食品安全解決方案范文

導語：如何才能寫好一篇食品安全解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：視頻業(yè)務；安全運維；防篡改；安全云；圖像識別

1 視頻業(yè)務安全解決方案概述

隨著寬帶網絡和移動互聯網的發(fā)展以及信息技術（IT）的進步，視頻業(yè)務發(fā)展迅猛，其流量占據了網絡流量的70%以上，已經成為繼語音、短信、數據之后主要的電信基礎業(yè)務[1]。據預測，移動視頻流量在未來6年將增長24倍，2020年視頻流量在網絡數據消費的占比將會超過95%[2]。人們可以隨時隨地播放、下載視頻，視頻業(yè)務成為人們生活的重要組成部分。

視頻業(yè)務的高速發(fā)展也給視頻業(yè)務運營帶來了嚴重的安全風險：

（1）互聯網化的視頻業(yè)務必然帶來互聯網化的主機分布式部署，其中的能力設備服務于公眾，往往數量巨大，其安全管理和運維存在較大風險，每一個設計或運維缺陷產生的安全風險都會導致嚴重后果。

（2）如果播放內容的存儲設備遭到黑客入侵并篡改，將迅速傳播并在公眾輿論中造成惡劣影響，給業(yè)務的運營商帶來不可挽回的重大損失。

（3）視頻業(yè)務往往具有強大的主機服務性能和網絡帶寬。如果這些主機或網絡設備被黑客攻陷并植入后門，作為僵尸網絡的一部分通過發(fā)起分布式拒絕服務（DDoS）去攻擊其他服務，形成對互聯網環(huán)境的“反噬”，其危害o疑是巨大的。

（4）此外，緩存視頻和其他類型資源的內容分發(fā)網絡（CDN）作為資源加速設施，極大地節(jié)省了帶寬，提升了用戶體驗。但由于源站可能存在不良資源（病毒文件，違反法律或公序良俗的圖片、視頻等），使得CDN系統存儲并傳播了這些內容，同樣會導致不良影響并造成運營風險。

因此視頻業(yè)務安全解決方案對于保障視頻業(yè)務的運營極為重要。

2 傳統視頻業(yè)務安全方案及其不足

傳統視頻業(yè)務安全解決方案是參照傳統基礎電信業(yè)務安全解決方案來構建的。傳統的基礎電信業(yè)務從網絡層、系統層、應用層等方面實施安全策略：

（1）通過對組網實施安全域劃分，將各類網元劃分為Trust、DMZ、Un-Trust等區(qū)域，對不同等級區(qū)域實施不同的安全策略，盡可能在安全性、服務性能等要素間取得平衡。

（2）對系統和數據設備實施安全加固，包括安全補丁的安裝、合規(guī)配置、最小化服務、訪問控制設置等。

（3）通過定期安全掃描、滲透測試等強化系統的安全評估，通過安全開發(fā)流程避免應用層漏洞。

上述基礎手段有效地提升了系統安全性，降低系統被入侵的風險，但對視頻業(yè)務而言仍然存在如下不足和風險：

（1）對視頻業(yè)務中大量分布式主機安全管理能力不足。由于視頻業(yè)務往往主機數量巨大且分布多個地市，某一個點出現某種安全弱點都有可能造成不良后果。

（2）對入侵行為響應緩慢，無法有效監(jiān)測控制、阻止、告警。

（3）無法對視頻業(yè)務中直播、點播的碼流實施有效監(jiān)測控制，防止碼流在傳輸時被篡改造成惡劣影響。

（4）無法對設備中緩存的視頻、海報模板等內容實施安全監(jiān)管，尤其互聯網應用服務（OTT）視頻業(yè)務中的播放素材可能來源于不同的內容提供商甚至個人用戶，其合法性需要得到快速有效地鑒別。

