大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)范文

導語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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1計算機大數(shù)據(jù)分析中云計算技術(shù)作用分析

云計算技術(shù)可以給提供計算機數(shù)據(jù)傳遞與共享的條件，融合軟硬件數(shù)據(jù)保存，促進計算機處理工作更好的開展。云計算技術(shù)可以給用戶提供良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與保存空間，處理數(shù)據(jù)傳遞環(huán)節(jié)的各項問題。與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，云計算計算可以提高大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。人們借助云計算技術(shù)獲得云終端的數(shù)據(jù)，切實滿足人們對于數(shù)據(jù)的需求。現(xiàn)階段計算機市場形成完善的結(jié)構(gòu)體系，圍繞云計算技術(shù)推動計算機大數(shù)據(jù)分析工作的開展，奠定后期云計算技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。目前，人們生活中全面運用云計算技術(shù)，基于云計算技術(shù)研發(fā)的服務(wù)器及操作系統(tǒng)方便人們處理各類信息技術(shù)。同時，云計算技術(shù)數(shù)據(jù)保存有著較強的安全性，極小可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失情況，滿足人們的實際需求，直接體現(xiàn)出云計算技術(shù)的優(yōu)勢。優(yōu)化云計算環(huán)境下計算機的數(shù)據(jù)處理中心，就可以不斷提升計算機的云計算能力，讓云計算不僅為網(wǎng)絡(luò)信息所用，還在計算機網(wǎng)絡(luò)安全中發(fā)揮極為重要的作用。目前，計算機的使用人群更為注重的是在高速發(fā)達的信息社會，自己的信息，也就是使用計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性能是否能得到保障，這時候考驗的就是云計系統(tǒng)的完善性。目前存在的最主要計算機安全問題就是黑客問題和系統(tǒng)漏洞問題。系統(tǒng)漏洞這一人為因素可以通過不斷檢索進行漏洞的發(fā)現(xiàn)和修補，面對黑客的攻擊，能夠做的就是防患于未然，不斷地升級和優(yōu)化系統(tǒng)，最終達到完善的數(shù)據(jù)處理效果。

2云計算技術(shù)下計算機大數(shù)據(jù)分析面臨的問題

2.1網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全

由于相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)正在朝著穩(wěn)定和成熟的方向發(fā)展，但在具體的應用過程中依然表現(xiàn)出一定的網(wǎng)絡(luò)安全問題，因此用戶在使用過程中應該做好相關(guān)的應對工作。網(wǎng)絡(luò)安全問題具體表現(xiàn)在用戶在使用信息傳輸?shù)倪^程中，一旦出現(xiàn)服務(wù)性中斷問題，難以保證數(shù)據(jù)的安全性，啟動被動保護模式的情況使信息的安全性更加難以保障，這也成為云計算模式下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全中的重點問題，一旦得不到及時有效的解決，用戶在使用過程中就會受到不同程度的威脅。

2.2網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全是保證網(wǎng)絡(luò)正常使用，信息傳輸質(zhì)量有保證的重要前提，一旦網(wǎng)絡(luò)環(huán)境存在不安全因素，將會引發(fā)病毒的入侵和黑客的攻擊。因此網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全也是云計算技術(shù)價值得以發(fā)揮的重要前提。計算機在使用過程中如果長期受到病毒的困擾和黑客的威脅，將會降低人們對計算機的信賴性，甚至在工作和生活中將會在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全方面投入更多的成本。

3計算機大數(shù)據(jù)分析中云計算技術(shù)的具體應用

3.1數(shù)據(jù)傳輸安全分析

在云計算的作用下，云安全含義逐漸形成，具體來說，云安全主要指在用戶借助云計算技術(shù)來實現(xiàn)計算機大數(shù)據(jù)分析時，讓數(shù)據(jù)安全性得到了保證。用戶端數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全往往呈現(xiàn)出正比關(guān)系，隨著應用群體數(shù)量的增多，涉及的計算機數(shù)據(jù)范疇將不斷擴充，假設(shè)計算機遭受病毒的攻擊，可以在云計算技術(shù)的作用下實現(xiàn)病毒的攔截，以此讓計算機數(shù)據(jù)安全性得到保證。從云計算技術(shù)自身角度來說，其提供的各個服務(wù)均是由IaaS基礎(chǔ)設(shè)施級服務(wù)以及PaaS平臺級服務(wù)兩項內(nèi)容構(gòu)建而成。首先，IaaS基礎(chǔ)設(shè)施級服務(wù)其作用在于，可以給用戶提供對應的服務(wù)，也就是對各個計算機基礎(chǔ)設(shè)備進行操作和應用，其中包含了CPU處理、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)傳遞等。其次，PaaS平臺級服務(wù)則是指，把云計算中各個服務(wù)器及開發(fā)環(huán)境當作服務(wù)，通過PaaS平臺用戶能夠結(jié)合自身需求實現(xiàn)對應操作流程的部署和應用。

3.2監(jiān)督數(shù)據(jù)資源共享

網(wǎng)絡(luò)資源在傳輸過程中遭遇到的安全威脅是用戶時時刻刻關(guān)注的問題，因此在具體的工作和管理中，需要提高云計算網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應用程度，通過不斷創(chuàng)新安全模式，完善相應的防護體系，從而有效消除安全性問題，提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院头€(wěn)定性。具體在應用過程中，可以借助云計算技術(shù)的優(yōu)勢，對數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼麄€路徑進行監(jiān)控，保證傳輸通道環(huán)境的安全性，一旦出現(xiàn)問題及時進行預警，有效預防黑客的攻擊，降低網(wǎng)絡(luò)安全事故發(fā)生的概率。對此，有關(guān)部門應該提高重視程度，同時完善相應的監(jiān)督管理制度，采用科學的管理方式，實現(xiàn)預期的監(jiān)測目標。

3.3提高數(shù)據(jù)使用安全

計算機用戶本身的安全意識也是當前需要關(guān)注的重要方面，為了進一步提升用戶數(shù)據(jù)信息和計算機系統(tǒng)的安全系數(shù)，需要重視身份認證工作的提升，具體可以使用實名制的方式進行認證處理，從而不斷提升整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的安全性。對于網(wǎng)絡(luò)應用過程中涉及到的安全問題，可以通過實名追蹤的方式進行可疑目標鎖定，從而有效控制惡意攻擊情況的發(fā)生。但在應用過程中也需要重視假人名情況的出現(xiàn)，提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息竊取的預防水平。計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境算是一種相對開放的環(huán)境，在使用過程中會面向大量的用戶，通過重視用戶的身份認證，可以有效避免用戶對數(shù)據(jù)的非法訪問。同時在使用者進行計算機登錄和使用的時候，需要對用戶名和密碼進行核實。按照權(quán)限的不同，確保數(shù)據(jù)庫信息的安全有效性。通過對數(shù)據(jù)庫信息加密處理，可以確保數(shù)據(jù)庫信息的安全性。這種加密處理可以在原有數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上進行算法的處理改進，使用者可以通過自身的權(quán)限獲取想要了解的信息，如果沒有解密方式，不法分子將會難以獲取數(shù)據(jù)的原始信息。

3.4網(wǎng)絡(luò)安全等級防護

在云計算環(huán)境下的安全管理中心具備系統(tǒng)管理、安全管理和安全審計等功能，能夠滿足不同云計算環(huán)境下不同安全等級的保護要求，并且通過服務(wù)層的安全保護框架，實現(xiàn)對不同等級云服務(wù)客戶端的安全保護，為使用者提供安全可靠的資源訪問服務(wù)。在訪問云服務(wù)商時，用戶可通過通信網(wǎng)絡(luò)、API接口和Web服務(wù)方式訪問云服務(wù)器，但是用戶終端系統(tǒng)的安全防護不在網(wǎng)絡(luò)安全等級保護框架體系內(nèi)。在保護框架體系內(nèi)，資源層和服務(wù)層安全是云計算環(huán)境安全保護的重點，資源層包括物理資源安全和虛擬資源安全，應按照安全設(shè)計要求構(gòu)建資源層安全保護框架。云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全等級保護要針對不同等級云計算平臺確定不同的安全目標，一般情況下安全保護等級最低為二級，并根據(jù)安全目標和等級要求實施安全設(shè)計步驟，具體包括：第一步，根據(jù)云平臺的租戶數(shù)量和業(yè)務(wù)系統(tǒng)情況確定云計算安全保護標準，制定云計算平臺的安全保護策略，以避免在云計算平臺上發(fā)生安全事件；第二步，細化安全技術(shù)要求，針對安全計算環(huán)境、安全區(qū)域邊界、安全通信網(wǎng)絡(luò)以及安全管理中心制定出相應的安全保護策略；第三步，根據(jù)云計算功能框架中的各層功能和保護要求，制定安全技術(shù)機制，使其滿足云計算功能框架的安全保護要求。在完成云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全等級保護設(shè)計之后，還應增加虛擬化安全、鏡像安全、接口安全等安全控制點，并采用訪問控制技術(shù)、身份識別技術(shù)等安全防護技術(shù)，實現(xiàn)與云計算平臺上各功能層次的對接，提出各層的安全保護措施。

