人工智能化的時代范文

導語：如何才能寫好一篇人工智能化的時代，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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政策驅動也是重要動力，科技巨頭搶先布局引發示范效應。智能化時代，各國從國家戰略層面加緊人工智能布局，美國的大腦研究計劃(BRAIN)、歐盟的人腦工程項目(HBP)、日本大腦研究計劃(Brain/MINDS)，而我國也在“十三五”規劃中把腦科學和類腦研究列入國家重大科技項目。企業布局方面，谷歌、Facebook、微軟、IBM等均投入巨資，其示范效應是產業進步的先兆；國內百度、阿里、訊飛、360、華為、滴滴等也加緊布局。15年行業投資金額增長76%，投資機構數量增長71%，計算機視覺和自然語言處理占比居前。

產業鏈格局已現，上游技術成型、下游需求倒逼，計算機視覺產業應用最成熟。產業鏈初步格局已現，從基礎層和底層技術，再到應用技術，最后再到行業應用，除了近年來底層核心技術的突破，下游行業需求倒逼也是人工智能應用技術發展的重要動力，諸如人機互動多元化倒逼自然語義處理、人口老齡化倒逼智能服務機器人、大數據精準營銷倒逼推薦引擎及協同過濾，等等。其中計算機視覺應用技術的發展可能是最先發力的，國內不乏世界一流水平公司。

2B應用首先爆發，“人工智能+金融、安防”應用前景廣闊。“人工智能+”將代替之前的“互聯網+”，在各行業深化應用，安防、金融、大數據安全、無人駕駛等等。生物識別和大數據分析在安防和金融領域的應用則是目前技術最為成熟、產業化進程較快，如智能視頻分析、反恐與情報分析、地鐵等大流量區域的監控比對；金融領域的遠程開戶、刷臉支付、金融大數據采集、處理、人工智能自動交易、資產管理等。相關推薦標的：東方網力、佳都科技、川大智勝，建議關注大智慧、遠方光電。

逐漸向2C端應用擴展，看好“人工智能+無人駕駛、教育”。人工智能在無人駕駛領域的應用體現在三方面：(1)環境感知環節的圖像識別；(2)基于高精度地圖和環境大數據的路徑規劃、復雜環境決策；(3)車車交互、車與環境交互下的車聯網，智能交通管理。教育領域應用方面，人機交互重構更互動性的教學；大數據和深度學習的結合使得個性化教學成為現實，這也是在線教育最重要的突破點；此外包括VR在內的多載體應用和多屏互動也是發展趨勢。相關推薦標的：四維圖新、千方科技、東軟集團、科大訊飛、長高集團、新開普。

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“互聯網化”的智能停車

城市是人類社會高度進步，工業、現代化高度發展的集中體現之一。當城市規模擴大、人口密集度越來越高，城市本身因土地資源的稀缺無法隨之擴大時，城市曾經給人們帶來的便捷生活、舒適體驗也會隨之變成煩惱。

這萬千的煩惱里，停車難算是人們在都市生活中最有感觸也最為普遍遭遇的問題：伴隨著傳統停車場規劃車位少、過道空間狹隘、地下空間照明不足、環境差等現狀，帶來了大流量時期無空位停車或進場等待時間長、車輛刮擦事故等問題。

泊車機器人的概念在迪拜首先被提出，在德國得以發展，而全球首個最終落地實施的項目就是在浙江烏鎮第三屆世界互聯網大會會場試運行的海康威視智能泊車機器人。2016年11月16日，來自全球各地的嘉賓在烏鎮親身體驗了智能停車場的方便與快捷。作為全球首個機器人智能停車應用案例，海康威智能泊車機器人呈現出真正“互聯網化”的智能停車體驗。

“將汽車駛入停車場入口處的指定位置后，拉上手剎、熄火、鎖好車門，剩下的事情就全都讓機器人去完成。”這是體驗者對智能泊車系統的描述。車主只需通過智能停車場的App點擊取碼，當智能停車系統確認車輛熄火、車內無人后，系統將自動生成取車碼，并為泊車機器人規劃泊車位置和最優路徑，調度泊車機器人駛出，進行車輛停泊，整個過程可在 2分鐘內完成。

智能泊車機器人可以同時調度500輛汽車，讓同等面積停車場的車位數量增加20%～40%。比如此次烏鎮物聯網街的智能停車場，通過改造后，將此前的64個車位增加到了89個。

人工智能作用凸顯

作為以視頻為核心的物聯網解決方案和數據運營服務提供商，海康威視是全球視頻監控數字化、網絡化、高清智能化的見證者、踐行者和推動者。數字化、網絡化、智能化，這是海康威視憑著對技術的敏銳開拓和市場的前瞻性研究捕捉到的產業發展趨勢。

如果說數字化時代的關鍵技術是視頻壓縮編碼，網絡化時代的關鍵技術是視頻編碼、網絡傳輸、SOC技術，那么智能化時代的關鍵技術，現在來看無疑就是深度學習、云計算、云存儲、大數據、深度學習協處理器設計技術。

關于智能化，海康威視在最初成立智能分析團隊，聚焦研究如何快速實現背景建模和提取移動目標，以降低運動檢測的誤報，針對特定的場景做專用產品，成為諸多特定產品的領導者，比如常見的交通抓拍系列產品，獲得了很好的市場回報。最近幾年，不同于之前講的“智能化”也就是VCA的建模方法，人工神經網絡的深度學習快速興起，把人工智能技術推向一個新的高度。視頻智能分析是人工智能一個非常重要的應用方向，深度學習已經在視頻智能分析應用上取得了實質性突破。

人工智能的重要作用正逐步顯現。當前，比如用戶面對海量的視頻數據已無法簡單利用人海戰術進行“人眼”檢索和分析，需要人工智能作為助手或專家，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險預測。在這一領域，海康威視有一定的技術沉淀和積累，但是能否盡快抓住智能化時代，打開這個窗口期，在這一波技術浪潮中占領一席之地，則需要對這個行業更進一步深刻理解，研究適用于行業發展的人工智能技術新方向，制造出本行業的技術優勢。

海康威視把當前的人工智能研發重點聚焦在視頻結構化處理和大數據技術兩方面，并已經推出了一系列基于人工智能、深度學習技術的產品。2015年推出后端產品“刀鋒”“臉譜”系列，2016年推出前端智能感知產品“深眸”系列，已經在很多行業得以應用，不僅在前端實現各種復雜環境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測，還能后端模仿人腦的記憶及思考，集目標提取、檢索、分析、存儲及行業應用于一體。

