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            Insights Into Imaging
            收藏雜志
            • 數據庫收錄SCIE
            • 創刊年份2010年
            • 年發文量208

            Insights Into Imaging

            期刊中文名:洞察成像ISSN:1869-4101E-ISSN:1869-4101

            該雜志國際簡稱:INSIGHTS IMAGING,是由出版商Springer Berlin Heidelberg出版的一本致力于發布醫學研究新成果的的專業學術期刊。該雜志以RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING研究為重點,主要發表刊登有創見的學術論文文章、行業最新科研成果,扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展,選載對學科發展起指導作用的綜述與專論,促進學術發展,為廣大讀者服務。該刊是一本國際優秀雜志,在國際上有很高的學術影響力。

            基本信息:
            期刊簡稱:INSIGHTS IMAGING
            是否OA:開放
            是否預警:
            Gold OA文章占比:99.66%
            出版信息:
            出版地區:GERMANY
            出版周期:1 issue/year
            出版語言:English
            出版商:Springer Berlin Heidelberg
            評價信息:
            中科院分區:2區
            JCR分區:Q1
            影響因子:4.1
            CiteScore:7.3
            雜志介紹 中科院JCR分區 JCR分區 CiteScore 投稿經驗

            雜志介紹

            Insights Into Imaging雜志介紹

            《Insights Into Imaging》是一本以English為主的開放獲取國際優秀期刊,中文名稱洞察成像,本刊主要出版、報道醫學-RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING領域的研究動態以及在該領域取得的各方面的經驗和科研成果,介紹該領域有關本專業的最新進展,探討行業發展的思路和方法,以促進學術信息交流,提高行業發展。該刊已被國際權威數據庫SCIE收錄,為該領域相關學科的發展起到了良好的推動作用,也得到了本專業人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為4.1,最新CiteScore 指數為7.3。

            本刊近期中國學者發表的論文主要有:

            • Machine learning combined with radiomics and deep learning features extracted from CT images: a novel AI model to distinguish benign from malignant ovarian tumors

              Author: Jan, Ya-Ting; Tsai, Pei-Shan; Huang, Wen-Hui; Chou, Ling-Ying; Huang, Shih-Chieh; Wang, Jing-Zhe; Lu, Pei-Hsuan; Lin, Dao-Chen; Yen, Chun-Sheng; Teng, Ju-Ping; Mok, Greta S. P.; Shih, Cheng-Ting; Wu, Tung-Hsin

            • Multi-channel deep learning model-based myocardial spatial-temporal morphology feature on cardiac MRI cine images diagnoses the cause of LVH

              Author: Diao, Kaiyue; Liang, Hong-qing; Yin, Hong-kun; Yuan, Ming-jing; Gu, Min; Yu, Peng-xin; He, Sen; Sun, Jiayu; Song, Bin; Li, Kang; He, Yong

            • CT and MRI features of hepatic epithelioid haemangioendothelioma: a multi-institutional retrospective analysis of 15 cases and a literature review

              Author: Luo, Lianmei; Cai, Zeyu; Zeng, Sihui; Wang, Lizhu; Kang, Zhuang; Yang, Ning; Zhang, Yaqin

            • Predicting histologic differentiation of solitary hepatocellular carcinoma up to 5 cm on gadoxetate disodium-enhanced MRI

              Author: Yang, Ting; Wei, Hong; Wu, Yuanan; Qin, Yun; Chen, Jie; Jiang, Hanyu; Song, Bin

            英文介紹

            Insights Into Imaging雜志英文介紹

            Insights into Imaging (I3) is a peer-reviewed open access journal published under the brand SpringerOpen. All content published in the journal is freely available online to anyone, anywhere!

            I3 continuously updates scientific knowledge and progress in best-practice standards in radiology through the publication of original articles and state-of-the-art reviews and opinions, along with recommendations and statements from the leading radiological societies in Europe.

            Founded by the European Society of Radiology (ESR), I3 creates a platform for educational material, guidelines and recommendations, and a forum for topics of controversy.

            A balanced combination of review articles, original papers, short communications from European radiological congresses and information on society matters makes I3 an indispensable source for current information in this field.

            I3 is owned by the ESR, however authors retain copyright to their article according to the Creative Commons Attribution License (see Copyright and License Agreement). All articles can be read, redistributed and reused for free, as long as the author of the original work is cited properly.

            The open access fees (article-processing charges) for this journal are kindly sponsored by ESR for all Members.

            The journal went open access in 2012, which means that all articles published since then are freely available online.

            中科院SCI分區

            Insights Into Imaging雜志中科院分區信息

            2023年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:醫學 2區
            小類:

            RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
            核醫學 2區

            2022年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:醫學 2區
            小類:

            RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
            核醫學 2區

            2021年12月舊的升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:醫學 3區
            小類:

            RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
            核醫學 3區

            2021年12月基礎版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:醫學 2區
            小類:

            RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
            核醫學 2區

            2021年12月升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:醫學 3區
            小類:

            RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
            核醫學 3區

            2020年12月舊的升級版
            綜述:
            TOP期刊:
            大類:醫學 3區
            小類:

            RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
            核醫學 3區

            中科院SCI分區:是中國科學院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果。期刊分區表自2004年開始發布,延續至今;2019年推出升級版,實現基礎版、升級版并存過渡,2022年只發布升級版,期刊分區表數據每年底發布。 中科院分區為4個區。中科院分區采用刊物前3年影響因子平均值進行分區,即前5%為該類1區,6%~20%為2區、21%~50%為3區,其余的為4區。1區和2區雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

            JCR分區(2023-2024年最新版)

            Insights Into Imaging雜志 JCR分區信息

            按JIF指標學科分區
            學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
            收錄子集:SCIE
            分區:Q1
            排名:30 / 204
            百分位:

            85.5%

            按JCI指標學科分區
            學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
            收錄子集:SCIE
            分區:Q1
            排名:30 / 204
            百分位:

            85.54%

            JCR分區:JCR分區來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具,為唯一提供基于引文數據的統計信息的期刊評價資源。每年發布的JCR分區,設置了254個具體學科。JCR分區根據每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區,分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區中期刊的數量是均勻分為四個部分的。

            CiteScore 評價數據(2024年最新版)

            Insights Into Imaging雜志CiteScore 評價數據

            • CiteScore 值:7.3
            • SJR:1.24
            • SNIP:2.142
            學科類別 分區 排名 百分位
            大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 42 / 333

            87%

            歷年影響因子和期刊自引率

            投稿經驗

            Insights Into Imaging雜志投稿經驗

            該雜志是一本國際優秀雜志,在國際上有較高的學術影響力,行業關注度很高,已被國際權威數據庫SCIE收錄,該雜志在RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING綜合專業領域專業度認可很高,對稿件內容的創新性和學術性要求很高,作為一本國際優秀雜志,一般投稿過審時間都較長,投稿過審時間平均 13 Weeks ,如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請咨詢客服。

            免責聲明

            若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。

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