云計算的發展趨勢范文
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導語：如何才能寫好一篇云計算的發展趨勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。
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中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 (2012) 10-0069-01
一、引言
21世紀之初，云計算作為一種新概念開始在IT業界引起廣泛關注，云計算是IT產業的第三次變革，僅僅幾年時間云計算就產生了巨大的影響。幾乎各行各業都在研究云計算的應用，越來越多的企業也相繼進入云計算的產業中來，不斷推進云計算市場的快速發展。
本文第二部分介紹了云計算的相關知識，第三部分介紹了目前云計算的應用。最后對云計算的未來進行了展望。
二、認識云計算
云計算的概念
通俗的說．云計算就是資料存儲和服務應用的中心。它使計算分布在擁有龐大規模和計算能力的大量分布式計算機上，這些計算機集軟件資源和硬件資源于一體，你只需要用本地計算機通過互聯網發送一個需求信息，遠端就會快速的將計算結果返回本地計算機。它的按需服務將使用云計算資源猶如使用水電煤氣等資源一樣，無論你身在何處，只需支付少量“租金”，即可進行下載和使用[2]。
三、目前云計算的應用
由于云計算的絕對優勢，其在很多行業都得到了應用并且在不斷深入。越來越多的企業也相繼進入云計算的產業中來。云計算的應用方方面面，有大有小。首先，看看個人在日常生活中就可以接觸到的云計算。
（一）生活中的云計算
電子郵箱：在使用的過程中，用戶只需要指定發送的地址和內容。不需要知道郵件是怎么發送的，郵件存儲在什么地方，并且使用不分時間與地點。
云音樂[4]：比如，多米云音樂可以將手機、電腦及多米音樂網站中“我的最愛”和“自定義”列表同步到服務器，或從服務器恢復到手機上，音樂列表永不丟失，更能使用多種終端同步收聽。
（二）從服務模式的角度看云計算的應用
1.軟件即服務(SaaS)
這種類型的云計算通過瀏覽器把軟件提供給用戶，用戶只需要將終端連入互聯網，即可隨時隨地使用軟件。在這種模式下，服務提供商管理和維護軟件的正常運行，用戶只需要支付一定的租賃服務費便可使用相應的硬件、軟件和維護服務。[2]
這類應用有很多，比如殺毒軟件：電腦在安裝殺毒軟件后，雖然安全性得到了保障，但是電腦的速度卻慢了下來。使用云計算殺毒軟件，用戶不必在電腦上安裝殺毒軟件，而是在線用“云”來殺毒[2]。
云計算ERP以及在線進銷存系統等[9]，使用這類服務用戶只需上網登錄，調用服務器端的軟件就能實現相關功能。使用過程中，軟硬件的管理與維護工作都是由服務提供商來完成。這類應用模式使得中小企業用戶不必購買軟硬件系統，而直接購買服務。這樣企業可以減少信息化的成本，并且可以根據自己的經濟形勢，決定服務的增減。
2.平臺即服務(PaaS)
這種形式的云計算把開發環境作為一種服務來提供。用戶在廠商提供的設備上開發自己的應用程序并通過其服務器和互聯網傳遞給其他客戶。[2]
這類應用比如，谷歌推出的應用軟件引擎：Google App Engine。使用Google App Engine，企業不再需要服務器，只需要上傳應用程序，就可以立即為企業的用戶提供服務。解決了企業管理各種設備的復雜性，讓程序員可打造軟件，但又不需擔心未來若既有軟硬件設施不夠用時，還需另外重建的問題。
3.基礎設施即服務(IaaS)
IaaS是把廠商提供的基礎設施以服務的形式，作為計量服務提供給客戶。這意味著，用戶以付費的形式使用由廠商提供的計算資源、網絡資源和存儲資源組成的虛擬資源池。[2]
這類應用比如：GoogleMaps：手機或者電腦上并沒有存儲一張地圖，但是當我們要了解交通路況時，只要按一個鍵，就可以找到我們所要找的地方。
IBM藍云：“藍云”解決方案是由IBM云計算中心開發的企業級云計算解決方案。IBM的“藍云”計算平臺是一套軟、硬件平臺，將Internet上使用的技術擴展到企業平臺上，使得數據中心使用類似于互聯網的計算環境。它使得企業可以構建自己的云計算中心。
四、云計算未來的發展
云計算已經真實的存在于人們的生活中，并在悄悄改變著人們的生活、工作方式。云計算是IT行業發展的必然趨勢。最終人們會像使用水和電話那樣使用云資源。
在云計算的時代，意味著移動便捷的終端設備。在云計算成熟的時代，人們只需要一個能連網的終端設備，便可以隨心所欲的享受數據資源。軟盤，硬盤等存儲設備也不再需要，數據只要傳入數據中心，便可以終身使用不同終端共享數據。這樣人們也不再為數據丟失，中毒等事情憂心。
五、結論
作為一種新興的技術，云計算在互聯網市場中的應用已然崛起。云計算的誕生與應用會對我們的生活與工作產生翻天覆地的變化。目前，某些軟件、平臺和基礎設施已經作為一種云服務出現，人們享受到了它們帶來的方便快捷。在云計算成熟的時代，人們只需要一個能接入互聯網的終端，便可以隨時隨地享受數據資源。
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關鍵詞：云計算；平臺化；公共云；多主機云；信息泄漏
云計算概念的出現已經五年有余，大量與互聯網有關的產品和服務被貼上云概念的標簽。《福布斯》雜志刊文指出，從目前的情況看，人們對云計算的關注很可能由盛轉衰，但并不會對云計算的發展構成威脅。云計算權威專家Alistair Croll基于其豐富經驗，認為云計算已經相對成熟，并詳細闡述了云計算未來發展的六大趨勢。
趨勢一：平臺化
近十余年，IT業服務化導向發展的呼聲此起彼伏，但收效甚微。對于IT團隊而言，服務化導向并非迫切之事；對于企業而言，還存在著重重障礙。在花費數月獲得服務器之后，使用者通常會選擇自己動手。
然而，由于虛擬化和自動化技術的發展，使用者意識到他們大可不必管理機器，僅需寫好程序，使用一些應用程序編程接口（APIs）即可。