視頻結構化技術是融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等最前沿的人工智能技術，是理解視頻內容的基石；大數據技術為人工智能提供強大的分布式計算能力和知識庫管理能力，是人工智能分析預測、自主完善的重要支撐，其包含海量數據管理、大規模分布式計算和數據挖掘三大部分。

視頻的結構化處理，讓視頻大數據所包含的價值爆發出來，為更多行業的“可視化”管理和智能應用提供了很好的數據依據。小到一個商城的客流客情分析，大到一個城市的人、車、物等屬性分析，在這樣的技術應用下，“智慧城市”所能真正帶給人們的安全、便捷、智能不再遙遠。

人工智能任重道遠

當前，視頻結構化技術和大數據技術已經在公安、樓宇、交通、工廠、民用安防領域得到廣泛應用，但由于人工智能在當前國內的基礎還比較薄弱，總體上人工智能的發展，也面臨一定的困難。

從人工智能本身看，當前數據資源分散，開放和共享程度低，難以開展多維數據融合分析，使得人工智能缺乏更多有效的數據支撐；行業領域專業知識的積累還存在一定的薄弱環節，因而會出現對視頻內容的理解能力偏弱，同時也很少涉及大范圍場景的關聯行為分析，沒有積累有效的經驗知識用于異常分析和風險預測；當前很多的智能只是一種反應式智能，根據輸入條件進行自動判斷而已，并不具備成長能力，這是人工智能技術在行業應用中需要解決的問題。

新技術的融合應用，對企業提出更高的要求。產業的智能化發展必然面臨“應用結構復雜，涉及的外部資源多、事務密集、數據量、用戶數多”等問題，如何為不同層次的客戶提供不同產品與解決方案也是對企業綜合實力的一個挑戰，需要能夠將云計算、云服務、大數據、物聯網技術更好地融合。

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關鍵詞：人工智能；電子通信；科技進步；互聯網

科技的進步衍生出人工智能這一技術，為人們的生活帶來了無限可能。人工智能是指人工智能技術，是人們與機器間進而交互，進而面對海量信息數據時做出精確的分析的技術。這一技術通過對模糊信息與未知數據信息的研究，為人們提供最有效的信息，從而為美好生活的建設提供了很大的幫助。除此之外，人工智能與人類思想具有極高的相似度，并且能夠滿足人們的生活需求，獨立完成設定的目標和任務，進而實現了人們在電子通信領域的要求，推動了電子通信的發展。

1人工智能化的應用價值和意義

人工智能技術是指使用計算機模擬人類思維的過程和智能的一門技術。這門技術的應用讓人工智能化產品走進了各家各戶，改善了人們的生活條件和生活方式。例如，智能掃地機器人幫助人們打掃房間，讓人們的雙手得到了解放。智能對講機給人們播放音樂、朗誦詩歌。智能空調會根據室內的情況來自動調整溫度等，人工智能化在生活的各個方面得到了應用，給人們的生活帶來了不一樣的體驗。人工智能體系中各個模塊需要電子通信技術的滲透，尤其是在數據分析方面，對數據處理技術的要求較高，需要運用云計算、大數據和圖像識別等等，而這些技術都需要電子通信技術內部構建的更新，來為人工智能的應用提供相應的空間，因此，人工智能與電子通信行業是相輔相成的。而目前，我國人工智能化在電子通信中應用促使各個領域得到了發展，例如智能駕駛、智能車間、智能機器人等，這些領域的發展不僅提升了勞動力效率，還提高了人們的生活質量，改變了人們的生活方式。因此，人工智能成為科學發展的重要標志，更是社會進步的重要體現。

2人工智能在電子通信行業的發展

2.1人工智能化識別技術增加信息的保密性

隨著信息時代的到來，信息的獲取對各行各業的發展發揮著重要的作用。因此，信息的保密性成為當今社會需要解決的主要問題。隨著高科技的應用，人工智能在各個領域得到了應用，尤其是在電子通信行業，人臉識別技術和指紋解鎖的應用，增加了電子通信設備的安全性，保護了個人隱私。例如，在智能化手機未出現之前，個人的手機被盜時，一些不法分子會對手機通信錄中的人員進行“攻擊”，以手機主人的身份去詐騙，向各個朋友“借錢”，導致一些人員會上當，損失錢物。除此之外，不法分子根據手機卡中的驗證碼來登錄被盜者的銀行賬號從而盜走更多的錢財等等。而當下人工智能化在電子通信中的應用讓手機使用者只有通過人臉識別和指紋解鎖才能打開手機，并登錄各個APP，使得偷盜者無計可施。這不僅增加了手機使用的安全性，還讓不法分子無機可乘，降低了社會的犯罪率。除此之外，人工智能化在電子通信領域的應用可讓手機持有者在接到陌生電話時進行標記，尤其是在一些廣告推銷電話和詐騙電話，進而幫助他人在接到此類電話時看到相關的字眼便可拒接或者直接加入黑名單，不僅免打擾，還可保護自己的財物不受到損失，維護自身的合法權益不被侵害。

2.2人工智能化中VR技術加強視覺體驗

互聯網的發展打開了人們的眼界，讓人們在家就可觀看世界各地的美麗風景，從而做到足不出戶就可“走訪”世界各地的每個角落。人工智能化在電子通信行業的發展過程中，VR技術的出現更是增加了人們視覺上的體驗，增加身臨其境的感覺，這樣可節省人們的時間和精力，提升效率，進而能夠在最短的時間內讓人們做出正確的判斷。例如，通過在電子通信行業中運用人工智能，節省了人們的時間成本,汽車銷售行業運用VR技術為顧客展示不同型號的汽車，并對內飾進行觀看，讓顧客通過運用VR中看車，就可實現在線預訂。房地產行業運用VR技術可讓客戶去看房，不僅讓客戶能夠擁有立體感，還讓客戶能夠對房源做出評價，進而指引售樓部對VR進行不斷地改進，實現足不出戶就可以實現經濟消費，改變了傳統的教學方式。總之，人工智能在電子通信行業的應用衍生出VR技術，增加了畫面的清晰度和智能化，讓整個電子通信行業滿足人們的生活需要，為提升人們的生活質量而奠定堅實基礎。

