數據分析報告格式范文

導語：如何才能寫好一篇數據分析報告格式，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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一、商業計劃書與可行性研究報告的現狀與特點（一）基礎數據的采集缺乏科學依據基礎數據的采集對于整個項目的分析與決策具有非常重要的意義，基礎數據采集的科學性決定了分析報告是不是有使用價值。只有當數據采集具有科學性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數據分析基礎之上的經濟效益評價、現金流量分析以及數據分析結論才具有現實的價值和意義。一般來說，當拿到一個項目時我們首先會結合項目的特點來進行基礎數據分析，一個項目剛形成時，基礎數據一般采用一手數據，因為它沒有歷史的軌跡來遵循。一手數據的采集方法如：問卷調查、觀察、抽樣技術等等。通常對擁有大量的歷史數據的項目如服裝業等，數據采集可借鑒同等的規模或一些歷史數據，以他為基礎來進一步研究和分析。同時也可借鑒行業公開的資料、網上資料、統計的年鑒等等來進行分析。從現有的一些商業計劃書以及可研報告來看，很多基礎的數據就是簡單的擺在那里，沒有數據來源、數據提示，沒有對基礎數據嚴謹的分析。這樣的報告在數據顯示環節，往往是經不起推敲的。（二）數據分析的過程缺乏邏輯性，論證的結論不具備系統性很多商業計劃書以及可研報告一般都是前面是一系列數據，后面是一個結論。當真正去研究數據和結論時，往往是結果單一，數據和結論之間找不到必然的聯系；另外就是只有一個結論，比如對凈現值、內部收益率作出說明等等。作為專業的針對投融資商出具的項目分析報告，必須在充分的考慮每一個數字科學來源的基礎上運用定量的模型來對數據進行分析，一步步推導到數據的結論上。例如，一個項目不確定性分析，風險概率分析A、什么是影響這個項目的風險點，這些風險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做B、在這樣的風險因素基礎上，哪一些風險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。C、找出這些風險因素下一步就是分析，這些影響效益的風險點出現的概率有多大？三步分析完之后，風險對于這個項目的影響就顯露出來，到這個時候只是數據分析的第一步工作。有一些數字和比率出現在報告上，更重要的在于結論，針對于這樣的風險因素和風險變量（不可避免的），作為分析報告必須能提出來如何在項目的操作中有效的防范這些風險。這樣的風險點的提出和風險因素的防范對于報告的使用者來說是有意義的。而現實當中的一些商業計劃書以及可研報告在此方面的專業性還是較為欠缺的，這樣往往會影響分析報告的實用價值，因此會影響到投資公司的經濟效益。（三）結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究建立在定量研究基礎上的分析報告還需要對于整個項目的戰略規劃提供一些更有價值的東西，包括項目中對于總投資的一些建議。比如總投資規模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進一步分析，如現金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，站在投資人的角度分析時是自有資金流量表；在項目是否盈利的角度分析時就是全投資的現金流量分析，不同的現金流量表可以對項目和投資人提供一些有價值的結果。現實當中的一些商業計劃書以及可研報告往往結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究，缺乏以上更有價值的內容。（四）現有的形式多并帶有一定的目的性和傾向性根據委托方的要求操作，作為立項的依據，做出分析報告就是可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據可以叫做商業計劃書形式。從數據分析的角度來說，對于委托方而言，可研和商業計劃書存在不獨立性。政府審批項目會委托咨詢公司等專業機構進行項目研究，而更多立項報告的可研分析和委托方式一致的，這樣的報告帶有一定的目的性和傾向性。從數據分析角度來說，堅持數據的獨立性、客觀性、公正性是這個行業最基準的要求，只有這樣才能為客觀地判斷一個項目的可行性提供正確、有力的決策依據，也只有如此，才能真正更加穩妥的判斷項目是否能夠收益，從而保證相關人的利益。中國的投資公司要真正的走向與國際接軌的高水準公司，其出具專業分析報告的專業水準也應當走向這個趨勢。

二、數據分析報告的特點目前，在國際投資領域，比較權威和流行的項目分析報告叫做數據分析報告，更強調定量研究。真正意義上的數據分析報告可以為客戶帶來真正巨大的經濟收益，以其無可替代的優越性被真正的專業人士所推崇。數據分析報告具有以下特點：獨立性、定量研究的分析方法、嚴謹和邏輯性、戰略規劃性、在格式上的規范性。關于獨立性、定量研究的分析方法、嚴謹和邏輯性、戰略規劃性的具體說明如下。獨立性報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。定量研究的分析方法一個從無到有的項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于現有的經濟活動或脫離現有的經濟生活。對于這些項目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定性和定量相結合，最終定量化。拿到項目時，有一個總的投資金額、成本效益的分析，首先看項目是在微觀經濟的角度分析、國民經濟的角度分析，還是社會經濟角度分析，確立著眼點后再進行基礎數據的采集，找到適合項目的定量分析方法。進一步通過項目所在行業的特點對于成本和費用做出基礎的判斷。經濟效益用我們項目數據分析師學習課程中的學習過的模型來進行評判，包括對方案的選擇采取能夠使用的方法。嚴謹和邏輯性數據分析報告有科學的邏輯性，包括：基礎數據是怎么來的？有什么依據？對于說明判斷又有什么樣的依據？有什么樣的依據做立足點？基礎數據得到后對收入預測判斷有什么樣的依據？收入預測出來后成本預測是怎么出來的？成本費用的基礎數據是怎么樣得到的？以上內容數據分析報告都會一步一步進行判斷。戰略規劃性戰略規劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當數據分析報告能對委托方的戰略規劃進行策劃和梳理的時候，數據分析報告的價值就體現出來了。

三、數據分析報告的市場定位對于投資領域當中的數據分析報告，研究和涉及的領域表現在三個方面：項目、企業經濟行為以及政府政策。從投資項目領域來看，一個項目的周期包括投資的前期、建設期、經營期三個階段，對于數據分析報告的要求是不一樣的。投資的前期是對項目預期的生命周期投入資金的投入和產出的關系，數據分析的目的是對項目的可行性做出判別，項目立項的依據。建設期的數據分析目的在于對項目建設期的投入和安排，和數據前期的數據分析結果與實施過程進行比較，根據實際情況進行相應的調整。經營期的數據分析報告是研究項目在實施以后預期和實際的偏差，找到項目科學管理的依據或對下一個項目實施的一個經驗的借鑒。在企業做為載體的經濟活動當中，資金有一個特點，他總是流向效益最高的地方。當資金表現在不同企業之間的流動時，表現為企業之間的購并，是資源重新配置的結果。同時在資金流動的本身也存在投資者對資金運動收益的要求，進一步而言對一個公司意味著如何實現公司股東財富的增長，如何實現公司價值的最大化。這些資金在企業當中流動的意義從數據表現為價值的評估和分析。從數據分析報告角度來說，我們可以在企業的并購和價值的評估當中為委托方提供企業并購業務當中的決策支持，為現有企業價值管理當中找到提升企業價值管理的途徑和方法。對政府政策的制定，從現在來看隨著市場經濟的發展，社會分工的專業化以及對投資行為的客觀和公正評估的要求，政府政策的制定對數據分析行業會提出更高的要求。民生的一些建設、電信產業、燃油稅等項目的建設和一些政策的制定等，都會對數據分析報告有嚴格的要求，因而數據分析報告的市場需求空間也會更加廣闊，對數據分析報告的需求是國內投資領域的必然趨勢。

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關鍵詞：財務分析；報告；認識

中圖分類號：F276 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）07-0-01

當前，企業面臨的市場競爭環境越來越激烈，企業生存、發展和獲利也變得不確定，企業利益相關人為了自身利益的需要，希望及時、全面和客觀了解企業的財務經營狀況，以便做出正確的決策。而財務分析報告能直觀的揭示企業經濟內涵，滿足管理層、債權人對企業經濟活動的事前、事中預測和決策分析的需要。但作為財務工作人員，一般長于實務處理而短于財務報告的分析，苦于無問題可分析或拘囿于模式化分析。為此，筆者結合工作實際，談談自己對如何提升財務分析報告能力的認識。

一、財務分析報告概述

1.財務分析報告的類型

財務分析報告按內容劃分為綜合分析、專題分析和簡要分析報告。綜合分析報告是對企業整體財務情況進行分析，涵蓋了企業所有財務報表的分析，主要用于年度、半年和季度財務分析，屬于定期財務分析的范疇。它具有涉及面廣，信息量大的特點，對財務報告使用者做出各項決策有深遠的影響，也是企業財務分析報告最主要的內容。專題分析報告是對企業經濟活動中的重大經濟問題或薄弱環節進行專門分析，屬于不定期財務分析的范疇。它具有時間不固定、分析事項單一的特點，利于財務報告使用者解決企業的特定問題。簡要分析報告是對主要經濟指標進行概要的分析，主要用于月度或旬的財務分析，屬于不定期和定期財務分析的范疇。它具有簡明扼要、重點分析的特點，主要反映企業特定財務指標的分析或預測今后發展趨勢。

財務分析報告按分析時間可分為定期分析報告與不定期分析報告。定期分析報告主要受到財務制度強制性規定，主要向外部利益相關人提供企業一定時期的財務狀況，如綜合分析報告。而不定期報告不具有強制性規定，主要用于內部管理者對企業進行財務分析和財務決策，如專題分析報告。

2.財務報告的分析方法

財務分析方法主要有比較分析法、比率分析法和辨證分析法。比較分析法、比率分析法是基礎的分析方法。比較分析法是通過對經濟指標在數據上的比較來揭示經濟指標之間數量關系和差異；比率分析法是將兩個性質不同但相關的指標加以對比，找出客觀聯系。辨證分析法是財務報告分析最重要的分析方法，主要按照尋找差異-分析原因-措施建議的程序，揭示比較分析和比率分析中反映出企業財務報表中的變化和存在的問題的原因，通過對問題的深入分析，提出合理可行的解決辦法并形成相應的財務分析報告。

二、財務報告分析常見問題或不足

1.財務分析報告高度不夠

財務分析報告的編制是財務部門，而閱讀者主要是企業管理層，由于受到部門的局限性，財務分析報告只能站在財務的角度，而難以站在企業管理的高度。易出現“就財務而財務、就數據而數據”的問題，財務分析視角難以拓展，不能將指標數據和數據背后的經營實質聯系起來。這種與企業管理脫節，不能滿足企業管理層“真正想了解的信息”，只能稱為數據的羅列表述，而不是真正意義上的財務分析報告。