為實現這一目標，IT部門需要提供多種平臺而非機器。如此一來，一旦主機開發工程師完成編碼，就不必再擔心由哪臺機器來運行程序。因此，2012年以后，那些采用私人和公共平臺提供服務的IT團隊將大放異彩。
趨勢二：公共云復蘇
對于消費者而言，云計算指的是公共云，沒有人將其房子里的三臺電腦稱為私有云。公共云對使用者而言，其優點顯而易見：使用者能夠輕松存儲資料，使用Office辦公套件等工具，并且大部分服務都是免費的。然而，由于監管和帶寬限制等問題約束，公共云的這些優勢并沒有充分發揮。
進入2012年以后，伴隨上述問題的逐漸解決，公共云的使用將大大復蘇。其成本與收益間的權衡以及競爭壓力的增加，將使得更多的公司再次采用公共云。
趨勢三：大數據時代到來
伴隨大型非結構化數據庫及相應工具的出現，對系統的要求也相應提高。大數據需要使用大規模系統來操作，而這些系統大都是基于云的。諸如Hadoop這類大型平行計算框架可以被視為大數據興起的第一波浪潮。大數據不僅要求處理大量的信息，同時還要求盡量縮短完成處理的時間。
未來十年，IT部門將提供大數據平臺，以幫助分析師更快地得出結果。
趨勢四：多主機云（Multi-machine Clouds）
當多核處理器剛剛推出時，由于編碼只能使用一個處理器，其應用并不廣泛。軟件跟上硬件的發展步伐需要時間，伴隨著程序的運行可以由多個處理器平行完成，多核處理器得到長足發展。與多核芯片類似，2012年以后將會出現多主機云。
當前的編碼通常為利用某一個云而精心設計，而在未來，程序員將能夠根據程序選擇最優的云計算資源。
趨勢五：信心復蘇
當今的工人對公司是否能完成銷售目標知之甚少，反而對朋友晚餐的內容更為了解。因此，他們對于解決透明度和信息實時性的問題有很高的期望。在2012年，他們的期望將刺激IT企業做出改變，并盡可能地實現上述期望。
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篇4
【關鍵詞】未來；信息安全；趨勢
隨著信息技術應用與生產生活的日益融合，以其開放性、創新性、信息的交互性和數據的共享性應用到各個領域，促進了社會的發展。因此也受到來自互聯網上的黑客、競爭對手等攻擊的安全威脅。傳統的防火墻、IDS、IPS因限于網絡邊界的安全防護，能力受到局限，攻擊者多采用如APT、利用社交網絡漏洞，使傳統的安全手段難以檢測、防護。同時，云計算及虛擬化、物聯網網等新技術的快速發展，為用戶提供了更為靈活、開放的體系應用及服務，同時也為信息安全管理和防護提出了新要求。未來對用戶的信息安全，不僅拘囿于單純的安全軟硬件實體，而是一種安全實體、安全的服務和防護策略的整體實施。
一、未來信息安全的相關角色
在探討信息安全發展趨勢中，依據應用及管理角度的不同，分為用戶、管理機構、攻擊者和系統供應商和安全廠商的相關角色。用戶：IT系統的最終使用者；系統供應商：為用戶提供應用系統和技術服務的供應商；管理機構：對信息系統的安全應用負有管理職責的行業主管部門；攻擊者：對用戶需求的服務、數據進行攻擊破壞的個人、組織或集體；安全廠商：為用戶提供安全服務包括安全產品和安全咨詢的廠商，幫助用戶抵御非法攻擊和破壞。基于信息安全相關角色，通過相關角色技術能力和服務模式的發展，結合IT技術創新應用、攻防技術的發展及管理部門的要求等可能影響安全防護能力的因素，分析所面臨的安全挑戰，提出應對技術策略。信息安全技術是基于網絡和系統應用的安全技術，是未來信息安全的發展方向，未來安全技術發展的趨勢將是系統安全、智能化安全、物聯網安全、云安全及虛擬化和數據安全。
二、未來安全技術發展趨勢
（一）系統安全。系統安全是從系統供應商機角色予以實施的防護措施。操作系統、各種網絡服務及應用程序經過開發商的測試人員和公測后，并不能保證系統的安全措施到位，各種漏洞公告已證實了的軟件是有可能存在安全漏洞的，系統供應商將產品推向市場前應做好全方位的安全考慮，系統安全測試的方法論將成為學術界的一個重要研究課題。
（二）智能化安全。指智能信息處理及人工智能技術在信息安全領域的應用。目前網絡安全產品雖已采用了一些智能信息處理技術，但多限于一些基于規則或策略的相關處理，安全產品的分散部署、獨立管理的現狀使各種信息難以得到共享和綜合應用，缺少足夠規模的高質量安全數據是當前網絡安全領域走向更進一步智能化的一個瓶頸。
安全設備的互聯整合、安全智能管理，為安全智能提供了更大的發展空間，開放的安全應用平臺可以匯聚來自互聯的各種安全設備的數據、檢測信息以及其他方式獲得的安全威脅信息等，從而解決安全分析數據不足的問題。而對大規模安全數據的管理、入侵行為模式分析、全局域網安全態勢評估、安全信息評估、威脅情報分析以及各種自動化配置管理工具開發等安全運營相關的核心工作，都將離不開智能信息處理技術及人工智能技術的支持。
（三）物聯網安全。物聯網是一種虛擬網絡與現實世界實時交互的新型系統，其特點是無處不在的數據感知、以無線為主的信息傳輸、智能化的信息處理。物聯網技術的推廣和運用，一方面將顯著提高經濟和社會運行效率，但由于物聯網在許多場合都需無線傳輸，信號很容易被竊取，也更容易擾，這將直接影響到物聯網體系的安全。物聯網規模很大，與人類社會的聯系十分緊密，一旦受到攻擊，將導致用戶或社會的混亂，影響巨大；另一方面物聯網對信息安全和隱私保護問題提出了嚴峻的挑戰，在未來的物聯網中，每個人擁有的每件物品都將隨時隨地連接到網絡上，隨時隨地被感知。如何確保信息的安全性和隱私性，防止個人信息、業務信息和財產丟失或被他人盜用，物聯網安全技術是未來信息安全發展的一個重點。
（四）云安全及虛擬化。云安全是繼云計算和云存儲后出現的云技術的重要應用。其融合了并行處理、網格計算、未知病毒行為判斷等新興技術和概念，通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序等最新信息，傳送到Server端進行自動分析和處理，再把的解決方案分發到每一個客戶端。云安全注重的是云計算和存儲服務帶來的安全問題與虛擬化技術提供的安全服務，涉及云計算、存儲等方面的安全技術。云及虛擬化安全涉及云計算、存儲及虛擬技術的安全功能及虛擬部署。
