概率統計學習指導范文

導語：如何才能寫好一篇概率統計學習指導，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關鍵詞】高校；概率統計課；教學方法

概率論與數理統計是研究隨機現象及其統計規律的一門科學，也屬于高校非數學專業中的一門重要數學基礎課程。作為一門實用工具，概率統計被廣泛應用于多個領域，如醫學、生物學、經濟學、金融學、氣象預報、人工智能、工農業等領域。很多大學生數學基礎比較薄弱，并且不同生源的學生數理基礎更是參差不齊。因此，概率統計這門課成為不少學生學習中的攔路虎。在此背景下，應該如何培養學生學習這門課的興趣呢？筆者結合多年的從教經驗，簡要談一談自己的教學心得，以供參考。

一、重視備課環節，做好教學準備

備課是教學工作中的第一步，也是每個教師的必備功課。對于概率統計教學來說也是一樣的，教師在授課前必須做好備課工作。首先，要對相關知識進行消化、歸納，探索，讓這些空洞的知識變得更加直觀，以便于學生的理解。要特別重視實例的選擇，為了讓學生理解一個知識點，就應構造出一個與之對應的實例，再根據實例來推演過程與結果，最終得出相關的結論。這樣學生更容易理解，教學效果也會更好。比如，在教學數學期望概念時，可將例子改為彩票或證券投資的平均收益，這是很多學生都關心的問題，學生也能認識到這一概念在實際生活中的重要性，從而學習興趣大增。當然，備課也并非一勞永逸的，教師要根據專業特點、學生認知水平來合理選擇教學實例，才能起到事半功倍的效果。

二、開展趣味性教學，激發學習興趣

與其它應用性極強的學科相比，概率統計學這門課程具有高度的抽象性與嚴密的邏輯性。因此，教師很難用形象生動的語言來激發學生的學習興趣。但是我們可以在教學過程中穿插關于該學科的發展史、歷史人物故事及有關典故，以增加教學的趣味性，達到激發學生學習積極性的目的。在上第一堂課時，可介紹概率論的起源，以調動學生的好奇心。此外，還可介紹現代統計學的相關奠基人，包括我國統計學家許寶碌，在斯坦福大學統計系的走廊上可以看到許寶碌與其他著名的統計學家的照片。在教學中可穿插一些有趣的例子來調動學生的學習興趣。比如，對于《靜靜地頓河》的作者是否是肖霍羅夫存在不少爭議，可以通過概率論中的頻率來解決這一問題。首先，我們收集肖霍羅夫的書信以及其他著作，從中分析其寫作風格與用詞習慣，計算出頻率，然后與《靜靜地頓河》中的寫作風格、用詞進行一一對比，便可得出結論。

三、善于利用多媒體教學，使教學更加生動形象

相對于傳統的板書教學，多媒體教學利用圖片、音頻、視頻等工具能讓教學內容更加直觀形象，也便于學生理解。概率統計學本身知識晦澀難懂，我們教師要善于利用多媒體技術，精心準備課件，將知識難點生動化、形象化。概率統計學中涉及到很多相似的知識點，一般需要通過類比、歸納的方式進行總結，以幫助學生把握知識的實質與區別。比如，在學習“區間估計”與“假設檢驗”相關內容時，可制作多媒體課件，通過鏈接比較的方式，動態顯示區間估計、假設檢驗所用統計量的異同點。同時，也可通過例子讓學生觀察區間估計中的估計區間與假設檢驗中的否定域的異同點。另外，在多媒體教學中還應充分利用常用的統計軟件，如Excel、SPSS、Eview、Maple等。通過多媒體展示，讓學生學會如何計算樣本均值與樣本方差。同時，還可用各種圖形進行表示，從而使概率統計更加直觀。這樣能使有限的課堂時間得到充分的利用，并能節約運算量與時間。這樣也能培養學生的軟件應用能力以及分析問題與解決問題的能力。

四、加強教學互動，構建和諧師生關系

教學是師生間的雙邊互動過程，雙方要共同參與，相互配合。因此，師生間要經常交流，教師才能明白教學環節中的不足之處，同時，也才能激發學生的學習興趣，拉近師生間的距離。這樣才能使教學相長，相得益彰。討論課是由師生共同完成教學任務的一種教學形式。不同于傳統的以教師為主體的教學模式，更強調學生的主體地位，營造出更平等、自由的學習氛圍。師生間可圍繞某個問題互相探討，也可讓學生走上講臺發表個人意見。比如，在學習區間估計方法時，筆者就單雙邊估計問題組織了一次討論課，學生可各抒己見，自由討論。通過問答與辯駁，促使學生主動思考，積極探索，極大調動了他們學習的積極性與科研興趣。同時，也培養了他們的口頭表達能力與綜合分析能力。另外，除了在課堂上注意師生互動外，教師還可利用網絡平臺、郵件等方式與學生進行交流，了解學生的學習態度以及學習中的困難，再給以相應的指導。

總之，概率統計學與我們的日常生活聯系緊密，在很多領域正發揮著重要的作用。伴隨著信息時代的到來，數學教師要著重培養大學生綜合運用數學知識解決實際問題的能力，為他們的后續學習與今后的工作打好必要的數學基礎。對于概率統計學，教師要充分結合課程特點與學生學習情況，積極探索有效的教學手段，改進教學方式方法，將理論與實踐相結合，培養大學生的統計思想與統計能力，使其能靈活運用統計方法解決實際問題。

參考文獻：

[1]湯宇.淺談大學概率統計的教學思考[J].中國電子商務,2014,26(1):128-128.

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關鍵詞：概率統計；學習興趣；考核模式

中圖分類號：G642.4 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）14-0123-02

由于概率統計理論性強、內容抽象等特點，使多數學生普遍對《概率論與數理統計》課程有畏懼感，同時隨著課程所學內容的不斷推進，出現了有些學生忽視學習數理統計的現象。為了消除學生對概率統計學習的畏難情緒和不自信，學生更好地了解概率論與數理統計的實際應用，學會分析數據、處理數據、進行統計計算的方法，概率組在教學方法、教學內容、因材施教、考核方式等方面，以學生為中心[1]，以學生學習效果未導向[2]，做了大量的研究與實踐工作。

一、采用多種教學方法，改革教學內容，提高教學效果

（一）運用趣味案例教學法，激發學生的學習興趣

概率統計的最大特點是貼近生活，因此，在教學過程中注意引用生活中的實際案例，如通過介紹生日問題、彩票問題、學生分組等趣味小案例，使學生在輕松愉快中學會解決“古典概型”的方法，品嘗到學習中的樂趣。這些案例的引入，可激發學生的學習熱情，使學生感到學有所用，趣味案例教學法，不僅激發學生的興趣、引發學生積極思考、調動學生學習主動性和積極性，而且有效幫助學生消除對概率統計學習的畏難情緒，增強學好概率統計的自信心。

