精準醫療產業現狀范文

導語：如何才能寫好一篇精準醫療產業現狀，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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首先是美國總統奧巴馬在2015年初提出了精準醫療計劃，隨后的3月中國科技部舉辦首屆“國家精準醫療戰略專家會議”，啟動中國版“精準醫療計劃”，該計劃有望被納入十三五重大科技專項。

中美兩國都看好精準醫療，未來的競爭與博弈勢難避免，誰能贏得在精準醫療領域的競爭，誰就能引領全球醫療新革命。目前來看，美國比中國起步早，發展快，但中國也有自己的優勢，比如制度、人口基數等。如果中國能發揮自身優勢，揚長補短，將獲得在醫療領域實現“彎道超車”的機會。

精準醫療怎樣看病？

精準醫學的概念，常常被用來與傳統的經驗醫學和循證醫學概念相比較。經驗醫學強調對疾病基礎知識的理解、非試驗性的臨床經驗，循證醫學則強調依據現有的最佳臨床試驗證據制定治療方案。與之相對應的是，精準醫學注重根據每個患者的個體特征，依據患者的基因和蛋白信息，“量體裁衣”地指導診斷和制定治療方案。

對腫瘤這種基因組疾病來說，“個體特征”主要指的是患者的基因組變異情況，結合以病理、影像和臨床等指征，使用這套綜合信息指導患者的個體化治療。

精準醫學是一項系統工程，它包括了4個層面的內容：如何發現功能性的遺傳信息異常;如何發現針對這些異常的精準靶向藥物;如何通過臨床試驗確定這些藥物的療效和如何在臨床實踐中使用。這4個方面構成了精準醫學的整體，缺一不可。

在應用層面，醫藥領域一直提倡的“以患者為中心”的理念在精準醫療中也得到了真正的體現。從醫學的本質來看，最優的方式是需要考慮個體化差異，為每個患者都區別使用正確的治療手段。然而，由于成本和資源所限，長久以來，醫療只能針對一類相似的人群展開治療，而精準醫療則不同，由于基因檢測成本的大幅下降，從基因水平上可以判別受檢者的不同變異，從而采取針對性的治療手段，真正體現以患者為中心的治療理念。

在美國，精準醫療技術已經取得了長足的進步，并顯示出過人的臨床療效優勢。例如現已得到廣泛應用的各種靶向藥物，針對性的應用在攜帶有對應基因變異的目標人群中，能延長生存期數倍，并顯著提高生活質量。以肺癌為例，自從2004年由阿斯利康公司研發了第一代靶向EGFR的TKI抑制劑后，針對EGFR基因突變的晚期肺癌患者，其生存時間已經由平均不到10個月，延長到近40個月，接近5年的慢病管理期了。最近研發成功并獲得FDA批準的第三代TKIAZD9291又進一步使得耐藥的EGFR基因突變攜帶患者生命得到延長。

相比較而言，中國的精準醫學起步較晚，在基礎領域仍主要依賴國外技術，但由于擁有巨大的腫瘤疾病和樣本資源，在應用領域中有可能實現彎道超車。

美國人怎么干？

在精準醫學的發展中，美國政府成功地使用了非常清晰的支持研究、開放政策、吸引人才、引導應用的4種策略。早在2006年，美國就以政府的名義支持啟動改了TCGA，即“癌癥基因組圖集”計劃。這一計劃耗資數億美元，分析了超過3萬個癌癥基因組，鑒定了與癌癥相關的上千萬個突變形式。這一計劃動用了聯邦政府的資金支持，是一種美國形式的“舉國體制”的表現。 雖然美國在精準醫療方面暫時領先中國，但只要中國能利用好自身優勢，揚長補短，趕超美國并非沒有可能。

在2011年，美國政府又發表了《向精準醫學邁進》的報告，提出對疾病重新分類，并對每一細分類別對癥用藥。這一分類方法跳出了傳統的使用疾病原發灶位置（如肺癌、胃癌）和細胞學特征（如小細胞癌、腺癌）的分類手段，提出創建生物醫學知識網絡，為疾病做新的分類分型。

回顧美國精準醫療的起步和發展，很關鍵的一點還有美國對精準醫療的產業發展采取了鼓勵發展的策略。美國FDA（食品藥品監督管理局）一向有積極鼓勵業內創新的傳統。在每年的ASCO（美國臨床腫瘤學會年會）上，都有FDA官員參與，與臨床專家、制藥公司、檢測服務商一起討論精準醫學的應用，并明確告訴各參與者，FDA鼓勵大家嘗試新技術，去改革和優化醫療現狀。監管部門的積極參與引導，極大鼓勵了產業界對精準醫學領域加大投入的熱情。

中國有哪些優勢和瓶頸？

與美國相比，中國發展精準醫療也具有一些先天的優勢，主要來自三個方面。

第一，政策執行優勢。特別一些重大項目在發展初期，需要耗費較多資源，只有在發展一段時間后，才能取得階段性成果，顯示出普通大眾能感受到的獲益。中國具有集中力量辦大事的優勢，高速鐵路是如此，發展水電核電是如此，精準醫療同樣也是如此。

第二，醫療資源集中優勢。美國的醫療資源分散，數千家醫療機構之間信息共享很難建立和普及，中國的醫療資源相對集中，特別在癌癥領域，全國最頂尖的300家醫院集中了幾乎70%的癌癥患者。這在醫療資源的分配上本來是極大的挑戰，然而在精準醫療的數據共享方面，反而是中國的優勢。中國可以以相對較少的資源投入，迅速建立起醫院之間的數據共享網絡，收集、存儲、分享、分析腫瘤精準治療大數據。

第三，臨床資源豐富優勢。中國人口多，在癌癥發病率步步攀升的大環境下，發病人數也逐年增多，這對于癌癥防控的衛生形勢提出了巨大挑戰。然而，辯證地來看，這也給中國的精準醫學提供了優質的臨床資源。很多在國外發病人數少、收集不到足夠的基因突變信息和用藥信息的癌種和變異形式，在中國都能找到足夠的病例，建立數據庫，指導中國甚至全球的癌癥治療的臨床實踐。

中國精準醫療發展迅速，有望在未來1～2年之內跨越美國在過去5年所走過的發展歷程，但中國也面臨兩個方面的瓶頸。

一方面，技術和與臨床結合的力度偏弱。精準治療的技術基礎主要分為基因檢測、數據分析和臨床注釋這三個環節?；驒z測已經是較為成熟的技術。測序能力和技術的發展已經可以基本滿足產業發展的需要。然而在數據分析和臨床注釋方面，產業發展有明顯掣肘。

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據悉，本屆年會由中國儀器儀表行業協會、中國儀器儀表學會、中國儀器儀表學會分析儀器分會、儀器信息網（.cn）聯合主辦，首都科技條件平臺、我要測（）、儀品匯（）協辦， 并得到了中國化學會、中國檢驗檢疫科學研究院、《化學試劑》等單位的支持。

ACCSI自2006年開始舉辦，今年正好是第十屆。作為科學儀器行業十年變遷的紀錄者，ACCSI 2016隆重推出了“中國科學儀器發展年會十周年紀念冊”，為參會者歷數了往屆年會的精彩篇章及歷屆優秀新品大獎得主等重要信息。總結過去，謀劃未來。本屆ACCSI邀請了多位知名專家、企業高層深度解讀過去10年的科學儀器行業發展經驗，同時從運營、技術和市場等多個角度預測分析科學儀器行業未來機遇。

“大數據”，多方位透析科學儀器行業發展大趨勢

科技部資源配置與管理司副司長吳學梯在報告中總結到，“十二五”期間，科技部立項啟動了208個國家重大科學儀器設備開發專項，在支撐國家重大需求、引領科技創新等方面取得一定成效。根據國家科技計劃管理改革意見，目前重大科學儀器設備開發專項被整合進國家重點研發計劃?？萍疾咳涨肮剂丝茖W儀器開發重點專項2016年度申報指南，其中就“十三五”期間專項重點支持方向給出了明確指示。

