教育統計學筆記范文
時間:2023-07-13 17:35:50
導語:如何才能寫好一篇教育統計學筆記,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文,供你借鑒。

篇1
一、兩種模式在備課過程中的比較
信息技術教學的教案主要是演示文稿、視頻等電子文件,這種可視化的教案綜合了圖片以及聲音效果,可以吸引學生的注意力,激發學生的興趣。教師還可以有效利用網絡資源,盡可能地為學生提供充足的信息量。傳統教學的教案主要是紙質版的經過教師總結歸納出來的教學內容的框架,只對教師是可見的,而學生需要根據老師的講解來學習。教案中涉及的內容一般也都是與課程緊密相關的,內容難免單一晦澀,容易使學生感覺乏味。
二、兩種模式在課堂教學中的比較
信息技術教學課堂教學形式主要為教師播放事先準備好的課件,并輔之以黑板進行講授。可視化的課件集各種數據模型以及模擬過程于一體,可以幫助學生發揮空間想象力,對一些教學設備難以模擬的情景進行模擬,增進學生對教學內容的理解。同時在電教媒體的直觀刺激下,學生浮想聯翩,萌發說的沖動,從而在理解的情況下,達到有感情的朗讀,使學生理解和運用語言的能力得到了提高,進而也促進了學生閱讀能力的提高。這種模式下,教師省去了很多課堂板書,但是一些學生卻因為專注于抄寫教師準備好的課件而忽略了老師講課的內容,一節課下來只是匆匆忙忙記錄筆記,而很多課程難點卻被隱藏了起來。
傳統的課堂教學主要是老師繪聲繪色的講解,學生的關注焦點在老師的身上,教師通過語言以及肢體語言與學生進行交流,課堂是一個整體的交互式的過程。教師會隨時在黑板上記錄難懂的部分并進行解釋以增進學生的理解,但是這種課堂形式效率不高,很多時間浪費在了板書上。
三、兩種模式在課間休息中的比較
信息技術教學因為有多媒體的輔助使教師可以在課間為學生營造一些輕松歡快的氛圍。很多教師選擇在課間休息時間為學生播放一些流行歌曲,或者一些短小的搞笑視頻,緩解一下學生上課緊張的氛圍。但這種形式的課間,少了老師和學生接觸以及交流的機會。
傳統的教學模式下,課間休息時間很多學生會選擇請教教師一些課堂上沒有掌握的知識難點,或者和教師進行一些交流談話,拉近師生關系。但對于那些不善提問或者交流的學生來說,課間休息只是停止那種上課的氣氛而已。
篇2
關鍵詞:概率統計;畢博平臺;模塊;案例式教學
中圖分類號:O212.1 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2016)51-0165-02
概率論與數理統計,簡稱概率統計,是一個很有特色的數學分支,也是近代數學的重要組成部分。概率統計運用廣泛,幾乎遍及所有的科學技術領域,所以它是高等院校大部分專業必修也是最重要的數學基礎課之一。如何教好和讓學生學好這門課程,是我們一線教學工作者一直探索和思考的問題。針對這門課程內容多、課時少、難度大的特點,結合我校引入的畢博網絡教學平臺,通過對畢博平臺的建設和利用,使得我們的學習達到事半功倍的效果。經過幾年的探索研究,筆者談幾點體會如下。
一、引入案例式教學
概率統計是研究隨機現象統計規律性的學科。隨機現象是自然界和人類社會生活中存在的一類現象。所以相對于其他數學課程而言,概率統計與實際生活聯系更為密切。為了提升學生的學習興趣,我們以案例的形式引入教學內容。比如,我們講期望的時候,可以引入“賭金分配問題”――1651年夏天,法國數學、物理學家帕斯卡在一次旅途中偶遇貴族公子梅累,梅累提出關于他的賭局的賭金分配:“梅累和賭友投擲一枚骰子,各押32枚金幣,約定如果梅累先擲出3次6點或者賭友先擲出3次4點就贏了對方,當賭局進行梅累已經擲出2次6點,賭友已經擲出1次4點時,梅累被國王召見,賭局不得不中止,請問在這種情況下賭金64枚金幣如何分配?”又比如,在講貝葉斯公式的時候,我們可以引入案例:“顧客在某超市買了一瓶變質飲品喝后出現了嚴重的不良反應(疑為食物中毒),結果該顧客被送往醫院急救才脫險,但花費醫藥費一萬元,該顧客要求超市賠償醫藥費,超市又要追究三家供貨商的責任。已知超市從甲乙丙三家供貨商進貨的比例分別為35%、40%、25%,且各供貨商的次品率分別為2%、1%、3%,由于顧客不小心將飲品外包裝弄花,無法辨識此飲品來自哪家供貨商,如果超市想讓三家供貨商共同支付醫療費,請問甲乙丙各自支付多少醫療費用才合適?”諸如此類的案例問題,我們在畢博平臺上專門建立了案例模塊,舉出與實際生活密切相關的例子,激發學生的興趣,引導學生的思考,并可以借助于畢博平臺的討論版塊,不同專業的學生之間相互討論,從而得出問題的答案。這種學習的模式是我們以往的教學方式所不可及的。學生們通過自己討論,獲求解答的過程,也進一步加深了對問題的理解,同時也了解了數學在我們日常生產生活中的運用。
二、借助電子教案模塊
如果說案例模塊的建立是為了激發學生的學習興趣,那么借助于畢博平臺上的電子教案模塊將會對學生的學習起到如虎添翼的作用。在畢博平臺上,我們一方面將課程的所有課件放置在電子教案這個模塊,這樣可以讓學生有目的性地預習,能對課堂上所講授的內容事先有了解,課堂上能更有針對性地聽課。另一方面,我們將概率統計中一些比較經典的試驗以動畫的形式也放置在這個模塊,比如:對應于幾何概率的蒲豐投針試驗,對應于中心極限定理的高爾頓釘板試驗,對應于二項分布與泊松分布的關系的二項分布逼近泊松分布,等等,這些試驗由于課時的原因,不可能詳細地在課堂上演示,所以借助于這個平臺體現,彌補了不能詳細展示這一缺憾,這樣不僅可以讓學生比較直觀地認識這些現象,而且可以引導學生從現象去挖掘本質,對相關知識有更深刻的理解。
三、借助于數學軟件模塊
在畢博平臺上,我們建立了數學軟件模塊。在這個模塊里,我們主要提供了SPSS軟件。SPSS軟件是公認的最優秀的統計分析軟件包之一。它功能強大,可以幫助我們處理很多相關問題,把我們從繁冗的數據計算中解放出來。舉個簡單的例子,比如在體育課上記錄14名學生乒乓球得分的數據,男生女生各7名,他們的得分數據如下表所示,比較在置信度為95%的情況下男女得分時的明顯差別。
1.建立數據文件,數據文件中有篩霰淞浚變量“得分”記錄學生成績,變量“性別”記錄學生性別,其中1表示男生,2表示女生。
2.選擇檢驗對話框,選擇菜單“分析比較均值獨立樣本T檢驗”,進入“獨立樣本T檢驗”主對話框,在此對話框中,選擇變量“得分”,將其移入“檢驗變量”列表框,選擇變量“性別”,將其移入“分組變量”列表框,并且單擊“定義組”,在彈出的“定義組”對話框中“組1”“組2”文本框中分別輸入“1”和“2”,單擊“繼續:按鈕,返回主對話框。
3.單擊“確定”,得出結果。
由此表可以看出,男生的平均成績為82.7143,女生的平均成績為76.8571,兩者之間有一定的差距。
四、習題模塊
學習數學,看得再多也不如動手練練。在畢博平臺上,我們建立了習題模塊。在這個模塊里,我們有一些針對于不同層次同學需求的相關的自測題。比如,對于一般要求的學生,我們有課后習題及相關答案;針對中等要求的學生,我們有我校過去十年的概率統計期末考試的真題及答案;針對更高要求的學生,我們有考研試題中的概率統計的相關例題與答案。所以這個模塊的建立模式,完全是依據同學們自身的需求而建立,這樣讓學生的學習更加有針對性與目的性。
五、論壇交流模塊
在畢博平臺上,我們建立了這門課程的論壇交流模塊。在此模塊中,我們有一些比較容易混淆的概念的探討,比如:不可能事件與小概率事件,二項分布與指數分布,等等。通過論壇的討論與交流,讓大家對一些比較模糊的概念有清楚的認識。再者,在此模塊中,我們同樣引入一些案例,讓大家對這些案例進行討論,在討論的過程中不僅可以弄清楚問題的本身,也能將我們所學習的方法進一步鞏固。應該說,論壇交流這個平臺給大家的學習提供了一個很好的交流平臺,更貼近于現代大學生的學習生活。
總而言之,畢博平臺是一個自主學習的平臺。現代大學生的學習方式已經由傳統單一的“老師傳授,自己看書”方式有了比較大的轉變。學生學習的資源和工具較以往有了很大的增多,但是往往資源和工具相對會比較零散。我們建立的概率統計的畢博平臺,正是將這個這些零散的資源整合在一起,節省大家尋找資源的時間和精力,讓大家更加有針對性地學習,以期達到更好的學習效果。
參考文獻:
[1]同濟大學應用數學系.概率統計簡明教程[M].北京:高等教育出版社,2004.
[2]朱全新.《概率統計》課程的教學探討[J].中山大學學報論叢,2006,26(6):18-21.