3.5重視相應程序開發(fā)

網(wǎng)絡(luò)安全應用程序需要隨著技術(shù)的進步和人們生活和工作的需要進行逐步提升，從而及時對病毒程序進行開發(fā)和處理，確保計算機系統(tǒng)可以敏銳捕捉到病毒的活動跡象，提升自身的防御能力。通常情況下，對于計算機的服務(wù)，內(nèi)網(wǎng)隱蔽處理，可以提升網(wǎng)站平臺的訪問速度，可以避免不安全網(wǎng)址帶來的不良效應，從而為計算機的安全防御提供一定的屏障。在計算機數(shù)據(jù)的使用中，由于安全性威脅導致的數(shù)據(jù)丟失問題，可以通過備份和恢復改善。這種恢復性功能也可以保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。通常由邏輯備份、動態(tài)備份以及靜態(tài)備份等幾種情況。計算機黑客數(shù)量增多，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境顯然存在較大難度，但通過必要的防范措施依然可以在數(shù)據(jù)庫信息的保護中起到關(guān)鍵作用。而使用防火墻保護工具就能很好的為計算機網(wǎng)絡(luò)提供一種安全保障。通過防火墻，可以在一定程度上防止黑客的侵害。

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1.云混搭的架構(gòu)

云混搭架構(gòu)設(shè)計。云計算和大數(shù)據(jù)，形成一個引人注目的組合?；齑钤埔筇厥饨ㄖ闹С趾捅匾能浖ぞ撸灾С执髷?shù)據(jù)處理。

主要的數(shù)據(jù)流量都顯示了廣泛的箭頭。實心箭頭表示跨服溝通。虛線是指安全和隱私控制流。頂云是公有云，主要用于從Twitter用戶海量數(shù)據(jù)的收集和預處理。這些數(shù)據(jù)可以從大量的移動或傳感器設(shè)備匯集，如果物聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)）的應用都有涉及。這的確是一個博客的I / O項云，可能來自流行的社交媒體網(wǎng)站如在Facebook，Twitter ， iCloud中， Salesforce的等安全綁定和數(shù)據(jù)隔離可能在這個項目的云進行。第二個云右下方可能是另一種公有云，主要用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘操作。執(zhí)行的主要云功能包括數(shù)據(jù)的存儲，檢索，對決，備份，集群，或改造。采空數(shù)據(jù)對象被整理出來，以饋入一個私有云上的左下方。

這個私有云可能是租來的云，用于數(shù)據(jù)分析，包括供應數(shù)據(jù)處理的案例研究。私有云支持隱私控制更好地保護敏感數(shù)據(jù)外泄給公眾。私有云可以被專門設(shè)計用于收集數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，事件提醒，決策，報告圖形或分析結(jié)果的可視化等三個云集成密切彼此互動的大數(shù)據(jù)處理對機器智能的一個共同的目的。

大數(shù)據(jù)處理環(huán)境?；A(chǔ)設(shè)施提供了一個技術(shù)平臺，用于存儲和管理數(shù)據(jù)。這一層需要的資源配置，工作部署，性能監(jiān)控和流程控制。所收集的數(shù)據(jù)對象形成一個數(shù)據(jù)湖在一些存儲云。數(shù)據(jù)管理是需要對所有有價值的數(shù)據(jù)的單一，安全的存儲庫。數(shù)據(jù)對象來墊在文字，數(shù)字，圖像，文檔，音頻和視頻元素。

種類繁多的大數(shù)據(jù)必須要求標注的元數(shù)據(jù)來指導數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)流，順利。對于數(shù)據(jù)的共享程度高，我們應該設(shè)計系統(tǒng)，妥善處理結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化和流數(shù)據(jù)。在下一層，我們需要實現(xiàn)的觀點和指標體系。該子系統(tǒng)是專門用來處理地理信息，語言翻譯，錄入的關(guān)系，圖形和流音頻或視頻數(shù)據(jù)元素。

需求分析工具進行分析，測試和模擬服務(wù)。需要所有安全執(zhí)法能力，以支持分析程序的執(zhí)行揭開隱藏的模式，相關(guān)性和大數(shù)據(jù)的復雜的含義。該層提供機器學習，事件警報，和流分析的功能。最后，頂層支持分析結(jié)果，報告，儀表板和查詢接口，為用戶的可視化。這些功能將使人類的見解采取有意義的行動。

2.供應數(shù)據(jù)處理流程

供應數(shù)據(jù)的存儲和處理是供應中的重要問題。 為了便于大量數(shù)據(jù)的存儲以及便于對歷史數(shù)據(jù)的快速搜索。我們使用AWS 的simpleDB 服務(wù)來存儲供應數(shù)據(jù)， 并用AWS 的Mapreduce 實現(xiàn)分布式快速搜索。 本部分分為三部分分別介紹 AWS的簡單存儲服務(wù)（simpleDB）， Mapreduce 以及數(shù)據(jù)處理流程。

AWS Mapreduce。Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR） 是一種 Web 服務(wù)，讓您能夠輕松快速地處理大量數(shù)據(jù)。

Amazon EMR 使用稱為 Hadoop 的開源框架在將您的數(shù)據(jù)分布在可重新調(diào)整大小的 Amazon EC2 實例集群中并進行處理。 Amazon EMR 用于各種應用程序中，包括日志分析、Web 索引、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習、財務(wù)分析、科學模擬和生物信息學。客戶每年啟動使用數(shù)百萬的 Amazon EMR 集群。

優(yōu)勢包括：1.易于使用，您只需幾分鐘就可以啟動 Amazon EMR 集群。您不必擔心節(jié)點調(diào)配、集群設(shè)置、Hadoop 配置或集群調(diào)試。Amazon EMR 自會處理這些任務(wù)，因此您只需集中精力進行分析即可。2.靈活應變，使用 Amazon EMR，您可以配置一個、數(shù)百個或者甚至數(shù)千個計算實例來處理任何規(guī)模的數(shù)據(jù)。您可以輕松增加或減少實例的數(shù)量，并且按使用情況支付費用。 3.成本低廉，您可以以低至每小時 0.15 USD 的價格啟動 10 節(jié)點 Hadoop 集群。因為 Amazon EMR 在設(shè)計理念上支持 Amazon EC2 競價和預留實例，您還可以將基礎(chǔ)實例成本節(jié)省 50-80%。4.運行可靠，您用于調(diào)試和監(jiān)視集群的時間將更少。Amazon EMR 的 Hadoop 已經(jīng)針對云進行了優(yōu)化，它還會監(jiān)控您的集群，重新嘗試失敗的任務(wù)，并自動替換性能不佳的實例。 5.安全，Amazon EMR 會自動配置 Amazon EC2 防火墻設(shè)置以控制對實例的網(wǎng)絡(luò)訪問，并且您可以在 Amazon Virtual Private Cloud （VPC）（由您定義的邏輯隔離的網(wǎng)絡(luò)）中啟動集群。 6.靈活，您可以完全掌控您的集群。您擁有每個實例的根訪問權(quán)限，因此，您可以輕松安裝額外應用程序和定制每個集群。 Amazon EMR 還支持多個 Hadoop 分配和應用程序。

用AWS處理供應數(shù)據(jù)的流程。對于公司而言， 大量的供應數(shù)據(jù)存儲需要消耗很多資源，我們可以使用AWS的簡單存儲服務(wù)來存儲數(shù)據(jù)， 對于數(shù)據(jù)搜索，分析處理，我們可以使用Mapreduce實現(xiàn)快速分布式處理。該流程的理念是在AWS的公用云中租用云服務(wù)構(gòu)建私有云，租用廉價服務(wù)保證安全性。下面是流程圖設(shè)計。在這里我們只提出了一個用AWS處理供應數(shù)據(jù)的概率模型，具體的實驗實施將是后續(xù)工作所要做的。

我的工作旨在服務(wù)于廣大市民和企業(yè)合并的社區(qū)云計算，社交網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)（ IOT） 。我們的捐款概括為三個技術(shù)方面：建議對大數(shù)據(jù)挖掘和分析應用程序的云混搭；展示了用AWS處理供應數(shù)據(jù)的流程；多云分析BYOC能夠進行高效處理大數(shù)據(jù)的安全網(wǎng)絡(luò)空間和社交媒體，商業(yè)，教育，衛(wèi)生保健和政府部門的智能應用。

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[關(guān)鍵詞]云計算 電子政務(wù) 大數(shù)據(jù)管理

