科研的統計學方法范文

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【關鍵詞】醫學統計方法；臨床醫學研究；應用

在現代臨床醫學科研工作中，醫學統計方法得到了廣泛的應用，而且在實踐中不斷創新和發展。但是部分醫學科研人員卻相對忽視對于醫學統計方法的研究和應用，并且缺乏相應的專業理論知識和操作技巧，導致臨床醫學研究中出現較多的實際問題。在今后的臨床醫學科研中，科研人員只有加深對于醫學統計方法的認識，選擇科學、合理的方法，才能保證科研工作的順利開展和完成。

1醫學統計方法概述

在現代臨床醫學科研工作中，專業設計與統計學設計是重要的兩個環節，也是影響科研工作實際效率和質量的重要因素，必須引起科研人員的高度重視。醫學統計方法作為現代臨床醫學科研中一門獨立的自然科學，其從形成與發展共經歷了近300年的歷史，由較為簡單的統計方法逐步向各種科學統計方法綜合應用的方向轉變。隨著現代電子計算技術的不斷發展，特別是SPSS、SAS等統計處理軟件的研發和應用，客觀促進了臨床醫學科研工作的大幅發展。在現代科學技術的發展中，醫學統計方法在臨床醫學科研中應用的基本步驟為：1)對于某項臨床醫學科研工作進行全過程的設計；2)根據統計學設計的基本要求，收集和整理所需的各類資料和臨床數據；4)對于經過歸納后的資料和數據，選擇科學、合理的醫學統計方法，以保證科研工作所獲取各類信息和數據的客觀性、可靠性。從現代臨床醫學科研發展的角度而言，科研人員在專項研究或論文撰寫時，都離不開醫學統計方法的應用，所以他們必須掌握基本的醫學統計學原理和方法，并且依靠其掌握科研項目的客觀發展規律，形成具有一定價值的專業文獻。由此可見，現代醫學統計方法則廣泛用于臨床醫學科研、醫學論文撰寫，以及衛生事業管理等領域，其實際作用和意義是不容忽視的。

2統計學設計與指標選擇

在現代臨床醫學科研中，統計學設計和指標選擇是科研人員開展工作的首要環節，他們必須堅持對照、重復與隨機化的基本原則，在重復觀察一定數量的樣本基礎上，合理設定對照組，以保證統計學設計中的隨機抽樣或隨機化分組。在臨床醫學科研的統計學指標選擇時，應注意下列問題：1）采用配對設計的醫學統計方法，盡量保證組間的均衡性2）臨床醫學科研的目的必須明確，特別是要與現代醫學實踐工作緊密結合，以促進現代醫學事業的穩步發展；3）注重醫學統計方法與指標的可行性研究，注重于解決某一或幾個方面的現實醫療問題；4）臨床醫學科研中的統計樣本要盡量全面，樣本越大其統計結果也越接近于實際情況，也有助于提高臨床醫學科研的可靠性與科學性。

3醫學統計方法在臨床醫學科研中的應用

在現代臨床醫學科研工作中，醫學統計方法合理的應用必須引起廣大科研人員的高度重視，而且要加強對于現實問題的深入研究。同時，國內科研人員應積極吸取和借鑒外國先進的醫學統計方法，并且不斷加強計算機技術及各類新型軟件的研發，最終全面提升臨床醫學科研工作的實際效率和質量，為促進我國醫學事業的發展貢獻重要的力量。

3.1COX模型的應用在臨床醫學科研中應用COX模型時，科研人員要應用C0X模型進行單因素的篩選，并且綜合分析影響統計結果的接近顯著性或顯著性因素。在應用COX模型進行統計結果多因素分析時，應逐步檢驗和清除不顯著的因素，最終形成具有科學性、客觀性的優化數學模型，以便科研人員進行深入的分析。在利用COX模型進行臨床醫學科研的危險因素分析時，必須保證方程公式的進一步優化，特別要注意兩組數據模型的對比與分析。

3.2多元回歸與常規統計方法聯合應用在臨床醫學研究的多指標統計分析時，科研人員必須采取常多元回歸與常規統計方法聯合應用的模式，盡量減少統計結果的模糊性。例如：在進行某一藥物的功效研究時，要采取先進的電腦測定方法，并且通過臨床病例臟器功能指標與多項形態的綜合統計與分析，建立專業的多元回歸模型，在對比病例治療前后的各項檢驗指標變化情況的基礎上，從而科學判定某一種藥物的實際效果。

3.3其他方面的應用隨著各類現代化檢驗儀器的研發和應用，在臨床醫學科研中要適當強化正常值的研究范圍，絕不能簡單的采取實驗組與對照組對比分析的醫學統計方法。科研人員應提高樣本的數量，進行各類臨床數據和資料進行綜合的統計學處理，并且按照正常值的統計方法進行其余工作。

進入二十一世紀以來，隨著現代信息技術與生命科學研究的不斷深入，在臨床醫學科研工作中，對于各類醫學資料和數據的科學收集、整理與分析是不容忽視的關鍵性問題，也是構建現代醫學基礎研究體系的重要一步。在今后的臨床醫學科研中，科研人員的專業素質提高是至關重要的，他們不但要掌握基礎的醫學統計和概率論知識，而且要強化自身的分析判斷能力與邏輯思維，這對于促進臨床醫學科研工作的發展具有積極的意義。

參考文獻

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關鍵詞：仿真教學；實驗教學；研究生教育；機械類課程

中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2012）03-0231-03

多年來，隨著高校研究生教育的深入，實驗室設備陳舊與以驗證性實驗為主的教學方法成為制約研究生教育發展的障礙。與國外高校相比，我們的實驗技術教學方式存在不小的差距。如美國麻省理工學院在實驗教學中，特別注重對學生個性的培養，開發了許多創新和綜合性實驗，老師跟學生一起討論，學術氛圍很好。德國的高校，實驗指導書上有很多思考題和參考書目，學生開展實驗前，須查閱大量參考書籍和資料，通過預習檢查后才能實驗。同樣在英國，實驗前要求學生認真預習實驗內容，并提出實驗方案并與指導老師討論，充分發揮了學生的主觀能動性和自主學習意識。針對我校研究生實踐教學中存在的問題，近幾年研究生專業課程實踐教學中，我們由教師安排固定內容的實驗模式向由學生自己根據需要完成實驗的方向過渡，發現學生潛力是非常大的，學習興趣也大大增強了。在實驗過程中，學生積極思考并動手操作，彌補理論學習的不足。同時，實驗組織由學生完成，學生自信心大大增強，在實踐訓練中展示出個人的才干。

一、研究生教學的特點

研究生教育在我國高等教育中層次較高，以培養社會主義現代化建設高層次人才為目標。自主和創新性學習是研究生學習的主要途徑。但我國研究生招生人數的不斷增加，教學資源的優化成為突出問題。首先，在教學方法上，教師可采取靈活多樣的方式，如啟發式、討論式等方法，激勵學生自主學習。鑒于研究生的授課人數較少，課堂上教師與學生相互探索，獲取知識。其次，廣泛拓寬教學途徑，實現網絡教學、課堂教學、實踐教學和自主學習的有機結合。為實現這一目標，要求研究生參與具體的教學過程，教師不僅在課堂上傳授知識，還在實驗室引導學生進行科學探索，讓學生發現科學知識的內在規律。為此，應為學生提供自主學習的機會和環境。

二、建立機械類課程仿真實驗教學系統的必要性

目前，許多高校實踐環節的實驗器材相當匱乏。以我校為例，研究生教學大多依靠本科教學的資源，學生普遍反映，課程缺乏實踐環節，過于抽象，如研究生開設的機械類課程中，像《機械系統建模與仿真》、《工程測試與信號處理》、《計算機控制與接口技術》課程中都涉及信號分析的內容。目前，實驗室現有的設備有一定的局限性，開設的實驗是對課本理論知識的驗證，導致學生對問題的理解只停留在表面，不能深入思考，達不到理想的效果。為了體現出以學生為主的指導思想，對綜合性強的實驗系統，以啟發學生的思維為主，采取靈活多樣的形式。如對于電容測量系統，學生可測量微位移，也可測量振動信息，還可測量紙張、薄膜等介質的厚度，通過測量計算得到介質的介電常數等等。只要學生善于動腦，鉆研，就可利用現有的系統完成相應的實驗。總之，我們的宗旨是把有限的實驗設備變為無限的教學資源，靈活多樣地進行理論教學與實驗教學，通過實驗進一步理解理論知識，用理論指導實驗操作，這樣，學生自主意識就調動起來了，學習也不再枯燥無味。

