帶雨的詩句范文

導語：如何才能寫好一篇帶雨的詩句，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞： 中國古代詩歌 自然科學元素 自然科學

在人類的童年時期，人類憑直覺認識到自己來源于神秘的自然，由于自身力量弱小，處處依賴自然，敬畏自然的巨大力量，對一些不能解釋的自然現象產生驚悚和恐懼，從而對自然產生崇敬和膜拜。這些情感在中國古代的一些神話傳說當中有很明顯的反映，《詩經·十月之交》也有：“燁燁震電，不寧不令。百川沸騰，山冢崒崩。高岸為谷，深谷為陵。”不少文化學者對此也有比較深入的研究，比如袁珂先生的《中國古代神話》、《中國神話史》，何新先生《諸神的起源》，朱狄先生的《原始文化研究》，等等。

隨著人類自身力量的不斷強大，對一些問題的不斷質疑，對一些自然現象認識的不斷深入，人類逐步認識到一些自然現象原來是自然事物運動的結果，是有其規律的，可以把握，甚至可以運用，于是人類不再害怕，逐步從一些自然現象中獲得啟發，領悟人生、社會的一些道理。

一

中國古代詩歌是傳統文化的重要載體之一，反映了古代社會生活的諸多方面：除傳遞人文情懷、描繪歷史景觀、刻畫社會風俗，還有不少自然科學元素。中國古代詩歌不但含有眾多的自然科學元素，還包含了自然科學的方方面面：氣象學、天文學、地理學、農學、植物學、動物學，甚至建筑學等。

（一）中國古代詩歌涉及氣象物候的內容特別豐富。

《詩經》的《豳風·七月》被認為是一首物候詩。其中一些詩句反映了各個月份的物候現象和農事活動。比如：二月份，“春日載陽，有鳴倉庚”；三月份，“蠶月條桑，取彼斧斨，以伐遠楊”；四月份，“四月秀葽”；五月份，“五月鳴蜩”，“五月斯螽動股”；六月份，“六月莎雞振羽”，“六月食郁及薁”；七月份，“七月流火”，“七月鳴鸚”，“七月亨葵及菽”；八月份，“八月萑葦”，“八月載績，載玄載黃”，“八月其獲”，“八月剝棗”，“八月斷壺”；九月份，“九月授衣”，“九月叔苴，采荼薪樗”，“九月筑場圃”，“九月肅霜”；十月份，“十月隕籜”，“十月蟋蟀入我床下”，“十月獲稻”，“十月納禾稼，黍稷重穋，禾麻菽麥”，“十月滌場”，等等。

在唐宋詩詞中，既有大量關于四時物候及天象的客觀揭示，更有對雨雪風霜現象繪聲繪色的生動描述。例如,唐代詩人白居易《大林寺桃花》詩云：“人間四月芳菲盡，山寺桃花始盛開；長恨春歸無覓處，不知轉入此中來。”我們不能不承認，這首藝術性極高的詩同時又是一首典型的揭示物候現象的杰作。詩中第一二兩句“人間四月芳菲盡，山寺桃花始盛開”點出了在四月(陰歷)的平原地區已是春季即將結束的“芳菲盡”時期，然而，在海拔約1400米高的廬山大林寺，卻是“山寺桃花始盛開”的另一番初春盛景。而詩中第三四兩句“長恨春歸無覓處，不知轉入此中來”則含蓄地表明了，春天并未結束，在海拔很高的廬山上，則剛剛開始。這正是現代氣候科學中早已揭示的氣候隨海拔高度而變化的自然氣候規律的生動寫照。現代氣候學研究表明,氣候受海拔高度的影響十分明顯，其中最敏感的氣候要素就是溫度。由于氣溫隨海拔高度的升高而降低，因而其相應的物候也隨海拔高度的升高而延遲。在氣候科學上這一規律往往又與氣候（指平地上）隨緯帶升高而趨向寒冷的分布規律相一致。通常人們將氣溫隨海拔高度升高而降低的速率稱之為“氣溫的垂直梯度”，它不僅因山脈海拔高度的不同而有所不同，還因不同季節而有所不同。

坡《有美堂暴雨》云：“游人腳底一聲雷，滿座頑云撥不開。天外黑風吹海立，浙東飛雨過江來。十分瀲滟金樽凸，千杖敲鏗羯鼓催。喚起謫仙泉灑面，倒傾鮫室瀉瓊瑰。”此詩概括而生動地描寫了暴雨來臨之際詩人正在浙江海邊的一所房舍“有美堂”中所見到的一幕幕“浙東飛雨”過江的天氣過程，真實寫出暴雨來臨前的一片天昏地暗的自然景象，十分傳神生動。

（二）地理學的知識也出現在許多詩歌作品中。

例如，《詩經》敘述的“谷風”有兩種，一是東風，是一種大中尺度的大氣環流，春夏之期，和潤的東風帶來雨水，有利于谷物生長，《邶風·谷風》描述的“習習谷風，以陰以雨。黽勉同心，不宜有怒”就是這種風。另一種是中小尺度的大氣環流，即山谷風，白天由山腳向山頂刮上山風，夜晚由山頂向山腳刮下山風，在一定的條件下，可造成強烈的區域性雷暴雨，《小雅·谷風》中描述的“習習谷風，維山崔嵬”就是這種風。

沈括在《夢溪筆談·雁蕩山》中說：“唐僧貫休為《諾矩羅贊》，有‘雁蕩經行云漠漠，龍湫宴坐雨蒙蒙’之句。”認為這首詩準確地揭示了雁蕩山的地理、天氣特點。

（三）植物學知識在中國古代詩歌中也大量出現，尤以《詩經》和《楚辭》為甚。

《詩經》里的植物學知識不勝枚舉，現僅略舉一二言之：《魯頌·泮水》：“思樂泮水，薄采其茆。”這里的“茆”是莼菜，莼菜為睡蓮科水生宿生草本植物，自古以來就被視為蔬菜中的珍品，嫩莖葉可食用，還是抗癌癥的佳品。

《周南·漢廣》：“翹翹錯薪，言刈其蔞；之子于歸，言秣其駒。”一位青年樵夫，鐘情一位美麗的姑娘，卻始終難遂心愿。情思纏繞，無以解脫，面對浩渺的江水，他唱出了這首動人的詩歌，傾吐了滿懷惆悵的愁緒。把高大的灌木做了柴草，把綠綠的蔞蒿割倒了聚攏起來，把馬兒用蔞蒿喂得飽飽的，以便能夠有機會去接時刻記掛的人。作為菊科的蔞蒿，歷來就是人們桌上的涼拌菜，蘇軾詩里云：“竹外桃花兩三枝,春江水暖鴨先知。蔞蒿滿地蘆芽短，正是河豚欲上時。”河豚肉里有毒，而蔞蒿則是除蘆芽之外解河豚之毒的佳品。

