人工智能技術(shù)調(diào)研范文

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篇1

[關(guān)鍵詞]人工智能；商業(yè)銀行；效率

當(dāng)代社會(huì)，人工智能技術(shù)對各大領(lǐng)域的發(fā)展帶來沖擊。商業(yè)銀行作為金融行業(yè)科技創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，應(yīng)主動(dòng)求變，積極應(yīng)對人工智能對商業(yè)銀行經(jīng)營模式帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，將人工智能技術(shù)帶來的壓力內(nèi)生為自身改革的動(dòng)力，理智看待人工智能的發(fā)展，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，全面推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新，以順應(yīng)信息化潮流。發(fā)展情況不同地區(qū)的商業(yè)銀行也要客觀認(rèn)識自身在“客戶資源、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、社會(huì)信譽(yù)”等方面的優(yōu)勢，取長補(bǔ)短。鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)一般不如城市地區(qū)發(fā)展快，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員在接受科學(xué)技術(shù)進(jìn)步帶來的發(fā)展同樣可能會(huì)比城市人員接受得慢，因此需通過匹配當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況來適當(dāng)?shù)?、逐步地在商業(yè)銀行引入人工智能。各大商業(yè)銀行在當(dāng)?shù)厝藛T可接受的程度引入一定的人工智能技術(shù)，搭建多樣化平臺服務(wù)模式，不僅為前臺工作人員減輕工作負(fù)擔(dān)，而且能快速響應(yīng)市場需求，為商業(yè)銀行自身的改革發(fā)展打基礎(chǔ)、存實(shí)力，不斷提高綜合實(shí)力全力進(jìn)軍智能化領(lǐng)域。另外，政府應(yīng)對積極引進(jìn)人工智能的商業(yè)銀行提供大力的支持，包括資金及技術(shù)上的支持。為商業(yè)銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不受基礎(chǔ)設(shè)施滯后的干擾，推進(jìn)我國商業(yè)銀行智能化改革的進(jìn)程；政府應(yīng)從行業(yè)規(guī)范入手，適當(dāng)干預(yù)，及時(shí)推出有關(guān)人工智能的法律法規(guī)和管理?xiàng)l例，促進(jìn)商業(yè)銀行人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，避免有心之人假借人工智能技術(shù)破壞商業(yè)銀行管理經(jīng)營秩序，為人工智能技術(shù)的發(fā)展做好基礎(chǔ)性工作。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)正在逐步進(jìn)入大家的視野。無論是上班打卡的人臉識別技術(shù)，還是回家后掃地機(jī)器人的智能自動(dòng)清掃技術(shù)，都為大家?guī)聿簧俦憷蔀楝F(xiàn)代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，商業(yè)銀行作為金融科技的重要行業(yè)，自然要積極引入人工智能技術(shù)來提高行業(yè)的工作效率，改善自身管理與成本問題，以提高整體運(yùn)營水平，使其在激烈的金融市場中更具競爭力。

1.商業(yè)銀行對人工智能引入的主要方面

據(jù)我們觀察了解，目前商業(yè)銀行對于人工智能的主要應(yīng)用在智能人工客服、大數(shù)據(jù)分析以及簡單的私人理財(cái)顧問三方面。首先，智能人工客服的生物識別、自然語言處理技術(shù)能夠高效的為商業(yè)銀行的前臺人員減少不必要的業(yè)務(wù)量，使人工客服以客戶能夠理解的方式傳達(dá)信息和解決問題，提高了商業(yè)銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶對商業(yè)銀行辦理業(yè)務(wù)的新鮮感和好感度。人工智能技術(shù)的引進(jìn)對于商業(yè)銀行執(zhí)行層人員的分工更加專業(yè)化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時(shí)間；可以減少人員培訓(xùn)的要求，降低成本；另外人工智能的引進(jìn)激勵(lì)商業(yè)銀行員工改變自身缺陷，提高自身應(yīng)變能力，向好的方面發(fā)展自己，進(jìn)一步推進(jìn)了商業(yè)銀行優(yōu)勝劣汰制度，降低了商業(yè)銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶需要處理的業(yè)務(wù)和所詢問的信息進(jìn)行合理分類，通過挖掘客戶關(guān)注熱點(diǎn)問題，為商業(yè)銀行開展?jié)撛跇I(yè)務(wù)提供科學(xué)性的支持。其次，人工智能的大數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)小范圍應(yīng)用到商業(yè)銀行中的風(fēng)險(xiǎn)控制及智能數(shù)據(jù)采集，這點(diǎn)與智能客服歸類客戶詢問信息，為商業(yè)銀行挖掘潛在業(yè)務(wù)的功能有異曲同工之妙。大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)銀行運(yùn)行模式結(jié)合，可以增加商業(yè)銀行本身的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)變量及觀測視角，豐富商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)來源，打破傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不完善，傳統(tǒng)銀行與新型銀行運(yùn)行模式對比，如圖1，還可以提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和客戶甄別度，優(yōu)化商業(yè)銀行內(nèi)部測評，建立安全的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，相對實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性和獨(dú)立性，提升評估精準(zhǔn)度。另外，大數(shù)據(jù)分析結(jié)合智能理財(cái)顧問，通過對客戶及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的分析、分類、整合，打造商業(yè)銀行客戶與風(fēng)險(xiǎn)管理信息精準(zhǔn)靈活的技術(shù)平臺。該技術(shù)平臺以先進(jìn)的數(shù)字模型為基準(zhǔn)，代替人們的主觀判斷。通過在數(shù)據(jù)中篩選的“大概率”事件，為客戶制定收益最大化的策略，減少客戶在情緒波動(dòng)的情況下作出的非理性投資決策。這使商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管控清晰可見，在為客戶帶來相當(dāng)?shù)氖找嬉约傲己玫姆?wù)體驗(yàn)的同時(shí)，也為商業(yè)銀行帶來較好的聲譽(yù)，利于突出商業(yè)銀行現(xiàn)有的優(yōu)勢，在一定程度上促進(jìn)商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型升級。

2.不同發(fā)展地區(qū)商業(yè)銀行的人工智能的發(fā)展及后期經(jīng)營

然而，在調(diào)查研究過程中，我們發(fā)現(xiàn)，發(fā)展情況不同的地區(qū)的商業(yè)銀行在應(yīng)用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來，很多城鎮(zhèn)銀行不能盲目地?cái)U(kuò)大自身人工智能化程度。當(dāng)發(fā)展?fàn)顩r不太好的地區(qū)的商業(yè)銀行一股腦的引進(jìn)人工智能設(shè)備，很有可能會(huì)造成當(dāng)?shù)厝藛T對新技術(shù)的抵抗、反感心理。久而久之，就會(huì)導(dǎo)致的人工智能技術(shù)在其業(yè)務(wù)進(jìn)展時(shí)的應(yīng)用效率低、自身管理與成本問題沒有得到改善，整體運(yùn)營水平?jīng)]有提高這些“徒有其表”的現(xiàn)象。當(dāng)前，人工智能技術(shù)與商業(yè)銀行運(yùn)營的結(jié)合還沒有達(dá)到最佳效益組合，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問題導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用在這些地區(qū)之間存在一定的差異。人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行中的運(yùn)用僅限于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的一、二線城市和部分城市的繁華市區(qū)。很顯然，這部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人群的接受和適應(yīng)新型科技的能力強(qiáng)，人工智能技術(shù)應(yīng)用相對廣泛。一般當(dāng)顧客進(jìn)入銀行大廳就有自助系統(tǒng)進(jìn)行服務(wù)，人工智能的數(shù)據(jù)存儲和分析功能也可以將客戶所要開展的業(yè)務(wù)加以準(zhǔn)確地分類分析，為客戶提供準(zhǔn)確高效的服務(wù)；同時(shí)，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析可以定期監(jiān)測客戶風(fēng)險(xiǎn)、為客戶提供相對合理的理財(cái)建議，提高客戶體驗(yàn)感；除此之外，人工智能技術(shù)的引入和高效應(yīng)用使柜臺繁雜的人工業(yè)務(wù)減少很多，工作相對集中，人機(jī)協(xié)同，有效地提高了銀行的運(yùn)營效率。然而，在一些小城市和不發(fā)達(dá)的城鎮(zhèn)地區(qū)，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行運(yùn)營中的應(yīng)用存在著低級、不廣泛等問題。很顯然，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，人群的接受和適應(yīng)能力相較落后于城市人群，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行開展業(yè)務(wù)過程中的應(yīng)用不是很廣泛；在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，這類地區(qū)商業(yè)銀行對于人工智能的應(yīng)用僅限于ATM機(jī)和最基本的智能客服，人工智能技術(shù)還未充分的發(fā)揮作用。

前臺人工的業(yè)務(wù)比較多，即使是有客戶通過人工智能機(jī)器進(jìn)行業(yè)務(wù)服務(wù)，也需有前臺工作人員進(jìn)行輔助指導(dǎo)。這種發(fā)展緩慢與發(fā)展不充分問題提高了商業(yè)銀行引入人工智能的成本，而且超過一半的農(nóng)村人口沒有城市人口的理財(cái)觀念，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和個(gè)人理財(cái)管理建議等系統(tǒng)在此就無法涉獵，導(dǎo)致“大材小用”。然而正是這種農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問題更能給商業(yè)銀行的人工智能的應(yīng)用帶來機(jī)遇。對于農(nóng)村商業(yè)銀行來說，農(nóng)村地處發(fā)展緩慢的地區(qū)，“三農(nóng)”根基堅(jiān)固，人員思想意識落后，對于商業(yè)銀行積極宣傳的金融服務(wù)不感興趣，各家各戶對現(xiàn)代化的金融服務(wù)沒有概念，人工智能在商業(yè)銀行中的發(fā)展會(huì)受到一定的制約。所以，這些地區(qū)的商業(yè)銀行應(yīng)小部分引入人工智能服務(wù)，比如，可以先引入前臺服務(wù)的智能語音機(jī)器人，通過對話的方式解決客戶的需求，指導(dǎo)客戶順利完成所辦理的業(yè)務(wù)，適量地減少前臺工作人員的工作強(qiáng)度，投入到人工智能無法涉及的領(lǐng)域，物盡其用，減少商業(yè)銀行引入人工智能的成本，使當(dāng)?shù)乜蛻袈m應(yīng)人工智能帶來的便捷。當(dāng)?shù)厣虡I(yè)銀行也應(yīng)加大人力資本投資，建立培育人工智能技術(shù)人才的新機(jī)制，加大員工培訓(xùn)學(xué)習(xí)人工智能的力度，提高他們的應(yīng)用能力素質(zhì)，培養(yǎng)一支專業(yè)知識全面、業(yè)務(wù)嫻熟的隊(duì)伍，為人工智能在當(dāng)?shù)氐钠占疤峁I(yè)的服務(wù)，促進(jìn)人工智能在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，適應(yīng)時(shí)代的變化。本專業(yè)隊(duì)伍也要憑借專業(yè)知識積極探索服務(wù)農(nóng)村的新機(jī)制和新模式，使自己的產(chǎn)品或服務(wù)有別于城市商業(yè)銀行，形成自己獨(dú)特的經(jīng)營特色。其次，還可以根據(jù)農(nóng)村需求，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，設(shè)立有特色的地方性商業(yè)銀行服務(wù)產(chǎn)品。一是開發(fā)出貼近農(nóng)戶需求的金融產(chǎn)品，同時(shí)加大產(chǎn)品營銷宣傳力度，尤其是在掌上營業(yè)廳等方面著重從農(nóng)村年輕客戶入手，提供差別化、個(gè)性化服務(wù)，通過便利高效的服務(wù)來吸引潛在客戶。二是加強(qiáng)對于農(nóng)村小微產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)的創(chuàng)新，利用其發(fā)展需要融資服務(wù)的特點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)管控聯(lián)系起來，使其產(chǎn)品、存貨、經(jīng)營權(quán)作抵押擔(dān)保，開展涉農(nóng)小微產(chǎn)業(yè)聯(lián)保貸款；對于個(gè)體戶，通過人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析組合，開發(fā)各種低風(fēng)險(xiǎn)個(gè)人理財(cái)套餐。三是在金融環(huán)境上，農(nóng)村商業(yè)銀行作為地方性金融機(jī)構(gòu)，其業(yè)務(wù)范圍和技術(shù)水平都相當(dāng)有限，因此應(yīng)積極創(chuàng)新，與城市等較發(fā)達(dá)地區(qū)的各類金融機(jī)構(gòu)達(dá)成全方位的合作，憑借人工智能拓展經(jīng)營領(lǐng)域，創(chuàng)新經(jīng)營模式，擴(kuò)大營銷渠道。發(fā)展較好的地區(qū)就可以積極引入人工智能技術(shù)，不管是前臺大廳的智能服務(wù)還是對客戶的信息識別、智能理財(cái)推薦服務(wù)都可以提上日程，滿足客戶的需求，為客戶解決理財(cái)方面的問題。協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡情況，簡便人工智能的操作步驟，升級語音控制的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人工智能與客戶良好的互動(dòng)，使客戶感受到人工智能帶來的方便。另外，利用人工智能檢測客戶的風(fēng)險(xiǎn)水平，為客戶提供相應(yīng)的銀行理財(cái)產(chǎn)品，即使客戶不接受理財(cái)產(chǎn)品，也提高了城鎮(zhèn)客戶的認(rèn)知，對銀行理財(cái)有了一定的認(rèn)識，對錢財(cái)?shù)墓芾碛辛讼鄳?yīng)的理解。這樣一來，商業(yè)銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時(shí)也能響應(yīng)號召，改善城鎮(zhèn)地區(qū)發(fā)展落后的情況。

3.人工智能大勢所趨

篇2

 

2015年12月，微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖博士去蒙特利爾參加了NIPS年會(huì)(Annual Conference on Neural Information Processing Systems)，這是人工智能領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會(huì)議。但與會(huì)期間，他印象最深的不是同行的專業(yè)進(jìn)展，而是一位科學(xué)家告訴臺下的與會(huì)者，早些年，他的博士生根本找不到工作，今年卻被一搶而空。

 

這也是中國正在發(fā)生的故事。從硅谷到北京，人工智能都是熱浪滾滾。這個(gè)在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過兩次的技術(shù)，現(xiàn)在似乎真的到了產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思想家和預(yù)言家凱文·凱利宣稱，人工智能是下一個(gè)20年里顛覆人類社會(huì)的技術(shù)，它的力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng)。

 

人工智能(Artificial Intelligence)，縮寫為AI。它是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

 

人工智能快速進(jìn)入大眾視野，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石。人機(jī)圍棋對弈只是普及人工智能的一個(gè)秀。它的背后是規(guī)模千億級的人工智能產(chǎn)業(yè)市場。BBC預(yù)測，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。

 

目前看，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比不上2015年中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。但人工智能的意義不僅于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動(dòng)云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級迭代。它甚至將超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，全面改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>

 

離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開始，包括深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛躍，包括微軟、IBM、谷歌、Facebook、BAT在內(nèi)的國內(nèi)外企業(yè)都開始深度布局人工智能，試圖把握風(fēng)口，成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)變革的巨擘。

 

