高校圖書館讀者服務策略研究
時間：2022-03-07 08:55:51
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摘要：闡述了大數據特征及大數據背景下圖書館服務模式轉變的必要性，大數據時代圖書館讀者服務工作的策略，如何提升館員和用戶獲取和整合科學數據信息資源的能力，利用碎片化的信息資源進行微服務，及信息資源和微服務的碎片化，利用大數據的環境進行輿情預測分析和信息資源的增值服務。
關鍵詞：大數據；信息資源；圖書館；讀者服務
現代的信息量已難以為我們所掌控，大數據已成為信息傳播的媒體，大數據在多個領域成為研究熱點。圖書館讀者服務工作內容也發生著如數據處理和挖掘數據的隱性信息和潛在價值，資源信息的碎片化、碎片化信息的微服務及實現信息資源的增值服務等方面的變化。因此對數據進行分析、決策和預測將成為大數據環境下圖書館讀者服務工作的重要方向，服務模式將趨向數據驅動型模式。
1大數據的特征
大數據沒有一個準確的定義，就是數據規模大，人工無法對其進行有效的管理、無法將其包含的價值提取出來。根據大數據本身的性質和特點將其歸為數據量大、類型多樣、處理速度更快、價值密度低等特征。1.1數據規模超大且一切可被數據化。數據規模激增的原因有很多。互聯網的廣泛應用，使數據獲取變得相對容易。各種傳感器數據獲取的數據越來越接近原始事物本身，因此描述同一事物的數據量激增。如圖書、網絡、攝像頭、監測器等等，都可成為大數據的來源，幾乎所有的一切原始資料都可以被記錄，被數據化。但在某些特定的應用領域，采集數據遠不能描述整個事物，可能丟掉大量重要細節，也可能得到完全相反的結論。所以在一些領域里直接處理數據而不是只考慮采集數據。1.2數據類型多樣且整體大于部分之和。數據類型層出不窮，大數據關注的是大量細節信息的非結構化數據，具有小眾化體驗化的特性。數據的整體是由部分組成的，整體與部分是相互依存的。部分離不開整體，離開整體也就失去了自身存在的價值。而整體也不是將部分進行簡單的堆砌，是將各部分按照一定的邏輯關系、一定的方式組合而成的有機體。把那些部分的信息，匯總起來經過大數據算法的深度分析，提煉出從表面觀察不出來價值。不同數據類型之間的信息也具有關聯性，能夠挖掘出很多隱含的知識和信息。1.3更快速的處理數據及低密度的數據價值。大數據對實時數據分析處理的時間非常短，否則結果就會過時和無效。大數據以數據流的形式產生、快速流動、迅速消失，數據流量也是不平穩的，在某些特定的時段突然激增，對不斷激增的海量數據的實時處理。大數據的數據價值密度低。如視頻，在連續的監控過程中，有用的數據可能僅有一兩秒鐘。雖然數據價值密度低，但其商業價值高。
大數據時代使人類的生活方式和思維方式都發生巨大的改變，信息知識的制造商和信息服務中介等不斷涌現，海量的科學數據在互聯網的迅速傳播，對有需求的信息用戶可通過網絡或聯機平臺為其提供豐富的信息資源和便捷的信92息服務，來自互聯網的信息和數據，要求研究人員高度協作和有效管理。大數據時代信息用戶對實體圖書館的依賴在降低，圖書館的信息服務的功能在逐漸弱化，圖書館生存和發展面臨挑戰，構建現代網絡和多元化服務方式使信息服務延伸到任何有用戶的地方，時刻以用戶為中心，以適應未來發展的圖書館服務方式。
3.1提升館員和用戶獲取和整合科學數據信息資源的能力。高校圖書館是作為本校教學和科研項目研究的學術場所，它是信息資源管理者和信息資源服務的提供者，為了能夠更好地為客戶提供科學數據信息，圖書館要開設相關的文獻資源檢索課程，館員要熟悉圖書數據檢索。3.1.1培養館員和用戶掌握獲取科學信息數據的途徑。圖書館要傳授用戶對多種獲取科學數據資源的途徑，如：在線免費閱讀、自動下載資源、專用下載軟件、文件壓縮下載等。對于部分開放的科學數據信息因受某種因素的限制，阻礙了用戶自由獲取，高校圖書館員可利用自己所掌握的專業技術知識，為用戶提供這類受限數據資源的下載。如果用戶不能直接搜索所需資源，用戶可以向圖書館資源管理中心申請所需的數據信息，館員再將檢索的數據傳遞給用戶。3.1.2圖書館員利用不同渠道獲取的信息數據進行科學的整合。為了更好地發揮數據資源利用價值，提供針對性、實用性及優質的管理和服務水平，館員需采取相應的技術手段進行科學的管理和組織。