涉及植物學知識堪與《詩經》媲美的是《楚辭》。《楚辭》，尤其是其中的《離騷》與植物學的關系，早就引起了人們的研究興趣。臺灣的潘富俊、呂勝由先生，“希望能在古典文學與植物科學間鑿開一條雙方溝通的管道”。他們將《楚辭》中的草木全部拍成照片，并配以專業性的植物學解說，編成《楚辭植物圖鑒》一書（該書2002年由臺灣貓頭鷹出版社出版）。據他們研究，《楚辭》中寫到大量的植物，按作品統計，《離騷》寫了28種，《招魂》寫了14種，《九歌》寫了40種，《九章》寫了17種，《天問》寫了9種。

與植物有關，自然也就會與中藥有關，據研究，現存的屈原詩中，與中藥相關的19首，其中植物類藥物多達50多種。對于《離騷》所述的中草藥，早在宋代就有學者作了專門研究，堪為代表的是宋人吳仁杰所撰的《離騷草木疏》，共分四卷，載有草木55種。

限于篇幅，中國古代詩歌中所反映的其他諸如天文學、建筑學等科學領域的現象不再舉例。

二

（一）自然科學知識是對客觀事物及其規律的描述，正確的描述來自對自然現象的細致觀察和大膽質疑，而質疑是科學的起點，不質疑，不去探索，科學就不能發展。

屈原是《詩經》以后中國第一位偉大詩人，其代表作是“逸響偉辭，卓絕一世”的《楚辭》，他在《楚辭·天問》中提出四個問題。一問宇宙的起源；二問天體的形成；三問日月的運行；四問物質的結構。這些問題，經屈原一問，實際上都成了自然科學問題。

詩仙李白在《日出入行》中就對神的存在產生了質疑:“日出東方隈，似從地底來，歷天又入海，六龍所舍安在哉？”他否定六龍的存在，認為太陽的運行，不是六條龍拉著在跑，那么作為龍的駕馭者羲和(太陽神)也就不存在了，“羲和，羲和，汝奚汩沒于荒之波？”在他看來，太陽“似”從地底下升起來。一個“似”字，用得十分精當。太陽“似”乎從地底來，而不是真正從地底下升起來。由此可見李白在這里已經脫離了天圓地方說，認識到宇宙間日、月、星辰一直在運動著，“其始與終古不息”。這一觀點在當時是難能可貴的。

（二）中國古代詩歌中大量的自然科學知識的出現，證明了中國古代詩人是一個熱愛觀察、熱愛思考、勇于質疑的群體。

因為畢竟是詩人，他們的觀照最終還是落腳在藝術、人生和社會上，所以，幾乎是不可避免的，中國古代詩人總喜歡從他們所觀察到的自然現象上聯想到藝術、人生和社會，悟出一些藝術和人生的道理，這就形成了中國古代詩歌史上“理趣詩”，尤以宋代詩歌為甚。

如家喻戶曉的“野火燒不盡，春風吹又生”，野火暫時將繁盛的草燒光了，但是來年春風一吹，它們又綻出了綠色的小芽，并長成了一望無際的綠草地。詩人發現了真理，并形象地寫出了這個真理，是對小草頑強生命力的禮贊，是一首生命的頌歌，蘊涵有深刻的哲理。

南宋大理學家朱熹的《觀書有感》云：“問渠哪得清如許？為有源頭活水來。”源頭活水是池塘清澈的根本原因，這是一條自然規律，但是詩人這里卻用“源頭活水”來比喻學習，只有不斷學習，才能取得日新月異的進步。它還給予我們更為深遠的啟示：源頭活則池水深，根本固則枝葉榮，無論做什么事，都要從根本源頭上解決問題。“問渠哪得清如許？為有源頭活水來。”在這里，詩情和哲理達到了完美的結合。

像這樣的例子俯拾即是，許渾的“溪云初起日沉閣，山雨欲來風滿樓”；李商隱的“夕陽無限好，只是近黃昏”；坡的“月有陰晴圓缺，人有悲歡離合，此事古難全”“竹外桃花三兩枝，春江水暖鴨先知”；王安石的“不畏浮云遮望眼，只緣身在最高層”……無不在揭示自然科學原理的同時，參透人生和社會的某些哲理，而且渾然一體，了無穿鑿的痕跡。

中國是一個詩歌的國度，其實，她何嘗又不是一個科學的國度，我們在生活當中從來就沒有忽視科學的元素，然而事實是，中國近代以來在科學上確實落后于西方，其根本原因到底在哪里，還有待我們進行深入的研究。

參考文獻：

［1］袁珂.中國神話史.上海文藝出版社，1988.

［2］何新.諸神的起源.生活·讀書·新知三聯書店，1986.

［3］朱狄.原始文化研究.生活·讀書·新知三聯書店，1988.

［4］余冠英.詩經選.人民文學出版社，2003.

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白居易的詩語言通俗平易，很少用典故和古奧的詞句，還特別喜歡提煉民間口語、俗語入詩，但白詩的詩意并不淺顯，他常以淺白之句寄托諷諭之意，取得動人心弦、振聾發聵的藝術效果。

據說，白居易每作一首詩，便念給老婆婆聽，如婆婆有聽不懂處，便反復修改，直到聽懂為止。白居易有一首膾炙人口的詠西湖詩：

《錢塘湖春行》

孤山寺北賈亭西，水面初平云腳低。

幾處早鶯爭暖樹，誰家新燕啄春泥？

亂花漸欲迷人眼，淺草才能沒馬蹄。

最愛湖東行不足，綠楊陰里白沙堤。

詩中最后一句“最愛湖東行不足”，原文為“我愛湖東行不足”。老婆婆認為：白居易詩中的“我愛湖東行不足”的“我”字不好，因為白沙堤并不是只有白居易一個人獨愛呀！他們杭州人都愛這堤呢！因此白居易將其改成了“最”，一字之變，情趣更濃。

上述典故的真實性已不可考，但從白居易詩作的風格看，確實做到了用詞清澈，語言明快、直白，同樣表達出深刻的情感和復雜的內涵，達到了雅俗共賞，千古流芳的崇高境界。此外，李白的《靜夜思》、的《沁園春·雪》等作品，無疑也是達到這種崇高境界的經典之作。

