大數據技術創新管理方法探究

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摘要：在當前的情況下，伴隨著我們國家科學技術水平的不斷提升，人們對于數據的處理和分析的需求同以往相比較，已經實現了大幅度的提升，在這樣的情況下，采取什么樣的方式來充分地挖掘數據之中蘊含的價值和發展機遇，已經成為當前思考大數據應用研究的挑戰。基于以上的原因，本文結合筆者多年的工作實踐經驗，就大數據環境下技術創新管理方法的有效性進行了分析和思考，并提出了自己的看法和觀點，通過與各位進行分享，希望能給各位帶來一些指導和幫助，進而使技術創新管理工作更好的適應時展的要求。

關鍵詞：大數據環境;技術創新;管理方法

在以前信息技術的發展不是十分完善的時候，能夠被人們自行管理的數據在數量上有很大的局限性，在一般的情況下，人們僅僅管理一臺設備或者一個區域的數據。然而，伴隨著信息技術的不斷發展，能夠被人們管理數據的數量呈現出明顯的提升趨勢，在這樣的情況下，若是管理數據的方法存在錯誤，可能會造成十分嚴重的影響。因此，提升數據管理方法的創新力度，具有十分重要的現實意義。

1大數據時代概述

1.1大數據的含義。報告顯示，大數據這個詞語最早產生于麥肯錫公司。基于數據的自身特點，已經成為社會上的主要因素之一，在各行各業之中都有著極為廣泛的應用，面對這樣的情況，人們在對數據進行挖掘的同時，也要運用數據對生活之中存在著的各種問題進行解決和處理。此種現象在側面表明了社會生產力同以前相比較，已經實現了前所未有的提升，并且消費者也獲得了更好的利益。自從2012年開始，隨著大數據概念的普及，越來越多人開始關注這個概念，伴隨著最近這些年信息水平的提升，數據的數量也相應的與日俱增，并被各個企業所應用，進而推動自身的發展。1.2大數據的特征。第一，大數據的種類十分的復雜和繁瑣。基于大數據自身所具有的特點，大數據并不僅僅是由單純的文字所組成，大數據的本質上是由許多的信息和代碼所構成的信息匯總；第二，大數據還具有更新迅速，運轉速度高的特點。在這樣的情況下，在大數據同原始數據進行比較的時候，大數據具有更新和運轉速度快的優勢，大數據在使用的過程中，一方面，具有更好的穩定性能；另一方面，還能夠讓運行的速度實現前所未有的提升；第三，價值密度不高。在發展大數據的過程中，最關鍵的一個問題是價值密度不是特別高。由于大數據具有拆分能力強的特點，在這樣的情況下，就在一定程度上使其復制變得更加的容易，采取對數據進行鑒別的方式，能夠讓數據的數量實現前所未有的發展和提升，另外，伴隨著社會的高度發展，大數據所產生影響的范圍十分的廣泛。因此，面對大數據所具有的運轉速度快的特點，很有可能產生大量的垃圾數據，這是影響大數據獲得持續性發展的一個重要原因。

2大數據環境下社會發展面臨的挑戰

2.1無法利用數據制定發展決策。由于數據自身具有不確定的特點，大數據的導向性往往十分的高，在這樣的情況下，就使得數據可能在短時間內出現各種各樣的變化，使得變化方向的確定難度實現了重大的提升。在市場經濟的情況下，市場的發展和變化同數據保持著密切的關聯，因此，在激烈的市場競爭中，只有掌握大量數據，才能夠立于不敗之地。除此之外，由于信息數據的變化速度十分的迅速，在一定程度上提升了對數據進行分析的難度，從各種數據的利用情況來看，不能給經濟主體的發展提供一個十分明確的方向，長此以往，導致市場主體失去了決策的優勢地位。2.2數據安全性不高。數據的安全程度不高同樣也是大數據環境下社會發展面臨的挑戰之一，在當前的市場環境下，對經濟主體的安全性提出了更高的要求和期待，在諸多數據獲取的渠道之中，不少信息都具備了十分完善和系統的防護手段，面對這樣的情況，在相關的措施沒有完全的貫徹和落實的情況下，在進行數據和信息傳遞的時候，在一定程度上需要虛擬的環境來作為介質，并且虛擬幻境的形成，在一定程度上與數據量保持著非常密切的關系，因此，在對各種各樣的數據和信息進行處理的時候，出現數據就變得不可避免。許多信息的防護措施都十分的完善，在相關措施尚未落實到底的情況下，數據信息的傳輸，需將虛擬環境作為介質，而虛擬環境的形成和數據鏈關系親密。在對各種各樣的信息進行處理和分析的時候，勢必會出現數據，在這樣的情況下，如果這個過程出現意想不到的問題，可能會出現信息被截取和釋放的情況，從而導致數據的安全性出現大幅度的降低。

