云計算技術體系范文
時間：2023-07-14 18:04:59
導語：如何才能寫好一篇云計算技術體系，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
關鍵詞 軟件無線電 無線電監測 云計算
1 概述
無線電應用日益廣泛、電磁環境日趨復雜，無線電監管的工作難度在持續不斷地增加，如果能得到目標現場的信號完整采樣，并將原始采樣數據完全存儲，以軟件無線電的處理思想進行后期分析，將會給無線電監管工作帶來質的改變。
這種全新的監管模式隨著高性能的軟件無線電接收機、遍及超高傳輸速度的網絡、能提供強大的存儲和計算能力的云服務的誕生將逐漸成為一種可能。
1.1 無線電監管
無線電管理的核心目標是在全國或全世界的無線電通信和其他無線電業務領域內以最合理、最公平、最有效和最經濟的方式地使用、利用或保護有限的無線電頻譜/衛星軌道資源，使得各種無線電通信網和各無線電臺站能夠經濟、有效地在各種無線電環境下不受干擾地正常工作，為國家的經濟建設、國防建設服務，保障人民的生命和財產安全，提高人們的物質和精神的生活水平，推動國家社會與經濟的發展和科學技術的進步。
無線電監測包括日常的電波監聽、測量、測向和定位、電臺識別和干擾查找，其主要任務是通過識別發射信號的相關技術參數和操作特性，查找和驗證未授權的無線電發射機或無線電臺站，確保符合或遵守國家無線電管理有關規定；調查、記錄有關干擾源、背景噪聲等電磁環境情況，判明并解決干擾問題，保護合法無線電臺站用戶的權益，查處非法無線電臺站的干擾等。小到一場考試、中到一場大型活動（如：北京奧運、上海世博）保障、大到國家安全保衛。
當代無線通信的復雜性和設備的廣泛性對監管工作的有效性提出了極高的要求，因此各國都建有自己的監管機構和技術體系，如：美國設有一個監控中心、全國設有13個監測站；我國設國家、省、地市三級管理和監測建制機構，并設有短波、衛星、超短波三張監測網，部分監測網設有多個遙控監測站。
除衛星監測之外，主要設別有掃頻儀、寬頻接收機、定向天線等，主要對無線電發射的基本參數，如頻率、電平、示向度、仰角、測向質量等系統地進行測量、傳輸。鑒于歷史延承及技術發展水平的限制，目前通常最后只記錄結果數據，而不是監測到的某個信號的原始數據，如果一個信號從此消失，而監測系統無法解碼時，存在無法回溯等不利情況的發生。
1.2 軟件無線電技術
軟件無線電論壇（SDR Forum）（非盈利的推動軟件無線電技術發展的國際組織）給出的軟件無線電的定義：“一個無線電系統中，天線以后就數字化，對信號的所有的必要的處理都由存放在高速數字信號處理器中的軟件來完成”。就是采用數字信號處理技術，在可編程控制的通用硬件平臺上，利用軟件來定義實現無線電臺的各部分功能：包括前端接收、中頻處理以及信號的基帶處理等等。即整個無線電臺從高頻、中頻、基帶直到控制協議部分全部由軟件編程來實現。
SDR被認為僅具有中頻可編程數字接入能力。發展歷史無線電的技術演化過程是：由模擬電路發展到數字電路；由分立器件發展到集成器件；由小規模集成到超大規模集成器件；由固定集成器件到可編程器件；由單模式、單波段、單功能發展到多模式、多波段、多功能；由各自獨立的專用硬件的實現發展到利用通用的硬件平臺和個性的編程軟件的實現。
軟件無線電的主要特征的盡可能靠近天線、盡可能寬帶高速的完成接收到的信號的數字化，之后主要依靠軟件來實現信號的處和應用。
澳大利亞萬瑞（WinRadio）公司就有系列的采用SDR結構體系無線電接收機產品，其中WR-G39DDC模塊覆蓋HF/VHF/UHF/SHF 20KHz～ 3.5GHz寬頻軟件接收機，帶有兩個可同時工作的獨立的DDC信道，每個信道的瞬時帶寬達4MHz，可用于錄音或其它數字化處理，接收機還提供16 MHz寬的實時頻譜分析儀。具有很高的靈活性、大動態范圍、高靈敏度、快速掃描、高精度等性能，不僅可以作為監測接收機，也可以作為快速搜索（1GHz/s超快搜索速度）接收機和測量接收機。可采用USB接口可方便地連接到任何IBM兼容PC機，一臺可以控制多個接收機組成多信道系統。
1.3 高速互聯網時代
現代計算機網絡的基本理念框架體系基本源于美國軍隊在1968年開始組建的阿帕網（ARPNET），就在這個互聯網原型誕生后的70年代，一系列沿用至今、在今后得到巨大發展的技術一一誕生，如：TCP/IP協議、以太網，同期微電子及計算機技術也在高速發展，它們相互激蕩和促進。在經過約四十年的發展，系統和系統之間、區域和區域之間的互聯從很困難到現在到處都能得到廣域、城域接入，接入方式和接口形式五花八門到現在互聯方便的以太網為主，速度從幾K提升到10M、100M、1000M、10G、并將步入40/100G。無線局域網技術也有了高速的發展，速度在802.11n上已經能達到300Mbps并開始展望600Mbps，將來也會有更高的接入速度。
此外一個重要的特性，高速接入的時代同時也是越來越多需要協同工作或跨地域的系統都逐漸在向TCP/IP網絡靠攏并得到良好地承載的時代。更多的終端嵌入了TCP/IP網絡接入功能，并實現了聯網工作。
篇2
【關鍵詞】 云計算 分布式計算 網格計算 虛擬化 SOA
一、云計算的概念
自2006年8月谷歌CEO Eric Schmidt在搜索引擎戰略大會上提出“云計算”一詞，使之名聲大噪，到今日，很多組織機構或個人都從自身角度對“云計算”的定義進行了闡述，但沒有一個可以被各方統一接受認可的定義。（1）美國國家標準和技術研究院（NIST）：云計算作為一種模式，提供了便捷的，可隨時通過網絡訪問配置計算資源（包括網絡、服務器、存儲、應用和服務）共享池的能力，這些資源能夠快速部署，并只需要很少的管理工作或與服務供應商進行很少的交互。（2）維基百科（Wikipedia）：一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備，整個運行方式和電網類似。（3）美國加州大學伯克利分校（UC Berkeley）：云計算既指在互聯網上以服務形式提供的應用，也指在數據中心里提供這些服務的硬件和軟件。而這些數據中心里的硬件和軟件則被稱為云。
不難看出上述云計算概念的描述基本來自兩個角度，即商業模式或技術模式。只是有人強調其“應用服務性”，有人則重視其“技術實現方式”。兩者并無沖突。所以在大多數情況下，云計算可被視為一個劃分范疇的定語，具體所指取決于其所處的語義環境。
二、云計算的核心技術
長久以來，云計算的追捧者們一直在強調云計算所造就的全新的商業模式――計算資源首次以服務的形式通過互聯網自助方式銷售給客戶。然而，伴隨“大用戶”“大數據”、“大系統”等問題的出現，成就云計算背后的技術體系漸漸引起更多人的關注。
云計算融合了多種先進計算機技術理念，通過系統工程思想將各種技術不斷重組來解決應用時的具體問題。故在云計算平臺的技術實現中，會發現多種技術的影響，但如果我們只關注部分而忽略整體創新效應，則會出現“只見樹木，不見森林”的情況，不僅有失偏頗，還會導致錯誤的認識[1]。
2.1 云計算與并行計算、分布式計算
并行計算（Parallel Computing）是指多個指令可以同時被執行的計算模式，通常運行在并行計算機之上。并行計算是所有高性能計算機和超級計算機實現的基礎計算模式，它由串行計算演變而來，通過軟硬件技術仿真自然世界中一個序列中含有眾多同時發生的、復雜且相關事件的事物狀態。并行計算的優勢即為加快計算速度，為了達到這個目的，并行計算只可能是一個緊耦合的結構。由于并行計算的工作原理是將整體問題分割成為多個可被同時執行的指令，則其計算速度和可執行性都與其任務的分割方法密不可分，即在設計時，必須對相關任務進行良好的定義，制定具體的執行策略，對于定義之外的任務，系統將無法處理。這就使得并行計算模一旦定義完成之后，就只能處理定義類型的任務――計算能力強，但處理范圍窄。
分布式計算（Distributed Computing）的思想與并行計算類似，但其是利用了更多的不在同一物理地址的計算資源來解決大規模的復雜計算問題，即將“大”問題分解成為多個可被同時處理的“小”問題，之后再將這些“小”問題交由通過網絡連接起的多個不在同一物理地址的計算機執行。其中各個資源節點（物理的或邏輯的）既協同又獨立，在統一的管理下動態地進行任務和功能分配，并行地運行分布的程序。相比之下，分布式計算模式則是一個松耦合的結構，在分布式計算中被分解后的小問題間相對獨立，沒有很強的相關性；而并行計算中被分解之后的各個小任務間是有很強的相關性的。
云計算在傳統的分布式計算模式上有了一個躍升――計算資源虛擬化。它在硬件資源底層之上通過虛擬化技術使得物理上分布式的計算資源透明化，避免了硬件異構可能帶來的隱患，并在邏輯上形成一個巨大的資源共享池。它不再像傳統分布式計算的任務導向型，而在看似無限的資源共享池的基礎上形成需求導向的特點。云計算的結構雖在本質上是大規模分布式計算，但由于其又融入了很多并行計算的思想和技術（類似MPP大規模并行處理），才使得云計算逐步加入到超級計算機的行列中去。
2.2 云計算與集群計算、網格計算
集群計算（Cluster Computing）通俗來講就是多個計算機或服務器通過冗余互聯成為一個對用戶而言邏輯上單一的高可用性的系統。集群技術是一種相對較新的技術，通過集群技術，可以在付出較低成本的情況下獲得在性能、可靠性、靈活性方面的相對較高的收益。
集群計算被廣泛的用來進行低廉的并行計算。相比價格昂貴的中大型機，集群相對價格低廉可用性高，一般為同構，易于使用和維護，且采用集群可以有效實現負載均衡，極大的提高了其通信量和處理速度，成為實現超級計算機的技術之一。
網格計算（Grid Computing）從本質上講也是一種分布式計算模式，通過網絡將分散的閑置的計算機資源連接在一起，形成一個擁有超強性能的虛擬計算機，為用戶提供功能強大的計算和存儲能力，來處理特定的任務。[1]其工作方式也具有典型的分布式計算的特點：先將需要超強計算能力的問題分解為更小的問題，然后將已分解的各個小部分問題分發給多臺計算機進行處理，最后再將這些計算機反饋回來的計算結果綜合起來得出最后結論。網格計算的典例即是SETI@home.