中圖分類號：TPl 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）06-0157-01

近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)及信息及技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都開始進行信息化改革，以此提高自身管理水平。政府部門也要順應時展要求，積極進行體制改革。2013年開始，我國政府本門便開始實施基于云計算電子政務(wù)公共平臺國家標準編制工作，十二五規(guī)劃中將電子政務(wù)公共平臺建設(shè)作為今后發(fā)展方向和應用重點之一。特別是在大數(shù)據(jù)時代，政府部門的數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)多元化趨勢，必須對數(shù)據(jù)進行合理的采集、保存、維護、管理與分享，這些都是政府目前面臨的挑戰(zhàn)。

一、 云計算與大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及關(guān)系

（一）云計算內(nèi)涵

云計算是隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)資源的普及而發(fā)展出來的一種在規(guī)模經(jīng)濟下產(chǎn)生大規(guī)模分布式計算模式，在此模式下資源所有者能夠?qū)①Y源池中抽象的、虛擬的、動態(tài)可調(diào)動的計算、存儲、應用以及服務(wù)等傳遞給外部用戶的一種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)形式。云計算具有很多特點，首先它能夠集中大量的資源，實現(xiàn)超大規(guī)模的計算；其次是云計算的定制方案非常靈活多變，工作能力快速高效；在此云計算能夠有效的提高資源利用率，降低設(shè)備的規(guī)模；另外，它還具有動態(tài)可擴展性，能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能減排、低價穩(wěn)定的資源消耗，符合現(xiàn)代人們提倡的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略要求。

（二）大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)收集與儲存具有4V特征，大數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)規(guī)模比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的規(guī)模大很多；其次傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析是針對靜態(tài)、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行分析，而大數(shù)據(jù)挖掘分析的數(shù)據(jù)類型比較寬，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外，還包含非/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析與處理；再次大數(shù)據(jù)挖掘除了運用統(tǒng)計學方法以外，還應用了人工智能算法和機器學習算法，對數(shù)據(jù)的分析更加深入。

（三） 二者之間的關(guān)系

大數(shù)據(jù)與云計算二者是相互發(fā)展，相互促進的關(guān)系，云計算強調(diào)的是計算，關(guān)注的是IT解決方案，也就是數(shù)據(jù)處理能力。而大數(shù)據(jù)強調(diào)的是數(shù)據(jù)的采集分析與挖掘，關(guān)注的是信息積淀，也就是所謂的信息儲存能力。云計算強大的數(shù)據(jù)處理功能為大數(shù)據(jù)挖掘豐富的信息數(shù)據(jù)提供有力的工具，提高數(shù)據(jù)的運用價值。

二、云計算應用于電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理意義

電子政務(wù)主要是指政府部門借助相關(guān)科技和信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，結(jié)合信息設(shè)備與相關(guān)軟件開展工作。電子政務(wù)建設(shè)是一項復雜的系統(tǒng)工程，相對與傳統(tǒng)政府管理來說不僅僅是技術(shù)的創(chuàng)新，還包括制度、管理的創(chuàng)新，能夠使政府管理更加科學，提高政府工作質(zhì)量與效率。

（一）解決政府信息孤島問題

過去因為種種原因，政府部門與企業(yè)、公民等存在固有的邊界，政府部分信息孤島現(xiàn)象比較突出，大數(shù)據(jù)能夠提供政府管理中需要的各種相關(guān)信息，提高政府協(xié)同辦公效率，提高其公共服務(wù)能力。有效實現(xiàn)資源共享，削弱政府信息孤島現(xiàn)象。

（二） 提高政府管理的預警能力

電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的應用能夠?qū)崿F(xiàn)信息的動態(tài)監(jiān)測功能，對各種信息進行深入挖掘與分析，及時發(fā)現(xiàn)社會中存在的危機事件，使危機事件能夠在第一時間得到解決，提高政府部門預警能力和辦事效率。

（三） 促進政府部門更加開明

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，各種信息處于高度透明化狀態(tài)，數(shù)據(jù)信息的開放性與流動性比較強，知識在政府管理中能夠得到更加廣泛的應用，這樣就會使政府管理更加開放與透明，促進政府服務(wù)質(zhì)量的的提高。

三、云計算技術(shù)下如何提高電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理措施

大數(shù)據(jù)環(huán)境下各種信息撲面而來，信息的透明度比較高，數(shù)據(jù)管理難度在增加；另外信息技術(shù)的發(fā)展，特別是云計算的應用，人民群眾對政府職能轉(zhuǎn)變與服務(wù)型政府的建設(shè)要求在不斷提高。政府在實施電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理方面仍然存在較多的問題，比如政府職能轉(zhuǎn)變的融合度不夠、政府部門業(yè)務(wù)聯(lián)動；信息整合難度比較大，公共服務(wù)能力弱等等。政府部門必須加強管理，提高電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理能力。

（一） 建立云計算和電子政務(wù)大數(shù)據(jù)標準

云計算與大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)電子政務(wù)發(fā)展的前提與基礎(chǔ)，云計算中業(yè)務(wù)遷移、安全操作與大數(shù)據(jù)采集等問題都需要及時解決，建立統(tǒng)一的云計算與大數(shù)據(jù)相關(guān)標準。特別是在大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)下，我國政府應該積極參與云計算與大數(shù)據(jù)標準制定上來，使各類信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享、網(wǎng)絡(luò)互連以及安全問題得到有效的解決。

（二） 大力培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才

電子政務(wù)逮住局管理關(guān)鍵在于對大數(shù)據(jù)的分析與管理，大數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的挖掘與分析，這兩個問題的解決需要有專業(yè)技能高的數(shù)據(jù)分析型人才對大數(shù)據(jù)做出準確的預言建模和未來趨勢分析。而且大數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，管理起來比較復雜，必須有對云計算。計算機算法、統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)據(jù)分析都比較精通的人才對大數(shù)據(jù)進行管理與分析。所以，國家應該積極培養(yǎng)一批大數(shù)據(jù)管理人才，促進電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理水平的提高。

（三） 建立電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理框架

面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，各個國家的政府部門紛紛把大數(shù)據(jù)管理提升到國家戰(zhàn)略層面，，從國家制度方面對大數(shù)據(jù)進行管理，挖掘數(shù)據(jù)信息。比如2012年美國政府提出的“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃”，對大數(shù)據(jù)信息進行處理與分析，加快美國科學發(fā)展，提升其國土安全。我國政府在這方面的管理處于初發(fā)階段，需要不斷提升電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理能力。

結(jié)語：總之，云計算應用下信息資源整合能力、管理、安全等方面具有較大的額意義，特別是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，政府部門要要積極利用云計算與數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)提高自身管理能力，消除信息孤島效應，提高電子政務(wù)的開放性與透明性。

參考文獻

[1] 迪莉婭.基于云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理研究[J].圖書館理論與實踐，2013（12）：49-52.

[2] 朱繼團，胡瑩，黃志輝，許亞武.混合云計算模式下政府網(wǎng)站資源服務(wù)平臺的搭建――以從化市政府門戶網(wǎng)站改版升級項目為例[J].廣州大學學報：自然科學版，2012，11（6）：84-89.

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云計算是一種根據(jù)使用量確定付費的模式，這種模式主要是提供便捷的、可用的網(wǎng)絡(luò)訪問，并進入計算資源共享池，這些資源能夠被迅速的提供，只需要投入較少的工作，或者與服務(wù)供應商進行很少的交流。目前，高能力的計算發(fā)展和應用水平已成為一個地區(qū)科研實力甚至一個國家綜合實力的重要體現(xiàn)。云計算很大程度上提高了資源的服務(wù)水平和利用率，而且避免了跨結(jié)點劃分應用程序所帶來的低效性和復雜性。

二、大數(shù)據(jù)與云計算對會計信息化的推進

(一)大數(shù)據(jù)拓展了會計信息化的資源利用范圍。

隨著數(shù)字化、軟件和處理能力的發(fā)展，對可利用的數(shù)據(jù)的范圍進行了進一步的擴大，企業(yè)必須敏感地認識到不同類型的信息通過深加工后能給企業(yè)帶來怎樣的財富，更要掌握哪些信息可以通過信息化技術(shù)和軟件的進步來實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代，會計信息化不再只針對會計作業(yè)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，而且云計算是世界各大搜索引擎及瀏覽器數(shù)據(jù)收集、處理的核心計算方式，因此可以通過云計算將零散的數(shù)據(jù)整合在一起，提煉其有價值的信息，再將這些信息與傳統(tǒng)的會計信息融合，挖掘被忽視的重要信息，提高會計管理決策能力和企業(yè)管理水平，這樣就能從行業(yè)中脫穎而出。

(二)促進了會計信息化成本降低。

傳統(tǒng)的會計信息化需要企業(yè)自身投入大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時還要考慮硬件與軟件的升級和維護，這方面是阻礙會計信息化發(fā)展的重要原因，特別是對中小企業(yè)的發(fā)展。而大數(shù)據(jù)與云計算融合后，用戶可以根據(jù)自己的利用資源的多少和時間的長短付費，不再需要前期大量的工作和資金投入。這樣，企業(yè)也能將重點放在自身的發(fā)展上，增強競爭優(yōu)勢。

