大數據時代的缺點范文

導語：如何才能寫好一篇大數據時代的缺點，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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［關鍵詞］大數據;國有企業;管理模式

1引言

當今時展快速，經濟也有很大的提升，很多中外合資企業發展快速，對于國有企業來說是一大挑戰。想要在大數據背景下可以持續發展，就要結合大數據發展，利用優勢，揚長避短，基于大數據背景下創新管理方法，改革管理體系，調整管理中心。現在的很多國有企業的發展都受到嚴重的限制，只有結合實際進行改革才可以對國有企業的未來有幫助。國有企業具有豐富的歷史和優勢，相較于很多私營和中外合資的企業來說，國有企業在政治上的扶持有一定的優勢。

2大數據的相關概述

一是大數據的基本概念。大數據，簡單來說就是很多的信息量的集合，在短時間里沒有辦法通過普通的軟件進行集合或者分析，需要通過大數據整合，運用別的軟件進行歸納分析，常見的大數據用于精準營銷、征信分析、消費分析等。就如平時經常看的“抖音”，不同的人喜好不一樣，通過后臺的大數據匹配推送更加喜歡的視頻，這個就是大數據的功勞。大數據可以結合平時觀看較多的種類進行調整，給觀看者更加舒服的休閑體驗。大數據可以匯集信息，整合篩選。在如今的運用更加廣泛，很多的企業都有自己的大數據處理系統。通過大數據的分析，結合當地的消費習慣和消費人群，推出更加精準的商品，更方便消費者選取。［5］通過大數據可以對一些零散的信息進行匯總和篩選，將有用的信息結合推出一套新的經營方式。大數據的產生，順應時代的潮流，也是當今時代快速發展的產物，由于它的產生對各個方面都起到了很大的幫助，不論是對于消費者還是經營企業者來說，它都是一大福音。大數據可以幫助消費者更加舒心地進行消費體驗，也可以給企業建議，讓企業的調整有明確的方向，更加適用消費者的心理。二是大數據的優勢非常明顯。雖然大數據看似簡單，但是它所需要處理的信息量非常龐大，需要很多的人才和技術的支持才可以實現。也正因為這一需求，它不僅促進了市場的發展，也促進了人們對于知識的渴求，更激發了很多研究人員對于大數據的研究，很多地方也開展了對于大數據專業的學習。大數據是順應時代的產物，它的優勢就是順應人們的需要，是不為抗拒的。如今的信息量非常大，數據的產生就幫忙解決了這一困難，它可以有效地處理很多的信息和排除無用信息，也因為這一優勢，如今被廣泛運用于各大企業和APP。就好像改革一樣，大數據也是一樣的，順應時代的發展，它就將有很好的發展前景，與時展相悖，它將被時代所淹沒，所以大數據在經過合理的調整后，更加適用于市場也更加合理。雖然大數據的優勢非常的明顯，但是它的缺點也很容易被不法分子所利用。所以在了解大數據優勢的前提下，還應該合理利用大數據，對大數據進行調整和完善，將信息的保密做到最佳，保護每個人的信息完整和人身安全。三是大數據的未來前景是非常廣泛的。如今看來，大數據只用于后臺統計分析、興趣愛好推廣等各方面，但是在大數據如此鮮明的優勢條件下，它可運用的范圍還很廣泛。不僅可以應用于生活之中，在將來的科研里也有一定的實用性。大數據的未來一定是充滿前景的，在如今很多人對于大數據的研究前提下，將來的運用領域一定會有非常大的突破。大數據是順應時代產生的，所以它的未來前景一定非常的廣闊。它可以運用于企業、軟件等各個方面，它也可以在生活中對人們提供幫助。合理的運用大數據，可以將很多的信息進行歸納，總結得到更有利于生活的信息，有利于企業的發展，對于人們的日常生活也有一定的促進作用。雖說大數據如今發展得還不是非常的完善，但是國家投入了非常多的經濟和人才進行研究。不斷完善大數據的各個方面，相信將來大數據一定可以又嚴密，又更加適用于如今社會。

3基于大數據背景下的企業管理問題

如今的企業管理具有一定的傳統性，因為國有企業一直都歸屬于國家管理，擁有著得天獨厚的政治扶持和經濟幫助，其管理具有一定的腐朽性。想要徹底打破這一現象并不是一朝一夕就可以達成的，相較于很多的外資企業來看，國有企業的產品方向和使用方向推薦人群并不非常的廣泛，它主要推向于國內的是人群使用，并且對于消費、價格等都有一定的局限性。任何一個企業擁有好的條件，就會使內部人員具有一定的懈怠，沒有辦法激發他們的斗志和創新能力。［1］所以想要幫助企業管理更加優化，就需要對內部人員的思想進行一定的調整。現在很多的企業人員都傾向于使用大數據處理問題。大數據對于信息的歸納總結具有非常獨特的優勢，所以得到了非常廣泛的使用。如今的企業管理在產品銷售方面也有一定的局限性，它們大多傾向于國內的各個消費者，而他們的消費渠道也非常單一，產品也沒有本質的突破，所以如今很多人寧愿購買海外進口的產品，也不愿意消費國貨就是這一原因。想要打開自己的消費渠道就需要在利用大數據的前提下對消費者進行統計，了解他們所需要和最渴望的，將研發的方向更傾向于如今消費者更加需要的才是企業應該做的。如今的企業可以利用大數據進行系統的改革，順應時代的潮流，有利于企業未來的發展，也可以使企業的發展方向更加多元化。

4基于大數據背景下的國有企業管理以及創新

4.1利用信息技術完善考核機制

大數據的一大優勢就是它的信息技術非常的完善，它可以結合多方面的信息進行總結、歸納和篩選。所以運用它的優勢可以對企業管理具有很大的幫助，可以幫助企業管理進行考核，提高內部人員有一定的競爭力，也可以了解企業內部人員的不同優勢，將人才放在應該存在的地方。運用大數據可以了解到如今企業所面臨的危險和不足，將一些優勢的地方進行保持，并且將今后的研發重點放在不足的地方。大數據的最大優點就是對于信息的收集能力非常的強，對于信息在處理和分析再通過系統設定之后就會自動完成，不需要投入大量的人力、物力進行分析和匯總。相較于曾經的調查問卷，需要很多人完成，并且信息量也有很大的問題，大數據就非常完美地規避了這一問題。［2］所以，合理利用大數據對國有企業的改革具有一定的優勢。如今的國有企業依靠著國家的扶持和政治的幫助，他們具有非常良好的發展前景。在經過大數據的幫助下，他們調整生產的方向，調節內部人員的積極性，為未來的發展奠定了良好的基礎。

4.2加強培訓力度提升整體塑造

都說任何一個企業離不開員工，任何一個員工的整體素質對于企業的未來都有一定的影響。好的員工可以創造更多的價值，可以對企業的未來具有更多的引導性。有積極的作用，而不良的員工，他們懈怠工作，對于工作的處理具有一定的局限性，這非常不利于企業的發展。擁有了大數據之后，可以對每一個員工的任務和完成度進行綜合，對他們的表現和業績進行歸納和總結，也有利于年底的表揚。有了大數據的處理后，他們就會更加注意自己的業績，也更加刺激了他們的積極性。［4］通過大數據的信息匯總，可以得到每個員工的優點和缺點。不同的人才要分配在不同的崗位上才能體現價值，根據大數據的意見進行人才的調整。對于一些能力不足的員工，將他們的不足點匯集。并且進行一定的專業培訓，有利于他們對于工作的了解和工作的完成。

4.3利用媒體數據創新改進模式

如今的新媒體越來越多，很多企業發現了新媒體的優勢進行推廣，所以利用媒體數據創新改進也是非常重要的。根據不同的媒體數據，可以得到如今消費者的消費方向和消費取向。利用媒體的數據可以將企業將來的研發方向進行調整，對于發展重點也可以進行轉移，可以更加快速的尋找到如今社會更加需要的方面［3］。擁有明確的方向，才可以有動力去完成。具有明確的目標才可以制訂完善的計劃去達到標準，所以根據媒體數據，可以得到如今的時代風向以及需求，根據不同人群制定出不同的標準。類似于如今人們更加重視養生，不論是中年人還是老年人，對于身體越來越重視。通過調查也可以發現，如今很多的保健品購買量急劇增加，特別是經過了疫情的影響，有人對于自身的健康具有了更大的重視。所以對于食品行業，他們的食品安全也更加重視。這只是一個例子，可以利用媒體數據來進行企業改革，對調整方向都具有一定的指導性作用。

5結論

大數據是順應時代的產物，它的利用前景非常良好。不論是如今的社會運用，還是學校的專業設置都讓人們意識到大數據是非常重要的。由于大數據的使用時間不長，還存在著一些問題，所以投入了很多技術和人才進行研究，也積極培養這一方面的優秀人才，所以各大院校也積極開展了有關大數據的專業學習。合理的利用大數據對于社會的發展有積極作用，但是如果不正當運用大數據，也會使社會的秩序產生非常嚴重的后果。大數據的優勢非常的明顯，而缺點也非常的明顯。由于信息歸納，很容易透露個人信息對于人們的隱私會造成一定的影響，在如今大數據的社會下，很多人覺得自己越來越透明，也正是這個原因，所以大數據是一把雙刃劍，一定要合理利用。

參考文獻:

［1］張海鳴.基于大數據時代背景下企業管理模式的創新探究［J］．中油吉林化建工程有限公司，2018(4):146.

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［3］何平.大數據對企業管理決策影響分析科技進步與對策［J］．科技進步與對策，2018(2):129.