針對上述問題，我們提出了新一代視頻業(yè)務的安全解決方案。

3 新一代視頻業(yè)務安全解決方案

視頻業(yè)務一般性的組網分層架構如圖1所示，其中機頂盒、智能手機等終端通過寬帶、移動網絡等承載網接入到邊緣服務節(jié)點，完成認證并向用戶提供視頻業(yè)務；邊緣節(jié)點和中心區(qū)域的網元進行交互，實現如內容注入等業(yè)務流程。

相應的業(yè)務安全解決方案體系結構如圖2所示。其中，各主要組成部分為：

?主機安全運維――對視頻業(yè)務大量的服務節(jié)點和中心節(jié)點，從日志管理、入侵檢測、合規(guī)管理等方面提升系統基礎安全性。

?主機內容防篡改――在主機內核部署模塊只允許指定進程對指定目錄進行寫操作，其他非法進程的寫操作則直接被阻斷并告警。

?碼流防篡改――通過數字簽名方式檢測視頻流端到端的傳輸是否發(fā)生非法篡改。

?業(yè)務安全云――對服務節(jié)點可能面臨的Web攻擊、DDoS攻擊等安全威脅實施保護。

?內容安全（不良內容識別）――對緩存在服務節(jié)點的視頻、圖片、文本等內容實施掃描，識別其中的不良內容（如黃色、暴力等）以及可能攜帶的系統病毒，通知業(yè)務系統采取進一步處置措施。

3.1 主機安全運維

視頻業(yè)務往往需要在業(yè)務開展的地、市區(qū)域部署大量服務節(jié)點和若干中心節(jié)點。如前所述，大量的設備需要統一進行安全管理，避免因某個節(jié)點安全缺陷造成的風險。如圖3所示，這里引入了主機安全運維方案，從進程管理、日志管理、設備管理、安全合規(guī)管理等幾個方面提升視頻業(yè)務節(jié)點的安全性。

（1）進程和賬號管理：監(jiān)測控制主機進程和賬號，如果出現異常變化，如新增非系統以及非業(yè)務的進程和賬號，立即生成日志并告警上報；

（2）日志管理和入侵檢測：統一存儲所有設備的日志信息，防止設備日志被非法刪除或篡改，并分析日志信息，發(fā)現入侵痕跡及時告警上報；

（3）設備管理三權分立：將主機管理權限設置為管理員、操作員和審計員。

?管理員包干管理若干節(jié)點主機并分配操作員，為其創(chuàng)建臨時運維賬號和操作時間窗，但管理員無操作設備權限；

?操作員在指定的時間窗口進行運維操作，超出時間則其賬號將被收回；

?審計員審計設備操作狀態(tài)，發(fā)現并處置安全隱患。

（4）安全合規(guī)加固管理：定期檢測系統的合規(guī)配置，將不合規(guī)部分予以告警上報。

通過這4個方面的安全運維管理，節(jié)點安全狀況從出現安全事件后被動采取措施，轉變?yōu)槭虑爸鲃訖z測、事中告警阻斷和事后回溯，有效提升了視頻服務節(jié)點安全管控能力。

3.2 主機內容防篡改

如上文所述，服務節(jié)點內容被惡意篡改后的傳播將導致惡劣的后果。傳統的防篡改方案基于比對，設定可信源后，定期將目標目錄下的文件和可信源依次比對。該方案的問題在于：

（1）比對過程極大消耗了系統資源，且視頻業(yè)務中服務節(jié)點分布各地，數量眾多，需要保持數據同步；

（2）如果可信源被攻破，則后續(xù)的比對都將失去意義；

（3）比對周期之間如果發(fā)生篡改，則非法篡改的內容依然會被迅速傳播，導致方案失效。

新一代主機內容防篡改方案在電子節(jié)目單（EPG）、CDN等服務節(jié)點部署基于內核的防篡改模塊，針對存儲的內容文件，依據預先配置的策略，只允許合法進程對相應目錄寫操作，其他進程均視為非法，并禁止增加、刪除、修改這些目錄下的文件。