2.財務分析方法不科學

企業經營是一個動態的過程，財務報表數據雖然是靜態的，但這種靜態是相對的，而動態是絕對的，所以財務分析報告需要樹立辨證分析法的觀點來分析靜態的數據。目前，存在問題是分析方法不科學，習慣于靜態分析，靠經驗來判斷靜態數據背后的動態問題。造成無法揭示問題的本質，結果只能是“抓大放小、避重就輕”。

3.財務分析整體性差

在進行財務分析時，只有將多種指標結合起來，從整體上進行分析，層層深入、遞進式分析判斷，才能深挖出指標背后的問題。財務報表分析人員在進行財務分析時，常常習慣于單項指標分析和判斷，比如一個財務指標數值受到多種因素的影響，但分析時一般局限于一個指標進行反復分析，鮮于舉一反三的分析。即使進行多個指標綜合分析判斷時，一般也只是將各個指標數值簡單地加權計算，而沒有將各個指標數值之間的因果關系有機地聯系起來，更難以分析出指標背后的經濟實質。

三、如何提升財務分析報告能力

1.充分了解財務分析報告的目的

首先，在撰寫財務分析報告之前要明確分析報告的類型，有針對性的收集資料，以提高分析的效率和效果捕捉報表使用者希望“真正了解的信息”。其次，要辨證的進行財務分析，不同指標用于不同的財務分析目的，結果也不同，所以應辨證看待分析結果。比如資產負債率指標，當評價企業償債能力時，是越小越好，但用于財務杠桿分析，高的資產負債率，可能表明企業充分利用財務杠桿效應，對企業財務最大化不是劣勢而是優勢。再次，要了解財務報告對象不同，對于對外公布的財務分析報告，應使用約定俗成的語言，注重分析的完整性，防止社會公眾的誤解。對于企業管理層使用的財務分析報告，語言力求通俗易懂，要重點進行問題分析。

2.注意財務分析報告格式的規范化

財務分析報告屬于寫作的范疇，但不同于一般的文學作品，其更傾向于公文類的模式。財務分析報告內容一般包括前言段、說明段、分析評價段和建議措施段，根據分析目的不同可能有所取舍。一是要先草擬提綱和段落層次，然后搜集整理相關資料，確定分析方法，按照找出差異—原因分析—建議措施步驟來反映問題和揭示問題。二是要注意分析的廣度和深度，有所側重。分析問題過廣可能使財務分析報告抓不住重點，但分析的過窄可能使問題交代的不清楚。三是在財務分析報告形式上可以充分利用計算機應用技術，采用文字處理與圖表相結合的方法，使財務分析報告形象生動、一目了然。在格式上力求簡明扼要，對重大差異或重要的指標應標以特殊符號，以引起有關方面的重視。

3.財務分析報告應注意的事項

一是財務分析報告的寫作人員要注重素材積累，多了解一些宏觀經濟情況，把握企業財務狀況以外的客觀原因。要重點搜集同行業競爭對手資料，因為同行是財務分析最好的“參照物”。二是要注意橫向和縱向溝通，橫向要和企業其他部門溝通，以全面了解企業經營情況，防止企業財務分析報告出現“坐井觀天”現象。縱向要向企業管理高層多匯報、多請示，以了解企業未來經營戰略的方向，吃透企業政策，使財務分析報告發揮“導航器”作用。三是要注重財務分析報告文字表達，行文要盡量流暢、簡明，避免口語化。同時對財務數據多角度分析，避免輕易對財務數據下肯定結論，防止不準確的結論誤導財務報告閱讀者。

參考文獻：

[1]張新民,錢愛民.企業財務報表分析[M].清華大學出版社,2007.

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關鍵詞：電網營銷；電價分析；大數據

隨著電價業務的不斷拓展和用戶數據量的迅猛增長，實現對電價業務數據的深入挖掘與高效運用顯得越來越重要。然而，隨著業務的不斷發展和對電價業務管理的要求不斷提高，迫切需要提升對價格政策的把握與執行管理水平。因此，通過設計適合各級電價業務人員使用的電價業務分析系統，對推動和支撐電價業務管理，實現輸配電價改革的管理目標，進一步推動和完善輸配電價分析系統的建設具有重要的意義。

1平臺架構

電價業務分析系統，主要基于大數據平臺和“全國統一電力市場技術支撐系統”、“營銷業務應用系統”，其中大數據平臺提供計算資源、存儲資源、應用集成技術、數據分析技術、應用展現技術等一體化資源服務。平臺通過獲取相關系統的輸配電計量點檔案、測點檔案、電能信息等數據，采用自動和手動觸發獲取方式，實現輸配電相關的計量點數據、測點數據、電價等數據抽取。通過對抽取數據的匯集、同步轉換，完成對結構化、非結構化數據存儲、分析及處理。

2主要技術

2.1數據采集與接入

數據采集與接入服務主要負責將全國統一電力市場技術支撐系統和營銷業務應用系統的部分相關數據接入至大數據平臺中，包括數據抽取、數據消息隊列管理、補招數據接入等三大模塊。

2.1.1數據抽取

數據抽取模塊通過訪問全國統一電力市場技術支撐系統和營銷業務系統的源端數據庫，分別抽取歷史數據和增量數據。從數據源抽取的數據不一定完全滿足大數據平臺的要求，例如數據格式的不一致、數據輸入錯誤、數據不完整等，因此有必要對抽取出的數據進行數據轉換和加工。抽取的數據經過處理生成約定標準格式的E文件。E文件的格式可以根據不同的需求進行更改，包括E文件的命名、數據行數、接入的字段等。

2.1.2數據消息隊列管理

通過應用分布式消息隊列可有效屏蔽沖擊，對數據進行異步緩沖。設置數據在分布式消息隊列中的存儲結構，實現高速寫入，并降低轉換開銷；同時需實現基于分布式消息隊列的故障恢復機制，以確保數據不丟失。

2.1.3補招數據接入

由于某些原因，系統可能存在數據丟失的情況。所以，針對丟失的數據，要提供數據接入的接口，用以維護數據的完整性。

2.2數據存儲

系統中的不同類型的數據，接入至大數據平臺后，需要具備易存儲、查詢效率高的特點。數據存儲基于HBase集群實現。對于表名規則，可以按照時間進行分表，數據量較小的可以按月分表，數據量較大的可以每月分一張表，其表名規則為“系統代碼_業務類型代碼+6月年月時間/4月年份”；在設計rowkey規則時，可結合時間等固定屬性形成靈活可配置的復合行鍵，這樣可以使得同一時刻點同一設備下的相關數據鄰近；對于列名規則，一個列族下有多個列，列名取屬性值。例如，對于計量設備數據，列名可以取計量表的設備ID。

2.3數據分析

數據分析基于大數據平臺中的分布式計算引擎Spark實現。結合ApacheSpark中適用于數據分析的工具庫，將已采集到的電力數據作為訓練的數據集，運用合適的監督學習算法，從給定的訓練數據集中學習出一個模型，當新的電力數據到來時，可以根據這個模型預測結果。根據業務需求，將相關的業務數據進行分析，得出相應的指標參數，輔助業務運營與決策。

2.4主要應用

基于大數據平臺的電價分析系統，在對相關業務的趨勢把握、關鍵因素分析和用電規律展示，都發揮著重要的角色。

2.4.1電價關鍵指標分析

營銷業務應用系統包含的種類包括客戶檔案數據、抄表數據以及電費數據等多種數據，基于這些單一數據對電價的分析，往往難以達到理想的效果。結合大數據平臺的分布式計算引擎，將多種類型的數據進行關聯組合分析，以多個維度作為特征值，進行電價的分析。

2.4.2力調電費分析

力調電費，指供電公司根據客戶一段時間內（如一個月或年）所使用的有無功電量來計算其平均功率因數，并據此收取的相關電費。電費單上的力調電費的計費數量，是根據功率因數的高低，加收得總電費的百分數（即“調整率”），這個“調整率”根據相應功率因數的高低是不同的，功率因數高，費率就低，功率因數低，費率就高。

2.4.3其他應用

基于系統的電價業務數據分析成果，依托于大數據平臺強大的存儲能力和計算能力、并結合營銷業務系統的建設經驗，開展上網電價變動因素分析、大用戶分析、兩部制電價執行分析、標桿電價分析、環保電價執行分析、峰谷分時電價執行、電價碼自助查詢、上網側自助查詢、專項輔助服務價格測算等應用的研究與實現。

3平臺建設

電價業務分析系統，依托于某網省大數據平臺建設及電價信息化建設主要成果，實現大數據量輸配電價的分析。接入數據71.6億條，數據量達2.3TB；構建了典型的電價分析與查詢等綜合應用，補充了現有營銷業務應用系統在數據處理和分析應用方面的不足，逐步完善面向領導層的關鍵指標分析、面向業務管理層的購售輸專題分析、面向操作層的自助查詢分析及自動分析報告功能體系。

4結束語

基于全國統一電力市場技術支撐系統和營銷業務應用系統，結合大數據平臺的分布式文件系統、列式數據庫、分布式計算引擎等基礎組件，實現了基于輸配電價的電價預測、監控分析、自助查詢，解決了傳統分析型應用數據反復抽取、冗余存儲的功能，同時也為高效并實時地掌握電價發展趨勢開拓了思路，并提供了精細化的可視化展現形式，提升對電價業務的分析和判斷能力，滿足各級電價業務人員對輸配電價分析的實際需求。

參考文獻

[1]宮宇,呂金壯.大數據挖掘分析在電力設備狀態評估中的應用[J].南方電網技術,2014(06):74-77

[2]孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展,2013,50(01):146-169.