［4］劉佳，李滋陽，大數據時代下的人力資源管理分析［J］．特區經濟，2017(5):33－35.

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關鍵詞：大數據 檔案管理 探討 時代背景

在大數據時代背景下，各行各業都面臨著對龐大而復雜的數據進行有效管理的巨大挑戰，人們越來越認識到對自身產生和擁有的大數據進行有效管理的重要性和迫切性，檔案行業也不例外。檔案行業以保存社會檔案并提供檔案為社會利用為己任，直接面對著對社會原始記錄的收集、整理、鑒定、保管、檢索、利用等任務，檔案工作者已經明顯感覺到任務的艱巨，而且很多時候面對洶涌而來的大數據，檔案工作者已經不知道如何應對，因此，檔案界很有必要探討一下大數據時代背景下的檔案管理。

一、大數據時代背景給當前檔案管理帶來的挑戰

大數據的數據規模巨大，因此一般的數據軟件無法對其進行歸納統計，數據種類繁多，必須用各類程序都高于傳統軟件的新軟件來對數據進行收集、歸納和整合，并且將其存儲在數據庫中。大數據適用范圍廣、數據種類繁多、數據操作靈敏、數據使用價值高密度低。因此大數據對當前檔案管理來書具有極大的挑戰性。

（一）大數據給傳統的檔案管理理念和流程提出了極大的挑戰

最初的檔案管理模式是由檔案管理員來完成，檔案管理員將檔案分成不同的類別并做好記錄，方便日后的查詢；但是在當今社會，信息化在不斷的進步，檔案信息逐漸豐富起來，并且很多檔案信息中存在共性，檔案信息是交叉存在的，如果依靠傳統的檔案管理模式，信息歸納起來較復雜甚至無法歸納，并且目前一些檔案信息是無法用傳統檔案管理手法進行保存的。

（二）大數據時代給檔案保存形式提出了新的要求

目前的數據信息一般被記錄在電子文檔中，還會通過電子圖片、音頻等形式來存儲和記錄。這類數據不能保存在紙質材料上，傳統檔案管理模式無法實現這類信息的存儲，因此在對新檔案保存形式的要求中，特意強調形式的多樣化，并且要具備把信息數據歸類存儲的特點，在查找信息時就可通過關鍵詞來查找。

（三）大數據時代給檔案管理人員的業務素質提出了更高的要求

大數據時代的信息種類繁多，處理信息方面較為復雜，因此大數據時代的信息存儲技術要求略高，而傳統檔案信息管理技術操作簡便，傳統檔案管理人員只需了解檔案管理的基本要求和基本操作就可以，但是傳統檔案管理技術對信息的管理手法較為單一。在新時代的背景下，大數據的推進，檔案管理人員必須具備多種存儲信息技術技能，其中包括給檔案文件進行分類、查詢資料、電子軟件中存儲信息軟件的運用等。

二、大數據時代帶給當前檔案管理工作的優勢

（一）大數據能夠提高檔案管理效率，降低管理成本

大數據能夠快速處理大量數據，提高數據處理能力，在處理檔案工作中具有較大的優勢，不僅提高檔案管理效率，也能夠明顯降低運作成本。當前，社會上各行業、各單位的檔案數量越來越大，傳統的使用紙質材料保存檔案所需的保存空間和紙質成本較高；而運用大數據進行保存和處理檔案工作，能夠把大量的數據保存在信息庫中，節省時間成本和降低材料成本。

（二）大數據能夠提高檔案保存質量

傳統的紙質檔案抗風險能力較差，一旦保存檔案的地方出現水災、火災，紙質檔案將難于保存，且紙質檔案在保存時間較久后，容易出現紙質老化、字跡模糊等。這些缺點在大數據時代下完全可以避免，運用大數據保存大量的檔案數據，只需很少量的數據儲存空間就可以做到。

三、大數據時代背景下提高檔案管理工作的有效對策

目前信息時代中大數據占有重要位置，我國當前檔案工作還不夠完善，對于如何應對大數據帶來的新思路還需重點分析和探討，為了我國檔案信息管理技術能在大數據的背景下順利發展，提出以下幾點對策：

（一）大力培養能夠運用大數據進行檔案管理的高端人才

人才是一切工作的生命線，因此，大力培養檔案管理的高端人才相當關鍵。培養檔案管理的現代化人才，應該從以下幾個方面著手：一是政府鼓勵高校開辦跨學科的復合型專業，如信息化和檔案管理的交叉學科專業。二是引進國外高端檔案管理人才，利用高端人才去指導我國檔案管理人才適應新時期下的檔案工作。三是大力投入資金開展人才培養工作，人才的培養不僅需要時間，還需要足夠的資金作為保障。

（二）優化檔案管理人才結構，注入新鮮血液

我國檔案管理的人員結構基本上處于“老齡化多、中年人少、年輕人無”的狀況，這是由于長時間以來我國檔案管理工作人員處于弱勢，比較少的人才投入到檔案管理工作來，幾乎沒有年輕人去從事檔案管理工作。大數據時代下對人才的要求比任何時期都要高，沒有人才參與，信息化無從談起，因此，大數據時代下開展檔案管理工作的一個重要前提就是優化檔案管理工作人員結構，改變現在“老齡化多、中年人少、年輕人無”為“年輕人為主、中年人為輔、老年人參與”的結構特點。

（三）大力加強檔案數據的安全性

信息化時代大量的數據可以通過一個小小的內存卡進行保存，有便利的優勢，但存在數據丟失的風險，諸如電腦病毒、內存卡損壞等。因此，大數據背景下的檔案管理工作要重視其保存的安全性。檔案工作人員要提高檔案數據保存的安全意識，避免把電腦病毒帶入到保存檔案數據的電腦中；政府要出臺一些檔案管理工作細則，避免一些操作不當引起檔案數據丟失。

四、檔案管理運用大數據需注意的問題

（一）要有明確的目標和標準

檔案管理在運用大數據時必須要弄清楚到底想從大數據中得到什么，否則就要花費大量的時間來分析數據。檔案資源太豐富，如果沒有明確的目標，就算沒有走入迷途至少也會覺得非常迷茫。因此，首先要定義使用大數據的目標和標準，之后再使用能夠解決特定問題的大數據工具。

（二）要注意潛在的風險

檔案信息資源的開發和利用會涉及到檔案信息的泄密、檔案信息的丟失和篡改、隱私權的侵犯、知識產權的糾紛等問題，因此，檔案管理在運用大數據技術時需要注意這些潛在的風險，通過制定法規、明確權限、厘清任關系等措施來控制和應對這些潛在風險的發生。

五、結語

大數據給我國檔案管理工作帶來了新的機遇，同時也是我國檔案管理工作面臨的重大挑戰，檔案管理行業必須做好充分準備來面對挑戰，同時盡最大的努力來抓住此次機遇，真正做到將檔案信息中蘊含的知識全部開發出來，并且實現其利用價值。

參考文獻：

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[關鍵詞]大數據；信息技術；數據處理

[中圖分類號]TP274[文獻標識碼]A

20世紀中葉計算機的誕生標志著電子時代正式開始，從此人類社會開始生產并存儲各類型的數據。經過數次計算機技術革命，單位面積所能存儲的數據量大大提高。近年來，由于WEB2.0應用的全面爆發，網絡參與者同時也成了網絡信息的制造者，由WEB2.0帶來的大規模非結構化數據開始呈現出幾何增長。因此，麥肯錫公司在2011年的報告《Big Data：the Next Frontier for Innovation》[1]中，對這種密集型數據爆炸的現象成為“大數據”時代的到來。

1大數據的概念

大數據的概念并不是憑空出現的，它的前身是海量數據。但兩者之間有所區別。海量數據強調了數據量的規模之大，并沒有對其特性進行定義。而大數據的概念包含了大數據的體積、傳播速率、特征等內容。雖然截至目前還沒有對大數據有統一的定義，但被廣泛接受的定義為：大數據是無法在一定時間內用通常的軟件工具進行收集、分析、管理的大量數據的集合[2]。大數據的特點一般歸納為四點：一是數據總量大，目前大數據的最小單位一般被認為是10～20TB的量級；二是數據類型多，包括了結構化、非結構化和半結構化數據；三是數據的價值密度很低；四是數據產生和處理的速度非常快。這四個特點又被稱作大數據的4 V理念，即：Volume，Variety，Value，Velocity[3]。

2大數據的技術

依據大數據生命周期的不同階段，可以將與大數據處理相關的技術分為相應的三個方面：

2.1大數據存儲

從海量數據時代開始，大規模數據的長期保存、數據遷移一直都是研究的重點。從20世紀90年代末至今，數據存儲始終是依據數據量大小的不斷變化和不斷優化向前發展的。其中主要有：DAS（Direct Attached Storage），直接外掛存儲；NAS（Network Attached Storage），網絡附加存儲；SAN（Storage Area Network），存儲域網絡和SAN IP等存儲方式[4]。這幾種存儲方式雖然是不同時代的產物，但各自的優缺點都十分鮮明，數據中心往往是根據自身的服務器數量和要處理的數據對象進行選擇。

此外，這兩年數據存儲的虛擬化從研究走向現實。所謂虛擬化，就是將原有的服務器進行軟件虛擬化，將其劃分為若干個獨立的服務空間，如此可以在一臺服務器上提供多種存儲服務，大大提高了存儲效率，節約存儲成本，是異構數據平臺的最佳選擇。從技術角度來講，虛擬化可以分為存儲虛擬化和網絡虛擬化，網絡虛擬化是存儲虛擬化的輔助，能夠大幅度提升數據中心的網絡利用率和傳輸速率。目前IBM、浪潮、思科等公司紛紛發力虛擬化市場，可以預見虛擬化會成為未來大數據存儲的一個主流技術。