自古以來，詩詞都是上流社會專享的藝術形式，詩詞語言更是高度精練、抽象，但是白居易等詩人仍然能夠寫出通俗易懂，普通百姓喜聞樂見的詩句。由此聯想到中國目前的普法工作現狀。除了“今日說法”等少數精品節目之外，不少普法資料和普法節目都是語言平鋪直敘、滿紙專業術語，弄得政府公務員、工商業人士、普通百姓一聽到“普法講座”就頭疼，就預先準備好報紙、小說以應付漫長無聊的宣講。

對這些所謂的普法節目、普法資料，我只能慨嘆豈有此理！法律的內容來源于社會生活，與政府工作、企業經營、百姓生活息息相關，飽含人性、倫理、道德、情趣，怎么會被弄得艱深枯燥？！

出現這種情況的原因，我認為主要有兩點：

1、部分主管領導對普法事業的認識不足，沒有用心去把事情辦好，沒有大力倡導群眾喜聞樂見的普法形式。

篇3

隨著現代科技和信息技術的發展，尤其是我國4G通行證的發放，網絡大時代數據已經來臨，隨之而來的便是網絡時代大數據的機遇與挑戰。本文將以網絡時代大數據的來臨作為切入點，淺要分析了網絡時代大數據的機遇與挑戰，為大數據在高速發展網絡時的應用拋磚引玉，希望能為廣大業內人士提供一些淺薄的建議。

【關鍵詞】網絡時代 大數據 機遇 挑戰

1 網絡時代大數據的來臨

網絡的高速發展使得信息化在社會經濟以及民眾生活方面的滲透不斷加快。根據相關資料分析顯示，從上世紀90年代到2014年的今天，全世界網民每月使用的網絡數據流量從1MB增長到了10GB。這也就意味著在二十年左右的時間內，全世界的網絡數據使用量翻了12800多倍。隨著網絡的不斷發展，加之網民數量的增長，全球網絡數據也將年年遞增。而網絡時代下，網絡速度更快、覆蓋面更廣、費用更便宜、利用率也就更高。數據越多，數據規模也就越大，數據處理的難度也就更高。

大數據中含有了相當重要而且具有價值的數據，也包含了網民在網絡上發生的大量數據，記錄了網絡中網民的思想、行為等。這是網絡時代大數據來臨的產物，也是大數據最為明顯的特征。網絡時代大數據如果能夠有效組織和利用，人類將在網絡時代下通過大數據的利用進一步促進社會各項發展。但是，網絡時代大數據的來臨給大數據帶來了機遇的同時也帶來了一些挑戰。

2 網絡時代大數據的機遇分析

2.1 分析結果更加精確

在網絡時代背景下，人們對于網絡的利用也更加便捷，而且網絡時代背景下網絡活動的價格更低廉，人們在網絡中進行活動的范圍更廣，可以利用網絡進行的事物處理也更多，這樣必然會產生更多的數據。換句話來說，數據一旦增加，相關行業進行統計分析的過程中所獲取的結果將更為精確。隨著網絡時代的到來，網絡數據的發生量將年年遞增，這也就意味著相關行業在進行數據分析的時候將擁有更多的數據作為支撐，分析結果也就更加精確。比如現在購物網站中的淘寶、京東、當當網都會進行顧客分析。網絡大數據下網站就可以根據顧客的瀏覽量和商品點擊率等大量相關數據分析出顧客的需求，進而在產品營銷過程中能夠達到良好的推銷效果。

2.2 大數據發展更加多樣化

在網絡時代的背景之下，大數據能夠應用的方面也更廣，人們通過高速發展和覆蓋面更廣的網絡在生活方面將會發生翻天覆地的變化。例如現如今大部分車輛都安裝了智能車載系統，而網絡時代大數據將賦予車載智能系統更多更好的功能，讓車輛的行使更加安全和便捷，人們對于車輛情況的監控也更加便捷 。

2.3 大數據的分析速度更快

網絡時代背景下，大數據的各項運用以及其分析結果的精確主要依賴于分析速度更快，這也是網絡時代賦予大數據的另一個機遇。通常來說，大數據的的處理往往是通過網絡把儲存節點與主機連接起來，進而進行數據的交換和處理、分析。而速度更快、覆蓋更廣、帶寬更高的網絡為大數據的分析提供了有力的保障，分析過程中可以同時處理相當大量的數據。故而，網絡時代大數據的數據分析和處理速度更快。

3 網絡時代大數據的挑戰分析

3.1 數據安全方面的挑戰

網絡時代背景下，大數據的各種安全隱患更大，數據本身以及用戶個人數據的安全將面臨著新的挑戰。面臨網絡和帶寬的增加，尤其是大量網絡對話和網絡交易活動的增加，這種大數據洪流中的數據安全威脅更為嚴重。一旦有不法人士將用戶的大量數據進行分析和處理，很容易了解到用戶的一些隱私問題，更為嚴重的將導致個人機密或者商業機密的泄露。所以，面臨這樣的安全挑戰，首先要通過權限控制和物力隔離相互結合的方法對數據進行隔離，防止非法訪問盜取用戶數據中含有的隱私。其次，用戶一定要對自己的數據信息進行加密，無論是數據儲存還是數據傳輸都應當進行加密。最后，一定要對用戶硬盤進行有效的防護，防止非法用戶訪問磁盤中的用戶數據。

3.2 數據處理方面的挑戰

從大數據中提取含有信息和價值的過程是相當復雜的，需要不斷進行真偽的鑒定。這種情況下，數據處理人員往往都需要加強業務理解能力，構建數據理解、準備、模型建立、數據處理部署以及數據評估等步驟。研制出準確有效的數據處理方法，把握住真正有價值和可利用的數據。

3.3 數據儲存方面的挑戰

大數據的儲存在網絡時代背景也面臨著新的挑戰。在網絡時代背景之下，每個網民每天的使用的網絡數據高達10GB，數據使用量的增長也需要更高的儲存技術。盡管現階段的壓縮技術以及儲存技術都在不斷適應網絡時代大數據，但是其技術的發展與網絡時代背景下數據的增長量是不符的。尤其在數據備份的過程中，由于數據儲存的分散性，備份數據也是相當困難。故而，面對數據儲存方面的挑戰，必須要研究出低能耗和高密度的儲存設備。而在數據備份的技術上也應當樣子出高強兼容性的數據備份系統才能有效進行數據備份。

3.4 人才的挑戰

網絡時代大數據無論是儲存技術方面的挑戰、數據處理方面的挑戰還是數據安全方面的挑戰，究其本質來看都需要專業人才進行解決。這就形成了網絡時代大數據面臨的人才挑戰。就目前網絡信息技術的發展來估計，網絡時代大數據將為全球提供近440萬的IT工作崗位以及上千萬的非IT工作崗位。全球最大占領咨詢公司――麥肯錫咨詢公司的預測在未來五年以內，美國亟需近50萬的大數據分析人才，而人才缺口竟高達近20萬。尤其是兼具大數據應用和大數據分析技術的管理人員人才缺口更是高達150萬。

4 結語

網絡時代大數據已經來臨，它給人們生活以及社會中各行各業帶來的變化將是前所未有的。但是其自身遭遇的機遇和挑戰也是史無前例的。只有充分認識到網絡時代大數據來臨之后遭遇的機遇和挑戰，并用于面對挑戰和機遇，才能充分利用其大數據并發揮作用。

參考文獻

[1]張允壯，劉戟鋒.大數據時代信息安全的機遇與挑戰：以公開信息情報為例[J].國防科技，2013（02）.

