放大器最小接收靈敏度為-53 dBm)。更換多根備用纖芯測試后,光路收光功率仍偏低,不能滿足光路正常運行要求。
改由本側發光,對側進行接收的方式進行測試。發現對側收光功率能滿足光路正常運行要求。排除光纜纖芯衰耗過大從而導致光路異常的可能。判斷故障原因為光路發送支路異常。
利用光纖端口測試儀對ODF架處纖芯端面進行測試,發現大部分纖芯端面已出現不同程度的破損(如圖2所示),接入拉曼放大器后會增加破損程度和全程衰耗,導致光纖傳輸系統的不穩定(如產生嚴重誤碼,嚴重的會損壞拉曼放大器)。
更換ODF架處的光纖端面后,經測試收發光正常,光路恢復正常。
3 故障原因分析
拉曼放大器的工作原理是基于石英光纖中的受激拉曼散射效應,在形式上表現為處于泵浦光的拉曼增益帶寬內的弱信號與強泵浦光波同時在光纖中傳輸,從而使弱信號光即得到放大。其工作原理示意如圖3所示。泵浦光子入射到光纖,光纖中電子受激并從基態躍遷到虛能級,然后處在虛能級的電子在信號光的感應下回到振動態高能級,同時發出一種和信號光相同頻率、相同相位、相同方向的低頻的斯托克斯光子,而剩余能量被介質以分子振動(光學聲子)的形式吸收,完成振動態之間的躍遷。斯托克斯頻移γr=γp-γs由分子振動能級決定,其值決定了受激拉曼散射的頻率范圍,其中γp是泵浦光的頻率,γs是信號光的頻率。對非晶態石英光纖來說,其分子振動能級融合在一起,形成了一條能帶,因而可在較寬頻差γpγs范圍(40 THz)內通過SRS實現信號光的放大。
用激光器產生的泵浦光經光隔離器耦合到波分復用器,并與信號光一起通過波分復用器(WDM)耦合到一段光纖中,在這段光纖內利用受激拉曼散射效應使泵浦光能量向信號光轉移,從而信號光得到放大。如圖4所示。
拉曼放大器的工作原理決定了放大效率不高,所需的泵浦光功率高,通常要幾瓦到幾十瓦,而根據文獻1的研究結論,如果光纖端面存在雜質缺陷,將導致光纖抗激光損傷能力下降,幾瓦的入纖功率足以引起光纖端面損傷。
4 運行維護建議
因此,使用喇曼光纖放大器時,請注意以下幾點:(1)連接光纖之前,首先檢查所有光纖連接頭是否已經清潔。連接器端面如有灰塵或其他污染物,則會吸收熱量使局部溫度上升而燒傷連接端面。(2)清潔輸入端光纖端面時,確保放大器的泵浦處于關閉狀態,否則將損傷設備光口。(3)光口連接方向的檢查和確認。和接收機相連的是信號輸出端;和光纜線路相連的是泵浦輸出端(即喇曼放大器的輸入光口)。千萬不可接反,防止對接收機造成不可挽回的影響。
篇7
[關鍵詞] 肥厚型梗阻性心肌??;右心室;Tei指數;心功能
[中圖分類號] R540.4+5 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721(2013)01(c)-0037-02
肥厚型梗阻性心肌病(HOCM)的血流動力學改變主要是左心室舒張功能異常,而右心室解剖幾何形態特殊,所承受的負荷狀態異于左心室,因此,評價右室功能存在很大的困難。Tei C[1]于1995年提出了整體評價心臟收縮和舒張功能的參數,即Tei指數。本研究采用超聲心動圖技術測定HOCM患者及正常人群右室舒張、收縮功能,進而計算Tei指數,旨在探討其在評價HOCM患者右心室整體功能中的臨床應用價值。
1 資料與方法
1.1 一般資料
以本院2011年3月至2012年5月在心內科治療的HOCM患者52例為研究對象,室間隔厚度測值16~33 mm,平均(23.0±3.7)mm,左心室后壁厚度8~16 mm,平均(12.0±2.1)mm。心電圖證實均為竇性心律,臨床上經相關檢查(包括心導管檢查)證實為HOCM。隨機選擇52例正常人為對照組,室間隔和左室后壁厚度正常。HOCM組與對照組在年齡、性別、心率等方面比較,差異無統計學意義(P > 0.05)。