(三)提高了會計信息化的效率。

傳統(tǒng)的會計信息化受到時間和地域等條件的限制，這樣信息交流不及時，可能錯過稍縱即逝的機會，尤其是競爭激烈的大環(huán)境下，信息獲取的及時性更加重要的。在大數(shù)據(jù)時代的背景下，提供云計算的會計信息化系統(tǒng)只需通過互聯(lián)網(wǎng)就能隨時隨地的實現(xiàn)與客戶的溝通，及時地掌握所需的信息。同時，云計算強大的計算能力，可以更快地形成所需的各項指標，管理者能更快的了解企業(yè)的經(jīng)營狀況并識別潛在的風險。

三、大數(shù)據(jù)和云計算對會計信息化的挑戰(zhàn)

(一)會計信息化共享平臺發(fā)展滯后。

目前，企業(yè)信息化逐步在向社會信息化發(fā)展，各企業(yè)在加工處理自己的會計信息時會形成這個行業(yè)整體的信息流。通過會計信息化共享平臺，各企業(yè)可以隨時知道自己的企業(yè)在整個行業(yè)或地區(qū)的地區(qū)和影響力，了解自己的強勢和弱勢，不斷強化自己的優(yōu)勢并彌補自己的不足，實現(xiàn)動態(tài)地對公司的持續(xù)改善管理。這一平臺需要在云計算的基礎(chǔ)上發(fā)揮作用，而云計算供應商要求能夠滿足不同用戶、不同地域和不同業(yè)務(wù)規(guī)則的需求，所以對其適應性、擴展性以及靈活性要求比較高。我國在這方面起步比較晚，國內(nèi)的云計算平臺建設(shè)滯后，使云會計這種新型會計信息化發(fā)展面臨很大的阻礙。

(二)會計信息化共享平臺的數(shù)據(jù)安全性挑戰(zhàn)。

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關(guān)鍵詞：云計算；大數(shù)據(jù)；在線交互；模型；應用

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的交流方式越來越多，人們的學習、生活已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)，相關(guān)人士抓住了這一發(fā)展機遇在網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建了在線交互平臺。在線交互平臺是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將信息公布在在線交互平臺上，用于各企業(yè)用戶的信息交流，其信息傳播速度快、范圍廣，而且極易獲取，所以成為網(wǎng)絡(luò)企業(yè)用戶信息交流的重要手段。而隨著在線交互平臺的慢慢推廣，研究人員發(fā)現(xiàn)在線交互平臺的信息交流方式對網(wǎng)絡(luò)企業(yè)用戶交流有著很重要的作用。在線交互平臺的應用可以促進網(wǎng)絡(luò)企業(yè)用戶的主動交流與溝通，有效縮短網(wǎng)絡(luò)企業(yè)用戶之間的距離，提高在線交互平臺的作用。而目前的在線交互平臺應用還存在著一定的問題，本文通過構(gòu)建模型的方式，著力解決這些應用問題[1]。

1 云計算與大數(shù)據(jù)概述

云計算是利用計算機的強大運算能力，將待計算的數(shù)據(jù)分成許多個小部分，然后利用多組服務(wù)器對每個部分分別進行計算分析，最后將計算的結(jié)果匯總并反饋給企業(yè)用戶。云計算處理方式可以使計算機能夠處理數(shù)據(jù)量很大、結(jié)構(gòu)較為復雜的數(shù)據(jù)分析，而且使得數(shù)據(jù)處理的范圍更加廣泛，處理結(jié)果更加準確可靠。大數(shù)據(jù)則是計算機數(shù)據(jù)采集中常用的一種方法，其主要作用是從海量數(shù)據(jù)當中快速搜尋對數(shù)據(jù)分析有價值的信息，并將其保存。鑒于大數(shù)據(jù)只是一種數(shù)據(jù)采集方法，如果缺乏對應的數(shù)據(jù)處理方式，大數(shù)據(jù)的作用也無法體現(xiàn)出來，所以在此，可以將云計算和大數(shù)據(jù)相結(jié)合。大數(shù)據(jù)是從海量數(shù)據(jù)當中采集數(shù)據(jù)，而云計算則需要大量的數(shù)據(jù)作為運算基礎(chǔ)，所以云計算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合可以使雙方都能充分發(fā)揮該有的作用。

2 在線交互平臺存在的問題

2.1 企業(yè)用戶驗證及企業(yè)用戶信息問題

當前的在線交互平臺的企業(yè)用戶驗證體系還不夠完善，在企業(yè)用戶進行登陸時需要經(jīng)過多次驗證，嚴重影響企業(yè)用戶的體驗感，而且還會使得企業(yè)用戶的賬號安全得不到保障。此外，由于平臺中存在多種應用方式，所以企業(yè)用戶信息就會遍布各個應用，而且有許多應用的服務(wù)功能相近，這就使得平臺的資源被浪費，企業(yè)用戶的體驗感下降，還不便于平臺管理[2]。

2.2 數(shù)據(jù)類型問題

在線交互平臺的信息類型有許多種，主要可以分為兩大類：結(jié)構(gòu)化信息以及非結(jié)構(gòu)化信息。由于編碼方式或者保存格式的不同，少部分數(shù)據(jù)會不同于尋常數(shù)據(jù)，出現(xiàn)異構(gòu)的現(xiàn)象。而在線交互平臺每天都有著海量的信息交流，這些資源都是通過網(wǎng)絡(luò)進行，所以每天會有大量的信息資源，而且是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，再附帶著一些異構(gòu)數(shù)據(jù)。以當前的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，無法將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及異構(gòu)化數(shù)據(jù)很好地處理。

2.3 數(shù)據(jù)缺乏深入分析

隨著在線交互平臺的推廣以及人們見識的不斷增長，企業(yè)用戶們對在線交互平臺的要求也越來越高。在線交互平臺一定要根據(jù)企業(yè)用戶的實際需求對交互平臺的資源以及個性化功能進行調(diào)整，使得企業(yè)用戶在交互平臺的體驗感不斷提升，這就要求平臺對信息的處理以及數(shù)據(jù)的分析更加深入。而當前的數(shù)據(jù)分析還停留在表面，數(shù)據(jù)分析技術(shù)不成熟，許多非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和異構(gòu)數(shù)據(jù)并不能得到很好的處理，不利于企業(yè)用戶信息的反饋以及企業(yè)用戶體驗的優(yōu)化。

2.4 服務(wù)器資源分配不合理

在線交互平臺中有許多個服務(wù)器，每個服務(wù)器都分配有一定的資源，這些服務(wù)器分別負責各個應用模塊的正常運轉(zhuǎn)。有的應用比較受歡迎，每天的訪問量十分龐大，這就使得對應的服務(wù)器的負載很大，嚴重時甚至發(fā)生癱瘓；而有的應用比較冷門，每天的訪問量很少，對應的服務(wù)器經(jīng)?？粘龃蟛糠重撦d，造成資源浪費，但是由于這些系統(tǒng)是長期開放的，隨時都可能有企業(yè)用戶登陸，所以就算在平時很少有人使用，也要開啟服務(wù)器，而且需要定期進行維護，增加了維護的成本[3]。

3 應用模型的構(gòu)建

為了有效解決目前在線交互平臺所存在的問題，提高在線交互質(zhì)量，特構(gòu)建在線交互平臺應用模型。該應用模型利用了云計算和大數(shù)據(jù)，主要由三大部分組成：企業(yè)用戶個性化服務(wù)層、數(shù)據(jù)分析處理層以及配套硬件設(shè)施層。

3.1 企業(yè)用戶個性化服務(wù)層

根據(jù)不同企業(yè)用戶的需求，設(shè)置專門的企業(yè)用戶個性化服務(wù)功能。每個企業(yè)用戶都可以對當前的頁面進行個性化設(shè)計，便于企業(yè)用戶對平臺功能的使用。平臺的服務(wù)功能主要有信息管理服務(wù)、信息咨詢服務(wù)、交互服務(wù)等等。平臺會因為每個企業(yè)用戶所設(shè)計的個性化服務(wù)不同而提供不同的內(nèi)容。對于信息咨詢者而言，在線交互平臺會將企業(yè)用戶所咨詢問題的答案及時反饋給企業(yè)用戶，包括問題產(chǎn)生的原因、問題的具體解決辦法等。對于在線交流的企業(yè)用戶而言，平臺可以為參與企業(yè)用戶提供交流的平臺，并配有信息咨詢服務(wù)，方便企業(yè)用戶在交流過程中遇到問題時可以及時詢問解答。在線交互平臺是信息資源集中的地方，為了便于企業(yè)用戶快速查詢信息資源，要盡量保證信息資源具有唯一性，將冗雜信息及時清理，避免重復信息，減輕服務(wù)器的負擔，也便于信息資源的及時更新[4]。