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關鍵詞：電能質量；pqdif；暫降分析；背景諧波分析；綜合評估

引　言

大量電子類高科技產品的應用以及人們生活水平的日益提高，對于電網的電能質量提出了越來越高的要求；而另一方面，大量應用電力電子技術的工業設備和家用電器致使電網的電能質量逐漸惡化，使得一些對電能質量要求嚴格的高科技產品無法使用，甚至使它們產生錯誤的指令和控制動作。這在國防和一些關鍵行業會產生巨大的影響和后果。為此，國家技術監督局相繼頒布了涉及電能質量的國家標準。建立一套完善、高效、覆蓋電網的電能質量數據采集與分析系統已勢在必行。本文針對這一現象，介紹了基于NET平臺的電能質量數據集成與分析系統的設計與實現。電能質量數據集成與分析系統可以從多角度、多層面對電網內電能質量進行客觀科學的評估，在保證節能降耗和電網安全可靠、優質經濟的運行方面能夠發揮重要作用。

1、電能質量數據集成與分析系統體系結構

電能質量數據集成與分析系統由電能質量數據監測、電能質量數據采集轉換、電能質量數據分析3個部分組成，采用分層方式實現對電網電能質量的分析和管理。

監測設備一般安裝在現場，實現變電站電能質量的實時數據采集和數據存儲；電能質量數據采集和轉換模塊負責數據讀取轉換工作，將采集的PQDIF格式數據解析后存儲到SQL Server數據庫中；電能質量數據分析模塊由電能質量數據分析與計算部件、電能質量分析數據庫、應用服務器以及Web服務器組成，負責電能質量綜合指標的分析計算工作。通過分析數據，查出對系統電能質量影響較大的點、區域和電能質量污染嚴重的點，并對區域內電能質量的情況做出客觀評估，最后生成電能質量分析報告。

2、數據采集與轉換

從監測設備上讀取的數據以PQDIF文件格式保存，為了后續的分析和計算，需要解析PQDIF文件，將數據保存到數據庫中。

2.1　PQDIF結構介紹

PQDIF(Power Quality Data Interchange Format)是一種標準的電能質量數據交換格式，它的出現解決了不同的電能質量文件格式之間數據應該如何存儲交換的問題。PQDIF文件分兩層：物理層和邏輯層。物理層描述文件的物理結構，與實際存儲的內容無關，通過唯一性標識符來區分文件的特定元素；邏輯層使用物理層定義好的結構，利用特定標記在文件中建立元素，分層分級描述所要記錄的事件。

PQDIF的物理結構PQDIF文件由一系列具有鏈接關系的記錄組成，每個記錄都包含記錄頭和記錄體兩部分。記錄的鏈接關系存儲在記錄頭中。可以通過修改記錄鏈接方便地改變記錄結構，如插入新記錄或刪除舊記錄，而不必重寫整個文件。具體的數據是存放到記錄體中的每個記錄頭都用一個全球唯一的標記符(GUID)來標識，它是全局變量。記錄頭還包括用標簽(Tag)來標識的記錄類型(容器記錄、監測設置記錄、數據源記錄等)、記錄頭的大小、記錄體的大小以及指向下一個記錄的鏈接。

記錄體是由一系列的元素所組成。共有3種類型的元素。

(1)標量(scalar)：代表一個特定物理類型的簡單值。

(2)矢量(Vector)：代表一組相同類型的數值。

(3)集合(collection)：由標記和其他元素的相對鏈接組成的數組。一個集合可以鏈接到另外一個集合，所以可以創建分層結構。

PQDIF的邏輯結構邏輯記錄被串在一個隱式的層次中，通過記錄類型標簽(tagRecordType)來辨識。PQDIF文件以一個容器標簽(1agContainer)開始，它包含文件中所有的數據源(Data Source)記錄。每個數據源記錄(DataSouree)又包含監測儀設置記錄(Monitor set-tingrecord)和觀測記錄(Observation record)。可以定義新的標記來“擴展”記錄。

2.2　PQIDIF解析

電能質量數據集成與分析系統采用C#高級編程語言在VisualStudio，Nec平臺上開發，通過使用動態連接庫PQDeom4.dll，實現了PQDIF文件的解析工作。

首先將PQDeom4.dll通過Regsvr32命令寫入到注冊表中，然后在C#的解決方案菜單下選擇添加引用子菜單，在添加Com組件選項卡里找到要添加的Electrotek PQDcom4.1.0 Type Library，將其添加到所建立的C#解決方案中即可。

3、加窗傅立葉和小波變換在電能質量分析中的綜合應用

近年來，隨著普及應用大功率電力電子設備，電網中電壓電流畸變越來越嚴重，而新型負載大多含微處理器，對電源擾動特別敏感，因此迫切需要提高電能質量，保證負載正常工作。統計表明，微機應用系統故障中1/3以上是由電源質量問題引起的。一個計算中心失去電源2s就可能破壞幾十個小時的數據處理結果：自動化設備控制的連續精加工生產線，幾分之一秒不正常供電就可能造成生產混亂和癱瘓。電能質量的優劣將直接影響整個系統的穩定性和可靠性。IBEE給出了電能質量的定義：電能質量是指給敏感設備提供的電力和設置的接地系統均適合于該設備正常工作。它主要包括兩方面內容：一是已得到普遍關注的諧波畸變問題：二是電力系統發生故障及投切操作時所伴隨的暫態現象，如電壓驟降、沖擊和斷電等。對于諧波檢測已有許多文獻進行了深入研究，其中主要是基于快速傅立葉變換(FFT)及其改進算法，另外還有有源濾波、時間序列分析及神經網絡等方法。而對于暫態現象，一般都使用各種小波變換(WT)進行分析，可完成FFT不能實現的對暫態問題的分析。

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【關鍵詞】 供給側改革； 會計信息； 集成應用

【中圖分類號】 F23 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）15-0019-03

2016年是我國加強供給側結構性改革之年，要完成“三去一降一補”五大任務，在供給與需求兩端要將改善供給結構作為主攻方向，推進結構改革，矯正要素配置扭曲，擴大有效供給，克服產能過剩結構性矛盾、企業盈利下降、工業品價格持續下降、財政收入下降和經濟風險上升等問題，提高供給結構對需求變化的適應性與靈活性，促進經濟社會持續健康發展[ 1 ]。五大任務的實施，必須提供可靠的會計信息，及時掌握成本、庫存、資金等動態信息，為決策者掌握與使用。尤其是在“互聯網+”、“大眾創業、萬眾創新”的今天，利用大數據、云平臺特有功能集成更多經濟要素信息，生成多樣化、個性化會計報告，為產業結構的調整提供準確可靠的信息，實現傳統會計信息向決策化、價值化轉變，對降低企業成本、增強企業創新能力、提高供給側質量與效率、實現“三去一降一補”具有重要意義。

一、供給側改革中會計信息應用存在的問題

當前企業會計業務處理通過會計信息管理系統，根據“原始憑證錄入―結轉憑證生成―編制財務報表―撰寫財務分析報告―作出經營管理決策”的流程，形成會計期間完整的財務報告信息，管理層根據財務分析報告作事后總結，安排未來的生產經營計劃。從信息流程中可以看出，傳統財務會計的不足主要表現如下[ 2-3 ]：

（一）以會計數據為出發點，數據源受限

按照傳統會計數據采集模式，僅有與會計核算直接關聯的經濟業務數據進入核算系統，而相當一部分反映經濟活動有重要價值、影響經濟活動決策的數據信息未能采集到會計核算系統，使決策者未能及時掌握經濟活動全貌，從而無法系統了解企業經營狀況等。同時，面對會計信息需求的個性化、碎片化，傳統會計對數據加工處理形成的數據報表不能滿足個性化需求。

（二）會計信息時效差，影響決策時效

傳統會計信息業務處理的流程大部分集中在事后，財務報表只能在所有憑證錄入完畢后才能生成，管理者不能及時從宏觀角度分析企業經濟運行狀況，它是一個有糾正的反饋系統，但這個反饋系統是企業經營出現問題后的滯后糾偏系統。面對稍縱即逝的市場，客戶的需求時刻在變，企業經營活動的決策要求“準”且“快”，但依靠傳統會計信息處理流程無法滿足這一要求。

（三）非結構數據被忽略，數據信息不完整

進入會計信息的除了原始憑證錄入結構化數據以外，還忽略了與企業經濟活動密切相關、富含經濟價值的非結構化數據。面對數據存儲分散、數據總量大、增長速度快、蘊含信息多的非結構化數據，缺乏有效的智能化處理，因而沒有納入會計信息系統，導致絕大部分有豐富價值的非結構化數據不能夠體現于會計信息控制流程中，不能有效挖掘它所蘊含的巨大價值。

（四）傳統會計重核算，輕管理

隨著市場環境快速變化，非財務信息也要融入會計信息中，如企業外部投資及上下游產業信息，通過與“互聯網+”和“云計算”緊密結合，集成各類會計信息，不僅提供現有的財務處理數據，還要提供企業經營決策所需要的內外部行為信息和趨勢信息，強調供給側會計管理，以提高公司企業管理者的前瞻性和預測性，將以往的記賬、報賬等會計工作向企業戰略規劃、經營決策、過程控制和業績評價優化的方向轉變，以適應供給側改革要求。

以上看出，現有會計信息不完整，時效性差，會計信息質量不高，尤其在新形勢下極其不適應供給側改革信息的膨脹與多變。要以會計信息價值增值為目標，采集“三去一降一補”市場信息，對非結構化數據采用智能數據處理方法，與結構化數據融合，挖掘會計信息因果關系，尋找分析控制隱藏的信息，保證會計報告完整、客觀、不失真，滿足會計信息不確定性和個性化的需求。所以，在大數據時代下，必須對傳統會計完善、改革，改革與時代不相適應的部分，使其做到完整地反映經濟事項，為供給側改革提供有價值的會計信息。

二、供給側改革會計信息集成應用

（一）供給側會計信息集成原則

1.財務會計與管理會計融合使用。要將財務會計算賬、報賬的核算會計功能進行擴展，向決策優化、提高全要素生產率轉變；要將企業的財務、經濟業務和管理等方面整合起來，打造一個新的管理模式，利用管理會計信息功能，不斷挖掘企業的潛在信息價值，節約成本，提高核心競爭力。

2.反饋機制與前饋機制相結合。要增強供給結構對需求變化的適應性、靈活性和主動性，就要采用管理會計信息，利用前饋機制預測需求信息變化，在企業形成實際產能前進行有效控制，要對供給側結構的實施效果優劣進行反饋糾正，實現反饋機制與前饋機制結合運用。

3.常規報表輸出與個性化報表輸出相結合。常規會計報表主要是資產負債表、利潤表和現金流量表及股東權益變動表，是標準化財務報告形式，它方便審計等標準化、格式化業務使用。隨著供給側市場經濟的發展，會計信息呈現廣泛性、差異性和易變性等特征，企業對信息的結構要求存在著差異性，只有報表輸出個性化才能滿足不同需求。

4.會計信息多元化。會計信息既要集成常規核算會計信息，又要有非財務業務信息，如研發、生產、采購、銷售等信息，還要有企業外部信息，如行業市場環境信息、政府供給側結構性改革政策的信息，以豐富信息來源。

（二）供給側會計信息集成應用方案

根據會計信息集成應用原則，在大數據時代，與企業經營、效益密切相關的數據日益發生變化，如生產、庫存、銷售等既有各種結構化會計數據，也有半結構化數據和非結構化會計數據。企業在會計信息流程上必須利用云平臺，將海量結構化數據、半結構化數據和非結構化數據均納入會計信息流程中，將企業決策層、人事部門、采購部門、倉管部門、銷售部門等內部利益相關者和股東、債權人、政府等外部利益相關者逐漸添加到財務流程。構建財務與經濟業務一體、多種形式數據整合的協同機制，進行數據分析與挖掘，除了形成常規會計報告以外，還要根據需要形成個性化報表和決策性報表。因此運用大數據信息集成和事件驅動技術優化會計業務信息流程，具體流程如圖1所示。