中國儀器儀表行業協會高級顧問閆增序指出，國家統計局最新數據顯示，2015年我國GDP增長6.9%，儀器儀表行業營收增幅為6.2%，首次低于GDP增幅。值得一提的是，受水、土、氣等環境監測類市場及制藥、食品等產業拉動，實驗分析儀器營收保持了兩位數的增幅，但仍不足以抵消整個行業的下行影響。面對我國經濟下行壓力，國產儀器儀表企業應采取核心技術+現代管理+依靠人才的結合措施促成企業走向成功之路。

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初會其意：“第三方評估為精準扶貧保駕護航”

進行工作，最重要的是找準自己的角色定位。自加入精準扶貧工作以來，我就一直在尋找自己作為第三方評估工作人員的定位。之前，對貧困現狀的調查、扶貧計劃的制定、扶貧措施的實施、扶貧效果的評估都由政府來進行，政府既是扶貧工作的實施者，又是扶貧成效的考核者，這樣的安排不甚合理，可能導致個別腐敗現象的產生，影響扶貧工作的成效。在缺乏監督的情況下，一些地方政府可能會根據自身的政績需要，刻意隱瞞貧困戶的真實數量和具體情況，強行進行“數字脫貧”，如此，扶貧效果可想而知。第三方評估的出現恰恰能夠彌補政府“自我評估”的缺陷，對政府而言，第三方評估相當于是一個外部制衡機制，對政府起到一定的監督作用。

起初，我始終將自己作為監督政府的工作人員，在調研的過程中也處處“提防”著鄉里和村里的干部，“清場”是常有的事。我認為他們會對農戶的回答，特別是滿意度方面的回答，產生一定的干擾，相反，我非常注重傾聽農民的觀點。

然而在調研的過程中我發現，農戶自身存在隱瞞收入的情況。 “錢財不外露”的觀念導致謊報收入的情況較嚴重，我采訪的農戶幾乎都會說類似“沒有多少錢”“沒有種什么”“賺不了多少錢”這樣的話，這就需要調研員們刨根問底、明其所以，通過自己所見所聽來識別農戶言語的真實性。

經過調研我漸漸明白，第三方評估是精準扶貧的有力工具和保障。作為第三方評估的工作人員，我們應正確處理好與政府以及被調查農戶之間的關系，既要監督地方政府，識破其面子工作及弄虛作假、敷衍了事的不當行為，對脫貧成效進行考核，又應向上級政府反映調查結果，打破省市縣鄉政府信息不對稱的現狀。既要維護農戶的參與權和話語啵了解農民對扶貧工作最真實的看法和最需要的幫扶形式，又要防止被刻意隱瞞收入的農民誤導，造成數據收集和判斷上的誤差。

總而言之，第三方評估是一個客觀的機制，不偏聽偏信任何一方，運用科學的方法做出客觀的判斷，不傾斜、不偏袒、不同情，才能達到為精準扶貧保駕護航的目的。

再探其實：“貴在精準，重在精準，成敗之舉在于精準”

精準扶貧作為一項新型的扶貧工作，貴在“精準”二字，與傳統粗放式扶貧不同的是，其用“滴灌”代替“漫灌”，將幫扶目標從大規模減貧細分到因戶因人施策，這是精準扶貧在以往的扶貧工作基礎上做出的建設性創新，是其亮點所在。

精準扶貧重在“精準”，講究“六個精準”即：扶貧對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、因村派人精準、脫貧成效精準?！熬珳省蓖凇皩ΠY下藥”，只有“精準”，方能“藥到病除”、成功減貧，故“成敗之舉在于精準”。

“精準”始自識別，判斷識別的準確性也是本次工作的重要內容。主要是根據事先制定的統一標準、流程來判斷調查對象是否符合貧困縣、貧困村、貧困戶的標準。精準地識別是讓真正需要幫助的人得到幫助，識別的重點在于找到符合國家規定的貧困標準、真正貧困的扶貧對象。識別出貧困對象后，應進行精準幫扶，根據致貧原因制定出具有針對性的扶貧策略，要“扶到點上，扶到根上”，這是“精準”的精髓所在。

此次第三方評估工作主要是考核精準識別的準確性和精準幫扶的科學性，判斷對貧困戶、脫貧戶的識別是否合理，幫扶措施是否有效，能在多大程度上改善農戶生活。

后明其然：精準扶貧長效機制“滴水穿石”

此次精準扶貧第三方評估工作主要圍繞“兩不愁、三保障”的脫貧攻堅目標展開，關注扶貧對象是否愁吃愁穿及其義務教育、基本醫療和住房是否有保障。立足長遠并且具有可持續性，是精準扶貧的長效機制。這能長久地造福村莊和農戶，達到長期穩定的扶貧效果。此次入戶調查使用的問卷非常注重對農戶享受的長期穩定的幫扶進行考量，如九年義務教育、促進勞動力轉移就業、農業產業化、醫療保障、公共基礎設施建設，強調完善教育、醫療、養老、住房保障體系，將一些臨時性的幫扶如慰問品、慰問金、政府發的種子、仔畜、危房改造補助資金等排除在外。

精準扶貧長效機制能夠長久地保障貧困戶的生活，其功不在一時，而在一世。從短期來看，這些長效機制達到的效果遠不比慰問金、慰問品來的快速、明顯，因此一些地方政府為了追求短期政績，受功利主義驅使，采取直接發錢的方式來幫助貧困戶快速脫貧，脫貧指標很快全部完成，但是返貧現象十分嚴重，終究是治標不治本。

精準扶貧是一項功在當代，利在千秋的偉大舉措。指出：“根本改變貧困、落后面貌，需要廣大人民群眾發揚‘滴水穿石’般的韌勁和默默奉獻的艱苦創業精神，進行長期不懈的努力。”滴水穿石，非一日之功，可見扶貧工作的攻堅性、戰略性、長期性。精準扶貧應將眼光放長遠，立足未來，發展產業，促進就業，以幫助貧困戶可持續創收為目標成效，造福祖祖輩輩。

深感其意：“政策好不好，關鍵看老鄉”

考察農戶的滿意度是本次精準扶貧第三方評估的重要內容，農戶的滿意度是檢驗政府工作的重要指標。精準扶貧機制是為貧困戶服務的，最好的結果莫過于扶貧資源公平有效地調配、貧困戶紛紛脫貧致富、鄉親們高度滿意。

此次評估結果顯示，農戶的滿意度普遍較高，很多農戶都非常感謝政府、感謝黨。我認為原因有兩條：一是政府的工作到位；二是農戶比較容易滿足。的確，政策的好壞能夠從農戶們的反映中看出。但是一些農戶只是因為自己得到了幫扶而高興，但自己到底應得多少幫扶并不了解，這樣一來最真實的滿意度就沒能得到體現。所以加強對扶貧相關政策的宣傳教育工作非常重要，要讓每一個農戶都清楚政策要求，了解自己應得的扶助，并提出適當的意見和建議。

同時，我認為建立暢通的民眾監督渠道非常重要。讓非貧困戶或貧困戶來檢舉或反映錯評、錯退貧困戶問題，讓村民之間互相監督，反映出最真實的情況和村民對于貧困戶或脫貧戶評選最直接的想法，有利于對扶貧工作的監督。扶貧政策與民眾緊密相關，政策的好壞應由民眾來評判，民眾的監督必不可少，“鄉親們是哭是笑”十分重要。

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一、脫貧目標

按照太康縣2018年貧困縣脫貧摘帽的總目標，我村力爭2020年全村所有建檔立卡戶脫貧。

二、工作標準

年人均純收入穩定5000元標準、達到不愁吃、不愁穿、義務教育有保障、基本醫療有保障，住房安全有保障、有安全飲用水有保障。

三、 具體措施

（一） 產業發展：林業苗木種植銷售，土地流轉。

（二） 社會事業：一是抓好新型合作醫療保險工作，提高我村農村合作醫療參保率，二是強化社會保障兜底作用，通過民主決策，把符合兜底政策的貧困戶納入到社會保障體系中來，做到應保盡保。三是改善村容村貌，把有勞動能力的建檔立卡貧困戶人員組織起來，建立一支有貧困戶組成的農村清潔隊，既增加了貧困戶的收入又改善了農村村容村貌。

（三）對存在“等、靠、要、怨”等思想的貧困戶，重在思想引導。要采取正面引導、典型激勵等行之有效的手段，幫助他們摒棄安于現狀、不思進取等陳舊思想，克服思想障礙，發揚自力更生、艱苦奮斗的優良傳統，樹立自尊、自強、自立的精神，主動尋找新的發展機會，盡快脫貧致富。