3.2 數(shù)據(jù)分析處理層

在線交互平臺的數(shù)據(jù)分析處理層主要應用了云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，支持各種數(shù)據(jù)的分析處理，包括計算機文件、圖片、視頻短片、地形數(shù)據(jù)等。經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)及時保存在數(shù)據(jù)庫當中，并定期對數(shù)據(jù)進行整體更新，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫與外界實際情況對接，提高數(shù)據(jù)的實用價值。利用服務(wù)器平衡負荷可以有效提高服務(wù)器的利用率，擴大在線交互教育平臺的企業(yè)用戶容量。將負載較大服務(wù)器上的企業(yè)用戶轉(zhuǎn)移一部分到空閑服務(wù)器上，讓多個服務(wù)器共同分擔負載，既能減輕服務(wù)器負擔，提高空閑服務(wù)器的利用率，還能縮短在線交互平臺信息反饋的等待響應時間，提升企業(yè)用戶的體驗感。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在在線交互平臺的應用可以將雜項去除，用各種算法對數(shù)據(jù)進行分析，并挑選出具有典型特征的數(shù)據(jù)作為樣本組，為數(shù)據(jù)的進一步處理做準備。在挑選出樣本組數(shù)據(jù)之后，利用云計算的方式對數(shù)據(jù)進行進一步處理，運用相關(guān)運算法則，以離線數(shù)據(jù)作為參考，對當前的樣本組數(shù)據(jù)進行進一步分析，并將數(shù)據(jù)及時反饋給平臺。經(jīng)過進一步分析處理之后的數(shù)據(jù)可用來制作索引，方便企業(yè)用戶查詢。

3.3 配套硬件設(shè)施層

利用云計算可以有效解決當前平臺的配套硬件設(shè)施管理問題。對這些硬件設(shè)施實行統(tǒng)一動態(tài)管理，可以提高硬件的使用效率，將資源利用率最大化，并可以提高硬件的實用性和可靠性。當其中某個硬件發(fā)生故障時，會有其他硬件暫時代替該硬件的工作，直到維修工作完成。

4 結(jié)束語

近年來，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展十分迅速，許多在線交互平臺隨之出現(xiàn)。以目前的情況來看，在線交互平臺的應用還存在許多的問題。將云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到在線交互平臺，構(gòu)建在線交互平臺模型，可以有效解決這些應用問題，并提高平臺的數(shù)據(jù)處理能力，提升平臺企業(yè)用戶的體驗感，為在線交互平臺的普及應用打好基礎(chǔ)。

參考文獻

[1]程學旗，靳小龍，王元卓，等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學報，2014，25（09）：1889-1908.

[2]吳濤，金義富，張子石.云計算時代虛擬學習社區(qū)的特征分析――以未來教育空間站為例[J].電化教育研究，2013，34（01）：57-61.

[3]彭小圣，鄧迪元，程時杰，等.面向智能電網(wǎng)應用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J].中國電機工程學報，2015，35（03）：503-511.

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自從VMware在2013年的全球用戶大會上推出vSphere Big Data Extention（BDE）以來，大數(shù)據(jù)這匹駿馬越來越受到大家的追捧。當然BDE主要針對是Hadoop的大數(shù)據(jù)應用，其實大數(shù)據(jù)不僅僅是Hadoop，即使只算Hadoop也還有不同的版本。但是無論Hadoop的哪個版本或者哪個大數(shù)據(jù)平臺，都蜂擁開始追隨云計算，就像好馬配好鞍一樣重要，那怎樣的云計算平臺才是大數(shù)據(jù)的好鞍呢？運行環(huán)境平臺：多租戶、資源供應和管理。

在過去幾個月的客戶溝通中，我學習了運行大數(shù)據(jù)的多種不同平臺，包括Twitter使用的Mesos、Fedex使用的虛擬化和Yahoo使用的Yarn。而不同的云計算平臺特性能解決大數(shù)據(jù)應用的不同問題。比如：Yarn的目標是支持Hadoop上的非M-R應用。而Twitter使用的Mesos則可以支持混合的負載，并且會利用操作系統(tǒng)的虛擬化。由于企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用場景往往是多樣的，所以需要選擇一種平臺適合不同的應用場景，這包括：

部署新的大數(shù)據(jù)應用極其簡單：可以通過自動化和自助服務(wù)來完成；

可以支持多種不同的負載：也就是能運行多種大數(shù)據(jù)應用，不僅僅限于Map-Reduce，還可支持一些Hadoop生態(tài)圈應用、SQL服務(wù)和其他通用應用；

可靠的安全隔離：如果需要將某些敏感信息隔離，該平臺有能力確保數(shù)據(jù)集和環(huán)境安全；

安全的資源隔離：為了能夠提供足夠的資源來滿足整體SLA要求，可以將吵鬧的鄰居隔離來確保性能；

多版本支持能力：能運行多個不同版本的運行環(huán)境，滿足不同用戶、開發(fā)者要求；

企業(yè)級的可用性：確保整個系統(tǒng)的強壯性，提供企業(yè)等級的可用性。

網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)

對網(wǎng)絡(luò)而言，挑戰(zhàn)和機遇并存。今天兩層核心聚合交換網(wǎng)絡(luò)不能跨機架提供足夠的帶寬。機架內(nèi)的帶寬應該沒有問題，經(jīng)?？梢赃_到每秒幾百Gbit，但機架間的帶寬往往十分有限，為此往往需要優(yōu)化流量到本地，也就是數(shù)據(jù)和計算完全整合的模式。幸運的是，新的網(wǎng)絡(luò)拓撲，包括CLOS和主干加分支設(shè)計都提供了很好的解決方案。使用這些新型的網(wǎng)絡(luò)拓撲，可以在整個集群延時基本恒定的情況下確保足夠的帶寬，無論是機架內(nèi)還是機架間都不會有帶寬問題。

存儲平臺的選擇

隨著存儲技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的存儲選擇越來越豐富。當然Hadoop的HDFS處于最核心圈，但其他的存儲平臺也可以提供跟Hadoop類似、即插即用的兼容能力，并且提供了某些獨特的價值。幾個主要的存儲選項如下：

傳統(tǒng)的SAN或者NAS：這應該算是支撐大數(shù)據(jù)應用的最佳存儲選項，因為目前大量的數(shù)據(jù)中心都可以提供這樣的存儲選項，并且也包括了各種存儲服務(wù)，例如：快照、歸檔、復制等；

服務(wù)器內(nèi)置磁盤構(gòu)建的軟件定義存儲：這方面HDFS是主要的代表，其他的選項包括CEPH、Gluster和MAPR，他們都可以建立文件系統(tǒng)，滿足大數(shù)據(jù)的應用；

橫向擴展存儲方案：很多獨具特色的新興公司提供了可以替代HDFS橫向擴展存儲，很好解決了成本和帶寬問題。比如Isilon的橫向擴展存儲方案，提供了3到144個節(jié)點的解決方案，可以擴展到15PB、每秒85GB吞吐能力，成為橫向擴展存儲的典型代表。

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之前也根據(jù)這一研究結(jié)果所繪制的“互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu)圖”對互聯(lián)網(wǎng)與云計算，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)4.0(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng))的關(guān)系進行了闡釋。

1.物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺神經(jīng)系統(tǒng)，

因為物聯(lián)網(wǎng)重點突出了傳感器感知的概念，同時它也具備網(wǎng)絡(luò)線路傳輸，信息存儲和處理，行業(yè)應用接口等功能。而且也往往與互聯(lián)網(wǎng)共用服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)線路和應用接口，使人與人(Human ti Human ，H2H)，人與物(Human to thing，H2T)、物與物( Thing to Thing，T2T)之間的交流變成可能，最終將使人類社會、信息空間和物理世界(人機物)融為一體

2.云計算是互聯(lián)網(wǎng)大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，

在互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的架構(gòu)中，，互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)是將互聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層，核心軟件層和互聯(lián)網(wǎng)信息層統(tǒng)一起來為互聯(lián)網(wǎng)各虛擬神經(jīng)系統(tǒng)提供支持和服務(wù)，從定義上看，云計算與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)的特征非常吻合。在理想狀態(tài)下，物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和互聯(lián)網(wǎng)的使用者通過網(wǎng)絡(luò)線路和計算機終端與云計算進行交互，向云計算提供數(shù)據(jù)，接受云計算提供的服務(wù)。

3.大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)智慧和意識產(chǎn)生的基礎(chǔ)

隨著博客、社交網(wǎng)絡(luò)、以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起，互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息正以前所未有的速度增長和累積?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶的互動，企業(yè)和政府的信息，物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應的實時信息每時每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在整個互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)，體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊含了對經(jīng)濟，科技，教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息[52]。這就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)興起的根源和背景。

與此同時，深度學習為代表的機器學習算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛使用，使得互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始與人工智能進行更為深入的結(jié)合，這其中就包括在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的世界級公司，如百度，谷歌，微軟等。2011年谷歌開始將“深度學習”運用在自己的大數(shù)據(jù)處理上，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合為互聯(lián)網(wǎng)大腦的智慧和意識產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。