2.2大數據挖掘

在大數據的處理技術中，超大規模的數據挖掘一直是難點，也是重點。面對上百TB，甚至PB級別的異構數據，常規的處理工具往往難以擔當重任。需要考慮到的是大數據是個不斷生長的有機體，因此在挖掘過程中還要考慮到未來數據繼續增長所帶來的影響。

因此，大數據的挖掘需要采用分布式挖掘和云計算技術。Google公司一直是分布式挖掘技術的領導者，它研發了MapReduce分布式挖掘工具[5]，英特爾公司在此基礎上開發了Hadoop分布式挖掘工具。這兩個工具都具有高效、高擴展、高可靠性和高容錯率的特點，并提供免費版本，適用于各種類型的大數據挖掘。

2.3大數據分析

從內容來說，大數據的分析分為技術和方法兩種類型。從技術上講，主要是分布式的數據分析和非結構化數據處理等。從方法上講，主要是利用常用的數理統計方法來進行數據分析，例如使用可視化的數據分析工具。但兩者是一個有機的整體。大數據處理的最終目的是為了將數據之間的關系以可視化的方式呈現在用戶面前，包括了處理的全部過程和展現的過程。在數據分析過程中，不僅僅是需要計算機進行自動化的分析，更需要人工進行數據選擇和參數的設定，兩個是辯證的關系。

隨著大數據行業的興起，產生了一個新的職業，被稱作數據科學，而從事該行業的人員被稱作數據科學家。這類科學家的一個特點就是能夠藝術性地將數據進行可視化分析，簡單明了而且能夠展現出數據之間的關聯關系。

3大數據的應用

麥肯錫在大數據的研究報告中指出，大數據的應用已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為了重要的生產因素[6]。按照專業領域劃分，信息技術、互聯網行業、商業、遙感探測已經開始應用大數據技術來進行研究和生產效益；生物信息技術、科研情報所、圖書情報領域已經對大數據展開了研究，并進行了規劃；其他專業和行業對大數據可能仍處于了解階段，但大數據的浪潮很快就會波及大部分的行業領域。

從大數據的應用效果來看，總體趨勢與上述的三類專業呈現出一致性。百度、淘寶等公司作為信息技術、互聯網和商業領域的杰出代表，已經對大數據開始了深度應用，馬云在卸任阿里巴巴CEO時更是闡述了大數據時代將改變互聯網商業的面貌，誰提前開始大數據的應用，就可以獲得未來行業發展的優勢。大數據的普及需要一個過程，首先從重點應用行業開始，例如信息技術領域行業，逐漸擴展到其他行業。美國已經由白宮頒布了大數據開發與利用的國家級戰略，由美國國防部和國土安全局牽頭開展全面推廣大數據的應用。我國目前對大數據的研究并不多，應用更是缺乏。如果要推動大數據的應用，應當由國家層面進行大數據的平臺建設。在今年的國家自然科學基金和社會科學基金的課題指南中，已經提出了很多設計大數據的課題，相信在未來幾年內國家會對大數據的研究、開發與利用提供政策和資金支持。

總而言之，大數據的技術與應用還是處于起步階段，其應用的前景不可估量。各個行業應當把握時代脈搏，充分認識到大數據所能帶來的革命性改變，只有這樣才能夠保持創新與進步，從而站在行業的最前沿。

參考文獻：

[1]Manyika J，McKinsey Global Insti？ tute，Chui M，et al. Big data： The next fron？ tier for innovation，competition，and produc？ tivity[M]. McKinsey Global Institute，2011.

[2]盧勝軍，王忠軍，栗琳.賽博空間與大數據雙重視角下的錢學森情報思想[J].情報理論與實踐，2013，36（004）： 1-5.

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[5]Dean J，Ghemawat S. MapReduce： simplified data processing on large clusters[J]. Communications of the ACM，2008，51（1）： 107-113.

[6]鄭玲微.大步跨入“大數據”時代[J].信息化建設，2013（1）.

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關鍵詞:大數據技術；檔案管理；應用

引言

長時間以來我國檔案管理工作大多以紙質檔案管理為主,紙質管理為國家信息收集儲存提供了許多幫助。然而隨著大數據時代的來臨,傳統的紙質檔案管理已經不能適應現代社會的發展需求,亟需實現現代化檔案管理轉型。在檔案管理中使用大數據技術,可以促進我國檔案管理工作的轉型。

1大數據技術

伴隨著互聯網技術的迅速發展,各行各業也逐漸向信息化管理變型。隨之而來的是海量信息的生成,信息量的快速增加促進了大數據時代的形成。大數據時代下的海量信息已經遠超普通數據管理軟件所能接受的信息量,普通軟件已經無法對海量的信息進行管理、分類、整合,其需要新的方法來進行信息的管理,只有這樣才能更好的管理海量的信息[1]。

2大數據技術應用在檔案管理中的必要性

2.1滿足自身發展的需要

大數據時代是信息更加廣泛的時代,如果把握了大數據的各種使用技術,檔案資料的管理就可以對以前由于缺乏準確數據而不能踏入的領域進行摸索研究。近些年來從最開始的傳統紙質載體信息管理轉向了電子政務系統,在此過程中必然會形成大量的數字化信息資料。雖然在科技迅速發展的時代里,已經有了如云計算、移動互聯網、云存儲等各種新型的信息處理技術,但是其仍然滿足不了信息量龐大的檔案管理工作。與其他的各種科學信息管理技術相比,大數據技術更能滿足檔案管理工作的需求。尤其是在知識經濟水平迅速提高的時代背景下,檔案化的資源轉變成知識化的資源已經成為了檔案管理工作發展的必然趨勢[2]。

2.2解決工作難題的需要

傳統的檔案管理工作中,人們總是在討論如何處理好收集環節的把關工作,在防止檔案實體漲庫的同時,還需要突破檔案信息儲存空間的局限性,同時還需要避免具有應用價值的檔案資料被淹沒在沒有價值的資料檔案的下面。使用大數據技術進行檔案管理工作,人們可以通過大數據的檢索十分快捷地將需要的信息精確地搜索出來,大數據技術可以解決檢索麻煩的問題。同時使用大數據技術在收集處理檔案收集選擇性的標準會很大幅度下降,而且儲存數據的各種成本花銷要明顯低于儲存文本檔案的成本花銷。

2.3區分數據化和數字化

在大數據時代的社會背景下,傳統方式的紙質載體檔案會被數據化所代替,卻不是數字化。數字化與數據化具有很大的不同,數字化的信息也許是僵硬的儲存信息,并不能進行信息的分析和檢索,而數據化卻可以完成相關的分析和檢索工作。數據化和數字化雖然聽起來很相似,但是其實質作用卻具有很大的不同。從各種檔案管理部門現在的管理情況來分析,之前的數字化管理是將傳統的紙質數字化利用各種掃描軟件,掃描進入電腦中。可以是文字形式,可以是圖片形式,這些數據并沒有被數據化,人們利用關鍵詞進行檢索,根本檢索不到,而且也無法進行數據分析。因此,在大數據時代迅速發展的社會背景下,在檔案管理工作中應用大數據技術已經成為了時展的必然趨勢。

3大數據技術在檔案管理的應用

3.1建立云端儲存

應用大數據技術進行檔案管理時,其基礎就是需要一個足夠大的儲存空間。太小的儲存空間不能夠為龐大的信息量提供“容身之所”,容易破壞數據信息的完整性。因此,在應用大數據技術之前需要建立云端的儲存空間。儲存空間是使用大數據技術的先要條件。而云存儲就是將海量的信息以適合的網絡語言方式被利用進網絡的信息整理系統中,在保證檔案資料的安全性的同時,還能對檔案進行各種動態化地分析整理,可以根據歷史記憶功能為用戶提供各種便捷的信息化服務[3]。同時在建設存儲模式的時候必須強化各種檔案管理的基礎設施,然后運用各種與檔案管理有關的軟件來進行相應的數據收集、分析、處理。云存儲能夠對文字信息進行處理,還能夠將特殊處理的圖片、視頻、聲音等資料進行儲存,保證檔案信息的完整性。

3.2增強數據分析服務

大數據技術被使用到檔案管理中最明顯的優勢就是可以分析處理收集到的大量信息,同時還可以深入挖掘各種數據背后蘊含的各種價值。同時數據化的分析處理、挖掘可以提高各種信息服務的質量,同時滿足了用戶們的各種要求。同時利用大數據技術的檔案管理模式可以提高云端數據的各種處理能力,保證了用戶應用檔案信息的工作效率。強化數據分析服務提高檔案管理的服務品質的同時,還能夠推動檔案管理的發展。

3.3提高數據檢索能力

大數據技術被利用于檔案管理可以給用戶提供多元化的信息查詢服務方式。其實傳統紙質檔案管理最大的缺點就是其檔案信息的檢索過于復雜,即使列出了檔案管理的各種檢索目錄,但是通過目力從繁多的檔案信息中查找符合自己要求的信息是極其不容易的。同時利用大數據技術的檔案管理還可以分類管理信息,這種分類管理信息的模式極大程度地提高了用戶的檢索效率,同時大數據技術人員還可以對各種收集到的信息進行特殊化的處理,提升了用戶檢索信息的效率。