由上述網格計算的定義中不難看出，網格計算是為了解決需要巨大計算力才能解決的問題而專門設立的。在網格計算中，使用者通常需要先基于某個網格的框架來構建自己的網格系統，如果一個新的應用程序想要使用網格系統，則在進行設計部署時，就要考慮網格的基本結構和其所提供的服務。應用開發者必須要知道如何把基礎設施的各個部分組合在一起，考慮編程語言、系統環境、數據管理、任務的分發和結果的打包、安全性和可用性的管理等諸多內容。這也就意味著網格計算更多的是任務導向型的“專用”計算模式，這就造成了其應用于商業上的局限性。
云計算綜合了集群與網格的優勢。利用集群技術在邏輯上形成云網絡中的單節點，而在物理層面通過集群技術有效的解決了單點失效（Single Point of Failure， SPoF）和負載均衡的問題，實現了云計算“彈性”“透明”的特點。利用網格計算的概念，云計算通過大規模分布式計算模式集中分散的閑置資源，形成巨大的計算資源共享池，同時不需要用戶關注整個云系統資源的管理和整合，更多的體現 了其“通用性”。
2.3 云計算虛擬化
虛擬化技術（Virtualization）是云計算理念實現的核心基礎，是將各種計算及存儲資源充分整合和高效利用的關鍵技術。從虛擬化理念角度來講，虛擬化是資源的邏輯表示，使它不受物理限制的約束。[3]從技術實現的角度來講，虛擬化將計算機資源抽象出來，形成不同的“虛擬層”，向上提供與“真實的層”相同或類似的功能。虛擬化技術為一組“類似資源”提供一個通用的抽象接口集，由此隱藏了大量分布異構的底層資源各自屬性和操作的差異性，使計算資源對上層應用透明，解除了上層應用與操作系統和硬件的緊耦合關系，并通過這個通用的接口實現通用統一的方式訪問和維護計算資源。
虛擬化技術分類方式多種多樣，例如按實現層次來劃分，大抵有硬件虛擬化、操作系統虛擬化、應用程序虛擬化，但其實他們實現的功能是一樣的，都是在一臺設備上虛擬化出多個操作系統，以達到資源的最大利用化，只是它們在實現這一目標時所采用的虛擬化層不一樣。所以雖然虛擬化技術的分類方式很多，卻相對含糊，故在此不多贅述，只詳細介紹從被應用的領域劃分的實現云計算三層基礎服務的虛擬化技術。
從本質上來講，云計算提供的服務實際上都是虛擬化的服務。從虛擬化到云計算的過程，實現了跨系統的資源動態調度，將大量的計算資源組成計算資源共享池，用于動態創建高度虛擬化的資源供用戶使用，從而最終實現應用程序、計算平臺和硬件資源以服務的方式通過互聯網提供給用戶，以更加便捷和彈性的模式滿足用戶需求。
2.4 云計算與SOA
SOA（Service Oriented Architecture）是面向服務的體系結構的簡稱。通常我們所說的SOA是一套設計和開發軟件的方法和原則，它將應用的不同模塊（即服務單元）通過一些定義良好的接口和協議聯接起來，使各類服務可以通過統一且通用的方式進行交互，形成整體服務平臺或系統。從技術層面上來講，SOA是一種組織和利用可能處于不同所有權范圍控制下的分散功能的范式[3]，即給定一種標準接口和一個約束接口的服務協議，則任何應用滿足該服務協議，即可通過給定的標準接口進行通信和交互，實現“相互獨立”的對接。由于中立的接口定義，通過標準接口進行交互的功能模塊各自相對獨立，任何一方的功能發生變化，都不會影響整個系統的運行，其結構的松耦合性有效的實現了功能模塊的復用性。同時隨著業務應用的變化，SOA能夠便捷、快速、低耗的開發和組裝企業系統，并有效的解決在分布、異構的環境中數據、應用和系統集成的問題，大大提高了組織面對應對外界環境的敏捷性。
云計算是SOA思想在系統和硬件層面的延伸。SOA的使用，在本質上是一種用于交換系統與系統之間的消息的企業信息集成技術，它更關心如何使系統集成更有效率，在這方面它更類似于企業應用集成（Enterprise Application Integration，EAI）技術。不同的是EAI多是在事后打補丁，而SOA是事前預想的通用解決途徑，它可以達成企業架構中系統接口的統一，節約資源，同時在將來可能發生集成時提高速度以及組織的敏捷性。而相對比，云計算的重點在于通過資源的重新組合，來滿足不同的服務需求。在云計算平臺中，借鑒SOA服務導向的思想，可以實現更大范圍的“服務”的模塊化、流程化和松耦合，即可通過通用接口的定義屏蔽底層硬件資源的區別，實現云平臺的透明化。除此之外，還可以通過良好的接口定義實現數據交換的一致性，從而可以進行底層硬件資源和上層應用模塊的自由調度，從而實現云計算的積木化。
參 考 文 獻
[1] 姚宏宇，田溯寧. 云計算：大數據時代的系統工程[M]. 北京：電子工業出版社. 2013
篇3
關鍵詞：云計算 體系架構 關鍵技術
中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）05-0083-02
1 引言
云計算借鑒了傳統分布式計算和網格計算的思想，使用服務器集群構成數據中心來存儲軟硬件資源，以服務的形式交付給用戶。用戶可以通過“按使用付費”的模式使用這些服務，同時云計算可以根據所需服務動態分配資源，根據變化做出響應，通過資源池的持續分享，來提高資源的利用效率。
云計算是一種新興的、最初由企業提出的商業模型，而與之相關的網格計算產生于科研機構，是為了完成某一個特定的任務需要，其目的是為了各科研機構能夠進行數據資源共享，提高資源使用率。網格計算沒能產生一種成功的商業模式，僅僅停留在理論的研究上，而云計算備受關注是因為技術創新為用戶提供的服務。從某些方面講，云計算不再一味追求高性能，而更加綜合地考慮商業模式中的經濟成本、可靠性和可用性。
2 云計算的體系架構及其特點
2.1 云計算的體系架構
從云的部署模式看，云計算可分為：公有云、私有云和混合云。公有云是由第三方公司提供的，通過互聯網將服務器、存儲數據等軟硬件資源提供給用戶使用的云計算環境；私有云是一些企業在內部網絡中搭建和使用的云計算平臺；混合云是公有云和私有云的混合，這種模式將成為企業的典型模式。
從服務類型上看，目前云計算服務主要可以分為IaaS（構架即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）。IaaS是向用戶提供包括計算和存儲在內的IT基礎設施；PaaS是向用戶提供包括數據處理模型和海量數據存儲在內的平臺環境開發；SaaS是向用戶提供無需本地安裝的軟件（如圖1所示）。不同用戶群體可以使用不同云計算產品來滿足自身的需要。
2.2 云計算的特點
云計算作為信息產業的一項創新，有著其自身突出的特點，主要表現在。