4.工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)運動神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽，

互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)也就是云計算中的軟件系統(tǒng)控制工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備，家庭的家用設(shè)備，辦公室的辦公設(shè)備，通過智能化，3D打印，無線傳感等技術(shù)使的機械設(shè)備成為互聯(lián)網(wǎng)大腦改造世界的工具。同時這些智能制造和智能設(shè)備也源源不斷向互聯(lián)網(wǎng)大腦反饋大數(shù)據(jù)數(shù)，供互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)決策使用。

5.互聯(lián)網(wǎng)+，反映反映互聯(lián)網(wǎng)從廣度、深度發(fā)育成成熟的互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的過程

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首屆三亞國際詩歌節(jié)新聞會舉行

“2014首屆三亞國際詩歌節(jié)”將于10月13日～16日在海南三亞市隆重舉辦，本次國際詩歌節(jié)是以“詩意三亞，浪漫天涯”為主題，組委會擬邀請鐵凝、謝冕、舒婷，以及美國、俄羅斯、瑞典等國內(nèi)外著名詩人100余人參加。

2014互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)社會責任峰會召開

為探討互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)在高速發(fā)展中應承擔的社會責任，進一步推進企業(yè)社會責任建設(shè)，由新華網(wǎng)與中國社科院經(jīng)濟學部企業(yè)社會責任研究中心主辦，錢先生（上海）金融信息服務(wù)有限公司總協(xié)辦，互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)社會責任（北京）峰會于9月19日在北京舉辦。全體參會的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)代表宣讀了2014互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)社會責任峰會北京宣言，承諾履行社會責任，保證利益相關(guān)方合法權(quán)益，追求陽光利潤，誠實守信，促進互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)濟健康有序發(fā)展。眾多企業(yè)家還對互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的經(jīng)典案例進行了分享，錢先生總裁張巖先生就互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)社會責任與財富管理創(chuàng)新話題進行了深入分析。

小K2代智能插座預售520萬

控客推出的小K2代智能插座在點名時間的預訂金額達到520萬，創(chuàng)下了國內(nèi)智能硬件領(lǐng)域的紀錄。小K2代開創(chuàng)了模塊化的產(chǎn)品模式，通過插座加插件的模式，提供靈活、低成本的智能家居實現(xiàn)方案。不僅提供電量管理、遠程遙控、專業(yè)定時等智能插座的基本功能，并且設(shè)計了2個USB口實現(xiàn)功能擴展。各類不同功能傳感器的作為獨立的插件，可以像U盤一樣，靈活地與插座搭配使用，實現(xiàn)豐富的智能家居應用場景?？乜湍壳巴瞥龅牟寮屑t外遙控、射頻控制、溫濕度光敏感應、人體感應4款插件，小K2代智能插座的售價為99元，插件售價29元，將于10月中旬正式發(fā)貨。

TiinLab耳一號品牌暨新品會舉行

臺灣電聲品牌TinLab耳一號舉辦聲勢浩大的品牌暨新品會。想作為TinLab耳一號的重要合作伙伴，聯(lián)想集團副總裁、MBG中國手機業(yè)務(wù)總經(jīng)理張暉出席了會。會現(xiàn)場，TinLab耳一號不僅帶來了備受好評的全線耳機產(chǎn)品，并且最新推出了應用專利科技的TFATSDTSpeaker藍牙音箱3S。

街頭?花園――李占洋個展啟動

由藝術(shù)評論家高名潞策劃的李占洋個展，于9月20日在北京“在3畫廊”開展，展覽為期一個月，共展出李占洋作品76件?！霸?畫廊”（北京市朝陽區(qū)崔各莊鄉(xiāng)南皋路129號北京市塑料三廠文化園）為其提供了500平方米的展覽空間。本次展覽持續(xù)到10月19日。

Avaya在中國啟動iConnect渠道計劃

9月16日，Avaya在北京宣布中國正式啟動面向商業(yè)市場的AvayaiConnect計劃。作為全球渠道合作伙伴計劃AvayaConnect的一部分，iConnect將增強對合作伙伴在商業(yè)市場的支持，加速合作伙伴的培訓、認證和銷售流程，以更加高效地服務(wù)中國用戶。

施耐德電氣與數(shù)云集團簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議

9月23日，全球能效管理專家施耐德電氣與國內(nèi)領(lǐng)先的基礎(chǔ)云平臺、SaaS、PaaS服務(wù)商上海數(shù)云投資管理有限公司在北京簽署協(xié)議，正式達成長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。雙方將在智慧建筑、能效管理、智慧集成等方面進行合作，聯(lián)手打造結(jié)合云管理平臺與先進解決方案的智慧城市。

英特爾酷睿M低功耗處理器

9月24日，英特爾正式酷睿M處理器。集低功耗與高性能于一身的酷睿M處理器主要被用于2合1設(shè)備、超極本與高性能平板電腦之上。英特爾提出了“移動相對論”（M=E/C2），清晰全面地分析了酷睿M的產(chǎn)品特性和優(yōu)勢。

迪普科技助力武漢實現(xiàn)“一卡通”

近日，杭州迪普科技有限公司為湖北省武漢市軌道交通3號線自動售檢票（AFC）系統(tǒng)提供DPX8000系列深度業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，并憑借一體化、高性能、虛擬化、高可靠性的特點，完美地解決了AFC系統(tǒng)對設(shè)備大會話數(shù)、低延時的要求，使武漢政府發(fā)行的“武漢通”真正實現(xiàn)“一卡通”。

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關(guān)鍵詞：長期股權(quán)投資；方法轉(zhuǎn)換；權(quán)益法；投資收益

中圖分類號：F23 文獻標識碼：A

收錄日期：2016年12月12日

一、我國長期股權(quán)投資概述

（一）長期股權(quán)投資的分類。所謂長期股權(quán)投資，就是把資金投入被投資企業(yè)或單位，以取得其相關(guān)長期性的權(quán)益。由于這類投資一般是為了滿足企業(yè)的一些宏觀的戰(zhàn)略目標，因此筆者將相關(guān)的長期股權(quán)投資作了以下三類劃分：一是企業(yè)能夠?qū)ζ渫顿Y的單位進行實際控制并且享有高程度權(quán)益性的，是對子公司進行的投資；二是投資方在另外一投資方的共同努力下對投資對象進行實際控制和享有高度權(quán)益性，是合營企業(yè)投資；三是企業(yè)在投資之后能夠?qū)Ρ煌顿Y企業(yè)或單位產(chǎn)生極大的影響并且享有高度權(quán)益性的，是聯(lián)營企業(yè)投資。

（二）長期股權(quán)投資后續(xù)計量對企業(yè)的影響。至于長期投資，不同的計量方式將會產(chǎn)生不同的賬面價值，而如果在成本法的框架下，相應的計量結(jié)果將不會有重大的變化，除非被投資單位選擇發(fā)放大量股利或者減少股權(quán)投資配額。在權(quán)益法的框架下，企業(yè)能夠準確進行投資資產(chǎn)以及其賬面價值的調(diào)整計算，以得到準確的公允價值從而計算實際的企業(yè)利潤。

（三）長期股權(quán)投資的后續(xù)計量

1、后續(xù)計量方法。目前，國內(nèi)一般將成本法與權(quán)益法融入到長期股權(quán)投資的計量當中，這兩者在國內(nèi)的運用主要是根據(jù)企業(yè)投資的影響程度來進行的。而成本法一般在企業(yè)會對投資對象或者目標產(chǎn)生極大的影響以及權(quán)益性較高的投資上被廣泛運用。此外，一旦企業(yè)無法在投資之后取得單位的強有力的控制力，這部分的投資也將被視為長期股權(quán)投資，其在計算上具有更加復雜的辦法，這是不能僅憑借公允價值就能算出來的。而權(quán)益法則更加能夠覆蓋那些企業(yè)能夠在被投資企業(yè)中占據(jù)控制地位，或者是絕對的影響力的權(quán)益性投資。這一投資的具體表現(xiàn)有，企業(yè)能夠單獨或者與另一投資方聯(lián)合對被投資企業(yè)進行全面的管理和控制，而兩者所占的股權(quán)應該不小于投資對象總股份的20%，一般為20%～50%。

成本法能夠?qū)⑵渌型顿Y賬戶的投資成本準確算出，這一計算結(jié)果與稅法在本質(zhì)上是一致的。但是，如果將投資賬戶的投資成本僅僅計算初始或者追加的那一部分成本上，就無法得到企業(yè)真實的權(quán)益。然而，權(quán)益法卻回避了這一問題，它能夠有效地將投資賬戶在被投資企業(yè)當中的權(quán)益以及相關(guān)份額的經(jīng)濟現(xiàn)實準確反映出來，不存在任何模糊的區(qū)域。

