簡述云計算的概念范文

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篇1

關(guān)鍵詞：日照圖；圖形邏輯；思維秩序

引言：

日照圖問題雖素為高考難點，但其核心要素卻僅有兩條：一是太陽光線（或直射光線）；二是晨昏線（圈）。太陽光線直觀反映了太陽高度及日影的分布和變化的一般特征；而晨昏線則從細節(jié)上描述了晝夜產(chǎn)生和變化的基本規(guī)律。因此，日照圖判讀能力培育的重心應該是有效建立二者之間的圖形邏輯，并為該目標的實現(xiàn)搭建合適的“腳手架”。而事實上，人們卻更樂衷于一些“快解秘訣”或“獨門技巧”的研究，而不愿為“思維之塔”的點滴積累灑下“真誠”的汗水，故常形成欲速不達的尷尬局面。在此，本文將聚焦“圖形邏輯優(yōu)化”從以下幾方面談談高三地理復習中日照圖判讀能力培育的主要策略。

一、格物致知、明析數(shù)理，搭建空間“骨架”

就浙江而言，即使是高三“日照圖”教學的最大困難仍在于教師必須花大量的精力去彌補因“初中淡化地理教育”而導致的想象力的極度缺乏。因此，教師的首要任務就是根據(jù)教學環(huán)境差異，通過“實物”演示、地理模型或三維視圖等手段幫助學生重溫地球“經(jīng)緯骨架”的空間影象，為日照圖分析提供空間媒介和邏輯依托。

案例1地球的“骨架”――經(jīng)緯網(wǎng)

環(huán)節(jié)1：實物演示，定義經(jīng)緯。

操作簡述：（1）呈現(xiàn)地球儀，要求學生指認地軸、緯線、經(jīng)線并歸納其基本特點（如，位置、長短、方向等）。之后，轉(zhuǎn)動地球儀，讓學生觀察某點（如，圖1中點Q）的運動，理解緯線的動態(tài)定義（即，地球上任一點自轉(zhuǎn)的運動軌跡）。（2）展示地球儀剖面，指認地球半徑（R）、緯度（β）、經(jīng)度（α），引導學生理解經(jīng)度、緯度的數(shù)學含義。

設計目的：認識經(jīng)、緯線，打造日照圖的空間“骨架”。且借助緯線的“軌跡說（動態(tài)定義）”賦予“骨架”運動的靈氣，從而降低經(jīng)度（或角速度）、線速度等概念理解的難度；并為經(jīng)緯網(wǎng)中幾何邏輯的建構(gòu)打下良好的基礎(chǔ)。

環(huán)節(jié)2：圖示模型，明晰數(shù)理。

操作簡述：（1）引導學生繪制地球經(jīng)緯“骨架”示意圖（如圖1）落實基本概念，并呈現(xiàn)不同投影方式下的經(jīng)緯網(wǎng)。（2）假設地球是一個正球體、給出地球平均半徑，引導學生應用所學的幾何知識計算或分析：兩條緯線（緯差1°）之間的經(jīng)線長度；兩條經(jīng)線（經(jīng)差1°）之間的緯線長度；球面上兩點（可以是特殊點）間的最近距離。

設計目的：通過繪圖和計算強化經(jīng)緯網(wǎng)構(gòu)建的空間影象、鞏固基礎(chǔ)知識、提升知識應用和邏輯計算能力，為線速度公式推導或晝（或夜）長的理解和計算作好鋪墊。

該方案從概念認知入手，通過“實物”展示、指認、繪圖、計算等，幫助學生從平面到立體、從靜態(tài)到動態(tài)、從感性到理性對經(jīng)緯網(wǎng)作了一個比較全面的認識，為后續(xù)的學習奠定了有力的空間和邏輯基礎(chǔ)。

二、圖文互換、以圖釋文，架設“語言”橋梁

地圖歷來以“地理的第二語言”而倍受關(guān)注，但，焦點卻多集中于讀圖技巧的研究而忽略了第一、二“語言”之間的邏輯溝通。其實，高三日照圖的教學中若能把一些抽象、枯燥的地理原理或概念轉(zhuǎn)化為直觀的地理圖形，或把一些簡約或深奧的地理圖示“翻譯”為文字，將為文字與圖形的邏輯對接創(chuàng)造良好的機會。

案例2 太陽高度及其分布和計算

環(huán)節(jié)1：圖解定義，轉(zhuǎn)換思維。

操作簡述：呈現(xiàn)教材（湘教?必修Ⅰ）定義：太陽相對于地平面的高度叫太陽高度，太陽高度的最大值為90°。作出如下補充并圖示：（1）太陽可據(jù)需要看作是一個質(zhì)點或平行光柱；（2）某點的地平面即過該點的地球半徑的切線。

設計目的：克服文字定義抽象、空洞的“缺陷”，將其轉(zhuǎn)化為圖形，填補學生空間概念的空白、轉(zhuǎn)換思維角度，為后續(xù)的理性計算提供支持。

環(huán)節(jié)2：自主作圖，多維探究。

操作簡述：（1）指導學生據(jù)圖形定義，分別繪制“兩分兩至”全球正午太陽高度分布示意圖，并總結(jié)其時空分布規(guī)律。（2）基于“光柱”影象，引導學生理解并繪制“過太陽直射點的日照縱、橫剖面示意圖”，助其從“球面距離”的角度認識太陽高度與太陽直射點間的關(guān)系（即以太陽直射點為中心等距等值）。

設計目的：通過圖示直觀認識正午太陽高度的分布及規(guī)律，導出太陽高度研究中的“距離”意識，為正午太陽高度計算和“等太陽高度線（某時全球太陽高度分布）”的判讀埋下伏筆，同時通過“過程”使知識結(jié)論更具建設性。

環(huán)節(jié)3：推導公式，拓展應用。

操作簡述：（1）要求學生應用所學幾何知識圖解正午太陽高度，得出計算公式：H=90°-|φ±δ|，并將公式地理化，即：H=90°-緯距（直射點與所求地的球面距離，用緯度表示）。（2）基于公式，引導學生計算：赤道、極點、緯切點的正午太陽高度；極晝區(qū)，日內(nèi)最小（即0時）太陽高度（h）與直射點緯度（δ）的函數(shù)關(guān)系。其中0時太陽高度的計算，即是基于“距離”的原則對正午太陽高度計算公式的拓展應用。首先繪制太陽直射任意點（Z，緯度δ）的日照圖（如，圖2），其中Q（緯度β）為所求點，套用正午太陽高度計算公式，得：h=90°-（S1+S2），又S1=90°-δ，S2=90°-β，故：h=δ+β-90°。

設計目的：變定性分析為定量研究，提升學生的學科綜合素質(zhì)。并通過應用強化學生對公式的記憶和理解，幾組特殊結(jié)論也有利于提升學生的應試反應速度。

該方案通過兩個“轉(zhuǎn)換”將太陽高度化繁為簡、變抽象為具體：一是文字定義的“圖形化”，揭示了“太陽高度”的幾何內(nèi)涵；二是數(shù)學公式的“地理化”，為正午太陽高度計算公式的外延提供理解支架。

三、圖圖相扣、有效集成，理清邏輯線索

迫于新高考日益強調(diào)“過程與方法”的壓力，傳統(tǒng)的“結(jié)論（或技巧）式”的日照圖教學早應淡出高中地理的課堂，但，遺憾的是很多教師卻因“惜時如金”而將“過程之魂”拒于千里之外。其實，圖形也許是解決“課時”與“效率”之間矛盾的更好的手段。美國科學家斯蒂恩認為，“如果一個特定的問題可以轉(zhuǎn)化為一個圖形，那么思維就整體地把握了該問題，并且能創(chuàng)造性地思索問題的解法”。

案例3 晨昏線與晝夜長短

環(huán)節(jié)1：動畫模擬，連環(huán)繪圖。

操作簡述：分段回放“兩分兩至”時地球日照模擬視頻，要求學生觀察、說明、圖示各節(jié)氣晨昏線與陽光（尤其是直射光線）的關(guān)系，了解晨昏線的內(nèi)涵（如，晝夜分界線；太陽出沒地；太陽光與地球切點的集合等）及特點。

設計目的：多角度認識晨昏線，為日出/落的地方時和方位判斷、晝長概念的理解以及建立晨昏線與太陽高度之間的聯(lián)系等提供基礎(chǔ)。

環(huán)節(jié)2：釋圖明理，縱向聯(lián)系。

操作簡述：引導學生將繪制的圖形按直射點位移軌跡序列（南北或北南）排列，進一步探究晨昏線的“運動（南北擺動、線位西移）”基本規(guī)律，并具體描述（語言、文字）或圖示（如圖3）。主要內(nèi)容包括：晨昏線位移的原因、特點（如，方向、速度、范圍等）及其與太陽直射點的相關(guān)性。

設計目的：了解晨昏線運動的基本規(guī)律、意義，建立晨昏線或緯切點與太陽直射點之間的動態(tài)聯(lián)系，把握規(guī)律本質(zhì)，減少記憶難度，提升應用和探究能力。

環(huán)節(jié)3：定量計算，理性歸納。

操作簡述：（1）給出晝長的概念（日出日落；晨線昏線），結(jié)合緯線“軌跡說”，引入晝弧和夜弧的概念，引導學生估算“日照圖序列”中指定緯線（如極圈、極點、赤道等）的晝長（定量計算）。（2）結(jié)合計算啟示，總結(jié)晝夜長短的空間和時間分布、變化規(guī)律。

設計目的：理解晝夜長短的變化的原因和基本規(guī)律，為后續(xù)探究（如，感知晝長等問題）提供知識準備和理解參照。

該方案以兩組概念（晨昏線、晝/夜弧）為支架，通過看、畫、說、寫、算等活動讓學生充分參與、感悟過程，由易到難、由定性認識到定量分析，步步為營有效建立太陽直射點與晨昏線和晝夜長短之間的聯(lián)系。

四、有序歸納、精心提煉，成就“臨門一腳”

日照圖素以“儀態(tài)萬千”為莘莘學子所懼。其實，日照圖中常見的幾類問題，如太陽高度、晝夜長短、地方時等，看似“涇渭分明”實則“千絲萬縷”。因此，高三“日照圖”教學中只需牢牢抓住其構(gòu)圖要素中的“兩面、三線、五點（表1）”，化繁為簡、把握本質(zhì)、適度提煉，就能夠“撥開云霧見月明”。

案例4 日照圖判讀的技能突破

環(huán)節(jié)1：“陳圖”再現(xiàn)，要素指認。

操作簡述：呈現(xiàn)日照立體和平面圖重溫日照效果，并回顧指認各構(gòu)圖要素。

試題解析：上述命題本質(zhì)都是考查等太陽高度線的“等距等角”的原理。命題1信息呈現(xiàn)比較常規(guī)，命題2、3則屬“無線考線”，它們通過簡化圖形構(gòu)成、補充文字說明，將“等太陽高度線”的考查從靜態(tài)上升到動態(tài)、從單一上升到多維的層次。基于有序推進或適時點撥，學生不難發(fā)現(xiàn)三道命題的本質(zhì)都是基于：球面距離PO=QO=90°，且P、O均位于赤道，故P點經(jīng)度均為110°E。

設計目的：通過典例解析和實戰(zhàn)演練，以求達成“鞏固基礎(chǔ)知識，提升學生地理信息的獲取和問題指向判別能力”的目標。

該案例三大環(huán)節(jié)指向分明、立意漸深：環(huán)節(jié)1通過“陳圖”指認整合先期獲得的諸如太陽高度、晝夜長短等模塊知識，提煉日照圖的核心構(gòu)圖要素、理清各要素間的邏輯和幾何關(guān)系；環(huán)節(jié)2選擇性列舉高中日照圖常考問題和信息參考點以為學生“實戰(zhàn)”能力的提升提供思路指導；環(huán)節(jié)3用“習題（典例、精練）”變“被動識記”為“再生建構(gòu)”，不斷集成和提升學生的“日照圖”學習及解析能力。

結(jié)束語：基于學情和教學目標的差異，高三日照圖判讀能力的培育策略五花八門、仁者見仁，但切忌斷章取義的“快餐式”教學。在此，本文僅籍以拋磚引玉。回顧多年高三“日照圖”教學中的“掙扎”，筆者覺得有幾個問題雖是老生常談卻仍值得關(guān)注：①施教過程中，應將“看圖、繪圖、析圖”貫徹在整個“日照圖”教學過程之始終，注重圖形意識的潛移默化；②關(guān)注圖形呈現(xiàn)或組合的方式和秩序創(chuàng)新，減少簡單的“炒冷飯”現(xiàn)象，提升學生的學習欲望；③強化知識模塊之間及其內(nèi)部的邏輯梳理，培育日照圖判讀的再生能力，避免“越教越不懂”的混亂局面。總之，寓教于學，教學相長是我們不懈的追求！