[2]何非，何克清.大數據及其科學問題與方法的探討[J].武漢大學學報（理學版），2014（01）.

[3]張永欣，吳錦棟，張瑤.大數據時代背景下大連面臨的機遇與挑戰[J].遼寧經濟，2013（12）.

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【關鍵詞】大數據 抽樣 數據分析方法論

當今時代，一方面人們在主動地獲取數據。各個科學領域都在大量地獲取數據，自然科學領域收集著從宏觀的天文數據到微觀的基因數據，經濟、金融和人文社會科學收集著大量的觀察和調查數據。另一方面人們在被動地囤積數據。隨著計算機互聯網、搜索引擎、電子商務、多種傳感器和多媒體技術的發展和廣泛使用，各種形式的數據如江河流水般地涌來。當今數據的獲取和規模發生了根本的變化，統計學面臨著新的機遇和挑戰，需要在方法論上有所突破。

一、大數據及其目的

狹義地講，大數據是一個大樣本和高維變量的數據集合。針對樣本大的問題，統計學可以采用抽樣減少樣本量，達到需要的精度。目前大數據的環境包括了：數據流環境：數據快速不斷涌來，現有存儲設備和計算能力難以應付這種洪水般的數據流；磁盤存儲環境：數據已不能完全存儲在內存中，需要硬盤存儲；分布存儲環境：數據分布存儲在多個計算機中；多線條環境：數據存儲在一個計算機中，多個處理器共享內存。

大數據的目的是將數據轉化為知識，探索數據的產生機制，進行預測和制定政策。把信息轉變為有用的知識還需漫長的時間。“預測”不同于“制定政策”。一個兒童的鞋子越大，可以預測他掌握的詞匯量越多；但是，制定政策強制他穿大鞋子并不能提高他的詞匯量。

二、大數據帶來的變革

大數據給我們的時代帶來了變革。目前，人們習慣于根據“研究問題”來驅動“收集數據”。今后，大數據到處可得，人們將會用“數據”驅動“研究問題”。就像我們出遠門前常常查詢目的地的天氣、交通和賓館那樣，未來人們在研究和決策前將會通過查詢數據做決定。目前已經有科學家開始使用軟件搜索和匯總已中的成果。大數據中包含有各種不同目的的數據集，綜合利用它們可以做出原來目的之外的意外成果。例如，將醫院病歷數據與信用卡消費數據結合，我們能發現食品與健康的相關關系，指導人們進行健康飲食。假若再加上手機和GPS等數據，還能隨時對人們進行體檢，指導健身，減少猝死，幫助醫生診斷疾病等，應用大數據可以設想的用途不計其數。

三、大數據的處理、抽樣與分析

（一）數據的預處理

大數據的預處理包括數據清洗、不完全數據填補、數據糾偏與矯正。利用隨機抽樣數據矯正雜亂的、非標準的數據源。統計機構的數據是經過嚴格抽樣設計獲取的，具有總體的代表性和系統誤差小的優勢，但是數據獲取和更新的周期長，盡管調查項目有代表性，但難以無所不包。而互聯網數據的獲取速度快、量大、項目繁細，但是難以避免數據獲取的偏倚性。將統計機構的數據作為金標準和框架對互聯網數據進行矯正，將互聯網數據作為補充資源對統計機構的數據進行實時更新，也許是解決問題的一個思路。

（二）大數據環境的抽樣

大數據的抽樣方法有待研究。“樣本”不必使用所有“數據”，不管鍋有多大，只要充分攪勻，品嘗一小勺就知道其滋味。針對大數據流環境，需要探索從源源不斷的數據流中抽取足以滿足統計目的和精度的樣本。需要研究新的適應性、序貫性和動態的抽樣方法。根據已獲得的樣本逐步調整感興趣的調查項目和抽樣對象，使得最近頻繁出現的熱門數據，也是感興趣的數據進入樣本。建立數據流的緩沖區，記錄新發生數據的頻數，動態調整不在樣本中的數據進入樣本的概率。

（三）大數據的分析與整合

針對大數據的高維問題，需要研究降維和分解的方法。探討壓縮大數據的方法，直接對壓縮的數據核進行傳輸、運算和操作。除了常規的統計分析方法，包括高維矩陣、降維方法、變量選擇之外，需要研究大數據的實時分析、數據流算法。不用保存數據，僅掃描一遍數據的數據流算法，考慮計算機內存和外存的數據傳送問題、分布數據和并行計算的方法。如何無信息損失或無統計信息損失地分解大數據集，獨立并行地在分布計算機環境進行推斷，各個計算機的中間計算結果能相互聯系溝通，構造全局統計結果。研究多個數據資源的融合算法。研究利用數據流尋找模型變化時間點的動態變化模型。

在大數據環境，很多數據集不再有標識個體的關鍵字，傳統的關系數據庫連接方法不再適用，需要探討利用數據庫之間的重疊項目來結合不同的數據庫，利用變量間的條件獨立性整合多個不同變量集的數據為一個完整變量集的大數據庫的方法。探索不必經過整合多數據庫，直接利用局部數據進行推斷和各推斷結果傳播的方法。另一方面，利用統計性質無信息損失地分解和壓縮大數據。

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關鍵詞：大數據；企業；機遇；挑戰

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.004

隨著技術的變革，大數據時代悄然來臨。作為繼云計算、物聯網之后又一重大技術，大數據引起了人們的廣泛關注，而大數據在企業發展中的重大作用也是人們關注的重點之一。一方面，無處不在的數據使企業的經營更加多元化、精致化、個性化，給各企業帶來巨大的機遇；另一方面，對于數據的管理、分析、應用與保護也是企業面臨著眾多挑戰。

1企業面臨的機遇

1.1節約生產成本

大數據的應用，可以使企業節約采購成本。隨著互聯網的發展，電子商務平臺越加貼近人們的日常生活，線上購買也越發常見，企業的原材料也從原來單一的線下購買渠道變為線上線下同時進行。企業在進行線上購買時，可以通過對相關數據的收集與分析很快地得到各商家原材料的性價比，從而選擇最適合自己一家。且由于電商眾多，使得企業討價還價的空間大大增加，從而減少更多的成本。企業利用大數據來進行原料的采購，不僅可以買到物美價廉的原料，節約采購成本，而且可以節約外出調研的旅費。

