游族網絡范文

導語：如何才能寫好一篇游族網絡，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

探究企業

游戲公司借殼上市第一股

游族信息成立于2009年，主營業務為網頁網絡游戲、移動網絡游戲的研發和運營。在易觀的《2013年第三季度中國網頁游戲市場監測報告》中，游族信息在網頁游戲開發商中排名第三，占據8.5%的市場份額。

2013年10月23日，梅花傘公告稱，公司擬出售全部資產及負債，并以發行股份方式收購上海游族信息技術有限公司100%股權并募集配套資金。根據重組方案，梅花傘擬向董事長林奇等8名交易方非公開發行1.93億股，發行價格為每股20.06元，交易總價為38.67億元。另有數據顯示，截至2013年8月底，游族信息總資產賬面價值約2.14億元，凈資產賬面價值僅約1.14億元，此次交易價評估增值率近33倍，創游戲并購估值新高。

2014年3月28日，方案獲證監會核準；5月16日，發行股份購買完成，并在深交所上市；5月28日完成工商變更登記，公司名稱變更為“游族網絡股份有限公司”；6月5日起，公司股票名稱由“梅花傘”變更為“游族網絡”，證券代碼“002174”保持不變，游族信息借殼梅花傘上市由此收官。

半年報業績不及預期

8月末，游族網絡2014年中報，正式上市后首份業績出爐。中報顯示，游族網絡上半年實現營業收入3.98億元，同比增長41.94%；歸屬母公司所有者的凈利潤1.64億元，同比增幅達64.35%。

盡管業績增長迅猛，但是與游族借殼上市時的承諾還有一定差距。重組預案中，游族信息承諾2014年扣非后凈利潤不低于3.87億元，從2014年上半年凈利潤情況來看，只實現了承諾的42%。

對此，游族網絡回應表示：“按照往常的情況與公司年初的計劃，公司下半年上線的游戲比上半年多，而且往往重量級游戲也會在下半年上線，因此公司下半年的利潤會高于上半年。按照年初的游戲上線計劃，公司對完成今年的利潤承諾有充分的信心。”

發力手游

2014年半年報顯示目前游族網絡發行自研和產品共計24款，其中網頁游戲16款，以《女神聯盟》、《大俠傳》、《大將軍》為代表；移動游戲7款，包括《萌江湖》、《一代宗師》和《四大萌捕》等作品，另外1款社交游戲為《俠物語》。

數據顯示，上半年中國游戲市場實際銷售收入達496.2億元，同比增長46.4%，移動游戲（手游）貢獻收入首超網頁游戲（頁游）。在行業總收入中，客戶端游戲貢獻了255.7億元收入，移動游戲貢獻125.2億元，躍居第二，網頁游戲貢獻91.8億，位居第三。而在去年同期，移動游戲與網頁游戲的銷售收入分別為25.3億元與53.4億元。

或許正是看到了巨大空間，游族網絡開始強勢進軍手游研發與發行領域。公司自2013年年底推出《萌江湖》、《四大萌捕》、《馬上踢足球》等多款暢銷產品。2014年3月，公司啟動20億“+U”基金助力手游業務，計劃在未來三年推出累計100款手游，強化產品類型多元化，促進公司從傳統頁游公司向在移動游戲方面也具有強勢競爭力的全方位游戲公司轉型。

積極布局海外市場

海外收入占比已接近三成。根據游族網絡2014年中報數據，2014年上半年公司海外業務收入為1.14億元，較去年同期增加624.01%，而2014上半年國內業務收入為2.84億元，較去年同期增速僅為7.32%，海外收入占比由去年同期的5.61%變為今年的28.63%，收入占比已接近三成。營業利潤同樣是國外增速較快，國內增速為9.11%，國外為251.59%。

據了解，游族網絡以“+U計劃”為載體，正積極發展海外自主發行與發行能力。目前，北美、臺灣的運營公司已經啟動，正逐步與40多家海外合作伙伴共同拓展南美、中東等更多國家和地區。

其中，《女神聯盟》已在北美和臺灣兩個市場成功運營，月流水在3000～4000萬元人民幣，占整體流水比重達到30%～40%。公司表示未來將進一步開拓新的海外市場，后續將自建海外運營平臺。

不過，也有不少分析師表示，海外市場中的產品綜合質量非常高，產品類別上更遠遠多于國內市場，國內研發團隊實際上還要經歷很長時間才能迎頭趕上，國內出口手游作為“舶來品”想在當地立足，既要與海外手游巨頭爭奪用戶，還需要經歷海外第三方發行渠道對產品題材、質量近乎苛刻的考核，所以要在海外市場立足，并不是短期能夠辦到的。

“研運一體化”和大IP戰略

過去5年，游族的企業標簽一直是“頁游+研運一體化”。而現在游族表示，未來5年將著力于作為輕游戲供應商，拓展產品類群，頁游和手游并重發展，定位全球輕娛樂供應商。

“研運一體化”依舊會是戰略核心，引進IP（（Intel-lectual Property，即知識產權）只是游族大IP戰略的開始，自造與衍生才是趨勢。

2014年7月，知名作家、編劇孔二狗任職游族影業CEO。孔二狗憑借《東北往事：黑道風云20年》開創黑道小說風潮，2012年加盟北京小馬奔騰文化傳媒股份有限公司成為簽約編劇并擔任董事長特別助理參與企業事務性管理工作，2014年監制游族網絡出品的手機游戲《四大萌捕》改編的同名影視劇，2014年7月出任游族影業CEO。

影視成為游戲公司基于IP打通游戲和影視、游戲和文學、文學和影視的多角互通中重要一環。在游族之前，完美、盛大、麒麟等游戲公司都曾涉足影視領域，公司的《四大萌捕》網絡劇是公司IP運營向影視領域邁出的第一步，該劇已于8月21日正式在優酷上線。未來，通過游族影視的運作，公司將逐漸打通游戲、影視兩個內容環節，實現IP價值最大化。公司表示，游族影業目前已獲得著名科幻小說《三體》的改編權，除了將推出改編電影外，游族網絡計劃推出《三體》改編的5～6款游戲產品，公司將自主研發并發行。預計產品將于2015年年底與市場見面。

券商評價

安信證券： 我們預計公司2015～2016年內生凈利潤分別為5.04億元和6.08億元，EPS為1.83元和2.21元。考慮到公司內生持續性及借助各基金推進產業整合，給予2015年35XPE，12個月目標價為64.07元。

風險提示：游戲行業發展不及預期；海外業務拓展不及預期。

銀河證券：我們了解到公司目前在海外一共在做3款游戲，其中《女神聯盟》表現較好，另外《戰龍兵團》上升也比較快。公司計劃在海外做成完整發行體系，并且保證產品數量的提升。目前用戶來源為facebook與google play等。其中公司與facebook已展開深度合作。公司計劃下半年推出2～3款手游，其中包括《女神聯盟》手游版。而對于國內業務，公司目前有3款產品上了騰訊開放平臺，在騰訊平臺表現有明顯突破。

根據公司在2014年在積極向手游與影視等領域擴張，我們認為公司在目前估值水平上仍有提升空間。我們預計公司14/15年凈利潤將分別達到4.2/6.3億元，對應攤薄后EPS 1.52/2.29元。當前股價對應14/15年PE為35X/23X，我們維持“推薦”評級。

風險提示：成功手游續作減少；頁游行業增長放緩。

廣發證券：我們看好上海游族的五點理由：團隊一線且穩定、成功可以復制、豐富產品線組合將有效抵御行業風險；頁游研運一體模式使得受平臺規則變動的影響較小，同時利于用戶沉淀；手游起航，未來發展空間較大；國際化將進一步延長產品生命周期和盈利空間同時使得產品品質進一步提升；現金充沛，打造自有生態圈一直為其核心戰略，外延拓展可期。

風險提示：游戲行業競爭激烈導致回報率下降；重點游戲產品不達預期。

高管訪談

游族網絡董事長林奇生于1981年，浙江溫州人。這位80后的企業家完成借殼上市后的身價近60億元。

記者：有分析人士表示，頁游已經開始沒落，您認同嗎？

林奇：人們都在說頁游已經死掉了，甚至說端游也死掉了。其實，做端游還是頁游、手游都不是本質，能不能做游戲才是本質。行業里流行著這么一句話很有道理：“不是這個行業不行，而是你不行，如果你不行了，我還行。”頁游這兩三年還是會高速增長，至于這些增長的份額被誰分享，要看現在還在做頁游的這些廠商什么態度。