（五）數據安全。數據安全主要關注數據在生成、存儲、傳輸、處理及銷毀的整個數據生命周期地機密性、完整性及可用性，是信息安全防護體系中最為關鍵的基礎防護措施。重要信息系統敏感數據的安全保護、互聯網上個人隱私信息的防泄漏、輿情分析、內容過濾等都是當前數據安全技術研究的重點。
三、安全的發展趨勢
基于信息安全防護技術的分析，未來信息安全發展趨勢為：
（一）可信化。硬件平臺上引入安全芯片，小型的計算平臺變為“可信”的平臺。充實和完善如基于TCP的訪問控制、基于TCP的安全操作系統、基于TCP的安全中間件、基于TCP的安全應用等技術。
（二） 標準化。信息安全將步入規范化管理，安全技術要接入國際規范，走向應用。信息安全標準研究與制定如密碼算法類標準、安全認證與授權類標準（PKI、PMI、生物認證）、安全評估類標準、系統與網絡類安全標準、安全管理類標準，需要有一個統一的國際標準予以規范管理。
（三）融合化。從單一的信息安全技術與產品，向多種安全技術與服務融合的發展。安全產品硬件化/芯片化發展的技術趨勢，為提升安全度與更高運算速率，開展靈活的安全實體技術，實現安全硬件實體與安全技術服務策略的融合。
四、結束語
綜上分析，系統安全、智能化安全、物聯網、云及虛擬化和數據安全是未來信息安全技術研究的趨勢。而信息的可信化、網絡化、標準化和安全實體服務融合將是未來信息安全的發展趨勢，為實現信息安全，應合力建立健康的安全環境，加強關鍵信息基礎設施的安全管理，提升系統安全性，加強安全經驗積累，開展深入的安全探索，建立網絡與信息安全的整體防御策略。為用戶的安全提供可靠的保障。
參考文獻：
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關鍵詞：云計算環境；網絡信息安全技術；智能防火墻；加密技術；反病毒技術
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-2374（2014）25-0040-02
云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，通過可自行配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），能夠快速為用戶提供彈性的、可擴展的、按需付費的資源。但是，在云計算環境這種便捷的計算平臺上，人們通過網絡傳遞、獲取信息面臨著許多安全隱患。信息安全是構筑信息社會的重要支撐，在云計算環境下，為了保證信息的安全，采用先進的網絡信息安全技術保障信息的安全勢在必行。
1 云計算環境下影響網絡信息安全的因素
云計算能夠將計算隨意分布在大量計算機構成的資源平臺中，便于用戶獲得更加便利的信息、存儲以及計算等服務。但是，在云計算環境下，影響網絡信息安全的因素有許多，其中主要包括以下四個方面：
1.1 缺乏網絡信息安全策略
許多網站的防護墻配置，無意識地擴大了權限，但是忽視可這些權限可能被心懷不軌的人員濫用。
1.2 網絡系統脆弱
網絡系統的脆弱性主要表現在以下幾個方面：通信協議和通信系統的脆弱，例如E-mail、FTP、WWW等都存在一定的漏洞，成為黑客的潛在工具；計算機操作系統的脆弱性，在計算機操作系統中，容易受到攻擊，并且不留下任何痕跡，網絡用戶在一定條件下能夠訪問系統中的所有信息；數據庫的脆弱性，數據庫系統的保密性、有效性、可靠性、完整性以及客審計行等都存在一定的安全問題，致使客戶的數據很容易被竊取或者被篡改。
1.3 網絡環境的復雜性
隨著計算機網絡的普及，在云計算環境下，計算機網絡逐漸地走進千家萬戶，網絡中戶的數量不斷增多，給網絡信息帶來許多安全隱患，例如黑客入侵、病毒感染以及網絡欺騙等，這些都嚴重地威脅著網絡信息的安全。
1.4 網絡系統的可擴充性以及穩定性存在問題
由于在進行網絡系統的設計時，并沒有考慮安全性的問題，硬件的設計問題，以及網絡的擴充性、可靠性以及后期升級換代等都存在一定的問題，導致網絡信息很容易受到外界因素的影響。
2 云計算環境下的網絡信息安全技術
2.1 智能防火墻技術
智能防火墻技術是利用模糊數據庫，建立在模糊識別技術上的一種新型的防火墻技術，其通過對信息進行識別，起到控制用戶訪問的目的。這種新型的防火墻技術通過分析網絡行為的特征值，能夠精確匹配需要的所有計算，高校的實現控制訪問的目的。智能防火墻主要包括以下幾種技術：其一，入侵防御技術，數據包進入主機之中，只是通過阻斷的方式，可能會導致正常的信息不能正常的交流，采用智能防火墻能夠有效地解決放行后數據包的安全問題；其二，防欺騙技術，MAC一般會偽裝成IP進入網絡中，智能防火墻能夠展開對MAC的限制，防止MAC對計算機網絡信息造成的損害；其三，防掃描技術，掃描技術指的是黑客利用軟件截取數據包，并且采用一定的手段獲取數據包中的信息的技術，智能防火墻能夠有效地防止黑客對數據包進行掃描，以此保證網絡信息的安全；其四，防攻擊技術，智能防火墻能夠準確地識別惡意的數據流，并且防止這些數據流流入到主機內。
2.2 加密技術
加密技術是世界上最常用的信息安全技術之一，并且在云計算環境下，加密技術被廣泛地應用在網絡信息安全防護中。加密技術的原理為利用加密算法，把明了的信息轉換成不能直接讀取的密碼，只有通過準確的密碼才能將信息還原。在云計算環境下，網絡信息安全技術中的加密技術主要包括：其一，非對稱加密技術，非對稱加密技術又被稱之為公鑰加密技術，就是將解密秘鑰與加密秘鑰分開，這種即使是知道了加密秘鑰相應的算法，但是依然不能正確地推算出解密秘鑰的算法，以此保證網絡信息的安全，常用的公鑰加密技術包括RAS混合技術、DES混合技術、PKI技術、RAS散發等；其二，對稱性加密技術，對稱性加密技術又稱之為私鑰加密技術，即只要用加密的秘鑰就能順利地破解秘鑰，并且推算出密碼，目前，最常用的對稱性加密技術為DES加密技術。
2.3 反病毒技術
隨著計算機病毒的增加，給網絡信息安全帶來了嚴重的危害，反病毒技術也應運而生，通常狀況下，反病毒技術分為兩種：其一，動態實時反病毒技術，其具有更高、更優秀的防病毒效果，并且該種防病毒技術的系統更靠近底層資源，能夠更加方便、徹底、全面地控制系統資源，當病毒侵入時，能夠及時地發出報警信號；其二，靜態反病毒技術，其并不能根據網絡的運行狀況隨時地判斷計算機系統是否已經被病毒所侵害，因此這種技術逐漸地被其他反病毒技術所取代。