（1）動態服務模式，提供商可以根據需要動態的擴展和配置云，對閑置不用的資源進行管理，規避了風險，而用戶是以自助計費的模式從云中（共享資源池）獲取服務，這樣大大提高了資源的整體利用率，為云服務商和用戶都節省了開支。（2）資源虛擬化共享，通過引入虛擬化技術，云服務商在平臺的部署、數據實時遷移、兼容性等方面具有較好表現，而在用戶使用資源尤其是軟硬件資源時可以根據虛擬機內部資源使用情況靈活變更調整。（3）接入廣泛，云服務支持各種終端的接入，用戶可以使用除電腦外的其它異構終端（如智能手機）接入云，大大豐富了用戶體驗。
3 云計算的關鍵技術
3.1 數據中心網絡技術
云計算往往需要部署大規模的數據中心以完成計算存儲功能，傳統的樹型網絡拓撲往往存在缺陷，一是若核心層的網絡設備發生異常，網絡性能將會大幅下降；二是網絡設備端口有限，難以支持大規模網絡的擴展；三是網絡中節點之間的連通性和容錯能力有待提高。為了彌補傳統網絡拓撲的缺陷，目前云計算中已研究出PortLand、
Dcell等新型的網絡拓撲結構（如圖2所示），這些結構更利于網絡性能的提高和節點的擴展，降低成本。
PortLand結構由核心層、匯聚層和邊緣層構成，匯聚層和邊緣層可分解為若干個Pod，Pod中的交換機兩兩連接，若每個Pod中含有k臺交換機，則可連接k2/4臺核心交換機、k3/4個節點，這種結構可以保證計算機節點之間兩兩通信無阻塞，從而大大提高了網絡的可靠性。
3.2 虛擬化技術
虛擬化技術在20世紀60年代就已經開始使用，目前硬件方面包括Intel和AMD等公司在硬件輔助虛擬化技術的研究，軟件方面包括VMware、KVM等虛擬機技術的研究都有了成熟的發展。在云計算中使用虛擬化技術不僅可以降低IT成本，還可以增強系統的可靠性和安全性。這種技術的目標是為了對包括基礎設施、系統軟件、應用軟件等資源的管理、使用進行簡化，為這些資源提供標準的接口，從而隱藏了計算資源的物理特性。
從被虛擬化的資源看，虛擬化技術分成軟件虛擬化、系統虛擬化和基礎設施虛擬化，云計算中主要使用虛擬機技術和服務器虛擬化技術。
服務器虛擬化需要實現對服務器中CPU、內存、I/O等硬件設備虛擬化，其中CPU的虛擬化一般采用二進制代碼翻譯技術或者對虛擬化層進行超級調用來完成指令的運行[1]；內存虛擬化是將服務器的物理內存統一管理，為各個虛擬機提供互相間隔的、連續的虛擬內存空間，同時需要在虛擬機監視器中建立一個內存管理單元，用于存儲和維護物理機器內存和虛擬機邏輯內存的映射關系。
3.3 編程模式
云計算需要業務公司根據特定服務需求來編寫程序，因此它的編程模型必須透明、簡單，并且盡可能地屏蔽底層硬件的細節處理，支持大規模擴展。目前云計算中主要使用的編程模式是Google公司提出的MapReduce模型[2]，程序員在Map函數中指定對各分塊文件的處理過程，在Reduce函數中指定如何對分塊數據的中間處理結果進行處理。這種編程模型指定程序分為文件輸入、Map階段、寫中間文件、Reduce階段、文件輸出五個階段（如圖3），程序員不需要關心如何將文件分塊、調度，系統同時給出了網絡中節點通信以及節點失敗的處理等，當某一個worker節點發生錯誤時，系統會將該worker節點屏蔽在系統外進行修復，并將該worker上執行的程序轉到其他節點上執行，同時通過Master將遷移信息發送給需要該節點處理結果的節點上。
4 云計算中安全隱患
云計算的安全問題涉及很多，包括數據加密、數據完整、用戶管理、應用程序安全、虛擬機安全等諸多方面，當使用云服務的個人或企業把數據交給云計算服務商后，云計算服務商往往比用戶具有更高的數據優先訪問權限，并且數據的大量長期儲存，云服務商是否能長期穩定發展也會影響服務的穩定性；數據一直處于共享環境下，即時采用加密手段，也無法保證數據的機密性和完整性；云計算中有很多實時業務，這些可能隱藏著漏洞攻擊的實時業務數據流，需要研究更加有效的主動防御策略加以應對。
5 結語
云計算是一種新興的技術理念，其體系結構和技術上的優勢使得使用云平臺承載各種大規模服務已成為了信息產業的一大趨勢。它涉及和融合了計算機領域中很多方面的技術研究，包括數據中心網絡技術、虛擬機技術、編程模型等，本文僅僅研究了云計算體系結構和主要涉及到的技術，在數據存儲、安全防護等方面還需要進一步研究。
參考文獻
篇4
【關鍵詞】計算機信息技術；公路工程管理；必要性；具體運用；
公路建設項目線長點多面廣、規模大，參建單位人員復雜、人數多，文件資料檔案多（如圖紙、文件信函、通知、合同、各類報告、記錄等），信息量巨大，管理難度高。傳統的項目信息管理是以紙為載體，其傳輸方式是與傳統的金字塔式管理體制相適應的經向溝通方式.這種方式層次多，效率低，費用高。公路建設項目線長點多面廣、規模大，參建單位人員復雜、人數多，文件資料檔案多（如圖紙、文件信函、通知、合同、各類報告、記錄等），信息量巨大，管理難度高。傳統的項目信息管理是以紙為載體，其傳輸方式是與傳統的金字塔式管理體制相適應的經向溝通方式.這種方式層次多，效率低，費用高，信息處理手段落后，信息反饋速度慢，極易因信息交流溝通失誤造成損失。計算機網絡信息管理在工程項目管理中扮演著重要角色.是一個成功項目管理系統不可缺少的重要組成部分。信息技術的推廣應用，不但改善了公路行業的整體形象，提高了行業工作效率、技術水平和管理水平。使行業和企業的整體競爭力得到提升。
1.計算機網絡信息技術與公路建設項目管理
計算機網絡信息技術是借助計算機網絡進行信息收集、儲存、加工、傳遞、處理、，并輔助決策的技術的總稱。公路項目管理中推廣信息技術.不僅僅是解決是否利用計算機網絡技術的問題.還要解決如何利用的問題 即使各部門都應用了計算機網絡.如果各部門之間的信息交換仍需要紙介質來進行.就不能說充分利用了信息技術、實現了信息化。
基于公路項目點多、線長、面廣的特點，不少項目規模長達數百公里，合同段數十個乃至上百個.工點可達數千個.使用計算機網絡信息技術的現代化施工管理，不僅可以快速、有效、自動而有系統地儲存、修改、查找、傳遞及處理大量的工程信息，而且能夠對施工過程中受各種自然及人為因素影響的施工進度、質量、費用進行及時跟蹤管理。
2.公路建設項目管理中信息技術應用現狀
目前公路行業應用信息技術的整體水平較低，主要表現為：應用范圍較窄.項目施工管理仍然主要靠管理人員的經驗和處理能力，缺乏科學性；在施工過程中的進度、質量、費用控制方面的應用比較單一.缺乏系統化：未能充分利用Intemet帶來的便利.實現網上材料采購、招標、項目管理、信息交換、信息等，電子商務沒有真正開展起來：未能充分實現信息的共享和自動傳遞.缺少信息互動；效率較低；網站大都以信息為主，缺少工具類網絡軟件，軟件開發選題雷同。缺乏統籌規劃，開發資金不足.而且多屬低水平重復開發。
公路行業大范圍應用了計算機.在一定范圍內應用了工具軟件.對提高工作效率和工程質量起到了積極作用各省高速公路項目不同程度地利用計算機技術進行各項計算作業和輔助管理工作.通過工程項目管理系統（質量管理子系統一試驗檢測系統、質量評定系統；計劃進度管理子系統；合同費用管理子系統、日常信息管理子系統等）.