（四）對“因老、因殘、因病、因災”等原因導致的貧困戶，重在生活救助。一是建立貧困戶幫扶制度。本著“強化管理、扶出效益”的思路，采取“扶貧資金支持一點、責任組隊員干部捐助一點、社會募集一點”的辦法，多途徑籌措貧困戶幫扶資金。二是建立貧困戶子女教育救助制度。完善住村干部對貧困戶子女幫扶制度，實行定人、定責、定標準幫扶。三是建立走訪慰問制度。堅持春節等重大節日上門進行走訪慰問。對家中發生突發性事件和生活一時遇到困難的貧困戶，要及時上門走訪慰問。

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精準扶貧是我國的新型扶貧理念與扶貧方式，文章描述了精準扶貧產生的背景和現狀，針對實施精準扶貧存在的問題，從政府與市場主體進行互動、在如何引導和強化市場主體參與扶貧方面做了具體的探討

精準扶貧扶貧機制市場角度

一、精準扶貧實施的背景和現狀

改革開放以來，對社會主義市場經濟的探索在解放我國生產力、推動國民經濟迅速發展的同時，逐漸拉大了我國地區和城鄉間的經濟發展水平的差異，在中西部地區出現大面積貧困的同時，城鄉貧富差距也開始凸顯。與之相伴的是全國扶貧開發工作越來越受到政府的重視和整個社會的關注，經過長期對扶貧工作進行實踐與探索，我國政府逐漸建立起一套成熟的扶貧開發體系和理論框架，并以此有力推進了貧困地區的發展，解決了全國幾億貧困人口的溫飽問題。但自新世紀以來，隨著我國經濟環境的變化，傳統的針對貧困地區整體經濟發展落后，采取的以整塊區域為瞄準而進行的“大水漫灌”的扶貧方式所存在的問題逐漸暴露，因此我國政府在對傳統的治貧方式所取得的經驗進行總結與分析的基礎上，又提出精準扶貧這一具有更高精度的新的治貧思路。

自2013年精準扶貧這一概念被提出以來，經過幾年時間的實踐與探索，其內涵不斷被豐富和完善，外延也不斷擴展，已成為一套比較完善的扶貧理論體系。精準扶貧最基本的含義是扶貧政策和措施要針對真正的貧困家庭和人口，通過對貧困人口進行有針對性的幫扶，從根本上消除導致貧困的各種因素和障礙，從而達到可持續脫貧的目的?，F今，精準扶貧一般用“六個精準”來進行描述和概括，即扶持對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、因村派人精準、脫貧成效精準。

二、精準扶貧實施過程中存在的問題

1.政府主導扶貧模式的無法徹底消除扶貧的低效益狀況

當前，我國的精準扶貧工作仍在很大程度上依賴于政府，政府的主導作用體現在地方扶貧工作的方方面面，從精準扶貧資金的來源到扶貧資金的管理和發放都是如此。精準扶貧理念的提出與實施既是政府對我國扶貧工作起主導作用的一個重要體現的同時，也是我國政府對傳統的政府主下的扶貧模式進行思索與改進的一次重要嘗試。問題在于，政府主導下的扶貧不可避免存在資源的浪費和資金利用效益的低下。此外，在缺乏有效的外部監督的前提下，政府也無法保證精準扶貧在具體實施中確?！熬?、“準”這兩個重要指標能夠完全實現。所以在傳統的政府主導的扶貧模式下，如何保證精準扶貧這一政策確實行之有效是一個難以解決的問題。

2.政府“輸血”式扶貧無法從根本上解決無勞動能力人群的貧困問題

精準扶貧側重于提高扶貧工作的精度，從而提高扶貧工作的效率，雖然對傳統的扶貧模式有所創新，但相比傳統扶貧模式在扶貧措施上并未有質的改變。

在傳統的經濟理論中，貧困是市場自發的資源配置的結果，無論是個人、家庭還是一個地區的貧困，都是由于一些先天或是后天因素導致其喪失在市場中的競爭優勢而導致的。個人競爭優勢的缺乏或喪失導致了其找到滿意工作的概率降低，并因此導致其家庭致富機會的減少或消失，勞動能力較高的家庭成員為生存而不得不遷徙到收益率更高的地區去尋求機遇，勞動能力較弱的家庭成員則被迫留守家園并成為當地政府部門的龐大的負擔。同時，扶貧本身也存在類似“邊際效應遞減”的規律，即越到后來，剩下的貧困人口問題越難解決，或者解決的成本越大。經過前幾輪幫扶，那些年齡相對較輕、有一定勞動能力或技能的貧困人口，通過推薦就業、發展種養業、三產服務業等途徑，已經基本脫貧解困。而青壯年勞動力在此期間的大量外流，導致貧困地區的剩余貧困家庭多為老弱病殘和婦孺等缺乏勞動能力和技能的人群，他們既沒有創造經濟價值的能力，也不具備在短時間內轉化為有效生產力的條件。產業扶貧以及項目扶貧模式對于這一部分人群的不適用又使得當地政府又不得不依賴于持續的“輸血”扶貧方式來進行扶貧，即政府需要為其提供專門的基礎設施與公共服務，并且對其中的大部分人群予以持續的特殊照顧，使當地貧困居民始終保持在貧困邊緣之上。扶則不貧，不扶則貧，使得當地經濟發展因此受到阻礙的同時，這一部分貧困人口的脫貧問題也不斷延續下來，繼而成為現今精準扶貧工作的一個難點重點。

三、基于強化市場參與扶貧的對策與建議

1.用好用活“互聯網”，構建貧困縣域發展新優勢

在市場經濟中，導致一個地區貧窮落后的根源在于缺乏競爭優勢，但互聯網的產生和發展使得世界變得扁平化，互聯網的廣泛應用和低門檻使得絕大多數人都可以輕而易舉的加入到這一輪新的產業革命，原有的因空間和資源優勢而產生的利益分配格局在互聯網產業的沖擊下必然面臨著重新調整和分配，而貧困地區只有在依附于互聯網的新興產業上提前布局，整合其優勢產品，對接城市和農村兩個市場，才有實現脫貧致富和彎道超車的可能。這就要求當地加強互聯網基礎設施建設，通過合適的方式引入民營互聯網企業入駐當地，構筑“互聯網+農村電商”、“互聯網+旅游”、“互聯網+教育”等新經濟發展模式，與精準扶貧的相關政策融合，以達到最終形成“互聯網+精準扶貧”效果的目的。

2.政府與金融機構良性互動，大力推進貧困地區發展普惠金融。

地方政府需要提高扶貧資金的運作效率，合理分配扶貧資金，靈活轉變扶貧資金的運作形式，引入養老保險、醫療保險等共同參與扶貧資金的運營以替代對無勞動能力人群直接發放救助金的“輸血”式扶貧。合理利用金融杠桿，有效發揮金融機構資金配置的優勢，采取多樣化的金融扶貧模式，要引導各金融機構結合自身優勢制定專項支持措施，切實加大普惠型金融產品和服務的供給。和金融機構聯動，以精準扶貧建檔立卡的數據為基礎，以參與扶貧的企業和自主創業的貧困農戶為重點對象，實現“信用+信貸”結合開展信用評級和授信工作，從而不斷加大對扶貧企業和建檔立卡貧困戶的信貸支持力度。最終走出一條探索金融精準扶貧、金融支持縣域經濟可持續發展的新路。

參考文獻：

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一、基本情況

鄉位于縣城東北部，離縣城53公里,轄7個行政村，43個農業合作社，1954戶，7860人，幅員面積37.73平方公里，平均海拔900米，屬典型的農業鄉鎮和國定貧困鄉鎮，貧困率達19%。2015年12月7日全市精準扶貧電視電話會議召開后，我鄉立即貫徹落實會議精神，在貧困戶精準識別“回頭看” 工作中，我鄉在2014年481戶，1495名貧困人口的基礎上共清退333戶，1019人，清退率達68.2%；新進307戶，923 人；按縣扶貧移民局業務要求，2014年學村脫貧20戶，55人，2015年全鄉預脫貧200人，其中學堂山村預脫貧9戶，33人。按照“十步工作法”、“八個比對”、“六個不納入”等業務要求，現我鄉精準準識別貧困戶共475戶，1402人，其中低保貧困戶206戶，550人；殘疾人貧困戶76戶，83人。