1.2 儀器與方法
PHILIP Ssonos7500型彩色多普勒超聲診斷儀,探頭頻率2~4 MHz,受檢者左側臥位, 經胸進行超聲探查,多普勒血流、流速曲線和標準Ⅱ導聯心電圖同步記錄。
Tei指數測量:連續記錄5個心動周期存儲脫機后分析。測量方法如圖1。
a:三尖瓣前向血流間期,即測量三尖瓣血流頻譜A峰終止處至下一心動周期E峰起始處的時間間隔;b:右室射血時間,即測量肺動脈血流頻譜開始至終止的時間;c:心電圖R波至三尖瓣開放之間的時間;d:心電圖R波至肺動脈瓣關閉之間的時間。Tei指數=(a-b)/b=(IRT+ICT)/ET。右室等容舒張時間(IRT,ms)=c-d;右室等容收縮時間(ICT,ms)=(a-b)-(c-d)
圖1 Tei 指數的計算示意圖
1.3 統計學方法
使用SPSS 13.0統計軟件,各指標以均數±標準差表示,組間分析采用非配對t檢驗,P < 0.05差異有統計學意義。
2 結果
與對照組相比,肥厚型梗阻性心肌病患者Tei指數顯著增大(P < 0.001),ICT延長(P < 0.001),IRT延長(P = 0.001),RVET明顯縮短(P < 0.001)見表1。HOCM患者IRT明顯延長,即右心室舒張功能明顯降低;HOCM患者ICT顯著延長,ET明顯縮短,表明右心室收縮功能下降;HOCM患者Tei指數明顯大于對照組,反映右心室收縮、舒張功能整體異于對照組。
3 討論
Veselka J及Mikkelsen KV等[2-3]研究指出Tei指數對包括HOCM在內的一系列心臟病均有判斷臨床及預后的價值。Tei指數檢測影響因素少,且反映心臟功能水平更全面、更敏感、更直觀。Tei指數既包含收縮功能和舒張功能,目前被用于評價左室整體功能,對反映右室整體功能也非常有價值[4]。Tei指數為評價右室功能提供了一個新方法。
肥厚型梗阻性心肌病是以左心室(或)右心室肥厚為特征,常為不對稱肥厚并累及室間隔,左心室血液充盈受阻、舒張期順應性下降為基本病態的心肌病。HOCM右室功能障礙原因如下:首先,肥厚型梗阻性心肌病右室功能障礙是直接與右室心肌基因缺陷相關的最根本的現象。因此,右室功能障礙可能直接受累于右室壁中心肌組織肌病的發生發展過程。此外,HOCM組與對照組相比無增高的三尖瓣反流斜率的事實也支持以上假說。其次,由于左右心室共用室間隔,左室充盈壓升高,進而影響右室的充盈和舒張;左室舒張功能受限,導致肺循環阻力增加,引起右室后負荷增加,進而影響右室射血。再次,由于心室的舒張是主動耗能過程,因此右室心肌供血不足可能是右室功能障礙的又一個原因。本研究顯示在HOCM組Tei指數明顯高于對照組,且HOCM患者的右心室收縮、舒張功能明顯降低,在頻譜多普勒超聲心動圖上表現為ICT、IRT明顯延長,從而體現了Tei指數在評價HOCM患者右室功能中的價值[5-6]。
[參考文獻]
[1] Tei C. New non-invasive index for combined systolic and diastolic ventricular function [J]. J Cardiol,1995,26:135-136.
[2] Veselka J,Procházková S,Bolomová-Homolová I,et al. Effects of alcohol septal ablation for hypertrophic obstructive cardiomyopathy on doppler tei index: a midterm follow-up[J]. Echocardiography,2005,22:105-109.