多年來，課程組任課教師根據多年的教學經驗收集了許多生活中的趣味案例，如色盲問題、產品的銷售、公平分賭注、風險決策、病人排隊、火箭的射程等案例，并將這些簡單、易懂又具有代表性的案例分別編輯在校內《概率統計學習指導》、《教案匯編》和《數理統計案例及SAS軟件實踐》中。

（二）將數學建模思想融于教學，注重教學內容與數學建模之間的聯系

多年來任課教師針對課程的部分內容編寫了將數學建模思想融于教學中的教案集和小實驗，教師在教學過程中，根據教學內容，適當精選這些應用案例，融入建模思想，指導學生運用所學知識尋找解決問題的思路和方法。如在講完數學期望這節內容后，引出數學期望在風險決策中的應用模型，提出問題：某公司計劃開發一種新產品市場，要想獲得的利潤最大，如何確定該產品的產量。求解此問題的教學過程，就是一個簡單的數學建模過程，即從實際問題模型假設建立模型模型求解模型評價的過程，最后由模型應用，對此問題進行推廣，引出相應的隨機存儲、報童的訣竅等問題，以此引發學生的學習興趣。不僅達到讓學生領會“數學期望如何應用”的目的，而且使學生了解數學建模的思想方法，真正領會某些概念的精神實質，實現概率統計知識、能力、素質的培養和提高。

（三）運用問題探究式教學法，培養學生豐富的想象力和探索精神

教學過程中適當提出探究性問題，可激發學生的學習潛能，培養學生的創新意識和探究學習的興趣。通常根據教學的實際需要，設計不同層次的問題，在課堂上按照教學內容的進展尋機提問，對學生給予啟發、引導、分析和評價。這種以學生為主體的問題探究式，促使學生獨立思考、積極主動參與課堂互動，有利于學生對基本知識、基本技能的掌握，提高學生應用數學知識解決實際問題的能力，較好地鍛煉了學生的創造性思維，培養了學生豐富的想象力和探索精神。

（四）引入討論式教學法，相互交流、團結協作、共同提高

引導學生課下組成學習小組，進行合作學習、合作研究，對小組學習遇到的問題由組長及時反饋給任課教師尋求解決，教師通過課前或課下答疑等時間向各組長了解情況并及時集體解答。

討論式教學法，充分發揮了群體的功能，合作學習、合作探索、集思廣益，變“個體學習”為“小組學習”和“小組間學習”，有利于師生之間、學生之間的情感溝通和信息交換，使不自信但努力學習的學生消除恐懼，達到共同提高的目的。

二、因材施教，建立課堂教學與課外輔導相結合的分層次教學

（一）提前了解所任班級的學生狀況，做好因材施教的準備

首先查閱學生的高等數學成績，或與高數任課教師交流得到反饋，了解任課班級的學生狀況，初步了解部分學生的知識水平、接受能力、學習態度、智力水平等。根據所獲信息，初步制定教學方案、研究教學方法、根據學生的接受能力研究教學內容。在教學的全過程中，貫穿以學生為中心的理念，保證大多數同學按大綱較好完成的學習任務，同時兼顧學習基礎好的同學在創新意識、實踐能力上有提高，數學基礎差的同學達到合格標準，使得每個同學在原有基礎上得到發展，學有收獲，實現共同進步，共同提高。

（二）對于數學基礎差和成績好的學生給予重點關注

利用了概率最貼近生活的優勢，結合教學內容，如抽獎，把前排和部分過道的座位當作獎勵獎給要關注的數學基礎差的同學，教學過程中，注意他們的聽課情況，課間隨時交流，關注他們對授課內容的接收程度，及時解決或課下解決他們所遇到的問題。通過多關心，多交流，拉近師生之間的距離，形成良好的師生互動和生生互動。同時，向他們宣傳學校或國家的各類競賽和實踐活動，介紹我校取得的成績，引導和鼓勵他們參與到我校舉辦的各類競技活動中去，再如帶領綜合能力強的學生參加校內或北京市的大學生URT項目，使他們各方面的綜合素質得到提高。

（三）課下積極為學生輔導答疑，完善教學過程，提高教學質量

輔導答疑是概率統計課在教學過程中不可缺少的重要環節。隨著科技的發展，移動通信網絡、互聯網絡的普及，使師生的聯絡更加快捷、方便，為學生答疑的方式也靈活多樣。目前教師常用的是微信答疑、面對面答疑。然而，多數學生到了期末要考試了才去答疑。為了加強過程管理，及時得到教學反饋，增進師生感情，縮小了師生之間的距離，教師主動熱情并有計劃的邀請某些學生前去答疑，通過答疑，了解學生學習的狀況，尋求良好的教學方法，充實了課堂教學成果，完善了教學過程，提高了教學質量。學生通過答疑，提高了學習效率，增強了學好概率統計課的自信心。

（四）充分利用W絡，為學生自主學習、全面發展提供方便條件

學校的教育在線和精品課網站為教師與學生互相傳達信息、學生自主學習、學生提交作業等提供了很好的平臺，如何利用好這些網站是我們課程建設的一項重要內容。網站資源豐富，可以拓展學生的視野，課程組提供的網絡教學資源主要有課程簡介、教學大綱、教學日歷、電子教案、電子課件、課后習題、期中和期末模擬試題、部分往屆考題及答案、自測題、綜合練習題、概率故事等，學生可以根據自己的需要有選擇地學習。

三、改革考核方式，加強過程管理，培養學生良好的學習習慣

綜合考核學生掌握所學知識的程度，主要包含兩部分。

平時考核：注重對學生的過程管理，針對學生的學習態度、出勤率和課堂紀律、完成作業情況、參與教學活動的程度、課堂回答問題、討論和課堂練習等進行綜合評價。

期末考試：考試的內容覆蓋教學大綱所要求的幾乎所有內容，要求學生掌握基本概念、性質、簡單運算以及推理，對學生是否掌握該課程做一全面的考察。概率部分閉卷，數理統計部分半開卷，即將數理統計部分的主要定義、公式、定理印發給學生，消除學生對數理統計公式煩瑣、定義復雜的恐懼感，此方法減輕了學生對某些定義、定理和公式等內容進行死記硬背的負擔，讓學生把精力用在對知識的理解和應用上，以提高學生運用數理統計理論知識解決實際問題的能力。

近幾年的考試結果表明，以上教學方法和考核方法不僅提高了學生對概率統計學習的興趣，消除學生對概率統計學習的畏難情緒和不自信，而且提高了學生學習的積極性，全面提升了學生的綜合素質，提高了教學效果。

參考文獻：

[1]李志義.解析工程教育專業認證的學生中心理念[J].中國高等教育，2014，（21）：19-22.