全鄉475戶，1402名貧困人口全部實施“五個一批”脫貧攻堅計劃。其中：扶持生產和就業發展300戶，507人；移民搬遷安置242戶，765人；通過低保政策兜底240,642人；通過醫療救助扶持229戶，245人。

二、具體工作

（一）強化幫扶隊伍，夯實組織基礎.精準扶貧工作開展以來，我鄉組織了專班,落實了專人,主要領導親自抓、分管領導具體抓、業務人員專門抓的工作態勢。

一是成立以黨委書記、鄉長為雙組長，分管副鄉長和其余領導班子成員為副組長，鄉級各單位和村主要負責同志為成員的精準扶貧工作領導小組。二是設立扶貧開發辦公室，由分管領導兼任扶貧開發辦主任；專職副主任則由年富力強的業務能手擔任并配備專（兼）職工作人員2名確保此項工作順利開展。三是利用駐村幫扶單位的本身優勢，充分發揮貧困村“第一書記”和回引創業人員作為扶貧攻堅生力軍的輻射帶動作用，確保實現全域脫貧。目前我鄉三品寨村在市土地儲備中心的幫扶下回引了2兩戶養牛專業大戶，采取“分戶散養、集約經營”的發展模式，帶動該村23戶貧困戶參與黃牛養殖，計劃年出欄50頭，實現貧困戶年均贏利2萬元。啟動了該村的辦公陣地新建工程（現已完成選址及圖紙設計）,該工程集村部辦公、村小學、村醫療衛生服務和休閑文化娛樂等于一體，初步投資200萬元，建成后將是我鄉第一個現代化村級陣地。

（二）細化幫扶方案，夯實理論基礎.根據縣委《關于決戰決勝打贏扶貧開發攻堅戰確保同步全面建成小康社會的決定》部署要求，我鄉以縣扶貧攻堅實施方案為藍本，由黨委書記親自掛帥攜班子成員、各站所負責同志編制了《鄉扶貧攻堅實施方案》、《鄉各村扶貧開發專案》和《鄉總體扶貧規劃》。各分管領導就分管領域也制定了詳細的專項方案。同時以“規劃至村、幫扶到戶”為原則，為各村制定了契合村情的發展規劃和行之有效幫扶方案。截止目前我鄉已為7個村制定專項發展規劃26份，制定貧困戶發展規劃470份，基本實現貧困戶一戶一規劃。通過細化幫扶方案，切實為貧困村的發展和貧困戶的脫貧指明路子。

（三）優化幫扶環境，夯實產業基礎.

以鄉、村、社層層召開動員會的方式，加大宣傳力度,把上級有關政策宣傳到村、到社、到戶，確保群眾的知情權、參與權，做到政策公開、規則公平、結果公正、群眾公認。轉變交流方式,消除貧困戶和幫扶人員的隔閡,使幫扶人員更深入細致的開展結對幫扶工作。利用現有的專業合作社優勢，鼓勵貧困戶積極加入專業合作社，同時積極回引返鄉創業人士發展產業。目前我鄉已發展以紅心獼猴桃產業和生態養牛以及中藥材種植的專合社3家，帶動54戶143名困難群眾加入，尚有2家正在深度洽談中。以幸福美麗新村建設為契機繼續培植范家壩村官山上聚居點，完善相關配套設施，其中800米新街現已完成路基工程，計劃入住15戶，實現入住率100%；在學堂山村實施的庭園改土，大力發展“一社一景、一戶一品”的庭院經濟，目前該村已完成改土2000㎡，新建垃圾池6口。

（四）量化幫扶責任，夯實考核基礎.

我鄉上將精準扶貧工作納入行政村目標考核，將此項目標分解到村、社，做到一級抓一級，層層抓落實。對各村闡明精準扶貧工作的紀律要求，確保扶貧工作公開、公平、公正。遵照巴中市委《扶貧攻堅駐村“第一書記”管理辦法（試行）》的規定，加強對扶貧攻堅駐村“第一書記”的管理與考核，同時強化督促檢查, 嚴格獎懲。對各村定期進行檢查，對檢查中發現的問題要及時整改。通過獎勵先進、鞭策后進，調動基層干部的工作積極性，全面推進鄉扶貧工作。

三、存在的主要問題

在為貧困村和貧困戶制定幫扶方案的時候，部分幫扶責任人沒有聯系到具體實際。導致幫扶方案可操作性不強，幫扶效果不明顯。

四、今后工作打算

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【關鍵詞】大數據；醫療健康；醫療信息化

1 國際大數據產業在健康醫療領域的應用發展現狀

近年來，英、美、加拿大等國家先后投入巨資開展醫療健康信息化建設，引入大數據信息化技術使得醫療健康信息化系統能夠輔助公民醫療質量和安全，提升整體醫療服務質量，提高醫療服務可及性，降低醫療費用，減少醫療風險。

1.1 美國：推動健康醫療大數據開放共享，重點發展精準醫療

美國在推動大數據研發和應用上最為迅速和積極。在健康醫療大數據方面，2014年6月，FDA公共數據開放項目openFDA正式上線，開放了2004至2013年間的300萬份藥物不良反應和醫療過失記錄（經脫敏處理數據），鼓勵企業和個人對數據價值進行挖掘與分析。2015年1月，美國前總統奧巴馬宣布劃撥2.15億美元作為精準醫療計劃經費，加快基因組研究。同時美國還制定一系列的標準和要求，以保護隱私和跨系統數據交換安全。

1.2 英國：積極發展個性化醫療，注重隱私保護

2013年6月，英國醫療保健當局宣布將建立世界最大的癌癥患者數據庫，收集來自英國各地醫療機構的病例和1100萬份歷史檔案記錄，保存和整理英國每年35萬新確診的腫瘤病例的全部數據。同年，英國啟動了醫療健康大數據旗艦平臺care.data，集中了全英國的家庭醫生和醫院記錄的病歷以及社會服務信息。由于該平臺運作中發生數據被披露，2016年7月6日，為保護患者隱私，care.data計劃被終止。

1.3 加拿大：建設互聯互通平臺，探索衛生經濟和療效研究

近年來，加拿大借助大數據和移動互聯網技術建立了覆蓋全國的電子健康檔案、藥品信息、實驗室信息、影像系統、公共衛生信息和遠程醫療系統，建立統一識別系統以及基礎架構和標準的研究。同時，利用大數據開展基于衛生經濟學和療效研究的定價計劃，開展了基于衛生經濟學和療效的藥品定價試點項目，利用數據分析衡量醫療服務提供方的服務，并依據服務水平進行定價。

綜上所述，國外政府高度重視醫療大數據產業發展，政策著力點主要在三個方面：一是開放數據，提供社會高質量數據資源；二是在前沿及共性基礎技術上增加研發投入；三是積極推動政府和公共部門應用大數據技術。

2 我國醫療大數據應用發展現狀

2.1 前期的醫療信息化建設為醫療大數據產業發展打下了堅實的基礎

2006年開始，我國開始建設區域衛生信息平臺，整合區域范圍內醫院、基層衛生機構、公共衛生的各類數據，形成以個人為中心的電子健康檔案庫。數據主要包括臨床信息――處方、檢驗報告、檢查報告、手術報告、病案首頁、出院小結；公共衛生信息――疾病報告、疾病管理、生命統計、兒童保健、婦女保健、老年人保健等。通過十年多探索，在醫療健康大數據已經初步具備了基礎和規模，并取得了一些標志性的成果：

一是，國家層面的頂層設計和總體框架：建設了人口健康信息化建設的指導意見“46312”工程，“全民健康保障信息化”工程一期數據總體架構。

二是，國家衛生標準制定和互聯互通：圍繞互聯互通與信息共享，已研發形成了89個數據集、277項醫療衛生信息標準、3300個數據元。以公民身份證號碼為唯一標識實現了醫療衛生數據與公安、教育、民政、人社等部門的信息協同，共計覆蓋13.6億人口，包含13項信息的國家人口基礎庫。