記者：端游、頁游、手游之后，國內游戲產業的另一個突破點會在哪里？

林奇：未來整個文化創意產業將迎來全面融合，從終端設備、核心內容再到細分的文化產業。未來游戲產業將不再是單純依賴產品盈利的小眾產業，將逐步發展為一個新型的大眾化文化產業生態鏈。不同的文化產業相互融合，產生全新的商業模式，也將推動包含游戲產業在內的整個文化產業規模攀登萬億高峰。

記者：那游族網絡是如何做到跨界融合的呢？

林奇：游戲產業發展至今，開始邁開泛娛樂化的步伐，逐漸成為一個跨界的概念，并發展出多種多樣的娛樂方式，我們將這種現象總結為“輕娛樂”。我們推出的“大IP”戰略，就是要將游戲、影視、動漫打造成一條完整產業鏈，將輕娛樂從概念發展到產業化。

游族網絡正在塑造“輕迪士尼”的模式，即資產之輕、環節之輕，來應對未來的互聯網產業的發展。我不主張依賴重資產發展自己的用戶渠道，更專注變革數字發行模式，產品直達用戶，同時專注打造文化產業鏈條中的IP內容，只做品牌不去考慮覆蓋整個產業。游族網絡打造“輕迪士尼”模式，即是希望塑造全球知名品牌，以此跨界動漫、影視等產業，深挖泛娛樂價值。因此，游族網絡推出大IP戰略，以IP作為跨界融合的支撐。

記者：作為游戲主管部門，無論是文化部，還是新聞出版總署，都多次表態，鼓勵我國文化走出去，鼓勵游戲企業打造中國游戲品牌，積極開拓海外市場。在走出去戰略上游族網絡怎樣布局？

林奇：我們啟動的全球化戰略既顯示公司對國際市場的重視，也表明公司走出去的決心。我們將全力推進+U計劃，計劃投資20億組建+U基金，進入全球發行領域。

篇2

在網絡通信技術高度發展的今天，各種大數據信息通信無線通信網絡進行信息交互和數據傳輸，無線通信網絡采用合適的路由轉發機制，結合UDP和IEEE 2.6等路由協議，進行無線通信組網的節點部署和路由設計，在移動無線網絡中，任意兩個節點之間端到端路徑通過無線路由編碼，采用例如HYMAD混合路由算法、CAR機會網絡路由算法等，實現混合通信和路由分配[1]。然而，當網絡在遭到病毒等外界入侵時，節點的路由轉發協議受到入侵信息的干擾，導致網絡堵塞和丟包延遲，需要通過對無線通信網絡的通信節點組網優化部署，進行網絡傳輸安全控制，設計無線網絡通信系統，提高網絡的安全性和可靠性，相關的算法和系統設計方法受到人們的極大重視。

網絡在受到病毒入侵后，需要進行路由節點的優化通信組網選擇，傳統方法中，對網絡入侵后最優節點通信組網選擇技術主要有基于IntServ綜合服務控制的路由節點選擇技術，基于機會網絡混合路由算法的節點組網選擇技術和基于H?EC路由容錯性控制的通信組網節點選擇方法等[2?4]，在上述算法設計原理的基礎上，相關的學者進行了通信網絡系統的設計，取得了一定的研究成果。其中，文獻[5]提出一種基于網絡鏈路資源分配及VXI總線控制的外置式無線通信網絡的節點優化選擇和安全協議設計，提高了網絡安全性能，系統設計采用、A24和A32地址映射進行循環鏈路通信，結合中斷管理提高了節點的防入侵能力，但該系統設計方法構成較為復雜，計算開銷較大，通信過程中的穩定性不好。文獻[6] 采用嵌入式控制器設計方法進行了網絡入侵后最優節點通信組網選擇控制器的設計，采用模糊神經網絡控制方法，通過GPIB，MXI控制器選擇外置式系統通信方式，實現了對節點通信組網的優化控制設計，提高了通信組網的安全性能，但該系統在進行海量數據組網通信傳輸過程中，容易受到網絡外界特征信息的干擾，降低了系統通信和網絡路由數據收發的穩健性[7]。

針對上述問題，本文對傳統的網絡入侵后節點通信組網選擇和控制系統進行了改進設計。

1 通信組網VMEBus總線輪換調度控制原理及

系統總體設計

1.1 通信組網VMEBus總線輪換調度控制原理

為了實現對網絡入侵后最優節點通信組網選擇，需要進行網絡入侵后的節點通信組網選擇控制系統的優化設計，本文采用通信組網VMEBus 總線輪換調度控制方法進行節點選擇控制設計，通信組網VMEBus 總線輪換調度控制方法是建立在MXI總線支持技術之上，對于無線網絡通信組網。采用8位、16位和32位數據傳輸模塊構建VXI總線系統，VMEBus 總線輪換調度控制系統有嵌入式和外掛式兩種方式，在進行網絡入侵后的通信節點的調度過程中，通過外置微機或工作站進行80通道的DSP并行計算。在通信組網系統中，主控計算機對通信節點進行自適應輪換調度，考慮到VMEBus 總線中一個傳送節點（中間節點）S的配置信息，當節點的在遭到網絡入侵后，其進行路由收發通信的剩余能量[Eresidual]小于某個規定的能量閾值 [Ethreshold]時，使用Motorola 56002定點DSP進行節點的組網控制，分析根據Source與Sink節點之間的距離綜合信任值DS。在數據融合過程中，采用自適應均衡控制方法對通信區域[W]中的節點進行簇頭分發，節點通信組網在進行數據接收、處理、輸出、融合過程中的，受到網絡攻擊入侵的惡意節點在通信有效區域[W]中的坐標參數假設為[（xi，yi）]，簇內節點通過設置四元組[Ei，Ej，d，t]來表達各個網絡節點的自適應輪換調度的堆棧列表。

網絡遭到入侵后的最優節點通信自適應均衡控制信任值為[D]，[D=Si，jt，Ti，jt，Ui，jt]，其中[Si，jt]表示簇內節點在最近時刻獲得共享密鑰；[Ti，jt]表示數據輸出量因素；[Ui，jt]表示綜合信任值（相關性）。

進行通信收發的傳輸功率[pi]，[pk]和[pk+1]所對應的每通道都有一個Delta?Sigma ADC，設置信標節點的工作頻率的值為1 024 kHz，簇內節點的各通道在時域和頻域傳輸速率分別表述為[ri]，[rk]和[rk+1]。在通信覆蓋半徑內，通信組網采用基于VMEBus 總線輪換調度控制，提高節點的抗干擾性和抗攻擊能力，綜上分析，得到網絡入侵后節點通信組網選擇的輪換調度過程示意圖如圖1所示。

1.2 網絡入侵后最優節點通信組網選擇控制系統設計

在上述設計的通信組網VMEBus 總線輪換調度控制模型的基礎上進行系統設計。首先分析網絡入侵后最優節點通信組網選擇控制系統的總體構建模型，網絡入侵后最優節點通信組網選擇控制系統的設計包括了硬件設計和軟件設計兩大部分。其中，硬件設計部分主要包括了對網絡入侵后最優節點通信組網選擇控制系統的驅動器設計、中央控制模塊設計和程序加載模塊設計等，電路部分包括功率放大器電路、通信接口驅動電路、A/D采樣電路和中央控制處理器電路等。對網絡入侵后最優節點通信組網選擇控制系統進行了數據采集與處理系統設計，通過串口、VXI總線、CAN總線構建人機通信模塊，采用時鐘同步技術進行通信節點組網的程控控制和自適應組網調控，在數據緩沖區進行自適應輪換調度和循環壓控放大，對環形RAM緩沖區內的惡意節點進行層次化網格調度，采用路由分發模型進行鏈路數據收發和濾波，在自動增益控制中，時域測量和頻域測量兩種方法進行增益控制，采用以太網通信，進行最優部署選擇。在主控模塊設計中，采用Delta?Sigma ADC進行集成信息處理，Delta?Sigma ADC使用64X采樣進行數據收發和頻率測量。網絡入侵后最優節點通信組網選擇控制系統的總體結構模型如圖2所示。

圖2中，網絡入侵后最優節點通信組網選擇控制系統的信號輸入是通信組網的PCI總線測量信號，信號通過模擬預處理進行放大、濾波等，再通過ADC將信號變成數字信號，通過信號處理系統進行節點通信的譯碼控制和自動增益輸出，在通信組網中，通過人機通信接口和外部存儲器進行數據I/O收發轉換，由此實現節點通信組網選擇控制。在此基礎上，進行系統的軟件開發，軟件開發中，采用DDE，TCP庫，ActiveX庫進行PCI?MXI接口控制，最優節點通信組網選擇控制系統軟件層次化結構設計，分別為VISA管理層、測試資源層、用戶管理層、用戶應用層[8?9]。通過TPS和軟件平臺用戶工具，進行最優節點通信組網選擇控制系統的開發，系統軟件層次化結構模型描述如圖3所示。