對應的策略配置形如：

目錄1――進程1

目錄1――進程2

目錄2――進程3

……

其含義為對目錄1，進程1和進程2可做寫操作（如EPG模板更新、CDN內容注入等）；對目錄2，進程3可做寫操作。其他進程對目錄1、2的寫操作將被直接阻止，同時做告警操作。

對應于傳統比對方案，該方案的優(yōu)勢在于：

（1）基于群飼動模塊，執(zhí)行過程對性能消耗幾乎可忽略不計；

（2）不需要設置可信源以及基于可信源的數據同步；

（3）發(fā)生的篡改被直接阻斷，不留下任何傳播惡意信息的時間窗口。

3.3 端到端的碼流防篡改

互聯網環(huán)境下，提供視頻業(yè)務的節(jié)點直接面向公眾傳送視頻流。為防止碼流在傳輸到終端的過程中被非法篡改，造成用戶無法收看正常的節(jié)目甚至接收惡意碼流，造成不良影響，引入端到端的碼流防篡改方案。

（1）在視頻源的后向增加簽名服務器，接收視頻流，根據加密算法生成簽名信息流；

（2）如果終端具有鑒別簽名信息流能力，則同時接受來自CDN節(jié)點的視頻流和來自簽名服務器的簽名流，并對視頻流計算簽名值和簽名流比對，如一致則接收到的視頻流合法，否則該視頻流非法，進行阻斷和告警處理；

（3）如果終端不具備鑒別簽名信息流的能力，則在CDN節(jié)點之后，視頻流接收終端之前的位置部署簽名檢測服務器，進行上述的類似檢測和告警。

采用如上的帶外方式和節(jié)點并行部署簽名服務器，在不改變現有組網的情況下，有效保證了端到端的碼流傳輸安全。

3.4 業(yè)務安全云

提供互聯網視頻服務的節(jié)點可能面臨的攻擊包括Web應用層攻擊、系統級0day攻擊、DDoS攻擊等。上文已提及基礎的安全加固、安全開發(fā)流程可一定程度緩解這些攻擊，但仍取決于系統研發(fā)人員和工程人員的安全意識和能力。

新一代視頻業(yè)務安全解決方案包括了業(yè)務安全云方案，在業(yè)務服務節(jié)點前置安全云，根據服務節(jié)點的特點搭載可選的Web應用防火墻、抗DDoS、定制抗特定0day漏洞、文件病毒掃描等功能，其架構如圖4所示。

（1）抗DDoS模塊可選用輕量級的基于規(guī)則的異常流量探測和實時阻斷方案，或者重量級的流量清洗和回注方案；

（2）針對服務節(jié)點中的EPG等Web應用防護，架設Web應用防火墻，抵御常見的Web攻擊；同時針對突發(fā)的0day漏洞，且后向服務節(jié)點無法及時升級補丁的場景，提供虛擬補丁引擎，針對漏洞特點編寫規(guī)則，以防火墻方式抵御入侵；

（3）如果服務節(jié)點和客戶端發(fā)生文件傳輸，則在傳輸過程中可以通過安全云實施病毒掃描，以阻止病毒文件的擴散。

業(yè)務安全云服務的具體部署特性如下：

（1）根據后向服務節(jié)點情況配置上述何種防護措施，如針對互聯網緩存系統可配置上述3種安全功能，針對EPG配置Web應用防火墻（WAF）&虛擬補丁以及輕量級的抗DDoS功能等；