1.數據采集。基于“互聯網+”將會計流程、業務流程的內外部數據流程有機整合[ 4 ]，實現企業內部部門交易信息輸入會計信息系統中，利用物聯網、移動網絡技術將非結構化數據（如原料、產品標簽）實時輸入會計信息中，使企業經濟業務活動的原貌得以全面地進入會計信息流程。為了強化業務交易的真實性，將與企業發生業務關系的第三方納入到會計信息流程之中，提供印證經濟業務的相關信息，從而豐富數據來源。除了收集采購管理、生產管理、銷售管理等數據，還要增加高質量產品有效供給信息，提高企業產品的檔次和質量，重點增加產品和技術的創新能力信息，包括科技研發的資金、產品、研發力量等信息。

在此基礎上，進一步收集企業所處的經濟環境信息，包括國家在供給側改革中釋放的市場信息、行業信息、國家金融信息等數據，以擴大財務數據的來源，提供前饋預測信息，提高企業對市場反應的及時性。同時，實現有效的會計大數據分析，為下一步數據挖掘、分析、決策提供可靠保證，實現企業有效糾偏。

2.信息數據處理。將收集的各業務系統數據，包括結構化數據和非結構化數據，引入智能數據處理軟件[ 5 ]，如OCR技術，將采集的數據規范化，自動提取非結構化數據的內容，并存儲到各業務子系統數據庫中。業務子系統數據庫中的數據按相應事件驅動處理規則觸發報賬業務流程，生成相應的會計信息存儲到會計大數據系統中。

3.形成會計信息大數據庫。采用ETC數據信息管理工具，將存儲在不同系統、不同物理設備中的歷史會計數據進行抽取、集中，實現研發、設計、采購、生產、倉儲、質量管理、銷售、財務等流程信息緊密銜接，將會計信息系統、不同部門的系統和外部數據中的財務會計數據和非財務會計數據存儲在會計信息大數據庫系統，實現會計數據共享和會計信息互通，從而提高會計信息質量。

4.會計信息數據分析、決策。供給側結構性改革宗旨為減少無效供給，擴大有效供給，提高供給結構對需求結構的適應性。要加強生產端分析，重視產品研發成本分析和客戶個性需求變化分析，有效利用會計數據，采用先進分析技術、數據挖掘技術、云計算將會計大數據庫、方法庫、知識庫、模型庫結合，實現大數據綜合分析功能，對企業的生產成本、研發成本、銷售成本、盈利水平等進行智能分析，并以報表和查詢分析的方式將數據展示出來，反映企業的全面財務情況，幫助管理者對企業經營情況進行事中監控、事后分析，及時發現財務風險，為籌資、成本決策、股權分配等企業經濟活動作出正確決策，為企業“三去一降一補”提供強大的會計決策支持。

5.輸出多樣性信息報表。在大數據分析、決策基礎上，輸出報表針對當前供給側結構性改革除了常規性報表信息輸出外，還要滿足不同需求者的信息報表。

（1）非財務個性化報表。企業會計報表除了披露以貨幣計量的財務信息外，通過非結構化信息引入，還應披露其他非財務信息。例如，產品占市場份額、新產品新技術開發和服務、企業面臨的風險與管控、用戶滿意程度、主要競爭對手及與人力資源、知識產權有關的無形資產價值等。非財務信息的披露，有利于投資者對企業綜合分析的評價及前景的判斷。

（2）預測性報表。新常態下，企業決策者在過去和現在的基礎上更關注未來。企業除了按照國家規定上市公司在募股說明書和公告中公布盈利預測信息、資產負債、利潤、現金流量等信息外，還應通過智能算法建立庫存、產能、新產品、金融預測性報表，如提高企業有效供給能力、擴大有效和中高端供給的預測性報表，政府降低制度易成本對企業效益影響報表等，為投資者決策提供依據。

三、結論

會計領域要適應供給側結構改革需要，需要將以往會計算賬、報賬的傳統思維向決策優化、提高全要素生產率方向轉變。通過在會計信息系統中嵌入非財務數據業務處理規則，集成經濟業務信息、財務信息和市場環境信息，經過結構化與非結構化數據處理，實現財務信息和非財務信息的實時采集、處理、存儲、共享，加快企業經濟信息的匯總與集成化應用，使企業會計工作由核算型轉向管理、決策支持型，為企業供給側改革提供優質信息保證。

【參考文獻】

[1] 劉霞輝.供給側的宏觀經濟管理：中國視角[J].經濟學動態，2013（10）：9-19.

[2] 湯四新，陽杰.IT環境下會計流程持續優化研究[J].財務與會計，2014（10）：77-80.

[3] 張麗娟.XY公司會計業務流程再造研究[D].華南理工大學，2015：8-18.

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關鍵詞：ERP；BI；商務智能；水晶易表

中圖分類號：TP315 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 (2012) 11-0000-02

一、引言

Enterprise Resource Planning（即企業資源計劃，以下簡稱ERP）是一套支撐企業日常經營管理業務的信息系統，其貫徹于企業日常經營的主要環節，現在已成為現代企業管理的重要手段之一。SAP公司ERP軟件是全球市場占有率最高的ERP軟件產品。截至目前，中國石化下屬的二級企業已全部推廣應用了SAP公司的ERP系統。從功能上來講，ERP實現了企業資源的共享，但是沒有把信息資源進行更加有效的分析和處理，企業的信息價值沒有得到更多的體現。

“商務智能”是一種綜合運用了數據倉庫、聯機分析（OLAP）和數據挖掘技術來處理和分析數據的嶄新技術，可以提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息。ERP系統引入“商務智能”后，可建立ERP數據倉庫，結合0LAP及數據挖掘技術，增強ERP系統對所積累的歷史數據的挖掘和分析處理能力，滿足企業對市場變化做出及時響應的需求。

BusinessObjects公司是全球領先的商務智能產品供應商，成立于1990年，致力于為各種類型的企業提供商務智能解決方案，幫助這些企業建立可以信賴的信息平臺，優化企業的績效管理，并提高企業的決策水平。BusinessObjects公司已經于2007年12月被SAP收購。Business Intelligence（簡稱BI）為目前SAP BusinessObjects的主要產品，主要提供商務智能解決方案，這也是全世界應用最廣泛的一種解決方案，主要幫助企業進行業務數據的查詢、分析和挖掘，將潛藏在數據中的信息轉化成知識，以便更好的掌握企業的業務動態，做出更好的決策。

二、BI系列產品構成

BI商務智能系列產品主要包括BusinessObjects Enterprise（簡稱BOE）、Xcelsius（中文名為“水晶易表”）、Web Intelligence（簡稱WebI）、Crystal Reports（中文名為“水晶報表”）等。

（一）BOE

BOE是一種商務智能平臺產品，通常安裝在企業的服務器中，可以看作為信息共享服務器，使用Crystal Report、Web Intelligence、Xcelsius等各種工具生成的數據分析報告，最終統一并存儲到BOE上，由BOE進行集中管理和分發，企業的最終用戶從這個單一的平臺上獲取有關企業的一切數據信息。

BOE設計為在各種各樣的用戶和部署方案中提供出色的性能。例如，專業化的平臺服務可以根據時間和事件來處理數據的按需訪問及報表生成，或報表計劃。可以將占用大量處理器資源的計劃和處理任務卸載到專用的服務器上進行，以改善性能。此體系結構旨在滿足幾乎任何 BI 部署的需求，而且非常靈活，可以從使用單個工具的幾位用戶發展到使用多個工具和接口的數萬位用戶。

（二）水晶易表

Xcelsius（水晶易表）是一款世界領先的數據可視化工具，在數據分析和可視化表示之間架起了一座橋梁，使各種水平的用戶都能夠以可視化方式創建很好的交互式報告和應用程序。水晶易表將目前普及和廣泛使用的Excel和Flash技術完美結合，提供一個可視化的設計界面，通過簡單的拖拽，就可以將Excel中枯燥乏味的數據以動態交互式的形式展現出來，支持統計圖、儀表盤、地圖等多種展現形式，展現的結果可以導出為Word、Powerpoint、PDF、SWF等各種文件。

使用水晶易表，用戶可以通過一種清晰并且功能強大的樣式來傳遞數據，更能夠吸引大腦和眼球。水晶易表的底層技術是Microsoft Excel，它使生成報告和應用程序的過程非常有趣，不要求用戶了解晦澀難懂的編程語言，只須基本了解 Excel 的工作原理，就可以在報告中創建震撼的視覺效果，不必進行任何其他培訓。

（三）WebI

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《市場調查與預測》作為高職高專市場營銷專業的一門主干課程,是一門應用性很強的專業技能課程。但是,目前本課程的教學模式多采用灌輸式、填鴨式教學,以教師講授知識為主,并輔以必要的作業練習,不注重調動學生學習的積極性和主動性,不注重培養學生的分析和解決問題的能力。隨著經濟和管理現象日益復雜。市場情況的瞬息萬變及知識經濟的到來,社會對人才素質的要求越來越高,而目前本課程的教學模式培養的學生卻難以適應社會的需要,必須進行改革。

二、研究設計

1.項目導向式的課程教學模式運作

(1)組建市場調研項目團隊。在第一次上課的時候,教師首先給學生介紹課程的整體實施方案,然后每3~5名學生自由結合為項目小組,并推舉組長。

(2)接受市場調研任務。調研項目來源于實際問題,一是接受企事業單位的委托調查項目,二是在教師指導下學生自選的社會熱點問題調查項目。近幾年,學生調查項目涉及到了居民消費現狀及需求、企業經營現狀與競爭力、大學生行為及就業能力、社會熱點問題等方面近百個調查項目。

(3)確定行動領域,構建學習情境。教師對于完成市場調研項目需要開展的工作,確定行動領域,并通過案例、資料、典型成果等建構學習情境,確保課程學習處于工作場景與氛圍中。

(4)分解并提出完成調研項目的階段性學習與工作任務。教師在創設的學習情境中,帶領學生剖析階段性工作過程,提煉學習與工作任務。

(5)學習與訓練結合,完成項目。上課時學生按項目組集中就座,在了解課程學習任務和工作任務之后,分階段完成小組調研項目的企劃方案和調查問卷、完成200份問卷訪談、完成調查資料整理和編碼錄入、數據分析、調研報告撰寫,實現了學習與訓練的有機融合。