已布局人工智能的IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，最有資格成為這一輪革命的獲益者。但這終究是一個(gè)漫長的耐力游戲，除了技術(shù)布局，產(chǎn)業(yè)布局和戰(zhàn)略視野也是決定成敗的關(guān)鍵因素，短視者將隨時(shí)出局。

 

BAT保守布局

 

中國的所有行業(yè)中，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在人工智能研究和商業(yè)化探索方面走得最早，也看得最遠(yuǎn)。其中，技術(shù)起家的百度走在最前端。

 

2012年10月，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏參加了內(nèi)部的一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的語音識別產(chǎn)品研究會(huì)。當(dāng)時(shí)該產(chǎn)品的主導(dǎo)者余凱回憶，那是李彥宏第一次知道深度學(xué)習(xí)，他非常吃驚，并給全公司寫信，讓所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解人工智能技術(shù)的發(fā)展。

 

當(dāng)年12月，李彥宏開始和余凱討論成立深度學(xué)習(xí)研究院的可行性。次年7月，這個(gè)研究院成立，李彥宏任院長，余凱為常務(wù)副院長。這是中國公司里的第一個(gè)人工智能研究院。

 

李彥宏很快將相關(guān)技術(shù)投入到搜索的核心業(yè)務(wù)中。2014年的百度內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，讓百度和競爭對手的Diff(different，內(nèi)部叫Diff)指標(biāo)提升了若干倍。

 

但人工智能的科研，尤其是基礎(chǔ)科學(xué)研究，是一個(gè)冗長寂寞的過程。此后，迫于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和競爭壓力，百度的決策者們更加注重眼前的布局和資源。

 

“到了后期，太長遠(yuǎn)項(xiàng)目，或是比較創(chuàng)新的項(xiàng)目，百度總部確實(shí)不太支持了。百度i站的項(xiàng)目、百度快搜這樣的項(xiàng)目沒了。”一位不愿具名的前百度人工智能研究崗位人士評價(jià)。一位現(xiàn)任百度相關(guān)人士對《財(cái)經(jīng)》記者表示，百度前些年確實(shí)剔除了不少經(jīng)過驗(yàn)證沒有商業(yè)化前景的分支項(xiàng)目，但最近兩三年，百度明顯加大了在人工智能上的投入，包括無人駕駛汽車等長期項(xiàng)目。

 

6月8日，在2016百度聯(lián)盟峰會(huì)上，李彥宏將百度無人駕駛汽車稱作“一臺帶輪子的電腦”。他現(xiàn)場播放了百度無人車路測的實(shí)況錄像，百度無人車已經(jīng)可以像正常車輛一樣加速、并線、超車，他同時(shí)表示，三五年之內(nèi)，無人駕駛一定可以成為現(xiàn)實(shí)。

 

從整體來看，百度仍是BAT三家中首先完成有關(guān)人工智能技術(shù)體系整合的公司。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。李彥宏多次向外界強(qiáng)調(diào)，百度未來的發(fā)展將嚴(yán)重地依賴人工智能。

 

IBM研究院一位人工智能專家告訴《財(cái)經(jīng)》記者，百度是被他們列入競爭列表的唯一中國公司。

 

硅谷尤其關(guān)心“百度大腦”的進(jìn)展。百度大腦是百度在人工智能領(lǐng)域的核心。百度此前的諸多人工智能產(chǎn)品，如無人駕駛、智能搜索等，都是基于百度大腦的能力。

 

百度高級副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱，百度大腦已具備視、聽、說和預(yù)測、規(guī)劃決策以及行動(dòng)控制的能力。在數(shù)據(jù)方面，百度有萬億級的網(wǎng)頁、移動(dòng)和行為數(shù)據(jù)可供分析。在深度學(xué)習(xí)方面，百度的萬億參數(shù)排在世界第一。

 

2015年，百度的研發(fā)投入超過100億元。占百度2015年總營收663.82億元的15%。

 

百度正在計(jì)劃將百度大腦在金融、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化。李彥宏稱，人工智能的“井噴式”創(chuàng)新，將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入第三幕，并將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。比如“人工智能+金融”，可以快速地實(shí)現(xiàn)征信升級，實(shí)現(xiàn)“秒放”貸款。

 

阿里巴巴和騰訊的布局則更加克制?；蛘哒f，它們更代表中國公司的普遍做法，從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)開始，逐漸加大檔位。

 

阿里從2011年開始布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，投資收購和戰(zhàn)略合作的公司數(shù)以百計(jì)。圍繞醫(yī)院、醫(yī)保、醫(yī)藥做了大量布局。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國已經(jīng)有超過400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來醫(yī)院”計(jì)劃，覆蓋全國90%省份。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里博士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，阿里在健康醫(yī)療領(lǐng)域的布局快慢，取決于阿里在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。

 

阿里的設(shè)想是，未來，在阿里遍布全國邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點(diǎn)里，病患足不出戶，只需拍一張CT，通過遠(yuǎn)程技術(shù)來完成專家級的診療過程。這種診療，依賴的就是基于阿里云的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的不斷增加，機(jī)器會(huì)變得越來越聰明，最終成為一個(gè)“永不退休的醫(yī)學(xué)專家”。

 

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的專家評價(jià)，阿里這個(gè)技術(shù)并不復(fù)雜，醫(yī)療診斷是基于經(jīng)驗(yàn)的專家型勞動(dòng)，是機(jī)器擅長的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，三年內(nèi)該技術(shù)便可成熟。

 

閔萬里告訴《財(cái)經(jīng)》記者，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，除了技術(shù)平臺，還需要整個(gè)醫(yī)療體系的打通，需要政府和社會(huì)共同推動(dòng)設(shè)備和資源的開放。一旦打通，聚合在一個(gè)人工智能服務(wù)平臺之上，就將衍生出更多的應(yīng)用服務(wù)場景，從而實(shí)現(xiàn)“商業(yè)和技術(shù)互為驅(qū)動(dòng)”。

 

阿里是目前中國所有公司里，數(shù)據(jù)生態(tài)最完善、最健全的公司。iPIN創(chuàng)始人兼CEO楊洋認(rèn)為，阿里的MaxComputer數(shù)據(jù)通道，是非常健康的數(shù)據(jù)大動(dòng)脈，可以將阿里的所有數(shù)據(jù)資源非常高效地結(jié)合在一起。

 

此外，阿里云也是目前世界上最接近AWS(亞馬遜云服務(wù))的云計(jì)算平臺。數(shù)據(jù)生態(tài)體系是做人工智能的重要基礎(chǔ)。因此，在這場有關(guān)未來的布局中，阿里云的主導(dǎo)地位清晰。

 

阿里的人工智能研究分散在其各個(gè)業(yè)務(wù)分支之中，有待整合。閔萬里說，阿里希望在算法能力上有所突破，這需要一個(gè)集中的技術(shù)機(jī)構(gòu)來整合阿里的所有相關(guān)技術(shù)資源。

 

騰訊和阿里的情況類似。騰訊在人工智能上的布局，以IM和SNS業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)。例如語音識別主要是在微信部門、圖片識別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識別，搜索部門則關(guān)注自然語言識別。

 

其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)聚焦圖象識別領(lǐng)域，推出了黃圖識別功能，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG(微信事業(yè)群)則人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域的拓展，也對圖像和語音識別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板。對于未來，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來，接入微信公眾號以及錢包內(nèi)的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

 

騰訊高級副總裁姚星在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)表示，騰訊越來越重視在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)，這包括兩個(gè)路徑：一是整合騰訊自身的技術(shù)資源，形成體系和重點(diǎn);二是加快對優(yōu)秀公司的收購和合作步伐。

 

騰訊參與了多個(gè)人工智能項(xiàng)目的早期投資。騰訊投資并購部一直在為公司尋找需要的標(biāo)的，服務(wù)于騰訊的整體戰(zhàn)略。騰訊日前與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Felicis Ventures領(lǐng)頭了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot 1000萬美元的A輪。這家公司通過人工智能技術(shù)，讓“機(jī)器”抓取網(wǎng)頁關(guān)鍵內(nèi)容，并輸出軟件可以直接識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

 

BAT的人工智能技術(shù)研發(fā)從第一天開始就是商業(yè)需求驅(qū)動(dòng)的，他們從業(yè)務(wù)入手，收購甚至模仿別人的東西，這種做法避免了漫無目的研究和不必要的失敗，但也無法保證在下一輪的人工智能平臺大戰(zhàn)中勝出。

 

今年，阿里和騰訊均有組建人工智能研究院的想法。姚星對《財(cái)經(jīng)》記者說，很快，騰訊人工智能研究院就會(huì)成立。

 

國際巨頭深入無人區(qū)

 

如果說BAT的人工智能布局處于對標(biāo)和追趕的狀態(tài)，那么以IBM、微軟、谷歌、Facebook為代表的美國巨頭公司已經(jīng)開始深入科技無人區(qū)。

 

這些公司技術(shù)和業(yè)務(wù)各有所長，面向的用戶也不同，但它們的目標(biāo)一致：把人工智能機(jī)器做大、做強(qiáng)、再做沒。

 

IBM和微軟可能沒有谷歌、Facebook看起來那么酷，但在人工智能領(lǐng)域有深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，IBM甚至已經(jīng)開始用人工智能賺錢。

 

IBM人工智能研究可以追溯到1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年，代表著IBM在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域最先進(jìn)技術(shù)的Watson在一個(gè)電視節(jié)目中一戰(zhàn)成名，被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個(gè)里程碑。

 

今天可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的，是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng)，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片)。

 

Watson是一臺超級計(jì)算機(jī)，最初由90臺IBM的Power 7服務(wù)器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構(gòu)架就開始模擬人類神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開發(fā)。2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開發(fā)、商用和增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項(xiàng)目。

 

Watson已經(jīng)開始為IBM賺錢了。法國農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測，Watson系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開競爭的武器。

 

另一個(gè)代表性產(chǎn)品是IBM在2014年的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式、低功耗，在認(rèn)知計(jì)算方面要遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)。和其他芯片公司的紙上規(guī)劃不同，這款芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求。

 

IBM將其技術(shù)和商業(yè)實(shí)力總結(jié)為“認(rèn)知計(jì)算體系”。IBM大中華區(qū)副總裁、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍向《財(cái)經(jīng)》記者表示，IBM推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算體系，目標(biāo)是把IBM在人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、模式識別等所有領(lǐng)域里所做的積累應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中去，幫助各行各業(yè)客戶提升效率，解決他們所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

 

微軟人工智能技術(shù)的研究已超25年。1991年微軟成立研究院，最早的五個(gè)研究組，研究方向分別是人機(jī)交互、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和語音合成、計(jì)算機(jī)視覺。這些恰恰是今天人工智能的幾個(gè)最重要的分支。

 

微軟的人工智能研究方向要寬泛很多，微軟研究院擁有超過1000位科學(xué)家，在包括深度學(xué)習(xí)的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。

 

微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年ImageNet計(jì)算機(jī)視覺識別挑戰(zhàn)賽中，將計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識的5.1%，這是人工智能首次在識別圖像的錯(cuò)誤率上超越人類水平。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。

 

微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于如Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建開放的平臺，將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界，它的目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。

 

它在無人區(qū)走得最遠(yuǎn)，在現(xiàn)實(shí)商業(yè)世界中隱蔽得最深。

 

和前輩相比，年輕的谷歌在人工智能領(lǐng)域做的事情更讓外界看得懂，也更興奮。谷歌一方面不知疲倦地做底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識別和語音識別能力。另一方面親力親為布局了包括智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人(2013年收購了8家機(jī)器人公司)等領(lǐng)域，前者為后者帶來基礎(chǔ)技術(shù)支撐，后者為前者提供數(shù)據(jù)和反饋。

 

值得一提的是，谷歌在無人駕駛汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)汽車廠商和其他互聯(lián)網(wǎng)公司。

 

更加年輕的Facebook，將人工智能視為未來的三大方向之一。Facebook天然擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù)，但在基礎(chǔ)科學(xué)的研究上依然不遺余力。2013年，F(xiàn)acebook在加州成立了Facebook AI Research (FAIR)?？突仿〈髮W(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計(jì)算資源(如GPU)相對豐富，同時(shí)也沒有近期的產(chǎn)品壓力，可以著眼長遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究。他稱，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見的。

 

如果說前述幾大巨頭都是從人工智能技術(shù)出發(fā)，結(jié)合云計(jì)算賦予技術(shù)更多勢能，那么亞馬遜的路徑正好相反。亞馬遜是全球第一大云服務(wù)提供商，它的云服務(wù)收入超過微軟、IBM、谷歌、Salesforce等所有對手的總和。但亞馬遜目前的人工智能技術(shù)，多數(shù)集中在提升購物體驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

 

人工智能技術(shù)有兩大要素：核心技術(shù)平臺和數(shù)據(jù)循環(huán)。只擁有技術(shù)是不夠的，需要業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合，才能打造好的技術(shù)。對循環(huán)數(shù)據(jù)的獲取，巨頭們也都不遺余力。

 

以最熱衷開源的微軟為例，去年，微軟了“牛津計(jì)劃”(現(xiàn)更名為“微軟認(rèn)知服務(wù)”)，這是一個(gè)基于微軟云平臺的智能API(應(yīng)用程序編程接口)，涵蓋了五大方向的人工智能技術(shù)，包括了計(jì)算機(jī)視覺、語音、語言、知識、搜索五大類API。去年夏天火爆的How-Old.net，就是借助該平臺快速開發(fā)出來的一款應(yīng)用，一共只有20多行代碼。

 

類似的工具包微軟還有很多，例如深度學(xué)習(xí)工具包(CNTK)和微軟亞洲研究院主導(dǎo)的微軟分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包(DMTK)等。

 

這些對于創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)來說相當(dāng)實(shí)用。他們不用從底層技術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)，在小集群上或者是云服務(wù)上就可以直接調(diào)用。

 

對于巨頭來說，算法已經(jīng)不再是競爭的障礙，數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣才是山頭。大量的初創(chuàng)企業(yè)會(huì)采用開源做很多垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，其中包括海量試錯(cuò)和驗(yàn)證，最終也會(huì)反饋回開源，而這正是巨頭們所期望的。

 

做B2B生意的IBM對數(shù)據(jù)的專業(yè)度要求更高，無法僅依賴搜索引擎和大量應(yīng)用的交互來訓(xùn)練Watson系統(tǒng)，因此通過深度合作和并購來獲取專業(yè)數(shù)據(jù)。

 

以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔琁BM和多家世界級頂尖醫(yī)院合作，向醫(yī)院部署Watson的智能系統(tǒng)，通過分析這些醫(yī)院的病歷、專家的治療經(jīng)驗(yàn)、現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究等，幫助它們制定、觀察和調(diào)整癌癥患者的治療方案。在這一過程中，Watson也就有了這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累。

 

2015年4月，IBM收購了Explorys，它是一家可以查看5000萬份美國患者病歷的分析公司。類似的收購IBM還有不少，并且出手相當(dāng)大方。

 