3人工智能機器人提高了生活的便利性

人工智能機器人是一種具有自主能力，執行預期任務的可編程機構，具有聽覺、視覺和觸覺等功能，而人工智能機器人的核心模塊包括感覺模塊、思考模塊和反應模塊，其中，反應模塊中需要電子通信技術中信息傳達的功能，將感知到的信息傳達給智能處理器，之后在思考模塊中將信息處理后反饋給執行機構，最終能夠支配機器人做出反應。當下我國運用的人工智能機器人主要分為兩種，一種是工業機器人，另一種是協作機器人。工業機器人的智能化比較簡單，程序已經固定，主要用在參與工廠的流水線工作。協作機器人，這類機器人的智能化比較復雜，主要用在人們的各個生活活動中。例如，在火車站、機場、商場、銀行等地區都會出現人工智能機器人，一是為了給人們指引道路，并與人們進行簡單的對話，幫助人們解決乘車問題。二是為了給人們解決簡單的業務問題，提高營業廳的辦事效率。總之，人工智能機器人的出現提高了生活的便利性，為人們的生活帶來了新的變化。

4人工智能化有助于物聯體系的構建

物聯網的建立是當下智慧城市建設的主要目標，而物聯網的構建離不開電子通信技術與人工智能化的結合，進而將其在交通、物流和工業制造上進行應用，從而構建物聯網這一完善的體系，為人們的生活帶來便利。智慧城市的完美建設體現了我國信息技術發展的優勢，同時也是人類在發展過程中的新探索和新路徑。而這一過程缺少不了計算機通信和人工智能化，所以相關專業的人才需求也在日益增加。例如，當下京東智能化無人快遞車已經開始運用，它可以將每個包裹準確無誤的送到人們的手中，在道路上見到其他的車輛會自行躲避。這一智能化快遞車的運用為京東減少了人工勞動力，為智慧城市的建設打好了基礎。除此之外，我國一些各大企業開始運用華為的5G技術在生產線上開展智能化的操作，在確保生產線高效的前提下增加了企業的生產效益，同時提高生產的安全度，為構建智慧城市而做好了準備。

5結束語

綜上所述，人工智能在電子通信行業的應用是當下科技發展的一種趨勢，是以滿足人們生活為導向科學技術在智慧城市構建中的應用途徑。從而為人們的生活、工作帶來了便利，讓人們的通信過程變得更加高效和智能，以此使人們在平時生活中體會到人工智能的優勢和便利，最終促使電子通信得到進一步的發展，為智慧城市的構建提供更多的可能和機會。

參考文獻

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[2]劉捷.智能電子通信技術的原理及發展趨勢[J].數字通信世界,2019(03).

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關鍵詞：智能技術；電氣工程；自動化；控制

中圖分類號： F407 文獻標識碼： A

1人工智能的概念

人工智能主要研究用人工的力法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能化發展，人工智能的產生是人類科學技術進步的結果。人類的發展史是人們利用各種生產工具對第一自然進行改造，創造第一自然的歷史人類，為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾后，創造更多的則富，就要不斷地改變生產工具人工智能，是隨著科學技術的發展，在人們創造了各種復雜的機器設各，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產生和發展起來的。

隨著人類社會的不斷發展，使得人工智能也取得了飛速發展。利用人工智能可以為人們的日常生活帶來許多便利。科學技術是第一生產力，隨著科學技術的不斷發展，人工智能的發展已經超越了計算機這一門學科心理學、計算機學科、哲學、物理學等眾多學科，都與人工智能有著密切的關系。人工智能是社會在實踐與理論相結合下發展的產物，人工智能是人類在邏輯思維、行為舉莊上的技術延伸，人們通常說數學可以開發人的邏輯思維能力，是人們學習其他學科的基礎，隨著人工智能的運用領域不斷擴大，人工智能也逐漸地與數學結合起來，利用數學的高邏輯思維能力，人工智能的行為能力和數學相結合，相互促進相互發展。

2在電氣工程自動化中智能化技術的應用現狀

2.1電氣產品的設計

智能化技術具有優化電氣設備設計的特點，對電氣設備的優化是一個復雜的過程，需要將電機電器設備、電路以及電磁場等方面的專業知識與設計者過硬的專業素質和豐富的工作經驗兩者相結合。在以往的電氣設備的產品設計中，主要是通過設計者依靠過往的經驗以手工的形式設計出來，因此電氣產品的設計在一定程度上受到了局限，對電氣產品的發展造成了阻礙，不利于電氣的產品的全面發展。由于我國科技在不斷的進步，計算機也隨之發展起來，因此電氣設備的使用范圍越來越廣泛，從而有效縮短產品的開發周期，同時能夠很好的增加產品的準確性和科學性。此外通過引進智能技術，也能夠起到提成電氣產品設計效率和設計質量的效果。

2.2智能化技術在電氣工程自動化控制中的發展

電氣自動化系統控制的研究方向主要是指智能化技術的研究與開發，它主要是進行電子電氣技術的信息的采集和處理，因此在電氣工程自動化中得到廣泛的應用，同時由于智能化技術具有較強的實用性和適應性的特點，因此作為計算機技術中的重要分支技術，其在電氣工程自動化控制中占有一定重要的地位，并成為電氣工程技術發展的主要方向。

3電氣自動化控制系統的設計原則與思想

3.1設計原則

電氣實現最大程度的滿足生產工藝和機械設備對電氣控制的要求是自動化控制系統的設計原則，其要求就是電氣設計的主要依據，要求以檢測元件和工作循環等形式進行提供，對于要求調速的設備，還應給出相應的調速指標。此外，在保證適應控制要求條件的前提下，設計方案應當具備兩種性質：簡單性與經濟性。同時為了能夠更好的處理電氣設備與生產工藝之間的關系，應從設計要求、結構以及設計成本幾方面入手，進行兩種關系的協調，同時選取適合的電器元件，加強電氣設備的安全性和可靠性。

3.2設計思想

實現集中式的監控是電氣自動化控制系統的設計思想，同時設別的運行較為方便，對控制站的防護要求并不高，以及系統的設計難度較低等。可這樣的設計思想要求我們將系統中的各種功能集中到相同的處理器上進行處理，增加了該處的處理器上的處理任務，因此對處理器的速度造成了巨大的影響。而遠程監控的優點有：更好更有效的節省大量的材料以及安裝費用，同時期可靠性和實用性都較高。當前我國的現場總線監控方式在電氣工程自動化系統中得到了廣泛的運用，同時樂意直接連接智能設備。