三、仿真實驗教學系統的內容

JDC非接觸式電容測量系統由電容傳感器、電容測微儀、1:80的微動臺架、標準量塊、A/D采集卡、數字示波器組成。測量時，通過調節微動臺架改變傳感器探頭與標準量塊之間的間隙，改變電容大小，電容測微儀的輸出電壓與傳感器兩極板間的距離為線性關系。該系統測量精度達到1um。轉子振動模擬試驗臺主要用來驗證撓性轉子軸系的強迫振動特性，可用來模擬旋轉機械的振動，系統包括調速器、轉子系統、直流電機、光電傳感器、電渦流傳感器、磁電式傳感器等。通過改變轉子轉速、質量不平衡、軸承的摩擦或沖擊條件再現大型旋轉機械的多種振動現象，通過對位移、振動、轉速等內容的測試獲得振動特征。下面以電容測量系統與轉子系統為例說明實驗過程中的信號情況。二者的有效結合可以實現系統的動態、靜態測試，獲得測量數據。同時，在系統中引入計算機采集處理實驗數據，并實時記錄存儲數據。為了檢驗實驗結果的正確性，學生獲得實驗數據后，采用Excel軟件進行繪圖，查看結果，如圖1、2、3所示。圖1為靜態測量時測量系統獲得的電容傳感器的輸出電壓與位移變化的關系，在測量范圍內，二者之間為直線，若實驗中出現曲線或拐點等現象，說明操作不當引起數據的失真，發現問題后就可糾正，分析原因后重新實驗，直到得到可靠的結果為止。圖2為電容傳感器測量紙張等介質厚度的結果，同樣，若不同厚度的紙張的方波規則，說明測量過程中沒受到其他因素干擾，若信號波形參差不齊，可能是紙張的平整度或放置位置不符合要求，學生分析原因后需要重新實驗。圖3為轉子系統旋轉過程中由安裝于其側面的電容傳感器測量得到的位移信息，在此，為了得到理想可靠的轉子回轉波形，學生必須在采樣頻率和轉子的旋轉速度之間反復調整，才能達到好的效果。

系統中加入示波器對測試信號進行顯示，且結合數據采集系統對采集的結果進行繪圖輸出，抽象信號可直觀顯示，學生可根據需要保存相應的數據，也可進行進一步分析、處理，操作靈活、方便，尤其在綜合性實驗中，起到了很好的指導作用。完成實驗后，學生可借助實驗室的校園網系統將實驗數據與結果上傳并保存在一定空間，然后在任何有校園網的環境登陸并下載實驗數據，進行進一步的理論與實驗現象分析，查閱相關資料完成實驗報告。由于學生從未體驗過自主學習的實驗模式，對此也非常好奇，預約實驗積極主動。實驗過程中，對學生的實驗安排與內容沒有具體規定，實驗時間也非常靈活，有的學生為得到可靠的實驗結果，重復數次操作，直到得到滿意為止，學生嚴謹的態度與認真作風感動了指導老師。

實踐證明，建立仿真與實驗教學系統在我校研究生的機械類課程實驗教學中起到非常重要的作用，通過對實驗過程中信號的仿真處理，把抽象的理論變得直觀了，同時，學生可充分發揮主觀能動作用，通過老師的引導完成實踐操作與探索，并獲得可靠的結果。為合理有效地利用高校現有的教學資源，進一步挖掘研究生學習潛力，培養研究生自主學習的興趣，學校應在硬件與軟件上雙管齊下，既要加大設備的資金投入，不斷引進性能優越的設備資源，同時也應激勵教師加大教學投入，在理論教學與實驗教學上多開發新思路，使我校研究生教學更上一個新臺階。

參考文獻：

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你可曾有過這樣的減肥經歷:無論當初的決心多么堅決,最終還是會屈服于美食的誘惑?據英國媒體報道,牛津大學和英國醫學研究理事會的最新研究證實,一種與肥胖有關的基因能通過促進食欲使我們發胖。換言之,正是因為人體內攜帶這種“貪吃基因”,使得人們的節食努力往往以失敗告終。

這種名為FTO的等位基因最早發現于2007年,它定位在人體第16號染色體上,有分別來自父母的各一個副本。調查顯示,多達14%的英國人兩個FTO基因副本均出現變異。跟沒有變異副本的人相比,他們的肥胖風險增加了70%,罹患糖尿病的風險增加了50%。有49%的英國人攜帶一個FTO基因變異副本,他們患肥胖的可能性跟正常人相比要多30%,而患糖尿病的可能性則多了25%。科研人員認為,FTO是一種與肥胖有關的最普遍的基因。

據英國醫學會研究理事羅杰?考克斯介紹,這一研究使人們重新認識到,僅僅鍛煉或節食來對付肥胖并不奏效。科研人員目前正致力于研究如何通過藥物或者其它方法“關閉”這種基因,從而在根本上解決減肥反彈問題。

手機影響心理健康

“喂,喂,你說什么?信號不好,聽不見!”類似的場景無論在電視上還是生活中都很常見。研究發現,手機對現代人的影響超過錢包,手機丟了,大多數人不到一小時就會發現,而錢包丟了,可能一兩天才會發現。日前,某雜志撰文指出,手機不僅拿在手里,也可能“長”在心里,對心理健康造成不良影響。不少人老是聽到手機在響,掏出手機看,卻并沒有來電或短信。這是一種“手機幻聽癥”,在高級白領、媒體人員以及銷售業務人員中很常見。長時間的幻聽,會使人過度緊張,產生煩躁、焦慮等情緒。因此,癥狀較輕者,不妨養成睡覺前關機的習慣,用健康的方式使用手機,更好地緩解壓力。情況嚴重者,則應該考慮去尋求心理醫生的幫助。

早睡早起 有助成功戒煙

美國一項最新研究表明,“夜貓子”(喜歡熬夜的人)比“百靈鳥”(喜歡早起的人)更容易吸煙上癮,而且戒煙難度更大。

研究人員對23000多對雙胞胎進行了長達30年的跟蹤調查。結果發現,“夜貓子”成為癮君子的可能性比“百靈鳥”更大,吸煙上癮后戒煙成功率更低,而且更容易產生尼古丁依賴癥。

研究人員表示,一種可能是,由于尼古丁會讓吸煙者在夜晚保持清醒狀態,因此“夜貓子”更可能用吸煙來提神。另一種可能是,“夜貓子”更可能去酒吧和餐館等吸煙環境,這也增加了他們吸煙上癮和戒煙難的可能性。另外,“夜貓子”尋求上癮行為的可能性更大,理由是其大腦中的多巴胺和類鴉片物質發揮著重要作用。因此,“夜貓子”要想徹底戒煙,最好改變“睡眠模式”,嚴格早睡早起,這必然會大大提高戒煙成功率。

電腦族常吃黃花菜可預防電腦臉

心理學專家研究發現,經常與電腦打交道的人,由于長時間面對沒有生命的電腦屏幕,而與人的交流越來越少,會在不知不覺中生出一張表情淡漠、冷峻的“電腦臉”。

國外兒科醫生新近發現,人的笑容與鐵質有關聯。研究資料顯示,凡是面帶微笑、眼球靈活、目光炯炯有神的嬰兒,其體內的鐵貯存多數正常;相反,面孔嚴肅、呆板,或1小時內僅發笑1～2次的寶寶,血中鐵含量可能不足。因此,要把缺少笑容作為體內缺鐵的一個早期警報。

人們都知道菠菜富含鐵,其實,黃花菜中所含的鐵是菠菜的幾十倍。古人曾給黃花菜(金針菜)起名叫忘憂、療愁,這足以說明黃花菜的功效。在我國的徐州,有道傳統名菜“軟炸黃花菜”,用黃花菜做主料,因外以雞蛋糊裹炸,食之軟嫩而得名,最適合“電腦族”們吃。

秋天出生的孩子更易食物過敏

英國《流行病和公共衛生雜志》刊登的一項最新研究顯示,秋天出生的孩子發生食物過敏危險更大。

芬蘭奧盧大學研究人員調查了2001年4月至2006年3月出生于芬蘭東南部的近6000名兒童。研究發現,在母親子宮內11周時正值4~5月份的孩子中,食物過敏幾率為11%。而母親懷孕11周時候正好是12月或1月的孩子中,食物過敏發病率只有6%。

研究人員對研究期間花粉水平進行分析發現,4~5月份正是樺樹和赤楊花粉的高峰期。早期研究已發現,孕期接觸花粉會增加孩子食物過敏危險。研究人員發現, 4~5月份母親妊娠11周的時候接觸花粉最多,孩子發生牛奶和雞蛋過敏的危險,比母親妊娠11周時為12月到1月的孩子高3倍。

減慢呼吸有助緩解疼痛

美國一項最新研究發現,減慢呼吸可以在一定程度上幫助人們緩解疼痛感。研究人員分別選取了兩組年齡在45歲至65歲之間的女性進行研究,其中一組為受到慢性疼痛困擾的纖維肌痛綜合征患者,另一組為健康女性作為對照。

實驗過程中,這些女性在呼吸正常和呼吸速度減半狀態下,其手掌分別受到適度的熱脈沖的沖擊。每一次熱脈沖之后,研究人員都會記錄下她們報告的掌部疼痛感程度以及情緒的變化等參數。結果發現,對于健康女性來說,當減慢呼吸時,她們感覺到的疼痛程度也隨之降低。而對于患病一組的女性來說,整體上的作用不很明顯,但那些情緒相對樂觀的患者,也能借助減慢呼吸緩解其疼痛感。

研究人員說,這一研究結果可以幫助解釋為何瑜珈等一些活動通過調整呼吸來放松身心,提升情緒。

烤肉醬汁能減少致癌物質

肉類在烤、煎、炸等高溫烹調時,會產生一種叫做雜環胺的物質。這種物質在體內蓄積,可能誘發胃癌、腸癌等多種癌癥。

美國堪薩斯州立大學的研究人員將鮮牛肉和用調料腌過的牛肉燒烤后,對比二者的雜環胺含量。發現腌過的肉高溫燒烤后,所含雜環胺比未經腌制的低40%以上。經過對多種調料的測試發現,用孜然、咖喱、迷迭香腌過的肉,高溫烹調后產生的致癌物最少。這是因為,烤肉醬中所含的淀粉、糖分等成分在受熱的時候首先吸收熱量,可以保護中間的肉塊不會驟然受到高溫,從而減少了致癌物質產生的機會。另外,烤肉醬中含有的一些有益成分,也是阻礙致癌物質產生的原因。這些食品配料本身均有一定的抗癌防癌作用,也有益于預防高溫加熱食物對人體的危害。

