大數據時代下高校學生精細化管理研究

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摘要：當前，大數據已經對高等學校的教育與管理產生了重要影響。基于此，文章通過大數據在學生思想政治教育，就業指導，心理健康教育，獎學金、助學金、助學貸款的評定等方面的應用，分析了大數據時代下高校學生工作模式創新，提出了高校學生工作的精細化管理，為學生工作提供更加科學、準確的指導，從而提升學生工作者的工作效率。

關鍵詞：大數據時代；高校學生工作；精細化管理

一般來說，學生工作主要包括四大模塊：其一，思想政治教育；其二，就業指導；其三，心理健康教育；其四，獎學金、助學金及助學貸款的評定等。本文就從這四個模塊來分析大數據在學生工作中的應用方法，進而提出大數據時代下學生工作的精細化管理。

一、大數據應用于學生思想政治教育

隨著高等教育信息化的推進和大學數字化校園的建設，大學在管理和服務中匯聚了不同類型與層次的海量數據。而在大數據的工作模式下，這些數據不再以孤立、碎片及無序的形式存在，而是呈現出聯系性、完整性及規律性的特點，并為大數據應用于大學思想政治教育提供了重要的支撐。大數據在大學生思想政治教育中的應用主要體現在實現思想政治教育的個性化教學及思想政治教育的精細化服務等方面。第一，實現大學生思政教育的個性化教學。大數據的核心作用是通過對海量數據的分析，預測出事物未來發展的可能性，即預測性。學者劉輝[1]認為，大數據作為觀察大學生思想行為的顯微鏡，能夠客觀記錄學生的信息、精準分析學生的特征、科學預測學生的需要，有助于因材施教，促進思想政治教育教學個性化。具體而言，學生工作者可根據學生思想政治理論課網絡學習時的視頻點擊率、參與有關事件討論的關注度，以及課堂教學互動時的活躍度等即時數據和關聯數據發現學生思想行為的差異和學習興趣的不同之處。此外，學生工作者可以利用可視化的多媒體技術將枯燥、乏味的數據轉化成學生樂于接受的直觀圖表形式，進而揭示數據間的關聯性和規律性，如標簽云和時間流等可視化技術的使用。因此，利用大數據的分析方法對學生學習的數據進行處理，可以全面深刻地了解學生思想軌跡的變化、學習的興趣及心理需求，進而有針對性地開展教育，從而實現大學生思想政治教育的個性化教學。第二，實現思想政治教育的精細化服務。學生工作者不僅是大學生思想政治理論教育的指導者，更是大學生健康成長成才的引導者。學生工作者在工作中時常面臨“一對多”的局面，如果按照傳統的教育模式，思想政治教育工作就難以做到精準把握及服務效果的精確評估，亦會削弱思想政治教育的實效性。而大數據技術的運用則可以有效避免由于教育對象的多元化而導致教育效率低下的弊端。通過大數據分析技術為每一個受教育者量身定制教育模式，即勾勒出一幅新型化的“數字剪影”，以細分學生群體、總結歸納思想政治教育的特點與規律，使思想政治教育的服務日益精細化，管理日趨科學化，從而擺脫過去粗放型的管理模式。概言之，在大數據時代下，學生工作者更能有針對性地解決多元大學生群體的各種思想矛盾與問題，使大學生更加認可、理解、接受思想政治教育，實現教育的個性化與精準化[2]。