(6)伴隨著教學進程,學生協作完成一個完整項目的調研任務,實現了培養市場調研素質與能力的預期目標。

2.工作過程分解與技能模塊設計

所謂工作過程,是指為完成工作任務并獲得工作成果而進行的一個完整的工作程序,在這個完整的工作程序中可細分為若干個子環節,也就是技能模塊。其設計思路為:基于市場調查與預測工作過程知識、能力要求,以工作過程為參照系,以完成職業工作應具備的專業技術能力項目為依據。就企業營銷調研活動過程來看,一般可分為以下幾項技能模塊:

(1)方案制定技能模塊。《調研方案》是對某一具體調研項目所做的安排,如《顧客滿意度調研方案》。一般包括調研目的、調研對象及單位、調研項目、調研時間安排、組織實施計劃等,其核心內容是調研項目的設計,它是問卷設計的基礎。任何一項調研活動,無論其規模大小,都要設計一份調研方案。

(2)抽取樣本技能模塊。這一模塊的訓練,主要是訓練學生運用已有的“抽樣調查”知識,學會編制抽樣框,按調研方案要求確定調查單位,抽取樣本。

(3)問卷設計技能模塊。一項調研活動的關鍵在問卷設計,問卷設計技能包括根據調研項目設計問句及回答方式、問卷版面設計等,其中關鍵的問題在于如何把比較籠統、抽象的調研指標和項目轉化為在問卷上反映、被調研者直接回答的問句,并以調研對象易于接受、便于回答的作答方式一并構成問卷格式。

(4)調研方法技能模塊。調研方法是運用調研問卷獲取數據資料的橋梁,不同的調研主題、調研對象需要選擇不同的調研方法。調研方法包括文案調研法、訪問法、觀察法、網絡調研法、電話調研法和實驗法等,這一模塊的技能訓練主要是要讓學生了解各種方法的涵義、特點、運用條件,能根據調研對象、環境、條件等,確定適宜的調研方法。

(5)數據處理技能模塊。這一模塊的技能訓練包括對調研資料的整理和分析能力。數據資料的整理,是提高數據資料價值和調研分析報告的基礎和關鍵,包括統計分組、設計整理表、計算匯總等,應訓練學生如何根據研究目的和調研對象特點正確分組、設計整理表,并根據整理表進行歸類整理;數據分析是運用統計方法對數據進行計算分析,在訓練過程中,不僅要訓練學生掌握統計方法,更重要的是訓練學生如何有針對性的選用合適的分析方法,并能夠把各種方法結合起來進行分析,挖掘出數據的深刻內涵。這一模塊的訓練,還應包括學生運用Excel或SPSS分析軟件上機進行數據資料的整理分析訓練。

(6)調研報告技能模塊。調研報告是整個調研活動的最終結果,一切功效都是通過調研報告體現出來的。這一模塊不僅要進行調研報告撰寫格式的訓練,更為重要的是要訓練學生如何用數字說話。包括如何選擇最能反映所說明問題的數據;采取哪一類型的數據表達方式:如何在報告中恰當地使用圖表等。

(7)市場預測模塊。市場預測就是以市場調查所獲得的信息資料為基礎,運用科學的方法和手段對事物未來的演變規律和發展趨勢進行預測和推斷。本模塊重點是要掌握市場預測的基本理論和基本方法,包括市場預測的基本原則及程序、預測的內容及方法等。

3.進程設計。教學既可以采取單項訓練,也可以采取集中綜合訓練。單項實訓,是將七個模塊作為七個子項目,隨各章節教學,在課堂學習過程中通過講練結合的方式來完成,這種方法是過去常用的方法。綜合實訓是一種“單獨設置”的實訓方式,一般集中安排1~2周,其設計原則是:以企業真實項目為背景,按照“講做結合、以做為主,分塊推進、逐步合成”的做法,采取單項訓練與綜合訓練相結合、模塊化與綜合化相結合、教師指導與學生操作相結合。

4.教學活動實施。教學活動的實施,可以引入行動導向的教學觀,即按照學生是學習過程的中心,教師是學習過程的組織者與協調人,在教學中與學生互動,讓學生通過“獨立地獲取信息、獨立地制定計劃、獨立地實施計劃、獨立地評估計劃”的指導思想實施。采取“講做結合、分步推進”思路逐步展開,指導教師應做好專業指導和進程控制,實施全過程管理。

三、結束語

本課程改革將以學院的“三大園區”為教學平臺,以工作過程為教學流程,以真實的案例作為教學載體,這將極大的促進工學結合和產、學、研結合,有力的促進學院“三大園區”的發展。

參考文獻:

[1]唐鳳秀:高職《市場調查與預測》課程實踐教學探索[J]. 柳州職業技術學院學報.2009(3):66-68

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一、財務分析報告的內容與格式

1、財務分析報告的分類。財務分析報告從編寫的時間來劃分，可分為兩種：一是定期分析報告，二是非定期分析報告。定期分析報告又可以分為每日、每周、每旬、每月、每季、每年報告，具體根據公司管理要求而定，有的公司還要進行特定時點分析。從編寫的內容可劃分為三種，一是綜合性分析報告，二是專項分析報告，三是項目分析報告。綜合性分析報告是對公司整體運營及財務狀況的分析評價;專項分析報告是針對公司運營的一部分，如資金流量、銷售收入變量的分析;項目分析報告是對公司的局部或一個獨立運作項目的分析。

2、財務分析報告的格式。嚴格的講，財務分析報告沒有固定的格式和體裁，但要求能夠反映要點、分析透徹、有實有據、觀點鮮明、符合報送對象的要求。一般來說，財務分析報告均應包含以下幾個方面的內容：提要段、說明段、分析段、評價段和建議段，即通常說的五段論式。但在實際編寫分析時要根據具體的目的和要求有所取舍，不一定要囊括這五部分內容。

此外，財務分析報告在表達方式上可以采取一些創新的手法，如可采用文字處理與圖表表達相結合的方法，使其易懂、生動、形象。

3、財務分析報告的內容。如上所述，財務分析報告主要包括上述五個方面的內容，現具體說明如下：

第一部分提要段，即概括公司綜合情況，讓財務報告接受者對財務分析說明有一個總括的認識。

第二部分說明段，是對公司運營及財務現狀的介紹。該部分要求文字表述恰當、數據引用準確。對經濟指標進行說明時可適當運用絕對數、比較數及復合指標數。特別要關注公司當前運作上的重心，對重要事項要單獨反映。公司在不同階段、不同月份的工作重點有所不同，所需要的財務分析重點也不同。如公司正進行新產品的投產、市場開發，則公司各階層需要對新產品的成本、回款、利潤數據進行分析的財務分析報告。

第三部分分析段，是對公司的經營情況進行分析研究。在說明問題的同時還要分析問題，尋找問題的原因和癥結，以達到解決問題的目的。財務分析一定要有理有據，要細化分解各項指標，因為有些報表的數據是比較含糊和籠統的，要善于運用表格、圖示，突出表達分析的內容。分析問題一定要善于抓住當前要點，多反映公司經營焦點和易于忽視的問題。

第四部分評價段。作出財務說明和分析后，對于經營情況、財務狀況、盈利業績，應該從財務角度給予公正、客觀的評價和預測。財務評價不能運用似是而非，可進可退，左右搖擺等不負責任的語言，評價要從正面和負面兩方面進行，評價既可以單獨分段進行，也可以將評價內容穿插在說明部分和分析部分。

第五部分建議段。即財務人員在對經營運作、投資決策進行分析后形成的意見和看法，特別是對運作過程中存在的問題所提出的改進建議。值得注意的是，財務分析報告中提出的建議不能太抽象，而要具體化，最好有一套切實可行的方案。

二、撰寫財務分析報告應做好的幾項工作

(一)積累素材，為撰寫報告做好準備

1、建立臺賬和數據庫。通過會計核算形成了會計憑證、會計賬簿和會計報表。但是編寫財務分析報告僅靠這些憑證、賬簿、報表的數據往往是不夠的。比如，在分析經營費用與營業收入的比率增長原因時，往往需要分析不同區域、不同商品、不同責任人實現的收入與費用的關系，但這些數據不能從賬簿中直接得到。這就要求分析人員平時就作大量的數據統計工作，對分析的項目按性質、用途、類別、區域、責任人，按月度、季度、年度進行統計，建立臺賬，以便在編寫財務分析報告時有據可查。

2、關注重要事項。財務人員對經營運行、財務狀況中的重大變動事項要勤于做筆錄，記載事項發生的時間、計劃、預算、責任人及發生變化的各影響因素。必要時馬上作出分析判斷，并將各類各部門的文件歸類歸檔。

3、關注經營運行。財務人員應盡可能爭取多參加相關會議，了解生產、質量、市場、行政、投資、融資等各類情況。參加會議，聽取各方面意見，有利于財務分析和評價。

4、定期收集報表。財務人員除收集會計核算方面的有些數據之外，還應要求公司各相關部門(生產、采購、市場等)及時提交可利用的其他報表，對這些報表要認真審閱、及時發現問題、總結問題，養成多思考、多研究的習慣。

5、崗位分析。大多數企業財務分析工作往往由財務經理來完成，但報告注材要靠每個崗位的財務人員提供。因此，應要求所有財務人員對本職工作養成分析的習慣，這樣既可以提升個人素質，也有利于各崗位之間相互借鑒經驗。只有每一崗位都發現問題、分析問題，才能編寫出內容全面的、有深度的財務分析報告。

(二)建立財務分析報告指引

財務分析報告盡管沒有固定格式，表現手法也不一致，但并非無規律可循。如果建立分析工作指引，將常規分析項目文字化、規范化、制度化，建立諸如現金流量、銷售回款、生產成本、采購成本變動等一系列的分析說明指引，就可以達到事半功倍的效果。

范文：

一、利潤分析：

(一)集團利潤額增減變動分析

1、利潤額增減變動水平分析

⑴凈利潤分析：

一季度公司實現凈利潤105.36萬元，比上年同期減少了55.16萬元，減幅34%。凈利潤下降原因：一是由于實現利潤總額比上年同期減少50.5萬元，二是由于所得稅稅率增長，繳納所得稅同比增加4.65萬元，其中利潤總額減少是凈利潤下降的主要原因。

⑵利潤總額分析：利潤總額140.48萬元，同比上年同期190.98萬元減少50.5萬元，下降26%。影響利潤總額的是營業利潤同比減少67.24萬元，補貼收入增加17萬元。

⑶營業利潤分析：營業利潤123.18萬元，較上年190.42萬元大幅減少，減幅35%。主要是產品銷售利潤和其他業務利潤同比都大幅減少所致，分別減少46.53萬元和20.71萬元。