3 云計算環境下網絡信息安全技術的發展趨勢
綜合分析近年來網絡攻擊技術的發展狀況，不難發現在云計算環境下，網絡攻擊技術手段向多樣化的方向發展，各種攻擊手段的滲透率、隱蔽性以及攻擊的速率逐漸升高，并且隨著信息技術以及網絡技術的發展，其主要攻擊手段也由原來的單次攻擊向多種、多次、連續的綜合性攻擊方向發展，例如方拒絕服務、網絡嗅探、木馬等多種攻擊手段結合的攻擊方式。這也預示著未來云計算環境下的網絡信息技術的發展方向，例如新型的防火墻技術，其能在應用層進行，包含了具有過濾功能，并且還結合病毒防護、入侵檢測、VPN與NAT等眾多安全技術，其代替了傳統的單一功能的防火墻，逐漸地向多功能、全方位防御的方向發展，并且隨著網絡安全信息技術的進一步提升與完善，這種“多結合、前方位、多功能”的綜合防范網絡信息安全技術，能夠建立更加全面的網絡信息安全防護體系，從而保證云計算環境下的網絡信息安全。
4 結語
總而言之，隨著計算機技術與網絡技術的不斷普及，各種網絡攻擊手段也向多樣化、復雜化、頻繁化的方向發展，這給云環境下的網絡信息安全帶來了嚴重的隱患。因此，面臨著日益復雜的網絡環境，只有不斷地總結經驗，采取先進的網絡信息安全技術，并且根據網絡攻擊手段的發展趨勢，不斷地研發新型的網絡信息安全技術，才能保證云環境下的網絡信息安全。
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篇6
云計算興起于2006年，歷經了近10年的建設發展，相較于世界先進國家，我國銀行業數據中心技術、能級逐步攀升，不過云計算技術應用、發展依舊相對落后。銀行業數據中心通常易交易處理型業務為主，特別是核心業務對系統實用安全性、交易時效性及數據統一性等提供了嚴苛的要求，鑒于此，對銀行業數據中心云計算實施策略展開研究有著十分重要的現實意義[1]。
二、銀行業數據中心云計算發展現狀
數據中心是指基于信息技術，達成應用集中處理、數據集中存放，從而為數據創造建立、交換、集成、共享的一系列信息服務的基礎環境。相關統計數據顯示，現階段我國共計擁有各類數據中心、計算機機房43萬余個，在全世界總量中占比約13.0%。就銀行業而言，數據中心發展起步相對早，憑借其發展的較高標準，已然轉變成企業級數據中心的示范。就好比信息化發展相對早的工商銀行，自其上世紀80年代成立以來，歷經了一開始的電子化改造，再到90年代末達成的一級分行轄內數據集中，于新世紀初實現全行數據集中至南北兩個大規模集中式數據中心，于2004年又把生產業務處理匯集至上海數據中心，進而為工商銀行經營轉型、業務發展創建了全力集中、共享的信息化平臺[2]。
就銀行業數據中心選取的技術結構而言，現階段多選取“豎井式”的應用開發部署結構，不管是機房常規設備，還是存儲、網絡及計算等資源均通過專業維度開展管理。伴隨銀行業業務需求的不斷發展，該種技術結構勢必會越來越難以滿足業務發展需求，一方面會提升科技成本，一方面會使得應用平臺嚴重差異化，且一定程度上提升運維復雜性。鑒于此，除出要提升數據中心硬件建設等級標準，改善節能效率外，還應當強化IT設備部署、管理模式的自我轉型。
三、銀行業數據中心云計算實施策略
云計算興起于2006年，歷經了近10年的建設發展，相較于世界先進國家，我國銀行業數據中心技術、能級逐步攀升，不過云計算技術應用、發展依舊相對落后。全面銀行業在新世紀發展背景下，要與時俱進，大力進行改革創新，運用先進的科學技術不斷數據中心云計算實施。如何進一步促進銀行業數據中心云計算有序開展可以從以下相關策略著手：
（一）建立銀行數據中心云計算結構
現階段，云計算數據中心在全球范圍內得到廣泛開展，不同行業領域均提出了云計算數據中心的體系結構。此類結構一定意義上是能夠共聯的，通常均是基于服務、管理、資源三要素開展結構建立，就好比電子行業國家標準《云計算數據中心參考結構》建立的云計算數據中心結構，及由微軟公司建立的云計算數據中心結構。
這兩個云計算數據中心結果每一組件含義，具體而言：
1、基礎設施，指的是為了保證云計算數據中心有序運行而配備的一系列環境保障裝置，同時還可對彈性擴展、模塊化、智能調度及按需提供的要求予以滿足。
2、服務層，涵蓋了管理門戶、自助服務門戶，其中管理門戶供由系統管理人員使用，可為管理人員實現審核申請、資源劃分、服務制定及安全保障等提供有效便利；自助服務門戶供由客戶使用，可為客戶實現服務申請、產品訂購等提供有效便利。
3、管理層，達成對一系列IT資源的系統監控、自動調配、能效管理、運維管理及安全管理等。
4、資源層，指的是云服務對應需求的一系列軟件、硬件的集合，包括存儲、網絡及計算等資源。該層面可對一系列IT資源開展融合，進而發揮基礎支撐的功效。
（二）開展銀行數據中心云計算實施
開展云計算對應項目，不僅要對常規項目實施手段進行參考，還要結合云計算特征進行特定權衡，開展銀行數據中心云計算實施，具體而言：
1、調研階段。在開展制定決策前，全面深入的調研是不可或缺的，不僅可以自行組織開展，又可以聘請專業外包公司開展，所需調研的內容則包括：云計算技術發展現狀及趨勢；云產品、云服務提供商及其對應發展戰略、服務水平等；市場環境等。
2、戰略規劃階段。在開展好調研工作后，為了進一步促進戰略規劃完善，還應當開展好下述工作：對業務需求開展評估，要切實認識客戶、評估需求，經由客戶對IT成本、實用性、高效性等方面提出了嚴苛的要求，云計算實施才得以有序開展；對評價標準予以確立；選取切實可行的云服務模式等。
3、實施規劃階段。倘若戰略規劃很大程度上影響了項目的目標、方向，則實施規劃是項目成功的一般。該階段所需開展好的工作包括技術結構、連續性保障、運維規劃以及安全控制等。
四、銀行業數據中心云計算發展趨勢
銀行業數據中心由傳統向云時代轉移是必然的發展趨勢，不過要明確該步驟是一項龐大、復雜的系統工程。在今后銀行業數據中心云計算發展的日子里，很大一部分商業銀行數據中心會依舊處在傳統與云計算相互間這一狀態。數據中心相關管理人員不僅要面臨云計算所帶來的技術考驗，還要基于傳統數據中心管理模式，研制出一套適用于云計算數據中心的管理模式。銀行業數據中心云計算發展趨勢，具體而言：
