人工智能素養教育范文

導語：如何才能寫好一篇人工智能素養教育，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞:專業人才;教育;知識;能力;素質培養

隨著高等工程教育改革的推進、素質教育的深化和土木工程專業口徑的拓寬,近年來,社會進步和生產現場對人才的培養提出了更高的要求,以素質為基礎,以能力為本位,用以培養學生的實踐能力、創新能力和綜合素質,面向就業崗位培養應用型、創新型人才的高等教育人才培養模式已成為共識。高等教育的改革與發展已呈現出新的局面,在追求專業能力的同時更注重人的綜合素質,復合型人才越來越受到歡迎。隨著國家加強基礎設施建設以來,土木工程專業的就業形勢近年持續走高。找到一份工作,對大多數畢業生來講并非是難事。但是如何實現綜合能力與綜合素質全面提高,達到用人單位的基本要求,從目前的畢業生到現場工作實踐看,嚴重存在著善于吃苦精神、善于學習意識、責任心、創新能力、綜合素質結構缺陷等諸多問題,已成為諸多土木工程專業畢業生職業生涯中不可避免的瓶頸。在入學以來的學習及過去對土木工程專業的了解中,本科土木工程專業更是一個理論與實踐緊密結合的專業,深刻體會到綜合素質教育在土木工程技術人才培養中的重要地位。

一、在土木工程專業的人才培養中,在加強綜合能力培養的同時應加強綜合素質教育尤為必要

土木工程專業的學生進入大學校園后,對本專業還比較陌生,因此,如何加深學生對專業的印象,激發學生對專業的興趣,是課程設置應該考慮的問題。課程的合理設置,規范的教學大綱,合理的教材,理論聯系實踐以及采用多媒體等是辦好土木工程專業的基礎。當然.我們還應該認識到我們需要做的工作還很多,還需要在實踐中逐步完善;我們的教學應該和土木工程專業的發展保持同步,和應用型專門人才的培養目標相適應。專業人才的培養結果是通過社會對人才培養質量外顯特征進行評價,從社會反饋回來的信息看到,當前我們的教育中還存在著如下問題:一是過窄的專業教育,二是過弱的素質教育。過窄的專業教育導致畢業生僅具備應用一定的專業知識能力,視野不寬,基礎不牢,缺少創新、合作、管理等綜合能力;過弱的素質教育導致具有高專業能力的人才素質培養不全面,個性發展不充分,缺少必備的文明、心理、道德等綜合素質。縱觀二十一世紀社會需要的工程師是能綜合運用科學的方法及觀點和技術手段來分析和解決各種工程問題,具備的條件應包括知識、能力、素質方面,不僅要具備基本的倫理道德、社會公德、還要具有一些特殊的職業道德,如強烈的事業心,高度的責任感,不斷進取的毅力,團結協作的精神,良好的個人修養等。由于現代工程具有科學性、社會性、實踐性、創新性、復雜性等特征,一個土木工程建設項目從立項批準到設計、施工、使用過程,是鏈式進行的,鏈中的每個環節都有大量的技術問題、經濟問題和社會問題需要工程師妥善解決。實踐表明,現代工程需要一大批能綜合應用現代科學理論和技術手段,懂經濟,會管理,兼備人文精神和科學精神的高素質工程技術人才。我們土木工程專業所培養出來的人才在國家的工程建設中發揮著十分突出的重要作用,各種建設工程質量和安全關系到國家的經濟建設,社會的安定團結,人民的生命財產,因此,土木工程專業人才的培養是一項極其嚴肅而重大的工作。面臨現今的土木工程市場,整體從業人員素質不高,遠遠的跟不上土木工程高新技術的發展需要,造成土木工程中質量通病、安全事故、浪費現象、工程腐敗、豆腐渣工程屢見不鮮,現場人員缺少道德水準、目無法紀、缺少文明行為、禮儀行為、施工人員心理素質較差等等,反映出一部分土建專業人員的能力和素質問題,從教育的角度對土木工程專業人才培養提出了嚴峻的挑戰。在土木工程專業的人才培養中,在加強綜合能力培養的同時應加強綜合素質教育,融傳授知識、培養能力和提高素質為一體,將素質教育的思想滲透到專業教育之中,貫穿于人才培養的全過程。

二、寓素質教育于土木工程專業人才能力的培養中的途徑與措施

教育的對象是“人”,教育的首要任務是“育人”,有的學生入校的分數差別不大,在校的學習成績也不分彼此,專業性質一致,而工作幾年后,差別就很大,原因何在,綜合素質和能力不一樣。對于人才,素質尤為重要。從國家看,國力的競爭關鍵是科技競爭,而科技競爭關鍵是人才競爭,而人才競爭關鍵是人才素質的競爭。素質是為人之本,現在科技的各個領域都在意識到與呼喚著“以人為本”。聯合國教科文組織在1996年出版的國際21世紀教育委員會的報告《教育財富蘊藏其中》提出,教育在培養人才的過程中,必須使他們認知,學會做事,學會共同生活,工程技術人員在“做事”時,不但要回答“會不會做”(能否運用科學理論和技術手段合理的解決問題),更要回答“該不該做”(是否經濟劃算,是否符合政策法規、社會公德、文化傳統、民族習俗的要求),也就是說,必須以做人來統帥做事。其實,我們很多教育家很早就強調過這樣一個觀點,我們首先是人,然后才是各領域的專業工作者、各行各業的人才,所以教育的本質,首先是教會學生做人。試想,一個人人性都喪失了,業務學得越好,能力練得越強,后果就越壞,這是人類最嚴重的危險。只有將素質教育與具體的專業教育相結合,才能實現人的全面發展。

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一、人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。養老服務業人工智能的應用主要體現在家居掃地機器人、語音溝通服務、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務。

二、養老服務人才培養“人工智能化”

人工智能上升為國家高級戰略后，國家發展服務性制造和生產性制造，同時盡可能的通過服務業的再造和完善，改進我國經濟產業結構，發揮技術、人才、產業的對接聯動效應。人、機器、智能機器將共生共存，成為養老服務工具的新常態。未來的養老服務人才不是笨干、累干、苦干，而是實干+巧干，實現腦力勞動的智能機械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務效率、質量和速度。智能化，體現在養老服務人才應具備傳播人工智能基礎知識，客觀了解人工智能，有效實現人與機器、智能機器的有效配對組合應用，充分發揮智能機器的保健醫生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養老。

三、人工智能養老服務人才培養模式

（一）廣播電視大學遠程教育模式――音像媒體

配備養生、人工智能國內一流專家，發揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應用的途徑、方式、手段通過網絡微視頻的形式進行普及。發揮社區教育指導中心、社區大學和社區教育學院、社區學校、社區學習站四級社區教育辦學網絡體系的作用，建立社會養老大學，使老年人自己會應用人工智能，減低對子女的時間依賴。

（二）公眾號社會宣傳普及模式――微媒體

國家、企業、社區應建立專題公眾號進行微媒體培訓。從國家層面，要建立人工智能養老服務應用技術發展歷程方面的公眾號；從企業層面，要建立人工智能機器人養老服務應用說明類的公眾號；從社區層面，要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務型人工智能服務策略的公眾號。

（三）職業技術學院培訓模式――專題高端培訓

目前，人工智能服務還不能完全普及，故而職業技術學院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業技術學院自身要引進國內外的人工智能專家，進行家庭陪護、游戲娛樂、醫療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓。

（四）民政部門、老齡委聯合推廣模式――社會傳媒

作為養老服務的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進行宣傳。民政部門要側重于養老服務的社區組織協調，老齡委要側重于制度、規定、采購人工智能機器方面的政策優惠的制定。