3.國外公路行業信息技術應用的成功經驗
國外或我國一些地區公路行業信息技術應用較早.成功的經驗很多，值得借鑒。在香港，主要應用有：采用因特網和計算機技術有效地獲取和交換工程項目資料：利用電子方式進行工程圖紙、資料管理及圖紙審查管理：利用數碼技術對現場施工情況進行適時動態管理；設定通用的標準和發展通用的數據基礎設施.便于參與建設業務者能以電子方式通信：在施工現場人員的管理中采用"綠卡認證"（綠卡中包含有職員的基本情況以及就業、技能等信息）等。在日本，近年來大力推進建設項目全生命周期信息化，即CALS/EC。
其特點是：以建設項目的全生命周期為對象.信息全部實現電子化；利用因特網進行信息的提交、接收；所有電子化信息均儲存在數據庫實現共享、再利用。達到降低費用、提高質量、提高效率和增強公路行業競爭力的目的
4.提高公路建設項目計算機網絡信息管理對策
4.1 項目管理信息技術應用指導原則通過調研，借鑒發達國家信息技術應用經驗，從宏觀角度制定公路建設項目管理信息技術應用戰略和指導原則.對公路管理軟件開發企業給予政策優惠.鼓勵技術創新，評審監督項目開工前信息管理規劃，審查工程樣表制定等情況.為公路項目管理信息應用規范化、科學化、實用化、基層化、快速化奠定基礎。
4.2 的特征是：信息收集自動化（傳感技術、Ic卡技術）、信息存儲自動化（光盤存儲、DBMS）、信息交換網絡化（局域網、萬維網）、信息檢索工具化（DBMS、搜索引擎）、信息技術集成化（多媒體技術、專家系統）、信息利用科學化（基于數據的各種分析）、信息管理系統化（管理信息系統MIS、主管支持系統E等）。業主應根據以上信息化的特征.結合施工管理的實際情況.制定信息化方案.利用現代信息技術，建立完善各類施工管理信息集成系統。
4.3 因特網和局域網的項目管理集成系統開發公路項目管理信息技術離不開電子商務、網上項目管理（如試驗檢測系統、數據采集系統、工序控制系統、工序能力分析系統、質量月報系統、質量評定系統等）系統.通過廣泛應用集成系統建立基于局域網、因特網的信息共享平臺以及網上辦公系統.實現項目管理全過程信息自動化處理公路行業運用信息技術的重點是采購信息化起步較早、系統集成能力強的專業工具軟件：或開發以為平臺的項目信息管理集成系統.建立數據庫和網絡聯結.實現網上查詢、視頻會議、網上材料采購、信息共享等。
4.4 和提高計算機輔助施工項目管理和工藝控制軟件的開發應用水平加快公路建設項目信息化進程.必須推進項目管理"五控二管"（進度、質量、費用、安全、環保控制，合同、信息管理）相關軟件的開發應用。如在進度控制方面，利用網絡計劃技術可以顯示關鍵線路、機動時間、相互制約關系的特性.使用網絡進度管理軟件控制進度.根據施工進度及時進行資源調整和時間優化 適應施工現場多變的情況，目前這類軟件已較為成熟：在質量控制方面.工程質量管理作為施工管理中重要的一環.具有信息量大、綜合性強、技術難度高的特點，質量管理軟件與人手操作相比.
5.結語
近年來.計算機網絡信息技術應用于公路建設項目管理的實踐證明.計算機網絡信息技術是_種高效率低成本的公路項目管理手段，為公路項目管理信息化奠定了堅實的基礎。隨著網絡信息技術日新月異的發展.網絡信息技術在公路項目管理中的應用必將更加廣泛.在公路項目管理現代化發展進程中必將發揮越來越重要的作用。
參考文獻：
[1]徐暉.項目管理溝通技術在信息系統開發中的應用叨.中國科技信息，2009，（06）.
篇5
關鍵詞：云計算；數據庫管理系統；政務管理
1概述
電子政務是指借助計算機、網絡通信等現代信息技術手段，實現政府組織結構和工作流程的優化重組，優化傳統政務辦公模式，超越時間、空間和部門分隔的限制，建成一個精簡、高效、廉潔、公平的政府運作機制，全方位地向社會提供公開、透明、優質、規范、符合國際水準的管理與服務，可以極大地提高信息資源的利用率與政務辦公效率，降低政務管理成本，構建政府與社會大眾之間的平等信任關系，對社會的安定與和諧可持續發展具有重要促進作用。
隨著互聯網的普及應用，電子政務系統存儲、加工處理所產生的數據量呈現爆發式增長，電子政務的數據庫系統只能通過不斷增加硬件設備以提高數據庫的存儲能力，無法滿足日益增長的數據存儲管理需求。云計算通過虛化化技術將所有的硬件資源進行集成統一，構建大規模、分布式、可彈性伸縮的虛擬數據庫，可有效解決電子政務的大數據管理問題。因此，對云計算技術下的數據庫管理系統在政務管理中的應用進行分析，對提升電子政務的大數據化能力具有重要意義。
2F有電子政務數據庫管理系統
電子政務數據庫管理系統是電子政務工作開展的基礎，是各政府部門信息共享、資源優化的前提。電子政務數據庫中，基礎數據內容多樣，如人口、經濟、自然資源、企事業單位、基礎地理信息等，基礎數據類型多樣，如結構化數據、非結構化數據等。除基礎數據之外，政務工作過程中會不斷產生大量的中間處理數據與成果數據等，對電子政務系統的數據庫存儲與管理能力提出了極高的要求。
隨著電子政務的數據來源與數據類型不斷豐富，電子政務系統所要存儲、管理、應用的數據量呈現幾何指數級增長，為了滿足電子政務系統業務應用的性能，現有電子政務系統通過大量的擴展硬件規模，以提高硬件資源的存儲量與管理應用能力，極大地增加了政府部門的硬件投入成本與后續管理維護成本，大規模硬件設備也增加了政府單位的空間占用。
3云計算及其特性
隨著大數據時代的到來，云計算已經成為應對大數據的新一代主流計算模式，云計算基于虛擬化技術，將分布在多個節點的硬件設備與網絡設備虛化整合，形成具有彈性計算、存儲與網絡帶寬的虛擬資源池，提供一個集成的、并發的、統一的、虛化的、共享的數據存儲與運行應用平臺。
云計算平臺具有如下特性：
1）高存儲與計算能力
云計算把大量計算資源集中到一個公共資源池中，通過多主租用的方式共享計算資源。雖然單個用戶在云計算平臺獲得服務水平受到網絡帶寬等各因素影響，未必獲得優于本地主機所提供的服務，但是從整個社會資源的角度而言整體的資源調控降低了部分地區峰值荷載提高了部分荒廢的主機的運行率，從而提高資源利用率。
2）高安全性
分布式數據中心可將云端的用戶信息備份到地理上相互隔離的數據庫主機中，不僅為數據的恢復提供依據，也使得網絡病毒和網絡黑客的攻擊失去目的性而變成徒勞，大大提高系統的安全性和容災能力。
3）低依賴性
虛擬化層將云平臺上方的應用軟件和下方的基礎設備隔離開來。技術設備的維護者無法看到設備中運行的具體應用。同時對軟件層的用戶而言基礎設備層透明的，用戶只能看到虛擬化層中虛擬出來的各類設備。這種架構減少了設備依賴性，也為動態的資源配置提供可能。
4）高可擴展性
目前主流的云計算平臺均根據SPI架構在各層集成功能各異的軟硬件設備和中間件軟件。大量中間件軟件和設備提供針對該平臺的通用接口，允許用戶添加本層的擴展設備。部分云與云之間提供對應接口，允許用戶在不同云之間進行數據遷移。類似功能更大程度上滿足了用戶需求，集成了計算資源，是未來云計算的發展方向之一。
5）動態伸縮性
云平臺管理軟件將整合的計算資源根據應用訪問的具體情況進行動態調整，包括增大或減少資源的要求。因此云計算對于在非恒定需求的應用，如對需求波動很大、階段性需求等，具有非常好的應用效果。在云計算環境中，既可以對規律性需求通過事先預測事先分配，也可根據事先設定的規則進行實時調整。彈性的云服務可幫助用戶在任意時間得到滿足需求的計算資源。
4政務管理中云計算數據庫管理系統的應用
云計算平臺具備高密集型數據存儲能力、高并發訪問能力、高性能計算能力與高強度應用能力，可為政府與行業的大數據化提供強大的支撐。在電子政務大數據的管理方面，云計算作為強大的存儲型云平臺，可以存儲海量、異構、非確定性的電子政務數據。云計算借助硬件設備集群與分布式文件系統，如GOOgle文件系統（GFs）、Hado叩分布式架構的文件系統HDFs等，構建具有高度可用性與可擴展性的政務數據分布式數據存儲系統。
電子政務云數據管理系統可分為兩大組成部分，一為服務器端，通過大量的服務器設備虛化構成服務器集群，作為電子政務數據的存儲倉庫，電子政務基礎數據以及工作過程中產生的所有中間數據或成果數據都在服務器端進行存儲；一為客戶端，即通過網絡通信可訪問云服務器的各個客戶端，這些客戶端在空間分布上具有離散性，通過互聯網技術可以訪問與調用服務器端的數據，并將自身所產生的業務數據傳輸到服務器端進行存儲。電子政務云數據管理系統的服務器端為政府部門的各個客戶端提供了共享數據資源池，而各個客戶端則通過不斷訪問服務器端的數據，進行大數據集的處理、分析，為社會大眾提供更為優質高效的政務服務。