Watson已經(jīng)可支持針對乳癌、肺癌和結(jié)腸直腸癌、皮膚癌等癌癥的初期診斷。在皮膚癌領(lǐng)域，在一項(xiàng)對3000幅皮膚鏡檢查圖像的研究中，Watson識別皮膚癌的準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。而人類識別皮膚癌的準(zhǔn)確率只有84%。

 

國內(nèi)的一位人工智能業(yè)者調(diào)侃，國際巨頭在人工智能領(lǐng)域真正有價(jià)值的是它們的那些你看不見的、沒開源的、國際會(huì)議上含含糊糊一筆帶過的技術(shù)。“那些才是可以顛覆未來的彈藥?！?/p>

 

填補(bǔ)斷層

 

人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合;技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開發(fā);基礎(chǔ)層則是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源。

 

BAT擅長第一層。BAT手中，天然握有全球最大的數(shù)據(jù)資源。但在第二層和第三層嚴(yán)重?cái)鄬?。中國在人工智能領(lǐng)域的科研水平停留在工程數(shù)學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng)新層面，基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的人才和資源很少。

 

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的中外業(yè)者認(rèn)為，BAT的優(yōu)勢在于海量數(shù)據(jù)，和國際巨頭的核心差距在技術(shù)。

 

騰訊高級副總裁姚星告訴《財(cái)經(jīng)》記者，今年初，他和騰訊的投資并購部達(dá)成了一個(gè)共識，開始大量考察美國的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺類創(chuàng)業(yè)公司。一則中國這類技術(shù)公司不多;二則收購這種公司可以快速補(bǔ)足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。

 

姚星向《財(cái)經(jīng)》記者分析，同樣提供10萬個(gè)樣本給機(jī)器，優(yōu)秀的算法平臺可能只需要幾個(gè)小時(shí)，速度慢的可能需要幾天時(shí)間。

 

對于海外收購，搜狗公司CEO王小川則更加直白：“國內(nèi)適合收購的標(biāo)的公司很少，因?yàn)楦菙嗟模?技術(shù)和基礎(chǔ)研究)源頭在國外，要到國外看。”

 

在快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)世界里，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，單打獨(dú)斗練獨(dú)門秘籍也會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。最佳方式，就是擁有數(shù)據(jù)和擁有技術(shù)的公司，通過各種結(jié)盟方式形成優(yōu)勢互補(bǔ)，快速搶占市場。

 

2014年11月，螞蟻金服宣布和曠視科技戰(zhàn)略合作，利用后者的人臉識別技術(shù)Face++軟件去確認(rèn)開立在線銀行賬號的用戶身份，即“人臉支付”。

 

Face++在人臉檢測的多項(xiàng)指標(biāo)評測中接連拿下世界第一。2013年，在極難識別的互聯(lián)網(wǎng)新聞圖片上，獲得了97.27%的準(zhǔn)確率，這個(gè)指標(biāo)高于Facebook團(tuán)隊(duì)。三年后，這一準(zhǔn)確率已提高至99.5%。

 

進(jìn)行面部識別，需要處理大量來自面部的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。阿里云為這個(gè)合作注入自身的數(shù)據(jù)和分析能力。

 

“凡是花錢解決的問題都不是問題，阿里可以自己完成這些事情，但時(shí)間成本是相當(dāng)昂貴的?！遍h萬里對《財(cái)經(jīng)》記者說，“阿里有1000件同級別的事情要做，能做好的只有其中幾件，剩下的用投資+合作，這是時(shí)間和資本效率最高的做法?！?/p>

 

技術(shù)和數(shù)據(jù)的結(jié)盟并不限于BAT，更多的公司希望通過結(jié)盟方式獲得未來，新的巨頭或許從中誕生。

 

搜狗CEO王小川的思路是社交化，做更多連接，通過建設(shè)社群關(guān)系，把人大腦里的智慧表達(dá)出來，從而解決目前搜索技術(shù)存在的內(nèi)容不夠精準(zhǔn)和實(shí)用性較差的問題。2013年騰訊入股搜狗后，先后向搜狗開放了微信公眾號數(shù)據(jù)和QQ興趣部落，為搜狗輸入數(shù)據(jù)資源。除此之外，搜狗還在去年11月戰(zhàn)略投資知乎1200萬美元，全面接入知乎內(nèi)容。

 

王小川想讓搜狗的人工智能機(jī)器不斷學(xué)習(xí)社群數(shù)據(jù)，他對《財(cái)經(jīng)》記者說，“人工智能下一個(gè)五年不在于人工智能本身，而是讓機(jī)器找到人。”

  

  李彥宏稱，人工智能擁有廣泛的商業(yè)用途，人工智能的“井噴式”創(chuàng)新將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

 

今天，技術(shù)和數(shù)據(jù)的天然開放性讓各公司之間的競爭變得“我中有你、你中有我”，最終的贏家是可以將技術(shù)和數(shù)據(jù)平衡利用，達(dá)到平臺效益最大化的公司。

 

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ?，中國和國際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，國外更加注重基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)，國內(nèi)企業(yè)可以將國外的研發(fā)工具化、商業(yè)化;從縱向看，中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現(xiàn)了飛躍，無論是最底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng)用，都有質(zhì)的進(jìn)步。

 

“只要不太急于求成，持之以恒地投入，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)相當(dāng)值得期待。”芮勇說。

 

擠出泡沫

 

馬云在一次內(nèi)部講話中強(qiáng)調(diào)：“全球都在講人工智能，到了風(fēng)口浪尖，在創(chuàng)新面前，沒有第二只有第一，創(chuàng)新落伍了，你就輸了。”

 

焦慮的不僅是BAT，華為公司創(chuàng)始人任正非5月30日在全國科技創(chuàng)新大會(huì)上發(fā)言提到，“未來二三十年人類社會(huì)將演變成一個(gè)智能社會(huì)，其深度和廣度我們還想象不到。如果不能堅(jiān)持創(chuàng)新，遲早會(huì)被顛覆?！?/p>

 

開放趨勢之下，人工智能也注定不是一場巨頭間的戰(zhàn)爭。

 

市場調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年風(fēng)險(xiǎn)資本對人工智能的投資增長302%，達(dá)到3.09億美元。

 

中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，65家獲得投資，共計(jì)29.1億元人民幣，其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨(dú)角獸榜單。

 

更多初創(chuàng)公司只是打上了人工智能的標(biāo)簽。它們本質(zhì)上是用國際開源的平臺，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一兩個(gè)模型，甚至照搬國際模型，這其實(shí)潛含危險(xiǎn)，最大的風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化，尤其在人臉識別、語音識別等成熟領(lǐng)域，這些公司的產(chǎn)品沒有突破性創(chuàng)新，根本沒有繼續(xù)走下去或被收購的價(jià)值。

 

姚星常常為投資人鑒定真?zhèn)稳斯ぶ悄芄尽Ｋf，辨識偽人工智能公司有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是這家公司所采用的技術(shù)是否是最新、最前沿的技術(shù)，如果不是，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。

 

其二，這家公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)是否具備可擴(kuò)展性?若否，則是采用部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法或淺層人工智能技術(shù)的商業(yè)公司，而非真正的人工智能公司。

 

iPIN是一家擁有文本認(rèn)知智能技術(shù)的公司，從去年開始，iPIN收到了不少投資機(jī)構(gòu)的投資意向，該公司創(chuàng)始人兼CEO楊洋告訴《財(cái)經(jīng)》記者，到目前為止，他還沒有遇到真正有能力鑒別人工智能技術(shù)水平的投資機(jī)構(gòu)。

 

“這對于做偽人工智能的公司絕對是一個(gè)好消息。”楊洋調(diào)侃說。

 

危險(xiǎn)在于，就算是一些初創(chuàng)時(shí)期確實(shí)手握人工智能獨(dú)特技術(shù)和商業(yè)模式的公司，也在資本的脅迫下慢慢走形。

 

在資本的壓力之下，一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司開始過早商業(yè)化，研發(fā)投入逐步降低，人員結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，銷售開始主導(dǎo)公司，最終技術(shù)公司變成營銷公司，失去了被并購的價(jià)值。

 

投資人工智能公司，需要專業(yè)技術(shù)知識和長線投資眼光。根據(jù)Gartner的“智能機(jī)器炒作周期圖”，由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用中，語音識別產(chǎn)業(yè)化最高，自動(dòng)駕駛汽車和智能顧問處于炒作最高點(diǎn)，智能機(jī)器人、自然語言處理/生成和虛擬個(gè)人助手則處于爬坡期。這些都屬于5年-10年內(nèi)能廣泛普及的顛覆性技術(shù)。而神經(jīng)形態(tài)硬件(如神經(jīng)元芯片等)屬于10年以后才能普及的技術(shù)，但該技術(shù)可能還沒研發(fā)成熟就被淘汰了。

 

需要在這一輪變革中保持耐心和恒心的還有政府和高校。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)學(xué)、哲學(xué)、材料學(xué)、工程學(xué)等多個(gè)學(xué)科，中國高?；A(chǔ)學(xué)科的研究能力無法被充分利用，體制內(nèi)缺乏一套產(chǎn)學(xué)研流暢對接的機(jī)制。這導(dǎo)致中國高校在這次產(chǎn)業(yè)變革中嚴(yán)重缺位。從美國的經(jīng)驗(yàn)來看，正是其從法律、機(jī)制上保證了產(chǎn)學(xué)研的平滑轉(zhuǎn)換，才令美國在這一輪的人工智能研究中占據(jù)上風(fēng)。

 

一些樂觀的投資人認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展本身就是驅(qū)逐泡沫的手段，“不用很長，一年或一年半的時(shí)間，很多真實(shí)情況就會(huì)暴露出來，泡沫也將逐漸散去”。

篇3

本次在北京召開的主題為“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，應(yīng)用引領(lǐng)，服務(wù)制造強(qiáng)國建設(shè)”的第一屆中國人工智能技術(shù)與應(yīng)用大會(huì)暨人工智能60周年頒獎(jiǎng)典禮，由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院主辦，中國計(jì)算機(jī)報(bào)社、中國軟件評測中心承辦，在這樣專家云集，匯聚多家高新技術(shù)企業(yè)和各類型人工智能新型產(chǎn)品行業(yè)性盛會(huì)上，何以嫦娥抗衰股份的“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”系列產(chǎn)品能戰(zhàn)勝強(qiáng)手，脫穎而出？

專注醫(yī)學(xué)抗衰 致力于智能機(jī)器人的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

武漢嫦娥醫(yī)學(xué)抗衰機(jī)器人股份有限公司是國內(nèi)成功將現(xiàn)代人工智能學(xué)習(xí)機(jī)器人技術(shù)、云數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、高精度影像學(xué)技術(shù)等多學(xué)科綜合運(yùn)用于人類抗衰老醫(yī)學(xué)臨床的高新技術(shù)公司。“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”是武漢嫦娥醫(yī)學(xué)抗衰機(jī)器人股份有限公司股改以來推出的首款高智能產(chǎn)品，該款機(jī)器人集皮膚圖層解碼、皮膚信息云數(shù)據(jù)比對、皮膚大數(shù)據(jù)在線分析、皮膚個(gè)性化解決方案等多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新于一身，在皮膚精確檢測的基礎(chǔ)上，借助現(xiàn)代智能科技，開啟了皮膚抗衰技術(shù)質(zhì)的飛躍。

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”用于專業(yè)生活美容、醫(yī)療美容和皮膚醫(yī)療機(jī)構(gòu)的皮膚深度解析、評測、發(fā)展預(yù)測和提供個(gè)性化解決方案。嫦娥抗衰股份依托智能機(jī)器人，嘗試醫(yī)學(xué)抗衰機(jī)器人+抗衰生態(tài)圈的全新運(yùn)營模式。就機(jī)器人而言，可以從水分、油分、紫質(zhì)、暗斑、皺紋、色素、毛孔、色斑、紋理九個(gè)方面形成量化指標(biāo)，而且科研隊(duì)伍具有不斷擴(kuò)展開發(fā)新指標(biāo)的潛力，與現(xiàn)有的市場上的皮膚檢測產(chǎn)品相比較，“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”具有明顯的優(yōu)勢。第一，皮膚檢測的深度和精度更顯卓越，全面表述皮膚狀況的九大量化指標(biāo)；第二，直觀、準(zhǔn)確的皮膚發(fā)展趨勢預(yù)測能力，幫助客戶和使用機(jī)構(gòu)提前預(yù)防及有針對性地解決皮膚問題；第三，依托皮膚大數(shù)據(jù)、機(jī)器人自學(xué)習(xí)能力，不斷完善皮膚檢測體系，提供的皮膚問題解決方案更權(quán)威，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合移動(dòng)端、PC端和機(jī)器人設(shè)備端等多終端互聯(lián)，建立皮膚解碼、養(yǎng)護(hù)、治療的生態(tài)圈，以高科技和現(xiàn)代服務(wù)理念為基石，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)美機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者的多方共贏。

嫦娥抗衰股份前身是武漢雅典娜科技有限公司，公司自成立之初，就定位于人工智能新技術(shù)的研發(fā)。經(jīng)過全面的市場和行業(yè)調(diào)研，公司將眼光聚焦于醫(yī)學(xué)抗衰領(lǐng)域，開始人類醫(yī)學(xué)抗衰的新技術(shù)和新產(chǎn)品研發(fā)。公司曾先后與武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、武漢理工大學(xué)等多家高校和專業(yè)研究機(jī)構(gòu)形成戰(zhàn)略合作，共同建立多個(gè)醫(yī)學(xué)抗衰研究中心，2016年公司正式更名為嫦娥抗衰股份。

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”是嫦娥抗衰股份兩年磨一劍、錘煉而出，而能讓嫦娥人矢志不渝的堅(jiān)守最初的理念的，莫過于對人類抗衰事業(yè)不懈的追求，以現(xiàn)代智能科技解決人類抗衰問題的決心。

嫦美皮膚機(jī)器人 開創(chuàng)醫(yī)學(xué)抗衰機(jī)器人時(shí)代

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”是自主研發(fā)的智能型皮膚解碼產(chǎn)品，可以自我學(xué)習(xí)和完善，具有精確的皮膚檢測功能，卻完全不同于皮膚檢測設(shè)備。

嫦娥抗衰股份在分析了”嫦美皮膚解碼機(jī)器人”的工作原理后，給皮膚解碼機(jī)器人做定義：

皮膚解碼技術(shù)托生于現(xiàn)代機(jī)器人自我深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合云數(shù)據(jù)技術(shù)和高精度影像學(xué)技術(shù)，突破皮膚檢測僅限于皮膚淺表層的局限，基于全臉，更深層次地展現(xiàn)皮膚問題的發(fā)生根源，從而達(dá)到為皮膚解碼的目的。皮膚解碼機(jī)器人運(yùn)用云數(shù)據(jù)技術(shù)，通過儲存的數(shù)十萬份中國人不同年齡段、不同地域、不同生活習(xí)慣的皮膚標(biāo)本庫，建立權(quán)威的綜合評測標(biāo)準(zhǔn)。