參考文獻：

篇2

關(guān)鍵詞：計算機網(wǎng)絡；云計算；技術(shù)；分類；應用

在計算機信息技術(shù)普及的過程中，為個人生活與企業(yè)的發(fā)展做出了重要的貢獻。但是在信息資源日益壯大的今天，僅僅依靠原有的計算機技術(shù)已經(jīng)不能夠有效的運作，需要通過技術(shù)的革新，為大數(shù)據(jù)運算提供基礎(chǔ)，要改變以往的計算機使用方式，將傳輸信息、信息向應用信息轉(zhuǎn)變，借助計算機的網(wǎng)絡使用優(yōu)勢，提高計算機的使用性能，實現(xiàn)單個計算機解決現(xiàn)實問題的局面。

一、計算機網(wǎng)絡云計算簡述

1、計算機網(wǎng)絡云技術(shù)的發(fā)展背景

計算機網(wǎng)絡云技術(shù)的出現(xiàn)及云技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得Web2.0相關(guān)技術(shù)及相關(guān)理論得以不斷成熟、不斷應用，計算機網(wǎng)絡云技術(shù)已經(jīng)逐漸的從商用的實驗性網(wǎng)站發(fā)展為普遍應用的校園網(wǎng)和其它諸多應用方面，在很大程度上帶動了網(wǎng)絡商業(yè)模式的變化。在計算機網(wǎng)絡云計算的技術(shù)發(fā)展中，主要是傳統(tǒng)計算機技術(shù)與現(xiàn)階段的使用困境促使的。在傳統(tǒng)的計算機技術(shù)應用中主要有以下一種弊病：一是地層計算機基礎(chǔ)設施的建設與費用問題。為了滿足居民用戶和企業(yè)的信息資源的使用需求，需要通過基礎(chǔ)設備支持信息的搜集與運算，而往往設備的建設體積較大，成本較高，并需要短期內(nèi)就施工完成，這就給企業(yè)帶來了資金周轉(zhuǎn)困難的問題。并且在居民的使用中，及時使用的用戶較少，對信息資源的應用有限，但是在地層基礎(chǔ)建設中還需要大型基礎(chǔ)硬件的使用，投入的成本和使用的現(xiàn)狀不成比例，也間接了提高了使用的成本。二是傳統(tǒng)的計算機技術(shù)沒有伸縮使用性能，針對不同的業(yè)務量不能夠進行實施的運算調(diào)整，在少數(shù)的使用用戶中仍舊進行大規(guī)模的信息服務，提高了服務成本，沒有有效的提高資源的利用效率。三是沒有開發(fā)新資源的時間。在傳統(tǒng)的計算機使用中，需要進行長期的管理維護才能夠保證計算機的正常使用，基于地層設備的大規(guī)模性，就耗損了大量的人力資員在維護管理上，沒有過多的時間與能力開發(fā)新資源和新業(yè)務，制約了計算機技術(shù)的進步。

2、計算機網(wǎng)絡云計算內(nèi)容

云計算具體指的是通過計算機網(wǎng)絡加以的一種服務形式，其中全部涉及到的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)的統(tǒng)稱。有關(guān)云計算的概念具體包括的是超級計算機、網(wǎng)絡計算以及集成技術(shù)等所存在的互相聯(lián)系而又互相區(qū)分的基本概念。云計算的基本原理是，借助于數(shù)據(jù)在分布式計算機上大量分布，保證用戶數(shù)據(jù)中心的運行能夠類似與互聯(lián)網(wǎng)，進而將資源切換至需要的應用中，并且按照需求訪問存儲系統(tǒng)和計算機系統(tǒng)。計算機網(wǎng)絡云計算以其自身服務形式提供所需的計算機網(wǎng)絡資源給用戶，由于該平臺能夠得到比以往集群系統(tǒng)更加大的規(guī)模以及更加廣泛的優(yōu)勢，因此，應用計算機網(wǎng)絡計算的平臺有著較強的靈活性，而且有著明顯的技術(shù)優(yōu)越性。

二、計算機網(wǎng)絡云計算的種類與應用

在計算機網(wǎng)絡云計算的應用中主要有兩種形式，一是私有云，二是公有云。私有云主要是針對個人使用的，相反的公有云是針對企業(yè)或商業(yè)組織使用的。私有云和公有云在服務的連續(xù)性、安全性和成本費用等方面具有較大的差異，用戶在進行云計算的應用中，要正對實際的使用情況進行分析，并結(jié)合兩種云計算的特性，選在一種或是兩種兼有的服務系統(tǒng)，但是這種兩者兼有性知識針對企業(yè)中不同的使用環(huán)境建立的，在個人用戶中無法實現(xiàn)兩種云計算的共用。1、服務的延續(xù)性。私有云計算比公有云計算相比具有更好的連續(xù)服務使用性能，這主要是由于私有云計算中連接的服務器和網(wǎng)絡環(huán)境較少，減少了網(wǎng)絡故障發(fā)生的頻率，并且具有較少的用戶使用環(huán)境，避免了外界環(huán)境過多的干擾。2、安全性。計算機安全性是使用性能中的重點應用問題，而公有云是安全性能較高的網(wǎng)絡服務系統(tǒng)，這主要是由于公有云的使用用戶大部分都為企業(yè)，在信息監(jiān)控和防火墻等技術(shù)的應用中加強了服務支持，保證了用網(wǎng)環(huán)境中數(shù)據(jù)信息的安全使用性，并避免了共享平臺中信息的泄漏。3、使用成本。在計算機云計算使用成本的比較中是相對而言的，并且要根據(jù)使用信息資源的高低來決定，若是信息資源的使用量較大，并要求使用的質(zhì)量較高，那么就要通過私有云計算來提供服務。反之，則采用公有云的使用。4、監(jiān)控能力。為了保證企業(yè)和商業(yè)組織在使用計算機中的安全性，在云計算技術(shù)中采用了監(jiān)控能力的使用，針對龐大的公有云企業(yè)用戶，其監(jiān)控能力進行了優(yōu)化提高，促進了金融等行業(yè)的安全性使用。

三、計算機網(wǎng)絡云計算的關(guān)鍵技術(shù)及其優(yōu)勢

構(gòu)建云技術(shù)過程的首個步驟就是服務器架構(gòu)的建立，其對云計算中的IAAS部分加以充當。就當前來說，尚且沒有將針對云計算服務器架構(gòu)的專門、統(tǒng)一的標準制定出來，其實現(xiàn)離不開相關(guān)技術(shù)的支持，比如計算區(qū)域網(wǎng)SAN和附網(wǎng)NAS等，這些服務器架構(gòu)技術(shù)均是較為常見的。在NAS文件的系統(tǒng)集群當中，各個節(jié)點均是互相影響及互補的，其中最小的單位就是文件，在集群中保存文件，那么便能夠計算出文件中的數(shù)據(jù)，避免了在諸多節(jié)點上計算的冗余性。SAN是緊密結(jié)合型的集群，當保存文件于集群中后，能夠分解成若干個數(shù)據(jù)塊。與集群中的節(jié)點相比，各個數(shù)據(jù)塊間能夠相互進行訪問。當客戶將訪問請求發(fā)出后，節(jié)點借助于訪問文件的不同數(shù)據(jù)塊，進而對客戶請求做出處理。在SAN系統(tǒng)中，可用節(jié)點的數(shù)量的增減響應請求，并且提升節(jié)點自身的性能。

四、結(jié)語

計算機云計算技術(shù)的應用不僅解決了服務質(zhì)量問題，還通過對底層技術(shù)設備的改進，節(jié)約了服務的成本，實現(xiàn)了資源的高效利用。通過對計算機軟件和硬件技術(shù)的開發(fā)，改善了傳統(tǒng)計算機中的應用缺點，實現(xiàn)了通過大量數(shù)據(jù)信息的應用，建立信息共享平臺，為今后的計算機信息技術(shù)的進一步革新奠定的運算基礎(chǔ)。計算機信息技術(shù)是當今適用性最廣、應用效果最佳的科學技術(shù)之一，云計算必然會帶來更快速的科技進步。

參考文獻：

[1]孫寧.計算機網(wǎng)絡云計算技術(shù)的研究[J].電子制作,2015（04）.

篇3

1946 年2 月15日, 世界上第一臺電腦ENIAC誕生, 計算機行業(yè)也隨著它應運而生, 人類進入信息時代也邁出了第一步。隨著計算機網(wǎng)絡的出現(xiàn), 從最開始的個人電腦到后面的Client/ Server架構(gòu)、萬維網(wǎng)WWW、E-mail 等的出現(xiàn), 信息時代便以一個驚人的速度飛速發(fā)展。但隨著用戶的增加, 服務器的負荷越來越重, 信息時代第一次出現(xiàn)了瓶頸。為此, 開始出現(xiàn)了分布式系統(tǒng)、P2P 計算、網(wǎng)格計算(Grid Computing )等。這些技術(shù)的出現(xiàn), 將信息時代推向了高峰, 信息以爆炸的方式增長。2006年, 全球產(chǎn)生161EB(E byte = 1018 , 即10億G字節(jié))的數(shù)據(jù), 印成書是地球到太陽距離的10倍; 2007 年全球產(chǎn)生280EB數(shù)據(jù), 全世界平均每人45G;而人類歷史5000 年的文字記載只有5EB(如圖l)。

圖1 信息增長圖

大量的信息交互，計算資源和儲存空間的浪費、能源消耗日顯嚴重、數(shù)據(jù)中心硬件建設和管理維護的成本在不斷上升, 加上移動寬帶網(wǎng)絡和移動智能終端的普及接人, 給互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)帶來了更多的負載。如何有效地為用戶提供方便、快捷的網(wǎng)絡服務, 成為互聯(lián)網(wǎng)當前發(fā)展面臨的一個首要問題。為此, 云計算逐漸的走向了歷史舞臺。

二、什么是云計算

所謂“云” , 就是指在用戶使用資源時, 可以有彈性的根據(jù)用戶需要而隨意擴展, 用戶只需要交付相應的費用, 便可得到自己需要的資源。

云計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)發(fā)展來的一種新型計算模型, 是這些計算機科學概念的商業(yè)實現(xiàn)。它提供了安全可靠的數(shù)據(jù)存儲、方便快捷的互聯(lián)網(wǎng)服務和強大的計算能力, 改變了傳統(tǒng)以PC 機為基礎(chǔ)的生產(chǎn)模式, 最終改變?nèi)藗儷@取信息、分享內(nèi)容和互相溝通的方式。目前, 對于云計算的認識在不斷的發(fā)展變化, 云計算仍沒有普遍一致的定義。

從商業(yè)性質(zhì)上來講, 云計算是一種服務。它作為一種可擴展性和具有彈性的、基于IT支持能力計算方式的、通過網(wǎng)絡技術(shù)以服務的形式(as a service )向客戶提供服務(如圖2 )。傳統(tǒng)模式下,企業(yè)建立一套IT系統(tǒng)不僅僅需要購買硬件等基礎(chǔ)設施, 還有買軟件的許可證, 需要專門的人員維護。當企業(yè)的規(guī)模擴大時還要繼續(xù)升級各種軟硬件設施以滿足需要。對于企業(yè)來說, 計算機等硬件和軟件本身并非他們真正需要的, 它們僅僅是完成工作、提供效率的工具而已。對個人來說, 我們想正常使用電腦需要安裝許多軟件, 而許多軟件是收費的, 對不經(jīng)常使用該軟件的用戶來說購買是非常不劃算的。而“ 云計算”通過建立網(wǎng)絡服務器集群, 向各種不同類型客戶提供在線軟件服務、硬件租借、數(shù)據(jù)存儲、計算分析等不同類型的服務。它將計算、服務和應用作為一種公共設施提供給公眾, 使人們能夠像使用水、電、氣那樣使用計算機資源。企業(yè)只需要向云計算服務商用時付少量“租金” 即可“ 租用” 到這些軟件服務, 從而節(jié)省許多購買軟硬件的資金, 降低成本, 節(jié)約資源。

圖2 云計算模型

從營銷方式上來講, 云計算是一種全新的商業(yè)模式。中國網(wǎng)格計算、云計算專家劉鵬說到:“ 云計算將計算任務分布在大量計算機構(gòu)成的資源池上, 使各種應用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算力、存儲空間和信息服務。” 它代表信息產(chǎn)業(yè)由硬件轉(zhuǎn)向軟件、軟件轉(zhuǎn)向服務、分散服務轉(zhuǎn)向集中服務的發(fā)展趨勢。

從資源運用上來講, 云計算是一種大規(guī)模的資源融合的思想。它將計算資源、儲存資源、應用服務資源都集中在一個虛擬的資源池里。本地用戶只需要通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一個需求信息, 遠端就會有成千上萬的計算機為你提供需要的資源并將結(jié)果返回到本地。這樣, 所有的處理都在云計算服務商所提供的計算機“ 云” 來完成。解決了本地計算機的計算資源和儲存資源的浪費問題,使資源達到最大化共享。

三、虛擬化技術(shù)