2 系統優化設計與實現

2.1 網絡入侵后的節點通信組網選擇控制系統的硬件部分設計

在上述網絡入侵后的節點通信組網選擇控制系統的總體結構設計的基礎上，根據上述功能指標分析，進行系統的硬件電路設計，網絡入侵后最優節點通信組網選擇控制系統的硬件模塊設計中，主要包括了A/D采樣濾波電路、節點通信組網的復位電路、時鐘觸發電路、中央控制電路和接口電路等，系統設計過程描述如下：

首先進行系統的A/D采樣濾波電路設計，A/D電路是實現網絡入侵后最優節點通信組網控制的數據收發功能，是系統設計的基礎。采用有源晶振SRAM，DRAM，SDRAM進行A/D電路的設計，在DSP片內構建同步動態存儲器，對網絡入侵的數據信息進行同步動態濾波處理，通過Synchronous DRA的高速緩存功能，對網絡入侵后最優節點通信組網選擇控制系統的核心DSP芯片進行時序及組合邏輯控制，綜合考慮整個系統的功耗，得到本文設計的系統的A/D電路如圖4所示。

在對通信組網選擇控制系統的A/D電路設計的基礎上，進行時鐘電路的設計，時鐘電路是通過無源晶體的脈沖觸發信號實現對網絡入侵后的節點通信組網選擇控制，使用DSP片內的PLL作為時鐘觸發電路的內部振蕩器，在DSP內部使用低頻的器件，對網絡入侵后的路由節點進行自適應循環調度，通過時鐘發生器可從CLKIN引腳接入通信組網選擇控制系統的分頻控制，通過循環堆棧調度，實現專用的JTAG測試，工作時鐘經過分頻能選擇好合適的輸出電平，有效提高了對網絡入侵的防御能力，采用溫度補償晶振得到時鐘觸發電路的設計結果如圖5所示。

在此，進行節點通信組網的復位電路設計，進一步進行網絡入侵后的最優節點通信組網選擇控制系統的程序加載電路和中央控制電路設計。中央控制電路是整個系統的核心，本文采用新一代高性能p低功耗16位定點TMS320VC5509A芯片進行作為最優節點選擇控制系統的中央控制單元設計，采用時鐘頻率108 MHz的單端存取SARA，構建I2C總線進行多通道緩沖串口MCBSP的控制終端輸出設計，在網絡入侵后的最優通信節點組網中，結合通用串行總線USB進行抗混疊濾波和看門狗電路的定時復位，經過處理的數字信號經DAC轉換實現對網絡入侵后的最優節點選擇控制，基于VMEBus 總線輪換調度控制，得到網絡入侵后的最優節點通信組網的選擇控制中央控制單元芯片接口電路如圖6所示。

在中央控制模塊設計的基礎上，為了實現節點通信組網的自動編程和控制指令的擦除操作，需要進行接口電路設計，接口電路包括了FLASH存儲器，對FLASH存儲器采用DSP燒寫，滿足FLASH的數據燒寫格式，設計FLASH編程命令周期表，見表1。

2.2 系統的軟件設計

在上述進行網絡入侵后的節點通信組網選擇控制系統的硬件模塊化設計的基礎上，結合嵌入式控制技術，進行網絡入侵后的節點通信組網選擇控制系統的軟件設計，軟件設計開發是實現系統功能的核心，在軟件開發中，可采用高級語言如Matlab，C語言進行控制算法和入侵檢測算法的設計實現，在前期的算法設計的基礎上，采用TI TMS320C2000開發平臺進行節點通信組網選擇控制系統的軟件開發。在軟件設計中，主要包括了節點通信組網的中斷設計和串口寄存器等，使用CAN的接收中斷，通過構建SPORT0_TFSDIV寄存器、SPORT0_TCR2寄存器配置串口0發送入侵數據信息的時延脈沖，通過串口發送時鐘后，通過兩位地址譯碼+16位數據進行串口參數重組和初始化處理，使用CAN功能對幀同步信號進行配置，首先配置DMA0_START_ADDR寄存器，設定DMA0_X_MODIFY為2，每個緩沖區滿后都產生中斷，通過VMEBus 總線輪換調度控制，實現了網絡入侵后最優節點通信組網選擇，綜上分析，系統進行軟件開發的配置流程如圖8所示。

3 系統調試和仿真測試

為了測試本文設計的系統在實現網絡入侵后的通信組網節點選擇和路由配置中的性能，進行系統調試仿真實驗。實驗中，系統軟件的開發平臺采用開放源碼的Linux操作系統，系統主程序的編寫采用嵌入式Linux內置TCP/IP協議設計無線通信網絡系統，網絡入侵數據庫采用KDDP 2014網絡病毒數據進行循環攻擊入侵，通過 Internet/Intranet 對網絡通信組網節點的實時傳輸數據進行采樣和誤碼分析評估，通信節點的最大輻射距離[Rmax]為100 m，通信組網傳遞信息的采樣頻帶為2～14 kHz、時寬為1 ms。根據上述仿真環境，進行網絡入侵后的最優節點組網選擇，得到采用本文系統進行最優節點通信組網選擇控制前后的節點輸出星座圖如圖9所示。由圖9可知，采用本文設計的系統，進行最優節點通信組網選擇控制，能提高對網絡入侵后節點傳輸信息的抗干擾能力，對入侵信息的免疫性增強，實現最優節點選擇部署，為了測試本文設計系統的性能，采用本文方法和傳統方法，以節點通信組網的誤碼率為測試指標，得到對比結果如圖10所示，從圖10可知，采用本文設計方法進行網絡入侵后的最優節點通信組網選擇，降低了通信誤碼率，提高了網絡的安全性。

4 結 語

當網絡在遭到病毒等外界入侵時，節點的路由轉發協議受到入侵信息的干擾，導致網絡堵塞和丟包延遲，需要通過對無線通信網絡的通信節點組網優化部署，進行網絡傳輸安全控制。本文提出一種基于VMEBus總線輪換調度控制的網絡入侵后最優節點通信組網選擇技術，結合嵌入式控制技術，進行網絡入侵后的節點通信組網選擇控制系統的優化設計。研究得出，采用本文設計的方法進行網絡入侵后的最優節點通信組網選擇，提高網絡的安全性和可靠性，降低了數據傳輸的誤碼率，保障了網絡安全。

參考文獻

[1] 陳震華，許肖梅，陳友淦，等.淺海水聲信道中原模圖LDPC碼的設計及性能分析[J].電子與信息學報，2016，38（1）：153?159.

[2] 何信旺，芮S，王宗杰，等.濾波器組UMTS系統的信道估計研究[J].計算機技術與發展，2015（9）：57?60.

[3] 陸興華，謝輝迪，許劍銳.基于近場通訊和物聯網的飯堂自動計價系統[J].智能計算機與應用，2015，5（6）：94?97.

[4] 邸珩燁.基于多徑碼間干擾濾波的短波通信優化[J].物聯網技術，2015，5（10）：47?48.

[5] 劉艷峰，魏兵，任新成.近場通信天線場分布特性仿真[J].電子測量技術，2015，38（8）：132?134.

[6] SONMEZ O， MOHAMED H， EPEMA D. On the benefit of processor coallocation in multicluster grid systems [J]. IEEE transactions on parallel and distributed systems， 2010， 21（6）： 778?789.

[7] 黃朝，許鑫，劉敦歌，等.基于多傳感器的微弱磁異常信號提取方法研究[J].電子測量技術，2015，38（10）：91?95.