三是，衛生信息化基礎能力建設：目前，全國有71%的省啟動了省級衛生信息化平臺建設，46%的地市啟動了市級衛生信息化平臺建設，29%的區縣啟動了區縣級平臺建設。2015年國家衛生計生委啟動了十省互聯互通項目，目前已經接入了上海、北京、湖南、湖北、江蘇、浙江、福建、重慶、內蒙古、遼寧十個省級平臺。在醫院層面，目前我國約50%的委屬醫院，42%的省屬醫院和38%的市屬醫院已啟動醫院信息平臺建設。

2.2 國家出臺了一系列政策為醫療大數據產業發展提供了良好的發展環境

2015年起，國務院和國家衛生計生委等有關部門陸續了一系列指導性文件，提出加快醫療大數據相關技術和產業發展，推動醫療衛生服務模式和管理模式轉變，提升我國醫療服務水平，從而為醫療大數據發展提供了良好的政策環境，相關政策如表1。

3 上海醫療大數據發展基礎與現狀

3.1 發展基礎與優勢

一是，構建了良好的醫療信息化和大數據基礎。上海率先建設了國內規模最大的三級醫院臨床信息共享工程――上海醫聯工程。醫聯工程接入了全部市級以上38家三級甲等醫院，數據涵蓋醫療中的醫療業務、臨床業務、醫學影像、醫療運營、醫療管理等核心內容。在此基礎上，上海市衛生計生委聯合申康中心建設了覆蓋全市16個區、所有600家公立醫療衛生機構的上海健康信息網。截至2015年底，上海市已累計為7175萬名患者建立了診療檔案，醫囑17.4億條，各類檢驗檢查報告2.3億份；建立了國內最大的醫學影像中心數據庫，實現了醫學影像數據的調閱共享，截至2015年底，累計采集影像資料9.8億幅，數據量413T，月均跨院調閱影像數據約2萬次。

二是，集聚了一批國家級科研院所和創新平臺。包括中科院上海生命科學研究院、藥物所、復旦大學醫學院、上海交通大學醫W院、第二軍醫大學等大批國家級科研院所及相關醫院。建成和在建國家新藥篩選中心、上海蛋白質科學設施、國家肝癌中心、國家轉換醫學中心等國家級科學基礎設施和創新平臺。復旦大學建成“上海市數據科學重點實驗室”，涉及醫療健康、智慧城市等多領域的大數據分析，并在國內率先成立大數據學院。

三是，擁有國際化創新產業集群。上海市已形成生物醫藥和軟件大數據等產業集群，集聚了萬達信息、金士達衛寧等國內醫療信息化領先企業以及上海醫藥、上海聯影、上海微創等一批生物醫藥和醫療器械企業；成立了上海數據交易中心作為大數據“交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心”五位一體的重要功能性平臺；匯聚IBM、Intel、微軟、羅氏等跨國公司研發機構超過200家。

四是，具備創新改革多重疊加優勢。上海正在推進張江國家自主創新示范區建設、深化中國（上海）自由貿易試驗區改革開放。在國家的大力支持下，正探索科技金融、國際人才試驗區、海外人才往來、國際合作研究等方面創新改革的先行先試，具備獨特的創新改革優勢。

3.2 存在的不足與瓶頸

上海市醫療健康行業中累積了大量的結構化和非結構化醫療健康數據。但是，由于存在醫療數據互聯互通和標準化程度低等一系列問題，制約了醫療大數據產業發展，具體如下：

（1）缺少標準化規范，數據質量不高：各醫療服務機構在推進信息化建設過程中缺乏通用的數據標準、技術標準、管理標準和業務標準，難以形成標準化的公共服務體系。采集的數據由于缺乏統一標準，數據記錄存在偏差和殘缺等原因，總體數據質量不高。

（2）資源管理分散，大數據利用水平低：從醫聯工程建成至今，上海市積累了近PB級的包括診療記錄、處方、醫囑、出院小結、檢驗檢查報告、醫學影像信息等在內的海量醫療數據，但由于存在數據結構化程度較低，電子病歷標準不一致、大量醫療數據存儲分散等問題，兼容性、可擴展性較差，給信息共享帶來了困難。同時，由于缺乏獲取知識級情報的技術手段、缺乏對醫療大數據資源的深入價值挖掘，還未形成數據驅動的科學研究模式與知識應用服務，實現醫療大數據的深度應用。

（3）醫療隱私保護難度增加：隨著醫療衛生信息共享的開展，隱私保護的難度逐步增加，很大程度上限制了醫療衛生信息資源的利用程度。

（4）缺少醫療大數據專業人才：隨著醫療大數據產業的快速發展，對專業技術人才的需求量激增，權威專家估算，我國未來五年相關專業人才缺口將高達130萬左右，尤其是橫跨生物醫學和信息科學，具備扎實理論基礎，又有業務實踐經驗的大數據人才非常緊缺。

（5）缺乏協同合作機制：醫療大數據關鍵產業環節之間還沒有建立有序的協同合作機制，為技術研發、工程孵化、成果轉化、行業應用、標準評估等關鍵環節提供合作渠道。

4 發展醫療大數據技術突破方向和重點

根據上海市醫療信息化和大數據產業基礎，結合國際大數據在健康醫療應用的發展趨勢，未來幾年，上海市相關機構和部門應主要針對以下核心技術進行研究和突破。

4.1 醫療大數據互聯互通技術

主要包括：互聯互通技術開放架構和配套技術、異質多源數據的整合技術等。通過適合多層級、跨區域醫療信息系統共享協同的互聯互通技術開放架構和配套技術，能夠適應多種醫療信息系統接口，提高互聯互通實施效率；研發支撐組學數據、醫療數據和健康數據等異質多源數據的整合技術，適應數據類型復雜、存儲模式多樣、語義標注體系各異、規模巨大等特點。

4.2 醫療大數據整合管理技術

主要包括：多源醫療大數據的語義關聯技術、醫療數據質量修復技術及基于數據管控的醫療大數據共享利用技術等。建立基于統一患者身份的索引、疾病代碼及藥品代碼規范等，在語義層實現多來源醫療數據與其他行業數據的融合，支持智能學習和語義理解；通過實現數據智能填充和補正，解決系統數據源頭質量低、數據缺失、填寫不規范的問題；在原始數據擁有方可管、可控、可溯源的前提下，允許第三方基于數據沙箱開展分析利用，促進醫療大數據利用水平。

4.3 醫療大數據分析檢索技術

主要包括：醫療知識圖譜智能構建技術、醫療影像分析技術等?；谂R床數據、健康檔案、人群隊列、專病數據庫等，在語義規范化和語義關聯網絡的基礎上，構建出跨知識庫融合的知識圖譜；通過圖像分割、圖像配準、圖像可視化、多時序圖像分析、統計學分析和生理學模型分析等，有效支撐臨床輔助診斷、療效評估等。

4.4 醫療大數據集成應用技術

主要包括：醫療質量控制管理技術、臨床精細診療決策支持技術、疾病經濟負擔分析評價技術、公共衛生決策支持技術、個性化智能健康服務推薦技術等。通過集成應用上述技術，實現相關技術的綜合運用，開發醫療質量監管、臨床輔助診療、衛生經濟分析、公共衛生決策服務、健康管理、醫保醫藥等軟件產品，并進行示范應用。

4.5 醫療大數據隱私保護及安全風控技術

主要包括：隱私保護技術和訪問控制技術，平衡隱私保護和數據挖掘需求的醫療大數據脫敏技術，基于訪問行為安全審計的、風險自適應的醫療大數據訪問控制技術等。通過上述技術的應用，實現針對不同數據共享方的數據按需脫敏，加強醫療大數據安全風險防控，構建基于安全多方計算的、醫療大數據隱私縱深保護體系。

5 相關政策建議

在開展技術研究突破的同時，為推進醫療大數據的應用和產業發展，建議從研發支撐平臺、成果轉化和工程應用、人才和能力建設等方面重點突破，創新建設體系與應用模式，全面引領和支撐我國醫療大數據領域的發展，形成完善的產業生態系統。

5.1 建設創新技術研發平臺

通過建立醫療大數據應用技術的創新研發平臺，組織開展醫療大數據互聯互通、醫療大數據整合管理、醫療大數據分析檢索、醫療大數據標準、醫療大數據隱私保護、醫療大數據行業應用等研究，進行P鍵技術的研發、產品化和工程化，快速提高我國醫療大數據應用技術水平。以居民健康檔案、臨床診療數據、生物組學數據、醫保醫藥等數據為基礎，著力探索醫療數據資源的統一標準，形成從區縣、地市級、省級到國家級別的數據資源全面整合共享和規范化，推動醫療數據的互聯互通和融合共享。