[3]李建軍,劉力維.概率統計教學中滲透數學文化的思考[J].曲阜師范大學學報,2013,39(2):118-120.
[4]祁蕾茜.研究性學習理念指導下的概率統計教學探討[J].徐州教育學院學報,2008,23(3):132-133.
Discussion on Teaching of Probability Theory and Mathematical Statistics Based on BlackBoard
YIN Ling,ZHOU Mu-liang
(Higher Mathematics Staff Room,Guangdong Medical University,Dongguan,Guangdong 523808,China)
篇3
關鍵詞:數據挖掘;統計學;比較
中圖分類號:TP311.131文獻標識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 06-0000-01
Comparison of Data Mining and Statistical Analysis
Kong Pengxiang
(Laiwu Iron&Steel Group Co, Ltd.,Training Centre,Laiwu271104,China)
Abstract:Data mining from statistical analysis,but different from the statistical analysis.Data mining is not intended to replace the traditional statistical analysis techniques,on the contrary,statistical analysis of data mining is an expansion and extension.
Keywords:Data mining;Statistical analysis;Comparison
隨著科學技術的發展,利用數據庫技術來存儲管理數據,利用機器學習的方法來分析數據,從而挖掘出大量的隱藏在數據背后的知識。這種思想的結合形成了現在深受人們關注的非常熱門的研究領域:數據庫中的知識發現――KDD(Knowledge Discovery in Databases),其中,數據挖掘技術便是KDD中的一個最為關鍵的環節。
一、數據挖掘簡介
(一)數據挖掘的含義和功能
數據挖掘―DM(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科,它匯聚了數據庫、人工智能、統計學、可視化、并行計算等不同學科和領域,近年來受到各界的廣泛關注。
一般說來,數據挖掘是一個利用各種分析方法和分析工具在大規模海量數據中建立模型和發現數據間關系的過程,這些模型和關系可以用來做出決策和預測。它強調對大量觀測到的數據庫的處理。它是涉及數據庫管理、人工智能、機器學習、模式識別、及數據可視化等學科的邊緣學科。
作為一門處理數據的新興技術,數據挖掘有許多的新特征。首先,數據挖掘面對的是海量的數據,這也是數據挖掘產生的原因。其次,數據可能是不完全的、有噪聲的、隨機的,有復雜的數據結構,維數大。最后,數據挖掘所采用的技術涉及到:數據庫、人工智能、統計學、可視化、并行計算等不同學科和領域。
二、統計學的含義
統計學最初是作為一門實質性科學建立起來的,它從數量上研究某類具體的現象(如社會經濟發展)的規律,但是,隨著統計學研究范圍的不斷擴大以及統計方法在社會領域和自然領域內的有效應用,加之統計方法體系本身的不斷發展和完善,使得統計學的研究對象也發生了變化。統計學已從實質性科學中分離出來,轉而研究統計方法,成為一門方法論的科學。即統計學是研究如何搜集數據、整理數據和分析數據的一門方法論科學。
從本質上看,統計工作的核心就是數據(或者信息)的采集、分析和處理,正如權威的不列顛百科全書將統計定義為“statistics:the science of collecting,analyzing,presenting,and interpreting data”即“統計:收集、分析、表述和解釋數據”
三、數據挖掘與統計學的比較
數據挖掘來源于統計分析,而又不同于統計分析。數據挖掘不是為了替代傳統的統計分析技術,相反,數據挖掘是統計分析方法的擴展和延伸。大多數的統計分析技術都基于完善的數學理論和高超的技巧,其預測的準確程度還是令人滿意的,但對于使用者的知識要求比較高。而隨著計算機能力的不斷發展,數據挖掘可以利用相對簡單和固定程序完成同樣的功能。新的計算算法的產生如神經網絡、決策樹使人們不需了解到其內部復雜的原理也可以通過這些方法獲得良好的分析和預測效果。
由于數據挖掘和統計分析根深蒂固的聯系,通常的數據挖掘工具都能夠通過可選件或自身提供統計分析功能。這些功能對于數據挖掘的前期數據探索和數據挖掘之后對數據進行總結和分析都是十分必要的。統計分析所提供的諸如方差分析、假設檢驗、相關性分析、線性預測、時間序列分析等功能都有助于數據挖掘前期對數據進行探索,發現數據挖掘的題目、找出數據挖掘的目標、確定數據挖掘所需涉及的變量、對數據源進行抽樣等等。所有這些前期工作對數據挖掘的效果產生重大影響。而數據挖掘的結果也需要統計分析的描述功能(最大值、最小值、平均值、方差、四分位、個數、概率分配)進行具體描述,使數據挖掘的結果能夠被用戶了解。因此,統計分析和數據挖掘是相輔相成的過程,兩者的合理配合是數據挖掘成功的重要條件。
四、小結
數據挖掘理論與技術的產生,促進了統計學發展的同時,也提出了更多的挑戰。如何更好地使用數據挖掘和統計為解決社會實際問題做出貢獻,是統計學家和數據挖掘研究者共同關心的話題。數據挖掘和統計學應該相互學習和滲透,各自分工,協同工作,共同為挖掘隱藏在復雜現象背后的有價值的知識貢獻力量。
參考文獻:
[1]Jiawei Han,Micheline Kambr.數據挖掘――概念與技術(影印版)[M].北京:高等教育出版社,2001
[2]韓明.數據挖掘及其對統計學的挑戰[J].統計研究,2001,8
篇4
關鍵詞:概率統計;概率論;統計學;統計思維
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2016)05-0084-02
一、概率統計
概率統計是本科非數學專業學生學習的三門數學基礎課里應用味道最濃的一個(微積分和線性代數是其他兩科),但由于內容較多,課時有限,往往給學生留下一個走馬觀花、教學目的不明確的印象。為了避免這樣的不良效果,開課之際就需要讓同學們明確了解幾個基本的問題:什么是概率論?什么是統計學?為什么把這兩個數學的分支包括在同一門課里?為什么要學習概率統計?
二、概率論
拉普拉斯曾說“Probability is common sense reduced to calculation”,即概率是把常識濃縮成計算。因此,概率論可以被看做人類認識世界的一條思路,是我們解釋和分析自然現象與社會現象的工具。它能幫助我們衡量并計算日常生活里每一個行動和決定所面對的未知因素,所承擔的風險。它可以進一步幫助我們控制風險,比較、選擇決策。更重要的,概率論是理解、學習統計科學的基礎。統計學(Statistics)是收集、組織和解釋數據的科學。我們生活在一個信息爆炸的時代,統計數字、統計分析、統計決策是現代信息社會里交流、溝通的基本語言,它對現代科學所起到的作用就像英語對全球化的世界所起到的作用一樣,在不同的學科之間搭建起了一個標準化的橋梁。生產和科學技術的飛速進步,各門學科向計量方向的發展對統計學提出了更高更迫切的需求,成為統計學前進的強大推動力,使得統計理論不斷完善,方法不斷發展更新,成為社會經濟領域和科學技術領域中不可缺少的工具。國民經濟中的GDP,工業統計、農業統計、教育統計、物價統計、人口統計,股市行情、物價指數、市場信息、趨勢預測,考試中信度、效度、難度、區分度……,可以說,有數據,有模型的地方就要用到統計理論。從數據分析的角度來看,概率論是通過模型和系統來研究它們所產生的信號和數據應服從的規律、形式和變化趨勢;而統計學是通過觀察到的數據和信號來分析并學習未知的模型。因此,這兩個息息相關、相輔相成的部分組成了概率統計課,這門課所培養的是從大數據里找規律,講道理,做預測的一種思維方式。