3.智能化技術在電氣工程自動化中的應用

隨著人們的物質文化生活需求不斷提高，在社會主義市場經濟體制下，提高企業的生產效益，在企業生產經營過程中利用智能化技術很重要。人工智能的技術不斷發展，運用智能化技術控制的領域，也在不斷擴大。電氣工程是一項在技術性、專業性上，都是要求很高的設施工程。而電網的建設、改造等方面都在快速地發展著，且對電氣自動化系統上要求很高，提高這些方面的自動化系統水平，使其在電氣工程中發揮其本身的優勢，同時電氣自動化系統在電氣工程的經濟效益和安全運行方面都有著非常重要的地位，在電氣工程自動化中推進智能化技術的應用具有十分重要的意義。

3.1電氣工程中變電站的自動化

在經濟快速發展的時代，為了滿足人們日益增長的物質文化需求，提高電氣工程的自動化水平，已經迫在眉睫。變電站是整個電氣工程的核心部分，在電氣工程中利用智能化技術，取代傳統的人工操作、人工監視，并且根據變電站實際的運行情況來做出相應地職能變動，利用微機設各取代傳統的電磁裝置，實現了計算機網絡信息化，利用計算機電纜取代傳統的電力信號，實現了數據傳輸的自動化，而且效率高，準確度高。

3.2實現自動化的機器故障檢測

電氣工程的機器設備在運行的過程中，使用的時間長，平時不注重保養，在機器發生故障的時候，往往需要花費大量的時間來進行故障檢查，智能化技術的應用，就能夠有效地解決這些問題，利用計算機技術，在電氣工程機器設各出現故障時，智能化裝置就能夠在故障發生的時候做到詳細地記錄，節省故障檢查的時間，同時智能化裝置還可以讓故障的診斷更加具有可靠性和安全性。

3.3電氣工程中控制系統自動化

隨著經濟的快速發展，建設節約經濟，已經成為我國社會發展的重要內容，電氣工程應該朝著資源優化配置的方向發展，在電氣工程中利用智能化裝置，能夠有效地實現智能化的辦公機械設各的故障處理、數據的采集以及分析等方面進行智能化地控制，從而使得電氣工

程減少人力的投入，為企業節約成本，帶來經濟效益。

3.4優化電氣工程的產品設計

電氣工程是一個相當復雜的工程，工程系統中所需要的產品非常繁瑣我國電氣工程中，受傳統因素的影響，電器產品的設計主要是依靠理論知識和經驗知識來實現的，缺乏相關的技術，在實際的工作過程中，工作效率低下，產品設計不規范，加大了工作難度隨著計算機

技術的發展，利用人工智能技術，運用科學的計算力法，據電氣工程實際操作過程中到的情況，精密計算出所需要的產品規格，從而提高電氣工程的工作效率。

4.結束語

在經濟快速發展的時代，市場的競爭機制不斷激烈，要想提高企業在市場上的競爭力，就得利用先進的科學技術，提高企業辦公自動化水平，從而有效地提高企業的經濟效益。人工智能的理論是經過對人的智能實行模擬、使得理論不斷延伸和發展，能夠有效地實現自動化水平在電氣工程中利用智能化技術，可發揮巨大的作用，提高電氣辦公自動化水平，在設備發生故障時能夠及時地發現故障所在，并且實現智能控制，不斷提升電氣工程的工作效率，更好地服務于社會。

參考文獻：

[1]徐佳璐. 智能電氣工程自動化控制中的應用探討[J].中小企業管理與科技,2014,03:285.

[2]王亮. 智能化技術在電氣工程自動化控制巾的應用[J].無線互聯科技，2014,01:234.

[3]熊亞東.淺議在電氣工程自動化控制中智能技術的應用[J].通電電源技術，2014(01):109-110.

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【關鍵詞】計算機 互聯網技術 人工智能

1 前言

人工智能屬于新時展起來的新技術，在新時代隨著信息技術的發展加快，用戶對于生產效率要求比較高，逐漸在計算機互聯網技術中應用人工智能技術。伴隨人工智能出現，使計算機的網絡技術出現變化，提高了計算機的互聯網運行效率。

2 計算機互聯網技術的缺陷與不足

計算機的互聯網技術發展為人們生產與生活帶來諸多便利，同時也帶來很多安全方面的問題，主要是互聯網信息安全的問題。就目前而言，互聯網管理系統主要功能為互聯網監視與互聯網的控制，為確保互聯網監視與互聯網控制有效的發揮，需要確保可以及時處理與獲取信息。但是應用互聯網傳輸數據，無法有效確保聯系性與規則性，尤其早期計算機只可以進行數據計算，并不會關注各種信息數據真實性與準確性，難以準確與迅速篩選數據。近幾年，雖然伴隨互聯網的用戶逐漸增加，計算機用戶信息安全開始實施網絡的安全管理保障。但是依然存在諸多網絡犯罪情況。

此外，由于計算機互聯網觀測力與反應力有缺陷，難以及時控制互聯網信息違法活動。這就需要強化管理系統反應的靈敏度與智能化控制，確保計算機互聯網功能可以自動收集數據，可以按照網絡故障來診斷，以便正確分析計算機趨勢與性能，確保計算機互聯網的系統可以正常的運行，實現計算機互聯網管理安全性。可以將人工智能的技術當做新型管理模式，可以有效模擬人腦信息處理、接收與傳輸等活動，確保計算機互聯網自動化與智能化。但由于很多人對人工智能不了解，或是了解不深，經常會導致人工智能應用受到影響，在某種程度上會導致信息傳輸安全受到影響。

3 計算互聯網技術之中的人工智能應用

3.1 在互聯網評價過程與系統管理中的應用

就互聯網的管理體系而言，在很大程度上智能化需人工智能不斷地發展。在建立互聯網綜合管理的體系中，既可以充分應用人工智能之中專家的知識庫，又可以充分處理與解決各種技術類問題。由于互聯網有著變化性與動態性，因此在進行管理過程中，經常會面臨諸多困難，需要借助人工智能的技術進行互聯網的管理保證信息傳輸安全性。對于人工智能的技術而言，專家的知識庫指的是將各相關領域中專家經驗與知識，記入系統之中，這樣不僅可以對知識庫的系統進行完善，而且能夠推動智能化計算機的程序提高與發展。若遇到某個領域的問題，需要借助專家經驗的程度來處理，加強與提高系統評價的工作。