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關鍵詞：大數據時代；教育變革；應對方式

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

一、大數據時代下的思維方式

（一）全數據模式，樣本=總體

大數據時代下，全部變量的全部取值已經放到了面前，人們不用再去抽樣得到樣本數據，直接使用總體數據就是了。大數據中的“大”不是絕對意義上的大，而是說要盡可能多地掌握數據，利用所掌握的數據進行分析、論證假設所謂“大數據”，全在于發現和理解信息與信息之間的關系，知道是什么就夠了，沒必要知道為什么。建立在相關關系基礎上的預測是大數據的核心。如果我們擁有全部或者足夠多的數據并加以科學的利用，就能夠從不同角度，挖掘數據的方方面面，創造價值。

（二）不是精確性，而是混雜性

由于“樣本=總體”，所以，大數據時代的數據追求的是混雜性，而不是精確性。在“小數據”時代，收集信息不方便，為了使其具有真實性，必須進行精確的的收集，以確保結果的真實性。大數據時代對待數據則采取一種“寬容”的態度：第一，允許變量取值的不精確性；第二，允許變量區分的混雜性。數據內容不再那么局限與狹隘，可利用的數據多了起來。

（三）不是因果關系，而是相關關系

在大數據時代下，由于樣本的容量非常大，不能精確地控制變量，變量與變量之間關系復雜，變量與結果關系也更為復雜，此時人們已經無法再得到變量之間的因果關系，而只能夠得到變量的相關關系。但是并不說明我們不重視因果關系，依然用因果關系來說明我們所發現的相互聯系。需要注意的是，這些觀點都不是絕對化的，而是二者相較而言取更好。而二者相較的依據就是大數據的核心一預測，哪一個更利于預測，哪一個就更好。[1]

二、大數據時代下的教育變革

（一）教育管理科學化

大數據的影響好比幾個世紀之前人類發明的顯微鏡。大數據將成為觀察人類自身行為的“顯微鏡”，這個新的顯微鏡將再一次擴大人類科學的范圍，推動人類知識增長，引領新的經濟繁榮。[2]不難發現，大數據讓教育決策和管理建立在教育教學規律基礎上。單個學生、教師行為數據看似雜亂無章、毫無規律可循，但當數據累積到一定程度時，大數據可以發揮獨特作用，記錄學生成長過程，跟蹤學生學習的全過程，挖掘隱藏在背后的相關關系，找到學生學習和教師教學規律。并可以提供每名學生基本情況、學習科目、測試成績，以及在每門課每個模塊的表現、強弱項等學生情況，也可以提供教師的基本情況。有了這些信息，教育管理者可以調整發展策略，教育也由原來準科學的管理模式走向精細化、科學化管理道路。

從我國實際情況來看，教育政策的制定與執行都是自上而下的，這種情況有利于政策的權威性與執行的效率，但是忽視教學與學生實際。大數據時代將可以通過對教育數據的分析，挖掘出教學、學習、評估等符合學生實際與教學實際的情況。這樣就可以科學、合理地制定、執行教育政策。

（二）教學方式的轉變

維克托?邁爾?舍恩伯格教授認為：大數據是一種價值觀、方法倫…，是一場思維的大變革。[3]首先，作為實體存在的學校不會消失，師生面對面的授課方式還會存在，教師應占用較少的語言講課時間，充分利用和借助各種網絡資源，使教學方法和教學策略多樣化、新穎化，優化教學手段，激發學習興趣，發揮學生的主動性與積極性，實現教師的個性化教學，學生的個性化學習；其次，根據學生的個性特點，把學生分成小組，讓學生在參與合作中互相交流學習，大數據時代的課堂討論與交流可以由校園延伸到無處不在的網絡，人人網，微博，微信等社交網絡等交流手段的進步，可提供多樣化的互助學習，共享資源，共同進步，培養學生的責任感與集體感。教師不再是單純的知識傳授者，而要成為學生學習的促進者、學術探究的合作者。最后，在大數據時代下，需要適應新時代的要求，貼合實際地設計有關本專業大數據實驗及實踐環節，將其融人課程教學中，融基礎理論、實踐教學為一體，減緩畢業學生初入社會受到的沖擊，讓學生更好的適應社會的發展。

（三）重新構建教學評價方式

在大數據時代下教學評價方式將發生變化。首先，教學評價的方式不再是經驗式的，而是科學、客觀的，通過記錄學習者的網上點擊，可以研究學習者的活動軌跡，發現學習者的知識反應方式，哪些知識需要略講，哪些知識需要重復或強調。其次，可以對學生進行多元評價。對學生的評價應該是多元的，對不同的學生采取不同的評價，同一個學生的不同方面采取不同的評價，特別是通過數據分析，可以發現學生思想、心態與行為的變化情況。即使是掌握知識的單一維度，其因素也是多方面的，有的感性思維好，有的則是理性思維能力強，通過大數據技術，可以分析出每個學生的特點，從而發現優點，規避缺點，矯正不良思想行為。傳統教學評價，無論是對教師的，還是對學生的，都是根據學生的成績或者升學率，注重的是結果。而大數據時代可以通過技術手段，記錄教師的教育學生的學習軌跡，跳出了結果根據的圈子，實現過程性評價，或者說是發展性評價。

三、大數據時代下的教育變革的應對方式

（一）加強網絡建設，提供有力支撐

大數據時代引起的教學形態變化要求教學數據支撐環境能夠提供智能的數據分析和挖掘功能，數據的分析和挖掘功能是大數據時代的關鍵所在。教學支撐環境要能夠記錄教育教學過程中的各種數據和教學監控數據，并能夠根據教師和學生的個性化需要提供知識推薦和個性化服務。通過計算機網絡使信息服務與教學的各個領域相互融合，為教育數據的采集和決策提供一個智能支持平臺。[4]

首先，要樹立大數據的理念，儲備、引進數據統計人才。其次，隨著科技的不斷進步，我們已經或者即將進入人機時代，需要為教師與學生提供相應的設施。已經有越來越多的學校為教師與學生配備計算機。在支持教師教學與學習的同時也保障了教學數據與學習數據的存貯。可以通過讓學生把自己的設備帶到 學校作為學習的工具。學校僅資助少數沒有自己設備的貧困學生，盡量實現一對一數字化教學。大數據時代，學校的管理決策、課堂的教學決策都將依賴于海量數據的分析結果，面對海量教學與學習數據。數據分析與挖掘將成為學校的常規工作。[5]

（二）強化教師的培訓

未來的教學活動，教師的專業知識仍然占據著重要位置，但是教師還需掌握一項重要的技能，即教育數據的分析，發現隱藏在這些相關關系數據的背后原因，提高他們的教學實踐，并能改善學生的學習成果。但是這需要教師具備相應的知識與能力。當前情況下，應該建立國家或者學校層面的數據分析培訓機構，加強教師的應用能力。應該積極開設數據分析課程，為大數據時代的來臨做好準備，大數據時代的來臨，將進一步擴大數據分析人才的需求。[6]

在學習過程中，每名學生的所有學習行為都會被自動記錄下來，數百萬學生的數據匯集成“學數據”，教師有了這種數據分析能力，才能對大數據進行分析和挖掘，了解和發現學生更多的學習規律，不斷地改善教學系統。教師也可以根據自己的教學特點，學生的反饋，海量的教育資源，促進自身專業的發展。

（三）以過程性評價為主，終結性評價為輔

終結性評價注重結果，忽視教師和學生在教學與學習過程中付出努力程度的差別，發展的差異性，結果看似客觀，實際上有很多主觀因素。比如，不同班級學生知識基礎的差異，學生對專業課、公共課等各類課程的重視程度的差異等。而通過數據化的過程性評價，將那些終結性評價中忽略的地方等都考慮進去，比如，教師與學生的個性特征、知識基礎、努力程度、個體學習習慣。但是，以過程性評價為主不是不要結果，沒有了結果過程就無的放矢了，過程必須是以結果為導向的過程，過程性評價必須將終結性評價有效結合起來，以過程性評價為主，兼顧結果評價，實現評價內容多元化，通過技術層面來評價、分析并進而提出意見。

參考文獻：

[1]陳琦，林峰.站在“云數據”的巨人肩膀上望--“《大數據時代》與教育”之感[J].科技視界，2014（20）.

[2]張植卿，程鮮彩.大數據對教育領域產生的革命性影響[J].經濟研究導刊，2014（5）.

[3][英]維克托?邁爾?舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.大數據時代[M].盛揚燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[4]付巖，張建勛.大數據時代信息技術與高等教育深度融合的思考[J].中國輕工教育，2014（4）.