5.2 培育醫療大數據行業自主創新能力

通過行業領先企業和科研單位的強強聯合，發揮技術研發的導向作用，建設開放式、包容式技術研發創新平臺和產業聯盟，為國內外優勢力量提供參與協同創新的沃土。面向限制醫療大數據行業應用存在的重大技術瓶頸，以國家的醫療衛生行業需求為導向，承擔國家重大任務和企業提出的攻關研究項目，開展醫療大數據關鍵核心技術和新產品的戰略性、前瞻性研發，發展一批具有創新技術路線的醫療大數據的技術模式。

5.3 構建產學研用協同創新聯盟促進創新成果轉化

聯合醫療衛生管理部門、醫療衛生服務機構、醫療科研機構、互聯網醫療企業和醫保醫藥企業等產業鏈關鍵用戶單位，構建產學研用協同創新聯盟，積極探索醫療大數據應用技術的成果轉化，支撐醫療信息化產業鏈企業開展數據互聯互通、共享協同、分析利用等方面的產業鏈協作。建設技術成果應用示范基地，對接用戶單位產業化應用需求，推進技術成果轉化與實際應用，推動醫療大數據產業快速發展。

5.4 集聚和培育一批國際化優秀創新人才

充分利用上海市高校、研究機構及相關企業基礎及資源，形成跨學科跨領域聯合培養、多形式培訓模式和系統，建立醫療大數據應用技術的人才培養平臺，為醫療大數據創新工作提供源動力。充分發揮上海市建設科創中心的相關政策優勢，集聚和吸引各類優秀人才，形成一支結構合理、緊密協作的專病研究、人群隊列、公共衛生、生物組學、臨床醫學、計算機科學等多學科團隊。

5.5 開展模式創新提升我國醫療全產業鏈服務能力

聚集全醫療醫藥科研創新資源，通過“眾智、眾包、眾創”的模式促進醫療大數據的價值發現，面向行業共性問題和需求，研發一系列醫療大數據服務產品，形成數據驅動的醫療服務決策能力，提升醫療質量監管、臨床輔助診療、衛生經濟分析、公共衛生政策評價水平，并服務于健康、醫藥、醫保、醫療、大數據多個上下游產業鏈，提升我國醫療相關產業整體水平。

【參考文獻】

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[2]周光華，辛英，張雅潔，等.醫療衛生領域大數據應用探討[J].中國衛生信息管理雜志，2013（4）：296-300.

篇8

關鍵詞：大數據；貴州；產業發展

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.02.002

產業層次決定經濟發展的質量和效益。隨著經濟發展方式的轉變，以傳統產業支撐的經濟方式增長乏力，資源浪費以及環境污染等問題日益突出，影響到區域經濟的健康可持續發展。產業轉型升級是經濟持續增長的內生動力，合理的產業升級可以促進現代產業體系的建設。因此，必須不斷加強產業結構的調整及轉型升級。經過近四十年的改革開放，國內一些發達省份已開始步入工業化后期階段，而貴州省仍處于工業化初期階段，如何利用大數據興起的機遇推動貴州省產業優化升級，成為貴州當前急需解決的一個重要問題。

1 貴州省及國內外大數據發展概況

大數據是近年來伴隨著互聯網普及和信息增長而產生的新興產業形態。其概念最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出來的。2008年末，“大數據”得到美國部分計算機科研人員的認可。2012年3月，美國政府在白宮網站了《大數據研究和發展倡議》，并于3月22日宣布投資2億美元用于“大數據研究和發展計劃”，將大數據發展提升到國家戰略層面。

我國大數據起步也比較早。2011年工業和信息化部了《物聯網“十二五”發展規劃》，其中就提到要大力發展以海量數據存儲和數據挖掘為核心的信息處理技術。2013年國內許多互聯網企業開始將業務延伸到大數據產業，2013年也成為中國大數據發展的起步之年。2014年政府首次把“大數據”寫入《政府工作報告》。2015年8月，國務正式印發《促進大數據發展行動綱要》，具體部署大數據發展工作。

貴州大數據發展開始于2014年。2014年3月，貴州省在北京舉辦了“貴州?北京大數據產業發展推介會”，吸引北京企業、高校、科研院所到貴州投資或開展合作。之后，貴州建立了數據中心、呼叫中心、大數據交易中心、“云上貴州”、大數據博覽會等平臺，大數據進入快速發展時期。2016年2月，國家發改委、工業和信息化都、中央網信辦批準貴州省建設國家大數據（貴州）綜合試驗區，貴州大數據發展得到國家層面的支持。經過兩年的發展，2015年，貴州大數據電子信息產業規模總量已達到2000億元，已成為貴州經濟發展的又一支柱產業。

2 貴州省三次產業發展現狀分析

2.1 第一產業

貴州地處云貴高原，喀斯特地貌廣布，氣候類型復雜多樣，立體農業特征明顯。貴州全省92.5%的面積為山地和丘陵，由于平地少而且地貌性缺水，農業生產方式較為粗放，農業經濟收益低下，農產品主要為糧食、油料、烤煙、肉類、水產品等，其中糧食作物所占比重較大，農產品市場化程度低，特色商品農業不發達。2015年貴州省第一產業總產值為1640.61億元，農業對國民經濟發展貢獻率僅為6.0%。

2.2 第二產業

改革開放以來，貴州省工業發展取得了很大的成就，產業結構也于2010年完成了向“三、二、一”模式的轉變。但由于發展條件的限制，產業類型具有明顯的資源型特征，工業產品多以初級加工產品為主，高新技術產品、精深加工產品少。在國民經濟中，煤炭、電力、化工、建材、酒、冶金等6個行業占據主導地位，其中電力、煤炭行業是貴州傳統的支柱產業，裝備制造業和深加工產品業還很薄弱（見表1）。

以原材料生產為主的產業結構模式給貴州經濟發展帶來了一系列不利影響：首先，產品科技含量較低。貴州本地多為資源型產業，這類企業對技術依賴性不強，企業在科研上普遍投入不足，技術創新意識淡薄，生產的產品不僅附加值低，而且面臨價格下滑、產銷率低的難題；其次，產業鏈短，產業配套能力差。由于整體工業化水平不高，生產零部件的配套服務企業少，生產成本高影響了吸引投資的力度；最后，名牌產品少。已有的名牌多為發育程度低的藥類、食品、酒類產品，品牌經濟效應尚未顯現出來。

2.3 第三產業

第三產業對貴州經濟發展的貢獻突出。2015年，貴州省第三產業實現增加值4714.12|元，占地區生產總值的44.9%，比2014年提高了0.3個百分點；對全省經濟發展的貢獻率達49.0%，比上年提高了3.1個百分點，而且高于第二產業45.0%的貢獻率。較快的增長速度并不能掩蓋產業內部結構的缺陷，貴州第三產業雖然比重較高，但第三產業主要靠傳統服務業和較發達的旅游來支撐，金融保險、物流產業、科技開發、信息咨詢等現代服務業比重較低。

3 大數據在貴州省產業發展中的應用分析

大數據蘊含著技術創新、服務創新等各要素創新，大數據時代的到來，使數據成為重要的生產要素之一。大數據的意義不在于掌握、儲存了多少數據，而在于對這些數據進行整合處理，讓數據像其他要素一樣進入市場，與其他產業融合迸發出更大的價值。

3.1 第一產業

由于地形、光照及灌溉條件的限制，貴州農業發展一直較為粗放，經濟效益也不高。大數據技術為貴州發展精準農業提供了支撐。農業生產對光照、溫度、水分、土壤等自然條件有特定要求，而大數據可以對這些指標進行細致評估，并指導農民科學施肥、打藥、灌溉和田間作業。大數據可以貫穿農業生產的整個過程，除了給農戶種植什么作物、用什么種子、什么時候種植、如何管理提供決策外，大數據還可以讓農戶及時了解瞬息萬變的市場供求和價格信息，并根據市場趨勢做出預測和反應，及時調整農業生產結構，以避免不必要的市場損失，達到利潤和效益的最大化。