因此,建議在燒烤、煎炸肉類前,放些調料腌半小時,不僅味道好,還可減少致癌物產生。

“邊吃邊K”有傷胃健康

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【關鍵詞】醫學統計學；繼續教育；需求；調查

【中圖分類號】G562.65 【文章標識碼】A 【文章編號】1326-3587（2013）10-0001-02

現代臨床研究對醫學統計學的依賴正日益加強，從科研設計到統計分析，再到科研論文的撰寫，每一步都需要統計學的支撐。同時，新的統計學理論和方法的出現對臨床資料的統計分析和醫學論文的撰寫提出了新要求，因此有必要對臨床醫務人員進行繼續教育培訓，更新統計學知識。繼續教育的對象是已有臨床工作經驗的醫務人員，他們學習目的明確，不以廣泛學習統計理論為主，而是針對性地提高專業理論和技術。因此，如何正確引導醫生在醫療實踐和科學研究中尋找循證依據，提高科研和業務素養是醫學統計學繼續教育的重要目標。針對此實際情況，我校開辦了臨床研究中的設計與統計分析繼續教育學習班，授課內容覆蓋了從臨床科研設計到統計分析和統計結果表達各個部分。

為了解臨床醫務人員對醫學統計學知識的需求現狀，為醫學統計學繼續教育教學內容設置和教學開展提供參考，本研究對參加醫學統計學繼續教育學習班的學員進行了問卷調查。

一、對象與方法

1、調查對象：調查對象為報名參加本次繼續教育學習班的115名臨床醫務人員，以本校附屬醫院的臨床醫生為主。

2、調查方法：通過專家咨詢法制定調查問卷，課程結束后，采用匿名調查的方式由學員自行填寫。共發放調查問卷115份，回收有效問卷94份，問卷回收率為81.74%。

二、結果與分析

本次學習班主要授課內容為：臨床研究中的統計學問題、CONSORT簡介、統計方法簡介與錯誤辨析、SPSS統計軟件簡介、系統綜述與Meta分析及其軟件實現。

1、基本情況。

參加本次繼續醫學教育學習班學員的基本情況如表1所示。從表中可以看出，學員以年輕的，剛參加工作不久的初、中級臨床工作人員和研究人員為主。

2、對醫學統計學的掌握情況。

絕大部分學員都有醫學統計學基礎，88人（93.62%）在學歷教育階段都系統地學習了《醫學統計學》。學員統計學方法的掌握現狀如表2所示。對于常用的統計學方法，大部分學員熟悉（19.15%）或者比較熟悉（65.96%），而對于高級統計學方法，一半以上的學員不熟悉（56.38%）。對于常用的實驗設計方法，大部分學員比較熟悉（64.89%），而對于臨床上較為常用的觀察性研究不熟悉的學員占45.74%。

3、需求分析。

（1）對本次學習班授課內容的認可和進一步需求。

68名學員（占72.34%）認為本次學習班對其今后發展非常有幫助，對授課內容的認可如表3所示。從表3得出，最受學員認可的課程是系統綜述和meta分析及其軟件實現，這和目前臨床工作者的關注點和研究現狀較為符合。系統綜述和meta分析在國內臨床醫務人員中較受歡迎，同時又缺少meta分析所必需的統計學知識。對CONSORT的認可度較低，認為是可以簡單介紹的內容，主要原因是目前臨床醫生自己撰寫RCT研究報告的機會少，因此接觸CONSORT的機會也較少。

（2）對醫學統計學授課內容的需求。

所有學員都認為非常有必要適時的開展醫學統計學的繼續教育學習班。70人（占74.47%）希望在以后的學習班中講授常用的實驗（試驗）設計方法；65人（占69.15%）希望增加常用的觀察性研究設計的方法。對于統計分析方法的需求情況詳見表4。

表4表明大多數有醫學統計學基礎的學員對于簡單的統計學方法，如t檢驗、卡方檢驗、方差分析等內容已經掌握，他們更加注重這些統計分析方法所得到結果的展現，比如如何利用圖表進行結果展現（54人，占57.45%）。對于高級統計學方法，學員最想學習的內容分別是多因素試驗分析56人 （占59.57%），logistic回歸54人（占57.45%）和生存分析59人 （占62.77%）。特別是后兩者，在臨床醫學科研中有著非常廣泛的應用。

三、討論

醫學統計學繼續教育學習班為臨床醫務人員建立統計思維、提高統計素養，提供了一個很好的平臺。在目前國內院校和醫院的考評機制中，臨床醫生的科研水平也被放在非常重要的地位，不管是臨床工作還是科研工作，統計學方法的掌握，統計學思維的建立對于臨床醫生顯得尤為重要和緊迫。醫學統計學是一門實踐性很強的學科，需要不斷的繼續學習和實踐才能真正掌握。

本研究調查發現，目前臨床醫務人員在科研設計和統計方法上存在著以下需求。（1）高級統計方法。一半以上的學員表示對高級統計學方法不熟悉，同時，在臨床科研工作中對高級統計方法的要求在不斷增加，特別如多元線性回歸、多因素試驗設計和分析、logistic回歸和生存分析等臨床上常用的高級統計學方法，需求比較大。（2）觀察性研究設計方法。在平常的臨床科研中，RCT研究只是占了少數，大量的研究為觀察性研究，如隊列研究和病例對照研究，這類研究設計在臨床研究中占有重要的地位，該部分內容的潛在需求會非常大，在今后的課程設置中可以考慮增加觀察性研究設計和分析的內容。（3）統計結果報告格式。將統計軟件產生的結果轉換成符合期刊要求的結果表達形式是統計分析的關鍵一步，如何撰寫統計學方法部分，如何制作統計圖表等內容看似簡單，但是不少臨床醫務人員經常犯錯，比如不報告統計量只報告P值、不報告精確的P值等。因此，臨床醫務人員對該部分的需求較大。（4）系統綜述和meta分析的統計學過程。系統綜述能夠通過對多個有爭議的或者相互矛盾的小型臨床研究采用嚴格、系統的方法進行評價、分析和合成，解決紛爭或提出建議，為臨床實踐、醫療決策提供循證依據。系統綜述中用到的統計學方法、使用條件以及軟件實現等都是臨床醫務人員急需了解和掌握的內容。

在職臨床醫務人員的統計學教學應與學歷教育階段的醫學統計學教學有明顯的區別，繼續教育的教學內容應以實用性、針對性強為原則，注重統計思維的培養和軟件的使用。結合本次繼續教育學習班的經驗和調查，筆者認為今后針對臨床醫生的醫學統計學繼續教育應該在教學內容上進行以下兩個方面設置。

1. 授課內容。（1）授課內容模塊化。授課內容可以分為基本統計學方法、高級統計學方法和若干專題。基本統計學方法授課以結果的報告和論文寫作為主；高級統計學方法模塊需要適當增加課時，突出多因素試驗的分析、多元線性回歸、logistic回歸和生存分析等臨床常用的統計學方法；專題模塊突出當今臨床研究熱點和難點、新的觀點，緊貼臨床應用實際，比如可以開設系統綜述和meta分析統計學方法專題培訓班、觀察性研究設計和分析專題培訓班等進行深入講解。（2）增加軟件教學。淡化公式的推導和大量的計算過程，突出軟件在授課過程中的重要性，增強臨床醫務人員利用統計軟件處理和分析實際問題的能力。SPSS軟件在學員中應用非常廣泛，65.96%的學員使用SPSS作為首選的統計軟件，可以針對SPSS在臨床醫學中的應用開展學習班。

2. 授課方式。繼續教育的授課方式可以引入以問題為基礎的學習方式（Problem-Based Learning， PBL）。PBL教學模式強調基本概念和統計思維，統計分析結果的解釋、淡化公式的推導和計算，以學員主動學習為主，提倡以問題為基礎的討論式教學和案例教學。繼續教育階段的醫學統計學教學需要特別強調實踐性，可以利用多媒體教室，將臨床實例、軟件實現、結果呈現等各個方面緊密結合，讓學員自己動手，增加實際應用能力。

筆者對于醫學統計學繼續教育教學內容的設置和教學手段還處于探索階段，在本次學習班中得到幾點啟示：（1）醫學統計學的繼續教育培訓是有必要和有需求的；（2）對繼續教育內容和培訓方式做更多的探索和改革，使臨床醫務人員更容易接受；（3）醫學統計學專業人員應緊跟國際醫學科研方法、統計學方法、循證醫學方法的最新情況，時時更新自己的專業知識，傳授給臨床醫務人員。本次調查的結果為我們今后設置教學內容，改進教學手段提供可參考依據。

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一、統計學教學面臨的主要問題

生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及的內容、公式和抽象概念要在一定的數學基礎和邏輯推理能力基礎上，因此相對于其他專業課程，普遍反映難教和難學，主要存在的問題如下：

（一）生命科學專業的學生缺乏統計學課程的基礎知識

盡管大一開設了高數課程，但與生物統計學密切相關的數理統計、線性代數等內容講解較少，導致學生在學習生物統計學時無法深入理解相應方法，致使學生在學習過程中，抱有“仇恨”等心態，學習的積極性和主動性較差。