在此基礎(chǔ)上，皮膚解碼機(jī)器人將客戶信息與機(jī)器人皮膚評測標(biāo)準(zhǔn)及儲存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，分年齡、分地域、分季節(jié)地評測出客戶樣本與檢測標(biāo)準(zhǔn)之間的差距，從而準(zhǔn)確評定客戶皮膚水分、油分、色素、毛孔、皺紋、色斑、紫質(zhì)、暗斑、紋理等9大指標(biāo)上的差異度，且動(dòng)態(tài)分析皮膚生長發(fā)展趨勢預(yù)測。

最后，皮膚解碼機(jī)器人根據(jù)解碼皮膚樣本的皮膚問題及病變情況，出具個(gè)性化、系統(tǒng)化、科學(xué)化的皮膚問題改善及治療解決方案，結(jié)合皮膚醫(yī)療機(jī)構(gòu)治療能力，對客戶的皮膚進(jìn)行全面改善或醫(yī)治。

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”項(xiàng)目研發(fā)由武漢理工大學(xué)教授劉新華博士牽頭負(fù)責(zé)。“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”在立項(xiàng)之初，劉新華帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做了詳實(shí)的市場調(diào)研，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的皮膚檢測產(chǎn)品大多是美、韓產(chǎn)品。做中國自己的“智造”產(chǎn)品，要超越現(xiàn)有產(chǎn)品層次，超越皮膚檢測的范疇，這成為“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”立項(xiàng)的基礎(chǔ)。

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”的研發(fā)過程攻克了許多技術(shù)難關(guān)，其中一個(gè)算法上的難點(diǎn)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)曾不眠不休地鉆研了7個(gè)晝夜。自主研發(fā)不容易，但經(jīng)過“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”項(xiàng)目研發(fā)，劉新華教授仍舊希望中國 “智造”多出現(xiàn)，中國創(chuàng)造要在世界上大放光彩。

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”擁有先進(jìn)的“第三代光腦-CAⅢ”智能系統(tǒng)，為機(jī)器人自學(xué)習(xí)能力提供智能系統(tǒng)保障，配備高精準(zhǔn)的有效像素設(shè)備，在外觀設(shè)計(jì)、制作工藝、軟件設(shè)計(jì)多層面的技術(shù)創(chuàng)新，先后獲得了發(fā)明專利數(shù)十個(gè)，突破傳統(tǒng)皮膚檢測產(chǎn)品的技術(shù)困境，從現(xiàn)代技術(shù)角度詮釋皮膚解碼的意義，將醫(yī)學(xué)抗衰產(chǎn)業(yè)帶入機(jī)器人時(shí)代。

探索“產(chǎn)學(xué)研”模式 共創(chuàng)醫(yī)學(xué)抗衰智能化未來

醫(yī)學(xué)抗衰領(lǐng)域的智能化技術(shù)創(chuàng)造和創(chuàng)新，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心力量，也是公司發(fā)展的核心動(dòng)力，然而技術(shù)研發(fā)是積聚社會(huì)優(yōu)勢資源，共同發(fā)力的結(jié)果，是長期的過程。公司需要有能力整合優(yōu)勢資源，也需要有厚積薄發(fā)的耐力。

嫦娥抗衰股份圍繞醫(yī)學(xué)抗衰事業(yè)版圖，與武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、武漢理工大學(xué)等國內(nèi)外高校、研究機(jī)構(gòu)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，先后斥資千萬，致力于人類抗衰課題的綜合研究、開發(fā)及技術(shù)革新，成立了武漢理工大學(xué)醫(yī)學(xué)抗衰老信息工程研究院、武漢大學(xué)醫(yī)學(xué)影像信息研究中心、華中科技大學(xué)國家級激光臨床應(yīng)用研究中心、武漢理工&嫦娥抗衰智能醫(yī)療信息化研究中心等多個(gè)研究機(jī)構(gòu)。

篇4

如今吳恩達(dá)的出走，是否會(huì)給百度的AI戰(zhàn)略帶來變數(shù)有待觀察，作為BAT中最早布局AI的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，這一變量也為科技公司未來在AI的競爭格局中帶來新的想象空間。

人工智能將掀起下一輪技術(shù)革命已成共識，誰能把握這個(gè)風(fēng)口，誰將在未來占據(jù)更多的話語權(quán)。

相比創(chuàng)業(yè)公司，BAT在人工智能領(lǐng)域擁有人才和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，這為他們贏得先機(jī)。而在尋找中國創(chuàng)客導(dǎo)師、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)看來，吳恩達(dá)出走后很可能進(jìn)入創(chuàng)業(yè)公司，脫離以大公司為首的“人才黑洞”走向開放，或許將是人工智能領(lǐng)域的新里程碑。

沒有退路的百度

在騰訊、阿里巴巴一直穩(wěn)定在2000億美元的市值時(shí)，百度的市值卻徘徊在600億美元，引得外界經(jīng)常被調(diào)侃百度已從BAT掉隊(duì)，但在失掉移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)、O2O戰(zhàn)略不見起色后，百度堅(jiān)定地扛起了人工智能的大旗。

自發(fā)展人工智能以來，百度從國外挖來包括吳恩達(dá)在內(nèi)一批牛人，后者一度成為百度的二號人物。今年1月17日，百度正式宣布陸奇加盟百度任總裁兼首席運(yùn)營官，陸奇在加入百度后表示，他的目標(biāo)是將百度打造為人工智能時(shí)代全球領(lǐng)先的高科技公司。

而把時(shí)間倒回到2015年，那時(shí)候O2O進(jìn)入到戰(zhàn)斗的最后階段，百度也毫不示弱?！拔覀兿饶?00億，把糯米做好”李彥宏這樣表示，隨后加大了對糯米和百度外賣的扶植。

但對O2O的高付出并沒有使得百度糯米做到第一位置，持續(xù)的高補(bǔ)貼使得虧損擴(kuò)大。更加不容樂觀的是，2016年百度活躍網(wǎng)絡(luò)營銷客戶數(shù)量相較2015年下滑6.4%，廣告業(yè)務(wù)營收在2016年第三季度首次下滑，同比下跌6.7%。

PC時(shí)代流量霸主開始轉(zhuǎn)向人工智能，試圖彌補(bǔ)錯(cuò)失移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的遺憾。調(diào)研公司EMarketer在2016年9月的報(bào)告顯示，在互聯(lián)網(wǎng)廣告市場，阿里巴巴已超越百度成為市場第一巨頭，而百度總收入中，九成以上仍然來自廣告業(yè)務(wù)。

種種并不好看的數(shù)據(jù)，也使得百度公司和李彥宏開始反思O2O棋局以及公司未來的核心增長點(diǎn)。人工智能成為百度重點(diǎn)押注的對象。李彥宏希望創(chuàng)造并攻占下一個(gè)風(fēng)口，重回市場霸主地位。

作為百度人工智能戰(zhàn)略的首席架構(gòu)師，吳恩達(dá)一手打造了百度大腦項(xiàng)目，隨著吳恩達(dá)宣布離職，百度宣布任命百度副總裁王海峰為AI技術(shù)平臺體系總負(fù)責(zé)人，轉(zhuǎn)向百度集團(tuán)總裁和首席運(yùn)營官陸奇匯報(bào)。

顯然，陸奇已經(jīng)成為百度人工智能領(lǐng)域最高指揮官，吳恩達(dá)的離開使得百度損失一名得力AI干將，但應(yīng)該不會(huì)對百度人工智能布局產(chǎn)生太大影響，因?yàn)殛懫嬉彩侨斯ぶ悄茴I(lǐng)域的大咖。

陸奇的上位，吳恩達(dá)的出走，以及一系列的人動(dòng)說明，百度仍處在架構(gòu)調(diào)整當(dāng)中，AI能否快速輸血百度還有待時(shí)間來檢驗(yàn)。

伺機(jī)而動(dòng)的阿里騰訊

如果說百度的AI戰(zhàn)略是主動(dòng)出擊，那么騰訊和阿里巴巴的AI嘗試則是防御性武器。他們選擇了相對穩(wěn)妥的方式進(jìn)入，利用AI來提升公司自身業(yè)務(wù)以及幫助上下游合作伙伴，去鞏固自己的市場地位。

3月19日，在東京落下帷幕的第10屆UEC杯，來自騰訊AI Lab即騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的人工智能圍棋程序“絕藝”獲得冠軍。在人工智能領(lǐng)域一直低調(diào)甚至默默無聞的騰訊，依靠這款產(chǎn)品向外界宣示了對AI的探索。

“‘絕藝’的研究對騰訊的價(jià)值不止于圍棋AI本身，它幫助我們在深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面進(jìn)行了非常有價(jià)值的探索和創(chuàng)新，這些都將為將來的研究奠定很好的基礎(chǔ)。”騰訊AI Lab負(fù)責(zé)人這樣告訴新京報(bào)記者。

據(jù)了解，騰訊AI Lab在2016年成立，關(guān)注的四大應(yīng)用方向：內(nèi)容AI、游戲AI、社交AI和平臺工具型AI，此次的圍棋AI就和游戲AI密不可分。

騰訊作為一個(gè)社交和游戲基因很強(qiáng)的公司。在AI應(yīng)用上面的探索，不僅來自自身核心業(yè)務(wù)需要，也是市場競爭使然。

比如已經(jīng)成長為內(nèi)容領(lǐng)域新巨頭的今日頭條，從誕生之日起就以優(yōu)質(zhì)的算法、推薦功能來搶占用戶，已經(jīng)成為用戶心中的智能化新聞平臺，而擁有微信公平臺、騰訊新聞、天天快報(bào)等內(nèi)容平臺的騰訊，也不想因?yàn)槿斯ぶ悄芏鴣G掉大批的用戶。

在阿里巴巴，人工智能顯然也成為馬云押注未來商業(yè)的基石。3月9日，阿里巴巴技術(shù)峰會(huì)上，阿里推出“NASA”計(jì)劃，面向未來 20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門，馬云同時(shí)點(diǎn)名了五大技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識別?！靶陆?jīng)濟(jì)體必須建在新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之上，建立在新的技術(shù)思考之上?！?/p>

2016年10月，Gartner的報(bào)告預(yù)測，到2020年智能機(jī)器人將能滿足40%的客服市場需求。對客服需求量巨大的阿里巴巴顯然不能在技術(shù)上掉隊(duì)。

2015年，阿里巴巴就了基于人工智能的購物助理虛擬機(jī)器人“阿里小蜜”，這款應(yīng)用基于語音識別、語義理解、個(gè)性化推薦、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，加之機(jī)器人每天能去學(xué)習(xí)幾百萬條人工的服務(wù)記錄以及海量的知識源，智能水平在逐步提高。

打敗BAT的會(huì)是AI創(chuàng)業(yè)公司嗎？

著名華人科學(xué)家李飛飛說，人工智能將成為新的生產(chǎn)力，成為第四次工業(yè)革命的主要推動(dòng)力之一。通過對BAT在人工智能領(lǐng)域的布局梳理發(fā)現(xiàn)，他們的AI路也在日漸清晰。

百度瞄準(zhǔn)的是無人駕駛。3月1日，百度通過內(nèi)部郵件宣布，成立智能駕駛事業(yè)群組，由陸奇兼任總經(jīng)理。而此次成立的智能駕駛事業(yè)群組，由自動(dòng)駕駛事業(yè)部、智能汽車事業(yè)部、車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)共同組成，旨在推動(dòng)人工智能時(shí)代的傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)升級。

2016年11月烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，百度首次在全開放的城市道路實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛試運(yùn)營；今年初，亮相美國CES并向全球自動(dòng)駕駛開放平臺。百度近期表示，未來將繼續(xù)加大對智能駕駛領(lǐng)域的投入。

阿里巴巴則是在云計(jì)算中加入AI的助力。從內(nèi)部看，在阿里的戰(zhàn)略體系之中，云計(jì)算一直都是電商、物聯(lián)網(wǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力；從外部看，阿里云從2009年成立到現(xiàn)在服務(wù)了超230萬客戶，而隨著客戶存儲數(shù)據(jù)量的劇增，未來對云計(jì)算的要求也會(huì)加大。

而騰訊盡管沒有將AI作為核心，但從絕藝的表現(xiàn)和通過投資和收購布局人工智能公司來看，借助人工智能連接一切也在悄然進(jìn)行當(dāng)中。

外界對于BAT在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，持有的態(tài)度是希望其能更加開放。

篇5

關(guān)鍵詞：貿(mào)易經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能挑戰(zhàn)

中圖分類號：G71文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3791（2020）06（a）-0028-02

21世紀(jì)是一個(gè)智能化時(shí)代，人工智能與智能系統(tǒng)的不斷發(fā)展，成為當(dāng)今世界各國發(fā)展的重中之重。2015年來，人工智能快速覆蓋了我國的各行各業(yè)，這些新型行業(yè)的出現(xiàn)，一方面給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)帶來挑戰(zhàn)，使得傳統(tǒng)行業(yè)開始萎縮，對人才的需求開始下降，而新產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)的出現(xiàn)并得到快速發(fā)展，因此對人才的需求量逐年增加。這一變革，給高校人才培養(yǎng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

1人工智能背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.1貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)辦學(xué)與人工智能的聯(lián)系很弱

從貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)水平和內(nèi)容來看，均處于傳統(tǒng)階段，對行業(yè)在人工智能方向上的變遷沒有系統(tǒng)的認(rèn)識和認(rèn)知性教育，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的改革勢在必行。

以重慶工商大學(xué)為例，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)與人工智能的結(jié)合非常微弱，甚至可以說基本沒有考慮到人工智能與專業(yè)辦學(xué)的結(jié)合。最近三年，重慶工商大學(xué)的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)開始探索大數(shù)據(jù)與專業(yè)辦學(xué)的結(jié)合，苦于師資和其他辦學(xué)資源的限制，目前仍處于討論階段。

1.2貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)仍停留在傳統(tǒng)模式上

從開設(shè)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的高校來看，人才培養(yǎng)模式均未與人工智能、大數(shù)據(jù)進(jìn)行緊密結(jié)合，這一現(xiàn)狀對專業(yè)建設(shè)與快速發(fā)展的行業(yè)之間對現(xiàn)代人才需求之間存在著較大的差距，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)需要加快改革的力度。

1.3貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的課程體系仍未與人工智能結(jié)合起來

從課程體系來看，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的專業(yè)類課程設(shè)置中不同學(xué)校有些差異，標(biāo)志著各校的專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)有所不同，但是大部分課程設(shè)置都是傳統(tǒng)類課程，如西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)學(xué)、零售學(xué)、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)、商品學(xué)、市場營銷、商務(wù)談判、國際貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。與人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的課程很少出現(xiàn)，傳統(tǒng)課程也未與人工智能進(jìn)行交叉，或者以多種方式將人工智能、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析嵌入各門課程中。

2人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展的機(jī)遇

人工智能與大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢不可擋，產(chǎn)業(yè)體系初具規(guī)模，支撐能力日益增強(qiáng)。為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的未來發(fā)展帶來了不可多得的機(jī)遇。

2.1人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)帶來了新的發(fā)展方向

無論從流通2025還是從流通4.0來看，人工智能與流通、貿(mào)易行業(yè)的深度結(jié)合形成的新行業(yè)，成為未來發(fā)展的新趨勢，這些行業(yè)的快速發(fā)展，對人才的需求，為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)明確了未來的辦學(xué)方向。