（五）社會民間家政服務組織培養模式――養老院、福利院自組織模式

民間社會力量建立有養老院、福利院，這就對相關服務人員的素養提出了時代性的要求。其一，人的社會角色多，時間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應并學會使用；其三，要加強前瞻性人才培養，解決勞動倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動力雇傭成本。

四、人工智能養老服務人才培養對策

（一）廣播電視大學養老服務人才培養對策

依托遠程教育系統，發揮網絡平臺的作用，將人工智能的技能培訓與社區教育、社會養老大學的建設并舉；發揮廣播電視大學的社會服務功能，與人工智能機器生產企業搭建戰略伙伴關系；積極推進產培用一體化建設，形成網絡平臺特色模塊；推出廣播電視大學養老服務精品課教程，以優質教育品牌打開培訓窗口。

（二）人工智能機器制造企業養老服務人才培養對策

基于居家養老的社會需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時間要求，積極開發、完善人工智能機器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點做好人工智能機器使用說明，要具有便捷實用性的操作指南，方便人們學習。

（三）職業技術學院養老服務人才培養對策

職業技術學院作為專職教育機構，首先，要提前與職業高中接軌，進行專職意向高中生的錄取，為養老服務人才培養獲取意向生。其次，要突出人才培養的實踐應用性，購置高端智能機器，讓學生能夠迅速掌握技能，并且能夠進行社會的二次培訓，對購置的智能機器進行租賃和應用培訓。

（四）民政部門、老齡委養老服務人才培養對策

民政部門和老齡委要培養高級管理人才，建立養老服務人才智庫，積極推進國家、企業、社會的養老服務人才人工智能化聯動培養；加大對家庭貧困并且有意向致力于養老服務的青年才俊的培養支持力度；對人工智能養老服務高端研發海歸人才給予政策優待；建立城市養老服務專家群組，定期召開學術研討會議，增進智慧交流。

（五）社區養老服務人才培養對策

社區要加強人工智能養老服務人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應用的優勢；積極打造人工智能特色服務團隊，開展社區公益性專題培訓，并募集資金購置人工智能機器為特殊群體獻愛心；努力構建人工智能養老社區，采用人工智能的形式鼓勵老年人進行文體娛樂，增強體質。

總的來說，在計算機技術不斷發展的現代社，人工智能技術的普及給養老服務帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養老服務人才的培養成為了發揮人工智能養老服務效用的關鍵環節。要培養人工智能化養老服務人才，可以從遠程教育、社會宣傳普及、學院培訓、政府推廣等模式入手，實現人工智能化養老人才培養模式的多元化。同時，開展遠程教育的過程中運用產品一體化模式，在滿足老人需求的基礎上提升人工智能設備的人性化操作，重點開展職業技術院校的人才培養方式，與民政部門開展緊密合作，積極培養人工智能化養老服務人才。社區方面強化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養老社區。

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[關鍵詞]人工智能；中學輔助教育；教育資源

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.197

1 中學教育現狀

教育乃立國之本，而中學教育乃是重中之重。一方面，中學生處于青春的成長期，各項綜合素質逐漸完善中，中學教育意義和責任重大；另一方面，中學教育仍然是應試教育為主，仍然需要面對千軍萬馬過獨木橋的“中考”“高考”，中學教育很大程度左右了學生的未來。

目前的中學教育資源，分為公共教育資源――公辦/民辦學校教育，和社會教育資源――私人家教、補習班等，有如下兩個特點。

1.1 學生得到的公共教育資源不足

學校班級結構的構成是：一名班主任教師，多名科任教師。在大多數學校中，無論是班主任教師，還是科任教師，均會承擔其他班級的教學任務。可以看出，教師資源是非常有限的，加上“中考”“高考”的上線壓力，教師往往會將有限的精力分散關注在所有的學生上，每個學生得到的公共教育資源并不多。

1.2 學生獲取的社會教育資源不公

學生若在學校無法獲取更多的教育資源，將不得不轉向社會教育資源去求助。據統計，學生參與社會教育資源的成本在200元/小時，學習費用成本過高，進一步造成普通學生的社會教育資源也無法獲取。

本文要探討的，正是通過人工智能這一現代信息化技術，構建智能輔助學習系統，使中學生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。

2 智能輔助學習

2.1 人工智能簡介

人工智能（Artificial Intelligence）是計算機科學的一個分支，是一門研究運用計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性學科，能夠對人的意識、思維等信息過程進行模擬。隨著計算機科學技術的發展，特別是近年來大數據技術的成功應用，人工智能在越來越多的行業展現出蓬勃的沖擊力。以谷歌圍棋機器人“阿爾法”、微軟助理機器人“小娜”等為代表的虛擬智能機器人，能像人那樣思考，也具備超過常人的智能。

在國內，人工智能在教育領域的理論研究和教學實踐表現得越來越活躍，盡管人工智能并不是為教育專門研發的，但是人工智能的不斷發展，使得其在教育中的應用也越來越廣泛，教育的智能化一直是教育界和教育技術領域的理想和目標。

2.2 智能輔助學習系統

智能輔助學習系統，其表現形式是能夠為每個學生，配備一個虛擬教師。學生能夠通過電子設備（如手機、計算機），與虛擬教師進行交流對話，咨詢虛擬教師各學科的問題，并得到有效的學習輔助。

該智能輔助學習系統，具備以下幾個特征。

2.2.1 虛擬教師跨學科能力

與傳統的教師專一某一學科不同，虛擬教師并沒有學科邊界劃分。只要學習系統研發出某一學科的學習算法，該虛擬教師就能夠獲取該門學科的能力。

2.2.2 虛擬教師深度自學習

虛擬教師的“智能”來源于三方面。一是學生基本信息檔案，該檔案涵蓋了從小學教育開始的學科成績、綜合能力、愛好特長等，虛擬教師得到學生的人物畫像。二是虛擬教師對學生的自學習，每一次雙方的溝通交流，虛擬教師都能夠不斷更新發展學生的畫像。三是虛擬教師對學校課堂內容的自學習，虛擬教師并不是獨立于學校教育存在的，而是作為學習教育資源的一個補充，虛擬教師能夠掌握課堂進展、作業部署、考試動態等信息。

2.2.3 接近自然語義的溝通

學生與虛擬教師之間，可以通過自然語義的語音和文字進行溝通，如 “今天數學作業第2題不會”“《荷塘月色》全文中心思想是什么”“Lets start a conversation”等。其他計算輔助手段為補充，如上傳某道數學題圖片，虛擬教師通過圖形識別匹配，給出該題的解題思路和講解。

2.3 優勢分析

智能輔助學習系統，有三大核心優勢。

一是“即學即問”，相比目前的學校教育和社會教育，學生在學習遇到困難時，只有有限的時間與教師交流，在智能輔助學習系統中學生將不受空間、時間限制，隨時隨地可以與虛擬教師互動，獲取充足的教育資源。

二是“定制教學”，相比目前的教育形式，課堂上教師與學生是一對多的關系，教師不可能專為某個學生定制教學方案，在智能輔助學習系統虛擬教師與學生是一對一的關系，虛擬教師能夠更了解學生，根據學生的具體情況制訂最佳學習方案。

三是“受眾廣闊”，相比目前的公共教育資源緊缺、社會教育資源費用昂貴，智能輔助學習系統一旦推廣，受眾學生可無限增加，邊際效應非常明顯。并且計算機系統設計特有的水平擴展能力，能夠隨著學生人數的增加而增加，支撐廣大的學生輔助學習。

2.4 前景預測

筆者比較看好人工智能在中學輔助教育中的落地前景，除了前文所述的人工智能技術發展，為中學教育帶來的價值外，當前國家政策和社會環境也非常有利。

第一，未來10年國家政府和教育部門會大幅增加在教育信息化產業上的投入，隨著《國家中長期教育改革和發展綱要（2010―2020年）》和《教育信息化十年發展規劃（2011―2020年）》等相關規劃相繼出臺，各級地方政府和教育部門都非常重視教育信息化產業的投入，人工智能+云計算是重中之重，人工智能技術的興起必將教育信息化推向一個新的高度。

第二，教育信息化逐漸成為風口，根據前瞻產業研究《中國在線教育市場前景與投資戰略規劃分析報告》統計，2015年在線教育市場規模大約為479億美元，而這一數字在2020年預計將增長到504億美元。這個持續迅猛增長的市場正在吸引越來越多的創意和資本，教育領域中的人工智能也很快會成為熱點，涉足其中的高科技公司也會越來越多。

3 結 論

本文通過智能輔助學習系統，探索了人工智能在中學輔助教育中的一個應用。雖然沒有介紹具體的技術實現、系統研發，但對現狀痛點、應用前景做了綜合性分析概述，相信隨著科學技術的持續發展、教育領域的融合開放，本文探索的這個應用將實現于市場，使廣大中學生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。

參考文獻：

[1]何維貴.利用現代化教學手段打造高效課堂[J].廣西教育（中等教育），2013（6）.