權(quán)益法打破了形式上的常態(tài)，將重點放在能夠讓投資企業(yè)真正享有具體的權(quán)益上，展現(xiàn)了實質(zhì)重于形式這一質(zhì)量要求。但是，如果使用權(quán)益法進行長期股權(quán)投資的計算，還是需要注意某些地方，如公司管理層通過對核算方式的操作來達到某種不合理甚至非法的目的來獲得利益。再者，現(xiàn)金流入的時間與權(quán)益法核算的投資收益存在出入也是需要注意的。目前，更多的企業(yè)都比較傾向于選擇權(quán)益法來核算其投資賬戶，然而長期股權(quán)投資后續(xù)計量方式的不同又會引起諸多的問題，因而筆者將會在會計這一立場來探討有關(guān)權(quán)益法的問題。

2、后續(xù)計量核算方法的轉(zhuǎn)換。要想順利實現(xiàn)長期股嗤蹲屎笮計量，就必須在準確衡量企業(yè)在對投資目標進行投資之后可能產(chǎn)生的影響力以及控制力進行分析和預測。這樣就能夠在未來的市場管理與戰(zhàn)略制定當中順利站到相應的投資目標的定位以及投資企業(yè)的持股比例，從而達到對投資對象擁有較大的掌控力。而當外部環(huán)境發(fā)生變化時，企業(yè)也能相應作出調(diào)整，從而實現(xiàn)在變化當中改變長期股權(quán)投資的計量方式。

3、長期股權(quán)投資的處置。長期股權(quán)投資的處置乃是作為會計核算最后一步出現(xiàn)的，這一步將會決定企業(yè)所能持有的長期股權(quán)投資的份額，一般會有兩種可能：一是對長期股權(quán)進行部分處理；二是完全處理相關(guān)長期股權(quán)投資。這兩者之間具有一定的相似，但是其產(chǎn)生的結(jié)果將是不同的，尤其是在進行賬戶結(jié)轉(zhuǎn)時，根據(jù)其賬面價值以及相應的對價就可以確定賬面價值，并把其中的差額當作收益。在進行長期股權(quán)的收益計算下，權(quán)益法無疑能夠?qū)⒁恍┝闵⒌氖找孢M行綜合，從而將其并入最終的總收益，然后決定企業(yè)的借貸方向等。

二、長期股權(quán)投資后續(xù)計量存在的問題

（一）影響程度判斷標準片面。在具體會計實務(wù)操作時，有不少企業(yè)都只把主要的判斷依據(jù)放在持股比例的多少上。這樣的現(xiàn)象的緣由，一方面是企業(yè)的有關(guān)會計人員這方面的專業(yè)技能欠缺；另一方面則是管理人員企圖利用存在的一些漏洞和疏忽來制造一些非法的效益。投資企業(yè)可以選擇適當增持或者減持投資對象的股份來實現(xiàn)長期股權(quán)投資的調(diào)整，這樣的調(diào)整之后需要有正確的核算方法緊跟其后，然后再對相關(guān)投資用各種收益核算方法進行核算。以某些大公司為例，其一般會在縮減對其名下的子公司投資的情況下，讓自身的持股比例維持在50%以下，從而用權(quán)益核算法替代成本核算法，在這樣的操作下，企業(yè)的收益率將會有較大幅度的提升。而如果投資單位在企業(yè)進行投資后出現(xiàn)巨額虧損，企業(yè)也能夠讓其擁有50%以上的股權(quán)，并將相關(guān)核算方法用成本法替代原本的權(quán)益法，這樣就能最大限度地讓企業(yè)扭轉(zhuǎn)虧損的消極局面。

（二）權(quán)益法下投資收益的確認與實踐不完全相符。會計準則的有關(guān)內(nèi)容規(guī)定，如果選取權(quán)益法進行企業(yè)長期股權(quán)投資的效果與利益的核算，當投資企業(yè)由于企業(yè)領(lǐng)域的投資以及相關(guān)經(jīng)營活動出現(xiàn)問題，使其權(quán)益有一定的改變，從而影響到最終的綜合收益，那么企業(yè)需要根據(jù)其在投資對象上所依法擁有的股份進行投資收益的獲取并確認綜合收益。至于投資收益的前提，首要的莫過于資本的實際流入，這對于企業(yè)而言是需要嚴格管控的，這里需要認真執(zhí)行嚴謹?shù)馁Y本流入流出管理體系。

一旦長期股權(quán)投資的操作確認并且生效，那么在任何情況下，只要投資單位產(chǎn)生資本上的盈利，那么投資企業(yè)依法享有分享收益以及調(diào)整賬面價值的權(quán)益，同時確認投資收益，一旦進行這類操作，那就代表了企業(yè)能夠?qū)⑼顿Y對象的效益吸納進自身當中，可事實卻并非如此。一方面產(chǎn)生利潤并不能完全歸結(jié)于投資企業(yè)的股權(quán)效應，也有可能是投資企業(yè)通過人為企業(yè)財務(wù)修飾從而導致的虛假盈利現(xiàn)象；另一方面即使被投資企業(yè)實現(xiàn)的凈利潤均為可以被用來分配的股利，可是管理層也能因種種理由不立即進行分紅。故而，當前應當對企業(yè)投資的對象進行全面的損益核算才能確定最后的利潤分配。

（三）權(quán)益法下投資差額的會計處理規(guī)定不清晰。將被投資企業(yè)的所有長期股權(quán)投資所影響到的賬面價值進行統(tǒng)一的核算，將這些價值的變動同被投資企業(yè)的資產(chǎn)流動相聯(lián)系，一旦企業(yè)的賬面價值出現(xiàn)變化，就需要對資本公積進行調(diào)整，如果調(diào)整之后仍未能緩解有關(guān)變化的，需要對即將分配的利潤進行一定的留存，避免被投資企業(yè)在給投資企業(yè)完成長期股權(quán)投資的利潤分配之后，被投資企業(yè)的正常運轉(zhuǎn)以及賬面價值受到嚴重沖擊。

將會計準則作為計算被投資企業(yè)的股權(quán)以及賬面價值的基本依據(jù)，將以合并以及非合并方式取得的企業(yè)長期股權(quán)進行公允價值的核算，一旦這一核算工作完成，就可以基本確定企業(yè)的凈資產(chǎn)與公允價值之間的差距，這一差距需要在投資等一系列的市場運作活動中保持基本的穩(wěn)定和平衡。由會計準則可以得到相關(guān)啟示，如果所擁有的被投資單位凈資產(chǎn)公允價值的份額小于企業(yè)的長期股權(quán)投資最初成本，在這種情況下不需要對相關(guān)投資成本進行調(diào)整，可如果企業(yè)股權(quán)投資的最早的成本低于投資對象的公允價值，那么就需要對初始投資成本進行一定的調(diào)整。相關(guān)調(diào)整之后，后續(xù)的核算以及計量方式也將會進行一定的變動，至于什么時候開始下一步的計量，卻不能在會計準則中找到相應的說明，這樣就容易對實際的會計核算操作人員以及審查人員帶來極大的執(zhí)行困擾。

三、對策建議

（一）提高成本法與權(quán)益法的轉(zhuǎn)換門檻。對于權(quán)益法與成本法之間的關(guān)系和轉(zhuǎn)化，新會計準則給出了較為明確的說法和解釋，然而對于過去的一些善于采取盈余管理的企業(yè)而言，其在主觀性的引導下常常能夠靈活地對其名下的證券交易進行粉飾，從而回避一些權(quán)益法與成本法的束縛，將企業(yè)的效益擴充至最大水平。因而務(wù)實的會計準則需要在以下兩點做好，以提升成本法和權(quán)益法之間的轉(zhuǎn)化成本：

第一，要拋開過去只看中企業(yè)對投資對象在投資之后的影響力的標準，要綜合吸納一些定量和定性的標準，從而準確地判斷出投資企業(yè)對于被投資單位而言，其在收益中產(chǎn)生積極影響的多少，以此來鑒別企業(yè)管理層是否在有意動用核算方法的手段來進行企業(yè)的盈余管理。

第二，為使企業(yè)的核算結(jié)果更加透明和公開，原則上不允許企業(yè)進行核算方法的隨意變換。因而需要對企業(yè)過去幾年的核算方法以及相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集，從而在核算方法改變的第一時間發(fā)現(xiàn)它，然后要求企業(yè)的管理人員對此做出變動的解釋，此外還要盡可能提供更多的信息以及數(shù)據(jù)，以防止管理層利用核算方法來規(guī)避相應的責任以及增加企業(yè)效益。