2.2人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的課程體系改革帶來了新方向

開設(shè)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的各高校均有自己的一些課程建設(shè)的特征和特色，在科學(xué)研究方面，多學(xué)科之間互相支持也具備了前提條件，這一先天優(yōu)勢，給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)進(jìn)行的課程體系的重構(gòu)，提供了優(yōu)越的前提條件。人工智能背景為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的課程體系重構(gòu)和改革提供了新的方向，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)可以在專業(yè)課程體系設(shè)計(jì)上，加大大數(shù)據(jù)與人工智能與貿(mào)易經(jīng)濟(jì)課程的結(jié)合力度。

2.3人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)學(xué)生就業(yè)帶了新機(jī)遇

傳統(tǒng)時(shí)代貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)主要為商貿(mào)流通類企業(yè)培養(yǎng)高端商貿(mào)人才，或者為政府部門、科研單位培養(yǎng)管理和科研型人才。人工智能與各行業(yè)的結(jié)合，孕育出了一些新的崗位，這些崗位需要高端人才，這些人才不止懂貿(mào)易、物流、商務(wù)的專業(yè)知識，更要懂?dāng)?shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，尤其是能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，并等運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。同時(shí)智能貿(mào)易、智能零售、智慧商業(yè)、智慧物流等行業(yè)對新型人才的需求非常緊迫。

因此，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)需要進(jìn)行深入的市場調(diào)研，全面深入掌握行業(yè)發(fā)展和人才需求的實(shí)際情況，重構(gòu)人才培養(yǎng)的體系和思路，重新設(shè)計(jì)專業(yè)課程，這是提升人才質(zhì)量的關(guān)鍵。

3人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)

人工智能+商貿(mào)流通的快速發(fā)展，以及人工智能在高等教育中的廣泛應(yīng)用，給高校貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)和未來發(fā)展帶來了很大的挑戰(zhàn)，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)的升級換代需要新型人才；另一方面當(dāng)前高校貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的現(xiàn)有資源的落后制約了教育改革。與此同時(shí)，智能化不斷進(jìn)入課程，對教師的替代力度在不斷提高，這些變化，給高校的專業(yè)建設(shè)和專業(yè)發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

4人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展的路徑

4.1建立適應(yīng)人工智能+背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)理念

人才培養(yǎng)的創(chuàng)新首先是理念的創(chuàng)新與形成，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)在人工智能時(shí)代的未來發(fā)展之路，是從人才培養(yǎng)創(chuàng)新出發(fā)，所以首當(dāng)其沖的是人工智能+的培養(yǎng)理念的形成，根據(jù)區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與社會(huì)對貿(mào)易經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)提出的新需求和高等教育與人工智能的融合發(fā)展的新趨勢，在持續(xù)深入開展貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的社會(huì)調(diào)研的同時(shí)，深入進(jìn)行理論研究和實(shí)踐探索的基礎(chǔ)上，形成適合本校獨(dú)特的人工智能背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)獨(dú)特的培養(yǎng)模式。即“大德育理念”“大商科理念”“學(xué)科交叉融合發(fā)展理念”。

4.2構(gòu)建人工智能+的人才培養(yǎng)方式與手段

貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的教師和學(xué)生面對的是一個(gè)瞬息萬變的時(shí)代，因此，教師要不斷地跟進(jìn)行業(yè)發(fā)展，成為理論的“創(chuàng)新者”，同時(shí)還要增加著名企業(yè)的管理者和實(shí)踐者成為教學(xué)團(tuán)隊(duì)成員，來促進(jìn)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教學(xué)與時(shí)俱進(jìn)，促進(jìn)科研、教學(xué)與社會(huì)服務(wù)一體化，形成風(fēng)格獨(dú)特的教學(xué)內(nèi)容體系和教學(xué)方法，啟發(fā)學(xué)生多思考，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和決策能力。

4.3加強(qiáng)適應(yīng)人工智能+貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教學(xué)的新型教師團(tuán)隊(duì)

教師是教學(xué)的最根本資源，是確保教學(xué)質(zhì)量提升的根本性條件，也是推動(dòng)教學(xué)改革的主要力量，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的一切改革均是基于教師的改革。首先，要加強(qiáng)教師在人工智能方面的學(xué)習(xí)和提升。其次，我國高等院校的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教師還要探索信息技術(shù)、人工智能如何支持教師決策、教師教育教學(xué)、改進(jìn)教學(xué)手段等，推動(dòng)新技術(shù)與教師專業(yè)發(fā)展有機(jī)融合，實(shí)行線上線下結(jié)合的混合教學(xué)。最后，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教師要充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不斷可以促使和推進(jìn)教師的研究能力，形成新型的教師團(tuán)隊(duì)。

4.4提升學(xué)生的在智慧產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)能力

篇6

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；交叉學(xué)科；相關(guān)學(xué)科

我國智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)（簡稱智能專業(yè)）已經(jīng)歷了10年的發(fā)展歷程，而且越來越多的高校經(jīng)教育部批準(zhǔn)，加入智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)行列中，對智能專業(yè)的教育教學(xué)已有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與成果。如今，社會(huì)已經(jīng)步入信息智能化時(shí)代，如何更好地適應(yīng)智能化社會(huì)的人才需求，應(yīng)在已有基礎(chǔ)上對智能專業(yè)及相關(guān)學(xué)科的發(fā)展作進(jìn)一步探討。

1 智能專業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)

人類社會(huì)從農(nóng)業(yè)社會(huì)、.工業(yè)社會(huì)到信息社會(huì)，發(fā)展到今天，在越來越多的領(lǐng)域，人工智能工具都能夠根據(jù)不斷出現(xiàn)的新情況來調(diào)整自身的規(guī)則系統(tǒng)，需要人工的產(chǎn)業(yè)也越來越少，但卻苦于信息與機(jī)器無智能的問題，因此有了以信息智能化和機(jī)器智能化為目標(biāo)的智能科學(xué)與技術(shù)研究領(lǐng)域的出現(xiàn)。我國也非常重視其發(fā)展，在國家863項(xiàng)目指南中，智能化人機(jī)交互與中文處理平臺已被列為計(jì)算機(jī)軟硬件主題的重點(diǎn)項(xiàng)目，并將智能機(jī)器人納入863計(jì)劃長期支持的重要領(lǐng)域；國家中長期科技發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020年）強(qiáng)調(diào)發(fā)展認(rèn)知科學(xué)、智能交通管理系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)、智能感知技術(shù)、智能服務(wù)機(jī)器人等智能科學(xué)技術(shù)。智能科學(xué)與技術(shù)將在未來國家科技發(fā)展規(guī)劃和重大科研課題中扮演重要角色，也將成為智慧地球、智慧城市和智慧生活的引導(dǎo)者。我國智能科學(xué)技術(shù)教育已走出了一條星光大道，爭取在我國學(xué)位體系結(jié)構(gòu)中增設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)博士和碩士學(xué)位授權(quán)一級學(xué)科，同時(shí)把我國智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)推向一個(gè)更高的階段。

近年來，信息領(lǐng)域?qū)W科的熱門專業(yè)也開始面臨不同程度的就業(yè)壓力，作為信息領(lǐng)域的一支新生力量，智能專業(yè)便成為高等學(xué)校進(jìn)行專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的著眼點(diǎn)。繼2003年北京大學(xué)首個(gè)提出并成立智能專業(yè)后，眾多高校把握先機(jī)，申請并建設(shè)了智能專業(yè)。

智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)是一門融合了電氣、計(jì)算機(jī)、傳感、通訊、控制等眾多學(xué)科領(lǐng)域，多學(xué)科相互合作、相互研究的跨學(xué)科專業(yè)。它涉及機(jī)器人技術(shù)、微機(jī)電系統(tǒng)、以新一代網(wǎng)絡(luò)計(jì)算為基礎(chǔ)的智能系統(tǒng)，以及與國民經(jīng)濟(jì)、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)與系統(tǒng)等。

經(jīng)調(diào)研，大部分高校的智能專業(yè)是基于自動(dòng)化、通信與電子系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電氣工程、人工智能、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及知識工程等領(lǐng)域發(fā)展而來，并且具有雄厚的師資力量，為智能科學(xué)與技術(shù)未來的發(fā)展做好了充足的準(zhǔn)備。部分高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的師資隊(duì)伍所屬學(xué)科的比例如圖1所示。

2 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生的繼續(xù)深造方向

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)涉及非常多的專業(yè)領(lǐng)域，就其中的一個(gè)領(lǐng)域而言，就可以進(jìn)行更深一步的研究，成為其繼續(xù)深造學(xué)科，例如智能專業(yè)本科后可以從事控制工程與科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科，本文只列舉其中幾個(gè)例子。

2.1 控制科學(xué)與工程

控制科學(xué)與工程是研究控制的理論、方法、技術(shù)及其工程應(yīng)用的學(xué)科。

經(jīng)調(diào)研，以湖南科技大學(xué)為例，該學(xué)科特色研究工作主要體現(xiàn)在群機(jī)器人協(xié)作控制技術(shù)、故障智能診斷方法研究與應(yīng)用、非線性系統(tǒng)分析與綜合、煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)等方面：其中群機(jī)器人協(xié)作控制技術(shù)借鑒昆蟲的群智能行為，利用人工智能等技術(shù)使多個(gè)個(gè)體機(jī)器人完成一系列合作任務(wù)，面對未知環(huán)境搜索定位等復(fù)雜任務(wù)；故障智能診斷方法研究與應(yīng)用運(yùn)用智能檢測、智能故障診斷、傳感器融合等技術(shù)研制大型機(jī)電設(shè)備與其復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)控制及診斷系統(tǒng)，該研究成果已成功應(yīng)用于“機(jī)車走行部在線故障診斷系統(tǒng)”。群智能、智能檢測、故障診斷等技術(shù)的運(yùn)用證明了智能科學(xué)與技術(shù)在此學(xué)科中起到重要的作用。

以北京信息科技大學(xué)為例，智能科學(xué)與技術(shù)系的4位教授分別在控制科學(xué)與工程學(xué)科的控制理論與控制工程、檢測技術(shù)與自動(dòng)化裝置、模式識別與智能系統(tǒng)、導(dǎo)航制導(dǎo)與控制二級學(xué)科指導(dǎo)研究生，從事的相關(guān)研究為專家系統(tǒng)、智能檢測系統(tǒng)、服務(wù)機(jī)器人、智能系統(tǒng)與智能導(dǎo)航。以其導(dǎo)航制導(dǎo)與控制二級學(xué)科為例，現(xiàn)設(shè)方向1——自主導(dǎo)航與控制，方向2——慣性儀表與慣性基組合系統(tǒng)，方向3——微/納機(jī)械傳感器，方向4——多自由度電動(dòng)伺服定位技術(shù)。方向1在研究機(jī)器學(xué)習(xí)在導(dǎo)航與控制中的應(yīng)用、智能伺服技術(shù)、新概念飛行器等方面，方向2在信息融合與估計(jì)理論、多模組合導(dǎo)航技術(shù)、新型機(jī)器人的自然感知和運(yùn)動(dòng)機(jī)理、自主式初始對準(zhǔn)等方面，方向3在研究性能穩(wěn)定可靠、敏感靈敏度高和準(zhǔn)數(shù)字輸出的聲表面波慣性傳感器方面，方向4在研究基于模型和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無模型自適應(yīng)控制方法方面，都離不開智能理論與方法，并促進(jìn)智能理論與方法的發(fā)展。

2.2 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科主要是圍繞計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)與制造，以及信息獲取、標(biāo)識、存儲、處理、傳輸和利用等領(lǐng)域方向，下設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用和計(jì)算機(jī)軟件與理論兩個(gè)二級學(xué)科，其中包括智能信息處理、人工智能與嵌入式系統(tǒng)等方向。信息時(shí)代的信息處理要求更高，當(dāng)前信息處理技術(shù)逐漸向智能化方向轉(zhuǎn)變，以圖像、視頻、音頻等多媒體信息為研究對象，從信息的載體到信息處理的各個(gè)環(huán)節(jié)，都模擬人的智能來處理這些信息。人工智能學(xué)科與認(rèn)知科學(xué)的結(jié)合，會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)人類的自我了解和控制能力的發(fā)揮。目前，我國自主開發(fā)的“特定圖像內(nèi)容監(jiān)控系統(tǒng)”已通過上海移動(dòng)公司的實(shí)地測試。通過研究具有認(rèn)知機(jī)制的智能信息處理理論與方法，探索認(rèn)知的機(jī)制，建立可實(shí)現(xiàn)的計(jì)算模型并發(fā)展應(yīng)用，可以帶來未來信息處理技術(shù)突破性的發(fā)展。

2.3 智能科學(xué)與技術(shù)

經(jīng)調(diào)研，以廈門大學(xué)為例，智能科學(xué)與技術(shù)作為碩士點(diǎn)一級學(xué)科包括認(rèn)知邏輯學(xué)、計(jì)算語言學(xué)、智能計(jì)算方法、藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算、腦高級功能成像這5個(gè)研究方向。其重點(diǎn)科研平臺之一的“智能信息技術(shù)福建省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”的主要研究方向有中文信息處理、中醫(yī)信息處理、數(shù)字化中國人器官建模仿真及其臨床應(yīng)用。在中醫(yī)信息處理中，主要圍繞著如何構(gòu)建信息化中醫(yī)診斷的智能方法體系展開研究，涉及中醫(yī)診斷認(rèn)知邏輯、中醫(yī)智能專家系統(tǒng)的構(gòu)成技術(shù)、中醫(yī)海量知識的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、中醫(yī)四診信息的獲取與分析技術(shù)、實(shí)用中醫(yī)信息系統(tǒng)的開發(fā)等。此方向的研究可賦予計(jì)算機(jī)以人的智能，從而實(shí)現(xiàn)對病人的癥狀診斷與治療。除此之外，智能機(jī)器人也是學(xué)習(xí)智能科學(xué)與技術(shù)的一個(gè)良好平臺，為了更好地學(xué)習(xí)智能，研究機(jī)器擬人化，F(xiàn)IRA世界杯于1995年被提出，其遠(yuǎn)景目標(biāo)之一是使機(jī)器人足球隊(duì)?wèi)?zhàn)勝人類足球隊(duì)。此平臺大大拓寬了人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。

3 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案與專業(yè)發(fā)展前景分析

從智能專業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)分析可知，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一個(gè)緊跟時(shí)代潮流的專業(yè)，涉及的知識面和學(xué)科領(lǐng)域非常廣。但是，智能專業(yè)作為一個(gè)全國普通高等學(xué)校本科專業(yè)，有其不同于其他專業(yè)的知識內(nèi)核。中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)提出智能專業(yè)培養(yǎng)方案的核心課程應(yīng)有：智能科學(xué)與技術(shù)導(dǎo)論、智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、腦與認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器智能，這是各高校智能專業(yè)培養(yǎng)方案的共性部分，是基礎(chǔ)模塊。其他基礎(chǔ)模塊、專業(yè)特色模塊，目前階段應(yīng)在各高校智能專業(yè)建立和發(fā)展的專業(yè)學(xué)科基礎(chǔ)上設(shè)置，例如，側(cè)重控制系統(tǒng)的、側(cè)重計(jì)算機(jī)軟件的、側(cè)重知識工程的等。智能專業(yè)再發(fā)展一段時(shí)期后，各高校的智能專業(yè)的共性部分應(yīng)越來越多，個(gè)性部分也越來越獨(dú)立于源頭專業(yè)，例如，獨(dú)立于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、自動(dòng)化專業(yè)、電子工程專業(yè)等。這樣，在智能專業(yè)上層自然就形成智能學(xué)科，從而獨(dú)立于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科。這是專業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果。