第一，當前，信息保密、安全性依舊為云計算技術發展所亟待攻破的壁壘，銀行業數據中心云計算發展可側重于自行部署、使用私有云方面，此外還可選取相關對數據安全性要求不夠的應用進行公有云探索，進而建立起公私共有的混合云結構[4]。
第二，銀行業金融產品逐步由結構復雜化業務取代以往單純基礎性業務。在不關乎賬戶交易、客戶信息等非關鍵類應用方面，商業銀行可對云服務使用開展探索，依托公有云租用模式促進銀行產業鏈的健全。就好比，引入第三方公有云平臺構建商業銀行電商平臺，客戶理財、基金、差旅等綜合服務平臺等，一方面為客戶提供便捷、經濟的跨界增值金融服務，一方面進一步強化對客戶行為信息的收集，提高經營決策、風險管理水平[5]。
五、結束語
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關鍵詞：互聯網；網絡安全技術；廣域網；發展趨勢；信息安全
0前言
隨著互聯網技術的出現和發展，計算機服務器不再單單是獨立的運算處理數據的設備，它可以通過互聯網構建的信息交流平臺與其他已經串聯在該平臺的單獨的計算機進行連接，實現了信息的互通互聯，做到我可以訪問你的，你也可以查看我的。這就導致了之前信息安全發生了本質的改變，它不再是單一的信息安全問題，而是在此基礎增加系統性防護的網絡安全問題。但是隨著現代網絡技術發展過快，網絡環境魚龍混雜，這就促使網絡安全成為互聯網技術繼續快速發展的首要問題。因此，通過分析現階段網絡技術的發展情況，針對網絡安全的影響因素，重新規劃網絡技術未來的發展途徑將是新時展網絡技術的必經之路。
1網絡安全技術的現狀
網絡安全技術其實包含了網絡設備、網絡軟件以及網絡信息三個方面的安全技術，其主要目的就是保護網絡系統中的硬件、軟件以及信息的安全，使它們不因偶然因素或者惡意攻擊而導致硬件損壞、軟件數據被篡改、有效信息泄露等種種狀況，維護計算機網絡的整體安全和保證計算機網絡的正常工作。當下，計算機網絡通信已經被普及到人們生活的方方面面，視頻通話、移動支付、線上購物等功能的開發，互聯網和物聯網技術的結合，使我們的生活模式向高智能化又邁出了一大步。與傳統生活模式相比，高智能的生活模式更容易滿足我們的需求，使我們的生活趨于簡單，高效便捷。經過十幾年的努力和不斷探索，可以說我國在網絡安全技術方面取得了極大成果。我國對計算機網絡安全的分析，從早期的只有單一的防火墻，到現在擁有報警、防護、恢復、檢測等多個方面的網絡安全管理系統，并在此基礎之上建立了PPDRR網絡安全模型，可以說在技術上已經取得了巨大的進步，同時為用戶提供了更加多樣化的選擇。但這并不意味著網絡安全已經沒有威脅，而是存在著更大的挑戰。
2網絡安全的影響因素
網絡安全方面的問題并不是一個在特定環境下偶然發生的問題，它是歷史性問題，是一直伴隨著網絡發展過程而出現的種種問題，網絡安全問題是不可能全部消除的，它受到眾多社會因素的影響。具體而言，大致有以下幾個方面：（1）網絡信息被泄露、篡改以及非法傳輸。當前，互聯網技術被大量應用在政府以及企業的辦公中，有相當部分數據是保密的。但是，由于技術不成熟以及設備的不完善，導致計算機中還是有眾多漏洞可以被不法分子攻擊，導致計算機中關鍵數據被竊取，更有甚者對這些信息進行篡改，導致工作單位無法正常工作。（2）現有開發軟件的漏洞。我們都知道，只有計算機你只相當于有了一個處理器，要開展具體的工作，你就需要安裝特定的開發軟件輔助你完成具體工作。工作中，數據都會被所用軟件讀取，若安裝軟件本身存在漏洞，同樣會導致用戶信息以及關鍵信息被外泄。（3）黑客的惡意攻擊。隨著互聯網技術的普及，互聯網上面信息的價值逐漸提升，在利益的誘惑下，黑客們的惡意攻擊行為也越來越多。同時，黑客中不缺運用互聯網技術的頂尖高手，既然互聯網技術是人發明的，那么就一定有人能夠找出其中的漏洞，這同樣給我們的網絡安全帶來很大的困擾。（4）網絡安全策略相對匱乏。目前情況來看，一些中小型網站在開發設計中，雖然考慮到網絡安全的問題，增加了防火墻。但為了滿足客戶人群的需要，擴大用戶的訪問權限，在實際中可能會忽略一些不法分子對權限的保留，使其達到不合法的目的。（5）網絡接口的復雜化。隨著互聯網技術的不斷發展，云存儲等新型網絡技術的實現，導致了資源訪問方式的多樣性和資源訪問管理控制的復雜性。在這個龐大的復雜的數據處理過程中，極有可能會出現網絡漏洞。（6）局域網的開放性。現在，我們說的互聯網大部分是指廣域網，其實，還有一種在企業中通常都會有的局域網。他主要實現在固定空間范圍內的網絡連接，以便于訪問該區域內的各計算機數據，也可以稱之為內網。正式這樣，我們把其當成一種開放式的數據庫，并不對其設置非常嚴格的端口切入點，這就導致其局域網內部存在著非常嚴重的安全漏洞。
3網絡安全技術的發展
3.1網絡安全技術模型
網絡安全技術模型其實就是現在我們所構建的一種專門分析計算機網絡缺陷的模型，它通過模擬網絡攻擊者攻擊網絡，來發現網絡中潛在的漏洞，一次來分析網絡的安全等級，提高計算機的安全級別。所以，為了計算機網絡更加安全可靠，我們應該分析以上提到的種種問題，針對影響計算機網絡安全的因素，來構建合理的網絡安全技術模型。目前，計算機網絡技術模型主要有兩種：第一種是拓撲結構模型。這是一種點與線構成的模型，其中點就是計算機本身或可以傳送信息的其他設備，線就是互聯網。主要可以評估網絡性能，進行資源配置。第二種是攻擊模型。這種模型簡單的說就是模擬黑客的攻擊線路對系統進行攻擊，同時對從訪問權限到核心數據一系列防火墻進行全程監控，隨時發現系統漏洞，進行補漏，有效地提高計算機網絡的安全級別。
3.2網絡安全技術發展