[2]李志義.解析工程教育專業認證的成果導向理念[J].中國高等教育，2014，（17）：7-10.

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[關鍵詞]實習護生；心理特點；護理；安全教育；效果

眾所周知，實習護生往往剛剛從理論知識學習過渡到臨床實踐工作中，缺少一定的實踐經驗，也沒有比較充分的護理安全認識，非常容易發生護理差錯事故以及安全隱患問題。因此，帶教教師在教學期間必須格外重視這一情況，選擇適當的教學方式，對護生采取更加有效的護理安全教育效果。本文正是基于此，選擇了60例實習護生為對象，對實習護生的心理特點及護理安全教育的效果進行全面分析，具體情況如下。

1資料與方法

1.1一般資料

本研究一共選擇了2018年2月～2019年7月進行實習的60名實習護生作為研究的主要對象，使用數字隨機法的分組方式將所有的實習護生分成了對照組（n＝30）和觀察組（n＝30）。對照組實習護生中有男性護生3例，女性護生27例，年齡范圍在20～22歲，平均年齡為20.96±0.83歲；觀察組實習護生中有男性護生1例，女性護生29例，年齡范圍在19～23歲，平均年齡為21.45±0.75歲。實習護生的年齡和性別等一般性資料經過軟件分析后無意義（P＞0.05），可以進行分析。納入標準：①在本醫院接受實習的護生；②護生愿意參與該文調查研究；③納入的護生都知情同意。排除標準：①不愿意加入本文研究的護生；②配合性較差的護生；③不愿意接受教學培訓的護生；④中途退出實習的護生。患者均簽署知情同意書，研究經過倫理委員會批準實施。

1.2方法

對照組之中的實習護生所使用的教學方式為傳統化教學培訓方式，由帶教教師根據護生教學大綱具體要求，進行教學計劃以及進度表的制作。帶教教師根據護理安全相關的性質、防范措施、定義以及意義在課堂中告知護生，護生需要認真學習，做好筆記，便于后續實習工作當中結合臨床實際情況進行知識的鞏固和理解，再最后對護生進行出科考試。觀察組之中的實習護生采取項目式學習（project-basedlearning，PBL）教學方式進行教學，具體方式為：在課前問題準備階段，帶教教師必須要和教學大綱以及臨床當中較為常見的護理安全問題進行結合，將護生需要了解和把握的知識點進行羅列，采取問題的方式提前布置，讓護生采取查閱資料的方式找出問題的答案。在學生自學階段，帶教教師可以將實習護生分成各個小組進行分工合作，對于自學期間發生的不理解知識點、概念以及內容，可以使用網絡文獻檢索以及翻閱課本等方式，提升知識的了解度。在護生討論以及總結時期，帶教教師可以在課堂當中讓各個小組選擇一人采取PPT的方式進行學習情況報告，主要內容必須涵蓋前期所布置題目的答案、查閱的資料文獻。之后由各個小組進行組內討論和補充，然后再進行集體討論階段，由帶教教師使用啟發以及引導的方式讓護生可以從不同角度進行知識點的思考，增進學生對于知識點的印象。在完成討論工作之后帶教老師進行小結，全面性地回答以及講解課前所布置問題，點評各個小組的發言，對于很多護生存在疑惑的問題進行分析和解答。帶教教師還需要每周進行一次集體性的護理安全討論活動，對本周臨床實踐過程當中出現的安全隱患事故進行分析，對實習護生風險防范意識進行提升。

1.3觀察指標

在護生完成實習學習之后，對其學習效果、理論成績、實踐成績以及護理安全隱患事件發生概率進行對比。在實習護生學習完成之后將教學反饋表發放給學生，一共發放了60份調查問卷，回收60分調查問卷，調查問卷有效回收概率為100%，主要的內容有護理問題發現能力、護理問題分析能力以及護理問題解決能力3個方面，問卷分成了提升、無效果以及降低3個層次，研究中只選擇能力提升的護生例數進行統計。實習護生的考核成績分成了理論考試成績以及實踐技能考試成績兩個部分，滿分為100分。

1.4統計學方法

本次研究當中所使用的統計學軟件為SPSS19.0統計學軟件，本研究當中計量數據的表達方式為x±s，檢驗方式為t檢驗，計數方式表達方式為百分率，檢驗方式為x2檢驗，P＜0.05說明兩組數據對比存在統計學意義。

2結果

2.1兩組實習護生的教學效果對比

觀察組實習護生的發現問題能力、分析問題能力以及解決問題能力顯著高于對照組實習護生，兩組當中數據對比存在統計學意義（P＜0.05），具體數據情況如表1。2.2兩組實習護生成績情況對比對照組實習護生的理論知識成績以及操作技能成績明顯低于觀察組實習護生，兩組當中數據對比存在統計學意義（P＜0.05），具體數據情況如表2。

2.3兩組當中實習護生出現安全隱患事件概率對比

對照組實習護生出現了8例護理安全隱患事件，總發生概率為26.67%，觀察組實習護生出現了1例護理安全隱患事件，總發生概率為3.33%，觀察組出現護理安全隱患事件概率明顯低于對照組，兩組當中數據對比存在統計學意義（x2＝6.405，P＝0.011＜0.05）。

3討論

3.1實習初期認知時期心理特點以及護理安全教育措施

3.1.1護生心理特點：在實習初期實習護生剛剛進入到科室內部進行學習，對于科室內部的管理和人員都較不熟悉，在日常感覺較為拘謹，就算對護理工作較不了解，也不好意思詢問上級醫護人員[1]。在此時間內，實習護生具有非常強烈的學習主動性，對于護理工作比較認真和負責，但是這一時期實習護生缺乏一些實踐經驗以及理論知識，如果帶教教師進行把關，將會導致護理人員出現護理差錯[2]。3.1.2護理安全教育措施：在實習護生在進行科室臨床實習之前，可以組織其進行相關法律知識的學習，帶教老師在實習護生操作期間必須在場對其進行指導，讓實習護生認真進行各項操作流程，不可讓護生自行進行各類操作。此外，還可以和護生進行以往案例的分析和討論，從之前的案例當中吸取教訓，總結出相關的防范措施。在此階段實施PBL教學方式能夠有效降低實習護生出現安全隱患的概率，同時還能夠提高護生的護理安全意識，在日常用法律對自身的行為進行約束，提高學生理論知識和實踐技能[3]。此外，教師還可以使用集體討論的方式讓學生討論上周存在的安全隱患，讓學生可以在行動上以及態度上重視其護理過程當中的安全隱患，防止出現醫療糾紛。