虛擬化(virtualization )是云計算系統(tǒng)核心支撐技術(shù), 它不僅將各種計算資源及存儲資源充分整合、高效利用, 還降低了IT成本, 而且還增強了系統(tǒng)安全性和可靠性。虛擬化的定義是為某些對象創(chuàng)造的虛擬(相對于真實)版本, 比如操作系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)、存儲設備和網(wǎng)絡資源等。它是表示計算機資源的抽象方法, 通過虛擬化可以用與訪問抽象前資源一致的方法訪問抽象后的資源, 可以為一組類似資源提供一個通用的抽象接口集, 從而隱藏屬性和操作之間的差異, 并允許通過一種通用的方式來查看和維護資源。通過虛擬化技術(shù)可實現(xiàn)軟件應用與底層硬件相隔離, 它可以將單個資源劃分成多個虛擬資源, 也可以將多個資源整合成一個虛擬資源。虛擬化技術(shù)可分桌面虛擬化、儲虛擬化、計算虛擬化、平臺虛擬化。

（一）桌面虛擬化

“桌面虛擬化”（Desktop Virtualization )是用戶使用云資源的重要方式。在云平臺上存放著完整的用戶桌面資源, 利用云終端設備, 通過網(wǎng)絡連接到云平臺, 就可以使用自己的桌面資源。這有點類似于無盤工作站。但它的安全性和穩(wěn)定性更高。

(二) 存儲虛擬化

“存儲虛擬化”是將整個云系統(tǒng)里的存儲資源進行整合, 統(tǒng)一管理。用戶只能使用自己所獲得的存儲資源。這些存儲資源會在本地虛擬成一個本機硬盤, 而用戶并不知道這些存儲資源具體在什么地方。

（三）計算虛擬化

“計算虛擬化” 是將用戶所需處理的信息發(fā)送給一臺虛擬的計算機進行計算, 而這臺虛擬的計算機可以是由一臺物理終端組成, 也可以是有成千上萬臺物理終端集合而成。它根據(jù)用戶的需求和所獲得的計算資源而定。

（四）平臺虛擬化

“平臺虛擬化”是集成各種開發(fā)資源虛擬出的一個面向開發(fā)人員的統(tǒng)一接口, 軟件開發(fā)人員可以方便地在這個虛擬平臺中開發(fā)各種應用并嵌人到云計算系統(tǒng)中, 使其成為新的云服務供用戶使用。

四 、“云計算”服務

云計算作為一種新興的思想, 它的應用都在不斷的擴展, 服務方式也是日新月異。目前, 云計算主要有以下三種服務方式, 如圖3 所示。

圖3 云計算服務架構(gòu)

（一） 軟件即服務SaaS(Software一as 一a 一Service)

SaaS, 它主要通過WEB 的方式向用戶提供應用軟件服務。服務商提供維護和管理軟件、提供軟件運行的硬件設施, 用戶根據(jù)需求通過互聯(lián)網(wǎng)向云平臺服務商訂購應用軟件服務, 服務提供商根據(jù)客戶所定軟件的數(shù)量、時間的長短等因素收費, 并且通過WEB 向客戶提供軟件的模式。這種服務模式的優(yōu)勢是, 降低用戶信息化成本, 為用戶提供一站式服務。

（二）平臺即服務PaaS(Platform 一as 一a 一Service)

PaaS, 通過網(wǎng)絡向用戶提供可制定、可開

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發(fā)的平臺服務, 它將開發(fā)環(huán)境作為一種服務來提供。服務商提供應用開發(fā)環(huán)境、服務器平臺、數(shù)據(jù)庫服務、電信能力開發(fā)服務, 并以Sa aS 這種方式傳遞給用戶。典型代表有Google App Engine,Salesforce的平臺, 八百客的800 APP。

（三）基礎(chǔ)設施服務Iaas (Infrastructure-as-a-Service)

IaaS, 它將基礎(chǔ)設施整合在一起為用戶提供服務。主要包括計算存儲和網(wǎng)絡資源出租、以及容災備份、負載均衡、網(wǎng)絡加速、綜合信息等服務。服務商將“ 云端” 基礎(chǔ)設施, 作為計量服務提供給客戶。它類似于托管中心, 它將內(nèi)存、I/O設備、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池, 為用戶提供所需要的存儲資源和虛擬服務器等資源

五、 結(jié)束語

“云計算” 是一個新概念, 雖然在商業(yè)上已經(jīng)有許多應用, 但仍處于探索階段, 如何才能更快、更安全的為用戶提供服務是我們接下來需要研究的話題。總的來說, “云計算” 作為一種大規(guī)模資源整合的思想理念, 為用戶提供了按需取用和具有彈性擴展的服務, 是IT界未來發(fā)展的必然趨勢。

參考文獻：

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〔2〕中國新聞網(wǎng). 云計算技術(shù)的產(chǎn)生、概念、遠離、應用和前景

（3）戴元順. 云計算技術(shù)簡述

作者簡介：

篇4

【關(guān)鍵詞】電商企業(yè)；云計算；云會計；應用

云會計在各個企業(yè)中得到廣泛的應用與推廣，這不僅是由于云會計能夠給企業(yè)內(nèi)部管理以及財務會計工作等方面帶來較高的經(jīng)濟效益，而且云會計的應用能夠給企業(yè)帶來較客觀的收益，因此，各企業(yè)為了增加其競爭力度，紛紛應用云會計系統(tǒng)軟件技術(shù)。于是，本文就云會計應用于各企業(yè)當中應用要點進行分析陳述，目的是為了更多的人了解云會計在企業(yè)的主要作用。同時，將目前應用到云會計的電商企業(yè)其使用過程中存在的問題進行分析闡述，并且針對這些問題而提出相關(guān)建議以及措施，從而使得云會計的系統(tǒng)軟件技術(shù)能夠更好的服務于電子商務領(lǐng)域中。

一、簡述云會計的定義

云會計是當今科學技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物。人們在會計工作中想要得到更高的效率以及希望會計工作能夠獲得較多的效益，為此，相關(guān)科學研究者以及設計師便開發(fā)了一種滿足人們會計工作需求的系統(tǒng)――云會計。云會計是一種以計算機為平臺、以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)、利用的信息系統(tǒng)，可以為企業(yè)提供會計核算、會計管理以及會計決策等服務，因此，云會計系統(tǒng)被廣泛地應用到企業(yè)會計工作中。另一方面，關(guān)于云會計的內(nèi)涵可以從兩個方面來理解，即軟件服務提供商與企業(yè)用戶兩方。第一，對于軟件服務提供商來講，云會計服務是由硬件基礎(chǔ)與軟件基礎(chǔ)組成，硬件基礎(chǔ)最主要的就是計算機平臺，其他硬件包括服務器、網(wǎng)絡存儲器、集成管理系統(tǒng)等，而軟件基礎(chǔ)有以下幾種內(nèi)容構(gòu)成，例如：構(gòu)成會計信息系統(tǒng)的各種組件、保證會計電算化正常工作的各項服務等。因此，云會計就是會計電算化系統(tǒng)通過云計算機技術(shù)而建立起來的。第二，對于企業(yè)用戶來講，通過相關(guān)服務系統(tǒng)以及軟件來處理會計工作的內(nèi)容，只需要通過支付服務費即可享受這種服務。云會計是一種以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)、計算機為平臺，通過支付一定的服務費用即可享受到會計電算化系統(tǒng)的服務。

二、關(guān)于企業(yè)會計電算化中“云會計”的應用要點

本文這里將云計算進行簡述，以加深讀者對云計算的認識。云計算是通過服務器、存儲設備以及數(shù)據(jù)中心虛擬化等設施而發(fā)展過來的，它能夠有效的利用這些設施而為企業(yè)提供信息管理業(yè)務的服務。而云會計的概念以上都有簡單的陳述，這里就不再介紹了。云會計所帶來的效益是顯而易見的，因此，被廣泛的應用到各個企業(yè)經(jīng)營管理工作中。那么“云會計”的應用要點有哪些方面？

（一）解決成本。云會計是通過支付一定的服務費用才可以使用其系統(tǒng)進行會計工作，關(guān)于使用資源的多少以及使用長短都可以根據(jù)企業(yè)自身需要來進行選擇。企業(yè)通過云計算等基礎(chǔ)設施來進行管理工作，不僅可以節(jié)省大量的成本，而且還緩解了企業(yè)資金周轉(zhuǎn)的問題。另外，還不需要支付基礎(chǔ)設施的成本費用，而且還可以通過云計算來獲得最新的基礎(chǔ)設施以及軟件平臺，從而企業(yè)管理當中所遇到的問題而獲得最佳解決方案。

（二）維護。在云計算沒有研發(fā)出來之前，企業(yè)會計電算化需要大量的基礎(chǔ)設施，并且還需要對這些基礎(chǔ)設施而考量成本費用以及安全使用問題，而其中會計電算化的軟件產(chǎn)品通過軟件供應商安裝以后，其維護與安全都由企業(yè)自己管理，如果一旦發(fā)生軟件破壞，就會花銷更多的價格來進行對其維修。不僅如此，企業(yè)還需要對硬件的維修、升級、管理、維護等投入更多的人力、物力、財力等。而云計算的發(fā)展促進了云會計的出現(xiàn)，企業(yè)通過以租賃的方式來運用云會計系統(tǒng)，如此一來，大大節(jié)省了會計電算化方面的支出。另一方面，采取這種方式不僅不需要投入相關(guān)維護管理人員，而且也不需要考量安裝與維護會計信息系統(tǒng)的時候需要投入多少人力、物力、財力等問題。因此，云會計的應用使得企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟效益與社會效益，從而推動企業(yè)走向可持續(xù)發(fā)展的道路。

（三）管理。由于云會計所提供的服務都是針對性、專業(yè)性的，因此，企業(yè)對其應用的時候都能很好的滿足其對會計電算化的需求。同時，云會計還可以及時為企業(yè)提供最新技術(shù)，從而使得企業(yè)能夠避免出現(xiàn)會計電算化方面的風險，并且還能夠為企業(yè)節(jié)約更多的成本。云會計的應用能夠給企業(yè)會計人員提供更專業(yè)的服務，從而提高他們的工作效率。

（四）可靠性。云會計將所有基礎(chǔ)設計以及互聯(lián)網(wǎng)連接的服務器集合在一起，同時，還可以將會計電算化軟件以及數(shù)據(jù)根據(jù)企業(yè)會計人員的需求存放于不同的地方。另外，云會計中還包括服務方提供的虛擬化數(shù)據(jù)庫管理、專業(yè)通信設施以及收費機制等，因此，在這專業(yè)團隊的管理下，企業(yè)相關(guān)會計信息資料具有一定的可靠性以及安全性，并且與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心相比較而言更有優(yōu)勢。

（五）拓展性。由于云會計是通過云計算的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，因此，它具有云計算的技術(shù)特點，具體有以下幾點體現(xiàn)：一是可以在硬件冗余故障的時候能夠自動切換；二是可以自動升級，同時，在進行工作的過程中不會中斷停止服務，加上存儲容量不再受到物理硬盤的限制，而可以有效的對數(shù)據(jù)容量進行擴充，從而保障存儲容量負載均衡。因此，在應用云會計的時候可以及時有效的調(diào)整中心信息系統(tǒng)，從而滿足會計人員對會計電算化的需求。

三、分析云會計在電商企業(yè)的應用過程中存在的問題

（一）安全性問題。由于云會計是在云計算機的平臺上進行的，同時還需要互聯(lián)網(wǎng)服務器的支持，因此，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的特殊性很容易將企業(yè)的會計信息資料泄漏出去，它的安全性是我國社會所有企業(yè)對其關(guān)注的焦點問題。有很多雖然具有較高的安全防護意識，并且采取了相應的解決的措施，例如：使用高級加密算法、安全協(xié)議等，但是會計的資料、客戶信息、企業(yè)信息、電子資金等還是頻頻出現(xiàn)問題，因此，為提供云會計服務的開發(fā)商們帶來巨大的挑戰(zhàn)，建立完善的認證、防護體系的云會計平臺已成為軟件技術(shù)開發(fā)商們的首要工作，同時，也成為電商企業(yè)是否選擇其軟件技術(shù)的參考因素。

（二）法律界定問題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境以及技術(shù)水平的發(fā)展，有不少國家軟件公司開發(fā)了這項軟件技術(shù)，而大多數(shù)企業(yè)都是向國外公司購買來的服務，加上各國的會計準則以及制度在一定程度上都會存在著差異，因此，就會出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)交易的歸屬地以及發(fā)生問題的糾紛，而這時應參考的法律卻不能夠解決這些問題，以至于云會計不能夠在全球性電商企業(yè)中被廣泛應用與推廣。

（三）適應性的問題。由于云會計是云計算機的平臺上的產(chǎn)物，其被廣泛的應用到各個地區(qū)、各個國家，但是其借助的其他相關(guān)信息平臺的開發(fā)商企業(yè)都不可能是一個國家，因此，這些信息平臺都會按照各自國家的商業(yè)模式以及文化習慣來研發(fā)制造出來的，因此，云會計的應用面臨著適應性的問題，如果對云會計的適應性問題沒有進行有效的解決的話，則會給應一體化集成的電子商務的云會計系統(tǒng)的推廣工作帶來巨大的難題。