篇3

關鍵詞 城市巡邏 移動自組網 路由協議

中圖分類號：TF393 文獻標識碼：A

1 移動自組網

移動自組織網絡（MANET）是由一組依靠無線鏈路通信的獨立移動節點組成的一個臨時性自治系統。由于MANET具有無中心、自組織、部署迅速等優點，非常適合多個移動點之間傳輸信息，是巡邏過程傳輸視頻首選的組網方式。

2路由協議

在MANET中，源節點在向目的節點發送數據時，通常需要其它中間節點的中繼轉發，因此路由協議是MANET中極其重要的部分。目前應用較為廣泛的是OLSR、DSR、AODV三種路由協議。OLSR協議是一種先應式的鏈路狀態路由協議，采用優化的洪泛機制來廣播鏈路狀態信息。DSR協議是按需路由協議，每個數據分組攜帶有整條路由信息。AODV協議也是按需路由協議，采用逐跳轉發分組方式。

3場景建立

基于OPNET軟件模擬城市巡邏場景，設定哨兵的移動速度為5km/h，巡邏車輛的移動速度為20km/h。巡邏人員之間進行視頻信息交互。

4路由性能分析

模型建立后，設置OLSR、DSR、AODV三種路由協議進行仿真，選擇吞吐量、時延、路由開銷三個統計量作為評價路由性能的參數。仿真結果如圖1、圖2、圖3。

由仿真結果可以看出，OLSR 的吞吐量一直在2000kbits/s以上，網絡可靠性最高。時延方面，OLSR為100ms左右，滿足實時通信需求。OLSR在網絡初始化階段路由開銷較高，但隨后迅速降低，協議效率較好。

5結論

本文分析了移動自組網的特點，提出了在城市巡邏過程中通過建立移動自組網實現現場視頻的實時傳輸。同時，基于OPNET軟件比較分析了OLSR、DSR、AODV三種路由協議性能。由仿真結果可以看出，在城市巡邏場景中，OLSR協議的吞吐量、時延、路由開銷性能均為最優。

參考文獻

[1] 孫寶林，桂超，李媛，等.移動Ad Hoc網絡路由技術研究[M].武漢：湖北人民出版社，2008：2-3.

[2] 鄭少仁，王海濤，趙志峰，等.Ad Hoc網絡技術[M].北京：人民郵電出版社，2005：1-4.

篇4

【關鍵詞】車在網絡；路由協議；實時信息

車載自組織網絡（簡稱VANET）旨在基于車輛之間及車輛與路邊通信站之間的無線通信構建一個無線網絡來實現城市信息的有效傳遞，以便實現更好的城市移動媒體服務、及時的城市安全預警以及高效的城市交通管理。

據公安部交管局消息得知，截至2013年10月底，我國機動車保有量為2.5億輛，其中汽車1.35億輛，占53.9%，私家車超過8500萬輛，比10年前增長13倍。大量的機動車輛給城市帶來了巨大的壓力，對城市交通調度、安全預警等各方面提出許多要求，車載自組織網絡為這些問題的解決帶來了新的機遇。另外，VANET的代價遠遠低于網絡提供商提供的的無線網絡服務，可以實現較低廉的車載移動娛樂服務。

在一些特殊情況下，傳統網絡是不可用的，如2008年的汶川地震和2013年南方冰雹期間，大量的基礎設施遭到破壞，網絡癱瘓導致大量求救信息無法傳出。汽車數量劇增的時代智能傳輸設備的不斷優化為VANET的實時實現提供了可能性，VANET不完全依賴路邊基站的特性為災難中信息傳輸提供了可能解決方案。

文章組織如下，第一部分介紹了VANET的特性與研究問題所在，第二部分對近年來VANET的相關研究做了分類，第三部分分析了現有VANET路由研究中所使用的信息和VANET存在的問題及研究方向，第四部分對文章進行了總結。

1.VANET分析

VANET具有兩種通信模式，即車輛之間的通信和車輛與基礎設施間的通信，車輛采用“攜帶-存儲-轉發”的方式進行消息傳輸。VANET表現出節點高移動性，網絡拓撲不穩定和節點自組織性等特性，在某些特殊情況下表現出機會性。組成網絡的車輛節點具有移動性、社會性，可以實現信息的實時獲取，如移動速度、當前位置、移動方向等。

在VANET中網絡的構成是靠移動節點完全自組織的，同時節點的移動收到城市布局的限制，再者網絡中傳輸的消息具有一些共性（如目的節點所在的區域），因此在進行VANET研究時可以將著重點集中于消息、網絡節點和拓撲三個方向，對于相關研究將在第二部分給予介紹。

節點信息的實時獲取對于實現啟發式和基于上下文的路由算法起著決定性作用，車輛現有的計算能力和感知設備為其實現提供了良好的條件。車輛可以通過配備的GPS獲取當前的位置，亦可通過攝像頭等來測量自身位移。位置信息可描述節點的移動軌跡從而構建熱點區域等加速網絡中的消息路由；通過位置或位移信息可以計算出車輛短期的移動方向或速度變化，以輔助節點選取最好的下一條延遲節點。對于節點的速度及變化也可通過傳感器或者接口直接從車輛發動機或車輪處直接獲得，這對于評估道路情況非常重要。

目前許多車輛裝載了地理信息系統，使得移動節點可獲知城市道路拓普信息，在進行路由設計時可預先進行區域劃分，這對減少消息副本的洪泛式增長及提高節點資源利用率非常有效。即使GIS相關基礎設施設備不可用，也可以考慮通過GPS位置信息進行地理區域劃分，加速消息的有效投遞。

2.VANET路由研究描述

2.1 以消息為中心的VANET路由策略相關研究

以消息為中心為中心的VANET路由策略主要考慮通過控制消息副本的副本數目來控制網絡擁塞問題并實現較理想的數據傳輸。經典的洪泛路由策略Epidemic雖然能夠實現最大努力交付且實驗證明消息投遞率確實比較高，但隨時間的增長網絡中的消息副本數目爆炸式增長而造成網絡擁塞，這使得許多新消息無法得到傳輸，網絡性能開始下降，大量網絡資源被浪費。

改進的洪泛路由策略Rumor[1]通過設置“”數據包廣播少量的包含事件信息的數據副本，減少了網絡中數據包的副本數量，減少了數據包被丟棄的可能性，具有更小的傳輸延遲。基于編碼的路由方式能夠彌補傳統復制轉發式路由不能充分利用多播路由的缺點，基于網絡編碼的事件驅動路由NCMR[2]，使用HELLO包確定周邊節點的信息，根據局部拓撲信息節點計算確定最小有限域并進行向量先行無關的的局部編碼。NCMR采用線性的局部編碼，克服了傳統編碼方式對全局信息的依賴。

2.2 以節點為中心的VANET路由協議相關研究

該類路由策略主要考慮從節點的特性出發，如節點的成簇特性、社會性、延遲節點的分配和等級劃分等。基于節點相遇的ACR[3]引入蟻群算法的思想，節點在進行數據包轉發時會“釋放信息素”，進行消息轉發時會優先選擇信息素含量較多的節點中繼轉發。基于最近社交圈的CSCR[4]根據受社交關系影響的節點相遇構造簇相遇模型，將節點單位時間內遇到的移動節點的次數量化為節點的社會度，在進行消息路由時通過節點在簇相遇時競爭產生簇頭來提高網絡中消息傳遞的速率。

VANET中如何識別延遲節點并有效的分配延遲節點有助于實現性能良好的路由協議。延遲節點在在很多時候會移動至被隔離的區域，此時VANET變成了VDTN。延遲節點VANET性能的影響[5]一文考慮數據傳輸跳數與傳輸時間兩個性能指標，給出通過最大化延遲節點利用率來減少延遲節點使用次數的MRA算法、通過增加最少的延遲節點以最小化傳輸時延的MRD算法和選用最小跳數的路徑來最小化傳輸時延的MDT算法。車輛的運動方向不穩定、車流密度不可控、運動速度時變及構造的平面圖存在間隔性分割這些問題都會引起錯誤的數據包轉發。

基于交通信息的改進GPSR算法TGPSR-WI[6]對GPSR進行了改進，無基站可用時，根據節點的穩定性粗略的將節點劃分等級，節點將消息轉發給根據局部節點屬性信息確定的最優候選節點集，在數據包投遞率、平均吞吐量、平均傳輸時延上均有明顯的改善。

2.3 以拓撲為中心的VANET路由策略相關研究

以拓撲為中心的VANET路由策略主要是從地理拓撲角度出發，進而推算出網絡鏈路的可用性進行消息傳輸優化。

道路的數據傳輸延時可以近似當做網絡拓撲鏈路延時來進行車載自組織網絡路由設計。基于分布式實時信息的DRIP[7]提出了路段時延評估機制DRES，通過執行DRES進行路段延時估計分布式的獲取實時道路信息，作者提出包含直路模式和路口模式兩種模式的基于攜帶轉發的DRIP路由協議，選擇更有可能靠近目標位置的車輛進行消息轉發。基于鏈路感知的LALO[8]根據當前臨近十字路口與目標臨近十字路口間的歐式幾何距離確定的鏈路轉發方向，根據車輛運行方向與路徑轉發方向、車輛實際速度與車輛的平均速度兩種背離關系量化得到的鏈路穩定度三個方面構建了傳輸性能預測模型。具有十字路口模式、直路模式和接入點模式三種模式的LALO路由協議表現出良好的傳輸性能。