另一方面，專業(yè)的良性發(fā)展離不開社會(huì)的就業(yè)或創(chuàng)業(yè)需求。智能專業(yè)的本科生，需要了解掌握計(jì)算機(jī)、電子、控制等各領(lǐng)域的知識和技術(shù)，而且在本科生4年課程的教學(xué)中融入相關(guān)學(xué)科的前沿知識，這使得在這個(gè)專業(yè)學(xué)習(xí)的學(xué)生不僅可以擁有較為廣闊的知識面，對專業(yè)知識的理解也有一定深度?？梢哉f這樣一個(gè)既有廣度又有深度的專業(yè)具有廣闊的就業(yè)前景。社會(huì)中也有新生的行業(yè)，近些年來，有關(guān)智能系統(tǒng)開發(fā)的公司相繼出現(xiàn)，涉及機(jī)器人、交通、樓宇、信息系統(tǒng)等多方向的智能系統(tǒng)開發(fā)，為本科畢業(yè)生創(chuàng)造了更恰當(dāng)更明確的就業(yè)方向與途徑。

篇7

關(guān)鍵詞 電力網(wǎng);繼電保護(hù);技術(shù)

中圖分類號TM77 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708(2010)26-0085-02

0 引言

對于我國目前發(fā)展?fàn)顩r來說,經(jīng)濟(jì)建設(shè)是需要很多社會(huì)能源的,而電力就是其中的一種主要能源。它對國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要的作用,并且能夠提高人民的生活水平。繼電保護(hù)是電網(wǎng)保護(hù)的重要部分,它能保證電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行,達(dá)到電力正常輸送的效果。

我國的繼電保護(hù)學(xué)科方面也不斷涌現(xiàn)出一些專業(yè)人才和技術(shù)、儀器設(shè)備等,并不斷的學(xué)習(xí)外國的一些先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),為我國的電力系統(tǒng)領(lǐng)域方面開創(chuàng)新的世紀(jì),但是電力系統(tǒng)的飛速發(fā)展同時(shí)帶來了很多的問題,近年來電力系統(tǒng)飛速發(fā)展,所以對繼電保護(hù)的要求也越來越高,如何運(yùn)用繼電保護(hù)來處理電力系統(tǒng)平常出現(xiàn)的故障,并且更好的達(dá)到電力輸送,更安全、更有保障的輸送、更有效率,這已經(jīng)成為我們迫切需要研究的問題。例如陜西省從1997年開始,在經(jīng)過多次的調(diào)研和可行性研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了山西電網(wǎng)繼電保護(hù)故障信息分析處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、規(guī)模及其實(shí)現(xiàn)方式,并最終確定了系統(tǒng)的技術(shù)方案,在2000年6月建成系統(tǒng)并投入使用。

1 在電力系統(tǒng)中繼電保護(hù)方面的發(fā)展?fàn)顩r

繼電保護(hù)技術(shù)是在研究電力系統(tǒng)而延伸出來的,20世紀(jì)初電力系統(tǒng)處于起步階段,也是繼電保護(hù)的開端。據(jù)說熔斷器是最早的繼電保護(hù)裝置,在當(dāng)時(shí)的電力系統(tǒng)當(dāng)中得到廣泛的應(yīng)用。而到了20世紀(jì)60年代和80年代間,繼電保護(hù)技術(shù)得到空前的發(fā)展,當(dāng)時(shí)興起的晶體管繼電保護(hù)普遍的應(yīng)用于各個(gè)電力系統(tǒng)。隨著人們對繼電保護(hù)的深入研究,到了70年代,開始轉(zhuǎn)化為對集成運(yùn)算放大器的電路研究,而到了80年代已經(jīng)形成了一個(gè)完整的體系,并淘汰了之前的晶體管保護(hù)技術(shù)。因?yàn)榧呻娐繁Ｗo(hù)技術(shù)無論是從靈敏性、可靠性、快速性、和選擇性當(dāng)中,都大大提升了之前的不足。到90年代末,由于微機(jī)保護(hù)裝置的深入研究和普遍應(yīng)用,形成了現(xiàn)在的微機(jī)繼電保護(hù)裝置。繼電保護(hù)的發(fā)展是跟著時(shí)代和經(jīng)濟(jì)的步伐的,相信隨著電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)的發(fā)展,繼電保護(hù)技術(shù)將走向智能化和網(wǎng)絡(luò)化。

2 電力系統(tǒng)繼電保護(hù)的未來發(fā)展趨勢分析

隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,繼電保護(hù)技術(shù)也在不停的改變和提升,繼電保護(hù)技術(shù)在未來的發(fā)展趨勢應(yīng)該是走向計(jì)算機(jī)化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的。隨著計(jì)算機(jī)的高速發(fā)展,電力系統(tǒng)除了有基本的保護(hù)功能外,還應(yīng)具備快速的數(shù)據(jù)處理功能,并且具有大容量的緩存空間來處理一些故障信息和數(shù)據(jù)。而為保證系統(tǒng)的運(yùn)行正常,各個(gè)保護(hù)單元必須與重合裝置協(xié)調(diào)工作,所以運(yùn)用微機(jī)保護(hù)裝置的網(wǎng)絡(luò)化就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。

2.1 計(jì)算機(jī)化

計(jì)算機(jī)的硬件發(fā)展使得微機(jī)保護(hù)硬件也在不斷的發(fā)展。由華北電力學(xué)院研制的微機(jī)保護(hù)硬件更新的非?？?從8位單CPU結(jié)構(gòu)的微機(jī)保護(hù)的出現(xiàn),到后來的多CPU結(jié)構(gòu),到后來又發(fā)展成大模塊結(jié)構(gòu),不僅大大提高了它的性能,而且也使他的工作效率提高了。

另外也有一些研究以16位CPU為基礎(chǔ)的微機(jī)線路保護(hù),并在此領(lǐng)域得到很高的成就,直到后來延伸出了32位保護(hù)硬件系統(tǒng)。采用32位微機(jī)新片的具有很高的集成度,很快的計(jì)算速度,高速的工作頻率等等優(yōu)點(diǎn)。相信在不久的將來,64位CPU也會(huì)被研制出來并運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中。

2.2 網(wǎng)絡(luò)化

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)普遍應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,它已成為信息時(shí)代的技術(shù)支柱了,所以一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)任何問題,對于人們的影響是非常大的。所以,繼電保護(hù)在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中起著非常重要的角色。繼電保護(hù)的作用只限于切除出現(xiàn)故障的地方,盡量縮小事故影響的區(qū)域。而這種原因主要是缺乏強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)通信手段。而繼電保護(hù)的另外一個(gè)作用是保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行,所以這就要求每個(gè)保護(hù)單元能共享故障信息的數(shù)據(jù)和全系統(tǒng)的運(yùn)行,各個(gè)保護(hù)單元和重合閥裝置在分析原因后能協(xié)調(diào)運(yùn)作。確保系統(tǒng)能安全穩(wěn)定的運(yùn)行。所以要實(shí)現(xiàn)這種系統(tǒng)保護(hù)的基本條件就是將系統(tǒng)中所有主要設(shè)備的保護(hù)裝置通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接起來,即實(shí)現(xiàn)了微機(jī)保護(hù)裝置的網(wǎng)絡(luò)化。

2.3 智能化

隨著21世紀(jì)的到來,人們的經(jīng)濟(jì)水平和科學(xué)研究都在不停的發(fā)展,特別是人工智能技術(shù),如遺傳算法,神經(jīng)系統(tǒng),進(jìn)化規(guī)劃等。就像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非線性映射方法,像一些復(fù)雜的非線性問題,或者難以解決的方程組,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以分析出來。因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已積累了很多的失敗的訓(xùn)練樣本和經(jīng)驗(yàn),只要系統(tǒng)出現(xiàn)任何故障,智能化的繼電保護(hù)會(huì)進(jìn)行分析和歸類,辨別發(fā)生的情況,并確定故障的位置和處理方法。這樣可以更快的處理故障,盡量減少造成的損失。所以智能化技術(shù)不僅可以減少一定的人力和財(cái)力,而且能夠讓電網(wǎng)的安全系數(shù)提高到一個(gè)更高的水平。

2.4 綜合自動(dòng)化

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)為改變變電站的控制、保護(hù)、監(jiān)視和計(jì)量裝置及系統(tǒng)分割的狀態(tài)提供優(yōu)化組合和系統(tǒng)集成的技術(shù)基礎(chǔ)。繼電保護(hù)和綜合自動(dòng)化兩者是相互依存緊密結(jié)合的,并且體現(xiàn)在集成與資源共享、信息共享和遠(yuǎn)方控制上。

綜合自動(dòng)化系統(tǒng)不僅改變了傳統(tǒng)二次系統(tǒng)各專業(yè)界限和設(shè)備劃分的原則,同時(shí)也改變了常規(guī)保護(hù)裝置不能和調(diào)度中心通信的缺陷,它也代表了變電所自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的一種潮流。隨著科技的不斷發(fā)展,功能更加齊全,智能化水平更加高級,系統(tǒng)更加完善的超高壓變電所綜合自動(dòng)化系統(tǒng)將在未來的電網(wǎng)建設(shè)中出現(xiàn)。

3 結(jié)論

隨著計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的進(jìn)步,電力系統(tǒng)的逐漸發(fā)展,繼電保護(hù)技術(shù)也不停的發(fā)展,并向著計(jì)算機(jī)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、一體化的方向發(fā)展,這也要求我們的電網(wǎng)工作人員在這方面的能力不斷提升,并且定期對繼電保護(hù)裝置進(jìn)行檢查和維護(hù),保證系統(tǒng)的設(shè)備一切運(yùn)行正常,提高供電的可靠性。

參考文獻(xiàn)

[1]吳斌,劉沛,陳德樹.繼電保護(hù)中的人工智能技術(shù)及其應(yīng) 用[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,1995(5).

篇8

十天前，在360公司CEO周鴻祎新書會(huì)上，京東集團(tuán)CEO劉強(qiáng)東痛批互聯(lián)網(wǎng)的壟斷問題，稱：如果十年后，中國的互聯(lián)網(wǎng)還是BAT(百度、阿里、騰訊)，對國家絕對是種不幸的事情。或許這是劉強(qiáng)東因?yàn)榧刀蔅AT而發(fā)出的言論，因?yàn)樵谛聲鴷?huì)劉強(qiáng)東開玩笑說：后悔進(jìn)入行業(yè)太晚，如果早6年開始做電商，就不會(huì)被罵千年老二。當(dāng)然筆者更愿意相信這是劉強(qiáng)東對互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的深度剖析。

而這一切，如果我們拋開庸俗、以獨(dú)特前端的眼光去看待問題。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)所有的爆發(fā)點(diǎn)歸結(jié)于人工智能的高速發(fā)展。在AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)中，最終以AlphaGo戰(zhàn)勝人類收場，人們感受到了人工智能爆發(fā)的巨大潛力和對未來社會(huì)的巨大影響力。因此各大科技巨頭為了爭奪未來世界，無不紛紛全力布局人工智能。在國內(nèi)，AI的布局目前仍然以BAT為主導(dǎo)，百度由于早早的布局了AI，已經(jīng)成為了國內(nèi)AI的引領(lǐng)者。因此剩下的阿里和騰訊就成為了AI戰(zhàn)場上相互較量的敵人。

成為了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的巨頭，要想全身心投入AI的研究是非常的艱難的

雖然目前國內(nèi)的AI領(lǐng)域仍然以BAT為主導(dǎo)，但是這三家公司是以互聯(lián)網(wǎng)公司起家，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的巨頭，互聯(lián)網(wǎng)的神話。因此在一個(gè)全新的領(lǐng)域上勢必會(huì)有所取舍，就像一個(gè)人從一無所有全身心投入一個(gè)領(lǐng)域研究，往往其成就很容易在該領(lǐng)域達(dá)到巔峰，而此時(shí)另外一個(gè)全新的領(lǐng)域浮現(xiàn)時(shí)，就很難全身心的投入這個(gè)領(lǐng)域的研究。同樣BAT也是如此，成為了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的巨頭，要想全身心投入AI的研究是非常艱難的。

或許百度是個(gè)個(gè)例，在AI上早早就開始了布局，目前在國內(nèi)，無論是從AI人才、AI實(shí)驗(yàn)室、落地應(yīng)用場景上都是處于領(lǐng)先的地位，成為一家實(shí)實(shí)在在的人工智能公司。李廠長的戰(zhàn)略眼光和膽略不愧和其相貌一樣，美貌和才華于一身，能夠從一家搜索巨頭過渡到人工智能，實(shí)屬不易。不過這或許也得益于百度經(jīng)歷的幾場危機(jī)風(fēng)波，貼吧事件和魏則西事件，一度讓百度陷入了極度的危機(jī)之中，市值一路暴跌，再加上阿里和騰訊的超越，讓百度看到了搜索的天花板，很難再有長足的突破，因此更加堅(jiān)定了百度成為一家人工智能公司的決心。

阿里、騰訊不一樣，阿里旗下的淘寶、支付寶現(xiàn)在可謂是鴻運(yùn)當(dāng)頭、勢如破竹，日前還被爆出支付寶和騰訊支付同時(shí)進(jìn)軍香港市場的消息。特別是每年的雙十一，不僅其風(fēng)頭出盡，市值也是暴增，剛剛過去的雙十一，天貓最終的交易額定格在了1682.69億元人民幣，其中無線交易額占比達(dá)到90%，阿里的市值也因此達(dá)到了5000億美元。

騰訊，作為即時(shí)通訊、社交工具起家的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，其依托QQ和微信兩大社交工具籠絡(luò)了龐大的用戶，再通過基于QQ、微信的增值服務(wù)和廣告業(yè)務(wù)，讓騰訊賺的是盆滿缽滿。

而目前最火的微信和基于微信的公眾號就足矣撐起騰訊的半邊天，據(jù)企鵝智酷公布的最新的《2017微信用戶&生態(tài)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截止到2016年12月微信全球共計(jì)8.89億月活用戶，而新興的公眾號平臺擁有1000萬個(gè)。微信這一年來直接帶動(dòng)了信息消費(fèi)1742.5億元，相當(dāng)于2016年中國信息消費(fèi)總規(guī)模的4.54%。另外，2015年據(jù)匯豐銀行(HSBC)的報(bào)告顯示，騰訊旗下手機(jī)通訊app微信市場價(jià)值估計(jì)高達(dá)836億美元(約合人民幣5344億元)，幾乎是騰訊市值的一半。

