大數(shù)據(jù)挖掘技術在網絡安全的應用

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隨著信息化時代的到來，我國各行業(yè)的發(fā)展已經離不開信息技術的支持。信息技術的廣泛應用，為企業(yè)帶來利潤空間的大幅提升，在工作中使用信息技術，可以有效提高工作效率，加快我國經濟的發(fā)展速度。目前隨著信息技術的廣泛使用，網絡信息安全也成為民眾所重點關注的問題。基于數(shù)據(jù)挖掘技術，在網絡安全中所起到的作用，本文將重點分析數(shù)據(jù)挖掘技術在網絡安全方面所發(fā)揮的重要作用。

1數(shù)據(jù)挖掘技術的具體內容以及應用方式

1.1數(shù)據(jù)挖掘技術的具體內容。隨著信息技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)迅速成為社會發(fā)展關注的焦點。從從工業(yè)、商業(yè)到學術界，乃至基層以及政府各項工作的開展均受到大數(shù)據(jù)時代的洗禮。從海量的數(shù)據(jù)中利用大數(shù)據(jù)挖掘技術尋找最有價值的信息成為各行業(yè)的發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)挖掘技術，其核心內容在于挖掘有價值的信息，并不是軟件硬件的簡單堆砌。隨著信息的爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)觀念下的信息分析方式比如觀察式、經驗式已不能滿足人類的需求。而一套深層次、科學的數(shù)據(jù)分析方法，即大數(shù)據(jù)挖掘正在被社會所接受。從技術層面上考慮，大數(shù)據(jù)挖掘是指從大量不確定性、有噪聲、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取出隱含在其中的、人們事先不知道、但又具有潛在價值的信息的過程。1.2數(shù)據(jù)挖掘技術的主要方式。基于目前對數(shù)據(jù)挖掘技術的了解，可以從整體上對數(shù)據(jù)挖掘分為兩類。一類是內容挖掘；另一類是使用記錄挖掘。內容挖掘，是指相關的企業(yè)或個人，通過數(shù)據(jù)挖掘技術，在豐富的網絡資源上尋找對企業(yè)發(fā)展或自身有用的信息資源。同時，需要在計算機后臺設置相應的監(jiān)控程序，以保護尋找內容的安全，避免在數(shù)據(jù)挖掘過程中，丟失掉某些重要的數(shù)據(jù)信息。另外，企業(yè)還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術，查詢企業(yè)客戶的相關操作記錄，對企業(yè)的網絡信息安全進行檢查、審核，從而有效監(jiān)控企業(yè)網絡信息的安全，降低被網絡黑客攻擊的風險。目前，在我國社會中，各行各業(yè)已經逐步應用數(shù)據(jù)挖掘技術，所以企業(yè)在運營過程中，也可以通過相應的數(shù)據(jù)挖掘技術，分析其他同行業(yè)內企業(yè)的信息資源，以便分析整個行業(yè)的當前發(fā)展前景，從而制定完善的發(fā)展策略。