上述部分，通過建立網絡安全技術模型可以準確的分析計算機網絡中潛在的漏洞，網絡安全技術的發展，就是要提前去彌補這些漏洞，提高計算網絡的安全等級。下面給出計算機網絡未來發展趨勢的幾點建議：（1）建立合理合法的安全制度，構建完善審計系統。根據網路安全技術的發展趨勢，政府應該加強在網絡安全方面的作用，建立一系列合理的網絡安全制度。通過這些制度的建立，加強對互聯網中技術以及相應知識產權的保護，為互聯網提供更好的發展環境。（2）云計算技術中設置安全級別更高的密鑰。云計算技術、云存儲等技術作為近年來互聯網技術中一種新型技術，給互聯網技術的發展又打開了一扇新的窗戶，但在其設計技術上依然存在著一些缺陷。這些技術上的缺陷主要體現云數據的保護方面，一些常規的加密技術很難實現對云數據的保護，因此，云計算技術、云存儲等領域中的加密技術必須要升級換代，需要一種更難以破解的密鑰，來保證云數據的安全性，使用戶能放心使用這種新型的互聯網技術。（3）建立完善的監控體系。在未來互聯網技術的發展中，不僅要做到及時發現潛在的漏洞，彌補漏洞，還要建立一套完善的能夠實時監測互聯網數據訪問的動態監控體系。通過對數據的動態監測，可以提前做出預警，能有效防止對數據的惡意破壞或竊取。（4）建立完整的評估體系。在一個完善的計算機網絡安全管理系統中，一個完整的評估體系是非常有必要的，正如吾日三省吾身一樣，計算機網絡的安全管理也需要有一個評估體系，這將對彌補缺陷，提高工作效率有著重大的意義。
4結論
總而言之，隨著現代網絡技術的飛速發展，互聯網技術的大規模普及，線上交易的方式不斷增加，人們對互聯網技術的安全問題也變得越來越重視。因此，根據現階段網絡技術安全問題的現狀，結合其特有的影響因素，制定現代網絡信息安全策略，把握網絡安全的脈搏，構建安全的互聯網環境是網絡安全技術的發展趨勢，也是構建現代化信息社會的必經之路。
參考文獻：
[1]應欽.網絡安全技術的發展現狀和未來發展趨勢[J].網絡安全技術與應用,2015.
[2]趙希晶.淺談網絡安全技術的現狀以及未來的發展走向[J].通訊世界,2015.
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計算機網絡技術的發展十分迅速，短短幾十年實際，其技術更新換代快、技術創新性高，本文對計算機技術的應用現狀以及發展趨勢進行分析和探討，旨在提高計算機應用水平，改善人們的生產生活工作狀態。
【關鍵詞】計算機技術 應用現狀 發展趨勢
1 計算機技術的應用現狀概述
隨著第一臺計算機產生，計算機技術的研究與發展變得十分迅速，尤其是計算機與互聯網的融合，產生了計算機網絡管理學科，計算機網絡管理主要是對計算機的工作運行狀況進行監測、分析、記錄、控制的過程，確保計算機的安全、高效的運行。隨著網絡技術的不斷發展，計算機網絡業務也越來越豐富，網絡構成逐漸復雜化，因此計算機網絡管理變得越來越重要。在計算機技術的應用過程中，結合互聯網的發展現狀，當前常用的網絡管理技術主要有四種：
1.1 Web網絡管理技術
Web 技術在計算機網絡管理中具有明顯的優勢，比如靈活性高、易操作，因而受到廣大技術人員和用戶的一致好評，在計算機網絡管理過程中廣泛使用。
1.2 計算機網絡管理協議
網絡管理協議是網絡管理的規范與準則，是通過對網絡管理信息類別來確定的，可以為網絡管理以及網絡中各個節點之間的通信提供具體的標準和規范。網絡管理協議也有一定的缺點，比如對各種信息進行獲取和篩選的時候不方便、缺乏數據源的認證功能、網絡管理能力不足。
隨著計算機技術的不斷發展和應用，計算機技術水平得到深化，但同時計算機網絡安全問題越來越明顯。隨著互聯網的接入，計算機網絡在人們生產生活中的應用越來越廣泛，計算機網絡使用過程中的安全漏洞也越來越明顯，導致很多用戶在使用計算機網絡的過程中受到侵擾，比如遭受木馬病毒、網絡黑客攻擊，惡意攻擊、非法訪問等已經成為計算機網絡技術發展過程中的安全隱患。在計算機技術應用過程中，如何營造一個可靠、穩定的網絡環境，是計算機網絡技術發展的重要課題。
2 計算機技術的發展趨勢
2.1 加強計算機網絡技術應用高度和深度的發展
網絡技術是通過網絡管理軟件集成開發的，可以實現計算機技術、通訊技術以及網絡技術之間的有效融合，從而促進網絡技術的快速發展。在未來的計算機技術發展過程中，要結合互聯網技術、通信技術，實現集成化管理。計算機技術的發展應該要提高計算機集成管理水平，朝著微型化、智能化方向發展。例如從上世紀九十年代初的特大規模集成電路到現代的微型計算機，計算機的主頻方面得到了空前的發展和提高，而且計算機的芯片頻率也得到提升，對計算機的整體性能的提升產生重要作用。在未來發展過程中還應該要從計算機主頻、芯片頻率等方面著手，提高計算機設備的工作效率。
另外，要加強計算機技術的智能化發展，如何將網絡上大量的信息變成自己的知識以及如何促使人機界面更加的友好，是計算機技術研究領域的重點話題，在計算機產生的初始階段，人們希望利用計算機技術模擬人的思維，幫助人類解決一些復雜的工作。當前這個目標并沒有實現，在未來計算機技術的發展過程中，可以加強對人機交互技術的研究，結合網絡技術，促進智能化發展。例如當前的云計算機問世，是計算機技術研究領域的一次偉大創新，云計算機主要就是指采用與個人計算機和超級計算機完全不同的分布式體系架構，云計算虛擬化技術可以將各種信息資源進行整合，并且對資源進行分析，可以實現對資源的分類利用，提高資源的利用效率。而且單臺CPU的處理器數量能夠得到充分的擴充，吞吐量能夠高達1.2GB每秒，其系統軟件可以實現大數據分析、方案自動部署，對于各個行業的轉型發展都有一定的幫助。
2.2 網絡安全控制技術
互聯網的快速發展，使得人們的生活變得更加便捷，與外部世界的溝通越來越順暢，計算機網絡的快速發展也帶來了很多的信息安全隱患問題，尤其是信息安全問題，從計算機網絡誕生開始就一直存在。由于不同的網絡管理技術存在結構差異，因此在計算機網絡的應用過程中經常會出現各種安全威脅，比如惡意攻擊、非法訪問、黑客入侵等，因此在計算機網絡管理的發展過程中必須要加強對網絡威脅的防范，包括3個方面：
2.2.1 計算機加密技術
提升計算機加密技術結構，將計算機加密系統的完整性、真實性以及完整性結合在一起，對計算機信息安全起到保護作用。
2.2.2 網絡入侵檢測技術
對于計算機網絡的數據流入情況，應該要實行實時監測，將接茬結果與系統中的一些常見的入侵數據進行對比，如果發現對比結果一致，則說明計算機被入侵，要及時采取相應的措施對安全問題進行解除。