（二）課時不足，導致學生無法充分吸收消化

統計學課程由于受到課程數量和總學分的限制，導致理論課程不斷縮減至24學時，生物統計學涉及章節內容較多，系統性和邏輯性都較強，教師在講解重難點時無法跨越式講解，且每章節講授的知識點相對較多，導致學生課后不能充分吸收，感覺學起來比較吃力。

（三）學生思想不重視，自主學習能力不足

很多學生認為生物統計學是將來做科研或工作需要的基礎，卻未意識到本科畢業論文中統計學的重要性和必要性，在思想上不重視，而生物統計學與其他生命科學專業課交叉極少，學生課后自學能力不強，不能及時復習和鞏固，導致學習效果不佳。

（四）大學期間所學理論知識與實際結合較少，易造成遺忘

影響生物統計學教學效果的重要原因是學生短時間內系統學習了理論知識，但長時間缺乏與實際相結合的應用機會。盡管設置了一定課時的實驗課，但在實踐解題過程中，學生往往采用生搬硬套的方法，缺乏靈活分析數據，解決問題的能力。很多學過生物統計學的學生反映，當真正運用統計學分析數據時，前期學過的方法及知識點基本已遺忘，特別在期末考試結束后，很少再提及生物統計學相關知識導致所學知識遺忘。

二、統計學教學改革的思考

針對生物統計學教學過程中實際存在的問題，筆者總結和借鑒以往教學研究經驗進行了深入思考，認為生物統計學教學改革應從以下幾方面進行嘗試。

（一）加強課程學習方法的指導，科學合理地完善課程

教師初次介紹生物統計學的內容時，需要講解學習有關這門課的必要性、這門課大概講什么、這門課在現實生活中的應用，以激發學生學習的好奇心，然后組織學生學習課本目錄，對這門課學習的內容和范圍有大概的了解。在實踐教學過程中，根據數據類型、資料分布特點等選擇不同統計方法，加強學生統計思維方式的培養。

（二）加強相關課程間和不同章節間知識點整合

生物統計學盡管是一門學科，但并非是獨立的一門課，注重知識點的前后聯系、融會貫通，才能夠運用生物統計學解決實際問題。每堂課開始，教師將概括性的語言對學習過的舊知識進行總結和對新知識進行介紹，架好新舊知識聯系的橋梁。比如，講授兩因素和多因素方差分析時，可以這樣講“上節課我們已經學習了單因素方差分析，僅涉及一個處理因素。那么當因素出現兩個或多個又會怎樣呢？這節課我們將找尋其奧妙，學習兩因素和多因素方差分析。”再比如，在第五章統計假設測驗中，主要介紹了單個或兩個樣本平均數的假設測驗方法，在第六章內容開始時，教師回顧上一章節內容后設問，如果在實際數據分析過程中，遇見三個或三個以上樣本平均數的假設測驗，我們應用方差分析的方法，引出本章的內容。打破教材的章節和布局，進行教學設計和教學模式的改革。

（三）適當增加實踐課課程，為本科生提供更多科研實踐平臺

生物統計學是一門實踐性較強的課程，在培養學生統計思維和能力的同時，科學合理地設置不同專業的事件課程課時和相應實踐課內容。如生物技術專業應設置20個課時左右的實踐課程，授課內容涵蓋最基本的生物統計描述和簡單的生物統計方法，還應適當添加與實際相關聯的案例。并通過參與老師項目組、科技創新課程等方式為學生營造科研氛圍，搭建科研平臺，使其盡早參與科研實踐，進而誘導學生主動應用生物統計的方法解決科研問題，提高實踐能力。

（四）為實踐課教改創造良好的硬件和軟件環境

實踐課程教改新方法的成功推廣，離不開學校的軟、硬件條件的支持。教學相關的主管部門及院系應加強師資隊伍建設、構建信息網絡平臺、加大現代教育技術的支持，并出臺教改的相應配套保障機制與政策，從而確保政策延續性和穩定性，才能將實踐課教學改革進行到底。

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醫學統計學（medical statistics）是醫學及其相關專業的必修基礎課程之一，掌握好本門課程對于培養學生的科學思維，增強其解決實際問題能力，提高醫學研究和醫學論文撰寫水平等方面具有重要的作用。

沈陽體育學院運動人體科學專業所開設的醫學統計學課程存在如下問題∶未設置實驗課或實習課，學生的數據分析處理能力差，撰寫畢業論文時不用或錯用統計分析方法；教學大綱不要求醫學統計學術語，學生不能應用統計分析軟件；多采用講授方法，重視推導公式，課程內容枯燥，學生的學習興趣低；學生畢業論文中，統計圖表制作不規范，不能應用統計學知識并結合統計圖表解釋結果。本研究針對上述問題，以加強學生理解基礎知識的理解，提高學生的數據分析和實際應用能力為目的，根據沈陽體育學院的現有教學條件，進行教學改革。

1 研究對象

以2008級運動人體科學專業43名本科學生為研究對象，其中男生18人，女生25人。

2 教學改革方法

2.1 加強醫學統計學的基礎理論教學，采用講授與多媒體教學相結合的方法進行理論教學，并在教學中采用參與式教學方法，鼓勵學生主動參與到課堂教學之中。

2.2 采用中英文雙語教學的方法，要求學生掌握基本醫學統計學術語，為熟練應用統計學分析軟件奠定基礎。

2.3 擴展教學內容，在教學中進行實例講解的同時，增加應用spss統計分析軟件分析內容，提高學生的數據分析能力。

2.4 加強統計表和統計圖制作的教學，并增加課堂練習時間，進行根據統計分析結果制作統計圖表內容，提高學生對科研結果的總結能力。

3 研究結果

3.1 針對全部章節的教學內容制作教學課件，在教學課件中強調了對學生難以理解內容的解釋，如正態分布、t分布、卡方分布等，使學生在本文由收集整理充分理解的前提下正確使用統計學用表（如見圖1）。

3.2 在教學中重視知識的連貫性，循序漸進逐漸引入新知識，強調課前預習，培養學習能力。在理論講授結合多媒體課件講解的基礎上，融入參與式教學方法，鼓勵學生參與課堂討論、練習題解答和實例統計學分析。結果表明，多種教學方法結合的形式，調動了學生學習的積極性，課堂氣氛活躍，絕大多數學生能夠集中精力，很好地掌握教學內容。

3.3 采用中英文雙語教學的方法，使學生很好地掌握了醫學統計學術語，有利于學生學習統計學分析軟件的使用方法。在教學中要求學生掌握描述統計中的常用英文專業術語如，central tendency，histogram，mean，median，percentile，variance等。

3.4 在掌握上述英文術語的基礎上，擴充應用spss統計分析軟件分析內容。如在描述統計學的集中趨勢和離散趨勢教學中，在課堂演示應用spss統計軟件對某地120名18―35歲健康男性居民血清鐵含量進行統計描述[1]（如見圖2）。課堂演示后，要求學生參與，應用spss軟件重復操作過程，并解釋分析結果。

3.5 在統計學檢驗方法的教學中，融入spss軟件分析和統計圖表的制作內容，使學生掌握數據表示的方法，培養基本的科研素養。如在進行兩獨立樣本t檢驗的教學中[2]，講解目的、強調檢驗條件、檢驗方法、公式、檢驗步驟、結果解釋，并應用spss軟件進行分析，在分析中強調明確檢驗假設，正確建立數據庫，如何讀取檢驗結果，如何進行統計結果解釋，專業解釋等。在上述內容的基礎上，演示如何表示分析結果，并演示應用excel制作統計圖表的過程，如見表1，圖3。

3.6 考試成績分析 試卷主要考核學生掌握統計學基本理論、統計學基礎知識、統計計算能力及統計圖表制作等方面的情況，在命題中更加強調學生應用所學的統計學理論知識解決實際問題的能力，特別是考核學生針對不同資料選擇恰當統計學檢驗方法的能力，同時大部分試題需要學生在全面掌握各部分理論內容后才能做出正確解答，因此本試題更加注重學生對基礎知識的掌握和綜合應用能力。考試成績≤59、60-69、70-79、80-89、≥90分的學生分別占2.3%、20.9%、32.3%、18.6%、25.6%。

4 討論

本次教學改革在提高學生的統計學英文專業術語能力，培養區分資料分布，正確選用統計學分析方法和提高實際數據分析處理能力等方面具有較好的效果。此外，在各部分教學中貫穿統計數據的科學表示方法，規范統計圖表的制作，對培養學生撰寫科研論文具有重要的作用。

雖然在教學中充分利用現有的教學資源，如使用多媒體課件進行教學，每次上課前在電腦中安裝spss軟件以實現在課堂上為學生展示數據庫的形式，演示實例的數據分析過程，并使學生參與實際操作并解釋分析結果，但是由于課程的教學時間短，僅為48學時，并且在教學大綱中沒有安排實習的課時，還不能更好地為學生提供實際統計學分析的練習條件。建議今后應增加學時數，并修改教學大綱，將統計學上機實習內容納入到教學當中，使學生從原始資料的錄入、整理，到統計描述、統計推斷，以及結果表示，統計結果解釋等過程得到系統的訓練，為今后完成畢業設計、撰寫畢業論文及今后進行科研工作奠定基礎。