[3] Mikkelsen KV,Miller JE,Bie P,et al. Tei index and neurohormonal activation in patients with incident heart failure:serial changes and prognostic value[J]. Eur J Heart Fail,2006,8:599-608.
[4] Vonk MC,Sander MH,Vanden Hoogen FH,et al. Right ventricle tei-index: a tool to increase the accuracy of non-invasive detection of pulmonary arterial hypertension in connective tissue diseases[J]. Eur J Echocardiogr, 2007, 8: 317-321.
[5] Zemánek1 D,Tomaov P,Prichystalová P,et al. Evaluation of the right ventricular function in hypertrophic 0bstructive cardiomyopathy:a strain and tissue doppler study[J]. Physiol Res,2010,59:697-702.
篇8
【關鍵詞】超聲;股動脈;假性動脈瘤
【中圖分類號】R732.21 【文獻標識碼】A 【文章編號】1008-6455(2011)12-0038-01
Clinical Value of Color Dopplar Ultrasound Diagnosis for 31 Cases Heart Patients after Interventional Femoral Artery Pseudoaneurysms
Liu Aihua Gan Zhaohong Zhang Xuemei Zhang Faqiang
【Abstract】Objective: To find out the effectiveness of ultrasound-guided oppression treatment for patients with femoral pseudoaneurysms and the evaluation of the therapy. Methods: To use Color doppler ultrasonography for the diagnosis and treatment of 31 patients with femoral pseudoaneurysms after the interventional treatment of coronary heart disease, to analysis echo, blood stream signals and spectral character in pseudoaneurysm cavity, and to make sure the indications and announcements. Results: The effectiveness of the pseudoaneurysms diagnosis and treatment by Color dopplar ultrasound is good .Conclusions: Color dopplar ultrasound for the pseudoaneurysms diagnosis and treatment has special value. The method which is convenient, highly accurate、easy to practice and can make the course shortened, relive pain of patients is used as the first choice for examination and treatment.
【Key words】Supersonic; Femoral artery; Pseudo aneurism7
創傷性假性動脈瘤是動脈損傷后較嚴重的并發癥。因外傷、醫源性損傷等導致動脈壁全層損傷破裂出血。隨著心臟介入治療的開展,股動脈假性動脈瘤已成為臨床常見并發癥。本文重點討論股動脈穿刺術后出現的假性動脈瘤的超聲特點及治療方法。
1 資料與方法
1.1 一般資料:股動脈假性動脈瘤患者31例,男17例,女14例,年齡48~79歲,病程1~20天。損傷原因均為心臟介入治療術后所致。
1.2 臨床表現特點:行心臟介入治療時,進行股動脈穿刺插管術后局部出現疼痛,并可捫及搏動性腫塊,腫塊大小不等,最大的約6.8cm×5.9cm×4.1cm,最小的約2.1cm×1.1cm×2.0cm,瘤口直徑約0.2cm×0.4cm,其中4例形成漏道,長度約0.39~0.71cm。部分腫塊有逐漸增大的趨勢。