三、統計學
近兩年來,筆者在天津商業大學寶德學院承擔了三個學期的概率統計課教學工作;從1997到1998年,筆者在美國哥倫比亞大學也擔任了四個學期的統計課(Introductory Statistics)的教學工作,這兩個課堂之間的對比是十分鮮明的。首先,學生的情況類似,哥大選修統計課的多為本科一二年級經濟、心理、醫學預科專業的學生,寶德的學生均為二年級會計、金融專業的學生。但課前的要求就不同了,國內的概率統計課要求學習過一年的微積分,而美國的統計課大多數都不要求微積分。國內的概率統計課從教材到教學,都不同程度地存在著重概率輕統計的傾向,加上教學時間的限制,往往是前面的概率論部分講完了,剩下的時間已經不多,統計部分就草草結束了。很多時候,都只能簡單地介紹參數估計和假設檢驗,根本講不到實驗設計,最小二乘回歸和方差分析。由于教學上對概率論的偏重,學生可能在隨機變量的概念、計算上花的功夫最多,對統計思想和數據分析的理解就不夠了。相比之下,哥大的統計課是一個螺旋前進的過程。直接從數據開始,不講概率,一維數據的均值、中值、異常值,數據的圖形描述(直方圖、箱線圖等),導出鐘形曲線,直觀地理解正態分布;對二維數據介紹頻率表,回歸直線,模型里變量之間的因果分析;實驗設計,隨機抽樣的概念和優點。到學期中間第四章,才開始學習概率的定義,隨機變量,從此學習幾種重要的抽樣分布。然后再回到前面學生已經接觸過的模型里,繼續學習統計推斷的思想和方法。這樣一個教學過程可以培養學生對數據的十分具體的理解,有利于學生進一步學習統計軟件,會用模型,會解釋軟件的計算結果。盡管美國學生的數學基礎普遍較弱,不一定能掌握好基本概率、隨機變量的計算,但對抽象模型和實例的聯系以及對模型的描述、統計邏輯的表達都要好過我們的學生。可以說,美國大學的統計課可以作為非數學、非工程專業學生本科期間唯一的統計課程,而我們的概率統計課更像是為后續的統計課打基礎。
四、統計思維
在教學實踐的過程中,在遵守教學大綱的前提下,筆者盡可能地引進、吸收美國統計課的優點,強調數據分析,模型擬合,課堂上的互動。希望為學生不僅能繼續打好概率分布、隨機變量的基礎,也能促進學生統計理念、統計思維的形成。例如,在介紹無偏概念的時候,引入美國總統大選的爆冷門例子,1936年羅斯福擊敗蘭登,1948年杜魯門擊敗杜伊,解釋大選前民意調查的結果與最終的選舉結果相反的原因是調查抽樣的偏差。又例如,在學習假設檢驗的時候,和反證法作比較;幫助學生理解拒絕原假設相當于找到一個反例,接受原假設相當于沒有找到反例;因此前者是一個更值得信賴的結論。又例如,在介紹古典概型的時候,讓學生猜測班上(45人左右的班級)至少有兩個同學生日相同的概率,往往學生會大幅度低估這個概率(當班級里有40名同學的時候,此概率已達到89.1%)。再在黑板上一一記錄全班同學的生日,顯示確實至少有兩個同學生日相同,既吸引學生的興趣,也加深學生在計算概率的時候對“至少”的理解。又例如,講獨立性的時候,課前讓一個學生投硬幣100次,記錄下“正”“反”的結果;再讓另一個學生“編”出一個長為100的序列,模擬投幣100次的結果。請這兩位同學把他們的結果寫到黑板上,老師大多數時候都可以猜出哪一個序列是真的,哪一個序列是“編”的。因為編的序列會在“正”與“反”之間變化過于頻繁,由此向學生介紹投幣一百次“正”與“反”之間的變化次數的抽樣分布,同時加深對隨機性的理解。又例如,向學生介紹著名的Monty Hall問題;電視娛樂節目有三扇門,其中一扇背后有獎品(汽車),另兩扇門后是空的。參賽觀眾選定了一扇門后,主持人打開了其余兩扇門里的一扇空門,問參賽觀眾是否要換一個選擇。一部分同學認為換另一扇門能提高中獎的機會,另一部分認為換與不換不影響中獎的機會。在引導學生利用條件概率公式計算概率之后,指出問題的答案要依賴于主持人是否事先知道汽車在哪一扇門后。如果主持人不知道車在哪扇門后,換與不換的中獎率都是50%;如果知道,則不換的中獎率只有1/3,換的中獎率達到了2/3,通過這個簡單有趣的例子強化學生對條件概率的理解。再例如,在介紹獨立性和伯努利概型的時候,讓學生先計算NBA球隊之間季后系列賽(七場先勝四為勝方,設每場比賽雙方的勝率均為50%,且各場比賽結果獨立)要打四場、五場、六場和七場的概率。然后把理論上的概率與歷史記錄的頻率相比較,發現四、五場的概率與頻率非常吻合,但六場的概率要小于實際的頻率,七場的概率要高于實際的頻率。引導學生來解釋這個誤差的原因,同學們會充滿熱情地提出各種各樣的理論。也許各場比賽結果獨立的假設不符合現實;也許決賽雙方實力有明顯差距,勝率50%的假設不合實際;也許五場比賽之后,落后的一方信心喪失,領先的一方信心高漲,增加了領先一方第六場比賽的勝率。這個例子表面上是鍛煉學生利用獨立性計算概率的能力,但更有價值的是給學生提供了一個簡單的數據擬合、模型解釋的練習。
我們在日常生活里越來越被數據圍繞著,新聞、天氣預報、廣告、民意調查等等都包含著各種各樣的統計數字。如何用數據來提高說服力,如何通過統計分析來表達具體的理論和觀點,如何準確理解他人引用的統計數字都是現代社會成員必須的能力。統計思維可以幫助我們把寶貴的信息從無處不在的噪音里分離出來,也是進一步學習經濟、金融、醫藥、生物、工程、社會科學的鑰匙。教好概率統計課,學好概率統計課將是大學教育進一步改革的核心之一。
參考文獻:
[1]吳贛昌.概率論與數理統計(經管類第四版)[M].北京:中國人民大學出版社,2011(08)第4版.
[2]Moore,McCabe,Craig:Introduction to the Practice of Statistics 2009 by W. H. Freeman and Company.
[3]彭鐵鵬,張曉潔,江珂珂.教師職前教育課程設置的比較與思考――以中美兩所大學的課程計劃為例[J].黑龍江教育學院學報.2009(04)
篇5
關鍵詞:動脈血;采集部位;進針角度
采集動脈血標本的目的主要是進行血液氣體分析,血氣分析常用于呼吸衰竭、酸堿平衡失調的監護以及機械通氣參數調節、療效分析和預后判斷,對于慢性呼吸系統疾病,可為醫生確定治療方案、調整藥物、觀察療效等,提供準確的依據[1]。和靜脈血標本采集相比,動脈血采集難度比較大,血管位置深,只能靠觸摸,且不易一次成功,患者感覺也很疼痛,因一次穿刺不成功后,與患者溝通比較困難,容易發生糾紛,若血標本采集的質量不高,又會直接影響結果,而且對血氣分析儀造成一定的損壞。因此快速采集動脈血是臨床護士必須具備的一項操作技能,常用的動脈血采集部位有:橈動脈、股動脈、足背動脈,根據患者的動脈搏動感強弱結合具體情況選擇相應的動脈進行操作[2]。筆者根據不同部位選擇角度進行了比較分析。
1采集方法比較
1.1橈動脈不同進針法的效果比較 垂直進針法:取一次性注射器或一次性動脈采血器,如使用一次性注射器時,用1 mL注射器抽吸1250 u/mL的肝素溶液0.5 mL,來回推動活塞,是肝素溶液遍布針管內壁,然后針尖朝上,排棄針管內的空氣和多余的肝素溶液,將活塞推至針管頂端后不再回拉,以保持注射器內無空氣,患者取坐位、半坐位、平臥位,取血上肢外展放松,掌心向上將腕部伸直,用消毒棉簽消毒患者穿刺部位和穿刺者的左手中指和食指,確定動脈后,食指和中指分別上下固定,右手持注射器垂直進針,采取血標本后,按壓穿刺點,迅速將針頭插入橡皮塞或塑料泡膜中,防止血液與空氣接觸,將注射器在兩手間搓動4~5次,使肝素與血液混勻并15 min內送檢,這種方法的不足是用力不易掌握,容易刺破血管甚至傷及骨膜,造成血腫,且疼痛明顯,疼痛劇烈者可引起血管痙攣,從而導致穿刺成功率下降。 斜行進針法:患者平臥,掌心向上,用一小枕墊高腕部,讓患者的手盡量背屈,以繃緊皮膚,常規方法消毒患者穿刺處皮膚及穿刺者的左手中指和食指,右手持注射器以30°~40°進針,在向前斜行穿刺時用食指的觸覺判斷動脈的深淺及走向,快速穿破血管,抽取血標本后按壓,迅速將針頭插入橡皮塞或塑料泡膜并15 min內送檢,用食指固定法采用斜行進針,與靜脈穿刺方法相同,進針快,疼痛反應較輕,同時,用食指觸摸固定橈動脈搏動明顯處,辨別血管深淺,能彌補因肉眼無法直視而不能正確判斷血管所在位置造成的失敗,減輕了患者的痛苦,值得臨床推廣。
