大數據統計新思維分析

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摘要：大數據時代，人們的思維與行為方式都在經受大數據的影響和改變。信息化時代背景下，統計工作也受到了大數據新思維的沖擊。本文根據大數據的發展趨勢，從理論和實踐上針對統計新思維做出分析，根據統計思維發生的改變，提出相應的建議，促使統計思維緊跟科技和時展步伐。

關鍵詞：大數據;統計新思維;信息化

一、對大數據的基本認識

傳統統計工作的研究對象是有意收集的結構化樣本數據。而大數據時代，統計工作需要面臨的是動態化發展、隨時儲存，具有無限容量的多種類型數據。受信息化的沖擊，傳統統計工作中的各種缺陷也在不斷暴露出來。而大數據不僅指信息量大，還包括現代信息技術受到的條條框框限制較少，可以接納各種各樣的數據。

二、深化認識統計思維的變化

大數據時代必然帶來統計思維的變化。當然統計的本質是指根據數據來還原事物本來的面目。現在，我們可以借助大數據多角度無限空間地去實現這個目標。相應地，統計思維也在發生著改變。(一)認識數據的思維發生變化。大數據相比于傳統數據，在類型、量化方式和數據來源上都發成了巨大變化。傳統數據收集目的性強，可以確定數據來源，即數據提供者的信息和身份，在數據分析后還可以進行修改校對。而大數據很難從微觀層面追溯來源，因為大數據基本來源于互聯網，數據產生并不以收集為目的。傳統數據的數據類型具有一定的結構性，基本上是定量和定性數據，標準和格式也是固定的，最終通過統計圖標等方式呈現出來。而大數據沒有結構性或者具有半結構性特點，包括一切可以記錄的符號。傳統數據在數據量化方面來說是非常成熟的。量化之后，數據可以直接用來做分析和計算。而大數據在數據量化方面則面臨一個巨大的挑戰。因為大數據背景下，不同系統對數據的分析都是不同的。因此，大數據的非結構性特征改變了傳統的數據結構和數據量化方式。(二)收集數據的思維發生變化。傳統統計是需要什么數據就去收集，收集數據后做好選擇和比較就可以。而大數據時代，數據來源多種多樣，數據類型囊括萬千，怎么去辨別數據真偽，怎樣確定關聯物，怎么適應數據快速的更新換代，都是擺在統計工作者面前的問題。(三)分析數據的思維發生變化。信息時代，計算機技術的儲存和分析技術不斷提升。統計工作可以利用現代信息技術或者各種軟件，主動從大數據中發掘有用的信息。傳統的定量分析慢慢變得簡單化，而統計工作僅僅需要從定量回應中挖出數量關系，為最終決策提供數據依據和支撐。傳統統計是根據樣本的特征推斷出總體特征，這就決定了樣本的質量決定結論質量。大數據的統計分析是針對總體數據進行的，將不再受分布理論的制約。大數據下的統計遵循著嚴格的思維邏輯，即，從實際分布到總體特征再到概率判斷。

三、主動適應統計新思維，應對大數據

(一)用發展的思維引領統計工作。正確認識統計新思維，必須主動轉變觀念，達到思想和行動的統一。傳統數據首先有總體，然后是樣本和數據。對大數據來說，數據在前，總體在后，歸根結底是因為大數據的個體處在不斷變化中，很難用傳統的名錄庫做歸納和總結。大數據具有變動流通性，一個個體有多個表達方式，不同網絡體系中同樣的表達方式代表的卻不是同一個個體。(二)建立新的數據分析方法和流程。傳統數據分析可以按照預定方案進行，而對于大數據而言，受到大數據先有個體后有總體的影響，傳統的數據分析方法將不再適用。大數據中存在的各種信息內容、網絡流行語等，我們很難對各種信息進行有效地分類，也很難對信息個體的對應關系加以劃分和控制，我們只能從超大容量數據本身入手，觀察數據的分布特征，加強非結構化數據的研究。(三)改變和適應不確定性。在自然現象和社會生活中，個體存在差異，可以通過目標對象的不確定性發現其中規律。而要研究不確定性時，首要就是收集數據。因此大數據的不確定性不再是傳統的獲取樣本，推斷總體，而是來源于數據多樣性，數據來源混雜性。改變對不確定性的認識，有助于我們適應統計的新思維，新常態。

總之，大數據時代，信息化技術的沖擊，需要我們用新思維引領統計，主動構建數據化大格局。“[改為智者]智者順時而謀，愚者逆時而動”，在正確認識大數據的前提下，轉變觀念，主動去適應和改變統計思維。

參考文獻:

[1]汪輝.大數據與統計新思維發展分析[J].青年時代,2016,(7):280.

作者:張小莉 單位:山西轉型綜合改革示范區陽曲產業園區事業服務中心