VANET中節點的移動與通信受地理環境限制，具有良好的連通性的區域安全性與可靠性可能很低，具備消息傳輸可用性的區域的可用時間太短不足以順利實現消息傳輸。可靠的地圖路由協議RMR[9]由可靠地圖管理、評估與信息轉發，可靠路由發現，鄰居發現三部分組成，節點會選擇具有更高可靠度與可信任度的地理區域中的節點作為“最好”節點群進行消息轉發，在傳輸成功率與傳輸延時上表現良好，同時在路由開銷上有很大的提升，表現出較好的可靠性。

車輛速度、密度等能夠彌補地理路由協議的不足，基于位置和連通性的PCAR[10]由錨節點序列選取、擴展的貪心算法和路由恢復三部分組成，將岔路口抽象為錨點，根據依賴于道路長于和路上節點密度求出的道路權值選擇錨點序列，在直道上采用貪心算法向臨時目的錨節點傳輸數據，性能表現良好。

3.VANET中信息使用與存在問題

為更好地路由消息，研究者使用節點所能獲取的信息進行有效計算，消息中包含目的節點的id或者位置，通過目的節點的信息可以推算出目的區域，對具有同一目的區域的消息采用相同的方式進行傳輸；對于具有規律內容的消息可以進行編碼重新分組，減少副本的情況下提高消息投遞成功的可能性。

消息傳輸的主體是移動節點，因而節點屬性制約并保證了VANET消息傳輸的性能。節點的屬性包括位置、速度、加速度、移動方向、歷史軌跡、鄰居數目、常駐區域、親友節點、通信范圍等，可以通過計算進一步得到拓撲信息以輔助延遲節點的選取和消息的傳輸轉發。地理拓撲信息包括道路分布、道路節點密度、道路傳輸延遲、障礙存在情況、十字路口信息、基站分布等，這些信息可以轉化為網絡拓普信息，通過拓普信息的獲取與計算分析可以進行區域劃分與路徑選取以實現良好的消息傳輸。由于VANET是靠移動節點自組織構成的，因而不能采用傳統網絡固定路由的方式進行消息傳輸，通使用實時信息的獲取和歷史信息進行動態路由是解決VANET路由的有效方案。

現有VANET路由協議中存在一些問題，這也使得對其進一步研究存在可能性。許多方案使用GIS在災難發生時是不可取的，如何進行動態模擬的地理拓撲獲取與構建是未來的一個研究方向。許多路由協議從節點的某幾個屬性進行計算得出節點優先級或道路的延遲以進行消息傳輸優化，這并沒有充分利用節點的信息收集與計算能力，如何實現一種綜合屬性的VANET路由方案值得考慮。以往的研究中，更多的是考慮如何加速實現消息的投遞，忽略了傳輸安全這一問題，將快速傳輸與安全保證相結合是未來的一個研究熱點。

4.總結

VANET具有自組織性切不依賴傳統網絡和基礎設施，是實現智慧城市中的交通管理和應對災難中的信息傳輸很好的選擇，實時信息的使用對于優化VANET路由方案有很好的效果。從消息內容、節點屬性和拓撲信息三角度出發的路由方案能夠實現很好的消息傳輸，但仍存在一些問題，值得進一步的挖掘和深入研究。

參考文獻

[1]BraginskyD，EstrinD.Rumorroutingalgorthimforsensor networks[C].ACM，2002：22-31.

[2]羅娟，肖儀，等.基于網絡編碼的多播車載網路由算法研究[J].計算機研究與發展，2011，48（9）：1616-1622.

[3]楊振國，黃劉生，等.一種基于蟻群算法的容遲網絡路由策略[J].計算機研究與發展，2013，49（12）：2501-2514.

[4]李陟，李千目，等.基于最近社交圈的社交時延容忍網絡路由策略[J].計算機研究與發展，2012，49（6）：1185-1195.

[5]Farahmand F，Cerutti I，Patel A N，et al.Performance of vehicular delay-tolerant networks with relay nodes[J].Wireless Communications and Mobile Computing，2011，11（7）：929-938.

[6]肖德貴，彭李翔，等.混合VANET環境下一種改進的GPSR路由算法[J].軟件學報，2012，23（1）：100-107.

[7]宋超，劉明，等.基于分布式實時信息的車載網絡路由協議[J].軟件學報，2011，22（3）：466-480.

[8]沈虎，王曉東，等.一種基于鏈路感知的VANET路由協議[J].軟件學報，2011，22（1）：157-164.

篇5

首先，在手機設置關于手機查看手機型號。如果是M355或者M356的，那是MX3 TD版。魅族MX3 TD使用移動卡的是自動切換2G/3G 的。

其次，可以在手機撥號界面輸入*#*#6961#*#*代碼，然后就會進入工程模式。

最后，在手機設置的輔助功能中的網絡模式里切換。

（來源：文章屋網 ）

篇6

關鍵詞： 分組交換網絡； 傳輸信道； 分類選擇； 自適應均衡

中圖分類號： TN711?34； TP393 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）14?0136?03

Abstract： In order to improve the channel balance of packet switching network and quality of communication， and reduce the bit error rate of network transmission， a packet switching network transmission channel classification selection algorithm based on decision feedback adaptive screen is proposed in this paper. The adaptive weighted control is adopted to perform constellation graph partition for channel phase information of packet switching network. The transverse time?domain filter method is used to carry out interference suppression in channel， and then the decision feedback adaptive filtering method is combined to realize the network transmission channel classification selection and balance processing. The experimental analysis results show when the algorithm is used for transmission channel choice of the packet switching network， the adaptive equalization performance of channel is good and the error rate of network data transmission is low.

Keywords： packet switched network； transmission channel； classification selection； adaptive equalization

S著網絡信息技術的發展，采用網絡通信進行數據傳輸成為人們進行數據傳輸和信息交流的必備手段，構建分組交換網絡，實現低頻、中頻、高頻、甚高頻和特高頻信號與信息的交互，并通過信道均衡和調制解調，以提高數據傳輸的質量[1]。在分組交換網絡中，由于分組交換網絡信道的多普勒效應會產生強烈的干擾和數據傳輸信道的失衡，導致分組交換網絡數據傳輸質量降低，才需要進行衛星傳輸信道的分類優化選擇[2]，提高網絡通信的質量。本文提出一種基于判決反饋自適應篩選的分組交換網絡傳輸信道分類選擇算法，通過信道均衡優化設計，使用信道分類選擇優化，改善分組交換網絡的組網和通信傳輸性能。

1 網絡傳輸信道分類選擇算法改進實現

1.1 基于自適應加權控制的網絡信道星座圖劃分

在上述進行了分組交換網絡的傳輸信道模型構建的基礎上，進行信道分類選擇算法優化設計。本文提出一種基于判決反饋自適應篩選的分組交換網絡傳輸信道分類選擇算法。采用自適應加權控制對分組交換網絡的信道相位信息進行星座圖劃分[3]。首先構建橫向時域濾波器進行網絡的信道干擾抑制，橫向時域濾波器結構框圖如圖1所示[4]。根據圖1所示的橫向時域濾波器結構模型進行分組交換網絡的信道傳輸性能優化分析，采用最小均方誤差（LMS）準則進行線性橫向均衡分析，得到網絡的完整的涵蓋頻帶內的波特間隔為：

根據各路徑與直達路徑之間的相位偏移，采用自適應加權控制進行信道的模糊自適應篩選，得到自適應加權控制的決策函數為：

1.2 基于判決反饋自適應篩選的信道分類選擇

通過對網絡信道星座圖劃分，結合判決反饋自適應篩選方法實現網絡傳輸信道的分類選擇及均衡處理。基于直接序列擴頻原理，得到分組交換網絡的星座圖的半徑為，采用QAM調制進行多普勒擴展，此時滿足：

通過上述處理，結合判決反饋自適應篩選方法實現網絡傳輸信道的分類選擇及均衡處理，提高了分組交換網絡的傳輸信道質量。

2 仿真實驗分析

實驗中，分組交換網絡進行數據傳輸的碼元速率[6]為100 kBaud，橫向時域濾波器的階數為10，迭代步長分別為0.023，，，多徑幅度參數為（1，0.5，-0.3，0.15，-0.15），多徑時延參數[7?8]為（0，0.6，1.6，3.0，3.5），載波頻率為3 kHz，采用BPSK調制數據信息為測試信號，采用自適應加權控制對分組交換網絡的信道相位信息進行星座圖劃分和相位偏移抑制，得到分組交換網絡的傳輸信道的星座圖如圖2所示。

由圖2可見，采用本文方法進行信道的星座圖劃分，使得信道的均衡分配性能較好，從而實現傳輸信道的分類選擇，圖3給出了采用不同方法進行信道分類選擇后的分組交換網絡的輸出的誤碼對比結果。

分析圖3結果得知，采用本文方法進行分組交換網絡的魘湫諾婪擲嘌瘢降低了傳輸過程中的輸出誤碼元，降低了輸出誤碼率，提高了網絡傳輸的質量。

3 結 語

為了降低分組交換網絡傳輸的誤碼率，本文提出一種基于判決反饋自適應篩選的分組交換網絡傳輸信道分類選擇算法。首先構建分組交換網絡的信道均衡模型，采用自適應加權控制對分組交換網絡的信道相位信息進行星座圖劃分，采用橫向時域濾波器方法進行信道中的干擾抑制，結合判決反饋自適應篩選方法實現網絡傳輸信道的分類選擇及均衡處理。研究結果表明，采用本文算法進行分組交換網絡傳輸信道分類選擇，信道的自適應均衡性能較好，網絡數據傳輸的誤碼率較低。

參考文獻

[1] 王紅霞，尹建方，潘成勝.Ka頻段衛星通信的信道特性及系統性能仿真[J].火力與指揮控制，2008，33（6）：121?124.