3.2 第二產業

隨著制造業不斷向智能化方向轉型，信息技術滲透到了工業生產的各個環節，大數據將有效推動制造模式變革和工業轉型升級，成為提升我國制造業競爭力的關鍵。工業生產的各個環節，包括原材料的采購、工業產品的設計，生產數據的收集，質量體系的監督，庫存產品的跟蹤和銷售，無不需要大數據技術的支持。此外，與傳統的標準化生產不同，現在客戶在產品設計上日益趨向個性化，大數據技術能對客戶進行個性化服務，通過市場調查和客戶的反饋，以定制化產品滿足不同用戶的需求。

3.3 第三產業

近年來，貴州第三產業快速發展，但信息技術運用并不普遍。在大數據時代，貴州各行業將通過這項技術提檔升級。在商業領域，商家可以通過大數據了解市場信息和消費者需求，根據消費者的點擊量、瀏覽量、購買量、興趣點等信息，對消費者進行精準營銷；在醫療領域，貴州本地醫療條件還比較落后，可以利用外地優質醫療資源開展遠程醫療，讓貴州的老百姓享受到國內最優質的醫療。在醫院，醫生可以為病人建立電子檔案，把患者診療過程中所產生的數據儲存起來供以后調用；在教育領域，可以讓老師更及時獲得學生的學習數據和心理數據，使教育更加多樣化和個性化，也實現教育資源共享和教學手段創新；在金融領域，銀行可依據個人數據（收入、消費、興趣、風險偏好）和企業數據（生產、流通、運營、銷售）對客戶進行畫像，在客戶畫像的基礎上開展精準營銷和風險管控。

4 推進貴州大數據與產業發展融合的建議

當前，貴州省面臨產業轉型升級的巨大壓力，大數據發展需要其他產業支持，其他產業也離不開大數據。因此，必須及時發現并解決大數據發展中遇到的突出問題，推進促進大數據與其他產業更好地融合發展。

4.1 實施“互聯網+”工程

“互聯網+”就是利用互聯網技術，把互聯網和各行各業結合起來。當今，互聯網已滲透到社會生活的各個方面，并推動傳統生產方式和生活方式變革。因此，在“互聯網+傳統產業”的基礎上，要創造出“互聯網+”的無限可能，大力推進政務、民生、經濟等領域與互聯網的融合，積極實施智能交通、智慧物流、智慧旅游、智慧工廠、智慧園區、智慧城市建設，推進電子政務、電子商務、移動支付、O2O平臺等云應用系統建設，以大數據服務民生、服務企業、服務政府。通過各行業與大數據的深度融合，不斷提升全省的創新水平和發展效率，進而也進一步帶動大數據產業的發展。

4.2 加大信息基礎設施建設

和經濟發展需要便捷的交通一樣，大數據發展也需要完善的信息基礎設施。信息基礎設施包括通信管網、無線基站、中繼設備、各級機房以及配套的電源、建筑等設施。貴州已有的信息設施明顯不能滿足需要，許多地方甚至還沒有做到網絡信息覆蓋。大數據產業需要在諸多信息點采集海量數據，數據結果也要及時反饋到用戶。因此，發展大數據首要工作就是完善大數據信息基礎設施。在加大政府資金投入的同時，多方吸引社會資金進入，通過不斷完善傳輸網和信息節點建設，打造可靠、安全、大容量的傳輸線路，提升全省的信息基礎設施水平。

4.3 培養和引進大數據人才

人才短缺是貴州發展大數據面臨的主要難題。首先，大數據興起時間不長，國內大數據人才儲備不足，處于欠發達地區的貴州在“引智”方面并無優勢，同時又面臨國內其他大數據基地激烈的人才爭奪。其次，大稻菪枰掌握數學、統計學、數據分析、計算機編程等知識的復合型人才，貴州省內開設相關專業的學校少，人才培養需一定時期的探索。因此，貴州要堅持本地培養和外部引進的方針，依托貴州大學等高校的大數據、物聯網、計算機等專業培養大數據人才，并努力從外部企業、高校、科研機構等引進人才，聚集一支掌握大數據研究、大數據管理、大數據應用的專業人才隊伍。

參考文獻

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篇9

關鍵詞：醫療器械；項目研發；風險問題；管理措施；風險管理 文獻標識碼：A

中圖分類號：F426 文章編號：1009-2374（2017）02-0178-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2017.02.086

自改革開放以來，我國社會、經濟以及科技均取得了長足的發展，使得人們的生產生活均有了良好的改變，人們逐漸意識到身體素質與自身健康的重要性，這種意識也促進了我國醫療事業的發展。在這種背景下，我國醫療器械項目的研發已成為高新科技產業中的重要組成部分，該產業研發具有跨度大、研發時間久、難度系數高、法律要求嚴格、安全方面要求嚴苛等特點，這就增加了醫療器械研發的高風險，因此如何有效規避研發風險，提升研發質量是當前我國醫療界以及眾多醫療器械研發人員所關心的問題，那就必須要了解現存的風險，并加強研發項目的風險規避與管理工作。

1 我國醫療器械研發背景與風險管理現狀

1.1 研發背景

隨著人們生活水平的提升，人們更加注重自己的健康情況，包括生理與心理兩方面的健康狀況，這就在無形之中提升了社會對醫療器械以及各種醫療保健產品的需求與要求，可醫療器械產業的發展前景良好。就當前我國醫療器械行業的發展情況而言，規模較大或年營業額過億的企業數量相對較少，但是醫療器械的生產企業注冊率則相對較高?，F階段我國各個等級的醫院中國產醫療器械應用率和占有率偏低，大部分科技含量高的大型或精準型醫療設備和器械均購于國外，就這一點可以看出我國自產的醫療器械科技含量較低、研發與生產均缺乏一定的競爭力，同時大部分醫院對我國國產的醫療器械質量以及售后服務質量評價較差。造成這種情況的主要原因是我國醫療器械研發能力低、生產企業規模小、自主知識產權不足等，因此我國若想改變這種情況就必須要增加醫療器械研發企業的自主知識產權，加強研發工作力度，進而提升國產醫療器械的核心競爭力。

1.2 風險管理現狀

為提升醫療器械的研發質量，醫療器械行業以及相關研發人員的風險意識與其管理意識均有顯著性提升，越來越多的人意識到了醫療器械的風險管理在提升研發質量工作中的重要作用和意義。有專家認為醫療器械的風險管理措施及管理程序的制定應以企業的實際情況為依據，主要包括企業規模、企業結構和組織機構、產品特點以及產品的作用方式等內容，并根據國家或國際相應標準在企業中建立起風險程序管理文件，以此對研發風險的識別方式、評估方法以及應對對策進行有效規范。除此之外還應該在企業內部培養或從外部吸收專業的風險管理人才，保證企業風險管理工作的順利開展。我國現階段實行的醫療器械風險管理行業標準為《醫療器械：風險管理對醫療器械的應用》（YY/T 0316-2008），其內容明確了風險管理工作的組成及評審等信息，國家已于2016年1月26日了YY/T 0316-2016版行業標準以及《醫療器械YY/T 0316應用指南》（YY/T 1437-2016），其將于2017年1月1日實施。除此之外，《醫療器械監督管理條例》以及《醫療器械注冊管理辦法》也是現階段我國實行的有關醫療器械研發及風險管理要求和標準。

2 醫療器械項目研發面臨的風險問題

2.1 醫療器械項目研發特點帶來的風險

當代世界是一個以科學技術為發展核心的世界，而由于人們生活水平的提升以及科技相關計算機技術的普及，在社會各個階層的各個方面均有醫療器械的應用，例如人們日常生活中十分常見的疾病預防與控制、各大醫院中的疾病診斷和治療、患者身體機能以及各項技能的恢復或康復干預等，均有不同種類醫療器械的參與。醫療器械在人類身體健康方面有著巨大的正面作用，同時醫療器械的應用具有十分強烈的專業性，若錯誤應用不僅會對醫院造成巨大的經濟損失，還會對應用者造成身體上的創傷，因此針對醫療器械的研發工作相關部門給予了高度重視，并在法律以及醫療安全方面提升了要求和標準。醫療器械的研發不僅具備普通產品研發中所擁有的未知性、創新性、不確定性等特點，還具備投資高、周期長、多變性等特點，這對其研發工作產生了巨大的挑戰。