3.2實習中期放松時期護生心理特點以及護理安全教育措施

3.2.1護生心理特點：在經過一定時間的實習以后，護生已經對科室內部環境有了比較全面的認識，已經沒有了前期的拘束感。在心理上之前比較緊張的情緒也得到了一定的緩解，常常會誤以為護理工作極為容易和輕松，對自身護理工作的要求也會更加松懈。在日常護理期間也敢于進行自行處置。但是因為此階段的實習護生依舊缺乏較為牢固的理論知識，沒有扎實的實際操作經驗，再加上學生當中所學知識和臨床實際情況依舊存在差異，如果在日常護理操作期間缺乏責任心，沒有完成好檢查以及核對類工作將極其容易出現護理差錯問題[4]。3.2.2護理安全教育措施：在這一時期，帶教教師必須要完成好相關的教育工作，對實習護生的責任感進行提升，要求實習護生在實踐過程中依據操作流程進行護理，如果存在疑問及時詢問帶教教師。此外，帶教教師還需要強化實習護生的理論知識以及實踐能力，完成好三查九對的工作標準，對護生的理論知識以及實踐技能進行提升[5]。在帶教工作期間采取PBL教學法正好能夠依據上述要求以及目的在之后的考核當中進行案例分析題的設置。通過PBL教學過程中，實習護生可以通過反復的討論以及思考，對學生的護理安全敏感度進行提高。在本文的研究當中，經過帶教學習之后，觀察組當中的實習護生得發現問題能力、分析問題能力以及解決問題能力提升的實習護生顯著對于對照組，兩組當中數據對比存在統計學之上的意義（P＜0.05）。可見，采取這一教學方式學生的學習效果較好。

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關鍵詞： 工科專業 統計思想 教學研究

筆者在工科院校從事若干年的概率統計課的教學，發現無論是本科還是專科的教材，都不同程度地存在著重概率輕統計的傾向。加上教學時間的限制，往往是前面的概率論部分講完了，剩下的時間已經不多，統計部分就草草收場。這樣，間接地造成了重概率輕統計的現象。學生往往對概率論部分印象深刻，而對后面的數理統計就是記住了幾個不甚重要的公式，隨著考試的結束旋即拋到九霄云外。從中小學傳過來的應試教育的傳統習慣，在統計學的教學中也是根深蒂固的，學生只想著記住那些繁雜的公式并會套用，以迎接那對他們更重要的閉卷形式的期末考試。統計怎么不難學呢？上述現象的根源是統計學的教學中偏重了統計方法的教育，由此可見教學中輕視統計思想的培養。

統計（Statistics），包括數理統計、經濟統計和其他各種應用統計，是關于統計資料的收集、整理、分析和推斷的一門科學。它系統地研究有關統計的概念、理論和方法，以及如何正確地運用到社會、生產實際中去。或者可以更簡練地概括為，統計學是一門信息收集與分析處理的科學。在當今信息大爆炸的社會里，它發揮著巨大的功效。近幾十年來，一方面，數學特別是概率論的發展，為統計學的發展提供了必要的工具。另一方面，生產和科學技術飛速進步，對統計學提出了更高更迫切的需求，成為統計學前進的強大推動力，使得統計學理論不斷完善，方法不斷發展更新，逐漸成為社會經濟領域和科學技術領域中有力的以至不可缺少的工具。同時，由于電子計算機的迅速發展和普及，使統計資料的收集、傳輸、存貯和數據處理、分析計算等都發生了根本性的變化，以前難以想象的大規模的數據處理現在也變得輕而易舉了，從而延展地拓深了統計的應用范圍。據國際互聯網數據中心預計，到2020年，全球數字信息總量將增長44倍，IBM技術創新全球副總裁Meyerson宣稱，“大數據”的到來將開啟了信息技術的新時代，而基于大數據的業務分析洞察則將成為趨勢。國民經濟中的工業統計、農業試驗、教育和心理統計、醫學與生物統計、抽樣調查設計、質量檢驗與控制、人口統計、金融市場、趨勢預測，等等，在人們生活方方面面，幾乎都離不開統計。在我國現行的中小學數學課程也涵蓋了一些概率統計學的內容，有的地區高考中會涉及統計學的知識點。可以毫不夸張地說，統計學將是21世紀里能適應全球化環境的人才所必備的技能。

但統計教學現狀卻不盡如人意，很多大學畢業生可能還無法準確地區分“平均值”與“中位數”兩個概念的差異，對統計的理解和運用都比較淺。造成這種狀況的一個主要原因就是受到教學計劃和教學時數所限。以筆者所知道的情形，工科專業本科生概率統計課程學一個學期共計51個學時。概率論是數理統計的基礎，總不能不講概率而直接講統計吧？概率論講起來是那樣地有滋有味，總不能把那一部分砍掉不講吧？這是一種傳統的思想，也是一種實際情況。筆者認為，解決這個問題有兩個方案：一是在學時限制的情況下，把隨機事件與概率部分盡量壓縮，特別是古典概率部分應略講，幾何概率可不講，比較繁雜的多維隨機變量函數計算也可以簡練一些。把節省下來的時間用于后面統計部分的講授。講的過程中著重講方法，講思想，講典型例題，不講過多的細節。講授內容應包括：參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析。二是在概率論與數理統計課后面增設一門《應用統計分析》的課程，而且可以進行一些統計實踐活動和上機實驗。三是可以考慮在前面增加一些描述性統計的內容，先讓學生有比較直觀的感受，可以讓理論與實踐合理地銜接起來。

在統計學的發展過程中，統計思想起了很大的作用。統計思想，是這門學問的精髓和靈魂，積累了前人的心血、經驗和智慧，閃爍著樸素的唯物主義的光芒。統計學思想源自生活又高于生活，是人們在幾千年生產生活中總結思考所得。所以，在統計教學中，要特別重視對統計思想的教學。首先在概率論教學中穿插、滲透統計思想。例如在講解獨立事件概率時引入小概率事件和小概率原理：一方面小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發生，另一方面小概率事件在大量重復試驗中幾乎必然發生。在講貝葉斯公式時可介紹貝葉斯思想及學派，在講蒲豐投針時可介紹蒙特卡羅方法，在講中心極限定理時可介紹大樣本統計方法，在講大數定律時可滲透參數點估計的矩法估計的思想——“替換原則”，等等。