（2）根據服務節(jié)點傳輸流量線性調整安全云服務的部署，配置足夠且可靠的安全服務能力，且不會因為其單點故障導致整個服務失敗。

3.5 內容安全

以上章節(jié)探討了視頻業(yè)務設備節(jié)點針對黑客攻擊的防御方案，可以歸結為系統安全問題。另一方面節(jié)點存儲的內容來源也會隨著業(yè)務發(fā)展而日趨多樣化，如多家內容提供商甚至個人用戶上傳的自制視頻內容等。盡管視頻服務運營商未必直接生產內容，但仍要對其存儲內容的合法性負有相應的責任。因此，需要一套高效可行的解決方案來鑒別視頻業(yè)務存儲內容的合法性，也就是內容安全問題。

不良內容的識別可針對圖像和視頻，如圖5所示，處理流程可分為如下步驟：

（1）服務節(jié)點下發(fā)文件采集策略，告知新增了哪些待判別的文件；

（2）根據策略向服務節(jié)點采集待判別文件并存儲在本地；

（3）對采集的視頻、圖像等資源實施判別；

（4）將判別出的不良文件信息上報到服務節(jié)點，待后者進一步處置，處置方式則包括文件刪除、通知管理員、記錄日志、降低源站信用等級等。

不良信息的判別采用基于大數據的機器學習方式。對圖像的判別分為離線、在線兩個階段[3]。

（1）離線：采集數十萬張以上的正負樣本，提取圖像特征值并入庫；

（2）在線：獲得待判別的目標圖像，提取特征數據，并依據上述特征值，利用機器學習算法判斷目標圖像非法的概率，概率大于一定閾值則判定為非法[4-5]。

不良圖片的判別準確率一方面依靠機器學習算法的選型和實現，另一方面則有賴于離線階段樣本的收集。此外，圖形處理器（GPU）運算技術的運用將大幅提升離線和在線運算的效率。

視頻文件的鑒別可通過抽幀方式轉化為圖片，再利用上述圖片判別方式進行判別。

4 視頻業(yè)務安全未來研究展望

隨著視頻業(yè)務的不斷發(fā)展，視頻業(yè)務安全研究的新課題也將不斷涌現。從目前來看，未來視頻業(yè)務安全研究將有如下兩方面的重要內容。

一方面是對視頻內容安全實時監(jiān)測控制技術的研究。現有方案將視頻文件抽幀得到圖片實施判斷，如果圖片采樣率過高會消耗大量計算資源，采樣率過低則判斷精確度下降。隨著人工智能和機器學習的發(fā)展，未來針對視頻畫面、聲音的具體內容以及前后幀關聯，需要提出更加高效的實時算法去判斷視頻內容合法性，從根本上解決流媒體內容安全問題，確保視頻平臺作為社會傳媒核心系統的安全性，避免造成不良的社會和政治影響。

另一方面是大數據分析平臺在視頻業(yè)務安全中的應用研究。將網絡設備、主機、應用、安全設備等產生的所有網絡行為數據（含日志、流量等）進行收集，結合內部基礎信息，包括資產、組織架構、人員賬號、安全域等上下文信息，構建核心大數據分析算法模型，對復雜的網絡攻擊事件和內部違規(guī)行為進行深度挖掘，考量網絡、主機、應用、數據等各條安全防護措施[6]，度量視頻業(yè)務網絡安全一般狀況，同時預測業(yè)務安全潛在的安全攻擊等風險，及時發(fā)現現有視頻業(yè)務網絡及平臺安全解決方案所存在的問題，并提醒運維人員在哪一環(huán)節(jié)存在短板需要彌補[7-8]。

5 結束語

通過上述分析可知，對視頻業(yè)務而言，單一維度的安全防護措施無法全面解決安全風險，整個安全防御體系中任何一個點出現偏差都有可能功虧一簣。因此，我們只有從系統、存儲、傳輸、攻防手段、內容屬性等多個維度建立視頻業(yè)務的完整安全防護體系，才能從根本上解決互聯網環(huán)境下視頻業(yè)務的安全問題。

參考文獻

[1] 曹珈， 徐火順， 尹芹. 大視頻變革之路[J]. 中興通訊技術（簡訊）， 2016， （3）：19-23

[2] 華新海， 劉耀東， 徐火順. 下一代融合視頻業(yè)務架構與演進[J]. 電信科學， 2015， 31（4）：2-9. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015094