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關鍵詞：生物統計學；教學改革；探索

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）11-0149-02

生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是進行搜集、分析和解釋生物學數據的一門學科。近年來，生物統計學的教學工作在各高校生物類專業中普遍得到了重視。但該課程與數理統計聯系密切，內容抽象，原理復雜，教師感到難教，學生感到難學。本文筆者結合自己的多年的教學實踐及對統計學的理解和體會，在分析目前教學現狀和問題的基礎上，就如何順應科學發展，探索改革生物統計學課程的教學內容和教學方式，激發學生的學習熱情，提高課堂教學效果。談談自己的一些體會和探索。

一、生物統計學課程的地位

生物統計學是許多高等院校生物類專業學生開設一門必修課程，是進行現代生物學研究必不可少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程。生物統計學主要講授實驗設計方法、數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法以及在概率論的基礎上對實驗結果做出科學的統計推斷，從而認識研究對象的現象和本質。因此，生物統計學已成為生物科學研究所必備的工具，能夠培養和提高大學生的科學研究素養以及獨立分析和解決問題的能力。

二、教學現狀分析

（一）教學手段單一，學生缺乏興趣

生物統計學是用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界的各種隨機現象，是搜集、分析和解釋數據的一門科學。該課程中的理論抽象、概念和公式多而復雜，難以理解和記憶，導致課程的學習枯燥而單調。在教學過程中，教師是知識的傳播者，是學習活動的組織者，而學習的主體是學生，教學的一切活動都必須以學生的主動性、積極性為出發點。多數高校教師在教學過程中，一般只講授書本理論知識，忽視學生統計思維的培養，導致結課后學生對統計的理解只停留在書本中有關數據的搜集、整理、分析和推斷的案例，而面對實際問題，很難利用統計原理和方法來解釋和分析。這樣很難培養學生的學習熱情和興趣。

（二）課程設置不合理，實踐能力較差

多數高校在第三學期開設本門課程，學生雖然已經學過了高等數學，有了一定數學基礎和分析歸納問題的能力，但相關專業課程尚未學習，對案例中一些專業術語不熟悉，在用專業方面的例子講解知識點時學生理解存在困難。學生在第八學期才進行畢業設計和論文寫作，需要實驗設計與統計方法解決實際科研問題，但有關統計學知識完全“歸還”授課老師，“重新”學習統計理論和方法進行分析問題的難度較大。筆者對農學專業166名學生2004～2005學期學生期末考試成績和試卷進行分析，從中可以了解學生對該課程各知識點的理解和掌握程度，也為進一步改進教學手段和提高教學效果提供參考依據。考試采用閉卷形式，題型有名詞解釋、填空題、判斷題、簡答題，計算分析題。可以統計出學生成績在各分數段的分布情況。

通過分析可以看出學生成績基本呈正態分布，說明學生基本掌握了本課程的主要內容。通過對試卷各題型分析，可以發現試卷中學生的名詞解釋和簡答題得分較多，且變異系數較小，說明學生對這兩部基本內容掌握較好；而填空題、判斷題和計算題分析題得分較少，變異系數相對較大，說明學生對本課程內容的廣度和深度掌握較差，且學生間存在明顯差異。分析原因，主要有以下幾方面：一是學生掌握了統計學的基本理論知識，但對理論知識不能靈活運用，缺乏實踐和統計思維能力；二是知識點掌握不細致，導致填空題失分嚴重；三是審題不細，答非所問；四是難點沒有很好理解掌握，不能舉一反三，靈活運用。

（三）實踐課時少，軟件應用差

受本課程大綱規定學時限制，目前生物類專業的課堂理論教學與統計軟件上機試驗不能有機結合。目前隨著生物科學的快速發展，各類統計軟件被廣泛開發和應用，比如Excel表統計分析工具、SAS、SPSS、R語言和DPS數據處理軟件等，各高校一般都是對各種統計軟件進行簡單的說明講授，而不是針對不同專業學生選擇合適的軟件進行深入的講解，是學生理解并掌握一類軟件，并能靈活運用。導致課堂所學內容與科研實踐不能緊密結合，學生利用軟件分析解決科學問題的能力不能顯著提高。

三、生物統計教學的改革和探索

（一）明確培養目標，優化教學大綱

生物統計是一門理論性和實用性都較強的專業基礎課，該課程的教學目標應適應科技發展：培養學生掌握常用的科學試驗設計方法，能運用所學的統計理論進行設計試驗，對所得的實驗數據進行收集、整理和統計分析，并得出科學的結論。在理論知識方面，主要講述生物統計學的基本原理、試驗設計的基本原則、常用實驗設計方法、理論分布和抽樣分布，統計推斷和方差分析理論，常用實驗設計的統計分析方法等基本知識。在技能技巧方面，應選擇合適的統計軟件，讓學生理解并掌握上機操作所學統計軟件的使用方法。

（二）改革教學方法，提高教學效果

“生物統計學”內容枯燥，公式繁多，理論抽象，單一的教學形式很容易使學生對該課程產生厭煩情緒，因此，早授課過程中，應針對不同的教學內容，改革教學方法，豐富教學手段，提高學生的注意力，培養學生的學習興趣。

1.結合傳統與現代教學手段以提高課程教學效果。根據本課程的特點和大綱要求，在課堂上，教師應借助各種現代教學手段以保證在有限的學時內完成大量的教學內容，并取得較好的教學效果。筆者認為“生物統計學”授課教師可將現代教學手段與傳統板書教學結合，在推導講解重點公式和理論時使用傳統板書，幫助學生理解課程的重點難點，而使用多媒體介紹基本概念和展示圖、表等信息。充分發揮利用兩種不同教學方式的優勢，以提高課堂學生的互動和學習興趣，從而提高教學效果的目的。

2.加強案例教學，增強課堂教學趣味性。在理論課程的教學過程中，根據授課內容引入具體的案例，引導學生通過分析具體案例，深入淺出的將理論知識傳授與實踐能力培養相結合，加深對理論知識的理解和把握。“生物統計學”課程與數學及生物學其他課程聯系緊密，理論抽象，難點較多，學生很難直接理解和掌握，如果教師在講授過程中，將一些和講授內容有關的有趣的、生動的、特別是學生學習生活中的案例引入課堂進行講解和分析，幫助學生更好地理解理論知識和概念，調動學生的學習熱行，增強課堂的趣味性。

3.加強實踐教學，提高學生的科研素養。“生物統計學”是一門應用性和實踐性很強的學科。在教學過程中，應加強實踐教學這一環節，理論聯系實際，結合科研訓練，引導學生把生物統計學的理論知識運用到實驗、實習等科研活動中。課堂上重點講解理論知識及統計分析方法的同時，有針對性地對科研中的案例利用合適的統計軟件進行演示分析。同時對各統計軟件如SPSS、Excel、DPS等統計軟件的特點和應用條件，深入淺出地講解演示如何進行實際案例的數據分析，從而達到將抽象統計理論與實際工作相結合的目的。

（三）不斷提高授課教師自身的統計素養

在課堂上，教師起主導作用，是教學活動的組織者和知識的傳授者。作為“生物統計學”的授課教師應具有扎實的高等數學、數理統計基礎；熟練的計算機操作和軟件應用能力；較強的邏輯思維和科學研究實踐能力。教好這門課教師必須不斷提高自身的綜合素質，首先，教師應根據這門課教學的特點和不同專業學生的需求，將統計學的應用能力和學生的素質培養目標，充分發揮教師的主導作用，調動培養學生主動學習的熱情和興趣。其次，教師要注意自身的學習，不斷提高科研素養和專業實踐能力。

（四）改革傳統考核方式，提高學生應用能力

考核是衡量教師教學效果和學生知識掌握程度的一種重要方式。傳統的考核方式主要以閉卷考試為主，側重課程基礎知識和技能的理論性考核。生物統計學的教學是培養學生綜合運用統計學原理，進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果解釋的能力。因此筆者認為考核中除了理論知識外，還應加強學生的對理論知識應用性的考察。由此可將考核方式分為三部分：理論知識考核，以閉卷考試方式為主，權重占總成績的50%；而為統計思維和應用能力考核，學生利用所學的統計學理論知識和相關軟件，根據具體實驗目的和要求，獨立完成實驗的設計，并在計算機上對數據資料進行整理、分析和統計推斷，得出結論，權重占總成績的40%；最后是平日成績的評析，根據學生的出勤率、作業和課堂表現做出考核，權重占總成績的10%。通過考核方式改革，希望達到能夠考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力的目的。同時對教師的教學效果給予一個準確的綜合評價。

四、結語

對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，加強實踐教學，改革教學手段和考核方式，培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性。作為該課程的專業教師，還應緊跟時展，更新教學能容，主動學習有關本課程的新知識和技能，為提高該課程的教學質量，培養適應社會需求的統計學專才。

參考文獻：

篇8

關鍵詞：醫學統計學；非預防專業；實驗教學；改革

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A ？搖文章編號：1674-9324（2014）03-0036-02

醫學統計學是基于概率論和數理統計的基本原理和方法，為研究醫學領域中數據的收集、整理和分析的一門應用性學科[1]。該學科不僅能夠培養醫學生的科學邏輯思維，對提高學生分析問題、解決問題的能力也具有重要意義，更為學生今后的臨床實踐和科研工作打下必要的統計學基礎。實驗課是醫學統計學教學的重要組成部分，要想引導學生將統計學理論與醫學臨床和科研聯系起來，調動學生的學習興趣和靈活運用理論知識的能力，實驗教學有著不可替代的作用。為此，我們結合實際教學工作中的體會，對非預防醫學專業本科生統計學實驗教學內容和方法提出一些改革與實踐的思路，以期提高實驗教學效果，加強學生綜合運用統計學知識的能力。