大數據的應用，可以使企業節省下生產過程中原料的不必要浪費。企業通過將不同時間、不同車間生產過程中原料的消耗量錄入系統進行分析，在今后的生產過程中便可以很快地發現那個車間原料的耗損現象比較嚴重，從而及時的查明原因，做出相應的措施，減少浪費，節約成本。

大數據的應用，可以使企業節約運輸成本和倉儲成本。企業通過對各倉庫情況和運輸路線的分析，可以使各倉庫的庫存和運輸路線更加科學。企業通過將各倉庫庫存與出倉量輸入系統進行分析，可以很快得出各倉庫的實際利用率和不同地方對商品的需求量，從而調整方案，擴大出倉量高的倉庫的規模，縮小出倉量低的倉庫的規模，降低倉庫的空置率，從而做到資源的合理配置呢，節約成本。同時企業可以通過分析個配送點之間的關系，從而得出配送的最佳路徑，減少運輸過程中走的彎路，從而節約運輸成本。

1.2擴大市場占有率

企業通過運用大數據，可以生產出適銷對路的高質量產品，從而擴大市場的占有率。以電子制造業為例，企業可以通過大數據，分析出消費者對電子產品功能的要求以及青睞的外形，從而生產出符合消費者要求的產品，增加產品的銷售量，擴大市場占有率。同時，企業可以通過大數據，篩選出出現頻率較高的詞語，從中發現消費者期待但至今還未發明的電子產品，從而研發出新產品，率先占有市場，同時引領該產業的發展。

企業通過應用大數據，可以預測產品的銷售量，擴大生產規模，及時對各大倉庫的存貨進行補給，從而擴大市場占有率。以線上銷售為例，企業可以通過對自己的商品下方評論信息的手機與分析，看出顧客是否有再次購買的愿望，并從中預測出商品的未來預期銷售量，同時分析出各類商品中那類的未來預期銷售量較高，是多少，從而擴大生產規模，對庫存進行及時的補給，減少顧客的流失，甚至是增加顧客，從而擴大市場占有率。

企業通過應用大數據，可以為顧客提供更人性化的服務，增加顧客數量，從而擴大市場的占有率。以電子產品為例，企業通過應用大數據，對消費者的行為作出判斷段，從而制定出更合理、更科學的營銷戰略。企業通過大數據，分析出消費者購買相關電子產品的原因以及消費者較喜歡的說話方式，從而對銷售人員進行相應的培訓，是其用令消費者舒適的說話方式對產品功能進行有重點的介紹，滿足消費者最主要需求的同時，提高消費者的愉悅指數，從而增加銷售量，擴大市場占有率。

2企業面臨的挑戰

2.1對數據的管理與應用

隨著互聯網技術的發展，數據無處不在，而海量繁雜的數據也對企業管理與應用數據的能力提出了新要求。

隨著電腦的普及，網絡中每天都在產生著大量的數據，而人們對數據數量的認識也有最小的比bit變為MB、GB，到現在的DB。而在海量的信息中如何精準地搜集數據、篩選信息成為企業發展面臨的一項挑戰。在現代企業的競爭中，如何快速、精準地搜集信息、對其真偽做出正確的判斷并從中準確地進行篩選將成為企業制勝的重要因素。

高增長率是大數據的特點之一，這一特點使數據具有時效性。在你對大量數據千辛萬苦的進行分析時，可能一大批新的數據已產生，而原來的數據分析便已失去其原有的價值。因此，如何在瞬息萬變的數據中做出準確而長遠的判斷，并找準工作的重心，而非一味被數據牽制將成為企業制定經營戰略時應考慮的重要問題。

2.2數據的安全與保護

伴隨著計算機技術的發展，黑客這一群體開始出現，而電腦病毒不斷發展。從最初的C-BRAIN，到后來的木馬、后門、熊貓燒香，再到最近的越南盾，電腦病毒呈現出隱蔽性越來越強、傳播速度越來越快、破壞力越來越強的特點。面對黑客層出不窮的手段，如何保護數據的安全也成為企業面臨的棘手問題之一。在計算機技術的飛速發展中，如何確保商業機密的安全問題制的企業深思。

3總結

科技是一把雙刃劍，有利也有弊。在大數據時代的背景下，面對飛速發展的科技，企業更應靜下心來，深思企業發展的方式。既要與時俱進，不斷適應社會新的變化，正確認識并合理利用大數據，把握新時代的機遇，有應提高企業對數據的管理與應用能力，加強對信息的安全與保護，提高自身應對時代新挑戰的能力，更應樹立迎接挑戰的信念、戰勝挑戰的信心，從而從容面對時代的變化，持續健康地促進企業的發展。

參考文獻

[1]穆文娟，張詠梅.“大數據”對企業成本控制的影響[J].財會月刊，2014，（12）.

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應對時代之變，唯一不變的就是“變”。一成不變，故步自封，雖可帶來暫時的安全感與舒適感，但絕非長久之計。每當我們同情被應試折磨的少年，每當我們抱怨枯燥的備課和周而復始的每一天，你可曾想過：你，才是改變教育的中流砥柱；你的改變，才有杏壇的一片新天！與其原地抱怨，不如立而起行；與其心有戚戚，不如海闊天空。這個時代，不需要茫然、麻木的眼神，需要的是與時代同行的勇氣和果決。當今時代的優秀教師，是能夠在沙漠中為學子辟一小塊綠洲的教師；是“家事國事天下事事事關心”、融入時代洪流的教師；是執著于教育教學改革，善于在微創新中醞釀大創造的教師。我們改變，教育就會改變，時代就會改變。

然而，作為靈魂守護者，我們又需要“不變”，需要對教育理想、文化道義、核心價值的傳承與堅守。孔子“有教無類”“大成至圣”，蘇格拉底“牛虻精神”，蒙臺梭利“把自由還給兒童”，陶行知“千教萬教教人求真”“捧著一顆心來，不帶半根草去”，重慶彭水教師張宗茂三十多年扎根鄉村小學，為孩子“守望一生”……這一份份“不變”，恰如甘泉，流淌萬代，滋養心田！教書匠，關鍵在一個“匠”字，需要的是精益求精的品質精神、學生至上的服務精神。若沒有鍥而不舍、“不為時尚所惑，不為積習所蔽，不為浮名所累”的匠人精神，教育該如何塑造純凈的心靈？若沒有遠離喧嘩、“寄至味于淡泊”的堅定信念，我們該如何教學生“仰望星空，腳踏實地”？