2.2 醫療器械項目研發環節過多帶來的風險

上文中提到醫療器械的項目研發存在較多的特點，為研發工作的順利開展造成一定程度上的阻礙，而特點相對繁多且復雜，那么在研發過程中的任意一個方面出現問題就會對整個研發工作造成不可挽回的影響，甚至是研發失敗。比如，一個新型的醫療器械的研發過程十分復雜且漫長，需要工作人員在研發之前進行初期市場調查，了解當前市場對即將研發產品的需求性以及其他數據，并且還要根據調查數據對該項目的研發可行性進行細密的分析，可行性報告通過審批后需要據此由專業人士進行該研發項目設計方案的理論驗證，對研發產品的預制品進行質量和可用性檢測以及對研發產品的臨床試驗應用效果進行調查，調查結果符合相關標準后將其送檢，有關部門對該產品進行合格審批后其才能進行最終的批量生產和銷售，不僅周期漫長，其研發和生產還需要相當數量的資金予以支持，在上述環節中任何一個環節出現即使是十分微小的失誤、數據誤差、細微的差錯或不達標等問題，都會導致該項目的整體研發失敗。

2.3 醫療器械項目研發的雙重特性帶來的風險

每一個新型產品的研發過程都會面臨較多的困難，并且還需要研發人員在該過程中不斷的對產品進行創新和探索，普通的科研產品研發之路就已經有非常多的困難，而醫療器械的項目研發不僅具備普通產品的特性，同時還有屬于自己的特點，這種雙重特點為其研發造成了十分巨大的風險。例如，醫療器械項目研發存在的技術風險，市場需求在不斷變化，而這種變化會給醫療器械項目研發帶來市場風險以及政府根據市場需求對相關政策進行調整為醫療器械項目研發帶來的市場政策風險；項目研發資金緊張以及周轉不便利而給醫療器械項目研發帶來的金融風險以及醫療器械項目研發成功后的生產過程中出現的瑕疵或殘次品等帶來的質量風險等。

3 醫療器械項目研發風險應對與管理

醫療器械項目研發屬于一種醫療器械生產企業之間的市場競爭活動，同時也是研發活動，這種企業間的良性競爭也是當代社會醫療器械市場競爭激烈以及科技水平快速提升的表現，同時新型產品的更新換代也為我國醫療器械生產企業進行項目研發提供了動力，在提供動力的同時也為其研發工作帶來了風險與挑戰。因此當前時期我國醫療器械項目研發風險規避與管理已成為醫療器械生產企業最為關注的問題。在風險規避與管理工作的實施中需要企業做到以下四點：

3.1 提升企業的科技水平

醫療器械生產企業應加強其自身對國際先進科技的學習，提升科研技術水平。我國醫療器械項目研發過程中科學技術的應用具有十分重要的意義，科學技術是第一生產力，應用先進的科技進行項目研發，將科技融入產品中可有效提升產品的質量和科技含量，增加產品在市場中的競爭力以及企業的經濟效益，除上述優勢外，科技水平的提升能夠有效降低落后技術在研發中所造成的質量和安全隱患數量，規避研發風險，因此企業學習先進的科學技術對其醫療器械的研發具有良好的促進作用。

3.2 建立高效的組織結構

醫療器械生產企業在進行新產品項目研發過程中建立高質量、高效率的組織結構，對企業資料的應用率能夠產生最大化的提升。高效組織結構的建立能夠充分利用企業項目研發中心的資金、人力資源以及數據信息的有效利用和合理分配，可以進一步提升醫療器械生產企業對研發風險的應對能力以及風險管理質量，由此可見，在醫療器械生產企業內部根據研況建立一個高效率的組織結構對其項目研發具有重要的意義。

3.3 對醫療器械市場進行科學預測

一個科研項目是否研究成功，不僅取決于該產品的應用性、實用性以及安全性，還需要有良好的市場接受度，也就是說，醫療器械的項目研發安全性、實用性以及有效性方面均已得到官方認可，但也并不證明該產品已經研發成功，還必須要有良好的市場接受度，即產品有市場需求，滿足雙方面條件才能證明產品研發成功。因此在研發之前對該產品的市場需求進行精準的預測對其研發風險的規避具有重要意義，這就需要研發單位結合實際成立市場風險和需求預測小組，以降低市場風險。

3.4 政策風險的應對與管理

政策風險對醫療器械生產企業的項目研發也具有較大的影響，因此為保證企業項目研發工作的順利進行，企業需要對政策風險予以重視并進行有效規避。做好政策風險規避需要企業持續且密切地關注政府相關法律法規的動態，因為醫療器械屬于一種特殊產品，因此政府為其頒布了注冊法規以及行業標準以保證其安全性。企業在規避政策風險時必須對該產品的法律法進行深入了解，保證在產品研發前期進行正確立項，同時密切關注政府相關政策的動態，再有新的政策出臺時可及時按照要求對研發工作進行相應調整，以保證研發順利開展。

4 結語

總之，在科技不斷發展與進步的新時期，醫療行業中的醫療器械研發工作數目激增、規模擴大，但是也因此帶來較多的研發風險，企業應對研發風險進行深入分析并對此制定風險規避與管理措施，進而提升企業在項目研發方面的管理水平與經濟效益，促進我國醫療事業的良好發展。

參考文獻

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篇10

致力于孵化、投資超前的生命科學領域的藍色彩虹，涵蓋了“長壽寵物豬”、“寵物基因檢測”、 “護膚品、益生菌、營養代餐”、“華大基因學堂”和“華大優選”等創新。

在會現場，華大基因董事長汪建強調，藍色彩虹是一個全面提供種子、土壤、陽光和水分的光合作用式生態孵化器，健康、幸福、長壽是人類亙古的追求。華大基因執行副總裁朱巖梅表示，希望藍色彩虹成為一個更加公共、更加包容性的平臺，不僅支撐起深圳，甚至是整個中國，走向世界，希望大家共同挖掘數據、采集數據、分析數據。而投資于正迎來爆發性增長的生命科學領域，與當下互聯網創業者將遭遇資本寒冬的論調正相反。事實上，在全球投資者看來，生命經濟是工業經濟、信息經濟之后，未來新的主導經濟形態。

《福布斯》認為基因測序科技是下一個1000億美元市場，以現在10億美元市場測算，整個市場有100倍的成長空間，而與之配套的大健康、精準醫療、農業食品等領域則有數以千萬億計市場都會因此而受益和改變。

藍色彩虹創始合伙人兼聯席CEO劉靚表示，“生命科學的發展與生物技術的進步，極大推動了生命科學產業化的進程，也逐漸使得生命科學經濟這一新經濟形態的出現?！?/p>

專注生命科學

自1999年成立以來，華大基因不僅在全球生命科學領域的科研發現上貢獻突出，在醫學、健康、農業等產業應用層面也碩果累累，被視為代表深圳創新與未來的重要明星機構。華大基因近二十年來扎根國際前沿的生命科學研究和產業實踐應用，擁有科研、儀器、大數據、專家、行業資源等支持。

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人類的生老病死，衣食住行無不與基因有關。當物質文明發展到一定程度之后，必然會傾力關注健康、幸福、長壽、美麗。生命經濟本質上是以人為本，是將科學到產業之間的轉化，通過更多對人文的關懷，滿足人自身的需求。

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《中國經濟信息》記者獲悉，目前藍色彩虹正致力于打造開放平臺，布局未來。作為全球首個專注于生命科學的孵化器和基金，藍色彩虹早在今年9月23日就已經啟動，由松禾資本、同創偉業等投資機構共同投資。領航全球基因研究的“航母”，正在從“神秘”走向“開放”，從“科研”走向“生活”，將向創業者開放核心資源，向全球創業者發出邀請。

隨著基因檢測技術進一步提升、成本不斷下降，基因產業鏈的中下游已經成為創新主戰場。然而，以基因檢測技術為基礎的精準醫療尚屬前沿技術領域，還面臨科研成果轉化速度緩慢、技術人才缺乏、生物藥創新及上市周期過長、政策法規尚未完善等現實問題，這使得國內創業者需要在打通上下游資源、創新人才、尋求融資渠道等方面付出更高的成本。