在統計學的教學過程中，更應該加強統計思想的教學。每一種統計方法，它是針對什么實際問題提出來的？這種方法源于一種什么樣的思想？能否用一個淺顯易懂的例子來說明這種思想？能否用一句簡明扼要的話來概括這種思想？例如在講假設檢驗的時候，筆者首先提出了實際中許多需要用假設檢驗解決的問題，然后問學生在過去的數學學習中，要證明一個問題從正面證很難，怎么辦？學生回答：反證法。反證法的基本思路：假定—論證—得出矛盾，與什么矛盾？與已知的公理、定理、題設等矛盾。我們現在要從總體中抽取一個樣本，用樣本的數據與信息來檢驗我們的假設，我們也可以遵循這么一個思路，先假定假設正確，然后推出一個矛盾，什么矛盾？與小概率原理矛盾。什么是小概率原理？除了在講概率時加以滲透外，此時也可舉一些例子說，比如，乘飛機會不會失事啊？當然會，那為什么那么多人不擔心生命安全還要去乘坐飛機？因為乘客其實已經認同了小概率原理，即概率小的事件在一次實驗中幾乎不會發生。假設檢驗的基本思想就是帶有概率性質的反證法。它既類似于數學中的反證法，又不同于數學中的反證法。因為它所依據的小概率原理，不是百分之百的正確，所以假設檢驗也可能犯錯誤。還比如講幾大似然估計的時候，筆者會舉例說，隨機抽查學生考勤的時候，往往會找之前曠課或者不交作業的學生，因為以前多次缺勤或者不交作業，這一次也極有可能這樣做，這就是所謂“極大似然”。這樣講后，學生容易理解，而且印象深刻。

統計是一門強調應用的學科，當然，統計思想的教學離不開統計實踐。只有把某種統計思想、方法運用到實踐中去，解決一兩個實際問題，才能達到深化、鞏固、提高的目的。教師應當在教學過程中，盡可能運用各種機會，創造適當條件，積極引導學生進行實踐，把課堂教學和實踐教學有機結合起來。可以提供與現實生活緊密，容易激發學生研究興趣的問題，要求學生自己針對具體問題收集整理數據，撰寫報告。可以指導學生開展小型的調研活動，設計整個調查過程，從問卷設計、抽樣的方法到調查數據的科學分析，整個過程可以很好地鍛煉和培養學生運用理論知識解決問題的能力。教師還需要與時俱進，充分利用計算機技術，培養學生應用統計軟件的能力。目前應用比較廣泛的統計軟件有MINITAB、SPSS、Eviews、SAS等，微軟的Excel中的統計函數也可以解決大部分統計問題。這些軟件具有強大的數據處理功能，受到國際學術界和業界的普遍青睞。不論對大學生日后的就業或是進一步深造，都有很大的幫助，而且本身也是一門可以助益終身的技能。但這些知識專業性很強，需要系統地學習。在教學過程可以適當對統計軟件的應用作簡要介紹，并有機靈活地穿教學活動中來，提升學生的興趣和熱情，并指導學生進行實踐操作。

魏宗舒等學者所譯的《統計學》一書中曾這樣寫道：“雖然細節是繁復的，思想卻是簡單的。”取法乎上，乃得其中。取法乎中，乃得其下。統計思想領會到了，統計方法和技能也水到渠成，統計也就不難學了。一言以蔽之，統計思想教育重于統計方法教育。

參考文獻：

[1]盛驟，謝式千，潘承毅.概率論與數理統計（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2008.

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關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革

一、引言

隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革。

（一）加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60 - 70學時，降到現在的40學時左右） ，如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如： （1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”； （2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性； （3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”） ，老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。[ Www.]

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計） 。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

參考文獻

[ 1 ] 　何風華，李明輝。 生物統計學多媒體教學的探索與實踐[ J ]. 江西教育學院學報（綜合） ， 2004， 25 （6） : 25～27

[ 2 ] 　洪偉，吳承禎，陳輝，等。 精品課程建設的核心：學科、隊伍建設與科學研究[ J ]. 高等農業教育， 2004， 6: 50～51.

[ 3 ] 　崔相學。 提高學生統計分析素質的實踐與探討[ J ]. 成都中醫藥大學學報（教育科學版） ， 2004， 6 （ 2） : 67～68.

[ 4 ] 　鄧華玲，傅麗芳， 孟軍，等。 概率論與數理統計課程的改革與實踐[ J ]. 大學數學， 2004， 20 （ 1） : 34～37.

篇6

一、引言

隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生本論文由整理提供物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐本論文由整理提供方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革

（一）加強電子課件及網絡平臺本論文由整理提供建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒本論文由整理提供有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，本論文由整理提供許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。超級秘書網

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物本論文由整理提供栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容本論文由整理提供、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

篇7

關鍵詞：網絡教學平臺；概率統計；課程平臺；考核平臺；實訓平臺

一、引言

近年來，校園數字化建設在我國已有迅猛發展，已基本建設成了以高速校園網為核心，以開展遠程教育為輻射功能的數字化教育系統。隨著校園網絡化的進程，網絡教學平臺的建設也引起普遍重視。伴隨著2012年慕課（“MOOC”）元年的到來，這是一種旨在增強知識傳播，由具有分享和協作精神的個人或者學校組織的開放課程。這種開放課程需要借助課程教學的網絡教學平臺來實現，由此也再次掀起了網絡教學平臺構建的熱潮。

二、構建概率統計網絡教學平臺的必要性分析

概率統計（probability statistics）又稱數理統計方法，是研究自然界中隨機現象統計規律的數學方法。概率統計隨著現代工農業、近代科技的發展而不斷發展，因而形成了如隨機過程、信息論等許多重要分支，可以說其應用滲透到各個領域，與我們的生活息息相關。而概率統計課程作為理工科和經濟類學生的必修基礎課程，在研究生的入學考試中，數學一和數學三必考的科目，受到V大師生的重視，然而傳統的課堂授課，課下練習的教學模式存在著很多弊端，教師以課堂講授為主，學生學習興趣缺失，課堂學習效率不高，為了應付考試不得不硬著頭皮死記硬背公式等等。而在當今網絡發展迅猛的情況下，有必要充分利用網絡優勢，與傳統教學模式互相融合，取長補短，開發適應于概率統計教學特點的網絡教學平臺顯得尤為重要。

三、構建概率統計網絡教學平臺的內容與步驟

概率統計課程以隨機現象的觀察試驗取得資料作為出發點，以概率論為理論基礎來研究隨機現象。結合概率統計課程的特點，在構建概率統計教學平臺時，我們將著重考慮建設概率統計的課程平臺，考核平臺和實訓平臺。

（一）課程平臺

課程平臺主要包括課堂教學全程錄像、電子教案、演示文稿PPT、教材與參考書、學習指導書、作業庫、文獻庫等，主要為了便于學生在課下能通過課程的教學平臺了解和學習課程的內容，使學生的學習不拘泥于課堂上的學習，而可以在課下自主安排學習的時間，即使在課堂上沒有完全理解的內容，可以在課程平臺上找到相應的內容進行自主學習。

（二）考核平臺

考核平臺主要用于考察學生學習的效果，其中包括網絡作業空間、試題試卷空間、隨機在線測試空間三部分，實現了學生的自我管理、自我監督和自我水平測試，同時也為課堂教學的作業和測試提供了平臺保障。

