大數據激發企業食品安全管理探究

時間:2022-07-21 11:09:51

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大數據激發企業食品安全管理探究

摘要:通過介紹大數據技術在食品安全方面的應用情況、存在問題和發展趨勢,揭示大數據在企業食品安全管理中的重要性,其也是食品安全的未來方向。

關鍵詞:大數據;食品安全;應用

大數據具有數據量大、數據流轉快、數據類型多樣和價值密度低四大特點[1,2]。信息技術和經濟社會的融合發展,數據迅猛增長,形式多樣,挖掘分析應用價值巨大。大數據在食品安全領域的應用關系到食品產業的健康發展和消費者的切身利益。如何利用大數據技術篩選、分析龐雜的食品安全數據,從海量的食品安全數據中提取有價值的信息,準確識別、預測、應對食品安全風險,采用大數據技術識別、預防食品安全風險、分析監測數據預警風險、跟進預警的改善是食品安全領域研究的熱點[3,4]。

1大數據在食品安全領域的應用

目前國內外食品企業相繼開展食品安全領域大數據的研究,采取大數據監控系統實現食品安全管理的信息化、智能化,加強食品安管理的科學性和針對性[5]。1.1大數據應用于風險識別。食品安全風險按照產業鏈分成原料、包材、產品、工藝等方面的風險,按照掌握程度分為已知風險和未知風險,已知風險指已經經過識別和分析的風險,通過計劃監測、管理可以實現控制。但是未知風險由于潛在的未經識別,所以是無法管理的,存在隱患。科技信息的發展,產生大量的食品安全數據,通過爬蟲收集分析,識別未知風險已經成為未知風險識別的重要手段。首先建立未知風險識別渠道,采用爬蟲軟件收集信息或者從數據庫直接引用,實現原料、輔料、產品中風險項目的識別。1.2大數據應用于風險監測。近幾年大數據應用于風險監測的技術快速發展,有規模的大型企業大都建立自動化信息系統,為風險研究奠定數據基礎。劉翠玲等人[8]將Java技術和實驗室管理相結合,建立一種食品安全監測預控系統,該系統集合實驗室管理、原始數據管理、基礎信息管理。集中管理數據,可以提高科研效率。此外自動化信息采集系統還可以管理原輔料進貨查驗,產品生產過程和環境的監測數據收集,結果的預警提示,保證產品發生預警后及時溯源。1.3大數據應用于風險評估。風險評估是風險管理的前提基礎,風險評估的工作開展需要大量數據,借助大數據分析,避免檢測少量樣本進行危害分析的片面性,提高了對識別危害因素的準確度。通過對食品安全問題統計分析、確定風險級別及危險程度,將危險程度等指標量化處理,更準確識別食品安全風險源,根據風險評估確定管理措施,控制風險因素轉為食品安全事故的條件,提高風險評估的準確性[9]。使用大數據,建立數據模型,在分析大量食品安全數據的基礎上,計算允許攝入量、樣品含量和每日攝入量的關系,自動評價風險級別[10]。1.4大數據應用于風險預警。大數據技術應用于食品安全根本目的是發現問題、追溯原因和及時預防,目前普遍采用的是建立預測的模型系統,模型通過風險分析規則分析食品安全數據,預測食品安全風險。程鐵軍[5]在基于網絡爬蟲技術收集食品安全信息與事件,基于供應鏈的角度進行分類統計,結合網絡輿情,建立DEMATEL模型,分析食品安全因素的相互關聯性和影響,提煉出核心預警因素。朱佳等[6]人,研究進出口食品和農產品的風險預警,選擇EnterpriseMiner軟件挖掘、清洗數據到數據倉,采用關聯、聚類算法建立數據分析模型,發現數據在時間、空間的分布規律,預測數據發展趨勢,超過預定值的作為預警信息。肖革新等人[7]揭示一種大數據的思路和方法,將大數據理論方法和食品安全數據特征結合,搭建總體架構,利用食品安全影響因子、網絡模型、時空推理模型等手段探索食品安全數據間的復雜關系,實現食品安全態勢分析、食源性疾病研究、早期預警等,解決實際業務問題。1.5大數據應用于綜合分析風險。食品安全問題關聯著復雜的多種信息,例如相關標準、產品數據、原輔料數據、ADI值、平均攝入量、食品安全事件、專家評估等,綜合分析食品安全風險,需要借助大數據平臺將相關信息整理,提煉,以科學的提供可參考的分析結果。例如把全球預警信息、供應商預警信息和企業自身預警結合分析,通過系統的模型,有效的對食品安全問題預警[11]。企業不僅可以分析內部監測的大量數據,還可以結合消費者信息,國家監測數據,甚至全球食品安全數據進行綜合分析,實現企業食品安全更大范圍的科學管理。企業應重視廣泛收集食品安全全鏈條相關信息,通過食品安全相關知識和大數據技術結合分析,提煉關鍵預警因子,智能分析食品安全風險,大數據為食品安全提供解決方向,在食品安全管理中越來越重要。