3.2 安全管理的應用

由于互聯網的安全存在諸多漏洞，而互聯網中用戶自身資料安全一直都是用戶比較重視與關注的問題。在進行互聯網的安全管理過程中，可應用人工智能的技術，有效保護用戶的自身隱私。一般表現為以下幾點：

（1）智能的防火墻應用；

（2）智能反應的垃圾郵件；

（3）入侵的檢測。

其中，智能的防護墻應用主要是智能識別的技術，應用統計與概率計算、決策，有效識別信息數據，同時進行相應處理，全面認識到互聯網行為的特征值，直接控制訪問，及時發現互聯網問題，有效阻止與攔截有害的信息。在很大程度上智能化的防火墻可以防止網站遭受黑客攻擊，有效控制病毒的傳播，同時可以控制與管理局域網。對于智能的防火墻而言，入侵檢測屬于一個重要部分，其是防護墻第二道安全的閘門，在互聯網安全保護中至關重要。從入侵技術來看，可以全面分析互聯網數據，同時及時進行處理，有效過濾一些數據，確保數據傳輸安全性與及時性。

3.3 關于人工智能Agent的技術應用

在互聯網水平提高中，人工智能的Agent技術有著重要作用，是一種重要技術。ArtificalIntelligenceAgent Agent是人工智能的Agent技術完整稱呼，同時可以叫做人工智能的技術之一。通常情況下，人工智能的Agent技術主要包含四個部分：解釋的推理器、數據庫、各Agent間通訊所用實體類軟件與知識域庫。由于人工智能的Agent技術比較復雜，工作原理主要借助不同Agent中知識域庫來實施知識儲存，在完成大量知識儲存以后，需要對不同Agent自身儲存知識進行綜合，然后有效處理接觸新信息，應用自身解釋的推理器，確認自身位置的附近環境。

如果在上述過程，其中一個人工智能Agent的技術在獲取與實施任務時，這個Agent技術可以借助自身通訊網絡與其他的Agent進行連通，實現資源的共享，便會借助自身的通訊網絡同其他Agent 實施連通，實現資源的共享，以便其他的Agent可以協助完成任務。此外，用戶也可以明確一個準則，在完成準則確立以后，使得人工智能的Agent技術可以根據用戶自身制定準則，處理和搜索所獲取信息，再把處理后信息發送到用戶指定的位置。同時用戶可以應用人工智能的Agent技術，為用戶提供人性化服務，保證用戶信息安全性。在用戶應用計算機瀏覽網頁或者是查找信息過程中，互聯網可以借助人工智能的Agent技術來刪減和整理各種信息，錄入一些符合用戶的信息，然后傳輸到用戶端，防止花費不必要時間來查找信息。并且人工智能的Agent技術具有諸多常用功能，例如：互聯網購物、日程安排與電子郵件的處理，為用戶生活提供便利。

4 結語

總而言之，隨著人工智能化技術不斷發展與完善，逐漸普遍應用在計算機互聯網中。尤其在日常生活與工作中對于計算機互聯網應用日益廣泛的背景下，用戶對智能化的要求越來越高，因此需要相關研究人員對人工智能的技術進行完善，盡可能為用戶提供更好的服務，保證用戶信息傳輸及時性與安全性。

參考文獻

[1]馬義華.人工智能在計算機網絡技術中的運用分析――評《計算機網絡技術及應用研究》[J].當代教育科學，2015，15（20）：13.

[2]袁其超.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用解析[J].電腦編程技巧與維護，2016，21（13）：70-71.

[3] 吳振宇.試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[J].網絡安全技術與應用，2015，17（01）：70，74.

作者簡介

劉以倩（1970-），女，天津市人。碩士學位。現為天津職業大學副教授。研究方向為計算機。

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關鍵詞：大數據；計算機網絡；人工智能；神經網絡系統

中圖分類號：TP393

文獻標志碼：A

0引言

近年來，大數據、云計算、AI、5G等許多新名詞不斷涌現，推動信息技術發展進入了新紀元。在金融科技的推動下，各大券商也相繼開始了人工智能項目的研發，將券商業務與AI相融合，已經成為時下的一門熱點話題。從現階段部分證券公司推出的一些APP來看，人工智能主要在智能服務、量化交易、精準分析等方面，展現出了明顯的優勢。通過開展人工智能在證券領域的應用研究，目的在于人以大數據、物聯網為依托，進一步提高“智慧證券”的成熟度，在為客戶提供個性化服務，精準化預測等功能的基礎上，探索大數據時代券商行業發展的新路徑[1]。

1大數據與人工智能的關系

1.1人工智能是大數據技術應用的基礎

大數據時代，數據的海量化特征，導致有效數據的篩選和提取難度增加。AI技術的應用，能夠通過人工設置篩選條件的方式，以極高的速度對數據庫中的數據進行過濾，其中符合篩選標準的數據會被留下來，存儲在數據庫的一個獨立單元內，而其他不符合使用需求的，則被視為無效數據被清除。這樣既可以釋放更多的存儲空間，同時也進一步提高了有效數據密度，為下一步數據的整合、利用奠定了基礎。AI還具有自主學習功能，隨著應用時間的延長，應用領域的擴展，智能化程度也會不斷提升，在支持大數據技術應用方面也會發揮更大的作用。技術人員可以深化AI研究與開發，利用其強大的學習能力，在提升客戶服務體驗、增強券商風險防控能力上，發揮大數據技術的應用價值。

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在人類完成利用蒸汽機、電動機等驅動機械替代人的體能進行勞作的機械化工業革命，并且實現了機械自動化以后，歷#已經按照自己的發展規律走到了讓機器能夠按照給定的知識和規則自行作出決策并執行決策的智能化的階段。如果說機械化時代因能源驅動而使得機器“四肢發達”，信息化時代因信息靈通而使得機器“耳聰目明”，那么智能化時代會使得機器因智能技術而“頭腦聰慧”。采用了智能技術的智能機器或智能系統具有某種人類智能的特點，能夠像人一樣處理信息、提煉規律、調度知識和作出決策。人類的智慧指揮人類的行動，機器的智能則統帥機器的行為。機器的智能水平越高，機器的作用越大，因為智能科學技術成果的