2.2.3 加強對各種安全防護軟件的研究
由于計算機病毒的變化十分迅速，在計算機技術的發展過程中，要對各種計算機病毒進行研究，從而加強計算機病毒、木馬程序的防范。例如當前很多計算機使用的防火墻技術，可以實現對內部網絡的安全保障，但是隨著各類入侵病毒木馬的升級，也必須要加強對防火墻技術的提升，要對網關協議進行完善，根據計算機網絡信息安全現狀設置相應的防護策略，以提高計算機運行過程中的安全水平。
3 結語
綜上所述，隨著科學技術的不斷發展，計算機技術的研究越來越深入，而且計算機技術的應用也變得越來越廣泛。當前計算機技術已經改變了人們的生產生活方式，在未來，還應該要加強對計算機技術的深入研究，將計算機技術與網絡技術、通信技術等進行融合，并且要加強對計算機網絡安全的防范，提高算機技術的應用。
參考文獻
[1]黃奕煒.淺談計算機應用的發展現狀和發展趨勢[J].科技創新與應用，2013（10）
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【關鍵詞】大數據 會計信息化 發展趨勢
從步入21世紀開始，包括互聯網在內的諸多領域都得到了飛速發展，多樣化、復雜化的信息數據充斥著人們的生活與工作，對各行業的發展具有著重要影響，這意味著人們已經進入了大數據時代。越來越多的國家開始進行大數據的發展與應用研究，希望能夠深入了解大數據以及其對產業發展的影響，我國對大數據表現出了足夠的重視，頒布了相關文件對大數據的發展進行了科學規劃與設計，希望起到對大數據發展的促進作用。
一、大數據概述
從進入21世紀，大數據時代就已經來臨，但目前對大數據的研究仍然較少且缺少一定的深度與廣度。關于大數據的定義，該領域還沒有形成一個統一的定義，許多研究學家給出了不同的結論，John Rauser認為大數據可以概述為超過了一臺計算機運算能力的數據；美國公司麥肯錫認為大數據可以定義為在一定時間內不能用傳統信息處理軟件進行數據的捕獲、處理的數據集合。而從廣義上對大數據進行定義則認為大數據不僅包括數據的形式與規模，還包含對大數據的處理技術。大數據具有的特點可以概括為多樣性、高速性、易變性、大量性以及真實性，雖然大數據存在一定的不足，但其在準確性上仍然存在一定的不足。
二、會計信息化發展現狀
隨著現代計算機技術的飛速發展，許多行業開始將這一互聯網工具應用到企業經營與管理中，會計信息化就是在這一發展背景下會計行業與互聯網技術的有機融合。在“十二五”期間，國家對會計行業的改革與發展提出了更高要求，將會計信息化作為了該領域發展的重要方向。我國會計信息化的發展萌芽于上世紀80年代，經過近些年的發展，已經獲得了較多進步，但整體而言會計信息系統并沒能得到深度改革與創新，仍然沿用傳統的會計信息化模式，因此在市場實踐中逐漸暴露出了許多問題，主要包括：會計信息不對稱、會計信息失真、信息披露不完全、會計信息單一以及會計信息缺乏時效性。這些不足已經影響了企業會計信息系統的健康發展，同時也無法滿足市場對于會計信息的要求，而隨著大數據時代的來臨，會計信息化系統將獲得更多創新、快速發展。
三、大數據對會計信息化的影響
（1）對會計職能的影響。傳統會計在市場中承擔著對會計信息的核算與監督職能，但隨著大數據時代的來臨，會計職能開始向數據分析與信息掌控發展。企業會計信息化發展要求會計人員必須能夠對會計數據進行有效掌控，同時還要對數據進行科學、全面的分析，從而提高會計信息對企業經營決策的指導性。
（2）對會計流程的影響。傳統會計主要進行信息的記錄，但大數據時代會計信息化則需要進行報告、分析、決策等多種工作，這就要求會計信息化流程必須做出相應改革。摒棄傳統的會計流程模式，采用最新的系統ERP模式，從而極大的提高會計信息化系統的運算效率，使會計流程更加有序、高效。
（3）對會計分期的影響。會計分期的目的在于向相關部門更加有效的提供其所需的會計信息，而大數據時代的會計信息化讓這一工作存在的必要性出現了分歧。由于會計信息化的創新發展使其能夠儲存更大的信息量，且能夠做到會計信息的“隨用隨取”，有效提高了會計信息的操作效率，實際上已經極大的降低會計分期存在的必要性。
（4）對會計主體的影響。傳統的會計信息工作更多的是依賴于員工操作，而在大數據時代下的會計信息化系統則需要會計人員擁有較高的網絡、云計算等互聯網技術，同時也要具備先進的專業知識，能夠較好的適應現代會計信息化的發展，因此大數據會計信息化的發展對員工有著較高要求，而習慣了傳統會計信息處理方式的老員工相對于現代年輕人則面臨著更大挑戰。
四、大數據背景下會計發展的新趨勢
（1）資源共享平臺拓展。在會計信息化發展過程中，建設資源共享平臺是其中的重要環節，而這也將成為大數據背景下會計發展的重要趨勢。資源共享平臺能夠為企業進行經營活動的決策提供信息支持，因此在會計信息系統中具有重要地位，而隨著大數據時代的來臨，為了避免出現信息孤島現象，必須對企業的資源共享平臺進行合理擴展，從而提高企業內部之間的信息交流與共享；同時現代社會信息化的發展現狀也決定了資源共享平臺的進一步擴展，通過這一平臺的擴展，能夠有效提高企業資源的整合效率，為會計使用者的資源查找、搜集等工作提供較大的便捷。在未來大數據背景下，會計信息化的發展必將走向拓展資源共享平臺的道路。
（2）會計信息化成本降低。在會計信息化發展的過程中，其建設成本主要產生于兩個方面：一是對會計信息化過程中基礎設備與基礎資源的購置費用，如計算機硬件與軟件等；二是會計的咨詢與規劃費用，同時設備的更新與維護也將產生一定的成本支出，會計信息化的發展需要充足的資金支持，因此傳統會計信息化必將產生極大的運營成本，對于企業而言是較大的經濟負擔。而在大數據背景下的會計發展將迎來成本降低的新趨勢，其原因在于大數據下的會計信息化具有較高的資源利用率以及運行效率，不僅能夠顯著降低運營成本還能夠有效降低時間成本，因此將給企業會計信息化建設帶來成本降低的發展趨勢。