（三）實訓平臺

實訓平臺針對學生在完成課堂和在線學習的前提下，適當參與實訓教學的環節，時序平臺包括案例實踐教學平臺、實驗實踐教學平臺和競賽實踐教學平臺三個實訓平臺。案例實踐教學平臺提供給學生針對不同專業背景的案例，使學生學習概率統計課程有的放矢，而不是空洞的學習一些理論。實驗實踐教學平臺通過在網絡平臺上引入數學實驗，讓學生更快掌握統計計算和分析方法。競賽實踐教學平臺使學生不僅“學數學”，還要“賽數學”，在平臺上開放和組織學生參與數學建模競賽和大學生創新項目，推動學生創新能力的培養。

四、構建概率統計網絡教學平臺的意義

（一）有利于培養學生學習概率統計課程的興趣

由于互聯網的普及，學生更愿意在相對寬松的環境下自主選擇學習的時間，安排學習內容和計劃，通過網絡教學平臺的構建，學生可以不必拘泥于課堂教學的90分鐘，而靈活安排自己的學習時間，通過借助網絡平臺了解更多概率統計學科的應用，使得學習不是為了考試而學習，變成為了掌握更多的知識和技能而學習，從而讓學生對課程的學習產生興趣。

（二）有利于提高教師素質，提高教學質量和教學水平

概率統計教學平臺的構建，可以更好地發揮教師在教學中的主導作用，從而使教學活動始終處于活躍進取的狀態，不斷推陳出新，提高教學質量和教學水平。

（三）有利于理論和實踐緊密結合，培養學生的多元思維及處理實際問題的應變能力

案例教學平臺為學生設置了結合專業的問題，在處理實際問題的過程中，需要分析、思考、判斷甚至決策，學生可以從中學到掌握應對復雜問題的思路、步驟、程序和方法，在這個過程中可以培養學生學習概率統計的興趣；實驗網絡教學平成概率統計課程與計算機網絡技術的融合。傳統教學的功能都可以通過網絡來實現。

參考文獻：

[1]紀楠，地方本科院校概率統計教學實訓平臺的構建[J]，新校園，2016（10）.

篇8

在現代社會，人們不可避免地會遇到各種統計現象和概率問題。什么是統計與概率呢？簡言之，統計就是收集和分析數據；概率就是隨機事件發生的可能性大小。統計學研究的就是如何收集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料，并以此為依據，對總體特征進行推斷的原理和方法，與傳統的數學有一定的差異。與統計不同，概率雖然也研究隨機現象，但其研究的基礎還是定義和假設，這與傳統數學很類似。在中小學數學課程中的統計內容涉及的是一些基礎知識，概率內容側重于描述一些日常生活中的簡單隨機現象。

二、數學模型和數學建模

數學模型是運有學語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫并“解決”實際問題的一種強有力的數學工具和方法。比如，加法交換律可以用“a+b=b+a”來表示，這就是一個數學模型。從本質上說，數學模型是一個以“系統”概念為基礎的，應用數學語言對現象世界的事物實體抽象的“映像”。小學數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。

建立數學模型包括模型準備、模型假設、模型建立、模型求解和分析等一般步驟。小學數學建模教學必須從學生已有的生活經驗出發，充分考慮數學自身的特點和學生學習數學的心理規律，讓學生親身經歷、體驗和感受從實際生活背景中抽象出數學問題、尋求解決方法、構建數學模型、最后解決問題的數學建模全過程。

三、如何在小學統計與概率教學中滲透數學建模思想

小學統計與概率教學不要求學生用高深的數學建模知識去為解決一些統計和概率問題。而是要通過收集、整理、分析數據等基本統計活動和簡單隨機現象可能性的探究，逐步從實踐的“操作”發展到理論的“構建”，雖然沒能使學生系統地掌握建模的方法，但使學生經歷了數學建模過程，潛移默化地滲透了數學建模思想。下面以概率教學為例，探討如何在小學數學教學中滲透數學建模思想。

（一）知識梳理，為學習做鋪墊

教師指導學生用“一定”、“經常”、“偶爾”、“不可能”等詞語來描述生活中一些簡單隨機事件發生的可能性。教師引導學生回顧平均數的意義和計算方法，討論“擲一枚均勻硬幣正面向上的可能性”，然后組織學生分組實驗，并將測得的數據記錄下來，進行組內交流。

（二）深入探究，構建數學模型

1.創設情境，澄清問題。教師呈現系列問題：“擲一枚均勻的硬幣正面向上的可能性有多大”、“在數學上如何表示這種可能性”、“這個數值是怎么得出來的？”

2.引導實驗，探究交流。學生分組探究實驗。教師提醒學生：做好實驗數據的記錄和整理，各組實驗完成后，全班討論交流。主要從實驗設計、數據收集整理、數據分析等方面進行交流，使學生認識各組實驗數據存在差異的原因，感受實驗數據背后的隨機事件發生可能性的實質。

3.理論分析，詮釋模式。引導學生思考如何去表示隨機事件的可能性大小，分析數學上是如何表示隨機事件的可能性的，理解在數學上如何用概率（一個大于零小于1的數值）來表示隨機事件發生的可能性。

4.橫向類比，縱向突破。教師在指導學生完成應用度統計的方法產生概率的過程之后，呈現給學生一類概率計算問題：如果這個硬幣是均勻的，你如何去計算擲一枚硬幣正面向上的概率？并用擲骰子等問題做類比，結合生活經驗對其概率作出簡單的判斷和預測，并進行交流。教師組織學生交流計算方法，比較得出結論后，著重交流研究方法。

5.抽象概括，形成模型。組織學生通過探索交流，抽象出古典概率模型。如果隨機事件發生有N個可能結合（N為有限個，即N

（三）總結反思，知識拓展

在學生對數據統計過程有所體驗，經歷了簡單的數據統計過程，建立了古典概率模型后，可組織學生討論游戲規則的公平性（游戲雙方獲勝的概率相等），研究如何去設計一個符合指定要求的游戲方案等問題，以應用所學模型、拓展概率知識，進一步學習如何用數據分析結果去判斷與預測隨機現象。在教學中，要借助日常生活的實例，引導學生利用統計與概率知識去解決實際問題，有意識地增強學生對所學內容與現實生活密切聯系的直觀感受。

篇9

摘 要：概率論與數理統計這門課程一直以來教學方法單一、教學模式刻板，學生在學習時感覺有一定的難度，針對這一現狀我們結合教學實踐就教學內容、教學方法和手段等方面做了初步探索，重視加強學生分析問題、解決問題能力的培養。現在是信息時代，將QQ公眾號和微信平臺引入到《概率論與數理統計》的輔助教學及課后輔導答疑中來，多方位地培養學生對這門課程的學習興趣，力求學生一旦有問題提出教師能在第一時間給出解答。