1.2股動脈不同進針角度的效果比較 垂直進針法:取5 mL含肝素溶液的注射器或一次性動脈采血器。患者取平臥位,操作者站在患者的一側,囑患者下肢稍屈曲外展,充分暴露穿刺部位,常規消毒患者局部皮膚及操作者食指、中指。雙指觸及患者動脈最明顯處,從正中位置同時向兩邊分開0.5~1 cm,稍加壓固定,右手持針在食、中指中垂直進針,刺入血管后,血回至1ml處拔針按壓,送檢方法同上。斜行進針法:用物準備及消毒方法同上,以左手食指、中指按壓住動脈搏動最強處,右手持注射器以30°~45°進針,在向前斜行穿刺時向食指觸覺到動脈最強處進針,快速穿破血管,抽取血標本后按壓,迅速將針頭插入橡皮塞或塑料泡膜并15 min內送檢,此種方法因股動靜脈位置靠得近,外側有骨神經,斜刺易深入靜脈或神經,在膀胱充盈時斜刺過深(如兒童),易損傷膀胱造成感染出血。因此股動脈采血以垂直進針為佳。
1.3足背動脈不同進針角度的效果比較 取1 mL含肝素溶液的注射器或一次性動脈采血器,患者取臥位或坐位,將患者腳掌自然下壓,使足背繃緊,采血時常規消毒穿刺區皮膚和操作者的手指,右手持注射器,左手觸摸足背動脈搏動最強處,找準穿刺點,兩指分開繃緊皮膚固定血管,穿刺時應將針頭與皮膚呈15°~20°角進針,且針尖斜面向上,當觀察到動脈血液在注射器針柄內的處波動時,即可輕拉針栓抽血。取血后拔出穿刺針,迅速將針頭插入橡皮塞或塑料泡膜中并15 min內送檢。因足背動脈表淺,垂直進針容易刺破血管,引起血腫,因此不宜取垂直進針法。
2體會
采集動脈血時應根據不同部位選擇不同進針方法,安全簡便的操作方法,為搶救及治療贏得了更多的時間,同時也減輕了護士的勞動強度。建議今后探索更多的穿刺角度的影響指標,為患者提供更安全舒適的護理,提高護理工作效率和護理質量。
參考文獻:
篇6
摘要:醫學統計學是醫學生進行科學研究的必要工具,已經成為高等醫學院校各層次、各專業學生的必修課,這門課程概念抽象、理論知識深奧難懂,收集分析數據過程枯燥無味,因此學生興趣不濃,針對這些問題,在教學中應用類比教學法,調動學生的學習積極性,開拓學生思維,提高了教學|量。
關鍵詞:醫學統計學;教學研究;類比教學法
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2017)26-0169-02
醫學統計學是一門以統計學為基礎,研究醫學領域隨機現象,分析數據規律,并推斷特征的應用性學科,對醫學生進行科學研究具有重要意義,近些年來,醫學統計學越來越受到廣泛的重視,社會對醫學生的綜合能力提出了更高的要求,培養醫學生的科學素質和科研能力已成為現代醫學教育的重要內容。[1,2]但目前醫學生在學習《醫學統計學》時,效果不是很理想,并在畢業論文中使用統計學知識的時候,經常發生統計方法使用錯誤的現象,學生普遍反映《醫學統計學》這門課程,概念抽象及理論知識深奧難懂,數據枯燥無味并且計算復雜,并且與高等數學知識密切相關,筆者為了提高教學質量,根據目前教學《醫學統計學》的特點及存在問題,應用類比教學法,解決學生學習中的難點,培養學生學習這門課程的興趣,提高醫學統計學知識的理解能力和在醫學科研中的應用能力。
一、《醫學統計學》教學過程中存在的難點
1.高等數學基礎薄弱,數理統計與概率論運用能力差。高等數學、數理統計的理論與概率論是學習《醫學統計學》的基礎,目前大多數學生高等數學基礎知識相對薄弱,數理統計與概率論理解和運用能力上都比較差,所以在教學《醫學統計學》這門課程中,根據教學目的,老師在教授所用到的公式和方法的時候,如綜合指標中的變異指標標準差和標準差系數;抽樣估計中的不重復抽樣;相關分析中相關系數的計算,多元線性回歸方程,以及估計標準誤;以及動態數列分析等等,只能側重點介紹應用,無法再次詳細介紹公式推導過程,因此學生也是只知其然,而不知其所以然,生硬使用,無法深刻理解統計推斷的意義。
2.《醫學統計學》中的概念抽象難懂?!夺t學統計學》這門課程方法論的根基出自概率論和數理統計,大部分概念源于此,這些概念抽象難懂,如隨機事件及概率、同質與變質、偏態分布與正態分布、總體與樣本、抽樣與抽樣誤差、總體推斷與假設檢驗等,這幾個概念都是基礎的概念,但是卻難以表達,不同于《高等數學》中嚴格的邏輯推理型思維,學生要在短期內接受并形成統計學思維,進一步的應用,是非常困難的。
3.醫學統計學涉及的數據收集、整理工作枯燥乏味。醫學統計學涉及大量的數據收集、整理和分析,并最后進行統計描述和統計推斷,在收集整理數據過程中,大多數學生覺得枯燥乏味,導致興趣下降,很容易引起學生的厭學情緒。而數據的收集卻是進行統計分析的關鍵的第一步,只有認真做好這一步,才能有效地探索數據的內在數量規律性,以達到對客觀事物的科學認識。
二、應用類比教學法在《醫學統計學》教學中的實踐與改革
針對以上《醫學統計學》教學過程中存在難點,筆者經過多年的該課程教學經驗,應用類比教學法在授課中進行嘗試。類比教學,實際上是一種探究式新的思維方法的教學,通過類比,大大地激發學生不斷探索知識熱情,激活原有知識結構新的生長點,促進知識遷移。[3]
1.應用類比推理來解釋《醫學統計學》中所用到的公式和方法,問題類比推理也稱為類比問題解決(analogical problem solving)或問題解決中的類比遷移(analogical transfer),它是通過已經解決的相似的老問題(源問題)方法去解決當前的人們遇到一個新問題(靶問題),[4]醫學統計學這些生硬難理解的公式,可以通過這樣的類比得以解決,如對相關系數公式的理解,可以轉換為余弦函數的內積運算,我們把兩個向量的夾角的余弦,就叫做“相關系數”,通過這樣的列子,學生在學習過程中更容易接受和理解公式的要點和推算,對深刻理解統計推斷具體重要的作用。
2.類比教學過程中充分利用文本、動畫、聲音三種媒體對抽象難懂的概念處理,讓抽象過程用動畫表達出來,如在概率實驗中,采用了隨機分配印有5個數字兵乓球(分別為1、2、3、4、5)給一個家五個人(爺爺、奶奶、爸爸、媽媽和兒子)的方法,生動地表示為五人分別獲得1、2、3、4、5兵乓球的概率。隨著抽樣次數的增加逐漸趨于20%的概率,將抽象中(1、2、3、4、5)的概率分別用在標準1~100%的長條上運動的箭頭表示。[5]使用這種多媒體的類比課件教學更具有直觀性、形象突出,抽象難懂的概念變得通俗易懂。
3.通過類比教學讓學生了解數據獲取和分析的能力的重要性,醫學統計學第二課堂帶動學生進行文獻閱讀的能力培養,通過讓學生查找和閱讀參考文獻,深刻知曉獲取數據的重要性,數據是進行科研工作的最基礎的材料,醫學生提高了獲取實際數據以及對其進行分析基本技能和素質,[6]才不會感覺數據收集及分析過程的枯燥無趣,運用類比教學可以從三方面進行這種能力的培養:如類比不同的實驗設計方案,選擇合適自己收集到的數據的實驗設計方案;讓學生掌握最基本的統計學軟件如SPSS,感受程序語言在數據預處理和數據建模上的優越性;類比各種醫學統計模型,通過比較,學生更加容易掌握醫學統計學各類數據合適的統計方法。
三、結語
在21世紀的信息時代,大數據挖掘領域得到了科研工作者前所未有的青睞,而醫學統計學作為一門醫學生最基本的收集、整理、分析數據的科學,已經廣泛應用到醫學研究的各個領域,調查表明,絕大多數醫學研究論文都運用統計學方法和統計思維,為了培養杰出科研型醫學人才,更為了適應形勢發展需要,教學中必須以學生為主體,全方位、多渠道地改進教學方法和手段,盡力幫助學生解決學習難點,筆者運用類比教學法在《醫學統計學》教學過程中的研究與實踐證明,教學效果在穩步提升,而且在類比教學中,教師也不斷地充實和提高自己提高師生的交流和互動,為我國的醫學事業培養更多更好的科研人才做出貢獻。
參考文獻:
[1]陳靜芳,周光紀.如何加強醫學本科科研創新能力的培養[J].中國高等醫學教育,2005,(4):48-49.
[2]潘發明,丁寧,范大志,等.醫學生醫學統計學教學方法的改革與初步實踐[J].安徽醫藥,2014,18(1):210-212.
[3]陳紅俊,孫天山.類比:一種有效的教學方法[J].化學教與學,2014,(2).
[4]暢娜麗.數學問題解決中的類比遷移研究[D].桂林:廣西師范大學,2004:1-2.