⑷產品銷售利潤分析：產品銷售利潤82.95萬元同比129.48萬元，下降36%。影響產品銷售利潤的有利因素是銷售毛利同比增加162.12萬元，增長率27%;不利因素是三項期間費用686.41萬元，同比增加208.65萬元，增長率43.67%。期間費用增長是導致產品銷售利潤下降的主要原因。

由于今年一季度淡季不淡，銷售收入同比增長53%，銷售運費、工資、廣告及相應的貸款利息、匯兌損失也比上年大幅增長。銷售費用、管理費用、財務費用，同比增加額分別是108.31萬元、8.32萬元和92.19萬元，其中銷售費用和財務費用同比增長最快，分別增長98%和67%。

⑸產品銷售毛利分析：一季度銷售毛利769.36萬元，銷售毛利較上年增加162.12萬元，增長率27%;銷售毛利同比增加的原因是收入、成本兩項相抵的結果。產品銷售收入同比增加2600.20萬元，增長53%;產品銷售成本同比增加2438.07萬元，增長57%。

2、利潤增減變動結構分析及評價

從20xx年一季度各項財務成果的構成來看，產品銷售利潤占營業收入的比重為1.11%;比上年同期2.66%下降了1.55%;本期營業利潤占收入結構比重1.65%，同比上年的3.91%下降了2.26%;利潤總額構成1.88%，同比3.92%下降了2.04%;凈利潤構成為1.41%，比上年的3.30%下降1.89%。

從利潤構成情況上看，盈利能力比上年同期都有下降，各項財務成果結構下降原因：

①產品銷售利潤結構下降，主要是產品銷售成本和三項期間費用結構增長所致。目前降低產品銷售成本，控制銷售費用、管理費用和財務費用的增長是提高產品銷售利潤的根本所在。

②營業利潤結構下降的原因除受產品銷售利潤影響以外，其他業務利潤同比占結構比重下降也是不利因素之一。

③本期因補貼收入為利潤總額結構增加0.25%，是利潤總額增加的有利因素，而營業外收入結構比重下降，營業外支出比重增加及所得稅率結構上升都給利潤總額結構增長帶來不利影響。

(二)各生產分部利潤分析

1、一季度生產本部(含QY分廠)利潤增減變動分析：

⑴本部利潤總額129.91萬元，同比減少48.94萬元，下降27.36%。利潤總額下降的主要原因是產品銷售利潤和其他業務利潤同比減少44.77萬元、20.89萬元，補貼收入增加17萬元，及營業外收入同比減少0.26萬元增減相抵所致。

⑵本部產品銷售利潤72.58萬元，較上年同期117.35萬元減少44.77萬元，減幅38.15%。其減少的原因是一季度銷售收入的同比增加幅度抵消不了銷售成本和期間費用的增加幅度，造成產品銷售毛利空間縮小。其銷售收入同比增加2312..68萬元，增長55.97%;而銷售成本、費用增加2357.44萬元，成本、費用率增長達58.72%。其中：產品銷售成本增加1603.44萬元，增長70.52%;期間費用增加214.46萬元，47.61%。

2、一季度AY分公司利潤增減變動分析：

⑴AY分公司利潤總額10.56萬元，同比減少1.56萬元，下降12.91%。利潤總額下降的主要原因是產品銷售利潤減少1.75萬元、其他業務利潤同比增加0.19萬元兩項增減相抵所致。

⑵產品銷售利潤10.38萬元，較上年同期12.13萬元減少1.75萬元，減幅14.48%。其減少的原因是：由于主要原材料價格較上年同期上漲，因此產品銷售毛利并未因業務量增大而增加。銷售收入同比增加287.52萬元，增長38.95%;而銷售成本增加295.09萬元，增長42.23%;產品銷售毛利較上年減少7.57萬元，減幅19%;期間費用21.53萬元，同比減少5.81萬元，費用率下降21.25%。

二、收入分析

(一)銷售收入結構分析：

一季度集團完成銷售收入7470.4萬元。出口NSB、國內銷售NSB及PEX材等收入與上年同期相比都有不同程度的增長，按銷售區域劃分：

1.出口貿易創匯收入602.8萬美元，同比增加258.8萬美元，增長42.9%，折合人民幣銷售收入4340萬元，完成年度計劃的31%

2.國內銷售收入(包括QY分廠)2104.7萬元，完成年度計劃的19.9%，同比增加649.7萬元，增長44.6%。

3.AY分公司PEX材收入1025.7萬元，與上期的738.20相比，增加287.5萬元，增長了38.95%。

(二)銷售收入的銷售數量與銷售價格分析

一季度集團銷售收入中出口銷售、國內銷售、AY分公司在收入結構所占比重分別是 58.1%;28.2%;13.7%。其中以本部出口業務量最大，其對銷售總額、成本總額的影響也最大。

1、本部一季度因銷售業務量增加影響，銷售收入(人民幣)較上年同期增加2312.67萬元(含QY分廠)，增長55.97%;

2、盡管3月始上調了部分出口產品售價，但匯率由7.8元/1美元降到7.2元/1美元，因匯率損失影響，一季度(人民幣)銷售價格比上年同期價格仍然減少，因價格降低影響同比銷售收入減少302.38萬元;

3、本部由于一季度出口銷售業務擴大，因銷售量的變動影響同比增加銷售收入1831.83萬元。

(三)銷售收入的賒銷情況分析

20xx年一季度應收帳款期末余額3768.7萬元;與上期的3337萬元相比，增加了431.7萬元，應收賬款增長了12.9%。其中：應收賬款賬齡在三年以上的有253.7萬元，占7.66%，1-2年的應收賬款3058.3萬元，占賒銷總額的92.34%。說明銷售收入中應收賬款賒銷比重在加大，其中值得注意的是：

⑴各代表處賒銷收入286.12萬元，占發貨累計的70.55%;超出可用資金限額644.44萬元;

⑵商及辦事處等賒銷收入20xx.35萬元，其不良及風險賒銷款872.53萬元，占其賒銷收入的43%。(不良應收款占28%，風險應收款占16%)

三、成本費用分析

(一)產品銷售成本分析

1.全部銷售成本完成情況分析

集團全部產品銷售成本6701.09萬元，較上年同期2438.07萬元增長57%。其中：

⑴出口產品銷售成本3877.22萬元，占成本總額的57.9%，同比增加1603.44萬元，增長71%，其成本增長率大大高于全部產品銷售成本總體增長水平(14%=71%-57%);

⑵本部國內產品銷售成本1830.05萬元，占成本總額的27.3%，同比上年增加539.54萬元，增長42%;說明國內產品銷售成本增長率低于全部產品銷售成本增長率(15%=42%-57%);

⑶AY分公司產品銷售成本993.81萬元，同比698.72萬元，增加295.08萬元，增長42.23%，占成本總額的14.8%;其銷售成本占收入結構的96.89%，同比上年增長0.22%

2、各銷售區域產品銷售成本對總成本的影響：

① 出口產品銷售成本對總成本的影響66%。

②國內銷售產品成本對總成本的影響22%。

② AY分公司銷售產品成本對總成本的影響12%。

一季度由于成本增長影響，出口產品銷售毛利率同比下降2%，這是銷售毛利率下降的主因。國內產品銷售收入同比增長1%，成本并沒有同比例增加。

3、單位產品材料利用率同比下降對成本的影響

⑴0.5FC利用率只有78.62%成本，同比成本增加了16.4萬元。其原因是PEX不合格70米，阿拉伯蘭色KQ不良產生145.5870標準張降級。

⑵0.40FC板利用率有83.78%，同比成本增加了12萬元。主要是XX不良、拉閘停電損失。

⑶0.30FC利用率有92.28%比上年的94.21%低約2個百分點，成本增加6.2萬元。主要是XXXXXXXXXX試驗調整。

⑷0.50FC比計劃成本高4.5萬元，因為2月有PEX材不合格220米，3月有X材不合格致使47.1468張BZB降級。

(二)各項費用完成情況分析

三項期間費用共計686.4萬元，總費用水平9.19%，比上年同期的9.81%下降了0.62%; 其中銷售費用、財務費用增加是費用總額增加的主要原因

⑴銷售費用分析

銷售費用218.5萬元，占費用總額的32%;與上年同比增加108.3萬元。銷售費用變動的原因：一是運費、工資和其他項有較大增長，分別比上年同期增長69.1萬元、21.5萬元、20.3萬元，增長幅度分別為270.56%、110.75%、66.56%。由于公司銷售業務量加大，其收入提成、運輸費和包裝材料等費用相應的增加，同時廣告會務費、交際應酬費、差旅費等方面的開支也有一定的增加，但辦公費比上年有所下降。

⑵管理費用分析

管理費用239.3萬元，占費用總額的35%;與上年同比增加8.3萬元，增長4%。管理費用變動的原因是工資同比增加19.1萬元，增長34.09%。水電費增加7.9萬元，增長62.98%，其他項增加8.7萬元，同比增長48.98%。辦公費等同比減少的項目有：無形資產攤銷費用比上年同期下降41%;差旅費、修理費兩項均下降72%;辦公費下降36%;稅金下降27%;交際應酬費下降16%。其中無形資產攤銷減少12.6萬元是與上年攤銷期限不一致形成的。

⑶財務費用分析

一季度財務費用支出228.6萬元，同比增加92萬元，增長67.35%。其中：手續費支出同比增加3.1萬元，增長40.79%;利息支出152.7萬元，同比上年增加55.1萬元，增長55%;匯兌損失65.2萬元，同比31.4萬元增加33.82萬元，增長108%;其中利息支出和匯兌損失支出增加是財務費用總額同比增加的主要原因。

四、現金流量表分析

(一)現金流量表增減變動分析：

1、經營活動產生的現金流量凈額11.41萬元，同比增加597.08萬元，增長102%;

2、投資活動產生的現金流量凈額-304.1萬元,同比上年-175.92萬元，凈支出增加128.1萬元;

3、籌資活動產生的現金流量凈額-157.38萬元，同比上年621.6萬元現金凈支出增加 778.98;

4、現金及現金等價物凈增加額-450.08萬元，同比上年-853.24萬元 凈支出減少403.16萬元，現金及現金等價物凈增加額上升47%。

經營活動產生的現金流量凈額只有11.41萬元，說明尚不足支付經營活動的存貨支出，而投資活動未有回報，籌資活動現金流量是負數說明目前正處在償付貸款時期。整個現金流量是負數說明公司的現金流量很不樂觀。