1.3 超聲檢查:均采用美國HP1000型彩色超聲儀,用7.5Hz線陣探頭進行高頻血管彩超檢查?;颊呷∑脚P位,首先對穿刺部位股動脈進行實時彩色及多普勒檢查,仔細檢查腫塊位置、大小,CDFI檢查時,適當調節增益,速度量程,使彩色顯示最佳,檢查時動作要輕柔。
1.4 超聲治療31例股動脈假性動脈瘤患者,均行超聲探頭壓迫治療。31例均經臨床采用局部盲壓及加壓包扎失敗后采用此方法治療。將探頭置于漏口或瘤口上方最佳位置,在彩色多普勒超聲監測下,探頭向下適度垂直加壓直至漏道或瘤口內無血流通過,同時保持正常股動脈血流通暢。一般持續加壓10~15min后緩慢減壓〖1〗, 若漏道或瘤口內仍有血流通過,可反復重復上述過程,直到正常狀態下,漏道或瘤口處無血流通過。然后持續臥床6~24h,局部加壓包扎,以防止復發。
2 結果
31例股動脈假性動脈瘤患者經超聲治療壓迫成功,29例交通口閉合,瘤體縮小。對形成時間短,不伴有震顫和雜音的股動脈假性動脈瘤患者壓迫易成功,且壓迫時間短;對漏道形成時間長,血流速度快伴有震顫的患者,壓迫時間應長。上述患者行超聲壓迫治療24h后,出院前及出院后1月復查無復發。2例股動脈假性動脈瘤患者因較胖,漏道內血流速度較快,超聲探頭壓迫失敗,經外科手術縫合。
3 討論
(TPA)假性動脈瘤是指動脈受創傷后破裂僅存外膜和纖維結締組織瘤壁的搏動性血腫,Gage首次描述了假性動脈瘤形成的病理過程:動脈損傷后,出血被周圍肌肉和纖維組織包裹形成血腫,周邊為血凝塊,血凝塊機化形成纖維膜,隨后血凝塊消融與再聚,形成層狀瘤壁,最后形成與動脈相通的搏動性瘤體。動脈瘤自然轉歸可以形成血栓而自愈,但此情況非常少見,多數逐漸增大,直至破裂〖2〗。因此,一旦確診,應及時治療。
隨著心血管介入治療技術的迅速發展,使股動脈假性動脈瘤發生率顯著增加,成為臨床最常見并發癥,占所有并發癥的60%以上〖3〗。傳統的治療方法是采用外科手術。近年來由于新技術和設備的發展,對假性動脈瘤的治療方法主要分為非介入與介入治療兩大類。非介入治療包括觀察法和壓迫療法,壓迫療法又分為盲壓法與超聲治療法;介入治療包括開放性外科手術和經皮注射方法,經皮注射方法有注射凝血酶,線圈栓塞等?,F在,假性動脈瘤的治療已由外科手術為主轉向了注射凝血酶,超聲壓迫法等〖4〗。超聲引導壓迫治療與手工壓迫止血相比較,超聲壓迫止血的時間明顯少于手工壓迫止血的時間,超聲壓迫的應用既安全,省時,痛苦又少,患者更容易接受。
局部壓迫治療的機制在于閉塞漏道和瘤頸,阻斷血流,在局部形成血栓,然后通過血栓機化,纖維組織形成使瘤體閉合。盲壓法由于缺乏可視性而不能準確閉合漏道和瘤體,且常會在假性動脈瘤與其起源動脈內同時形成血栓〖4〗,可增加患者的痛苦,效果差。本組病例均為臨床局部壓迫及加壓包扎失敗后,行超聲引導壓迫治療成功。因為超聲壓迫治療可在治療過程中,隨時監測起源動脈,漏道及瘤體情況,隨時調整加壓力量,直至漏道和瘤體閉塞。
超聲壓迫治療注意事項:超聲引導壓迫治療股動脈假性動脈瘤時,壓力應適度以阻斷流入瘤體的血流,同時又可保持正常股動脈血流通暢。若瘤口大,病程長,可采用超聲引導下經皮凝血酶注射或外科手術治療。治療后患者應臥床24小時并于24~72小時內超聲復查〖5〗。
參考文獻
[1] 劉麗文,段云燕,錢蘊秋,等.心導管術后假性動脈瘤超聲引導下壓迫修復〖J〗.中國超聲醫學雜志,2005,21(1):31~33
[2] 馬廉亭.創傷性假性動脈瘤與動靜脈漏〖M〗. 鄭州:河南科學技術出版社, 2002:52~178
[3] Hallet JW, Wolk S W, Sherry K J,et al. The femoral neuralgia syndrome after catheter trauma.Jvase surg〖J〗.1990(11):702~706
篇9
[關鍵詞] 三維超聲檢查、乳腺癌、新輔助化療、VOCAL技術
[中圖分類號] R730.41 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-0742(2016)08(c)-0186-03
Application Value of Three-dimensional Ultrasound in the Neoadjuvant Chemotherapy Effect for Patients with Breast Cancer
Wuliyati?Saidoula1, Gulizhareye?Aikula2, LV Xiao-yu1
1.Xinjiang Medical University Cancer Hospital Ultrasound Diagnosis a Branch, Urumqi, Xinjiang, 830000 China;2. Xinjiang Medical University Cancer Hospital Breast Radiation Oncology, Urumqi, Xinjiang, 830000 China