關鍵詞：概率論與數理統計教學 教學方法 數學改革

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）08（a）-0174-02

概率論與數理統計是工科院校大學生必須學習的重要數學基礎課之一，該課程不僅能訓練邏輯思維能力，同時它的應用性比較強。作為教師應該與時俱進，不斷地更新自己的教育理念和教學方法，能夠利用有限的課堂時間將知識有效地傳授給學生。我們就其他院校有關這門課程的教學改革結果做了深入、系統的研究，摒棄了以前傳統的教學方法，探索利用大數據時代多媒體和網絡的作用，逐步形成適合新時期人才培養的模式，該文就以下幾個方面做了改進。

1 教學內容的改革

《概率論與數理統計》是高等工科院校數學基礎課中應用性相對較強的一門課程，但是就這門學科本身而言理論性強，比較抽象，學生不好理解。工科學校主要是培養應用型人才，在教學內容上做了一些調整。

1.1 弱化理論，重視應用

概率論部分的理論證明主要重視邏輯的嚴謹，學生接受起來有一定的難度，在講解時盡量用學生易于理解的語言將定理闡述清楚，把概率論作為數理統計的基礎知識來介紹，這樣處理有利于加強學生對定理證明的理解。數理統計部分的講解側重于引入一些經典的、與生活貼近的例子，比如：有關彩票中獎問題、庫存與收益問題等，盡量多介紹日常工作中常常出現的有關數據分布的簡單描述方法和思想、應用背景以及數理統計方法在實際應用中應該注意的問題，進而鍛煉了學生應用數理統計的知識處理實際問題的能力。

1.2 以概率論為核心

概率論最早起源于賭桌，隨著18、19世紀科學的發展，人們注意到某些物理和社會現象與此相似即偶然事件大量重復發生時都有一定的規律性，從而由賭博游戲起源的概率論被應用到更廣泛的領域中。到了20世紀俄國科學家馬爾科夫、柯爾莫哥洛夫等人給出了概率的測度論定義和一套嚴密的公理體系，這種公理化方法成為現代概率論的基礎，使概率成為嚴謹的數學分支。數理統計是對帶有隨機性的數據及所觀察的問題做出推斷或預測，數理統計是以概率論為基礎而發展起來的，伴隨著對觀測數據誤差分析和最小二乘法的研究到19世紀這門學科已經開始形成。20世紀隨著點估計理論、方差分析法、置信區間估計理論等的提出，直到克拉默在1940年發表了著作《統計學數學方法》，標志著統計學日臻完善。

縱觀概率論與數理統計的發展歷史可見這門課程的核心內容是事件的概率描述、隨機變量概念及其分布理論以及運用函數的觀點刻畫、處理問題，當然傳統的試驗概率，如，古典概型、幾何概型及后驗概率分析對工科概率論也有著重要作用，它們在處理一些現實生活中、工程中的具體問題時提供了概率手段，起到了不可替代的作用。大數定律和中心極限定理揭示出了概率的本質，在滿足一定條件下隨機變量序列的算術平均值的收斂和極限分布，這些內容也是概率論與數理統計這門課程的核心思想，一直貫穿始終。在教學時，以概率論為核心重點講解，數理統計的講授是在學生掌握概率論的基本理論知識基礎上，讓學生認識到通過總體、簡單隨機樣本、統計量等有關概率論知識處理統計中的參數估計、假設檢驗等問題，進而將這兩部分知識有機的融合在一起。

2 教學方法和教學手段的改革

傳統的教學主要是一支粉筆加一塊黑板，基本上是教師在前面講學生在下面一邊聽課一邊記筆記，很容易導致注意力不集中，學習跟不上。部分學生學習目的不明確，為了期末考試能及格死記硬背定義、定理和例題，無從談起運用所學的知識分析問題和解決實際問題。在概率論與數理統計的教學改革中，我們摒棄了課堂教學的單一模式，鼓勵教師根據學生的具體情況采取靈活多樣的教學方法，并將多媒體引用到課堂教學中來。

2.1 教學方法多樣化

現在的學生和以前有所不同，尤其是自控力上，上課時注意力集中的時間不長，時不時就去看手機，這對教師的課堂教學是一個極大的挑戰。我們在課堂上不僅僅運用講授式教學法，還應積極采取更加多樣的教法，比如：問題法、談話法、讀書指導法和討論法等。數學課理論性強，一般都比較單調，針對不同的教學內容設計相應的教學教法，認為像古典蓋型、條件概率、全概率公式和期望、方差等內容引入就很適合運用問題法，利用比較容易的題目引導學生解出答案，然后觀察題目的特點總結一般規律；像分布律、分布函數及概率密度函數的性質等內容采用談活法――一問一答的效果比較理想；對于比較簡單的章節采用讀書指導法，將需要掌握的內容以提綱的形式列在黑板上，引導學生自己看書找到相應的內容，這樣有利于培養學生的自學能力。課堂上加強各種教學方法的綜合運用，一方面有利于活躍課堂氣氛；另一方面也有利于吸引學生的注意力，引導學生積極參與到課堂活動中來，激發學生的學習興趣。

2.2 多媒體融入到教學中

現如今網絡發達，是信息量很大的時代，還一味的采用黑板加粉筆的教學模式顯然不合時宜，多媒體技術可以提供形象、直觀的學習環境，它圖文并茂、動靜結合突破了粉筆書寫的局限。教學過程中還可以根據內容需要引入課外知識，拓寬學生的知識面，增加學習興趣。根據教學內容合理地運用多媒體，而不是依賴它，我們認為像定義、定理的證明這樣重要的內容還是教師板書效果比較好，既能體現邏輯的嚴密性又能突出教學重點；像例題、定理的內容和歸納總結的部分利用多媒體演示，這樣處理可以節省時間，教師可以在教學內容的講解上投入更多的精力，做好重點、難點的講授。

課堂教學是教師重要的陣地，課前做好充分準備，課上講解重點突出，思路清晰，抓住學生的注意力，充分利用多種教學方法，有效利用信息時代的教學手段，潛移默化中培養學生分析問題、解決問題的能力，為學生的進一步學習或未來的工作夯實基礎。

3 做好課后輔導答疑

與中學的教師不同的是大學教師上完課就不在教室，學生如果有問題想找教師很難找到，再者大學生的課程安排的也比較滿，師生好像只有上課才能在一個教室里。針對這種情況，建議教師為學生建立一個QQ群或是微信群，以便學生有問題時能及時提出來，教師也方便了解學生的學習效果，一旦發現問題及時解決，避免學生因為上一節課的知識沒理解好影響下一節課的學習。我們也進一步設想建立一個概率論與數理統計的公眾QQ群，每星期安排教師值周，師生利用這個平臺交流、互動，將發現的問題反饋給其他教師。

在新的形勢下伴隨教學改革的深入進行，很多重要的課題需要我們去深入探討，就概率論與數理統計這門課程在教學方面進行了一些嘗試，扭轉了學生的學習態度，把以前被動學習變為主動學習，使得期末不及格率有所下降。總之，作為教育工作者就應該依據時代的變化，及時調整自己的教學方法和教育理念，這樣才能做到與時俱進，為社會培養更多、更好的創新型人才。

參考文獻

[1] 蘇小囡.概率論與數理統計教學中的一些思考[J].科技展望，2014（17）：53，55.

