計算機數據挖掘應用分析

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【摘要】進入二十一世紀以來，計算機技術廣泛應用于各行各業，其中數據挖掘技術以其獨特的優勢受到許多領域的追捧，煤礦行業也將這種技術用于自身發展，實現了生產流程的自動化控制、互聯網人力資源管理等功能，為煤礦行業的發展帶來了方便。本文以煤礦行業中計算機數據挖掘的應用為研究對象，首先對數據挖掘技術進行了簡要分析，然后針對它在煤礦行業中的兩個應用進行具體分析，為煤礦行業計算機數據挖掘技術的應用提供一定的理論參考和實踐基礎。

【關鍵詞】煤礦行業;計算機;數據挖掘;應用

隨著計算機技術的不斷普及，數據挖掘技術逐漸應用于煤礦企業，參與企業日常工作，該技術充分體現了綜合性應用的特點，為企業的工作帶來了巨大的方便，提高工作效率的同時，還可以節省開發成本、提高收益。本文以下章節，重點分析了計算機挖掘技術在煤礦行業的兩點應用:供電系統的自動化控制和企業數據管理的安全措施評估。

1數據挖掘技術概述

計算機數據存儲技術的出現為各行業的數據管理提供了有效的技術支持，為人們管理個人、公共數據帶來了方便，然而，該技術一直存在一個缺陷，即缺少一種有效的手段獲取數據中隱藏的原始信息。在這種技術背景下，計算機挖掘技術應運而生，它幫助企業管理者有效的解決了上述問題。該技術的首次提出源于機器學習領域，這個領域的學習方法非常極端，大致分為兩個方向，一種是歸納法，通過大量總結得出規律;還有一種是無監督學習形式，這種方法過于依賴周圍的環境，即從環境中獲取大量的原始數據，然后對這些數據進行處理，如篩選、建模、分析等過程，最后得出結果。其實，第二種方法的本質依然沒有擺脫歸納法的嫌疑。因此，想要從周圍環境中獲取大量的、有效的原始數據，并且基于這些數據得到有實際利用價值的結果，對于企業的管理者來說十分重要，它們能夠幫助管理者做出最正確的決策。本文所討論的煤礦行業中的計算機數據挖掘技術，更側重于感性的數據研究。

2計算機數據挖掘技術的應用分析

2．1實現煤礦供電系統的自動化控制。在煤礦生產過程中應用計算機數據挖掘技術，可以幫助煤礦行業實現供電系統的自動化控制，全面解放供電系統的超負荷壓力，逐漸走向高度自動化和科技化道路。實現供電系統的自動化控制，需要電源切換技術，該技術經過多次改進，逐步擺脫了響應速度慢的劣勢，相比其他控制系統，有以下幾點優勢:第一，更加全面、高效的維護系統。電源系統是煤礦行業正常運作的關鍵，是各個環節設備安全的保證，如果電源系統存在較大的缺陷，會影響生產效率，降低生產質量。隨著人們對煤礦的需求量日益增加，煤礦行業供電系統的負荷量也越來越大，所以企業應該選擇響應速度較快的電源切換技術以確保生產工作的順利進行。第二，較高的系統穩定性。煤礦需求量的增加對煤礦企業工作負荷量影響很大，系統長時間的高負荷工作需要較高的穩定性，電源切換技術使用不當會導致生產事故，損害整個控制系統，給企業帶來不可估量的損失。所以，較高的系統穩定性是生產順利進行的保障，是生產效率的基礎。第三，較好的故障預防能力。應用電源快速切換技術可以幫助控制系統預防故障，避免帶來不必要的損失。最重要的一點是，當系統處于過負荷運行時，該技術能夠在第一時間切換到備用電源，從而保護主電源，將事故損失降到最低。第四，有利于提高煤礦企業的生產效率，獲取更大的經濟收益。以上幾點是數據挖掘中電源切換技術引進，除此之外，為了確保煤礦企業控制系統的功能更加穩定、更加高效，還應該給備用電源配置相應的保護設備，能夠在主電源和備用電源之間任意切換，提高系統的安全系數。2．2實現原始數據管理的安全性評估。數據挖掘技術還可以實現煤礦行業原始數據管理的安全性評估工作，將企業原始數據的安全性措施進行匯總，分析安全措施的部署、使用以及管理歷史，鎖定安全措施的實施范圍，從而計算出系統的風險指數，并做出對應的消除建議。安全性評估工作主要包括以下幾點:第一，安全技術措施評估。數據挖掘技術會搜集煤礦企業不同部門安全措施的部署、使用和管理情況，針對防病毒系統的特點、更新途徑、設備使用率、工作異常、工作日志、系統管理員權限、管理密令、密保級別等信息進行分析匯總，綜合多方因素得出系統的安全級別，非常接近系統的真是安全屬性。第二，安全管理措施評估。數據挖掘技術可以幫助煤礦企業進行數據安全分組，通過不同小組成員的分工，明確小組成員的職責，用文件進行告知。此外，對現有的數據安全狀況進行分析，提出具有建設性的意見，并幫助企業各部門、各小組制定一套更加全面、安全系數更高的策略，實現規范化管理，提高實際操作的正確性，大大減少了違規操作帶來的影響。第三，物理與環境安全。存儲企業原始數據的設備應該有良好的運行環境，如溫度、濕度、電磁干擾等，將所有的環境系數控制在標準范圍內，確保機器對數據的正常存儲。第四，對意外事件的處理和恢復管理。即使再精密、再安全的控制系統也會存在一定的紕漏，意外事件無法完全避免，在發生了意外事件的情況下，應該及時響應，進行數據的恢復工作。煤礦企業對原始數據的保護工作應該配備完善的應急機制和恢復管理體系，制定對應的應急預案要經過嚴格的評審，評審合格之后方可。第五，安全整改。通過數據挖掘技術對煤礦企業的風險進行評估，下一步就是安全整改，消除風險，在整改工作中，需要從兩個方面進行，即安全技術和安全管理，所有的整改工作要圍繞著它們進行，對原始數據中存在的風險進行合理的、有效的管控，從而保證原始數據的穩定運行。

3結語

隨著科學研究的深入，計算機技術會在更多領域展示它的優越性，并逐步成為各個領域中不可或缺的工具，為數據挖掘技術的應用提供更多的平臺。煤礦行業中計算機數據挖掘技術的應用，應該綜合企業自身的發展情況，結合企業特點，建立一套適合企業發展的數據挖掘體系，提高原始數據的安全指數、提高企業工作效率、提高市場競爭力、降低成本，為社會帶來更大的利益。

作者:張易 單位:江西環境工程職業學院

參考文獻:

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