[2]王斐.人工智能在中學教育教學中的應用現狀分析[J].中國醫學教育技術，2013（4）.

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關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數大學仍采用傳統的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環節設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數據挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業的學生未能熟練掌握高等數學、運籌學、數據結構、數據庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫療領域，是醫療器械的創新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業的學生來說，現階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現實情況，提高他們的動手能力和實踐經驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略

課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優勢的新型教學模式。針對管理類專業人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。

2.1教學方法改進

教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發式案例教學案例教學法就是教師根據教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯性，適用于管理類專業學生的教學。具體而言，高校基于其問題啟發性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環節是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學。互動則是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產業發展及研究現狀聯系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創新大賽，圍繞新一代人工智能創新主題，激發學生的創新意識，提高學生的創新實踐能力，為人工智能領域健康發展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發學生的創新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強。基于人工智能的學科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創新行動計劃》等文件，“互聯網+”、“智能+”已經滲透到各個領域，人類進入數字經濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業4.0和強國戰略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數民族預科班的教育質量。為增強少數民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。

2.2教學內容設置

世界一流大學在人工智能課程內容設置根據不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經驗，針對管理類專業人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯網時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現數據信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網絡課程相關數據，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數據資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經網絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據管理類專業偏向領域，開設關聯程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數理及編程基礎良好的數理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數量關系、空間形式和優化過程等，才能將數學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業學生的微積分、線性代數、概率論等專業基礎數學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規劃的具體應用上設置理解－實現－參數分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養學生的自主思考能力。

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關鍵詞：智能時代；會計人才；高校

縱觀現如今人們的生活，智能產品已經無處不在，正一步步的改變著大眾的生活方式，比如一部智能手機就可以處理很多業務。許多行業也進入了智能化工作時。就會計領域而言，以德勤為首的四大會計師事務所相繼推出財務機器人來完成基礎會計工作，給會計行業帶來了巨大的挑戰。

一、智能時代對傳統會計工作的影響

（一）改變了會計工作方式，提高了工作效率

近幾年的時間里，需要會計人員處理的工作因為智能化的發展同樣發生了變化，企業通過建立財務賬套系統，日常發生的發票開具、費用報銷、憑證填制等業務都可以在財務軟件上操作，期末賬簿和報表可自動生成；貨幣結算時也可以通過互聯網進行轉賬。簡單的會計工作由于這些變化擺脫掉時空的束縛，不僅可以縮短會計人員的工作時間，工作效率也能有很大的提升。

（二）會計人員工作崗位發生變化

財務機器人的應用取代了處理基礎財務工作的人員，使會計人員免于重復基本業務。更多的會計人員將轉型到有價值的財務分析、財務決策以及其他管理崗位中。這就需要財會人員具備商務數據挖掘、財務數據分析處理、財務決策和企業管理等能力，能對報表和數據進行深刻解讀，提取數據背后的信息，并把這些信息變為對企業經營策略的制定有用的信息。

（三）降低了財務風險，財務數據更加精準

智能機器發生錯誤的概率微乎其微，未進入智能時代前的會計工作中會有大批量的財務數據需要進行人工處理，不但枯燥還及易出錯。人工智能在會計領域的應用保證了會計信息的真實和完整，而且還可以快速選取各種決策所需的相關數據和信息，大大降低了以往人工分析數據差錯、數據不全面和數據分析結果滯后造成的財務風險。

二、智能時代會計人才培養存在的問題

（一）會計學專業課程設置存在缺陷

1.財務核算類課程比重偏大。目前大多數大學的會計學專業課程都側重于財務會計，不夠重視財務分析與財務管理，會計核算類課程多，且課程之間重復的內容比較多，這種傳統的以財務會計為中心的課程體系已經不適應智能時代對會計人才的需要。2.缺少數據分析課程。智能時代下，財務機器人的應用會使會計數據自動生成，無需會計工作者進行手動計算。公司的財務分析、決策和其他管理工作會需要會計人員來進行，但目前會計學專業缺少數據分析類相關課程的設置，幾乎沒有學生擁有對財務數據的分析能力。3.理論知識的傳授多過實踐能力的培養。很大一部分大學的會計學專業都強調理論教學，對實踐教學重視不夠，導致很多高校學生畢業以后不能把所學的知識很好的應用到會計實際工作中。4.跨學科類課程設置不足。學科交叉是智能時展的主流方向，要把復合型會計人才列為當前各高校的培養目標。而目前，與其他專業學科設置課程整合是會計課程體系沒有涉及的領域，各高校的會計學專業畢業生不能實現智能時代對會計復合型人才的需要，只掌握了單一的會計知識。

（二）缺少對學生自學能力的培養

會計是為社會生產活動服務的，必將隨著社會的發展而不斷變化，所以學生只靠在學校獲取的知識是遠遠不夠的，但目前高校教師的傳授知識的方式只是講授這一種，學生沒有任何思考過程，只是把知識聽了一遍，并不能使他們的自主學習能力有所提升，導致學生在工作中不能很好的適應環境、內容和工作方式等的變化。

（三）應用型師資不足

會計是實踐較強的學科，若教師缺少實踐經驗，就不能很好的培養學生的實踐能力。目前很多高校沒有重視對應用型教師的培養，而是一味的鼓勵教師進行學術研究，這對培養企業需要的會計人才極為不利。

（四）缺乏職業素養教育

職業素養是從業者按照職業崗位要求養成的行為習慣和良好作風，它是工作人員在從事其專業相關的活動中所表現出來的綜合素質。會計職業素養就需要每個會計工作人員對會計這個職業有著崇高的理想和信念，遵守會計行業的紀律，履行其責任與義務，不斷提升自己的職業技能，對這份職業充滿興趣，并保持良好的工作態度。目前高校對會計學專業學生的培養只停留在知識教育層面，忽視了對會計職業素養的教育，教學方法和考核方式缺乏多樣性，各高校畢業生還沒有實現智能時代對會計職業素養的要求。