電子政務云數據管理系統可以打破不同政府部門之間的信息孤島問題，實現政務信息的共享與資源優化，但是政務數據云化的應用效率受網絡帶寬影響較大，若是電子政務云數據管理系統中服務器端與客戶端之間的網絡連接不暢，政務數據的網絡傳輸速度則無法滿足正常的政務工作需求，因此，在構建電子政務云數據管理系統時，需要重點關注政府部門之間的網絡帶寬問題，以提高電子政務系統的工作效率。
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【關鍵詞】云計算技術;監控系統;樓宇;云存儲
智能樓宇正成為未來建筑的發展方向，和人們生活工作息息相關的很多行為都發生在只能樓宇中，所以如何保證樓宇的安全一直都是被廣泛關注的熱點課題，有的樓宇雇傭保安等人員進行安全維護，但是安保人員也不可能隨時關注樓宇內的安全動態。一旦樓宇出現了安全事故，諸如財物丟失等，在進行調查取證的時候，安保人員的話語很顯然不能當做鐵證。鑒于此，伴隨著科學信息技術的發展，監控系統在樓宇安全管理中的應用越來越廣泛，但是數字時代的到來，促使樓宇監控系統發生改變。一抬攝像頭一小時可以獲得4G的容量，那么一座現代化的高層智能樓宇中所有的攝像頭，將需要很大的空間來存儲監控攝像。這對于存儲的設備的選擇是一個巨大的挑戰，而現實是基本沒有足量的存儲設備來滿足其需要。面對這些設計難題，科學基礎提出了自己的答案，那就是云計算技術。
云計算技術一詞首次出現是在2006年，它的顯著特點就是強大的計算能力和服務器集成，不需要實體的存儲設備，而用虛擬的存儲空間實現數據的存儲和管理，大大節省了存儲資源和成本，這就為解決傳統監控系統面臨的瓶頸難題提供了解決思路。
一、監控系統和云計算概述
1.監控系統
監控系統主要是視頻監控，三十余年來經歷了從開發出來到被廣泛應用的發展歷程，監控系統也從最開始的模擬監控，到初始的數字監控，再到現在的網絡視頻監控。與最初的獨立產品不同的是，現在很多監控系統也與其他一些消防、電梯求救的產品相聯系。這使得監控系統的作用更加廣泛，對客觀事實的復述性更強。可以預見，未來監控系統的發展方向將是數字化、經濟化和快捷化。
監控系統主要由攝像前端、傳輸線、記錄儀、顯示端等四部分組成。攝像部分是監控系統的視頻收集端，傳輸線則是數據傳輸的通道，記錄儀可以實現監控視頻的全景呈現，并且以獨特的方法記錄下來，顯示端的作用通過顯示器將監控的視頻播放出來。這樣一個完整的監控系統最重要的監控形式當然還是視頻，當然進一步發展，監控系統也可以是能夠預警火災的消防系統，預警電梯故障的監控系統以及監控樓宇中央空調運行情況的系統。由此可見監控系統雖然以視頻監控為主，但是依舊可以發展成為更全面更智能的樓宇設備自動化控制系統，豐富監控系統的種類和功能。
2.云計算技術
云服務首次出現于1983年，在2006年谷歌公司埃里克史密斯提出了云計算概念，從最初的美國校園，到全世界各地，越來越多的云計算中心開發而成，云計算技術以極快的速度迅速成為各大科技公司的研究對象。
虛擬網絡中潛藏著海量可以利用的虛擬資源，這種資源我們可以稱之為云空間，用戶通過付費或者其他方式，來獲得虛擬的資源。而計算能力就是其中的一種資源，云計算則是網絡計算能力的顯著代表。云計算有其顯著的特點：強大的計算能力，除此之外外，虛擬性、可靠性、靈活擴展性、節能低成本等都是云計算的其他優點。
3.監控系統存儲特點與云計算關系
監控系統的攝像部分需要存儲空間來及時記錄保存監控錄像，前端收集的數據通過傳輸線傳到中心存儲單元，這里是一個大型的數據中心，可以方便的完成數據的篩選、排列、檢索等行為，但是隨著監控系統的普及，所需要的存儲空間越來越大，必須開發新的存儲技術來滿足系統的需求。云計算技術之前主要有光前通道技術、IP網絡技術以及基于以太網的數據存儲，這三種存儲技術存在一個共同的缺點，那就是對于監控服務器的要求較高，而且只能完成存儲，不能和其他系統關聯應用。鑒于監控存儲必須具有足夠大的空間、強大的數據傳輸和計算能力、高度靈活性和擴展性、足夠緩存空間、高度可靠性等技術需求，云計算技術無疑是當下最適合作為監控存儲的選擇。
二、云計算架構及其關鍵技術
1.監控技術體系結構
當下監控技術的體系結構主要有集中式和階梯式兩種。
（1）集中式體系結構
集中式體系結構主要應用C/S結構，由監控服務器和監控兩部分組成（圖1）。
集中式體系結構的顯著特點就是監控和監控服務器可以相互進行數據信息傳遞。監控需要時刻監聽對應節點的數據信息，然后將其傳遞給監控服務器，同時它也要接受監控服務器的命令，并執行。監控服務器對于監控傳輸的信息進行篩選和邏輯分析，并將最終的信息結構存儲特定節點中的數據庫中。隨即數據從節點出發，傳輸給監控，監控執行指令。可以看出節點是比較關鍵的環節，考慮監控系統的穩定性分析，集中式體系結構一般用在節點較少的監控系統中。
該體系結構的主要優點有：首先是數據傳輸及時。集中式的體系結構使得數據信息的采集和傳輸只需要很短的時間，極少的延時保證了數據的準確處理和樓宇故障的及時處理。其次是易管理。該體系結構簡單，體系兩端就為明確，數據傳輸路程簡單，容易管理。最后體系架構簡單。只需將監控服務器和監控設置好，一個集中式體系結構就架構完成，應用簡單，實用性較強，單項配合系統工作時，可以簡單快速地發揮作用。
但是該體系同樣存在缺點，第一是體系對于監控服務器的依賴性過大，一旦其出現問題，那么整個系統的使用都會受到影響，可以通過為監控配置控制權來保證系統的流暢運行。第二是系統對節點的數量有嚴格的要求。如果節點較多的話，集中式體系結構將無法應付，對于很多數據信息將不能及時處理，這就會導致大量的數據堆積在緩存空間內，信息的無延時性受到嚴重影響。為了解決這個問題，我們可以采用階梯式體系結構。
（2）階梯式體系結構
階梯式體系結構本質上可以看做是多個集中式體系結構的有序集成，通過在集中式體系結構之上加一層針對監控的局部管理，也就是說總的監控節點之下設有分部的監控節點，采用分層布控原則，只要每一層的節點能夠正常工作，并將數據信息傳遞給全局監控節點，然后總節點邏輯處理信息，反饋給各分部節點，局部節點管理將數據信息傳遞給各監控，就完成了一個完整的數據監控過程（圖2）。如此一來每一個局部監控節點都可以處理好的數據信息，避免了數據的緩存和堵塞，提高了監控效率。
階梯式體系結構的優點：第一大大減輕了系統負載。通過將監控節點分散設置，這樣就提高了處理效率，而避免了所有數據都需要總節點處理的擁擠局面，提高了網絡流暢度，減少擁塞;第二是可以實現故障隔離。階梯式體系結構的正常運行不依賴于單一的集中式體系結構，如果其中一個出現了問題，其他的子系統仍然能正常運行，不需要讓監控監控整個系統，減少了系統運行風險。
該體系同樣存在缺點：第一如果監控系統結構比較復雜，那么階梯式體系結構的架設比集中式體系結構的架設難度要高很多個等級;第二因為數據信息的傳輸比集中式體系結構多了一層結構，所以針對同樣的信息，階梯式體系結構處理的時間要多余集中式體系結構。
2.云計算技術架構
針對購買者具有的權限，云計算監控數據管理系統可以為用戶提供數據中心及基礎設施服務、平臺服務、軟件服務等三層服務。數據中心是云計算平臺的基礎硬件設施，基礎設施服務只提供虛擬硬件，可以在多個虛擬服務器上提供數據存儲服務，購買者根據需要的資源量付費，可以靈活控制成本和管理閑置資源，增加了云平臺的利用率。平臺服務層則提供遠程服務形勢的服務器計算資源存儲，同時支持多個小組的平臺連接。提供的軟件可以為多個用戶共享，并且可以和其他系統集成開發并流暢使用，這大大減少了傳統平臺的布設需求，提高效率。云計算的關鍵技術包括虛擬技術、分散資源管理技術、海量數據存儲技術、數據并行編程技術、云平臺服務等。
三、云計算在樓宇智能監控中的應用
1.云計算技術和樓宇視頻監控