篇7
不完全競爭的內涵及其經濟成本
薩繆爾森在書中首先定義不完全競爭:不完全競爭是相對理想化的完全競爭而言的一類市場結構,市場所有廠商不像在完全競爭市場中都是價格接受者,而是對它們產品市場價格有一定程度控制力。如果一個企業能夠明顯地影響其產品的市場價格,那么,該企業就是屬于“不完全競爭者”;當個別出售者具有一定程度控制某一行業的產品價格的能力時,該行業就處于不完全競爭之中。當然這種一定程度控制力并不意味他們具有全部的價格決定權,且決定價格的自由度在不同行業中存在差異,不完全競爭的存在并不排除市場上的激烈競爭,因為它們之間常會相互競爭以增加自己的市場力量①。
不完全競爭市場根據競爭受限制的程度主要分為三種類型:壟斷、寡頭和壟斷競爭。壟斷是不完全競爭的極端形式,市場中單一的出售者控制某一產業。這個單一出售者即為壟斷者,為它所在產業的唯一生產者,同時,沒有任何產業能夠生產出接近的替代品。寡頭是指幾個出售者控制某產業,其重要特征是每企業都可以影響市場價格。壟斷競爭是指一個產業中有許多賣者生產具有差別的產品。
薩認為,不完全競爭將導致經濟的低效率,其經濟成本主要表現為:提高價格和產出不足。在壟斷中尤為明顯②。
而斯蒂格利茨通過考察市場結構的特性來區分完全競爭與不完全競爭。他指出,競爭經常不是“完全的”,往往受到某些限制。按競爭受到的限制的程度,不完全競爭市場分為三大類:壟斷、寡頭與壟斷競爭。他認為,不完全競爭市場可能導致以下主要四個問題:限制產量和獲取高額利潤;管理松懈;缺乏技術進步的動力以及傾向于浪費性尋租支出③。
不完全競爭的存在的因素
為什么存在不完全競爭?薩繆爾森在教材中指出,不完全競爭市場存在主要有三個因素:
1、成本(規模效益)。當大規模生產出現規模效益并降低成本,即當最低平均成本所對應的產量水平出現在占該產業總量的相當大的比例時,該產業中的競爭者就會越來越少。只有少數大企業可以生存下來,結果出現了不完全競爭。
2、進入壁壘。它是指阻礙新企業加入某產業的各種因素。除規模經濟是進入壁壘的一種很普遍的類型外,法律限制(如專制、準入限制、關稅和配額等)、進入的高成本(巨大的物質與無形投資)以及廣告(擴大知名度、形成名牌效應)和產品差別等也會形成進入壁壘。
3、戰略的相互作用。當某一產品市場上的幾個主要生產者認識到自己的經營決策會相互依賴于競爭對手的行為時,它們就有可能采取某些策略(如勾結、締結卡特爾等)限制競爭,從而形成不完全競爭①。
而斯蒂格利茨指出,不完全競爭的存在是由于一些進入障礙使競爭受到限制。進入障礙主要有以下形式②:
1、政府政策,包括對壟斷的特許(專利)和對進入的限制(許可證)。
2、關鍵生產要素的獨家所所有權。當一家廠商擁有一種不能被制造的投入的全部供給時,進入的可能性即被排除。
3、不完全信息。缺乏信息會阻礙潛在競爭者進入市場;消費者對新進入者的產品質量缺乏信息,這也阻礙消費者轉向消費新產品,從而限制了廠商的進入。
4、規模經濟。當平均生產成本隨著生產規模的擴大而下降時,自然壟斷就會出現,這時缺乏競爭是自然結果。
5、市場策略。這些策略(如掠奪性定價、多條生產能力和限制性定價)它在使潛在進入者相信,若它們進入市場,便會遇到抵抗,并因此無利無圖。
6、限制性作法,包括反搭售、獨家經營和價格歧視,以及其它都在阻止進入或促進勾結的作法等。
政府對不完全競爭的干預策略
為了克服不完全競爭的弊端,薩繆爾森書中指出,政府通常采取的干預策略有③:
1、 反托拉斯政策。它是指2、 禁止某些行為或控制某些市場結構的法規,3、 這通常是限制大企業
濫用市場權力的主要方法。其目的在于:禁止不利于競爭的活動、破壞壟斷結構以及防止可能會減少競爭的企業兼并。
4、 鼓勵競爭。它是廣泛運用于遏制反競爭弊端的重要方法,5、 對減少不同6、 層次企業的
進入壁壘起著關鍵性作用。
3、管制。是對企業無節制的市場權力的一種限制。管制理由:抑制市場力量、糾正負外部性以及矯正信息的不完全。管制告訴企業的是應該做什么以及如何給產品定價。然而管制也存成本,其主要表現為效率的損失和大量的收入再分配。
4、政府所有(國有化)。它在市場國家得到廣泛運用,但實行壟斷的政府所有制同樣面臨許多問題。
5、價格管制。它部分是用來抑制通貨膨脹,部分是為了壓低某些高集中的產業價格。實踐表明,管制政策通常是一種效率很差的工具。
6、稅收。用來減輕收入的分配效應,對壟斷者征稅可以減少壟斷利潤,但對扭曲的
產量卻沒有明顯影響,有時稅收提高了邊際成本甚至更大幅度地提高價格和降低產量。
美國產業政策中的三種主要工具是管制、反托拉斯和鼓勵競爭。在規范的企業之間注入強有力的競爭,幾乎總能使這些破壞性代價降到最小的程度。消除進入與退出的壁壘和禁止勾結行為,是防止壟斷定價和鼓勵快速創新的最有效方式。
而針對不完全競爭的缺陷,斯蒂格利茨認為,政府將采取相應政策促進競爭④:
1、國有化。政府接管某一產業的所有權,以此來避免不完全競爭導致的配置無效率。而實際上,國有化常常導致更為嚴重的生產效率損失,因為政府通常不是很有效率的生產者,被國有化的經理們常缺乏降低成本和銳意現代化的動力。此外,自然壟斷行業的國有化會使這些行業受制于一些政治壓力。
2、管制。原則上,管制機構力圖使自然壟斷行業的價格等于平均成本。然而,管制也面臨兩種批評意見:一是認為管制常采用無效的形式;另一是認為管制機構有時偏離公眾利益。
3、競爭。盡管完全競爭在多數市場無法出現,但鼓勵競爭總是多少可以帶來一些好處,在競爭在行場合下,競爭能夠抑制較高壟斷價格。正如一些經濟學家所言,即使潛在競爭(進入威脅)也會使價格不上升到平均成本之上。
4、反托拉斯政策。它旨在促進競爭,不允許廠商支配市場,同時對限制競爭的行為加以約束。政府采取反托拉斯政策的方法通常有:①宣布市場支配為非法。②界定市場,當政府為在一定范圍內促進競爭而貫徹一項政策時,需界定具體市場。確定市場的兩個因素:地區邊界、產品差別。③對限制性作法加以約束。今天,通常采用“合理的準則”來界定非法限制性作法,即如果一作法能夠證明是一種旨在提高經濟效率的合理的商業行為,則該作法可接受。
不完全競爭與技術創新
傳統理論認為,不完全競爭者把價格定得過高,賺取超額的利潤,并不顧產品質量。,對于這種悲觀論調,薩繆爾森引用了熊彼特假說給予反駁:經濟發展的本質在于創新,而傳統理論忽視技術變革的動力①。而實際上,壟斷和寡頭是創新和生產水平提高的主要源泉,他們有得到暫時的額外利潤。如果解散大企業使他們成為完全競爭者,在長期,會由于產業的分散化使技術變革放慢。
斯斯蒂格利茨在《經濟學》中論述,那些需要技術創新的行業幾乎都必然具有不完全競爭性②。P402)
對技術創新與不完全競爭通常存在必然聯系,他給出了三種解釋:①專利制度。專利制度限制了競爭,使市場呈現不完全性,但它給予發明者暫時的壟斷地位,允許他獲得自己發明活動的收益一部分,使其具有創新動力,也增加其創新風險承受力。②作為不變成本的研究開發。不變成本的大小有助于確定行業的競爭程度。不變成本越高,不完全競爭的可能就越大。由于研究與開發費用屬于不變成本,支出較高研究開發費用的行業的平均成本曲線在相對較大產量水平范圍內是向下傾斜的。因此,在這種不變成本較大的行業之中競爭往往是受限制。③干中學。它表明廠商從生產中獲得經驗,提高了生產效率,其生產成本隨經驗(產量)的積累而下降,對于十中學是很重要的行業來說,早先進入的廠商比其他廠商具有決定性的優勢,其成本將低于其潛在對手的成本。因此,這種行業的不完全競爭也是必然的。
此外,斯指出,一方面,完全競爭市場的研究與開發費用可能相對不足,另一方面,若市場沒有足夠的競爭,不僅研究與開發是有限度的,并且還會因與完全競爭相聯系的產量限制而導致效率損失。因此,經濟必須努力取得一種平衡,它使競爭足夠充分以鼓勵競爭,又對競爭所限制以使創新的廠商可以從它們的創新活動中得到足夠的回報。
結 論
篇8
關鍵詞:普通高校;籃球技術;教學方法;體系結構
中圖分類號:G807.4文獻標識碼:A文章編號 :1007-3612(2007)05-0678-03
本研究試圖在辯證唯物主義原理的指導下,綜合運用現代教學論、比較體育學、 社會學、發展戰略學等有關學科的理論,通過對我國高等教育較為發達的北京、上海、湖北 、湖南、廣東五省市的籃球技術教學方法體系進行廣泛的調查研究和比較分析的基礎上,著 力構建一套適應我國目前籃球技術教學的教學方法體系。旨在為我國籃球技術教學方法的改 革和發展提供有益的參考。
1研究對象與方法
1.1研究對象 樣本構成:高等體育院系體育教育專業籃球教師97名。樣本區域覆蓋面:樣本取自北京、湖北、湖南、上海、廣東等5個省市在教學方法改革相對 較為活躍的16所高等院校的體育教育專業。
1.2研究方法 對普通高等學校體育教育專業籃球技術教學各類教學方法的使用頻度進行了問卷調查,共發 出問卷120份,收回有效問卷97份,有效回收率80.83%。并對調查問卷進行效度、信度檢驗 。
對本次調查問卷所涉及的題目是否符合測量目的和要求,采用社會調查研究中常用的檢驗效 度的評價方法,對問卷的內容效度進行了檢驗。向有關的專家教授12人進行了調查,再進行 問卷修改,經二輪專家咨詢、審閱、再調查。調查結果表明,認為問卷能全面準確滿足本研 究要求的專家占83.33%,說明這份問卷的效度是可以接受的。本文采用重復測試法對問卷進行信度檢驗,在問卷調查15 d后,對原問卷進行第二次調查, 測量一致性的指標R=0.928,P<0.01,該測量結果完全達到了社會測量學所要求的信 度標準。