一、非預防醫學本科生醫學統計實驗教學中存在的問題

我國高等醫學院校已將醫學統計學作為必修課列入各專業本科生的教學計劃中。非預防醫學本科生的統計學教學總時數一般為32學時左右，實驗課時多為10個學時，相對比較緊張。而統計學的原理知識較多，理論課時難以壓縮，因此對于實驗課時無法增加，限制了實驗教學內容和方法上的改革，影響實驗教學效果。目前國內絕大部分醫科院校開設的醫學統計學實習課基本上是“習題課”[2]，在實習課上教師以書后的練習或是實習指導冊上的習題為主，把每道題涉及到的理論知識再給學生強調一遍，學生利用計算器套用書上例題的解題步驟及公式進行統計運算，下課后交作業，教師根據學生作業給予一個分數作為平時成績。由于所做習題大多是經過收集、整理好的現成資料，學生只需著眼于對結果的分析，而不必注重統計設計、資料的收集與整理。這樣常造成學生上課的積極性不高，毫無興趣，學生為了拿到一個好的平時成績，甚至互相抄襲作業，更有甚者，后面批次的學生來上課之前就已經把作業做好了。老師在批改作業的時候難以衡量學生對知識的掌握程度，往往每個學生的作業分數都相差不大，但是在考試中遇到同樣的題型甚至原題，仍然有很多學生無從下手，亂用統計方法的情況比比皆是。這種單一的傳統實驗課教學模式，忽視學生統計思維和科研素質的培養以及解決實際醫學問題能力的訓練，從而導致學生的統計理論水平與實踐能力脫節的突出矛盾。傳統的教學模式造成了學生對只知其一不知其二，一遇到實際問題就無從解決。

二、實驗教學內容的改革

傳統的習題很難調動學生的積極性，加之醫學生要從醫學課程長期訓練的形象思維轉向醫學統計學所需的邏輯思維能力，而且在統計學理論教學中，偏重于用教材上典型例子進行單個統計學方法的講解，而忽視不典型實例及多種統計學方法之間互相聯系的講解[3]。學生用統計學知識解決實際問題時缺乏系統性，在碰到不典型實例時，學生誤用、濫用統計學方法在所難免。目前國內醫學院校的醫學統計學專業都提供統計咨詢服務項目，利用統計咨詢積累的不典型案例和綜合分析實例或將國內外公開發表的醫學論文中的經典研究實例進行重新整合作為實習教學內容，要注意與醫學實際聯系，如果能夠做到對于不同的醫學專業采用不同的實習內容，更能夠提高學生的學習興趣。教學的重點放在研究設計類型和統計方法的活學活用，這樣可以加深對基本理論的理解，也可以做到以后在醫學臨床實踐中學以致用。

三、實驗教學方法的改革

1.以問題為中心，小組討論為主的實習教學方法。傳統的實習教學模式難以激發學生自我分析問題、解決問題的潛力，難以提高學生的學習興趣，而基于問題，小組討論的教學形式將學生和教師緊密聯系在一起，共同參與其中，增加了學生和教師的互動。在教學過程中學生作為學習的主體，教師除了指導學生對難點、重點的把握上，教師更重要的是如何利用小組討論充分地調動學生積極思考，使學生勇于表達自己的觀點，這就向老師提出了更加全面的挑戰，老師不僅僅是傳授知識，對如何組織課堂，調動學生的積極性，培養學生的科研思維也有了更高的要求。學生通過這種形式的討論和辨析，引導學生思考、促進邏輯思維發展，從而達到正確掌握統計學基本概念和方法，并能靈活運用的目的。同時，通過討論與交流也能鍛煉學生的溝通能力和團隊合作的意識，教師的自身素質和能力也得到了鍛煉和提高。

2.引用統計軟件提高學生數據分析能力。醫學統計學是一門方法型學科，統計學應從數據技巧轉向數據分析的訓練[4]，21世紀是信息化的時代，利用計算器進行數據分析的實驗教學方法已不能適應當前教學形勢和醫學科研發展的需要。在帶教期間，學生的教學效果反饋意見中有三分之一的學生希望在實驗課中能介紹SPSS等統計軟件的應用。醫學統計學教學應盡快利用計算機和統計軟件等先進教學手段進行實習，統計軟件的運用，軟件應當考慮易于學生操作和掌握的、現行廣泛應用的，如SPSS（Statistical Package forSocial Science，社會科學統計軟件包），它是非統計專業人員應用最多的統計分析軟件，也是國際醫學期刊引用最多的統計軟件[5]。在實習中要求學生能掌握軟件的基本操作技能和統計分析能力，要將實習內容和軟件教學需求相結合。由于軟件的方便快捷、準確高效，節省了大量時間，這就有利于我們把實習重放在何種情況下，采用何種統計方法，及對所得結果如何進行解釋上，同時在軟件實習作業要求學生按照計算器實習的要求不僅寫出完整的統計過程，還要寫出分析思路，包括資料的類型、設計類型、適用條件等。這樣就彌補了學生不用計算器之后對檢驗過程、步驟的生疏。

3.充分利用網絡資源，開辟實驗教學的新途徑。隨著網絡科技的日益發展，互聯網在“90后”的大學生中廣泛普及，利用互聯網對醫學統計學知識的普及與傳播作用也日漸突出。實驗教學課時緊，內容綜合性強，想要達到預期的教學效果，提高學習效率，網絡資源的利用是現代化教學手段的一個重要因子。全國大部分高校都建立了教學網絡平臺，學生和老師利用最多的就是用此平臺做一些日常性的工作，比較學生選課、查看成績，老師查課表、錄入成績等。而此平臺在輔助教學、提高學生知識水平方面的功能突顯不足，源于教師建設不足，學生利用率低。因此教學網絡輔助平臺的共享性、教師和學生的互動性等優點無從彰顯。在實驗教學過程中我們尋找到了一條更快捷、學生接受程度高的網絡輔助教學途徑——百度貼吧，利用這一交流平臺，免除了登陸學校教學網絡平臺的繁瑣程序，不僅可以在電腦上實現快捷登陸，隨著智能手機的推廣應用，學生只需在手機上下載一個貼吧的APP，即可實現一鍵登陸。為了提高學生的自學能力，促進學生的專業交流，我們在貼吧中不斷更新上傳一些優秀的醫學統計學網站、醫學統計學論壇和實驗教學所需的統計軟件的教程等資源。通過平臺互動，能及時了解學生需求和教學需求，教師和學生都能夠從中受益，從而提高教學質量。

四、改革實驗考核方式

教學內容、教學方法與手段的改革是否有效，改進和加強實驗考核是統計學實驗教學的重要環節和手段。單憑實驗報告考核計分的方法很難達到預期的教學目的，學生解決實際問題的能力難以得到鍛煉和提高，另一方面，教師單憑實驗報告很難區分學生的學習態度和能力強弱，使得成績好的學生在實驗課上動力不足，成績差的學生容易投機取巧，出現大部分同學吃“大鍋飯”的現象。2012年我們對護理專業統計學實驗教學進行了實驗考核，取得了良好效果。根據教學大綱的要求，由教研室全體教師集體備課，擬出8套互不重復的綜合試卷，考試內容以實習內容為主，加強題型的綜合性，以開卷形式難易程度基本相當，每個考場使用不同的試卷，以A、B卷形式交叉發卷實現考試的公平性。考試以開卷形式，允許學生帶課本，但不能帶其他參考資料，考核成績占總成績的20%，實習作業占10%。這種考核方式能夠比較真實地反映出學生的學習情況與實際水平，對教學很有幫助，更富針對性，使實驗考核成為檢驗實驗教學效果的一種有效手段。現在，隨著教學需求的發展，我們在原有的實驗考核的基礎上，增加SPSS統計軟件上機操作考核，它是實驗教學改革的一個重要手段，是檢驗學生是否能將統計軟件運用于解決實際問題的一個重要途徑。把考核重點放在學生運用基礎知識和基本技能解決實際問題的能力。同時根據不同專業類別、不同要求，建立不同的考核題庫，制定相應的統計學實驗課程考核與評價方法。

教學改革是每一位教師教學生涯中永恒的話題，教學改革的最終目的就是為了讓學生能夠學到、學懂、學以致用。要想轉變醫學統計學實驗教學的現狀，調動學生學習的積極性，提高學生運用統計學解決醫學實際問題的能力，這就要求教師在教學過程中，教學方法、教學手段不僅要與時俱進，自身的知識水平也要與時俱進。轉變思想，不斷更新觀念，在實踐中探索更加完善和合適的教學方法以期提高教學質量。

參考文獻：

[1]孫振球，徐勇勇.醫學統計學[M].北京：人民衛生出版社，2002.

[2]楊巧媛.醫學統計學實驗教學方法的改革與探索[J].實用預防醫學，2005，12（1）：202-203.