三、智能時代會計人才培養改革策略

（一）完善會計學專業課程體系

1.減少財務核算類課程比重，增加數據分析類課程。高校在制定會計學專業人才培養計劃時，要減少會計核算類課程所占的比重，增加管理會計、財務分析、風險分析、財務管理以及內部控制等課程比重。同時像財務分析、數據處理、挖掘業務數據這類有助于提升學生數據分析能力的課程需要增加到必修課中，以提升會計人員的數據分析能力。2.增加實踐類課程，鼓勵學生頂崗實習。高校不能僅限于傳統的理論教學，與會計有關的實踐課程的比重需要提高，比如用友、金蝶在財務中的應用，大數據與可視化在會計學中的應用，企業風險分析案例等課程，為了增長實戰經驗使學生的實際操作能力有所進步。還要與會計領域中已經開展智能化工作的企業進行深度合作，讓學生到真實的企業會計工作崗位參加實習，積累工作經驗，更好地將理論與實踐結合，保障學生畢業后能更好地適應智能化的工作模式。目前市場需求的會計人才與高校培養的會計人才不一致，高校可以通過調查企業對會計人才的需求方向來培養符合市場需求的會計人才。同時高校還應該定期聘請合作企業的優秀財務工作者為學生開設智能時代會計知識的講座，提高學生對智能會計工作的了解。3.開設學科交叉課程，注重復合型會計人才培養。隨著移動互聯網、大數據、人工智能、云計算等新技術在會計領域的應用，會計人員的綜合素質必須適應市場的需要，會計人才不僅要有會計理論知識，還要掌握諸如管理學、經濟學、金融學、法學、統計學、數據分析以及計算機程序設計等相關知識；不僅要具備會計業務處理能力，還要具備創新、團隊溝通、組織協調、判斷決策、持續學習等智能機器難以復制的能力。因此，在高校會計學專業開設學科交叉課程，培養復合型會計人才至關重要。具體做法是，在公共基礎課程模塊應開設人文素養、計算機編程和數理統計類課程，對學生進行厚基礎、寬口徑的培養。在專業基礎課程模塊應開設經濟管理、金融、財經法規和會計職業道德類課程，融入思政元素，培養學生一定的協調管理能力和良好的會計職業價值觀。在專業核心課程模塊應該增設大數據會計分析、大數據財務決策、新技術與經濟一體化發展等課程。

（二）創新教學以及考核評價方式

高校要不斷更新教育理念，應以學生的創造性思維為中心，努力提高學生的自主學習能力，加強培養自主解決問題的能力，實施以教以學生為本，教師主導的教學模式。可以利用互聯網上的慕課、微課采用線上線下結合、小組討論、案例分析、實踐操作、競賽等多種教學方法鼓勵學生積極參與教學過程，以此增加獨立思考的機會，對學生形成良好的終身學習習慣有很大的好處。同時，學習不只是結果考查，要重視對過程的評價，把對學習過程的考評比例提高。可以采用提高平時作業質量、課堂表現在課程學業成績中的比重，還可以將學生參與小組討論、操作演示、課后與老師互動等情況的表現納入考核評價范圍。

（三）建設應用型師資隊伍

高校會計專業教師在會計人才培養中擔任重要角色。智能時代下，會計工作方式發生了巨大的變化，相應的使會計學科體系的內容也出現了改變。作為引導者，高校會計專業教師應自發的地學習與智能時代相關的理論知識和實踐知識。與此同時，高校也應該積極為教師提供學習新知識的渠道，可以聘請實務界人工智能專業人員為教師開設大數據、人工智能、信息技術、財務共享等培訓講座，開拓教師的視野，提升教師的理論水平；還可以分批選派教師到行業內優秀的企業進行掛職鍛煉，在企業工作中了解人工智能對會計工作的改變，練習操控人工智能進行會計工作，教師要不斷地學習實踐來適應智能時代，為后續培養適應智能時代的高素質會計人才提供有力保障。

（四）強化職業素養教育

會計學專業是按照企業對會計人員的需求而設立的專業，滿足并且符合經濟社會以及會計行業的發展要求是各高校培養會計人才的首要目標。智能時代的到來，以往的會計核算能力就已經不是會計人員的核心競爭力了，對會計人員有了更高的職業素養要求。1.培養學生的管理能力。智能時代已經不再需要財務會計，逐漸變為對管理會計的需求，高校也要考慮這一點，提高學生的綜合管理能力。作為一名企業的財務管理者，既要擁有一定的會計專業知識，同時還要具備溝通、團隊協作、分析研判以及決策等能力。高校可以開展模擬企業管理競賽或開設模擬企業管理課程，通過搭建標準工作流程讓學生感受企業財務部門管理層的日常工作，以及管理人員的工作內容。還要鼓勵學生通過參加社團和學生工作組織來鍛煉自己的組織管理、團隊協作和決策等能力。2.提升學生的創新意識。高校要使學生感受到良好的創新氛圍，為學生搭建好創新平臺，讓學生積極參加“互聯網+”大學生創新創業競賽，指導學生申報大創項目。此外，教師引導學生開展科研項目，在科研中發現創新點，提高教學質量，學生的創新意識也能得到培養，開拓視野，讓學生緊跟會計行業發展變化的步伐。3.加強學生的會計職業道德教育。雖然目前高校已經開設會計職業道德的相關課程，但社會上的會計造假案例仍不斷出現，因此在高校還應進一步強化會計職業道德教育，從源頭入手，在學生時代就要讓他們了解職業道德的重要性和違反職業道德的嚴重的后果，樹立正確的會計職業道德觀，提高辨別是非的能力、抵抗誘惑的能力，自覺抵制不良社會風氣，維護會計的職業尊嚴，促進良好的會計道德觀的形成。

四、結語

智能時代會計人才培養問題已成為我國人才強國戰略的重要組成部分。在人類的不斷進步下，社會管理領域也會被智能科技產品一步步的占據。因此，智能時代下會計人才培養問題的研究也不是一勞永逸的，培養教育會計人才的內容也要不斷進步，使智能技術不斷為會計工作帶來便捷。

參考文獻：

[1]陳小芹.人工智能時代會計人才培養模式[J].商業會計,2019,657(09):127-129.

[2]吳媛媛.人工智能時代會計人才培養新模式探究[J].時代金融,2018,717(35):192.

篇6

關鍵詞：信息技術課程；課外延伸；校本課程

中圖分類號：G622.3 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2013）22-0021-02

2003年國家了《普通高中技術領域課程標準（實驗稿）》，其中信息技術新的課程標準規定了高中信息技術的基本理念和總體培養目標。要求全面培養和提升學生的信息素養，培養學生運用信息技術解決問題的能力，培養學生實踐創新的能力。在這一標準規范下，課程標準規定高中信息技術課程包括必修與選修兩部分共六個模塊。其中包含了必修：“信息技術基礎”；選修1：“算法與程序設計”；選修2：“多媒體技術應用”；選修3：“網絡技術應用”；選修4：“數據管理技術”；選修5：“人工智能初步”。要求高中階段學生須完成至少4學分的學習任務（必修、選修各一模塊）。在各學科課程設置相對緊密，課程安排較滿的情況下如何拓展學生的信息技術知識成為值得廣大信息技術教師思考的問題。隨著我國新一輪的課程改革的實施，提出國家課程、地方課程、校本課程三者有機結合，這就為學校開發和建設適合學校發展特色的信息技術校本課程，全面培養和提升學生的信息素養，拓展學生的信息技術應用能力提供了契機，為信息技術課程提供了有效的課外延伸教學。

通過信息技術課程必修模塊與選修模塊的學習，學生基本掌握運用信息技術手段對信息進行采集、處理、加工、展示和評價的能力，學生具備一定的信息素養。在此基礎上，如何滿足不同的學生的興趣需求，延伸課程內容，拓展其課外知識，這就給校本課程開發提供了良好的基礎。結合我校的實際情況，在完成課程標準規定的學習內容之外，根據每位教師的專業能力，我們開發了符合學校特色和適合學生發展的四門校本課程。

一、信息學競賽之算法與程序設計

“算法與程序設計”是信息技術課程標準中選修1模塊內容，要求學生體驗算法思想，了解算法和程序設計在解決問題過程中的地位和作用；能從簡單問題出發，設計解決問題的算法，并能初步使用一種程序設計語言編制程序實現算法解決問題。在課堂上學生基本掌握課程標準提出的要求，而對于學有余力，對程序設計有較為濃厚興趣的學生來說這是遠遠不夠的。在全國信息學奧林匹克聯賽的推動下，開發符合競賽培養標準的校本課程為學生提供更為廣闊的學習領域勢在必行。