除了社交工具之外，騰訊的另外一個(gè)龐大的帝國游戲業(yè)務(wù)，也是騰訊最賺錢的業(yè)務(wù)之一，堪稱騰訊的利潤金牛。在騰訊公布的2016年第四季度及全年業(yè)績報(bào)告中，騰訊網(wǎng)絡(luò)游戲收入184.69億元，而2016年全年騰訊網(wǎng)絡(luò)游戲收入708.44億元，占總收入的47%。

由此可見，阿里和騰訊的主營業(yè)務(wù)都為其帶來了可觀的收益和市值的瘋狂增長。此時(shí)就很難把戰(zhàn)略重心全身心的投入到一個(gè)全新的領(lǐng)域當(dāng)中。因此在AI的較量上，阿里和騰訊一開始就處在同一起跑線上。

投資有潛力的AI創(chuàng)業(yè)公司，彌補(bǔ)自身的不足

眾所周知，AI是大勢所趨，未來的主戰(zhàn)場一定是在AI上，下一個(gè)BAT也一定會(huì)在AI戰(zhàn)場上誕生。阿里和騰訊其實(shí)也早早看透了這一點(diǎn)，盡管迫于自身主營業(yè)務(wù)的限制無法全身心的投入到AI的研究上，但是從戰(zhàn)略布局上又不能放棄AI，因此自己只能把AI當(dāng)作一個(gè)重要業(yè)務(wù)板塊來運(yùn)營，但這肯定和全身心投入無法相比，因此唯一的辦法只能大量投資有潛力AI創(chuàng)業(yè)公司，來彌補(bǔ)自身的不足。

阿里和騰訊在AI上的較量可謂是一點(diǎn)也不假，幾乎同時(shí)都在大量的投資有潛力的AI創(chuàng)業(yè)公司。而就目前來說，國內(nèi)的有潛力的AI創(chuàng)業(yè)型公司大多都與阿里和騰訊都有些瓜葛，像商湯科技、曠視科技、云從科技等機(jī)器視覺公司。

目前，AI獨(dú)角獸商湯科技正在進(jìn)行C輪的融資，而據(jù)筆者了解到，該輪融資將在2017年12月底完成，并且阿里也已經(jīng)投資了商湯，投資金額為15億元，且商湯融資簽了對賭協(xié)議。

而阿里之所以投資商湯，看中也是商湯在AI上的實(shí)力，作為垂直類專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究的商湯科技，是市場上估值最高的AI企業(yè)，也是目前為止AI創(chuàng)業(yè)公司第一個(gè)提出IPO計(jì)劃的公司。同時(shí)據(jù)專門研究AI領(lǐng)域調(diào)研的投資機(jī)構(gòu)的資料顯示，商湯科技2016年收入約為2-3億元。

除了商湯科技之外，像曠視科技、依圖科技等新銳的垂直類AI創(chuàng)業(yè)公司，都或多或少收到過阿里的投資。而這些垂直類AI創(chuàng)業(yè)公司在AI領(lǐng)域都是實(shí)力較強(qiáng)的。然而，無論是實(shí)力如何強(qiáng)的AI創(chuàng)業(yè)公司，在接受阿里投資之前，都會(huì)被確認(rèn)是否被騰訊投過。顯然，阿里把騰訊作為了AI領(lǐng)域最大的競爭對手。

另一方面，騰訊也在不斷的投資AI創(chuàng)業(yè)公司，不過騰訊顯得更加潮流，或許是因?yàn)閲鴥?nèi)的AI創(chuàng)業(yè)公司大多都與阿里有所瓜葛，因此把手伸到了國外。

早在去年的2月份，騰訊就領(lǐng)投了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot 1000萬美元的A輪融資。通過了解，Diffbot主要通過人工智能技術(shù)，讓“機(jī)器”識別網(wǎng)頁內(nèi)容，抓取關(guān)鍵內(nèi)容，并輸出軟件可以直接識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Diffbot的不同之處就在于其API以及Web掃描的SaaS服務(wù)都會(huì)完全對大眾進(jìn)行開放，另外該公司每月收到的API調(diào)用已經(jīng)達(dá)到“數(shù)十億”量級。是一個(gè)極具潛力的AI創(chuàng)業(yè)型公司。

另外不久前，騰訊還投資了美國的AI創(chuàng)業(yè)公司OBEN，該公司獲得騰訊500萬美元的A2輪融資。同時(shí)，成立于2014年的OBEN，也是日本科技巨頭軟銀在美國投資的第一個(gè)AI項(xiàng)目，眾所周知，軟銀可謂是科技投資界的神話，幾乎所投的公司日后都成為上市或知名的科技公司，像雅虎、阿里巴巴、盛大等等，由此可見，盡管該AI創(chuàng)業(yè)公司同時(shí)橫跨AI、AR和VR，但其實(shí)力不容小覷。

勝負(fù)只是局部的

因此，從表面上來看，阿里和騰訊所投資的AI創(chuàng)業(yè)公司其實(shí)力上都不相上下。然而我們?nèi)绻钊氲难芯繀s也能發(fā)現(xiàn)其本質(zhì)的區(qū)別，商湯科技一開始就定位于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域深度的研究，無論是后來與華為、小米、OPPO、聯(lián)想等品牌公司的合作都是提供基于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域深度研究的服務(wù)。走的是一種深度研究AI的路線，而往往這種是在后期的爆發(fā)力是非常的強(qiáng)的。

再來看騰訊領(lǐng)投的人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot，盡管其實(shí)力不容忽視，當(dāng)由于其同時(shí)橫跨AI、AR和VR多個(gè)領(lǐng)域，給人的感覺會(huì)不太專業(yè)。不過這也符合外國人的套路，多思維發(fā)展。另外Diffbot在其落地應(yīng)用上也是極具特色，且場景眾多。據(jù)筆者了解到，ObEN一直在致力于消費(fèi)者市場和社交網(wǎng)絡(luò)拓展，一度與娛樂公司合作管理明星的AI版權(quán)，并且獲得EXO、東方神起、張藝興和宋茜等知名藝人AI形象版權(quán)，成功打入了娛樂圈。

除此之外，ObEN也曾展示了在微信接入VR的玩法。即VR用戶可以通過微信邀請沒有VR設(shè)備的用戶，后者回復(fù)照片與語音，也可以看到自己的虛擬形象出現(xiàn)在VR視頻中。由于微信擁有龐大的用戶使用量，因此此舉勢必推動(dòng)其更加的落地。

所以，如果從場景應(yīng)用上面，騰訊投資的ObEN玩法順暢，更廣泛。略微領(lǐng)先與阿里投資的商湯科技。

勝負(fù)不重要，重要的對AI的深入研究和場景應(yīng)用

但是AI是一個(gè)需要長足深入研究發(fā)展的新領(lǐng)域，同時(shí)又處于發(fā)展初期，因此對于垂直研究的AI公司盡管目前看起來并無突出的表現(xiàn)，但未來的爆發(fā)力卻無可限量。

篇9

關(guān)鍵詞　智能廣告　研究價(jià)值　研究框架

中圖分類號　G206　文獻(xiàn)標(biāo)識碼　A

筆者曾在《智能廣告初論》一文中提出，“盡管智能廣告的具體形式可能各有不同，但他們都表現(xiàn)出一個(gè)共同的本質(zhì)能力，就是能夠針對用戶接觸媒體的習(xí)慣做出簡單的分析歸納、推理判斷，進(jìn)而合理的安排廣告方式，解決傳統(tǒng)廣告無法解決的定向、精準(zhǔn)、高效的問題。我們將這些具有近乎人類思考和行動(dòng)的簡單推理判斷能力的廣告形態(tài)，稱之為智能廣告”。

一、智能廣告研究的現(xiàn)狀

事實(shí)上，智能廣告的研究還處于起步的階段。盡管國內(nèi)外的一些學(xué)者已經(jīng)敏銳的覺察到這將是新媒體時(shí)代廣告學(xué)研究中一個(gè)激動(dòng)人心的領(lǐng)域。但是，從筆者目前掌握的資料來看，在這方面深入探討的文章可謂風(fēng)毛麟角。《廣告大觀(綜合版)》于2005年第4期的“月度聚焦”欄目中以題為《上下文廣告：智能廣告的前奏》。的一段簡短的文字記述了當(dāng)時(shí)網(wǎng)絡(luò)廣告發(fā)展的最新動(dòng)向。除此之外，有部分互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員從廣告智能匹配技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘：精準(zhǔn)營銷等角度對網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行了相應(yīng)的研究，這些都可以歸結(jié)為智能廣告的研究。經(jīng)過統(tǒng)合。使智能廣告研究有一條清晰的脈絡(luò)。

智能廣告的相關(guān)研究之所以缺乏，是有其特定原因的。其一，技術(shù)是橫亙在網(wǎng)絡(luò)廣告研究者前面的一道大坎。研究智能廣告必須對網(wǎng)絡(luò)廣告的相關(guān)技術(shù)有所了解，而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的復(fù)雜性讓許多研究者望而卻步。其二，我國廣告學(xué)科的歷史滑革造成了廣告學(xué)研究很少涉及到較強(qiáng)的技術(shù)色彩，廣告人更傾向于從人文社科的視角觀照網(wǎng)絡(luò)廣告，這給智能廣告研究留下了需要努力填補(bǔ)的空間。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究人員又大多數(shù)未接受過專業(yè)的廣告思維訓(xùn)練，對于透徹的解讀網(wǎng)絡(luò)廣告規(guī)律顯得力不從心。其二三，智能廣告技術(shù)的發(fā)展也并不完善，這在一定程度上制約了智能廣告研究的進(jìn)展。

研究的尷尬現(xiàn)狀并沒有阻止智能廣告飛速發(fā)展的步伐，相反從行業(yè)發(fā)展的趨勢看廣告的智能化趨勢進(jìn)一步明顯。智能廣告的成熟隨著技術(shù)臻于完善而越發(fā)逼近我們。世界人工大腦之父雨果?德?加里斯博士認(rèn)為人工大腦并非一個(gè)遙遠(yuǎn)的夢，進(jìn)一步可以認(rèn)為智能廣告也需要提上議事日程。我們現(xiàn)在的廣告公司花費(fèi)了太多的成本和精力用于市場調(diào)研、消費(fèi)者溝通和消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫管理，以后這些大量的工作完全可以交由智能機(jī)器人來完成。今年上半年，日本網(wǎng)絡(luò)廣告巨頭CyberAgent，Inc，集團(tuán)旗下的微告日本(Mieroad，Inc，)在沈陽市昂立信息園宣告成立，這標(biāo)志著嗅覺敏銳的一批廣告人開始關(guān)注智能廣告的實(shí)踐。該公司開發(fā)了“因人而異，有的放矢”的效果性網(wǎng)絡(luò)廣告技術(shù)。該技術(shù)通過分析上網(wǎng)用戶的習(xí)慣愛好與廣告組的內(nèi)容，由系統(tǒng)對二者進(jìn)行自動(dòng)匹配，針對用戶發(fā)送最適合的網(wǎng)絡(luò)廣告。

面對智能廣告的現(xiàn)實(shí)，只有跟蹤技術(shù)的腳步不斷更新研究理念，促進(jìn)理論向縱深發(fā)展，才能促進(jìn)學(xué)術(shù)的積累并指導(dǎo)行業(yè)發(fā)展。學(xué)術(shù)界急切呼喚廣告理論和技術(shù)并重的雙棲學(xué)者來為智能廣告的研究開辟道路。從大一點(diǎn)的范圍來講，學(xué)界已經(jīng)有社會(huì)學(xué)者在密切關(guān)注信息科技的發(fā)展，他們嫻熟的運(yùn)用社會(huì)科學(xué)和信息技術(shù)的雙重視角來研究新媒體實(shí)踐。比如，香港城市大學(xué)傳播學(xué)者祝建華教授與北京大學(xué)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室的李曉明教授的合作就代表了新媒體傳播領(lǐng)域研究的一種趨勢。

二、智能廣告研究的價(jià)值

為什么要研究智能廣告?因?yàn)樾旅襟w生態(tài)的形成，傳統(tǒng)的廣告思路日益捉襟見肘，網(wǎng)絡(luò)廣告的形態(tài)與傳統(tǒng)廣告相較而言形式上發(fā)生了根本的變化。僅僅把傳統(tǒng)廣告生硬嫁接到互聯(lián)網(wǎng)上對于新媒體環(huán)境中遇到的新問題是無濟(jì)于事的?；ヂ?lián)網(wǎng)主動(dòng)權(quán)向用戶的偏移造成了網(wǎng)上傳統(tǒng)廣告方式效果的式微。所以，廣告的傳統(tǒng)形態(tài)在網(wǎng)上開始淡化，代之以互動(dòng)、體驗(yàn)、植入、沉浸式交流、用戶原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)、虛擬社區(qū)、病毒式傳播、口碑傳播等新的廣告信息傳播溝通方式。

1.智能廣告是一種更具親和力的廣告

目前，硬推銷廣告越來越?jīng)]有立錐之地。智能廣告的目標(biāo)是“不做廣告”，專注于消費(fèi)者的在使用互聯(lián)網(wǎng)中的感受。消費(fèi)者并非厭煩廣告，他們厭煩的是不請自來和不適合自己的廣告。智能廣告借助人工智能技術(shù)能夠熟諳消費(fèi)者心理、性格和行為，并提供正中消費(fèi)者下懷、讓消費(fèi)者滿意的貼心廣告信息。人工智能機(jī)器進(jìn)化的必然結(jié)果是越來越逼近人類的智慧，這正是智能廣告所要求的終極目標(biāo)。

為了更好的說明智能廣告的人性化特征，可以從日本香川大學(xué)教授吳景龍教授對網(wǎng)絡(luò)智能所打的一個(gè)比方而窺見一斑。吳景龍教授說道：“比如你走進(jìn)一間屋子，屋內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通過剪輯你的照片、快速搜索你的相關(guān)資料，然后通過你的面部表情、動(dòng)作等就可以推斷出你的心情，然后決定屋內(nèi)墻壁、窗簾等的顏色，播放音樂的類型等，也就是能夠提供一種更人性化的服務(wù)。這就是我們要研究的網(wǎng)絡(luò)智能化的目標(biāo)。而要實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話像人與人對話一樣自然，就需要在以前研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)智能與腦信息學(xué)的結(jié)合研究。

2.智能廣告降低了，廣告的成本

人類追求智能化作業(yè)的目的就在于減輕人類的勞動(dòng)、改進(jìn)工作的效率以及彌補(bǔ)人類智慧的缺陷。智能廣告的誕生也正是為了采用智能機(jī)器來部分代替原來需要人工來完成或者人力無法完成的廣告?zhèn)鞑ト蝿?wù)。智能廣告針對消費(fèi)者信息采集、消費(fèi)者分析、消費(fèi)者溝通、廣告信息、廣告效果監(jiān)測以及廣告策略制定等諸多廣告實(shí)施過程提供一站式解決方案，省卻了大量的人力支出。不過需要指出的是，智能廣告要以大量存在的潛在網(wǎng)民消費(fèi)者為基礎(chǔ)。