2結果與分析
2.1當前我國體育教育專業教學方法的基本結構 我國學者張子沙教授等曾對我國體育教育專業教學方法體系進行了綜合歸類,將教學方法體 系按教師與學生的參與情況分為認知或傳授、協作或交流、練習或操作、自學或自練4個大 類,這一分類方法所構成的體系得到了我國大多數學者的認同(圖1)。本研究引用這一體 系來探討我國體育教育專業籃球技術類教學方法的構成要素,旨在為我國籃球技術教學改革 提供參考依據。
2.2不同地區普通高?;@球技術類教學方法的研究分析
2.2.1上海、湖南籃球技術類教學方法體系的研究分析 上海和湖南兩省市在當前體育教育專業籃球技術類教學方法分類(圖2)。
2.2.2廣東籃球技術類教學方法體系的研究分析 廣東省當前籃球技術教學方法分類(圖3)。圖3廣東現行籃球技術教學方法的分類
2.2.3湖北籃球技術教學方法體系的研究分析湖北省當前籃 球技術教學方法分類(圖4)。圖4河北現行籃球技術教學方法的分類
2.2.4北京籃球技術教學方法體系的研究分析北京當前籃球 技術教學方法體系結構(圖5)。圖5北京現行籃技術教學方法的分類
2.3不同地區籃球技術教學方法體系的比較分析 通過調查得知:我們不難發現不同地區各校體育教育專業籃球技術教學在教學方法體系結構 既有共同特點,也表現出各自的特殊性(表1)。
2.4制約籃球技術教學方法體系發展的主要因素 從表2可見,在調查表列舉的12個影響因素的平均得分值(X)都大于或等于3 .0 000。這表明 大多數被調查者一致對這些因素持認同態度。通過專家問卷調查,75%的專家認為它們可以 作為影響籃球技術教學方法體系發展的主要原因。
按照上述12個制約因素與教學過程之間的關系和影響的方式進一步歸納,可分為直接因素和 間接因素兩個因素群(圖6):
2.5籃球技術教學方法體系優化模型 綜合各地籃球技術教學方法實踐,我們得出籃球技術教學方法體系的優化結構由21種 教學方法所組成(圖7),按照系統論的觀點,根據教與學的關系,把這些教學方法分為四 類:認知或傳授類、協作或交流類、練習或操作類、自學或自練類。
3結論與建議
1) 教學方法的改革必須重視教學方法體系結構的優化。教師應根據教學目標和教學實際情 況選擇和運用教學方法,充分發揮各種方法的作用,注意傳統教學方法與創新方法的 協調運用。
2) 教學方法體系結構的優化改革必須加強師資隊伍建設,更新教師教學理念?;@球教師要 樹立“終身學習”理念,不斷提高專業素養,與時俱進的學習,與時俱進的教學。
3) 教學方法體系結構的優化改革必須適應“全民健身計劃綱要”的需要。
4) 籃球技術教師應加強計算機應用能力的修養,加強對計算機技術在籃球技術教學中的應 用研究,以豐富籃球技術教學手段,提高籃球技術教學效果。
篇9
關鍵詞:大學計算機基礎課;網絡自主學習;傳統教學;比較研究
中圖分類號:G434文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2012)08-1870-03
The Computer Basic Course-Based Comparative Study of Self-Learning Network and Traditional Teaching Methods
JIANG Yong-sheng
(Dept. of Computer Science, Guangdong University of Education, Guangzhou 510310, China)
Abstract: For the current "Computer Application" curriculum reform in the teaching of self-learning network using the actual, objective comparative analysis of traditional teaching and the teaching of self-study differences in the network and their respective advantages in the Guangdong University of Education on the basis of five semesters of practice, demonstrated the self-learning platform based on the network, under the guidance of teachers, students in independent study of the feasibility and network efficiency.
Key words: computer-based courses; self-learning network; traditional teaching; comparative study
網絡自主學習作為一種新型的教學、學習形式,正在以不同的方式影響著當今的學習者,尤其是倡導學習者自主性、獨立性,合理利用教學資源的信息時代?!按髮W計算機應用基礎”作為高等學校學生的入門公共基礎課,眾多高校開展了以網絡自主學習為主的教學組織形式的探索與研究,隨著課程改革的深入,基于網絡自主學習的教學研究與實踐,也在不斷深入。至此廣東第二師范學院專門成立了課題組,進行網絡自主學習的探索與實踐,實驗學校為廣東第二師范學院,級別為大學一年級,課題起止時間:2010.3~2011.9。
1網絡自主學習與傳統教學方式的內涵
網絡自主學習是指學習者在計算機網絡提供的學習支持服務系統中進行的意義建構、問題解決與社會化交互的整合活動過程,在此過程中學習者能積極有效地對自己的意義建構和問題解決活動進行監視、控制、調節、反思和評價。[1]網絡自主學習是學生在教師指導或信息揭示下運用一定的網絡媒體,主動探究、積極合作、超越性的學習活動。自主學習包括自主確定學習目標、自主選擇學習材料、自主選擇學習方式、自主確定學習進度、自主檢測和評定學習結果、自主補漏和矯正。
傳統教學是指在校園中或教室進行的教學活動,教學者與學習者同時處于同一空間,在教室中學習者由于環境影響必須遵守某些行為規則及某些溝通型態。大部份的教學者仍然擔任敘述者或信息傳播者角色,學習者通常是被動的接受信息。[2]傳統教學是以教師、書本為中心的教學方式,學生基本上處于被灌輸知識的狀態,其基本程序是:學生預習、教師講授、學生練習、教師評判、學生答卷、教師給分。
2網絡自主學習與傳統教學方式的共同點
首先,二者的教學目的相同,都是希望學生通過對已有知識的學習掌握,達到運用和創新能力的培養。其次,無論是傳統教學還是自主學習的網絡教學,教師都需了解學生的動態、想法、對知識的認識掌握情況等,根據學生的情況調整教學內容、方法,讓學生真正喜歡這門課并主動自覺的學習。
3網絡自主學習與傳統教學形式的差異分析
3.1知識傳播的差異
傳統教學是通過教師的直接傳送,師生面對面進行溝通,包括肢體語言、說、聽及情境等各種因素的綜合,同時,還有情感交流、上課老師的身教、言教等,這些都熏陶或影響著上課的學生。傳統教學的最大缺點是:受到時空的限制;不易達到個別化的教與學,對學生的個性化教育不夠。
網絡自主學習教學形式,傳遞的是數字化教育信息,可開展交互式同步或異步的教學,以學生自主學習為主,不完全受教師控制與課堂的限制。互聯網匯集了的大量資源,沒有地域界限和時空的限制,網絡自主學習的教學能使學生沖破以書本為中心的局限,讓學生接受優質的遠程教育,拓展學生的學習內容,為終身學習打好基礎。網絡自主學習教學的不足之處在于:由于學生的年齡特征、知識基礎及認知能力等的限制,學習上可能缺乏自覺性與自制力,在廣袤無垠網絡里如果沒有教師的啟迪與引導,很難自主地去進行學習。
3.2知識內容的差異
傳統教學通常是任課教師根據教學大綱,依據教材,整合自身的知識與學生的需求,形成一個相對完善的知識體系,知識點的劃分與重難點的講解與任課教師的個人喜好與水平有直接關系。其特點是學生獲取知識直接、成熟、系統。
網絡自主學習的教學必須要有一個比較完備的教學內容知識庫,這個知識庫不是把傳統教學里的教學內容簡單的套用到網絡上,而是利用團隊(課題組)的力量,對傳統教學內容進行再分類,重新組織成符合網絡自主學習特性的知識體系,形成在線課程、試題、教學大綱等一系列多層次多方位的立體化教學內容。學生通過自己的主動學習,歸納、總結獲取知識。
3.3教與學主體的差異
傳統教學中,教師是教學的主體,通常以教師的思路為中心組織教學,大部分情況下學生是被動地接收知識與課程體系,學生學習的主觀能動性是否充分調動起來,需要看教師的個人水平。其特點是教師易于控制上課進度,易于把握、了解學生的整體知識水平,知識內容整體推進。