四、提出幾點相關(guān)建議與措施，以解決電商企業(yè)中云會計應用存在的問題

（一）需要建立完善、健全的安全體系。就目前來看，我國對云會計的安全保護方法是加密算法、合法算法、安全防御等，但是，隨著科學技術(shù)的發(fā)展以及市場競爭越來越激烈，有不少“黑客”、競爭對手、不乏經(jīng)濟犯罪分子等來獲取云會計中的信息或者將信息資料破壞掉，因此，還是頻頻發(fā)生企業(yè)內(nèi)部會計相關(guān)信息泄露的問題，為此，需要采取有效的安全防護措施來保障云會計系統(tǒng)軟件的安全性，以保障其能夠正常使用。那么底商企業(yè)該如何防護云會計信息資料的安全呢？這就需要電商企業(yè)進一步完善安全系統(tǒng)，對安全保護方法進行完整性、不可否認性、真實性認證，從而保障企業(yè)相關(guān)信息資料的安全。其中，進行完整性的認證都是為了保障企業(yè)所存儲的信息資料、電子資金信息以及管理信息不被惡意更改，而不可否認性的認證是為了防止有不法經(jīng)濟犯罪分子冒名進入云計算軟件系統(tǒng)中而破壞企業(yè)的相關(guān)重要數(shù)據(jù)。

（二）需要完善法律規(guī)定。針對以上出現(xiàn)的問題――法律界定問題，而需要采取相應的措施來杜絕這個問題糾紛現(xiàn)象的發(fā)生，以保障云會計系統(tǒng)軟件能夠在全球性電商企業(yè)中得到廣泛的應用與推廣，所以政府部門應結(jié)合實際情況以及加快對其推廣而制定出相應有效法律、法規(guī)等，如此一來，不僅能夠保障云會計在全球范圍內(nèi)得到推廣，而且使得云會計的應用得到了規(guī)范而杜絕出現(xiàn)糾紛的問題，給社會經(jīng)濟環(huán)境帶來一定的安定作用。

（三）需要加強行業(yè)之間的交流與溝通。為了保證云會計系統(tǒng)軟件技術(shù)適應于各個地區(qū)與各個國家中，電商企業(yè)之間需要加強溝通與交流，從而使得云會計能夠在電子商務領(lǐng)域中得到廣泛的應用與推廣。另外，各國家、各地區(qū)電商企業(yè)可以選擇一個固定日期來展開交流活動，將云會計目前使用以及發(fā)展過程中存在的問題進行探討研究，從而使得云會計中的問題得到快速、集中的解決，不僅提高了各企業(yè)間共贏的意識，而且推動云會計在電商行業(yè)走上良性、健康的發(fā)展道路，為電商企業(yè)帶來更高的經(jīng)濟效益與社會效益。

結(jié)語

本文將云會計在電子商務企業(yè)中的應用要點以及目前存在的問題進行分析陳述，同時，針對目前存在的問題而提出幾點相關(guān)建議與措施，從而有效的解決這些問題。云會計在電商企業(yè)中的應用，不僅為企業(yè)節(jié)約更多的經(jīng)濟成本，而且推動企業(yè)走向可持續(xù)發(fā)展的道路，為企業(yè)帶來更高的經(jīng)濟效益與社會效益。

參考文獻

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[3]王棣華，杜晉賢.淺析會計信息化與企業(yè)內(nèi)部控制[J].會計之友（上旬刊），2008（12）.

篇5

前言

這幾年，云計算越來越多的出現(xiàn)在大家的視野里，人們給予了云計算極大的關(guān)注，所以說云計算必然會代替舊的算法被認為是未來發(fā)展的必然趨勢。隨著市場一些人們的大肆宣傳云計算被人們放大成無所不包無所不能而且是無所不在的萬能的技術(shù)。所以對于云計算的描述出現(xiàn)了一些浮躁跟炒作的嫌疑。為了使大家能夠更好的了解云計算模型以及它的發(fā)展的趨勢，我們需要對云計算的概念跟云計算這門技術(shù)有一個更加深刻的了解。

一、什么是云計算

在互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)條件下提供了云計算的一種技術(shù)形式，云計算可以提供動態(tài)變化的能夠伸縮的并且可以虛擬的計算模式。云就是一種比喻，是一個抽象的概念，實際上是計算機網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)在起作用。以前的云都是電信網(wǎng)現(xiàn)在才應用于互聯(lián)網(wǎng)和基礎(chǔ)設施等比較抽象的表達。

通過云計算把大量的數(shù)據(jù)都放在計算機上，這個計算機不是指本地的計算機或者是遠程的服務器，企業(yè)可以根據(jù)自己的實際需求，對計算機的存儲系統(tǒng)進行訪問，企業(yè)可以把大量的信息資源都轉(zhuǎn)換到客觀應用上去。也就是說，計算機現(xiàn)在像水電一樣作為一種商品在流通，這樣不僅費用低而且利用起來也方便。因為它是按照互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行傳播的。

二、云計算系統(tǒng)的組成

前端包括用戶計算機（或計算機網(wǎng)絡）以及云計算系統(tǒng)登陸程序。不同的云計算系統(tǒng)具有不同的用戶界面。以網(wǎng)絡為基礎(chǔ)的郵件系統(tǒng)一般都借助IE或Firefox等網(wǎng)絡瀏覽器登陸。其他云計算系統(tǒng)具有各自不同的登陸程序，用戶可以運行登陸程序接入網(wǎng)絡。

在討論云計算系統(tǒng)的時候，可以把云計算系統(tǒng)分成兩個部分，比如說前端跟后端，這兩者之間是通過互聯(lián)網(wǎng)進行傳輸連接的。前端指的就是用戶的計算機跟用戶的客戶端后端指的就是系統(tǒng)中的計算機群也是云。

三、云計算的技術(shù)分析

3.1編程模型

通過編程模型的實現(xiàn)可以簡化分布式編程和高效的任務調(diào)度，對于編程人員來說可以將精力放在程序的本身，這樣使云計算環(huán)境下的編程變得十分的簡單，通過Map程序?qū)?shù)據(jù)分成不相關(guān)的區(qū)塊，這樣就可以分配給大量的計算機進行處理，從而達到一種分布式運算的效果，然后再將結(jié)果進行輸出，通過這個過程就可以對許多的數(shù)據(jù)進行有效的處理，而且速度還非常的快。云計算本身是一個靈活高效而且成本低并且可以節(jié)能的信息運作的一種新型的方式。通過編程的模型可以得出云計算是通過網(wǎng)絡把龐大的計算處理程序分拆成無數(shù)個比較小的子程序然后再進行數(shù)據(jù)處理。

3.2海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)

云計算系統(tǒng)通過采用分布式的存儲方式來存儲數(shù)據(jù)，可以通過冗余的存儲方式來保證數(shù)據(jù)的可靠性。云計算系統(tǒng)可以廣泛的采用數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)。通過分布存儲技術(shù)可以提供容錯的功能，并且可以給大量的用戶提供一個總體性比較高的服務，對于主服務存儲數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)所有的元數(shù)據(jù)，包括一些名字的空間和訪問的數(shù)據(jù)信息，可以從文件到塊的映射以及塊的當前的位置，而且還控制了系統(tǒng)相關(guān)的活動的范圍。

3.3虛擬化技術(shù)

對于虛擬化技術(shù)來說，它是云計算的核心內(nèi)容的組成部分之一，通過將各種的計算及存儲資源充分進行整合并且可以高效的利用。從云計算的特征來說，主要體現(xiàn)在虛擬化和分布式以及動態(tài)的可擴展性，云計算中最主要的特點就是虛擬化技術(shù)，在云計算環(huán)境的構(gòu)建中起著非常重要的作用。隨著云計算技術(shù)的產(chǎn)生就出現(xiàn)了虛擬化的技術(shù)，虛擬化技術(shù)作為云計算的核心內(nèi)容，起著非常重要的作用，并且為數(shù)據(jù)中心的部署和管理的方式提供了一種新的管理的方式。

四、云計算在當前多業(yè)務云的架構(gòu)設計的重要性

4.1計算云的設計

業(yè)務的部署主要包括計算資源的分配和調(diào)度，相對來說是比較復雜的，但是從計算和存儲之間不論腳本或者是API是否有標準的接口都可以通過腳本和API來進行關(guān)聯(lián)。所以，對于多業(yè)務云的構(gòu)架設計可以考慮把計算資源和存儲資源分開。

在計算云的過程中，關(guān)于業(yè)務處理的關(guān)鍵是模塊，需要人們進行快速的部署和動態(tài)的加載，可以考慮靈活的伸縮。在實際的運行過程中，業(yè)務處理僅僅是一個執(zhí)行者，計算云真正核心的內(nèi)容是管理中心和調(diào)度的中心，管理中心主要負責的項目是設備的管理、業(yè)務的管理、以及在線升級的管理，對于調(diào)度中心來說，需要根據(jù)系統(tǒng)的CPU、內(nèi)存以及磁盤的空間和話務量這些資源，在一定的控制能力下，可以進行計算能力和存儲能力的調(diào)度，對于云計算來說，它里面的資源是公共的，但是從調(diào)度中心和管理中心來考慮可以知道資源是私有化的。這就體現(xiàn)了廠商需要提供一定的技術(shù)水平，可以用來考驗設備的穩(wěn)定性。從邏輯上來說，管理中心和調(diào)度的中心是兩個不同的功能，但是從物理上考慮卻是可以合成的。

云計算還有一種設計方法是這樣的，對于語音類的業(yè)務來說，它對實時性的要求是非常高的，需要在計算資源建設過程中解決網(wǎng)絡的傳輸帶寬，并且考慮處理流程增加方面帶來的影響。對于數(shù)據(jù)類業(yè)務來說，更加接近于互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務，對于設備的利用既不能過于均衡也不能充分。這種情況下就更加需要云計算技術(shù)，為了更好的利用云計算技術(shù)首先需要盡量的實現(xiàn)業(yè)務跟邏輯的分離。并且在引入分布式和分布式的文件系統(tǒng)之后，需要進一步的考慮各種應用的模塊的獨立性和并發(fā)性。對于分布式的物理數(shù)據(jù)庫來說，這并不是所需要包括的一部分。

借助云計算技術(shù)進行業(yè)務的設計，需要考慮到利用多臺的低端設備聯(lián)合起來進行業(yè)務的實現(xiàn)，而且對于每一個層面來說，都需要考慮眾多處理節(jié)點的橫向以及可收縮性，這樣從系統(tǒng)的模塊來說，就可以隨意快速的進行縮小或者是放大。對于多業(yè)務的總體的實施需要考慮到虛擬化的應用，虛擬化的技術(shù)能夠有效的降低程序跨平臺的需求，這樣就可以對系統(tǒng)的快速的部署能力得到有效的提升，為了使計算資源的彈性和無限的鏡像得以實現(xiàn)，可以考慮把計算的資源進行虛擬化。

4.2存儲云的設計

實現(xiàn)多業(yè)務云的架構(gòu)可以考慮在構(gòu)件存儲云的時候，做好預期，是希望可以像磁陣一樣對外提供標準的存儲接口還是希望像數(shù)據(jù)庫一樣對外提供標準的SQL。對于這兩者進行最簡單的區(qū)分就是存儲云是否包含分布式數(shù)據(jù)庫。通過以上的分析，由于一些應用需要運營商來進行提供，而對于應用的二次開發(fā)來說，則是需要專業(yè)人員來完成。

比如說電信業(yè)務，可以想到的最簡單的辦法就是通過云計算的處理技術(shù)對日志進行相關(guān)的處理。對于統(tǒng)計報表來說，由于統(tǒng)計源具有多樣性，而且統(tǒng)計的數(shù)據(jù)跟時間也是緊密結(jié)合的，考慮到當前這個階段不適合用云計算來實現(xiàn)了。

五、結(jié)語

在云計算技術(shù)實現(xiàn)的多業(yè)務云給人們帶了了許多的方便，使用者逐漸的增加研發(fā)的領(lǐng)域，希望找到更優(yōu)化的算法。通過對云計算模型的廣泛應用，確實解決了一些比較實際的問題。云計算技術(shù)實現(xiàn)的多業(yè)務云的構(gòu)架的設計可以解決在實際過程遇到的一些問題，通過這些有效的設計可以更好的實現(xiàn)計算機技術(shù)的發(fā)展。給企業(yè)和個人帶了比較多的受益和方便。

參考文獻

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[3]袁丹丹.針對云計算技術(shù)的安全問題進行相關(guān)探討[J].城市建設理論研究（電子版），2013，（11）.