[2] 曲子芳.概率論與數理統計教學方法淺析[J].教育教學論壇，2015（3）：143-144.

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關鍵詞:概率統計 教學改革 教學 創新

隨著人類社會的科技和經濟的不斷發展,數學在人類社會生活中的意義和作用日益提高。當今社會已越來越離不開數學,從網絡計算、信息安全和生物醫學技術到計算機軟件、通訊和投資策略都需要數學。這種依賴性也表現在對于數學理論和方法的要求越來越高。概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律性的一門數學學科。它包含的內容豐富,理論深刻,應用廣泛,與理工科專業和社會生活結合密切,是高等院校中涉及面最廣、最重要的公共基礎課之一。

目前高等教育的一個普遍要求是:從以傳授知識為主要目標的繼承性教育轉變到以培養能力為主要目標的創新教育;從以教師為中心的注入式教育轉變到教師主導作用與學生主體作用相結合的探究式教育;從應試教育轉變到素質教育;從傳統的教學模式轉變到運用現代教育技術的新型教學模式,這就要求高校老師對于所教課程進行相應的教學研究和創新。概率統計作為一門重要的數學課程,也不能例外。筆者幾年來一直從事高校概率統計的教學工作,結合自己的教學體會,得到了下面的幾個結論:

一、概率統計的教學中多媒體是不可缺少的輔助手段,應該采用板書和多媒體結合使用的方法

一般來說,數學的教學板書是最好的教學手段,畢竟數學是一門理論性學科,公式、定理的推導以板書的形式講解給學生可能效果更好一些。但是概率統計這門課程有自己的特殊性,應用多媒體輔助教學主要有兩大好處:

1.可以極大提高教學效率。以第一章為例,大量的例題都是實際的例子,如果將例子都放到黑板上必然會浪費大量的時間,而借助PowerPoint軟件設計,可以將老師從重復、單調的板書過程中解放出來,利用節省下的時間對學生進行啟發式教育,展開靈活多樣的討論。而學生呢,也不必要再將所有的內容都抄錄下來,如果需要,可以課后自己在計算機上根據課件的內容整理筆記,上課的過程中只需要跟著老師的思路接受知識。而且,多媒體課件可以通過生動形象的演示,將復雜的認識活動變得簡單輕松,可以最大限度地調動學生的主觀能動性,營造出更為寬松的課堂氛圍,調動學生的學習興趣,提高課堂教學質量[1][2]。

2.應用多媒體技術可以培養學生的創新性。在授課過程中,通過計算機圖形顯示、動畫模擬、文字說明等結合學習內容對某些實驗進行模擬、演示隨機現象的統計規律性,形成一個全新的圖文并茂、聲像結合、數形結合的生動直觀的教學環境, 學生置身其中,可以在一種愉悅的環境中學習,其大腦思維必然會很活躍。教師再適時的提出問題,引導學生發現問題、解決問提,必然會極大的培養學生的創新性。

二、教師增加數學修養很有必要

“師者,所以傳道、授業、解惑也”。目前,數學發展的一大特點就是“由穩定到交叉、混沌”,概率統計絕不是孤零零的一門單獨課程,如果真的要把這門課程講好,老師必須對其他各科都有一定的了解,對于整個數學的發展也必須有總體上的把握,這就要求我們老師必須踏踏實實的多學習,提高自己的數學修養。“要給別人一瓢水,自己得先有一桶水”,當然這絕不是一日之功,這就需要任課老師在課下閱讀大量的書籍,最好的就是讀一下《數學史》。對于整個數學學科、特別是概率統計學科的發展有一個全面的認識,這樣在課上,老師就可以對于所教授的知識信手拈來,提高自己的教學效果。

三、教書科研應該結合起來

高校教師不再僅僅是教書匠,還應該緊跟時代的發展,及時了解概率統計這個方向最新的研究方向,發展程度,這可以和科研結合起來,因為一般來說如果搞科研的話,會更多的關注自己方向整個的發展,這對于將最新的內容引入到概率教學中會很有幫助的。

南京理工大學的楊孝平教授曾經在“第五次全國大學數學課程建設與教學改革經驗交流會”的報告中指出“大學數學教學應該做到與時俱進,適應社會發展的需求,加強直觀性和應用性教學,提高大學數學教育的質量,為社會培養更多更好的優秀人才”。概率統計作為一門重要的數學學科,可以說其方法應用到社會生活的各個方面,社會在發展,老師在科學研究的過程中必然會更深的體會到概率統計的重要性,并且將自己的體會經驗傳授給學生,必然會為培養優秀的人才起到重大作用。

四、教師在教學過程中要有針對性地進行教學改革

1.教學內容的改革。概率統計的主線是:分布、數字特征和統計特征。目前很多高校的授課學時都壓縮很多,比方說我們學校各個專業的學時基本上都從72學時壓縮到了54學時,那么任課老師可以根據概率統計這門課的主線,將授課內容做相應的調整。例如講到分布時,對于一維隨機變量的分布做重點闡述,而對于二維則可以簡單講授。當然,無論內容那個如何調整,都應該根據人才培養模式的新要求和全國工科數學課程指導委員會對《概率論與數理統計》課程的指導意見,以及考研的需要,力求內容與上述要求盡量保持一致。

2.教學方法的改革。概率統計的傳統教學方法側重于講解概念、定義和計算,其后果是學生在系統的學習之后,卻不知道如何應用。而且,概率統計的很多概念和定理抽象,計算過程復雜繁瑣,對于非數學專業的學生來說造成了較大的困難,扼殺了學生的學習興趣。事實上,對于大部分非數學專業學生,并不需要詳細掌握定理的證明過程和計算過程。老師在教學過程中只需要求學生掌握概率的基本概念、基本理論以及常用的數理統計方法即可,可以加強《概率論與數理統計》的實驗教學。比方說講到統計時,和SPSS統計軟件相結合,講到常用隨機變量時,和Excel相結合,這樣可以提高學生數學實驗能力,激發學習興趣,培養主動探索精神。

3.教學手段的改革。結合現代教育技術手段,提高教學效率。使用多媒體輔助教學,結合黑板。關鍵問題是制作合適的《概率論與數理統計》電子教案,關于多媒體教學的好處,前面已有說明。這里需要強調的一點就是對于重要定理公式的推導和重要的計算過程,最好采用板書的形式。

參考文獻:

[1]崔志會,楊靜.淺談多媒體技術在《概率統計》課程中的應用[J].高校講壇.2008(18):164,181