面對現代樓宇越來越大的監控數據信息處理，云計算是必不可少的關鍵性技術。它可以改變傳統平臺在多人訪問時的緩慢運行狀態，這對于具有海量信息的政府機關、國際公司等具有非常顯著的效果。它可以使得每一個攝像前端采集的信息不會丟失，真正解決現代樓宇監控系統的數據存儲問題。
2.樓宇智能監控系統中云計算技術的應用
對于樓宇智能監控系統的設計，首先要考慮的就是如何選擇一個具有強大、穩定存儲能力的空間，來進行監控數據的邏輯運算和智能分析。云計算不僅具有海量的空間，而且還具有存儲動態數據的能力。基于云計算技術的樓宇監控系統，其內嵌的系統構架中，通常有四個層面。
首先是采集層。簡單來說就是監控數據的最初采集以及處理過程，主要的獲取方式為攝像前端存儲。實現方式為將視頻監控即服務置于監控系統中，這樣一來樓宇中的監控數據就可以全部接入到一個集中的中央平臺，并且可以利用網絡技術靈活擴展數據采集模式。其次是傳輸層。其功能是將云臺攝像的基礎空間數據通過復雜的傳輸網絡進行數據匯集、傳輸，是整個監控系統運行的基礎。第三是支撐層。提供云計算監控數據管理系統的核心功能，也即是云計算技術提供的平臺即服務功能以及基礎設施功能，包括了保持云平臺正常運行的各項硬件、軟件、管理設施和數據存儲系統，它可以完成對數據的匯總、分析、運算和挖掘，隨即進行下一步工作。最后是應用層。將不同的監控服務布設于云平臺上，通過超強的計算能力優化組合多種模式供用戶選擇，這種強大的組合排列功能將不同需求的服務訂閱變為可能，并且靈活簡單，容易執行。
一個成熟的基于云計算的樓宇智能能夠監控系統主要包括監控服務器、HadoopMaster服務器，節點，監理終端等（圖3）。
在該系統中，監控服務器的主要功能是采集、匯總、計算和分析數據信息，是系統的處理中樞;HadoopMaster服務器基于分布式基礎架構，實現用戶需求和文件系統的有序管理，它是一種針對Hadoop數據采集和控制的監控;Ganglia服務器主要針對物理層設置，任務是收集云臺計算物理層面上的數據信息;節點的設備布設監控系統，而對于樓宇智能監控系統來說，云平臺內部有若干的虛擬服務器，使用者通過相應的指令就可以讓服務器啟動相應的服務，比如查看虛擬機器的運行狀態等等。監控終端也就是最終的數據呈現端口，一般是個人電腦，通過WEB網頁來展示整個監控系統的運行情況。
鑒于物理層的數據信息較多，我們選擇樹形的體系結構來進行監控數據的采集、管控和分析。通過Ganglia服務器，可以實現云平臺中的軟件集成，利用節點與節點之間的數據連接，精簡數據運算模式，減少數據采集次數。所有的數據經過壓縮和傳輸，集中到gmetad節點上，通過運行其中的監控，便可以篩選相應的數據信息，也即完成了物理層的數據信息采集工作。
四、結論
智能樓宇的安全問題一直都是受到社會大眾的普遍關注，如何保證安全的透明度，保證樓宇安全透明運行，是需要不斷研究和改進的課題。監控系統以期獨有的還原性和真實性，成為樓宇安全防護的重要組成部分，但是現代社會的樓宇智能監控需要強大的計算能力和海量的存儲空間才能實現，顯然傳統的監控系統難以滿足樓宇智能監控的需要。利用云計算技術可以為智能監控系統的開發設計提供突破點。采用超強的云計算，和海量存儲的云空間，優化數據采集空間架構，就可以實現對監控數據的合理采集。通過云計算技術在樓宇智能監控系統中的應用，合理部署物理層資源，分層構建集中式采集構架，可以看出云計算的應用匯使得監控系統更加性能優良，可靠穩定，而且云計算技術的運行環境并不苛刻，所以成本也很合理，很好的解決了目前樓宇智能監控系統設計中存在的問題，并且節約社會資源和成本，具有較好的實用性和推廣性。
參考文獻
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關鍵詞：云計算 企業財務管理信息化 建設方案
隨著信息技術的不斷發展，云計算技術在財務管理工作中的應用，已經成為了企業較為關注的一個問題。在云計算技術的應用過程中，云計算技術可以通過對信息與處理器資源進行整合的方式，幫助企業完成財會數據的集中存儲和計算工作。這就說明云計算技術的應用，可以從財會數據處理速度和數據存儲量方面入手，通過對管理信息的處理需求進行整合的方式，提升企業的工作效率。因此我們有必要對基于云計算的企業財務管理信息化建設問題進行探究。
一、云計算的概念特征
在對基于云計算的企業財務管理信息化建設方案問題進行探究之前，我們首先要對云計算的概念特征進行了解。通過對云計算技術進行分析，我們可以發現，云計算技術是在互聯網技術基礎上，借助網絡技術來實現相關服務的應用技術。通過對云技術的應用情況進行分析，我們可以發現，云計算技術主要有以下幾個方面的特征：首先，從它的服務形式來看，云計算技術是一種按需服務的服務模式。在對云計算技術進行應用的過程中，用戶可以從自身的實際需求入手，來獲取一些相應的服務，這就可以讓用戶應用相關服務的門檻得到了一定程度的降低。第二，從云計算技術的功能來看，云計算技術具有一種彈性可擴展的功能。在云計算技術的應用過程中，云計算可以在短時間內為用戶同各種資源和服務，在用戶的實際需求需要延伸的情況下，用戶可以通過云平臺獲得更多的資源。這就對資源利用效率的提升起到了一定的促進作用。
二、基于云計算的企業財務管理信息化建設方案
按照云計算的部署模式來看，“私有云財務”建設方案、“公有云財務”建設方案和“混合式”云財務建設方案，是基于云計算的企業財務管理信息化建設方案的主要建設模式，其中，“私有云財務”建設方案構建的是一種部署在企業內部的財務管理信息化建設方案。在實際應用過程中，這種財務管理體系只能在企業內部或在企業的分支機構中進行應用。企業享有基礎設施的所有權，并且可以對財務管理體系的部署應用進行控制。“公有云財務”是企業直接租用公有云服務提供商提供的財務系統的方式的方案。在這一方案中，公有云服務提供商提供的管理系統具有價格合理、訪問快捷的特點，在對管理系統進行應用的過程中，用戶只需通過購買使用資源的方式，就可以對管理體系進行應用。“混合云財務”建設方案是“公有云財務”方案與“私有云財務”方案的一種融合，在這一方案的應用過程中，企業可以將一些關鍵敏感的財務數據應用于“私有云”之中，將其他數據和應用程序應用在“公有云”中，這就可以讓“公有云”高擴展性和“私有云”可靠性高的特點得到了充分的發揮。
三、基于云計算的企業財務管理信息化建設方案選擇策略
在對基于云計算的企業財務管理信息化建設方案的選擇策略問題進行探究的過程中，我們首先要對企業構建基于云計算的財務管理信息化建設方案中所考慮的因素進行分析。從企業用戶對云計算財務管理信息化建設方案的需求來看。財務管理信息化建設方案的安全問題、成本問題、可擴展性問題和技術難度問題是企業較為關注的一些問題。其中，財務管理信息化建設方案的安全問題是企業首要關心的一個問題。通過對上述方案的安全性進行分析，我們可以發現“私有云財務”方案的應用，可以讓財務管理信息化系統的應用程序和財務數據都控制在企業自己的數據中心中，這就可以讓企業通過設置權限的方式對云端數據的訪問和獲取問題進行監控，也就可以讓來自管理系統外部的網絡威脅得到有效的控制。公有云模式下，企業只能將數據材料儲存于公共云平臺之中，這樣，在這一方案的實際應用過程中，任何用戶可以在任何時間和任何地點對企業的相關數據進行查看，在數據絕對控制權掌握在云服務商手中的情況下，公用云方案的運用，可能會讓企業的核心機密得到泄露。混合云方案與私有云方案的安全性相似，同樣可以對企業的核心數據進行有效的保護。從各種方案的成本來看，財務信息化管理體系的建設成本包含了基礎設施采購費用，軟件授權費用，技術投資成本，后期運營費用，后期維護費用等多種費用。通過前文中論述的三種方案的應用成本進行分析，我們可以發現，私有云的建設成本極其高昂，在公有云方案的應用過程中，企業無需承擔基礎設施采購費用和軟件授權成本費用，因而成本最為低廉，這樣，從各種方案的適用企業類型來看“共有云財務”方案適用于一些缺乏IT運用維護能力的企業，輕資產型的創業公司和一些不單獨設立數據中心的非IT公司。“私有云財務”方案適用于高等院校、大型公司、IT企業、政府機關、事業單位以及石油軍工等事關國家安全的重要產業。混合云財務方案主要適用于金融企業、電信企業、電子商務企業及旅行社等需要解決臨時性資源需求的行業。
四、結束語