[3] 陳驍， 金鑫， 譚曉陽. 基于軀干檢測的單人不良圖片識別[J]. 中國圖象圖形學報， 2016， 21（3）：348-355. DOI： 10.11834/jig.20160309

[4] LIU Y， LIN S， SHENG T， et al. Adult Image Detection Combining BoVW Based on Region of Interest and Color Moments[C]// IIP 2010：Intelligent Information Processing V， Uk：DBLP， 2010：316-325. DOI： 10.1007/978-3-642-16327-2_38

[5] YAN C C， LIU Y， XIE H， et al. Extracting Salient Region for Pornographic Image Detection[J]. Journal of Visual Communication & Image Representation， 2014， 25（5）：1130-1135. DOI：10.1016/j.jvcir.2014.03.005

[6] 鈮兀 GUL J， 羅平. 云時代下的大數據安全技術[J]. 中興通訊技術， 2016， 22（1）：14-18. DOI： 10.3969/j.issn.1009-6868.2016.01.004

篇2

10月13～15日，希悅爾食品保護業(yè)務以“肉類包裝和清潔產品專家”為主題亮相山東青島第11屆中國國際肉類工業(yè)展覽會（CIMIE），并首發(fā)了專門針對中國市場研發(fā)的食品級熱收縮膜包裝方案。CIMIE是世界肉類組織（IMS）和中國肉類協會（CMA）共同主辦的全球肉類行業(yè)最重要的專業(yè)展會，本屆展會匯集了國內外800余家企業(yè)，展出面積達40000多平米，涵蓋飼料養(yǎng)殖、屠宰加工、食品配料與添加劑、包裝與機械、冷鏈和運輸全產業(yè)鏈。

希悅爾今年以“肉類包裝和清潔產品專家”為參展主題，全面展示了覆蓋生鮮及冷凍紅肉、禽肉、熟肉制品和速食食品等領域的整體解決方案。大量肉類行業(yè)客戶在希悅爾展臺饒有興致地觀摩了設備現場演示，不少人還親身參與操作，體驗了各類真實肉品的包裝過程。其中專門針對中國市場研發(fā)的快爾衛(wèi)？FD系列高效食品級熱收縮膜包裝系統尤為引人注目——該解決方案符合美國FDA衛(wèi)生標準，采用特殊的多層共擠技術和電子交聯技術，配合不銹鋼的全自動包裝設備，尤其適用于包裝冷凍及冷鮮的家禽和海鮮產品。由于其高自動化水平帶來的人工和包材成本節(jié)省非常可觀，投資設備大約一年就能收回購置成本，開始享受長期回報，不少客戶在現場就達成了購買意向。

在同期舉行的全國肉類食品產業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展大會上，希悅爾副總裁兼北亞區(qū)董事總經理沈宏先生發(fā)表了“衛(wèi)生和包裝解決方案，助力肉類企業(yè)食品安全”主題演講，分享了希悅爾不斷致力于創(chuàng)新與研發(fā)，幫助世界獲得更多的食物并使其保持新鮮、安全可靠的領先經驗。在接受本刊記者記者采訪時他表示：“肉類行業(yè)是希悅爾中國食品保護業(yè)務一直以來的重點行業(yè)，我們旗下泰華施TM（DiverseyTM）清潔衛(wèi)生方案和快爾衛(wèi)（Cryovac）食品包裝解決方案兩大品牌構成了從農田到餐桌的整合解決方案，是市場上唯一一家在清潔和包裝方面提供全面產品、設備和服務的集成供應商。多年以來，我們在中國的紅肉業(yè)務板塊長期占據行業(yè)領先位置，接下來我們計劃將這一優(yōu)勢向禽肉等領域拓展。”