篇6

程平和何雪峰將云會計定義為“構(gòu)建于互聯(lián)網(wǎng)上，并向企業(yè)提供會計核算、會計管理和會計決策服務的虛擬會計信息系統(tǒng)”。對于云會計的理解可以分別從企業(yè)用戶和云服務供應商的角度來進行簡述：云服務供應商應該做到計算機軟件、硬件、互聯(lián)網(wǎng)服務的云計算和企業(yè)的會計信息系統(tǒng)的選擇維護工作，只需要關(guān)注所提供的軟硬件設備以及相關(guān)的會計信息系統(tǒng)是否合適，能否有效的完成企業(yè)對于系統(tǒng)的一些會計信息化的需求。對于企業(yè)來說，它僅僅關(guān)注所提供的服務是否滿足本企業(yè)的個性化需求，所要求的價格是否與所提供的服務相匹配，不關(guān)心提供服務的供應商本身情況。因此，云會計更類似于一場企業(yè)和云服務供應商之間關(guān)于企業(yè)會計服務外包的交易。

2云會計在運用中會計信息的安全問題

云會計的出現(xiàn)給企業(yè)進行會計信息化提供了非常便利的服務，但是不得不看到，云會計的使用也讓企業(yè)面臨一定的安全問題。因為云會計是通過網(wǎng)絡來進行對信息的儲存，那么這些信息就沒有與其所在的物理位置上一致，導致企業(yè)在進行云計算的時候往往會涉及大量信息的輸入和輸出，在這樣一個輸入輸出的過程當中，云計算的服務很難保證對企業(yè)相關(guān)會計信息的百分之百安全。（1）會計信息的存儲安全問題。云會計的使用的確給企業(yè)處理會計信息帶來了非常大的便利，但是，由于會計所采取的儲存技術(shù)是虛擬的、分散的，所以對于客戶來說，并不知道其相關(guān)信息到底儲存在哪個地方，那么，由于信息大量的增加，確實會對企業(yè)會計信息的安全問題產(chǎn)生較大影響。對于企業(yè)來說，其會計信息儲存的完整、機密是最重要的。那么對于數(shù)據(jù)加密，企業(yè)也要充分考慮到是否周全、可靠，能夠讓加密起到其重要作用。但是，作為客戶，很少有能夠了解數(shù)據(jù)加密的專業(yè)知識，因此，往往加密工作也是交給了相關(guān)的服務商。由于使用云會計的企業(yè)越來越多，信息量也越來越大，這樣一來就給相關(guān)服務商進行數(shù)據(jù)加密帶來了非常大的難度。尤其是在管理上，信息量大意味著就要擴充工作人員，工作人員受到利益誘惑是否能夠堅守不將信息泄露也很難確定。另外，由于互聯(lián)網(wǎng)的不斷開放，越來越多的黑客或者競爭對手為了盜取對方的會計信息而進行各種病毒入侵，通過相關(guān)技術(shù)探入到對方的會計信息庫，對其會計信息進行惡意篡改和非法獲取，這些安全問題都是非常嚴峻的。（2）會計信息的傳輸。會計信息在企業(yè)內(nèi)部進行傳輸時候通常并不需要復雜的加密過程，往往只是企業(yè)內(nèi)部的一個簡單訊號。但是，當會計信息傳輸?shù)皆贫说臅r候，會計信息的安全性就出現(xiàn)了問題，是否能夠完整輸入到云端，是否能夠安全到達云端都是未知數(shù)。因為這個傳輸過程取決于服務商，所以，要注意在進行會計信息傳輸?shù)臅r候要讓云會計服務供應商建立一定難度的加密保護措施，防止用戶的信息泄露。同時還要注意在信息傳遞過程中，務必要設置多種信息確認手段來防止信息在互聯(lián)網(wǎng)流動過程中出現(xiàn)載體變化的問題，也通過多重確認手段來有效防范自己的財務信息被非法截取、篡改或刪除，所以一定要務必注意信息的安全問題，包括傳輸、完整、使用各個方面。（3）會計信息的使用。會計信息的掌控權(quán)在于財務部門的財務人員，會計信息作為企業(yè)最核心的商業(yè)機密就務必需要相關(guān)財務人員和財務管理者有自身的職業(yè)操守和保護意識。因此，當前云會計服務的重點就在于如何讓會計信息能夠安全，能夠有效防范非法人員的篡改、獲取和使用，能夠保證在信息流通過程中不被非法人員被盜取。不難看到企業(yè)在通過云會計處理財務工作的時候，財務人員警惕性不夠高，保密意識不夠強，通常只是設置一些簡單的密碼，很容易被盜取和破解。另外，由于有的財務人員在角色分配的時候不到位，權(quán)限設置不合理，以及軟件自身的一些缺陷導致會計信息在處理和流通過程中留下一些關(guān)鍵痕跡，一旦被黑客侵入，這些信息就會被完全盜取，由此，整個企業(yè)的會計安全出現(xiàn)隱患。

3提高云會計下企業(yè)會計信息安全的建議

（1）云技術(shù)。云技術(shù)可以通過提高秘鑰管理技術(shù)，加強對訪問者的身份認證，加強網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫里會計信息的保密性，防止云計算供應商及其他不相關(guān)人員看到數(shù)據(jù)，還可以通過和網(wǎng)絡安全解決方案提供商合作提供加強會計信息傳輸中的安全，加強在會計信息存儲、使用等不同時段防御黑客、惡意軟件入侵的能力，為中小企業(yè)安全使用云會計提供保障。（2）云會計供應商。作為云會計服務的供應商，應該做好保護企業(yè)會計信息安全的工作。為了防止突發(fā)事件，供應商還需要做好云會計網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫上會計信息的日常備份以及異地備份，保障系統(tǒng)異常時能夠快速恢復企業(yè)會計信息的數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，防止重要財務信息丟失。此外，云會計供應商還要不斷提升服務的質(zhì)量，提高本身技術(shù)，保障云會計使用用戶的日常業(yè)務處理和會計信息安全。（3）中小企業(yè)自身管理。中小企業(yè)自身管理的漏洞和大意也是造成會計信息安全問題的重要因素，因此，從企業(yè)自身管理來說，首先要規(guī)范會計信息軟件使用員工的授權(quán)，每個員工根據(jù)工作內(nèi)容設定云會計系統(tǒng)中相應的權(quán)限，每個賬號的開通、變更和刪除都需要通過部門領(lǐng)導的審批和記錄。同時，還要經(jīng)常審核每個員工賬號的權(quán)限與其工作職責是否相符，檢查離職員工賬號是否刪除，加強員工對賬號密碼的保密性，保障本企業(yè)會計信息不被無關(guān)人士泄露或刪除。（4）國家相關(guān)監(jiān)管規(guī)范。國家相關(guān)部門在推進會計信息化建設的過程中，也應當針對飛速發(fā)展的信息技術(shù)，為云會計的發(fā)展以及云會計供應商提供相關(guān)的法規(guī)標準。首先，要建立云會計下會計信息安全的法規(guī)。我國目前針對云會計的標準還不夠完善，我國云會計的技術(shù)也還在起步發(fā)展中，因此需要國家相關(guān)部門根據(jù)國內(nèi)云會計發(fā)展情況，制定適合的云會計標準，規(guī)范云會計市場，通過法律法規(guī)來約束云會計市場，保障云會計下中小企業(yè)會計信息的安全性。其次，做好云會計供應商的資質(zhì)評估工作。要規(guī)范云會計市場，提高我國云會計發(fā)展水平，就要做好云會計供應商的資質(zhì)評估工作，建立適當?shù)男袠I(yè)門檻，篩選出優(yōu)質(zhì)的云會計供應商，保障中小企業(yè)使用云會計時會計信息的安全性。

4結(jié)語

綜上所述，在云會計的大背景下，會計工作一定要重點落實安全問題，信息安全工作要放在首位，才能夠保證會計的工作不會出現(xiàn)安全問題，提高會計工作的有效性和安全性。

作者:王娟 單位:長江大學文理學院

參考文獻

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關(guān)鍵詞：智慧管理；云計算；大數(shù)據(jù)；物聯(lián)網(wǎng)；能耗增值服務；智慧校園

一、引言

隨著信息技術(shù)的飛速推進，已然進入一個互聯(lián)網(wǎng)的時代。社會中，各方的發(fā)展也已是幾何級速度的發(fā)展，在這個物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)推動社會前行的大潮中，對高校后勤集團能源管理也提出了更高的要求。節(jié)能管理由“綠色環(huán)保，打造節(jié)能型社會”作為一項國策寫入“十二五”規(guī)劃起進入了一個全新的時代。目前，科技創(chuàng)新管理的概念普遍被大眾所認知。管理中有一個被一再提及的詞語――量化，其歸根結(jié)底是對數(shù)據(jù)的需求體現(xiàn)。即量化要求的結(jié)果是數(shù)據(jù)的產(chǎn)出，這里的數(shù)據(jù)既包括管理中表面的數(shù)據(jù)，如被管理對象的數(shù)量、狀態(tài)等屬性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也包括對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過管理模型分析后所得到的具有決策依據(jù)功能數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是實現(xiàn)管理智慧化關(guān)鍵。

高校后勤集團能源管理智慧化即利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)，并通過這些技術(shù)變革原有的管理模式。［1］具體表現(xiàn)為，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的開放系統(tǒng)，通過云計算技術(shù)實現(xiàn)能耗大數(shù)據(jù)潛在價值的挖掘，隨后，通過數(shù)字化和智能化技術(shù)應用決策數(shù)據(jù)進行實際的管理工作。這對高校后勤集團能源管理工作提出了更高的要求，以往的能源管理信息系統(tǒng)的設計已經(jīng)遠遠不能適應發(fā)展的需要，其能力尚停留在能耗數(shù)據(jù)的采集、存儲、統(tǒng)計以及初級的簡單報警上，對于管理智慧化顯得力不從心。為了適應高校后勤集團能源管理的需要，應以物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為核心，以移動互聯(lián)網(wǎng)為有益補充，建立具備對能源，特別是能對水電能源具有監(jiān)控、預警、測算、系統(tǒng)聯(lián)動和消費支付等管理決策及服務延伸能力的高校后勤集團能源管理智慧系統(tǒng)。這將是高校后勤集團能源管理由傳統(tǒng)的信息化管理轉(zhuǎn)型為能源管理智慧化的初期階段，兩種管理方法對于數(shù)據(jù)的處理及運用理念是截然不同的。

二、能源管理現(xiàn)狀分析

隨著教育的普及，學校需要不斷地提高教學質(zhì)量和管理水平，而學校后勤管理就是對在校后勤情況的全方位管理。［2］其中，能耗管理是工作的難點與重點，學校是否以資源的高效利用和循環(huán)利用為核心，以“減量化、再利用、資源化”為原則，以低消耗、低排放、高效率為基本特征，符合可持續(xù)發(fā)展理念的經(jīng)濟增長模式運行，［3］均與后勤集團能耗管理有著密不可分的關(guān)系。節(jié)約型校園概念的提出使得學校在辦學及校園設施建設、運營管理中遵循科學發(fā)展觀，充分體現(xiàn)節(jié)能、節(jié)水、節(jié)地、節(jié)材、環(huán)境保護建設及運營的管理思路和節(jié)約教育理念、形成良好節(jié)約型校園文化的校園。［3］目前，高校后勤集團能源管理主要依托于多年完善的管理制度，以及在這套制度上經(jīng)過業(yè)務流程提煉后所開發(fā)的管理信息系統(tǒng)。

（1）管理制度化。各地高校后勤集團能源管理工作經(jīng)過多年經(jīng)驗累計，在校園能耗統(tǒng)計、校園能源審計、校園能效公示、需求管理、分項計量等方面均建立了較為完善的管理制度，并做到了不同部門、單位間的有效協(xié)調(diào)。在管理模式上采用了根據(jù)學科門類、各單位性質(zhì)、事業(yè)發(fā)展情況、使用水電需求，科學合理定量，將水、電能源消耗指標分配到各有關(guān)學院和部門，對運行情況進行跟蹤分析，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，兼顧利益，量化管理，促進節(jié)約水電長效管理機制的形成。能耗管理制度的完善進一步推進了管理信息系統(tǒng)的建立與運行。

（2）管理信息化。隨著計算機及通信技術(shù)的不斷發(fā)展，結(jié)合自身管理的需要，高校后勤集團對于能源管理工作也做了業(yè)務的流程化定制，并依托物聯(lián)網(wǎng)工程、通信工程、計算機工程、工業(yè)設計、環(huán)境工程等學科，自主創(chuàng)新、自主研發(fā)了數(shù)字化能源監(jiān)管系統(tǒng)。數(shù)字化能源監(jiān)管系統(tǒng)分為計量采集部分、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，以及用戶交互系統(tǒng)等幾個主要部分。完成了能耗數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲與展示，有效地數(shù)據(jù)處理方法提高管理中對于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的需求。數(shù)字化能源監(jiān)管系統(tǒng)的建立有效地提高了高校后勤集團能源管理水平，通過系統(tǒng)實現(xiàn)了能耗數(shù)據(jù)的實時性、完整性和準確性。即通過科技手段，實現(xiàn)高效管理，提高社會效益。