圖書館員需要把文獻、科學數據資源二者結合管理，加強相關的文獻、數據資源機構或組織多方合作，為用戶提供與此相關的優質服務。3.2構建碎片化的信息資源為基礎的微服務。大數據時代讀者的行為選擇趨向多樣性，獲取信息資源的動因多樣化，手段多樣化，尤其是便捷、快速的微服務，在快節奏時代需求下，圖書館的信息服務也要與時俱進，引進碎片化的理論，將專業信息進行碎片化分解，從而滿足讀者對微信息和微服務的需求。3.2.1信息資源的碎片化和微服務。隨著網絡服務平臺逐漸普，及快節奏和微文化的發展，改變了人們的閱讀習慣，讀者更傾向于通過智能手機等移動通信設備進行淺閱讀，這些碎片化式的信息，豐富和影響著人們的生活和知識，圖書館應主動為讀者全方位地提供微小化、個性化和人性化的微服務。圖書館員把知識和信息資源按分主題進行碎片化分解．把完整的復合型和交叉型的專業知識分解為獨立的單一主題的知識，分解后的知識相對獨立和完整，如果需要全面地了解整體的信息資源，可以將分主題的知識進行整合，總體和部分的都可以兼顧，讀者利用零散的知識點有針對性地了解和學習碎片化后的單一知識內容，又可以從碎片化的知識脈絡了解信息資源的全局。3.2.2以碎片化信息資源為基礎精心設計微服務、促進圖書館的發展。大數據技術滲透到信息資源的每個環節，碎片化的信息資源可以自主的根據讀者興趣愛好，自動生成信息資源素材。當代的圖書館需要復合型人才，設立專門傳播信息資源的微服務人員．對網頁編輯軟件和圖片處理軟件及移動互聯操作系統能熟練地運用。圖書館的微服務工作，要適應當代讀者的閱讀習慣，利用網絡技術，為讀者提供個性化、人性化的微服務。微服務與大數據的碎片化相結合拓展了館員為讀者的服務工作。3.3大數據的輿情預測分析及信息資源的增值服務。輿情分析就是對某個問題相關的輿情進行深層次的分析研究，得到相關結論的過程。輿情可通過報刊、門戶網站等收集。傳統輿情分析以隨機采樣、模式識別、自然語言處理等。大數據的輿情分析量化所有的輿情信息，利用更多的相關數據，得出更精準化結果。3.3.1做好大數據的輿情預測分析、強化數據安全及保護網民隱私。充分搜集網絡輿情數據，運用大數據分析技術對網絡輿情進行趨勢分析，并做出預測預警。館員搜集每天、每周以及每月發生的熱點網絡輿情數據進行深入研判，從海量數據中發現目標信息，并預測網絡輿情的發展趨勢，及有可能引發網絡輿情。大數據也涉及到公民的個人隱私，強化保護數據安全的重要意義，對數據使用者進行培訓和教育，明確數據使用過程中需要的注意事項、使用規范及保護意識。設立數據使用者權限等級制度，不同等級不同權限。設立數據使用者責任負責制，即“誰使用，誰負責”的原則，出現問題由數據使用者負全部責任。3.3.2提升深層服務能力、實現信息增值服務。信息的傳播、交流、增值是圖書館信息服務的宗旨。館員為用戶提供紙質的、網絡的文字等信息，用戶對這些信息篩選、整理，變成自己需要的信息，再對這些信息分析、研究、判斷，使其價值得到更大的發揮，實現信息的增值。信息的增值包括量和質的增值及信息的使用價值。圖書館的信息增值服務除了傳統的，還要開展個性化、差異化的服務，將服務用戶延伸到政府、企業等，將服務內容延伸到輿情分析、預警、決策制定等事件處理的各個環節。館員應根據用戶閱讀信息服務的需求，閱讀模式選擇，用戶閱讀反饋等，對數據進行采集、分析、決策等，同時提高采集數據的精確性、及時性，了解用戶的需求，為用戶提供個性化、深層化的服務。
4結語
大數據應用的深入，圖書館必將迎來新的發展。圖書館信息服務的發展離不開專業人才的參與，因此圖書館應加強對數據人才的培養和引進，積極參與技術研發。圖書館作為提供公共服務資源的部門，必須承擔起信息傳播的責任，通過對數據的生產、分析、解讀，探索出一條為用戶提供多元化信息服務的發展之路。
參考文獻
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[2]何志俊.大數據環境下碎片化信息資源對圖書館微服務的影響[J].情報探索,2016年（6）.
[3]陳顯龍.基于大數據輿情分析的圖書館信息增值服務[J].中國管理信息化,2016年（12）.
作者:屈文 單位:山東理工大學圖書館