希悅爾食品保護中國區(qū)業(yè)務總監(jiān)閆孝柱進一步介紹說，2012年“速生雞”事件和2013年禽流感疫情對中國的禽業(yè)造成了巨大打擊，隨著政府出臺政策逐步關停活禽交易，禽類產業(yè)鏈條面臨垂直整合和食品安全措施升級的迫切需求，而包裝和清潔解決方案將在其中扮演重要角色。中國禽肉市場正處在從農貿市場分散活禽現宰模式向集中生產、包裝、供應整合模式的過渡時期，市面上裸禽、簡包裝凍禽和冷鮮禽并存，而在食品安全升級的大背景下，經預冷消毒加工的冷鮮禽無疑是中國禽業(yè)未來的方向。希悅爾公司擁有覆蓋過渡市場（中國等新興國家）到成熟市場（歐美、澳大利亞等）全線的包裝和清潔解決方案，例如此次在肉類工業(yè)展上推出的快爾衛(wèi)？FD系列高效食品級熱收縮膜包裝系統，就是專門為迎合中國市場開發(fā)的，充分考慮到了當今禽肉企業(yè)需要兼顧成本和改善食品安全水平的現狀。

希悅爾（Sealed Air）作為食品衛(wèi)生與安全、設施衛(wèi)生以及產品保護領域的全球領先企業(yè)，曾榮膺2012年“中國肉類食品行業(yè)最具價值品牌及影響力品牌”，今年也繼續(xù)受到肉類產業(yè)戰(zhàn)略大會關于行業(yè)影響力的表彰。

篇3

把最值錢的數據放在“保險箱”中

現如今，隨著國家實力的提升和社會的進步，人們對知識產權和數據安全的要求也越來越高。一直以來從事圖紙設計的李夢然發(fā)現了這點：“當時賣給客戶圖紙設計的方案，很多客戶擔心萬一工程師帶著公司的圖紙跑走了怎么辦？有沒有什么解Q方案可以把企業(yè)的核心數據防護住？” 基于這種的情況，他在2006年創(chuàng)立了尖銳軟件有限公司。

據李夢然介紹，信息安全是一個很大的生態(tài)體系。在互聯網連接企業(yè)的過程當中，可能會存在安全問題，接入網絡邊界時可能存在安全問題，甚至當數據到達終端的時候也可能存在安全問題，而尖銳軟件就是保護云、管、端的數據安全。

數據到底多么重要呢？

李夢然打了這么一個比方：我們把數據資產放在一個房子里面。房子的圍墻是防火墻，房門就是邊界安全，即便解決了黑客入侵問題，也很難保證數據一定安全。數據安全解決方案則是房子里面的保險箱，保護著房子里面最重要最有價值的東西。所有的文件因為經過復雜的加密程序，即便有人將保險箱拎走，也偷不走數據。

目前，尖銳的主要產品有尖銳企業(yè)圖檔加密系統、尖銳文檔外發(fā)管理系統、尖銳共享文檔保護系統等。

針對不同的客戶給出不同的解決方案

食品安全因為與生活密不可分而備受關注，數據安全也是如此。在競爭激烈、網絡信息肆意傳播的現代社會，各行各業(yè)對數據安全也提出了不同的要求。

目前，尖銳軟件主要服務的有政府級安全用戶和民營企業(yè)級用戶。據李夢然介紹，國家安全客戶包括軍工、政府、運營商等，對數據安全解決方案的要求很高，屬于不可公開。

以中石油為例，為了保護核心的研發(fā)圖紙、戰(zhàn)略規(guī)劃書、商務合同文件等內容，尖銳采用了透明加密的方式，把文件劃分了權限等級，使內部員工訪問文件時受相對應的權限控制。“但相比之下，民營企業(yè)的數據安全解決方案則會偏向標準化。”