（3）存在的問題。如上，簡述了高校后勤集團能源管理的兩個主要方面，即制度與監(jiān)管系統(tǒng)。制度與監(jiān)管系統(tǒng)有效的提高了管理的水平與準確性，但在實際的工作中依然存在很多問題，如下列舉最為表層的三種。第一，設備的改造優(yōu)化。高校中諸如學生宿舍、教學樓、實驗室等用能熱點比比皆是，僅就采用何種照明器具一項，就存在不同的說法，但很大一部分取自于照明器具廠家的宣傳與器具參數(shù)，沒有一個科學有效的方法能夠給出設備改造優(yōu)化的決策方案。第二，消缺的即時高效。在能耗估計的過程中，由于設備和人為的因素會造成故障的出現(xiàn)，即時做出故障報警，迅速消除缺陷是節(jié)能的重中之重。舉例而言，校園供水會存在水管爆裂故障、籠頭節(jié)點故障、人為使用浪費等問題，這些問題單靠人員巡檢和制度約束是無能為力的，只有采用更新的技術(shù)手段，才能做到有效的管控。第三，用能指標的制定。在上文中提及高校后勤集團能源管理模式是根據(jù)學科門類、各單位性質(zhì)、事業(yè)發(fā)展情況、使用水電需求，科學合理定量，將水、電能源消耗指標分配到各有關(guān)學院和部門，超標自負。實際上這里所謂的科學合理定量并沒有可靠的數(shù)據(jù)作為支撐，最常見的方法就是根據(jù)上一階段的用能歷史數(shù)據(jù)“大致”確定現(xiàn)階段的用量，看似合理，但并不科學，缺少合理的指標定制模型。

二、管理系統(tǒng)的智慧化變革與應用

對于高校后勤集團能源管理而言，僅就目前的數(shù)字化能源監(jiān)管系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足發(fā)展的需要。高校后勤集團能源管理智慧化的設計目的是在與管理制度不斷的交互完善中，利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)，并通過這些技術(shù)變革原有的管理模式，［1］這也包括原有數(shù)字化能源監(jiān)管系統(tǒng)的功能，但絕不是簡單的系統(tǒng)升級。所有的管理變革均以建立新的管理智慧化平臺為基礎(chǔ)，提供“能源管理＋能源便利＋校區(qū)通信”的高校能源管理云服務。

（1）信息系統(tǒng)的變革。第一，系統(tǒng)架構(gòu)的改變。高校后勤集團能源管理所采用的傳統(tǒng)C/S或B/S架構(gòu)已經(jīng)不能適應智慧化的需要。智慧化是建立在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上，通過海量的數(shù)據(jù)分析，提煉決策數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)，能耗數(shù)據(jù)的采集密度對于分析工作遠遠不能滿足。加之，高校的擴招、擴建，分校機構(gòu)的設立都對高校后勤集團能源管理的信息化系統(tǒng)提出了改變需求。就目前發(fā)展而言，其系統(tǒng)架構(gòu)應該包含：數(shù)據(jù)采集服務、數(shù)據(jù)存儲服務、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務和模型計算服務等部分，以及任務調(diào)度、安全管理和資源管理等方面的底層支持。第二，存儲方式的更新。系統(tǒng)架構(gòu)的變革，為了適應更多的數(shù)據(jù)需求服務，這勢必產(chǎn)出海量的能耗數(shù)據(jù)，隨之而來的將是數(shù)據(jù)存儲問題。以往的數(shù)據(jù)庫服務器及熱備方式很難適應海量數(shù)據(jù)的壓力，建立或委托數(shù)據(jù)云存儲業(yè)務將是最終的出路，有效的數(shù)據(jù)存儲將是后期大數(shù)據(jù)分析的堅實基礎(chǔ)。第三，大數(shù)據(jù)的分析，如上一、二小節(jié)所講，系統(tǒng)架構(gòu)的變革與存儲方式的更新皆是為了海量的能耗管理數(shù)據(jù)而進行。對數(shù)據(jù)做了如此之多的支持最終為了什么？這些數(shù)據(jù)有何意義呢？答案就是大數(shù)據(jù)分析。例如，Google通過全美各地區(qū)搜索H1N1及流感相關(guān)關(guān)鍵字頻率和分布，得出疫情暴發(fā)警報；對沖基金通過全球Twitter用戶每天關(guān)于情緒的關(guān)鍵字進行以億為單位的數(shù)據(jù)分析，用以為買入和拋售股票做參考依據(jù)；波士頓馬拉松爆炸案，警方通過數(shù)據(jù)分析，第二天抓獲嫌疑犯，制止再次作案；這些都是根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果做出的決策。預測，是大數(shù)據(jù)的核心，準確的預測是最大的競爭力。高校后勤集團能源管理智慧化的核心就是對用能做出分析，根據(jù)結(jié)果做出科學的預測及決策。這也是智慧化與信息自動化的區(qū)別。

（2）應用功能的變革。目前，高校后勤集團能源管理的數(shù)字化能源監(jiān)管系統(tǒng)具備實時監(jiān)測用能情況的功能。智慧化依托于大數(shù)據(jù)分析及高效的分析模型為平臺帶來更多功能。能耗報警方面將不完全依附于計量終端的硬件功能，而是通過特定時段的用能數(shù)據(jù)分析，確定問題，并通過監(jiān)控頁面、短信等方式推送報警信息。例如，用水管線的查漏報警和超指標報警等。節(jié)能測算，為用能改造提供依據(jù)。通過對實驗對象更換用能設備前后的數(shù)據(jù)對比分析，可以得出該改造方案及所采用的設備是否真正做到了節(jié)能。指標規(guī)劃，高校能耗管理的終極目標之一是能耗定額管理。通過能耗歷史數(shù)據(jù)的環(huán)比、同比，分析能耗大戶用電趨勢，結(jié)合人員設備總量，為能耗指標的合理分配提供支撐。系統(tǒng)聯(lián)動，管理智慧化要求系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的聯(lián)動響應，如能耗監(jiān)管系統(tǒng)與課表系統(tǒng)、宿管系統(tǒng)的聯(lián)動數(shù)據(jù)共享，達到根據(jù)課程及生活作息數(shù)據(jù)，利用能耗模型控制重點部位大型儀器開啟與關(guān)閉時間，通過能耗合理性分析，加強重點部位能耗監(jiān)控。

（3）管理的最終蛻變。大數(shù)據(jù)分析帶來決策與預測依據(jù)，可以對特定用戶提供用能合理性分析服務；通過對線路負載數(shù)據(jù)的分析，判斷線路負荷是否正常，做出警報預測，即時整改。多系統(tǒng)協(xié)作，將延伸能耗系統(tǒng)的增值服務，如用能消費的支付手段，可以結(jié)合第三方支付系統(tǒng)完成用能的繳費。這樣，無論是實體充值點，或是移動支付，都能方便快捷完成支付動作。高校后勤集團能源管理智慧化帶來高校能源工作由管控到服務的最終蛻變。

三、新技術(shù)驅(qū)動下的發(fā)展方向

高校后勤集團能源管理是智慧校園的數(shù)據(jù)核心區(qū)域，其發(fā)展中涉及的互聯(lián)網(wǎng)（數(shù)據(jù)通訊）、移動互聯(lián)網(wǎng)（支付）、物聯(lián)網(wǎng)（采集傳感器）、安全監(jiān)控、電信（通話、短信）都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。半個世紀以來，隨著計算機技術(shù)全面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個開始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學科如天文學和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個概念。再則，云計算已經(jīng)成為當今信息技術(shù)領(lǐng)域中最重要的新概念，正在成為未來互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的一種新型的計算模式。［4］

高校后勤集團能源管理將依托物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，變革原有的管理模式。最終形成能耗云平臺，提供大數(shù)據(jù)分析服務，能源監(jiān)管將以大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果作為決策的依據(jù)，逐步演進為智慧化能源服務。

參考文獻：

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［2］ 謝珊.學校后勤管理信息系統(tǒng)的設計與應用［D］.成都電子科

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［3］ 中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設部、中華人民共和國教育部.高

等學校節(jié)約型校園建設管理與技術(shù)導則（試行）［Z］.2008.

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關(guān)鍵詞：智能用電技術(shù)；系統(tǒng)；構(gòu)架；管理

中圖分類號：F407.61 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）11-0-01

一、智能用電技術(shù)相關(guān)概念簡述

所謂智能用電，通俗來講是指通過對電力的智能化掌控和支配，以及通信技術(shù)支持下的電力信息終端交互功能，從而實現(xiàn)電力的優(yōu)化配置、節(jié)能環(huán)保、使人們的生活變得更加輕松、便捷。智能用電這一概念的提出與低碳經(jīng)濟下的節(jié)能用電需求和建設堅強智能電網(wǎng)的政策是密切相關(guān)。

智能用電技術(shù)涵蓋了高速實時通信、智能電能表、智能采集、雙向交互和需方響應等多方面的技術(shù)，是計算機應用技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)、高級量測技術(shù)、控制理論和圖形可視化等學科交叉的技術(shù)集群。

1.高速通信技術(shù)。主要功能是將大容量的通信網(wǎng)絡分布到有條件的小區(qū)和居民家中，滿足用電數(shù)據(jù)采集和交互信息傳輸，涉及無線通信技術(shù)和無線組網(wǎng)技術(shù)的抗干擾能力，包括3G在內(nèi)的公網(wǎng)通信的語音、數(shù)據(jù)、視頻傳輸以及信息安全技術(shù)。

2.智能電能表技術(shù)。智能電能表屬于多功能電能表的范疇，新一代智能電能表最大的特點就是可以將人力解放出來現(xiàn)實自動抄表、自動測量管理。自動抄表功能還包括抄手和存儲智能燃氣表、智能水表等表計的功能，自動量測管理不僅包括對動態(tài)浮動的快速響應、切換、實時結(jié)算，還包括記錄異常的用電擒故康，對自身硬件運行狀況進行自我診斷、評估、修復。

3.智能采集技術(shù)。主要是指對居民用戶用電信息進行電能量、負荷數(shù)據(jù)的采集，用電設備數(shù)據(jù)采集、在線診斷和實時數(shù)據(jù)的遠傳。根據(jù)實時采集來的信息，能夠?qū)崿F(xiàn)對負荷、整點電量、月累計電量、己購電費（量）、剩余電費（量）等日常用電數(shù)據(jù)的實時統(tǒng)計。

4.交互終端技術(shù)。該技術(shù)基于網(wǎng)絡化、人機交互、融合業(yè)務與功能，憑借用電信息采集系統(tǒng)網(wǎng)絡平臺，可直接向用戶顯示用電信息、警告信息及電價政策等相關(guān)內(nèi)容，用戶還可以通過簡單操作，主動查詢歷史用電記錄、歷史繳費記錄、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形等其他信息服務。

二、智能用電管理系統(tǒng)

智能用電管理系統(tǒng)是通過分析電能的使用情況和儲存情況，通過計算機之間的聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，盡可能地保證電力資源的合理分配。一般智能用電管理系統(tǒng)包括主站和子站系統(tǒng)，通過在主站和子站系統(tǒng)之間進行數(shù)據(jù)交換，進行統(tǒng)一的智能用電管理。

1.主站系統(tǒng)。主站系統(tǒng)一般設置在以地區(qū)為單位的電力公司系統(tǒng)，任務是對一個地區(qū)的電力資源使用和儲存情況進行分析和管理，通過及時監(jiān)測用戶的用電量，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行預測，對電網(wǎng)負荷采取平峰填谷的調(diào)節(jié)措施。

2.子站系統(tǒng)。子站系統(tǒng)通常是設置在基層的變電所，通過對負責范圍內(nèi)的用戶用電量進行監(jiān)測，及時將數(shù)據(jù)反饋給主站系統(tǒng)，使主站系統(tǒng)能夠做出正確的判斷。另外，子站系統(tǒng)還要承擔負責范圍內(nèi)的電力設備維修和維護工作，將故障信息進行統(tǒng)計后匯總到主站系統(tǒng)，使主站系統(tǒng)結(jié)合運行狀況進一步提高故障定位的準確率，降低故障帶來的損失。

三、用電終端智能化

1.智能電表。智能電表是每一個用戶實現(xiàn)智能用電的關(guān)鍵，通過應用智能電表，能夠利用計算機實現(xiàn)遠程記錄，自動對用戶的用電量和費用進行管理，而且可以跟據(jù)電價的浮動進行自動結(jié)算。

通過應用智能電表，首先可以使用戶通過互聯(lián)網(wǎng)對用電信息狀況進行了解，及時在網(wǎng)上查閱用電費用，利用網(wǎng)銀進行繳納，可以節(jié)約雙方的時間。其次可以起到對用戶進行消費引導的作用，通過對用戶提醒階梯電價和用電高峰時段，使用戶能夠改變一些用電習慣，避開用電高峰期，不僅可以節(jié)約一部分電費，而且能夠減輕整個電網(wǎng)的壓力。最后智能電表可以避免出現(xiàn)漏電和竊電的現(xiàn)象，減少電力資源的損失。

2.智能用電終端。智能用電終端是用戶所有智能用電設備的管理核心，智能用電設備是繼傳統(tǒng)用電設備之后的一種新型設備，可以進一步實現(xiàn)信息化管理。通常智能用電終端與智能用電設備之間能夠通過無線傳輸?shù)姆绞竭M行信息交換，智能用電設備將用電信息傳輸給智能用電終端，由智能用電終端發(fā)出指令后反饋給智能用電設備，以進一步調(diào)整智能用電設備的最優(yōu)化運轉(zhuǎn)。因此利用智能用電終端對用戶的智能用電設備進行控制，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對智能用電設備進行監(jiān)控，而且可以依照用戶的想法通過智能用電終端對智能用電設備進行管理。

