大數據環境下科技管理平臺構建

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摘要：隨著我國科學技術不斷進步與大數據時代的來臨，而使得整個社會大生產環境發生翻天覆地的變化，但是，在構建一個“大數據”平臺的過程并不如人們所想像的那么容易，這是因為用于實驗的各類數據比較龐雜和多樣化，同時數據的豐富性這一特點，也給技術人員管理數據帶來一定難度，因此，在構建一個平臺的過程中，必須要做好全面的數據管理工作，制定出完善的對策，從而能夠使數據獲得更好的管理。本篇文章將從大數據環境這一背景來論述科技平臺的建設與管理工作，全面、系統的來論述科技管理過程中所碰到的一些問題，同時提出一些科學、合理的大數據環境下的科技管理構建方案。

關鍵詞：“大數據”；平臺；構建

隨著智能化物聯網創新技術不斷發展與進步，而使得“大數據”的構建工作正在緊張的進行當中，未來的物聯網技術必然越來越成熟，而該技術前景更是十分可觀，必將席卷全球，影響到全球每一個人，同時將會成為帶動第三次科技革命的新動力源，加快全球數據信息一體化的發展，屆時，社會中的常見的電氣設備、機械設備、家庭電視，甚至是電燈控制等，可以通過數據來進行統一的管理，而在構建“大數據”管理平臺之時，那么必須要根據數據與社會科學技術總的發展情況來制定對策，同時具有一定的前瞻性，理應引起絕對的重視。

一、“大數據”時代下的技術管理新特征

由于目前，全球各國對“大數據”的定義尚未形成一個統一的定義，而使得各國科技研究人員，對大數據的定義與理解，都有各自不同標準和認識。而近年來，各國比較認可的一種說法就是，“大數據”是與“海量數據”等，都有著許多的相似的地方，然而，從宏觀角度出發來看，大數據所涉及、包括的范圍更廣，同時技術上也比較復雜，還是有很多不同的，因此，“大數據”時代下的技術管理新特征，也出現了不同的特點，現歸納整理為如下特點：

（1）“大數據”數據量龐大，內容復雜多樣。當我們拿“大數據”數據內容來進行分析之后就發現了，大數據的數據相比于傳統的數據庫更龐大，內容也比較的多樣化，而且，而現實中的生產制造設備及公共設備、家庭電器設備等數據，都囊括其中，這是組成“大數據”庫最為重要的一個部分，而我們從技術這一角度來看之時就又發現，由于涉及及包括的范圍比較廣泛，而就導致了大數據內容變得更為復雜很多，而這對構建“大數據”科技管理平臺帶來了極大的難度，而這也是“大數據”所顯示出來的新特征。

（2）管理“大數據”的設備明顯增高，管理費用高。隨著全球“大數據”時代即將的到來，而使得各國抓緊了對“大數據”技術的研究工作，而一定程度上也促進了“大數據”的發展，而我國在“大數據”管理方面也獲得一些成就，但是，由于在管理“大數據”的過程中需要投入很多的科技設備，而這也導致管理費用出現不斷的增加的現象，而這也成為限制科技研究人員開展研究工作的阻礙因素。

（3）管理“大數據”的方式明顯增加。由于“大數據”內容豐富，數據復雜而龐大，而也導致了很多技術研究人員，花費很大的精力與技術來做研究，而且，這一趨勢在未來將出現明顯的分化現象，這是由于開發管理“大數據”的過程中，需要兼顧多方面管理需要來決定的，以實現全面進步之目的，例如：需要做做軟件開發與設備創新及技術研究等工作。

（4）將會使個性化研究需求量不斷增加。隨著“大數據”時代的到來，而使得在管理大數據的時候，需要進行多方面的個性化研究，因此，這樣就導致個性化研究工作量不斷的增加，而且，由于個性化需要而使得科研專家需要根據工作需要，來做出研究安排，而在安排人員做研究的過程中，就會根據人員的興趣等來做安排，這也使得“大數據”時代下的研究工作呈現出個性化研究特點。

二、關于構建“大數據”時代背景下的科技管理創新策略分析

（一）構建數據共享平臺

為了推動“大數據”平臺的發展，以及促進整個社會的數據交流，那么就必須要構建一個全新的數據庫共享平臺，而構建的這個平臺，是介于了數據庫與網絡數據平臺與計算機數據平臺之間，貫穿不同的數據庫，而使得不同平臺，能夠通過數字化信息技術緊密連接在一起，如此，便實現數據創新工作，構建起龐大、緊密的數據交流網絡。

（二）應重視數據庫構建的多元化

在構建“大數據”平臺的過程中，則必須要重視數據庫數據的多元化，為此，研究人員就必須要從多個方面來研究、探討數據庫的多元化問題，同時需要從法律、政策、研究方面來做好數據分析工作，同時從技術上必須要獲得更多研究人員的支持與加入，從而構建一個創新性的多元化大數據平臺。

（三）保構建“大數據”平臺后續重視數據自主選擇性

在構建“大數據”管理平臺的過程中，需運用多種網絡管理技術來進行研究，而使得研究工作能夠更好的進行下去，最終的目標就是使得數據平臺呈現出自主選擇這一目標。

（四）提高數據處理與管理能力

由于“大數據”所采集的數據，主要來自于社會各個部門與不同的家庭、制造中心等，而這樣就會導致數據庫的數據來源變得很復雜，而在這樣的情況下，就必須要利用先進的科學技術來進行分析、處理，而也就只有不斷的提高數據處理與管理能力，從而能夠適應大數據發展步伐與社會進步的需要，只有不斷的提高數據技術之時，那么才能夠進一步的提高數據的研究速度，并且不斷的提高研究效率。

（五）加快“大數據”人才培養工作

在“大數據”背景下構建科技管理創新平臺，除了需要政策及技術、人員方面的支持之外，同時也需要大力培養創新科研技術研究人員，為日后更好的管理“大數據”，而做好人才儲備工作，而避免出現人才青黃不接的情況發生。

三、結束語

我們通過上述的分析論述之后就發現，“大數據”時代已經徐徐前來，腳步越來越近，對社會與人們的生活將會產生顛覆性的革命性影響，將推動國家技術發展與生產的進步，給人類生產制造與人類生存發展都帶來巨大的幫助，而在這樣的背景下就必須要做好“大數據”庫科技管理創新平臺的建設工作，認真分析“大數據”的新特征，同時制定出科學、合理的研究工作，為構建成一個穩定、高效、安全、快捷的大數據平臺，而不斷努力！

參考文獻

[1]蘇強.大數據背景下科技管理創新平臺構建研究[J].科學導報,2015(15):32.

[2]李卓軒.分析大數據背景下科技管理創新平臺的構建[J].科學技術創新,2015(31):56.3

作者:劉巖 單位:天津市高校科技創新成果轉化中心