2基于網絡安全與大數(shù)據(jù)挖掘技術基礎上的控制系統(tǒng)設計模式

2.1技術框架構建。應現(xiàn)代網絡安全要求，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術，構建完善的控制系統(tǒng)，符合當前社會對網絡安全的需求。所以，相關工作人員，應該在現(xiàn)有框架上，對網絡安全框架進行不斷的優(yōu)化，提升網絡信息的安全性。大數(shù)據(jù)挖掘技術，在網絡環(huán)境中的應用，可以保證信息資源的有效獲取，工作人員在此特征基礎上，構建出完善的智能控制理論體系，為相關程序的匯編以及功能的分層提供基礎[1]。在構建框架的過程中，為避免各功能層之間程序發(fā)生沖突，可以采用誤差補償?shù)姆椒ǎ瑏磉M行各部分框架的構建。通過模擬大數(shù)據(jù)挖掘技術在網絡中所可能遭遇的風險以及問題，設計出具有針對性的數(shù)據(jù)挖掘技術結構，構建出更加完善的控制系統(tǒng)框架。尤其是要針對網絡領域中頻繁變化的風險隱患，合理提高防護技術在風險控制層面的應用，進而確定智能控制系統(tǒng)相關技術，應用的終點、起點、服務邊界。通過這樣的控制結構，可以保證安全控制系統(tǒng)在網絡環(huán)境中會自動對威脅情報進行搜集，并進行及時的控制處理。這也充分說明，該技術框架可以完成自動更新，可以對網絡中所存在的風險進行有效預測與應對，與大數(shù)據(jù)挖掘技術的融合，可以使得安全控制系統(tǒng)，在避免網絡風險的同時，自動獲取并更新網絡環(huán)境的數(shù)據(jù)庫。2.2面向威脅的大數(shù)據(jù)分析。在大數(shù)據(jù)挖掘技術下，構建混合模式的數(shù)據(jù)資源庫，可以保證無論處于何種網絡環(huán)境，系統(tǒng)運行過程中所涉及的文件，都可以在信息資源庫中得到有效的分層。對于信息資源庫，可以將其分為多個不同的子數(shù)據(jù)集合，同時利用大數(shù)據(jù)挖掘技術對各個子數(shù)據(jù)庫進行運算分析，進而評估不同子數(shù)據(jù)庫的安全性。2.3發(fā)掘算法模型建立。在基于網絡安全與大數(shù)據(jù)挖掘基礎上，構建控制系統(tǒng)過程中，應該構建挖掘算法的運行模型。本文主要介紹使用模擬神經網絡模式，來進行算法運行模型的構建[3]。在大數(shù)據(jù)技術的支持下，對當前網絡環(huán)境中的信息進行分析，通常要面對數(shù)量龐大的信息數(shù)據(jù)。采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式，很難滿足數(shù)據(jù)分析要求。所以，應該使用最新的數(shù)據(jù)分析模式，來對數(shù)據(jù)進行追溯在進行模型構建過程中，可以預先結合網絡環(huán)境中所存在的風險，對當前系統(tǒng)的風險性進行判斷。如果當前網絡環(huán)境可能使計算機程序感染病毒而發(fā)生一系列的安全問題，比如程序信息丟失等等。那么，在實現(xiàn)框架的構建過程中，應該采取合理的應對措施，有效避免網絡環(huán)境所帶來的安全問題。在計算機安全控制系統(tǒng)構建中，基礎框架構建部分需要體現(xiàn)出程序的分層運行情況。對數(shù)據(jù)庫進行拆分，形成相應的子數(shù)據(jù)集合，然后可以在程序框架的配合下，更高效地完成控制基礎任務功能。對于該項功能的實現(xiàn)，可以使用相應的數(shù)學建模原理，對網絡環(huán)境中的風險進行預判，并結合風險特征以及風險等級，合理構架安全控制框架。利用各數(shù)據(jù)庫之間的交換功能，形成創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫，配合當前環(huán)境中所存在的風險，使整個運行程序處于更高安全層面。具體的網絡環(huán)境如圖1所示。2.4離線挖掘。為保證運行系統(tǒng)的安全性，當系統(tǒng)處于離線狀態(tài)下，也必須具備相應的安全控制能力[4]。所以，離線狀態(tài)下的風險控制程序，也是當前網絡安全設計的重點內容之一。相關工作人員，可以在計算機程序內，設置相應的系統(tǒng)，以保證當計算機處于離線狀態(tài)下也可以，實現(xiàn)對系統(tǒng)的安全監(jiān)測。首先，離線安全控制功能需要設計在離線狀態(tài)下可以自動啟動的數(shù)據(jù)庫。當計算機系統(tǒng)一旦與網絡斷開，那么程序內部的備用數(shù)據(jù)庫，便會自發(fā)啟動，將內部安全信息與程序當前的各項參數(shù)進行一一對比，實現(xiàn)離線狀態(tài)下的安全控制。不需要雨網絡進行連接，如果備用數(shù)據(jù)庫內部的信息與程序當前的各項參數(shù)存在誤差，則表明當前程序內部存在風險與威脅。面對網絡上層出不窮的各項風險與威脅，系統(tǒng)在與網絡連接后，可以實現(xiàn)對離線數(shù)據(jù)庫的更新，進而保證對網絡風險和問題進行有效的識別。此功能的實現(xiàn)也需要大數(shù)據(jù)技術的支持，在與網絡連接時實現(xiàn)對離線數(shù)據(jù)庫信息的更新，與網絡斷聯(lián)時可以實現(xiàn)對程序內部風險與問題的監(jiān)測。為實現(xiàn)程序的離線挖掘，系統(tǒng)必須具備自動學習能力，當計算機系統(tǒng)與網絡斷開后,計算機內部會自發(fā)啟動一套獨立的安全控制系統(tǒng),并完成對計算機運行環(huán)境的檢測。如果在檢測過程中,備用數(shù)據(jù)庫中的信息與當前計算機運行的各項參數(shù)存在差異,便可以判斷出計算機程序存在病毒隱患。

3結束語

綜上所述，當前網絡安全問題已經成為全社會共同關注的重點問題。結合數(shù)據(jù)挖掘技術，在網絡安全管理過程中所發(fā)揮的優(yōu)勢與作用，針對現(xiàn)有網絡挖掘技術在網絡安全問題方面所發(fā)揮的作用，進行不斷優(yōu)化。可以在原有的基礎上構建更完善的網絡安全態(tài)勢感知平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)據(jù)采集、處理、分析、監(jiān)測、報警、預判等方面的應用，可以有效提升網絡安全，為網絡安全的發(fā)展奠定堅實的基礎。

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作者:冀冠楠 單位:上海海事大學