(二)現金流量數據分析

1、經營活動現金凈流量表明經營的現金收入不能抵補有關支出。

2、現金購銷比率92%，接近于商品銷售成本率90%。這一比率表明生產銷售運轉正常，無積壓庫存。

3、銷售收入回籠率91%，表明銷售產品的資金賒銷比例太高，此比率一般不能低于95%，低于90%則預示應收賬款賒銷現金收回風　險偏大。

五、有關財務指標分析

(一) 獲利能力分析

長期資產報酬率2.1%，與上年同期比下降20.3%;總資產報酬率0.6%，降55.5%;毛利率10.3%;降17.4%;銷售凈利潤率1.4%;降57.2%;成本費用利潤率1.1%，降72%;說明銷售收入成倍增長，但獲利能力呈下降趨勢。

(二) 短期償債能力分析

流動比率143.9%，與上年同期比增長29.3%;速動比率105.2%，增長79.1%;表明本期因貸款額的增加，用于流動的資金同比增長很快，企業短期償債能力很強;現金比率42.1%，超出安全比率的20%。表明償還短期債務的安全性較好，但同時說明資金結構不太合理，流動資金未能充分用于生產經營。

(三)長期償債能力分析：與上年同期比總資產負債率53%，增長7.4%，尚在安全范圍內;產權比率31.1%，一般應在50%為好，該比率過低，說明財務結構不盡合理，未能有效地利用貸款資金;利息保障倍數192%，下降35.1%;表明因利潤減少利息支出增加，長期償債能力較上年同期在下降。

六、存在問題及分析

(一)產品銷售成本的增長率與上年同比大于產品銷售收入的增長率。具體表現在：成本增長率大于收入增長率;毛利及毛利率下降;集團公司一季度出口產品銷售收入同比上年增長34.15%，而其成本增長37.61%;AY分公司收入增長5.9%，而成本增長12.1%;只有國內產品銷售呈良好發展態勢收入增長大于成本增長。

(二)負債增加，獲利能力降低，償債風險加大。

1、對外負債總額一年內增長26.6%，其中以其他應收款、應付賬款形式占用的外部資金有明顯上升。其應收賬款嚴重高于應付賬款1.9倍，全部應收款也高于全部應付款的1.4倍，表明　其對外融資(短期借款、應付票據、應付賬款、其他應付款)獲得的資金完全被外部資金(應收賬款、其他應收款)占用。

2、賒銷收入占全部收入的比重大，造成營運資金緊張，嚴重影響了現金凈流量。3月末應收賬款余額2297.4萬元，其中：各代表處、發展部不良或風險應收賬款為872.53萬元，占其賒銷收入總額的43%;商及辦事處賒銷收入占發貨總數的70%。銷售收回的現金流量少，不足以支付經營現金支出，加重了財務利息支出的負擔。

3、由于外匯比率等宏觀經濟環境的變化、市場供求關系的不確定性使得公司產品盈利空間在縮小，同時由于負債增大，償債風險也在增加，目前償債能力日趨下降，極易產生財務危機。

七、意見和改進措施

(一)成本費用利潤率低是目前制約公司盈利能力的瓶頸。建議在擴大銷售業務的同時狠抓產品成本節能降耗，分析產品原材料利用率增減變化原因，向管理、生產要利潤。

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摘要：本文以北京電子科技職業學院圖書館為開發區招商引資提供前期項目科技認證中的專利查新服務為例，介紹了高職院校圖書館為所在區域經濟建設服務的一種新探索。

關鍵詞 ：圖書館 專利查新 經濟建設

一、專利查新如何助力開發區經濟發展

北京經濟技術開發區是北京市唯一同時享受國家級經濟技術開發區和國家高新技術產業園區雙重優惠政策的國家級經濟技術開發區。開發區內已有生物、電子、現代制造等高新技術產業、現代制造和現代服務產業企業5000余家，世界五百強企業70多家。

開發區招商部門每年有大量招商項目需要進行前期科技認證，其中很重要的是對相關專利的新穎性進行分析和評價，以避免盲目建設和重復投資；開發區大量企業在申請國家發明專利、科技成果轉讓、申報新產品、申請國家技術發明獎等獎項時，也需要相關機構對項目的新穎性進行查證。此外，專利查新還可為開發區科研人員進行技術研究和技術開發提供可靠而豐富的信息。

二、教育資源服務社會，學校圖書館助力區域經濟發展實現雙贏

北京電子科技職業學院是開發區內唯一的一所高等學院，受益于近年來國家對職業教育高度重視并大力投資。學校圖書館無論是在館舍環境、硬件設備，還是館藏資源、館員隊伍建設上都有了高速發展。如何充分利用這些資源，讓國家投資發揮更大效應是反映一個學校內涵建設和社會責任感的關鍵。

面對開發區存在的科技查新服務的缺口，學校圖書館決定抓住機遇，并選擇為開發區提供專利服務作為突破口，開展面向開發區政府企業的信息服務。面向開發區開展的信息服務有別于圖書館傳統的校園服務，它更加深入前沿科技、行業發展和市場動態，這就要求信息服務館員具有專業的情報搜集能力和分析加工能力。在圖書館面向開發區提供服務的過程中，不僅滿足了開發區政府企業對科技情報的需求，而且練就了一支功夫過硬的信息服務館員隊伍，提升了圖書館在信息服務市場的競爭力。

北京電子科技職業學院圖書館的實踐證明，學校圖書館確實可以融入所在區域的經濟發展，并為區域經濟發展提供助力，實現共贏。

2014年3月，北京電子科技職業學院圖書館為開發區招商項目“LED可見光通信技術”“MicroRNA”“石墨烯”等六個項目做了前期科技論證的專利分析，為開發區領導提供決策參考。由于圖書館出色地完成了6個項目的分析報告，開發區科技局又追加了“空氣消毒凈化器”等4個項目，圖書館繼續承接并圓滿地完成了任務，得到了開發區科技局領導的充分認可。

三、圖書館開展專利分析服務的幾個要素

1.發揮學校人才資源優勢，組建專利分析服務項目小組

圖書館開展專利分析服務面臨的主要問題是人員問題和資源問題。在人員上，應組建一個專利分析服務項目小組，以圖書館科技情報館員為主力，同時借助學校相關專業系教師力量，與圖書館信息服務館員一起形成項目組。專業教師負責從專業角度做定性分析，信息服務館員從數據、文獻等角度做定量分析，綜合形成最終的分析報告。

2.選擇國內外權威分析工具，提高數據分析的科學性

可靠的資源和分析工具是保證工作成效的基本條件。國內專利分析工具采用中國科技信息研究所萬方數據股份有限公司的萬方專利分析平臺；國外專利分析工具采用湯森路透集團的德溫特專利數據庫（DII）和專利分析工具（TDA）。這兩個分析工具都是在業內有影響力的專利分析工具，萬方專利分析平臺以分析國內專利為主，德溫特專利數據庫和專利分析軟件，不僅包括了國外專利數據，還涵蓋了國內專利。

3.綜合分析相關專利查新報告，確定認證報告內容框架

對數據進行分析后，最終呈現的分析報告應采用客觀、簡潔、相對全面的原則。圖書館設計了統一的報告格式。報告具體結構如右欄表。

4.綜合項目分析分步進行，遇到難點逐一攻破

在整個項目分析過程中，可能會遇到以下三個比較突出的困難。

（1）檢索詞的確定。由于項目涉及專業領域的專業性和多樣性，在檢索詞的確定上會出現一定困難。比如同一概念可以用不同的

關鍵詞 來描述，carbon nanotubes、nanotubes和CNT都是碳納米管這個

關鍵詞 的表達方式。

針對這種困難可采取三種解決方式，一是利用搜索引擎對該領域的知識有個初步了解；二是咨詢本領域的專業技術人員或專家；三是利用數據庫，查找本領域文獻，從文獻中搜集

關鍵詞 ，合理擴充檢索詞范圍。

（2）對檢索結果進行數據清理。在檢索過程中，經常會遇到檢索出太多結果的情況，此時必須對檢索結果進行清理，將最終結果控制在一個比較合理的范圍內。而由于專利原文沒有

關鍵詞 ，因此專利原文不能像學術論文一樣支持

關鍵詞 檢索，這就使數據清理的難度相對增加。

針對這個困難，可采取如下方法。①國內專利數據利用IPC（國際專利分類號）、專利權人和發明人等字段來縮小目標范圍，進行數據清理。② 國外專利數據依托德溫特專利數據庫，先限定學科類別，再鎖定德溫特手工代碼，得到比較理想的檢索結果。德溫特手工代碼是以應用性分類為基礎，比IPC更加具體和精準。③借用專業的專利分析工具，如TDA來幫助我們清理數據。④更重要且辛苦的工作是，要反復地閱讀專利原文的摘要和權利要求書，咨詢專業技術人員，做出判斷，進行人工清理。

（3）相似專利的對比。因為要在報告中給出分析和建議，所以分析人員需要先對本項目的專利和檢索結果中的相似專利進行對比、分析，然后給出公正的意見和建議。

這個步驟不能借助工具，只能通過人工仔細閱讀專利原文，細致對比本項目專利和其他相似專利，查找細節，進行對比分析；遇到專業領域的問題，咨詢本領域的專業技術人員或專家。這個過程會非常地艱辛，但分析人員一定要本著對用戶委托任務負責任的態度，最終提交給客戶一個客觀嚴謹的分析結論。

四、職業院校圖書館走出圍墻，進入區域經濟建設主戰場的意義

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【關鍵詞】大數據 企業管理 機遇 挑戰

一、大數據的定義及性質

大數據，是指涉及的資料量的規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，亦即它是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的特性包括：第一容量大。數據中的非結構數據比結構數據增長快10～50倍，占數據總量的80%～90%。第二格式多。數據具有很多不同的形式，如文本、圖像、視頻、機器數據等，沒有固定的模式且模式不明顯，而且語法或句義也并不連貫。第三價值高。通過對大量不相關信息的提純，可以對未來趨勢進行可預測分析，或者進行深度復雜分析。第四速度快。可以立竿見影的對數據進行實時分析。通過對其特性的分析，可見利用大數據的實質也就在于對大數據內部信息的關聯、挖掘，通過對大量數據的整合和分析，發現新知識、創造新價值，帶來新發展。在新在監管體制日益完善，企業管理制度逐漸固化，資源又日益匱乏的年代，要想利用有限的資源獲得最大的收益，充分利用信息等無形資產提高企業的軟實力至關重要。信息時代的競爭，已經從勞動生產率的競爭轉變為知識生產率的競爭。數據是信息的載體，是知識的源泉。所以，基于知識的競爭，將集中表現為基于數據的競爭，這將成為經濟社會發展的必然，大數據的商業價值也顯而易見。