[2] 劉琴濤，劉宏波，馬俊凱.Raptor碼在衛星通信中抗干擾性能研究[J].計算機與數字工程，2013，41（7）：1054?1056.

[3] 雍明遠，梁俊，袁小剛.寬帶移動衛星通信信道模型研究[J].通信技術，2009，42（1）：65?67.

[4] 劉家亮，王海燕，姜矗等.垂直線列陣結構對PTRM陣處理空間增益的影響[J].魚雷技術，2010，18（4）：263?267.

[5] 劉昊晨，梁紅.線性調頻信號參數估計和仿真研究[J].計算機仿真，2010，27（14）：157?159.

[6] 鄭紀彬，朱文濤，蘇濤，等.一種新的高速多目標快速參數化檢測算法[J].電子與信息學報，2013，35（2）：381?387.

篇7

【關鍵詞】 網絡化制造 信息系統自組織 開放性

當今社會是一個信息化社會，信息的整合、流向與傳播是一個非常浩大的工程也是一個非常重要的工程，網絡作為一個新興化的產業對于信息自組織的推動甚至起到了非常重要的作用，在當下這個網絡異常繁榮的年代如何構建一個有效、完善的信息系統自組織，本文就進行了簡單的探討。

一、關于網絡信息系統的自組織的特性

自組織理論是20世紀60年代末期開始建立并發展起來的一種系統理論。它的研究對象主要是復雜自組織系統（生命系統、社會系統）的形成和發展機制問題，即在一定條件下，系統是如何自動地由無序走向有序，由低級有序走向高級有序的。如果一個系統靠外部指令而形成組織，就是他組織；如果不存在外部指令，系統按照相互默契的某種規則，各盡其責而又協調地自動地形成有序結構，就是自組織。

這個公式為信息度量工具，其中 H 為信息，M 為常數，p（i）為事件 i 發生的概率。在平時之中，一個信息傳播的過程首先是信息的產生，隨后是信息的編輯與傳輸，在與傳輸過程中進行收集與管理最后向社會進行。大概一個信息的系統是這樣一個流程。

首先，網絡是一個多元化、開放化的平臺，在網絡上更多展現的是一種交流的趨勢。如果我們說傳統媒體信息系統的自組織分析是一個單向的傳播過程，整個信息系統的自組織權力都掌握在媒體和者手里，受眾只有接收功能，甚至對于信息的反饋也是微乎甚微。但是網絡的信息系統徹底打破了這一個格局。一個信息系統的自組織分析本身就是無序向有序、低級向高級的發展過程，在網絡這樣的狀態下，如果想要達到這樣一個自組織的狀態，就必須要具有開放向，讓網絡的信息進行合理的流動，不能像過去一樣單一。

其次，作為信息系統，和所有的系統一樣也是在不斷運動，不斷發展之中，就是在這發展的過程中才能夠與外界的物質、信息進行交流交換。所以網絡信息系統它能夠自組織的過程就在于運動、交流的過程。根據我國《互聯網信息服務管理辦法》和《電信條例》，所稱互聯網信息服務，是指通過互聯網向上網用戶提供信息的服務活動。我國信息服務經歷了幾個階段并且不斷地在發生變革，但是每一次的變革就讓網民們的交流越來越方便化，信息進行運動、交流的速度非常快，而信息系統的自組織速度也不斷加快。

二、如何更好地利用網絡化制造的信息系統自組織

若我們來對我國現狀進行分析，首先能看到的是我國互聯網爭端的競爭非常大，我國每年新興IT業的公司大大小小遍地都是，每天注冊的網站都數不勝數，甚至IP地址的競爭已經到達了白熱化的階段。除此之外，同行業之間資源的競爭也非常明顯，例如我們眾所周知的“快的打車”和“滴滴打車”爭奪戰，“餓了么”和“美團外賣”的爭奪戰。市場的競爭讓網絡化制造的系統更好的進行自組織系統。因為我們都知道最明顯的道理就是“優勝劣汰”，在競爭中能夠存活下來的一方就贏得了市場的份額，而市場競爭中失敗的一方就會自動退出或者至少說是暫時退出互聯網的平臺。那么，自然而然，互聯網制造的信息系統在這中間就可以從低級走向了高級，甚至達到了資源的配置目的。甚至可以說，這樣的自我組織是最有力量也是最為有效果的。

很多時候信息的自組織自我完善需要的是共同的協作。比如，我們現在看到百度百科中的詞條已經不僅僅是百度公司自我進行編纂，也可以網民進行編纂。除此之外，還有的例子是百度文科里面的文章，都是網友們將自我的作品進行上傳之后網友們進行討論，我們先不考慮其這樣的做法是否侵害了著作權的問題。這一現象的產生預示著的是網絡信息系統的自我分析已經需要的是互動進行整理，從而達到自我的優化與自我的組織。當一個信息流入到互聯網之中的時候，我們很多時候都可以看到眾多的人對此進行信息反饋，在當代，假消息，假新聞已經是屢見不鮮，并且錯誤的消息不僅僅來自于民眾，門戶網站依然會存在此類現象。但是，通過互聯網的反饋與信息整理，讓我們可以能夠分辨出真假信息，因為假消息就會有網友出來辟謠反駁。這樣的反饋非常重要也非常急需，只有這樣雙向的反饋上面我們才能夠保證信息流動的正確性，從而達到內部的自我約束自我優化的目的。

三、結語

綜上所述，網絡在人們的生活和工作中越來越廣泛，因此對其的研究力度也應該不斷的加大，這樣才能使我們的科技在未來發展中能夠達到我們所要實現的效果，更好的服務于人們的生活和工作。

參 考 文 獻

[1]中國互聯網絡信息中心. 《第31次中國互聯網絡發展狀況統計報告》[R].2013.

[2]張鵬.品牌生態系統動力學模型與仿真研究[D].山東大學， 2012.

篇8

關鍵詞：大型活動 世博園 神經網絡 行人交通 興奮點

引言

西安世園會占地面積小，接待客流量大，客流壓力超過歷屆世博園。運營方除了要實時監控客流狀況外，還需要實時掌握園區中各個區域乃至整個園區客流分布的整體狀態，以便決策更加合理。這樣就很有必要對園區的人流分布情況以及安全等級作分析和評估[1]。

將人工神經網絡應用于世園會行人交通組織及調度中能夠較為形象的模擬出世園會內客流及游客與參觀點之間的關系，可實現對園區內的客流分布狀況進行綜合評估。同時通過得到造成游客趨向性的因素來調整不同時段內世博園內參觀點的興奮度，從而平衡了每天不同時段內的客流及每時段不同參觀點的客流，最終達到緩解世園會客流壓力的目的[2]。

1.世博園園區內行人交通組織調度現狀分析

1.1世博園入口檢票處的通行能力及參數的確定

檢票的方式和內容直接影響檢票速度，進而影響每個通道的通行能力。對60秒以內的樣本進行分析，平均值為10.44 秒，標準差為9.12秒。安檢通道是行人前后跟隨逐一放行，則每一個安檢通道的通行能力：C=60/T。因此，安檢門的實際通行能力為 5.7人/分鐘。

1.2世博園園區入口服務能力分析

世博園廣運門為其中最重要的出入口。該處有5個入口，總計有48個檢票口，每個入口處通道檢票能力需滿足48×3600×6/120000=8.64秒/人。

現階段安檢速度平均值為10.44秒/人，將會造成絕大多數游客無法及時進場，從而導致排隊延誤不斷增加。有必要針對世博園入口情況做進一步的分析研究。根據樣本分析，檢票通道的通行能力在11～26人/分鐘之間。