（3）云計算技術的廣泛應用。在大數據影響下，今后的會計信息化必將廣泛應用云計算來提升企業對會計信息的處理能力。企業會計信息化系統將在云會計服務平臺上進行信息的儲存與處理，這一應用不僅能夠極大的提高信息處理效率，同時還能夠減輕會計人員的額工作負擔，云計算技術的運用能夠使會計人員的工作突破時間與空間的限制。其次云計算技術利用云端進行數據處理的特點，能夠有效提高企業會計信息化工作的程序化與多樣性，使會計信息化的發展更加高效。
五、結論
會計信息化是會計領域發展的重要內容，在大數據背景下，會計信息化發展具有了新的發展趨勢。通過深入研究大數據對會計職能、會計流程、會計分期以及會計主體產生的影響，分析了未來在大數據時代中，會計信息化的資源共享平臺拓展、成本降低、云計算技術廣泛應用的發展新趨勢，從而給企業會計信息化的發展提供一些參考意見。
篇10
關鍵詞：計算機技術理論；人工智能；云計算與數據庫
21世紀以來，計算機廣泛應用到社會生活生產中，使計算機技術理論成為當代重要的學科之一。計算機各個邏輯器件的不斷更新，推動了電子技術的飛速發展，我們已經進入了超大規模集成電路的時代。而隨著微電子技術的發展，直接帶動了計算機系統結構的革新，使計算機技術的最新理論和方法得以應用。計算機已從以前單一計算的裝置變革成為計算機網絡、并行分布式計算機系統和多計算機系統等多種高性能的系統。
1人工智能技術理論研究
人工智能是用人工的方法和技術模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些“機器思維”。具體來說，就是研究如何使機器具有能聽、會說、能看、會寫、能思維、會學習、能適應環境變化、能解決各種實際問題的一門學科。
1.1人工智能的應用和發展現狀
人工智能技術包含自動定理證明、問題求解、自然語言處理、人工智能方法、程序語言和智能數據檢索系統及自動程序設計等等。目前，人工智能的應用領域主要有以下幾個方面：一是問題求解。就是人工智能程序自主地知道如何思考解決的問題，會像人類一樣進行獨立地思考。二是邏輯推理與定理證明。這是人工智能研究時間最久的領域之一，也是一個極其重要的論題。邏輯推理與定理證明不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作。三是自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術應用與實際領域的典范，當前的主要課題是：如何使計算機系統以主題和對話情景為基礎，生成和理解自然的語言，應用到人們的日常生活中，例如：汽車的語音導航系統，手機的語音輸入系統等。四是智能信息檢索技術。信息獲取和檢索技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要破解的命題，將人工智能技術應用于這一領域是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。
1.2目前人工智能發展的瓶頸
人工智能學科的發展曲折，面臨不少難題，主要有以下幾個方面：一是研究方法不足。由于目前人類對人本身腦部結構和大腦工作模式認識的不完全，導致無法真正實現對人腦運行的模擬。二是機器翻譯存在困難。機器翻譯所面臨的主要問題是構成句子的單詞和歧義性問題。要消除歧義性就需要結合原文的上下文來對句子進行分析，從而尋找該語句在上下文中的準確意義。
1.3人工智能未來發展的展望
人工智能具有十分巨大的發展潛力，在各種新科技的出現層出不窮，人工智能將來的發展將不可限量。一是構建智能計算機，代替人類從事腦力勞動。將人類從繁雜的腦力勞動中解放出來，從而極大的提高運算速度和效率。二是計算機的自然語言處理。它是未來計算機科學領域與人工智能領域中的重要研究方向和發展趨勢。隨科研人員的艱苦努力，在自然語言處理領域已取得了令人矚目應用成果，不久將會有許多產品出現在眾多領域。三是計算機的自主繼續學習。目前科學家正在研究如何使計算機模擬或實現人類的學習行為，自主的增長新知識或技能。這是一個新的發展趨勢，雖然目前還沒取得顯著的實質性成果，但隨著研究的深入，許多新的學習方法出現在人們的視野中。
2云計算與數據庫技術理論研究
云計算與數據庫是源于計算機科技所誕生一種信息儲存模式。云計算與數據庫是通過將信息資料進行抽象虛擬化的一個過程，主要通過將網絡上存在的資源進行虛擬化處理，供被服務方作統計研究使用，經過云計算與數據庫技術處理后的網絡資料就會產生商業價值，有利于企業和個人對所其所需的材料進行有償或無償的使用。
2.1云計算與數據庫國內外發展現狀
隨著經濟社會的迅猛進步，我國越來越重視云計算的應用，政府部門也結合中國實際，為云計算的基礎建設提供了資金投入與環境保障，并且在國家重點科研技術部門設立了直接負責云計算的發展與開發活動的專業部門。據報道，2016年我國在云計算與數據庫建設方面投入資金10億美元左右。由此可見，云計算與數據庫的應用為人們的生活與工作帶來了更為高效、更為優質的服務。而聚焦國外的發展顯示，云計算與數據庫技術所儲存的相關信息資料已經達到了全世界數據資源的20%，能夠充分的為人們提供高效優質的資料信息。而云計算自身的安全應用也為更多的企業和個人提供了更優質的服務類型，有利于全球經濟的持續健康穩定發展。
2.2云計算與數據庫發展存在的問題
實現云計算與數據庫系統面臨著諸多挑戰，系統的標準化工作還需要更進一步的研究，還有一系列有待解決的問題。最重要的就是數據的安全和隱私問題。用戶數據存儲在云端，如何保證用戶的數據不被非法訪問和泄露。同時系統本身的可擴展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重點解決的問題。云計算在縮短單機密集數據處理任務時，對于傳輸到云端上的信息處理是否安全抱有質疑，若處理不當，將會對云計算的發展產生一定負面影響。當今，計算機和移動網絡的發展，使計算機技術理論應用到社會生活的各個方面，對當今最新的人工智能技術、云計算與數據庫技術等方面的發展現狀進行研究，對于整個世界的科技與經濟發展都有著決定性的作用，計算機技術的發展也必將更好地改善人們的生活方式和生產模式，更好地為人類服務。
參考文獻：
[1]楊焱.人工智能技術的發展趨勢研究[J].信息與電腦(理論版),2012(8).