“教書是福，大善無苦。”教育者，要有“不消計較與安排，領取而今現在”的恬然自安；要有“頭頂一片天，腳踏一方土，風雨中昂起頭，冰雪壓不服”的專注與勻停灰有“生若直木，不語斧鑿”的心廣意寬。教育者，可以走得慢，走得平淡，但每走一步，都要把根深深扎在泥土里。

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一、轉向：教育研究從傳統的經驗思辨邁向科學實證

從蘋果公司銷售案例談起，對于如何提高銷售額的問題，專家、專業人士會給出建議，比如提高管理能力、做更新更炫的廣告、搞些促銷活動……這些方式當然都會很有效。但是，講求創新的蘋果公司將門店中所有能夠收集到的數據，全都輸入軟件。然后發現了一個驚人的現象，電腦屏幕和桌子呈70度左右角的電腦銷售量比其他電腦高出15%，這比任何經驗式的建議更有效。原因是當我們走到一個70度角的電腦前，會覺得反光非常不舒服，很自然地會伸手去扳動屏幕。心理學告訴我們，一旦潛在客戶與貨物發生了肢體接觸，他購買這個商品的可能性就上升了15%。[1]

這一事例帶給教育很多思考，我們在經驗中認為重要的因素，未必是對教育真正起作用的影響因素。經驗與理性思維也有局限。傳統教育研究中，質性研究多，定量研究少;理論演繹多，實證研究少。即使采用實證研究（如觀察法、調查法、統計法等）往往囿于信息處理能力，會出現三個問題：1.抽取的樣本并不能涵蓋所有的研究對象。隨機采樣往往會漏掉一些細節考察，甚至會失去對某些特定子類別進一步研究的能力。2.反饋信息具有階段性、周期性特點，往往缺乏即時性。3.調查結果并不能真實反映教育的情況。首先，教育教學研究調查多是在師生知曉的情況下進行的，數據獲得往往有一定的欺騙性與刻意性;其次，設計實驗與問卷時也會產生主觀偏差。究其原因，主要是缺少強大數據源與足夠的數據處理、存儲能力來提供分析與實證。

今天，物聯網、云計算、大數據技術的高速發展為教育研究帶來了新的可能。1.研究對象=全體。學生、教師、管理者等都成為數據的生產者，通過大數據技術能監測獲取教育過程中的全部數據。如教育環境的設計、教育實驗場景的布置、教育時空的變化、教師教學過程、教育管理數據的采集和決策、學生學習的軌跡與學業狀況的收集，等等。2.無處不在的“第三只眼”。移動互聯網、傳感器、定位系統的運用，猶如“第三只眼”，能在自然狀態下隨時隨地獲取并處理信息，很好地避免了因人的介入而對研究對象造成干擾。這些數據具有真實性、即時性、全體性的特點。通過數據分析技術能夠比傳統研究方式更準確地評價與把握教育發展現狀、預測未來發展趨勢。3.提供了一種新的科研范式――數據密集型科學研究。即在海量數據和網絡上發展起來的，繼實驗科學、理論科學、計算科學后的第四研究范式：研究對象是云端數據，研究人員在浩如煙海的數據中進行分析和挖掘，提出科學問題。

總之，在大數據的背景下，經驗推演式教育研究終將變成一種數據支撐的實證科學，由主觀評價走向客觀數據分析，由推斷走向科學。正如魏忠所說：“教育將繼經濟學之后，不再是一個靠理念和經驗傳承的社會科學和道德良心的學科，大數據時代的教育，將變成一門實實在在的實證科學。”[2]

二、變革：教育模式由封閉單一走向開放多元

1970年，托夫勒寫了《未來的沖擊》，他談到過去的教育是為工業化做配套的：上課的鈴聲、課程大綱、班級、教室、每節課45分鐘、集中物流般的大規模學生和教師聚集、工廠計分般的考核系統等。當前，這種與工業社會配套的教育體系被完整地保留了下來。托夫勒批評了這種工業化封閉的教育模式，并創造性地提出了面向未來的教育：小班化、多師同堂、在家上學趨勢、在線和多媒體教育、回到社區……[3]

45年后的今天，基于云計算、物聯網、數據庫技術、社會網絡技術等的成熟應用，托夫勒的預知都成為了現實：慕課、翻轉課堂、可汗學院、電子書包、在家上學、終身學習……教育資源更加豐富，優質教育不一定依賴校園，而帶來這些變化的真正原因，就是大數據。

現在，我們再也不能無視學校與世界各個角落之間無法抗拒的“連接”。學校不再是知識生產的唯一場所，在家上學逐漸興起，教育將在學校之外發生，學校的圍墻越來越只具有形式的意義。學生知識的來源，經驗的獲得，觀念的確立將更多地來自于互聯網。正如《教育正悄悄發生一場革命》中講的：“標準化的教育將轉向網絡完成，而人才培養和個性化將主要由學校承擔：越來越小的班級、越來越近的學校、越來越聚焦的教育支持、越來越個性的培養方式，將使教育擺脫工業化時代。”

筆者以為，“互聯網+學生”的教育模式將成為未來的主流教育模式。1.學校與教師不會消亡，而是其內涵將被重新定義。學校為學生提供更多的服務，教師為學生提供教育支持與交流指導。2.學生利用網絡以個人需要為中心完成課程。每個學生構建自己的學習地圖，并跟隨學習地圖指示的路徑來完成相應內容的學習。網上同一學科、同一節課會有不同的教學資源，學生可以根據自己的喜好來選擇，并完成相應的練習。3.教師需要具備數據思維，能基于大數據技術挖掘與統計出的信息對教學計劃、課程難點交流互動，并進行精準的分析預設。教師將是課程資源的開發者與組織者，學生問題探究的合作者和幫助者。互聯網解決學生“知”的問題，教師則要引導學生如何“行”。

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數據與分析能力在最近幾年取得了飛躍式發展，可用的數據量呈指數級增長，更復雜的算法被開發，計算和存儲能力穩步改善。這些趨勢的融合推動了技術進步和商業重構。

目前數據與分析已經影響了多個行業，未來這種影響只會變得更加明顯。隨著深度學習的成熟，更大的變革浪潮正在悄悄地發生，給機器提供前所未有的解決問題和語言理解的能力，能夠更有效地利用這些數據分析能力的公司⒛芄淮叢煬藪蟮募壑擔獨樹一幟，而其他公司將發現自己越來越處于不利地位。