“公有云”、“私有云”和“混合云”是基于云計算的三種企業財務管理信息化建設方案，在對這些方案進行選擇的過程中企業要從自身實際情況入手，選擇符合自身境況的應用方案。
參考文獻：
[1]才亞非.基于云計算的企業財務管理信息化建設方案研究[D].廣西大學，2015
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關鍵詞：云計算技術；檔案館；建設
1 什么是云計算技術
云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛似化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。通俗的說云計算就是一種能將廣泛頒布上在眾多計算機中的數據和信息進行全面整合和高效利用的技術。
2 將云計算技術應用到數字檔案館建設中來的意義
1、使服務更加的方便、快捷。通過云計算技術，我們可以實現全市、全省乃至全國的檔案資源共享體系。在這個體系中首先我們可以調動網絡中所有的計算能力，使得網絡內的若干普通計算機、服務器相聯合達到可以比擬超級計算機的計算速度，從而提高檢索的速度、減少響應速度。其次我們可以共享各地所有檔案館的檔案資源，使得我們查詢的信息更詳盡，也方便了需要尋求服務的群眾，免去了他們為查詢系列信息所需的東奔西走，提高為人民服務的質量。
2、確保數據安全。現在檔案館的數據都集中在本館內的服務器上，而一旦服務器出現故障，檔案館將無法提供正常的服務，更嚴重可能導致數據的丟失。在云計算模式中，“云”中有上若干臺服務器，因此即使“云”中的某臺服務器出現故障，“云”中的服務器也可以在極短時間中，快速將某臺服務器中的數據完全拷貝到別的服務器上，并啟動新的服務器來提供服務，從而使檔案館真正實現無間斷的安全服務。
3、節約投入經費、增加資金使用效率。通過云計算技術，我們可以改變原來粗放型的資金投入，通過頂層設計我們可以統一需求、統一規劃、統一投入。一改原有的紛紛上馬、遍地開花、各自為政的歷史，使有限的經費投入用到刀刃上，用到檔案資源建設中去。
4、提高服務品質、拓展服務面。通過云計算技術和我們建立的共享體系，我們可以建立若干門類的專門檔案，通過整合再分類使我們的服務更加精細化。為更多的需要服務的單位和個人提供更準確、更詳盡的服務。
3 將云計算技術應用到數字檔案館建設中來的障礙和挑戰
云計算技術的出現對于現代檔案館來說有著跨時代的意義，他改變了傳統的檔案館以收集保管為主，簡單被動地對外提供查詢利用服務為輔的格局。使檔案館轉型為保管和利用并重的新型檔案館。但我們不可以否認云計算技術和檔案館的結合還存在著諸多問題。
1、數字檔案館建設各有差異。云計算技術和數字檔案館要產生出一加一大于二的效果是建立在各地數字檔案館建設已完成的基礎上的。所以數字檔案館建設得如何就決定了云計算技術和其融合能產生出多大的成果。但目前看來不容樂觀，甚至可以說目前看來數字檔案館建設的各有差異已成為了制約云計算技術與數字檔案館融合最大的瓶頸。因為目前存在兩個問題。一是各地建成的數字檔案館之間的接口、端口不能兼容，導致相互之間無法調閱。二是各地對實體檔案進行的數字化加工成品格式不盡相同，有的地方是JPG的、有的地方是PDF的，有的地方全文識別過了、有的地方沒有，等等諸多問題。當然不可否認出現這些問題有其一定的客觀因素，比如統一的標準出臺得比較晚、由于地域差異各地財力投入各有不同等等。但面對現在這種可以說是多做多錯，早做多錯的尷尬局面，破解他以迫在眉睫。
2、人才隊伍建設滯后。云計算技術目前是一個比較前沿的計算機技術，而我們檔案部門缺少一支信息技術和檔案業務并重的專業隊伍，人才隊伍建設也迫在眉睫。
3、安全保密工作不容忽視。檔案資源不同于其他，檔案資源有其一定的保密性。云計算技術的應用對檔案安全工作提出了更高的要求，對于網絡建設和在傳輸過程中的防泄漏工作是我們必須著重研究的課題。
4 應對策略
云計算技g和數字檔案館的結合已是大勢所趨，作為新時代的檔案人，我們應該迎難而上，面對困難我想我們應該從以下幾個方面來解決。
1、從思想上克服畏難情緒。思想上的畏難是行動中的攔路虎，我們不能一看到有困難就放棄，我們要勇于突破困難，解決困難。我們不能一看到有泄密的風險就抱著多一事不如少一事的態度，我們要以激昂的斗志一步一個腳印地走下去并確保安全工作萬無一失。
2、進一步加強數字檔案館的建設工作。目前數字檔案館建設方面的各類規范性文件、建設標準已陸續出臺，作為上級檔案行政部門，應該加強對基層檔案部門在數字檔案館建設工作中的指導和督促。作為基層檔案部門我們應該立足長遠，已經建成的地區要對照標準積極修改，未建成的地區要嚴格對照標準，積極穩妥地推進。上下齊心為大檔案的建設、為云計算技術和數字檔案館的結合鋪平道路。
3、進一步加強人才隊伍建設。人才隊伍的建設是提高軟實力的具體表現。為適應新形勢、新要求，首先作為我們檔案人我們要加強學習，只有學習才能適應新的要求。其次作為檔案上級部門我們應該加強對基層檔案館工作人員的培訓。第三我們需要拿出一定的崗位專門招錄一批專業人員來充實我們的隊伍。
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關鍵詞：云計算技術；管理創新；影響；探討
隨著近些年國家科學技術的發展，網絡成為人們生活中所必不可少的重要工具之一。網絡的應用不僅改變了人們的生活，同時也改變了行業的生產模式，對于企業管理模式也產生了重要影響。尤其云計算技術的應用更加促使企業的管理模式從之前的簡單管理模式走向云終端的管理模式，通過對企業管理模式的改變提高了企業的市場競爭力，促使企業向著更好的方向發展。同時，正是因為企業管理模式的改變，促使企業在云計算環境下積極探索企業管理創新的路徑，通過技術、制度、人員、投入等等方面的創新，促使企業管理模式的創新，促使企業管理模式能夠在云計算的模式下達到理想化的程度，促使企業云計算管理網的形成。
一、云計算的概念與分類
1.云計算的概念
云計算是使用網絡環境進行資源的配置，從而有效地對計算機資源盡心合理的共享。其具有方便快捷的特點，并且能夠為客戶提供隨時訪問的渠道。在云計算模式下，計算機資源的共享包括網絡、服務器、應用數據和服務數據、存儲等，云計算將這些數據內容快速的存儲和釋放，以便能夠促使網絡數據達到實用的效果，節省了客戶資源所占用的空間。
2.云計算的分類
云計算的應用種類包括基礎云計算應用、軟件云計算應用和平臺云計算應用三種。
基礎云應用是為了給用戶提供一個虛擬的基礎設施環境，能夠為用戶提供虛擬的網絡、存儲、內存、CPU以及虛擬終端機，其以資源為中心給用戶提供服務。此種情況下，云端同樣保存著用戶自己的操作系統數據和各種各樣的應用數據以及文件，其主要是以虛擬終端的形式存在。基礎云計算應用旨在提高資源利用率，從而達到降低成本的目的，針對的是擁有數據中心的客戶群。
軟件云計算應用是用戶通過互聯網使用的最基本的功能，用戶可以根據自身的需要進行定制軟件服務，從而滿足用戶的網絡資源需要。而服務供應商需要根據用戶的需求進行網絡的設置和服務費的收取。用戶使用軟件云計算是為了節省軟件開發的高成本，以及減少人力物力等方面的問題，云計算應用給用戶提供了便捷的解決方案，用戶則不需要再進行應用程序的開發以及后期的維護管理，只需要對使用的軟件付費即可。
平臺云計算應用是指通過應用向用戶提供服務，應用此時作為服務的中心，用戶根據自身需要進行資源的共享。
二、云計算技術環境下帶來的管理變化
1.企業IT部門的職責變化
企業的IT技術是企業競爭中的重要工具，隨著云計算技術的發展，促使企業IT部門也發生了戰略變化，IT部門的職責也隨之產生不同的變化。
首先，傳統的企業IT部門大多數是技術人員組成，主要的工作是處理計算機或者網絡技術方面的故障，并對設備進行及時維護。有時還需要進行軟件的開發、系統的搭建等。但是在當前的云計算技術下的IT部門，對于技術人員則有了更高的要求，其不僅要求IT技術人員要對云計算系統有充分的了解，還要能夠促進云計算供應商與企業需求之間詳盡溝通，使云計算供應商所提供的服務能夠滿足企業的需求。
其次，企業IT人員的工作重點轉向于計算系統，對云計算系統進行故障排除和維護，保證云計算終端的安全穩定運行。當然，企業IT人員必須具備熟練地計算機技術和網絡技術，這樣才能做好云計算技術的保障工作。