[Abstract] Objective To study the application value of three-dimensional ultrasound in the neoadjuvant chemotherapy effect for patients with breast cancer. Methods Convenient selection 30 cases of breast cancer were diagnosed as breast cancer in our hospital from May 2016 to January 2015, and patients with neoadjuvant chemotherapy and surgery were selected as study subjects. Comparison of three dimensional ultrasound assessment of breast mass changes before and after chemotherapy with pathological results. Results In the study group, 30 cases were received TAC, the value of three-dimensional ultrasound in breast cancer was decreased in 21 cases (70%), and 2 cases (6.67%) were found to have primary breast cancer. 7 cases of breast cancer primary lesions had no change, accounting for 23.3%; three-dimensional ultrasound diagnosis and pathological evaluation results are basically the same(P < 0.05). 2D ultrasound imaging and pathological evaluation results compared with significant difference(P < 0.05), with statistical significance; three dimensional ultrasound and two-dimensional ultrasound in sensitivity, specificity, accuracy difference was statistically significant. Conclusion During the neoadjuvant chemotherapy, the three-dimensional ultrasound is good to evaluate the clinical effect for patients with breast cancer.
[Key words] Three-dimensional ultrasonic testing; Breast cancer; Neoadjuvant chemotherapy; VOCAL technology
近年來,乳腺癌的發病率呈逐年上升的趨勢,對婦女的生命健康造成嚴重威脅。隨著對乳腺癌治療的深入研究,新輔助化療在乳腺癌的綜合性治療中占有很重要的地位[1-2]。該研究利用三維超聲成像技術分析三維超聲評價與病理評價,并進行對比,探討在乳腺癌新輔助化療療效評價中,三維超聲檢查的應用價值,方便選取2015年1月―2016年5月在新疆醫科大學附屬腫瘤醫院就診的乳腺癌30例患者進行評估,現報道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
方便選取在新疆醫科大學附屬腫瘤醫院就診的乳腺癌患者,經超聲引導下穿刺活檢確診,行新輔助化療的患者30例,均為女性,年齡30~65歲,平均年齡47歲。病例收集標準:女性患者(哺乳期除外)、發現腫物后未經任何治療、住院病歷資料信息完整,包括年齡、主訴、化療前穿刺病理結果、新輔助化療方案、化療后手術方式、術后病理報告等,相關性影像學檢查。排除標準:住院病歷資料基本信息欠完整;外院診斷并行部分化療,術后復發灶,未經手術治療出院者?;煼桨覆捎肨AC方案(吡柔比星注射液、多西他賽注射液、環磷酰胺注射液)。第1天滴注75 mg/m2多西他賽(批號:國藥準字H20103540)、500 mg/m2環磷酰胺(批號:國藥準字H20093032)、40 mg/m2吡柔比星(批號:國藥準字H20045982),每三周重復,患者均接受4~6周期化療。