在校本課程設計上，選擇對于編程初學者較容易掌握的pascal語言作為課程語言，建立學習互助小組，通過教師的教授，小組成員間的互動探究，培養學生探究學習的能力。在課程內容的安排上，采取分階段、循序漸進的原則，從最基礎的程序設計語言到數據結構與算法藝術，針對每一位學生的特點，制定相應的課程計劃，注重培養和發展學生的自主學習能力、研究能力、創新能力。通過精心的課程安排，教師與學生的共同努力，我校的信息學奧林匹克競賽連續多年在全國信息學奧林匹克競賽中取得佳績，多人保送清華大學、浙江大學、國防科技大學、中國科學技術大學等名校，在培養學生興趣的同時，也使得學生得到了較好的發展。

二、人工智能與機器人競賽

“人工智能初步”是信息技術課程標準中選修模塊5的內容，介紹了人工智能的基本概念和人工智能領域。在模塊學習中，要求學生體驗若干典型人工智能技術的應用。在人工智能技術飛速發展的今天，智能機器人已經進入到我們日常生活、工作、學習的各個領域。學生對智能機器人的興趣較為濃厚，如何發揮學生的特長，開展有針對性的校本實際教學，借助中小學電腦制作大賽中機器人競賽單元及各項機器人競賽賽事，開設“人工智能與機器人競賽”校本課程尤為必要。

基于這一需求，我校開設了“人工智能與機器人競賽”校本課程，以機器人作為教學平臺，通過對機器人機械、控制、傳感器、控制軟件四大部分的教學學習，學生能夠通過設計、開發、組裝各類機器人完成指定任務，培養動手實踐能力以及創新能力。

三、數碼攝影與圖像處理、DV創作課程

“多媒體技術應用”是信息技術課程標準中選修2模塊內容，要求學生初步了解多媒體信息采集、加工原理，掌握應用多媒體技術促進交流并解決實際問題的思想與方法；初步具備根據主題表達的要求，規劃、設計與制作多媒體作品的能力。在數碼技術飛速發展的今天，數碼單反相機、DV攝影器材已經普及，成為學生課余生活中的必不可少的電子產品。但對于大多數人來說，如何使用手里的數碼器材，發揮數碼設備以及使用者最大的潛力，還需要通過較為專業的學習過程。

選修2模塊提供了信息采集、加工處理的基本方法，但課程內容仍顯過于簡單，這就給校本課程的開發提供了需求。結合我校信息課程教師的實際，發揮教師在攝影、圖像處理以及影視短片創作中的優勢，開發了“數碼攝影與圖像處理”、“DV創作”校本課程。在課程設置中，以數碼相機使用、攝影構圖技巧、圖像后期處理技術、DV攝像機使用，DV短片創作、影片編輯為主要教學內容，貼切學生的實際需求，以實踐創作為主，設定教學任務，在完成教學任務中強調學生的動手實踐能力的培養、培養學生的藝術鑒賞能力。通過近幾年的實踐，課程的開設迎合了學生的需求，拓展了學生的知識，同時，為學校校園電視臺培養了大量的學生骨干力量，豐富了校園文化生活。

校本課程開發是一個持續的、動態的、逐步完善的過程，是在信息技術課程標準的基礎上的創新與再加工，是信息技術課程的課外延伸。通過不同延伸課程的學習，學生在所學領域中取得較為優異的成績，提高了學生的信息素養，培養學生運用信息技術解決問題的能力，提高了學生的創新實踐能力。在校本課程的實際中，促進了教師的專業發展，提高信息技術教師的專業素質，有助于教師的個人專業成長。

參考文獻：

[1]李飛.信息技術課的課外延伸[J].陜西教育教學，2012，（10）.

[2]王麗君.高中信息技術校本課程與學生社團結合的探究[J].課外閱讀，2011，（2）.

篇7

關鍵詞：小學；機器人教育；信息技術；技術教育

中圖分類號：G622 文獻標識碼：B 文章編號：1002-7661（2013）04-222-01

2003年教育部把“人工智能基礎”課程作為信息技術教學的技術選修模塊引入小學選修課程中之后，我國的人工智能教育在大眾化和普及化層面上進入了一個新的階段。智能機器人作為人工智能的重要應用領域， 在小學中獲得了迅速的發展。

一、在小學開展機器人教育的必要性

由于知識經濟的出現，知識正在成為經濟發展的基礎和經濟增長的驅動力；擁有先進技術和最新知識，尤其是擁有知識創新能力的人，也因此成為生產中決定性的要素，成為國家最重要的戰略資源。機器人技術涉及多門科學，是一個國家科技發展水平和國民經濟現代化、信息化的重要標志，因此，機器人技術是世界強國重點發展的高技術，也是世界公認的核心競爭力之一，很多國家已經將機器人教育列為學校的科技教育課程，在孩子中普及機器人學知識，從可持續和長遠發展的角度，為本國培養機器人研發人才。

二、新形勢下農村小學機器人教育的課程目標

小學機器人教育課程是為了進一步落實信息技術教育的選修課程，以培養學生良好的信息素養、創新精神和實踐能力為主要目標。機器人教育以培養學生邏輯思維為主線，以綜合性、實踐性和探究性為學習特征。不要求學生立刻參加各種機器人競技大賽和將來投身機器人開發行業，而是培養學生對智能機器人的興趣，讓學生了解和掌握以智能機器人為載體的通用技術與信息技術的基本知識和技能，了解技術的發展及其應用對人類生活和科學的深刻影響。還要使學生學會運用信息技術增進交流與合作，拓展視野，形成解決實際問題的能力和終身學習的能力。

三、新形勢下農村小學機器人教育的發展對策

1、教育部門在機制建設、政策完善和課程標準建設方面應切實發揮作用

教育部門要制訂明確的機器人教育發展規劃，在課程體系建設、考試評價和激勵機制等方面加以保障。從目前來看，課程標準和評價激勵措施的制定已經刻不容緩。課程標準是機器人教育發展的風向標，直接決定著教材開發、師資建設的進度，其重要意義不言自明。評價激勵措施對剛剛走上發展快車道的機器人教育更為重要，完善評價激勵措施不僅是對學校和教師勞動成果的尊重，也是不可或缺的行政推動舉措。筆者呼吁政府和教育行政部門盡快出臺相關評價激勵政策，將機器人教育納入中考范圍，提高學校和教師的積極性，使機器人教育常規化、普及化。

2、加大機器人教師隊伍建設力度

機器人教育的深入發展離不開教師隊伍的建設，教師隊伍建設離不開多層次的教師培訓。一般來說，培訓分為骨干培訓與全員培訓。骨干培訓由省、市教育部門組織，全員培訓則由縣、區教育部門組織，也包括各學校的校本培訓。我們應將骨干培訓與全員培訓相結合、集中培訓與日常學習實踐相結合，重點從教育思想、教學理念和技術素養幾個方面實現師資培養的突破。各學校要保持機器人研究團隊（包括機器人輔導教師和學生）的梯度發展，保證高質量的研究團隊和充足的研究時間，不斷為機器人教育注入活力 。