篇9

[關鍵詞] 科研設計 分類 特點

健康網訊: 熊國強(湖南醫科大學衛生統計學教研室　長沙　410078)

賀石林(湖南醫科大學生理學教研室　長沙　410078)    醫學科研設計的類型取決于醫學專業的各自特點、研究目的、研究對象等條件。      　醫學研究的分類及其設計類型　現代醫學研究的分類可以沿自然科學的分類，分為基礎醫學、臨床醫學、預防醫學和衛生事業管理學研究。研究對象包括正常人、病人、動物(實驗動物)和生物體賴以生存的自然和社會環境。包括①調查研究：研究者為了解人群的健康狀況(疾病的分布、患病率、發病率、病死率和死亡率的水平和消長)，研究環境因素的致病或保護作用，必須結合專業進行周密的調查設計。調查設計是調查研究工作的先導和依據，也是調查結果準確可靠的保證。調查設計的特點即研究因素是客觀存在的，如職業、地域、民族等；不能用隨機化分組來平衡混雜因素對調查結果的影響，故重點是調查表、分析表與抽樣方法設計。②臨床試驗：臨床醫學研究的內容很廣泛，包括了病因學、診斷學、療效和預后諸領域的研究。限于篇幅現僅就其中療效觀察予以闡述。療效研究內容即有藥物、手術、理化因素的效應，也有營養、護理等輔助措施與預防措施的作用，也可以是對完整的一組治療方案或一種特定形式的治療措施的研究。療效研究的指標，根據不同的目的可以是：生存或死亡，痊愈或未愈，有效或無效，癥狀或體征的存在或消失，生理、生化指標的變化及副作用等等。如何評價臨床療效的優劣，應注意試驗設計的類型，被試因素(藥物、手術、理化因素等)的科學性，受試對象的代表性及其診斷的正確性，療效指標的統一性和可靠性。③實驗研究：將若干隨機抽取的實驗對象隨機分配到兩個或多個處理組，觀察比較不同處理因素的效應，這種研究稱為實驗研究。實驗研究的特點是：研究者能人為設置處理因素；研究對象接受處理因素的種類或水平是由隨機分配決定的。因此，實驗研究能夠更有效地控制誤差，使多種實驗因素包括在較少次數的實驗之中。廣義的實驗研究包括動物實驗、臨床試驗和社區干預試驗。     　醫學科研設計的內容(專業設計和統計學設計)　科研設計主要是為了保證科研(實驗、觀察)結果符合以下四個性質：①有用性(適用性、目的性，也包括可行性)；②獨創性(先進性)；③在減少或排除系統誤差前提下的可重復性；④經濟性(樣本的代表性)。科研設計可分為兩個方面：①專業設計，是運用專業理論和知識技術來進行設計，主要功能是為了解決實驗觀察結果的有用性和獨創性。從專業理論角度來選定具體的科研課題，提出假說，圍繞檢驗假設制訂技術路線和實驗方案。專業設計的正確與否是科研成敗的決定因素。②統計學設計，是運用數理統計學理論和方法來進行設計。減少抽樣誤差和排除系統誤差，保證樣本的代表性和樣本間的可比性，確保實驗觀察內容的合理安排，以便使實驗結果進行高效率的統計分析，以最少的實驗觀察次數(例數)得出相對最優的結果和可靠的結論。因此，統計學設計是科研結果可靠性和經濟性的保證。總之，專業設計和統計學設計都是科研設計的兩個重要組成部分，二者相輔相成，缺一不可。由于實驗設計涉及醫學科研領域廣泛，內容也較復雜，方法也較繁多，本文重點介紹科研設計的要素與實驗設計的原則及其注意事項。                           湖南醫學

篇10

在生物醫學科研工作中，人們面對的是具有極大變異性的生物體，而研究具有變異性事物或現象的變化規律，離不開統計學的思維方法和技術手段，因此，統計學起著不可替代的作用。遺憾的是統計學的理論比較深奧，要考慮的問題非常多，應用時靈活性又非常大，每當實際工作者（包括科研工作者、臨床醫生、雜志編輯等）要運用較復雜的實驗設計知識和統計分析知識時，常感到心中無底，有時甚至望而生畏。問題的癥結并非出自于實際工作者本身，主要原因應該歸結于現行的醫學（或衛生）統計學教科書。因為傳統的統計學教科書中所寫的內容幾乎都是經過統計學工作者加工后的半成品，它們是一代又一代統計學工作者經過多年“修剪”出來的“標準型”。實際工作者拿著自己的問題（通常是披著假象的“表現型”），試圖通過比照這些“標準型”找到解決問題的辦法，但“表現型”與“標準型”之間常常并非完全一致，因此，盲目套用十有八九會出錯。要想不出錯，必須弄清每個“表現型”的本質（即問題的“原型”），倘若能將“原型”正確地轉變成對應的“標準型”，問題也就迎刃而解了。也就是說，一本好的統計學教科書應該明確講述與每個實際問題對應的前述“三型”（絕對不能只講述“標準型”），實際工作者才可以少花時間和精力，學到統計學的精髓，才能 在生物醫學科研工作中發揮統計學的作用，真正達到提高統計學的應用水平和提高科研質量的目的。

1 時代呼喚正確的統計學思想

生物醫學技術日新月異，對統計學提出了越來越高的要求。時代呼喚正確的統計學思想，而不是照抄和盲目套用那些繁瑣的統計學公式。正確的統計學思想是什么?是用辯證的思維去觀察事物，是用透視的眼光去洞察事物，即能夠透過現象看本質的統計思維模式，概括起來為“八性”和“八思維”。 統計學在看待事物和處理問題時，離不開下列“八性”，即“延展性與概括性”、“隨機性與均衡性”、“系統性與代表性”和“自悖性與相合性”。同時，還離不開下列“八思維”，即“從靜態思維到動態思維”、“從正向思維到逆向思維”、“從簡單思維到復雜思維”和“從橫向思維到縱向思維”。

2 統計思維模式的“八性”和“八思維”

2.1 “八性”

2.1.1 延展性 人們所面對的研究對象的數目往往是無限大的，逐個加以研究幾乎不可能，有時具有很大的破壞性（如貴重的精密儀器設計質量的實驗研究），統計學告訴人們可以只研究其中很小一部分，由此去推論總體的規律性。例如，根據幾十人，最多幾百人的臨床試驗研究，就能決定一種新藥是否可以用于臨床診治某些疾病，這就是說統計學具有延展性。

2.1.2 概括性 統計學不是堆放全部數據的倉庫，而是抽象出數字特征，用以概括表達數據的內在規律性，不僅形象生動，而且言簡意賅。例如:測出一萬個正常成年人的血壓值，計算出平均值、標準差和95%正常值范圍和總體均值的95%置信區間，就等于掌握了這一萬個血壓數值的變化規律，這就是說統計學具有概括性。

2.1.3 隨機性 在自然界（特別是生物醫學研究）中，由于變異性的普遍存在，又由于通常無法研究總體中的全部個體，隨機抽樣研究是確保樣本具有代表性的重要措施。例如:每個正常成年人的血小板數值并非一樣，若將全國正常成年人的血小板數值都測量出來，自然就知道了全國正常成年人的平均血小板水平了，但測定的數量太大，費用、時間和人力都承受不起;若從全國各地隨機抽取（不是人為選取）最有代表性的一部分正常成年人，由他們的測定值也能較好地估計全國正常成年人血小板的平均水平，估計的結果是否足夠準確，主要取決于隨機化的效果（它體現了代表性的好壞）和樣本含量的大小，這就是統計學上十分強調的隨機性。

2.1.4 均衡性 與研究問題有關的因素往往很多，作為試驗分組的因素通常是反復挑選出來的為數較少的幾個，由它們決定的各小組之間在其他因素方面是否均衡一致，將直接關系到結論的正確性!例如，要考察一種新藥的療效如何，若試驗組患者使用新藥，對照組患者使用目前市面上治療該病最好的藥，但由于患者入組時未進行嚴格的隨機化。結果發現，年齡大的患者比較保守，絕大多數都進入了對照組，試驗結果顯示，新藥療效優于對照藥療效，但這個結論卻令人懷疑，因為兩組患者在年齡上相差懸殊，況且，往往年齡大的患者病情較重、患病時間較長，難以治愈。所以，要使實驗研究的結果具有較高的可信度，組間的均衡性是不可忽視的，這就是統計學上特別強調的均衡性。

2.1.5 系統性 實際工作者在科研中經常“顧此失彼，丟三落四”，應當系統地全面地考慮問題，以免所做的研究工作前功盡棄。任何一項科研工作，從開始構思到得出結論，需要經歷很多步驟，其中任何一步考慮不周，都可能會使整個研究失敗。比如，實驗設計錯了或數據整理的格式錯了或統計分析方法選擇錯了或結果解釋錯了，都可能導致結論的錯誤，這就是說在統計學上考慮問題要全面、系統，方可得出正確結論。

2.1.6 代表性 統計學不單純是處理實驗數據的 學問，它更關注實驗數據的來源和專業含義。這意味著強調實驗數據的代表性如何，它肩負著誰的使命，它將為誰說話。更明確地說，實驗數據反映的信息是否全面、準確，將直接影響結果和結論的正確性。例如，若想通過抽樣調查了解全國正常成年人的身高的平均水平，若在北方地區與南方地區抽樣的人數與當地正常成年人的人口數不呈正比例，當北方地區抽取的人數占的比重大了，其身高數據的樣本平均值會明顯高于全國相應指標的平均水平，反之亦然。這就是說，樣本必須具有很好的代表性，在此基礎上，由足夠大的樣本去推論總體的規律性才不會出錯。