在云計算技術的大環境下企業需要通過云計算技術對業務進行整合，云計算技術的應用能夠克服硬件上的限制，提高企業IT應用水平，從而突破企業規模的限制，提高企業的經營效率和企業競爭力，促使企業的成本大幅度降低。
2.企業科技投入的變化
企業投入在IT方面的資金的減少是云計算技術的出現后最大的變化。在傳統的技術條件下，企業需要對內部的計算機軟件以及硬件不斷更新和維護，甚至需要對硬件設備進行定時更新升級，這就促使企業在科學技術投入方面需要加大成本，并進行持續性的投入，從而保證數據的處理與業務經營的需要。但在云計算技術的引用下，企業不再需要對軟件以及硬件進行維護，其僅僅需要花費一定的費用就能夠使用足夠好的云資源，極大地節省了企業的資本投入。而且企業也不再需要花大價錢來購置更高級別的硬件設備，也不需要再持續性的將資金投在硬件設備的更新和軟件設備的升級上。企業的投入降低，促使企業能夠有更多的資金用在自身的正常運轉上，也為企業的更好發展奠定了基礎。
3.企業組織管理的變化
云計算技術的出現迫使企業對自身的組織結構進行升級，在云計算技術的環境下，企業完善組織結構能夠很好地幫助企業降低成本，優化企業的管理。企業需要對內部的各個業務流程與管理過程進行優化，并實現數據共享和無縫銜接。通過內部優化并利用云計算技術建立起一個屬于員工之間的信息共享平臺，平臺上的員工可以進行自由溝通，提高工作效率，使得各個部門之間的溝通協作更加順暢，并幫助企業整體的經營效率提升。利用云計算技術還可以在網絡上建立起一個靈活開放的交流體系，這個體系內部可以為全企業人實現內部學習和信息資源的共享，不再局限于傳統模式下部門內部溝通、科室內部溝通。并且在云計算模式下的信息能夠實時更新，有利于企業的科研與經營業務的開展。
三、基于云計算技術環境下的企業管理創新探討
1.理念與制度的創新
在云計算技術環境下，企業的管理理念與制度的創新是時展的必經之路。做好信息系統的構建和信息化管理是企業創新的根本。信息時代下的云計算要求就是在管理理念上提倡靈活管理，彈性管理。同時在管理制度上，貼合云計算技術的要求，重視數據支撐，以市場為根本，擺脫過去的經驗主義，管理制度上以快速滿足市場需求為原則進行管理組織的調整。同時，我國企業還需要積極學習國外先進企業的管理制度和理念，通過對先進制度的學習，來達到完善自身的目的。
2.管理技術的創新
在云計算技術環境下，管理技術的創新是云計算平臺上的數據溝通與共享的保證。企業IT人員需要有一定的學習能力，從而掌握云計算技術知識，并利用與云計算供應商的技術交流，然后提高企業的信息管理效率。企業IT部門的員工需要利用自己的崗位優勢來更好地幫助企業利用云計算。同時，在企業運用云計算技術的過程中，IT部門的員工需要及時的處理在使用過程中出現的使用故障或者不穩定的情況，并且做好故障分析與處理避免下次再出錯。這對企業的IT提出了更高的要求，其需要對原有技術的掌握極為熟練，并在此基礎上對云計算技術達到熟練操作的標準，并掌握企業各業務流程，這樣才能在云計算的環境下為企業的經營發展做出有效的保障。另外，提高IT部門人員的溝通和協調能力是企業在云計算技術環境下需要考慮在內的，IT員工的處理能力決定著企業穩定運行，因此，重視企業員工對新技術，新管理理念的認同和學習能力是要做好全公司的技術保障的前提。將IT部門人員納入到企業發展的組成當中，對于促進企業管理水平的提升具有極大的幫助。
3.科技投入方面的創新
云計算帶來了企業科技投入的增加，使其在技術方面的研發能力加強。企業可以花費較少的租金或者采購資金獲取更好的IT技術服務。所以節省下來的資金就可以投入到企業的生產科研工作中去，投入到科研人員的技術支持中去。云計算技術節省了企業的硬件方面的成本，因為企業不需要再花費大量的資金進行高配置的硬件采購，也不需要進行設備的更新換代。在這種環境下，減少的成本可以增加在技術研發以及技術人員的投入上，使企業得到更具競爭力的技術，建立完善的專業人才隊伍，提高科研效率。在云計算技術的環境下，其能夠實現技術對基礎設施的統一配置和管理，將各種資源進行整合然后統一管理，根據需要再進行資源的重新分配，這樣才能最有效的合理利用資源，為企業提供更便捷的服務。
4.人力資源方面的創新
對于企業來講，人力資源管理要注意靈活性和規范化的結合，轉變傳統的管理理念，對現代化的管理軟件進行合理運用，對業務流程進行規范，才能有著創新和完善的人力資源制度。進而增強人力資源管理的信息化和規范化。云計算技術需要資源平臺，而且服務模式是按需分配的，因此，在保證人力資源管理規范化的基礎上，要提高企業的靈活性。在云計算技術環境下，企業可以從自身的實際需求出發，選擇合理的管理模塊，并且按照業務上的需求，定制所需要的管理模塊，增強個性化的服務。此外，企業還可以根據需要建立起龐大的人力資源局域網，通過局域網的利用達到人力資源的全方位管理。云計算的加入還需要企業做好相應的信息收集，通過數據分析和處理，找到管理上的漏洞，并提出合理化建議，從而促進企業的人力資源管理在云計算模式下得到優化和發展，促進企業辦公效率的提升。
四、結語
云計算技術環境下所進行的企業管理創新并不是隨意而為的，其需要結合云計算的特點而進行。一方面需要將云計算的時代需要納入到考慮范圍內，改變傳統的管理理念，另一方面還要注重結合云計算技術環境的優點，做好企業資源管理的優化。由此可見，云計算技術環境下的企業管理創新還有很長的路要走，需要相關人員進行不斷地探索和研究，促使企業管理得以創新，促使企業能夠在云計算的模式下獲得新的成長。
參考文獻：
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IDC系統，即互聯網數據中心系統，也可以將其看作為一種新型的產業運作模式。從技術框架結構的角度來看，IDC管理系統是一個完全按照物理機房現有的體系框架進行資源分配的綜合數據化系統。實質上，在云計算技術的支撐以及網絡數據虛擬化技術的輔助作用下，IDC系統的分布式存儲能力得到了進一步強化。對于通信產業平臺建設而言，整合以Hadoop為開源的云計算技術系統將是當下乃至未來很長一段時期IDC系統發展的主流趨勢。當前，我國各領域適用IDC業務的企業越來越多，云計算技術在IDC系統中的實際應用具備較高的價值，其能夠保證（移動）互聯網終端數據使用的優良效果，避免以往IDC系統中可能出現的數據平臺“崩潰”等現象。
二、云計算技術應用的核心特征及其在實踐過程中的優勢分析
IDC系統的商業運作模式較為特殊，需要依賴云計算技術的優勢來維持運作。總體來看，云計算技術不僅能夠對原始數據信息進行定位處理，并做好數據的備份以及遷移的準備，而且，還需要對數據信息的處理過程進行智能化的評估，為后期執行信息查詢以及調配處理做好準備，云數據管理過程中的查詢技術的應用也是在云計算技術系統中的數據控制環節來完成的[2]。實際上，由于互聯網技術平臺所服務或整合的資源對象規模較大，且服務器的數量也不計其數。在不同環境、地點當中的服務器同時運行時，也難以有效地管理好所有的服務器設備。為了保證整個資源處理過程的安全性與高效性，就以IDC系統的實際運轉來看，在資源數據內容不斷擴容的當前，整個IDC系統要想不間斷地為用戶提供高品質的服務較為困難，那么此時，云計算技術的應用價值便突顯出來。
三、探究云計算技術在IDC系統中的實現
通過研究IDC系統的商業運作模式以及相關的產品服務，能夠進一步明確云計算技術是如何逐步在IDC系統中應用與實現的。從具體來看，云數據查詢處理技術具有可擴展行、可用性等目標特點。而且，查詢處理技術在異構環境中的運行能力較強，具有較為豐富靈活的用戶接口，以便于滿足用戶的差別化數據查詢以及存儲的需求。IDC系統的現行運作模式較為特殊，因為即便是在云計算技術的輔助運行之下，也仍需要探索出一條能夠對IDC系統運作有利的商業化模式來鞏固其效能。實質上，IDC系統是近幾年才快速在我國發展起來的新興技術型管理運作模式，不僅系統當中的技術內核需要調試，而且采取IDC系統維系運轉的企業也需要適應，或者說積累充足的資源。盡管如此，基于云計算技術的IDC系統較以往有了很大的改進。
四、結束語