• <u id="fhy68"><form id="fhy68"></form></u>

        <style id="fhy68"></style>
        1. <blockquote id="fhy68"></blockquote>

          1. 日日摸夜夜爽无码区,国产精品久久久久影视不卡,国产亚洲视频在线观看,国产熟女在线,久久麻豆精亚洲av品国产精品,在线国产69自拍视频,欧美日韩亚洲精品综合乱在线,免费AV人体片在线观看
            Pattern Recognition Letters
            收藏雜志
            • 數(shù)據(jù)庫收錄SCIE
            • 創(chuàng)刊年份1982年
            • 年發(fā)文量283
            • H-index139

            Pattern Recognition Letters

            期刊中文名:模式識別字母ISSN:0167-8655E-ISSN:1872-7344

            該雜志國際簡稱:PATTERN RECOGN LETT,是由出版商Elsevier出版的一本致力于發(fā)布計算機科學研究新成果的的專業(yè)學術期刊。該雜志以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究為重點,主要發(fā)表刊登有創(chuàng)見的學術論文文章、行業(yè)最新科研成果,扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展,選載對學科發(fā)展起指導作用的綜述與專論,促進學術發(fā)展,為廣大讀者服務。該刊是一本國際優(yōu)秀雜志,在國際上有很高的學術影響力。

            基本信息:
            期刊簡稱:PATTERN RECOGN LETT
            是否OA:未開放
            是否預警:
            Gold OA文章占比:13.00%
            出版信息:
            出版地區(qū):NETHERLANDS
            出版周期:Monthly
            出版語言:English
            出版商:Elsevier
            評價信息:
            中科院分區(qū):3區(qū)
            JCR分區(qū):Q2
            影響因子:3.9
            CiteScore:12.4
            雜志介紹 中科院JCR分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 投稿經驗

            雜志介紹

            Pattern Recognition Letters雜志介紹

            《Pattern Recognition Letters》是一本以English為主的未開放獲取國際優(yōu)秀期刊,中文名稱模式識別字母,本刊主要出版、報道計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究動態(tài)以及在該領域取得的各方面的經驗和科研成果,介紹該領域有關本專業(yè)的最新進展,探討行業(yè)發(fā)展的思路和方法,以促進學術信息交流,提高行業(yè)發(fā)展。該刊已被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,為該領域相關學科的發(fā)展起到了良好的推動作用,也得到了本專業(yè)人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為3.9,最新CiteScore 指數(shù)為12.4。

            本刊近期中國學者發(fā)表的論文主要有:

            • FlexFormer: Flexible Transformer for efficient visual recognition *

              Author: Fan, Xinyi; Liu, Huajun

            • A multi-scenario text generation method based on meta reinforcement learning

              Author: Zhao, Tingting; Li, Guixi; Song, Yajing; Wang, Yuan; Chen, Yarui; Yang, Jucheng

            • Underwater sEMG-based recognition of hand gestures using tensor decomposition

              Author: Xue, Jianing; Sun, Zhe; Duan, Feng; Caiafa, Cesar F.; Sole-Casals, Jordi

            • A novel ensemble model with two-stage learning for joint dialog act recognition and sentiment classification

              Author: Xu, Yujun; Yao, Enguang; Liu, Chaoyue; Liu, Qidong; Xu, Mingliang

            英文介紹

            Pattern Recognition Letters雜志英文介紹

            Pattern Recognition Letters aims at rapid publication of concise articles of a broad interest in pattern recognition.

            Subject areas include all the current fields of interest represented by the Technical Committees of the International Association of Pattern Recognition, and other developing themes involving learning and recognition.