李夢然還透露，國家安全客戶和大型民營企業(yè)都采用線下購買的方式獲得數據安全解決方案。但為了更好地扶持小微企業(yè)，今年尖銳將推出云平臺解決方案，采用租賃模式服務小微企業(yè)。“小微企業(yè)對于數據安全的需求很大，但是在創(chuàng)新期本身的資金并不充足。租賃的方式可以幫助他們將成本降下來。”

篇4

高品質彩色標簽打印家族再添新成員

提及Memiet技術，業(yè)內人士或許早已耳熟能詳，該技術以每分鐘60張A4紙的最快打印速度以及1600dpi的最高打印精度引發(fā)業(yè)內轟動。在此次展會上，廣州卓絕標識設備有限公司引進了致力于開發(fā)企業(yè)內部及時尖端打印解決方案的全球性企業(yè)卓越標識（Trolan Label）的一款全新彩色標簽打印機――卓越1號（TrolanOne）。該設備搭載Memjet打印引擎，可實現304.88毫米/秒的打印速度及1600dpi×1600dpi的解析度，配有5個250ml的CYMK獨立墨盒，支持卷到卷和卷到單張的打印模式，內置立式切刀。其最大打印寬度為222毫米并配有15.6英寸的高清智能觸控電腦，兼容幾乎所有的Windows系統軟件。不銹鋼及航空鋁材打造的機身凸顯了產品的高端定位，簡約的設計虜獲了不少觀眾的眼球。繼本次中國地區(qū)首發(fā)后，卓絕標識將攜卓越1號在中國內地及香港各主要展會亮相并做全國巡回路演，相信屆時會有更多的讀者親眼目睹這款來自北歐的精品。

PPG Industries面向國內首推Teslin基材

來自PPG公司的TESLIN合成材料是一種非常獨特的、具有微孔結構的材料，在印刷、標簽以及模內裝飾行業(yè)有著廣泛的應用。簡單、高品質的印刷以及良好的耐用性使得TESLIN合成材料成為標簽和模內裝飾產品的理想選擇。同時，TESLIN片材也有很多先進的功能性應用，比如防篡改、防拆封的結合應用，防靜電應用以及為客戶定制的防偽應用。另外，出色的柔韌性和熱穩(wěn)定性使其在普通的加工溫度下，可以無需膠水即可與模塑產品覆合，并具有很強的結合力。TESLIN也提供可生物降解的產品，可以在不犧牲結實耐用性的前提下保障最終產品仍擁有完整生命周期，并提供給生產廠家常規(guī)標準產品的植入安全性和易印刷性。

SGS――食品包裝檢測的領先者

篇5

由于微生物在各種食品劃分（蛋白質、乳制品、水果/蔬菜、加工食品）和地理區(qū)域的要求不同，所以食品工廠的微生物檢測標準也隨之不同。本文將更詳細地介紹世界各國關于微生物檢測的差別，包括檢查樣品采集地點和用于分析的檢測方法。

本文中的數據和圖表來自包括中國和印度在內的19個國家450多個食品工廠的 QA/QC經理初步研究訪談中得到的全球食品行業(yè)的微生物檢測最新市場報告。

在過去15年中，世界上針對微生物的檢測數量上升了128%。其中，病原體檢測的增長速度更快，在所有食品微生物檢測中所占的百分比與日俱增。15年前，病原體檢測占總微生物檢測的13.7%，2013年，它占總檢測的23.2%（圖1）。

各國之間的食物交易快速增長使食物鏈變得日趨復雜。例如，在美國，目前進口食品占總消費食品總量的15%～20%。根據美國農業(yè)部統計，自1999年起，食品的進口量每年增長7%。在過去10年里，動物源性食品的進口增長了5%，而植物性食品增長了8%以上。