 

重要特征之一就是可以實現“低消耗、低污染、高質量、高效率、高和諧、高安全、可持續”。

 

過去30年，中國經濟取得了令世界矚目的增長速度。但推動高速增長的高投入、高消耗之路，已經走到盡頭。提高自主創新能力，使經濟增長模式從過度依賴資金、資源和環境投入轉向更多依靠技術進步，已成為我國現代化建設的緊迫要求。而智能科技作為一種共性支撐技術近年來越發受到關注，發展迅速。

 

我國近年來智能科學技術的發展呈現出以下幾個趨勢：

 

其一，智能科學技術與傳統產業結合的趨勢明顯加快。工業化進程中的傳統產業正在自發地形成與信息產業結合的發展模式，而這種結合需要的不僅僅是一般意義上的信息處理，更需要的是將信息轉化為知識，將知識轉化為智能策略，處理復雜的環境條件和作業任務的知識處理能力。與傳統產業相結合將為智能科技發展提供應用載體和持久動力，體現了高科技手段改造傳統行業的新模式。不難預料，節能減排和氣候變化以及生態保護等許多由傳統工業引發的重大問題的解決，智能科學技術將大有用武之地。

 

其二，智能科學技術與高科技產品的更新換代密切結合。近年來，智能汽車、智能手機、智能監控、智能家居、智能材料等一大批走向智能化的髙科技產品開始成為國際著名廠商爭奪未來市場的法寶。這一現象既體現了智能技術長期以來與高科技產品的自然結合，也使我們看到了信息社會全面走向智能化的曙光。

 

其三，智能科學技術在各個戰略型新興產業關鍵技術中的作用曰益重要。國家重點倡導和扶植的智能交通、智能電網、智能制造、智慧城市、智能機器人、物聯網、云計算，無不以智能科技作為其關鍵支撐技術，智能科技的發展因而具有了重要的戰略意義。

 

另外，智能科學技術研究的學科實力和社會影響快速提升。經過長期的研究與積累，我國智能科學研究進入了以自主創新為主的全新階段，很多前沿領域都形成了有相當規模的研究隊伍，取得了一大批創新性的研究成果。智能科學技術本身的發展，正在向“理論創新”的和“大規模實際應用”發展。

 

理論基礎和研究手段也不斷取得突破。

 

智能科學技術將進一步突破以人工智能基礎理論為核心的傳統研究模式，不斷地引入生命科學、認知科學和腦科學等自然智能的研究成果和實驗方法，開展自然智能與人工智能有機結合的互動研究。

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關鍵詞：人工智能 電氣工程 自動化控制 應用

中圖分類號：TM76文獻標識碼：A文章編號：1009-5349（2017）13-0187-02

當前是一個科學技術時代，電氣工程發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業要想有效實現電氣自動化控制和管理，就必須充分發揮出人工智能技術的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統和人工神經網絡等內容。因此，電力企業必須通過合理利用人工智能技術，才能有效實現對各項機械設備的自動化控制，從而大大降低企業的人工成本，保障企業創造出更多的經濟效益和社會效益。

一、人工智能簡述

與傳統人工控制相比較，人工智能技術最大的優勢在于其能夠在計算機技術輔助下，完成對機械設備的自動化控制，企業無需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于對人類大腦活動的模仿，接著設計人員利用計算機進行科學編程，確保其具備相似人類的基礎思維能力和行動能力，能夠完成人類派發的各種指令。伴隨著時間的不斷推移，越來越多的電力企業認識到人工智能在電氣工程自動化領域中應用的重要性，通過科學應用人工智能技術，能夠幫助電力企業完成對內部各項數據信息的實時分析處理，將問題及時反饋給控制管理人員，從而確保自動化生產過程的安全穩定性，最大限度提高電力企業生產的質量和效率，促使企業在最低成本下創造出最大的經濟效益。[1]

二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優勢

（一）利于參數的優化調節

相比較傳統的控制器，通過利用人工智能技術控制有利于各項參數的科學優化調節，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應能力。合理調整人工智能的相關參數，能夠最大限度提升智能函數的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現場指導幫助，其能夠根據計算機事先設置好的合理數據，正確運用反饋的信息與語言進行設定，此外設置好的參數能夠進一步完成修改和擴展作業，具有快捷方便的特征。

（二）受相關因素影響較小

電力企業在傳統電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現各種問題，不利于企業安全穩定的持續發展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術，能夠有效省去獲取精確動態模型的步驟，適應能力較強，無需為其提供固定不變的工作環境和參數設置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產。

（三）自動化控制過程中產生誤差小

由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術，該項技術的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設置好的參數在實際操作過程中不會發生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。

（四）具備良好的一致性

工作人員在應用傳統控制方法時，往往要事先設計好具體的工作目標和內容，如果針對某種特定的工作對象，該種控制方法無疑具備了很好的控制效果，但是如果是要服務于其他對象，就難以保障良好的控制效果，因此，通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術能夠有效使其具備控制管理的一致性，無論針對何種對象都能及時反饋出信息結果，避免外界因素對其的影響，從而不斷提升產品生產的科學規范性，保障同類產品性能的高度一致。[2]

（五）降低企業人力物力成本

通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術，能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求，企業也無需再專門調度安排更多的工作人員對設備進行管理維護，從而最大限度降低了企業在人力和物力上的投資成本，有利于企業更好地發展。

三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用

（一）完善電氣自動化性能，提高產品質量

眾所周知，人工智能技術最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設計人員通過將人工智能技術中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不僅僅能夠完善優化各項產品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設備的工作質量和效率，充分保障了氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用，能夠降低企業人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩定地發展進步。電力企業基于人工智能技術的輔助下，能夠將CAD應用到任何電器產品設計工作中，從而大大縮減了各種電力產品的開發設計周期，并且拓寬了CAD技術的研究應用程度，降低了設計人員的工作難度和任務量，在保障電器產品高質量的前提下，創造出更大的經濟效益。

（二）實現智能化控制，提高工作效率

人工智能技術所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結合在一起，能夠最大化發揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據下降和響應的具體時間完成對調節控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關性能[3]，為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時，電力企業通過引進應用先進的智能化控制器，能夠實現電氣工程自動化控制相關數據的實時分析調節，無需專門安排專家技術人員在現場進行指導和監督，相關工作人員在控制室通過計算機就能夠實現遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。