網絡自主學習的教學中,課程是以學生為主體設計的,學生進行自主學習,每一個學生都能直接、主動參與到學習的全過程。學生就可以根據自己的不同喜好,自由安排課程學習計劃,不像傳統教學中統一進度、統一重點。
3.4學習態度的差異
傳統教學中,學生的學習是被動的,教學組織中常常缺乏主動參與的環節,部分學生容易在目標不明確的情況下學習。對于喜歡上該教師課的學生與能跟上進度的學生,則如魚得水,學習態度積極;對于注意力不集中的學生則不易調動其學習積極性。
網絡自主學習的教學中,學生是學習的主體,處于主動學習的地位,更多地表現出積極的學習態度。由于網絡自主學習的教學是一種形式上松散的教學組織形式,學生主要靠任務驅動、學習興趣、高度自律精神主動從網上獲取信息,自制力差的學生也容易逃避學習。
3.5反饋系統的差異
傳統教學中,學生學習信息的反饋主要有兩種形式:一種是課后作業的批改;一種是課堂上師生的交流。傳統教學的學生有嚴格的組織體系,一個教師的教學對象是有限和穩定的。教師和學生平時比較熟悉,容易掌握學生的學習及其它情況,信息反饋效率比較高。
網絡自主學習的教學中,學生學習信息的反饋,主要通過網絡自主學習平臺信息統計、留言版,或通過E-mail等方式。信息反饋可能會遇到許多復雜的情況,較松散、單一,缺少人文關懷與交流,信息反饋效率不高。
4教學效果的比較分析
教學效果的好與壞,最直接的表現形式就是學生的成績,廣東第二師范學院課題實踐自2009-2010(2)學期開始,表1中是五個學期該校學生參加廣東省高等學校計算機水平考試一級考試(下簡稱省一級)的分數統計。其中前兩個學期采用傳統教學方式,后三學期采用在教師指導下進行網絡自主學習的教學方式。
表1《大學計算機應用基礎》省一級考試成績統計表
表2《大學計算機應用基礎》省一級考試成績各分數段統計表
通過表1可看出,后三學期比前兩學期合格率明顯提升,特別是后兩學期教學為16學時的情況下,平均分由54分左右提升到了 60分左右,成績提升了7分。表2的數據顯示出各分數段學生的百分比有明顯進步,其中0--19分人數比例持平;20―59分人數比例由60%下降到37%左右;70―79分的人數比例上升了3倍;80―90分的人數比例上升了約8倍,90―100分人數也有所提升,整體成績分布趨于更加合理。
結合考試內容:理論測試題占30%,操作測試題占70%。說明在操作題占多數的情況下,基于教師直接參與的網絡自主學習教學組織是有效的,教學效率明顯提高,教學效果顯著。反映出學生的計算機基本操作技能大幅提升,達到本門課程的教學目標。
5網絡自主學習與傳統教學的優勢比較
5.1傳統教學的優勢
傳統教學的優勢主要表現在以下幾個方面:
教師的專業性與有計劃的教學組織。教師都接受過專業訓練,能按照教學論原理以班級組織和課堂教學形式,有目標、有計劃、有重點地開展教育、教學活動,以保證學生順利地學習。
成熟、系統的知識體系的直接獲取。傳統教學中教師講解十分重視知識的系統性,可以使學生直接獲得比較系統、扎實的基礎知識。不會因為學生對某些知識點不感興趣,而使學生的知識體系不完整,學習效率高。
充滿人文關懷的師生情感交流。師生之間是在面對面的過程中進行教與學,教師的語言、行為、舉止,對于學生都具有深刻的影響,達到言傳身教、教書育人的目的。
5.2網絡自主學習優勢
網絡自主學習強調以教師為主導、以學生為主體,以網絡自主學習平臺等立體化教學資源為基礎組織教學。其優勢主要有以下幾點:
改變學生的學習觀念。網絡自主學習把學生引導到主動學習的軌道上,學生可自主定進度,自己規劃自己的學習,由被動變主動,改變被動學習的觀念。學習觀念的轉變帶來的直接結果就是通過本課程的學習讓學生真正掌握計算機基本操作技能,鍛煉學生創造性解決困難的能力,培養學生的探索精神和創新精神。
改變課堂的教學方式。網絡自主學習的教學中,在知識探討上師生地位趨于平等,教師解決的不再是自己設計的問題,而是學生提出的問題,師生之間趨于一種討論式的交流。
個性化教學得以充分發揮。一方面,基礎好的同學與基礎差的同學都可以依據個人的情況制定不同的學習進度與學習時間,互不影響,同時還能相互幫助,共同進步。另一方面,教師可方便個別指導學生的學習,這樣有利于學生個性化學習,提高教學效率。
教學資源得到統一,教學質量整體提升。網絡自主學習的教學平臺,可集中本課程最優秀的教師,組織最優秀的教學資源與全體學生分享,讓每個學生都能享用相同的教學資源。避免因教師的差異而造成的教學資源不平衡與學術觀點的偏差,使學生受到更加公平的教育,教學質量整體提升。
改變學生的學習方法。學習由被動變主動,把先由老師講變為學生在學習中主動發現問題請教老師。鍛煉了學生的自學能力與問題探究能力,培養了學生更高層次的學習能力與綜合素質。
明確學生利用網絡的目的,形成良好的上網習慣。由于網絡的普及與海量資源,學生會不自覺地瀏覽各種網站,消耗大量時間。采用網絡自主學習形式組織教學,由于教學平臺中有需要完成的學習任務、量規評價、豐富的知識內容,會不斷驅動學生學習,從而把學生探索的注意力引導到課程學習中,使學生體會到網絡在學習中的重要意義。
6結束語
大學計算機基礎課教學方式的改革是大勢所趨,在教學改革中立足于自身的實際情況,逐步為學生提供“文字教材―學習輔助光盤―在線學習資源―技能實訓”四位一體的立體化學習環境[3],提高學生的學習興趣,使學生的學習由被動變為主動。同時要重視傳統教學的優勢,合理的將二者結合起來,即網絡自主學習在教師的直接指導下進行,進一步提高教學效率與效果,使學生從理論、技能、能力得到全面的提升。
參考文獻:
[1]莊科君,賀寶勛.網絡自主學習行為系統框架和自主學習行為層次塔[J].中國電化教育,2009(3).
篇10
摘 要:行為金融學風險管理理論是由傳統金融學風險管理理論演變而來的。行為金融學風險管理理論作為一門獨立的科學體系,彌補了傳統金融學對個體行為研究的不足。風險管理理論作為金融理論的研究重點,將傳統金融學與行為金融學的風險管理理論進行對比分析,對于我國金融業的發展有著重要的啟示作用。本文將首先分別闡述傳統金融學風險管理理論與行為金融學風險管理理論,并分別分析與對比傳統金融學與行為金融學風險管理理論的相同點與不同點,最后將探討通過分析與對比兩種理論的異同所獲得的重要啟示意義。
關鍵詞 :傳統金融學 行為金融學 風險管理理論 啟示
風險管理理論一直占據著金融理論研究的核心位置,是目前金融學研究的重中之重。隨著金融學理論的不斷發展壯大,風險管理理論的內涵與外延均得到了較大的發展。傳統金融學與行為金融學的風險管理理論存在著諸多的共性與差異性[1-2]。對其進行深入的研究,對金融學的發展有著重要的意義。
一、傳統金融學風險管理理論
傳統金融學風險管理理論是以有效市場假說為理論依據的。隨著金融衍生品的出現,對其進行有效的風險控制已受到人們的普遍重視。相關學者針對以股票作為標的資產的買進期權提出了定價公式。該定價公式認為可以從標的資產的價格波動中預測出期權存在的風險,同時標的資產的價格還能夠預測未來市場的預期。這一理論對金融衍生品的風險管理提供了決策依據與理論基礎。風險價值模型作為風險管理方法的代表被廣泛應用。風險價值模型是對市場風險的綜合評價分析,并對金融資產的具體風險進行了考慮。然而這種方法對風險管理對象的管理范圍較窄,主要以金融資產的客觀概率為基礎,無法使經濟主體的風險得到有效反映。
二、行為金融學風險管理理論
行為金融學風險管理理論是在傳統金融學風險管理理論的理論基礎上發展而來的。傳統金融學風險管理理論憑借其理性原則對市場行為提出了理想假設,通過嚴密的數學公式,為金融決策提供了邏輯科學的數據參考[3-4]。然而傳統金融學風險管理理論對于金融市場中存在的金融異像仍無法徹底的解釋。行為經濟學家將心理學理論融入到了對于金融投資者的行為分析中,通過分析其心理變化對于風險管理的影響作用,實現了風險管理理論的新發展,進而產生了行為金融學理論。19世紀70年代,經濟學家提出了一系列新的風險管理理論。這些理論主要包括期望理論、行為組合理論、行為資產定價理論等。
三、傳統金融學與行為金融學風險管理理論的相同點
(一)傳統金融學與行為金融學風險管理理論的來源相同
行為組合理論是由傳統資產組合理論演化而來的,是對傳統資產自合理論的延伸。而行為金融學風險管理理論同樣是在傳統金融學風險管理理論的理論基礎之上而發展而來的。行為金融學風險管理理論并非完全脫離于傳統金融學風險管理理論,而是對傳統金融學風險管理理論不足與缺陷的有效補充。例如,對于理性人假設理論,行為金融學認為人存在理性的一面,同時也存在非理性的一面。而對于市場有效性理論,行為金融學針對傳統金融學理論中套利方面存在的問題進行了一定的改正。行為金融學風險管理理論與傳統金融學風險管理理論在某些問題的看法上是有著一致性的。
(二)傳統金融學與行為金融學風險管理理論的切入點相同
行為金融學與傳統金融學對于風險管理理論進行研究的切入點,均是構筑在對市場主體決策行為、市場運行狀況、證券市場的價格波動、投資者的市場活動等研究的基礎之上的。行為金融學風險管理理論與傳統金融學風險管理理論同樣認為人是對市場活動造成影響的關鍵因素,并以人為中心,對市場中人的風險決策行為與心理進行分析,采用理論模型實現市場風險管理的量化。
(三)傳統金融學與行為金融學風險管理理論的研究手段相同