篇6

關鍵詞：網絡大數據 特點 統計 分析利用

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）11-0237-01

大數據信息種類繁多，不僅包含了大量的結構化數據，還包含大量的非結構化數據，對這些數據的統計和整理是一項較為復雜的工作，必須先將非結構化數據轉換為結構化數據，可是由于當前信息數據的統計標準還不統一，大數據的采集方式、分析手段等方面還存在一些問題，因此大數據的利用效率并未達到最佳狀態，大數據的分析利用還有待我們進一步的研究和和完善。

1 大數據的特點

大數據的“大”就是特點之一，他代表大數據信息量大、規模大，且大數據的規模會保持持續、高速的增長趨勢。其次，大數據的價值高，這些數據被廣泛的應用于數學、物理、生物、工程、管理、營銷等多個方面，在其中占有很重要的角色。例如，部隊管理上，利用大數據分析管理經驗、預測管理結果等，對提高部隊的綜合管理水平很有幫助。 此外，大數據信息相對于簡單的信息加工有許多優勢，一方面，大數據信息加工要不斷的積累和更新，而一般的簡單信息加工具有重復加工、反復存儲等缺點，無形中增加了信息收集、加工、利用的成本。因此相對于簡單的信息加工，大數據的價值優勢顯而易見。再次，大數據具有交叉復用的特點，數據存入信息庫后可以被不同的人同時調用，數據信息也可被反復調用，這樣的數據庫節省了信息資源整理的成本，對提高信息資源的利用效率意義重大。第四，大數據具有全信息可見性，一方面，大數據信息量豐富，各類信息包含其中，且更新速度較快，信息類型全面，利用效率高。另一方面，大數據對于信息的生產、組織、流通等有較為成熟的流程，這樣既保證了信息收集的全面性，也確保了數據庫信息的廣泛性、全面性。

2 大數據的統計

大數據是當前計算機網絡應用的發展趨勢，大數據的統計方式和分析方式都很豐富，當前大數據的統計目的在于更深層的挖掘信息廣泛信息背后的巨大價值。在應用過程中人通過大數據要看到的是事物的本質和全面情況，要了解事物的實時發展情況，因此大數據統計中，對于數據分析、數據收集、用戶信息等較為重視，大數據的統計和分析利用要對不同來源的信息數據進行科學的、有效的整合，才能滿足“人、機、物 ”對信息交換融合需求，提高人機交流的效果，更好的把握物發展的趨向和規律，以實現數據信息利用的更高價值。

3 大數據的分析利用

大數據的分析利用形式很多，就大數據分析而言大體分為可視化分析、實時分析、關聯分析。以可視化分析為例，可視化就是能夠直觀的看到的信息數據，如文本、圖片、圖像等，在數據整理中發現不同類型知識結構和內容的可直觀的進行分類、加工、利用，這些信息數據的應用是用來反映一個事物與其他事物的關聯性，其特點是可以直觀的應用信息數據，也可深挖數據信息，還可對數據信息進行預測分析，不同的大數據利用目的，可通過不同的方式分析、應用信息數據，在可視化分析過程中，信息互交性強是一個最突出的特點，信息的者不僅是信息的傳播者，還是信息的接收者，不同的大數據用戶可通過信息交互的形式管理和開發信息數據，使信息數據更具利用價值。其次，可視化分析的直觀性很強，信息數據顯示出多維性，信息數據的分類、排序、組合等可不斷的變化，其顯示也可分為圖像、三維、動畫等，形式非常豐富，加工利用的價值很高。其他分析手段的應用也很廣泛，但不論哪一種分析手段，大數據分析的最終目的都是對信息數據的利用，在這一過程中要通過計算機網絡強大的信息傳輸、存儲、分析等功能，揭示事物之間的聯系和事物的發展規律，并結合對信息數據的挖掘，開發信息數據隱藏的價值，揭示事物之間內在的聯系，以便更準確的掌握事物的發展動向，預測事物的發展趨勢。當前，大數據分析利用還存在一些難點，例如大數據標準不統一、采集方法單一、數據處理龐雜等，要提高大數據的分析利用價值，這些問題是值得考慮的。第一，統一大數據標準，結合大數據不同的特點、來源等，將非結構化數據進行標準化處理，以方便信息的統計和分析利用。同時完善大數據統計的指標，簡化大數據的統計、利用過程。第二，完善和豐富大數據的采集方式，同時改進數據處理方式，使用戶在大數據利用中能夠轉變身份，不僅是大數據的應用者，還是大數據的建設者。第三，豐富大數據分析手段，進一步改進非結構化數據轉換為結構化數據的方法和技術，以提高信息數據的分析效率，增加其利用價值。此外，應結合大數據統計和分析利用中的各種問題，系統的分析大數據的統計、分析、利用規律，更深層的挖掘信息數據的潛力，使其更好的為我們服務。

4 結語

大數據的利用在當前的計算機網絡應用中早已成為熱門話題，但具體的利用手段還不成熟，其中存在著一些不足和安全隱患，針對這些問題大數據的利用效益顯然更受人們關注。總之，大數據的發展是信息時代的必然趨勢，為信息數據的統計、分析、利用提供了絕佳的機會，使信息資源的利用價值更為突出。因此，研究大數據的統計和分析利用不僅要停留在當下，更要放遠眼界，重視信息科技的發展，才能將對大數據的研究推向另一個高度。

參考文獻

[1]張莉，林海霞.給予互聯網信息傳輸的網絡大數據校準技術研究[J].激光雜志，2016（06）：119-122.

篇7

關鍵詞：大數據；管理決策；決策參與者；決策組織；決策技術

最近幾年，云計算技術得到了較快發展，由此推動了物聯網與移動互聯網的進步，我國當前已經進入大數據時代。與傳統數據管理相比，大數據有更好的信息收集、保存、處理、分析等方面的能力。當前大數據已經進入客戶關系管理、市場營銷、金融投資、人力資源管理等諸多領域當中，在國家、社會、企業發展中發揮著不可替代的作用。進入互聯網時代以來，在充分應用數據的基礎上，要求國家、企業、個人必須擁有較高決策能力。由于引入大數據技術導致企業決策環境發生了明顯改變，推動了企業傳統決策方式的改革。

一、作用于企業管理決策方式

在企業生產經營過程中，數據信息發揮著非常重要的作用，特別是在當前管理決策過程中，因為擁有有效的市場信息可以幫助企業做出正確決策。自企業發展過程中，由于普遍應用大數據技術，導致企業決策方式出現了改革與創新。在應用大數據技術過程中，首先要意識到收集信息的重要性，要保證收集的信息覆蓋更大的范圍，還需及時對收集的信息進行加工處理，有利于及時掌握事物發展規律，確定某一事件的發展。數據在企業管理決策中起著決定性作用。在實踐運行中，很多企業已經意識到應用數據的重要性，在企業做出決策時借助合理的數據信息，利用明確自身生產經營中存在的問題，利用掌握的信息數據進行處理，有效應用了各種數據信息，使企業決策具有較高的科學性。這種現象不但說明了我國企業發展是與大數據時代相適應的，而且也及時創新了我國企業管理決策方式。

二、作用于管理決策數據

進入新的歷史時期以來，收集更加豐富的數據是擺在各個企業面前的主要任務，一旦企業不能收集范圍更廣的信息，那么企業管理決策則極易出現更多的失誤。企業要重視內部數據信息管理工作，保證當前數據管理與大數據時代特點相一致。第一，進入大數據時代以來，由于涌現出數不勝數的數據信息，因此如果傳統數據信息管理技術不能及時改變則極有可能影響大數據的應用，所以要求當前企業必須及時引進先進的軟件與硬件，才能推動大數據的普遍應用。第二，由于數據信息的海量出現，因此企業還需不斷提高數據信息的管理能力，要保證及時處理與加工得到的各種數據信息，要及時掌握當前最新數據。很多企業已經意識到信息數據的重要性，但因為不擁有先進的技術措施，各種數據信息還不能發揮應有的作用。第三，在企業管理決策過程中，雖然大數據發揮著不可替代的作用，但同時也需重視數據碎片的作用，一個企業要想取得成功則必須重視二種數據的應用，才能使二種數據相互協調，保證數據分析具有更高的科學性，進一步簡化分析過程，減輕工作人員的勞動強度。企業還需及時創新內部知識管理，要盡快引入新型知識管理模式。在實際運行中，知識管理其實就是數據的管理。企業在做出管理決策時，知識提取是一個不可缺少的過程，只有大力應用各種知識才能制訂最為合理的決策。當前由于大數據技術的影響，人們日益意識到知識的重要性，很多企業當前將建設現代化的知識管理模式放在重要位置，高度重視知識管理工作。同時企業也不能過分依賴大數據的應用，而忽略了主觀決策的重要性，要保證二者相互協調、相互促進，才能幫助企業做出正確決策。

三、作用于管理決策者

假如企業決策者認識不到大數據的重要性，在決策過程中一味應用傳統做法，則會嚴重影響大數據的應用。所以要想使大數據在企業管理決策中發揮較為重要的作用，還需企業管理者及時轉變管理理念，重新定位自己在企業決策中的地位。不管在企業發展的哪一個階段，管理決策者都起著關鍵性作用，不同之處就在于在過去較長時期內，決策者可以主導決策的制訂，可以依據自己在過去較長時期內的工作經驗與知識能力做出決策，但不可否認的是這種決策具有一定的不確定性。進入大數據時代以來，管理決策者不必直接做出決策，而應該主動發現問題提出問題，同時企業各級管理人員與職工都成為企業決策的主體，使企業決策與企業實際生產經營情況相一致。但要想實現這種操作模式還存在一定的困難，要求企業管理者及時轉變管理理念，要做到平等對待全體企業員工。因此。大數據技術不但使企業內部原有的決策方式得到了創新與改革，同時企業內部管理人員的思想也得到了轉變。

四、作用于管理決策組織

第一，進入大數據時代以來，企業決策不再一味依賴企業中的少數人，要求企業全體人員都需參與企業決策。所以企業必須及時更新決策組織與企業決策文化，一般情況下，企業內部決策組織包括集中與分散二種。集中則強調擁有穩定的環境，分散則可以應用于不穩定的環境中，其本身可以適應各種環境，在引入大數據技術以后，分散式決策組織有著更強的信息處理與加工能力，其有效影響著正確決策的制訂。再有，基于大數據技術的決策環境也處于不斷發展變化當中，表現為明顯的分散性，所以高層領導與此相對應也不會集中，由此分散式決策結構得以普遍應用。第二，企業決策權受企業決策文化的影響。進入大數據時代以來，企業當中已經逐步形成了新型文化觀點，企業決策文化得以不斷豐富與發展。（1）企業決策邏輯發生了改變，收集信息與應用信息在決策中的作用日益重要，企業逐步認識到全體員工決策的重要性，高度重視廣大員工提出的意見；（2）企業將培養數據分析專業人才放在重要地位，利用各種優惠措施支持企業內部員工提高自己的數據應用能力，由此推動了企業決策文化的順利發展。

