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            Knowledge-based Systems
            收藏雜志
            • 數據庫收錄SCIE
            • 創刊年份1987年
            • 年發文量874
            • H-index94

            Knowledge-based Systems

            期刊中文名:基于知識的系統ISSN:0950-7051E-ISSN:1872-7409

            該雜志國際簡稱:KNOWL-BASED SYST,是由出版商Elsevier出版的一本致力于發布計算機科學研究新成果的的專業學術期刊。該雜志以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究為重點,主要發表刊登有創見的學術論文文章、行業最新科研成果,扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展,選載對學科發展起指導作用的綜述與專論,促進學術發展,為廣大讀者服務。該刊是一本國際優秀雜志,在國際上有很高的學術影響力。

            基本信息:
            期刊簡稱:KNOWL-BASED SYST
            是否OA:未開放
            是否預警:
            Gold OA文章占比:8.59%
            出版信息:
            出版地區:NETHERLANDS
            出版周期:Bimonthly
            出版語言:English
            出版商:Elsevier
            評價信息:
            中科院分區:1區
            JCR分區:Q1
            影響因子:7.2
            CiteScore:14.8
            雜志介紹 中科院JCR分區 JCR分區 CiteScore 投稿經驗

            雜志介紹

            Knowledge-based Systems雜志介紹

            《Knowledge-based Systems》是一本以English為主的未開放獲取國際優秀期刊,中文名稱基于知識的系統,本刊主要出版、報道計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究動態以及在該領域取得的各方面的經驗和科研成果,介紹該領域有關本專業的最新進展,探討行業發展的思路和方法,以促進學術信息交流,提高行業發展。該刊已被國際權威數據庫SCIE收錄,為該領域相關學科的發展起到了良好的推動作用,也得到了本專業人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為7.2,最新CiteScore 指數為14.8。

            本刊近期中國學者發表的論文主要有:

            • Multi-relation graph convolutional network for Alzheimer's disease diagnosis using structural MRI

              Author: Zhang, Jin; He, Xiaohai; Qing, Linbo; Chen, Xiang; Liu, Yan; Chen, Honggang

            • Light field angular super-resolution based on intrinsic and geometric information

              Author: Wang, Lingyu; Ren, Lifei; Wei, Xiaoyao; Yang, Jiangxin; Cao, Yanlong; Cao, Yanpeng

            • MSBPR: A multi-pairwise preference and similarity based Bayesian personalized ranking method for recommendation

              Author: Zeng, Liang; Guan, Jiewen; Chen, Bilian

            • Multiplex network community detection algorithm based on motif awareness

              Author: Li, Chunying; Guo, Xiaojiao; Lin, Weijie; Tang, Zhikang; Cao, Jinli; Zhang, Yanchun

            英文介紹

            Knowledge-based Systems雜志英文介紹

            Knowledge-Based Systems is an international, interdisciplinary and applications-oriented journal. This journal focuses on systems that use knowledge-based (KB) techniques to support human decision-making, learning and action; emphases the practical significance of such KB-systems; its computer development and usage; covers the implementation of such KB-systems: design process, models and methods, software tools, decision-support mechanisms, user interactions, organizational issues, knowledge acquisition and representation, and system architectures.

            This journal's current leading topics are but not limited to:

            ? Big data techniques and methodologies, data-driven information systems, and knowledge acquisition

            ? Cognitive interaction and intelligent human interfaces

            ? Recommender systems and E-service personalization

            ? Intelligent decision support systems, prediction systems and warning systems

            ? Computational and artificial intelligence based systems and uncertain information processes

            ? Swarm intelligence and evolutionary computing

            ? Knowledge engineering, machine learning-based systems and web semantics

            The journal also welcomes papers describing novel applications of knowledge based systems in any human endeavor: ranging from financial technology to engineering to health science or any other domain impacted by Artificial Intelligence technologies and its associated techniques and systems.

            中科院SCI分區

            Knowledge-based Systems雜志中科院分區信息

            2023年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 1區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 2區

            2022年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 1區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 2區

            2021年12月舊的升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 1區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 1區

            2021年12月基礎版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:工程技術 2區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 2區

            2021年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 1區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 1區

            2020年12月舊的升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:計算機科學 1區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            計算機:人工智能 1區

            中科院SCI分區:是中國科學院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果。期刊分區表自2004年開始發布,延續至今;2019年推出升級版,實現基礎版、升級版并存過渡,2022年只發布升級版,期刊分區表數據每年底發布。 中科院分區為4個區。中科院分區采用刊物前3年影響因子平均值進行分區,即前5%為該類1區,6%~20%為2區、21%~50%為3區,其余的為4區。1區和2區雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

            JCR分區(2023-2024年最新版)

            Knowledge-based Systems雜志 JCR分區信息

            按JIF指標學科分區
            學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            收錄子集:SCIE
            分區:Q1
            排名:27 / 197
            百分位:

            86.5%

            按JCI指標學科分區
            學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
            收錄子集:SCIE
            分區:Q1
            排名:34 / 198
            百分位:

            83.08%

            JCR分區:JCR分區來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具,為唯一提供基于引文數據的統計信息的期刊評價資源。每年發布的JCR分區,設置了254個具體學科。JCR分區根據每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區,分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區中期刊的數量是均勻分為四個部分的。

            CiteScore 評價數據(2024年最新版)

            Knowledge-based Systems雜志CiteScore 評價數據

            • CiteScore 值:14.8
            • SJR:2.219
            • SNIP:2.226
            學科類別 分區 排名 百分位
            大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 8 / 148

            94%

            大類:Decision Sciences 小類:Management Information Systems Q1 8 / 131

            94%

            大類:Decision Sciences 小類:Software Q1 28 / 407

            93%

            大類:Decision Sciences 小類:Artificial Intelligence Q1 31 / 350

            91%

            歷年影響因子和期刊自引率

            投稿經驗

            Knowledge-based Systems雜志投稿經驗

            該雜志是一本國際頂級雜志,在計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科領域中屬于核心刊物,是能夠綜合反映該學科領域當前最高發展水平的學術期刊。在國際上有很高的學術影響力,行業關注度很高,已被國際權威數據庫SCIE收錄,該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合專業領域專業度認可很高,對稿件內容的創新性和學術性要求非常高,作為一本國際頂級雜志,一般投稿過審時間都較長,投稿過審時間平均 約7.8個月 ,如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請咨詢客服。

            免責聲明

            若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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