二、大數據應用于學生就業指導

利用大數據對大學生進行就業指導，可以有效提高大學生的就業率。一方面，學生工作者利用大數據技術對學生進行職業生涯規劃指導，幫助大學生尋找自己的職業興趣點與特長，以制定出較為符合大學生身心健康發展和社會需求的職業生涯規劃。如現在在大學生中廣泛流行的霍蘭德職業興趣測試，就是建立在大數據分析的基礎上。另一方面，建立在大數據分析的基礎上，高等院校根據大學生職業規劃的需求，在專業設置與課程選擇上更具有靈活性，根據社會需求及時調整教學計劃，進而使學生能夠掌握適應未來工作與生活的知識技能。但是，大數據應用于學生就業指導時，有幾點必須要重視。其一，要以大學生為本，防止出現變大數據手段為目的，本末倒置的情況。其二，由于大學生處于思想價值體系尚未完全成熟的階段，其本身對于信息缺乏全面、客觀、正確的認識，所以，學生工作者要學會篩選、鑒別從大學生處收集的信息，去偽存真，保證數據的準確度。其三，大數據的分析要緊密結合社會現實，防止與社會現實相脫離。以上三點，正是學者張家明[3]在《大數據背景下的大學生個性化就業指導》一文中所強調的：“大數據分析要防止三脫鉤與大學生個性化就業指導的大數據分析要努力增強科學性。”

三、大數據應用于學生心理健康教育

大數據在應用于學生心理健康教育方面有著重要作用。利用大數據關注大學生的心理健康和精神需求，能夠有效預防和緩解大學生的心理問題。學生在學校里面的所有行為，包括學習、生活、消費、性格特點、思想動態、心理傾向及所表現出的原生家庭環境等都會以“事實數據”和“行為數據”的形式呈現出來，而大數據分析能夠幫助學生工作者深入了解所管理的學生，并能篩選出特殊群體和心理問題易感群體，使其及時給予關懷與指導，從而針對大學生的心理問題做到早預防、早發現、早干預、早治療。另外，大數據可以有效促進大學生心理健康教育研究的創新。如前所述，隨著大學數字化校園的建設，校園網內存儲著大量的學生信息，包括教務系統中的成績信息、團學系統中的社團活動信息、圖書館系統中的圖書借閱信息等。這些系統中所產生的大量信息，通過大數據的量化分析，可以挖掘出其蘊含的豐富的內涵，總結出規律性，擺脫碎片化，而成為一個整體。因此，學生工作者利用大數據的量化分析技術，可以使大學生心理健康教育的研究擺脫經驗主義的束縛，提高精確度，從而促進大學生心理健康教育研究的創新。反之，大學生心理健康教育研究的創新，又會促進大學生心理健康教育的開展，二者是相互促進，辯證統一的。

四、大數據應用于學生獎學金、助學金、助學貸款的評定

大數據應用于學生工作中的獎學金、助學金及助學貸款的評定時，可使其評定結果更加精準，提升學生工作的效率。以校園卡所記錄的數據為例，通過對參評者在校園內消費時間、地點及金額的統計，既可以了解他們的生活習慣，又可以推測其在學校的消費水平。接著，學生工作者將這些信息與他們的家庭經濟情況、生源地、家庭成員構成、性別、年齡等信息進行關聯分析，可以進一步了解到他們在校內消費水平與上述因素是否具有某種關聯性，通過大數據分析技術可以建立全體學生的常模參數。學者逄索[4]亦認為：“通過監測學生行為與常模的對比，可以及時診斷可能存在的隱患，用于發現學生突發生活困難或心理問題等意外情況的預警工作，進一步完善大學生資助認定工作和心理危機處理機制。”

五、結語

大數據能夠通過不同的角度協助學生工作者解決高校學生工作中不斷涌現的新難題，在對大學生的思想政治教育、就業指導、心理健康教育及獎助貸的評定等領域都有巨大的作用。通過大數據分析技術創新學生工作模式，可以實現高校學生工作的精細化管理，為學生工作提供相應的指導，從而提升學生工作效率。

作者:黨立剛 王永偉 單位:廣東財經大學華商學院

參考文獻：

[1]劉輝.高校思想政治教育應用大數據的現實困境與訴求[J].思想理論教育,2015(9):60-65.

[2]劉輝.大數據時代思想政治教育的微傳播化[J].思想理論教育,2014(6):81-85.

[3]張家明.大數據背景下的大學生個性化就業指導[J].教育與職業,2014(24):99.

[4]逄索,魏星.大數據在高校思想政治教育工作中的運用[J].思想理論教育,2015(6):72-75.