3、加強校本課程開發，探索機器人課堂教學

在三級課程體系下，校本課程的開發能夠有效地實現機器人教育的價值。各學校應該根據實際，在合理選擇機器人產品的同時，盡量學內容，逐步對機器人教材進行二次開發，將其轉化為適合學校機器人教學實際的校本教材，并在此基礎上開發校本課程。要加強校本課程開發，遵循學生的年齡特點，因材施教，使小學機器人教育教學成為青少年能力、素質培養的智能平臺。智能機器人教學內容可以借鑒北京景山學校的做法。在小學階段，學生注意新鮮、感興趣的事物，對周圍世界有強烈的好奇心和探索欲望，喜歡操作具體形象的物體。此階段主要使學生了解智能機器人的基本結構和工作方式。教學內容為：搜集機器人圖片、展示機器人的發展狀況，學習為一種智能機器人下載程序的方法。用現成的程序開展智能機器人的游戲和比賽項目。智能機器人教學安排在四年級較合適。

4、處理好機器人競賽與普及教育的關系

機器人競賽的根本價值是其教育價值，競賽是手段，而不是目的。在積極參加競賽的同時，更要注意大面積地對學生進行普及教育，實現競賽與普及教學相互依存、相互促進，避免機器人教育走入“競賽至上”的誤區。這要求我們，一方面要合理利用資源，學校可將競賽機器人和教學機器人分開使用，還可以使用機器人模擬系統或者自主研發一些適合學生動手制作的簡易機器人，解決競賽機器人數量有限導致的“小眾化”問題；另一方面，要積極開發課外學習資源，為大多數學生提供自主學習的平臺，提高學生的機器人素養。

結束語

我國小學機器人教育的深入開展，需要教育政府、小學學校、機器人廠商的協作與努力。探索機器人教育的理論與實踐問題，更好的服務于廣大學生，是教育工作者責無旁待的使命。機器人教育要與信息化教學相結合，全面體現課改精神，更好地培養21世紀人才的創新能力。

篇8

1通識教育

通識教育(general education，也可譯為普通教育、博雅教育)按照性質、目的和內容三方面可以有三種不同的界定。就性質而言，通識教育是高等教育的組成部分，是所有大學生都應接受的非專業性教育；就目的而言，通識教育意在培養積極參與社會生活的、有社會責任感的、全面發展的社會人和國家的公民；就內容而言，通識教育是一種廣泛的、非專業性的、非功利性的基本知識、技能和態度的教育。

通識教育是對近代高等教育有重大影響的一種教育思想與實踐。研究它，既為認識高等教育發展歷程與規律所要求，更對今后的高等教育改革有重要的意義。

我國高等教育發展已進入大眾化階段，目前的重心已經轉移到調整結構、提高質量的軌道上來，提高人才培養質量是順應時代需求、符合人們意志的重大戰略選擇。然而，我國高校目前存在專業教育過窄，人文修養過弱，創新能力不強等問題不適于全球化背景下我國經濟社會發展對人才規格的要求，通識也遠離了大學教育的本質。通識教育人才培養模式是我國進入高等教育大眾化階段后重新審視人才培養理念的重要選擇，提高對通識教育的認識，對于深化我國高等教育改革有著重要的意義。

通識教育是培養創新型人才的有效途徑。通識教育的目標不是培養通才，而是在于通“識”，在于讓受教育者形成開闊的視野。有許多事例可以證明，真正具有創造力的大師級人物，大多具有多個領域的身后修養和造詣。愛因斯坦不僅是一個偉大的科學家，同時也是一個非常出色的小提琴家。復旦的老校長蘇步青的古典詩詞和書法造詣也獨樹一幟，受到多方推崇。李政道先生、楊振寧先生都有著很好的文化修養和藝術修養，他們在很多大學講授的科學與藝術方面的課程。通識教育在增強學生的知識、能力的綜合性，提高人文素養，促進人的全面發展方面起著十分重要的作用。把通識教育與專業教育加以融合，實現在通識教育課程設計上的統一和滲透，無疑是實施通識教育培養創新型人才的最佳途徑。

2邏輯學現狀

中國是邏輯學的三大發源地之一，但由于歷史的原因，我們在中世紀和近代大大落后于西方的發展。進入改革開放的新時期，我們終于認識到這種差距，并經歷了約20年從引進學習到全面追趕的發展，到20世紀末，我們在很多領域實現了與西方的同步發展，在一些領域還取得了具有領先性的研究成果。

在新世紀，邏輯學的發展面臨新的機遇與挑戰。作為發展機遇，邏輯學在對人類精神世界的研究方面顯示出越來越重要的作用。一方面，邏輯學與哲學、語言學、計算機科學與技術、人工智能的交叉生長，繼續推動哲學邏輯、語言邏輯、人工智能邏輯等新興學科的發展。另一方面，在認知科學等現代科學新興領域的研究中，邏輯學、語言學、心理學，以及生理學、腦科學、神經生物學、計算機科學與人工智能互相融合，出現了多學科交叉的傾向，產生了很多嶄新的、具有發展前景的研究領域。

但是，我們也應該清醒地本文由收集整理看到，目前我國邏輯學發展整體水平不高，對很多新的領域我們并不了解，有些人基于陳舊的邏輯學觀念，甚至將這些新的領域拒之門外。在我們的很多所大學中，還在開設陳舊的邏輯學課程。而舊的學科體制一旦固定下來，要改變它非常困難。所有這些又都是我國邏輯學面臨的挑戰。

3邏輯學的學科建設

我國邏輯學的發展受到兩個方面因素的制約：科學的和學科的。

在科學研究方面。邏輯學有三大發源地：中國、印度和古希臘，但中國和印度的邏輯學從中世紀以后衰落了，唯有古希臘亞里士多德的邏輯經過中世紀和近代歐洲的發展，特別是現、當代的發展，成為一棵挺立在現代科學園地里的枝葉繁茂的大樹。因此，在邏輯學的研究中，我們仍然需要向西方學習，特別要在哲學邏輯、語言邏輯、計算機與人工智能的邏輯等前沿領域向西方學習。在這方面，我們與西方主要是英美等國的差距仍然很大。此文前面對西方現代邏輯發展的分析已經說明了這一點。遺憾的是國內一些學者似乎不愿意承認哥德爾以后西方邏輯的發展。一種觀點是“邏輯學等于數理邏輯”，這種觀點認為，邏輯學就是數理邏輯，數理邏輯之外的都不是邏輯；另一種邏輯觀似乎寬容一些，這種觀點承認數理邏輯、模態邏輯、多值邏輯等是邏輯，此外的都不是邏輯。這樣就把哲學邏輯、語言邏輯、計算機和人工智能的邏輯、認知邏輯等當代邏輯最新的發展領域統統排斥在邏輯學之外。顯而易見，這些邏輯觀都是不正確的，也是不利于我國邏輯學發展的。在邏輯學的研究方面，我們不僅應該學習西方，而且應該爭取經過若干年的努力，逐步形成中國學派，并爭取在某些領域超越西方的學者，這是一個更高的目標。有著悠久傳統和具有聰明才智的中國人，應該有決心做到這一點。與此相適應，在學科建設方面，應該按照國際規范建立我國邏輯學的學科體制和教學體制。

邏輯學是現代科學的基礎學科，已經證明現代數學的基礎是集合論，而集合論的基礎是邏輯。因此，聯合國教科文組織和主要的發達國家都將邏輯學作為一級學科，列于各學科之首。按照聯合國教科文組織的學科分類，邏輯學是列在“知識總論”下的一級學科。聯合國教科文組織的“科學技術領域的國際標準命名法建議”中，更將邏輯列于眾學科之首。美、英、德、日等國家的學科劃分都遵照這一標準。教育部人文社會科學科研管理部門遵循國際標準，已將邏輯學列為一級學科。但是，在國務院學位委員會和全國哲學社會科學規劃辦公室的學科分類中，邏輯學長期以來一直被作為“哲學”下面的二級學科。這樣，在20世紀初發展起來并引起“第三次數學危機”、“語言學革命”和“哲學的語言轉向”的數理邏輯，以及其后發展起來的語言邏輯、哲學邏輯，在我國的學科目錄中，通通是“不知所終”，用一句有中國特色的話來說，叫做“沒有戶口”。如果一門學科沒有戶口，那可是悲哀之極。例如研究生招生、重點學科評審、學科基地建設，通通把邏輯學排斥在外，因為這些重大的學科建設舉措都是照二級學科來設置的。與此同時，在教學課程設置、教材編寫出版、申請各類基金項目的申請中，沒有戶口的學科也是難上加難。面對這種情況，從事這方面科學研究的學者只有兩種選擇，要么放棄，要么甘受冷遇和白眼。如果說學者遭受的冷遇是不足道的，那么，科學遭受的冷遇就不能不足道，因為科學遭受損失對任何一個國家和民族都是一種真正的悲哀。