2016 年12 月，麥肯錫全球研究院了研究報告《分析時代：在數據驅動的世界競爭》。它描述了數據與分析在定位服務、零售業、制造業和醫療保健等多個領域的應用特點與發展勢頭，并提出了數據與分析影響商業競爭的六種顛覆性模式，即受到“正交”數據驅動的商業模式、數字平臺實時匹配供應和需求、個性化產品和服務、整合巨量組織孤島數據、驅動過程創新和產品創新，以及支持和增強人類決策。

受到“正交”數據驅動的商業模式

在大多數現有企業已習慣于依賴某種標準化數據做出決策的行業中，引入新類型的數據集來補充已經使用的數據集可以改變競爭的基礎。有權獲取這些“正交”數據集的新進入者可能對現有企業構成獨特的強大挑戰。

數字平臺實時匹配供需

數字平臺為許多產品和服務連接賣家和買家。從個人交通領域來看，拼車服務使用地理空間地圖技術來實時收集關于乘客和可用駕駛員精確位置的關鍵數據。這種新型數據的引入實現了高效即時匹配，這是該市場的一項重要創新。

Uber、Lyft和滴滴出行等平臺在無需自行購買龐大車隊的情況下已經實現了快速發展，使得新司機能夠輕松地將自己的汽車閑置資產得以充分利用。到2025年，移動出行服務的繼續普及將帶來2.5萬億美元的潛在經濟影響。

個性化產品和服務

數據與分析可以揭示更細微的差異，最強大的用途之一是基于個體特征對人群進行微觀分割。這類利用數據分割來大規模提供個性化產品和服務的應用，正在改變包括教育、旅游和休閑、媒體、零售和廣告在內的許多部門的競爭基礎。

這種應用可能會對醫療保健服務產生深遠的影響：一是可以解決醫療保健系統中的信息不對稱和激勵的問題；二是掌握個體患者更加細致和完整的數據可以使治療更精確。個性化治療可以降低醫療保健成本，同時允許人們享受更長、更健康和更充實的生活。

整合巨量組織孤島數據

組合和整合來自所有不同來源的大型數據庫可以產生新的應用潛力。這類服務提供平臺主體可以利用這些優勢，跨越行業邊界快速提供專業服務。阿里巴巴的支付寶和蘋果公司的Apple Pay就是典型例子。

驅動過程創新和產品創新

創新的想法源自人類的聰明才智和創造力，但現在數據和算法在某些情況下可以增強，甚至取代人類的創造力。

在過程創新方面，數據與分析正幫助企業確定如何構建團隊、資源和工作流。大量的電子郵件、日歷、位置和其他數據可用于了解人們如何一起工作和溝通。領先的制藥公司正在使用數據與分析來幫助藥物的研發。AstraZeneca和Human Longevity正合作建立一個數據庫，包含100萬條基因組和醫療記錄，以及50萬個臨床試驗DNA樣本。從這些數據中收集的關聯和模式可以推進藥物開發。

支持和增強人類決策

隨著數據來源變得越來越豐富和多樣化，人們可采用許多方法來使用由此產生的各種洞察和發現，以便做出更快、更準確、更一致和更透明的決策。例如，智慧城市是應用機器和算法在較短時間內處理大量信息的最具前景的示例之一。使用傳感器和物聯網可以有效改善交通狀態，并減少公共領域的浪費，保持基礎設施系統高效運作。

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【Keywords】big data era； marketing； opportunity； challenge

【中圖分類號】TP393.4 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）04-0076-02

1 引言

自21世紀以來，中國經濟進入了快速發展階段，當前人們就處于一個大數據時代，每時每刻都會有海量的數據信息通過先進的互聯網技術進行傳遞。大數據時代的降臨為市場營銷帶來了更大的發展機遇，同時也為市場營銷的發展造成了一定的挑戰與困擾。

2 如今大數據時代中市場營銷所擁有的機遇

2.1 可以為客戶提供個性化服務

想要做好市場營銷，首先就必須要準確地了解到客戶的實際需求，也就是說營銷一定要抓住客戶，將客戶真正需求的產品與服務提供給他們。只要能做到這些，客戶與企業之間的良好供需關系必然能夠建立，企業也就能夠得到進一步發展。具體來說，企業可以對先進的互聯網技術進行利用，實現與客戶之間的實時、恰當交流，以對客戶的實際需求進行全面了解，保?C市場營銷的準確性、可行性。在這一過程中企業要對客戶、溝通、成本等多方面的因素投以特別關注，只有處理好各種因素之間的關系，才能保證市場營銷的順利進行。首先，企業必須遵照“客戶是上帝”的基本原則，無論何種營銷手段都要將顧客作為主體，所以所有營銷活動的業務應該是將客戶作為重點。其次，如今的時代，企業不再被傳統的實體銷售模式所局限，不用再耗費較多的人力、物力資源，而是可以通過較為節約成本的線上銷售模式，同時讓顧客感受到物美價廉的購物過程。再次，大數據時代使人們的購物方式更加便捷，客戶可以在線選擇自己感興趣的貨物，了解貨物的細節，在家里就可以自己購買到想要的東西。最后，在大數據時代中，顧客可以將自己的購物要求通過網絡告知商家，商家也能夠更加快速地收到消息并對顧客進行答復，大數據讓商家與顧客的溝通更加順暢。[1]

2.2 實現與客戶長期友好關系的建立

企業為了獲得長遠的發展，勢必要擁有一個強大的客戶群，與此同時，提高企業競爭力的重要途徑之一就是與客戶建立良好的關系。在如今的大數據時代，企業要對客戶資源進行充分利用，通過對各種新型方式方法的利用來實現一次性客戶到長期客戶的轉變，對待某些長期用戶，可以出臺一些優惠政策，讓其能夠體驗到質量更高的服務，以此來使客戶的忠實度提高。大數據時代，各大品牌之間的競爭越發激烈，但很多產品營銷卻存在著極為嚴重的同質化現象，所以說，企業為了提高自身的競爭實力，一方面要對自身的品牌進行創新，在多個同質化品牌中脫穎而出，讓自身的客戶群體更加龐大，另一方面就是長期、穩定客戶群的建立，將高品質的產品和優惠的價格提供給自己的客戶，使客戶能夠體會到個性化的優質服務，進而使得客戶的忠實度提高，避免客戶資源的損失。在客戶關系管理方面，第一是對客戶價值進行管理，分類客戶的不同喜好和消費信息，可以在網絡上采取單對單的營銷方法，根據不同客戶的不同需求，為客戶量身打造合適產品。在市場營銷中，客戶關系營銷能夠實現企業對目標群體的清理，讓企業的客戶群體更加龐大，從而讓企業的銷售額進一步增加。