（三）改善故障診斷技術，提高診斷水平

電力企業在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統的診斷方法是通過收集相關氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發生該故障的具體結論，有針對性地采取解決措施。傳統故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業還必須安排管理人員對各項設備進行實時監控，這無疑加大了企業的人力支出成本。而通過利用人工智能診

斷技術，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術以及神經網絡，能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率，在第一時間發現問題并解決問題，從而降低了企業在人力成本上的支出，保障企業各項電力設備安全可靠地持續運行，滿足社會對于高質量電力的需求。

四、結語

綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩定持續發展，政府相關部門要加強與社會企業的聯系與合作，共同大力推廣應用人工智能技術，不斷提高電氣工程自動化技術水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器，從而有效實現各個控制環節的自動化，方便企業內部人員的管理和維護，充分保障產品生產的高質量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經濟發展貢獻最大的力量。

參考文獻：

[1]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創新與應用，2012（17）：121-123.

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智能家居是以住宅為平臺，基于物聯網技術，由硬件(智能家電、智能硬件、安防控制設備、家具等)、軟件系統、云計算平臺構成的一個家居生態圈，實現人遠程控制設備、設備間互聯互通、設備自我學習等功能，并通過收集、分析用戶行為數據為用戶提供個性化生活服務，使家居生活安全、舒適、節能、高效、便捷。智能家居包括家居生活中多種產品，涵蓋多個家居生活場景。

2016年中國智能家居市場規模達到1140億元，2017年第二季度智能家居活躍用戶規模達到4600萬。隨著物聯網技術、人工智能技術的發展，及90后婚育潮的到來，智能家居將成為主流的發展趨勢。

從智能家居發展階段來看，中國智能家居市場正處于市場啟動階段，尚未進入爆發期，智能家居產品滲透率較低。目前，智能家居領域依然存在諸多制約因素，如產品本身智能化程度低，多數產品是按既定的程序完成任務，在主動感知和解決用戶需求、人機互動等方面達到的體驗依然較初級，因此沒有形成廣泛的用戶粘性，消費者對智能家居產品抱有觀望態度。而相較于亞馬遜的echo和GoogleHOME，國內還沒有成熟的智能家居控制中心，仍處于以手機APP向智能音箱、智能電視、機器人等控制中心的過渡時期。

人工智能技術可以帶來硬件背后的軟件及服務能力、與智能硬件相匹配的交互技術。人工智能+智能家居，有利于形成適配下一代硬件的真正的“智能化”及深入場景體驗的個性化計算，語音及視覺等人機交互技術有助于提升與智能家居產品的交互體驗。

“AI+智能家居”提升智能家居產品交互體驗

語音交流更傾向于日常交流方式：通過人類的語言給機器下指令，從而完成自己的目的，而無需進行其他操作，這一過程將更為自然。同時語音交互在特定的場景中具有優勢，比如遠程操縱、在行車過程中等，能夠實現在特定場景中解放雙手的作用，在家居相對封閉的環境中，語音識別成為主流的人機交互方式。

近年來，語音交互的核心環節取得重大突破，語音識別環節突破了單點能力，達到97%以上的中文語音識別準確率，從遠場識別，到語音分析和語義理解技術都日趨成熟，多輪對話的實現等都有利于語音交互取代傳統的觸屏交互方式，整體的語音交互方案已被應用到智能家居領域中。

計算機視覺、手勢識別等交互方式成為語音交互的輔助，echo在新推出的echoshow產品中已搭載屏幕，而智能電視除語音交互之外，通過計算機視覺分析視頻內容，并對內容相關的資料進行下一步操作，包括短視頻剪輯、邊看邊買等，比如Yi+搭載在天貓魔盒中的“瞄一下”功能。再比如在智能冰箱中，通過計算機視覺實現對冰箱內食品的分析，以及衍生出的用戶健康管理和線上購物等功能，多種交互方式將統一在家居生活場景中，從而提供更為自然的交互體驗。

另一方面伴隨著智能家居平臺的發展，通過“IFTTT”的場景布局，智能家居實現多種家居產品的聯動，用戶可以自定義多個使用場景，實現定制化、個性化。在人工智能技術的發展將使得個人身份識別、用戶數據收集、產品聯動在潛移默化中變成現實，未來家居生活場景中將提供千人千面，家庭成員的個性化服務。

“AI+智能家居”實現內容和服務的拓展

找到合適的語音入口是挖掘智能家居背后用戶價值的關鍵。硬件本身具有入口價值，智能音箱，智能電視，家庭機器人等都有可能成為合適的入口。

傳統的鼠標操作、觸屏操作逐漸向語音交互這種更為自然的交互方式演進，語音交互的未來價值在于用戶數據挖掘，以及背后內容、服務的打通，以語音作為入口的物聯網時代將會產生新的商業模式。智能音箱、服務機器人、智能電視等智能化產品成為現階段搭載語音識別技術和自然語言處理技術的載體，作為潛在的智能家居入口，智能音箱、服務機器人和智能電視等產品在提供原有的服務的同時，接入更多的移動互聯網服務，并實現對其他智能家居產品的控制。這些產品為付費內容、第三方服務、電商等資源開拓了新的流量入口，用戶多方數據被記錄分析，廠商將服務嫁接到生活中不同的場景中，數據成為基礎，服務更為人性化。

“AI+智能家居”的未來發展趨勢

a.帶來更好的智能化、更高體驗的人機交互

從最早的WiFi聯網控制到如今的指紋識別、語音識別，人機交互性能大大提升，智能家居產品正在由弱智能化向智能化發展。而智能家居產品受眾也將從嘗鮮者轉向更為普通的用戶，甚至包括老人和小孩。更智能化的技術應用、更復雜的用戶結構和更廣泛的用戶覆蓋等因素必將促使智能家居產品趨于簡單實用。