篇9

當前，信息網絡技術加速創新，以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素的數字經濟蓬勃發展，新技術、新業態、新模式層出不窮，成為“后國際金融危機”時代全球經濟復蘇的新引擎。各主要國家紛紛將發展數字經濟作為推動實體經濟提質增效、重塑核心競爭力的重要舉措，并進一步推動數字經濟取得的創新成果融合于實體經濟各個領域，圍繞新一輪科技和產業制高點展開積極競合。

基于此，中國數字經濟百人會依托中國電子學會的專業研究團隊，深入分析全球各國數字經濟主要戰略，調研走訪在數字經濟領域具備領先水平和突出能力的典型企業，系統梳理了國內外頂尖學者的最新觀點，以及權威智庫和知名戰略咨詢公司的公開成果，對全球數字經濟發展趨勢做出十點研判，具體如下：

一、數字化的知識和信息成為新的關鍵生產要素

人類生產、生活及治理的數據基礎和信息環境正在得到大幅加強和顯著改善，移動互聯網和物聯網持續普及部署，智能終端和傳感器加速應用滲透，人、機、物逐步交互融合，與經濟增長和社會發展相關的各項活動已啟動全面數字化進程，呈現出從被動到主動、從碎片到連續、從單一分離到綜合協同的三大轉變，源源不斷地產生著呈現爆炸式增長態勢的海量數據，蘊含著巨大的價值和潛力。數據已成為與資本和土地相并列的關鍵生產要素，被不斷地分析、挖掘、加工和運用，價值持續得到提升、疊加和倍增，有效促進全要素生產率優化提升，為國民經濟社會發展提供充足新動能。

圖1 新摩爾定律主導下2015-2035年全球數據總量增長態勢

數據來源：IDC，中國電子學會整理

二、與實體經濟深度融合發展是首要戰略任務

全球經濟仍處于相對穩定的復蘇階段，以先進制造業為代表的實體經濟將繼續作為主要增長點，在與數字經濟的深度融合中不斷煥發新的動力。下一階段，各主要國家和地區的數字經濟相關戰略會陸續深入實施，普遍將運用互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術賦能先進制造業作為重要舉措，積極推進從生產要素到創新體系，從業態結構到組織形態，從發展理念到商業模式的全方位變革突破，持續催生個性化定制、智能化生產、網絡化協同、服務型制造等新模式、新業態，推動形成數字與實體深度交融、物質與信息耦合驅動的新型發展模式，大幅提升全要素生產率，有效推動全球經濟增長的質量變革、效率變革、動力變革。

圖2 數字經濟與實體經濟融合發展

資料來源：中國電子學會

三、平臺化、共享化引領經濟發展新特征、新趨勢

企業之間的競爭重心正從技術競爭、產品競爭、供應鏈競爭逐步演進為平臺化的生態體系競爭，一批用戶基數龐大、技術積累豐富、資金實力雄厚的行業領軍企業已率先啟動，通過提供開源系統、營造開放環境、促進跨界融合、變革組織架構、重塑商業模式、孵化創新團隊等多種方式，持續構建完善資源集聚、合作共贏的生態格局。同時，飛速發展的新一代信息科技，高頻泛在的在線社交，以及漸趨完善的信用評價體系，為大量未能得到完全有效配置的資源提供了成本趨近于零的共享平臺和渠道，吸引了共享者數量的指數級集聚，弱化了生產生活資料的“所有權”而強調“使用權”，逐步創造出新的供給和需求，促使共享經濟快速興起。

圖3 共享經濟行業滲透趨勢

數據來源：羅蘭貝格，中國電子學會整理

四、全球創新體系以開放協同為導向加快重塑

創新仍是推動經濟數字化發展的源動力，受技術開源化和組織方式去中心化的雙重作用，知識傳播壁壘開始顯著消除，創新研發成本持續大幅降低，創造發明速度明顯加快，群體性、鏈條化、跨領域創新成果屢見不鮮，顛覆性、革命性創新與迭代式、漸進式創新相并行。創新主體、機制、流程和模式發生重大變革，不再受到既定的組織邊界束縛，資源運作方式和成果轉化方式更多地依托互聯網展開，跨地域、多元化、高效率的眾籌、眾包、眾創、眾智平臺不斷涌現，凸顯出全球開放、高度協同的創新特質，支撐構造以數據增值為核心競爭力的數字經濟生態系統。

圖4 具有典型意義的開放式協同化創新平臺

資料來源：中國電子學會

五、基礎設施加速實現數字化、網絡化、智能化升級

持續提升數據獲取的量級和頻率，不斷豐富數據傳輸的渠道和方式，以及擴大數據存儲空間，強化數據加工能力，創新數據使用能力，都是數字經濟能夠得以蓬勃發展的重要基礎條件。萬物互聯和人機物共融將會成為網絡架構的基本形態，各國信息基礎設施的規劃與部署都面臨著擴域增量、共享協作、智能升級的迫切需求。同時，電網、水利、公路、鐵路、港口等傳統基礎設施也正在逐步開展與互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的深度融合，向著智能電網、智能水務、智能交通、智能港口轉型升級，顯著提升能源利用效率和資源調度能力，支撐數字經濟健康可持續發展。

圖5 基礎設施加速轉型升級

資料來源：中國電子學會

六、國家和地區的核心競爭力延伸至信息空間

全球各個國家和地區的核心競爭力構成要素呈現數字化發展趨勢，傳統產業紛紛面向數字化、網絡化、智能化轉型升級，互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的融合日益廣泛深入。人類社會、物理世界的二元結構正在轉變為人類社會、物理世界、信息空間的三元結構，國家和地區之間競爭和博弈的重心逐步從土地、人力、機器的數量質量轉移至數字化發展水平，從物理空間延展到信息空間，并將很快呈現出以信息空間的競爭和博弈為主導與引領，強者愈強、弱者愈弱的格局。掌握信息空間核心競爭優勢的國家和地區，將在圍繞新一輪國際分工態勢展開的博弈中搶先占據價值鏈制高點。

圖6 2016年主要國家數字經濟規模

資料來源：《數字經濟 邁向從量變到質變的新階段》

七、數字技能和素養推動消費者能力升級

新興的數字化產品、應用和服務大量涌現，已形成規模巨大的消費市場，不啻于是對消費者提出了新的能力要求，需具備一定的數字化技能和素養，才能更好地發掘數據價值、使用數字化產品和享受數字化服務。消費者所具有的對數字化資源的獲取、理解、處理和利用能力，將成為影響數字消費增長速率和水平的重要因素，直接關系到數字經濟的整體發展質量與效益。全球各主要發達國家將會愈益重視對公民數字素養的挖潛和培養，并將持續提升公民數字素養上升到構建國家新興戰略競爭力的高度，作為推動數字消費、擴大內需市場、強化內生動能的重要舉措。