3大數據環境下技術創新管理方法

在大數據的環境下，面對激烈的市場競爭，為了能夠獲得良好的發展，市場主體應該對管理技術進行不斷的推陳出新，只有這樣，才能夠為后續的發展奠定一個堅實的基礎作用。在技術的創新過程中，相關的工作人員應當采取科學合理的方式，通過這樣的手段，來使技術創新的結果實現應有的提升。因此，市場經濟主體應當及時的更新數據和自身的管理手段，通過這樣的方式，便于在占據市場基礎發展地位的同時，促進快速發展。3.1實時監控數據，促進市場經濟運營。在目前的情況下，市場主體如果想要自身的技術創新能力實現前所未有的提升，最為關鍵的一個環節是讓自身的非結構數據應用和分析的能力得到有效的促進，只有這樣，才能夠構建出符合人們實際需要的數據信息平臺。此平臺在一般的情況下，以結構數據和非結構數據為主。在大數據的情況下，市場的主體如果想要提升創新技術，就需要提高自身的非結構數據應用、分析能力。在這樣的情況下，應當建立相對統一，高水平的數據平臺，該平臺以結構數據、非結構數據為主。市場主體還應當對數據的監控和處理投入更多的時間和精力，通過這樣的方式，通過數據的變化來調整自身的發展戰略，促使市場經濟主體實現技術創新和發展。3.2改變決策模式，保證決策科學、合理。在市場經濟的運轉過程中，盡管傳統的決策方式能夠帶來諸多的方便，但是在社會不斷發展的過程中，由于傳統的決策模式自身所具有的局限，因此，其往往只能夠發揮一定的輔助作用。另外，傳統的決策模式下，大多數企業的管理人員都是憑借自己的經驗來進行企業的運轉活動，對企業的發展帶來了一定的負面效應。隨著大數據的出現，能夠讓以上問題得到妥善的解決和處理，通過對大數據進行分析，能夠最大限度地減少企業領導人員對決策所帶來的負面效應。在一般的情況下，經濟體制的決策不能把個人的思想作為開展決策的基礎，而應當通過大數據進行分析，依照分析所得到的結果來進行決策。比如，在通過網絡向民眾征求意見的時候，需要相關的工作人員對所征集的意見進行有針對性的分析，對其中的有用的意見進行吸收。只有這樣，才能夠對企業技術進行有針對性的創新，轉變自身傳統的發展模式，使決策更加科學和合理。3.3培養數據處理人才，提高數據分析能力。通過大數據來對各種信息進行分析和處理，給相關的工作人員提出了更高的要求和期待，相關人員應當提升自身的數據處理能力，進行提升市場主體的經濟地位，另外，社會對于數據人才的需求程度也越來越高，不管是對大數據進行創新的科技人才，還是分析人才，都應當投入更多的精力進行有針對性的培養。另外，相關的工作人員還應當具備良好的心理素養，對環境的變化作出及時的應對，只有這樣，才能夠與市場的發展向契合。最后，在對大數據進行分析的時候，要對其中的不利因素進行積極的剔除，通過這樣的方式，來給企業的發展提供源源不斷的動力。3.4強化內外部聯系，促進共同發展。在信息水平不斷提升的趨勢，大數據的更新速度也相應的變得越來越快。基于以上的原因，為了能夠讓市場經濟主體地位實現不斷的提升，強化內部和外部的聯系就至關重要。要通過各種有針對性的措施，來拉近市場主體上下級之間的距離，比如，企業要加強領導和員工之間的溝通和交流的頻率，通過這樣的手段，來使員工能夠更加積極主動的投入到日常工作中去，使企業的經濟效益實現重大的提升。3.5加強相關人才的培養在目前這個時期，如果想要從根本上提升企業自身的核心競爭力，企業之中的人才要對市場發展進行充分的適應。對于企業來說，健全人才的培養機制十分關鍵，因此，要有針對性的制定一些有效的獎懲措施，只有這樣，才能夠提升企業的吸引力，讓更多的人才加入公司之中。另外，企業要強化對于技術性人才的培養，以此來提升他們的創新能力，使他們能夠接觸到先進的技術，并積極的運用于自己的企業之中。認真的貫徹這樣的方式，就能夠使各個行業的水平都實現應有的提升。

4注意加強大數據的安全控制

保障大數據的安全問題十分關鍵，應當引起相關的工作人員保持足夠的重視，在當前的情況下，所取得的一個基本共識就是為了能夠從根本上保證大數據的安全，需要從技術和產業這兩個方面著手實施，從技術這個層面上看，要在關鍵核心技術上做到自主創新，只有這樣，才能夠把握發展的主動權。另外，要加強同國際進行溝通和交流的頻率，不斷的對先進的技術進行吸收和學習。

5結語

總之，大數據之中蘊含著巨大的價值，因此，要對大數據的潛力進行充分的挖掘和利用，讓其作用完全的展現出來。在當前的情況下，大數據的發展還存在著許多不足，因此，相關的工作人員要對這些問題進行積極的解決，使各種不利問題得到完美的解決和處理。大數據智能運用無疑會給產業注入鮮活的能量，要靈活充分地運用仍要不斷的深入研究，才能在創新管理方面得到提升，滿足時代需求。

參考文獻

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作者:張子巖 單位:重慶交通大學