3.智能插座。目前的大多數(shù)用戶的用電設備均存在待機耗能的現(xiàn)象，通過相關(guān)調(diào)查顯示，我國城市中家庭每天平均待機能耗大約在15-30瓦，將所有家庭的待機能耗進行匯總后是一個非常龐大的數(shù)據(jù)，造成了電力資源的極大浪費。現(xiàn)階段出現(xiàn)的智能插座，可以很好地對家庭用電設備進行智能化控制，減少資源的浪費。智能插座的技術(shù)含量非常高，通常涵蓋了通信和網(wǎng)絡技術(shù)，具有顯示和監(jiān)測的功能，通過感應電源的使用情況，可以做出自動的切換工作，不僅能夠進行過流保護，實現(xiàn)用電安全，而且能夠?qū)崿F(xiàn)用電設備信息的監(jiān)測，在待機時自動關(guān)閉電源。

四、智能互動式管理用戶用電

傳統(tǒng)的管理方式已經(jīng)不適用于現(xiàn)代化的用電管理，智能互動式管理方式已經(jīng)在一些地區(qū)實施。首先電網(wǎng)工作人員可以為用戶提供及時的用電信息數(shù)據(jù)，使用戶能夠隨時掌握電力使用情況和用電余額，在網(wǎng)上進行自助繳費，提高雙方的工作效率。其次供電方也可以在考慮區(qū)域內(nèi)用電負荷的情況，制定相應的用電優(yōu)惠方案，對用戶的用電方案進行指導，進一步利用智能用電終端對智能電器的使用進行合理控制。最后用戶與供電方也可以進行網(wǎng)上交流，將意見及時反饋給供電方，進一步優(yōu)化供電方的工作。

五、結(jié)束語

現(xiàn)代能源進一步緊缺，不可再生資源的可持續(xù)利用成為了人們非常關(guān)注的問題，也是制約國家可持續(xù)發(fā)展的根本，我國的傳統(tǒng)火力發(fā)電方式需要消耗大量的化石能源，利用智能用電技術(shù)進一步節(jié)約電力資源和促進電力資源的合理分配是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的可行之路。

參考文獻：

篇9

關(guān)鍵詞：RFID技術(shù)；物聯(lián)網(wǎng)；信息處理

物聯(lián)網(wǎng)是目前廣泛應用的技術(shù)之一，適用于各種類型的應用場景，同時與人們的生活息息相關(guān)。因此，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一直是科學研究的熱點之一。RFID技術(shù)屬于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)感知層技術(shù)，主要用以感知數(shù)據(jù)。該技術(shù)經(jīng)過長時間應用，已然成熟，能夠?qū)Υ罅课锲穼嵭形ㄒ粯俗R。因此被廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)信息處理當中。

1 信息融合技術(shù)

1.1 物聯(lián)網(wǎng)信息融合理論

所謂信息融合，指在不違背部分準則的前提下，通過計算機技術(shù)將多源信息綜合為一體，并對其進行分析，是為了令各類型應用的分類任務得以實現(xiàn)所進行的處理過程。依照信息提取水平的不同，可將物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)信息融合技術(shù)下分為四個層次，具體如下：低等水平融合、中等水平融合、高等水平融合以及多級融合。該分類方法中，多級融合是由低、中以及高等水平融合綜合而成。因此，也可將信息融合技術(shù)細分為三個層級，即數(shù)據(jù)級融合、特征級融合以及決策級融合。針對物聯(lián)網(wǎng)而言，數(shù)據(jù)級融合存在的主要目的是為了將錄入數(shù)據(jù)中的噪聲完全消除。特征級融合以及決策級融合存在的目的則是為了獲得同實際應用相關(guān)聯(lián)且具有應用價值的信息。

1.2 物聯(lián)網(wǎng)信息融合常用算法

第一，數(shù)據(jù)級融合算法。所謂數(shù)據(jù)級融合指在原始數(shù)據(jù)采集完成之后，對數(shù)據(jù)的融合。其融合特點為所有信息必須保證同質(zhì)，若信息不同質(zhì)，則不得于該層級內(nèi)融合。該階段融合技術(shù)較為常用的融合算法有以下兩種。

（1）加權(quán)平均法。與其他算法相比，該算法最為簡單，無需借助其他步驟，便能對傳感器所獲取的信息實施線性加權(quán)平均，從而預估處于運動狀態(tài)下的目標運動軌跡某一定點的坐標位置。然而，利用該算法進行融合之后，對比度相對較低，而且不可使用增大權(quán)重的方法向用戶反映部分信息是否具有突出作用。

（2）特征匹配法。該方法主要是通過兩種信息特點之間的匹配關(guān)系完成圖像之間配準映射轉(zhuǎn)換的建立，最為常用的便是ICP算法。可通過對真集合的方式進行改善，通過對無誤差使用危險性最優(yōu)化的算法直接完成最小化操作。同傳統(tǒng)ICP方法相比，該方法具有數(shù)據(jù)處理速度快，且精確度高，收斂區(qū)間擴大等多個優(yōu)點。

第二，決策級融合算法。決策級融合指預處理不同質(zhì)數(shù)據(jù)、可信度分配以及識別與提取特征值時所建立的最佳決策。該級別融合可有效融合傳感器所收集的數(shù)據(jù)，同時對融合之后的結(jié)果實施分析以及判定，建立決策與建議。同之前級別的融合相比，該級別融合屬于信息融合的最佳層次，具有良好的容錯性、適用范圍較廣。使用較為頻繁的識別方法為專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)是由推理設備、知識庫以及解釋設備等共同組成。專家系統(tǒng)分類較多，基于的標準也各不相同，如有以規(guī)則為基礎(chǔ)建立的專家系統(tǒng)，以框架為基礎(chǔ)建立的專家系統(tǒng)等。就目前而言，大部分決策級融合算法所使用的系統(tǒng)為專家系統(tǒng)。

2 云計算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理

2.1 常見數(shù)據(jù)模型及建模思想

RFID數(shù)據(jù)模型的建立，直接影響了基層RFID原始數(shù)據(jù)存儲以及顯示的方式，同時也會對系統(tǒng)整體形成明顯的影響。因為RFID相關(guān)應用規(guī)模相對較大，而且往往容易產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)呈分布式的存儲于各個組織當中。因此需要效率更好的軟件，“云”便是選擇之一。工作人員在設計模型過程中，需將上述因素均納入考慮范圍之內(nèi)。較為常見的RFID數(shù)據(jù)模型有以下兩種。

（1）DRER模型。DRER，又稱動態(tài)管理ER模型，該模式為西門子RFID系統(tǒng)中間部分所使用RFID數(shù)據(jù)模型。該模式對數(shù)據(jù)管控可能使用的實體轉(zhuǎn)化為靜態(tài)，或是呈現(xiàn)動態(tài)的實體，具體內(nèi)容包括Obcejt、Reader、Location以及Transaction，將實體之間的交換轉(zhuǎn)變?yōu)橐誀顟B(tài)為基礎(chǔ)形成的動態(tài)關(guān)系或是以時間為基礎(chǔ)的動態(tài)關(guān)系。DRER不僅能夠完成實體與實體之間聯(lián)系的定義，同時也建立了如何對數(shù)據(jù)實施篩選的規(guī)則引擎，使得系統(tǒng)更為智能化。能夠自行對底層系統(tǒng)所獲取的數(shù)據(jù)進行分析、過濾以及處理，從而將所有原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)運行需要的數(shù)據(jù)，同時也能為上層應用提供追蹤以及追溯功能。

（2）RFID-Cuboid模型。該模型的建立是對某一獨立在早期運動過程中會成組進行移動的物體的觀察，組內(nèi)任意物品的記錄均能組合生成為一條記錄。同DRER對比，RFID-Cuboid模型屬于成靜態(tài)的模型，用以挖掘數(shù)據(jù)。并非屬于動態(tài)的模型。該模型共分為4個模塊，分別為Fact、Measurement、Map以及Stay。其中，F(xiàn)act模塊同DRER模型當中Obcejt與Location表功能基本一致，都記錄了關(guān)于物品完整的初始數(shù)據(jù)信息。然而，該系統(tǒng)使用Stay表以及Map表完成對數(shù)據(jù)的壓縮。Stay表是因物品呈成組移動方才存在，可以將組這一概念引入，把從屬于同一組內(nèi)的物品記錄統(tǒng)一壓縮為一條記錄。Map表則可以實現(xiàn)組與組之間物品的映射，借此體現(xiàn)組內(nèi)物品的細化。該系統(tǒng)最為明顯的特點與優(yōu)勢是其支持用戶進行統(tǒng)計類或是路徑類的查詢工作，在引入gid概念以及Map表基礎(chǔ)之上，用戶能夠搜索指定物品當前的路徑信息，在Measurement表的支持下，用戶可直接利用搜索獲取有關(guān)類型的統(tǒng)計信息。

通過對上述兩種模型進行分析，可知RFID數(shù)據(jù)模型設計的思想如下：第一，物品同RFID必須保持對應。但是過程同RFID閱讀設備之間并不存在特殊關(guān)系，可以對其進行動態(tài)的改變。但通常情況下，兩者關(guān)系較為固定。過程可利用RFID閱讀設備標記物品流入過程的實際時間以及流出過程的實際時間。第二，該波形不僅有權(quán)利獲取初始RFID數(shù)據(jù)，同時也擁有權(quán)限取得一定量同上層業(yè)務邏輯有關(guān)的數(shù)據(jù)，尤其是有關(guān)RFID便簽實際流向的訂單信息以及物品發(fā)放與收取的有關(guān)信息。第三，應用RFID系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行處理，往往某一過程不會將打包裝箱以及拆包拆箱的操作一同記錄。故而，相同過程僅僅記錄某一獨立物品的打包操作或是拆包操作。第四，系統(tǒng)組織內(nèi)往往包含有數(shù)個處理過程，組織能選擇將部分處理過程對外暴露，或是把該組織的處理壓縮為一個過程。凡是組織選擇對我暴露的處理過程中都可以視為獨立處理的過程，過程標識具有唯一性。第五，“云”的使用。“云”是一種能夠完成自我維護或是便于維護人員維護與管理的一種為虛擬狀態(tài)資源，通常需要集合大量服務器，如計算服務器、寬帶資源以及存儲服務器等，將其統(tǒng)一存儲于某一位置，則該位置便是“數(shù)據(jù)中心”。同時，用戶通過專業(yè)的軟件可直接對數(shù)據(jù)中心內(nèi)的內(nèi)容進行訪問與管理。由于管理軟件本身具有一定智能性，加之部分資源能夠?qū)崿F(xiàn)自我維護，所以維護工作大大減輕。

云計算具有以下優(yōu)點：其一，規(guī)模大。“云”集合了大量服務器，使其具有極強的計算能運算能力。其二，高可靠性。“云”可以運用數(shù)據(jù)多副本容錯，或是計算節(jié)點同構(gòu)相互轉(zhuǎn)化等措施，使得云計算所得結(jié)果得到保證。其三，虛擬化。無論是企業(yè)，還是用戶均能于任何位置通過任何終端獲取“云”的服務。應用軟件在“云”內(nèi)某一部分運行，但用戶無需確認應用運行的實際所在位置，僅需借助筆記本或是PDA等終端，便能通過網(wǎng)絡自“云”端獲取各類型服務。由于“云”具備上述優(yōu)點，大部分企業(yè)開始通過云計算進行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理，以提高數(shù)據(jù)處理速度，同時保證數(shù)據(jù)處理的正確性。

2.2 數(shù)據(jù)模型建立思想

所謂數(shù)據(jù)視圖，指從一個或是多個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫表中按照用戶的實際需要而建立的虛擬數(shù)據(jù)表格，其設計與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫基本相同，也可以使用E-R圖表用意表示模型。

數(shù)據(jù)模型圖基本如圖1所示，其含有如下實體：處理過程、組織以及物品。具體關(guān)系如下：第一，多個處理過程從屬于相同組織，關(guān)系表示為1：n。第二，過程同過程存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，關(guān)系表示為1：n，其中包含有抽象過程同實際過程中的關(guān)聯(lián)以及前向處理工程同后向處理工程之間的區(qū)別。第三，物品同物品之間存在包含關(guān)系，關(guān)系表示為1：n。針對物品打包操作以及拆包操作，均需從時間屬內(nèi)進行抽取。第四，處理過程同物品之間呈觀測關(guān)系，關(guān)系表示為1：n，包含有四個屬性：開始時間、結(jié)束時間、目的過程以及源過程。用以表示物品流入就出處理過程的時間。