通道口的通行能力在人員高峰期顯得有些不足，影響了排隊口通行能力。特殊物品對安檢時間的影響特別大，均能造成排隊時間的延誤。

2.世博園游客人工神經網絡模型建立

在人員流動過程中，時間是最主要的考慮因素。人員流動時通過各弧段所需的時間并不是常數。

2.1參數設定

設人員流動網絡G （ V，A ），其中，V = { v1，v2，…vn }為有限結點集合，A為有限弧集合， 表示網絡中的各結點，v1為源結點，表示人員流動者的初始位置，vn為目的結點，表示被流動需要到達的安全地點。參數設定：

2.2園區狀況分析

世博園日均客流量6.7萬人次，一般高峰日客流量8萬人次，極端高峰日客流量10萬人次；園區內部最大滯留人數15萬。客流到達高峰小時系數：0.27～0.50；建議高峰小時按2.5～3小時計算，高峰小時客流控制在3.5～4.5萬/ 小時。

查閱相關資料，以疏散模型為例，要求值為5s，顯然無法滿足道路承載力需求。

在模擬結果中，意外問題影響中調節速度變化不能夠改變整個流通預案的最大疏散人數上限，只能優化流通時間，改變個別道路通行能力研究預案整體的疏散能力。

3.西安世園會行人交通組織優化方案

1.西安世園會入口預約制建立：通過針對熱門場館的預約制來降低游客對其的興趣度，從而平衡世博園內的客流，本研究以平均不同時段“總人數”，減少游客的集中到達為目的，提出本次世園會團隊入園預約制及四大場館預約制。

篇9

【關鍵詞】網絡直報；手足口病；暴發；流行病學

doi：103969/jissn1004-7484（x）201309647文章編號：1004-7484（2013）-09-5396-02

從2004年開始，華寧縣縣、鄉兩級即100%全覆蓋實現了法定傳染病網絡直報，但在開始進行網絡報告工作之初，因各種原因無論報告或審核質量均不如人意，網絡直報所報告傳染病未能及時反映同一傳染病短時間內聚集發病的情況，但近年來通過各級醫療機構的共同努力，華寧縣2011年的傳染病報告及時率、審卡及時率已分別達99%、100%，為及時掌握我縣轄區內法定傳染病的發病及流行情況提供了有力的依據。

手足口病（hand，food and mouth disease，HFMD）是由腸道病毒引起的一類主要侵犯兒童的常見傳染病，以手、足皮膚皰疹和口腔粘膜潰瘍為主要臨床特征。[1]2011年9月7日早10時，縣疾控中心疫情管理員通過國家疾病監測信息報告管理系統，發現截止當日10時，華寧縣人民醫院報告我縣寧州鎮新莊村委會新莊幼兒園手足口病病例2例，立即將此情況報告了中心領導，在初步核實疫情后，單位立即組織相關人員到新莊村委會對該幼兒園及相關單位進行了現場調查，及時采取相應的防控措施，疫情得到了有效控制，此事件的調查處置情況如下。

1流行病學調查

11基本情況

111新莊村委會位于縣城東面，離縣政府所在地約3公里左右，交通便利。該村委會轄有9個自然村984戶3578人，另有馬鞍山村委會阿矣寨村與其相鄰，10個自然村共有6歲及以下兒童306人。新莊幼兒園所在的新莊村有185戶664人，5歲及以下兒童235人。

112新莊幼兒園為私立幼兒園，位于位于新莊村委會旁，有教師3人，廚師1人；有大、中、小3個班級58名學生，其中男生32人，女生26人；有床位80個（高低床），每人1床位。

113新莊小學與幼兒園僅一墻之隔，設有2個學前班，共有學生62人，均為6-7歲兒童。

12病例分布首發病例魏××，男，2歲，新莊幼兒園中班幼托兒童，9月4日發病，末例病例趙××，女，2歲，幼兒園所在地新莊村散童，首發病例與末例病例時間差歷時9天，發病后第3日通過網絡直報系統發現疫情，疾控中心進行調查處置6天后無新發病例報告。截止2011年9月19日12時結案時無新增病例，此事件共報告手足口病36例，其中重癥3例，無死亡。

121性別分布男24人，女12人，男女性別之比為21，以男性為主[2-3]。

122年齡分布以5歲以下兒童為主[2-4]，其中1歲2人，2歲7人，3歲13人，4歲7人，5歲5人，6歲2人。

123班級分布幼兒園小班15人，中班10人，大班2人，學前班5人，非在校兒童4人。

124職業分布幼托兒童27人，學生5人，散居兒童4人，以幼托兒童為主，以2-5歲為主。

125地區分布新莊村17人，下龍洞村11人，新文村2人，居左村2人，上龍洞村1人，新田村1人，馬鞍山村委會阿矣寨村1人，紅石巖村1人，以幼兒園所在地新莊村及與其緊鄰的下龍洞村為主。

126時間分布于9月4日-13日，以9月8日為高峰，首例與末例發病時間歷時10天，具體見圖1。

13衛生學調查新莊幼兒園占地面積約250，教學樓為一幢L型2層樓房，其中小班、中班在1樓，兩間教室相毗鄰，兩室隔墻僅2米左右高，空氣對流及光照程度均較差；大班在二樓，光照尚可，空氣對流仍較差。3個班的幼兒午睡宿舍在2樓的同一房間，光照及空氣對流欠佳。無專職校醫，分別由3位教師輪流進行晨檢，因缺乏相應的衛生保健知識，晨檢工作開展不規范，除查看是否發熱、用稀釋食醋進行噴喉外，未進行其他檢查，也無晨檢記錄。外環境、玩具等設施的消毒不到位，不能提供任何消毒記錄。全園僅設有一簡易洗手池，師生共用餐飲具、擦手毛巾。園內環境衛生差，蒼蠅密度高。園內食堂提供中餐，在園內共餐的師生有30余人（部分新莊村兒童回家就餐）。新莊小學所設2個學前班教室與新莊幼兒園毗鄰。新莊村委會所轄9個自然村及馬鞍山村委會阿矣寨村的環境衛生狀況欠佳，均有亂堆畜糞現象存在。

14實驗室檢查對首發病例、所有重癥病例及部分輕癥病例共15例采咽拭子送省疾控中心檢測采用realtime-PCR檢驗方法，3例重癥中檢出EV71病毒核酸1人；12例輕癥中檢出EV71病毒核酸1人。

2結論

此次事件，根據實驗室檢測結果，結合流行病學調查情況及患兒的臨床表現，斷定由于感染EV71病毒引起手足口病暴發。

3控制措施

篇10

關鍵詞：BP人工神經網絡（Artificiai neural network）；正交試驗；培養基；Bacillus velezensis Z-27菌株

中圖分類號：Q936 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）13-3109-03

近年來，健康和生態環境問題日益受到重視，中國已全面啟動實施無毒、無公害的微生態飼料添加劑工程。農業部于1994年公布的可用于微生態制劑生產的菌種包括乳酸桿菌、芽孢桿菌、糞鏈球菌、酵母菌和雙歧桿菌。其中芽孢桿菌可以使腸道內形成有利于厭氧微生物生長的環境，從而保持腸道微生態系統平衡。芽孢桿菌在腸道中還可以產生多種消化酶和有機酸，這有益于提高飼料的利用率，抑制有害菌的繁殖，可為乳酸桿菌等菌群的生長創造有利條件。所以，芽孢桿菌是一種理想的動物微生態制劑的生產菌種。Z-27菌株[1]是以來自豬糞便的耐高濃度膽酸鹽的產芽孢菌株為出發菌株，以大腸桿菌為病原指示菌，經過初篩、復篩篩選出的具有較高拮抗活性的芽孢桿菌，對其進行了菌種鑒定，經鑒定為Bacillus velezensis。

人工神經網絡（Artificiai neural network），簡稱神經網絡，是近幾年迅速發展起來的一門集神經科學、信息科學、計算機科學于一體的交叉邊緣學科，是生物神經網絡 （Biology neural network）在結構、功能及某些基本特性方面的理論抽象和模擬而構成的一種信息處理系統[2，3]。本研究以Bacillus velezensis Z-27為發酵菌株，利用BP神經網絡結合正交試驗法優化其培養基發酵條件，旨在降低生產成本，為進一步研制具有抗腹瀉功能的豬用益生菌制劑奠定基礎。