二、大數據時代企業管理的機遇

那么，大數據時代的企業管理會得到哪些前所未有的機遇呢？

（一）從大數據中充分及時的挖掘顧客的需求

大數據的出現使得人們不再需要通過調查問卷等形式來了解客戶群，對大數據的利用和整合使得人們能清楚地看到顧客的偏好。比如，在網絡購物盛行的今天，我們經常在郵箱中收到根據我們的偏好所推薦的產品等信息，而這些偏好信息從哪里來，當然是根據我們在網絡購物中所瀏覽的產品、收藏的產品以及訂單購買的產品。而商家通過網絡平臺，可以很輕易的收到這些信息，根據這些信息，不僅可以向顧客推薦降價優惠產品，也可以調整自己的生產庫存量，產品設計傾向，還可以在顧客的消費評價中找到需要改進的地方。在這種情況下，與其說是方便了消費者，更是為商家提供了一條捷徑。

（二）針對客戶的需求和評價隨時對產品做出改進

對大數據的應用和分析可以使生產者們可以了解到顧客需要什么以及什么時候需要，針對他們對已購買商品的評價可以對已生產的產品做出改進，針對產品需求的發展趨勢可以對做出新的產品設計。最重要的是，這些信息通過大數據是可以及時收集到的。所以，在現代的消費者導向市場，對大數據的應用更是勢在必行。當然，大數據對于生產者的有用性，不僅適用于線上產品生產商，同時也適用于線下產品生產商。也就是說，獲取大數據信息既可以通過直接的途徑，也可以通過間接的途徑。

（三）尋找新的市場和商業機會

通過利用大數據，企業甚至可以預知顧客尚未提出的需求，而這通過企業掌握的數據模式和回歸分析即可實現。大數據也可以幫助企業發現哪個市場適合首先推出新產品。

（四）高效節約的組織管理企業

通過對企業所掌握的大數據的分析，可以輕易地發現組織管理中效率較低的地方，從而改進目前的管理制度設計和方法，使得企業管理變得更加高效。特別是在物流業中，將道路狀況、交通信息和天氣條件以及客戶的位置結合起來進行配送安排，可以大大減少資源的浪費。比如，沃爾瑪的成功即源自于其對大數據的成功應用，它的采購、庫存、訂貨、配送和銷售已實現一體化，在節省很多時間的前提下，加快了物流的循環。高效的運行效率，使其總是先人一步，進而從激烈的市場競爭中脫穎而出。

（五）加強企業風險管理

對企業經營的各個過程進行風險預測、風險監督和風險控制是企業管理的一個重要方面。利用大數據，可以針對企業的生產經營以及接觸的客戶或供應商確定其風險類別。特別是在保險業，對大數據的應用可以確定客戶在未來可能的損失，幫助保險公司以恰當的價格和時間范圍為客戶提供恰當的產品，并降低索賠成本和避免客戶騙保行為。當然，在除了保險業以外的其他行業，該項技術應用都是非常有用的，對于向外界提供貸款的金融行業來說，利用大數據對客戶進行全方面分析，也是當務之急。

三、大數據時代企業管理的挑戰

大數據除了為企業管理提供了很多機遇，又為企業管理帶來哪些挑戰呢？

全球各國企業對大數據應用的迫切需求，也突顯出了一個嚴重的問題，就是各國普遍缺乏數據科學家，國內對大數據的應用雖然才剛開始，但也需要面臨這些重大挑戰。

（一）數據分析人才不足

企業對于大數據的應用首先要對大數據進行處理才能實現，而在對大數據的處理環節，數據科學家是能否點燃大數據價值的關鍵。通過數據科學家對數據關系的重新建構，賦予數據新的意義，才能為企業所利用，構筑企業核心競爭力。

但是，成為合格的數據科學家，必須同時具備3種能力：一是熟悉數據分析工具操作。二是熟悉企業業務運作細節。三是具備數據勘探知識。所以，可以同時具備這3種能力專長的人才，還是非常稀缺的。目前國內所有的數據分析師，他們都擅長于為已經發生的問題找出問題源頭并排除問題，卻大都缺乏發掘未知問題的能力。所以，企業在對大數據進行處理的過程中，大多需要國外顧問飛來國內解決問題，而這所花費的時間與成本，也讓大數據處理的效益大打折扣。更根本的是，國內的企業長期以來對于數據的價值都沒有充分的認識，也沒有依賴數據做出決策的習慣，甚至很多還忽視數據的存在，所以，很多企業都沒有長期性的保留數據與應用數據的計劃，這也使得數據分析的前提都難以滿足。

（二）數據存儲能力的限制

從大數據的定義中可以知道，大數據是指所涉及的數據量的規模巨大到無法通過人工在合理時間內進行獲取、管理、處理并整理成為人們所能解讀的信息。視頻作為數據體量最大的一部分，數據量也正以55%的速度逐年增長。目前單節點的存儲設備已無法滿足很多企業巨大數量的視頻監控數據的管理需求，其發展也很難跟上數據的增長速度。目前視頻文件的存儲主要存在以下三個問題：第一存儲設備管理接口不統一。第二存儲資源的管理和分配制度還需補充完善。第三以文件系統為核心的數據存儲方式存在很多弊端，例如，寫文件會導致文件系統元數據區頻繁的持續更新，從而導致文件系統的元數據區被損壞，進而導致文件系統不可用。視頻存儲的重要性因其作為圖像數據和報警事件記錄的基礎載體不必多說，其存儲的需求已經不是一臺或幾臺設備就能夠滿足，我們需要的是建立一個平臺來作為解決方案。但是這些條件，目前還難以滿足。

（三）數據安全的隱患

雖然海量信息的集中存儲會使數據的分析處理更加便捷，但在管理不當的情況下，反而容易導致數據泄露、丟失或損壞，繼而使得企業利益遭受重大損失。數據安全的威脅長期存在，研究表明，目前在泄密事故中由內部人員所導致的泄密事故占75%以上，雖然通過管理制度規范、訪問控制約束以及審計手段威懾等防護措施能在很大程度上降低內部泄密風險，但在個人靈活掌握終端的情況下，這些防護手段仍然很脆弱。一旦終端信息脫離組織內部環境，泄密情況就很可能會發生。所以，為了保護信息的安全，必須采取更完善的措施對信息進行加密，才能實現整個信息生命周期的有效保護，從根本上解決數據泄密的問題。

綜上所述，對于企業來說，大數據既是機遇也是挑戰，大數據中所潛在的巨大價值必然會掀起一場商業模式和管理決策的深刻變革。企業在大數據時代為了獲得領先優勢，必須轉換思維，變革管理模式，充分、有效地利用大數據，挖掘其中蘊含的附加價值，力求在瞬息萬變的全球化經濟環境中贏得競爭，發展壯大。

四、如何在企業管理中正確應用大數據

大數據的興起會顛覆既有的企業管理體系。簡單的來說，大數據就是打破存儲壁壘，對企業多年積累的業務、財務、市場和人事等方面的信息進行深入挖掘和分析，從而發現阻礙業務發展的癥結所在，從而對癥下藥，解決問題。

（一）財務管理中大數據的應用

在大數據時代，首席財務官的工作職責已經從管理財務延伸到企業整體績效的提升。他們可以利用各種數據分析工具對企業進行分析，從而將有限的資源配置在高增長領域，并且制定行之有效的財務流程對企業進行現金流管理、兼并管理及風險管理等。

以前，企業在大力推行財務管理的信息化和標準化時，主要強調要內部統一標準的建立，以確保財務和業務信息的統一。但在大數據的條件下，由于數據采集和分析的工具更為先進，在數據格式不統一的情況下仍能對其進行高效分析，這也就為原本信息基礎架構很差的企業提供了轉型升級的機會。

此外，在大數據時代，企業財務轉型升級的大勢所趨是管理會計與財務會計的融合。如今在數據環境下，財務領域的不斷崛起會是企業在激烈的市場競爭中的最強有力的支撐者，而財務也是最擅于從大數據里發現未來發展機遇和趨勢的開拓者。管理會計與財務會計的融合必能使得財務成為數據挖掘利用的強者，一方面為企業經營管理者作出決策提供科學依據，另一方面也為企業面對大數據的沖擊提供了有利武器。

（二）人力資源管理中大數據的應用

全球范圍內大數據處理技術應用的迅猛增長，將整個社會推動進入到大數據時代。而大數據處理技術本身也將成為中國人力資源管理與招聘行業制勝的重點。近年來，在人力資源管理與招聘行業中，以大數據技術為支撐的產品和解決方案在全球范圍得到了快速增長。人力資源行業企業開始通過出售經過分析處理的商業報告來獲取收益，這種新的商業模式的出現就是基于對商品化的大數據的應用。與此同時，人力資源管理與招聘行業的大數據處理技術還得到了一些歐美政府部門的注意。據此，伴隨大數據時代的來臨，中國的人力資源管理與招聘行業也會而告別過去依靠市場投入驅動增長的粗放發展模式，進入以技術競爭，尤其是以大數據技術為代表的高壁壘競爭時代，從而使這個行業的發展更加成熟。

事實證明，利用大數據下研發的智能系統可以幫助人力資源管理從經驗模式逐步轉化為事實數據模式，從而讓人力測評逐漸由主觀經驗測評轉向數據建模測評，測評結果也將更加客觀可靠。而所謂的大數據人力資源智能系統，它主要解決的問題是利用數據對整個人力資源過程進行控制分析，即通過建立一系列基于企業人力資源管理過程的數據分析模型，利用智能系統強大的分析統計功能和豐富的展現形式等特點，實現對企業人力資源管理分析決策的支持。這個人力資源智能系統可以通過其多維數據倉庫功能進行數學建模，提高人力資源管理決策分析效率，使得人力資源管理體系能夠不斷找到問題所在，從而不斷進行調整和優化，以更好的支撐企業發展和滿足企業整體發展戰略的需要。

在數據爆發的時代背景下，每個企業都已經重新開始確立自己的定位，將對數據資源的整合及分析歸置到核心戰略中，并據此衍生出一系列新的產品和服務。各大招聘網站也利用先進的大數據技術，研發出了一系列以社交網絡和大數據技術為基礎為企業招聘提供服務的產品。也有一些公司通過提供人力資源管理解決方案和行業宏觀分析報告，包括將這些方案和報告提供給獵頭、企業人力資源管理部門、媒體、政府等來獲得收益。例如Wanted Analytics和Forensic JobStats這兩家公司的做法就比較典型，它們可以通過了解在哪里可以找到候選人等方法，快速確定在何處放置招聘廣告，輕松填補職位空缺，幫助企業更快速的找到了合適的求職者。51job的“個人競爭力”分析即與Wanted Analytics的功能類似， 企業通過它可以直接看到投遞該職位的應聘者人數、工作年限、學歷等信息，這樣企業就能更為直觀的比較應聘者的競爭力。

（三）大數據在營銷管理中的應用