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            Computational Statistics & Data Analysis
            收藏雜志
            • 數據庫收錄SCIE
            • 創刊年份1983年
            • 年發文量134
            • H-index93

            Computational Statistics & Data Analysis

            期刊中文名:計算統計和數據分析ISSN:0167-9473E-ISSN:1872-7352

            該雜志國際簡稱:COMPUT STAT DATA AN,是由出版商Elsevier出版的一本致力于發布數學研究新成果的的專業學術期刊。該雜志以STATISTICS & PROBABILITY研究為重點,主要發表刊登有創見的學術論文文章、行業最新科研成果,扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展,選載對學科發展起指導作用的綜述與專論,促進學術發展,為廣大讀者服務。該刊是一本國際優秀雜志,在國際上有很高的學術影響力。

            基本信息:
            期刊簡稱:COMPUT STAT DATA AN
            是否OA:未開放
            是否預警:
            Gold OA文章占比:25.33%
            出版信息:
            出版地區:NETHERLANDS
            出版周期:Monthly
            出版語言:English
            出版商:Elsevier
            評價信息:
            中科院分區:3區
            JCR分區:Q2
            影響因子:1.5
            CiteScore:3.7
            雜志介紹 中科院JCR分區 JCR分區 CiteScore 投稿經驗

            雜志介紹

            Computational Statistics & Data Analysis雜志介紹

            《Computational Statistics & Data Analysis》是一本以English為主的未開放獲取國際優秀期刊,中文名稱計算統計和數據分析,本刊主要出版、報道數學-STATISTICS & PROBABILITY領域的研究動態以及在該領域取得的各方面的經驗和科研成果,介紹該領域有關本專業的最新進展,探討行業發展的思路和方法,以促進學術信息交流,提高行業發展。該刊已被國際權威數據庫SCIE收錄,為該領域相關學科的發展起到了良好的推動作用,也得到了本專業人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為1.5,最新CiteScore 指數為3.7。

            本刊近期中國學者發表的論文主要有:

            • Sparse spatially clustered coefficient model via adaptive regularization

              Author: Zhong, Yan; Sang, Huiyan; Cook, Scott J.; Kellstedt, Paul M.

            • Estimation for partial functional partially linear additive model

              Author: Tang, Qingguo; Tu, Wei; Kong, Linglong

            • Specification testing for ordinary differential equation models with fixed design and applications to COVID-19 epidemic models

              Author: Liu, Ran; Zhu, Lixing

            • Empirical Gittins index strategies with ?-explorations for multi-armed bandit problems

              Author: Li, Xiao; Li, Yuqiang; Wu, Xianyi

            英文介紹

            Computational Statistics & Data Analysis雜志英文介紹

            Computational Statistics and Data Analysis (CSDA), an Official Publication of the network Computational and Methodological Statistics (CMStatistics) and of the International Association for Statistical Computing (IASC), is an international journal dedicated to the dissemination of methodological research and applications in the areas of computational statistics and data analysis. The journal consists of four refereed sections which are divided into the following subject areas:

            I) Computational Statistics - Manuscripts dealing with: 1) the explicit impact of computers on statistical methodology (e.g., Bayesian computing, bioinformatics,computer graphics, computer intensive inferential methods, data exploration, data mining, expert systems, heuristics, knowledge based systems, machine learning, neural networks, numerical and optimization methods, parallel computing, statistical databases, statistical systems), and 2) the development, evaluation and validation of statistical software and algorithms. Software and algorithms can be submitted with manuscripts and will be stored together with the online article.

            II) Statistical Methodology for Data Analysis - Manuscripts dealing with novel and original data analytical strategies and methodologies applied in biostatistics (design and analytic methods for clinical trials, epidemiological studies, statistical genetics, or genetic/environmental interactions), chemometrics, classification, data exploration, density estimation, design of experiments, environmetrics, education, image analysis, marketing, model free data exploration, pattern recognition, psychometrics, statistical physics, image processing, robust procedures.

            [...]

            III) Special Applications - [...]

            IV) Annals of Statistical Data Science [...]

            中科院SCI分區

            Computational Statistics & Data Analysis雜志中科院分區信息

            2023年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:數學 3區
            小類:

            STATISTICS & PROBABILITY
            統計學與概率論 3區

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 4區

            2022年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:數學 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 3區

            STATISTICS & PROBABILITY
            統計學與概率論 3區

            2021年12月舊的升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:數學 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 3區

            STATISTICS & PROBABILITY
            統計學與概率論 3區

            2021年12月基礎版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:數學 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 4區

            STATISTICS & PROBABILITY
            統計學與概率論 3區

            2021年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:數學 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 3區

            STATISTICS & PROBABILITY
            統計學與概率論 3區

            2020年12月舊的升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:數學 3區
            小類:

            COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            計算機:跨學科應用 3區

            STATISTICS & PROBABILITY
            統計學與概率論 3區

            中科院SCI分區:是中國科學院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果。期刊分區表自2004年開始發布,延續至今;2019年推出升級版,實現基礎版、升級版并存過渡,2022年只發布升級版,期刊分區表數據每年底發布。 中科院分區為4個區。中科院分區采用刊物前3年影響因子平均值進行分區,即前5%為該類1區,6%~20%為2區、21%~50%為3區,其余的為4區。1區和2區雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

            JCR分區(2023-2024年最新版)

            Computational Statistics & Data Analysis雜志 JCR分區信息

            按JIF指標學科分區
            學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            收錄子集:SCIE
            分區:Q3
            排名:126 / 169
            百分位:

            25.7%

            學科:STATISTICS & PROBABILITY
            收錄子集:SCIE
            分區:Q2
            排名:43 / 168
            百分位:

            74.7%

            按JCI指標學科分區
            學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
            收錄子集:SCIE
            分區:Q3
            排名:86 / 169
            百分位:

            49.41%

            學科:STATISTICS & PROBABILITY
            收錄子集:SCIE
            分區:Q2
            排名:60 / 168
            百分位:

            64.58%

            JCR分區:JCR分區來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具,為唯一提供基于引文數據的統計信息的期刊評價資源。每年發布的JCR分區,設置了254個具體學科。JCR分區根據每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區,分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區中期刊的數量是均勻分為四個部分的。

            CiteScore 評價數據(2024年最新版)

            Computational Statistics & Data Analysis雜志CiteScore 評價數據

            • CiteScore 值:3.7
            • SJR:1.008
            • SNIP:1.42
            學科類別 分區 排名 百分位
            大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 56 / 278

            80%

            大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 166 / 635

            73%

            大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q2 63 / 189

            66%

            大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q2 64 / 176

            63%

            歷年影響因子和期刊自引率

            投稿經驗

            Computational Statistics & Data Analysis雜志投稿經驗

            該雜志是一本國際優秀雜志,在國際上有較高的學術影響力,行業關注度很高,已被國際權威數據庫SCIE收錄,該雜志在STATISTICS & PROBABILITY綜合專業領域專業度認可很高,對稿件內容的創新性和學術性要求很高,作為一本國際優秀雜志,一般投稿過審時間都較長,投稿過審時間平均 較快,2-4周 ,如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請咨詢客服。

            免責聲明

            若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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