2大數據在食品安全管理中面臨的問題

大數據應用于食品安全管理是未來發展的必然趨勢,但我國的大數據技術和意識起步較晚,導致大數據在企業食品安全管理中應用還面臨許多問題。2.1數據信息公開共享難。大數據技術的基礎是數據,共享和開發對于大數據發展有重要的意義。推動數據資源共享開放,將有利于打通不同部門和系統的壁壘,促進數據流轉,形成覆蓋全面的大數據資源,為大數據分析應用奠定基礎。目前政府與企業所面對的首要難題是數據孤島林立,難以融合。由于技術不足、涉及部門多鏈條長、數據安全事故、共享標準制度不完善等因素,導致大量數據未能公開,而部分已開放的數據因格式標準不同而無法融合。因此國家應加快數據開放共享,推動建立公共數據資源,建立公共信息資源保護的相關體系[12,13]。2.2大數據技術和認識不足。我國在新型數據計算平臺、分布式計算架構以及大數據處理、分析和呈現等方面與其他國家存在著非常大的差距。雖然我國在大數據發展方面具有極大的市場優勢,但目前仍存在些許問題,如應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等。國家層面要對大數據的關鍵技術研究和關鍵領域技術攻關提供有力的支持,并支持人工智能技術的創新[14]。2.3大數據人才緊缺。大數據具有量大、高速、多樣、低價值密度等特征,這決定了大數據人才必須具備強大的綜合能力,包括寬闊的視野和全面的綜合素質等。目前對大數據的處理和分析已經遠超于信息化和傳統管理的范疇,單方面能力突出的人才難以挖掘出大數據的核心價值。有專家指出,大數據人才既要有專業知識,更要具備數據思維。目前高質量的大數據人才非常緊缺,國家應從教育體制上,重視多能力數據人才的培養,建立適合大數據人才發展需求的教育模式[15]。

3大數據在食品安全領域的發展趨勢

食品安全大數據技術是食品安全與大數據交叉形成的新方向,結合目前食品安全大數據的應用現狀和存在問題,未來食品安全大數據可能向4個方向發展。3.1加快大數據人才的培養。大數據技術在食品安全方面的應用是大勢所趨,但是技術運用的關鍵因素是技術人才對大數據的管理,因此,在食品領域培養數據人才隊伍非常重要。在大數據的背景下,食品安全領域發生了日新月異的變化,食品安全大數據人才的培養模式也將面臨極大地挑戰。目前食品安全相關專業的課程主要是以食品安全相關基礎理論為主,而大數據技術的應用則需要對海量信息的處理和分析能力,因此在專業的教學方面,設置大數據分析專業課程,學數據分析工具的使用,著重培養學生快速準確地收集、整理、分析和輸出有效數據的能力,培養學生能夠利用“互聯網+”等多種渠道和方式來收集各類資源和分析海量數據的能力[18]。通過創新教學模式、學習內容、培養體系等方式,建立大數據人才培養模式[19],為大數據技術在食品安全與質量方面的應用,輸送更多的專業技術人才。3.2國家提供平臺和企業自主管理相結合。從“四個最嚴”到《食品安全法》的修訂完善,食品安全問題成為國家和公眾的關注焦點,我國政府建立公共查詢平臺,公開食品安全標準、食品安全監督抽檢信息、抽檢不合格信息、網絡輿情等,引導企業和公眾正確看待食品安全問題。此外政府還需建立和企業交流的食品安全風險信息交流平臺,基于雙方在食品監測數據的基礎上,開展風險交流,共同提升食品安全的管理水平。建立公眾對食品安全的信心。企業應該建立并完善食品安全數據系統,提高自身食品安全管理水平,統一管理數據,做到數據可追溯,注重風險信息和輿情數據的收集和分析,保證風險監測的靶向性,同時積極參與政府食品安全建設工作,共同搭建創新食品安全大數據平臺[20,21]。3.3異源數據融合與信息數據共享。食品安全大數據來源廣泛、關聯關系復雜、具有很高的層次結構,這使得單一的處理技術難以挖掘出海量數據的潛在價值信息[7]。如果將現有的大數據挖掘技術、處理技術與分析技術相結合[2],可以對食品大數據進行有效地挖掘分析。收集海量數據是大數據技術的基礎,數據覆蓋面越大越有研究價值,因此數據共享是未來大數據應用的發展趨勢。雖然政府、協會等已經開始呼吁數據共享的重要性,并且制定數據開放共享的機制,但是現實和預期仍有較大的差距。原因主要是由于數據共享平臺和法規體系還不健全[22],企業擔心數據共享會造成數據資產的損失。因此政府應加快完善法律體制和信息共享平臺,加強對機密數據和隱私數據的保護,企業也應轉變“共享即損失”這一觀念,提高數據的信任度、共享度[23]。3.4大數據、云計算和人工智能的融合發展。近幾年來,人工智能、云計算和大數據受到了人們的廣泛關注,云計算和大數據都應用于數據的儲存和處理,但兩者有著各自的特點,云計算通過互聯網能夠更好的調用、擴展和管理計算能力及資源存儲能力,從根本上改變了數據信息的構架。而大數據則是通過挖掘、處理海量數據,建立分析模型,挖掘數據潛在價值。若將兩者融合,云計算能夠為大數據提供強大的存儲空間,并極大地提高大數據處理大量信息的速度,同時兩者融合也拓寬了云計算的應用領域[24,25]。人工智能的產生和發展動力來源于社會和技術的進步,實現海量數據的智能、自動化分析,短時間處理復雜、精密的信息,也將不再是罕有的技術。

4結論

本文論述大數據在食品安全領域的應用現狀,分析目前大數據在食品安全應用中存在的問題,以及展望未來大數據在食品安全領域的趨勢。大數據是食品安全的數字化管理的有利工具,如何把握大數據時代契機,融合食品安全創新發展,推動食品安全管理科學化,是未來食品安全發展的必然方向。

作者:趙貞 付云雙 呂志勇 萬鵬 溫國艷 李翠枝 單位:內蒙古伊利實業集團股份有限公司