智能化和人機交互體驗的升級將大大擴寬智能家居應用場景，2016年，智能安防類產品落地，指紋鎖、智能攝像頭等產品受到了廣泛關注。隨著智能感知、深度學習等技術的提升，智能燈光、智能溫控等產品也逐漸趨于成熟，2017年智能音箱成為爆款產品。當用戶需求不斷擴大，產品愈加豐富，智能家居將會滲透到家居生活的方方面面。智能家居市場將迎來爆發，2019年，智能家居市場規模有望達到1950億元。

b.智能音箱、智能電視、管家型機器人將繼續搶占智能家居控制中心，智能家居趨于系統化

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關鍵詞：電氣工程自動化；智能化技術；具體應用

社會經濟的快速發展和科學技術的不斷進步推動了電氣市場的繁榮和發展，也推動了電氣工程自動化控制技術的不斷革新。智能化技術是一種新型的自動化控制技術，將其運用到電氣工程中去，可以彌補電氣工程自動化控制中存在的缺陷，并大大提高電氣工程自動化控制的效率，使電氣工程更好的為經濟和社會發展服務，目前，我國電氣工程自動化控制中的智能化技術具有十分廣闊的發展前景。

1.電氣工程自動化中智能化技術特點

1.1可以實現無人化操控

科學技術的快速發展推動著電氣工程自動化技術朝著智能化方向發展，在這一發展階段中，智能化控制器逐步實現，與傳統控制器相比，智能化控制器技術在電氣工程自動化實際工作中的應用要優于傳統控制器技術，使用智能化技術對電氣設備進行調控可以減少人員的勞動量，并可以通過設置程度實現系統的自我調節，實現無人化操控。

1.2智能化控制器不需要控制模型

在實際工作中，傳統控制器存在一個很大的問題，當遇到具有復雜動態方程的控制對象時，傳統控制器由于自身技術的限制，難以有效掌握控制對象的動態，因此被控制對象模型的設計工作難以正常進行。為了解決這一問題，經過智能化技術優化的控制器刪除了被控對象模型設計這一部分，因此不會出現控制對象模型設計無法預測、不能評估的現象。

1.3智能化控制器處理不同數據時具備較高的一致性

與傳統控制器相比，智能化控制器的數據處理功能更為強大，它可以對輸入的所有數據進行快速準確的處理，即便是一些不常使用的數據，智能化控制器也可以對其進行快速準確的評估。在電氣工程自動化控制中，控制對象的變更性強，因此面對不同的控制對象，控制器會呈現出不同的控制效果，對于一些簡單的控制對象，智能化控制器甚至并不需要采取行動，就可以取得良好的控制效果。

2.電氣工程自動化中智能化技術的具體應用

2.1智能化技術在故障診斷中的應用

人工智能是科學技術快速發展的產物，同時，人工智能的深入研究與發展又推動了智能化技術的發展，在社會生產的各個領域，智能化技術都得到了越來越廣泛的使用，電氣工程領域也不例外。電氣設備故障是電氣工程自動化系統運行中常見的問題，分析電氣設備故障的發生原因可以發現，設備故障發生之前大多會有一些預兆，但是人們往往難以發現這些預兆，因此無法采取預防措施，為了解決這一問題，電氣工程自動化控制引進了智能化技術。

2.2智能化技術在智能控制中的應用

智能化技術的發展基礎是人工智能技術，通過人工智能技術的運用，智能化控制系統可以實現無人化操作、遠程操作等，能夠大大減少工作人員的工作量，還可以保護工作人員免收高危環境的傷害。電氣工程自動化控制中往往會存在一些難度系數較高、危險性較大的工作，在沒有引入智能化技術之前，這些工作只能夠依靠人力來完成，工作人員要承擔巨大的風險，隨著智能化技術在電氣工程自動化控制中的使用，人工智能操作逐漸取代了人工操作，也大大提高了工作的效率。

2.3智能化技術在優化設計中的應用

電氣設備程序設計對于設計人員有著很高的要求，設計人員不僅要熟練掌握電路、電機等方面的知識，還要有較高的業務水平和嚴謹細致的工作態度。隨著智能化技術在電氣工程中的運用，計算機等輔助設備的使用可以大大節省方案設計的時間，并對設計方案進行優化，這對于電氣工程的發展具有十分重要的意義。

3.電氣工程自動化中智能化技術的發展前景

3.1智能化技術促進電氣工程自動化控制系統性能的發展

經濟社會的快速發展給電氣工程造成了很大的壓力，為了滿足社會發展的需要，電氣工程必須加快發展步伐，為經濟社會的發展提供充足的能源供應。處理速度、控制精度以及控制效率是衡量電氣工程自動化水平的關鍵性指標，隨著智能化技術在電氣工程自動化控制中的廣泛使用和發展，電氣工程自動化控制系統的處理速度會日益提升，控制精度、控制水平以及控制效率也會逐漸提高，整個自動化控制系統的性能也會更為優越。

3.2智能化技術在電氣工程自動化控制中的功能作用更為凸顯

在未來的發展過程中，為了滿足社會生產的多種需求，電氣工程自動化控制系統的的功能會逐漸多樣化，智能化技術在電氣工程自動化控制中的功能作用也會更為凸顯。在電氣工程自動化控制系統中運用用戶界面圖形化可以使人們通過窗口和菜單對系統進行簡單的操作，能夠大大方便非專業用戶的使用；在電氣工程自動化控制系統中運用可視化技術可以優化電氣產品的方案設計，縮短產品的生產周期，提高方案的整體質量和水平。

3.3智能化技術促進電氣工程自動化控制系統體系結構的發展

智能化技術在電氣工程自動化控制系統中的應用將會推動控制系統的體系結構朝著集成化、模塊化、網絡化的方向發展。智能化技術中的LED顯示技術可以提高控制系統中相關顯示器的性能，提高集成電路的密度，能夠縮小顯示器的體積，減輕顯示器的質量。利用互聯網技術，電氣工程自動化控制系統可以將電力機床聯網，實現遠程控制和無人操作，還可以通過控制任何一個機床來控制其他機床，并在一個屏幕上同時顯示多個機床的畫面。

結語

隨著科學技術的快速發展，智能化技術在各行各業中的應用逐漸增多，實現智能化技術和電氣工程的有效結合可以促進電氣工程的進一步發展，并提高電氣工程自動化控制的效率。人工智能是智能化技術發展的基礎，因此在電氣工程自動化控制中應用智能化技術首先要認真研究人工智能理論，將自動化技術用到合適的地方，從而不斷提高電氣工程企業的核心競爭力，促進我國電氣工程自動化的快速發展。

參考文獻：

[1]李慶娘.基于電力系統電氣工程自動化的智能化應用分析[J].信息與電腦.2013(2):23-24.