2.3 讓產品的交叉銷售實現

所謂的交叉銷售，指的就是企業不僅滿足于客戶在消費過程中的一次消費，還要對客戶的潛在消費產品進行挖掘，從而對自身的消費市場進行拓寬。一般來說，許多大型超市都已經應用了交叉銷售的模式，并取得了較為顯著的成績。目前，大型超市的負責人對定期統計自身所銷售的產品數據，然后在以大數據技術為工具認真研究與分析這些數據，從而對這些產品的銷售情況進行了解，進而對購買者的消費習慣進行分析，最終使得產品的優化組合實現，在使消費者的需求得到滿足的同時，也使自身的銷售額進一步提高，達到雙贏的目的。舉例來說，在平常的生活當中，許多母親會在超市之中為自己的孩子購買紙尿褲，超市的負責人在對這一情況進行數據分析后發現，這些母親在買紙尿褲之后，絕大部分都會再購買一定數量的衛生紙，因此，超市多會擺近紙尿褲與衛生紙的位置，這樣就會同時提高衛生紙與紙尿褲的銷量，從而使得超市的營業額增加。最近幾年，較多的線上商家也開始對交叉銷售模式進行使用，他們與大型超市相同，都是通過分析客戶的購買數據來對客戶的消費習慣進行揣摩。有的商家會對購買過自身商品的顧客以定期發送信息的方式進行產品推薦，也有的商家會為顧客推薦一些購買產品相關的商品，最終實現自身的交叉銷售，使自身的營業額提高。

3 大數據時代市場營銷面臨的挑戰

3.1 學習和適應新技術，市場營銷人員需要投入較多的成本

以前市場營銷人員多會采用電話溝通、拜訪客戶等傳統的營銷方式進行營銷，但如今的大數據時代為市場營銷提供了全新的、便利的營銷方式，傳統的營銷模式逐漸被其所取代。但如果想要對大數據時代的新型營銷模式熟練掌握，營銷人員就必須要有較高的分析、處理數據能力，這是對市場營銷工作人員提出的巨大挑戰。也就是說，市場營銷人員必須投入大量的成本對新技術進行適應和學習，才能夠適應當前大數據時代的發展節奏；同理，企業若想在大數據時代中穩步發展，也需要投入大量的人力、物力資源來提高自身的實力，這無疑是大數據時代對市場營銷提出的挑戰之一。

3.2 在信息傳輸過程中存在安全問題

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1 大數據時代特點

（一）大數據的概念和特點

大數據所指的不僅是規模，更是包括了數據形式的多樣性和數據儲存處理方面的復雜性。大數據在概念上指的是不僅大小超出常規，同時也有卓越的數據獲取、儲存和分析管理能力的數據庫。

大數據具有數量大、數據多樣、時效性高、價值密度低、真實性存疑的特點。互聯網中每一年所產生的數據量都是海量，數據的多樣性較高，數據處理速度異常快，但價值密度比較低，需要在大量數據中找出有價值的信息，另外，在網絡社交賬號中展示出的內容也往往是經過美化的結果，數據的真實性存疑。

（二）大數據時代的思維特征

大數據時代科技的進步也造成了思維方式的變化。大數據時代的思維方式與傳統的思維方式相比出現了比較大的差距。

大數據時代思維方式的變化首先是在事物之間的相關性方面。傳統的思維方式是找出事件發生的根本原因，并針對這一狀況制定出解決方案；大數據時代的方式則是搜集更多的數據，進行量化分析之后找出其中的關系，不考慮事件發生的原因而直接找出解決方案。而大數據時代的思維方式也更加注重對整體的把握，而這一思維方式的變化也導致了大數據時代對數據準確性的要求有所降低。只要能夠在龐大的數據量中找出事物發展的脈絡，小部分數據細微的不準確是可以容許的。

2 大數據時代為思想政治教育方法帶來的機遇和挑戰

（一）大數據時代為思想政治教育方法帶來的機遇

大數據時代的理念為思想政治教育展示了新的思維模式和研究方法。通過對學生日常行為的管理，針對日常行為中的數據進行分析，能夠有效地掌握學生的思想行為，推動思教教育建設。另一方面大數據的全面數據化也能夠將學生生活中的行為完全數據化，根據學生的結束記錄、興趣愛好、社會關系和關注的社會熱點等元素進行數據化，將數據進行可視化處理，建立起數據建模，提供針對性的教學，解決學生生活中實際遇到的問題。

（二）大數據時代為思想政治教育方法帶來的挑戰

大數據時代對學生生活的全面掌握，導致產生了比較重大的倫理問題。首先是數據化是思維會導致將學生的情感和價值觀全部數據化衡量，而對數據的過分依賴也導致容易出現個人失去反抗性和批判性，學生身上被貼上了“標簽”。而大數據的思想政治教育在技術上遇到的問題也尚未得到解決，數據的收集、儲存、挖掘都有一定的技術上的不足，而大數據本身的安全問題也會導致個人隱私的暴露，從而造成學生的人身財產安全的問題，更有可能導致西方國家通過網絡技術上的優勢進行意識形態的影響。

3 大數據時代思想政治教育方法的發展與創新

（一）樹立大數據理念

在大數據時代促進思想政治教育方法的發展和創新，首先需要正視大數據時代已經到來了的現實，建立起大數據發展的意識，強化對數據的敏感性，并且樹立起大數據的思想政治教育理念。將思維方式進行創新性的轉變，構建起一個以思想政治教育部門為主題，其他相關部門進行輔助的管理機制，促進思想政治教育的合力。

（二）完善相關規章制度

建立起完善的相關規章制度能夠有效地推動思想政治教育系統的發展和運轉。教育部門推動相關的法律和條例的建設，健全對數據的監管和保密的措施，加強對數據安全的防控體系，構建起對數據牽涉的相關方進行責任承擔的合理機制，教育方位更好地展開教育，往往會在學生不知道的情況下追蹤學生的信息數據，這也對學生的隱私權造成了侵害，因此需要構建完善的相關規章制度。

（三）培養專業性人才

在大數據的時代背景下進行思想政治教育，需要相關的專業人才介入。可以通過從零開始培育專業人才，也可以強化從事思想政治教育的工作者本身的信息化素養，提高專業的思想政治教育者的數據技術方面的專業性。同時也需要培養從事思想政治教育的工作者的政治方向的堅定正確，保證工作者能夠在大數據背景下西方意識形態輸入時堅定社會主義意識形態的立場，培養學生的正確人生觀和價值觀。

（四）建立數據共享平臺

將數據進行集中，通過建立數據分析和共享的平臺，將學生日常生活中的思想數據進行整合，對每一位學生都建立起思想政治狀況的模型，可以直接將學生的思想變化作出圖表，一目了然的看出學生的思想變化，從而達成對每一位學生都能夠提供更加全方位的服務。