            中科院SCI分區(qū)

            Pattern Recognition Letters雜志中科院分區(qū)信息

            2023年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 3區(qū)
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 3區(qū)

            2022年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 3區(qū)
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 3區(qū)

            2021年12月舊的升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 3區(qū)
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 3區(qū)

            2021年12月基礎版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:工程技術 3區(qū)
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 3區(qū)

            2021年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 3區(qū)
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 3區(qū)

            2020年12月舊的升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 3區(qū)
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 3區(qū)

            中科院SCI分區(qū):是中國科學院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果。期刊分區(qū)表自2004年開始發(fā)布,延續(xù)至今;2019年推出升級版,實現(xiàn)基礎版、升級版并存過渡,2022年只發(fā)布升級版,期刊分區(qū)表數(shù)據(jù)每年底發(fā)布。 中科院分區(qū)為4個區(qū)。中科院分區(qū)采用刊物前3年影響因子平均值進行分區(qū),即前5%為該類1區(qū),6%~20%為2區(qū)、21%~50%為3區(qū),其余的為4區(qū)。1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

            JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

            Pattern Recognition Letters雜志 JCR分區(qū)信息

            按JIF指標學科分區(qū)
            學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            收錄子集:SCIE
            分區(qū):Q2
            排名:65 / 197
            百分位:

            67.3%

            按JCI指標學科分區(qū)
            學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            收錄子集:SCIE
            分區(qū):Q2
            排名:70 / 198
            百分位:

            64.9%

            JCR分區(qū):JCR分區(qū)來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具,為唯一提供基于引文數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息的期刊評價資源。每年發(fā)布的JCR分區(qū),設置了254個具體學科。JCR分區(qū)根據(jù)每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區(qū),分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區(qū)中期刊的數(shù)量是均勻分為四個部分的。

            CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

            Pattern Recognition Letters雜志CiteScore 評價數(shù)據(jù)

            • CiteScore 值:12.4
            • SJR:1.4
            • SNIP:1.713
            學科類別 分區(qū) 排名 百分位
            大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q1 11 / 131

            91%

            大類:Computer Science 小類:Software Q1 34 / 407

            91%

            大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 11 / 106

            90%

            大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 44 / 350

            87%

            歷年影響因子和期刊自引率

            投稿經驗

            Pattern Recognition Letters雜志投稿經驗

            該雜志是一本國際優(yōu)秀雜志,在國際上有較高的學術影響力,行業(yè)關注度很高,已被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合專業(yè)領域專業(yè)度認可很高,對稿件內容的創(chuàng)新性和學術性要求很高,作為一本國際優(yōu)秀雜志,一般投稿過審時間都較長,投稿過審時間平均 約7.2個月 約16周,如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請咨詢客服。

            免責聲明

            若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

            主站蜘蛛池模板: 欧美精品国产一区二区三区| 亚洲一区二区偷拍精品| 精品无人区一区二区三区在线| 国产V∧在线视频| 野花香视频在线观看免费高清版| 好男人在线影院www| 99精品伊人久久久大香线蕉| 国产精品香港三级国产av| 亚洲爆乳少妇无码激情| 一区二区自拍| 亚洲精品日韩恨恨干| 免费A级毛片无码免费视频| 成人亚洲国产精品一区不卡| 色老99久久九九爱精品| 玖玖精品视频| 无码视频一区二区三区| 国产精品视频福利一区二区| 国产精品伦人视频免费看 | 99热成人精品热久久66| 一本色道久久88综合日韩精品| 日日碰狠狠躁久久躁综合小说| 欧美日韩在线不卡| 成人无码A区在线观看视频| 成人AV视屏| 东京热人妻无码一区二区AV| 国产成人综合网亚洲第一| 国产一区二区三区在线| 久久婷婷激情综合色综合俺也去 | 免费无码又爽又刺激一高潮| 国产精品久久久久久久9999| 人妻出轨av中文字幕| 人妻人人澡人人添人人爽| 天天做夜夜做狠狠做| 欧洲多毛裸体xxxxx| 亚洲综合不卡一区二区三区| 人妻人人操| 九九国产视频| 国产voyeur精品偷窥222| 最近中文字幕免费手机版| 亚洲熟妇自偷自拍另欧美| 99精品国产一区二区三|