從表面上看，這兩種趨勢似乎是一致的――全球食物鏈的不斷復雜增加了微生物檢測的數量。但是，各國對微生物的檢測是大不相同的。

地理差別

在北美洲（NA）、歐洲（EU）、亞洲和世界其他地區(qū)，食品中微生物檢測的普遍增長和病原體檢測的增長是不一致的。在北美洲，過去幾年里，病原體檢測量增長了10%以上，而在歐洲，增長率僅為其一半。總之，根據美國科學信息研究所的研究表明，各地理區(qū)域均有不同的增長趨勢，而影響增長的因素與公眾對食品安全的認知有很大關系，是這種認知影響著區(qū)域內的檢測量及種類。所以，在進口食品時，考慮食品的來源地區(qū)和食品劃分，對檢測非常重要。

食品（蛋白質，乳制品，水果/蔬菜，加工食品）中微生物的檢測量存在區(qū)別。蛋白質部分，包括牛肉、豬肉、雞肉、魚和蛋占等食品產業(yè)中微生物檢測量占總檢測量的27%，占總病原體檢測的40%以上。乳制品部分，包括液態(tài)奶、奶酪和其他基于乳制品中微生物檢測量占總檢測量的23%，而僅占病原體檢測的10%。在過去20年里，蛋白質部分得到了重視，法規(guī)和病原體檢測水平也體現了這點。但在過去幾年，食源性疾病一直增長，一些食品中規(guī)定的低檢測水平也就沒有了意義。

在采集食物樣品時也是存在地理差異，在世界各國所有的食品微生物樣品中，26%是從原材料中采集的，25%是在加工過程中和工廠內或周圍采集的，其余49%是從進入市場前的成品中采集的。只做病原體檢測時，地理區(qū)域內的樣品采集顯示了主要差異（圖2）。但在北美洲，只有8%的病原體樣品從原材料中進行采集，而加工過程中或周圍的采樣比例達到44%以上。相比之下，亞洲的病原體檢測中，只有8%是從加工過程中或周圍采集的，這表明各國使用的檢測理念非常不同。然而，在過去20年里，危害分析和關鍵控制點計劃（和其他項目）一直處于北美洲食品安全項目的中心。由此可見，這種情況不只在中國、印度和其它的亞洲國家出現。

以彎曲菌屬為例

以病原體之一的彎曲菌屬為例，將更為清晰的看到食品檢測在各國的不同。美國疾病控制和預防中心根據全球的發(fā)病率和死亡率總結了1996～2012年間通過食物傳播的病原體導致的疾病趨勢。報告顯示，經過多年的大幅度增長后，彎曲菌屬傳染病在2000年起達到了最高水平成為細菌食源性疾病的主要起因之一。但2013年，全球彎曲菌屬的檢測量大概為4600萬次，占世界總病原體檢測的2%。另外，據統計，在食品工廠中，只有14%的工廠檢測彎曲菌屬，可見，只有很少的工廠檢測該病原體，并且當他們檢測時，所占比例遠低于其他微生物。

檢測彎曲菌屬在食品工廠的存在情況可以看到，由食品種類和地理區(qū)域帶來的差異，其檢測仍有區(qū)別。在北美洲，25%的蛋白質作物檢測彎曲菌屬，但其他食品劃分沒有檢測此病原體。但是，在亞洲，除了水果/蔬菜外，每個食品劃分都檢測了此微生物（圖3）。

在這些工廠的彎曲菌屬檢測中，檢測方法隨區(qū)域而不同。全世界總共有76%的彎曲菌屬檢測使用了傳統方法，而位列其后的分析方法，基于抗體的檢測僅占檢測量的12%。

在地理區(qū)域上，亞洲工廠使用了傳統方法進行彎曲菌屬分析，在歐洲工廠使用了傳統方法和基于抗體的方法，而在北美洲，大多數分析使用了更新、更快捷的方法。用于彎曲菌屬的檢測方法顯現出的區(qū)域差異正如其他病原體檢測方法一樣。由于方法和方法的等價性并不總是完美的，所以不同的方法會產生不同的食品安全解決方案（圖4）。