五、作用于管理決策技術

第一，進入大數據時代以來，企業還需意識到收集數據、分析數據的重要性，才能使其在管理決策中發揮更重要的作用。當前企業中應用最為廣泛的數據分析技術以云計算技術為主。通常情況下，云計算技術在數據處理工作中起著核心性作用，可以承載海量數據，有效管理自身掌握的各種數據信息，解決不同數據沖突帶來的問題，保證企業數據分析的順利進行。實踐表明，企業應用此項技術以后，推動了自身收集信息、分析信息、評價信息能力的有效提高。再有，基于云計算技術的應用，大量數據信息借助不同形式得以顯現，可以幫助廣大用戶迅速理解各種信息，提高企業的凝聚力。第二，進入大數據時代以來，涌現出數不勝數的信息數據，對信息提取提出了更高的要求，在紛繁復雜的信息中及時發現有效信息，幫助企業做出正確決策是大數據時代急需解決的問題。在加工信息過程中，傳統信息處理方式已與時展不相適應，要求應用新方法新措施。當前主要應用知識發現法，可以有效提高信息價值提取效率，較高節省信息提取時間。不可避免的是，這種信息處理方式也存在一定的缺點，其不易準確確定不同數據間的關系，也不能及時發現一些隱蔽的信息，筆者認為其在將來一定時期內必然會實現較快發展，要求有關人員必須重視這一措施。第三，進入大數據時代以來，企業制訂決策要考慮到方方面的內容，因此建立完善的決策體系有著非常重要的地位。企業在建設決策體系過程中，還需保證決策體系具有較高的靈活性，保證決策體系隨著各種實際情況的發展及時做出調整，做到這一點才能保證決策體系與大數據技術的應用相適應，防止決策體系與應用環境出現矛盾。（1）決策體系可以應用于各種群體當中，要求企業全體員工必須參與，同時可以容納更為豐富的信息，可以充分發揮各類資源的作用。（2）決策體系應該具有較高的開放性，為實現信息共享創造更多的條件，可以保證全體員工及時掌握各種數據信息，使員工在企業決策中發揮關鍵性作用。

六、結語

進入大數據時代以來，企業管理決策不但是一門技術，而且也是在原有模式上的一種創新。由于引入大數據技術，企業管理決策環境得到完善，企業管理決策涉及的收集信息方式、決策人員、決策組織、決策技術都會發生明顯變化，有效推動了企業決策形式的創新。我國應用大數據技術還處于起步階段，只有使大數據技術在企業管理決策中發揮更為重要的作用，才能使企業內部各項資源發揮最大作用，應用大數據中存在的各種技術，切實提高企業決策管理能力。由于引入大數據技術必然會提高企業的競爭力，推動企業的持續性發展。

參考文獻

[1]欒紅旭.大數據對企業管理決策的影響分析[j].北方經貿，2014，（12）：238.

[2]王國安.基于大數據對企業管理決策影響研究[j].現代交際：學術版，2016，（13）：98.

篇8

[關鍵詞]大數據思維；職業教育學生；雙創能力

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.147

[中圖分類號]G712 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）12-0-02

當前，人類已經進入大數據時代，隨著我國網絡技術的快速發展，云計算、挖掘數據、移動互聯網等得到了廣泛使用。高職教育培養人才需要適應人才全面發展的標準，提升雙創（創新、創業）能力，是目前改革高職院校教育的重要課題。

1 大數據內涵

大數據比較權威和公認的定義是，美國互聯網數據中心的符合“4V”特征的數據集，海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型，（Variety）、巨大的數據價值（Value）。

2 大數據思維的特點

2.1 4V

2.1.1 Variety

大數據數據源異構復雜、種類繁多。從數據格式來看，大數據包括文本、圖片、聲音，視頻等。

2.1.2 Volume

半結構化及非結構化數據占總數據量的 80%至 90%，增長數據將比傳統結構化數據快 10 倍到 50 倍。

2.1.3 Velocity

有些大數據對數據實時處理要求非常高，包括感知決策、實時查詢、實時搜索等實時性應用。

2.1.4 Value

由于大數據模型的不斷改變，同時數據只有在特定時間空間當中具有價值。就需要不停調整高效處理模型來適應新的數據模型。

2.2 容亂性

大數據時代的來臨，涌現了非常多的新技術，實現了采集、處理、分析、應用海量數據的結構、半結構以及非結構化，讓人們可以將隱藏在海量數據中的信息挖掘出來，同時精確地對陳舊觀念提出變革標準。保證學生認識大數據的同時，還可以對大數據時代中海量數據進行處理。精準的樣本數據已不再是影響數據分析結果的主要因素，接受混亂，可以為人們對世界的觀察打開另一個廣闊的新起點。保證在大數據時代可以保持思維清晰，有效的提升挖掘可用信息的效率。

2.3 相關性

小數據時代，人們不懈追求相關現象的因果關系。事實上，嘗試使用有限的樣本數據來研究現象中的內在機理是非常困難的，因為小數據樣本數據本來就有限，無法將普遍存在的事物之間互相聯系反映出來，也是小數據無法真正克服的缺點，大數據技術出現后，促使人們從海量數據當中挖掘有關系的現象，認識事物發展規律并預測未來成為可能。亞馬遜利用大數據分析，按照讀者過去買書喜好針對性的為用戶推薦。其分析的數據包含：讀者對哪一種圖書感興趣、讀者買過哪種書、翻閱圖書時間等等。結果表示，利用大數據分析進行圖書推薦要比人工分析推薦圖書銷量高出100倍。僅僅是因為亞馬遜將圖書銷量之間的相關性挖掘出來。所以，將事物中的相關性發現，就可以為掌握目前和預測未來提供參考。

3 大數據思維提升職業教育學生的雙創能力

3.1 大數據思維提升職業教育學生的創業能力

3.1.1 注重利用網絡平臺，培養學生創業意識

目前，網絡變成了高校學生自主學習、獲得新知識的重要渠道，成為高校學生生活學習中不可或缺的一部分。大數據不僅僅是一種實用性工具，還是極為關鍵的思維方式。從高校學生個體發展情況來看，從他們心理需求出發，深入了解分析，利用網絡將學生的創業意識進行培養。網絡作為平時的使用工具，一旦使用不好，只會浪費時間，做無用功。因此，學校應正確地對學生進行引導，充分發揮網絡的優點，充分培養學生的創業意識，做好萬全之策。

3.1.2 推行個性自主的創業教育

由于學生的個性氣質以及成長環境不同，導致學生的思維方式存在顯著差異，所以，個性化的創業教育需要越來越明顯。學校需要將學生興趣、優勢、潛力以及創業愿望等不同預期綜合起來，實現個性化教育指導，確保學生的創業激情，激發創業欲望，實現學生創業理想。大數據帶給創業教育個性化支持：學校可以按照學生上網瀏覽、在線學習以及圖書館借閱書目，對學生的創新意識和知識需求進行分析，靈活地對創業課程進行調整，更好地確保教育的有效性。學校要鼓勵學生積極參加和創業相關的在線網絡實踐學習，對模擬創業、電子商務和實體創業進行嘗試，從而鍛煉學生的創業能力。

3.1.3 提高教師的大數據教學能力

首先，教師要主動增強大數據意識，具有一定的數據分析和使用能力，這也是進行大數據創業教育的基礎。另外，除去傳統的創業教學知識外，學校還應使用專項培訓、引進企業和領域專業人士、校企合作等形式，組成一支和大數據背景銜接的高水平、綜合性創業師資隊伍，實現對學生大數據創業技能和實踐的有效指導。其次，教師要按照時代背景，不斷進行教育形式的創新。教師要使用互聯網線上線下教學的良好互動，將翻轉課堂和微課形式融合，將學生的參與程度提高。還可利用實踐性教學模式，綜合網絡創業培訓和模擬創業實踐，通過全程針對性、啟發性的指導，推動學生提高創業技能。同時，利用網絡社區、微信公眾號等方式搭建創業服務載體，既讓學生有交流學習的機會以及相互幫助的平臺，又可以提供給學生創業學習實踐的及時信息。

3.1.4 培B大學生對數據信息技術的興趣

大部分的大學生，尤其是從事商科的大學生，一直錯誤地認為數據信息技術的學習是理科生的事情。但在大數據時代，面對巨大的數據直接對公司重要決策有影響的前提下，沒有一個人可以在數據面前不動搖。提升大學生對數據信息技術的學習興趣，不是否定專業化教育，而是作為一種非常強勁的補充。大學生可利用自己選課學習、團隊專業人士知識補充，彌補知識的缺乏和不足。

3.2 大數據時代提升職業教育學生創新能力

3.2.1 改革業教育教學模式

傳統的教學模式表現出教學的秩序性，但由于學生的思維受到框架約束，創新能力并未得到最大程度的發展。大數據教學可以利用學生學習興趣的傾向，在某一項課程中加入有個性的內容，從而提升學習效率，消除學生厭煩學習的情緒。另外，大數據教學為教學活動注入了新的“血液”，教學活動因分析數據產生而進行改動，同時不斷出現新知識和教學方式，保證教學內容更加具有先進性。因此，網絡教學變成了職業教育中普遍的教學模式，而將其歸入到教學計劃中，學生可以自主完成學習，是一種精準化、個性化的教育。