圖7 數字經濟時代對公民素養提出新要求

資料來源：中國電子學會

八、社會福利水平依托數字化手段得到有效改善

滿足人類對美好生活的向往和追求，是數字經濟孕育、誕生、發展的重要動力及目標。大幅提升公共資源供給效率，顯著增強公共服務效用，進一步推動教育、醫療、慈善等公共事業的便捷化、普惠化、均等化，是數字經濟在創新變革生產方式、促進實體經濟提質增效之外的關鍵著力點和突破口。多種類型、多個領域的網絡化、智能化的教育資源公共服務平臺將被搭建，面向公眾持續擴大優質教育資源覆蓋面。互聯網遠程診療將成為高頻次、低門檻、易得可選的常規醫療方式，并引入人工智能助手有效提升診療精準度，緩解全球性的醫療資源緊張難題。區塊鏈技術將在慈善資金募集和捐贈過程中得到大規模應用，強化互信關系，減少交易成本，溯源資金去向，保障慈善事業的公正、透明、有效。

圖8 數字化手段提升社會福利水平

資料來源：中國電子學會

九、數字城市與現實城市同步啟動規劃、建設和管理

隨著信息基礎設施的規模擴張、功能升級和網絡構建，以及新一代信息技術在城市運行管理過程中廣泛深入地推廣應用，大量完整、連續、系統，具備一致性、關聯性、價值性的城市數據將被持續獲得，為構建與現實物理城市精準映射、智能交互、虛實融合的數字孿生城市提供了可行基礎。全球一批形成技術、人才集聚發展，產業規模與創新能力較為突出，具備主動比特化條件的現代化城市將率先嘗試數字城市與現實城市的同步規劃，并逐漸上升為兩者的同步建設和同步管理。為匹配真正海量數據的采取、傳輸、存儲和計算，專門用于數字城市運行管理決策的系統級平臺將得到持續的開發與完善，并逐漸形成可推廣復制的標準體系。

圖9 數字孿生城市功能日趨完善

資料來源：中國電子學會

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關鍵詞：數據挖掘；智能決策；學生成績；管理

一、引言

近幾年來，隨著信息技術的飛速發展，"智慧"理念引導下的高校已建成或正在建設“智慧校園”――信息技術高度融合、信息化應用深度整合、信息終端廣泛感知的信息化校園。數據挖掘技術作為一種新型數據分析技術，是應用數據挖掘方法對數據實施深度挖掘并形成智能決策依據，從而為教育者、學習者、管理者、教育軟件開發者和教育研究者等提供服務。數據挖掘技術的技術特性和潛在價值使其成為學生管理系統中“智慧”精髓部分，是“智慧校園”不可或缺的一部分。

目前，國內許多高校學生管理系統平臺建設已逐步趨于成熟，隨著應用的不斷深入，產生和收集數據的能力大為提高，各個業務平臺中積累了大量詳實的教育信息數據。面對浩如煙海的數據，數據的利用僅停留在監控、查詢、統計等簡單應用，信息資源未真正發揮其價值，數據背后隱藏的許多重要信息未能被挖掘利用，而這些信息正是教育管理部門和學校的寶貴財富。所以需要對其進行更高層次的數據分析，提取出有用的規則和知識，為教育教學提供系統、科學化的決策指導，能滿足這一需求的強有力的技術就是數據挖掘技術。

二、數據挖掘技術的研究現狀

從1989年首屆人工智能國際學術研討會議召開至今，經過多年的發展，由人工智能延伸出來的數據挖掘技術己經積累了豐富的研究成果，越來越多的基礎理論、技術、工具、應用領域的最新研巧成果源源不斷的出現。目前，國外研究數據挖掘方面的機構有很多，包括很多的教育機構比如有麻省理工、斯坦福大學等，還有ACM、KDNET等研究組織。在國內，一般高等教育機構或者研究所都會有大量的數據挖掘研究人員，研究涉及到數據挖掘算法理論及應用實際。如著名學府上海交通大學、南京大學等高等院校對包括增量及關聯在內的數據挖掘算法的改進研究。數據挖掘算法的應用研究不再局限于初始的商業領域，各種教學評價、金融、交通管理、搜索引擎、生物科技等眾多社會層面的信息化領域都和數據挖掘息息相關。

三、數據挖掘技術在學生管理系統中的應用

1.學生成績分析

利用現有學生成績數據庫和學生基礎信息數據庫，應用數據挖掘算法進行情況分類、關聯分析，得出了科目的關聯拓撲圖。從中科學地分析出影響科目成績高低的潛在因素（如戶籍、高考分數、性別等看似無關的因素），有利于教師因材施教，促進課堂改革；找出科目與科目之間的關聯，指導合理排課和及時調整教學內容，從根本上提高課堂教學效果；預測分析不及格學生特征，提前預警，有針對性完善現有的教務管理，幫扶并監控預警學生群體認真學習，降低高校不及格率。

2.學生自主學習。

隨著信息化建設的不斷推進，學生自主學習不再局限于書本知識。通過互聯網、手機新媒體等多種渠道，學生可以自主選擇喜歡的學習方式和內容，如教學視頻、論壇討論、在線實時交流、電子課件下載、收發郵件等，學習內容和途徑的選擇廣而雜，而且學習效果無法考量。學生的個性差異與自主學習過程數據難以量化和統計，無疑造成教師對學生自主學習獲得的知識多少、掌握的具體情況以及獲得的有益知識等等無法評價，導致學習過程中缺乏有效地指導與監控。利用數據挖掘技術收集、分析學生在網絡學習過程中的動態和靜態信息，使學生個性特征的收集和分析工作由人工轉向自動，對學生自主學習進行系統的客觀的評價，真實地反映學生對知識的理解和掌握情況，從而幫助教師及時調整教學計劃和方案，對不同的學生提供不同的教學資源，為學生自主學習的開展與改進方面提供有效的指導。

3.教學效果評價

將選課信息數據庫、教學測評數據庫與學生成績數據庫進行信息的處理和整合，利用決策樹分類和關聯分析可以分析教師的個人素質與教學水平之間的關系，專業素養與教學成果之間的關系，以科學的方法實現教學評價結果的公正、公平。同時為進行科學合理的教學管理提供決策指導，從正確的方向對教師進行改造，提高教師的素養和涵養，促進教育事業的蓬勃發展。

4.學生日常管理

隨著生源素質的下降，所有學校都存在學生管理難的問題。學生從入學到畢業的信息都記錄在學校的數據庫中，如學生檔案、新生入學教育、軍訓、學生違紀事件處理、評優、學生的獎學金、貸學金、勤工儉學、困難補助、費用減免、特殊事故的處理與學生平安保險、班主任評語等等。利用數據挖掘技術，可以分析出品學兼優的學生有什么樣的特點，而違反紀律，不聽管教的學生又有什么樣的特點。利用挖掘結果就可以分析出學生的行為規律，便于學校制定對學生日常管理的規章制度。

5.畢業生就業整體分析

通過對學生全面信息的分析以及就業后的跟蹤調查，利用數據挖掘可以分析出何種專業的學生在哪類地區就業率高，具備何種素質的學生受到用人單位青睞，以便合理引導本校的教育資源；同時根據學生在校的基本情況數據，關聯分析出哪些素質對學生將來成才影響最大，以便在以后的教育中有針對性地培養學生，從而提高畢業生的就業競爭力。

四、結語

數據挖掘技術在學生管理系統領域大有可為，不僅對教育的管理更加科學化，而且也增加了數字化的建設，解決了教學部門的諸多問題，如人才的預測培養、學科不及格預警監管、學風考勤的建設、教學測評等。利用數據技術挖掘日益豐富的教育教學數據，將之轉換為寶貴的知識信息財富，從而指導教育管理部門出臺正確合理的政策，幫助學校充分利用教學資源、提高教學質量，增強學校的競爭力。教育管理部門和學校應積極尋求該技術在學生管理系統中應用的結合點，更好地促進數據挖掘技術在“智慧校園”中發揮作用。

參考文獻：