3.智能廣告促進(jìn)了資源更加有效的配置

智能廣告與所有廣告一樣，對于市場資源的有效配置起到了重要的信息溝通作用。智能廣告能夠有效的制止無效投放和無效溝通，智能廣告能適時(shí)地出現(xiàn)在消費(fèi)者需要見到的地方。美國著名商人約翰?華納梅克100多年前提出的“我知道我的廣告費(fèi)有一半是浪費(fèi)了，可問題是我不知道哪一半被浪費(fèi)了?！钡街两袢栽诓粩嘀匮?，ROI也一直是業(yè)界熱議的話題，智能廣告的出現(xiàn)有望減少廣告費(fèi)的不合理支出，因?yàn)樗嬲迷诹说度猩?。同時(shí)，隨著智能廣告的發(fā)展，廣告效果評估和計(jì)價(jià)模式也將變得越來越精確可控。

三、智能廣告研究的框架構(gòu)建

需要說明的是，智能廣告還不是一個(gè)學(xué)科，充其量只是一個(gè)研究方向而已，但這并不妨礙我們借用學(xué)科研究的思路來把握智能廣告的內(nèi)涵、外延和歸屬。

1.智能廣告的研究本體

明確研究本體是研究深化的基礎(chǔ)，智能廣告研究是在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展未來趨勢的指引下進(jìn)行的一種超前的探索。這種探索建立在對電腦科技和人類文明樂觀的認(rèn)識的基礎(chǔ)之上，認(rèn)為信息技術(shù)最終能夠無限接近人類思考的水平。

那么，智能廣告研究的本體到底是什么呢?在探討智能廣告研究的本體之前，我們可以先了解一下傳統(tǒng)廣告的研究本體。傳統(tǒng)廣告學(xué)研究的本體主要是研究廣告的性質(zhì)和功能。圍繞這個(gè)本體，傳統(tǒng)廣告學(xué)研究形成了廣告營銷學(xué)、廣告?zhèn)鞑W(xué)、廣告心理學(xué)等多個(gè)研究方向。智能廣告研究本體也主要是圍繞其性質(zhì)和功能。總結(jié)起來說，智能廣告主要是研究人機(jī)交互過程中廣告信息的智能化傳播以及與消費(fèi)者的深度溝通。

2.智能廣告的研究對象

智能廣告的研究對象是所有帶有智能特征的新媒體廣告，本文主要指網(wǎng)絡(luò)廣告。隨著網(wǎng)絡(luò)智能化程度越來越高，網(wǎng)絡(luò)廣告漸趨人性化，誕生了諸多經(jīng)典的案例，比如Yahoo、Google和微軟都開發(fā)了自己的智能廣告系統(tǒng)。

3.智能廣告的學(xué)科歸屬

智能廣告屬于網(wǎng)絡(luò)廣告的范疇。從更大的層面來講屬于網(wǎng)絡(luò)傳播學(xué)科。與以往的網(wǎng)絡(luò)傳播和網(wǎng)絡(luò)廣告研究不同的是，智能廣告把范圍拓展到了網(wǎng)絡(luò)智能等信息計(jì)時(shí)領(lǐng)域，是一種典型的文理交叉的研究方向。所以，智能廣告更強(qiáng)調(diào)多元的視角。無論是商科的信息管理研究，還是計(jì)算機(jī)學(xué)科的信息技術(shù)研究，抑或是傳播學(xué)科的網(wǎng)絡(luò)傳播研究都可以為智能廣告提供理論支撐。

4.智能廣告的相關(guān)領(lǐng)域

篇10

關(guān)鍵詞：火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)，可靠性分析，方法。

中圖分類號：X928.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：

一、火災(zāi)探測系統(tǒng)可靠性分析

對于火災(zāi)探測系統(tǒng), 人們主要關(guān)心其在未來使用過程中某一時(shí)間正確響應(yīng)各種火災(zāi)事件的能力。由于火災(zāi)事件具有不確定性, 探測系統(tǒng)可靠性往往依賴于對過去與現(xiàn)在的信息估計(jì)而得出的概率分布等統(tǒng)計(jì)信息。

火災(zāi)探測系統(tǒng)可靠性的總體要求是在正常使用過程中及各種復(fù)雜惡劣環(huán)境下, 最大限度減少探測系統(tǒng)的誤報(bào)率和漏報(bào)率, 提高探測系統(tǒng)早期預(yù)報(bào)能力及可維修度?；馂?zāi)探測系統(tǒng)可靠性評價(jià)的主要內(nèi)容是通過對火災(zāi)探測系統(tǒng)、系統(tǒng)構(gòu)成組件及系統(tǒng)存在環(huán)境之間相互影響、相互作用的原因及過程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析, 對未來各種情況下火災(zāi)探測系統(tǒng)的運(yùn)行狀況提出預(yù)測及優(yōu)化方案。

火災(zāi)探測系統(tǒng)中各種探測器的設(shè)計(jì)、選型與安裝中出現(xiàn)的問題, 以及各類控制器及控制軟件中出現(xiàn)的問題, 都是造成火災(zāi)探測系統(tǒng)誤報(bào)、漏報(bào)的根本原因。因此, 在各類探測器及控制器、控制軟件的設(shè)計(jì)中, 要求能在各類復(fù)雜環(huán)境中正確提取分析火災(zāi)過程產(chǎn)生的煙霧、火焰等特征信號信息; 在探測系統(tǒng)的安裝中, 要求根據(jù)安裝環(huán)境中建筑結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、安裝環(huán)境下火災(zāi)的煙氣輸運(yùn)規(guī)律等因素對探測器的種類及數(shù)目進(jìn)行合理選擇及布置。其次, 必須對各類探測器、控制器的生產(chǎn)進(jìn)行質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化管理, 對相關(guān)算法及控制軟件進(jìn)行反復(fù)測試, 及時(shí)修理更換已失效的探頭、連接器等組件, 必要時(shí)需要考慮冗余技術(shù)。

二、可靠性設(shè)計(jì)的方法

（一）硬件可靠性設(shè)計(jì)

1 火災(zāi)探測器的可靠性

火災(zāi)探測器是火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)設(shè)置在重點(diǎn)防火部位的電子眼, 它晝夜不停地監(jiān)視著煙、溫、光等火災(zāi)先兆, 它的可靠性是整個(gè)系統(tǒng)可靠性的關(guān)鍵。

為保證系統(tǒng)的高度可靠性, 要求探測器探頭在防腐、防潮、屏蔽、密封等結(jié)構(gòu)上要做特殊設(shè)計(jì),探測器內(nèi)部電子線路在抗干擾及適應(yīng)南北氣候條件等方面符合使用要求。將探測器內(nèi)電子線路改為集成電路, 可提高其防腐、防潮、防老化、抗干擾等性能, 使其可靠性大大增強(qiáng)。智能大廈中央空調(diào)系統(tǒng)的冷凝管道, 遇到冷空氣就會(huì)在導(dǎo)線周圍形成細(xì)小的水珠, 積聚多了就會(huì)沿導(dǎo)線滲透到探頭的底座接線端子上, 嚴(yán)重時(shí)一直滲透到探頭線路部分, 造成銹蝕, 破壞了探頭的正常工作, 直接影響探頭內(nèi)電子線路的壽命及可靠性。因此, 探頭的接線底座設(shè)計(jì)方面要采取堵塞和排除滲水的底座結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),探測器底座接線口處要采用玻璃膠密封, 以防水、防潮。

探測器的選用應(yīng)注意以下幾點(diǎn): 1）正確選擇探測器型號、合理設(shè)置探測器數(shù)量?；馂?zāi)探測器根據(jù)其探測方法及原理可以分為感溫式、感煙式、火焰式、可燃?xì)怏w和復(fù)合式探測器等幾種類型。不同類型的探測器有其不同的適用環(huán)境, 因此在設(shè)計(jì)中應(yīng)根據(jù)不同的設(shè)置場所來選擇相應(yīng)的火災(zāi)探測器。在施工過程中要嚴(yán)格按照規(guī)范的要求安裝探測器, 不能出現(xiàn)安裝間距過大, 安裝位置距墻、梁、空調(diào)送風(fēng)口過近等現(xiàn)象, 否則將直接影響探測器的靈敏度和火災(zāi)確認(rèn)時(shí)間。2）選用多傳感器/ 多判據(jù)探測器。傳統(tǒng)的單傳感器不能將早期火災(zāi)信號和香煙、廚房煙、水蒸氣等非火災(zāi)信號區(qū)分開來, 因而容易引起誤報(bào)警。而多傳感器/ 多判據(jù)探測器采用冗余設(shè)計(jì)的方法, 增加了信息的冗余度。由于系統(tǒng)中使用了多種探測器, 系統(tǒng)將所有傳感器獲取的信息融合在一起, 得出在現(xiàn)場條件下火災(zāi)的發(fā)生情況。具有識別率高、探測時(shí)間短、誤報(bào)率低的優(yōu)點(diǎn)。

2 抗干擾設(shè)計(jì)

1）火災(zāi)探測器的信號較弱, 傳輸線較長, 應(yīng)當(dāng)采用屏蔽, 以減少電磁輻射影響和傳導(dǎo)耦合干擾,探測元件引線和聯(lián)接電纜應(yīng)采用耐火電纜并外加機(jī)械保護(hù)。2）系統(tǒng)應(yīng)設(shè)置直流和交流兩路電源, 當(dāng)交流電源斷電時(shí), 系統(tǒng)應(yīng)能自動(dòng)切換到直流事故電源上, 直流事故電源容量應(yīng)能滿足24h 使用的要求。3）系統(tǒng)應(yīng)在相應(yīng)的房間和區(qū)域設(shè)置手動(dòng)報(bào)警按鈕。

3 引入現(xiàn)場總線技術(shù)

隨著現(xiàn)場總線技術(shù)的不斷成熟, 將現(xiàn)場總線技術(shù)應(yīng)用到火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)乃至整個(gè)智能大廈的管理系統(tǒng)中去, 已成為必然趨勢。CAN 總線是一種支持分布式實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的串行通信的局域網(wǎng)絡(luò), 已廣泛應(yīng)用于控制系統(tǒng)中的各檢測和執(zhí)行機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)通信。它可以多主方式工作, 網(wǎng)絡(luò)上任一節(jié)點(diǎn)均可在任意時(shí)刻主動(dòng)地向網(wǎng)絡(luò)上其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息, 而不分主從, 通信方式靈活, 因此可以很方便地構(gòu)成冗余系統(tǒng)。CAN 采用短幀結(jié)構(gòu), 傳輸時(shí)間短, 受干擾概率低, 每幀信息都有CRC 校驗(yàn)及其他檢錯(cuò)措施, 數(shù)據(jù)出錯(cuò)率極低。CAN 具有很強(qiáng)的抗干擾能力, 其節(jié)點(diǎn)在錯(cuò)誤嚴(yán)重的情況下具有自動(dòng)關(guān)閉總線的功能, 切斷它與總線的聯(lián)系, 以使總線上其他操作不受影響。

（二）軟件可靠性設(shè)計(jì)

1使用相應(yīng)的火災(zāi)模式識別, 形成火災(zāi)智能報(bào)警系統(tǒng)

傳統(tǒng)火災(zāi)報(bào)警的判斷方法和依據(jù)是根據(jù)預(yù)先設(shè)定的某一閥值( 恒定型) 或閥值區(qū)域( 浮動(dòng)型) 的比較, 通過設(shè)定一個(gè)( 或多個(gè)) 判斷閥值,一旦所探測的火災(zāi)物理信號超過該閥值, 就發(fā)出火警。閥值法盡管較為簡便, 但在很大程度上依賴于傳感器的靈敏度, 且易受偶爾出現(xiàn)的其他信號的干擾, 產(chǎn)生誤報(bào)警和漏報(bào)警。例如, 有多人在一小空間內(nèi)抽煙, 產(chǎn)生大量的煙霧, 這一般是不會(huì)產(chǎn)生火災(zāi)的, 閥值法在這時(shí)則可能產(chǎn)生誤報(bào)警。而當(dāng)電線超載時(shí), 在短時(shí)間可能感受不到熱、煙, 但一旦感受到, 則可能已發(fā)生轟燃或已形成難以控制的火災(zāi), 閥值法在這時(shí)可能產(chǎn)生漏報(bào)警?；馂?zāi)智能報(bào)警系統(tǒng)是把火災(zāi)探測器所在環(huán)境的煙濃度或溫度對時(shí)間變化的數(shù)據(jù)傳送給計(jì)算機(jī), 計(jì)算機(jī)根據(jù)由模型實(shí)驗(yàn)、數(shù)值計(jì)算和現(xiàn)場調(diào)研得到的事先儲存在智能數(shù)據(jù)庫內(nèi)有關(guān)火災(zāi)形態(tài)資料, 對收集回來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較, 才決定接收來的資料是否顯示有真正火情, 從而作出報(bào)警決定。

2建立建筑物火災(zāi)數(shù)據(jù)庫及相關(guān)滅火方案的專家指導(dǎo)系統(tǒng)

深入研究可燃物基本熱物性, 可燃物熱解、著火、燃燒、燃燼規(guī)律, 有限空間轟燃機(jī)理, 煙氣流動(dòng)、擴(kuò)散的混沌機(jī)理及其描述方法。通過實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)、現(xiàn)場調(diào)研以及數(shù)值模擬, 可積累起有關(guān)建筑物火災(zāi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù), 在此基礎(chǔ)上建立建筑物火災(zāi)數(shù)據(jù)庫。并最終建立有關(guān)滅火方案的專家指導(dǎo)系統(tǒng)。

3在系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)

火災(zāi)具有復(fù)雜性和多變性, 火災(zāi)中的許多特征, 難以用精確的數(shù)學(xué)公式加以描述, 實(shí)際的探測信號往往難以與預(yù)先給出模式完全吻合, 這就要求系統(tǒng)主機(jī)在模式識別過程中具有較強(qiáng)的模糊類比、識別和容錯(cuò)能力?；馂?zāi)探測器所獲得的有關(guān)火災(zāi)孕育、形成期的物理信號, 往往并不能簡單、直接地說明火災(zāi)爆發(fā)的“是”與“否”, 而是給出了燃燒現(xiàn)象對火災(zāi)形成的從屬程度, 即火災(zāi)爆發(fā)的幾率。人工智能中的模糊邏輯理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù), 在處理非線性問題, 捕捉難以用精確公式描述的信息方面, 具有一定的優(yōu)越性, 而其較強(qiáng)的模糊類比、高容錯(cuò)性, 樣本自學(xué)能力, 是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜模式分類與辯識的有效工具。因此, 將模糊邏輯理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的智能火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)具有高度的可靠性。

三、結(jié)語

防火自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)隨著技術(shù)的進(jìn)步,將不斷豐富其功能, 可靠性也必將不斷提高?；馂?zāi)探測器將向多傳感器/ 多判據(jù)及智能型發(fā)展?？刂品绞綄⒂蓚鹘y(tǒng)的集散型DCS 向基于現(xiàn)場總線的新一代現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)FCS 過渡。

參考文獻(xiàn)：

參考文獻(xiàn)

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