行為金融學與傳統金融學對于風險管理理論的研究手段,均是以一種經濟學假設為理論基礎,并在此基礎上構建理論模型。理論模型的可靠度均取決于所參照的假設條件是否與市場實際相近似。行為金融學風險管理理論與傳統金融學風險管理理論的研究方向均是從對市場個體的決策行為,到個體行為對市場的影響,再到市場整體,且均是以金融市場的實際情況為依據,對金融市場的異?,F象進行解釋,以這種方式接受市場的考驗。
四、傳統金融學與行為金融學風險管理理論的不同點
(一)傳統金融學與行為金融學風險管理理論的基本假設不同
傳統金融學風險管理理論以市場有效性假設與投資者的理性假設作為理論依據。傳統金融學風險管理理論認為,投資者的理性使其能夠在投資市場中,抓住任何一個非理性投資行為所帶來的套利機會,進而造成非理性投資者在市場投資中出現利益損失,最終從競爭市場中淘汰。然而行為金融學則與其站在不同的角度上,其認為非理性投資者與理性投資者之間,由于存在市場信息披露不均衡的情況,使兩者所掌握的市場信息不相等[5]。因此行為金融學風險管理理論認為傳統金融學風險管理理論的市場有效性假設并不成立,該假設并沒有滿足成立的條件。市場是非有效性的構建了行為金融學風險管理理論的基本假設。
傳統金融學風險管理理論認為,市場中所有參與的投資者均是理性的。理性的投資者以資本資產理論、期權定價理論、套利定價理論、資本資產定價模型等作為決策依據,在資本市場中謀求利益的最大值。投資者在資本市場中進行投資時所暴露的情緒與心態即是投資者的價值感受。而行為金融學風險管理理論則認為,市場中的投資者存在四類不同的情緒與心態。這四類情緒與心態包括避害大于趨利、減少后悔及推卸責任、追求時尚及從眾心理、過于自信。投資者的投資行為往往會受到這四類情緒與心態的支配,進而影響投資者在市場中的投資決策,使投資者的決策行為具備一定的特性。這些特性包括投資者在市場中的決策行為存在多變性與多元化,且這種行為通常形成于投資決策的過程當中;投資者的決策行為具有很強的適應性,其行為的性質與決策的環境會對投資者的決策方法與過程造成一定的影響;投資者的行為更趨于滿意性,而非最優化原則。這些特性導致投資者往往不愿意按照金融學定義上的最優化數學模型進行投資決策。因此行為金融學風險管理理論認為傳統金融學風險管理理論中投資者是理性的假設并不成立,其認為投資者應是基于價值感受的非理性。因此非理性的投資者構建了行為金融學風險管理理論的基本假設。
(二)傳統金融學與行為金融學風險管理理論的理論基礎不同
傳統金融學風險管理理論是以套利定價理論、期權定價理論、資產組合理論、資本資產定價模型作為理論基礎。而行為金融學風險管理理論則在此基礎之上,對心理學、行為學、社會學等理論進行了借鑒。行為金融學風險管理理論主要通過對市場主體的決策行為與心理因素等特征進行研究,并在此基礎上建立了自身的風險管理體系。傳統金融學風險管理理論假設投資者是在風險規避、理性預期的前提下,將預期效益最大化,而忽視了投資者決策行為與心理因素的影響作用。
(三)傳統金融學與行為金融學風險管理理論的理論模型不同
傳統金融學風險管理理論的理論模型主要包括資本資產定價模型、期權定價模型等。而行為金融學風險管理理論的理論模型則主要是行為資產定價模型,該模型是從資本資產定價模型進一步發展而來的。不同于資本資產定價模型,行為資產定價模型認為,并不是所有的投資者都是理性的。該模型認為投資者可以被分成兩種類型。這兩種類型分別為制造噪音的市場投資者與提供信息的市場投資者。制造噪音的市場投資者不以資本資產定價模型理論為理論基礎,往往會導致其出現各種認知上的錯誤與偏差,進而受到各類錯誤與偏差的影響,做出錯誤的投資決策。而提供信息的市場投資者則是在嚴格遵照資本資產定價模型理論的基礎上,對投資組合的方差與均值進行關注,不會遭受自身投資認知偏差對自身投資的影響,進而做出理性的投資決策[6]。制造噪音的市場投資者與提供信息的市場投資者在資本市場上的相互影響、相互作用,共同決定了市場的定價趨勢。當制造噪音的市場投資者成為市場中具有代表性的投資者時,市場將呈現無效率的狀態;而當提供信息的市場投資者成為市場中具有代表性的投資者時,市場將呈現有效率的狀態。行為資產定價模型認為,證券市場的預期收益決定于均值方差有效組合的切線斜率。然而在證券市場受到制造噪音的市場投資者的影響時,均值方差有效組合與資本資產定價模型中市場組合將不相等。
五、對傳統金融學與行為金融學風險管理理論對比研究的啟示
行為金融學的研究過程是以心理學的研究成果為依托,同時結合現實中資本市場的實際情況進行分析研究。行為金融學已受到越來越多投資者的信賴。投資者根據行為金融學理論基礎,自創出了一系列創新的投資決策手段,并且通過該手段在市場中的應用,實現了一定的收益。這些投資者通常將自己的投資策略建立在假設市場其他主體不變的前提下,而當市場其他主體應用與其不同或相反的投資手段時,投資者往往會處于十分被動的不利位置。而行為金融學風險管理理論的誕生,在很大程度上彌補了這一不足現象,對投資者未來在市場中的投資決策有著積極的引導作用。行為金融學風險管理理論的大力推廣,使廣大資本市場中的投資者在很大程度上對行為金融學理論的基礎有了一定的理解,使投資者在市場中的投資決策對心理因素的依賴逐漸降低。因此只有不斷的完善行為金融學風險管理理論,并使其得到進一步的發展,才能對金融市場的投資決策、金融市場的投資管理、金融資產的創新經營帶來正面與積極的影響。隨著市場的不斷發展,金融市場仍會逐漸向市場有效性假設的方向發展。這時,資本市場將慢慢轉變成客觀存在的有效性市場,這一客觀事實將導致行為金融學風險管理理論對金融市場的引導作用慢慢消亡。
按照行為金融學的研究結果,投資者在接受到資本市場上的信息后,由于自身的投資經驗等其他因素的干擾,往往會根據發行者的宣傳效應,過高或過低的對市場上發行的金融產品進行估價。而根據資本市場的驗證結果,投資者往往會對自己的投資決策行為存在一定的認知誤差。因此投資者應清醒的認識到,傳統金融學風險管理理論基本假設中投資者是理性的假設是站不住腳的。在實際的投資決策中,投資者往往會受到來自心理、自身經驗等較多因素的影響。投資者需要對自身在投資決策中的情緒與心理有一個正確的認識,并掌握自身情緒與心理對投資決策過程的影響[7-8]。投資者應清醒的認識到自身在投資決策上的失誤,將導致自身的利益損失將成為其他投資者的利益與利潤。資本市場的投資者應通過坦誠自身非理性的弱點這一事實,不斷強化自身的風險意識。投資者應針對每一次投資決策,充分的做好事前的風險預測與風險控制。在投資決策實施后,市場出現波動時,投資者應努力學會對自己的情緒與心理進行有效的控制,防止自己做出非理性的錯誤決策。
在實際的資本市場中,投資者的行為存在著較高的復雜性。不同的投資者會按照自己過去的投資經驗,對市場中的金融產品做出自己的初步分析與判斷。在投資決策的過程中,投資者的心理決策變化同時也在不間斷的發生。投資者的投資決策行為不僅僅會受到自身心理變化的干擾,同樣也會受到來自外界的影響,包括市場規范、市場其他個體等。因此風險管理的決策過程也具備著一定的復雜性。針對風險管理中存在的可變因素,不能僅僅參照傳統金融學風險管理理論的研究結果,其研究結果往往對于市場異像無法進行有效的解釋。行為金融學風險管理理論應從市場環境等外在各種因素進行綜合分析與考慮。
證券市場的不斷發展壯大,對金融市場的風險管理提出了新的挑戰,這使得風險管理理論不斷的被應用于市場實踐中。證券市場的不斷優化與升級,使得風險管理理論的理論框架、理論內容、管理結構等各方面均面臨著巨大的改革。行為金融學風險管理理論的研究,應從更全方位的視角,通過不同的理論體系,開創新的研究思路,使原有理論體系得到完善與發展。
結束語
綜上所述,傳統金融學與行為金融學風險管理理論并不是相互對立存在的,兩者之間還存在著互相融合、互相滲透、互相補充。行為金融學風險管理理論的發展,在一定程度上對傳統金融學風險管理理論中的不足與缺陷進行了彌補與糾正。行為金融學風險管理理論從心理學、行為學的角度上,將投資者的行為模式與心理認知均作為風險管理的研究對象,相對于傳統金融學風險管理理論更符合資本市場的實際。然而目前行為金融學風險管理理論仍主要是對投資者的投資決策行為與投資決策心理等進行研究,還沒有形成完善立體的理論體系。因此行為金融學風險管理理論還有進一步發展的空間。
參考文獻:
[1]鄭棟梁.行為金融學的發展歷程探討[J].商情,2011,(31):6-6,136.
[2]趙晶.解析傳統金融學與行為金融學的理論分歧[J].學習與探索,2014,(10):115-120.
[3]丁志國,徐德財,趙晶等.由理想市場到現實交易:現代金融學理論假設的演進[J].當代經濟研究,2013,(10):48-54.
[4]李源,李杰.股票市場個人投資行為分析及策略建議——基于行為金融學視角[J].金融經濟(理論版), 2013,(12): 91-92.
[5]王帥林.行為金融學初探[J].經濟研究導刊,2011,(12):53-54.
[6]任元江.基于行為金融學的投資效率探析[J].城市地理,2014,(18):256-257.
[7]王征.論行為金融學統領下的投資策略[J].經濟論壇,2013,(5):93-94.