（二）規(guī)范對權(quán)益法下投資收益的確認。企業(yè)可在對自身的投資份額以及在被投資企業(yè)或單位上享有的權(quán)利進行損益核算，然后得到相應的遞延收益，這樣就能在被投資方宣布股利發(fā)放時，直接將其轉(zhuǎn)入投資收益，而不是直接確認為現(xiàn)行會計準則規(guī)定的投資收益。企業(yè)的具體做法，應該是在內(nèi)部開設(shè)“遞延收益”科目，該科目的主要使命和作用就是在投資對象產(chǎn)生資本盈利的時候，企業(yè)能夠準確迅速地將相應的股權(quán)進行“長期股權(quán)投資――損益調(diào)整”，轉(zhuǎn)而貸記為“遞延收益”。這樣一恚一旦投資對象決定分紅時，企業(yè)就能在取得股利的同時借記“應收股利”，貸記“長期股權(quán)投資――損益調(diào)整”，同時借方記入“遞延收益”，貸方記入“投資收益”。待其虧損時，要進行相反分錄。一般在企業(yè)進行長期股權(quán)的資產(chǎn)處理之后，相關(guān)的賬面價值就會有一個明確的結(jié)轉(zhuǎn)數(shù)字，而企業(yè)的投資收益也將隨之確定，在企業(yè)持有期間視作“資本公積――其他資本公積”和“遞延收益”的數(shù)額也轉(zhuǎn)入投資收益。

采取這種會計處理方式形象地反映出了在會計信息處理上需要嚴謹，而且相關(guān)財務(wù)信息需要客觀真實地反映出企業(yè)的管理經(jīng)營現(xiàn)狀。該方法也在加強企業(yè)運轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性上具有積極的影響，而在投資對象出現(xiàn)效益時，也不會對相關(guān)效益產(chǎn)生負面作用，但在投資對象發(fā)生虧損問題時，卻可以在遞延收益的前提下，讓企業(yè)能夠依靠相關(guān)資金順利將經(jīng)營不善的局面進行改善。

（三）明確界定對權(quán)益法下投資差額的會計處理。當前的權(quán)益法實則上是國內(nèi)市場對目前長期股權(quán)投資體系和制度不完善的一種直觀反映，這種體系一開始的劃分標準就有些不科學，加之此后又將影響程度的大小視為企業(yè)與投資對象之間唯一的核算方法的參考因素，如此在計量方法的選擇上就存在前后不一致的現(xiàn)象，而這樣的模糊區(qū)域卻未能在新會計準則中找到良好的解釋。故而，筆者提議將在新會計準則的規(guī)定下，對那些共同控制和影響被投資單位實行股權(quán)投資時，需要進行會計處理以應對投資差額的存在。

綜上所述，由于會計準則相關(guān)條文的修訂，長期股權(quán)投資的核算范圍以及方式都出現(xiàn)了一定程度的變化，企業(yè)將不會只在長期股權(quán)投資這一種框架下進行資產(chǎn)的投資，而是將更多的金融資產(chǎn)與之相融合，互相轉(zhuǎn)化。這將導致股權(quán)投資后續(xù)計量方法變更時的會計確認和計量變得更容易混淆，在會計實務(wù)中需要進一步的規(guī)范。

主要參考文獻：

[1]孫金文.長期股權(quán)投資后續(xù)計量方法轉(zhuǎn)換的賬務(wù)處理之我見[J].財會月刊，2016.4.

[2]李寧.試析“長期股權(quán)投資”后續(xù)計量方法的轉(zhuǎn)換[J].財經(jīng)界（學術(shù)版），2015.12.

[3]陽春暉.新準則下長期股權(quán)投資后續(xù)計量方法轉(zhuǎn)換的賬務(wù)處理[J].財會月刊，2015.16.

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【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 云計算 通信行業(yè) 影響

一、云計算和大數(shù)據(jù)理論概述

1.1云計算理論分析

云計算是一種較為先進的技術(shù)，它發(fā)展時間還比較的短，但其發(fā)展速度十分的快，受到廣泛的關(guān)注。云計算本質(zhì)上還是屬于網(wǎng)絡(luò)計算模式，可以為多個網(wǎng)絡(luò)用戶提供效率高、可靠性好的計算服務(wù)。并且云計算具有超高的運算量，基本上可以達到每秒10萬億次的運算量，可以有效的滿足智能手機、平板電腦等設(shè)備所需要的運算和存儲需要。

1.2大數(shù)據(jù)理論概述

大數(shù)據(jù)的發(fā)展時間相較于云計算，時間更短，還處于分析和試用階段，其應用的范圍還比較有限。并且對于大數(shù)據(jù)的理論分析還有待完整，還沒有形成統(tǒng)一的理論認知，可以將大數(shù)據(jù)簡單的理解為傳統(tǒng)的工具和方法無法處理和分析的數(shù)據(jù)。同時大數(shù)據(jù)還具有以下的特點：一是，大數(shù)據(jù)的顯著特點就是大。這里主要指兩方面的內(nèi)容，一方面指的是數(shù)據(jù)存儲量非常的大；另一方面指的是計算量大。這也是大數(shù)據(jù)區(qū)別其他處理工具的最顯著特點；二是，大數(shù)據(jù)的工作效率高。在運用大數(shù)據(jù)的過程中，可有效的提高數(shù)據(jù)信息的存儲、傳輸效率，甚至在有的工程中大數(shù)據(jù)還實現(xiàn)了實時處理分析.三是，大數(shù)據(jù)信息種類十分的豐富，既包含了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表，也包含了半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的文本、視屏以及圖像等多種信息，同時大數(shù)據(jù)之間還存在較多的信息交互行為。

二、云計算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系分析

大數(shù)據(jù)與云計算都是較為新興的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，兩者既具有共通性，也存在明顯的差異。首先，云計算和大數(shù)據(jù)之間的共同特征：云計算和大數(shù)據(jù)都具有較大的數(shù)據(jù)運算和存儲功能，并且都是以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)進行的。并且大數(shù)據(jù)和云計算在數(shù)據(jù)存儲、傳輸以及數(shù)據(jù)分析方面具有較多的交集。其次是云計算和大數(shù)據(jù)之間存在的較大差異表現(xiàn)：云計算應用的主要范圍是在IT資源以及各種應用上，在降低企業(yè)IT部署成本方面具有顯著優(yōu)勢。云計算的問世對企業(yè)的IT架構(gòu)產(chǎn)生了重大的影響；大數(shù)據(jù)的功能與云計算先比具有較大的不同，大數(shù)據(jù)主要是對自己所存儲的數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘。大數(shù)據(jù)的應用使企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)發(fā)生了重大的變革。綜上分析可知，云計算本質(zhì)上還是處于工具的定位，而大數(shù)據(jù)是云計算的進一步發(fā)展和深入。大數(shù)據(jù)的主要功能是深入的分析和處理大量數(shù)據(jù)信息，云計算則是以計算機互聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)依托，使管理、存儲的數(shù)據(jù)資源不斷的擴大。大數(shù)據(jù)的主體是數(shù)據(jù)資源，而云計算的主體是計算機資源和應用能力。大數(shù)據(jù)在海量的數(shù)據(jù)分析中充分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價值，云計算則是提高IT部署能力，減低成本。

三、云計算與大數(shù)據(jù)結(jié)合對通信行業(yè)發(fā)展帶來的影響分析

目前，云計算和大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛的應用到社會的眾多行業(yè)中，其中對通信行業(yè)的發(fā)展更是起到了極大的推動作用。并且云計算和大數(shù)據(jù)相結(jié)合更是加快了我國現(xiàn)代通行運用商的轉(zhuǎn)型，為我國通信行業(yè)的發(fā)展帶來新的契機。

3.1對客戶端的要求不斷的降低

目前，4G移動網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為手機通信主體，智能手機的功能不斷增多，各種應用客戶端層出不窮，手機功能不斷的強化。但是，手機與電腦還存在較大的差距，許多應用軟件還是無法在手機中使用，這也嚴重制約了我國現(xiàn)代通信業(yè)發(fā)展。但是將云計算和大數(shù)據(jù)相融合的技術(shù)共同的應用到移動通信設(shè)備中，對用戶端的要求將不斷的降低，用戶不在依靠本地存儲功能，也不用安裝較多的應有軟件，只需要進行簡單的出入和輸出，就能通過“云”獲得更多的信息資源。

3.2實現(xiàn)高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和客戶分析

目前，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在人們的生產(chǎn)生活中占據(jù)重要的位置，并且其應用得到了普及，帶來可大量的信息數(shù)據(jù)，增加了通信運營的存儲難度。但是大數(shù)據(jù)的有效應用可以有效解決這一難題，并且還可以對這些存儲數(shù)據(jù)進行深入的分析，提高移動網(wǎng)絡(luò)的管理水平，使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量得到有效的保證。

同時，現(xiàn)代通信運營商掌握著豐富客戶數(shù)據(jù)信息，可以利用大數(shù)據(jù)對客戶信息進行深入的挖掘和處理，從而全面的了解客戶的需求，為客戶提供專門的營銷計劃和產(chǎn)品服務(wù)。同時也可以根據(jù)用戶的應用情況，及時有效的完善產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶服務(wù)水平。