2.1.7 自悖性 統計學中的方法并非總是萬能的，有時不同方法處理同一個實際問題其結果是自相矛盾的;有時統計學結論與專業結論是不相容的。例如，Simpson（1951）提出的關于吸煙與否是否會導致肺癌發生的調查資料，不同的分析策略，將得到自相矛盾的結論［1～2］。

2.1.8 相合性 統計學不能脫離專業知識，應根據研究目的、設計類型、資料特點，選擇合適的方法描述和分析資料，整個過程應具有相合性。例如，有人為研究兩種檢測方法檢測同一批患者的血樣，看結果是否具有一致性，每次檢測都有4種可能的診斷結果，即正常、輕度病態、中度病態、重度病態，研究者將檢測結果寫成兩行，第一行是甲法檢測全部患者所得到的結果，第二行是乙法檢測全部患者所得到的結果，這樣記錄和整理資料，其統計分析方法也就跟著發生了改變，就不可能達到原先想達到的研究目的了。這就是說在統計學上應注意相合性。

2.2“八思維”

2.2.1 從靜態思維到動態思維 很多人習慣用靜態思維模式取代動態思維模式，因為靜態條件下，可使復雜問題變得非常簡單。事實上，這樣做在很多場合下得出的結論是經不起推敲的或經不起時間考驗的，更確切地說，其結果不具有“重現性”。例如:有人用某藥治療某病患者6人，治愈3人，便得結論:該藥對該病的治愈率為50%。請問錯在哪?很顯然，在如此小的樣本上，顯示出的藥物療效具有一定的偶然性，誰也沒有把握斷言，再用該藥治療該病患者100人，會有多少患者能夠被治愈。應當在較大范圍內選取較多的該病患者用此藥進行治療，并對所獲得的實驗結果進行統計學推斷，以95%以上的置信度推斷此藥對該病的治療效果如何，其結論才能令人信服。

2.2.2 從正向思維到逆向思維 統計學的教與學，一般都是從正面入手，學習者只知道一些常規的做法，但一碰到實際問題與所學的內容不完全一樣時就不知道該怎么辦，常常是生搬硬套。然而，當教學過程中，不僅從正面講授，還注意從反面揭示誤用統計學的案例，可使學習者“吃一塹長一智”，痛定思痛，立志認真學好統計學，轉被動學習為主動鉆研，勤于動腦，勇于實踐，效果必然明顯。這就是“逆向統計教學法”成功之奧秘。

2.2.3 從簡單思維到復雜思維 美國于1958年開始在外科手術中采用麻醉劑氟烷，到1962年突然掀起一場風波—— —麻醉劑氟烷有嚴重的副作用，導致部分患者病情惡化、發熱、肝臟大片壞死而死亡。這關系到麻醉劑氟烷能否繼續使用!這場風波產生于簡單思維，因為某些人僅根據部分病例的表現得出了虛假結論。后來進行大量調查研究，將各種混雜因素對結果的影響盡可能降到最低限度，借助統計學考慮問題的均衡性和系統性，從而平息了風波，體現了復雜思維的價值。

2.2.4 從橫向思維到縱向思維 當人們希望了解事物的內在聯系時，不僅要進行橫斷面研究，還需要進行縱向追蹤研究。因為橫斷面研究只能揭示事物之間的靜態聯系，而且，有些觀察到的聯系可能帶有一定的假象，甚至說不清楚誰是原因，誰是結果。縱向追蹤觀察，則可以比較真實地展現事物內在的聯系和發展變化規律。例如，同時調查15～25歲的一群人的身體發育情況與對一群15歲的人連續觀察身體發育情況10年所得的兩批調查數據，其結果和結論可能相差很多，前者的結論僅供參考，若質量控制做得好，樣本足夠大，則后者的結論具有很高的可信度，對未來的研究和政策制定具有更大的指導意義。

3 統計學三型理論［3，4］

3.1統計學三型理論概述 進行生物醫學科研工作離不開統計學，而要想把統計學應用正確，又離不開正確的統計思想。正確的統計思想由前述的“八性和八思維”組成，其精髓是“透過現象看本質”。事實上，很多與統計學有關的實際問題，均以“表現型”的面貌呈現在人們的面前，表現型常常帶有假象，直接依據“表現型”去盲目套用傳統的統計學教科書上的“標準型”，十有八九會出錯，因此，要想正確運用統計學，必須弄清反映“表現型”本質的“原型”，將“原型”正確轉變成“標準型”后，就很少會出錯。這樣一種由筆者創立的可有效解決問題的新理論，被稱為“統計學三型理論”［3，4］。

3.2 統計學三型理論應用舉例 統計學三型理論聽起來好象很抽象，其實，它卻非常具體、實在。請看來自生物醫學科研的兩個簡單實例，不僅很容易理解這個理論，而且會發現此理論大有用武之地。

例1 某研究者希望考察A、B兩藥物升高白細胞的療效，以用藥前后白細胞的改變值作為評價 療效的指標，設計了如下的4個組，每組用20只小鼠，觀察白細胞的數值。第1組:空白對照組第2組:單用A藥組第3組:A、B藥聯合使用組第4組:第3組的空白對照組請問:這樣設計實驗錯在哪里?對差錯的辨析與釋疑 這位研究者給出了該實驗設計的“表現型”，它不能很好地實現原先的研究目的。事實上，完全沒有必要設置兩個空白對照組，白白地浪費了20只小鼠。事實上，要想揭示A與B藥聯合使用后是協同作用還是拮抗作用，不僅需要A、B藥聯合使用組和單用A藥組，還需要單用B藥組，故與本實驗研究對應的實驗設計的“原型”為下面的結構: 第1組:空白對照組 第2組:單用A藥組第3組:單用B藥組第4組:A、B藥聯合使用組若確實按此“原型”所決定的結構去做實驗，各組均有20個白細胞的改變值，如何對數據進行統計分析呢?很多人又盲目地去套用傳統的統計學教科書，認為這是一個“單因素4水平設計定量資料”，便不假思索地選用“單因素4水平設計定量資料的方差分析”處理此資料。這樣做仍是被表面現象迷惑住了，因為4個組可能會有三種情況，第一種是真正的單因素4水平設計;第二種是兩個或多個因素水平不完全組合而成的四個組;第三種是兩個各有 2水 平的因素的水平全面組合而形成的四個組。只有弄清究竟屬于這三種情況中的哪一種，才能選用合適的統計分析方法予以處理。本例屬于第三種情況，將這個“原型”正確地轉變成對應的“標準型”后，其結構見表1。

表1 A與B藥單用及聯合使用的實驗設計模式（略）

表1的結構在統計學上被稱為兩因素析因設計或2×2析因設計，若其定量資料滿足參數檢驗的前提條件（通常為獨立性、正態性和方差齊性），應選用兩因素析因設計定量資料的方差分析處理資料為宜，否則，需要尋找合適的變量變換方法，若變換后的數據滿足參數檢驗的前提條件，再對其使用前述方法處理。例2 某臨床醫生收集到一組臨床資料，見表2。該醫生用成組設計定量資料的 t 檢驗對表中的8組數據進行了兩兩比較，試問這樣做其錯誤的實質是什么?對差錯的辨析與釋疑 顯然，表中的定量測定結果受到兩個實驗因素（組別與時間）的影響，而成組設計定量資料的 t 檢驗通常只適合處理單因素兩水平設計（或叫成組設計）定量資料。換句話說，原作者將該資料人為地拆分成多個單因素兩水平設計定量資料，割裂了整體設計，每次分析資料的利用率很低，又無法考察因素之間的交互作用對測定結果的影響，故結論的可信度降低。其錯誤的實質是不認識該定量資料所對應的真正的實驗設計類型是什么，僅根據“表現型”去盲目套用統計學教科書上的“標準型”，從而犯了嚴重的錯誤。那么，該定量資料所對應的“原型”究竟是什么? 改變一下列表的格式，就很容易辨別出其“原型”，見表3。

表2 兩組患者手術前后胃電圖平均波幅比較（略）

表3 兩組患者手術前后胃電圖平均波幅比較（略）

“組別”是實驗分組因素，即全部患者被分成互相獨立的兩組，而每組中的每位患者都要在4個不同時間點上被重復觀測“胃電圖平均波幅”的數值，各組患者在“測定時間”這個因素上被重復觀測，而且，整個實驗涉及兩個實驗因素，故此表格所對應的實驗設計叫做“具有一個重復測量的兩因素設計”。表3的結構既是該實驗所對應的“原型”，也是其“標準型”。若其定量資料滿足參數檢驗的前提條件（通常為獨立性、正態性和方差齊性，但重復測量資料不滿足獨立性，需要用高級統計技術予以處理），應選用具有一個重復測量的兩因素設計定量資料的方差分析處理資料為宜，否則，需要尋找合適的變量變換方法，若變換后的數據滿足參數檢驗的前提條件，再對其使用前述方法處理。 值得一提的是，術前的測定結果在兩組中應相等，否則，沒有可比性。若確有差別，可將其視為“協變量”，采用具有一個重復測量的兩因素設計定量資料的一元協方差分析方法處理此資料更為妥當。 以上通過分析兩個簡單的實例可知，統計學三型理論與我們的日常生活和科研工作都密切相關，無論是簡單的還是復雜的與統計學有關的實際問題，幾乎都可運用此理論作出合理的解釋或找到正確的處理方法，有利于提高統計學的正確運用水平和科研工作的質量。

【參考文獻】

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