1.2 儀器與方法
采用彩色超聲診斷儀、GE LogiqE9,線陣高頻探頭7~10 MHz、容積高頻探頭6~16 MHz,患者取仰臥位,充分暴露乳腺和腋窩,常規使用高頻探頭直接接觸乳腺區,定位并采集二維灰階超聲。然后以容積探頭進行三維成像,以A平面為基礎勾畫腫瘤邊界,共勾畫6個平面。應用二維及三維超聲分別對乳腺腫塊內部及周邊血流動力學參數進行比較,通過儀器內置軟件VOCAL(Virtual organ computer aid analysis, VOCAL)分析腫瘤內部及周邊的血供,并測量血流血管指數(Vascularization flow index ,VFI)、平均灰階值(mean gray ,MG)。
1.3 統計方法
根據病理評價比較乳腺癌病灶在化療前后三維超聲聲像圖、二維超聲聲像圖條件下的變化,采用SPSS 18.0統計學軟件包進行統計學分析,以[n(%)]表示計數資料,組間比較以χ2檢驗,當P
1.4 臨床療效評估標準
完全緩解:病灶消失,且未形成新病灶;部分緩解:目標病灶最長徑總和較療前減少≥30%;無變化:病灶最長徑總和較療前增大
2 結果
2.1 超聲三維成像評價與病理評價對比
研究組中接受TAC后,2例(6.67%)乳腺癌原發病灶消失,21例乳腺癌三維超聲評分觀察值減小,占70%。7例乳腺癌原發病灶無變化,占23.3%。三維超聲診斷與病理學評價一致,P>0.05;新輔助化療后隨化療周期的增加評分有所改變,差異無統計學意義,P>0.05。
2.2 病理評價與超聲二維成像評價對比
病理學評價與二維超聲成像評價結果有明顯差異性(P
2.3 三維超聲評價與二維超聲
三維超聲評價與二維超聲評價對隨著新輔助化療后所觀察的Mean值明顯變化,P
3 討論
乳腺癌新輔助化療使局部晚期癌癥患者獲得手術機會,從而提高患者的生存情況,提高疾病預后,提高晚期患者的生活質量。同時,新輔助化療也可滿足部分有保乳需求但最初不能行保乳手術的患者的需求[3]。隨著對乳腺癌治療及預后的不斷研究,三維超聲作為一種無創、安全、便捷、分辨率高的檢查技術被越來越多的臨床醫生及患者所接受[4],已成為綜合治療乳腺癌的一項重要部分。乳腺腫瘤血管生成在腫瘤生長和轉移中起重要作用。蔣B等[5]研究認為三維能量多普勒超聲的VOCALII功能還通過VI值量化血流的分布值。受操作者的手法影響小,較二維超聲的血流動力學指標更客觀,二維檢查是種切面成像,而三維超聲能夠提供立體成像。
有學者研究表明[6],三維超聲造影能有效反映乳腺腫瘤新生血管情況,從而先于體積變化來評估腫瘤新輔助化療治療中組織生理學改變,而且從腫瘤的生物學特性出發,通過三維超聲造影監測新輔助化療前后腫瘤內部及腫瘤血管灌注參數的變化進行客觀比較,利用3D-CPA評分進行半定量的評價,并結合腫瘤大小、腫瘤微血管密度等生物學因子的檢測,可為新輔助化療的療效作出綜合評價,為進一步個性化治療方案的制定提供強有力的依據,研究指出,三維超聲對乳腺腫瘤治療療效的評價靈敏度為95.8%,與本文的95.7%基本一致[7]。該研究中顯示研究組中接受TAC后,2例乳腺癌原發病灶消失占總體6.67%,21例乳腺癌三維超聲評分觀察值減小,占70%,7例乳腺癌原發病灶無變化,占23.3%;病理學評價與二維超聲成像評價結果有差異有統計學意義(P
而乳腺癌內的VFI、Mean值隨著新輔助化療明顯變化,表明新輔助化療后患者的病灶血供降低,提示3D-CPA(three-dimensional Color Power angiography,3D-CPA)較好地反映新輔助化療的療效。3D-CPA較CDFI能更清晰顯示腫瘤內部血管結構,與CDFI相比不受血流速度,聲速與血流夾角影響。有利于乳腺癌內部血流顯示[9]。
綜上所述,對于乳腺癌新輔助化療的療效評估,三維超聲技術具有較好的應用價值,同時還可反映血液灌注的變化,具有一定的臨床應用價值。
[參考文獻]
[1] Jiang J,Chen Y -Q,Xu Y Z,et al.Correlation between three-dimensional ultrasound features and pathological prognostic factors in breast cancer[J].European radiology,2014,24(6):1186-1196.
[2] Lo, C.-M.,Chen, R.-T.,Chang, Y.-C. et al.Multi-Dimensional Tumor Detection in Automated Whole Breast Ultrasound Using Topographic Watershed[J].IEEE Transactions on Medical Imaging,2014,33(7):1503-1511.