3.2.2 提升校園信息化建設水平

利用大數據的思維理念，將校園管理中多種軟件系統平臺綜合到校園云中，建設智慧校園，將云聯網、物聯網、互聯網進行充分有效連接，掌握校園中多種數據信息，給學校發展和應用教學提供更加有力的決策依據。智慧校園是根據云計算的大數據實現教師教學行為，保證教學活動，分析和預測學生的生活習慣和學習習慣，保證學校領導對最新的管理和教學信息進行掌握，使學校教學管理更加科學智能化。

3.2.3 發揮優化資源的助推作用

教育大數據作為學習分析的重點對象，大數據的不斷升級，綜合了人工智能、專家系統和教師領域的知識，提供服務給教學和學習，在教學學習過程發揮監督跟蹤作用，是評估教學學習效果的一個工作流程。學習分析技術可以促使教學方法和評估多樣、便捷，提升學習管理系統可依靠智能化的技術手段，減輕教師的工作量，將學生學習體驗的廣度、深度進行提升，指引學生提高自我學習、監督、管理、激勵的能力，更好地提升學校管理決策的效果，更好地推動教育資源的優化分配。

4 結 語

從世界的發展歷史來看，每一次的產業技術革命都給人類生產生活帶來了非常大的影響，同時也對人們的思維方法提出了更高的要求。當今大數據時代的來臨，作為職業教育的工作者，應培養學生的大數據思維能力，提升大學生的創新能力，解決學生的創業煩惱。

主要參考文獻

[1]郭小平.用大數據思維提升高職學生的雙創能力[J].天津職業院校聯合學報，2016（8）.

[2]陳亮.論大數據思維下的學生學習品質培養[J].基礎教育，2016（4）.

篇9

關鍵詞：大數據；教師角色；高職教育

隨著大數據時代的來臨，各個行業都需要從大量的數據中尋找對本行業發展有利的信息，從而促進社會的發展和人類的進步。教育領域也不可避免地受到了大數據的沖擊與影響。因為計算機的迅猛發展，極大地促進了教育模式的改革和創新，拓寬了學生獲取知識的手段。在黨的十工作報告中，也明確提出了要大力發展現代化職業教育，而高職高專院校作為現代職業教育的領頭羊，其重要性不言而喻。但是，由于普通二本院校和重點院校的擴招，極大地阻礙了高職高專的發展。因此，提升高職高專的競爭力，已經成為各個高職高專院校的首要任務。在大數據時代下，高職高專院校要把握機遇，大力發展實用性、個性化的教學。同時，高職教師的角色也在大數據時代下不知不覺地發生著變化，加速了變革的步伐，使微不足道的量變轉化為質變。

一、什么是大數據時代

2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫了《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》報告，其中第一次提出了“大數據”的含義，并且在報告中指出數據已經成為各個行業發展不可缺少的重要生產因素，這說明人類可以使用大數據來促進社會的進步和人類的發展。大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次突破性發展，通過對數據的交換、分析和融合，可以促進科技發展和人類文明的進步[1]。因此，有必要對大數據時代下的教師角色和職業發展的路徑進行重新認知。

二、大數據時代下高職教師角色研究

美國社會心理學家喬治•米德在研究心理學時，首次提出了角色的含義。它的理論基礎是利用角色來分析人們的社會行為，也就是依照人們在社會中的地位、身份，用角色理論來分析人們在社會中的日常行為[2]。社會角色是通過社會文化形成的，人類的社會化就是在不斷學習和理解角色規范中獲得的。“教師角色”就是指教師由于其特殊社會地位體現出的符合人類希望的行為方式，可以使用教師角色來說明和解釋教育活動中的社會關系對教師日常行為的突出作用。因為隨著人類文明的進步，教師活動也不是一成不變的，教師角色也會隨之發生質的改變。（一）角色認知。從傳統意義上講，教師的主要角色就是向學生傳授知識，是課堂的主要負責人。從教學形式上講，教師是傳授者，學生是被動的接受者。此種教學方式的優點是可以讓學生在最短的時間內獲得更多的知識信息，但缺點也十分突出，主要表現在以下幾個方面：單一呆板，無法調動學生的興趣；不能照顧所有學生的需要；容易導致學生的創新能力、自主學習能力和獨立思考能力喪失。教師群體衍生出來的高職教師在自身成長的軌跡中，也不由自主地傳承了這一“學霸”角色———以課堂教學為重心，以教師為中心[2]。同時，“學霸”們傳授知識的過程，同樣沿襲了傳統的理念和模式：重學科知識，輕技能培養；重書本理論，輕實踐經驗；重知識傳授，輕能力培養；重學習結果，輕學習過程；重統一規范，輕個性發展[3]。此種教學模式培養的學生難以滿足社會發展的需要，容易導致學校與多姿多彩的社會生活斷裂。所以，在大數據時代，要對教師的角色進行重新分析和研究。傳統文明倡導的“尊師重道”，教師在課堂上的“威”和“嚴”都不容置疑，無形中拉開了師生之間的距離。而良好的師生關系能使師生雙方在教與學的雙邊活動中，融入一定程度的情感交流，達到“共鳴”，進而潛移默化地促進學生在和諧的氛圍中，輕松實現多方位的發展。大數據促進了高職教育的革新，學生可以借助信息化從更多的方面來獲得知識信息。獲取信息資源手段的增多大大減弱了教師在教育中的“霸權”角色，從而讓師生之間的關系發生了質的改變。（二）角色定位。在信息化時代下，教師不再是知識的唯一享有者，學生可以從多個渠道快速獲取知識，從而也可以讓教師向學生學習。在日常的教學中，教師要以學生的個性化需求來設計課程，構建自主學習平臺，讓學生養成自主學習的習慣和能力。教師作為教學活動的制作者和引導者，一定要給學生提供盡可能多的接近未來社會發展需求的教學氛圍，從而讓學生養成良好的學習習慣和正確分辨是非的能力。當學生在學習中遇到困難時，教師一定要及時給予幫助和指導，使用盡可能多的手段來了解學生對知識的吸收能力，并且可以全面客觀地評價學生的學習過程。同時，教師在教學的過程中，不能一成不變，一定要不時地對自己的教學工作進行分析和反思，從而可以及時發現問題，掌握教學規律，提升自身的科研實力。大數據時代促進了教育信息化的進一步發展，教師傳統的單一角色已經發生了質的變化，其不僅是教學的主導者，更是學生自主學習的測試者和監督者。因此，在大數據時代下，教師要主動迎接大數據時代的到來，通過不斷學習，努力提升自己的教學水平和科研實力，從而為社會的發展培養更多有用的人才。在大數據時代，高職教師角色定位首先是妥善處理好“學”與“術”“教”與“研”及“理論”與“實踐”這三方面的關系；其次，深入思考教師以知識作為教學根本、課堂以教師作為教學主體、學生以教師作為專業權威這三方面的問題；最后，一定要明確大數據時代下教師應擔任生產要素的提供者、教育投資的服務者、學術理論的應用者、企業培訓的承擔者、課堂教學的設計與組織者、學生火炬的點燃者這六方面的角色。（三）角色價值。隨著新時期的來臨，高職教師一定要使用更多差異化、個性化的教學手段，滿足教育環境變化的需求，這樣才能獲得最佳的教學效果。當選擇使用何種教學方式時，教師可以根據教學內容和學生的需求來選擇。除了使用傳統形式的課堂教學，即教師負責講、學生負責聽的教學模式，還可以使用相互提問、相互討論、案例分析、角色活動等教學手段。即使是同一個知識點，也要根據不同的學生使用不同的教學方法，以此實現因材施教的目標。對于一直在學校的學生，不能再采用傳統的教學形式，教師可以多帶學生去企業參觀，這樣學生才能對所學內容有一個更直觀的了解和認識，但對于有工作經歷的學生，教師就可以一直讓其在校上學，接受知識。在新時代的背景下，高職教師要有接受大數據時代挑戰的勇氣，學會借助大數據這一有力工具，因勢利導，最大限度地利用大數據的優勢，創新教學形式，建立高職教育特色，從而提升自身的科研能力，拓展自身的知識面。同時，可以建立新型的科研團隊，摸索新的科研道路，為社會的發展和自身的進步奠定堅實的基礎。在大數據時代背景下，高職教師要以社會為己任，自覺參與社會實踐，提升自身的社會服務能力，增強自身的教學能力。

三、結語

在大數據時代背景下，高職教育已經從根本上發生了質的改變。大數據在帶給我們機遇的同時，也帶來了更多挑戰，高職教師如何在困惑中找到方向，定位教師角色，實現教師價值，關系到自身的發展，也關系到高職人才培養的質量。因此，高職教師肩負著歷史賦予的重任，肩負著華麗轉型的責任。

作者:趙春蓮 單位:重慶電子工程職業學院

參考文獻：

[l]張燕南,趙中建.大數據時代思維方式對教育的啟示[J].教育發展研究,2013(21):l-5.