3 物聯(lián)網(wǎng)中實時數(shù)據(jù)處理。

物聯(lián)網(wǎng)主要通過建造實施數(shù)據(jù)感知以及處理系統(tǒng)模型完成對數(shù)據(jù)的實時處理，數(shù)據(jù)獲取是否及時取決于能夠及時獲取有關(guān)數(shù)據(jù)并及時進行處理。RFID技術(shù)主要負責獲取數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)進行處理，并將處理結(jié)果及時上傳至應用服務端內(nèi)。RFID是構(gòu)成RFID數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的重要部件之一，傳感設備獲取數(shù)據(jù)之后，需通過中間件的處理以及分析之后，方能傳輸至上層供其所用。大部分中間件結(jié)構(gòu)均需利用數(shù)據(jù)采集接口手機RFID閱讀設備讀取成功的數(shù)據(jù)，之后對所得數(shù)據(jù)進行層次化處理，如數(shù)據(jù)清洗、融合以及對復雜時間的檢測等。若存在不含有任意語義信息的初始RFID數(shù)據(jù)，可對其進行轉(zhuǎn)化，使其成為上層應用程序能夠直接使用的數(shù)據(jù)，供應用服務端內(nèi)進行處理。處理數(shù)據(jù)過程中，在保證系統(tǒng)實時性的同時，還需要保證數(shù)據(jù)的完整性。具體可通過如下方式保證數(shù)據(jù)的實時性以及完整性。

3.1 數(shù)據(jù)完整性的主要類

數(shù)據(jù)完整性主要類共有以下幾種核心類。Integrity Validator類和DateQueueManager類。該核心類主要運用于數(shù)據(jù)緩沖隊列管理當中，針對各個獲取的墊帶實施數(shù)據(jù)緩沖。具體類圖如圖2所示，利用addDate函數(shù)將所獲取的數(shù)據(jù)添加于對應的隊列當中，而timeCheck函數(shù)則負責對各個函數(shù)時效性進行檢測。getDataQueue函數(shù)同addDateQueue函數(shù)則負責對隊列進行操作。

3.2 數(shù)據(jù)完整性驗證算法

過程在對RFID進行處理過程中，應保證在短時間內(nèi)完成對過程中所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的完整性進行調(diào)整。通過系統(tǒng)內(nèi)所有約束條件對數(shù)據(jù)進行檢查驗證，以此確認過程內(nèi)物品是否發(fā)生了物品異常問題。完整性驗證的順序應按照約束條件所具有的遞進關(guān)系邏輯，即首先進行QTVconstraint檢測，其次實施UNQconstraint檢測，最后完成CTMconstraint檢測。

因為RFID數(shù)據(jù)所具有的流特性，所以，數(shù)據(jù)在驗證過程中，RFID所搜集的數(shù)據(jù)需要緩沖時間。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運作時，物品流動于各個過程之間。故而，在處理過程之間，物品需按照訂單的形式發(fā)出，而過程中針對各個接受的訂單建立對應的緩沖隊列。并于長度固定的時間窗口中處理物品，即把已經(jīng)獲取的RFID數(shù)據(jù)劃歸于與之對應的隊列當中，并就目前隊列內(nèi)的數(shù)據(jù)實施完整性檢測。數(shù)據(jù)完整性算法具體如下：

foreach id in idSet do

order getOrder（id， orderList）

queue getQueue（order， queueList）

queue.enQueue（id）

ifqueue.time

if order.num≠queue.size then

handleNumError（）

else if order.idSet≠queue.idSet then

handleUnqError（）

else

boxList order.getBoxes（）

foreach box in boxList do

itemSe getItemSet（box）

if not （box∈queue.idSet and itemSet queue.idSet） then

handleCtmError（）

end if

end for

end if

else if queue.time>order.timeWindow and queue.isFull（） = False then

notifyOrderTimeOut（）

else if queue.time

continueWait（）

end if

end for

該算法當中，需輸入RFID數(shù)據(jù)集合idSet，過程獲取的訂單列表orderList，訂單數(shù)據(jù)所處的緩沖數(shù)列為quequeList。系統(tǒng)可輸出處理結(jié)果，也可能輸出關(guān)于結(jié)果錯誤及錯誤類型的報告。

篇10

Abstract： In the rapid development of the Internet today， some technologies came into being， such as HTML5， WEB2.0 technologies. These technologies enable the emergence of Web App. Web App does not need to download and install， and is a kind of application in the browser. Although the use of Web App light application is very convenient， there are still a lot of duplication of work and technical details in the development. And the development of lightweight software should focus on the realization of specific functions， the user's ease of use and experience of the design. To solve the repetitive work is to inject the Model Driven Architecture（MDA） into the Web App development， and to change the development of the work from the code as the core to the model as the core. In this paper， a MDA based Web App is used to develop a framework MDWAF （Model Driven App develop Framework）. This paper presents an improved method of establishing a platform independent model in MDWAF.

P鍵詞： 模型驅(qū)動架構(gòu)；Web App；平臺無關(guān)模型

Key words： model driven architecture；Web App；platform independent model

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）06-0205-03

1 緒論

現(xiàn)如今移動端智能設備的使用率越來越高，且手機主流系統(tǒng)份額逐步拉近，這使得App制造行業(yè)逐步興起。App又分Native App和Web App，其中Native App就是下載后安裝在系統(tǒng)中的應用，而Web App是依賴瀏覽器生存的。Web App的優(yōu)勢就在于跨平臺性好，可以減少開發(fā)成本；數(shù)據(jù)存儲在云端，用戶數(shù)據(jù)一致性好。使用模型驅(qū)動的原因就是Web App本身結(jié)構(gòu)簡單，但是重復繁瑣的工作比較多。模型驅(qū)動正好可以解決此問題。

本文所提出的方法就是將模型驅(qū)動的思想加入Web App的開發(fā)當中，主要闡述的是平臺無關(guān)模型（PIM）的建立環(huán)節(jié)。此前的使用模型驅(qū)動思想的軟件開發(fā)工程中的PIM建立使用的一般是類圖和時序圖結(jié)合的方法，但在移動端設備中，這種結(jié)合方法并不理想，本文就應用了類圖和狀態(tài)機圖結(jié)合的方法，尋求了PIM的定義和轉(zhuǎn)換規(guī)則。

2 簡述MDWAF

Model Driven Web App develop Framework（MDWAF）開發(fā)框架由三部分組成，如圖1所示。

第一部分，開發(fā)者使用的本地開發(fā)工具，使開發(fā)者通過MDA實現(xiàn)Web App的快速開發(fā)。

第二部分，云端服務支持。將Web App存儲在云端，可以實現(xiàn)Web App的推送功能。

第三部分，運行于移動終端的Web App引擎，為最終用戶提供Web App運行環(huán)境的本地支持。

3 平臺無關(guān)模型的建立

在WDWAF架構(gòu)下，在經(jīng)過需求分析階段后，開發(fā)人員需要建立平臺無關(guān)模型（PIM）。這就需要用到UML中的狀態(tài)機圖和類圖。因為Web App是事件驅(qū)動的，所以我們需要狀態(tài)機圖來表示在運行工程中由于事件而產(chǎn)生的狀態(tài)變遷，類圖是用來詳細描述每個狀態(tài)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)。首先來看一下需求模型的建立。

3.1 需求模型的建立

本文中的需求模型是通過EMF技術(shù)實現(xiàn)的，需要使用元模型的概念Ecore和XMI來實現(xiàn)模型的持久化。XMI通過標準化的XML文檔格式和其他模型定義了一個數(shù)據(jù)交換模式，通過樣表的輸入將模型轉(zhuǎn)變?yōu)閄ML文檔，通過XSLT技術(shù)將UML轉(zhuǎn)換為XML。需要通過元模型來看出類概念，關(guān)聯(lián)概念，屬性概念，操作概念，狀態(tài)概念，變遷概念，動作概念和觸發(fā)事件概念。圖2表示的就是在MDWAF架構(gòu)中UML的模型如何轉(zhuǎn)化的XML的過程。

根據(jù)整體的轉(zhuǎn)換概念可以從狀態(tài)機圖和類圖模型中，抽取相關(guān)的定義來加以轉(zhuǎn)換，這一部分將在3.2中進行介紹。

3.2 平臺無關(guān)模型的定義

在Web App的開發(fā)過程中，我們可以依據(jù)MVC的三層思想，基于HTML和Javescript技術(shù)利用事件驅(qū)動的考慮Control層的建立。依據(jù)MDWAF架構(gòu)，文中提出了以下幾條改進的定義。

定義1：一個具體的頁面可以定義成一個四元組：

SP = （Id， Models， Forms， Events）

Id 用來標識一個網(wǎng)頁頁面；

Models當前狀態(tài)對應的頁面內(nèi)涉及的數(shù)據(jù)模型；

Forms 頁面內(nèi)部的頁面布局和UI；

Events 軟件是由事件驅(qū)動的，代表了在此頁面中所有的能用操作觸發(fā)的事件集合還有觸發(fā)此事件的操作集合。

定義2：Event是個三元組：

Ev = （Triggers， Description， Operations）

Triggers 事件的觸發(fā)者；

Description 對此事件的具體描述，Descrition與Triggers可以一同作為對一個事件的具體標識；

Operations 包含了對這個特定事件所有的操作集合。

定義3：Operation是一個四元組：

Op = （Id， Para， Result， Type， TagetPage）

Id 用于標識當前的操作是唯一存在的，以保C操作的唯一性；

Para 是此操作的輸入?yún)?shù)列表，其中包括用戶的輸入操作和系統(tǒng)必要數(shù)據(jù)；

Result 為具體的回傳數(shù)據(jù)的參數(shù)列表；

Type 是用來標識此操作的具體類型；

TagetPage 是頁面變遷的重要組成部分，不同的操作有不同的頁面變遷，當前頁面到目標頁面的變遷可以用SP->SP∪SP’來表示。

通過以上的定義可以將文檔結(jié)構(gòu)寫出：如圖3。

xmlns：wbmodel，xmlns：wbforms 和xmlns：wbevents定義了數(shù)據(jù)、視圖和事件的元模型。WADF是WDWAF架構(gòu)中的數(shù)據(jù)文件部分，需要遵循上述定義。

3.3 需求模型到平臺無關(guān)模型的轉(zhuǎn)換

根據(jù)上述MDWAF中需求模型的定義和文檔結(jié)構(gòu)可以提出如下的轉(zhuǎn)換規(guī)則：在狀態(tài)機圖中每個除初始狀態(tài)和結(jié)束狀態(tài)的State可以對應生成一個Page，我們可以將規(guī)則表述為：

規(guī)則1：

For State in State Machine Diagram

if（！IntialState && ！FinalState）

create Page

Page.Id = Serialize（）

狀態(tài)機圖中的變遷在Web App中是有事件觸發(fā)的，所以是由Event表示出來的，我們可以將此規(guī)則表示如下：

規(guī)則2：

For Transation in State Machine Diagram

Create Event where Page.Id = TransationStartId

Event.Triggers = Transation.Event.Triggers

Event.Description = Transation.Event.Description

Event.Operation = Transation.Operation

Operation命名規(guī)則是根據(jù)每個變遷的初始狀態(tài)和目標狀態(tài)，來對應描述一個ScreenPage內(nèi)的操作。映射規(guī)則如下所示：

規(guī)則3：

For Transation in State Machine Diagram

Create Operation to ScreenPage.Operation where ScreenPage.Id = TransationStartId

Operation.Id = Transation.Operation.Id

Operation.Para = Transation.Operation.Para

Operation.Result = Transation.Operation.Result

Operation.Type = Transation.Operation.Type

Operation.TagetPage = Transation.Operation.Type

在對狀態(tài)機圖進行轉(zhuǎn)換的同時，我們需要對對應的類圖進行轉(zhuǎn)換，我們需要根據(jù)類名來對頁面進行配對，將類圖中的所有的組合部分轉(zhuǎn)化到Models表情下的數(shù)據(jù)模型中，將類圖中的屬性分門別類地映射到Model中。規(guī)則如下：

規(guī)則4：

For Class in Class Diagram

If（Class is single）

Create Model to ScreenPage.Models where ScreenPage.Id = Class.Name

For Attribute in Class

Create Attribute to Model

Model.Attribute = Class.Attribute

通過以上的幾個基本轉(zhuǎn)換規(guī)則，可以將需求分析中建立的類圖和狀態(tài)機圖模型轉(zhuǎn)換為PIM的描述文檔WADF。至此關(guān)于PIM的轉(zhuǎn)換就可以基本完成。

4 結(jié)論與未來展望

針對模型驅(qū)動開發(fā)模式中Web App開發(fā)中的平臺無關(guān)模型的建立工程，我們需要注意的技術(shù)細節(jié)還有很多，而且重復性的工作沒有完全地摒除。本文中結(jié)合WDWAF框架提出了基于WDWAF框架的三個定義，并將定義與類圖和狀態(tài)機圖結(jié)合，找出四條轉(zhuǎn)換規(guī)則。

但是現(xiàn)在存在的問題也很明顯：首先是服務平臺沒有選定，下一步的首要工作是獲得服務平_的支持；其次是需要通過XSLT樣表生成XML文件，但是生成工具并不完善，需要進一步編寫；最后在解決以上兩個問題后，將著手進行實例建模。

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