[3] Tan,T.,Platel,B.,Twellmann,T. et al.Evaluation of the effect ofcomputer-aided classification ofbenign and malignant lesions onreader performance in automated three-dimensional breast ultrasound[J].Academic radiology,2013,20(11):1381-1388.
[4] 陳曼,汪登斌,費曉春,等.常規超聲與動態增強MRI預測乳腺癌新輔助化療療效的應用研究[J].中國超聲醫學雜志,2013,29(8):691-693.
[5] 蔣B,陳亞青,徐依Z,等.三維超聲冠狀面匯聚征在評估乳腺癌預后中的價值[J].中華超聲影像學雜志,2013,22(10):873-876.
[6] 周軍,鄒璐璐,陳愛軍,等.乳腺癌三維超聲血管血流參數與Nottingham 預后指數的相關性研究[J].中華超聲影像學雜志,2014,23(6):511-515.
[7] 張冰.三維超聲在乳腺癌診療中的應用進展[J].醫學綜述,2013,19(24):4519-4521.
篇10
這正是當今中國股民最欠缺的東西。
從來就不相信炒股有什么秘笈。水皮一向都持有這樣的觀點。在看過《林園炒股秘籍》之后,更加堅定了水皮這樣一個看法。
從8000元到20億,從1993年入市至今,雖然經歷了中國A股市場的幾度起落沉浮,卻從來沒有賠過錢。林園的確算得上出類拔萃。假如你仔細研究林園做股票的特點,或許你會發現,與其說這些年來林園在炒股,不如說是在投資,做優秀的上市公司的股東,讓這些“中國最賺錢的公司為自己掙錢”。而這些公司,是無論中國股市如何起起落落,都會沿著自己的固有發展軌跡,一路前行的。擁有這樣的投資組合,當然不會賠錢。不僅不賠,還會賺錢,熊市賺錢,牛市賺大錢。
買股票,說到底,是在買一個企業的未來。那么你在買之前,當然首先要了解這個企業,不是一時一刻的了解,而是長期的觀察與分析,作出自己的判斷。這是林園的炒股心得,其實也是投資者在做投資時最起碼的常識。只不過,這個常識在中國的股市常常被忽略掉。比較起踏踏實實的研究財務報表和了解上市公司的基本面,股民們似乎更加傾向于探聽消息與跟莊炒作。我們會發現一個奇怪的現象,一個人在購買一件價值幾千甚至幾百元的東西時,往往會跑東跑西的貨比三家,而在股市做幾萬、幾十萬甚至是上百萬的投資,卻經??赡苤皇锹犃艘痪湓捑洼p易下單。這樣盲從的投資理念,不賠錢才怪。必須確定自己的投資是安全的,那么前提就是研究透徹。林園說他一般在下打單之前會跟蹤這個企業3年,同時還要為這個企業算后3年的盈利,他甚至會比這個公司的管理者更加了解企業未來的走勢。這才是一個真正的投資者的投資方式。
如今的中國A股市場,已經有上千家上市公司,一個投資者不可能有時間精力去研究所有的公司基本面,因此,選擇與學會放棄就顯得非常重要。從1993年入市至今,林園說自己研究過的公司不超過25家。就是這不超過25家公司的股票,讓林園賺了個盆滿缽滿。是不是其他的1000多家公司都不如這25家?不見得,這里面或許有更好的,但是,不了解,看不透,就決不去碰。有人說高風險才有高回報,這話有道理,但是并不意味著只有冒險才能盈利。在林園看來,投資的首要問題是不賠錢,其次才是考慮賺錢。這樣的理念似乎和8000元到20億有太大的差距。其實是高度的一致。因為只有保證了賺錢的確定性,你的投資回報才能真正實現。
有句老話,叫做不要把雞蛋放在同一個籃子里。在林園看來,就是投資需要組合。這種組合不僅利于分散風險,更利于快速盈利。在水皮看來,投資組合是做股票投資必不可少的手段。任何時候都不可以將全部資金寄托在一家上市公司身上,一旦出現問題,你將失去重來的機會。