1 材料與方法

1.1 材料

Bacillus velezensis Z-27菌株，由河北農業大學生命科學學院實驗室保存。

1.2 培養基

NA培養基、NB培養基、LB培養基。

搖瓶發酵基礎培養基：蛋白胨1.0%，葡萄糖1.0%，NaH2PO4·2H2O 0.2%，Na2HPO4·2H2O 0.4%，CaCl2 0.02%，蒸餾水1 000 mL，pH 7.0～7.2。

1.3 試驗方法

1.3.1 單因素試驗確定培養基組分 根據試驗需要單因素改變基礎培養基的碳源、氮源、無機鹽。搖床轉速170 r/min，搖瓶裝液量50 mL，接種10～12 h芽孢桿菌Z-27菌株種子液，接種量2.0%，37 ℃培養24 h。考察單因素對芽孢桿菌Z-27菌株發酵液活菌濃度、發酵液抗菌活性及芽孢產率的影響，從而得到最佳碳源、氮源和無機鹽。

利用發酵液梯度稀釋后涂布平板的活菌計數法測定芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發酵液活菌濃度。芽孢觀察和計數采用孔雀綠芽孢染色和血球計數板直接計數相結合的方法，將培養液稀釋一定倍數后在顯微鏡下觀察，計算芽孢產率。采用瓊脂打孔擴散法測定發酵液抗菌活性。

1.3.2 正交試驗優化培養條件 培養基組成及接種量等培養條件對芽孢桿菌Z-27菌株發酵的影響按正交試驗表L16（45）進行考察[4-8]。碳源采用1.0%、2.0%、3.0%、4.0%四個水平；氮源采用0.5%、1.0%、1.5%、2.0%四個水平；無機鹽采用0.01%、0.03%、0.05%、0.07%四個水平；pH采用6.5、7.0、7.5、8.0四個水平；接種量采用1.0%、2.0%、3.0%、4.0%四個水平。以發酵液活菌濃度為指標，確定出芽孢桿菌Z-27菌株最佳培養基組成及最適接種量[9，10]。

1.3.3 芽孢桿菌Z-27菌株生長曲線的測定 在組成優化后的發酵培養基中接入種齡為10～12 h的芽孢桿菌Z-27菌株種子液，搖床轉速170 r/min，搖瓶裝液量50 mL，接種量2.0%，37 ℃培養24 h。每隔2 h測定1次發酵液OD600 nm值，記錄測定時間及相應OD600 nm值繪制芽孢桿菌Z-27菌株的生長曲線。

1.3.4 建立BP人工神經網絡模型 建立神經網絡的圖形用戶界面：應用Matlab7.2的GUIDE功能創設了含有輸入因子數據庫、輸出因子數據庫、神經網絡訓練參數設置、隱含層數、隱含層的神經元數、訓練函數、預測輸入、預測結果、神經網絡保存等多個功能的操作界面。

數據輸入及網絡初始化：導入玉米粉、豆餅粉、MnSO4·H2O、pH、接種量5因素4水平的16個試驗值作樣本輸入，用專家相應評價結果作為輸入樣本對應的教師值，取精度ε=0.000 07，輸入節點數為5，隱含層取5個節點，輸出層取1個節點，以玉米粉、豆餅粉、MnSO4·H2O、pH、接種量 5因素為自變量，建立輸入矩陣，以活菌濃度為因變量，建立輸出矩陣，對數據網絡初始化。

網絡設置的訓練參數為：最大訓練步數為10 000，學習效率為0.02，訓練誤差目標為0，動量常數為0.05，網絡訓練采用Levebberg-Marquardt算法。

2 結果與分析

2.1 正交試驗優化培養條件

2.1.1 不同碳源對芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發酵的影響 在搖瓶發酵基礎培養基中分別加入1.0%的不同碳源，進行發酵試驗，結果見表1。由表1可見，在培養基中以玉米粉和麩皮為碳源，活菌濃度均≥2.6×109 CFU/mL，芽孢產率亦均≥90%，發酵液中抑菌物對大腸桿菌的抑菌活性也較高。其中以玉米粉為碳源時，相應的3個指標均表現為最高，故選擇玉米粉為最佳碳源。

2.1.2 不同氮源對芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發酵的影響 以1.0%玉米粉為碳源，在搖瓶發酵基礎培養基中分別加入1.0%的不同氮源進行發酵試驗，結果見表2。由表2可見，在培養基中以豆餅粉或花生餅粉為氮源，活菌濃度均≥2.40×109 CFU/mL，芽孢產率均≥97%，發酵液中抑菌物的活性也較高，因此豆餅粉或花生餅粉均可作為最佳氮源。以下試驗均選擇以豆餅粉為氮源。

2.1.3 不同無機鹽對芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發酵的影響 在搖瓶發酵基礎培養基中以1.0%玉米粉為碳源，以1.0%豆餅粉為氮源，分別添加FeSO4、ZnSO4、CuSO4·5H2O、CaCl2、MnSO4·H2O、MgSO4·7H2O 6種無機鹽代替培養基中的CaCl2，添加量均為0.02%，考察不同無機離子對發酵的影響，不同無機離子對芽孢桿菌Z-27菌株活菌數、芽孢產率和抑制大腸桿菌能力的影響結果見表3。由表3可見，Mn2+對芽孢桿菌Z-27菌株的促進作用最強，故選擇MnSO4·H2O作為無機鹽。

2.1.4 正交試驗與結果 綜合以上各單因素試驗結果，選擇玉米粉、豆餅粉、MnSO4·H2O、pH、接種量 5個因素，按正交試驗表L16（45）設計試驗（表4），結果見表5。

依據正交試驗的直觀分析結果，極差值大小為R豆餅粉>RpH>R玉米粉>R接種量>R■，表明豆餅粉為主要影響因素，pH影響次之。由表5可見，7號試驗組合發酵液的活菌數最高，為1.70×109 CFU/mL，其組合為A2B3C4D1E2，即玉米粉2.0%、豆餅粉1.5%、MnSO4·H2O 0.07%，起始pH為6.5，接種量為2.0%。

2.2 對主要因素進行仿真和優化分析

在正交試驗所獲得的較優組合的基礎上，改變一種影響因素值，固定其他4種影響因素值，應用所建立的BP人工神經網絡模型進行模擬，結果如圖1至圖5所示。

由圖1至圖5可知，固定其他4種影響因素值，改變一種影響因素值，所建立的BP人工神經網絡模型進行數值仿真，確定獲得Bacillus velezensis Z-27菌株培養基組分為：玉米粉2.0%、豆餅粉1.5%、MnSO4·H2O 0.07%、起始pH為7.0、接種量為2.0%。應用優化得到的最佳組分進行了3次驗證試驗，所得活菌濃度平均為1.81×109 CFU/mL，優于正交試驗結果。

3 小結與討論

1）利用正交試驗數據對BP人工神經網絡模型進行訓練，測試樣本的網絡預測值和實際測量值的相對誤差小于1%，訓練好的模型可對提取結果進行預測。

2）將BP人工神經網絡技術與傳統的正交試驗方法相結合，充分利用正交試驗數據，并對主要影響因素進行仿真優化，獲得Bacillus velezensis Z-27菌株培養基組分：即玉米粉2.0%，豆餅粉1.5%，MnSO4·H2O 0.07%，起始pH為7.0，接種量為2.0%。

參考文獻：

[1] 王世英. 豬源抗腹瀉芽孢益生菌的分離與Z-27菌株的鑒定[J]. 湖北農業科學，2009，48（5）： 1200-1203.

[2] 沈 波，王李仁，許旭艷，等.應用BP神經網絡模型預測福州市山區細菌性痢疾流行[J].現代預防醫學，2011，38（3）：423-424， 429.

[3] 郝中華.BP神經網絡的非線性思想[J].洛陽師范學院學報，2008（4）：51-55.

[4] 區偉佳. 基于二次正交旋轉回歸優化大豆內拮抗菌AF-67發酵工藝[J].生物數學學報，2010，25（4）：707-712.

[5] 范會蘭.抗犢牛腹瀉益生菌株 BN-9 產芽孢條件的優化[J]. 湖北農業科學，2009，48（2）：405-409.

[6] 范會蘭.抗犢牛腹瀉益生菌株的篩選及其產芽孢和產抗菌蛋白條件優化[D].成都：四川師范大學，2009.

[7] 蔡 云，張靖妤.基于BP神經網絡優化算法的工業企業經濟效益評估[J].統計與決策，2012，358（10）：63-65.

[8] 褚以文.微生物培養基優化方法及其 OPTI 優化軟件[J].國外醫藥（抗生素分冊），1999（2）：58-66.