篇10

關鍵詞：移動互聯網；旅游產業；安全旅游；智慧旅游；數據分析

1.移動互聯網與旅游

1.1移動互聯網的特點

在我國互聯網的發展過程中，PC互聯網已經趨于飽和，移動互聯網呈現井噴式的發展。截至2013年，中國手機網民達到5億；根據《第39次中國互聯網絡發展狀況統計報告（2017）》，截至2016年12月，我國網民規模達7.31億，普及率達到53.2%，手機網民占比達95.1%，線下手機支付習慣已經形成。伴隨著移動終端的價格下降和4G網絡普及以及wifi網絡的廣泛鋪設，移動網絡用戶數量依舊呈現著爆發的趨勢。因此移動互聯網的一大特點，用戶基數大，并且保持著增長的活力。

除用戶基數大之外，基于移動互聯網應用平臺本身的特點，移動互聯網同時具備著便捷性（不限時間，不限地域，方便攜帶），功能與服務多樣性―移動平臺具有硬件設備，如紅外傳感，位置定位系統等，高度集成的特點。

1.2移動互聯網特點與旅游的相關聯系

在PC互聯網時代，旅游的在線服務主要是基于桌面網站，不具備靈活性和便捷性，并且服務樣式單一。在移動互聯網時代，這些缺點得到最大化的彌補。

1）移動互聯網的具有便捷性，超越了地理的局限，相關機構可以為跨地區的客戶提供集中運作和管理服務，實時共享最新旅游信息，使得信息的與溝通高效快捷，旅行者因此得到更佳的旅行體驗。得益于移動互聯網的便捷性，移動性，旅游者可以在旅途中利用智能手機等客戶終端軟件將旅游景點等行程的圖文信息與好友等分享，成為信息的者和擴散者，增加旅游信息的互動性。

2）移動互聯網區別于PC互聯網的位置定位，在旅游上實現更多的位置服務。基于移動平臺的位置服務（包括GPS等硬件定位和運營商提供的LBS服務），可以實現類似于百度，高德的旅游導航功能，當旅游者到達某旅游地時，為其策劃優質的旅游路線。同時基于定位功能還可以實現周邊服務，旅游企業或者管理機構可以周邊旅游產品，供游客選擇，起到引導消費的功能，帶動旅游地經濟的發展。另外，旅行安全是旅行者最關注的為題之一，基于位置服務，還可以實現快速的安全救援功能，當游客在某地發生意外時，可以及時定位，實施快速救助。

3）移動互聯網帶動移動消費。伴隨移動互聯網的發展，人們的消費方式正在慢慢擺脫紙幣消費的牢籠，傾向于在線消費和移動消費，游客可以在旅游的過程中通過手機便捷的支付旅游花費，促進旅游過程的便捷性，例如在線訂購旅途火車票（航班），訂購景點門票等。

2.大數據時代下的旅游：智慧型和安全型

2.1大數據之于旅游

2012年世界巨頭美國將發展大數據提升到國家戰略層面，我國在“十三五”規劃綱要中提出實施國家大數據戰略，由此可見大數據的重要性。大數據的重要不僅僅是對于國家來說的，對于行業發展來講也應如此。數據正在資源化，旅游發展應當借助這一資源優勢，乘勢發展。

2.2移動互聯網為旅游業產生了巨量數據（也叫“巨量資源”）

首先，移動互聯網是一個特殊的物聯網。移動互聯設備具有以下的特點：便攜性，功能多樣性（基于硬件功能模塊的高度集成）。便攜性，為數據的實時共享創造了條件，旅行用戶或者管理用戶可以實現信息數據的共享，使數據得以流動，數據的流動為數據搜集創造了可能性，例如，某游客可以通過手機，PDA等移動設備，利用移動平臺上相應的旅游軟件可以實時獲得最新的旅游信息，實時的分享旅途信息。旅游軟件發行方（管理方）可以獲取該游客的相關信息，例如游客旅游的景點，游客的當前位置，游客的游覽路線，游客發表的言論，游客旅途喜好，甚至游客的年齡階段及更隱秘的信息，等等。

移動互聯設備的功能多樣性，使得數據的形式也呈現出多樣性的特點，如文字，圖片，頻，語音等數據形式，打破了數據格式化和結構化的禁錮，是多樣性和非結構化的數據聚集在一起，形成復雜的數據集合。

移動互聯網通過多種途徑，多種形式為旅游業獲取了大量信息數據。

2.3基于數據分析的智慧型旅游和安全旅游

通過移動互聯網所獲得的巨量數據除形式多樣外，還兼具著這樣的特點：價值密度低――由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真。

如何發揮數據的潛在價值，使得數據價值最大化是現代大數據時代的重要任務：面對巨量數據，通過特定的數據挖掘算法和數據分析方法（如：集群、分割、孤立點分析）深人數據內部，挖掘數據價值。大數據時代數據具有時效性，因此這些算法不僅要處理大數據的量，也要處理大數據的速度，使數據不僅僅能夠準確的反映相關情況，還要做到“及時”的要求。

智慧旅游的發展離不開大數據，需要依靠大數據提供足夠有利的資源，智慧旅游才能得以“智慧”發展。智慧與智能不同，智慧型旅游要求主動的對游客旅游行為進行分析，發揮大數據的預測性分析能力，并引導游客的旅游行為，指導旅游業的健康合理發展。

張鵬順在《大數據時代旅游產業的變革與對策》指到，大數據對旅游組織功能產生巨大影響。大數據將在兩個方面深刻影響旅游企業，首先，大數據將顛覆傳統旅游產業的價值鏈，使以生產、采購為中心的模式，向信息時代以旅游者為中心的生產模式轉變。其次，大數據的營銷價值使旅游企業更加注重精準營銷。

因此，大數據應當具備反應實際問題，并快速預測未來態勢的基本功能，做到快速發掘和快速反饋，實現信息的實用化和精準性。

在旅游發展上，實時分析旅游數據，并將預測反饋到生產中，比如，可以具體到以下方面的分析：旅游需求和購買行為分析，旅游輿隋分析，旅游時間分析，年齡與行為關系的分析。

影響旅游行為發生的因素主要有兩種：欲望（需要與動機）和購買能力（具備購買該旅游產品的客觀條件）。這兩個因素分別在主觀和客觀上為旅游行為的發生提供了必要條件。旅游需求分析能夠為扮演不同社會角色的個體提供針對性極強的旅游產品，并且對于相應的旅游產品可以正確客觀的評價自身定位。

購買行為分析包括旅游產品購買行為分析和旅途中個人消費行為分析。一個個體（或家庭）收入的多少是衡量其有否購買旅游產品支付能力的重要因素。也就成為旅游需求最基本的支持點。一般而言，個人（或家庭）收入的增長，是與旅游需求的增長成正比關系。如圖1：

根據世界旅游組織的調查統計結果，式D=f（I）中I是個人收入，D是旅游需求，f是旅游需求函數，其中臨界點為A=1.88。而影響旅游需求最直接的收人，是可自由支配收人。因此進行購買行為分析的重要性不言而喻，進行購買行為分析的積極作用在于，合理劃分旅游產品的價格，當旅游產品的價格成為影響產品選擇時，可以層次分明的實現產品推薦，游客根據自我消費水平合理購買相應產品，對產品和消費者來說實現友好的雙向選擇。另外，旅游產品也應當與時俱進，針對不同消費水平的群體實現私人訂制，充分顯示產品的針對性和個性化特點，提高消費者的旅途體驗。

旅游輿情（即游客的旅游情緒），直接反映著游客對于旅游目的地的真實看法。通過抓取社交媒體或者旅游指導軟件上普通游客及時、真實、原創的旅游評論進行合理的分析，可以得出游客群體的個人旅行特點和對旅游產品的真實評價。清華大學新聞與傳播學院教授、新華網輿情首席科學家、教授沈陽認為，社會化媒體改變了傳統輿論環境，是熱點輿情的發源地，輿情回應的重要平臺、旅游營銷的特殊戰場，并提出了基于大數據挖掘和分析的輿情監測預警思路。

除充分分析旅游欲望與購買能力（消費能力），旅游輿情意外旅游產品必須考慮到旅游時間問題和旅游行為與年齡關系的問題。旅游行為是一種體驗行為，社會中的每一個角色，在不受其他條件限制的時間中，才可以根據自己的意愿去利用和消遣人生時間。旅游行為與年齡關系，要考慮社會新興消費群體的旅游消費行為。

廖維俊在《基于物聯網架構下的智慧旅游探究》中指出，物聯網架構下旅游的智慧體主要體現在旅游資源信息的智慧化，旅游服務的進一步人性化，旅游過程的優質化，和旅游性價比的實惠化。

智慧旅游，要強調其主動性，主動的數據分析，主動的信息反饋。綜合游客的社會階層，旅游消費水平等等因素，旅游的組織管理機構可以對游客的旅游行動進行有效指導，幫助消費者選擇合適的出行方式，推薦優質路線、旅游產品和其他服眨游客也可以通過“貨比三家”的方式降低決策風險。從而起到提升旅游體驗的功能。智慧旅游發展同時有助于旅游企業和旅游城市以更科學、更簡化、更智慧的方式推動政府管理、企業運營和消費決策。

旅游安全是每一位游客的必要訴求之一。在數據時代，旅游安全應當更深刻的強調主動安全（即危險規避）。主動安全要求，更大價值的發揮移動互聯設備的多功能性，實現數據的實時共享和實時處理，危險的實時預警和及時處理。

數據時代，智慧旅游和安全旅游，根據馬斯洛的需要層次論，滿足生理需求，安全需求，社交需求，尊重需求，和自我實現需求，這樣的旅游行為才是深刻的和完整的。數據時代旅游行為和旅游發展，應當強調其體驗價值，智慧功能和安全功能。